离散数学总结

离散数学总结

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临近期末各科课程已经结束，随之而来就是总结各科学习总结和对这门学科的建议。《离散数学》这门课程当然也不会例外了。经过一个学期的学习我发现《离散数学》是一门理论性非常强的课程，而且知识点非常多，定义和定理以及定律是数之不尽。

《离散数学》顾名思义就是一门数学，它是数学众多领域中的一个小分支，即使是一个小小的分支，但是它的内容也非常之多，同时也非常抽象。自认我的数学成绩还是不错的，但是面对《离散数学》我就头痛，书本里面很多知识点我都是似懂非懂地。但鉴于《离散数学》在计算科学中的重要性，这是一门必须牢牢掌握的课程。因此我也很无奈，只好硬着头皮去学好它了。

离散数学是理论性较强的学科，学习离散数学的关键是对离散数学(集合论、数理逻辑和图论)有关基本概念的准确掌握，对基本原理及基本运算的运用，并要多做练习。

《离散数学》的特点是：

1、知识点集中，概念和定理多。《离散数学》是建立在大量概念之上的逻辑推理学科，概念的理解是我们学习这门学科的核心。不管哪本离散数学教材，都会在每一章节列出若干定义和定理，接着就是这些定义定理的直接应用。掌握、理解和运用这些概念和定理是学好这门课的关键。要特别注意概念之间的联系，而描述这些联系的则是定理和性质。

2、方法性强：离散数学的特点是抽象思维能力的要求较高。通过对它的学习，能大大提高我们本身的逻辑推理能力、抽象思维能力和形式化思维能力，从而今后在学习任何一门计算机科学的专业主干课程时，都不会遇上任何思维理解上的困难。《离散数学》的证明题多，不同的题型会需要不同的证明方法（如直接证明法、反证法、归纳法等），同一个题也可能有几种方法。但是《离散数学》证明题的方法性是很强的，如果知道一道题用什么方法讲明，则很容易可以证出来，否则就会事倍功半。因此在平时的学习中，要勤于思考，对于同一个问题，尽可能多探讨几种证明方法，从而学会熟练运用这些证明方法，再者要善于总结。

在学习《离散数学》的过程中，我明白了理解概念是至关重要的。只有概念明确，才有可能将离散数学学好。但是初学者往往不能够将概念与现实世界中的事物联系起来，这是学好离散数学的基础，因此也是初学者面临的一个困难。只有克服它，你才能有可能学好《离散数学》。

学完这门课后，我总结到了，如果你想学得更好——你可以在进行完一章的学习后，用专门的时间对该章包括的定义与定理实施强记。只有这样才可能本课程的抽象能够适应，并为后续学习打下良好的基础。而且必须及时复习和总结。

《离散数学》是一门数学科，大家都知道学数学就是要大量做数学，因此《离散数学》也不会例外。学习数学不仅限于学习数学知识，更重要的还在于学习数学的思维方法。这一点非常重要。

课程虽然是上完了，但是老师你的教学方法独特而新颖，思想开化而先进，是个容易沟通的老师。有你带着我们学习《离散数学》就是我们不想学好，我想也是很难吧！就我来说每次上课时在我快要与“周公”会面之际，你突然一个笑话和雷人的语录，我和“周公”迫不得已就分开了。当我再次看到周公时，耳边

已响起“铛铛铛······”。老师你知道么同学们背后都忍不住夸你可爱。

下面是我对老师你的建议：

a)我认为老师你讲课时，可以在结合理论前提下多针对一些实际问题，

特别是与计算机有关的问题，这样既提高了学生的学习兴趣，又使

的学生更好地体会离散数学对研究计算机科学的重要性。

b)注重归纳总结，掌握规律，使学生能够理清头绪，加深印象，从而

提高学习效率。虽然这么说，但是我认为老师你这方面做得很好，

你不仅每节课总结上一节课学习的内容，而且每一章结束后也会给

我们总结这一章的内容。

c)《离散数学》中一些概念很多，也很容易混淆，虽然我自己喜欢总

结一些它们的共同点和不同点。但是我想老师你如果为我们总结一

下的话，我想我们会学得更多。在教学过程中，如能充分利用比较

的方法，讲清它们的共同点和不同点，能让我们加深对概念的理解，

从而减少判断的错误。

d)离散是一门数学科，数学就离不开做题。最好适量的布置课堂作业，

并要求学生按时按量完成。批改后将作业中暴露出来的普遍问题通

过讲评，帮助学生澄清模糊和错误的认识。再者老师你可以在上课

时多找学生回答问题或者上黑板做题，我想这样可以增加学生的压

力，从而更加用心的去听课。

通过《离散数学》的学习，我明白了一个道理，凡事开头难，学习也是如此。在以后的学习中，我想比离散数学这么课程难的一定还有很多很多。但是学习了这门课后，我想我一定不会再怕了。离散教会了我理论与实际必须相结合，概念是学习一门课的基础，只有完全明白概念，才能够挖掘更多的“宝藏”，进而收获得更多。

只要下足功夫，我想每个人都能有扎实的基础，学好离散可以大大提高我们的逻辑推理能力、抽象思维能力和形式化思维能力，从而今后在学习任何一门计算机科学的专业主干课程时，都不会遇上思维理解上的困难。