第1章数据库基础PPT课件

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第1章数据库基础

第1章数据库基础

网状模型(Network Model) 关系模型(Relationship Model)
层次模型和网状模型统称为非关系模型,它是按照图论中
图的观点来研究和表示的数据模型。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
逻辑模型
层次模型,若用图来表示,层次模型是一棵倒立的树。
是兄弟结点,R2、R4和R5
是叶结点。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
逻辑模型
网状模型,若用图来表示, 网状模型是一个网络模型。
在数据库中,将满足下列两个条件的数据模型称为网状模型: (1)允许有一个以上的结点双亲结点。 (2)一个结点可以有一个或多个双亲结点。 在网状模型中,由于子结点与双亲结点的联系不是唯一的。因此,网络中的每个联 系都要命名以示区别,并指出与该联系有关的双亲结点和子结点。 右图给出了一个抽象的网状模型。 在图中,R1和 R4之间有两种联系, 分别命名为L1 、L2;R1、R2无双 亲结点,而R3、R5有两个双亲结点。
另一类模型是逻辑模型和物理模型,
逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模 型等,按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方
式和存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
更好的安全保密性,也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。所以 深受用户的喜爱。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
1.4 关系数据模型
基本概念
(1)关系:一个关系就是一张二维表,通常将一个没有重复行、重复列的二维表看成

《数据库基础知识》PPT课件

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编写触发器与存储过程
根据业务需求编写触发器和存储过程 ,实现复杂业务逻辑。
监控与优化性能
监控数据库性能,定期进行优化和调 整,确保数据库高效运行。
维护数据安全
定期备份数据、修复损坏数据、防范 恶意攻击等,确保数据安全可靠。
05
索引与查询优化技术
索引基本概念及作用
索引定义
索引是数据库中用于快速查找和检索数据的数据结构。
如在线购物网站、拍卖网站等,需要处理 大量的用户信息和交易数据,数据库可以 提供安全、可靠的数据存储和检索功能。
金融系统
科研领域
如银行、证券、保险等金融机构的信息系 统,需要处理大量的金融数据,数据库可 以提供高效的数据处理和分析功能。
如生物信息学、天文学等科研领域,需要处 理大量的实验数据和观测数据,数据库可以 提供灵活的数据存储和管理功能。
关系完整性约束
完整性约束概念
完整性约束是用来保证数据库中数据的正确性和一致性的规则。在关系模型中,完整性约束包括实体 完整性、参照完整性和用户自定义完整性。
完整性约束类型
实体完整性约束要求关系中的主键属性不能取空值;参照完整性约束要求关系中的外键属性取值必须 对应于另一个关系中的主键取值;用户自定义完整性约束则是根据应用需求定义的其他规则。
03
SQL语言基础
SQL语言简介
01
SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数 据库管理系统的语言。
02
它包括数据插入、查询、更新和删除,数据库模式创建和修改
,以及数据访问控制。
SQL语言简单易学,是开发和管理数据库系统的标准语言。
03
数据定义语言DDL
DDL(Data Defini对象,如表、 索引、触发器等。

第一章 数据库基础(1)

第一章 数据库基础(1)
第一章 数据库基础
1.1 数据库的基础知识
ห้องสมุดไป่ตู้大量的、 原始的数据
分析归纳、推导演绎
有价值、 有意义的信息
数据处理:将各种类型的数据转换成信息的过程。
第一章 数据库基础
1.1 数据库的基础知识
人工 管理阶段
数据管理技术的 发展与计算机软硬件的 发展息息相关
文件 管理阶段
数据库 管理阶段
第一章 数据库基础
总结两个核心
客观事物 概念模型 逻辑模型 数据库
第一章 数据库基础
1.1 数据库的基础知识
概念数据模型是面向客观世界、面向用户的模 型。实体联系(E-R)模型是常用的概念模型。 E指实体(Entity):客观存在并可相互区分的事 物称为实体。例如,一个学生、一门课程、一支 铅笔、一部电影、一个部门等都是实体。(客观 世界是由实体组成的) 属性(Attribute):实体的特性成为属性。一个实体
第一章 数据库基础
补充:数据库系统的数据模式
为了实现三级模式的联系和转换,数据库管理系 统在三级模式之间提供了两层映像:外模式/模式 映像和模式/内模式映像。从而实现数据独立性。
模式/内模式映像:定义数据全局逻辑结构与存储结构 之间的对应关系。当数据库的物理存储结构改变时,只 需要修改模式与内模式之间的对应关系,即可保持模式 不变,实现数据和程序的物理独立性。 外模式/模式映像:定义外模式与模式之间的对应关系。 当数据库的全局逻辑结构改变时,只需要修改外模式与 模式之间的对应关系,而不必修改局部逻辑结构,即保 证外模式不变,从而相应的应用程序也不必修改,实现 数据和程序的逻辑独立性。
E-R图中规定: 用矩形表示实体(等同于表) 用椭圆形表示实体的属性(等同于表中字段) 用菱形表示实体联系(等同于外键) 用直线连接各个形状,对于实体间的关系,还要 在直线旁进行标注

