t检验t test.ppt
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（2）t检验结果：t=4.027， υ=7，双侧检验P=0.04 <0.05， 因此拒绝H0，接受H1，认为二组差异有统计学意义，即：两种 饲料喂养的大白鼠肝中维生素A含量差别有统计学意义。
三、两独立样本资料t检验
(Indepandent-Sample ｔ Test)
【原理】
适用于完全随机设计两样本均数的比较。
（2）两独立样本t检验：
①Analyze—> Compare Means—>Independent Sample T Test进入两独立样 本资料t检验模块。
②分析变量（weight）选入Test Variable(s)的变量列表中—> 将分组变量(group)选入 Grouping Variable中。
可认为该样本符合正态分布。 （2）t检验结果：t=3.056，υ=10，双侧检验
P=0.012<0.05，因此拒绝H0，接受H1，认为二者 差异有统计学意义，即：该方法测量得到的结果 与标准浓度值差异有统计学意义。
二、配对样本资料t检验
(Paired-Sample ｔ Test)
配对样本资料主要有三种情况： ①同一受试对象分别接受两种不同处理； ②同一受试对象接受一种处理前后； ③两同质受试对象配成对子，分别接受两种 不同处理。
②将分析变量“浓度”选入 Test Variable List的变量 列表中，选中 “Normal”—>OK
泊松分布
指数分布
均匀分布
Exact Tests Asymptotic only：渐进方法，默认。
要求数据量足够大 Monte Carlo：蒙特卡洛估计方法 Exact：精确计算显著性水平的方法
②正态性检验：方法同前，将变量”weight”选入 Test Variable List的变量列表中—>选中 “Normal” —> OK。
③数据合并：Date—> Split File 进入数据分割模块选择“Analyze all cases, do not create
groups” —> OK
Options:
•Statistics（统计量选项）：
Descriptive:描述性统计量，显示均数、标准差、 最大值、最小值和非缺失个案数
Quartiles:四分位数 •Missing Values(缺失值)：
Exclude cases test-by-test：默认。剔除正在分析 的变量中含有缺失值的观察单位
①菜单选择：Analyze—> Compare Means—> Paired Sample T Test进入配对样本 资料t检验模块。
②将分析变量“normal和 treatment”同时选入Current Selections，点击向右箭头 进入Paired Variables—> OK，运行结果。
【原理】
例4-2.
将大白鼠配对成8对，每对分别喂以正常饲 料和缺乏维生素A饲料，测得两组大白鼠肝 中维生素A的含量，试比较两组大白鼠肝中 维生素A的含量有无差别？
【操作步骤】 1. 建立SPSS数据文件
2. SPSS软件操作步骤
（1）正态性检验：方法同单
样本t检验。
（2）配对样本资料t检验
ｔ检验（t test)
首都医科大学 公共卫生来自百度文库家庭医学学院
李霞
目的
1.掌握t检验的功能、应用前提 2.掌握t检验的SPSS操作方法
单样本t检验 配对样本t检验 独立样本t检验
3.正确解释t检验的输出结果
一、单样本资料t检验 （One-Sample ｔ Test）
【原理】
例4-1.
某药物在某溶剂中溶解后的标准浓度为20.00mg/L。 现采用某种方法，测量该药物溶解溶液11次，测 量后得到的结果为：
问：两种膳食使小白鼠体重增加有无不同？
【操作步骤】 1.SPSS数据文件
注意数据库的建立方法
2. SPSS软件操作步骤
（1）正态性检验：
①数据分割：Date—> Split File 进入数据分割模块， 选择“Compare group” —>把分组变量“group” 调入“Groups Based on”对话框中—>OK
3. 主要输出结果
（1）正态性检验输出结 果：给出正态性检验 统计量Z值，双侧检验 P值。
（2）t检验输出结果：给出单样本t检验的统计量， 自由度，双侧检验P值，以及样本均数与总体均数 的差值，差值95%置信区间。
4. 结果解释： （1）正态性检验结果：Z=0.598，P=0.868>0.05，
3. 主要输出结果
（1）正态性检验输出结果：给出正态性检验统计量 Z值，双侧检验P值
（2）t检验输出结果：给出两样本差值均数，标准 差，标准误，差值的95%置信区间，t检验的统计 量，自由度，双侧检验P值。
4. 结果解释：
（1）正态性检验结果：Z1=0.586，Z2=0.492, P1=0.882, P2=0.969, 均大于0.05，可认为两样本都符合正态分布。
Exclude cases listwise：剔除所有分析变量中含 有缺失值的观察单位
（2） 单样本t检验
①菜单选择：Analyze—> Compare Means—> One Sample T Test进入单样本 资料t检验模块
②将分析变量“浓度”选入 Test Variable(s)的变量列 表中—>在Test Value 后 输入需要比较的总体均数 20.00—>OK
20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、 20.00、23.00、22.00、19.89、21.11。
问：该方法测量得到的结果是否与标准浓度值有 所不同？
【操作步骤】 1. 建立SPSS数据文件
2. SPSS软件操作步骤
（1）正 态性检验
①菜单选择：Analyze—> Nonparametric Test—> 1-Sample K-S进入正态性 检验模块
当两样本均来自正态总体时，根据两总体是否符合方差齐 性采用不同的检验方法。
1.两样本符合方差齐性时采用t检验
2.两样本不符合方差齐性时采用t’ 检验
例4-3.
