2.1.1-生师比=观测点综述-陈福彦
基于FastICA算法和MODIS数据的水稻面积提取
基于FastICA算法和MODIS数据的水稻面积提取耿利宁;景元书;杨沈斌;浩宇【摘要】以苏、皖、赣三省为研究区域,采用FastICA算法从MODIS数据中提取2010年水稻种植面积,并验证该算法在混合像元分解中的有效性.在对2010年46景8d合成地表反射率产品数据进行预处理的基础上,结合MODIS土地利用产品和平滑滤波算法,构建耕地类型像元的ILSW和INDV时相变化曲线.依据ILSW和INDV曲线在水稻移栽期前后的变化规律,并根据由各地区水稻INDV时相曲线计算得到水稻相似性指数,从MODIS影像中提取水稻像元.采用FastICA算法对潜在水稻像元水稻生长期内的INDV时相曲线进行分解,计算每个像元的水稻丰度,绘制水稻丰度图,获取研究区各省水稻分布和种植面积.利用统计年鉴数据和样方资料对FastICA算法提取的水稻面积进行了验证.结果显示:采用水稻相似性曲线有利于提高稻田识别效率,所获取的水稻分布与实际情况吻合;FastICA算法能够分解不同地区水稻INDV时相曲线;与统计资料比较,江苏、安徽、江西三省水稻面积的提取精度分别为86.4％、87.9％、51.5％.江西水稻面积提取误差主要出现在地形起伏较大的山区.【期刊名称】《大气科学学报》【年(卷),期】2015(038)006【总页数】8页(P819-826)【关键词】水稻面积提取;相似性曲线;混合像元;丰度【作者】耿利宁;景元书;杨沈斌;浩宇【作者单位】南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044【正文语种】中文【中图分类】P490 引言水稻是世界主要粮食作物之一，全世界近一半人口以水稻为食。
第四章 板块与活动地块学说2
(
)
相应地， 相应地，第二期观测后得到空间直角坐标向量为 方差阵为
X II
，
D xII
。
采用如下7 采用如下7个步聚 进行相对稳定点组的判别
步聚1 任取不在一条直线上的3个公共点i 步聚1：任取不在一条直线上的3个公共点i、j、k，第一、二期观测 第一、 后得到该3点的坐标和为方差阵分别为： 后得到该3点的坐标和为方差阵分别为：
( xiI,1 , xiI, 2 , xiI,3 )
( x iII1 , x iII2 , x iII3 ) , , ,
( x Ij ,1 , x Ij , 2 , x Ij ,3 )
( x II,1 , x II, 2 , x II, 3 ) j j j
( xkI ,1 , xkI , 2 , xkI ,3 )
1、“几何关系不变”判别法 几何关系不变”
依据一组点间的几何关系是否保持不变来判别这一组点是否可认为它们 是相对稳定的其基本思想 基本思想是 是相对稳定的其基本思想是：如果一组公共点在两期测量之间内部没有 相对位移， 相对位移，尽管两期测量计算坐标时所依据的参考系可能有变化而造成 求得的坐标有视变化， 求得的坐标有视变化，但坐标参考改变引起这组点的两期测量坐标的视 变化则可以通过坐标变换加以消除。把这样一组点之为相对稳定点组。 变化则可以通过坐标变换加以消除。把这样一组点之为相对稳定点组。 当然，两期测量之间内部没有相对位移，并否位移绝对为零， 当然，两期测量之间内部没有相对位移，并否位移绝对为零，允许两期 坐标有所不同，但这种判别不应超过测量精度的允许范围。 坐标有所不同，但这种判别不应超过测量精度的允许范围。
相对稳定点组的确定方法 1、“几何关系不变”判别法 几何关系不变” 2、F检验法 3、粗差的拟准检定法（QUAD法） 粗差的拟准检定法（QUAD法
带有缺失协变量的分位数回归模型的参数估计
■arg min p X z. )+
- [ Yi ~ x 'iPk+1+ i 0 "
: 1 ，2 , … ， ”
(10)
为了解决上述单变量极小化问题，给 定 《> 0 ,定义算
子：
P r o x ^ i , a] = arg min />r(u) +
f)
其中：
pXu) + ^ { u - i f
^ u2 + (t - 〇4 ) u + ^ 2, u > 0 ^ u2+ (i - l - ai)u + j f 2,u < 0
7t(r f,y) = = 1|Y^x ) = eTjl {\ + eT'^
(3)
其 中 ，7；= & 4 £ 圹 +1，y 是 未 知的 回归 参 数。基 于 式 (2),本 文 利 用 逆 概 率 加 权 的 方 法 设 计 权 重 ' / Tt(7；， y)，/= 1，2 , …，《，通过构造加权的估计函数调整协变量 随 机 缺 失 对 参数 估 计 造 成 的 影响 。不 妨 设 卩是 基 于Lo gistic 回归模型参数 y 的 估 计 量 ，加权分位数回归估计量
算 法 对 带 有 缺 失 数 据 的 分 位 数 回 归 模 型 进 行 参 数 优 化 ,所 得 估 计 量 是 '无 偏 的 。
关键词：分 位 数 回 归 ；随 机 缺 失 ；逆概率加权
中图分类号:〇2 1 2
文献标识码:A
文章编号：1 0 0 2 - 6 4 8 7 ( 2 0 2 1 ) 1 1 - 0 0 2 1 - 0 4
第5章_量纲分析与Π定理
O
⎡ ⎣
V ⋅∇
O(g)
w⎤⎦
=
U2 g
L
=
Fr
物理意义：反映重力作用在运动方程中的相对重要性。
>> Fr ＝
<<
重力相对于惯性力很小（不重要），大Fr数流动,高速流 1 重力作用跟惯性力同等重要
重力对流体运动的影响很大重要，小Fr数流动,低速流,如大气运动
3）欧拉（Euler）数：
Eu
=
∆Ρ ρ0U2
=
v (Q2 ) v (Q1 )
=
w(Q2 ) w(Q1 )
=
const
(5.2)
即：两流场对应点上速度方向相同、大小成常数比例。
1
编著、主讲：成都信息工程学院大气科学系 李国平教授 制作：地球信息系统软件工作室 徐进明、李国平
1.3 动力相似：在两流场相应点上各动力学变量成同一常数比例。如力，加速度，ζ，D。即要求：
已知涡度扩散规律满足方程：
∂Ω ∂t
=
υ r
∂ ∂r
⎛ ⎜⎝
r
∂Ω ∂r
⎞ ⎟⎠
r：各空间点离涡线的垂直距离；Ω：涡度；υ：运动学粘性系数υ = µ ρ
8
