基于大数据的新一代视频图像信息实战应用综合服务平台(实战大数据云载新平安)(优秀方案级)
大数据时代背景下的一体化警务防控体系建设
栏目主持:安鑫E-mail：****************▼大数据时代背景下的一体化警务防控体系建设■文/乐华北京航天长峰科技工业集团有限公司WWAZ-TVRZ TTAW CCAD i HAEW当前我国正处于改革攻坚期、发展转型期，受国内外多种因素影响，交织、各种风险隐患积聚，社会治安岀现大量新情况、新问题，高科技、高智能犯罪层岀不穷，刑事犯罪高发、群体性事件频发，大型活动和赛事不断举办，新冠疫情防控成为常态，公安机关面临维护政治安全和社会稳定的双重压力。
以跨警种协作、网上网下相结合、人防物防技防相结合的设计思路，构建“圈层查控、单元防控、要素管控、全警联动”为核心的信息化、实战化警务防控体系，切实提高公安机关“打、防、管、控、服”等核心战斗力，不断增强人民群众获得感、幸福感、安全感。
一、一体化警务防控体系规划以"平安河南”城市印象为例，一体化警务防控体系设计构想是采用"7934N”的总体规划，即1个平安河南的愿景，围绕"打、防、管、控、服”五个维度建设9种业务场景应用，集约化建设3套共性支撑平台，优化4个基础环境和根据各地信息化建设情况升级，配建N种自身特色系统，以"全警联动、跨警协同、跨领域合作”为目标，融合大型活动安保经验，围绕联防联控，以集约化建设方式构建“1934N”的警务防控体系（如图1所示）。
二、1个平安河南的愿景基于“打、防、管、控、肢'一体化的警务防控体系的愿景是指响应党中央、国务院“促一方发展、保一方平安”的政治部署，落实"平安中国建设”规划，通过进一步深化云计算、大数据、移动互联网、物联网、新一代人工智能等新一代警务信息技术的创新应用，构建一个安全、泛在、互联、智能的感知网，围绕“打、尸…丄Aa2021.1-2-沁屯舆貝B fi-85防、管、控、服”一体化的设计理念，建设一套能预测、预警、预报处置的"全警联动、跨警协同、跨领域协作”的警务防控体系，打造“平安河南”的城市印象，最终实现公安部“科技兴警”战略构想，为全国省级行政区的社会公共安全治理提供样本。
公安视频图像信息综合应用平台建设v1.0
公安视频图像信息综合应用平台建设v1.01.6。
平台物理架构61.7。
平台基础网络1.7.1。
网络传输协议要求共享平台网络系统网络层支持IP协议，传输层支持TCP和UDP协议1.7.2。
网络传输带宽要求视频专网网络带宽估算要求:共享平台互联所需的有效带宽≥同时加入的视频通道数×单通道视频码流。
考虑到容差，网络至少应满足各级共享平台间并发视频图像呼叫的数量要求:1，15个省市共享平台间的并发通道；2.20条城市和区县间的并行路线共享平台各级共享平台应根据视频图像编码速率的设置和跨级平台间并发路径的要求，合理估算平台互联的网络带宽需求使用H.264编码标准的视频带宽可以估计如下:单界标清晰视频图像，4CIF/D1格式，每秒25帧，传输码率一般为1536kbps；单通道高清视频图像，720P格式，每秒25帧，传输速率一般为4000kbps1.8。
平台许可计划1.8.1。
权限策略各级视频图像信息综合应用平台采用全球统一的授权策略。
用户和相机资源根据警察类型、部门、行政区域、级别、类型等进行分类。
根据分区授权，不同的用户被授予对相应资源的访问控制权限。
原则上，资源的直接管理者拥有对资源的最高控制权，较低平台应该向较高平台开放对所有资源的访问权限同时，平台提供了权限优先级管理功能，即当不同级别的用户执行相同的操作时，高优先级用户可以抢占或锁定低优先级用户的视频点播，并将7作为控制权限进行操作1.8.2。
权限分配省级平台负责省级平台用户的权限、省外用户的访问权限以及下级市级平台的相互访问权限权限控制应遵循各级网络平台的视频直接从同一级共享平台获取的原则，而不是基于网络平台直接分步上传的原则。
请参考下表:权限位置级别:省、市、县共享平台41-50 21-30 1-10联网平台51-60 31-40 11-20数量越大，权限越高，共享平台不能调用所有联网平台资源，数量之间的范围可以由单个节点任意分配，如管理员权限、领导权限、警务权限等。
基于大数据的平安城市解决方案(安防大数据、智慧安防)课件
六张技防监控网
道路监控网、重点单位要害部位技防网、易发案场所和部位技防网、社区技防网、移动监控网 和机动车辆轨迹网。
截至2012 年底，全省安装治安监控摄像机超过130 万台，直接联网调控的摄像机19万台。
主要交通道路 实现320 目标
城区视频监控 实现123 目标
90% 以上的重点要 害部位
90% 以上公共复 杂场所
技术应用推动机制变革
四、安防技术的广泛应用推动打击犯罪、社会管理等传统机制的变革
1.打击犯罪工作模式变革
从事后查找证据向事前预警、事中控制方向发展； 从单一视频技术手段向与多技术手段融合应用发展； 从案件视频侦查扩展到打防管控一体化应用； 从服务治安管理为主向服务城市管理等多方面发展。
2.基层警务模式的变革
分信息源对持续信息采集的屏蔽，
包括代理技术、 IP轮询技术等
? Hadoop 、 MPP 数据库、内存数
据库集群的海量数据处理能力
?
