经典概率论卷子
概率论考试题和答案
概率论考试题和答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 随机变量X服从标准正态分布,下列哪个选项是正确的?A. P(X > 0) = 0.5B. P(X < 0) = 0.5C. P(X = 0) = 0.5D. P(|X| > 1) = 0.5答案:A2. 如果随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么E(X)等于:A. λB. 2λC. λ^2D. 1/λ答案:A3. 假设随机变量X和Y是独立的,且X服从正态分布N(0,1),Y服从正态分布N(1,4),那么Z = X + Y的期望值E(Z)是:A. 1B. 0C. 2D. 4答案:A4. 对于二项分布B(n, p),其方差Var(X)是:A. npB. np(1-p)C. nD. p答案:B二、填空题(每题5分,共20分)5. 如果随机变量X服从均匀分布U(a, b),那么X的期望值E(X)是_________。
答案:(a+b)/26. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),那么X的标准差是_________。
答案:σ7. 对于参数为p的伯努利分布,其方差Var(X)是_________。
答案:p(1-p)8. 如果随机变量X服从指数分布Exp(λ),那么X的期望值E(X)是_________。
答案:1/λ三、计算题(每题15分,共30分)9. 已知随机变量X服从正态分布N(2, 4),求P(X < 0)。
答案:因为X服从正态分布N(2, 4),所以X的均值μ=2,方差σ^2=4,标准差σ=2。
我们需要求P(X < 0),即求标准正态分布下,Z < (0-2)/2 = -1的概率。
根据标准正态分布表,P(Z < -1) ≈ 0.1587。
所以,P(X < 0) ≈ 0.1587。
10. 假设随机变量X服从参数为λ=2的泊松分布,求E(X)和Var(X)。
答案:因为X服从泊松分布,所以E(X) = λ = 2,Var(X) = λ = 2。
概率论试卷及答案【范本模板】
得分
五.设 服从区域 上的均匀分布,求(1) 的联合概率密度函数 ;
(2) 及 ;
(3) 与 是否独立?是否不相关?为什么?
(4) 。
本题分数
16分
得分
六.设随机变量 相互独立,且都服从 ,
求行列式 的分布律.
本题分数
12分
得分
七.已知某厂生产的滚珠直径服从正态分布,按规定平均直径为 ,现从这批滚珠中随机抽取9个,测得样本均值 ,样本标准差 。
6。设总体 的分布律为: ,其中 为未知参数, 为来自总体的样本.对于假设检验问题: , ,若拒绝域为 ,则犯第一类错误的概率为.
本题分数
8分
得分
二.在一个装有3只螺母的盒子中,有0只,1只,2只,3只铜螺母是等可能的,今向盒中再增添一个铜螺母.
(1)从盒中任取一只螺母,这个螺母为铜螺母的概率;
(2)若已知从盒中任取一只,发现是铜螺母,则增添之前,盒子中原有2只铜螺母的概率为多少?
故最大似然估计量
(3) ,
,所以不是无偏估计
一.填空题(每题4分)
1.已知 , ,,则 , 。
2.设一次实验中成功的概率为 ,进行25次重复独立试验,当 时,成功次数的标准差的值最大,其最大值为。
3.设随机变量 和 相互独立,且服从 , ,则 的分布律为.
4.已知随机变量 , 且 与 的相关系数为 ,设 ,则 与 的相关系数 。
5.设 为来自正态分布 的一组简单随机样本, 和 分别为样本均值和样本方差,又设 ,且与 相互独立,则统计量 服从分布(请注明自由度)。
所以 即 不相关
(4)
六(6分)解:设 ,则其分布律如下:
七、(12分)解(1)
检验统计量为 ,拒绝域为
概率论考试题以及解析汇总
.试题一一、选择题(每题有且仅有一个正确答案,每题2分,共20分) 1、已知P(A)=0.7, P(B)=0.8,则下列判断正确的是( )。
A. A,B 互不相容B. A,B 相互独立C.A ⊂BD. A,B 相容 2、将一颗塞子抛掷两次,用X 表示两次点数之和,则X =3的概率为( )A. 1/2B. 1/12C. 1/18D. 1/93、某人进行射击,设射击的命中率为0.2,独立射击100次,则至少击中9次的概率为( )A.919910098.02.0CB.i i i i C-=∑100100910098.02.0C.ii i i C-=∑1001001010098.02.0 D.i i i i C-=∑-100910098.02.014、设)3,2,1(39)(=-=i i X E i ,则)()31253(321=++X X X EA. 0B. 25.5C. 26.5D. 95、设样本521,,,X X X 来自N (0,1),常数c 为以下何值时,统计量25242321XX X X X c +++⋅服从t 分布。
( )A. 0B. 1C. 26D. -16、设X ~)3,14(N ,则其概率密度为( )A.6)14(261--x e πB.32)14(261--x eπC.6)14(2321--x eπD.23)14(261--x eπ7、321,,X X X 为总体),(2σμN 的样本, 下列哪一项是μ的无偏估计()A.3212110351X X X ++ B. 321416131X X X ++ C. 3211252131X X X ++ D. 321613131X X X ++ 8 、设离散型随机变量X 的分布列为X123.PC 1/4 1/8则常数C 为( )(A )0 (B )3/8 (C )5/8 (D )-3/89 、设随机变量X ~N(4,25), X1、X2、X3…Xn 是来自总体X 的一个样本,则样本均值X近似的服从( )(A ) N (4,25) (B )N (4,25/n ) (C ) N (0,1) (D )N (0,25/n ) 10、对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著水平a=0.05下,拒绝假设00μμ=:H ,则在显著水平a=0.01下,( )A. 必接受0HB. 可能接受,也可能拒绝0HC. 必拒绝0HD. 不接受,也不拒绝0H 二、填空题(每空1.5分,共15分)1、A, B, C 为任意三个事件,则A ,B ,C 至少有一个事件发生表示为:_________;2、甲乙两人各自去破译密码,设它们各自能破译的概率为0.8,0.6,则密码能被破译的概率为_________;3、已知分布函数F(x)= A + Barctgx )(+∞<<-∞x ,则A =___,B =____;4、随机变量X 的分布律为k C k XP )31()(==,k =1,2,3, 则C=_______;5、设X ~b (n,p )。
大学概率论试题及答案
大学概率论试题及答案一、选择题(每题3分,共30分)1. 设随机变量X服从标准正态分布,即X~N(0,1),则P(X>1)为:A. 0.8413B. 0.1587C. 0.3446D. 0.5000答案:B2. 抛一枚均匀的硬币两次,观察正面朝上的次数,该随机试验的样本空间Ω为:A. {(0,0), (1,0), (0,1), (1,1)}B. {0, 1}C. {(0,0), (1,0), (0,1), (1,1), (2,0), (0,2)}D. {正面, 反面}答案:A3. 以下哪个事件是不可能事件?A. 连续抛掷一枚均匀硬币5次,至少出现一次正面B. 连续抛掷一枚均匀硬币5次,全部出现正面C. 连续抛掷一枚均匀硬币5次,全部出现反面D. 连续抛掷一枚均匀硬币5次,每次都是正面答案:D4. 设随机变量X服从泊松分布,参数为λ=2,则P(X=1)为:A. 0.2707B. 0.1353C. 0.5000D. 0.0707答案:B5. 以下哪个是二项分布的概率公式?A. P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)B. P(X=k) = C(n,k) * p^n * (1-p)^kC. P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^nD. P(X=k) = C(n,k) * p^(n-k) * (1-p)^k答案:A6. 随机变量X和Y相互独立,且都服从标准正态分布,那么Z=X+Y的分布为:A. 标准正态分布B. 平均值为0,方差为2的正态分布C. 平均值为0,方差为1的正态分布D. 平均值为2,方差为1的正态分布答案:B7. 设随机变量X服从指数分布,参数为λ=1,则P(X>2)为:A. 0.1353B. 0.2707C. 0.5000D. 0.7500答案:A8. 以下哪个是随机变量的期望值的定义?A. E(X) = ∑x * P(X=x)B. E(X) = ∑x * P(X≠x)C. E(X) = ∑x * P(X=x),对于离散型随机变量D. E(X) = ∫x * f(x) dx,对于连续型随机变量9. 假设随机变量X服从二项分布,n=10,p=0.5,那么P(X≥6)为:A. 0.246B. 0.754C. 0.500D. 0.246答案:B10. 设随机变量X和Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),则Z=X+Y 的分布为:A. N(0,2)B. N(0,1)C. N(1,0)D. N(2,0)答案:A二、填空题(每题4分,共20分)1. 如果随机变量X服从二项分布,参数为n=5,p=0.3,则P(X=3)为______。
概率论试题及答案
概率论试题及答案一、选择题1. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机抽取一个球,抽到红球的概率是:- A. 1/2- B. 3/8- C. 5/8- D. 1/82. 如果事件A和事件B是互斥的,且P(A) = 0.4,P(B) = 0.3,那么P(A∪B)等于:- A. 0.7- B. 0.6- C. 0.4- D. 0.33. 抛掷一枚硬币两次,出现正面向上的概率是:- A. 1/4- B. 1/2- C. 3/4- D. 1二、填空题1. 概率论中,事件的全概率公式是 P(A) = ________,其中∑表示对所有互斥事件B_i的和。
2. 如果事件A和事件B是独立事件,那么P(A∩B) = ________。
三、计算题1. 一个工厂有3台机器,每台机器在一小时内发生故障的概率是0.01。
求在一小时内至少有一台机器发生故障的概率。
2. 一个班级有50名学生,其中30名男生和20名女生。
如果随机选择一名学生,这名学生是男生的概率是0.6。
求这个班级中男生和女生的人数。
四、解答题1. 解释什么是条件概率,并给出计算条件概率的公式。
2. 一个袋子里有10个球,其中7个是红球,3个是蓝球。
如果从袋子中随机取出一个球,观察其颜色后放回,再取出一个球。
求第二次取出的球是蓝球的概率。
答案一、选择题1. C. 5/82. B. 0.63. B. 1/2二、填空题1. P(A) = ∑P(A∩B_i)2. P(A)P(B)三、计算题1. 首先计算没有机器发生故障的概率,即每台机器都不发生故障的概率,为(1-0.01)^3。
至少有一台机器发生故障的概率为1减去没有机器发生故障的概率,即1 - (1-0.01)^3。
2. 设男生人数为x,女生人数为y。
根据题意,x/(x+y) = 0.6,且x+y=50。
解得x=30,y=20。
四、解答题1. 条件概率是指在已知某个事件已经发生的情况下,另一个事件发生的概率。
