学生成绩分析数学建模优秀范文汇编
学生数学成绩分析报告范文模板
学生成绩分析报告范文模板1. 引言在学生学习过程中,数学成绩一直被认为是学业成绩的重要组成部分之一。
本文将对学生数学成绩进行分析,探讨其影响因素以及可能的改进措施,以期提高学生的数学学习效果。
2. 数据概况本次分析所使用的数据是某中学2021年上学期学生数学成绩统计数据,共计400名学生,包含成绩、性别、年级等信息。
3. 数学成绩分布情况通过对数据的初步统计分析发现,学生数学成绩呈现正态分布,平均分为75分,标准差为8分。
具体成绩分布情况如下:•60分以下:10%•60-70分:20%•70-80分:40%•80-90分:25%•90分以上:5%4. 学生成绩与性别的关系进一步分析发现,男生的平均数学成绩为78分,女生的平均成绩为72分。
男生在高分段的比例比女生稍高,而女生在中低分段的比例略高。
5. 学生成绩与年级的关系不同年级的学生数学成绩也存在一定的差异。
高一年级的平均成绩最高,为80分;高二年级次之,为76分;高三年级成绩最低,为72分。
高一年级的高分段比例明显高于其他年级。
6. 影响数学成绩的因素分析学生数学成绩受多方面因素影响,包括个人学习能力、学习态度、家庭背景等。
通过对数据的深入分析,发现学生在课堂练习和做作业的时间越多,成绩往往越好。
此外,父母对学习的重视程度也会影响学生成绩。
7. 改进措施建议针对以上分析结果,我们可以提出以下改进措施:•加强课堂练习和作业的指导,帮助学生掌握数学知识。
•拓宽教学手段,提供多样化的学习资源,激发学生学习兴趣。
•增强家校沟通,让家长了解学生学习情况,共同关注学生成绩表现。
结语通过对学生数学成绩的分析,我们可以更好地了解学生学习情况,找到影响成绩的因素,并提出改进建议,以帮助学生提高学习效果。
希望本文提供的模板可以为学生成绩分析提供一些参考。
建模美赛获奖范文
建模美赛获奖范文全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:近日,我校数学建模团队在全国大学生数学建模竞赛中荣获一等奖的喜讯传来,这是我校首次在该比赛中获得如此优异的成绩。
本文将从建模过程、团队合作、参赛经验等方面进行详细介绍,希望能为更多热爱数学建模的同学提供一些借鉴和参考。
让我们来了解一下比赛的背景和要求。
全国大学生数学建模竞赛是由中国工程院主办,旨在促进大学生对数学建模的兴趣和掌握数学建模的基本方法和技巧。
比赛通常会设置一些实际问题,参赛队伍需要在规定时间内通过建立数学模型、分析问题、提出解决方案等步骤来完成任务。
最终评选出的优胜队伍将获得一等奖、二等奖等不同级别的奖项。
在本次比赛中,我们团队选择了一道关于城市交通拥堵研究的题目,并从交通流理论、路网优化等角度进行建模和分析。
通过对城市交通流量、拥堵原因、路段限制等方面的研究,我们提出了一种基于智能交通系统的解决方案,有效缓解了城市交通拥堵问题。
在展示环节,我们通过图表、数据分析等方式清晰地呈现了我们的建模过程和成果,最终赢得了评委的认可。
在整个建模过程中,团队合作起着至关重要的作用。
每个成员都发挥了自己的专长和优势,在分析问题、建模求解、撰写报告等方面各司其职。
团队内部的沟通和协作非常顺畅,大家都能积极提出自己的想法和看法,达成共识后再进行实际操作。
通过团队合作,我们不仅完成了比赛的任务,也培养了团队精神和合作能力,这对我们日后的学习和工作都具有重要意义。
参加数学建模竞赛是一次非常宝贵的经历,不仅能提升自己的数学建模能力,也能锻炼自己的解决问题的能力和团队协作能力。
在比赛的过程中,我们学会了如何快速建立数学模型、如何分析和解决实际问题、如何展示自己的成果等,这些能力对我们未来的学习和工作都将大有裨益。
在未来,我们将继续努力,在数学建模领域不断学习和提升自己的能力,为更多的实际问题提供有效的数学解决方案。
我们也希望通过自己的经验和教训,为更多热爱数学建模的同学提供一些指导和帮助,共同进步,共同成长。
优秀的数学建模论文范文(通用8篇)
优秀的数学建模论文范文第1篇摘要:将数学建模思想融入高等数学的教学中来,是目前大学数学教育的重要教学方式。
建模思想的有效应用,不仅显著提高了学生应用数学模式解决实际问题的能力,还在培养大学生发散思维能力和综合素质方面起到重要作用。
本文试从当前高等数学教学现状着手,分析在高等数学中融入建模思想的重要性,并从教学实践中给出相应的教学方法,以期能给同行教师们一些帮助。
关键词:数学建模;高等数学;教学研究一、引言建模思想使高等数学教育的基础与本质。
从目前情况来看,将数学建模思想融入高等教学中的趋势越来越明显。
但是在实际的教学过程中,大部分高校的数学教育仍处在传统的理论知识简单传授阶段。
其教学成果与社会实践还是有脱节的现象存在,难以让学生学以致用,感受到应用数学在现实生活中的魅力,这种教学方式需要亟待改善。
二、高等数学教学现状高等数学是现在大学数学教育中的基础课程,也是一门必修的课程。
他能为其他理工科专业的学生提供很多种解题方式与解题思路,是很多专业,如自动化工程、机械工程、计算机、电气化等必不可少的基础课程。
同时,现实生活中也有很多方面都涉及高数的运算,如,银行理财基金的使用问题、彩票的概率计算问题等,从这些方面都可以看出人们不能仅仅把高数看成是一门学科而已,它还与日常生活各个方面有重要的联系。
但现在很多学校仍以应试教育为主,采取填鸭式教学方式,加上高数的教材并没有与时俱进,将其与生活的关系融入教材内,使学生无法意识到高数的重要性以及高数在日常生活中的魅力,因此产生排斥甚至对抗的心理,只是在临考前突击而已。
因此,对高数进行教学改革是十分有必要的,而且怎么改,怎么让学生发现高数的魅力,并积极主动学习高数也是作为教师所面临的一个重大问题。
三、将数学建模思想融入高等数学的重要性第一,能够激发学生学习高数的兴趣。
建模思想实际上是使用数学语言来对生活中的实际现象进行描述的过程。
把建模思想应用到高等数学的学习中,能够让学生们在日常生活中理解数学的实际应用状况与解决日常生活问题的方便性,让学生们了解到高数并不只是一门课程,而是整个日常生活的基础。