基于Gemfire
， redis等内存数
据库技术，以及 Hbase 快速实时 查询能力、 Storm 流 ? 处理等技术，实现端到端的业务
处理效率（百亿数据呈现约 300
欧洲公共管理部门：2500 亿欧元/每年净收入
世界零售业可获得的运营利润将增加 60%
为全球制造业减少50% 的产品研发成本
大数据处理与分析：通过大数据处理对公安海量关系数据的挖掘、分析、处理、运算等应 用，可以产生相当数量的情报成果，势必成为公安机关维护稳定、打击犯罪、进行社会管 理的倍增器，作为增强公安机关核心战斗力的重要要素。
画像数据
人物画像 事件画像
时间画像 地点画像
四度空间 分析模型
抽取、清洗 运算、分析
大数据环境下实现视频监控设备综合运维
大数据环境下实现视频监控设备综合运维摘要：随着经济的不断发展，各个行业也都开始趋向于自动化，智能化，而视频监控也应用在了各个行业中，并且对行业的发展起到了巨大的推动作用。
行业在使用视频监控过程中会产生大量的数据，而这些数据要进行分析和整合，就要依赖于先进的信息技术处理系统。
公共安全跟民生息息相关，因此，公共安全的视频监控也一定要做到科学合理的分析和应用。
文章分析了我国视频监控发展现状，并提出了几点大数据技术的具体应用，以期能够为有关工作带来一些帮助。
关键词：大数据环境；视频监控；设备运维1视频监控设备中大数据融合应用的积极意义在视频监控系统中，从传统的标清发展到现在的高清化、智能化，是科技发展的进步，也为各个领域的视频数据采集提供了便利之处。
安保人员在调取视频监控数据并且进行处理时，也变得更加容易。
在实际工作中，人工需要处理大量的数据信息，虽然耗费大量的时间，但是如果有效使用大数据技术，则更能提升处理速度。
但是现阶段有很多数据处于闲置状态，因此各个行业应当重视视频监控系统并加以充分利用。
视频监控技术不断的进步，不断的发展，因此视频数据对存储需求也越来越大，这就要求行业在使用视频监控时准备好足够的信息存储空间。
另外数据种类越来越多，因此在数据编码格式中应当使用不同的类型对数据进行划分，大数据信息处理具有很高的效率，但是随着时间的推移，视频监控数据信息也在不断改变，传统的数据计算已经不能满足现在社会的发展。
因此，大数据在这种背景下应运而生。
由此可见，在现阶段视频监控体系的发展过程中，实时监控已经变成了主打模式，因为它有更好的载容量。
2视频监控设备的网络故障诊断技术其一，关键性技术。
基于大数据的环境下，网络监控识别分析，是借助对故障位置的确定以及装置检修程序等，增强设备的实用性，确保迅速定位出现异常的设备，以第一时间通知运维工作人员完成故障实地核查及维修任务。
其二，视频质量诊断。
借助监控设备专用的缺陷数据库以及相应的技术理论信息库，设置合理的理论值，将发生频率偏高的有关视频质量异常情况、成因、运维技术等，添加到大数据检测平台上，并将质量诊断分析和建立的数据库配合运用，以支持综合运维计划。
旷视科技平安城市解决方案-案例精选
旷视科技：平安城市解决方案-案例精选出于实战导向，旷视科技结合公安行业的应用需求和场景构建了"云+端"架构的人脸识别服务矩阵型系列产品，并用深度学习和智能感知技术全面挖掘安防数据的价值，致力于为公共安防提供端到端的解决方案。
区别于传统的安防企业，旷视科技在安防行业中的实质角色是为公共安防网络和终端赋能，利用自身在视频结构化、图像语义分割方便的技术优势，帮助公安在视频及图像内容检索中提升效率。
1.解决方案概况出于实战导向，旷视科技结合公安行业的应用需求和场景构建了"云+端"架构的人脸识别服务矩阵型系列产品，并用深度学习和智能感知技术全面挖掘安防数据的价值，致力于为公共安防提供端到端的解决方案。
区别于传统的安防企业，旷视科技在安防行业中的实质角色是为公共安防网络和终端赋能，利用自身在视频结构化、图像语义分割方便的技术优势，帮助公安在视频及图像内容检索中提升效率。
2.需求描述《中国安防行业"十三五"(2016-2020年)发展规划》指出，"十三五"期间，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级。
从目前行业的发展速度来看万亿目标似乎不难实现，但随着AI技术的普及，传统安防已经不能完全满足人们对于安防准确度、广泛程度和效率的需求。
在2017年，安防系统每天产生的海量图像和视频信息造成了严重的信息冗余，识别准确度和效率不够，并且可应用的领域较为局限。
在此基础上，智能安防开始落实到产品需求上。
算法、算力、数据作为AI+安防发展的三大要素，在产品落地上主要体现在视频结构化(对视频数据的识别和提取)、生物识别(指纹识别、人脸识别等)、物体特征识别(车牌识别系统)。
此外，大数据应用下的云存储和云计算也在为构建新一代的数据中心和计算中心提供有力的保障。
安防从传统模式大踏步迈入智能新时代，从1.0的"事后追溯"、"人防"为主升级为"实时监管"与事前预防，"技防"为主。
视频实时分析系统技术方案
