最新科研资料的统计学分析
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Data 数据文件建立与编辑
定义变量·日期、模板，插人变量、观测 量，对观测量定位、排序，对数据文件 拆分、合并组合，对观测量选择、加权、 正交设计
Transform 数据转换
计算新变量、随机数种子设置、计数、 重编码、自动重编码、排序、建立时间 序列、重置缺失值
Analyze 统计分析
验")
计数资料常用的统计学分析方法 （一）统计描述
反映某种随机事件发生的频繁程度 率
反映某一个指标是另一个指标的多少倍
或百分之几
相对比
反映某一事物内部各组成部分所占的比
重或分布
构成比
了解分类变量间有无联系
四格表或行x列表x'检验
计数资料常用的统计学分析方法 （二）统计推断
由样本率推断总体率 点值估计、区间估计
统计推断 ：指如何由样本信息推断总体
特征问题。在对所获取的资料进行统计 分析时，一定要先明确资料的类型，然 后根据资料的类型和研究目的选用相应 的统计学方法。
计量资料常用的统计学分析方法
（一）统计描述
了解变量值的平均水平或集中趋势
均数、几何均数、中位数、众数
了解变量值的变异情况或离散趋势
极差、标准差、方差、变异系数
科研资料的统计学分析
概率 是描述随机事件发生可能性大小
的一个度量，也称机率。统计上用符号P 表示。必然发生事件的概率为1，不可能 发生事件为0。故P值范围在0~1之间。
常用的统计分析方法
统计描述：指用统计指标、统计表、统
计图等方法，对资料的数量特征及其分 布规律进行测定和描述，不涉及由样本 推论总体问题。
样本率与总体率的比较 u检验，二项分布
两个样本率的比较 u检验、四格表x'检验
多个样本率或构成比的比较 行x列表x'检验
配对样本的比较
配对x'检验
两个以上样本均数间的两两比较
q检验(秩和检验）
等级资料常用的统计学分析方法 （一）统计描述
反映各等级所占比重
构成比
反映某一等级的数量是其余等级数量的
n=a+b+c+d——总例数 (a+b),(c+d),(a+c),(b+d)—— 各 行 和 各 列 的 合 计数
例：男女性病人焦虑症状出现率的比较
女 性 男 性 合 计
有 焦 虑 症 状 43(a) 13(c) 56(a+c)
无 焦 虑 症 状 162(b) 121(d) 283(b+d)
合计 205(a+b) 134(c+d) 339(n)
数据编辑窗中的莱单项及功能
File 文件操作 新建5种窗口，文件的打开、保存、另存、 读取数据库数据、ASC 码数据、显示数 据文件信息、打印等功能
Edit 文件编辑 撤消/恢复、剪切、复制、粘贴、清除查 找及定义系统参数
View 窗口外观控制
状态栏、工具栏、表格线的显示或隐藏、 字体设置、值标签/变量值显示切换
男 性 女 性
无 抑 郁 2 0 2 5
轻 度 抑 郁 中 度 抑 郁 重 度 抑 郁
2 4 2 6
2 8 1 6
1 0 8
t检验
t X1 X2
Sx1 x2
Sx1 x2
SC2 (n11
1 n2
)
Sc2
(n1 1)S12 (n2 1)S22 (n2 1) (n2 1)
X12
(X1)12
n1
了解客观事物或现象间相互关系的密切程
度与方向 相关分析
了解某一变量随其他变量的变化而变化的
数量关系 回归分析
计量资料常用的统计学分析方法
（二）统计推断
估计总体均数的大小 点值估计、可信区间估计 样本均数与总体均数的比较 t检验、u检验 两个样本均数的比较 t检验、u检验(秩和检验") 配对样本均数的比较 配对t检验(秩和检验") 两个以上样本均数的比较 F检验(秩和检验") 两个以上样本均数间的两两比较 q检验(秩和检
概括描述、自定义表格、均值比较、一般线性 模型(方差分析，相关、回归、对数回归、聚类 与判别、数据简化(因子、对应等，标度、非参 数检验、时间序列、生存分析、多元响应、缺
失值分析
Graphs 统计图表的建立与编辑
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
