统计(平均数)

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从统计学角度分析平均数的概念

从统计学角度分析平均数的概念

平均数平均数,在统计上指的的是平均指标,用来反映同类社会经济现象在一定时间、地点条件下,总体各单位数量差异抽象化的代表性指标,是反映总体单位数量特征的一般水平的综合指标。

如平均工资、平均收入、平均成本、平均价格等。

平均指标能够反映总体部的一般分布特征,这种特征表现为:一般距离其平均数远的标志值比较少,而距离其平均值近的或接近其平均值的标志值比较多,所以,平均指标反映了总体分布的集中趋势或一般水平。

或者简单地说,平均数就是用来反映总体现象的集中趋势或者一般水平的一种指标.。

平均数是集中量数的代表,也是最常用的一种描述统计指标,它反映了数据的代表性,也即可以通过平均数对数据的集中性或代表性有一个直观的了解。

其次,平均数也是常用的一种统计量,许多推断统计方法都是基于平均数进行的。

目前大多数统计方法中,平均数都占有最重要的位置,无论是要掌握某个总体的状况,还是要比较不同总体的差异等,都涉及到平均数。

平均数在统计分析及统计研究中应用十分广泛。

具体来讲,表现在几个方面:(一)运用平均数可以科学地对两个总体的水平进行对比。

比如我国的GDP 总量在2010年已经超过日本,跃居全世界第二。

如果单以GDP总量来对比,说我国的经济水平超过日本,是不科学的,因为这样的对比不具有可比性,两个国家的规模是不一样,在进行对比时,用人均GDP来进行对比就消除了规模的大小对水平的影响。

(二)运用平均数可以反映现象总体的发展变化趋势,比如利用历年我国职工年平均工资,可以说明职工年平均工资的变动趋势等。

(三)利用平均数用来分析现象之间的依存关系。

比如将耕地按施肥量分组,计算单位面积产量,可以分析施肥量与单位面积产量之间的依存关系。

(四)平均指标是统计推断的基础。

例如,在农业产品产量的抽样调查中,利用样本的平均亩产量,推断全部播种面积总产量,利用部分居民的年平均收入推断全部居民的总收入等。

’平均数又称为统计指标,是统计学中的一部分,定义为反映现象总体各单位某一数量标志值的典型水平、一般水平和代表性水平。

统计学(6)平均指标

统计学(6)平均指标

第一批 第二批 第三批
50 55 60
25000 44000 18000
例题5:计算加权调和平均数
• A制造厂本月购进甲种材料三批,每批采购价格和采购金额如下,求本月购进甲 种材料的平均价格。
价格(元/千克) 采购金额(元) 采购量(千克) Mi/Xi Xi Mi
第一批 第二批 第三批 合计 50 55 60 25000 44000 18000 87000 500 800 300 1600
人 数 f 组中值x 一店 1.0 1 0~2年 3.5 1 2 ~5年 7.5 1 5 ~10年 10 ~20年 15.0 1 — 4 合计 工龄 平均工龄 — 6.75 二店 7 7 7 7 28 6.75 三店 25 25 25 25 100 6.75 四店 1 3 6 10 20 10.325 五店 10 6 3 1 20 3.425
xf f
• 其中: X 代表算术平均数,Xn 代表各单位标志值(变量值),fn代表各组单 位数(项数)。
• (1)根据单项数列计算加权算术平均 • 例2:
零件数(件) 工人数(人) 产量=零件数*工人数
xi
30 32 34 35 36
fi
20 50 76 40 14
Xi*fi
600 1600 2584 1400 504
(2)调和平均数与算术平均数的比较
• 变量不同:算术平均数是x,调和平均数是 1/x。 • 权数不同:算术平均数是f或n,代表次数(单位数),调和平均数是xf或M,代表 标志总量。 • 联系:调和平均数作为算术平均数的变形使用:

f

x
xf f
xf x

xf xf x

统计的意义与平均数

统计的意义与平均数

统计的意义与平均数、中位数和众数及使用教学内容:一、统计的意义:1.总体:所要考察对象的全体叫做总体.2.个体:总体中每一个考察对象叫做个体.3.样本:从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本.4.统计调查的两种基本形式:普查和抽样调查.区别是:普查是通过调查总体的方式收集数据的,抽样调查是通过调查样本的方式来收集数据的.二、平均数、中位数和众数的使用:1.平均数:一组数据中所有数据的平均数叫做这组数的平均数,一组数据x1,x2,…,x n其平均数是.2.众数:一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数.3.中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数.4.需要注意的几个问题:(1)平均数大小与一组数据中的每一个数据都有关,它反映一组数据的平均大小。