视频实时分析系统技术方案目录1 系统概述 (2)1.1 建设背景 (2)1.2 设计思想 (2)1.3 设计依据 (3)1.4 建设目标 (5)1.5 设计原则 (5)2 需求分析 (7)2.1 应用现状 (7)2.2 业务现状分析 (7)2.3 应用场景需求分析 (8)2.3.1 目标实时分析 (8)2.3.2 目标智能搜索 (8)2.3.3 多来源、多状态视频资源分析 (9)2.3.4 视频大跨度行业应用 (9)2.4 需求规划 (9)2.4.1 行人目标检索 (9)2.4.2 二轮车目标检索 (9)2.4.3 三轮车目标检索 (9)2.4.4 汽车目标检索 (9)2.4.5 以图检索 (9)2.4.6 自选特征检索 (9)3 系统架构 (10)3.1 逻辑架构图 (10)3.2 网络部署图 (11)4 功能设计 (13)4.1 系统概述 (13)4.2 模块说明 (13)4.3 视频目标结构化分析 (13)4.3.1 行人目标分析 (14)4.3.2 二轮车目标分析 (15)4.3.3 三轮车目标分析 (15)4.3.4 汽车目标分析 (16)4.4 实战应用系统 (16)4.4.1 行人目标检索 (17)4.4.2 二轮车目标检索 (17)4.4.3 三轮车目标检索 (18)4.4.4 汽车目标检索 (19)4.4.5 以图检索 (20)4.4.6 自选特征检索 (21)5 系统优势 (23)5.1 出色的视频兼容能力 (23)5.2 丰富的识别特征种类 (23)5.3 精准的视频分析算法 (23)5.4 极速的数据检索方式 (23)1系统概述1.1 建设背景当前，随着平安城市、天网工程等项目的深入建设与推进，视频监控网络遍布全城。
视频目标分析大数据系统通过对行人、机动车与非机动车等目标特征进行分析和检索，可以快速锁定嫌疑人员，确定人员信息，寻找相关线索，可以免除人工排查的多种问题，提高处理速度和处理数据量，在维护治安和侦察刑侦方面有重要作用。
公安视频图像信息综合应用平台建设v1.0
XX省公安视频图像信息综合应用系统建设指导意见一、概述XX省城市报警与监控系统经过多年的发展，在技术水平和实际应用等方面都取得了长足的进步，经初步形成了社会治安技术防范的视频监控网络。
然而，目前省内已建成的监控系统大都自成体系，相互间缺少统一规划和技术协调，不能有效实现图像信息资源的共享，缺少面向公安实战的综合应用，制约了图像信息技术在城市社会治安管理中作用的发挥。
在各警种的实际工作中，视频图像信息还没有被深度挖掘，充分发挥其作用。
根据《全国公安装备建设“十二五”规划》中关于“公安监控图像联网共享平台”的建设要求，按照《全国公安机关视频图像整合与共享工作任务书》中的相关规定，并结合《公安指挥通信系统建设总体方案》和《关于深入开展城市报警与监控系统应用工作的意见》中的有关要求，全省将以建设共享平台、联网平台为核心，打造全省跨区域、跨部门、跨警种的视频图像信息综合应用平台，进一步拓展图像信息在公安业务中的应用广度和深度，为提升公安机关核心战斗力，为指挥调度、预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的信息支撑。
二、建设目标建立由共享平台和联网平台构成的三级视频图像信息综合应用平台，实现三级平台的分层级应用。
省级平台实现视频图像信息整合、调度、存储和管理，满足各警种反恐防暴、维稳处突、应急指挥、社会管理等警务工作的扁平化指挥需求，并在保障视频图像信息在网内安全、可靠传输的前提下实现向部级平台的图像信息上传。
市、县平台实现源头视频信息的接入和管理，逐步分级建立视频图像信息数据库，采取视频图像信息集中管理和分级分散管理相结合的方式，对各部门、警种关注的视频图像信息进行整理、分类存储，并建立索引摘要。
从而满足国保、治安、刑侦等警种部门在维护社会治安、侦查破案等警务工作中的实战需求。
三、设计依据平台建设应严格遵循以下各标准规范和文件要求：●《全国公安机关视频图像信息整合与共享工作任务书》●《全国公安机关图像信息联网总体技术方案》●《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》（GB/T28181-2011）●《城市监控报警联网系统系列标准》（GA/T669-2008）●《公安信息通信网边界接入平台安全规范（试行）—视频接入部分》（公科信[2011]5号）●《视频图像接入安全信息网技术规范（征求意见稿）》●《安全防范工程技术规范》（GB/50348-2004）●《xx省公安视频图像信息联网与共享总体技术方案》●《安全防范监控数字视音频编解码技术要求》（GB/T25724）4、平台建设指导意见4.1总体设计1.4.平台技术路线1.4.1.中间件架构平台应采用中间件架构设计，满足系统开放式接入和应用体系要求，基于标准设计框架，能够运行于多种硬件平台和操作系统之上，支持分布计算，提供跨网络、硬件平台和操作系统的透明性的应用或服务的交互，支持标准的协议和接口，能够快速支持各类设备的接入。
智慧公安警务视频大数据智能实战平台解决方案 智慧公安视频大数据立体化治安防控平台解决方案
智慧公安警务视频大数据智能实战平台解决方案智慧公安视频大数据立体化治安防控平台解决方案1项目概述1.1需求分析目前，XX省公安厅“公安云”平台提供了基于政务应用系统的云服务平台，包含政务统一门户平台，信息交互平台，用户自助平台，软件开发平台、数据库服务平台，新应用接口、授权认证平台和运维管理等。
申请云平台主机，没有与数据中心部署的VMware虚拟化平台之间实现对接，往往需要管理员根据用户申请与交付单，手动去VCenter上创建虚拟机并部署各种数据库服务器环境、中间件服务器环境、WEB应用服务器环境等，整个公安云平台没有实现应用服务与底层资源之间的智能化资源分配和管理，资源分配统计分析数据都是手动录入采集，导致目前：1）各种接入的虚拟化资源池都以独立的形式存在，没有打通实现统一管理和按需调度。
2）公安云与基础架构底层资源池也都未打通，记录的数据和统计报表不真实，只能作为参考，没有实现用户自助申请、自动审批，资源自动按需交付。
3）单个虚拟资源池资源满载，无法弹性进行调度，迁移到其他资源池，释放压力。
4）管理压力、业务部署，资源调配等工作都集中在科信处，没有将权限下放到各个部门，进行分级资源核算管理，没有计量标准。
5）针对不断扩大的服务器数量和业务需求，没有一个统一的平台入口集中管理，不符合公安信息化建设要求和规划。
