浅谈回归分析在企业薪酬设计中的应用

浅谈回归分析在企业薪酬设计中的应用

发表时间：2009-05-05T16:32:16.467Z 来源：《中国经济与管理科学》2009年第1期供稿作者：王翠[导读] 本文通过量化薪酬要素，通过回归分析，获得一个量化的薪酬模型，为企业的薪酬设计提供参考。摘要：著名的管理大师彼得·德鲁克曾经说过:“企业只有一项真正的资源——人。管理就是充分开发人力资源以做好工作。”这说明了人力资本对企业的作用日益突显。薪酬作为一种重要的管理工具，对人力的有效激励具有深远的现实意义，具有竞争力的薪酬可以帮助企业获得

优秀人才。设计具有市场竞争力和内部激励作用的薪酬模型可以使企业更具有竞争优势。本文通过量化薪酬要素，通过回归分析，获得一个量化的薪酬模型，为企业的薪酬设计提供参考。关键词：薪酬薪酬设计回归分析Discusses the regression analysis shallowly in the enterprise salary design applicationWang CuiAbstract:Famous manages Master Peter·Drukker has said:“Enterprise only then an item of genuine resources person.The management was the full development human resources completes the work.” this to explain the human capital suddenly revealed day by day to enterprise s function.The salary took one kind of important management tool,has the profound practical significance to the manpower effective drive,has the competitive power salary to be possible to help the enterprise to obtain the outstanding talented person.The design has the market competitive power and the interior drove the function the salary model may enable the enterprise to have the competitive advantage.This article through the quantification salary essential factor,through the regression analysis,obtains a quantification the salary model,provides the reference for enterprise s salary design.Keywords:Salary Salary design Regression analysis【中图分类号】F272.9【文献标识码】B【文章编号】1009-9646(2009)1-0050-02薪酬对企业来说是一把“双刃剑”，使用得当能够吸引、留住和激励人才;而使用不当则可能给企业带来危机。一个合理的薪酬体系能吸引更多的优秀人才，保持企业的竞争优势。那么，首先对薪酬进行剖析一下，更深刻的了解薪酬的构成。薪酬，是员工因向其所在单位提供劳动或劳务而获得的各种形式的酬劳或答谢,其实质是一种公平的交易或交换关系,是员工在向单位让渡起劳动或劳务使用权后获得的报偿。薪酬是一个综合性的范畴，主要包括以下内容：基本工资、奖金、津贴与补贴、福利、分红。概括的说薪酬主要由：物质性的和非物质性的两种形式。其中物质性的薪酬是可以量化的，那些非物质性的薪酬是不能量化的。