(2)中位数与数据排列位置有关,且中位数是唯一的,它可以不是数据中的数。

(3)众数的大小只与一组数据中的部分数据有关;一组数据的众数可以有一个或一个以上,也可能没有.典型例题:例1.(1)为了了解某市初三毕业升学考试数学成绩的状况,从参考学生中抽取了1500名学生的数学成绩统计分析,在这个问题中,下面说法正确的是()A.总体是指该市参加数学开学考试的全体学生B.个体是指每个学生C.样本是指这1500名学生的数学考试成绩D.以上说法都正确(2)某校要了解初一学生的体重,以掌握他们的身体发育情况,从初一300名学生中抽出30名进行体重检测,在这个问题中,下列说法正确的是()A.300名学生是个体 B.300名学生是总体C.30名学生是总体的一个样本D.300名学生中每一个学生的体重是个体解:(1)应选(C)(2)应选(D)点评:1.解决此类问题的关键是要弄清总体、个体、样本概念2.总体、个体和样本的考察对象是同一的,所不同的是范围的大小,在(1)题中,总体、个体都是指毕业考生的数学成绩,它们既不是学生,也不是试卷,统计里考察对象是一种数量指标。

数据的平均数计算

数据的平均数计算

数据的平均数计算数据的平均数是统计学中常用的一种衡量数据集中趋势的指标。

它的计算方法对于理解数据分布、描述数据特征以及进行进一步分析具有重要意义。

本文将介绍数据的平均数计算的几种常见方法。

一、算术平均数(简称平均数)算术平均数是最常见、最基本的平均数计算方法。

它是将一组数据中的各个数值相加,然后除以数据个数的总和。

具体计算步骤如下:1. 将数据集中的所有数据相加,得到和。

2. 计算数据集中数据的个数,得到个数。

3. 用总和除以个数,得到算术平均数。

例如,对于数据集{2, 4, 6, 8, 10},可以按照以下步骤计算算术平均数:1. 2 + 4 + 6 + 8 + 10 = 302. 数据个数为53. 算术平均数 = 30 / 5 = 6算术平均数具有良好的代表性,可以反映数据集的中心位置。

二、加权平均数加权平均数是在算术平均数的基础上,对不同数据赋予不同的权重。

这种方法适用于数据集中不同数据拥有不同的重要程度的情况。

加权平均数的计算方法如下:1. 将数据集中的各个数值与相应的权重相乘,得到各个数值的加权之和。

2. 将所有权重相加,得到总权重。

3. 用加权之和除以总权重,得到加权平均数。

举例来说,假设某学生的期末成绩由两个科目的考试成绩决定,其中数学的权重为0.6,英语的权重为0.4。

数学成绩为80,英语成绩为90。

我们可以按照以下步骤计算加权平均数:1. (80 * 0.6) + (90 * 0.4) = 842. 总权重为0.6 + 0.4 = 13. 加权平均数 = 84 / 1 = 84三、几何平均数几何平均数适用于计算一组数据的相对增长率或比例关系。

它是将数据集中的各个数值相乘,然后开方,得到几何平均数。

具体计算方法如下:1. 将数据集中的所有数据相乘,得到乘积。

2. 计算数据个数,得到个数。

3. 乘积开个数次方,得到几何平均数。

举例来说,假设某公司的收入增长率在过去五年分别为10%、12%、15%、8%和11%。

从统计学角度分析平均数的概念

从统计学角度分析平均数的概念
分为简单调和平均数和加权调和平均数。 (1)简单调和平均数和平均数是各个标志值倒数的简单算术平均数的倒数。其
计算公式为: Xh=
,调和平均数与算术平均数的原
理相同。
(2)加权调和平均数是各个标志值倒数的加权算术平均数的倒数,其计算公式
为: =
,m 为总体各组标志总量。
调和平均数与算术平均数在计算上是相通的,但各自适合不同的资料。
3、几何平均数
几何平均数是 n 个单位的标志值的连乘积的 n 次方根.它是一种具有特殊用
途的平均数,适用于计算标志值的连乘积等于总比率或总速度的现象的平均比率
或平均速度.计算形式有简单几何平均数和加权几何平均数。适用于资料偏态分
布,少数数据过分偏大,(各观察值间呈等比关系 ),原始数据进行对数变换后
权数比重。权数比重是指作为权数的各组单位数占总体单位数的比重。分为绝对
权数和相对权数两种,绝对权数表现为次数、频数、单位数;即公式 x =
/ 中的 ;相对权数表现为频率、比重;即公式 x =
/=
中的 / 。在计算加权算术平均数时,还会遇到权数的选择问题。选择权数的
原则是,务必使各组的标志值与其组数乘积等于各组的标志总量,并且具有实际
态平均数是反映不同时间而同一空间围总体某一数量标志一般水平的平均指标。
算数平均数
数值平均数 调和平均数
几何平均数
静态平均数
中位数
平均数
位置平均数
众数
动态平均数:平均发展水平
一、数值平均数
1、算数平均数
页脚.
算数平均数是总体标志总量与总体单位总量对比的结果。算数平均数是分析 社会经济现象一般水平和典型特征的最基本、最常用的一种平均指标。它也是平 均指标中最重要的一种。由于依据的资料不同,计算方法有所不同,可分为简单 算术平均数和加权算术平均数。 基本公式: 算数平均数 = 总体标志总量/总体单位总量 (1)简单算术平均数