在这种情况下，XX省公安厅科技信息处为了保证整个“公安云”平台的可用性和功能完整性，在保障平台稳定性的前提下，能实现定制化开发和后期扩展，满足公安云的后期业务变化需求，同时考虑平台的易操作性、方便部署，采用集中化的管理方式，整合基础架构底层资源实现互联互通，公安厅计划采用国产可控的开源云计算基础架构云平台解决方案，通过云平台提供基础架构所需的虚拟化计算资源池、虚拟化网络资源池、虚拟化存储资源池，统一运营管理，为用户资源自助申请提供云服务，从而搭建以省公安厅信息化应用为中心的服务型公安系统云平台。
智慧安防平安城市解决方案(智慧城市安防建设方案)
什么是智慧安防？
平安城市正在逐步迈向智慧城市在智慧城市的建设中，安防离不开两个基础环节： 一是如何实现智慧的安全防范二是如何实现智慧的可视化管理，已由原来密集的布点量向管理应用转变
系统相互配合、相互作用的安全防范综合体
智慧安防发展特点
大安防
安防将进一步与IT、电信、建筑、保险、物业、家电等进行融合，围绕安全主题扩大产业内涵，形成优势互补、协同发展的“大安防”产业格局
感知层合作
传输层
应用层合作
展现层
平台层
安防城域网
数据采集子层MEMS传感器二维码RFID视频采集设备
传感器自由组网和协同信息处理子层自组织技术协同信息处理技术传感器中间件技术低速及中高速近距离传输技术
信息采集终端车载信息采集终端固定信息采集终端便携信息采集终端BYOD终端
编码服务器无线编码服务器有线编码服务器实时转码服务器
犯罪率高，破案难，查找不精确
纸质案件信息保存、查询、应用难海量电子化案件信息的利用深度不够多警种之间的案件信息缺乏关联与比对分析
防
查
控
管
IT基础设施 – 智慧网络
专享云（政务用
通信
通信
在智慧安防的定位
发挥市场优势 网络 全球第一、 中国第二 云 互联网第一品牌构建云网融合的安防基础架构联合合作伙伴（感知层及应用层）为用户构建智慧安防咨询、各行业定制化安防解决方案提供本地定制和服务的团队
除了帮助城市管理者对城市的方方面面进行自上而下的监控管理外还有更多需求来自于工商业、市民生活，开发出满足其要求的产品和系统，为民用服务
不同行业信息共享、数据流动需求增多，需要可靠、稳定的联网基于“云”实现资源灵活调度与分配
智慧安防趋势
大数据警务实战平台的建设与应用
关弼：大瞬
仝 CAAS
引言
随着我国经济、技术、人文等社会多领域的飞速发 展，城市人口、数字信息等高速增长，社会结构更为多样 化，治安形势曰趋复杂。需要大力推进社会防控体系的建 设，使用更为智能的科技和信息化手段提升社会防控效能， 维护社会稳定和雄。
大数据警务实战平台的核心是融合物联网多种采集感 知设备、互联网端信息、公安数字化应用信息等多方数据来 源，契合各警种业务的数据工程化治理；统一ft、标准化、 安全接入大数据平台。实现大数据的多维度规约治理、可信 安全存储、智能研判分析、自动预警预案、集约管理共享和 应用等。
以”数据模型、流程模型、算力模型”三个关键模型 化设计思想为指导，整合各警种业务自身特点，实现多源大 数据标准化治理、流程自动化配置、应用服务化发布等技术 应用。运用先进的CAAS （容器即服务）服务化思想，将各 领域业务应用微服务化实现。通过^务化模块机制，灵活配 置成符合各警种业务需求的应用和管理解决方案等，形成一 体化警务合成实战平台。
三、关键技术实现
（-）大数据基础平台 平台主要构建在Had8p大数据架构之上，针对各种不 同应用场景，采用HBASE数据库对需要随机访问处理、实 时读写的数据进行标准化存储，同时使用基于 MapReduce、Spark等的技术体系实现并行计算需求。针对 明确的应用场景和业务需求，使用Hive技术手段基于 HBASE进行数据主题仓库建设，数据通道建立在以Kaflo为 基础的消息中间件之上。大数据平台架构主要包括数据采集 层、数据治理层、数据处理层、数据应用层来分别支撑前面 提到的三个应用体系的建设。
图2大城警务应用实战平台技术体系
Police Technology 2019年第5期 21
程等，建设”两个中心、三个体系、四个机制”来支撑整个 大数据警务实战平台的实现。
211266425_基于大数据的警务云数据资源服务平台的设计
110理论前沿0.引言近年来，各地市公安局在信息化建设应用工作取得了显著成效，提升了公安工作的整体水平。
但是，与当前社会信息化飞速发展、基层实战的迫切需求以及争创全国先进地市公安机关的目标任务相比，大部分地市公安局信息化建设也逐步暴露出公安信息化整体统筹力度不够、资源分散重复、应用系统建设模式落后等问题，成为制约信息化服务基层实战、实现传统警务模式创新发展的瓶颈。
因此，迫切需要站在更高的层面对公安信息化进行顶层设计和整体规划，进一步优化信息化总体架构，建立统一的基于云计算、大数据架构的公共基础服务平台，实现各级各类信息资源接入公安大数据中心，从根本上有效地解决发展过程产生的问题，提升公安信息化建设的整体水平，改变公安信息化应用的困局，最大限度促进资源共享和业务协同。
1.系统总体目标利用大数据处理技术，将公安分散的各种基础资源及系统进行有效整合，打破区域间、部门间的“信息孤岛”，加强信息化建设的顶层设计，为各警种信息化建设及应用提供技术支撑，为本地化实战警务应用提供强有力的支撑；利用云计算、大数据技术整合系统、数据资源，提供系统可用性，解决基层实际问题的需求，有效实现传统警务向现代警务的转变，从而全面提升公安机关维护社会和谐稳定的能力和水平。
具体目标如下：建设全局统一的数据标准化体系；建设一体化的公安大数据处理平台；建设可再生的公安服务支撑平台；建设开放式的公安应用平台。
基于大数据的警务云数据资源服务平台的设计段炼1 徐媛媛2（1.广西锐武信息技术有限公司 广西 南宁 530000 2.广西工业职业技术学院 广西 南宁 530000）摘要：本文利用大数据处理技术，将公安系统中各分散的基础资源及系统进行整合，设计了警务云数据资源服务平台，实现了跨地区、跨警种、跨部门信息共享，为全警信息化建设和应用提供公共的技术环境和有力的服务支撑，提升了立体化社会治安防控体系建设水平。