统计图概览、交互作图方式及概览中所列的各 种统计图的建立 与编辑
Utilities 实用程序
变量列表、文件信息、定义与使用集合、自动 到新观测量、运行稿本文件、菜单编辑器
Window
窗口控制
Help
帮助
菜单栏
Data Transform Analyze Graphs Utilities Help
Data 菜单的各项命令
Define Dates 定义与编辑日期变量或日期时间变量
多少倍或百分之几
相对比
了解按等级分类的两变量间的关联程度
等级相关系数r
等级资料常用的统计学分析方法 （二）统计推断
比较单向等级资料的内部构成有无差别
行x列表x'检验
等级资料的两样本比较
两样本比较的秩和检验
等级资料的多个样本比较
多个样本比较的秩和检验
2×2表（四格表）资料X2检验
a，b，c，d——分别为四格表中四个实际 数
X22
n1 n2 2
(X2)2
n2
n 研 究 组 100 对 照 组 100
S A S t 45.68± 1 1.23 37.23± 12.58
S D S t 53.23± 12.08 41.88± 10.57
计算机软件SPSS和SAS的应用
随着护理科研的日趋复杂，计算机在 数据处理中的应用日益增加，目前由于 计算机的普及，已有完全取代手工计算 的趋势。计算机对数据处理的最大贡献 即是为需要高速、准确、灵活地进行大 量数据分析的科研提供了可能。
行×列表资料x2检验
举例：
青 年 组 中 年 组 老 年 组 合计
有 效
42（ a1） 13（ a2） 8（ a3） 63（ A）
无 效
11（ b1） 9（ b2） 22（ b3） 42（ B）
合 计
53（ n1） 22（ n2） 30（ n3） 105（ n）
查X2值分布表，在=2中，P0.01=9.21，故P<0.01，差异非常显著
确 定 自 由 度 （ =1 ） ， 然 后 根 据 自 由 度 查 x2 界 值 表 ， P0.05=3.84，P0.01=6.63，P0.005=7.88，根据x2值越小，P值 越大的原理，故0.005<P<0.01，即认为女性与男性病人 焦虑症状出现率是不同的，女性病人的焦虑症状出现率 高于男性。
定义变量·日期、模板，插人变量、观测 量，对观测量定位、排序，对数据文件 拆分、合并组合，对观测量选择、加权、 正交设计
Transform 数据转换
计算新变量、随机数种子设置、计数、 重编码、自动重编码、排序、建立时间 序列、重置缺失值
Analyze 统计分析
验")
计数资料常用的统计学分析方法 （一）统计描述
反映某种随机事件发生的频繁程度 率
反映某一个指标是另一个指标的多少倍
或百分之几
相对比
反映某一事物内部各组成部分所占的比
重或分布
构成比
了解分类变量间有无联系
四格表或行x列表x'检验
计数资料常用的统计学分析方法 （二）统计推断
由样本率推断总体率 点值估计、区间估计
统计推断 ：指如何由样本信息推断总体
特征问题。在对所获取的资料进行统计 分析时，一定要先明确资料的类型，然 后根据资料的类型和研究目的选用相应 的统计学方法。
计量资料常用的统计学分析方法
（一）统计描述
了解变量值的平均水平或集中趋势
均数、几何均数、中位数、众数
了解变量值的变异情况或离散趋势
极差、标准差、方差、变异系数
科研资料的统计学分析
概率 是描述随机事件发生可能性大小
的一个度量，也称机率。统计上用符号P 表示。必然发生事件的概率为1，不可能 发生事件为0。故P值范围在0~1之间。
常用的统计分析方法
统计描述：指用统计指标、统计表、统
计图等方法，对资料的数量特征及其分 布规律进行测定和描述，不涉及由样本 推论总体问题。
样本率与总体率的比较 u检验，二项分布
两个样本率的比较 u检验、四格表x'检验
多个样本率或构成比的比较 行x列表x'检验
配对样本的比较
配对x'检验
两个以上样本均数间的两两比较
q检验(秩和检验）
等级资料常用的统计学分析方法 （一）统计描述
反映各等级所占比重
构成比
反映某一等级的数量是其余等级数量的
n=a+b+c+d——总例数 (a+b),(c+d),(a+c),(b+d)—— 各 行 和 各 列 的 合 计数
