2定量分析系统的性能验证及经验分享
定量分析方法的方法学验证
定量分析方法的方法学验证定量分析方法的方法学验证定量分析方法验证的目的是证明采用的含量测定方法适合于相应分析要求,在进行定量分析方法学研究或起草药品质量标准时,分析方法需经验证。
验证内容有:线性、范围、准确度、精密度(包括重复性和重现性)、检测限、定量限和耐用性等。
一,线性线性是指在设计的范围内,测试结果与试样中被测物质浓度直接呈正比关系的程度。
应在规定的范围内测定线性关系。
可用一贮备液经精密稀释,制备一系列供试品的方法进行测定,至少制备五份供试样品;以测得的响应信号对被测物浓度作图,观察是否呈线性,再用最小二乘法进行线性回归。
必要时,响应信号可经数学转换,再进行线性回归计算。
回归方程的相关系数( r ) 越接近于1 ,表明线性关系越好。
用UV 法测定时,以对照品配制一定浓度范围的对照品系列溶液,吸光度A一般在0.3 ~0.7 ,浓度点n =5 ,用浓度C 对A作线性回归,得一直线方程,方程的截距应接近于零,相关系数r 应大于0.9999 。
用HPLC 法测定时,以对照品配制一定浓度范围的对照品系列溶液,浓度点n =5 ~7 ,用浓度 C 对峰高h 或峰面积A或被测物与内标物的响应值之比进行线性回归或非线性拟合(如HPLC-ELSD ),建立方程,方程的截距应趋于零,相关系数r 应大于0.999 。
线性关系的数据包括相关系数、回归方程和线性图。
二,范围范围系指能达到一定精密度、准确度和线性,测试方法适用的高低限浓度或量的区间。
范围应根据分析方法的具体应用和线性、准确度、精密度结果及要求确定。
对于有毒的、具特殊功效或药理作用的成分,其范围应大于被限定含量的区间。
三,精确度准确度系指用该方法测定的结果与真实值或参考值接近的程度,一般用回收率( %) 表示。
ISO15189性能验证个人经验分享 ZT
的均值及CV,以CV≤20%时的最大稀释管浓度作为可报告范围的低限;高值样 本按照一定比例稀释后的系列样本都重复测定3次,计算回收率R=测定均值/理 论值,回收率R在80%-120%之间的最大稀释倍数即为该方法的最大可稀释倍数, 可报告范围上限 = 最大可稀释倍数×线性范围上限。
7、参考文献
1、 CNAS-CL02-A003:2018《医学实验室质量和能力认可准则在临床化学检 验领域的应用说明》
注1:通常较高值样本的不精密度较小,较低值样本的不精密度偏大。对低值有临床意 义的检测项目,宜评估有判断价值的低水平样本的不精密度。 注2:如检测结果没有明确的医学决定水平,可在参考区间上限左右选一个浓度,再根 据检验项目的特点在测量区间内选择另一个浓度。 注3:如与厂商或文献报导的不精密度比较,所选样本水平宜与被比较的样本水平接近。
4、线性区间ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1.2、验证方法及结果判断 方法:每个浓度水平的样本重复测定3~4次。所有样本应在一次运行中
或几次间隔很短的运行中随机测定,最好在1天之内完成。 判断:免疫法:相关系数r2≥0.95,a在0.95-1.05范围内,截距b与0无显著
差异;酶法: r2≥0.99 , a在0.97-1.03范围内,截距b与0无显著差异。或者按照 WS/T 408-2012文件要求做线性回归分析和线性检验。
可报告范围高限验证(最大可稀释倍数):使用混合血清或5%牛血清白 蛋白生理盐水溶液或测定方法要求的稀释液对高值待测样本(必要时可添加被 分析物,并计算出理论值)进行一系列稀释,并记录稀释倍数。
6、临床可报告范围
1.2、验证方法及结果判断 在一次运行中将每个低值样本重复测定5~10次,分别计算每个低值样本
4、线性区间
医院医疗定量检验分析性能验证与确认要点分析
《WS/T 420-2013 临床实验室对商品定量试剂盒分析性能的验证》 《WS/T 492-2016 临床检验定量测定项目精密度与正确度性能验证》
CLSI EP15-A2文件《定量测量方法的精密度性能评价-批准指南第二版》
方法-精密度
精密度---判断标准
➢ 批内精密度<1/4TEa或说明书给出允许CV为符 合
质控和校准 品
同一批号
有效期
稳定期
验证的标本 标准物质 临床样本 外借样本 质控品
常用小工具 和耗材
加样枪校 准
新的枪头
新的反应 杯
干净的滴 定管
性能验证的过程
法规 法
方法
标准文件 科室管理体系
文件 试剂盒说明书
精密度
正确度 线性范围/临 床可报告范围 生物参考区间
法规
法规
标准文件
科室管理体系文 件
CLSI EP15-A2文件《定量测量方法的精密度性能评价-批准指南第二版》方源自-精密度精密度---方案2
➢ 重复性:每个浓度样本批内重复测定20次,使用浓度对数值计算不 同浓度时的测量精密度
➢ 中间精密度:每个浓度样本连续测定20天,每天测定1次 ➢ 获得的数据按照《WS/T 420-2013 》或《WS/T 492-2016 》或
背景
美国【临床实验室标准化协会】 CLSI(Clinical and Laboratory Standards Institute)
➢ 大多数国家包括中国都部分依赖CLSI发布的方法和标 准指南
➢ EP16-A、EP5-A、C28
性能验证(verification)
验证:通过提供客观证据证明特定的要求得到满足的认定 (“verification”: broadly as “confirmation through the
定量项目分析性能验证
分析特异性 (含干扰物)
• 常见的干扰如黄疸、溶血、脂血等,例如验证黄疸对肝功能相 关指标检测的影响;或是针对某一情况(术后、服用某种药物 后等)对特定项目的影响。
分析性能验证
结果判读
数据处理
✓ 判断依据
验证实验
✓ 数据有效性判断
准备工作
✓
模仿日常操作条件