编著、主讲：成都信息工程学院大气科学系 李国平教授 制作：地球信息系统软件工作室 徐进明、李国平
应用π定理，可将解偏微分方程化为求解常微分方程。从物理关系的分析知：与涡度Ω有关的
rn−m ,2
rn−m ,3
n
1
2
3
a rn−m,m m
由量纲齐次性原理，则有：
（5.18）
a = π a a a a m+1
r11 r12 r13 11 2 3
火箭发动机尾喷焰红外辐射缩比特性数值研究
火箭发动机尾喷焰红外辐射缩比特性数值研究牛青林;贺志宏;陈彪;郑麒麟;董士奎【摘要】为了研究火箭发动机缩比模型对应尾喷焰辐射特性的相似性,利用喷焰红外辐射特性计算工具(IRSAT)对近地面飞行状态下的不同喷口缩比尺寸、飞行马赫数以及不同谱带内的辐射特性进行仿真计算.计算结果表明,相同尺寸当量时,2.7μm 光谱辐射强度增加量大于4.3μm光谱辐射强度;在当量尺寸较小且缩放比例不大(R<12)时,辐射强度随马赫数的分布具有一致性;随着当量尺寸的增加,红外辐射相似性随着马赫数的增加逐渐降低.【期刊名称】《固体火箭技术》【年(卷),期】2018(041)003【总页数】8页(P295-302)【关键词】尾喷焰;红外辐射;固体火箭发动机;缩比尺寸;复燃【作者】牛青林;贺志宏;陈彪;郑麒麟;董士奎【作者单位】工信部空天热物理重点实验室哈尔滨工业大学,哈尔滨 150001;工信部空天热物理重点实验室哈尔滨工业大学,哈尔滨 150001;工信部空天热物理重点实验室哈尔滨工业大学,哈尔滨 150001;工信部空天热物理重点实验室哈尔滨工业大学,哈尔滨 150001;工信部空天热物理重点实验室哈尔滨工业大学,哈尔滨150001【正文语种】中文【中图分类】V4350 引言发动机尾喷焰是未经充分燃烧推进剂产物经喷管喷出后与周围环境大气掺混发生复燃的高速、高温多组分混合气体[1]。
通常尾喷焰的温度大于1000 K，在复燃条件下可达3000 K以上[2]。
在如此高的温度下，喷焰的主要组分(H2O、CO2、CO 等气体分子)在3～5 μm中红外波段(MIRW)具有强烈的光辐射效应，使其成为强烈的辐射源[3]。
随着超高声速及隐身技术的成熟应用，通过发动机尾喷焰产生的红外辐射特征信号对飞行器进行探测、识别、跟踪和拦截(DTCI)显得尤为重要。
由于火箭发动机的飞行试验存在技术复杂和费用高昂的特点，因此目前对尾喷焰辐射特性的研究，多采取以数值手段为主、试验校模为辅的方式，且绝大多数试验为地面静态试车试验。
基于深度学习的耕地变化检测技术
基于深度学习的耕地变化检测技术高峰;楚博策;帅通;王士成;陈金勇【摘要】随着人工智能技术的发展,以深度学习为主流的机器学习逐渐取代人工解译的方法,使遥感影像中地物资源的自动化判读成为现实.为解决传统人工判读引起的人力资源耗费高、解析精度差的问题,同时也为满足日益增长的遥感数据量的判读需求,基于语义分割的深度学习地物变化检测方法,实现耕地区域自动分割分类,通过对比时序影像差异得出变化区域范围,为自动化实现地物变化监测提供有效解决办法.以实际地区为例,采用deeplab语义分割网络的方法实现耕地资源的自动化提取与变化检测,实验证明该方法相比人工以及传统分类模型具有更好的检测精度.【期刊名称】《无线电工程》【年(卷),期】2019(049)007【总页数】4页(P571-574)【关键词】遥感;耕地;语义分割;深度学习;变化检测【作者】高峰;楚博策;帅通;王士成;陈金勇【作者单位】中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室, 河北石家庄050081;中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室, 河北石家庄050081;中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室, 河北石家庄050081;中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室, 河北石家庄050081;中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室, 河北石家庄050081【正文语种】中文【中图分类】TP391.40 引言耕地是农业的基础，伴随着信息化时代的到来，应用空间信息化技术进行耕地信息的快速获取与检测己成为时代发展的必然。
尤其是近年来，随着我国改革开放的深入，准确地掌握区域范围内耕地分布和变化情况，不仅是技术发展的需要，更是开展农业发展宏观管理的必需。
石家庄是华北平原地带经济发达地区的城市，现代农业发达，是华北地区主要农产品供应基地。
耕地是农业生产发展的基础，是社会稳定的前提条件。
但由于石家庄耕地区域覆盖面大、分布广，针对该区域的耕地资源调查较为耗时耗力，除此之外，针对国家出台的“退耕还林”“严厉查处违法占地”等政策的落实情况也急需实现核查验证。
《教育统计与测量评价》复习题及参考答案
本课程复习题所提供的答案仅供学员在复习过程中参考之用，有问题请到课程论坛提问。
本复习题页码标注所用教材为：如学员使用其他版本教材，请参考相关知识点福师1203考试批次《教育统计与测量评价》复习题及参考答案一一、单项选择题（每题1分，共10分）1、体育运动会中各个项目的名次为“第1名,第2名,第3名……”,这一变量属于（）。
A、称名变量B、顺序变量C、等距变量D、比率变量2、某次考试之后对数据进行统计分析，求得第46百分位数是64分，这意味着考分高于64分的考生人数比例为（）。
A、36％B、46％C、54％D、64％3、下列分类是属于按照解释结果的参照点划分的（）A、形成性与总结性测量与评价B、智力与成就测量与评价C、常模参照与标准参照测量与评价D、诊断性与个人潜能测量与评价4、标准分数Z与百分等级之间关系（）。
A、可以互相推出B、没有关系C、百分等级PR大于Z分数D、在一定条件下Z分数和PR值一一对应5、在正态分布中，已知概率P(0＜Z≤1.96)＝0.4750，试问：概率P（Z>1.96）的值为（）。
A、0.9750B、0.9500C、0.0500D、0.02506.下列分类属于按照教学时机划分的是（）A、形成性与总结性测量与评价B、智力与成就测量与评价C、常模参照与标准参照测量与评价D、诊断性与个人潜能测量与评价7.适合于某些用于选拔和分类的职业测验的效度种类是（）。
