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个人隐私保护措施.pptx

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售后服务中隐私权益维护
保护个人联系信息
在申请售后服务时,注意保护个人联系信息,避免被不法分子利用 进行诈骗或骚扰。
与卖家协商隐私保护方案
与卖家沟通协商,明确退换货过程中个人信息的保护方案,确保隐 私安全。
及时投诉和举报侵权行为
若发现个人信息在售后服务过程中被泄露或滥用,应及时向平台或 相关部门投诉和举报,维护自身合法权益。
随着互联网的普及,个人隐私信息在网络环境中 面临越来越多的泄露风险,如黑客攻击、数据泄 露等。
信息收集过度
各类应用和服务商在提供便利的同时,也大量收 集用户的个人信息,导致隐私泄露的潜在风险增 加。
非法交易猖獗
个人隐私信息在网络黑市中被明码标价,非法交 易活动十分猖獗,使得个人隐私权受到严重侵犯 。
典型案例剖析
某明星隐私泄露事件
某大型电商平台数据泄露事件
明星的私密照片和视频被非法获取并传播 ,严重侵犯其隐私权,引发社会广泛关注 。
用户在该平台的购物记录、支付信息等被 泄露,导致大量用户遭受电信诈骗。
某酒店客户信息泄露事件
某社交软件用户数据泄露事件
酒店客户的入住记录、身份信息等被泄露 ,对客户的人身和财产安全构成严重威胁 。
05 电子商务交易中的隐私保 护
电商平台责任担当
制定严格隐私政策
电商平台应制定详细的隐私政策 ,明确收集、使用和共享个人信 息的规则,确保消费者充分了解 并同意。
加强数据安全管理
平台需采用先进的数据加密技术 ,定期进行安全漏洞检测和修复 ,防止消费者数据被非法获取或 滥用。
严格监管第三方卖家
对入驻平台的第三方卖家进行严 格的资质审核和行为监管,确保 其遵循隐私政策,不泄露或滥用 消费者信息。

大数据安全与隐私保护PPT - 副本 - 副本

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个性化与隐私。 选择退出与选择加入 错误的选项 隐私是主观的 公司与用户
本文概要
• 这篇文章在梳理大数据研究现状的基础上,重点分析了当 前大数据所带来的安全挑战,详细阐述了当前大数据安全 与隐私保护的关键技术。需要指出的是,大数据在引入新 的安全问题和挑战的同时,也为信息安全领域带来了新的 发展契机,即基于大数据的信息安全相关技术可以反过来 用于大数据的安全和隐私保护。
用户应该有的决定权
• 1、数据采集时的隐私保护,如数据精度处理 • 2、数据共享、发布时的隐私保护,如数据的匿名处理、 人工加扰等; • 3、数据分析时的隐私保护 • 4、数据生命周期的隐私保护 • 5、隐私数据可信销毁等。
如何实现大数据访问控制
• 我个人将至放在数据处理和数据分析中间,我们要拿到这 部分被处理过的数据之后才可以分析,这个时候冯老师提 到了大数据访问控制 • Problem: • 角色控制:角色难以预设。因为其多样性的特点,很难满 足多种情况 • 对于角色的权限难以控制。同上
问题
初始阶段的认证问题。一开始没有 大量的数据要怎么办? 用户隐私问题,问题又回来了。
有这么一段话我认为非常好
• 大数据带来了新的安全问题,但是它本身也是解决问题的 重要手段。 • 论文中提到的:基于大数据的数据真实性分析、生物认证 等 • 除了技术上面的难关之外,还必须有相关的政策法规出台, 次啊能更好的解决大数据安全与隐私保护问题。
• 我觉得这个是最近的一个热点,如果有同学感兴趣可以研究一下。 • 简单的理解,APT攻击就是一类特定的攻击,为了获取某个组织甚至 是国家的重要信息,有针对性的进行的一系列攻击行为的整个过程。 APT攻击利用了多种攻击手段,包括各种最先进的手段和社会工程学 方法,一步一步的获取进入组织内部的权限。APT往往利用组织内部 的人员作为攻击跳板。有时候,攻击者会针对被攻击对象编写专门的 攻击程序,而非使用一些通用的攻击代码。此外,APT攻击具有持续 性,甚至长达1年,这种持续体现在攻击者不断尝试各种攻击手段, 以及在渗透到网络内部后长期蛰伏,不断收集各种信息,直到收集到 重要情报。总之,APT攻击具有很强的特定性,特指有明确目的的攻 击,而非随意的攻击。因而,APT攻击也是Cyberwar, Cybersecurity重点关注的问题。