✓
离群值剔除及数据 补充
✓ ✓
验证方案的选择 ✓ 仪器处于良好的运
确保每日闭环质控 在控
✓
借助excel或统计 学软件
行状态
✓ 人员要求
✓ 样本准备
准备工作
1. 确定验证方案 根据项目的临床价值、医学决定水平、常见影响因素等确定验
证方案,即要验证的内容。 2. 仪器处于良好运行状态,人员熟练掌握性能验证相关内容
可通过质控情况监测检测系统状态,或联系厂家确认;人员应 尽量为平常做实验的操作人员,能够熟练操作仪器、进行校准等。 3. 标本准备
验证实验
• 校准:按照日常操作校准频率进行校准 or 每个检测批次进行校准 • 质控:闭环质控,每日实验样本检测前做室内质控,实验样本检测
结束后也应做室内质控。当日质控需均在控当日实验数据才有效。 • 样本检测:尽可能接近日常样本检测。
《标准操作流程— 检测系统定量实验分析性能评价/验证》
数据处理
医学决定 水平及精 密度最佳
浓度
Hale Waihona Puke 覆盖线 性范围每浓度水平 15个 2个
10个
2个
最低用量 测试 测试
测试
测试
—
—
1个 测试
—
—
—
在厂家 声明检 出限以 下,配 置梯度
浓度
定量检验分析性能验证
如何实施性能验证?
准备工作 范围、材料、方案:应确定定量检测 的项目;所需的仪器、配套试剂、校 准品、质控品等材料;制定完整的性 能验证方案(尤其是各项性能参数的 判断标准的制定及其依据)。
how
试验要求:
仪器应进行校准或保养;要尽可能在 相同条件下进行各项试验;所有试验 均需在室内质控结果在控的情况下方 可进行。
测量重复性(批内精密度)
试验方法:连续重复测定20/21次; 结果计算:计算后20次检测结果的SD和CV; 判断标准:以能力验证/室间质评评价界限作 为允许总误差(TEa),批内精密度 <1/4TEa;或者符合试剂说明书的要求。 注意事项:若选择标本,则其浓度应尽可能 接近质控品或试剂说明书中评价该性能所提 供的标本浓度
检验程序的性能特征宜包括:测量正 确度、测量准确度、测量精密度(含测 量重复性和测量中间精密度)、测量不 确定度、分析特异性(含干扰物)、 分析灵敏度、检出限和定量限、测量 区间、诊断特异性和诊断灵敏度
为什么要做性能验证?
性能验证是为了确保实验室开展的检 验项目,所应用的检测系统的分析性 能或检验项目的方法学(检验程序)能够 满足检测及临床要求,从而保证患者 标本检测结果准确可靠。
when 能对结果产生较大的影响时,可选择
其所开展的部分检验项目进行分析性 能验证。
初次验证后,对精密度、正确度及可 报告范围等性能参数至少每12个月进 行一次评估,可通过评估如CV、均值 等室内质控数据的变化趋势(批间精 密度)、室间质评项目的结果的可接 受性(正确度)、临床医护人员对结
when 果的反馈(可报告范围)、小样本的
实验室内精密度:
同一实验室内,使用同样的设备,由不同操 作者在不同时间内获得的精密度,以前曾被 称为总精密度(不包括大的设备维护、仪器 校准和更换试剂批号)
定量项目分析性能验证PPT课件
数据处理
• 数据有效性判断 随机误差、操作失误、标本问题等等; 产生的有问题数据若参与计算,会使结果判读有较大偏差; 根据统计学方法找出离群值,剔除; 剔除离群值后应找出问题原因并改正,缺少的标本数应补全。
• 数据计算 借助Excel工具,行标和EP文件中都给了完整的数据统计表格形式。
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结果判读——精密度
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验证实验
• 校准:按照日常操作校准频率进行校准 or 每个检测批次进行校准 • 质控:闭环质控,每日实验样本检测前做室内质控,实验样本检测
结束后也应做室内质控。当日质控需均在控当日实验数据才有效。 • 样本检测:尽可能接近日常样本检测。
《标准操作流程— 检测系统定量实验分析性能评价/验证》
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抽样误差——确认限
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结果判读——精密度
• 确认限的计算 需要消除由于抽样误差等造成的统计学差异
1. 自由度v的计算以及假拒绝率α的选择
自由度是有关样本数的数据;假拒绝率选择后得到的为(1-α/1)区间 ,α一般取5,得到的即为95%置信区间。
2. C值的确定
由确定的自由度v和α查表得到。
3. 确认限计算
准备工作
以TSH做精密度实验为例做样本准备: 1. 说明书中声明,TSH的检测范围为0.005-100.0 uIU/mL,TSH的参考范围
为0.27-4.2 uIU/mL,2008年中国甲状腺疾病诊疗指南-甲状腺功能亢进症 诊疗指南中提出甲亢患者TSH一般小于1.0 uIU/mL。故,应挑选1.0 uIU/mL,以及接近参考范围上限4.2 uIU/mL的两水平标本。 2.普通干燥管收集,2-8℃可保存7天;-20℃可保存1个月,不可反复冻融。 3. 一次检测标本用量为50uL,每天需150uL,加上日立杯死腔量100uL,再多 预留一些,则每天至少需要300uL样本,总共需1.5mL。因标本量小,且装在 同一子弹头及日立杯中,在操作过程中应避免不必要的蒸发。(此处计算的是 最少用量,如果标本有富余应多分装一些子弹头)
定量检验的分析性能验证解读
定量检验的分析性能验证解读定量检验是一种用于评估分析方法性能的常见方法。
它可以通过比较分析结果与已知参考值或者其他分析方法的结果来评估分析方法的准确性、精确性、灵敏度和特异性等性能指标。
该方法可应用于各种领域,如医学诊断、环境监测和药物研究等。
