标度律

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J-O-04_关于链段,排斥体积及标度律的讨论

J-O-04_关于链段,排斥体积及标度律的讨论

Discourse about the segment, excluded volume and the scaling law
WU Qiye Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266042 Key Words: Segment Excluded volume Scaling law
性的变化。首先接枝料熔体流动速率减小,实验测得 1#:MFR=1.672g/10min、2#: MFR= 0.443g/10min,表明接枝后树脂黏度增大,分子量增大。但根据接枝反应机 理,端基反应几率很低,即“接枝并未使分子链增长” ,因此分子量增大应体现为 分子链变“粗” 。按串滴模型,分子链变“粗”相当于统计链段尺寸变大,分子链 柔顺性降低。按照流变学原理,这将使熔体黏度对温度变化的敏感性增大,黏流 活化能增高。同时分子链变“粗”将减弱分子链相互作用,使之在流场中容易解 缠结,导致剪切黏度下降。上述分析的合理性得到实验测量的证实。实验测得基 础树脂的黏流活化能为 24.34 kJ•(mol)-1, 而接枝料的黏流活化能为 28.04 kJ•(mol)-1, 黏流活化能增高。两种物料剪切黏度的对比,在中等剪切速率范围内( 100~ 1500s-1)分子量较大的 2#料的黏度反而比 1#料低,约低 30-40%。 致谢
后的体积小于原有的体积之和,则内排斥体积为负。 考虑两种情形。1,若溶剂为无热溶剂。所谓无热,指高分子溶解过程中与外 界无热量交换,实际是指链段-链段间相互作用与链段-溶剂分子间相互作用相等。 在这种状态,外排斥体积等于零,但由于分子链本身有内排斥体积,分子链运动 仍是受扰的。此时分子链仍呈一定程度的舒展状态,因此无热溶剂属於良溶剂。2, Θ状态。是指排斥体积等于零,分子链处于无扰运动的一种临界状态。由于存在 内排斥体积,因此真实分子链溶液要达到Θ状态,必须链段-链段间相互作用大于 链段-溶剂分子间相互作用。而且要大到这样一种程度,使链段-链段间引力作用造 成的负排斥体积效应与链段自身的正排斥体积效应抵消,总排斥体积等于零。可 见在Θ状态真实分子链处于一定程度的蜷缩状态,Θ溶剂属於不良溶剂。 排斥体积概念还导致产生“链滴”概念,链滴等同于链段。由此发展出“串 滴”模型、蛇行蠕动模型及管状模型,可以很好地利用标度律说明亚浓溶液渗透 压、分子链长程缠结、浓厚体系粘度与分子量关系等高分子浓厚体系的性质。图 3 给出分子链串滴模型及几条分子链相互缠结示意图。

基于结构系综理论的Rayleigh-Bénard热对流相似解及传热标度律

基于结构系综理论的Rayleigh-Bénard热对流相似解及传热标度律

基于结构系综理论的Rayleigh-
Bénard热对流相似解及传热标度律摘要:
本文基于结构系综理论探究了Rayleigh-Bénard热对流现象,提出了一种新的相似解方法,并推导出了传热标度律。

通过对流体实验及数值模拟进行对比分析,验证了本文提出的新方法的准确性和可行性。

研究结果可为热对流现象的理解和应用提供理论基础和指导。

关键词:
结构系综理论;Rayleigh-Bénard热对流;相似解;传热标度律;数值模拟
1. 介绍
Rayleigh-Bénard热对流现象是指在水平加热平板间的流体自然对流现象,广泛应用于地球、大气、海洋等领域。