计算条件概率的公式是P(A|B) = P(A∩B)/P(B),其中P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率。
历年考研概率论试题
94年(1)已知A 、B 两个事件满足条件P (AB )=P (A B ),且P (A )=p ,则P (B )=。
(3分)(2)设相互独立的两个随机变量,X Y 具有同一分布律,且X 的分布律为则随机变量{}max ,z X Y =的分布律为 。
(3分)(3)已知随机变量,X Y 分别服从正态分布22(1,3),(0,4)N N ,且,X Y 的相关系数12xy ρ=-,设32X Yz =+,(1)求Z 的数学期望EZ 和方差DZ ;(2)求X 与Z 的相关系数xz ρ;(3)问X 与Z 是否相互独立?为什么?(满分6分)95年(1)设X 表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中目标的概率为0.4,则2X 的数学期望2()E X = 。
(2)设,X Y 为两个随机变量,且{}{}{}340,0,0077P X Y P X P Y ≥≥=≥=≥=,则{}max(,)0P X Y ≥= 。
(3) 设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧<≥=-0,00)(x x e x f xX求随机变量Xe Y =的概率密度)(yf Y 。
(6分)96年1. 设工厂A 和工厂B 的产品的次品率分别为1%和2%,现从由A 厂和B 厂的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,则该次品是A 厂生产的概率是 。
(3分)2. 设,ξη是两个相互独立且均服从正态分布N (0,21)的随机变量,则=-|)(|ηξE。
(3分)3.设,ξη是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,已知ξ的分布律为1(),1,2,3,max(,),min(,).3P i i X Y ξξηξη=====又设(1) 写出二维随机变量(X ,Y )的分布律;(2) 求EX 。
(共6分)97年1. 袋中有50个乒乓球,其中20个是黄球,30个是白球。
今有两人依次随机地从袋中各取一球,取后不放回,则第2个人取得黄球的概率是 。
(3分)2.设两个相互独立的随机变量X 和Y 的方差分别为4和2,则随机变量3X -2Y 的方差是( ) (A )8 (B )16 (C )28 (D )44 [3分]3. 从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是52。
概率论经典试题.docx
【典型例题分析】• 概要• 提示①明确试验的条件、目的;②明确试验的所有可能的结果一事件,并区分出基本事件;③表示法不唯一,应根据问题的需要,给出其等价表示。
1T.(填空题)写出下列试验的样本空间:(1)&i:抛一枚硬币一次,观察正面、反面出现的情况;(2)&2:将一硬币抛三次,观察出现正面的次数;(3)马:将一硬币抛三次,观察正面、反面出现的情况;(4)&4:抛一颗骰子一次,观察出现的点数;(5)E5 :记录电话交换台一分钟内接到的呼唤次数;(6)&6 :在一批灯泡中任意取一只,测试其寿命(以小时计);样本空间为(7)E,:记录某地一昼夜的最高气温与最低气温(不超过土50 °C);殊:某袋子中装有5个球,其中3个红球,编号A、B、C,有2个黄球,编号D、F,现从中任取_个球,观察颜色; _________________________________________________________________ ⑼ E g:某袋子中装有5个球,其中3个红球,编号A、B、C,有2个黄球,编号D、F,现从中任取_个球,观察编号; ________________________________________________________________________ (10)El。
:袋中有3张卡片编号为1,2,3,从中接连随意取两张,每取一张放回后再取下一张(有放回抽样,计次序); _______________________________________________ (11)E H :袋中有3张卡片编号为1, 2, 3,从中接连随意取两张,每取一张不放回,再取下一张(无放回抽样,计次序); _______________________________________________ (12)E12 :袋中有3张卡片编号为1, 2, 3,从中接连随意取两张(一次就取两张,不计次序);【分析及答案】(1)该试验的条件:抛一枚硬币一次;该试验的目的:观察正面、反面出现的情况;该试验的结果:有关事件(分为:①基本事件一不能分解;②复合事件一可分解);约定:该试验“抛一枚硬币一次(条件),观察正面、反面出现的情况(目的)”的基本事件“出现正面” 一对应样本点H(或1)“出现反面” 一对应样本点T(或0)故,该试验的样本空间为。
(完整word版)概率论试题及答案
试卷一一、填空(每小题2分,共10分)1.设是三个随机事件,则至少发生两个可表示为______________________。
2. 掷一颗骰子,表示“出现奇数点”,表示“点数不大于3”,则表示______________________。
3.已知互斥的两个事件满足,则___________。
4.设为两个随机事件,,,则___________。
5.设是三个随机事件,,,、,则至少发生一个的概率为___________。
二、单项选择(每小题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。
每小题2分,共20分)1. 从装有2只红球,2只白球的袋中任取两球,记“取到2只白球”,则()。
(A) 取到2只红球(B) 取到1只白球(C) 没有取到白球(D) 至少取到1只红球2.对掷一枚硬币的试验, “出现正面”称为()。
(A) 随机事件(B) 必然事件(C) 不可能事件(D) 样本空间3. 设A、B为随机事件,则()。
(A) A (B) B(C) AB(D) φ4. 设和是任意两个概率不为零的互斥事件,则下列结论中肯定正确的是()。
(A) 与互斥(B) 与不互斥(C) (D)5. 设为两随机事件,且,则下列式子正确的是()。
(A) (B)(C) (D)6. 设相互独立,则()。
(A) (B)(C) (D)7.设是三个随机事件,且有,则()。
(A) 0.1 (B) 0.6(C) 0.8 (D) 0.78. 进行一系列独立的试验,每次试验成功的概率为p,则在成功2次之前已经失败3次的概率为()。
(A) p2(1–p)3 (B) 4 p (1–p)3(C) 5 p2(1–p)3(D) 4 p2(1–p)39. 设A、B为两随机事件,且,则下列式子正确的是()。
(A) (B)(C) (D)10. 设事件A与B同时发生时,事件C一定发生,则()。
(A) P(A B) = P (C) (B) P (A) + P (B) –P (C) ≤1(C) P (A) + P (B) –P (C) ≥1 (D) P (A) + P (B) ≤P (C)三、计算与应用题(每小题8分,共64分)1. 袋中装有5个白球,3个黑球。
概率论习题全部
习题一1. 用集合的形式写出下列随机试验的样本空间与随机事件A :(1)掷两枚均匀骰子,观察朝上面的点数,事件A 表示“点数之和为7”;(2)记录某电话总机一分钟内接到的呼唤次数,事件A 表示“一分钟内呼唤次数不超过3次”;(3)从一批灯泡中随机抽取一只,测试它的寿命,事件A 表示“寿命在 2 000到2 500小时之间”.2. 投掷三枚大小相同的均匀硬币,观察它们出现的面.(1)试写出该试验的样本空间;(2)试写出下列事件所包含的样本点:A ={至少出现一个正面},B ={出现一正、二反},C ={出现不多于一个正面};(3)如记i A ={第i 枚硬币出现正面}(i =1,2,3),试用123,,A A A 表示事件A ,B ,C .3. 袋中有10个球,分别编有号码1~10,从中任取1球,设A ={取得球的号码是偶数},B ={取得球的号码是奇数},C ={取得球的号码小于5},问下列运算表示什么事件:(1)A B ;(2)AB ;(3)AC ;(4)AC ;(5)C A ;(6)B C ;(7)A C -.4. 在区间]2,0[上任取一数,记112A x x ⎧⎫=<≤⎨⎬⎩⎭,1342B x x ⎧⎫=≤≤⎨⎬⎩⎭,求下列事件的表达式:(1)A B ;(2)AB ;(3)AB ,(4)A B .5. 用事件A ,B ,C 的运算关系式表示下列事件:(1)A 出现,B ,C 都不出现;(2)A ,B 都出现,C 不出现;(3)所有三个事件都出现;(4)三个事件中至少有一个出现;(5)三个事件都不出现;(6)不多于一个事件出现;(7)不多于二个事件出现;(8)三个事件中至少有二个出现.6. 一批产品中有合格品和废品,从中有放回地抽取三个产品,设i A 表示事件“第i 次抽到废品”,试用i A 的运算表示下列各个事件:(1)第一次、第二次中至少有一次抽到废品;(2)只有第一次抽到废品;(3)三次都抽到废品;(4)至少有一次抽到合格品;(5)只有两次抽到废品.7. 接连进行三次射击,设i A ={第i 次射击命中}(i =1,2,3),试用321,,A A A 表示下述事件:(1)A={前两次至少有一次击中目标};(2)B={三次射击恰好命中两次};(3)C={三次射击至少命中两次};(4)D={三次射击都未命中}.8. 盒中放有a个白球b个黑球,从中有放回地抽取r次(每次抽一个,记录其颜色,A={第i次抽到白球}(i=1,2,…,r),试用然后放回盒中,再进行下一次抽取).记iA}表示下述事件:{i(1)A={首个白球出现在第k次};(2)B={抽到的r个球同色},≤≤.其中1k r*9. 试说明什么情况下,下列事件的关系式成立:=.(1)ABC=A;(2)A B C A习题二1. 从一批由45件正品、5件次品组成的产品中任取3件产品,求其中恰有1件次品的概率.2. 一口袋中有5个红球及2个白球.从这袋中任取一球,看过它的颜色后放回袋中,然后,再从这袋中任取一球.设每次取球时口袋中各个球被取到的可能性相同.求:(1)第一次、第二次都取到红球的概率;(2)第一次取到红球、第二次取到白球的概率;(3)两次取得的球为红、白各一的概率;(4)第二次取到红球的概率.3. 一个口袋中装有6只球,分别编上号码1~6,随机地从这个口袋中取2只球,试求:(1)最小号码是3的概率;(2)最大号码是3的概率.4. 一个盒子中装有6只晶体管,其中有2只是不合格品,现在作不放回抽样.接连取2次,每次随机地取1只,试求下列事件的概率:(1)2只都是合格品;(2)1只是合格品,一只是不合格品;(3)至少有1只是合格品.5. 从某一装配线上生产的产品中选择10件产品来检查.假定选到有缺陷的和无缺陷的产品是等可能发生的,求至少观测到一件有缺陷的产品的概率,结合“实际推断原理”解释得到的上述概率结果.6. 某人去银行取钱,可是他忘记密码的最后一位是哪个数字,他尝试从0~9这10个数字中随机地选一个,求他能在3次尝试之中解开密码的概率.7. 掷两颗骰子,求下列事件的概率:(1)点数之和为7;(2)点数之和不超过5;(3)点数之和为偶数.8. 把甲、乙、丙三名学生随机地分配到5间空置的宿舍中去,假设每间宿舍最多可住8人,试求这三名学生住在不同宿舍的概率.9. 