在进行定量检验之前,首先要确定所需评估的指标。
常见的指标包括准确性、精确性、线性度、回归分析、检出限、可测限、准确度和灵敏度等。
准确性是指分析结果与真实值之间的关系,可以通过比较结果与标准物质的浓度来评估。
精确性是指同一样本的多次分析结果之间的一致性,可以通过重复分析多个样本来进行评估。
线性度是指分析方法在一定浓度范围内是否具有良好的线性关系。
回归分析可以用来评估分析结果与已知浓度之间的关系。
检出限是指分析方法能够检测到的最低浓度。
可测限是指分析方法能够可靠测定的最低浓度。
准确度是指分析结果与真实值之间的偏差,可以通过比较结果与已知浓度的平均偏差来评估。
灵敏度是指分析方法对样品中低浓度物质的检测能力。
在进行定量检验时,首先要选择合适的参考标准或者与之比较的分析方法。
参考标准可以是已知浓度的标准物质,也可以是其他公认准确、精确的分析方法。
然后,使用待测试的分析方法来分析一组样本,并将结果与参考标准或者其他分析方法的结果进行比较。
根据比较结果,可以评估分析方法的性能,并判断其是否符合要求。
在解读定量检验的结果时,需要综合考虑各种指标的评估结果。
如果分析结果与参考标准或者其他分析方法的结果非常接近,那么可以认为该分析方法具有较高的精确性和准确性。
如果分析结果在一定浓度范围内具有良好的线性关系,且与已知浓度之间有较高的相关性,那么可以认为该分析方法具有较好的线性度和回归分析能力。
如果分析方法能够可靠地检测到低浓度的物质,并具有较高的灵敏度,那么可以认为该分析方法具有较好的检出限和可测限。
如果分析结果与真实值之间的偏差较小,那么可以认为该分析方法具有较好的准确度。
总之,定量检验是一种评估分析方法性能的重要方法。
定量检验的分析性能验证
定量检验的分析性能验证定量检验是一种广泛应用于大型或小型实验室的检验方法。
它涉及根据一系列预定的准则和规则,使用各种科学方法和技术对特定样本或物质进行分析。
这种分析方法的目的是确定样品的组成、浓度或性质,并生成可靠的结果,以支持决策制定和问题解决。
分析性能验证是确保定量检验方法可靠和准确的重要步骤。
这个过程通常涉及一系列的评估和实验,旨在验证方法是否满足所需的性能指标。
以下是进行分析性能验证时应考虑的关键方面:1.精密度:精密度是测量方法在重复性条件下得到一致结果的能力。
它可以通过重复测量相同样本多次,并计算结果的标准偏差来评估。
较低的标准偏差指示了更高的精密度。
2.精确度:精确度反映了测量结果的接近真实值的能力。
它通常通过与真实值进行比较来评估,这可以通过使用已知浓度的标准物质来实现。
误差百分比是评估精确度的常用指标。
较小的误差百分比指示了更高的精确度。
3.线性范围:线性范围指的是分析方法能够准确测量样本中不同浓度的物质。
这通常通过使用一组标准溶液,涵盖所检测物质可能存在的范围来评估。
线性范围越宽,分析方法的可靠性越高。
4.检出限和定量限:检出限是指分析方法能够可靠地检测到样品中的最低浓度。
这通常通过比较测量信号与背景噪声水平来评估。
定量限是指分析方法能够准确测量样品中的最低浓度。
这可以通过比较测量信号与噪声水平的比例来评估。
较低的检出限和定量限指示了更高的检测和测量能力。
5.选择性:选择性是指分析方法能够与其他组分区分开来,这些组分可能同时存在于样品中。
这通常通过添加类似结构的干扰物质并评估其对目标组分测量的影响来评估。
较高的选择性意味着分析方法不会被其他组分所干扰。
6.可重复性:可重复性是指在不同时间或由不同操作员执行相同样品的测量时,分析方法能够得到相似结果的能力。
这可以通过分析重复样品并计算结果的变异系数来评估。
较低的变异系数表明较高的可重复性。
7.稳定性:稳定性是指分析方法在不同条件下(如温度、湿度、时间等)是否产生一致的结果。
定量检验的分析性能验证
定量检验的分析性能验证在医学诊断、科学研究、工业生产等领域中,常用定量检验的方法对物质的成分和数量进行分析。
为确保检测结果的准确性和可靠性,必须进行分析性能验证。
本文将介绍定量检验的分析性能验证的概念、目的和方法。
概念与目的分析性能验证是对定量检验方法的准确性、精密度、灵敏度、特异性等性质进行评价的过程。
其目的是通过科学合理的方法,验证检验结果的可靠性,并提高定量检验方法的准确性和可重复性,保证检验结果的正确性。
方法精密度验证精密度验证是评价检验方法的可重复性和精密度的一个重要步骤。
其一般包括以下方法:1.同日内反复检测:在同一实验室中,使用相同的仪器设备、试剂、操作人员和环境条件,一天内对同一样品进行三次或以上的检测,记录检测结果,并计算平均值和标准差。
2.不同日间反复检测:在同一实验室中,使用相同的仪器设备、试剂、操作人员和环境条件,在不同的日期上对同一样品进行三次或以上的检测,记录检测结果,并计算平均值和标准差。
3.操作员间反复检测:在同一实验室中,选择两个或以上的操作员,在相同的操作流程和条件下,选取同一样品进行三次或以上的检测,记录检测结果,并计算平均值和标准差。
针对以上方法,可以采用统计学方法进行数据分析,如计算结果的均值、标准差、变异系数、误差限等等,用于评价检验方法的精密度。
准确性验证准确性验证是评价检验方法的测量误差和偏差的重要步骤。
以下是准确性验证的两种主要方法:1.对标准试品进行测定:使用已知浓度的标准试品,使用检验方法进行测定,与标准值进行比较,计算误差和偏差。
2.对不同样品进行测定:对不同样品进行测定,测定结果与真实值进行比较,计算误差和偏差。
灵敏度验证灵敏度验证是评价检验方法检测物质的最小浓度或最小可检测量的一个重要步骤。
常用方法有以下两种:1.构建标准曲线:使用目标物质的不同浓度的标准试品,使用检验方法进行测定,绘制标准曲线,根据曲线的斜率和截距计算最小检测限。
2.进行稀释:对于样品有浓度范围的情况,对样品进行适当稀释,保证测定结果在标准曲线的线性范围内。