平均数的三种计算方法

平均数的三种计算方法

平均数的三种计算方法
平均数是一种常用的统计指标,用于表示一组数据的集中趋势。

在计算平均数时,有三种常用的方法:算术平均数、加权平均数和几何平均数。

首先是算术平均数,也称为简单平均数。

它是通过将一组数据中的所有数值相加,然后除以数据的个数来计算得出的。

算术平均数适用于各个数据的重要性相同或没有明显的差异的情况。

例如,计算一组学生的平均年龄时,每个学生的年龄都被视为同等重要,可以使用算术平均数。

其次是加权平均数。

与算术平均数不同,加权平均数考虑了每个数据的权重,即对不同数据赋予不同的重要性。

在计算加权平均数时,需要给每个数据设置一个权重,然后将每个数据与其对应的权重相乘,再将乘积相加,最后除以权重的总和。

加权平均数适用于不同数据在整体中的重要性有所不同的情况。

例如,在计算一组学生的综合评分时,不同科目的成绩可能有不同的权重,可以使用加权平均数来反映这种权重分配。

最后是几何平均数。

几何平均数是指一组正数的乘积的N次根,其中N为数据的个数。

与算术平均数和加权平均数不同,几何平均数更适用于涉及比例和比率的计算。

例如,在计算一组连续年度的增长率时,
可以使用几何平均数来反映增长的整体趋势。

综上所述,算术平均数、加权平均数和几何平均数是计算平均数常用的三种方法。

根据数据的特点和应用场景的不同,可以选择合适的平均数计算方法来更准确地描述数据的集中趋势。

统计学平均数总结表

统计学平均数总结表
优点:①容易理解,
②不受极值影响
③适宜于开口组资料和
某些不能用数字测定
的事物
缺点:①灵敏度和计算功能差
②间断数列无Me
5.众数
(Mo)
分配数列中出现次数最多的标志值位置平均数
上限公式:
下限公式:
优点:①容易理解,
②不受极值影响
缺点:①灵敏度和计算功能差
②稳定性差
③具有不唯一性
②易受极值影响
③有“0”值时不能计算
3.几何平均数
()
几个变量值连乘积的几次根
简单:
加权:
优点:①灵敏度高
②受极值影响小于

③适宜于各比率之积为
总比率的变量求平均
缺点:①有“0”或负值时不能
计算
②偶数项数列只能用
正根
4.中位数
(Me)
标志值由小到大顺序排列中居中间位置的标志值。
位置平特点
1.算术平均数
()
标志总量与总体单位总数的比值
简单:
加权:
优点:①容易理解,便于计算
②灵敏度高
③稳定性好


缺点:①易受极值影响
②在偏斜分布和U形分
布中,不具有代表性
2.调和平均数
()
标志值倒数平均数的倒数
简单的:
加权:
优点:①灵敏度高
②在某种不能计算条
件下,可以代替
缺点:①不易理解,

统计值的概念

统计值的概念

统计值的概念统计值是指在一组数据中,经过整理和计算得到的数字,用于描述数据的特征和总体分布情况。

统计值可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等信息。

在统计学中,常用的统计值有平均数、中位数、众数、标准差、方差等。

下面我将逐一介绍这些统计值以及它们的计算方法和应用。

1. 平均数(Mean)平均数是指将一组数据中的所有数值相加然后除以数据的总个数,用于表示数据的集中趋势。

平均数的计算方法是将所有数据相加再除以数据个数。

公式:平均数= (数据1 + 数据2 + ... + 数据n) / n平均数可以帮助我们快速了解数据的集中情况,但是它对异常值非常敏感,可能会导致结果失真。

2. 中位数(Median)中位数是将一组数据按照大小顺序排列后,位于中间位置的数值。

中位数的计算方法是将数据从小到大排序,如果数据个数为奇数,则中位数是排序后的中间值;如果数据个数为偶数,则中位数是排序后中间两个数的平均值。

公式(奇数个数据):中位数= 第(n+1)/2 个数公式(偶数个数据):中位数= (第n/2 个数+ 第n/2+1 个数) / 2中位数不受异常值的影响,更能反映数据的中间位置。