总经理的五位秘书中有两位精通英语,今偶遇其中的三位秘书,求下列事件的概率:(1)事件A ={其中恰有一位精通英语};(2)事件B ={其中恰有两位精通英语};(3)事件C ={其中有人精通英语}.10. 甲袋中有3只白球,7只红球,15只黑球,乙袋中有10只白球,6只红球,9只黑球,现从两个袋中各取一球,求两球颜色相同的概率.11. 有一轮盘游戏,是在一个划分为10等份弧长的圆轮上旋转一个球,这些弧上依次标着0~9十个数字.球停止在那段弧对应的数字就是一轮游戏的结果.数字按下面的方式涂色:0看作非奇非偶涂为绿色,奇数涂为红色,偶数涂为黑色.事件A ={结果为奇数},事件B ={结果为涂黑色的数}.求以下事件的概率:(1))(A P ;(2))(B P ;(3)()P A B ;(4))(AB P .12. 设一质点一定落在xOy 平面内由x 轴,y 轴及直线x +y =1所围成的三角形内,而落在这三角形内各点处的可能性相等,即落在这三角形内任何区域上的可能性与这区域的面积成正比,计算这质点落在直线x =31的左边的概率. 13. 甲、乙两艘轮船都要在某个泊位停靠6 h ,假定它们在一昼夜的时间段中随机地到达,试求这两艘船中至少有一艘在停靠泊位时必须等待的概率.14. 已知B A ⊂,4.0)(=A P ,6.0)(=B P ,求:(1))(),(B P A P ;(2)()P A B ;(3))(AB P ;(4))(),(B A P A B P ;(5))(B A P .15. 设A ,B 是两个事件,已知P (A )=0.5,P (B )=0.7,()P A B =0.8,试求:P (A -B )与P (B -A ).*16. 盒中装有标号为1~r 的r 个球,今随机地抽取n 个,记录其标号后放回盒中;然后再进行第二次抽取,但此时抽取m 个,同样记录其标号,这样得到球的标号记录的两个样本,求这两个样本中恰有k 个标号相同的概率.习题三1. 已知随机事件A 的概率5.0)(=A P ,随机事件B 的概率6.0)(=B P 及条件概率8.0)(=A B P ,试求)(AB P 及)(B A P .2. 一批零件共100个,次品率为10%,每次从中任取一个零件,取出的零件不再放回去,求第三次才取得正品的概率.3. 某人有一笔资金,他投入基金的概率为0.58,购买股票的概率为0.28,两项投资都做的概率为0.19.(1)已知他已投入基金,再购买股票的概率是多少?(2)已知他已购买股票,再投入基金的概率是多少?4. 罐中有m 个白球,n 个黑球,从中随机抽取一个,若不是白球则放回盒中,再随机抽取下一个;若是白球,则不放回,直接进行第二次抽取,求第二次取得黑球的概率.5. 一个食品处理机制造商分析了很多消费者的投诉,发现他们属于以下列出的6种类型:投诉原因 擦伤 凹痕 外观 保质期内18% 13% 32% 保质期后 12% 22% 3%如果收到一个消费者的投诉,已知投诉发生在保质期内,求投诉的原因是产品外观的概率.6. 给定5.0)(=A P ,3.0)(=B P ,15.0)(=AB P ,验证下面四个等式:)()(A P B A P =;)()(A P B A P =;)()(B P A B P =;)()(B P A B P =.7. 已知甲袋中装有6只红球,4只白球,乙袋中装有8只红球,6只白球.求下列事件的概率:(1)随机地取一只袋,再从该袋中随机地取一只球,该球是红球;(2)合并两只口袋,从中随机地取1只球,该球是红球.8. 设某一工厂有A ,B ,C 三间车间,它们生产同一种螺钉,每个车间的产量,分别占该厂生产螺钉总产量的25%、35%、40%,每个车间成品中次货的螺钉占该车间出产量的百分比分别为5%、4%、2%.如果从全厂总产品中抽取一件产品,(1)求抽取的产品是次品的概率;(2)已知得到的是次品,求它依次是车间A ,B ,C 生产的概率.9. 某次大型体育运动会有1 000名运动员参加,其中有100人服用了违禁药品.在使用者中,假定有90人的药物检查呈阳性,而在未使用者中也有5人检验结果显示阳性.如果一个运动员的药物检查结果是阳性,求这名运动员确实使用违禁药品的概率.10. 发报台分别以概率0.6和0.4发出信号“*”和“—”.由于通信系统受到干扰,当发出信号“*”时,收报台未必收到信号“*”,而是分别以概率0.8和0.2收到信号“*”和“—”.同样,当发出信号“—”时,收报台分别以概率0.9和0.1收到信号“—”和“*”.求:(1)收报台收到信号“*”的概率;(2)当收报台收到信号“*”时,发报台确是发出信号“*”的概率.*11. 甲袋中有4个白球6个黑球,乙袋中有4个白球2个黑球.先从甲袋中任取2球投入乙袋,然后再从乙袋中任取2球,求从乙袋中取到的2个都是黑球的概率.12. 设事件B A ,相互独立.证明:B A ,相互独立,B A ,相互独立.13. 设事件A 与B 相互独立,且p A P =)(,q B P =)(.求下列事件的概率:(),(),().P A B P A B P A B14. 已知事件A 与B 相互独立,且91)(=B A P ,)()(B A P B A P =.求:)(),(B P A P . 15. 三个人独立破译一密码,他们能独立译出的概率分别为0.25,0.35,0.4,求此密码被译出的概率.16. 设六个相同的元件,如下图所示那样安置在线路中.设每个元件不通达的概率为p ,求这个装置通达的概率.假定各个元件通达、不通达是相互独立的.*17. (配对问题)房间中有n 个编号为1~n 的座位.今有n 个人(每人持有编号为1~n 的票)随机入座,求至少有一人持有的票的编号与座位号一致的概率.(提示:使用概率的性质5的推广,即对任意n 个事件12,,,n A A A ,有 1121111111()()(1)()(1)().)k k n nk k i j k i j n k k n i i n i i i n P A P A P A A P A A P A A =≤<≤=--≤<<<≤⎛⎫=-+⎪⎝⎭+-++-∑∑∑ *18. (波利亚(Pólya )罐子模型)罐中有a 个白球,b 个黑球,每次从罐中随机抽取一球,观察其颜色后,连同附加的c 个同色球一起放回罐中,再进行下一次抽取.试用数学归纳法证明:第k 次取得白球的概率为a a b+(1k ≥为整数).(提示:记{}k A k =第次取得白球,使用全概率公式1111()=()()+()()k k k P A P A P A A P A P A A 及归纳假设.)19. 甲乙两人各自独立地投掷一枚均匀硬币n 次,试求:两人掷出的正面次数相等的概率.20. 假设一部机器在一天内发生故障的概率为0.2,机器发生故障时全天停止工作.若一周五个工作日里每天是否发生故障相互独立,试求一周五个工作日里发生3次故障的概率.21. 灯泡耐用时间在1 000 h 以上的概率为0.2,求:三个灯泡在使用1 000 h 以后最多只有一个坏了的概率.22. 某宾馆大楼有4部电梯,通过调查,知道在某时刻T ,各电梯正在运行的概率均为0.75,求:(1)在此时刻所有电梯都在运行的概率;(2)在此时刻恰好有一半电梯在运行的概率;(3)在此时刻至少有1台电梯在运行的概率.23. 设在三次独立试验中,事件A 在每次试验中出现的概率相同.若已知A 至少出现一次的概率等于2719,求事件A 在每次试验中出现的概率)(A P.*24. 设双胞胎中为两个男孩或两个女孩的概率分别为a及b.今已知双胞胎中一个是男孩,求另一个也是男孩的概率.25. 两射手轮流打靶,谁先进行第一次射击是等可能的.假设他们第一次的命中率分别为0.4及0.5,而以后每次射击的命中率相应递增0.05,如在第3次射击首次中靶,求是第一名射手首先进行第一次射击的概率.26. 袋中有2n-1个白球和2n个黑球,今随机(不放回)抽取n个,发现它们是同色的,求同为黑色的概率.*27. 3个外形相同但可辨别的球随机落入编号1~4的四个盒子,(1)求恰有两空盒的概率;(2)已知恰有两空盒,求有球的盒子的最小编号为2的概率.习题四1. 下列给出的数列,哪些可作为随机变量的分布律,并说明理由.(1)15i i p =(0,1,2,3,4,5)i =; (2)6)5(2i p i -=(0,1,2,3)i =; (3)251+=i p i (1,2,3,4,5)i =. 2. 试确定常数C ,使i C i X P 2)(== (0,1,2,3,4)i =成为某个随机变量X 的分布律,并求:(1)(2)P X >;(2)1522P X ⎛⎫<< ⎪⎝⎭;(3)(3)F (其中F (·)为X 的分布函数). 3. 一口袋中有6个球,在这6个球上分别标有-3,-3,1,1,1,2这样的数字.从这口袋中任取一球,设各个球被取到的可能性相同,求取得的球上标明的数字X 的分布律与分布函数.4. 一袋中有5个乒乓球,编号分别为1,2,3,4,5.从中随机地取3个,以X 表示取出的3个球中最大号码,写出X 的分布律和分布函数.5. 在相同条件下独立地进行5次射击,每次射击时击中目标的概率为0.6,求击中目标的次数X 的分布律.6. 从一批含有10件正品及3件次品的产品中一件一件地抽取产品.设每次抽取时,所面对的各件产品被抽到的可能性相等.在下列三种情形下,分别求出直到取得正品为止所需次数X 的分布律:(1)每次取出的产品立即放回这批产品中再取下一件产品;(2)每次取出的产品都不放回这批产品中;(3)每次取出一件产品后总以一件正品放回这批产品中.7. 设随机变量X ),6(~p B ,已知)5()1(===X P X P ,求p 与)2(=X P 的值.8. 一张试卷印有十道题目,每个题目都为四个选项的选择题,四个选项中只有一项是正确的.假设某位学生在做每道题时都是随机地选择,求该位学生未能答对一道题的概率以及答对9道以上(包括9道)题的概率.9. 市120接听中心在长度为t 的时间间隔内收到的紧急呼救的次数X 服从参数为0.5t 的泊松分布,而与时间间隔的起点无关(时间以小时计算):求:(1)某天中午12点至下午3点没有收到紧急呼救的概率;(2)某天中午12点至下午5点至少收到1次紧急呼救的概率.10. 某商店出售某种物品,根据以往的经验,每月销售量X 服从参数4=λ的泊松分布.问在月初进货时,要进多少才能以99%的概率充分满足顾客的需要?11. 有一汽车站有大量汽车通过,每辆汽车在一天某段时间出事故的概率为0.000 1.在某天该段时间内有1 000辆汽车通过,求事故次数不少于2的概率.12. 设鸡下蛋数X 服从参数为λ的泊松分布,但由于鸡舍是封闭的,我们只能观察到从鸡舍输出的鸡蛋.记Y 为观察到的鸡蛋数,即Y 的分布与给定>0X 的条件下X 的分布相同,今求Y 的分布律.(提示:()(0),1,2,.P Y k P X k X k ===>=对于)13. 袋中有n 把钥匙,其中只有一把能把门打开,每次抽取一把钥匙去试着开门.试在:(1)有放回抽取;(2)不放回抽取两种情况下,求首次打开门时试用钥匙次数的分布律.14. 袋中有a 个白球、b 个黑球,有放回地随机抽取,每次取1个,直到取到白球停止抽取,X 为抽取次数,求()P X n ≥.15. 据统计,某高校在2010年上海世博会上的学生志愿者有6 000名,其中女生3 500名.现从中随机抽取100名学生前往各世博地铁站作引导员,求这些学生中女生数X 的分布律.16. 设随机变量X 的密度函数为2,()0,x f x ⎧=⎨⎩0,x A <<其他,试求:(1)常数A ;(2))5.00(<<X P .17. 设随机变量X 的密度函数为()e x f x A -=()x -∞<<+∞,求:(1)系数A ;(2))10(<<X P ;(3)X 的分布函数.18. 证明:函数22e ,0,()0,0,xc x x f x c x -⎧⎪≥=⎨⎪<⎩(c 为正的常数)可作为一个密度函数.19. 