定量检验性能验证实验方案设计
EP15-A2 精密度实验方案
确定重复测定次数和实验周期
样品检测:重复测定3次,连续5天
联系厂商寻求帮助
记录实验数据 计算批内和总的不精密度
精密度的估计值与厂商声明比较 小于
核实了厂商声明的精密度
大于 是
否
计算验证值,并检验 精密度的估计值是否小
于验证值
EP15-A2实验方案举例
厂家声明: σ 批内 = 1.0 σ总 = 2.0
EP15-A2. User Verification of Performance for Precision and Trueness ,2005
EP15-A3. User verification of precision and estimation of bias;approved guideline-third edition.2014
CNAS CL02:2012 5.5.1.3
验证与确认
确认validation
适用于厂商或自建检测系统 性能适合预期用途或要求 分析性能的全面评价
验证verification
适用于配套/固定组合的检测系统 满足厂商性能和预期用途 主要分析性能:精密度、正确度、可报告
EP9-A2:Method Comparison and Bias Estimation Using Patient Samples; Approved Guideline Second Edition,2002
CLSI er Verification of performance for precision and Trueness.2005. 3×5实验方案,主要用于验证厂商的性能,也可与 质量目标进行比较
定量检测中性能验证与方法学评价的试验方法
定量检测中性能验证与方法学评价的试验方法在科学研究领域,定量检测中性能验证与方法学评价是评估实验结果可靠性和研究方法的重要步骤。
本文将介绍一种常用的试验方法:“对照组设计”和“假设检验”,并讨论其在中性能验证与方法学评价中的应用和优势。
对照组设计是一种常用的试验方法,其基本原则是将参与试验的对象分为两组,即实验组和对照组。
实验组接受特定的干预措施,而对照组不接受任何干预,通过比较实验组和对照组的变量差异,可以得出干预措施是否有效的结论。
对照组设计主要包括随机对照试验和非随机对照试验两种形式。
随机对照试验是一种随机分组的设计方式,通过随机分配参与试验的对象到实验组和对照组,以控制可能的干扰因素。
非随机对照试验是一种非随机分组的设计方式,根据研究者的判断将参与试验的对象分配到实验组和对照组。
对照组设计在中性能验证与方法学评价中的应用可以从两个方面来考虑。
首先,对照组设计可以用于验证所提出的方法或技术的性能。
例如,在计算机科学中,研究者通常将一种新的算法或模型与现有的算法或模型进行比较,通过对照组设计来确定是否存在显著差异。
其次,对照组设计可以用于评价研究方法的可靠性和有效性。
研究者可以通过对照组设计来比较使用不同方法获得的实验结果,并确定哪种方法更为可靠和有效。
假设检验是一种用于检验统计推断的方法,其基本原则是通过对样本数据进行统计分析,推断总体参数的真实情况。
假设检验通常包括两个假设,即原假设和备择假设。
原假设通常是对研究者感兴趣的参数的其中一种陈述,而备择假设则是对原假设的一个补充或对立假设。
通过对样本数据进行统计分析,并计算得到一个检验统计量,可以判断原假设是否支持或拒绝。
假设检验在中性能验证与方法学评价中的应用可以从两个方面来考虑。
首先,假设检验可以用于验证研究结果的可靠性和有效性。
例如,在医学研究中,研究者通常使用假设检验来验证其中一种药物对疾病的治疗效果是否达到了预期。
其次,假设检验可以用于检验研究方法的可行性和效果。
定量分析基础实验总结与反思
实验设计的基本原则与方法
随机化原则
• 保证实验对象的随机分布
• 减少实验误差,提高实验结果的可靠性
• 为实验结果的解释提供依据
重复性原则
• 保证实验的重复性
• 减少实验误差,提高实验结果的稳定性
• 为实验结果的推广提供基础
对照性原则
• 设置对照组和实验组
• 比较实验组和对照组之间的差异
• 评估实验因素的影响效果
• 保证数据分析结果的可靠性
实验结果分析与解释的方法
结果分析方法
• 选择合适的结果分析方法
• 对实验结果进行统计分析和推断
• 评估实验因素的影响效果
结果解释技巧
• 从实验结果中提取关键信息
• 分析实验结果的含义和意义
• 为实验结果的推广和应用提供依据
结果呈现方式
• 选择合适的结果呈现方式
• 制作简洁明了的报告和论文
• 为资源分配提供科学依据
• 为企业决策提供依据
• 发现新的技术方法和应用领域
• 优化资源配置,提高资源利用效率
• 提高社会组织和个人的决策效率
• 提高技术研究的成果转化率
• 为可持续发展提供支持
定量分析基础实验对未来发展的影响
01
推动科学研究方法的革新
• 促进定性与定量研究的结合
• 推动跨学科研究的发展
• 提高实验结果的可读性和影响力
⌛️
03
定量分析基础实验的案例分析
成功的定量分析基础实验案例分析
实验背景与目的
实验设计与实施
实验结果与分析
实验结论与启示
• 介绍实验的背景和目的
• 介绍实验的设计和方法
• 介绍实验的结果和数据
定量项目分析性能验证
可报告范围
根据检验目的、预期用途等选择需要验证的性能特征
分析性能验证
生物参考区间
灵敏度/检出限
稀释倍数验证
分析特异性
(含干扰物)
• 实验室的参考区间可依据厂家说明书也可依据权威文献,
如存在地区、人群等差异,应自行验证
某些项目的诊断灵敏度对辅助临床诊断、监测病情、判断
预后有价值
• 对于需要稀释的样本,应对稀释样本进行验证,才可将可报告
验证实验数据计算获得批内不精密度 ,总不精密度1 ;
与厂家声明相比较 or 与实验室质量目标相比较?