数据隐私保护教育培训课件

数据隐私保护教育培训课件
机遇
加强数据隐私保护可以促进技术创新、产业发展和社会信任,为企业带来更多 商业机会和竞争优势。
02
数据隐私保护基础知识
数据生命周期管理
总结词
了解数据从创建到销毁的整个过程,包括数据的收集、存储、使用、共享和删除 等环节。
详细描述
数据生命周期管理是确保数据在整个生命周期内得到妥善处理和保护的关键。它 涵盖了从数据的生成、存储、使用、共享到销毁的整个过程,涉及到数据的采集 、传输、处理、存储、公开和删除等环节。
数据隐私保护教育培 训课件
目录
• 数据隐私保护概述 • 数据隐私保护基础知识 • 数据隐私保护实践操作 • 数据隐私保护案例分析 • 数据隐私保护未来展望
01
数据隐私保护概述
数据隐私的定义与重要性
定义
数据隐私是指个人或组织对其个 人信息被收集、使用和共享的控 制权和知情权。
重要性
保护数据隐私是维护个人尊严、 自由和权益的重要手段,也是促 进社会公正和诚信的基石。
案例一:社交媒体平台的数据隐私保护实践
总结词
社交媒体平台在数据隐私保护方面采取了多 种措施,包括数据加密、访问控制和用户教 育等,以确保用户数据的安全和隐私。
详细描述
社交媒体平台面临着大量的数据隐私保护挑 战,因为它们需要处理大量的用户个人信息 和交互数据。为了保护用户隐私,这些平台 采取了多种措施,例如使用数据加密技术来 保护存储和传输中的数据,实施严格的访问 控制策略来限制对数据的访问,以及提供用 户教育资料来帮助用户理解如何保护自己的
案例三:医疗行业的数据隐私保护案例分析
总结词
医疗行业对数据隐私保护的要求非常高,因为涉及大 量敏感的个人健康信息。医疗行业采取了多种措施来 确保数据安全和隐私。

数据保护与隐私政策PPT

数据保护与隐私政策PPT
隐私政策的公开与沟通
企业应当将隐私政策以明确、易懂的方式公开发布,确保用户可以轻松查阅并了解相关内容。同时,还应通过多种渠道和形式主动与用户沟通,解答疑问,获取反馈,持续优化和改进隐私政策。
建议企业可以利用官网、App内页面、服务条款等常见位置发布隐私政策,并结合短视频、知识竞答等互动形式与用户展开沟通交流。
Q&A: 我们很乐意回答您关于数据保护与隐私政策的任何问题。请随时提出,我们会尽力为您解答。
用户个人信息的访问与管理
信息访问控制
通过权限管理系统,确保用户对自己的个人信息拥有全面的访问控制权,可查看、编辑和删除相关信息。
信息隐私设置
提供隐私设置选项,让用户自主决定哪些信息可以公开共享,哪些需要保密,从而保护个人隐私。
信息导出功能
支持用户主动导出自己的全部个人信息记录,方便用户掌握和管理自己的数据。
安全与便利并重
在保护用户隐私的同时,也要考虑用户的使用习惯和需求,避免数据保护措施给用户带来不便。探索隐私优先设计,平衡用户体验和安全性。
合规性与创新并重
企业要在遵守数据保护法规的前提下,持续创新用户体验。利用新技术提升用户隐私保护水平,为用户带来更优质的服务。
数据保护的国际趋势
随着互联网时代的发展,全球范围内对个人信息安全和隐私的重视程度不断提高。各国政府纷纷出台相关法律法规,规范企业和组织的数据收集、使用和保护行为。
风险管理
采取有效的数据安全措施,降低企业遭受数据泄露事故的风险。
数据保护与用户体验的平衡
用户体验优先
在数据保护措施的实施过程中,要确保不影响用户的使用体验。简化授权流程、提供隐私控制面板等方式,可以帮助用户轻松管理自己的数据。
信任建立关键
透明的数据政策和用户隐私声明,可以帮助用户建立对企业的信任。企业要主动告知用户数据使用情况,让用户了解其权利,从而增强用户的安全感。