例：男女性病人焦虑症状出现率的比较
女 性 男 性 合 计
有 焦 虑 症 状 43(a) 13(c) 56(a+c)
无 焦 虑 症 状 162(b) 121(d) 283(b+d)
合计 205(a+b) 134(c+d) 339(n)
数据编辑窗中的莱单项及功能
File 文件操作 新建5种窗口，文件的打开、保存、另存、 读取数据库数据、ASC 码数据、显示数 据文件信息、打印等功能
Edit 文件编辑 撤消/恢复、剪切、复制、粘贴、清除查 找及定义系统参数
View 窗口外观控制
状态栏、工具栏、表格线的显示或隐藏、 字体设置、值标签/变量值显示切换
男 性 女 性
无 抑 郁 2 0 2 5
轻 度 抑 郁 中 度 抑 郁 重 度 抑 郁
2 4 2 6
2 8 1 6
1 0 8
t检验
t X1 X2
Sx1 x2
Sx1 x2
SC2 (n11
1 n2
)
Sc2
(n1 1)S12 (n2 1)S22 (n2 1) (n2 1)
X12
(X1)12
n1
了解客观事物或现象间相互关系的密切程
度与方向 相关分析
了解某一变量随其他变量的变化而变化的
数量关系 回归分析
计量资料常用的统计学分析方法
（二）统计推断
估计总体均数的大小 点值估计、可信区间估计 样本均数与总体均数的比较 t检验、u检验 两个样本均数的比较 t检验、u检验(秩和检验") 配对样本均数的比较 配对t检验(秩和检验") 两个以上样本均数的比较 F检验(秩和检验") 两个以上样本均数间的两两比较 q检验(秩和检
概括描述、自定义表格、均值比较、一般线性 模型(方差分析，相关、回归、对数回归、聚类 与判别、数据简化(因子、对应等，标度、非参 数检验、时间序列、生存分析、多元响应、缺
失值分析
Graphs 统计图表的建立与编辑
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
统计图概览、交互作图方式及概览中所列的各 种统计图的建立 与编辑
Utilities 实用程序
变量列表、文件信息、定义与使用集合、自动 到新观测量、运行稿本文件、菜单编辑器
Window
窗口控制
Help
帮助
菜单栏
Data Transform Analyze Graphs Utilities Help
Data 菜单的各项命令
Define Dates 定义与编辑日期变量或日期时间变量
多少倍或百分之几
相对比
了解按等级分类的两变量间的关联程度
等级相关系数r
等级资料常用的统计学分析方法 （二）统计推断
比较单向等级资料的内部构成有无差别
行x列表x'检验
等级资料的两样本比较
两样本比较的秩和检验
等级资料的多个样本比较
多个样本比较的秩和检验
2×2表（四格表）资料X2检验
a，b，c，d——分别为四格表中四个实际 数
X22
n1 n2 2
(X2)2
n2
n 研 究 组 100 对 照 组 100
S A S t 45.68± 1 1.23 37.23± 12.58
S D S t 53.23± 12.08 41.88± 10.57
计算机软件SPSS和SAS的应用
随着护理科研的日趋复杂，计算机在 数据处理中的应用日益增加，目前由于 计算机的普及，已有完全取代手工计算 的趋势。计算机对数据处理的最大贡献 即是为需要高速、准确、灵活地进行大 量数据分析的科研提供了可能。
行×列表资料x2检验
举例：
青 年 组 中 年 组 老 年 组 合计
有 效
42（ a1） 13（ a2） 8（ a3） 63（ A）
无 效
11（ b1） 9（ b2） 22（ b3） 42（ B）
合 计
53（ n1） 22（ n2） 30（ n3） 105（ n）
查X2值分布表，在=2中，P0.01=9.21，故P<0.01，差异非常显著
确 定 自 由 度 （ =1 ） ， 然 后 根 据 自 由 度 查 x2 界 值 表 ， P0.05=3.84，P0.01=6.63，P0.005=7.88，根据x2值越小，P值 越大的原理，故0.005<P<0.01，即认为女性与男性病人 焦虑症状出现率是不同的，女性病人的焦虑症状出现率 高于男性。