1.利用回归分析进行薪酬设计在某些研究领域，线性回归方程中所包含的自变量之间总存在着一定程度的相关性。这种情况即称之为多元线性回归模型存在多重相关性或称多重共线性。所谓回归分析，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系。回归分析是一种利用量化的数据来分析的，所以本文主要研究可以量化的薪酬。回归分析可以帮助企业建立合理的薪酬体系；检验现有薪酬体系是否合理；通过薪酬要素系数了解企业对员工某项要素的重视程度；根据设定条件设计不同岗位和职位、不同学历、不同技能等的薪酬水平。利用回归分析设计薪酬的一般步骤如下：1.1根据分析目标，确定自变量和因变量。明确分析的具体目标，也就确定了因变量——薪酬。通过市场调查和查阅资料，寻找与目标的相关影响因素，即自变量——影响薪酬的要素，并从中选出主要的影响因素。在薪酬设计中，回归分析主要是对自变量（岗位等级，业绩考核，个人资历等）和因变量（薪酬）建立模型进行分析。根据回归分析的定义，首先要解决各薪酬决定要素和薪酬之间的关联度的问题，二者之间的关联度是怎么建立起来的：在某个具体的组织中某个职位上的员工所取得的薪酬是由岗位、职位、个人资历（知识、技能、经验、综合素质等等因素）、绩效等因素综合决定的。其中个人资历包括学历、工龄、技能和职务，具有一定的稳定性，可采用根据企业的要求来设定等级并将等级和薪酬挂钩。根据不同等级来确定报酬；绩效可采用绩效考核结果和薪酬挂钩；岗位可以通过企业的岗位分类及岗位重要程度转为量化数据来确定和薪酬挂钩，职位可以通过职位价值评估将职位这一因素转化为量化的职位等级，并将职位等级和薪酬直接关联；福利津贴也是具有稳定性的因素和薪酬挂钩。影响薪酬的要素主要取决于不同的企业文化、战略发展和岗职位性质等。1.2建立结合回归分析的薪酬模型。根据决定薪酬的要素，在此基础上建立回归分析方程，即薪酬模型：Y=a+b1X1+ b2X2+ b3X3+ b4X4+ b5X5+……+ bnXn，Y为个人的薪酬，a为薪酬的调整系数，b为薪酬要素系数，X为薪酬要素。企业可以根据公司战略等来确定薪酬的要素的多少。1.3进行相关分析。回归分析是对具有因果关系的影响因素和研究对象进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。同时，回归分析需要一定量的数据样本量，所以要求该企业职位体系较为健全，职位跨度较大。这样进行相关分析才能有效进行，并且得到有意义的数据，也才能更好的建立薪酬体系。如何来确定在薪酬模型中X，也就是确定真正对本企业薪酬起决定性作用的薪酬要素，主要通过回归系数的显著性检验来检验模型中每个自变量与因变量之间的线性关系是否显著。通过计算各回归系数的t检验值进行的。回归系数的t检验值回归系数的标准差。变量回归系数的t检验没有通过，说明该变量与因变量之间不存在显著的线性相关关系，在回归分析时就可以将该变量删去，或者根据情况作适当的调整，而后用剩下的自变量再进行回归分析。从而找到对薪酬体系起决定性的要素，来确定本企业的薪酬模型。1.4模型检验。薪酬模型是一个多元线性回归模型，主要通过系数检验R来判定个人薪酬Y与各薪酬要素X的关系密切程度。R接近于1表明Y与X1，X2，…，Xn之间的线性关系程度密切；R接近于0表明Y与X1，X2，…，Xn之间的线性关系程度不密切。也就是判定本公司的这个薪酬模型的合理性。据众多知名咨询公司的经验，R的平方值大于0.8时，此薪酬模型可以接受，低于的话说明此薪酬模型存在不合理的地方，需要改进。1.5确定回归模型。通过决定性薪酬要素的确定后，可以根据企业对薪酬决定要素的重要程度结合企业数据样本来确定系数b。系数不仅表示了薪酬要素与薪酬的相关度，也代表了该企业在做薪酬设计时，企业对该薪酬要素的重视程度，系数越大，说明该企业对该要素越重视。

2.运用回归分析的薪酬模型的局限和改进由于回归分析是建立在一定的基础上的，所以与企业的现实可能会存在一定的差距，对于那些缺少历史薪酬数据的，没有完善的薪酬体系及绩效管理的企业就很难进行；另外受到国家法规政策的影响，会影响薪酬模型的准确性；企业的薪酬制度和绩效考核的变化，也会破坏原有的薪酬模型；企业业绩发展的变化等都会影响。考虑到以上的局限性，我们对现有模型进行进一步的修正，给每个薪酬要素添加一个修正系数c，另外，添加一个政策影响常数e。这样新的薪酬模型为：Y=a+ c1b1X1+ c2b2X2+ c3b3X3+ c4b4X4+ c5b5X5+……+ cnbnXn+ e，在正常情况下，c为1，e为0，当有政策或者制度变化是可以调整c和e，来达到此模型的准确性。所以此薪酬模型可供企业对现有薪酬的合理性进行判定，也可以为需要建立薪酬的企业提供参考。参考文献［1］刘军胜.薪酬管理实务手册，机械工业出版社，2002，第1版

［2］乔治.T.米尔科维奇杰里.M.纽曼，薪酬管理，中国人民大学出版社，2002，第1版［3］王黎明、陈颖、杨楠.应用回归分析，复旦大学出版社，2008，第1版［4］斯蒂芬.P.罗宾斯、玛丽.库尔特.管理学，中国人民大学出版社，第7版