3. 众数(Mode)众数是指一组数据中出现次数最多的数值。

一个数据集可以有一个或多个众数,也可能没有众数。

众数的计算方法是统计每个数值出现的次数,找出出现次数最多的数值即为众数。

众数可用于描述数据的典型值,尤其适用于离散型数据。

4. 标准差(Standard Deviation)标准差是用来衡量数据的离散程度,反映数据分布的广度。

标准差的计算方法是先求出每个数据与平均数的差值,然后将每个差值的平方进行求和,再求平均数,最后取平均数的正平方根。

公式:标准差= √(((数据1 - 平均数)²+ (数据2 - 平均数)²+ ... + (数据n - 平均数)²) / n)标准差较大表示数据的分布较广,较小表示数据较为集中。

统计-平均数

统计-平均数
8号
第二场 ----13
第三场 11
-----

7
怎样算他们的平均得分?
11
15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
第1场 第3场 第4场
10
15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 第1场 第3场 第4场 第5场
一分钟投篮比赛成绩统计图
(个) 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
李 小 钢
张 明
王 宇
陈 晓 杰
他们的平均成绩是多少个?
6+9+7+6=28(个) 28÷4=7(个)
小红:14个
小兰:12个
我们组平均 每个人收集 了多少个?
小丽:11个 小明:15个
(14 + 12 + 11 + 15)÷4 =52÷4 =13(个) 我们组平均每个人收集了多少个? 答:我们组平均每个人收集了13个。
现在你们认为应该换( 7 )号上场。
想一想
• 10分是8号队员哪场比赛的得分?
10分不是8号队员在哪一场比赛中的 得分,而是反映他在小组赛中的整体 得分情况。
10是7、13、12、8这4个数的平均数。
• 11分反映7号队员在小组赛中的整体得 分情况。
11是9、11、13这3个数的平均数。
平均数能较好的反映一组数 据的整体水平。
本课总结
通过今天的学习, 你有什么收获?
课后拓展
• 算一算全家人的平均身高是多 少米?
闯关比赛
加油啊!
第一关: 明辨是非
(不一定)
判断:
学校篮球队队员的平 均身高是160厘米。

数据的统计 (标准差,众数、中位数、平均数)

数据的统计  (标准差,众数、中位数、平均数)

解:用计算器计算可得:
x甲 25.401, x乙 25, 406; s甲 0.037, s乙 0.068.
从样本平均数看,甲生产的零件内径比乙生产 的更接近内径标准(25.40mm),但是差异很小; 从样本标准差看,由于 s甲 s乙 , 因此,甲生产的零件内径比乙的稳定程度高 得多.于是,可以作出判断,甲生产的零件的质 量比乙的高一些.
解: 依题意计算可得 x1=900 x2=900
s1≈23.8
s2 ≈42.6
甲乙两种水稻6年平均产量的平均数相同,但 甲的标准差比乙的小,所以甲的生产比较稳定.
解 : (1) 平均重量约为496.86 g , 标准差约为6.55
(2)重量位于(x-s , x+s)之间有14袋白糖,所占 百分比为66.67%.
分析:每一个工人生产的所有零件的内径尺寸组成一 个总体.由于零件的生产标准已经给出(内径25.40mm), 生产质量可以从总体的平均数与标准差两个角度来衡 量.总体的平均数与内径标准尺寸25.40mm的差异大 时质量低,差异小时质量高;当总体的平均数与标准尺 寸很接近时,总体的标准差小的时候质量高,标准差大 的时候质量低.这样,比较两人的生产质量,只要比较他 们所生产的零件内径尺寸所组成的两个总体的平均数 与标准差的大小即可.但是这两个总体的平均数与标 准差都是不知道的,根据用样本估计总体的思想,我们 可以通过抽样分别获得相应的样体数据,然后比较这 两个样本的平均数、标准差,以此作为两个总体之间 的估计值.
2、中位数 :将一组数据按大小依次排列,把处 在最中间位置的一个数据(或两个数据的平均数) 叫做这组数据的中位数。
3、平均数:一组数据的算术平均数,即
x = (x1+x2+……+xn) /n