数学建模年度总结范文初中
一、前言在过去的一年里,我国初中数学教育在数学建模方面取得了显著的成果。
作为初中数学教师,我深感荣幸能够参与其中,并在实践中不断提升自己的教学水平和能力。
现将我本年度的数学建模教学工作总结如下:一、工作回顾1. 培养学生数学建模意识本年度,我始终将培养学生的数学建模意识作为教学的首要任务。
通过引入实际问题,引导学生运用数学知识进行分析、解决问题,从而提高学生的数学思维能力和创新意识。
2. 丰富教学内容,提高教学质量在教学中,我注重将数学建模思想融入各个知识点,使学生在掌握知识的同时,能够运用所学知识解决实际问题。
此外,我还结合教材,设计了丰富多样的教学活动,激发学生的学习兴趣,提高教学质量。
3. 开展数学建模竞赛活动为了提高学生的数学建模能力,我积极组织学生参加各类数学建模竞赛。
在竞赛过程中,学生充分发挥自己的潜能,取得了优异的成绩,为学校赢得了荣誉。
4. 深入研究,提升自身能力为了更好地开展数学建模教学工作,我不断学习相关理论知识,参加各类培训,提升自己的教学水平。
同时,我还积极与同行交流,分享教学经验,共同提高。
二、工作总结1. 学生数学建模能力显著提高通过一年的数学建模教学,学生的数学建模能力得到了显著提高。
他们能够运用数学知识分析实际问题,提出解决方案,并能够运用计算机等工具进行数据处理和分析。
2. 教学效果良好本年度,我所任教的班级在数学建模方面取得了优异成绩。
学生在课堂上的参与度明显提高,对数学学习的兴趣更加浓厚。
3. 个人能力得到提升通过参与数学建模教学工作,我深刻认识到数学建模的重要性,并在实践中不断提升自己的教学水平和能力。
同时,我还结识了一大批志同道合的同行,共同探讨数学建模教学。
三、展望未来在新的一年里,我将继续努力,为提高学生的数学建模能力贡献力量。
具体措施如下:1. 深入研究数学建模教学,不断丰富教学内容和方法。
2. 积极参加各类培训,提高自己的专业素养。
3. 加强与同行的交流与合作,共同推动数学建模教学的发展。
学生成绩综合评价模型(数学建模)
定义: (i=1,2…n)为n个学生的某一学期的原始成绩。
,这样就可以将一个偏正态分布转变成了 满足的正态分布,由于该函数单调递减函数,原始成绩高的反而变得成绩低了,为和传统保证一致,进行以下变换 。这样就能得到一个满足标准正态分布的数据了。下面通过坐标的偏移拉伸使得其满足相同分布的正态分布。
其次对原始数据进行SK检验得:
第一学期
第二学期
第三学期
第四学期
Sk
-1.236
-1.919
-1.944
-2.928
Ku
2.5
7.043
8,142
14.479
这样通过以上的分析,我们可以发现,直方图在标准正态分布曲线的右边,且Sk<0,则都属于负偏态分布,说明试题的总体难度是偏低的。而且根据Ku值渐渐变大可以发现试题中中等难度的题目越来越多了。根据其平均值和方差可知:学生在第四学期的平均成绩最高,其次是第二学期,第一学期和第三学期的平均成绩略低一些;但是从方差来看,第一、三学期低于第二、四学期,这从上图中也可以明显看出,第一、三学期学生的成绩分布要比第二四学期学生的成绩分布要集中。
(1)分析学生成绩平均值和稳定度的关系
根据已经标准化的成立,利用平均成绩与方差所联合做成的散点图,我们可以看出,大体的情况是,多数同学的成绩还是比较稳定的,就是个别同学,成绩起伏很大,并且大致趋势为,成绩越好的同学波动越小,相反,成绩不好的同学波动就很大。
(2)学生成绩段人数分析
由于这里要进行学生成绩段的分析,就不能使用已经标准化的成绩了,显然如果使用标准化后的数据,则数据基本满足标准正态分布,这样进行成绩的分段研究也就失去了意义。对原始数据进行成绩的分段分析得:
数学建模优秀论文(精选范文10篇) 2021
根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题,这就是数学建模,本篇文章主要是向大家介绍几篇数学建模优秀论文得范文,希望对有这方面参考得学者有所帮助。
数学建模优秀论文精选范文10篇之第一篇:培养低年段学生数学建模意识得微课教学---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------感谢使用本套资料,希望本套资料能带给您一些思维上的灵感和帮助,个人建议您可根据实际情况对内容做适当修改和调整,以符合您自己的风格,不太建议完全照抄照搬哦。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------摘要:本文阐述了录制微课对培养学生建模意识得必要性和可行性,认为在小学数学教学中,鼓励低年段学生录制微课有积极意义,主张提高小学生建模语言表达能力,通过任务驱动和学生自主录制微课,逐步深入学习建模内容,培养并增强学生得建模意识。
关键词:低年段数学; 微课; 建模意识;当今社会,信息技术高速发展使教学资源高度丰富。
广大教师纷纷探讨如何利用信息技术更好地为教学服务,有效地改进教与学得方式,提高学生学习兴趣。
一、录制微课对培养学生建模意识得必要性和可行性“三年级现象”备受关注,很多人认为小学三年级是道坎,有得学生一、二年级数学成绩很好,到了三年级就断崖式下降。
如果真得出现这种现象,那么学生一、二年级数学成绩好只是表象。
一、二年级是学生初步感知数学得重要时期。
低年段数学知识是基础,对于低年段数学教学包括建模教学必须引起广大教育工作者得重视,让学生从小接受正确得教学模式,真正掌握学习数学得思想方法,避免出现短暂成绩好得现象。
数学考试成绩分析范文
数学考试成绩分析范文这次数学考试就像一场刺激又有点小残酷的冒险,现在来分析分析这一路的“战况”。
一、整体表现。
从总分来看,感觉就像坐过山车,有起有伏。
成绩嘛,不算太理想,但也没有一败涂地。
这就好比在爬山,还没爬到顶,不过也没掉进山谷里,只是在山腰那儿,还得加把劲儿。
整体的平均分在班级里处于中等水平,就像一群小动物排队,咱在中间的位置,不前不后,不过这可不够,咱的目标得是当排头兵呀。
二、具体题目分析。
1. 选择题。