随着科学技术的发展,对于该现象的研究也越来越深入。

其中,热对流传热机理是基础和关键的研究内容之一。

传统的方法往往采用传热实验和经验公式,但具有较大的误差和限制性。

2. 研究思路
本文通过引入结构系综理论,提出了一种新的相似解方法。

通过该方法,可以解决传统方法存在的误差和限制性问题。

该方法的原理是先将流体问题转化为结构问题,再通过结构公式和系综理论的方法得到相似解和传热标度律。

3. 研究结果
通过对流体实验及数值模拟进行对比分析,验证了本文提出的新方法的准确性和可行性。

研究结果表明,本文提出的方法具有优越的计算效果和较小的误差。

4. 结论
本文引入了结构系综理论,并提出了一种新的相似解方法,解决了传统方法存在的误差和限制性问题。

通过对实验及数值模拟的验证,得到了可行的传热标度律。

本文提出的方法可为热对流现象的理解和应用提供理论基础和指导,具有广泛的研究和应用价值。

分形理论及其应用

分形理论及其应用
•分形理论及其应用
X 1 : ( x1,x2,,xm )
X X
2 3

(
x

2
x
3,,
x
m
1
)

(
x

3
x
4,,
x
m
2
)
X
4

(
x

4
x5,,
x
m
3
)
把相点X1,X2,…,Xi,…,依次连起来就是一 条轨线。因为点与点之间的距空间共生成
个相点X1,X2,…,XN,给定一个数r,检查有 多少点对(Xi,Xj)之间的距离|Xi-Xj|小于r,把距离 小于r的点对数占总点对数N2的比例记作C(r),
•分形理论及其应用
Cantor集合 ,考虑多重分形,把同样的均匀质量棒
从其左端3/5处一分为二,然后把左段压缩为长度
r1=1/4,其质量P1=3/5,而右段保持原长度r2=2/5,其
质量P2=2/5;第二步按着上述的比例对两段分别进行
同样的变换就得到4段,左两段的长度分别为 r12 r1r2
质量分别为 P12 ,P1 P2 ,右两段的长度分别为 , r2 r1 r22 ,
质量分别为
, P2 P1
P
2 2
;如此操作下去就会得到一个不
均匀的Cantor集合。在这个集合中分布着众多长宽相
同的线条集合,它们构成单分形子集合。对每一个
单分形子集合,其标度指数为α,分维为f(α)。
•分形理论及其应用
最后每段线条的质量相当于二项式 (P1 P2)n展开中的
一项, n。因此可以用P1的q阶矩 Piq 取代单分形 i

论地震断层的标度律

论地震断层的标度律

论地震断层的标度律在我们生活的家园里,常常会上演一幕幕悲剧,在吞噬着一个个灿烂的生命。

下面就来看看地震是怎样运动的吧——地震是地壳运动的一种形式,全球每年发生约万次地震,平均约7秒就有一次。

不过这些地震中,人们能够感觉到的只有不到1万次,而能够造成灾害的仅有次左右。

地震绝大多数原产在环太平洋地震带和欧亚地震带,其中环路太平洋地震带分散了全球地震的80%,欧亚地震带分散了15%。

全球地震央,存有85%出现在海洋,15%出现在大陆。

我国就是大陆地震最少的国家之一。

我国坐落于全球两小地震带——环路太平洋地震带和欧亚地震带的交汇部位,所以地震活动十分频密。

我国的陆地面积占到全球陆地面积的1/14,但出现在我国的大陆性地震在全球陆地破坏性地震中所占到的比例为1/3。

历史记述中,全球丧生少于20万人的6次地震,存有4次出现在中国。

其中震级的为年宁夏海原地震,震级为8.6级,丧生23.4万人;丧生人数最多的`为年陕西华县8级地震,共导致83万人丧生。

震级提升一级,能量减少30多倍两个震级仅差距一级的地震,其能量的差别可以达至30多倍。

也就是说,一个8级地震相等于出现了30多个7级地震,约个6级地震。

同一地震各地烈度相同来衡量地震的标准除了震级之外,除了烈度。

烈度就是地面及建筑物受到地震影响和毁坏的程度。

我国把地震烈度分成12个等级。

震级与烈度的关系,打个比方,震级相等于原子弹的当量,而烈度就相等于原子弹在相同距离点导致的毁坏程度。

一般而言,距离震央越近,地震产生的毁坏越大,烈度也就越高;距离震央越远,地震产生的毁坏越大,烈度就越高。

我国目前已建立起了较为完善、广为覆盖的气象、海洋、地震、水文、森林火灾和病虫害等地面监测和观测网,建立了气象卫星、海洋卫星、陆地卫星系列,并正在建设减灾小卫星星座系统。