经常往来于某两地的火车晚点的时间X (单位:min )是一个连续型随机变量,其密度函数为23(25),55,()5000,x x f x ⎧--<<⎪=⎨⎪⎩其他. X 为负值表示火车早到了.求火车至少晚点2 min 的概率.20. 设随机变量X 的分布函数为0()1(1)e x F x x -⎧=⎨-+⎩,0,,0,x x ≤>求X 的密度函数,并计算)1(≤X P 和)2(>X P .21. 设随机变量X 在(1,6)上服从均匀分布,求方程012=++Xt t 有实根的概率.22. 设随机变量X 在)1,0(上服从均匀分布,证明:对于0,0,1a b a b ≥≥+≤,()P a X b b a ≤≤=-,并解释这个结果.23. 设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X (单位:min )是一随机变量,它服从51=λ的指数分布,其密度函数为51e ()50x f x -⎧⎪=⎨⎪⎩,0,,x >其它.某顾客在窗口等待服务,若超过10 min ,他就离开.(1)设某顾客某天去银行,求他未等到服务就离开的概率;(2)设某顾客一个月要去银行五次,求他五次中至多有一次未等到服务而离开的概率.24. 以X 表示某商店从早晨开始营业起直到第一个顾客到达的等待时间(单位:min ),X 的分布函数是0.21e ,0,()0,x x F x -⎧->=⎨⎩其他. 求:(1)X 的密度函数;(2)P (至多等待2 min );(3)P (至少等待4 min );(4)P (等待2 min 至4 min 之间);(5)P (等待至多2 min 或至少4 min ).25. 设随机变量X 的分布函数为()arctan ()F x A B x x =+-∞<<+∞,求:(1)常数A ,B ;(2)(1)P X <;(3)随机变量X 的密度函数.26. 设随机变量X 服从)1,0(N ,借助于标准正态分布的分布函数表计算:(1))2.2(<X P ;(2))76.1(>X P ;(3))78.0(-<X P ;(4))55.1(<X P ;(5))5.2(>X P ;(6)确定a ,使得99.0)(=<a X P .27. 设随机变量X 服从)16,1(-N ,借助于标准正态分布的分布函数表计算:(1))44.2(<X P ;(2))5.1(->X P ;(3))8.2(-<X P ;(4))4(<X P ;(5))25(<<-X P ;(6))11(>-X P ;(7)确定a ,使得)()(a X P a X P <=>.28. 设随机变量X 服从正态分布2(,)N μσ,且二次方程240t t X ++=无实根的概率为12,求μ的值. 29. 某厂生产的滚珠直径X 服从正态分布)01.0,05.2(N ,合格品的规格规定直径为2.02±,求滚珠的合格率.30. 某人上班路上所需的时间)100,30(~N X (单位:min ),已知上班时间是8:30.他每天7:50分出门,求:(1)某天迟到的概率;(2)一周(以5天计)最多迟到一次的概率.习题五1. 二维随机变量),(Y X 只能取下列数组中的值:(0,0),(-1,1),11,3⎛⎫- ⎪⎝⎭,(2,0),且取这些组值的概率依次为125,121,31,61.求这二维随机变量的分布律,并写出关于X 及关于Y 的边缘分布律.2. 一口袋中有四个球,它们依次标有数字1,2,2,3.从这袋中任取一球后,不放回袋中,再从袋中任取一球.设每次取球时,袋中每个球被取到的可能性相同.以Y X ,分别记第一、二次取得的球上标有的数字,求),(Y X 的分布律及)(Y X P =.*3. 从3名数据处理经理、2名高级系统分析师和2名质量控制工程师中随机挑选4人组成一个委员会,研究某项目的可行性.设X 表示从委员会选出来的数据处理人数,Y 表示选出来的高级系统分析师的人数,求:(1)X 与Y 的联合分布律;(2)()P X Y ≥.*4. 盒中有4个红球4个黑球,不放回抽取4次,每次取1个,X ={前2次抽中红球数},Y ={4次共抽中红球数},求(1)二维随机变量),(Y X 的联合分布律:(2)给定1X =,Y 的条件分布律.5. 箱子中装有10件产品,其中2件是次品,每次从箱子中任取一件产品,共取2次.定义随机变量Y X ,如下:⎩⎨⎧=10X ,,若第一次取出正品,若第一次取出次品,⎩⎨⎧=10Y ,,若第二次取出正品,若第二次取出次品,分别就下面两种情况(1)放回抽样,(2)不放回抽样.求:(1)二维随机变量),(Y X 的联合分布律; (2)关于X 及关于Y 的边缘分布律;(3)X 与Y 是否独立,为什么?6. 设二维随机变量),(Y X 的联合密度函数为1,01,01,4(,)0,x y xy f x y ⎧<<<<⎪=⎨⎪⎩其他.求:(1)关于X 及关于Y 的边缘密度函数;(2)110,022P X Y ⎛⎫≤≤≤≤ ⎪⎝⎭. 7. 设二维随机变量),(Y X 服从在区域D 上的均匀分布,其中区域D 为x 轴,y 轴及直线y =2x +1围成的三角形区域.求:(1)),(Y X 的联合密度函数;(2)110,044P X Y ⎛⎫-<<<< ⎪⎝⎭;(3)关于X 及关于Y 的边缘密度函数;(4)X 与Y 是否独立,为什么?8. 设二维随机变量),(Y X 服从在区域D 上的均匀分布,其中D 为由直线x +y =1,x +y =-1,x -y =1,x -y =-1围成的区域.求:(1)关于X 及关于Y 的边缘密度函数;(2)()P X Y ≤;(3)X 与Y 是否独立,为什么?9. 设随机变量X ,Y 是相互独立且分别具有下列分布律:X -2 -1 0 0.5概率4131 121 31Y -0.513概率21 41 41 写出表示),(Y X 的联合分布律.10. 设进入邮局的人数服从参数为λ的泊松分布,每一个进入邮局的人是男性的概率为p (0<p <1),X 为进入邮局的男性人数,Y 为女性人数,求:(1)关于X 及关于Y 的边缘分布律;(2)X 与Y 是否独立,为什么?11. 设X 与Y 是相互独立的随机变量,X 服从[0,0.2]上的均匀分布,Y 服从参数为5的指数分布,求:),(Y X 的联合密度函数及)(Y X P ≥.12. 设二维随机变量),(Y X 的联合密度函数为(34)e (,)0x y k f x y -+⎧=⎨⎩,0,0,x y >>其他,求:(1)系数k ;(2))20,10(≤≤≤≤Y X P ;(3)证明X 与Y 相互独立.13.已知二维随机变量),(Y X 的联合密度函数为⎩⎨⎧-=0)1(),(y x k y x f ,01,0,x y x <<<<其他,,(1)求常数k ;(2)分别求关于X 及关于Y 的边缘密度函数;(3)X 与Y 是否独立?为什么.14. 设随机变量X 与Y 的联合分布律为:YX1 0 252 b1a2532251 252 且53)01(===X Y P ,求:(1)常数a ,b 的值;(2)当a ,b 取(1)中的值时,X 与Y 是否独立,为什么?*15. 对于第2题中的二维随机变量),(Y X 的分布,求当2=Y 时X 的条件分布律. *16. 对于第7题中的二维随机变量),(Y X 的分布,求:(1)1110442P X Y ⎛⎫-<<<< ⎪⎝⎭;(2)当102X x x ⎛⎫=-<< ⎪⎝⎭时Y 的条件密度函数()Y X f y x .*17. 设二维连续型随机变量),(Y X ,证明:对任何x ,有()()()d ,Y P X x P X x Y y f y y +∞-∞≤=≤=⎰其中()Y f 为Y 的边缘密度函数.习题六1. 设随机变量X 的分布律为X -2-0.524概率81 41 81 61 31 求出:(1)2+X ;(2)1+-X ;(3)2X 的分布律.2. 设随机变量X 服从参数1=λ的泊松分布,记随机变量⎩⎨⎧=10Y ,11.X X ≤>若,若试求随机变量Y 的分布律.3. 设随机变量X 的分布密度为⎩⎨⎧=02)(x x f ,01,,x <<其他,求出以下随机变量的密度函数:(1)X 2;(2)1+-X ;(3)2X .4. 对圆片直径进行测量.测量值X 服从)6,5(上的均匀分布,求圆片面积Y 的密度函数.5. 设随机变量X 服从正态分布),(10N ,试求随机变量函数2Y X =的密度函数)(y f Y .6. 设随机变量X 服从参数1=λ的指数分布,求随机变量函数e X Y =的密度函数)(y f Y .7. 设随机变量X 服从)1,0(N ,证明:a X +σ服从),(2σa N ,其中σ,a 为两个常数且0>σ.8. 设随机变量X 在区间]2,1[-上服从均匀分布,随机变量⎪⎩⎪⎨⎧-=101Y 0,0,0.X X X >=<,若,若,若试求随机变量函数Y 的分布律.9. 设二维随机变量),(Y X 的分布律:Y X 1231 41 41 81 2 81 00 381 81 0求以下随机变量的分布律:(1)Y X +;(2)Y X -;(3)X 2;(4)XY . 10. 设随机变量X ,Y 相互独立,且11,4XB ⎛⎫ ⎪⎝⎭,11,4Y B ⎛⎫ ⎪⎝⎭, (1)记随机变量Y X Z +=,求Z 的分布律; (2)记随机变量X U 2=,求U 的分布律.从而证实:即使X ,Y 服从同样的分布,Y X +与X 2的分布并不一定相同.*11. 设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,给定X k =,Y 的条件分布为参数为k ,p 的二项分布(0<p <1,k 为非负整数).求:(1)Y 的分布律;(2)X -Y 的分布律;(3)证明:Y 与X -Y 相互独立. (提示:()()(),0,1,.k yP Y y P Y y X k P X k y +∞=======∑)12. 设二维随机变量X ,Y 的联合分布律为:Y X 12 3 1 91 00 2 92 91 0392 92 91 求:(1)max(,)U X Y =的分布律; (2)),min(Y X V =的分布律; (3)(,)U V 的联合分布律.13. 设二维随机变量()Y X ,服从在D上的均匀分布,其中D为直线0,0==y x ,2,2==y x 所围成的区域,求X Y -的分布函数及密度函数.*14. 设随机变量X ,Y 相互独立,且有相同的分布(0,1)N ,U X Y =-,V X Y =-,求:(1)U 的密度函数;(2)V 的密度函数.15. 设二维随机变量,X Y 的分布密度为),(y x f ,用函数f 表达随机变量Y X +的密度函数.16. 设随机变量2~(,)X N a σ,2~(,)Y N b τ,且X ,Y 相互独立,Z X Y =+,求Z X x =的条件分布密度函数.17. 用于计算机接线柱上的保险丝寿命服从参数2.0=λ的指数分布.每个接线柱要求两个这样的保险丝,这两个保险丝有独立的寿命X 与Y .(1)其中一个充当备用件,仅当第一个保险丝失效时投入使用.求总的有效寿命Z =X +Y 的密度函数.(2)若这两个保险丝同时独立使用,则求有效寿命max(,)U X Y =的密度函数.18. 设随机变量X ,Y 相互独立,且都服从区间(0,1)上的均匀分布,记Z 是以X ,Y 为边长的矩形的面积,求Z 的密度函数.*19. 设随机变量X ,Y 相互独立,且都服从区间(0,1)上的均匀分布,求X Z Y=的密度函数.(提示:使用1()()()()d ()d Z Y F z P Z z P Z z Y y f y y P X yz y =≤=≤==≤⎰⎰,其中用到X 与Y 的独立性.)习题七1. 设随机变量X 的分布律为X-121 1 2概率31 61 6112141 求:(1)()E X ;(2))1(+-X E ;(3))(2X E ;(4)()D X .2. 