懂得保护隐私主题班会PPT课件

懂得保护隐私主题班会PPT课件
使用长、复杂的密码,并定期更新,避免使用简单易猜的密码。
软件更新
及时更新操作系统和软件,修复漏洞,防范病毒和网络攻击。
警惕网络欺诈
谨慎打开来历不明的链接和附件,以免感染恶意软件。
备份数据
定期备份重要数据,以减少因硬件故障或病毒感染而造成的损失。
养成良好的隐私保护习惯
时刻警惕
对于自己的个人隐私信息,时刻保持警惕,不轻易泄露给他人。
建立意识
从日常生活中培养隐私保护的意识,养成良好的隐私保护习惯。
谨慎行事
在社交、工作等场合谨慎处理个人隐私信息,避免被他人窃取或侵犯。
持续学习
不断学习隐私保护的知识和技能,不断完善自己的隐私保护措施。
妥善保管电子设备
手机安全防护
使用手机保护套或保护膜,可以有效保护手机免受刮擦和跌落等损害,延长手机使用寿命。
合理使用社交媒体
注意发帖内容
在社交媒体上分享信息时,要注意内容是否与隐私有关,是否可能引起他人不适。
保护账号安全
设置复杂的密码并及时更新,避免被他人盗用账号,保护个人信息安全。
限制分享范围
根据不同的内容和对象,合理设置分享范围,避免个人信息泄露。
培养健康习惯
适度使用社交媒体,不要沉浸其中,保持生活作息和人际交往的平衡。
总结并提出建议
1
总结出理解与共识
通过本次主题班会,学生们对个人隐私的重要性和保护措施有了更深入的理解和认识。
2
提出切实建议
建议学生们要养成良好的隐私保护习惯,谨慎使用社交媒体,小心管理个人信息。
3
增强自我保护意识
引导学生们提高网络安全意识,积极参与讨论,主动关注隐私权保护的发展动态。
4
落实隐私保护行动

大数据安全与隐私保护PPT课件

大数据安全与隐私保护PPT课件

大数据的 可信性
威胁之一是伪 造或刻意制造 数据, 而错误的数据 往往会导致错 误的结论。 威胁之二是数 据在传播中的 逐步失真。
8
如何实现 大数据访 问控制
(1)难以预 设角色,实现 角色划分; (2)难以预 知每个角色的 实际权限。
LOGO
四、大数据安全与隐私保护关键技术
1 数据发布匿名保护技术 2 社交网络匿名保护技术 3 数据水印技术 4 数据溯源技术 5 角色挖掘技术 6 风险自适应的访问控制
❖ 存在的问题:当前方案多基于静态数据集,针对大数据的 高速产生与更新的特性考虑不足 文本 水印
基于文本内容的水印
基于自然语言的水印
13
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数据溯源技术
❖ 数据溯源技术目标是帮助人们确定数据仓库中各项数据的 来源,也可用于文件的溯源与恢复
❖ 基本方法:标记法,比如通过对数据进行标记来记录数据 在数据仓库中的查询与传播历史
在科学界《Nature》 和《Science》都 推出了大数据专利 对其展开探讨,意 味着大数据成为云 计算之后的信息技 术领域的另一个信 息产业增长点。
缺点:安全与隐私问题是人们公认的关键问题。
3
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二、大数据研究概述
特点
大规模 高速性 多样性
大数据
来源
人 机 物
4
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大数据分析目标
1
❖ 常见社交网络匿名保护
1
边匿名方案多基于 边的增删,用随机 增删交换便的方法 有效地实现边匿名 不足:匿名边保护 不足
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足:牺牲数据的 可用性
11
LOGO
数据水印技术
❖ 数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数据载 体内部且不影响其使用方法,多见于多媒体数据版权保护, 也有针对数据库和文本文件的水印方案。