➢ 性能验证的目的,是为了确定实验室现行方法能够满足临
床实验室对分析性能的要求。
➢ 在模拟日常操作的情况下,满足实验室质量目标即可。
结果判读——精密度
• CLIA’88 允许总误差或卫生部室间质量评价标准
2.普通干燥管收集,2-8℃可保存7天;-20℃可保存1个月,不可反复冻融。
3. 一次检测标本用量为50uL,每天需150uL,加上日立杯死腔量100uL,再多
预留一些,则每天至少需要300uL样本,总共需1.5mL。因标本量小,且装在
同一子弹头及日立杯中,在操作过程中应避免不必要的蒸发。(此处计算的是
定度,则验证通过。
其中室间质评样品的不
确定度为
=
若参 >参考物质的不确
定度,则需计算验证区
间。
结果判读——线性范围
• 用两次均值画图,拟合线性回归线,计算相关系数 2 。
Hale Waihona Puke ➢ 若 2 >0.995,则可初步判读厂家声明的线性范围符合要求
➢ 若否,则应根据均值散点图确定,是采用扩大样本数量或重复检测次数
定量方法性能评价
定量分析方法性能评价郭健卫生部北京医院2011年9月分析系统�Analytical System�组成:仪器(参数)、试剂、校准物、实验条件,等(CLSI EP 5)定量分析方法基本性能�准确度(正确度/溯源性、方法学比较)�精密度(批内、室内不精密度)�测量范围(线性范围、可报告范围)、�抗干扰能力(分析特异性)�适用样本类型(基质效应)�参考区间引入新检验方法的流程图Kristian Linnet and James C. Boyd定义�测量准确度(accuracy of measurement)就其计量学意义,指单次测量结果与被测量真值之间的一致程度,受测量总误差(偏倚+不精密度)的影响。
�正确度(trueness):指大量测量结果的平均值与可接受参考值之间的接近程度。
定义�溯源性Traceability:通过一条具有规定不确定度的不间断的比较链,使测量结果或测量标准的值能够与规定的参考标准,通常是与国家标准或国际标准联系起来的特性。
[VIM:1993,定义6.10]定义�测量不确定度 Uncertainty ofmeasurement�表征合理地赋予被测量之值的分散性,与测量结果相联系的参数。
[VIM:1993,定义3.9]�与准确度相关联�ISO/PDTS 25680.8《医学实验室测量不确定度的计算和表达》定义�偏倚(Bias):多个测量结果的均值与参考值间的差值;�与正确度相关联�可数字表达小结不精密度(SD ),评估随机误差精密度测量误差(不确定度),评估系统误差和随机误差准确度偏倚,评估系统误差正确度定量评估定性概念选择检验方法的要点�医学因素:�临床用途:新技术或改进方法,自动化�TAT:�检验结果的临床敏感性和特异性新仪器评估�精密度:加样、加试剂、检测器�携带污染:样本间、试剂间�测试速度:出具第一个报告的时间�故障平均时间和修复平均时间检验方法选择的要点:其他因素-1�方法学原理:�方法学操作的复杂程度:人员的操作时间和技能要求;�分析系统稳定性:试剂和校准物开瓶前、后的保存条件和稳定性;�操作的危险程度及个人防护要求;�废弃物产生:种类、数量、可回收性;检验方法选择的要点:其他因素-2�样本要求:采集条件、样本量、抗凝或添加剂、保存条件;�参考区间适用性;�设备的需求和局限性;�成本与效益�计算机平台和与LIS的接口技术;�技术支持和售后服务。
定量检测中性能验证与方法学评价的试验方法
定量检测中性能验证与方法学评价的试验方法定量检测的性能验证与方法学评价是指通过实验方法对其中一种技术、方法或设备的性能进行定量评价和验证的过程。
性能验证主要通过实验过程中的数据收集和分析,判断所评估的技术、方法或设备是否满足预期结果。
方法学评价主要是对实验方法的可行性、准确性、可重复性和可靠性进行评价。
本文将介绍定量检测的性能验证与方法学评价的一些常用试验方法。
一、数据收集与处理数据收集是性能验证与方法学评价的关键环节之一,它决定了实验结果的准确性和可靠性。
常用的数据收集方法包括直观观察、问卷调查、文献研究和数据采集等。
数据处理则是在原始数据的基础上进行分析和整理,常用的方法有统计分析、数据可视化和图表绘制等。