A.时间效度B. 内容效度C. 效标关联效度D. 结构效度8. 统计学中反映一组数据集中趋势的量是下面哪个选项（）。
A、平均差B、差异系数C、标准差D、中数9.某次考试之后对数据进行统计分析，求得第90百分位数是78分，这意味着考分高于78分的考生人数比例为（）。
A、90％B、10％C、78％D、22％10. 考试中对学生进行排名，常见的名次属于什么变量（）A、称名B、顺序C、等距D、比率答案提示：1.B2.C3. C4.D5.B6.A7.B8.D9. B 10.B二、绘制统计图（共10分）请按以下的分布统计资料，绘制相对次数分布直方图与多边图（可画在同一个坐标框图上）答案提示：考核知识点：次数直方图与多边图的绘制，见第一章第三节的次数分布直方图的内容，P10-12。
地震勘探原理 第2章地震波运动学2
05:28
25
动校正
05:28
26
2.2.1 水平反射面和正常时差
2.2.1.1 时距曲线的概念 2.2.1.2 水平界面的共炮点反射波时距 曲线方程 2.2.1.3 正常时差与动校正
05:28
27
2.2 常速单界面的反射波特征及数学表达式
2.2.1 水平反射面和正常时差 2.2.2 倾斜反射面和倾角时差 2.2.3 时距曲面与时间场
05:28
15
水平界面的共炮点反射波时距曲线方程
05:28
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2.2.1 水平反射面和正常时差
2.2.1.1 时距曲线的概念 2.2.1.2 水平界面的共炮点反射波时距 曲线方程 2.2.1.3 正常时差与动校正
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正常时差与动校正
正常时差的概念 正常时差的计算 动校正
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地震勘探原理
主讲人：陈双全
地震勘探原理
第1章 绪论 第2章 地震波运动学理论 第3章 地震资料采集方法与技术 第4章 地震波速度 第5章 地震资料解释的理论基础
05:28
2
第2章 地震波运动学理论
2.1 几何地震学基本概念 2.2 常速单界面的反射波特征及数学表达式 2.3 变速多界面的反射波特征及数学表达式 2.4 地震折射波运动学
正常时差
问题： 需要的是来自观测点正下方的时间，即自激自收时间。 实际得到的时距曲线是时间随炮检距的改变而变化。
05:28
19
正常时差
问题1 一炮多道 接收的反射并不来自炮点O和接收点S正下方， 在水平界面时反射来自距的中点M。 从实际生产考虑，不采用自激自收方式，要得到M点 正下方的反射，则需在M点两边对称的点上进行激发 （O）和接收（S）。
森林公园环境质量与恢复性知觉关系
第一作者: 陈荣义 (１９９４－ ) ꎬ 男ꎬ 硕士ꎬ 研究方向为风景园林规划与设计ꎮ Ｅ－ｍａｉｌ: １２０３６３１７１６＠ ｑｑ ｃｏｍ
通信作者: 潘辉 (１９６８－ )ꎬ 男ꎬ 博士ꎬ 教授ꎬ 硕士生导师ꎬ 研究方向为环境资源管理与生态旅游ꎮ Ｅ－ｍａｉｌ: ３３２０８８２８９＠ ｑｑ ｃｏｍ
人口统计学特征ꎬ 包含性别、 年龄、 受教育程度、
职业、 居住地到森林公园花费的时长、 出游的动
机ꎻ 第 ２ 部分是森林公园环境质量评价量表ꎬ 这
部分借鉴了李英侠提出的城市公园环境质量评价
ꎮ
体系结合森林公园环境特点ꎬ 包括空间适游度、
从人的心理感知与恢复性效益方面展开研究ꎬ 如
１５ 个题项 [７] ꎻ 第 ３ 部分为环境恢复性知觉 测 量
ꎮ 恢复 性 知 觉 起 源 于 环 境 心 理 学ꎬ 是 指 受
础设施ꎮ 优越的自然环境生产高浓度的负氧离子
到环境的影响后ꎬ 人心理的消极状态得到恢复ꎬ
是吸引众多游憩者前来的原因之一ꎬ 因此森林公
ꎮ 卡 普 兰 ( Ｋａｐｌａｎ )
园被称为 “ 福州之肺” [１２] ꎮ 便利的交通和大量游
中提出了 注 意 力 恢 复 理 论ꎬ 认 为 当 环 境 中 远 离
２０１９ 年 ９ 月 １４—１６ 日 ３ 天ꎬ 调研对象为森林公
园内的游 憩 者ꎬ 考 虑 到 问 卷 的 题 目 具 有 一 定 的
得到更好的改善ꎮ 综上所述ꎬ 选择福州国家公园森
专业性ꎬ 在 游 憩 者 有 理 解 困 难 时 对 其 解 释 和 说
林公园为研究对象ꎬ 提出以下假设: 森林公园环境
Ｆｏｒｅｓｔ Ｐａｒｋ ａｓ ａ ｃａｓｅ ｔｏ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ ａ ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｆｏｒｅｓｔ ｐａｒｋ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ａｎｄ ｔｈｅ
我国最北缘秋茄红树林湿地土壤呼吸变化特征
我国最北缘秋茄红树林湿地土壤呼吸变化特征陈海生;金玮佳【摘要】红树林湿地是地球上重要的碳汇.浙江省乐清西门岛秋茄红树林群落是我国最北缘的红树林群落.为了研究我国最北秋茄红树林湿地土壤呼吸作用变化特征,探明该处秋茄红树林湿地生态系统在碳循环中的作用,测定和分析了浙江省乐清湾西门岛秋茄幼树林和中树林红树林湿地土壤呼吸速率的日变化和季节变化.结果表明,秋茄红树林群落湿地土壤呼吸速率,以一年中的变化来看,无论是幼树林还是成树林,都以夏季的7月份为最高,而以冬季的12月份为最低.无论是一天中的日变化,还是一年中的季节变化,幼树林红树林群落湿地土壤的呼吸速率总是要大于成树林.【期刊名称】《广西民族大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(023)004【总页数】4页(P100-103)【关键词】秋茄;红树林湿地;土壤呼吸;西门岛【作者】陈海生;金玮佳【作者单位】浙江同济科技职业学院,浙江杭州 311231;浙江同济科技职业学院,浙江杭州 311231【正文语种】中文【中图分类】X132红树林湿地是指生长在热带、亚热带海岸潮间带，受周期性潮水浸淹，以红树林植物为主体的常绿灌乔木组成的潮滩湿地木本植物群落生态系统，是位于陆地与海洋交错带的湿地生态系统.