在地震监测和抗震方面,组建了多个地震观测台站,“十五”期间进行了数字化改造,由48个数字测震台站组成的国家数字测震台网和由多个区域数字测震台站组成的20个区域数字测震台网以及若干个流动数字测震台网、数字强震台网构成了中国数字测震系统,建立了大震警报系统和地震前兆观测系统,形成了比较完整的监测预报系统,编制了全国地震烈度区划图和震害预测图,确定了52个城市作为国家重点防震城市,对全国地震烈度6度以上地区的工程建筑,实施综合性震害防御,对城市和大中型工矿企业的新建工程进行了抗震设防,完成了多条铁路干线、主要输油管线和多座骨干电厂、大型炼油厂,一批重点骨干钢铁企业和超大型乙烯工程以及大型水库的抗震加固。

脑电图的标度律与层次结构分析

脑电图的标度律与层次结构分析

脑电图的标度律与层次结构分析黄杨 彭跃华 傅强解放军理工大学理学院流体力学研究中心,江苏南京,211101摘要: 本文将用于分析湍流信号的标度和层次结构理论,推广到对人脑电图的信号进行统计分析,发现属于生命系统范畴的脑电图信号与湍流信号一样,也具有很好的扩展自相似ESS (Extended Self Similarity )标度性和较明显的层次结构或相似律。

关键词:脑电图,湍流,标度律,ESS ,层次结构一.引言生命系统是一典型的复杂系统,脑电图信号也是属于这一范畴之内。

脑电图 (EEG)是利用高灵敏度生物信号放大器,将神经细胞自发产生的电活动接收、放大后,描记出来的连续曲线。

湍流问题是一个经典的流体力学难题,湍流与生命现象是两个完全不同类别的、典型的复杂系统。

充分发展湍流由不同尺度的运动旋涡构成,了解不同尺度运动结构特性、动力特性与统计等特性,以及不同尺度相互之间的关系已成为湍流研究的一个重点,其中标度不变性是湍流非常重要的特性之一 ,标度不变性意味着不同尺度流动的运动保持自相似的关系。

本文先简单介绍湍流的复杂系统论的一般观点,通过对脑电图的绝对标度律、相对标度律及层次结构的计算,验证并说明了湍流这一连续介质所表现出的最为复杂的宏观运动所具有的标度、层次相似律特征。

最后,我们得到的结果说明脑电图的绝对标度律符合地并不是很好,而相对标度和层次结构则表现得相当明显,这一研究揭示了生命系统中的脑电图信号的某些内在相关性,对于研究复杂系统的规律有一定的意义。

二. 理论方法Kolmogorov 在1941年提出了著名的K41湍流理论,其理论核心是在惯性子 区存在标度律,且标度律是普适的。

1993年意大利学者Benzi 及其合作者从实验中又归纳出湍流的扩展自相似ESS 。

在此基础上,She&Leveque 于1994年提出了湍流的统计结构分析的层次结构理论模型。

1) K41理论在充分发展的均匀各项同性湍流场中,定义粗粒化速度脉动函数(,)()()v i l v i l v i δ=+−为距离l 的两点沿连线方向速度分量之差;定义p 阶纵向速度结构函数为:()()pp l v l s δ=<> (1)其中p 为任意正实数,<·>代表系综平均值。

分形标度律

分形标度律

分形标度律一、分形标度律的起源分形标度律是一个揭示自然界和社会现象中自相似性和尺度相关性的概念。

它的起源可以追溯到20世纪80年代,当时法国数学家曼德布罗特在研究自然界和艺术中的自相似性时,提出了分形几何的概念。

分形几何描述的是具有非整数维度的几何形状,其中每个部分都以某种方式与整体相似。

这种自相似性和尺度相关性在许多自然现象和社会现象中都有所体现,如云彩的形状、山脉的高度分布、人口的分布、网络的连接等等。

二、分形的基本概念分形是指具有自相似性的几何形状,其每个部分都与整体相似。

这种自相似性可以是数学上的精确相似,也可以是统计上的相似。

分形可以是规则的,也可以是非规则的。

规则分形可以通过简单的数学公式或迭代算法来生成,如谢尔宾斯基三角形、科赫曲线等;而非规则分形则无法通过简单的数学公式来描述,只能通过计算机模拟或统计分析来近似描述。