数据处理的目的是为了得到结论,从而对待评估的技术、方法或设备做出评价。
二、灵敏度与特异性试验灵敏度试验是用来评估检测方法对真正阳性样本的识别能力,特异性试验是用来评估检测方法对真正阴性样本的排除能力。
灵敏度与特异性是性能验证的重要指标之一,它们反映了检测方法的准确性和可靠性。
常用的灵敏度与特异性的试验方法有:1.真阳性和真阴性样本的测定:通过使用已知浓度的阳性和阴性样本,评估检测方法对真正阳性和真正阴性样本的识别能力和排除能力。
2.重复性试验:通过重复检测同一样本,评估检测方法的可重复性和一致性。
重复性试验可以分为同一实验室内的重复性试验和不同实验室间的重复性试验。
3.间断性试验:通过人为设置间断点,评估检测方法对样本的检测能力。
间断点可以设置在阳性与阴性之间,用以测试检测方法在临界样本处的灵敏度和特异性。
4.干扰试验:通过引入不同干扰因素,评估检测方法对干扰因素的抗干扰能力。
干扰因素可以是其他物质、环境因素或其他样本。
三、重复性与回溯试验重复性试验是通过重复检测同一样本,评估同一实验室内的试验方法的稳定性和可靠性。
重复性试验可以使用同一操作人员、设备和实验条件,或者使用不同的操作人员、设备和实验条件来进行。
定量项目的性能验证
应评估所选用方法和程序,在用于医学检验之前应证实其可给出满意结果 实验室负责人或指定人员应在开始即对程序评审并定期评审,每年一次 实验室对性能数据形成文件并保存 。
准确度:测量结果与被测量真值之间的一致程度。 可报告范围:临床可报告范围(clinical reportable range,CRR)是指 对临床、诊断有意义的待测物浓度范围。此范围如果超出了AMR(分 析测量范围),可将样本通过稀释、浓缩等预处理是待测物浓度处于 分析测量范围内,最后乘以稀释或浓缩的倍数。
正确度性能评价(NCCLS EP15A2 )
比对及偏差( NCCLS EP9)
精密度评价( NCCLS EP5A2 EP15A2 )
批间不精密度: 批内不精密度:
线性范围(可报告范围)评价( NCCLS EP6) 生物参考区间评价 (NCCLS C-28A)
正确度:一系列测量平均值与接受参照值之间一致程度。 精密度:精密度是指在规定的测试条件下,同一个均匀样品,经多次 取样测定所得结果之间的接近程度。
500 400 300 200 100 0 0 200 400 600 800
比较方法均值
批内精密度评价
实验方法:选择具有医学决定水平的高低值标本按 规定的操作方法,在较短的时间内及稳定的条件下 各做20次重复测定。计算其X、SD与CV。变异系 数即代表批内精密度。 实验材料:① 选用与检测仪器相配套的试剂、校准 品及其它辅助试剂。② 两个水平的质控品:质控水 平1、质控水平2。
定量项目分析性能验证
分析性能验证
需要验证哪些内容?
CNAS-CL38 医学实验室质量和能力认可准则在临床化学领域的应用:
CNAS-CL39 医学实验室质量和能力认可准则在临床免疫学领域的应用(仅针对定性项目):
分析性能验证
生化项目:
精密度 精密度 精密度
正确度 符合率 正确度
可报告范围 检出限 可报告范围
免疫定性项目:
结果判读——正确度(室间质评样本)
结果判读——线性范围
结果判读
• 参考区间 20名表观健康个体的检测值,不少于90%在参考区间以内 • 稀释倍数 稀释延伸出的检测区间也应满足检测范围内的线性相关 • 检出限 验证浓度的20次测定结果CV%≤20%
小结
准备工作 • 人员准备 • 根据项目 特性、临 床意义、 验证目的 等制定性 能验证方 案 • 样本准备 验证实验 • 选定方案 留取标本 后按实验 数据处理 • 借助 Excel工 具 结果判读 • 根据验证 目的确定 质量目标 • 从验证结 果判断实 验过程中 可能出现 的问题
• 数据有效性判断 随机误差、操作失误、标本问题等等; 产生的有问题数据若参与计算,会使结果判读有较大偏差; 根据统计学方法找出离群值,剔除; 剔除离群值后应找出问题原因并改正,缺少的标本数应补全。
• 数据计算 借助Excel工具,行标和EP文件中都给了完整的数据统计表格形式。
结果判读——精密度
与厂家声明相比较 or 与实验室质量目标相比较?