网络安全与数据隐私保护的网络防御培训ppt

网络安全与数据隐私保护的网络防御培训ppt

3
安全意识考核
对员工进行安全意识考核,评估员工对安全知识 的掌握程度,及时发现和纠正安全意识薄弱环节 。
安全事件应急响应计划
制定安全事件应急响应计划
01
明确安全事件应急响应流程、责任分工和处置措施,确保在发
生安全事件时能够迅速响应。
安全事件监测与预警
02
建立安全事件监测机制,及时发现潜在的安全威胁和异常行为
风险评估
对系统进行安全风险评估,确定漏 洞的危害程度和影响范围。
修复建议
根据扫描和评估结果,提供针对性 的修复建议和安全加固措施。
CHAPTER
05
企业网络安全管理
企业网络安全策略制定
制定全面的网络安全策略
确保企业网络安全策略与业务战略相一致,明确安全目标、责任 和规范。
风险评估与控制
定期进行网络安全风险评估,识别潜在的安全威胁和漏洞,采取有 效的控制措施。
采用强密码策略,定期更换密码,降低账号被盗用的风险。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢复机制,防止数据丢失或损坏。
安全漏洞扫描与修复
定期进行安全漏洞扫描,及时发现并修复安全漏洞。
THANKS
感谢观看
恶意软件
通过感染用户电脑传播病毒、蠕虫等恶意软件,窃取用户数据或破坏系 统。防范措施包括安装防病毒软件、定期更新系统和软件补丁等。
03
暴力破解
通过尝试所有可能的密码组合破解用户账号。防范措施包括使用强密码
策略、定期更换密码、启用多因素身份验证等。
安全漏洞扫描与评估
安全漏洞扫描
利用漏洞扫描工具对系统进行全 面检查,发现潜在的安全漏洞。
网络安全与数据隐私保 护的网络防御培训

大数据安全与隐私保护(PPT 24张)

大数据安全与隐私保护(PPT 24张)
边匿名方案多基于 边的增删,用随机 增删交换便的方法 有效地实现边匿名 不足:匿名边保护 不足
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足:牺牲数据的 可用性
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数据水印技术
数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数 据载体内部且不影响其使用方法,多见于多媒体数据 版权保护,也有针对数据库和文本文件的水印方案。 前提:数据中存在冗余信息或可容忍一定精度的误差 案例: 1、Agrawal等人基于数据库中数值型数据存在误差容 忍范围,将少量水印信息嵌入到这些数据中随机选取 的最不重要位上。 2、Sion等人基于数据集合统计特征,将水印信息嵌入 属性数据中,防止攻击者破坏水印
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三、大数据带来的安全挑战
大数据中的用户隐私保护
大数据的可信性
大数据带来的安 全挑战
如何实现大数据的访问控制
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大数据带来的安全挑战
用户隐私 保护 大数据的 可信性 如何实现 大数据访 问控制
不仅限于个人 隐私泄漏,还 在于基于大数 据对人们状态 和行为的预 测。 目前用户数据 的收集、管理 和使用缺乏监 管,主要依靠 企业自律
LOGO
五、大数据服务与信息安全
基于大数据的应用
威胁发现 技术
认证技术
数据真实 性分析
安全-即-服务
LOGO
基于大数据的威胁发现技术
基于大数据,企业可以更主动的发现潜在的安全威胁 相较于传统技术方案,大数据威胁发现技术有以下优点:
1、分析内容的范 围更大
2、分析内容的时 间跨度更长
3、攻击威胁的 预测性
LOGO
大数据安全与隐私保护
LOGO
大数据安全与隐私保护
1 2 大数据的现状 大数据研究概述

《保护隐私》PPT课件大班安全

《保护隐私》PPT课件大班安全

建立隐私政策
01
学校应制定明确的隐私政策,明确收集、使用和保护学生个人
信息的方式和范围。
教师培训
02
学校应对教师进行隐私保护的培训,提高教师的意识和能力。
监督与检查
03
学校应定期对学生信息进行监督和检查,确保学生信息的安全

儿童自身对隐私保护的认知与行动
自我保护意识
儿童应了解自己的隐私权益,知道如何保护自己的个人信息。
案例三:企业侵犯用户隐私
总结词
企业在商业运营中存在侵犯用户隐私的行为。
详细描述
一些企业在收集、使用、存储和披露用户个人信息时缺乏透明度和规范性,如未 经用户同意擅自收集个人数据、过度分析用户画像、滥用用户隐私数据等。这些 行为不仅侵犯了用户的隐私权,还可能引发法律纠纷和商业道德问题。
THANKS
密码安全
设置复杂且独特的密码,避免使 用个人信息或简单的数字组合。
隐私设置
根据个人需求调整社交媒体的隐私 设置,限制陌生人访问个人主页和 动态。
清理个人信息
定期清理个人信息,如联系方式、 住址等,避免泄露过多敏感信息。
注意个人信息保护
谨慎提供个人信息
在公共场合或网络上,避免轻易透露个人敏感信息,如身份证号 、家庭住址等。
谢谢
02
隐私权是个人自由和尊严的重要 保障,是维护社会秩序和公共利 益的基础。
隐私的重要性
保护个人隐私有助于维护个人尊 严和自由,防止个人信息被滥用
和侵犯。
保护个人隐私有助于维护社会秩 序和公共利益,防止不法分子利 用个人信息进行违法犯罪活动。
保护个人隐私有助于促进社会公 正和民主,保障公民的基本权利
重要法律依据。
02