选择题就像是一场小小的智力拼图游戏。
有些题是那种一眼就能看穿的简单款,就像放在盒子里最上面的拼图块,轻松就能找到位置。
但有些题可就狡猾了,设了好多陷阱,就像那些伪装成正常拼图块的假块儿。
比如说第5题,那是一个关于函数图像平移的问题,我当时就像个迷糊的小侦探,被那些看似相似的选项迷惑了。
后来才发现,原来是我对函数平移的规律掌握得还不够熟练,就像没把武功秘籍背全就上了擂台。
2. 填空题。
填空题就像是在挖宝藏,每个空都是一个藏宝地。
有些宝藏我能顺利挖到,比如简单的计算和公式直接应用的题目。
但是有那么一两个空,就像是被魔法隐藏起来的超级宝藏,怎么找都找不到。
像第12题,是一个数列找规律的题目,我当时绞尽脑汁,在数列的数字迷宫里转来转去,结果还是迷了路。
这说明我对数列规律的敏感度还不够,缺乏那种一下子就能看穿数字背后秘密的本事。
3. 解答题。
解答题那可是大boss级别的挑战。
前面的步骤还能顺利应对,就像打小怪一样,按照平时学的招式一招一式地来。
可是到了后面需要深入思考和灵活运用知识的时候,就有点像武林高手对决,发现自己的招式不够用了。
比如说最后一道大题,涉及到好几个知识点的综合运用,我在解题的时候就像个没经验的厨师,把各种食材(知识点)乱炖一气,结果味道(答案)当然不对啦。
这反映出我在知识点的串联和综合运用能力上还需要大力提升。
三、学习态度与习惯反思。
1. 预习情况。
预习就像在打仗前先去侦察地形一样重要。
大学生数学建模论文(专业推荐范文10篇)
大学生数学建模是一项基础性得学科竞赛,可以交流更多得经验,学习更多得知识,所以大学生数学建模很受学者们得欢迎,本篇文章就向大家介绍一些大学生数学建模论文,供给大家作为一个参考。
大学生数学建模论文专业推荐范文10篇之第一篇:数学建模对大学生综合素质影响得调查研究---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------感谢使用本套资料,希望本套资料能带给您一些思维上的灵感和帮助,个人建议您可根据实际情况对内容做适当修改和调整,以符合您自己的风格,不太建议完全照抄照搬哦。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------摘要:文章通过问卷网以调查问卷得形式和线下访谈得方法 ,对笔者所在学校参加过数学建模竞赛得同学和未参加过数学建模竞赛得同学对数学建模对自身综合素质得影响进行了调查研究。
调查表明,大部分学生都能认识到数学建模学习和竞赛对其自身综合素质得提升是有帮助得,但是大多数学生对数学建模得意义认识还不到位。
文章对调查结果进行分析,结合笔者得切身体会对地方高校数学建模课程教学及学生参加竞赛提出某些建议。
关键词:数学建模; 大学生; 综合素质; 研究;一、前言随着社会得不断进步和发展,大学生想要在激烈得人才竞争中脱颖而出,就必须要不断提高自己得综合素质,而良好得综合素质不仅应具有坚实得理论基础,扎实得专业知识,还应该具有较强得创新能力、与他人合作得能力、较强得语言表达能力、以及稳定得心理状态。
许多科学家断言未来科学技术得竞争是数学技术得竞争,这无疑对数学能力提出了更高得要求,不可否认数学建模课程教学及建模竞赛是提升大学生数学能力得有效途径。
数学建模优秀范文
数学建模优秀范文数学建模是一种重要的多领域学科,已经在许多不同的领域有了广泛的应用,例如工程、科学、物质、社会经济等。
数学建模助推了这些领域的发展,可以有效地解决许多技术难题,提出合理的解决方案。
在数学建模中,模型构建是一个重要环节,它是将抽象概念转化成具体问题的一个过程。
模型是一种数学抽象,它可以帮助人们以一种数学的方式解决实际问题,它的构建必须得到正确的识别,其主要思想就是把复杂的问题通过模型抽象出来,从而使得问题在经过合理的数学推理之后可以得到解决。
目前,在数学建模的研究中,有许多方法可以用来构建模型。
最常用的方法之一是分析建模,它是用数学技术表达和描述实际问题的一种强大有效的工具。
这种方法可以帮助研究者通过分析和解释问题中的定义和术语,以及识别问题的主要特征,来建立模型。
此外,还有统计学分析、数据挖掘、机器学习、神经网络等许多方法可以用来构建模型。
不仅如此,还有一种更为基础的方法可以用于构建优秀的模型,那就是深入思考问题背后的基本原理。
一个优秀的模型必须考虑问题的基本原理,因此,在构建数学建模模型时,必须深入思考问题背后的原因,把它们抽象出来,根据它们构建一个模型,并从中得到结果。
此外,模型的构建与过程的监控也十分重要。
构建一个模型并不是一件容易的事情,而且一个优秀的模型需要考虑许多复杂因素。
一旦构建好模型,就需要不断对其进行检查和监控,以确保它是否能够解决问题,以达到预期的效果。
通过以上分析,可以看出构建优秀的数学建模模型是一件非常重要和复杂的事情。
它不仅需要研究者了解各种抽象的模型构建方法,而且需要深入思考问题背后的原因,同时还要不断监控和检查模型的效果。
只有综合运用所有的方法,才能构建出一个优秀的数学建模模型,从而成就一份优秀的范文。
学生课程成绩综合分析(数学建模论文)
摘要为学生尽力提供合理而有效的教学是学校一直以来所追求与重视的。
在教学过程中,学校注重的是学生各学期以来对知识的掌握程度,并以成绩作为其衡量标准。
成绩统计分析是高校考试质量管理的重要组成部分。
通过对考试成绩的统计分析, 可以挖掘考试中蕴藏着的大量信息资料, 从而掌握教师的教学效果和学生的学习状况,本文运用了单因素分析、层次分析法、3 法,方差分析等多种方法对成绩进行具体分析检测。
针对问题一,我们首先对已给的数据进行处理,即成绩因为服从正态分布,所以我们通过3原则来舍去坏值。
然后用单因素方差分析法,以甲乙两专业为不同水平对每门课程进行显著性检验,通过计算得出各自的批值,从而得出专业的不同对各门成绩的影响没有显著性差异。
对于问题二,用层次分析法求得各门课程占总成绩的比重,得出两专业的总成绩,我们用加权后的总成绩来作为判断数学水平高低的标准。
然后继续用到了单因素方差分析法,同样以甲乙两专业为不同水平进行显著性检验,结果p=0.1483>0.05,表明专业不同对数学水平没有显著性的影响。