关键词：大数据；警务云；治安防控；资源服务2.系统总体设计2.1 系统架构设计系统主要由数据层、平台层、应用层等三部分组成。
警务云计算中心平台建设项目解决方案
警务云计算中心平台建设解决方案1 总体架构 (6)2 服务器虚拟化cCloud (8)2.1 cCloud简介 (8)2.2 cCloud平台框架 (8)2.3 cCloud平台规格 (9)2.4 架构说明 (10)2.5 功能说明 (12)2.6 可靠性 (14)2.6.1 警告和日志 (14)2.6.2 HA (15)2.6.3 负载均衡 (16)2.7 后台管理系统 (17)2.8 商务说明 (27)2.9 最终选择 (30)3 桌面虚拟化技术cDesktop (30)3.1 概览 (30)3.2 核心技术 (31)3.2.1 轻盈、快速、高效 (31)3.2.2 易操作、好管理 (31)3.2.3 高密度、低成本 (31)3.2.4 数据独立、备份简捷、控管安全 (32)4 云存储系统cStor (32)4.1 云存储的概念 (32)4.2 cStor云存储系统简介 (33)4.3 C1000系列产品特性 (34)高可靠性 (35)高性能 (35)在线伸缩 (35)通用易用 (35)智能管理 (36)4.4 产品技术架构与关键技术 (37)4.4.1 技术架构 (37)工作原理 (38)管理机制 (40)4.4.2 关键技术 (41)负载自动均衡技术 (41)高速并发访问技术 (41)高可靠性保证技术 (42)高可用技术 (42)4.5 产品应用模式与部署方案 (43)企业典型云存储应用模式 (43)大规模虚拟机映像文件云存储应用模式 (44)广电媒资系统云存储应用模式 (45)城市视频监控云存储应用模式 (47)公安图像侦查云存储应用模式 (49)数据灾备中心云存储应用模式 (50)4.6 产品技术规格 (51)经济型配置 (51)中等规模配置 (52)高性能配置 (52)5 分布式数据库--数据立方 (53)5.1 数据立方(DataCube) (53)5.2 规格说明 (54)5.3 优势 (56)6 任务调度引擎--JobKeeper (56)7 公安云视频监控系统方案 (59)7.1 方案概述 (59)7.2 方案总体内容 (61)7.2.1 方案总述 (61)7.2.2 方案架构 (62)7.3 方案具体内容 (65)7.3.1 视频数据感知传输系统 (65)7.3.1.1数据采集 (65)7.3.1.2数据传输系统 (79)7.3.2 云视频监控系统 (88)7.3.2.1cVideo云视频监控系统简介 (88)7.3.2.2cVideo系统架构 (89)7.3.2.3cVideo运作流程 (92)7.3.2.4cVideo设计方案 (93)7.3.2.5cVideo技术创新 (108)7.3.2.6云视频监控系统融合 (109)8 智能交通云方案 (110)8.1背景 (110)8.1.1 交通拥堵带来的技术挑战 (111)8.1.2 智能交通研究现状 (111)8.1.3 云计算技术及发展现状 (112)8.2构想 (114)8.2.1南京智能交通云构思 (114)8.2.2南京智能交通云的用途 (115)8.2.2.1 交通信息实时发布 (115)8.2.2.2 智能公交 (115)8.2.2.3 智能信号控制 (116)8.2.2.4 应对突急事件 (116)8.2.2.5 车辆运营调度 (116)8.2.3智能交通云与智慧南京 (117)8.2.4 建设智能交通云的意义 (117)8.3总体方案 (119)8.3.1 总体架构 (119)8.3.1.1 总体设计 (119)8.3.1.2系统联网拓扑结构 (120)8.3.1.3 系统层次图 (121)8.3.2 感知层 (122)8.3.2.1 RFID (122)8.3.2.2交通卡口系统 (124)8.3.2.3 道路监控视频智能识别 (127)8.3.2.3.4 车辆跟踪模块 (130)8.3.3 存储层 (133)8.3.3.1 云存储概述 (134)8.3.3.2 分布式云存储构架 (134)8.3.3.3 智能交通云存储建议 (135)8.3.4 处理层 (138)8.3.4.1 数据量激增带来的处理挑战 (138)8.3.4.2 cProc云处理平台架构 (138)8.3.4.3 cProc云处理平台优势 (140)8.3.5 认知层 (141)8.3.5.1实时视频智能识别 (141)8.3.5.2行为识别 (143)8.3.5.3语义分析 (145)8.3.6 应用层 (148)8.3.6.1 交通规划 (148)8.3.6.2 实时监控 (153)8.3.6.3 车辆跟踪 (156)8.3.6.4 轨迹分析 (157)8.3.6.5 智能诱导 (158)8.3.6.6 数据统计分析 (159)8.4关键技术 (160)8.4.1 智能传感与物联网技术 (160)8.4.2 大数据存储与处理云计算技术 (160)8.4.3 基于语义的信息融合技术 (160)8.4.4 智能内容识别与认知技术 (161)8.4.5 城市交通数学模型与综合调度技术 (161)8.5典型应用 (162)8.5.1 面向公众的实时智能导航信息服务 (162)8.5.2 城市交通智能调度与诱导系统 (163)8.5.3 车辆连续跟踪系统 (166)8.5.4 交通违法智能挖掘与取证系统 (170)2012年公安部发布《关于贯彻落实〈全国公安装备建设“十二五”规划〉指挥信通装备建设项目的工作意见》，明确将警务云计算中心建设工作纳入信息化建设整体规划。