数据安全与隐私保护培训资料

数据安全与隐私保护培训资料
政府监管机构的严格要求和合 规成本增加,给企业带来经营 压力。
技术发展与安全挑战
新技术的发展和应用带来新的 安全挑战,如云计算、大数据
、物联网等的安全问题。
CHAPTER 02
数据泄露途径及案例分析
网络攻击与数据泄露
网络钓鱼
恶意软件
通过伪造官方邮件、网站等手段诱导用户 泄露个人信息。
包括病毒、木马等,窃取用户数据或破坏 系统安全。
身份认证
采用多因素身份认证技术,确保用户 身份的真实性和合法性,防止身份冒 用和非法访问。
数据备份与恢复策略
数据备份
制定完善的数据备份方案,定期对重要数据进行备份,确保数据的可恢复性。
恢复策略
建立快速、高效的数据恢复机制,确保在发生数据丢失或损坏时能够及时恢复 数据,保障业务的连续性。
防火墙、入侵检测等网络安全设备
防火墙
部署防火墙设备,对内外网之间的通信进行过滤和监控,防止外部攻击和非法访 问。
入侵检测
采用入侵检测技术,实时监控网络中的异常行为和攻击事件,及时发现并处置安 全威胁。
CHAPTER 04
隐私保护原则与实践方法
最小化收集原则
仅收集必要信息
只收集与处理目的直接相关的信 息,避免过度收集用户隐私数据
建立员工数据安全考核和激励机制, 鼓励员工积极参与数据安全保护工作 。
持续改进和优化管理流程
定期收集和分析数据安全事件和漏洞信息,总结经验教 训,持续改进管理流程。
建立跨部门的数据安全协作机制,加强各部门之间的沟 通和协作。
引入先进的数据安全管理理念和方法,优化现有的管理 制度和流程。
定期对数据安全管理体系进行评估和认证,确保其符合 国际标准和行业最佳实践。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
大数据安全与 隐私保护
本文内采用了很多网络资源,感谢分享的各 位!!! 努力向上的某学渣 Fr HNU
对用户来说,大数据既是一种福音也是一种诅咒。 FR 数字民主中心执行董事杰弗里·切斯特
写在前面
• 本来是想要装X看看International Journal of Distributed Sensor Networks上面的一篇英文论文,尽管是中国人写 的英文版,但是我还是太天真了,谁知道在这一段时间里 面想要好好的理解一篇英文,并且展示出来,还是有比较 大的难度 • 所以就换了一篇,就是现在的
大数据的用户隐私保护
• 大量事实表明,大数据未被妥善处理会对用户的隐私造成 极大的侵害。根据需要保护的内容不同,隐私保护又可以 进一步细分为位置隐私保护、标识符匿名保护、连接关系 匿名保护等。 • 人们面临的威胁其实并不仅仅限于个人隐私泄露。从单个 信息来看,其实可能会让你不爽,或许你的体重作为隐私 被人知道了,这其实无关痛痒。但是比较恐怖的是基于大 数据对人们的状态和行为的预测。典型的例子就是刚才说 过的零售商通过历史记录分析,比家长更早的知道自己的 女儿已经怀孕的消息,并向其有机相关的广告信息。 • 大家之前收到过推送,或者以后将收到类似保胎什么的消 息就是类似情况。
大数据安全与隐私保护
我必须说,关于BD的讨论 很多在13-14年,毕竟热 浪不是永久 一些有关隐私的新闻
格力董事长董明珠女士说的非常有道理,不可能因 为大数据可能有安全问题,就全盘否认。在现在的 情况下来看,大数据的发展史不可遏制的。在这种 情况下,隐私保护就被重视了起来。
Win10
• • • • •
好玩的东西
• 1、IOS,自从上次那个事件之后就不再被认为很安全了。 那么越狱的手机,是可以比较容易的获取到很多信息,包 括一些账号密码什么的很多是明文存储的。所以建议还是 不要越狱了。。。
• 网易的邮箱账号泄露不会是最后一次,以后我们还会看到 更加劲爆的安全事件,特别是互联网金融野蛮发展的今天 。不过还是那句话,能够让公众看到的安全事件,其实都 是失去了利用价值的用户数据,那些正在让黑产者闷声发 大财的不会让你知道的。
现状