设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布(0>λ),且已知((2)(3))2E X X --=,求λ的值.3. 设X 表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中目标的概率为0.4,试求2X 的数学期望2()E X .4. 国际市场每年对我国某种出口商品的需求量X 是一个随机变量.它在[2 000,4 000](单位:吨)上服从均匀分布.若每售出一吨,可得外汇3万美元,若销售不出而积压,则每吨需保养费1万美元.问应组织多少货源,才能使平均收益最大?5. 一台设备由三大部件构成,在设备运转过程中各部件需要调整的概率相应为0.1,0.2,0.3.假设各部件的状态相互独立,以X 表示同时需要调整的部件数,试求X 的数学期望()E X 和方差()D X .6. 设随机变量X 有分布律:1()(1,2,),k k p P X k pq k -====其中01,1p q p <<=-,称X 服从具有参数p 的几何分布,求()E X 和()D X .(提示:由幂级数逐项求导的性质可知211011k kk k kq q q ∞∞-=='⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭∑∑,21(1)k k k k q ∞-=-=∑3012)11k k q q q q ∞=''''⎛⎫⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑ 7. 设随机变量X 的密度函数为1()e 2x f x -=,求:(1)()E X ;(2))(2X E 的值.8. 某商店经销商品的利润率X 的密度函数为)(x f 2(1)0,x -⎧=⎨⎩,01,x <<其他,求()E X ,()D X .9. 设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,求1(1)E X -+.10. 设随机变量X 服从参数为p 的几何分布,0M >为整数,max(,)Y X M =,求()E Y .*11. 设随机变量X 有分布律:(),0,1,2,,k M N M k n k p P X k k n M N n -⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪-⎝⎭⎝⎭====∧⎛⎫ ⎪⎝⎭,其中min(,)n M n M ∧=.12(1):.12(1)n n n n n n m m m m m m ⎛--⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫-== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭提示使用*12. 将已写好n 封信的信纸随机地装入已写好的n 个收信人的对应地址的信封,若有一封信的信纸的收信人与信封一致时,称之为有一个配对.今X 为n 封已随机装好的信的配对数,求(),()E X D X .111111,:(1,2,,),,(),()0,cov(,),()=()2cov(,).ni i i i j i n n ni j i j i=1i j j i X i n X X E X E X X X X D X D X X X =-==+⎛⎧=== ⎨ ⎩⎝⎫+⎪⎭∑∑∑∑第封信配对,提示记有先求其他及使用公式13. 设随机变量X 的概率密度为1e ,0,()0,0,x x f x x -⎧>=⎨≤⎩求()E X ,)2(X E ,2(e )X E X -+,()D X .14. 设随机向量),(Y X 的联合分布律为:Y X 0 1 0 0.3 0.2 10.40.1求,(),(),(2),(3),(),(),cov(,),.X Y E X E Y E X Y E XY D X D Y X Y ρ-15. 盒中有3个白球和2个黑球,从中随机抽取2个,X ,Y 分别是抽到的2个球中的白球数和黑球数,求X 与Y 之间的相关系数Y X ,ρ.16. 设随机变量Y X ,相互独立,它们的密度函数分别为22e ()0x X f x -⎧=⎨⎩,0,,0,x x >≤44e ()0y Y f y -⎧=⎨⎩,0,,0,y y >≤求)(Y X D +.*17. 设随机变量1,,n X X 独立,具有公共的(0,1)上的均匀分布,令1min ,i i nY X ≤≤=求(),()E Y D Y .*18.设随机变量X有密度函数1e ,0,()()0,xx x f x ααλλα--⎧>⎪=Γ⎨⎪⎩其他λα>>(0,0为常数),则称X 服从具有参数αλ(,)的伽玛分布,记为~X αλΓ(,),其中10()e d y y y αα∞--Γ⎰=.有性质:对任意实数x ,有(1)()x x x Γ+=Γ,特别对正整数n 有(1)!n n Γ+=.今设1~(,)Y αλΓ,2~(,)Z αλΓ,且Y与Z相互独立,ZW Y=,求()E W1:()().Z E W E E Z E Y Y ⎛⎫⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭提示使用独立性,有 *19. 设随机变量X 服从参数为(a ,b )的贝搭分布,即有密度11()(1),01,()()()0,a b a b x x x a b f x --Γ+⎧-<<⎪ΓΓ=⎨⎪⎩其他,求(),()E X D X .[提示:已知贝搭函数1110:(,)(1)d ,.t t t αβαββαββαβαβ--⎛⎫ΓΓ=- ⎪Γ⎝⎭⎰()()提示已知贝搭函数有关系式(,)=(+) 20. 验证:当),(Y X 为二维连续型随机变量时,按公式()(,)d d E X xf x y y x +∞+∞-∞-∞=⎰⎰及按公式()()d E X xf x x +∞-∞=⎰算得的()E X 值相等.这里,),(y x f ,)(x f 依次表示X Y X ),,(的分布密度,即证明:()(,)d d E X xf x y y x +∞+∞-∞-∞=⎰⎰()d xf x x +∞-∞=⎰21. 设二维随机变量),(Y X 服从在A 上的均匀分布,其中A 为x 轴,y 轴及直线x +y +1=0所围成的区域,求:(1)()E X ;(2))23(Y X E +-;(3))(XY E 的值.22. 设随机变量),(Y X 的联合密度函数为212,01,(,)0,y y x f x y ⎧≤≤≤=⎨⎩其他.求()E X ,()E Y , ()E XY ,22()E X Y +,()D X ,()D Y .23. 设随机变量Y X ,相互独立,且()()1E X E Y ==,()2D X =,()3D Y =.求:(1)22(),()E X E Y ;(2))(XY D .24. 袋中有2n个外形完全相同的球,其中n k ⎛⎫⎪⎝⎭个标有数字k (k =0,1,…,n ),从中不放回抽取m 次(每次取1个),以X 表示取到的m 个球上的数字之和,求E (X ).。
概率论数学考试题及答案
概率论数学考试题及答案一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 随机变量X服从标准正态分布,下列哪个值是X的概率密度函数?A. \(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{x^2}{2}}\)B. \(\frac{1}{2}e^{-|x|}\)C. \(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{\frac{x^2}{2}}\)D. \(\frac{1}{2}e^{-\frac{x^2}{2}}\)答案:A2. 已知随机变量X服从二项分布B(n, p),下列哪个公式是X的期望值?A. \(E(X) = np\)B. \(E(X) = n(1-p)\)C. \(E(X) = p\)D. \(E(X) = 1-p\)答案:A3. 随机变量X和Y相互独立,下列哪个公式是X和Y的协方差?A. \(Cov(X, Y) = E(XY) - E(X)E(Y)\)B. \(Cov(X, Y) = E(X) - E(Y)\)C. \(Cov(X, Y) = E(X) - E(Y) + E(XY)\)D. \(Cov(X, Y) = E(X)E(Y) - E(XY)\)答案:A4. 随机变量X服从泊松分布,其参数为λ,下列哪个公式是X的概率质量函数?A. \(P(X=k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}\)B. \(P(X=k) = \lambda^k e^{-\lambda} k!\)C. \(P(X=k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}\)D. \(P(X=k) = \lambda^k e^{-\lambda} (k+1)!\)答案:A5. 随机变量X服从均匀分布U(a, b),下列哪个公式是X的期望值?A. \(E(X) = \frac{a+b}{2}\)B. \(E(X) = a\)C. \(E(X) = b\)D. \(E(X) = \frac{a+b}{3}\)答案:A6. 随机变量X服从指数分布,其参数为λ,下列哪个公式是X的累积分布函数?A. \(F(x) = 1 - e^{-\lambda x}\)B. \(F(x) = e^{-\lambda x}\)C. \(F(x) = 1 - e^{\lambda x}\)D. \(F(x) = e^{\lambda x}\)答案:A7. 随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),下列哪个公式是X的方差?A. \(Var(X) = \sigma^2\)B. \(Var(X) = \mu^2\)C. \(Var(X) = \sigma\)D. \(Var(X) = \mu\)答案:A8. 随机变量X和Y相互独立,下列哪个公式是X和Y的协方差?A. \(Cov(X, Y) = E(XY) - E(X)E(Y)\)B. \(Cov(X, Y) = E(X) - E(Y)\)C. \(Cov(X, Y) = E(X) - E(Y) + E(XY)\)D. \(Cov(X, Y) = E(X)E(Y) - E(XY)\)答案:A9. 随机变量X服从几何分布,其成功概率为p,下列哪个公式是X的概率质量函数?A. \(P(X=k) = (1-p)^{k-1} p\)B. \(P(X=k) = p(1-p)^k\)C. \(P(X=k) = p^k (1-p)\)D. \(P(X=k) = (1-p)^k p\)答案:A10. 随机变量X服从超几何分布,下列哪个公式是X的期望值?A. \(E(X) = n \frac{M}{N}\)B. \(E(X) = n \frac{M}{N-1}\。
《概率论》考试试题(含答案)