对于问题三,要判断高数与线代和概率的关系,我们以甲专业为代表进行讨论,通过计算高数与线代和概率的相关系数,并和在同等条件下的相关系数的临界值进行比较,得出线代和概率论的成绩与高数成绩成正相关但无显著性影响。
问题四,对问题一二三进行总结,无论什么专业高数在大学数学的学习中起着非常重要的作用。
其它数学学科与它成正相关,同时学好数学会提升同学们的基本学习素养。
关键词 单因素方差分析,层次分析,假设检验,相关性 问题重述附件是甲专业和乙专业的高等数学上册、高等数学下册、线性代数、概率论与数理统计等三门数学课程的成绩数据,请根据数据分析并回答以下问题:⑴对于每门课程,专业的不同对成绩的影响是否显著?⑵专业对数学水平的影响是否显著?⑶高等数学成绩对线性代数和概率论成绩是否有显著影响? ⑷根据你所作出的以上分析,面向本科生同学阐述你对于大学数学课程学习方面的看法。
学生成绩分析数学建模优秀范文讲课教案
学生成绩分析数学建模优秀范文2012年暑期培训数学建模第二次模拟承诺书我们仔细阅读了数学建模联赛的竞赛规则。
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们愿意承担由此引起的一切后果。
我们的参赛报名号为:参赛队员 (签名) :队员1:队员2:队员3:2012年暑期培训数学建模第二次模拟编号专用页参赛队伍的参赛号码:(请各个参赛队提前填写好):竞赛统一编号(由竞赛组委会送至评委团前编号):竞赛评阅编号(由竞赛评委团评阅前进行编号):2012年暑期培训数学建模第二次模拟题目学生成绩的分析问题摘要本文针对大学高数和线代,概率论成绩进行建模分析,主要用到统计分析的知识及SPSS软件,建立了方差分析、单因素分析、相关性分析等相关模型,从而分析两个专业、四门课程成绩的显著性,以及课程之间的相关性。
最后利用分析结论表明了我们对大学数学学习的看法。
问题一:每门课程两个专业的差异性需要进行多个平均数间的差异显著性检验,首先应该对数据进行正态分布检验,结论是各个专业的分数都服从正态分布,之后可以根据Kolmogorov-Smirnov 检验(K-S检验)原理,利用SPSS 软件进行单因素方差分析,得出方差分析表,进行显著性检验,最后得出的结论是高数1、高数2、线代和概率这四科成绩在两个专业中没有显著性差异。
问题二:对于甲乙两个专业分别分析,应用问题一的模型,以每个专业不同班级的高数一、高数二、线代和概率平均数为自变量,同第一问相同的做法,得到两个专业中不同学科之间没有显著差异。
数学建模比赛优秀范文
数学建模比赛优秀范文嘿,朋友!你知道吗,数学建模比赛就像是一场刺激的冒险之旅!一说到数学建模比赛,那可真是让人热血沸腾!它可不是简单的数学题,而是一场对智慧和创造力的大考验。
就好像你要在一个充满迷雾的森林里找到出路,没有明确的指示牌,只有你自己的头脑和手中的工具。
在比赛中,团队的合作至关重要。
这就像一场足球比赛,每个人都有自己的位置和职责,前锋负责冲锋陷阵,中场负责组织调度,后卫负责防守底线。
如果前锋只顾自己进球,不顾团队配合,那能赢吗?肯定不行!在数学建模比赛里,有人擅长数据分析,有人擅长模型构建,有人擅长论文撰写,只有大家齐心协力,才能向着胜利前进。
再说说那紧张的比赛过程吧!时间紧迫得就像百米冲刺的倒计时,每一分每一秒都珍贵无比。
大家围坐在一起,头脑风暴,各种想法就像烟花一样绽放。
“这个思路行不行?”“那个方法会不会更好?”争论声此起彼伏,这不就像厨房里的大厨们为了一道招牌菜争论不休,都想拿出最棒的方案吗?而且,解决问题的过程可不总是一帆风顺的。
有时候会遇到难题,就像路上突然出现的大石头,挡住了去路。
这时候可不能退缩,得想办法搬开它!是换个角度思考,还是寻找新的工具?这都需要勇气和决心。
还有啊,收集数据的过程也充满挑战。
这就好比是在大海里捞针,要从海量的信息中筛选出有用的那部分。
是不是想想都觉得头大?但正是这种挑战,让我们不断磨练自己的能力。
当终于完成模型,得出结论,那种成就感简直无与伦比!就像爬上了高山之巅,俯瞰着脚下的美景,心中充满了自豪和满足。
你难道不觉得数学建模比赛是一个绝佳的锻炼机会吗?它让我们学会了如何在压力下思考,如何与团队紧密合作,如何解决那些看似不可能的难题。
这不就是人生的缩影吗?处处充满挑战,但只要我们勇敢面对,总会有收获。
所以说,数学建模比赛,绝对是值得我们全力以赴的精彩旅程!不管结果如何,参与其中,就是一种胜利!。
数学建模总结与感悟范文
数学建模总结与感悟范文数学建模作为一门综合性较强的学科,已经渐渐成为大学教育中的重要组成部分。
通过数学建模的学习和实践,我获得了许多宝贵的经验和感悟。
在这里,我想总结一下我的学习经历,并分享一些个人的心得体会。
首先,数学建模是一门实践型的学科。
在学习数学建模的过程中,我明确感受到理论知识与实践能力的互相促进。
理论知识为实践提供了必要的指导和支撑,而实践则为理论知识提供了检验和完善的机会。
在实际的建模过程中,我们需要运用所学的数学工具和方法,结合实际问题的背景和需求,进行问题的分析和求解。
这样的实践过程既锻炼了我们的数学能力,又提高了我们的问题解决能力。
其次,数学建模注重团队合作。
在数学建模比赛中,团队的协作和配合是至关重要的。
每个成员都会发挥自己的专长和优势,共同解决复杂的问题。
通过团队合作,我们能够充分利用各个成员的才能和能力,形成合力,提高解决问题的效率和质量。
而且,在团队中,我们可以互相学习,互相启发,共同进步。
这种团队合作的精神不仅在数学建模中有用,也对我们今后的工作和生活有着积极的影响。
再次,数学建模要注重创新思维。
数学建模往往需要从一个繁杂而复杂的实际问题中抽象出一个数学模型,然后通过数学方法求解。
这就要求我们具备创新思维的能力。
创新思维是指在解决问题时,能够打破常规思维方式,寻找新的解决方案。
在数学建模中,我们需要从不同的角度思考问题,并运用不同的数学理论和方法来思考解决方案。
只有具备创新思维的能力,才能在数学建模中取得更好的成绩。
最后,数学建模是一门实践和动手能力的训练科目。