平均数在统计学中的地位

平均数在统计学中的地位

平均数在统计学中的地位平均数在统计学中的地位1. 在统计学中,平均数是最基本和最常用的一种测量指标,它能够很好地反映一组数据的集中趋势。

平均数可以帮助我们了解数据的整体情况,将众多观测值归纳为一个代表性的数值,有助于我们进行更全面、深入和准确的分析。

2. 平均数的计算方法相对简单,只需将所有观测值相加,再除以观测值的数量即可得到平均值。

这种计算方法的简洁性使得平均数在实际应用中得到广泛使用。

无论是在教育领域、经济学研究、医学实践还是其他领域,平均数都是最常见的统计指标之一。

3. 平均数可以以不同的方式来解释和理解。

它可以作为一种中心趋势度量,帮助我们确定数据集中的核心位置。

平均数还可以作为一个参考点,用于判断个别观测值与整体趋势的偏离程度。

通过计算与平均数的差值,我们可以判断一个观测值在数据集中是偏大还是偏小,从而更好地了解其相对位置。

4. 平均数的应用也不仅仅限于描述数据集的集中趋势,它还可以作为一种预测工具。

通过观察数据的平均数,我们可以推测未来的趋势和变化方向。

在经济学中,通过计算过去几年的平均增长率,可以预测未来的经济增长趋势。

5. 当然,平均数也存在一定的局限性。

平均数不能有效地反映数据的变异程度。

在一组数据中,如果存在极端值或离群值,平均数会受到这些值的显著影响,导致平均数不够准确。

为了更全面地了解数据的分布情况,我们需要使用其他统计指标,比如方差、标准差等。

平均数适用于数值型数据,但并不适用于分类型数据或序数型数据。

在处理这些数据类型时,我们需要使用其他的统计方法。

6. 总结回顾:平均数是统计学中最基本和常用的测量指标之一,可以很好地反映数据集的集中趋势。

通过计算观测值的总和除以观测值的数量,我们可以得到平均数的数值。

平均数具有简洁性和易于理解的特点,适用于各个领域的数据分析。

然而,平均数也存在一定的局限性,特别是在面对极端值和不同类型的数据时。

在进行数据分析时,我们需要结合其他统计指标来全面理解数据的分布和趋势。

统计的意义与平均数

统计的意义与平均数

统计的意义与平均数、中位数和众数及使用教学内容:一、统计的意义:1.总体:所要考察对象的全体叫做总体.2.个体:总体中每一个考察对象叫做个体.3.样本:从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本.4.统计调查的两种基本形式:普查和抽样调查.区别是:普查是通过调查总体的方式收集数据的,抽样调查是通过调查样本的方式来收集数据的.二、平均数、中位数和众数的使用:1.平均数:一组数据中所有数据的平均数叫做这组数的平均数,一组数据x1,x2,…,x n其平均数是.2.众数:一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数.3.中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数.4.需要注意的几个问题:(1)平均数大小与一组数据中的每一个数据都有关,它反映一组数据的平均大小。

(2)中位数与数据排列位置有关,且中位数是唯一的,它可以不是数据中的数。

(3)众数的大小只与一组数据中的部分数据有关;一组数据的众数可以有一个或一个以上,也可能没有.典型例题:例1.(1)为了了解某市初三毕业升学考试数学成绩的状况,从参考学生中抽取了1500名学生的数学成绩统计分析,在这个问题中,下面说法正确的是()A.总体是指该市参加数学开学考试的全体学生B.个体是指每个学生C.样本是指这1500名学生的数学考试成绩D.以上说法都正确(2)某校要了解初一学生的体重,以掌握他们的身体发育情况,从初一300名学生中抽出30名进行体重检测,在这个问题中,下列说法正确的是()A.300名学生是个体 B.300名学生是总体C.30名学生是总体的一个样本D.300名学生中每一个学生的体重是个体解:(1)应选(C)(2)应选(D)点评:1.解决此类问题的关键是要弄清总体、个体、样本概念2.总体、个体和样本的考察对象是同一的,所不同的是范围的大小,在(1)题中,总体、个体都是指毕业考生的数学成绩,它们既不是学生,也不是试卷,统计里考察对象是一种数量指标。

三年级数学下册统计(求平均数)

三年级数学下册统计(求平均数)

第五讲:求平均数例题1:(1)小明期中考试数学、语文、英语三科的平均分是92分,其中数学得94分,语文得89分,他的英语得了多少分?思路:小明的英语分数=三科的总分数-数学得分数-语文的分数即:(2)如果小明的三科的平均分是90分,数学94,语文89分,那么他的英语得了多少分呢?2、甲,乙,丙三个数的平均数是130.乙,丙两数相等都是30,那么甲是多少呢?3、甲,乙,丙三个数的平均数是130,甲数是60,乙,丙两数相等,那么丙数是多少?4、9个数的平均数是72,从中去掉一个数后,余下的8个数的平均数是78,去掉的数是多少?例题2:有两箱苹果,甲箱重10千克,乙箱重8千克,要使两箱的苹果一样重,那么要从甲箱中拿多少千克到乙箱中?1、有两桶水,第一桶重45千克,第二桶重55千克,要使两桶水一样重,那么应该从第二桶倒多少千克到第一桶呢?练习题目:1.小浩和小涛进行五轮投球比赛,下面是他们每轮投篮50次中次数的统计表。