• 我们现在用户数据的收集、存储、管理与使用等均缺乏规 范、更加缺乏监管,主要依靠企业的自律。 • 例如说,很多游戏现在都要求实名制,目的是防止未成年 人沉迷游戏。
问题在于
• 用户无法确定自己隐私信息的用途。我们没有相关法律对 这个加以限定。而在商业化的场景中,用户应该有权利决 定自己的信息如何被利用。 • 例如说:我们的身份信息不应该被这样使用。如果派出所 在每一个成年人成年之后都给予某个编码,可以凭借这个 通过游戏认证,而这个编码是不记录任何个人信息的。就 可以避免现在的问题。
大数据
• 大数据(英语:Big data或Megadata),或称巨量数据、 海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无 法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并 整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下, 与个别分析独立的小型数据集(data set)相比,将各个 小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据 关系性,可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病 扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等;这样的用途正是 大型数据集盛行的原因 -----FR Wiki
大数据分析目标
• 目前大数据分析应用于科学、医药、商业等各个领域,用 途差异巨大,但是其目标可以归纳为: • 1、获得知识与推测趋势 • 2、分析掌握个性化特征 • 3、通过分析辨识真相
什么是隐私&Protect
隐私保护,就是让你不想让别人知道的事情(而这个事情的主 体是你)可以不被人在你不允许的情况下知道
用户应该有的决定权
• 1、数据采集时的隐私保护,如数据精度处理 • 2、数据共享、发布时的隐私保护,如数据的匿名处理、 人工加扰等; • 3、数据分析时的隐私保护 • 4、数据生命周期的隐私保护 • 5、隐私数据可信销毁等。
如何实现大数据访问控制
• 我个人将至放在数据处理和数据分析中间,我们要拿到这 部分被处理过的数据之后才可以分析,这个时候冯老师提 到了大数据访问控制 • Problem: • 角色控制:角色难以预设。因为其多样性的特点,很难满 足多种情况 • 对于角色的权限难以控制。同上
新的结束
• 花样繁多的新技术层出不穷,安全肯定是一个难以被放下 的话题。正如经济全球化不可阻挡一般,个人信息的流通 也肯定是大趋势,如何在这样的情况下,保证自己的安全 ,我想这是我们每一个人都必须思考的问题
•谢谢
一个小段子
• 攻击者很难模拟用户行为特征来通过认证。因此更加安全。 大数据是从所收集到的用户行为和设备行为进行分析,包 括用户使用的时间、经常使用的设备、设备所处的物理位 置、甚至是操作系统。通过这些来进行,基本不能被人所 模仿 • 减少了用户负担,这些工作由系统进行。 • 可以更好的支持各个系统认证机制的统一,可以让用户在 整个网络空间采用相同的行为特征进行身份认证,从而笔 名不同系统采用不同的认证方式。 • 就避免了我们现在的一个非常大的问题:忘记密码!
大数据安全与隐私保护关键技术
数据隐私保护模型 个体
x1 x2 xn …
服务/代理
查询
用户
政府, 研究机构, 企业, (或者) 恶意的攻击者
A
• 挑战:
– 在保护个人识别信息的同时,分享数据。
限制发布
• 有选择性地发布原始数据,而不是发布精确性低的敏感数 据 • 抑制 • 泛化
k-匿名
数据表的k-匿名化( k-anonymization) 是数据发布时保 护私有信息的一种重要方法。 k-匿名技术是1998 年由 Samarati和Sweeney [1]提出的 ,它要求发布的数据中 存在一定数量(至少为k) 的在准标识符上不可区分的记 录,使攻击者不能判别出隐私信息所属的具体个体,从而 保护了个人隐私, k-匿名通过参数k指定用户可承受的最 大信息泄露风险。k-匿名化在一定程度上保护了个人的 隐私,但同时会降低数据的可用性。因此, k-匿名化的研 究工作主要集中在保护私有信息的同时提高数据的可 用性。