《概率论》考试试题(含答案) ................................................................................................... 1 解答与评分标准 . (3)《概率论》考试试题(含答案)一.单项选择题(每小题3分,共15分) 1.设事件A 和B 的概率为12(),()23P A P B == 则()P AB 可能为( ) (A) 0; (B) 1; (C) 0.6; (D) 1/62. 从1、2、3、4、5 这五个数字中等可能地、有放回地接连抽取两个数字,则这两个数字不相同的概率为( )(A)12; (B) 225; (C) 425; (D)以上都不对 3.投掷两个均匀的骰子,已知点数之和是偶数,则点数之和为6的概率为( )(A)518; (B) 13; (C) 12; (D)以上都不对 4.某一随机变量的分布函数为()3xxa be F x e +=+,则F (0)的值为( )(A) 0.1; (B) 0.5; (C) 0.25; (D)以上都不对5.一口袋中有3个红球和2个白球,某人从该口袋中随机摸出一球,摸得红球得5分,摸得白球得2分,则他所得分数的数学期望为( )(A) 2.5; (B) 3.5; (C) 3.8; (D)以上都不对二.填空题(每小题3分,共15分)1.设A 、B 是相互独立的随机事件,P (A )=0.5, P (B )=0.7, 则()P A B =_____.2.设随机变量~(,), ()3, () 1.2B n p E D ξξξ==,则n =______.3.随机变量ξ的期望为()5E ξ=,标准差为()2σξ=,则2()E ξ=_______.4.甲、乙两射手射击一个目标,他们射中目标的概率分别是0.7和0.8.先由甲射击,若甲未射中再由乙射击。
设两人的射击是相互独立的,则目标被射中的概率为_________. 5.设连续型随机变量ξ的概率分布密度为2()22af x x x =++,a 为常数,则P (ξ≥0)=_______.三.(本题10分)将4个球随机地放在5个盒子里,求下列事件的概率 (1) 4个球全在一个盒子里; (2) 恰有一个盒子有2个球.四.(本题10分) 设随机变量ξ的分布密度为, 03()10, x<0x>3Ax f x x⎧⎪=+⎨⎪⎩当≤≤当或 (1) 求常数A ; (2) 求P (ξ<1); (3) 求ξ的数学期望.五.(本题10分) 设二维随机变量(ξ,η)的联合分布是η=1 η=2 η=4 η=5ξ=0 0.05 0.12 0.15 0.07 ξ=1 0.03 0.10 0.08 0.11 ξ=2 0.070.010.110.10(1) ξ与η是否相互独立? (2) 求ξη⋅的分布及()E ξη⋅;六.(本题10分)有10盒种子,其中1盒发芽率为90%,其他9盒为20%.随机选取其中1盒,从中取出1粒种子,该种子能发芽的概率为多少?若该种子能发芽,则它来自发芽率高的1盒的概率是多少?七.(本题12分) 某射手参加一种游戏,他有4次机会射击一个目标.每射击一次须付费10元. 若他射中目标,则得奖金100元,且游戏停止. 若4次都未射中目标,则游戏停止且他要付罚款100元. 若他每次击中目标的概率为0.3,求他在此游戏中的收益的期望.八.(本题12分)某工厂生产的零件废品率为5%,某人要采购一批零件,他希望以95%的概率保证其中有2000个合格品.问他至少应购买多少零件? (注:(1.28)0.90Φ=,(1.65)0.95Φ=)九.(本题6分)设事件A 、B 、C 相互独立,试证明AB 与C 相互独立.某班有50名学生,其中17岁5人,18岁15人,19岁22人,20岁8人,则该班学生年龄的样本均值为________.十.测量某冶炼炉内的温度,重复测量5次,数据如下(单位:℃):1820,1834,1831,1816,1824 假定重复测量所得温度2~(,)N ξμσ.估计10σ=,求总体温度真值μ的0.95的置信区间. (注:(1.96)0.975Φ=,(1.65)0.95Φ=)解:1(18201834183118161824)18255ξ=++++=-------------------2分 已知10.95, 0.05αα-==,0.02521.96u u α==---------------------------5分10σ=,n=5,0.025210 1.96108.7755u u nασ⨯===-------------------8分所求真值μ的0.95的置信区间为[1816.23, 1833.77](单位:℃)-------10分解答与评分标准一.1.(D )、2.(D )、3.(A )、4.(C )、5.(C ) 二.1.0.85、2. n =5、3. 2()E ξ=29、4. 0.94、5. 3/4三.把4个球随机放入5个盒子中共有54=625种等可能结果--------------3分 (1)A={4个球全在一个盒子里}共有5种等可能结果,故P (A )=5/625=1/125------------------------------------------------------5分(2) 5个盒子中选一个放两个球,再选两个各放一球有302415=C C 种方法----------------------------------------------------7分4个球中取2个放在一个盒子里,其他2个各放在一个盒子里有12种方法因此,B={恰有一个盒子有2个球}共有4×3=360种等可能结果.故12572625360)(==B P --------------------------------------------------10分四.解:(1)⎰⎰∞∞-==+=34ln 1,4ln 1)(A A dx x A dx x f ---------------------3分 (2)⎰==+=<1212ln 1)1(A dx x A P ξ-------------------------------6分 (3)3300()()[ln(1)]1AxE xf x dx dx A x x x ξ∞-∞===-++⎰⎰13(3ln 4)1ln 4ln 4=-=-------------------------------------10分 五.解:(1)ξ的边缘分布为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛29.032.039.02 10--------------------------------2分 η的边缘分布为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛28.034.023.015.05 4 2 1---------------------------4分 因)1()0(05.0)1,0(==≠===ηξηξP P P ,故ξ与η不相互独立-------5分 (2)ξη⋅的分布列为ξη⋅0 1 2 4 5 8 10。
概率论考试题和答案解析
概率论考试题和答案解析一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 随机变量X服从标准正态分布,下列说法正确的是:A. P(X > 0) = 0.5B. P(X > 1) = 0.5C. P(X > 2) = 0.5D. P(X > 3) = 0.5答案:A解析:标准正态分布的均值μ=0,标准差σ=1。
由于正态分布曲线关于均值对称,所以P(X > 0) = 0.5。
2. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),下列说法正确的是:A. E(X) = npB. D(X) = np(1-p)C. P(X = k) = C(n, k)p^k(1-p)^(n-k)D. 以上说法都正确答案:D解析:二项分布的期望E(X) = np,方差D(X) = np(1-p),概率质量函数P(X = k) = C(n, k)p^k(1-p)^(n-k)。
3. 设随机变量X服从泊松分布,下列说法正确的是:A. E(X) = λB. D(X) = λC. P(X = k) = λ^k / k!D. 以上说法都正确答案:D解析:泊松分布的期望E(X) = λ,方差D(X) = λ,概率质量函数P(X = k) = λ^k / k!。
4. 设随机变量X服从均匀分布U(a, b),下列说法正确的是:A. E(X) = (a + b) / 2B. D(X) = (b - a)^2 / 12C. P(a ≤ X ≤ b) = 1D. 以上说法都正确答案:D解析:均匀分布的期望E(X) = (a + b) / 2,方差D(X) = (b - a)^2 / 12,概率P(a ≤ X ≤ b) = 1。
5. 设随机变量X服从指数分布,下列说法正确的是:A. E(X) = 1/λB. D(X) = 1/λ^2C. P(X > x) = e^(-λx)D. 以上说法都正确答案:D解析:指数分布的期望E(X) = 1/λ,方差D(X) = 1/λ^2,累积分布函数F(x) = 1 - e^(-λx),所以P(X > x) = 1 - F(x) = e^(-λx)。
概率论考试题及答案
概率论考试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 某校有100名学生,其中60名男生和40名女生。
随机抽取1名学生,该学生是女生的概率是多少?A. 0.4B. 0.6C. 0.8D. 1.0答案:A2. 抛一枚均匀的硬币,正面朝上和反面朝上的概率相等,那么连续抛掷3次硬币,得到至少两次正面朝上的概率是多少?A. 0.5B. 0.75C. 0.875D. 0.625答案:D3. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机抽取2个球,那么两个球都是红球的概率是多少?A. 1/6B. 1/3C. 1/2D. 2/5答案:D4. 如果事件A的概率是0.3,事件B的概率是0.4,且A和B互斥,那么A和B至少有一个发生的概率是多少?A. 0.7B. 0.5C. 0.6D. 0.4答案:A5. 一个骰子被抛掷,那么得到的点数是偶数的概率是多少?A. 0.5B. 0.33C. 0.25D. 0.16答案:A二、填空题(每题3分,共15分)6. 概率论中的_______定义了事件发生的可能性大小。
答案:概率7. 如果事件A和事件B是独立的,那么P(A∩B) = _______。
答案:P(A) * P(B)8. 随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么X的概率质量函数为:P(X=k) = _______。
答案:(λ^k / k!) * e^(-λ)9. 在连续概率分布中,随机变量X的取值范围是无限的,其概率密度函数f(x)满足________。
答案:∫f(x)dx = 110. 两个事件A和B互斥的充分必要条件是P(A∩B) = _______。
答案:0三、解答题(共25分)11. 一个工厂有3台机器生产同一种零件,每台机器在一小时内正常运转的概率分别为1/2、2/3和3/4。
假设这些机器相互独立,求至少有两台机器在一小时内正常运转的概率。
答案:首先,我们可以计算出每台机器不正常运转的概率,然后找出至少两台机器正常运转的组合情况。
概率论考试题及答案
概率论考试题及答案在学习概率论的过程中,一场考试是检验学生掌握程度的重要方式。
下面将为大家介绍一些概率论考试题及其答案,希望能够帮助大家更好地复习和准备考试。
1. 选择题1.1 在一副标准扑克牌中,抽取一张牌,观察到它是黑桃的情况下,再次从该扑克牌中抽取一张牌,观察该牌是红桃的概率是多少?A. 1/4B. 1/2C. 1/13D. 1/3答案:D. 1/31.2 掷一枚骰子,观察到一个正整数出现的情况下,再次掷骰子,观察到另一个正整数出现的概率是多少?A. 1/12B. 1/6C. 1/36D. 1/18答案:B. 1/62. 计算题2.1 有一个有12个不同数字的骰子,抛出两次。