红树林生长在热带、亚热带低能海岸潮间带上部,它具有消浪护岸功能、净化污水功能、海岸景观维护功能，维持和保持沿海区域环境和生态稳定功能[1].土壤呼吸是指土壤微生物氧化有机物和根系呼吸而使土壤释放二氧化碳的过程.土壤呼吸是全球碳循环的主要通量之一.土壤呼吸取决于当时的土壤温度、土壤含水量、气温和降水量，还取决于当时的植被类型、叶面积指数和根系生物量等因素.关于土壤呼吸的研究过去多集中于淡水沼泽湿地[2]，而关于沿海红树林湿地土壤呼吸的研究报道还不多见[3-4].红树林通常被称为海上森林，是地球上重要的碳汇.大量的研究表明，红树林湿地能够存储大量的有机碳，红树林湿地的地下碳储量是地上部分的5倍以上.红树林由于其高的单位面积碳储量被认为是重要的表层碳库.已经成为气候变化框架公约下碳计量的重要组分[5].保护管理并发展红树林，促进红树林生态系统固定二氧化碳，可以缓解温室效应所产生的气候变暖现象[6].西门岛海洋特别保护区是浙江省首个海洋特别保护区，保护区总面积30.8平方千米，主要保护对象为滨海湿地生态环境、红树林群落和黑嘴鸥、中白鹭等湿地鸟类.乐清湾红树林分布于雁荡镇西门岛南岙村的滩涂湿地.地理上位于28°30′95′′N，121°10′44′′E，目前红树林面积有133340 m2，其中成树林2000.1 m2，幼树林131339.9 m2.成树林最早是在1957年，由西门岛渔民从福建引入的红树林.幼树林是2000年左右种植新苗.老树林的高度为2 m左右，盖度为85%.幼树林的高度为50～80 cm, 盖度为20%左右.研究地基质为淤泥基质类型.这是我国分布最北的红树林.是中国红树林人工引种的北界[7].本文拟研究乐清湾秋茄幼树林和中树林红树林湿地土壤呼吸作用规律，分析他们的日变化和季节变化特征.以期为探索我国最北秋茄红树林湿地生态系统在碳循环中的作用提供依据.1 材料与方法1.1 材料土壤呼吸采用LI-8100全自动土壤二氧化碳测量系统进行测定，选择红树林湿地的空隙地存放.土壤环直径为20 cm, 高度为10 cm, 露出土壤表面2～3 cm. 测定时先气室扣在土壤环上面，用计算机对系统进行红外遥控操作.由于安置气室时会造成土壤扰动而使土壤呼吸速率波动，因此每次测定时须提前1 d埋设土壤环，埋设时尽量少扰动地表的凋落物.经1 d的平衡后，使土壤呼吸速率恢复到土壤环放置前的水平.1.2 方法共设置2个试验点，分别位于幼树林湿地和成树林湿地，每个试验点设置3个土壤呼吸测定点.每次测定从早上8时开始，到晚上20时结束.每2 h测定一次，每次5 min.分别于2014年4月10日、7月10日、10月10日、1月10日对幼树林湿地和成树林湿地进行昼夜测定.相应测定点的5 cm土壤温度也由LI-8100全自动土壤二氧化碳测量系统自动获取[8-9].2 结果与分析2.1 春季最北红树林湿地土壤呼吸日变化红树林湿地土壤呼吸强度与土壤温度密切相关.温度在正常的范围内升高时，土壤中微生物会被激活，土壤微生物的物种丰富度增大，促进了土壤微生物的呼吸作用.温度升高也会激活和促进红树林植株根部的呼吸作用.在春季土壤温度变化在合适范围时，红树林湿地土壤的呼吸速率随着温度的升高而升高，随着温度的下降而下降.从表1可以看出，在4月10日早上8时，温度只有18.2 ℃时，幼树林和成树林的土壤呼吸速率分别只有0.92 umol.m-2.s-1和0.84 umol.m-2.s-1.而随着土壤温度的升高，土壤呼吸速率也相应地增高，当土壤温度达到最高值20.6 ℃时，土壤呼吸速率也达到最高值，分别为1.16 umol.m-2.s-1和1.03 umol.m-2.s-1，此后土壤温度开始一直下降，土壤呼吸速率也随之下降，到20时，土壤温度只有17.9 ℃，幼树林和成树林红树林湿地的土壤呼吸速率也达到一天中的最低值，分别只有0.89 umol.m-2.s-1和0.81 umol.m-2.s-1.春季一天中的各时间，红树林湿地土壤的呼吸速率一直是幼树林大于成树林.表1 春季4月份最北红树林湿地土壤呼吸日变化Tab.1 Diurnal variation of soil respiration in mangrove wetland in the northernmost boundary of mangrove areas in China in April ( umol.m-2.s-1)时间8101416205cm土壤温度(℃)18．219．320．619．117．9幼树林0．921．111．161．040．89成树林0．840．981．030．910．812.2 夏季最北红树林湿地土壤呼吸日变化在夏季高温季节，红树林湿地土壤的呼吸速率随着温度的升高而降低，随着温度的降低而升高.这是因为过高的温度会抑制土壤中微生物的活性.从表2可知，夏季7月10日上午温度为27.3 ℃时，幼树林和成树林红树林湿地的土壤呼吸速率分别为8.1 umol.m-2.s-1和7.6 umol.m-2.s-1.到中午14时，温度继续升高到28.4 ℃，两种土壤呼吸速率分别下降到6.3 umol.m-2.s-1和5.7 umol.m-2.s-1.而到晚上20时，温度下降，两种红树林湿地土壤呼吸速率则分别有所上升，分别是6.8 umol.m-2.s-1和6.3 umol.m-2.s-1.夏季一天中的各时间，红树林湿地土壤的呼吸速率也一直是幼树林大于成树林.表2 夏季7月份最北红树林湿地土壤呼吸日变化Tab.2 Diurnal variation of soil respiration in mangrove wetland in the northernmost boundary of mangrove areas in China in July ( umol.m-2.s-1)时间8101416205cm土壤温度(℃)27．327．728．728．427．8幼树林8．19．36．36．66．8成树林7．68．35．76．16．32.3 最北秋茄红树林湿地土壤呼吸季节变化由表3可知，以秋茄红树林湿地土壤呼吸速率全年变化来看，无论是幼树还是成林树，都以夏季的7月份为最高，以冬季12月份为最低，如幼树红树林湿地的土壤呼吸日平均速率7月份为5.8 umol.m-2.s-1，而到12月份时降到了0.84 umol.m-2.s-1，成林树红树林湿地土壤呼吸日平均速率7月份为5.3 umol.m-2.s-1，而到12月份时降到了0.71 umol.m-2.s-1.