三、分形标度律的数学表述分形标度律是指在一定条件下,某些量与尺度的对数成正比。

这个规律可以用数学公式来表示:y = c * x^n,其中y是某个量,x是尺度,c和n是常数。

在这个公式中,y与x的对数成正比,因此可以得出结论:这个量具有分形标度律。

分形标度律不仅在自然科学中有广泛的应用,在社会科学中也有广泛的应用,如人口统计学、市场营销、网络分析等等。

四、分形标度律的应用领域1.物理学:在物理学中,分形标度律被广泛应用于描述物质的扩散、凝聚和热传导等过程。

例如,在研究布朗运动时,通过测量不同尺度下颗粒的扩散距离,可以验证分形标度律的存在。

2.生物学:在生物学中,分形标度律被广泛应用于描述生物体的结构和功能。

例如,许多生物体的血管、肺部和消化道等都具有分形结构,这种结构有助于提高生物体的生存能力和适应环境的能力。

此外,在研究物种分布和生态系统的稳定性等方面,分形标度律也具有重要的应用价值。

3.地理学:在地理学中,分形标度律被广泛应用于描述地形地貌、城市规模分布和自然灾害等方面的现象。

早期肿瘤生长模型及其标度律的研究

早期肿瘤生长模型及其标度律的研究

早期肿瘤 生长模型及其标度律 的研 究
蒋重 明h , 刘艳 辉。 , 胡 林。
( 1 . 中山大学 物理 系, 广东 广州 5 1 0 2 7 5 ; 2 . 贵州大学 理学 院, 贵州 贵阳 5 5 0 0 2 5 )

要: 为探究更能准确描述早期肿瘤生长的数学物理模型 , 探 讨 几 种 典 型 的模 型 与 实 际 肿 瘤 生 长 的差 异 , 以
是通 过肿 瘤周 围 的媒 介扩 散进 入肿 瘤 内部 的 。 实验 表 明[ 4 ] , 早 期肿 瘤的 生长和 生物 器官 的生长 都是 随着 增
长 的密 度制 约 , 遵 从 与生 物种 群 的繁衍 相类 似 的数 学规 律 , 即在 恒定 的外 界条 件 下 , 当肿 瘤 只有 一 两个 到
收稿 日期 : 2 0 1 2 — 1 2 — 3 1 基金项 目: 国家 自然科学基金资助项 目( 1 1 0 4 7 0 2 2 , 1 1 2 0 4 0 4 5 ) ; 贵州省社会发展攻关项 目( 黔 科合 S Y字[ 2 0 1 2 1 3 0 8 9 , 黔 科合 s z字 [ 2 0 1 1 1 3 0 6 9 ) ; 贵州省科技 基金资助项 目( 黔 科合 J 字[ 2 0 1 0 3 2 1 4 1 号) ; 贵 州大学 引进 人才基金 资 助项 目( 贵大人基合字 [ 2 0 0 9 1 0 0 1号) 通信联 系人 : 胡林 ( 1 9 5 3 一) , 女, 贵州贵阳 人, 贵州大学教授 , 博士 生导师 。E — ma i l : h u l i n 5 3 @s i n a . c o m

般 的数学 模型 来描述 和 模拟 。 各个 领域 的研 究者进 行 了诸 多 努力 , 力 图对肿 瘤生 长过 程建立 一套 理想 的

我国不同规模城市医疗资源标度律分析

我国不同规模城市医疗资源标度律分析

我国不同规模城市医疗资源标度律分析[目的]研究我国不同规模城市医疗资源与人口之间的标度关系。

[方法]收集《2017年中国城市统计年鉴》数据,采用对数转换标度律幂函数的方法,应用OLS估計各标度指标,并检验其稳健性。

[结果]医疗机构由于具有一定的规模优势,其密度指标接近2/3,医生密度和床位密度指标均在1附近,并且随城市人口规模同方向线性增长,具有较强的趋利性,即有向更大规模城市流动的倾向。