中文版已经被封了,不 过大家可以尝试看看英 文版的,昨晚亲测可以 用。
大数据来源与特征
• 普遍的观点认为,大数据是指规模大且复杂,以至于很难 用现有数据库管理工具或者数据处理应用来处理的数据集 。大数据的常见特点包括: • 大规模:数据规模大 • 高速性:数据产生快 我觉得是这样理解 • 多样性:数据种类多 ……
• 我觉得这个是最近的一个热点,如果有同学感兴趣可以研究一下。 • 简单的理解,APT攻击就是一类特定的攻击,为了获取某个组织甚至 是国家的重要信息,有针对性的进行的一系列攻击行为的整个过程。 APT攻击利用了多种攻击手段,包括各种最先进的手段和社会工程学 方法,一步一步的获取进入组织内部的权限。APT往往利用组织内部 的人员作为攻击跳板。有时候,攻击者会针对被攻击对象编写专门的 攻击程序,而非使用一些通用的攻击代码。此外,APT攻击具有持续 性,甚至长达1年,这种持续体现在攻击者不断尝试各种攻击手段, 以及在渗透到网络内部后长期蛰伏,不断收集各种信息,直到收集到 重要情报。总之,APT攻击具有很强的特定性,特指有明确目的的攻 击,而非随意的攻击。因而,APT攻击也是Cyberwar, Cybersecurity重点关注的问题。
• • • • 这也是我看到比较有趣的一个地方 以往我们的认证方法基本都是通过口令来进行的。 问题有:会被盗。再有就是安全和复杂度往往呈正相关。 而我们现在有了生物认证方式,这个的问题在于对设备的 要求太高了,成本等一系列因素限制了这个的发展。(ML)
–大数据认证就是基于用户行为特征 和设备行为特征来进行
个性化与隐私。 选择退出与选择加入 错误的选项 隐私是主观的 公司与用户
本文概要
• 这篇文章在梳理大数据研究现状的基础上,重点分析了当 前大数据所带来的安全挑战,详细阐述了当前大数据安全 与隐私保护的关键技术。需要指出的是,大数据在引入新 的安全问题和挑战的同时,也为信息安全领域带来了新的 发展契机,即基于大数据的信息安全相关技术可以反过来 用于大数据的安全和隐私保护。
• 数字水印技术(刘玉玲老师、彭飞老师) • 数据溯源 • 为了解决前面提到的大数据访问控制面临的问题: • 角色挖掘 • 风险自适应的访问控制
大数据服务与信息安全
• 倒数第二个部分……
基于大数据的威胁发现技术
• 由于大数据分析技术的出现,对于我们来说其实也就有了 更多的方法进行防护。 • 棱镜计划其实可以被理解为应用大数据方法进行安全分析 的成功事例。对美国当局来说,通过收集各个国家各个类 型的数据,利用安全威胁数据和安全分析形成系统发放发 现潜在危险局势,在攻击发生之前识别威胁。
基于大数据的威胁发现技术具有以下优点
• • • • 1、分析内容的范围更大 2、分析内容的时间跨度更长(防范APT) 3、攻击威胁的预测性 4、对未知威胁的检测
• 问题在于,数据的可靠性,这也是我们之前没有说的一点 威胁,数据作为基础,如果不全,或者有假,就会对我们 的分析造成不可预计的影响
基于大数据的认证技术
社交网络匿名
• 社交网络产生的数据是大数据的重要来源之一,同时这些 数据中包含大量的用户隐私数据。 • 典型匿名保护需求为用户标识匿名与属性匿名,在数据发 布时隐藏了用户的标识与属性信息(点匿名);以及用户 间关系匿名(又称边匿名),在数据发布时隐藏用户间的 关系。而攻击者试图利用节点的各种属性(度数、标签、 某些具体链接信息等),重新识别出图中节点的身份信息 • 目前的边匿名方案大多是基于边的增删 • 社交网络匿名方案面临的重要问题是,攻击者可能通过其 它公开的信息推测出匿名用户,尤其是用户之间是否存在 连接关系。
问题
初始阶段的认证问题。一开始没有 大量的数据要怎么办? 用户隐私问题,问题又回来了。
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