第一章vf数据库基础知识ppt课件

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(3)建立和维护数据库
(2)数据管理
(4)通信功能
3、数据库应用系统 数据库应用系统是指系统开发人员利用数据库系统资源 开发出来的、面向某一类实际应用的应用软件系统。
4、数据库系统
数据库系统
就是引进数据库技术后的计算机系统。
数据库系统包括的内:
(1)以数据为主体的数据库
(2)管理数据库的系统软件DBMS及相关软件
1.关系数据结构
关系模型中的几个术语: (1)字段:表中的列通常称为字段,它代表数据表中存储对 象的共有属性。 (2)记录:表中的行通常称为记录或元组,记录是字段的有 序集合。 (3)表:是由行和列组成的二维表。 (4)域:字段的取值范围。
(5)关键字:能够唯一确定记录的字段或字段的集合。
2.关系运算
(3)支持数据库系统的计算机硬件系统
(4)管理数据库系统的人员,即数据库管理员 (5)使用数据库系统的人员,即用户
1.2 关系数据库
1.2.1 数据模型
表示数据与数据之间联系的数据结构称为数据模型。 1.层次模型 层次模型是用树型结构来表示数据之间的联系。
A B B1 B2 B12 C
特点:
(1)有且仅有一个根结点; ( 2)其它结点有且仅有一个父 结点。
学习要求
1.课前预习、课后复习、上课认真听讲,做 笔记。 2.实习前预习实验内容,上机时不做与实习 无关的事,按实验要求认真完成实习任务, 并将每次结果存在自备的软盘上。 3.上课、上机不准迟到和缺席。 4.上机时遵守机房规定,不准玩游戏或喧哗 打闹。
第一章 数据库基础及Visual FoxPro系统初步
1.3 Visual FoxPro8.0系统概述
1.3.1 历史沿革
1、1986年6月推出了FoxBASE+ 1.0版 2、1987年7月推出了FoxBASE+ 2.0版 3、1989年7月推出了Fox Pro1.0版 4、1992年下半年推出了FoxPro 2.5版 5、1995年6月推出了Visual FoxPro 3.0 6、1997年5月推出了Visual FoxPro5.0 7、1998年9月推出了Visual FoxPro6.0 8、2001年6月推出了Visual FoxPro7.0 Visual FoxPro8.0是微软公司的最新产品

计算机基础第一讲_数据库基础知识PPT课件

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3 数据库系统阶段
时间:20世纪60年代后期至70年代后期 用途:主要用于数值计算 外存:大容量磁盘 软件:出现许多数据库管理系统
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1.1 数据库的概念
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1.1.2 数据管理技术的发展
3 数据库系统阶段
1.数据集中式管理,高度共享;
点主
要 2.数据结构化并与程序分离; 特 3.数据冗余度小,并具有一的一致性
数据:是描述现实世界事物的符号记录形式, 是利用物理符号记录下来的可以识别的信息。
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1.1 数据库的概念
4
1.1.1 数据和数据管理
1 信息和数据
物理符号包括:数字、文字、图形、图像、声音、其它 特殊符号。
数据是信息的符号表示或载体
信息和数据的关系
信息是数据的内涵,是对数据的语义解释
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1.1.3 数据库系统
4 数据库管理系统
2.数据操纵
通过DBMS数据操纵语言(Data Manipulation Language, DML)可以对数据库中的数据进行 插入、修改和删除。
3.数据查询
通过数据查询语言(Data Query Language, DQL)可以对数据进行查询、排序、汇总和表连 接等操作。
1 数据库
数据库(Database,简称DB)是数据的集合,并 按照特定的组织方式将数据保存在存储介质上, 同时可以被各种用户所共享。
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1.1 数据库的概念
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1.1.3 数据库系统
2 数据库系统的组成
1.数据库:数据库系统的数据源
2.数据库管理系统:数据库系统的核心,是一
种系统软件,负责数据库中的数据组织、操纵、 维护、控制、保护和数据服务等。数据库管理系 统是位于用户与操作系统之间的数据管理软件