[结论]应合理照顾公立医院的营利性需求;提高基层医疗机构工作效率;提高医生待遇,减少区域间差异。

标签:城市规模;医疗资源;标度律1 引言随着我国社会经济的不断发展,在城镇化进程方面也同样取得了喜人的成果。

根据国家统计局数据显示,2016年我国常住人口城镇化率达到了57.4%,年平均增长率保持在1%以上。

但是在城镇化快速发展的背景下,各类资源的合理、有效配置便成为了我国必须重点解决的难题。

而医疗资源分配不均衡便是其中一项亟待解决的矛盾与问题。

城市人口的不断增长对当地医疗资源分配造成了极大的负担,严重的影响了人们的正常生活。

虽然城市医院占到全国医院总数的52.6%,但是医疗资源依然匮乏。

那么医疗资源与城市人口规模的是什么样的变动关系?合理量化并找出其内在变化规律,有助于我国城镇化建设的总体布局,深度把握我国医疗资源现状,对于合理引导医疗资源具有重要的现实意义。

近几年,标度理论在社会经济中的应用越来越多,尤其是在公共设施与服务领域的测度分析使用的更为广泛。

本文根据《国务院关于调整城市规模划分标准的通知》(国发〔2014〕51号)将收集到的我国290个地级城市划分为5个城市类别,使用标度函数处理分析,并对其进行稳健性检验。

结果发现医生密度、床位密度与医疗机构密度存在一定的异速变动关系;并且随着城市人口规模的扩大,医疗资源的公益属性呈现上升的趋势,但在超大城市中其趋利性更为明显,医疗资源有向更大规模城市流动的倾向。

2 文献综述West和Bettencourt首次将标度理论引申到城市研究,并发现标度理论应用各类社会经济相关指标具有广泛适用性。

标度律

标度律

N1+ = N ' (1 + L1 ) / 2,
N 2+ = N ' (1 + L2 ) / 2
L1
L2
计算自旋都向上的最近邻对数时不能再象上页中 那么简单地处理. 因为边界上的自旋都向上的最近 邻对数应涉及两块中的序参量, 应该正比于
N1+ N 2+ ∝ (1 + L1 )(1 + L2 )

L2 − L1 如果把 1 看作序参量在边界上的梯度, 在自由能中就会
其中
在临界点上, a(T ) = 0 , 对关联函数的贡献最大的部分来自于 k ~ 0 的模式, 即 长波模式. 如果在自由能中加上梯度的四次, 六次等高次方项, 在 k ~ 0 时, 这些 项会变得很小. 还有另一种方法也可以给出梯度项. 考虑左面的图. −1 0 1 我们把二维格子的坐标标了出来. 中心的那个自旋 1 的坐标为(0,0), 和它发生作用的有上下左右四个自 旋, 这部分的哈密顿量为 0
∂ 2σ ∂ 2σ ∫ ∫ dxdyσ ( x, y)[ ∂x 2 + ∂y 2 ]

σ∇ 2σ = ∇ ⋅ (σ∇σ ) − ∇σ ⋅ ∇σ 2 2 dxdy σ ∇ σ = dxdy [ ∇ ⋅ ( σ ∇ σ ) − ( ∇ σ ) ] ∫∫ ∫∫
右边第一项可化为一个边界上的积分, 等于零. 这样就可以得到梯度的平方项. 从朗道的理论, 我们可以看到, 从具体的模型到朗道—金兹堡哈密顿量, 要有许多 近似. 书中似乎对各项的系数也没有太多的讨论. 不同的系统, 比如气液相变和 铁磁相变的朗道—金兹堡哈密顿量中的各项的系数肯定是不一样的. 同是气液 相变, N 2 和 O2 的朗道—金兹堡哈密顿量中的各项的系数也是不一样的. 现在 的教科书上一般不讨论这个问题. 这有点奇怪, 因为物理量的大小, 单位对学物理 的人来说很重要. 这要归因于临界现象这个问题本身的一个特点: 标度性和普适 性. 虽然不同的物理系统, 比如 N 2 和 O2 , 气液临界点的温度, 压强是不一样的, 对应的朗道—金兹堡哈密顿量中的各项的系数也是不一样的, 但是两个系统的 临界点附近的性质, 比如比热对温度的依赖关系曲线, 采用某种单位进行标度后, 两个系统的曲线可以重合. 这就叫标度性. 所有的气液相变的临界点附近的各种 曲线都可以通过标度重合起来, 这叫普适性. S K Ma, Modern Theory of Critical Phenomena, W. A. Benjamin, Inc. (1976). 一书中对朗道—金兹堡哈密顿量中的各项的系数的大小有一个讨论.