生物参考区间
灵敏度/检出限
稀释倍数验证 分析特异性
• 常见的干扰如黄疸、溶血、脂血等,例如验证黄疸对肝功能相 关指标检测的影响;或是针对某一情况(术后、服用某种药物 后等)对特定项目的影响。
定量检验方法学的分析性能验证浅析
定量检验方法学的分析性能验证浅析王青依据卫生部《医疗机构临床实验室管理办法》第三十条款和CNAS-CL02:2008《医学实验室质量和能力认可准则》(IOS15189:2007)第5.5条款的相关要求,实验室应对方法学进行评价,以检查其分析性能和对预期用途的适用性。
近年来,医学实验中心在实验室认可的工作中,进行了大量的性能验证试验,累积了较丰富的实践经验,本文从“5W+1H”六个方面,对定量检验方法学的性能验证进行汇总,供大家探讨和交流。
一、为什么要做性能验证?性能验证是为了确保实验室开展的检验项目,所应用的检测系统的分析性能或检验项目的方法学能够满足检测及临床要求,从而保证患者标本检测结果准确可靠。
二、进行性能验证的场所?按照实验室管理办法和认可准则的要求,医疗机构临床实验室应承担所开展检验项目的性能验证工作。
三、何时需要做性能验证?1 以下情况应完成初次性能验证:新安装的仪器拟开展的项目;新开展项目;同一项目的试剂变更厂家或检验方法发生变更时;仪器校准、发生故障维修后或更换主要的配件后,可能对结果产生较大的影响时,可选择其所开展的部分检验项目进行分析性能证。
2 何时需要做性能评估/评价?初次验证后,对精密度、正确度及可报告范围等性能参数至少每12个月进行一次评估,可通过评估如CV、均值等室内质控数据的变化趋势(批间精密度)、室间质评项目的结果的可接受性(正确度)、临床医护人员对结果的反馈(可报告范围)、小样本的验证等多种方式进行。
若评估的结果不可接受,则需重新进行性能验证。
四、哪些人员可以进行性能验证试验?性能验证试验应由实验室有资质的检验人员完成,必要时可由技术支持人员协助完成试验;而性能验证报告必须由资深的检验人员完成,并经科室主任审核后归档保存。
五、性能验证包括哪些方面?定量项目性能验证的内容包括但不限于:精密度(批内、批间);正确度;检测低限(灵敏度);携带污染率;线性范围;可报告范围;生物参考区间;检验结果量值溯源;测量不确定度;等。
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定量检测系统的性能验证及经验分享
中南大学湘雅医院检验科 易 斌
2
目 录
1.有关概念和管理要求 2.分析性能指标与标准 3.精密度评价 4.正确度评价 5.分析测量范围评价 6.参考区间评价
3
检验程序的性能特征
测量精密度(含测量重复性和测量中间精密度) 测量正确度和测量准确度 测量不确定度 分析特异性(含干扰物) 分析灵敏度和检出限(空白限、检出限和定量限) 测量区间(可报告范围/分析测量范围) 诊断特异性和诊断灵敏度。
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性能确认要求
方法确认应尽可能全面,并通过客观证据(以性能 特征形式)证实满足检验预期用途的特定要求。 确认的对象是非标准方法、实验室设计或制定的方 法、超出预定范围使用的标准方法、修改过的确认 方法。 实验室应将确认程序文件化,并记录确认结果。确 认结果应由授权人员审核并记录审核过程。 当对确认过的检验程序进行变更时,应将改变所引 起的影响文件化,适当时,应重新进行确认。
n
n
n
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精密度实验基本要求
试验样品一定要稳定,要严格控制冻融、混匀的操作。 至少做正常和病理2个水平的精密度实验。 尽可能在可报告范围内做高、中、低3个水平。 若有可能应尽可能选择参考区间两端和医学决定水平 处的浓度。 实验样品的分析物含量应尽量与公司对检测系统性能 评估时采用的含量一致,便于比较。 实验时按厂商操作规程要求做好校准,并且一定要和 实验样品一起做质量控制。
CNAS CL02:2012
4
精密度
精密度 « 测量结果的离散程度 « 用SD或CV表示 « 来源于方法学评价和室内质控 • 精密度分类 – CLSI:批内、批间、日间、实验室内(总)不精密度 – ISO:重复性、中间不精密度、再现性不精密度
正确度和准确度
正确度 « 多次测量结果的均值与靶值(参考值)的一致程度 « 用偏倚(B或%B)表示 « 来源于方法学评价、定值参考物质检测、PT/EQA、正 确度验证 准确度 « 用不准确度表示,即总误差(TE) « 来源于方法学评价、 PT/EQA、精密度和正确度的合 成
« 满足预期用途的特定要求。
定量检验预期用途
« 诊断、监测疾病的变化、健康评价 « 满足分析总误差的要求,包括精密度和正确度。
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依据生物学变异设定性能标准(合适水平)
项目 个体内变异 个体间变异 TEa 允许CV 允许偏倚
血糖 总胆固醇 三酰甘油 总蛋白 ALT 尿素 肌酐 肌酸激酶 钾 钠
5.7% 6.9% 20.9% 2.7% 24.3% 12.3% 4.3% 22.8% 4.8% 0.7%
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性能验证要求
性能验证前仔细阅读厂商说明书,获得需要验证的性能 特征 性能验证应由实验室独立完成 验证的对象是未加修改且性能已确认的检验程序 性能验证应在常规应用于临床标本检测前完成 验证的目的一是验证是否符合厂商声明的性能,二是验 证是否与检验结果的预期用途相关。 制定验证程序的SOP文件,并能提供原始实验数据,最终 形成性能验证报告,实验室主任或其授权的质量主管或 专业组长审核签字,交文档管理员保存。
14
精密度评价
重复性试验 中间精密度 方法学比对 回收试验
EP5或EP15 EP9或EP15
方法学评价方案
正确度评价 检出限评价 分析干扰评价 可报告范围 确定参考区间
空白限、检出限、定量限(EP17) 配对差异实验方案 EP7 剂量效应实验方案 用病人标本作偏倚分析实验方案 多项式线性评价方案(EP6) 稀释回收实验方案 参考区间的建立转移与验证(C28)
测量信号
实际测量值
?
?
?