求两次得到的和是偶数的概率。
答案:一共有6 * 6 = 36 种可能的结果。
其中,和为偶数的情况有:(1,1), (1,3), (1,5), (2,2), (2,4), (2,6), (3,1), (3,3), (3,5), (4,2), (4,4), (4,6), (5,1), (5,3), (5,5), (6,2), (6,4), (6,6) 共计18种。
因此,所求概率为18/36 = 1/2。
2.2 一副扑克牌中,黑桃、红桃、梅花、方块各有13张,从中抽取五张牌,求至少有一张黑桃的概率。
答案:总共抽取5张牌,共有C(52,5)种取法。
不抽取黑桃的情况有C(39,5)种取法。
因此,至少有一张黑桃的情况有C(52,5) - C(39,5) 种取法。
所求概率为[C(52,5) - C(39,5)] / C(52,5)。
3. 应用题3.1 有甲、乙两个工人分别制作产品A和产品B,已知甲的合格率为85%,乙的合格率为90%。
如果随机抽查一件产品是合格的,求这件产品是乙制作的概率。
答案:假设事件A为产品合格,事件B为产品由乙制作。
根据题意,可得P(A|B) = 90%,P(A|B') = 85%,P(B) = 1/2,P(B') = 1/2。
(精品)概率论试题(含解析)
一、单项选择题(本大题共5小题,每小题3分,共15分)。
1、事件A B 、独立,且()0.8,()0.4P A B P A ⋃==,则__(|)P B A 等于 (A )0; (B )1/3; (C )2/3; (D )2/5.答:( B ) 2、设()f x 是连续型随机变量X 的概率密度函数,则下列选项正确的是 (A )()f x 连续; (B )()(),P X a f a a R ==∀∈; (C )()f x 的值域为[0,1]; (D )()f x 非负。
答:( D ) 3、随机变量),(~2σμN X ,则概率{1}P X μ≤+随着σ的变大而(A )变小; (B )变大; (C )不变; (D )无法确定其变化趋势。
答:( A ) 4、已知连续型随机变量X Y 、相互独立,且具有相同的概率密度函数()f x ,设随机变量min{,}Z X Y =,则Z 的概率密度函数为(A )2)]([z f ; (B )2()()z f u du f z -∞⎰; (C )2)](1[1z f --; (D )2(1())()zf u du f z -∞-⎰.答:( D )5、设12+1,,,,,,m m n X X X X X 是来自正态总体(0,1)N 的容量为n 的简单样本,则统计量2121()mi i ni i m n m X m X ==+-∑∑服从的分布是(A )(,)F n m m - (B )(1,1)F n m m --- (C )(,)F m n m - (D )(1,1)F m n m ---答:( C )二、填空题(本大题共5小题,每小题3分,共15分)。
6、某人投篮,每次命中的概率为23,现独立投篮3次,则至少命中1次的概率为2627.7、已知连续型随机变量X 的概率密度函数为(1)2,1()0,x Ae x f x --⎧⎪≥=⎨⎪⎩其它,则常数A =12. 8、二维随机变量(,)X Y 的分布函数为(12)(13),0,0(,)0,x y x y F x y --⎧-->>=⎨⎩其它,则概率(1)P Y ≤=2. 9、已知随机变量X Y 、的方差分别为2,1DX DY ==,且协方差(,)0.6Cov X Y =,则)(Y X D -=1.8.10、某车间生产滚珠,从长期实践中知道,滚珠直径X (单位:cm )服从正态分布2(,0.3)N μ,从某天生产的产品中随机抽取9个产品,测其直径,得样本均值_x =1.12,则μ的置信度为0.95的置信区间为(0.924,1.316).(已知0.025 1.96z =,0.05 1.65z =,0.025(8) 2.3060t =,0.05(8) 1.8595t =) 三、解答题(本大题共6小题,每小题10分,共60分)。
初中数学概率试题及答案
初中数学概率试题及答案一、选择题1. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机抽取一个球,抽到红球的概率是多少?A. 0.5B. 0.6C. 0.8D. 0.2答案:B2. 抛一枚公平的硬币两次,两次都是正面朝上的概率是多少?A. 0.25B. 0.5C. 0.75D. 1答案:A3. 在一个班级中,有50名学生,其中25名男生和25名女生。
随机抽取一名学生,抽到女生的概率是多少?A. 0.5B. 0.25C. 0.75D. 1答案:A二、填空题4. 一个骰子有6个面,每个面上的点数分别是1到6。
掷一次骰子,点数为偶数的概率是____。
答案:1/25. 一个袋子里有10个球,其中3个是白球,7个是黑球。
随机抽取一个球,抽到白球的概率是____。
答案:3/10三、解答题6. 一个袋子里有8个球,其中4个红球和4个绿球。
如果随机抽取两个球,求两个球都是红球的概率。
答案:两个球都是红球的概率为4/8 * 3/7 = 1/7。
7. 一个转盘被分成了8个相等的部分,其中3个部分涂成了红色,5个部分涂成了蓝色。
如果转动转盘一次,求指针停在红色部分的概率。
答案:指针停在红色部分的概率为3/8。
8. 一个班级有40名学生,其中20名男生和20名女生。
如果随机抽取3名学生,求至少有1名女生的概率。
答案:至少有1名女生的概率为1 - (20/40 * 19/39 * 18/38) =37/38。
以上试题及答案均按照标准数学概率问题进行编排,确保了题目的完整性和答案的准确性。
概率论试题(附含答案)详细
事件表达式A B 的意思是事件A 与事件B 至少有一件发生假设事件A 与事件B 互为对立,则事件A B 是不可能事件. 这是因为对立事件的积事件是不可能事件。
已知随机变量X ,Y 相互独立,且都服从标准正态分布,则X 2+Y 2服从自由度为2的χ2分布. 因为n 个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和服从自由度为n 的χ2分布。
已知随机变量X ,Y 相互独立,X ~N (2,4),Y ~N (-2,1), 则X +Y ~N (0,5). 因为相互独立的正态变量相加仍然服从正态分布,而E (X +Y )=E (X )+E (Y )=2-2=0, D (X +Y )=D (X )+D (Y )=4+1=5, 所以有X +Y ~N (0,5)。
样本(X 1,X 2,X 3)取自总体X ,E (X )=μ, D (X )=σ2, 则有1233X X X ++是μ的无偏估计. 因为样本均值是总体期望的无偏估计.随机变量X 服从在区间(2,5)上的均匀分布,则X 的数学期望E (X )的值为3.5. 选C ,因为在(a ,b )区间上的均匀分布的数学期望为(a +b )/2。
已知P (A )=0.6, P (B |A )=0.3, 则P (A B )= 0.18. 由乘法公式P (A B )=P (A )P (B |A )=0.6⨯0.3=0.18。
三个人独立地向一架飞机射击,每个人击中飞机的概率都是0.4,则飞机被击中的概率为0.784. 是因为三人都不中的概率为0.63=0.216, 则至少一人中的概率就是1-0.216=0.784。
一个袋内有5个红球,3个白球,2个黑球,任取3个球恰为一红、一白、一黑的概率为0.25. 由古典概型计算得所求概率为31053210.254C ⨯⨯==。
已知连续型随机变量,01,~()2,12,0,.x x X f x x x ≤≤⎧⎪=-<≤⎨⎪⎩其它 则P {X ≤1.5}=0.875,因P {X ≤1.5} 1.5()d 0.875f x x ==⎰假设X ~B (5, 0.5)(二项分布), Y ~N (2, 36), 则E (X +Y )= 填 4.5,因E (X )=5⨯0.5=2.5, E (Y )=2, E (X +Y )=E (X )+E (Y )=2.5+2=4.5一种动物的体重X 是一随机变量,设E (X )=33, D (X )=4,10个这种动物的平均体重记作Y ,则D (Y )=0.4,因为总体X 的方差为4,10个样本的样本均值的方差是总体方差的1/10。
概率论考试题试卷及答案
概率论考试题1.A,B,C是三个随机事件,则以下与事件B不相容的是().选项A)AB U BC选项B)ABC选项C) AUBUC选项D)AB2•甲,乙,丙三人各自独立地向一目标射击一次,三人的命中率分别是0.5,0.6,0.7,则目标被击中的概率为( ).选项A)0.94选项B)0.92选项C) 0.95选项D)0.903.设A、B、C为三个事件,P(AB) 0且P(CIAB) 1 ,则有(). 选项A) P(C) P(A) P(B) 1选项B) P(C) P(AUB)选项C) P(C) P(A) P(B) 1选项D)P(C) P(AUB)4.设P(A) 0.8, P; B) 0.7 ,P(A∣ B)0.8,则下列结论正确的是( ).选项A) A与B相互独立选项B)事件A、B互斥选项C)B A选项 D) P (A B ) P (A ) P (B )5.在最简单的全概率公式 P(B)P( A)P( B | A) P( A)P( B | A)中,要求事件代B 必须满足的条件是( ) 选项A )OVP(A)VI , B 为任意随机事件选项B )A l B 互不相容 选项C ) A I B 对立 选项D )A l B 相互独立6•事件A l B 相互独立的充要条件为().选项A )A B (必然事件) 选项 B )P(AB) P(A)P(B)选项C ) AB (不可能事件)选项 D )P(AB)P(A) P(B)7.设随机变量X 服从泊松分布P(0.5),则P{X 1}=()选项A) 选项B)1e 18.设离散型随机变量的分布律为P(X k) a θ∙2k ,k 1,2,...则a(). 选项A) 2 选项B) 3 选项C) 4 选项D) 5选项C) 2e选项D)2e9.设随机变量X的密度函数为f(x) C' ^,x° ,则C=( ).0, X 0选项A) 1/2选项B) 3选项C) 2选项D) 1/310.设随机变量X的概率密度为f(χ)=2x,°rJ,则P 0 X -0,其他, 2 ( ).选项A)^4选项B)I3选项C)丄2选项D)^411•下列函数中,可以作为某个随机变量X的分布函数是( ) 选项A) F(X) ^^(X 0)1 X选项B) F(X) —arcta nx1 X选项C) F(X) 2(I e )(X O)0(x 0)1选项D) F(X) e×12.设随机变量X ~ N (0,1), Y 2X 1,则Y服从().选项A) N (1,4)选项A) N (0,1)选项A) N (1,1)选项A) N (1,2)13若X,Y的密度为f X,y ,则f X X (). 选项A) f X,选项D)EX Y E X E Y选项B ) f x,x 选项C ) f x, y dx选项D )f x,y dy参考答案: 14.二维随机变量(0,0),( 1,0), 1,1,(2,0)且相应的概率依次为361 641 4X,Y 只可能取下列数组中的值a,2a,2a,a ,贝S a =().选项A )选项B ) 选项C ) 选项D )15.设(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)丄,X 2y 210,则(X,Y)为()其它的随机变量.