数学建模涉及到大量的实际问题,而这些问题往往需要通过编程或模拟等手段进行求解。
通过实践和动手能力的训练,我们能够更好地将所学的数学知识应用到实际问题中,提高数学建模的有效性和实用性。
总而言之,数学建模是一门综合性较强、实践性较强的学科。
通过学习和实践数学建模,我收获了很多宝贵的经验和感悟。
我相信,在今后的学习和实践过程中,我会不断积累经验,提高能力,进一步拓宽自己的视野和思维方式。
数学成绩分析报告范文
数学成绩分析报告范文在学术界和教育领域,数学成绩分析对于帮助教师和学生更好地了解学生的学习情况、找出问题和改进教学方法起着至关重要的作用。
本文将以数学成绩分析为主题,通过对数学成绩数据的详细分析和解释,为读者提供一份详实的数学成绩分析报告范文。
引言在本文中,我们将着重分析一所学校中学生在数学方面的成绩情况。
通过对数学成绩数据的细致研究,我们希望可以发现学生们在数学学习中的优势和不足之处,为学校和教师提供改进教学策略的参考。
数据收集为了进行数学成绩分析,我们收集了该学校300名学生在最近一次数学考试中的成绩数据。
数据包括学生的姓名、性别、年级和数学成绩。
我们将对这些数据进行分析,并总结出一些有价值的结论。
数据分析首先,我们将对学生的数学成绩进行整体分析。
数据显示,学生在这次数学考试中的平均成绩为80分,标准差为10分,最高分为95分,最低分为55分。
这表明学生的整体表现还算不错,但也存在一定的波动性。
接下来,我们将按性别和年级对数学成绩进行分析。
在300名学生中,男生占60%,女生占40%。
在性别分析中,男生的平均数学成绩为82分,女生的平均数学成绩为78分,男生的成绩略高于女生。
在年级分析中,初中生和高中生的平均成绩分别为76分和84分,高中生的成绩明显高于初中生。
进一步分析数据,我们发现不同年级和性别之间的成绩差异不仅仅体现在整体表现上,还可以在具体题型上看出差异。
例如,在代数方面,初中生的平均成绩为70分,高中生的平均成绩为85分;在几何方面,男生的平均成绩为80分,女生的平均成绩为75分。
这些数据提示了学生在不同数学领域的学习优势和弱势。
结论与建议通过对数学成绩数据的细致分析,我们得出了以下结论:1.学生整体表现良好,但存在一定波动性。
2.男生在数学学习中表现略好于女生。
3.高中生的数学成绩明显高于初中生。
4.学生在代数方面的学习成绩较差,需要重点关注和加强。
基于以上结论,我们向学校和教师提出以下建议:1.针对学生在代数方面的学习困难,可以增加相关练习和课程。
数学建模协会模拟赛对学生学习成绩情况的分析
数学建模协会模拟赛对学生学习成绩情况的分析篇一:学生学习成绩评价2017徐州工程学院数学建模协会模拟赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则。
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
参赛队员: 1. 马婷日期:年月日评价学生综合积分模型摘要本篇论文主要讨论如何通过较为合理的评价预测方法,不依靠学生“平均分”来较为全面的评估学生学习状况的问题。
针对这一问题,我们主要采用模糊综合评价的方法对学生做出一个整体的评价,采用GM(1,1)灰色预测的方法对学生未来两个学期的学习状况做出预测。
对于问题一:我们通过对所给附件数据的分析,依据其整体的平均分xi,方差s2及标准差s,得出该校上半学期于下半学期的平均分相差不大,但下半学期的略高于上半学期,且下半学期的分数变化波动较上半学期偏大。
对于问题二:我们建立了两个数学模型。
第一个模型引入了“参照值”这一概念,即以每学期成绩排名前100名学生的平均成绩作为参照,再用每位学生每学期的成绩减去参照值,定义为Fi(i?1,2,3,4),再定义分数差的差fi(i?1,2,3),其中fi?Fi?F(i?1)i?1,2,3,最后为衡量四次综合成绩的变动情况,通过公式:f?求得每个学生的进步指数,将学生进步指数与平均分之和作为学生的综合指标。
即:综合分数=进步指数+平均分数,利用EXCEL 我们得出?式为:Z分数=(X-M)/S(考生的原分数-班级平均值)/标准差,由于Z分数是用小数和负数表达的,用公式:标准分数?100Z?50,利用EXCEL中的数学公式,得出每位学生每次成绩的标准分数,再求出标准分数的平均值,并排序,得出学生序号为46的标准分数最高为657.0508,其次为学生序号223的标准分数643.5749。
数学建模论文六篇
数学建模论文六篇数学建模论文范文1那么当前我国高中同学的数学建模意识和建模力量如何呢?下面是节自有关人士对某次竞赛中的一道建模题目同学的作答状况所作的抽样调查。
题目内容如下:某市教育局组织了一项竞赛,聘请了来自不同学校的数名老师做评委组成评判组。
本次竞赛制定四条评分规章,内容如下:(1)评委对本校选手不打分。
(2)每位评委对每位参赛选手(除本校选手外)都必需打分,且所打分数不相同。
(3)评委打分方法为:倒数第一名记1分,倒数其次名记2分,依次类推。
(4)竞赛结束后,求出各选手的平均分,按平均分从高到低排序,依此确定本次竞赛的名次,以平均分最高者为第一名,依次类推。
本次竞赛中,选手甲所在学校有一名评委,这位评委将不参与对选手甲的评分,其他选手所在学校无人担当评委。
(Ⅰ)公布评分规章后,其他选手觉得这种评分规章对甲更有利,请问这种看法是否有道理?(请说明理由)(Ⅱ)能否给这次竞赛制定更公正的评分规章?若能,请你给出一个更公正的评分规章,并说明理由。
本题是一道开放性很强的好题,给同学留有很大的发挥空间,不少同学都有精彩的表现,例如关于评分规章的修正,就有下列几种方案:方案1:将选手甲所在学校评委的评分方法改为倒数第一名记1+分,倒数其次名记2+,…依次类推;(评分标准)方案2:将选手甲所在学校评委的评分方法改为在原来的基础上乘以;方案3:对甲评分时,用其他评委的平均分计做甲所在学校评委的打分;然而也有不少同学为空白,究其缘由可能除了时间因素,同学对于较长的文字表述产生畏惧心理、不能正确阅读是重要因素。