这是由于7月份是全年土壤温度较高的月份，这个时期也是秋茄红树林营养生长的高峰期，红树林根际土壤微生物活动最旺盛，此时红树林根系呼吸作用达到最强.而到1月份时，红树林根际土壤温度达到最低，根际土壤微生物活动为最弱，根际土壤呼吸作用也是最低值.而且，秋季10月份的秋茄红树林湿地土壤呼吸作用要高于春季4月份的秋茄红树林湿地，如幼林树10月份红树林湿地土壤呼吸日平均速率为2.5 umol.m-2.s-1，4月份红树林湿地土壤呼吸日平均速率为1.98 umol.m-2.s-1，而成林树10月份红树林湿地土壤呼吸日平均速率为2.1 umol.m-2.s-1，4月份红树林湿地土壤呼吸日平均速率为1.03 umol.m-2.s-1.从表3还可以看出，全年各月份秋茄幼林树红树林湿地土壤呼吸作用始终高于成树林红树林湿地.例如，7月份幼林树红树林湿地土壤呼吸日平均速率5.8 umol.m-2.s-1, 比成树林的要高0.5 umol.m-2.s-1，10月份幼林树红树林湿地土壤呼吸日平均速率2.5 umol.m-2.s-1, 比成树林的要高0.4 umol.m-2.s-1，1月份幼林树红树林湿地土壤呼吸日平均速率0.84 umol.m-2.s-1, 比成树林的要高0.13 umol.m-2.s-1，4月份幼林树红树林湿地土壤呼吸日平均速率5.98 umol.m-2.s-1, 比成树林的红树林湿地要高0.95 umol.m-2.s-1.表3 最北秋茄红树林湿地土壤呼吸季节变化Tab.3 Seasonal variation of soil respiration in mangrove wetland in the northernmost boundary of mangrove areas in China (umol.m-2.s-1)月份47101幼树林1．985．82．50．84成树林1．035．32．10．713 结论与讨论1)在春季土壤温度变化在合适范围时，红树林湿地土壤的呼吸速率随着温度的升高而升高，而在夏季高温季节，红树林湿地土壤的呼吸速率随着温度的升高而降低，随着温度的降低而升高.温度升高可以激活处于休眠状态的微生物，使得土壤中微生物的物种丰富度增大，从而扩大了土壤碳库，促进了微生物呼吸作用.温度升高也影响到植物的光合作用，使光合产物从植物的地上部分转移至地下部分，从而激活根部呼吸作用．此外，土壤温度的升高也加速了土壤与大气的气体交换.在夏季温度较高时，红树林湿地土壤呼吸速率会随着温度的升高而降低，这是因为过高的温度会抑制土壤中微生物的活性.2)秋茄红树林湿地土壤呼吸强度，以一年中的变化来看，无论是幼树还是成林树，都以夏季的7月份为最高，而以冬季的12月份为最低.这是因为土壤呼吸强度受土壤温度等环境因素季节变化的宏观调控.夏季土壤温度受气温的影响，温度升高激发了土壤微生物活性.同时夏季秋茄红树林内底栖动物的种类和密度达到最高值.此时正逢植物生长的旺盛期，根系呼吸作用加强.此后，土壤温度开始回落，土壤呼吸强度逐渐降低，到12月份时降到最低.并且，无论是一天中的日变化，还是一年中的季节变化，幼树林红树林湿地土壤的呼吸速率总是要大于成树林.3)我国红树林湿地主要分布在广西、海南、福建和广东等省份.浙江省乐清西门岛红树林群落是我国最北缘的红树林群落，也是浙江省红树林成林面积最大的红树林群落.我们除了要保护现有的乐清湾红树林湿地的资源，还要想方设法运用科学的手段，继续向北发展红树林群落，努力扩大海洋上红树林的生长面积.[参考文献]【相关文献】[1]王伯荪，深圳湾红树林生态系统及其持续发展[M].北京:科学出版社,2002.[2]Luo, X,X., Xing, Z.Q. Comparative study on characteristics and influencing factors of soil respiration of reed wetlands in yellow river estuary and liaohe river estuary[J].Procedia environmental science,2010,2(1):888-895.[3]Lovelock,C,E.Soil respiration and belowground carbon allocation in mangroveforests[J].Ecosystems,2008,11(2):342-354.[4]Poungparn,S.,Komiyama,A.,Tanaka,A.,et al.Carbon dioxide emission through soil respiration in a secondary mangrove forest of eastern Thailand[J].Journal of Tropical Ecology,2009,25(04):393-399.[5]Matsui N.Estimated stocks of organic carbon in mangrove roots and sediments in Hinehibrook channel,Australia[J]. Mangroves and salt marshes,1998,2:199-204.[6]Fujimoto K,Imaya A,Abuchi R,et al.Below ground carbon storage of micjonesian mangrove forest[J].Ecological research,1999,14:409-413.[7]郑荣泉,葛宝明,张永普,等.乐清湾红树林和光滩大型底栖动物群落比较研究[J].生态科学,2006,25(4):299-302.[8]卢昌义,金亮,叶勇,等.秋茄红树林湿地土壤呼吸昼夜变化及其温度敏感性[J].厦门大学学报:自然科学版,2012,51(4):793-797.[9]金亮,卢昌义,叶勇,等.九龙江口秋茄红树林湿地土壤呼吸速率的季节变化及其与环境因子的相关性[J].应用海洋学学报,2013,32(4):557-562.。
请问应如何理解医药类本科院校评估指标体系中生师比观...