公安视频图像信息数据库原理与实现分析
1 引言在大数据、基于深度学习的视频智能分析处理技术与视频监控系统的不断融合发展推动下，视频监控系统正在快速进入视频图像信息结构化的发展阶段。
智能/治安卡口设备、电子警察设备、人脸/人像卡口设备、智能摄像机、后端视频批量结构化系统、以及案事件视频侦查研判活动等正在不断产生大量的视频片段、图像及其结构化描述信息等海量视频图像信息，规模达到百亿甚至千亿记录级别。
传统平安城市视频监控系统正在向公安视频图像信息应用系统发展演变，而公安视频图像信息数据库正是其中用于存储视频监控设备在事件触发下自动抽取，或人工值机和现场巡查、以及案事件研判过程中采集和标注的视频片段、图像、索引、标签、视频结构化描述信息的数据库，以及支撑视频图像信息对象应用的相关服务功能，是公安视频图像信息应用系统的核心组成部分，是整个公安视频图像信息应用系统的联网纽带。
GA/T 1400-2017《公安视频图像信息应用系统》对公安视频图像信息数据库的功能、性能以及接口协议进行了规范，本文对该标准规定的公安视频图像信息数据库原理与实现进行了分析。
2 公安视频图像信息数据的特点公安视频图像信息数据库（以下简称视图库）中存储的视频图像信息数据根据其采集来源和作用不同可以分成以下三类：1）自动采集的视频图像信息对象。
在采集过程中没有人工干预、由触发事件自动触发采集的视频图像信息对象称为自动采集的视频图像信息对象，包括视频片段、图像及除视频片段和图像以外的以文件形式呈现的信息对象等。
这类数据一般只保存一定时间，超过保存时间后，系统将自动删除或循环覆盖。
同时，系统在采集、传输与存储这类数据时并发数据量比较大，所以对网络带宽要求较大，对视图库采集接口的并发能力要求较高。
2）人工采集的视频图像信息对象。
在采集过程中需要人工甄别后所采集的视频图像信息对象称为人工采集的视频图像信息对象，包括视频案事件、视频片段、图像及除视频片段和图像以外的以文件形式呈现的信息对象等。
视频图像信息数据库建设方案
视频图像信息数据库建设方案目录概述 (3)应用背景 (3)总体目标 (4)设计原则 (4)设计依据 (6)项目建设的必要性 (8)建设意义 (8)建设必要性 (8)与人脸/车辆系统的关系 (9)系统总体设计 (10)总体设计 (10)逻辑架构 (12)数据流程 (13)汇聚 (13)管理 (14)服务 (16)联网架构 (17)同网级联 (18)跨网级联 (21)系统详细设计 (25)系统接口设计 (25)采集接口 (26)级联接口 (26)服务接口 (29)应用功能设计 (31)联网功能 (31)查询与检索 (32)布控及告警 (32)订阅及通知 (32)管理功能设计 (32)存储管理 (32)用户管理 (32)设备管理 (33)日志管理 (33)时钟同步 (33)系统性能设计 (33)并发性能 (33)检索性能 (33)布控告警性能 (33)存储时间和存储格式 (34)边界安全数据交换系统性能 (34)概述应用背景近年来，公安视频图像信息化建设发展迅猛，大规模的装备投资产生了海量的结构化和非结构化数据，如何有效利用海量信息并挖掘内在更大的价值，成为提升公安实战应用能力、建立公共安全体系面临的重大难题。
另外，随着全球信息化飞速发展，“云计算”和“大数据”时代的到来，传统的存储和计算架构已经不能适应“大数据”高速响应的要求。
由此可见，视频图像信息逐步成为动态化、信息化条件下支撑各项公安工作的重要基础信息资源。
2012年，公安部下发《全国公安机关视频图像信息整合与共享工作任务书》要求，“要分级建立视频图像信息数据库，对各部门、警种关注的视频图像信息进行整理、分类存储。
该数据库采取动态管理方式，确保入库的信息及时、准确、有效。
”2014年，国务院印发《中共中央办公厅国务院办公厅印发<关于加强社会治安防控体系建设的意见>的通知》要求，提出“完善技术标准，强化系统联网，分级有效整合各类视频图像资源，建立健全跨地区、跨部门视频图像信息共享应用机制和安全使用监管制度，逐步拓宽应用领域。
4.4什么是视频结构化解析系统？
前言：基于深度学习、大数据和云存储的视频结构化服务系统定位“海量监控过滤网、网罗有价值信息”，作为视频监控系统的提档升级手段，为用户提供视频、图片、特征解析功能，实现从海量监控图像资源中提取有价值信息，过滤冗余数据，形成视频结构化数据积累，支撑政府实战应用。
1、总体概述结构化服务需要视频云结构化中心支撑，中心是一个具备汇聚前端所有产生的视频、图片、结构化信息，同时能对视频、图片再一次进行信息识别，以做到视频图像内有价值信息的完全提取，并且能实现基于结构化数据的海量信息快速检索，构建完整事件时间链能力的场所。
可归纳为三类系统：（1）解析类系统，包含视频结构化分析系统、视频图像智能处理工具集等；（2）存储类系统，包含海量视频解析数据存储库、视频图像基础资源库、专题资源库、索引库等；（3）服务类系统，包含视频图像解析中心管理系统、视频大数据分析系统等。
视频云结构化组成如下图所示，（1）视频结构化分析系统，利用视频结构化描述技术、智能图像分析技术，对实时视频或离线录像进行分析及处理，提取海量视频中的人、车、活动目标等内容信息，将海量非结构化视频、半结构化图片“变成”有价值的结构化信息的系统。
（2）视频图像智能处理工具集，包含视频图像采集工具、视频图像处理工具，用于离线录像的快速采集及快速播放、涉事视频的智能处理及单机分析、模糊图像的清晰处理等的工具。
（3）海量视频解析数据存储库，用于存储解析类系统自动分析得到的人、车、活动目标等要素的特征描述及结构化数据的数据库。
（4）视频图像基础资源库，用于存储解析类系统自动分析得到的人、车、活动目标等要素对应的图片的数据库。