比一比,谁投得准。

小浩投篮投中次数统计表小涛投篮投中次数统计表单位:次单位次2、下面是3个小朋友玩飞镖比赛的成绩统计表。

(1)张敏平均每次投中几环?(2)李娜平均每次投中几环?(3)丽丽第一次投中10环,第二次投中0环,她想要获胜,第三次至少要投中几环?3、一个书架上第一层放书52本,第二层放书和第三层共46本。

平均每层放书多少本?4、少先队员为饲养场割草,第一组7人,平均每人割13千克,第二组5人,平均每人割25千克,平均每人割草多少千克?5、植树小组植一批树,3天完成。

前2天共植了113棵,第三天植了55棵。

植树小组平均每天植树多少棵?6、李刚等四名同学的平均身高是136厘米,其中高红133厘米,王伟141厘米,王军138厘米,李刚身高多少厘米?7、已知9个数的平均数是72,从中去掉一个数后,余下的数的平均数为78,去掉的数是多少?8、第一小组4名同学折了140朵纸花,第二小组5名同学折130名纸花,平均每名同学折多少朵纸花,平均每个小组折多少朵花?9、小明的数学成绩是94分,小华和小红的数学平均成绩是91分,算一算,这三个同学数学的平均成绩是多少分?。

统计算术平均数例题

统计算术平均数例题

统计算术平均数例题
1、算术平均数的概念:
算术平均数是统计中常用的一种平均值,它是所有观测值的总和除以实际观测数量得到的结果。

算术平均数常用的缩写是“平均数”或“平均值”,一般表示为:
$$\overline{\rm x}=\frac {\sum_{i=1}^{n}{x_i}}{n}$$
其中,n表示观测值的个数,$x_i$表示观测值中的第i个观测值,$\overline{\rm x}$为观测值的算术平均数。

2、算术平均数的特点
(1)算术平均数将观测值转换成了一种定量描述,可以代表一组观测值的整体情况。

(2)算术平均数是观测值的发散度最小的数值型描述,因而算术平均数对极端值不具备有效意义。

(3)算术平均数的变化不能很好的反映数据的变化情况,但是能清晰的指出数据趋势。

3、计算算术平均数的步骤:
(1)找出所有的观测值。

(2)($x_1,x_2,\cdots,x_n$)把所有的观测值依次列出,将观测值以一定的公式进行求和,具体求和公式为:$\sum_{i=1}^{n}{x_i}$。

(3)算出求和值之后,用求和公式除以观测值的个数$n$,即可得到
算术平均数$\overline{\rm x}$。

4、算术平均数的实例:
假设某市2018年底的平均月收入五千元,2019年底的平均月收入六千元,则该市这一年的平均收入变化可以按照下面的公式进行计算:
$$\overline{\rm x}=(5000 + 6000)÷2=5500$$
即为该市这一年的平均收入变化为5500元。

计算统计学中的平均数与中位数

计算统计学中的平均数与中位数

计算统计学中的平均数与中位数统计学是一门重要的学科,广泛应用于各行各业。

在统计学中,平均数和中位数是两个重要的概念,用于描述一组数据的集中趋势。

本文将详细介绍平均数和中位数的计算方法及其在统计学中的应用。

一、平均数的计算平均数是最常用的表示一组数据集中趋势的测度。

计算平均数的方法非常简单,只需将所有数据相加,再除以数据的总个数即可。

例如,有一组数据:10, 15, 20, 25, 30。

将这些数据相加得到100,再除以5(数据的总个数),即可得到平均数为20。

平均数可以直观地表示这组数据的集中趋势,即大致位于20附近。

在实际应用中,平均数常用于描述数据的总体特征,例如计算一个班级学生的平均分数。

此外,平均数还可作为数据的参照值,用于比较不同组的数据集中趋势。

二、中位数的计算中位数是将一组数据按照大小顺序排列后的中间值,即将数据分为两半的位置。

计算中位数的方法主要分为两种情况:1. 数据个数为奇数。

此时中位数是排列后位于中间位置的数值。

例如,有一组数据:5, 8, 10, 15, 20, 30,总共有6个数据。

将这些数据从小到大排列后得到5, 8, 10, 15, 20, 30,其中位于中间位置的数值是10,所以中位数为10。

2. 数据个数为偶数。

此时中位数是排列后位于中间两个位置的数值之和的一半。

例如,有一组数据:4, 6, 10, 12, 15, 20,总共有6个数据。

将这些数据从小到大排列后得到4, 6, 10, 12, 15, 20,其中位于中间两个位置的数值是10和12,所以中位数为(10+12)/2=11。

与平均数相比,中位数更能反映一组数据的中间位置,对于存在异常值或者数据不均匀分布的情况,中位数更具有代表性。

三、平均数与中位数的比较平均数和中位数都是常用的描述数据集中趋势的统计量,它们各有优势,在不同场景下可以根据需求选择使用。

对于数据分布较为均匀的情况,平均数能够较好地反映数据的总体特征。

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统计(平均数)
【教学内容】苏教版三年级下册第92-94页。