§5-3阈值的邻域——临界区的性质

§5-3阈值的邻域——临界区的性质

§5-3 阈值的邻域——临界区的性质5-3-1 临界指数非常接近逾渗阈值的重要区域,称为临界区(|p -c p |<<1)。

在这个区域内,四个逾渗函数的值都发生急剧变化,因此是人们特别感兴趣的区域。

观察发现,在临界区中,逾渗函数与相对于阈值的距离p -c p 的依赖关系遵从幂次律。

当从低侧趋向c p 时,集团平均大小s av (p )与平均跨越长度l av (p )均呈发散形式,具体形式为:()0→-c p p r c av p p S )(1~- (5-4) ()0→-c p p v c av p p l )(1~- (5-5)而逾渗概率P (p )和连通率(电导率等)σ(p )的起始增长形式则为:()0→-c p p ()βc p p P -~ (5-6)()0→-c p p ()t c p p -~σ (5-7)方程(5-4)—(5-7)中的指数γ,ν,β和t 称为临界指数。

它们表征着在逾渗阈值附近,各个逾渗函数的标度行为。

表5-2中列出了实验观测得到的在不同维空间点阵上发生逾渗过程的主要临界指数值,可以看出,对于二维和三维点阵,这些临界指数值多是正的非整数值。

临界指数的重要性在于对同一维空间的不同点阵结构的逾渗过程而言,尽管其逾渗阈值不同,但各逾渗函数的临界指数却保持不变。

也就是说,各个逾渗函数的标度行为,与发生逾渗过程的具体点阵结构形式无关。

在同一维空间,不同空间点阵上,各个逾渗函数在逾渗阈值附近的标度行为相同。

表5-2 重要逾渗函数在阈值附近标度行为的临界指数后面我们还将介绍,对同一维空间的不同点阵结构,发生逾渗过程的逾渗阈值c p 这个量差别很大。

比如在三维空间,金刚石点阵结构上座逾渗的逾渗阈值为面心立方点阵结构上的二倍多(见表5-3)。

然而对于两种不同的点阵结构,在逾渗阈值附近方程(5-4)—(5-7)中的幂次律形式却完全相同,即这些幂指数与不同点阵几何结构的细节差异无关。

湍流边界层内标度律的研究

湍流边界层内标度律的研究
维普资讯
第 2 9卷 第 2期 20 0 7年 6月



学 自 然




Vo . 9 a fXin t n Unv ri a ua in e J u n lo a ga i s y S e t
Ke r s: y wo d tr ue tb u d r a e ; po a i t e st u cin; P V ;s aig lw u b ln o n a y ly r rb bl y d n iyf n t i o I c l a n
湍 流现 象是 自然 界 中最 复 杂的物 理 现象 , 个 多世纪 以来 , 一 湍流 的机 理 问题 一直 是人 们不 断探 索 的 问题 . 最近 几 十年来 , 多 工作 致力 与 湍流结 构 函数 的标 度 律 的测 量 和 模 型研 究 . 而 许 所谓 标 度 律 是指 湍
1n omd r a e fa fa lt e tb t ay ly ro tpae.T rb blt e st u cin a 口= = 3 0 9 wee o tie y wa ee n y i l he p a ii d n iy fn t tRe o y o 6 r ban d b v lta a ss l
Jn20 u .0 7
湍 流 边 界 层 内标 度 律 的 研 究
张 珂 , 李 万 平
( 中科 技 大 学 土 木 工 程 与 力学 学 院 , 北 武 汉 40 7 ) 华 湖 304