（5）专题资源库，用于存储人工提取和现场采集、以及案事件研判过程中采集和标注的人员、车辆、案件等要素的视频片段、图像、特征描述等信息的数据库。
（6）索引库，指存储数据标签与索引数据等可支持全文检索等的资源数据库。
（7）视频大数据分析系统，依托存储类系统存储的解析数据、基础资源、专题资源等，提供结构化数据的快速检索、比对、碰撞、分析等服务。
大数据支撑 信息化引领 全面推进浙江视频监控大联网智能应用——访浙江省公安厅科技信息化局信息技术处副
安全技术防范C HINA S ECURITY P ROTECTION安全技术防范402018年第3期中国安全防范技术与应用记者：技防监控手段已成为立体化信息化社会治安防控体系的重要支撑。
请您结合国家和公安部相关工作要求，谈谈浙江公安视频监控建设联网应用工作的总体情况。
蒋乐中：近年来，在习近平新时代中国特色社会主义思想的指引下，在公安部和省委、省政府的坚强领导下，我们牢牢把握对党忠诚、服务人民、执法公正、纪律严明“四句话、十六字”总要求，以“平安城市”“雪亮工程”建设为契机，聚焦公共安全视频监控建设联网应用，敢为人先，勇立潮头，善于攻坚，制定了视频联网地方标准,突破了大规模联网的难题，于2009年在全国率先完成全省公安机关视频监控互联互通（目前联网规模已达40万个视频摄像机），为全国范围的视频大联网格局奠定了坚实的基础。
此后，承担并完成了公安部视频图像信息应用的相关课题研究和标准编制任务，并积极转化课题研究和标准化工作成果，基于全省视频信息联网架构，全面建成了省、市、县三级视频信息实战应用平台、视频信息数据库，构建了平台互通、信息共享的全省视频大数据智能应用技术体系，部署了人像比对、车辆大数据、涉案视频库等智能应用，在维稳处突、打击犯罪、行政管理、服务民生等方面成效明显。
记者：浙江公安在加强全省公共安全视频监控建设及应用工作中有何规划目标？蒋乐中：根据国家发改委等九部委《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》及国家发改委、中央综治办、公安部《关于印发加强公共安全视频监控建设联网应用工作方案（2015-2020年）》精神，省综治办、发改委、公安厅多次召开会议专题研究，谋划全省视频建设联网应用工作新思路、新举措，制定了《浙江省公共安全视频建设联网应用工作实施方案2016-2020年》。
方案明确了“十三五”期间的任务、措施和要求，围绕“全域覆盖、全网共享、全程可控、全时可用”的“雪亮工程”总体目标，力争2020年前在政府层面形成统筹规划建设，统一运维管理的协调管理机制，点位建设由增点扩面进一步往优化布局转变，全面提升前端智能化水平，基于“一张网络、一个平台、确保安全”的原则联网整合视频资源，实现共享共用，依托大数据、云计算、人工智能等前沿技术纵深推进视频图像信息应用，建立健全运维与安全管理体系。
基于视频分析的公安车辆大数据平台
基于视频分析的公安车辆大数据平台发表时间：2018-12-05T09:29:42.440Z 来源：《中国经济社会论坛》学术版2018年第2期作者：于树旺[导读] 目前天网工程、雪亮工程在全国已实现全面覆盖，公安部门利用视频实现违章处罚、案件侦破、事件真相还原，视频扮演着越来越重要的角色。
于树旺浪潮软件集团有限公司山东济南 250101摘要：目前天网工程、雪亮工程在全国已实现全面覆盖，公安部门利用视频实现违章处罚、案件侦破、事件真相还原，视频扮演着越来越重要的角色。
但随着视频体谅的增大，利用人工查询检索已经无法满足要求，必须借助于AI、云计算和大数据技术对海量的视频进行分析，提高视频分析的效率和质量。
所以建设基于视频分析的公安车辆大数据平台势在必行。
下面我们就讨论一下基于视频分析的公安车辆大数据平台的设计理念。
关键词：公安车辆；视频分析；大数据平台总体设计建设车辆大数据平台需构建软件平台和硬件平台两大部分。
其中软件平台能将高清电子警察、卡口系统所抓拍到的车辆图片基于国际上领先的图像识别技术进行深度二次识别和三次识别，精确提取车牌号牌、车辆品牌、子品牌、年款、车身颜色类型、车辆微特征信息等在内的四千维度车辆信息，并基于大数据技术构建高性能的搜索引擎和数据挖掘实战应用工具，为公安侦破和车辆管控提供全新的信息手段。
通过最新的图像识别技术和大数据技术的引入，充分发掘已建设的高清视频监控系统的图像数据价值。
考虑到当前需求及未来系统扩容需求，软件系统采用Hadoop分布式大数据分析平台架构，硬件平台采用深度学习和内嵌GPU架构的服务器作为图像识别单元，实现所述的相关业务功能和数据处理要求。
系统框架设计如下。
智能车辆深度识别系统设计系统具备对前端实时抓拍的电子警察和卡口过车图像进行多次深度识别的能力，并把识别后的数据结果通过内部接口送入大数据综合业务实战应用系统，进行大数据主题分析和实战应用处理。
其中车辆过车图像的多次深度识别包括二次识别和三次识别，二次识别指的是对车辆的号牌、车身颜色、车辆类型、车辆品牌、子品牌、年款等信息进行深入识别，三次识别指的是对车辆的前排司乘人员、驾驶舱前挡风玻璃上的粘贴物（标识）、车辆摆件、车辆挂件、车辆天窗以及行李架、车辆备胎等车辆微特征信息进行深入的识别。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
善破小案 强调高效 以有限的警力破尽可能多的案件
目录
Contents
01 平安城市发展现状 02 科达平安城市解决方案
前端建设 平台建设
03 案例介绍 04 更多More…
布局模型——四全：全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控
配合电子地图实现可视化控制
基础智能
监控更智慧
23倍变焦
聚焦速度快、视野远
星光级超低照度
最低0.0001Lux