采用完全随机设计的方法，将19只体重、出 生日期等相仿的小白鼠随机分为两组，其中 一组喂养高蛋白饲料，另一组喂养低蛋白饲 料，然后观察喂养8周后各小白鼠的体重增加 情况。
三、两独立样本资料t检验
(Indepandent-Sample ｔ Test)
【原理】
适用于完全随机设计两样本均数的比较。
（2）两独立样本t检验：
①Analyze—> Compare Means—>Independent Sample T Test进入两独立样 本资料t检验模块。
②分析变量（weight）选入Test Variable(s)的变量列表中—> 将分组变量(group)选入 Grouping Variable中。
可认为该样本符合正态分布。 （2）t检验结果：t=3.056，υ=10，双侧检验
P=0.012<0.05，因此拒绝H0，接受H1，认为二者 差异有统计学意义，即：该方法测量得到的结果 与标准浓度值差异有统计学意义。
二、配对样本资料t检验
(Paired-Sample ｔ Test)
配对样本资料主要有三种情况： ①同一受试对象分别接受两种不同处理； ②同一受试对象接受一种处理前后； ③两同质受试对象配成对子，分别接受两种 不同处理。
②将分析变量“浓度”选入 Test Variable List的变量 列表中，选中 “Normal”—>OK
泊松分布
指数分布
均匀分布
Exact Tests Asymptotic only：渐进方法，默认。
要求数据量足够大 Monte Carlo：蒙特卡洛估计方法 Exact：精确计算显著性水平的方法
②正态性检验：方法同前，将变量”weight”选入 Test Variable List的变量列表中—>选中 “Normal” —> OK。
③数据合并：Date—> Split File 进入数据分割模块选择“Analyze all cases, do not create
groups” —> OK
Options:
•Statistics（统计量选项）：
Descriptive:描述性统计量，显示均数、标准差、 最大值、最小值和非缺失个案数
Quartiles:四分位数 •Missing Values(缺失值)：
Exclude cases test-by-test：默认。剔除正在分析 的变量中含有缺失值的观察单位
①菜单选择：Analyze—> Compare Means—> Paired Sample T Test进入配对样本 资料t检验模块。
②将分析变量“normal和 treatment”同时选入Current Selections，点击向右箭头 进入Paired Variables—> OK，运行结果。
【原理】
例4-2.
将大白鼠配对成8对，每对分别喂以正常饲 料和缺乏维生素A饲料，测得两组大白鼠肝 中维生素A的含量，试比较两组大白鼠肝中 维生素A的含量有无差别？
【操作步骤】 1. 建立SPSS数据文件
2. SPSS软件操作步骤
（1）正态性检验：方法同单
样本t检验。
（2）配对样本资料t检验
ｔ检验（t test)
首都医科大学 公共卫生来自百度文库家庭医学学院
李霞
目的
1.掌握t检验的功能、应用前提 2.掌握t检验的SPSS操作方法
单样本t检验 配对样本t检验 独立样本t检验
3.正确解释t检验的输出结果
一、单样本资料t检验 （One-Sample ｔ Test）
【原理】
例4-1.
某药物在某溶剂中溶解后的标准浓度为20.00mg/L。 现采用某种方法，测量该药物溶解溶液11次，测 量后得到的结果为：
问：两种膳食使小白鼠体重增加有无不同？
【操作步骤】 1.SPSS数据文件
注意数据库的建立方法
2. SPSS软件操作步骤
（1）正态性检验：
①数据分割：Date—> Split File 进入数据分割模块， 选择“Compare group” —>把分组变量“group” 调入“Groups Based on”对话框中—>OK
3. 主要输出结果
（1）正态性检验输出结 果：给出正态性检验 统计量Z值，双侧检验 P值。
（2）t检验输出结果：给出单样本t检验的统计量， 自由度，双侧检验P值，以及样本均数与总体均数 的差值，差值95%置信区间。
4. 结果解释： （1）正态性检验结果：Z=0.598，P=0.868>0.05，
3. 主要输出结果
（1）正态性检验输出结果：给出正态性检验统计量 Z值，双侧检验P值
（2）t检验输出结果：给出两样本差值均数，标准 差，标准误，差值的95%置信区间，t检验的统计 量，自由度，双侧检验P值。
4. 结果解释：
（1）正态性检验结果：Z1=0.586，Z2=0.492, P1=0.882, P2=0.969, 均大于0.05，可认为两样本都符合正态分布。
Exclude cases listwise：剔除所有分析变量中含 有缺失值的观察单位
（2） 单样本t检验
①菜单选择：Analyze—> Compare Means—> One Sample T Test进入单样本 资料t检验模块
②将分析变量“浓度”选入 Test Variable(s)的变量列 表中—>在Test Value 后 输入需要比较的总体均数 20.00—>OK
20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、 20.00、23.00、22.00、19.89、21.11。
问：该方法测量得到的结果是否与标准浓度值有 所不同？
【操作步骤】 1. 建立SPSS数据文件
2. SPSS软件操作步骤
（1）正 态性检验
①菜单选择：Analyze—> Nonparametric Test—> 1-Sample K-S进入正态性 检验模块
当两样本均来自正态总体时，根据两总体是否符合方差齐 性采用不同的检验方法。
1.两样本符合方差齐性时采用t检验
2.两样本不符合方差齐性时采用t’ 检验
例4-3.
采用完全随机设计的方法，将19只体重、出 生日期等相仿的小白鼠随机分为两组，其中 一组喂养高蛋白饲料，另一组喂养低蛋白饲 料，然后观察喂养8周后各小白鼠的体重增加 情况。