同时,一些同学由于不能正确理解规章(3),得出选手甲的平均得分为,其他选手的平均得分为,从而得出错误结论.不少同学消失“甲所在学校的评委会有意压低其他选手的分数,因而对甲有利”的解释,而没有意识到作出必要的假设是数学建模方法中的重要且必要的一环。
有些同学在正确理解题意的基础上,提出了“规章对甲有利”的理由,例如:排名在甲前的同学少得了1分;甲所在学校的评委不给其他选手最高分(n分),所以甲得最高分的概率比其他选手高;相当于甲所在学校的评委把最高分给了甲;甲少拿一个分数,若少拿最低分,则有利;若少拿最高分,则不利;等等。
学生成绩评价的数学建模3
为相应的各个因素的权重值分配是合理的 , W 可
作为权向量.
二级指标层共包含 4 个因素 , 分别属于 A1 、 A2 , 其判断矩阵分别为 : J1 , J2
1 J1 = 3 /2
2 /3 1
,
λ m ax
= 2,
w1 = ( 0. 399, 0. 598)
λ C I = m ax
-
n = 0,
平均随机一致性指标
大学线性代数作为基础课 , 其知识在数字化 的今天是不可取代的 , 而对学生成绩的评价是整 个教学环节中十分重要的一环. 对学生的成绩的 测评应该是对学生知识面 、实际能力等诸多方面 的测评. 因此 , 有必需采用层次分析法构建一个 数学模型以便能多角度 、多层次 、立体的 、全方 位的对学生成绩的进行考察.
W E I Q iang1 , YANG Q i2Hong2 (1. Group of Graduate, AFRA , W uhan 430019, China; 2. B eijing Forestry University, Beijing 100083, China)
Abstract: In order to give students a fair and just evaluation, the paper take the achievem ents of ordinary homework, behaviors in class and the achievem ents of term inal exam for examp le, and the analytic hierarchy p rocess (AHP) is app lied to construct the mathematical model. It also offers a method which combines the qualitative analysis w ith the quantitative analysis, w ith the focus on the latter. It is p roved scientific and rea2 sonab le. Key words: mathematical structure model; analytic hierarchy p rocess; B. K. F
数学建模获奖论文(优秀范文10篇)11000字
数学建模获奖论文(优秀范文10篇)11000字数学建模竞赛从1992年始,到现如今已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。
本篇文章就为大家介绍一些数学建模获奖论文,供给大家欣赏和探讨。
数学建模获奖论文优秀范文10篇之第一篇:高中数学核心素养之数学建模能力培养的研究摘要:数学建模是一种比较重要的能力,教师在进行高中数学教学的过程中应该让学生们学习这种能力,这对于解决高中数学问题是比较有效的,而且对于学生们未来接受高等教育有更重要的意义。
教师在进行高中数学教学的过程中需要让学生们的能力得到锻炼,提升能力是教学的主要目的,学习知识是比较基础的教学目的,教师如果想让学生们的能力得到锻炼应该对教学方法进行更新,高中数学对于很多学生们来说都是比较困难的,所以教师应该不断更新教学方法,让学生们能理解教师的教学目的,而且找到适合自己的学习方法,这也是核心素养的基本内涵。
本文将对高中数学核心素养之数学建模能力培养进行研究。
关键词:高中数学; 核心素养; 数学建模; 能力培养; 应用研究;建模活动是一项比较有创造性的活动,学生们在学习的过程中一定要具备创新思维和自主学习能力,建模活动进行过程中可以让学生们独立,自觉运用数学理论知识去探索以及解决问题,构建模型解决实际问,教学活动中,让学生们的基础知识更加牢固、基本技能得到锻炼是最根本的目的。
学生们的运算能力以及逻辑思维能力也能在建模活动中得到锻炼,提升学生们的空间观念以及增强应用数学意识是延伸目的。
一、对数学建模的基本理解概述高中数学建模最简单的解释就是利用学生们学习过的理论知识来建立数学模型解决遇到的问题。
数学建模的基本过程就是对生活中或者课本中比较抽象问题解决的过程。
通过抽象可以建立刻画出一种较强的数学手段,通过运用数学思维也能观察分析各种事物的基本性质和特点。
学生们可以从复杂的问题中抽离出自己熟悉的模型,然后在利用好数学模型去解决实际问题基本就是事半功倍。
学生成绩分析数学建模优秀范文汇编
学习-----好资料2012年暑期培训数学建模第二次模拟承诺书我们仔细阅读了数学建模联赛的竞赛规则。
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们愿意承担由此引起的一切后果。
我们的参赛报名号为:参赛队员(签名) :队员1:队员2:队员3:更多精品文档.学习-----好资料2012年暑期培训数学建模第二次模拟编号专用页参赛队伍的参赛号码:(请各个参赛队提前填写好):竞赛统一编号(由竞赛组委会送至评委团前编号):竞赛评阅编号(由竞赛评委团评阅前进行编号):年暑期培训数学建模第二次模拟2012更多精品文档.学习-----好资料学生成绩的分析问题题目摘要主要用到统计分析的概率论成绩进行建模分析,本文针对大学高数和线代,软件,建立了方差分析、单因素分析、相关性分析等相关模型,从SPSS知识及最后利用分以及课程之间的相关性。
而分析两个专业、四门课程成绩的显著性,析结论表明了我们对大学数学学习的看法。
