X-R控制图及制程能力分析报告(过程能力)
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2.6 点集中于中心线附近的时候 点集中于中心线附近，从点的变异情形来看，似乎显出管理界限太宽。这一点要说工程无
异常不如说是分组或层别的不当，对于工程管理并无助益。此时有必要对分组或层别再下功夫 。
通常有趋势时，到第3-4点多半已经是偏离管制。当趋势呈现而逼近管制界线时，最好及早开 始调查原因。
2.4 点呈现“周期性”的变化时 这种显示周期性变化的工程，在活用管理图时有必要对分组或抽样的方式下功夫。例：刀
具每2天磨一次，导致某一个特性是每2日的周期变化。 2.5 时常出现点接近管理界限的时候
依3σ管理图的性质，点的出现于管理界限附近的几率很小。点落在中心线到管理界限的宽 度2/3以外的机会大约为3%。因此经常有点落在此范围时，就可判断工程已有某项异常发生。
管理图异常的判断
1 观察个点加以判断……管制外(OUT OF CONTROL) 2 将复数的点以群体加以观察并判断……连串，周期，趋向等 2.1 对于中心线点连续在任何一方出现时，称为“连串” 对在中心线的任何一方（上侧或下侧）连续出现时，以以下方式判断： 2.1.1 5点连串时：要注意。 2.1.2 6点Байду номын сангаас串时：要开始调查 2.1.3 7点连串时：有异常原因，应该采取措施 2.2 中心线的一边出现众多点，应判断为工程异常 2.2.1 连续11点中有10点以上 2.2.2 连续14点中有12点以上 2.2.3 连续17点中有14点以上 2.2.4 连续20点中有16点以上 2.3 点的“趋势”呈上升或下降时候 点的排列逐渐变大或变小时，显示该工程已有某种趋势。有这种趋势时，应依以下进行判断 2.3.1 5点连串时：要注意。 2.3.2 6点连串时：要开始调查 2.3.3 7点连串时：有异常原因，应该采取措施
异常不如说是分组或层别的不当，对于工程管理并无助益。此时有必要对分组或层别再下功夫 。
通常有趋势时，到第3-4点多半已经是偏离管制。当趋势呈现而逼近管制界线时，最好及早开 始调查原因。
2.4 点呈现“周期性”的变化时 这种显示周期性变化的工程，在活用管理图时有必要对分组或抽样的方式下功夫。例：刀
具每2天磨一次，导致某一个特性是每2日的周期变化。 2.5 时常出现点接近管理界限的时候
依3σ管理图的性质，点的出现于管理界限附近的几率很小。点落在中心线到管理界限的宽 度2/3以外的机会大约为3%。因此经常有点落在此范围时，就可判断工程已有某项异常发生。
管理图异常的判断
1 观察个点加以判断……管制外(OUT OF CONTROL) 2 将复数的点以群体加以观察并判断……连串，周期，趋向等 2.1 对于中心线点连续在任何一方出现时，称为“连串” 对在中心线的任何一方（上侧或下侧）连续出现时，以以下方式判断： 2.1.1 5点连串时：要注意。 2.1.2 6点Байду номын сангаас串时：要开始调查 2.1.3 7点连串时：有异常原因，应该采取措施 2.2 中心线的一边出现众多点，应判断为工程异常 2.2.1 连续11点中有10点以上 2.2.2 连续14点中有12点以上 2.2.3 连续17点中有14点以上 2.2.4 连续20点中有16点以上 2.3 点的“趋势”呈上升或下降时候 点的排列逐渐变大或变小时，显示该工程已有某种趋势。有这种趋势时，应依以下进行判断 2.3.1 5点连串时：要注意。 2.3.2 6点连串时：要开始调查 2.3.3 7点连串时：有异常原因，应该采取措施