【教学目标】
1.在丰富的具体问题情境中,感受求平均数是解决一些实际问题的需要,通过操作和思考体会平均数的意义,学会计算简单数据的平均数。

2.运用平均数的知识解释简单生活现象、解决简单实际问题,进一步积累分析和处理数据的方法,发展统计观念。

3.进一步发展学生的思维能力,增强与同伴交流的意识与能力,体验运用知识解决问题的乐趣,建立学好数学的信心。

【教学准备】
教师:课件,板书条(一般水平,移多补少,先求和再平分),奖状
学生:⑴男、女生统计图每组1套;
⑵练习纸(写算式);
⑶学生分组,4人一组,选好组长。

【课前谈话】
以“一般水平”为话题。

【教学预设】
一、引入
孩子们,你们玩过套圈游戏吗?瞧,(画面)三1班的小朋友们正在进行套圈比赛呢!
(声音):每个小组的男、女生进行套圈比赛,每人套15个圈。

二、探究
1.特殊数据的数据代表
想知道他们的比赛结果吗?我们先来看看第一组的比赛情况。

画面:
把每个人套中的个数记录下来,然后制成了这样的统计图。

左边是男生成绩统计图,右边是女生成绩统计图。

从统计图中,你知道每个男生和女生的成绩了吗?谁来说说?(根据学生回答在条形上面出示数据)
咦,同学们,如果你就是裁判,你会认为是男生套得准一些还是女生套得准一些?(画面出示问句)
我想,每个同学一定会有自己的判断标准,为了不受别人的影响,我们能不能这样:自己先认真地想一想,然后等老师说”请判断”,我们就一起同时直接报出:“男生准”或“女生准”,行吗?准备好了吗?请判断!.
(老师听到两种声音了,请认为女生套得准的先来说说理由吧。

认为女生准的同学都是这样想的吗?认为男生准的呢?对于他们的想法,你们又有什么话说?那你们是怎么想的呢?)(意见这么整齐?能说说你们的理由吗?)
你们的意思是说,如果用一个数来代表男生套圈的一般水平的话用几比较合适呢?女生呢?
6>5,所以你们认为是------。

我们通过比较数据的代表(板书:数据的代表)解决了问题!
2.平均数的意义及求平均数的方法)(重点)
⑴再来看看第二组的成绩.这次呀,张老师有经验了,不是只要比一比数据的代表就行了吗?那我只要比一个男生和一个女生的成绩就行了,请看:(出示画面)
我断定:第二小组是女生套得准!
同意老师的说法吗?为什么?
哦,6不一定能代表所有男生的一般水平,同样9也不一定能代表所有女生的一般水平。

是的,像刚才那样凑巧的事是极少见的!一个数据往往不能代表总体的一般水平的。

看来我们还真的得看看其他几个同学的成绩,请看:(补充画面中的其他成绩)
⑵还能像刚才直接看出代表男、女生一般水平的数据代表吗?那我们怎么才能找到数据的代表,进行恰当地比较呢?请每个同学都独立地认真地思考一下!
嗯,我们每个小组都有两张这样的统计图,请每个小组的4个同学,利用手中的统计图,一起琢磨琢磨,或者动手做一做,看看能用什么好办法可以帮助我们解决问题。

我们比一比那个小组合作的最好,开始活动吧。

⑶交流(注意生生互动、师生互动)
①移多补少
我看到大家都在统计图上动了些手脚,你们在做什么呢?哪个小组愿意来汇报一下?(学生展示、讲解。


(请一个小组上来汇报,一个代表发言,其他人补充。

大家认真听清发言,有问题等一会再来问问他们)
(互动:问问大家听明白了吗?同意我们的方法吗?有什么问题吗?
考考大家:你们看出几代表男生组套圈的一般水平比较合适?女生组呢?)
那我有个问题要问你们小组:你们组这么移动的目的是为了什么呀?
动画再现一下你们小组操作的过程。

他们小组的这种方法,可以称为“移多补少”(板书:移多补少)还有哪些小组想到这个办法的?你们“移多补少”是为了什么呀?(让每个男生套中的变得同样多,也让每个女生套中的变得同样多。

)也就是为了找到?(数据的代表)
真诚地祝贺大家!“移多补少”的办法还真行,让我们找到了两个数据的代表,并成功进行了比较!
②先求和再平分
还有其他的方法吗?
哪个组来汇报?
(请一生回答,教师板书后,请他上前讲一讲)
男生:6+8+7=21(个)女生:9+3+5+7=24
21÷3=7(个)24÷4=6(个)
你能解释解释你的方法吗?
追问:为什么男生除以3,女生要除以4?你请个同学回答。