问: 请问应如何理解医药类本科院校评估指标体系中生师比观测点C 级标准与A级标准计算方法不同的问题？答：C级标准的生师比是依据各医药类高校上报的折合在校生总人数与专任教师数（指普通基础课和医学基础课教师）+聘请校外教师数×0.5的比值得出的，与A级标准生师比核算方法不同。
此项指标仍按教发[2004]2号文件规定进行核算。
问:请问在进行本科教学工作水平评估时，附属医院仪器设备总值能否按一定比例计入医学类高校教学科研仪器设备值总量?答：指标体系规定的医学类院校教学科研仪器设备C级标准为5000元/生，指由学校投入达到的生均教学科研仪器设备值。
原医学院校评估指标内涵说明中提到的附属医院仪器设备值的8%计入学校教学科研仪器设备值总量，现仅作为学校办学资源量的参考。
问: 在《对＜普通高等学校本科教学工作水平评估方案（试行）＞医药类院校部分评估指标的调整说明》中，有如下描述，“A级标准数据采集为医学门类各专业学生与医学门类各学科教师并包含附属医院（直属）具有医师职称系列全部人员的15%的比例，原有的临床教师编制不再重复计算”，请问，“原有的临床教师编制不再重复计算”应如何理解?答：由于学校的情况各异，为统一临床教师的核算标准，且考虑到附属医院（直属）具有医师职称系列全部人员的15%已能够完成学校的临床教学任务，且原在学校编制的承担临床课的教师数已包括在内，故原有临床教师不再重复计算。
问:综合型大学中的医学院应如何掌握评估指标？答：作为综合型大学的医学院，除参加所属综合院校的整体考察外，还须按医学类院校部分评估指标的调整说明，考察其“师资队伍数量与结构”和“教学基本设施”两个二级指标能否达到医学类院校的相应标准。
问: 教学基本设施这个指标中C级标准是“教室、实验室、实习场所和附属用房面积以及其它相关校舍基本满足人才培养的需要”。
请问：医学院校的“附属用房以及其它相关校舍”指的是哪些？附属医院与教学基地的“附属用房以及其它相关校舍”指的是哪些？统计医学院校的校舍面积时，附属医院与教学基地的相关面积应该如何统计？答：（1）医学院附属用房及其他相关校舍是指为本专科学生教学专用的各门课程的实验室、试验准备室、试验课用的仪器和药品储藏室、标本展览室等与本专科学生教学有关的用房。
2.1.1-1“生师比”观测点概述
2.1.1.1“生师比”观测点概述
一、我系现有学生数1112人，其中：
新闻学专业学生200人，按照生师比20:1来计算，专业教师数应为8人，本专业现有专任教师为13人；
中文专业学生706人，按照生师比20:1来计算，专业教师数应为26人，本专业现有专任教师为30人；
广告学专业学生206人，按照生师比20:1来计算，专业教师数应为8人，本专业现有专任教师为12人；
从人数上看，我系的专任教师的数量基本达到了要求，能基本满足教学的需要。
广告学专业中有专业学科背景的教师比例为42%，部分老师具备行业的专业实践背景。
新闻学专业的专任教师中54%具备专业学科背景。
二、我系教师的周平均课时量为5.6，最多周课时量为13。
三、指导毕业论文的平均人数为7.6，最多人数为11人。
海底地形校正在正确拾取OBS震相中的重要作用
海底地形校正在正确拾取OBS震相中的重要作用王建;赵明辉;张佳政;贺恩远;丘学林【摘要】海底地震仪(ocean bottom seismometer,OBS)探测是获得海底深部地壳结构的首选方法.正确拾取OBS记录中折射/反射震相,对获得准确的深部速度结构非常重要.当OBS布设在崎岖海底时,起伏的海底地形会影响OBS地震记录剖面中Pg、PmP、Pn等岩石圈内部震相的展布特征,如南海东部次海盆中横穿珍贝-黄岩海山链的A4M4地震测线和西南印度洋中脊横穿扩张脊的Y3Y4测线,强烈的地形高差变化增加了这些测线上OBS台站地震剖面的震相识别难度.在震相拾取之前,通过地形校正方法消除海底地形对震相的影响;地形校正后,根据震相视速度及其展布趋势可以准确地识别震相,有效地提高了震相识别的可靠性.地形校正方法在上述地区的震相识别与速度结构研究方面发挥了重要作用,同时为今后在其他地形变化复杂地区的OBS震相识别提供了经验与借鉴.%Ocean bottom seismometer (OBS) survey is a preferred way to detect deep crustal structures beneath seafloor. It is important to identify and pick reflected/refracted seismic phases correctly in OBS seismic record sections to obtain deep seismic structures. When OBS instruments are deployed on rugged seafloor, the propagating characteristics of seismic phases from the deep lithosphere, such as Pg, PmP and Pn, can be affected by undulated topography. For example, along the seismic line A4M4 cutting across the Zhenbei and Huangyan seamounts in the East Sub-basin of the South China Sea, and along the line Y3Y4 crossing the mid-ocean ridge in the Southwest India Ridge, the highly-varied reliefs increase the difficulty to identify seismic phases in the OBS record sections. Topographic correction is done toeliminate the effects of seafloor topography before picking the travel times of seismic phases. Seismic phases can be identified accurately after the correction according to different apparent velocities and propagating patterns of seismic phases. The method of seafloor topographic correction contributes greatly to recognizing seismic phases and studying crustal structures in these rough terrains, and it can provide references and experiences for the identification of OBS seismic phases in other areas with complex topography.【期刊名称】《热带海洋学报》【年(卷),期】2017(036)005【总页数】8页(P93-100)【关键词】海底地震仪;海底地形;震相识别;地震剖面【作者】王建;赵明辉;张佳政;贺恩远;丘学林【作者单位】中国科学院边缘海与大洋地质重点实验室(南海海洋研究所),广东广州510301;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院边缘海与大洋地质重点实验室(南海海洋研究所),广东广州 510301;中国科学院边缘海与大洋地质重点实验室(南海海洋研究所),广东广州 510301;中国科学院边缘海与大洋地质重点实验室(南海海洋研究所),广东广州 510301;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院边缘海与大洋地质重点实验室(南海海洋研究所),广东广州 510301【正文语种】中文【中图分类】P738在众多的深部结构研究方法中, 海底地震仪深地震探测由于分辨率最高、应用范围最广, 在南海及大洋的深部结构与构造演化研究中占据着重要的地位。