图像增强功能
支持强光抑制、透雾等实用的图像增强效果
TVS6000V、IP66防水
业内最高等级防雷和防水防尘
主力产品推荐：IPC425-F120-N星光红外球，面向注重性价比的客户
0.0003Lux 星光级
IPC123-FN
IPC123-EN
IPC123-FN，百尺竿头，更进一步！
主力产品推荐：IPC425-F223-N星光红外球，PK利器，注重性能的客户
HD
1080P@60fps
流畅无拖影的1080P高清图像
H.265视频编码
同比带宽下降一半，节约存储
电子罗盘
功能型星光球 IPC425-F223-N
星光球在夜间可以捕捉到白天一样清晰、低噪的画质，科达球机将陆续全部升级成星光球！
xx项目—星光球
摩托车
一个点、一个断面
机动车
人行道自行车 非机道自行车
机动车道
非机动车道
人行道
科达标准卡口——业界第一款免维护的卡口
新建时
2年后
机动车道——科达超级卡口：人脸比对、种族识别（卫族、长族）
科达超级卡口
实战大数据，云载新平安
基于大数据的新一代视频图像信息实战应用综合服务平台 （简称视频实战综合平台）
视频图像信息在公安工作中的作用
指挥处置 实时监控、驾驭全局
治安防控 震慑犯罪、精确打击
侦查破案 发现线索、固定证据
社会服务 便民利民、服务群众
平安城市建设在治安管理和案件侦破方面的目标
2：2张照片不压缩（人脸照片、全身照不压 缩），压缩后信息都丢了，视频分析也是如此 1：1帧最正的照片，相机自动选取最适合计 算机比对的照片 0：人脸曝光，人脸优先，全身不错，背景 仅仅是兼顾（ 人脸曝光最清晰，每一帧不同曝 光策略）
移动监控——对突发事件的最好响应，是对圈块格点的有力补充
无线车载: • 标高清混合接入 • 双3G/4G通道 • 北斗/GPS定位
前端建设 平台建设 03 案例介绍 04 更多More…
科达大数据库Kedata：对应用透明的多级存储（最多 支持四级存储），结构化、半结构化存储
高速大 并发写 入：每 秒10万 条记录 写入能
力
实时数据 热数据 热数据 冷数据
高速大 并发写 入情况 下的高 速大并 发访问： 每秒万 次的查 询能力
明星产品，主打性价比 应对友商300W/500W像素枪机
IPC113-DN 130W H.264，超宽动态，四码流，60fps
即将退市，由IPC123-HN替代
功能型
IPC123-DN 200W IPC123-EN 200W
H.264，超宽动态，四码流，60fps H.264，星光，四码流，60fps
• 微光彩色图像，更多信息呈现 • 更清晰均匀红外成像
升级
IPC425-F120-N 已经上市
IPC425-E120-N 即将退市
红外提升 基础智能 普及型
• 200米红外，看得更远 • 智能红外，防止近景过曝
• 警戒线、区域入侵，简单实用 • 让监控更加智慧
• 功能齐全、满足更多应用 • 价格适中，有效节约预算
实 时
热数 据
冷数据
数据分级存储
高频访问 经常访问 很少访问
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
分析
实时数据 （内存）
热数据 （PCIE/SATA
即将退市，由IPC123-HN替代 即将退市，由IPC123-FN替代
IPC123-FN 230W “致感”摄像机，H.265，星光，超宽动态，三码流，60fps，基础智能 明星产品，主打控标&PK
IPC185-AN 800W 4K超高清，4×1080p四码流
应对4K超高清项目
专业型
IPC123-DH 200W
H.265视频编码
同比带宽下降一半，节约存储
画面智能旋转
重力感应，自动旋转图像正立
自动方向显示
叠加方向图，方便部署
星光级超低照度
第二代星光0.0001Lux
图像增强功能
超宽动态、强光抑制、透雾等图像增强
物联感知
温湿度、点钞机等多维信息
基础智能
监控更智慧
二代星光级枪机—IPC123-FN
IPC123-FN，二代星光级枪机。更清晰、更通透、更好的色彩还原；同时支持H.265、基础智能、AC24V等
SDI数字高清摄像机，SDI数字和网络双输出，60fps，48kHz 频高保真采样率，符合科技法庭音频规范。
AAC音
科技法庭唯一推荐SDI枪机
主力产品推荐：IPC123-FN，PK利器，注重性能的客户
IPC123-FN 已经上市
升级
IPC123-EN 即将退市
HD 1080P@60fps 高速、流畅的高清视频
标准卡口
超级卡口
车辆卡口 — 星光级微卡口
摩托车卡口——同时兼顾普通车牌和摩托车牌照
人员卡口——人行道、人员出入口卡口
可根据环境自动调整，同时抓拍多帧，选取最优人脸 创新采用人像全局照片，人员指向性明确 同时方便后期进行结构化信息的提取 前端自动识别方向、速度等信息
人员卡口
19
人员卡口摄像机：为何210很重要，监控相机人脸的特征决定
无线便携式图传 • 无线缆连接 • 高清摄像机 • 一个箱子全收纳 • 随处组建图传中心
无线单兵
•
• 1300万像素摄像头 •
• 5.5寸1080P显示屏 •
• 4500mAH大容量电池 •
实时视频回传 行车记录仪 移动车辆卡口 副驾驶人员卡口
目录
Contents
01 平安城市发展方向 02 科达平安城市解决方案
圈
—对外围进行封闭
车站
块
—划分大块，分块掌控
格
—细分块为网格化管理
点
-圈块格最终落地是点
广场 学校
政府
工厂
枪型摄像机参数表（IPC1X3系列）
市场定位 产品型号 分辨率
功能
市场策略
IPC113-AN 130W H.264，双码流
普及型
IPC123-HN 200W “致感”枪机，H.265，三码流，基础智能 IPC143-HN 400W “致感”枪机，H.265，超宽动态，三码流，基础智能