分析测量范围上限
分析测量范围
指定值
多点校准示意图
指定值(预期值)
线性实验示意图
方法学评价
方法学评价(evaluation of methodology):又称方法 学性能评价(evaluation of performance of methodology)是通过实验途径评价测量方法(测量程序, 检测系统)的技术性能指标,并判断其是否可接受。 目的:明确该测量方法是否具有足够的技术性能来说明 分析方法的可靠性,并确认其是否满足临床使用的要求 或验证是否达到厂家声明的技术性能。 一般将被评价的方法称为候选方法。 方法学评价包括性能验证和性能确认两种形式。
易斌
博士,教授,博士生导师 中南大学湘雅医院检验科副主任 中国中西医结合学会检验专业委员会委员 湖南省中西医结合学会检验专业委员会副主任委员 湖南省医师协会检验医师分会副会长 湖南省医学会检验专业委员会委员 湖南省医院协会临床检验管理委员会委员 湖南省医学教育科技学会医学检验教育专业委员会副秘书长 卫生部规划教材《临床检验仪器》编委 湖南省职称评定高评专家 湖南省招投标评标专家 E-mail:xyyibin@
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精密度实验方法
CLSI EP5-A. Evaluation of precision performance of quantitative measurement methods.2004. « 2×2×20实验方案,主要适用于厂商和实验方法的 研究和开发者 « 1×20实验方案,可用于临床实验室,反映的是室内 精密度 CLSI EP15-A. User Verification of performance for precision and Trueness.2005. « 3×5(EP15-A2)或5×5(EP15-A3)实验方案,主 要用于验证厂商的性能,也可与质量目标进行比较 简单精密度实验方案 « 既可用于验证和又可用于确认
5.0% 5.0% 12.5% 5.0% 10.0% 4.5% 7.5% 15.0% 0.25mmol/L 2.0mmol/L
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依据专业指南和建议设定性能标准
NECP和中国成人血脂异 常防治指南 CLSI血糖仪应用准则 胆固醇:CV≤3%,偏倚≤±3%,TEa≤9% 三酰甘油:CV≤5%,偏倚≤±5%,TEa≤15% HDL-C:CV≤4%,偏倚≤±5%,TEa≤13% 血糖仪测定值>4.2mmol/L时与医院检验部门常规生化分析之间的差异 应<20%,测定值≤4.2mmol/L时的差异应<0.83mmol/L 血糖测定不精密度应≤2.9%、偏倚≤2.2%、分析总误差≤6.9%;POCT血 糖仪测定值≥5.6mmol/L时与常规生化分析仪测定值95%总误差限应< 15%,测定值<5.6mmol/L时的差异应<0.8mmol/L; 总误差:在参考区间上限处,ALT≤10%、AST≤10%~20%、 ALP≤10%~15%、GGT≤20%、总胆红素≤20%;在参考区间下限处,白 蛋白<10%。 心肌肌钙蛋白、CK-MB质量、BNP和NT-proBNP在不同性别、不同年 龄、不同种族99%参考区间上限处的CV≤10%。
6.9% 14.9% 37.2% 4.0% 41.6% 18.3% 12.9% 40.0% 5.6% 1.0%
7.9% 9.0% 27.9% 3.4% 32.1% 15.7% 6.9% 30.3% 5.8% 0.9%
3.3% 3.0% 10.5% 1.4% 12.2% 6.2% 2.2% 11.4% 2.4% 0.4%
精密度、正确度和准确度的关系
精密度 × 正确度 × 准确度 × 精密度 × 正确度 √ 准确度 ×
精密度 √ 正确度 Байду номын сангаас 准确度 √
精密度 √ 正确度 × 准确度 ×
7
可报告范围
可报告范围包含两种类型的范围,即分析测量范围 (analytical measurement range,AMR)和临床可报 告范围(clinical reportable range,CRR)。 AMR:指对没有进行任何预处理,包括稀释,浓缩等的 标本,分析方法能够直接测定出的待测物的范围。 CRR:是指对临床诊断、治疗有意义的待测物浓度范围。 此范围如果超出了AMR,可将标本通过稀释、浓缩等预 处理使待测物浓度处于分析测量范围内进行测定。
T±10% T±10% T±25% T±10% T±20% T±9% T±15% T±30% T±0.5mmol/L T±4.0mmol/L
2.5% 2.5% 6.3% 2.5% 5.0% 2.3% 3.7% 7.5% 0.13mmol/L 1.0mmol/L
3.3% 3.3% 8.3% 3.3% 7.0% 3.0% 5.0% 10.0% 0.17mmol/L 1.3mmol/L
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目 录
1.有关概念和管理要求 2.分析性能指标与标准 3.精密度评价 4.正确度评价 5.分析测量范围评价 6.参考区间评价
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分析性能指标与标准
分析性能标准/分析性能目标
« 检验程序或检测系统应达到的精密度、正确度和准确 度要求。
性能验证标准
« 首先是要满足厂商声明,并达到预期用途要求。
性能确认标准
5.0% 4.0% 10.7% 1.2% 12.0% 5.5% 3.4% 11.5% 1.8% 0.3%
/biodatabase1.htm
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临床生物化学检验常规项目分析性能标准
项目 ALT AST GGT ALP CK AMY LDH TP ALB T-Bil GLU Cr CV/% 6.0 6.0 3.5 5.0 5.5 4.5 4.0 2.0 2.5 6.0 3.0 4.0 B/% 6.0 5.0 5.5 10.0 5.5 7.5 4.0 2.0 2.0 5.0 2.0 5.5 TE/% 16.0 15.0 11.0 18.0 15.0 15.0 11.0 5.0 6.0 15.0 7.0 12.0 等级 优 中 优 低 优 中 中 低 低 优 中 低 项目 UA Urea TC TG Cl Na K Ca Mg Fe P CV/% 4.5 3.0 3.0 5.0 1.5 1.5 2.5 2.0 5.5 6.5 4.0 B/% 4.5 3.0 4.0 5.0 1.5 1.5 2.0 2.0 5.5 4.5 3.0 TE/% 12.0 8.0 9.0 14.0 4.0 4.0 6.0 5.0 15.0 15.0 10.0 等级 中 优 中 优 <低 <低 中 <低 <低 优 中