在单位圆上服从均匀分布 在单位圆上服从正态分布 在任意圆上服从均匀分布 在任意圆上服从正态分布选项A ) 选项B ) 选项C ) 选项D ) 16设X 1,X 2独立,确的是( 选项A ) 选项B ) 选项C ) )• X 1 X 2 PX 1 X 2 1 PX i 02, i 1,2下列结论正选项D ) 1 2以上都不对P X 1X 217 •下列等式中错误的是(选项A)E C C C 为任意常数选项B)E kX C kE X C k,C 为任意常数选项C)E XY EXEY18.设X~E(),则 E X ()选项A)选项B) 1选项C) 2选项D)丄1 x, 1 X 0,19.设随机变量具有概率密度f(χ)1 x, 0 x 1,,贝U D X0, 其他.选项A)Q选项B)16选项C)I3选项D)1220.下列关于协方差的性质中错误的是( ).选项A) Cov(X,Y) Cov(Y,X)选项B) Cov(X,X) D(X)选项C)Cov(aX,bY) a2b2Cov(X,Y) , a, b为常数;选项D)CoV(X I X2,Y) CoV(X1,Y) CoV(X2,Y)21.若随机变量X的期望E(X)和方差D(X)都存在,P X E(X) 2 丄,则D(X)的取值范围是().16选项A) 12选项B) 14选项C) 12选项D) 1422.X I,X2,L ,X n,L相互独立,且均服从参数为(0)的指数分布,n则n充分大时,X i的标准化随机变量近似服从().i 1选项A) N ,n选项B) N n ,n选项C) N n ,选项D) N 0,123.设X〜N( J),其中已知,2未知,X-X2,X3,X4为其样本,下列各项不是统计量的是().1 4选项A) 1X i4 i 1选项B) X1 X4 24 _I选项C) -F(X i X)2i 1选项D) X1 X FX/24.设X~ 2( 5),Y~ 2(6), X,Y 独立,则v∙5~ ().6选项A) F(5,6)选项B) 2(1)选项C) F (6,5)选项D) 2 (11)25.总体X~N(2, 2), X1,X2,L ,X n是来自总体X的样本,X是样本均值,则P(X 2)().选项A) 14选项B) 14选项C)-2选项D) 1226.设总体X具有分布列P(X=k)=(1-p)1-k p k, k=0, 1 ,已经取得的样本值为X1=0, X2=1 X3=0,则P的似然函数是( ).选项A) 1- P选项B) P选项C) (1-p)2p2选项D) (I-P)P27.设总体X~N( , 2) , X i, X2 ,…,X n是取自总体X的一个样本则参数2的无偏估计量是().n—选项A)—— (X i X)2n 1 i i选项B)丄(X i X)2n i in选项C)1X i2n i i2选项D)X28.容量是6的样本观测值为:0,1,1,1, 0,1 ,则总体方差的矩估计值为().选项A)29选项B)0选项C)—3选项D)129.设有来自正态总体X ~ N ,0.0001,容量为8的简单随机样本,得样本均值X= 2. 125,则未知参数的置信度为0. 95的双侧置信区间是() (注:标准正态分布函数值U0.025=1. 960, u o.05=1.64,、8 2.825).选项A)(2. 118, 2. 132)选项B)(- 2. 132,-2. 118)选项C)(2.209, 2. 223)选项D)(- 2.223,- 2. 209)30•—种元件,要求其使用寿命不得低于1000(h)。
概率论考试题及答案
概率论考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 随机事件A和B是互斥的,那么下列哪个说法是正确的?A. P(A∪B) = P(A) + P(B)B. P(A∩B) = 0C. P(A∪B) = P(A) - P(B)D. P(A∩B) = P(A) + P(B)答案:B2. 如果随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),那么以下哪个是正确的?A. μ是X的中位数B. μ是X的众数C. μ是X的期望值D. μ是X的方差答案:C3. 以下哪个是条件概率的定义?A. P(A|B) = P(A) / P(B)B. P(A|B) = P(A∩B) / P(B)C. P(A|B) = P(B) / P(A)D. P(A|B) = P(A∪B) / P(B)答案:B4. 如果随机变量X和Y是独立的,那么以下哪个是正确的?A. P(X∩Y) = P(X)P(Y)B. P(X∪Y) = P(X) + P(Y)C. P(X∩Y) = P(X) - P(Y)D. P(X∪Y) = P(X)P(Y)答案:A5. 以下哪个是大数定律的表述?A. 样本均值收敛于总体均值B. 样本方差收敛于总体方差C. 样本中值收敛于总体中值D. 样本众数收敛于总体众数答案:A6. 以下哪个是中心极限定理的表述?A. 样本均值的分布随着样本量的增加而趋近于正态分布B. 样本方差的分布随着样本量的增加而趋近于正态分布C. 样本中值的分布随着样本量的增加而趋近于正态分布D. 样本众数的分布随着样本量的增加而趋近于正态分布答案:A7. 以下哪个是二项分布的参数?A. n和pB. n和σC. μ和pD. μ和σ答案:A8. 如果随机变量X服从泊松分布,那么其期望值E(X)等于?A. λB. 2λC. λ^2D. 1/λ答案:A9. 以下哪个是随机变量X的方差的定义?A. Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2B. Var(X) = E(X) - [E(X)]^2C. Var(X) = E(X) - E(X^2)D. Var(X) = E(X^2) - E(X)答案:A10. 以下哪个是随机变量X的标准差的定义?A. SD(X) = √E(X^2) - [E(X)]^2B. SD(X) = √Var(X)C. SD(X) = E(X) - [E(X)]^2D. SD(X) = Var(X) - E(X^2)答案:B二、填空题(每题3分,共30分)11. 如果随机变量X服从均匀分布U(a, b),那么其期望值E(X)为________。
概率论考试题及答案
概率论考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 事件A和事件B是互斥事件,如果P(A)=0.3,P(B)=0.4,那么P(A∪B)等于多少?A. 0.3B. 0.4C. 0.7D. 0.12. 如果随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么P(X=k)的表达式是什么?A. λ^k * e^(-λ) / k!B. λ^k / k!C. e^(-λ) * k!D. k * e^(-λ)3. 抛一枚均匀硬币两次,求出现至少一次正面的概率。
A. 0.5B. 0.75C. 0.25D. 14. 随机变量Y服从标准正态分布,那么P(Y < 0)等于多少?A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 0.25. 某工厂的次品率是0.05,求至少有一件次品的箱子的概率。
A. 0.95B. 0.05C. 1 - 0.95^nD. 0.05^n6. 已知P(A)=0.6,P(B|A)=0.8,根据贝叶斯公式,求P(A|B)。
A. 0.75B. 0.6C. 0.8D. 无法确定7. 若随机变量X和Y的协方差是-3,X的方差是25,Y的方差是16,求X和Y的相关系数。
A. -0.6B. -0.75C. -0.8D. -0.98. 一个骰子连续抛掷两次,求两次点数之和为7的概率。
A. 1/6B. 1/3C. 5/36D. 2/39. 某班有30个学生,其中10个是女生,20个是男生。
随机选取2个学生,求至少有1个是女生的概率。
A. 0.7B. 0.3C. 0.5D. 0.210. 已知随机变量X服从均匀分布U(0,θ),求E(X)。
A. θ/2B. θC. 0D. 1/θ二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述什么是条件概率,并给出条件概率公式。
2. 解释什么是大数定律,并给出一个例子。
3. 描述什么是中心极限定理,并说明其重要性。
三、计算题(每题25分,共50分)1. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球。
随机抽取2个球,求以下事件的概率:a) 第一个球是红球,第二个球也是红球。
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1、设C B A ,,三个事件,则事件“A 发生,而C B ,至少一个不发生”用事件运算可表示为 。
2、掷两颗骰子,已知两颗骰子点数之和为7,则其中有一颗为1点的概率为
3、从单词probability 的11个字母中任意连抽7个字母,按其连抽顺序排成一列,则其排列结果恰是ability 的概率为 。
4、二事件B A ,,已知4.0)(=A P ,5.0)|(=B A P ,7.0)(=B A P ,则概率=)(B P 。
5、设随机变量X 的概率密度函数为 ⎩⎨
⎧≤≤=其它
,00,2)(r x x x f ,则常数=r 。
6、设随机变量X ~),2(2σN ,且2.0)0(=≤X P ,则
=≤<)42(X P 。
7、设随机变量X 在区间[1,4]上服从均匀分布,41<<<b a ,则概率X a P <{<=}b
8 设随机变量X ,数学期望为3,标准差为0.4,则由切比雪夫不等式知}2|3{|<-X P
9、设2)(-=X E ,2)(=Y E ,1)(=X D ,4)(=Y D ,X 与Y 的相关系数是5.0-=XY ρ,则由切比雪夫不等式有≥<+}6|{|Y X P 。
10、设随机变量X ~ b(n, p),E(X)=0.5,D(X)=0.45,则n, p 的值是
11、若离散型随机变量X 服从泊松分布)(λP ,方差8)32(=+X D ,则=λ
12、设随机变量X 的密度函数为)(x f X ,则Y=3-2X 的密度函数为
13、设随机变量X 、Y 相互独立,X ~ N (0,1) ,Y ~ N (1,2 ),则随机变量函数Z = X -2Y ~
14、设随机变量X ~ t (n),则~2X
15、设样本(X 1,X 2,…,X n )来自于总体X ~ N (μ,σ2),X 是样本均值,S 2是样本方差,则n
X /σμ-~ ,n S X /μ
-~
16、设样本n X X X ,,,21 来自于正态总体),(~2σμN X
,参数,σμ都未知,则参数μ置信度α-1的置信区间为 (
2,σμ已知)和 (
2,σμ未知) 17、下列函数中可以作为连续型随机变量X 概率密度函数的是( )
(A ) ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其它,020,sin )(πx x x f (B ) ⎩⎨⎧≤≤=其它,
00,sin )(πx x x f (C ) ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其它,
0230,sin )(πx x x f (D ) ⎩⎨⎧≤≤=其它,020,sin )(πx x x f 18、设∧θ为参数θ 的无偏估计,且D(∧θ)>0,则∧θ2=(∧θ)2
( )
2θ的无偏估计。
(A )一定不是 (B )不一定是
(C )一定是 (D )可能是
19、设随机变量X 和Y 都服从标准正态分布,则( )
(A )X+Y 服从正态分布 (B )22Y X +服从2χ分
布
(C)2X和2Y服从2 分布(D)2
2/Y
X服从F分布。