每门课程两个专业的差异性需要进行多个平均数间的差异显著性检问题一:结论是各个专业的分数都服从正态分布,首先应该对数据进行正态分布检验,验,软件进行原理,检验)利用SPSS之后可以根据Kolmogorov-Smirnov 检验(K-S、进行显著性检验,最后得出的结论是高数1单因素方差分析,得出方差分析表,高数2、线代和概率这四科成绩在两个专业中没有显著性差异。
以每个专业不同问题二:对于甲乙两个专业分别分析,应用问题一的模型,班级的高数一、高数二、线代和概率平均数为自变量,同第一问相同的做法,得到两个专业中不同学科之间没有显著差异。
学生数学成绩分析报告范文
学生数学成绩分析报告范文引言在教育领域,对学生的学习成绩进行分析是学校和教育工作者非常重要的工作之一。
本报告旨在通过对某一学校数学考试成绩的分析,为学校领导和教师提供有关学生学习情况的详细数据,帮助他们更好地了解学生的学习情况,制定针对性的教学方法和措施,提高教学质量。
数据来源本次数学成绩分析报告的数据来源于某校2021学年第二学期的期末数学考试成绩。
共有300名学生参加了该次考试,考试内容涵盖了数学各个知识点。
总体成绩分布根据数据统计,本次考试的总体成绩分布如下: - 平均分:75分 - 最高分:98分 - 最低分:45分 - 及格线:60分不同年级成绩比较根据不同年级学生的平均成绩对比,可以看出各年级学生的学习水平情况: -高一年级:平均成绩为72分 - 高二年级:平均成绩为76分 - 高三年级:平均成绩为78分不同班级成绩对比通过对不同班级的成绩进行对比,可以发现班级之间的学习差距: - 1班:平均成绩为74分 - 2班:平均成绩为76分 - 3班:平均成绩为77分学生成绩趋势分析对历次考试成绩进行趋势分析,可以看出学生的学习进步情况: - 学生A:三次考试成绩分别为70分、75分、80分,成绩呈逐渐上升趋势。
- 学生B:三次考试成绩分别为78分、80分、75分,成绩有所波动。
- 学生C:三次考试成绩分别为85分、82分、79分,成绩呈逐渐下降趋势。
结论与建议综合以上分析,可以得出以下结论:- 整体学生成绩处于中等水平,有待提高。
- 不同年级和班级之间的差距较大,需要关注和调整。
- 部分学生的学习态势不稳定,需要加强学习辅导和引导。
针对以上问题,建议学校和教师: - 加强学生基础知识的掌握和巩固。
- 提高教学的针对性,根据学生的特点和需求进行个性化指导。
- 增加学生学习兴趣,激发学生的学习动力。
通过本次数学成绩分析报告,可以帮助学校和教师更好地了解学生的学习情况,制定合理的教学计划,促进学生成绩的提高和学校教学质量的提升。
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学习-----好资料2012年暑期培训数学建模第二次模拟承诺书我们仔细阅读了数学建模联赛的竞赛规则。
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
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而分析两个专业、四门课程成绩的显著性,析结论表明了我们对大学数学学习的看法。
每门课程两个专业的差异性需要进行多个平均数间的差异显著性检问题一:结论是各个专业的分数都服从正态分布,首先应该对数据进行正态分布检验,验,软件进行原理,检验)利用SPSS之后可以根据Kolmogorov-Smirnov 检验(K-S、进行显著性检验,最后得出的结论是高数1单因素方差分析,得出方差分析表,高数2、线代和概率这四科成绩在两个专业中没有显著性差异。
以每个专业不同问题二:对于甲乙两个专业分别分析,应用问题一的模型,班级的高数一、高数二、线代和概率平均数为自变量,同第一问相同的做法,得到两个专业中不同学科之间没有显著差异。
的“双变量相关检验”得出相关系问题三:我们通过对样本数据进行Spss与概率论、现代的相关、高数2、影响程度的P值,从而来分析出高数1数值r 性。
问题四:利用上面数据,得到各专业课程的方差和平均值,再通过对各门课程的分析,利用分析结论表明了我们对大学数学学习的看法。
本文针对大学甲、乙两个专业数学成绩分析问题,进行建模分析,主要用到统计分析的知识和软件,建立了方差分析、相关分析的相关模型,研究了影matlabexcel以及, 响学生成绩的相关因素以及大学生如何进行数学课程的学习。
工具得出各针对每门课程分析两个专业的数学成绩可以通过excel问题一门功课的平均值、方差进行比较分析。
可以运针对专业分析两个专业的数学成绩的数学水平有无明显差异,问题二用平均数、方差进行检验,进一步分析其有无显著性差异。
比较。
并对两专业的数学成绩进行T概率论成绩进行散点图描述建立一元回归针对各班高数成绩和线代、问题三线性模型,然后对模型进行求解,对模型进行改进。
包括分析置信区间,残差等。
检验一元回归线性模型置信区间 T 关键词:平均值方差 excel matlab残差更多精品文档.学习-----好资料关键词:单因素方差分析、方差分析、相关分析、 spss软件、更多精品文档.学习-----好资料一、问题重述附件是甲专业和乙专业的高等数学上册、高等数学下册、线性代数、概率论与数理统计等三门数学课程的成绩数据,请根据数据分析并回答以下问题:(1)针对每门课程分析,两个专业的分数是否有明显差异?(2)针对专业分析,两个专业学生的数学水平有无明显差异?(3)高等数学成绩的优劣,是否影响线性代数、概率论与数理统计的得分情况?(4)根据你所作出的以上分析,面向本科生同学阐述你对于大学数学课程学习方面的看法。
二、模型假设1、假设两个班学生的整体程度和基础差异不大。
2、学生和学生之间的成绩是相互独立的,没有影响的。
3、假设样本学生的成绩均来自于实际,由此做出的分析是接近实际,能够反映实际状况的。
三、问题分析问题一分析:对于每门课程,两个专业的分数是否有显著性差异。
首先,应该利用SPSS证明其服从正态分布,之后可以利用SPSS对数据进行单因素分析和方差分析,采用单因素分析法,以专业为方差分析因素,最后比较显著性(Sig),如果Sig>0.05,即没有显著性差异,若Sig<0.05,即对于该门课程,两专业分数有明显差异。