第一章数据库概述ppt课件

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确定实体集的关键字:用下划线在属性上标明关键字 的属性集合
确定联系的类型:在无向边上注明
20
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型:逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构:描述数据的静态特征 数据操作:描述数据的动态特征 数据的约束条件:描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点,即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统:IBM公司的IMS(Information Management System)系统
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
第三节:数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的系统结构:视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户(应用)的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念:元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点:
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好,易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足:
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体,信息是数据处理过程 的结果。
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的基本概念:数据库
数据库是相互关联的数据集合:
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余,可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制

数据库基础知识PPT课件

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Step 5 DBMS首先在缓冲区内查找记录,若找到转10,否则转6
DBMS的运行过程
Step 6 DBMS查看存储模式,决定从哪个文件存取哪个物理记录
Step 7 DBMS根据6的结果,向操作系统发出读取记录的命令
Step 8 操作系统执行读取数据的命令
Step 9 操作系统将数据从数据库存储区送到系统缓冲区
教务处 学号 姓名 系别 学分 学位
学工处 学号 姓名 性别 系别 年龄 学位 出身
数据库系统的特点
财务处
学工部
补贴
系别
年龄 学位
学号 姓名
住址
性别
学分 出身
教务处
后勤处
1.2 数据库技术及发展
数据处理的三个阶段
人工管理阶段(40年代中--50年代中) 文件系统阶段(50年代末--60年代中) 数据库系统阶段(60年代末--现在)
财务处人事处校医院科研处职工数据库文件系统阶段补贴系别姓名学号财务处住址系别性别姓名学号后勤处学位学分系别姓名学号教务处学位出身年龄系别性别姓名学号学工处学生数据库学号姓名性别系别年龄住址出身学位学分补贴教务处后勤处学工部财务处数据库系统的特点?数据处理的三个阶段?人工管理阶段40年代中50年代中?文件系统阶段50年代末60年代中?数据库系统阶段60年代末现在12数据库技术及发展一人工管理?时期?40年代中50年代中?产生的背景?应用需求科学计算?硬件水平无直接存取存储设备?软件水平没有操作系统?处理方式批处理人工管理续特点1?数据的管理者
信息系统一般包括: 数据处理系统、管 理信息系统、决策 支持系统和办公自 动化系统。
1.1.2 数据管理与数据库
1. 数据处理及分类 (1) 数据管理:收集信息、将信息用数据表示并按类 别组织保存,在需要的时候能够提供数据; (2) 数据加工:对数据变换、抽取和运算,得到更有 用的数据,指导或控制人的行为或事物的变化; (3) 数据传播:在空间或时间上以各种形式传播信息 ,而不改变数据的结构、性质和内容,使更多的人 得到信息。
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将该表与其它表进行关联时,必须指定主键。
• 外键:如果A表中的一个字段是另一个表的主键,那么这个字 段称为A表的外键
2020/11/23
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外键的实例
• 学生选课中的“学号”(以及“课程ID”)是外
键。
2020/11/23
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层次模型
层次模型(Hierarchical Model) 表示数据间的从属关系结构,是一种以 记录某一事物的类型为根结点的有向树 结构
❖ 数据处理 :
“数据处理”也称为信息处理,就是利用计算机对数据 进行输入、输出、整理、存储、分类、排序、检索、统计 等加工过程。而数据处理的对象,包括数值、文字、图形 、表格等。随着多媒体计算机的出现,声音、图像、影视 等也成为计算机能处理的数据。
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3
• 数据库管理系统:
也称DBMS ,是数据库系统中对数据进行管理的专门的软 件,它是数据库系统的核心组成部分,对数据库的所有 操作和控制,都是通过DBMS来进行的。
– 特点1:有且仅有一个根结点无父结点。
– 特点2:其它结点:向上仅有一个父结点, 向下有若干子结点。
–层次模型反映了实体间一对多的关系。
2020/11/23
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只有一个无父
层次模型
P
一父多子
R
S
S1
S2
2020/11/23
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网状模型
网状模型(Network Model)