《透视学》课程成绩比例构成说明及过程考核的主要观测点
课程成绩比例构成说明及过程考核的主要观测点
根据《学生成绩评定管理办法》以及《学生手册》的相关要求，现对我院专业课和专业理论课的成绩进行如下构成说明：
一、专业课成绩构成
（一）学生课程总成绩由学生平时成绩和学生专业成绩构成，学生平时成绩占总成绩的40%，专业成绩占总成绩的60%；总成绩按百分制计算。
1.平时成绩
平时成绩由学生的出勤成绩、课堂表现和平时作业构成。
出勤成绩占平时成绩的20%，课堂表现占平时成绩的10%，平时作业占平时成绩的10%；课堂表现包括学生回答问题、课堂秩序等情况；平时成绩中出勤成绩、课堂表现及平时作业具体的占比，可由课程负责人与任课教师进行根据课程需要进行调整；但与40%的平时成绩比重吻合。
学生出勤方面，按照迟到5分钟以内-1分、5-10分钟-2分，迟到超过15分钟按旷课-5分；请假的学生必须在课前或上课10分钟以内出示辅导员开具的请假条，请假-2分（2大节，4小节）。
2.专业成绩
专业成绩由任课教师根据学生当门课程的结课作业进行评定，占总成绩的60%。
（二）平时成绩和专业成绩在《课程成绩记录表》中由任课教师按照要求如实记录。
平时成绩和专业成绩均需要在学生作业封面上用红笔标注清晰，且均按照成绩记录表中的各项成绩计分，不得涂改。
试卷上的分数按照百分制计分，成绩单中的专业成绩与卷面成绩保持一致。
二、学生旷课超过该门课程学时的1/5，或缺课（包括事假、病假，因学院或学校工作安排的外出请假除外）超过该门课程学时的1/3，记为0分，按重修处理。
二、考核主要观测点。
福建省杉木林分生长动态预测模型的研制
|学术研究fV..H--1--1--1--1--1--H-y福建省杉木林分生长动态预测模型的研制刘福辉#(福建省林业调查规划院，福建福州350003)摘要:以福建省杉木固定样地多次调查数据为基础，以林分平均胸径、平均树高、单位面积蓄积量的初始值、间隔期、地位级 指数为输人变量，预估值为输出变量，选择理查德方程构建杉木林分生长动态预测模型。
为保证人工林和天然林林分生长 动态预测结果的逻辑关系，采用哑变量的数学处理方法将人工林和天然林合并建模。
建模过程中，引人智能算法中的蚁群 算法来估计模型参数，取得较为理想的建模结果，为其他林业数表模型的建模提供参考依据。
构建的杉木林分生长动态预 测模型精度满足要求，在林业生产实践中有推广应用价值。
关键词:杉木;生长动态;地位级指数;预测模型;蚁群算法中图分类号:S758.5 文献标识码:A文章编号:1004 -2180(2018)01 -0001 -04林分生长模型是指一个或一组数学函数，它描述林分生长与林分状态和立地条件的关系[1]。
因为生 长模型可以估计在各种特定经营条件下林分的生长发育动态，所以在森林经营管理、资源档案更新、森林 资产评估以及森林碳汇估算等方面有重要用途。
国内外林业工作者对林分生长预测模型作了不少研究，取得了许多卓有成效的研究成果，在林业生产上发挥了重要作用。
纵观国内外林分生长预测模型的研究情况，绝大多数都以年龄作为辅助变量，很少用时间间隔期作为模型的预测因子。
这种模型在使用时，预林分的 ，预估 林分的生长动态。
林分 ，生长模型 用受到限制。
为解决这一问题，本文以福建省最主要的用材树种杉木作为研究对象，以时间间隔期取代林分 年龄，以理论生长方程为基础，以单位面积林分蓄积、平均胸径、平均高等林分调查因子的初始值、间隔期 (以年为单位）、立地质量等级为自变量，未来林分调查因子预估值为因变量，采用理论生长方程构建林分 生长动态预测模型，以期为森林生长动态预估提供新的技术途径。
生物医学研究的统计学方法_课后习题答案 2014 主编 方积乾
思考与练习参考答案第1章绪论一、选择题1. 研究中的基本单位是指( D)。
A．样本 B. 全部对象C．影响因素D. 个体E. 总体2. 从总体中抽取样本的目的是（ B ）。
A．研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数C．研究典型案例 D. 研究总体统计量Ｅ. 计算统计指标3. 参数是指（ B ）。
A．参与个体数 B. 描述总体特征的统计指标C．描述样本特征的统计指标 D. 样本的总和 E. 参与变量数4. 下列资料属名义变量的是（E）。
A．白细胞计数B．住院天数C．门急诊就诊人数D．患者的病情分级 E. ABO血型5．关于随机误差下列不正确的是（C）。
A．受测量精密度限制B．无方向性 C. 也称为偏倚Ｄ．不可避免 E. 增加样本含量可降低其大小二、名称解释（答案略）1. 变量与随机变量2. 同质与变异3. 总体与样本4. 参数与统计量5. 误差6. 随机事件7. 频率与概率三、思考题1. 生物统计学与其他统计学有什么区别和联系？答：统计学可细分为数理统计学、经济统计学、生物统计学、卫生统计学、医学统计学等，都是关于数据的学问，是从数据中提取信息、知识的一门科学与艺术。
而生物统计学是统计学原理与方法应用于生物学、医学的一门科学，与医学统计学和卫生统计学很相似，其不同之处在于医学统计学侧重于介绍医学研究中的统计学原理与方法，而卫生统计学更侧重于介绍社会、人群健康研究中的统计学原理与方法。
2. 某年级甲班、乙班各有男生50人。
从两个班各抽取10人测量身高，并求其平均身高。
如果甲班的平均身高大于乙班，能否推论甲班所有同学的平均身高大于乙班？为什么？答：不能。
因为，从甲、乙两班分别抽取的10人，测量其身高，得到的分别是甲、乙两班的一个样本。
样本的平均身高只是甲、乙两班所有同学平均身高的一个点估计值。
即使是按随机化原则进行抽样，由于存在抽样误差，样本均数与总体均数一般很难恰好相等。
因此，不能仅凭两个样本均数高低就作出两总体均数熟高熟低的判断，而应通过统计分析，进行统计推断，才能作出判断。
基于多尺度叠加的视觉距离模糊算法的研究
基于多尺度叠加的视觉距离模糊算法的研究许向阳１，２陈广学１１华南理工大学制浆造纸国家重点实验室，广东广州５１０００６（２深圳职业技术学院媒体与传播学院，广东深圳５１８０５５）摘要为能够模拟观察距离变大时引起的颜色视觉效应，研究了人眼视觉的视锐度特性和对比敏感度特性。
通过对人眼视锐度原理的分析，实现了视锐度方法模拟视觉距离增大时的视觉模糊算法；通过对对比敏感度模型测试原理的分析，结合人眼视觉空间频率的多通道特性，实现了基于对比敏感度函数模型模拟视觉距离增大时的视觉模糊算法。
视锐度方法可简单模拟视觉距离增大时的模糊效果，可用于观察灰度物体情况。
观察彩色物体时，通过使用反差敏感度模型算法，能够模拟视觉感知的多尺度特性、低通和带通滤波特性、局部适应性和颜色感知的叠加性。