问题二分析:模型同问题一。
针对专业分析,两个专业学生的各科数学水平有无明显差异。
问题三分析:判断高数I、高数Ⅱ和线代、概率论之间成绩的相关性。
首先我们要分别整合出四门学科的一组综合指标作为样本,然后求出相关系数矩阵。
问题四分析:总结分析。
求出各专业科目的平均值和方差,然后进行比较并和前几问相结合,提出合理的建议。
四、模型建立和求解模型一:单因素方差分析模型单因素方差分析是固定其他因素,只考虑某一因素对试验指标的影响。
建立单因素方差分析模型,用以解决针对每门课程两个专业成绩是否有明显差异和针对专业各科数学成绩是否有明显差异的问题。
问题一求解:我们以专业为方差分析的因子,甲专业和乙专业为因子的不同水平,每个班的成绩是实验的数据样本。
首先我们需要对数据进行正态分析检验其服从正态分布。
利用SPSS软件可以进行正态性分析检验。
输入数据后,运行:分析——非参数检验——1-样本 K-S;之后运行:分析更多精品文档.学习-----好资料——描述统计——QQ图,可以对数据进行正态检验。
运行结果如图:图检验如图:对每门课程的数据进行QQ QQ图检验:高数1的上图中,实线是正态分布的标准曲线,散点是实际的数据分布,由图可知,散点分布和实线非常接近,即甲乙两专业的高数1成绩服从正态分布。
更多精品文档.学习-----好资料和线代、概率论都服从正态分布。
同样可知,甲乙两专业的高数2分析——比较均之后可以对数据进行单因素分析,利用SPSS进行统计分析: ANOVA值——单因素,最后得出每门课程的单因素分析如下:、对高数11进行单因素分析,分析结果如下表:更多精品文档.学习-----好资料ANOVA I 高数F df平方和显著性均方.18935 174.433 6105.142 1.279 组间136.420 9685.84971 组内15790.991 106总数说明两个专业),其显著性Sig=0.189>0.05(显著性水平为0.05由图可知, 1的成绩无明显差异,出现显著相同的状况。
的高数2进行单因素分析,分析结果如下表:2、对高ANOV2高Fdf均平方显著.2941.1614391.58834129.164组7898.97871111.253组内12290.566105总数说明),Sig=0.294>0.05同样由图可知,其显著性水平(显著性水平为0.05 2成绩也显著相同。
两个专业的高数对线代成绩进行单因素分析,分析结果如下表:3、ANOVA线代F df显著性平方和均方.553.952 4149.755 35 118.564 组间124.533 8841.83371 组内12991.589106总数,说明两个专业的线代水平没由图可知,其显著性水平为Sig=0.553>0.05 有明显差别,出现基本相同的状况。
对概率成绩进行单因素分析,分析结果如下表:、4更多精品文档.学习-----好资料ANOVA 概率F df平方和显著性均方.21635 7055.251201.579 1.244 组间11507.217 71 162.073 组内18562.467 106 总数,说明两个专业的概由图可知,概率成绩的显著性水平为Sig=0.216>0.05 率成绩显著相同,没有明显差别。
问题二求解:(模型一)我们仍然运用单因求解每个专业的学生各门数学成绩之间是否有明显不同,分别是高数将科目看做对成绩的影响因素,则有两个条件,素方差分析的模型,线代,概率论。
四科数学成绩看做随机变量,证明其也服从正态分布2,1,高数。
(仍然运用spss正态检验)每个变量的样本值为每个专业各班成绩的平均值。
,线代和概率分别成2在这里我们先证明:在甲乙两个专业内。
高数1,高数正态分布,线代和概率。
,高数2在甲乙专业中分别定义变量名为高数1 -> 1-样本-> 描述统计 -> 描述,分析非参数检验运行spss 软件:分析->更多精品文档.-----好资料学习甲专业学生各科成绩描述统计量表2.1方差均值标准差 N 极小值极大值1080.7632.875 73.88 高数一 01534337104.570 10.226 40 96 153 高数二 70.12213.588 0 14.615 98 70.68 线代153197.228972214.044 75.09 概率 153153(列表状有效的 N态)检验甲专业学生各科成绩 Kolmogorov-Smirnov 表2.2高数高数线代概率二一153153153N153a,b75.09 70.68 正态参数均值 73.88 70.1214.0414.6132.87标准差 10.224655.082 .187 绝对值.284 .153 最极端差别.059 正 .153 .067 .257-.082 负-.187 -.284 -.128Kolmogorov-Smirnov Z1.0201.897 3.5152.310更多精品文档.学习-----好资料检验分布为正态分布。
a. 根据数据计算得到。
b.更多精品文档.a. 检验分布为正态分布。
b. 根据数据计算得到。
甲专业2.5 甲专业学生各科成绩表显著性df均方 F 平方和.265 组间 68.560 22.853 1.497 3 15.271 12 183.249 组内15251.809总数H493.(F3,12)?F?1.497?,得。
显著性为0.265, F值落在接受域,所以接受?0?1即由方差分析得到甲专业四门数学成绩无明显差异。
乙专业ANOVA甲专业学生各科成绩表2.6显著性F df均方平方和.213 组间 121.301 1.872 3 40.43421.595 172.758 组内 811294.059总数H07.4,(872.?F38)?1F?,值落在接受域,所以接受, F得0.213。
显著性为?0?1即由方差分析得到乙专业四门数学成绩无明显差异。
更多精品文档.学习-----好资料问题三求解:(模型二)需要解决学生高等数学成绩的优劣,对线性代数、概率论与数理统计课程的成绩是否显著性相关。
将高数Ⅰ,高数Ⅱ,线代,概率论学科成绩看做四个总体,分别把甲乙专业同学的成绩作为样本。