是层次模型的扩展,它表示多个从属关系的层 次结构,呈现一种交叉关系的网络结构。
关系规范化:
关系模型是以关系集合理论中基本的数学原理为 基础的,通过确立关系中的规范化准则,既可以方便 数据库中数据的处理,又可以给程序设计带来方便。 这一规范化准则称为关系规范化。
关系规范化理论是研究如何将一个不十分合理的 关系模型转化为一个最佳的数据关系模型的理论,它 是围绕范式而建立的。
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概念级 内部级
概念模式 概念视图 存储结构定义 存储数据库
(内模式) (内视图)
……
DBMS
由数据 库管理 员建立 和维护 的模式
2020/11/23
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1.2 关系数据库设计
1.2.1 关系数据库的结构设计 1.2.2 数据库应用系统的功能设计
2020/11/23
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1.2.1 关系数据库的结构设计
2020/11/23
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1.1 数据库的基本概念
关系模型(Relational Model)
关系模型是目前应用广泛、最重要的 一种数据模型。
最先提出关系模型的是数据库的鼻祖 , 美 国 IBM 的 研 究 员 E.F.codd 。 关 系 模 型的理论基础,是基于数学中的关系代 数的关系演算。
2020/11/23
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关系模型
关系模型是用二维表的结构来表示的 (这个2维表叫“关系
”)
– 表中的一列为一个”属性“ – 表中的一行为一个”元组“ 字段
(属 )性
记录
(元组 )
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关系模型的主要特点
(1) 关系中每一分量不可再分,是最基本的数据单位; (2) 每一竖列的分量是同属性的,列数根据需要而设,
• 数据库应用系统:
是在某种DBMS支持下,根据实际应用的需要,开发 出来的应用程序包,例如财会软件,商品进销存管理系 统等。
• 数据库系统:
它是数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的统称 。
2020/11/23
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数据模型
层次型数据库系统 网状型数据库系统 关系型数据库系统(RDBS) 面向对象型数据库系统(OODBS)
– 基本特征:一个父结点允许有多个子结点, 一个子结点也可有多个父结点。
– 特点1:有一个以上结点无父结点。
– 特点2:至少有一个结点有多于一个的父结点 。
– 网状模型表示了一种多对多的关系
2020/11/23
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网状模型
多个无父结点
T1
T2
S1
S2
S3
一子多父
C1
C2
2020/11/23
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2020/11/23
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1
第1章 数据库基础
1.1 数据库基本概念 1.2 数据库设计
2020/11/23
返回Leabharlann 21.1 数据库的基本概念
❖ 数据库:存储数据的仓库,也称Database,简称DB。 ❖ 数据模型:
实体类型及实体之间的联系的模型称为“数据模型”。它 包括关系模型、层次模型和网状模型等。
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五种规范化形式
1.第一范式(1 NF) 每个字段必须是原子的,不可再分的。这是最基本 的要求。
2.第二范式(2 NF) 首先,它必须满足第一范式,并且不存在非主关键 字对主关键字的部分函数依赖。 也就是说:所有的非主关键字都完全函数依赖于主 关键字,不存在只与主关键字中的部分属性的函数 依赖。
关于本课程
Microsoft Access是一个中、小型数据库 管理系统,最适合用来作为中、小规模 数据量的应用软件的底层数据库。它以 强大的功能,可靠、高效的管理方式, 支持网络和多媒体技术,简单易学,便 于开发为主要特点,深受许多中、小型 数据库应用系统开发者的喜爱。
学完本课程可以参加全国或广东省计 算机等级考试二级ACCESS。
2020/11/23
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3.第三范式(3 NF)
首先,它必须满足第二范式,并且不存在非 主关键字对主键的传递函数依赖。也就是说 :所有的非主关键字都直接函数依赖于主关 键字,不存在间接地函数依赖于主关键字。 和
(3) 每一横行由一个个体事物的诸多属性构成,且各行
(4) 一个关系是一张二维表,不允许有相同的字段名, 也不允许有相同的记录。
2020/11/23
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主键与外键
• 键:(关键字):能惟一标识实体的属性集,它可以由一个或多 个字段组成。
也称候选键(candidate key)
在一个给定的关系中,有时存在多个属性,其值都能够唯一标 识每一个记录。 例如,学号是学生实体的键。身份证也可以是键,称为候选键 • 主键:其值能唯一地标识表中的每一个记录。(可以在候选键中 选择一个适合的)
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三个类: “
学生”、“学 生选课”和“ 课程”
面向对象模型
类中具体的某 个学生就叫“ 对象”
类“学生选课 ”的字段“学 号”取值于类
“对学象类生是”对中的象的抽象,而对象是类的具体实例
2020/11/23
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数据库的体系结构
外部级
用户A1 用户A2 …… 用户B1 用户B2 ……
外模式A 外视图A …… 外模式B 外视图B ……
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