哦,我们来看,你们小组的意思是先把每个男生套中的个数合起来,再平分(动画演示)。

女生也是这样,是吗?(动画演示)
我们给这种方法也取个名字,就叫“先合并再平分”。

(板书:先合并再平分)。

哪些小组也用了这种方法,或者说也想到了这种方法的举手。

同学们真会思考,为大家感到高兴!
⑷孩子们,不知道你们有没有在意,其实不管是移多补少,还是先求和再平分,目的都是相同的,都是----?(把几个原先不相同的数变成----同样多的数。

)(板书:同样多)在数学上,我们把通过移多补少或先合并再平分的方法,得到的同样的的数,就叫做原来这几个数的平均数。

(板书课题:平均数,及补充划线、箭头等)
在这里,7是4、9、8的平均数,那么,这儿(指女生),谁又是哪几个数的平均数呢?(6是7、5、9、3的平均数)
6能表示1号女生套中的个数吗?
能表示2号、3号或者4号女生套中的个数吗?
那你们的意思是说平均数6与这里每个人的成绩都没有关系?
这就奇怪了,与每个数据都相关,却又不能代表其中的任意一个数据,那平均数6到底代表什么呢?(板书:一般水平)
⑸看,是“平均数”帮了我们的忙,又让我们当好了裁判!
我忍不住想回过头来看看第一组(画面出示第一组的两个统计图),6和5这两个数据的代表,其实也正是这两组特殊数据的──?(平均数)
孩子们,比完二组的成绩,你想对平均数说些什么呢?
大家说得真的一点也不错,平均数是一种重要的统计量(补充课题:统计),它既可以反映一组数量的一般情况,也可以用来进行不同组数量之间的比较。

3.细究平均数特点
好的,让我们再来看看第三小组的比赛结果。

⑴先来看男生的成绩(出示画面):
不计算,你能大概地估计出第四组男生的平均成绩吗?
明明2号男生套中了10个,你们为什么不估计平均成绩是10个?
那4号只套中1个,你们怎么又不估计平均成绩是1个?
你们的意思是说,尽管我们还没有算出确切的得数,但我们至少可以断定,最后的平均成绩一定会比这里最大的数-----小,却又要------比最小的数大。

真的是这样吗?赶紧在纸上算一算。

与刚才估计的结果比一比,发现平均数确实是在──什么范围内?这可是平均数的一个重要特点。

⑵孩子们,仔细观察常常能帮助我们发现新的东西!每个人的成绩与平均成绩比,你发现?这里有几个人套中的个数比平均数(在图上补上平均数7的虚线)多?几个人比平均数少?
是呀,前面三个人的成绩都不错,怎么平均成绩会比这三个人的都少呢?
说得很有道理。

确实,平均数是非常敏感的东西,一个数据往往会影响一组数据的一般水平。

关于这一点,我们在未来的学习中还将继续研究。

⑶老师想提醒大家是,我们的思考可以更加深入一些,我们来比较超过平均数的部分,与不
满平均数的部分(分别闪烁超过部分与不满的部分),你又有什么新的发现呢?
具体说说。

(能说得具体一些吗?)
谁能解释这是为什么呢?
不要小看这个发现,我们利用平均数的这个特点,可以帮助我们巧妙地解决一些实际问题。

⑷看,这是第四组的女生成绩(画面出示):
3号女生套中几个呢?统计图上没有告诉我们,不过老师悄悄告诉你们,第四组女生的平均成绩与男生一样,也是7个(补上平均虚线),你能猜出3号女生的成绩吗?把你的想法与同桌交流交流。

能说说你的理由吗?
(根据回答,补上3号的成绩,并闪烁超过部分与不满部分)
三、深化练习
大家都想对了吗?看来大家对于平均数已经有了自己的认识与体会了,下面的问题同样需要利用平均数的特点来解决。

1.
①P94/3(学校篮球队队员的身高)
②如果谁还有疑问的话,请来看这张照片,找到你认识的人了吗?
是的,姚明为首的中国男子篮球队队员平均身高200厘米,是不是每个队员的身高都是200厘米呢?(姚明226厘米,陈江华187厘米)
2.想想做做1。

⑴①出示教材原题(图和第一问),让学生独立进行移多补少的思考,并举手回答问题。

②出示第二问“还可以用其他的方法求出来吗”,要求学生通过计算得出平均每个笔筒里有多少枝。

③求一组数据的平均数既可以――,也可以――。

(移多补少,先求和再平均分)
④你觉得这题用哪种方法比较简单?
3.P94/2
老师估计平均长度是18厘米,你觉得这是最后的准确答案吗?会比18长还是短?为什么?算一算,验证想法。

四、总结
说得真好!走出课堂,愿大家能带上今天所学的内容,更好地认识生活中与平均数有关的各种问题。

板书:。

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