关键词图像处理；对比敏感度；视锐度；视觉；空间频率中图分类号Ｏ４３６文献标识码Ａｄｏｉ：１０．３７８８／ＡＯＳ２０１４３４．０２３３００２ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＶｉｓｕａｌＤｉｓｔａｎｃｅＢｌｕｒＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＭｕｌｔｉ－ＳｃａｌｅＯｖｅｒｌａｙＸｕＸｉａｎｇｙａｎｇ１，２ＣｈｅｎＧｕａｎｇｘｕｅ１烄１ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＰｕｌｐａｎｄＰａｐｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，烌Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ５１０００６，Ｃｈｉｎａ２ＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｄｉａａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ＳｈｅｎｚｈｅｎＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃ，Ｓｈｅｎｚｈｅｎ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ５１８０５５，Ｃｈｉｎａ烆烎ＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｏｒｄｅｒｔｏｓｉｍｕｌａｔｅｔｈｅｖｉｓｕａｌｅｆｆｅｃｔｓｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｅｃｈａｎｇｅｏｆｖｉｓｕａｌｄｉｓｔａｎｃｅ，ｔｈｅｖｉｓｕａｌａｃｕｉｔｙａｎｄｃｏｎｔｒａｓｔｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｆｕｎｃｔｉｏｎａｒｅｒｅｓｅａｒｃｈｅｄ．Ｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐｌｅｏｆｖｉｓｕａｌａｃｕｉｔｙａｎｄｔｈｅｔｅｓｔｍｅｔｈｏｄｏｆｈｕｍａｎｃｏｎｔｒａｓｔｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｍｏｄｅｌａｒｅａｎａｌｙｚｅｄ．Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｏｆｈｕｍａｎｖｉｓｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｓ，ｔｈｅｖｉｓｕａｌａｃｕｉｔｙｂｌｕｒａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓｂｅｅｎｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｉｔｉｓａｂｌｅｔｏｓｉｍｕｌａｔｅｔｈｅｖｉｓｕａｌｂｌｕｒｒｅｄｅｆｆｅｃｔ，ｗｈｅｎｔｈｅｖｉｓｕａｌｄｉｓｔａｎｃｅｉｓｉｎｃｒｅａｓｅｄ．Ｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎｂｅｕｓｅｄｔｏｏｂｓｅｒｖｅｔｈｅｇｒａｙｏｂｊｅｃｔ．Ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓｌｙｔｈｅｏｔｈｅｒａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓａｌｓｏｐｒｅｓｅｎｔｅｄｂａｓｅｄｏｎｃｏｎｔｒａｓｔｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｍｏｄｅｌ，ｉｔｉｓｃａｐａｂｌｅｏｆｓｉｍｕｌａｔｉｎｇｔｈｅｍｕｌｔｉ－ｓｃａｌｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｈｕｍａｎｖｉｓｕａｌｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ，ｔｈｅｖｉｓｕａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｌｏｗ－ｐａｓｓａｎｄｂａｎｄ－ｐａｓｓｆｉｌｔｅｒ，ｌｏｃａｌｃｏｎｔｒａｓｔａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙａｎｄｃｏｌｏｒｏｖｅｒｌａｙ．Ｗｈｅｎｔｈｅｖｉｓｕａｌｄｉｓｔａｎｃｅｉｓｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ，ｉｔｉｓａｂｌｅｔｏｓｉｍｕｌａｔｅｔｈｅｖｉｓｕａｌｂｌｕｒｅｆｆｅｃｔｓｔｏｏｂｓｅｒｖｅｃｏｌｏｒｏｂｊｅｃｔｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ；ｃｏｎｔｒａｓｔｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ；ｖｉｓｕａｌａｃｕｉｔｙ；ｖｉｓｉｏｎ；ｓｐａｔｉａｌｆｒｅｑｕｅｎｃｙＯＣＩＳｃｏｄｅｓ３３０．１０７０；３３０．１８００；３３０．１７２０；３３０．７３１０１引言人眼的颜色视觉特性，一直以来是颜色科学研究的难点和热点。
2.1.1-生师比=观测点综述-陈福彦
2.1.1-生师比=观测点综述-陈福彦
观测点：2．1．1 生师比
在师资队伍建设工作中，我系一直坚持引进和培养相结合的方式加强专任教师队伍的建设，每年12月份系领导班子经研究确定人才引进计划。
新进教师需经过试讲和面试，合格后方能引进；引进的博士和硕士分配到各教研室从事教学活动。
2008年以来，我系共引进教师12人，主要安排在教学一线岗位从事教学工作，保证了专任教师总量的稳步增长，较好的满足了扩招以后的教育教学和人才培养的需要。
目前我系有专任教师56人，在校生人数1025人，生师比为18.30:1。
能够满足本科教学的需要。
近三年来我系生师比变化情况见表2-1。
八年级物理期末质检质量分析及问题对策探讨
A.装置M是动滑轮
B.装置M实质上是省力杠杆的变形
C.使用装置M是为了改变力的方向
D.使用装置M是为了省距离
图6
题 考查内容 号
考查要求
分 预估 值 难度
抽样 难度
学会使用简 通过旗杆上的定滑轮考查学生 2 0.7 单机械，了 能否在具体事例中再认识定滑 解定滑轮 轮，并对定滑轮在旗杆中的实
际作用做出分析判断。
2. 福州日溪卧龙谷景区的滑草运动吸引了众多游客。坐在滑草车上从山坡滑下，
越来越快的速度让人紧张又惬意。下列对此过程能量变化的判断中正确的是（ A ）
A. 重力势能减少
B. 重力势能不变
C. 动能减少
D.动能不变
题 考查内容 号
考查要求
分 预估 抽样 值 难度 难度
2 知道动能和势 通过滑草运动考查学生能 2 0.9 0.68
世界的过程
0.59
典 与预估偏差最大的一道题，也出乎很多老师的意料，足以让多数学 型 校教师惊讶不已——最低只有0.23。大部分同学对原子核式结构了 错 解不清，有写“原子能”、“核燃烧”、“电子核”、“分子”、 误 “核外电子”、“夸克”、“质子”等五花八门。
15. 2009年3月1日，“嫦娥一号”在飞行控制中心的控制下，准确撞击月球，
5. 图4所示实验中，测量液体内部压强大小的实验是（ A ）
A
B 图4
C
D
题 考查内容 号
考查要求
分 预估 抽样 值 难度 难度
液体压强实验 通过四种常见实验装置考 2 0.7
装置
查学生的观察和分析判断
能力，判断出测量液体压
强的实验装置。
0.77
典 该题错误较少，少部分学生错选B，学生对测量工具认识的较模 型 糊，今后要加强实验的教学，关注实验仪器的基本用途。
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观测点：2．1．1 生师比
在师资队伍建设工作中，我系一直坚持引进和培养相结合的方式加强专任教师队伍的建设，每年12月份系领导班子经研究确定人才引进计划。
新进教师需经过试讲和面试，合格后方能引进；引进的博士和硕士分配到各教研室从事教学活动。
2008年以来，我系共引进教师12人，主要安排在教学一线岗位从事教学工作，保证了专任教师总量的稳步增长，较好的满足了扩招以后的教育教学和人才培养的需要。
目前我系有专任教师56人，在校生人数1025人，生师比为18.30:1。
能够满足本科教学的需要。
近三年来我系生师比变化情况见表2-1。