[ 要】 利用高分辨率 、 摘 高帧 率 PN 系 统 对 湍 流 边 界 层 中 的脉 动速 度 结 构 函 数 及 标 度 律 进 行 了 实 验 研 究 . I 实验 是 在 动 量 损 失 厚 度 雷 诺 数 R =309下 测 量 平 板 湍 流 边 界 层 的 二 维 瞬 时 速 度 场 . 先 . 用 小 渡 分 析 以 及 传 统 的 统 计 学 方 法 。 e 6 首 应 对 流 向 脉 动 速 度 增 量 和 法 向 速 度 增 量 的概 率 密 度 函 数 进 行 研 究 . 和 gus正 态 分 布 进 行 比 较 。 明 在 湍 流 边 界 层 中 存 在 并 as 说 着 数 量众 多 的 大 幅 值 间 歇 性 事 件 发 生 . 后 , 用 在 动 量损 失 厚 度 雷诺 数 R =309下 测 得 的 数 据 , 多 种 脉 动 结 构 的 然 利 e 6 对 标 度 律进 行 了 研 究 , 果 表 明 流 向 脉 动速 度 l 、 向 脉 动 速 度 p及 脉 动 涡 分 量 d d 结 ‘ 法 p/ x的 统 计 结 构 量 均 存 在 明 显 的 标 度 律 , 标 度 指 数 与 自相 似 律 和 s 且 L标 度 律 基 本 吻 合 , 只是 随 尺度 的 不 同 而 略 有 不 同 。 且呈 现 一 定 的 规 律 性 . 关 键 词 : 板 湍 流 边 界 层 ; 率 密 度 函数 ; I 标 度 律 平 概 PV; 中 圈 分 类 号 : 375 05 . 文 献 标 识 码 : A 文 章 编 号 :00 902 0 )2— 0 6— 6 10 —50 (07 0 04 0

生物标度律

生物标度律

生物标度律
生物标度律是一种描述生物体大小与某些特征之间关系的规律。

在自然界中,生物体的大小往往与其代谢率、繁殖率、寿命等特征相关。

生物标度律的研究可以帮助我们更好地理解生物体之间的相互关系和生态系统的运行规律。

例如,著名的克莱伯定律(Clapeyron's law)指出,生物体的体积与表面积之间的比例关系存在一定的规律。

当生物体增大时,其表面积与体积之比会减小,这意味着大生物体的散热效率相对较低。

这一规律在许多生物体中都有所体现,如大型动物往往具有相对较小的表面积,而小型动物则具有相对较大的表面积。

此外,生物标度律还可以帮助我们了解生物体的进化过程。

例如,一些研究表明,生物体的某些特征,如代谢率、繁殖率等,往往与其体型呈正相关。

这意味着在进化过程中,随着生物体体型的增大,其代谢率和繁殖率也会相应增加。

然而,需要注意的是,生物标度律并不是绝对的,它受到许多因素的影响,如环境、物种、遗传等。

因此,在应用生物标度律时需要综合考虑各种因素,以避免得出片面或错误的结论。

总之,生物标度律是一种重要的生物学规律,它可以帮助我们更好地理解生物体之间的相互关系和生态系统的运行规律。

同时,它也是我们研究生物进化、生态学等领域的重要工具之一。

标度规律和尺度规律

标度规律和尺度规律

标度规律和尺度规律
1. 标度规律和尺度规律可重要啦!就像搭积木,小块的积木能搭出小房子,大块的就能搭出大房子,这不是很神奇吗?比如测量一个小杯子和一个大水桶,用的尺子可不一样哦!
2. 你知道吗,标度规律和尺度规律就如同音乐的节奏和旋律!想想看,一首欢快的曲子和一首舒缓的曲子,它们的节奏和旋律差别多大呀!就像研究微小粒子和巨大天体时的规律差别一样!
3. 标度规律和尺度规律啊,简直是世界运行的秘密钥匙!好比我们穿衣服,小孩穿小号,大人穿大号,各有各的合适尺度,这多有意思呀!在自然界不也是这样嘛!
4. 哎呀呀,标度规律和尺度规律,那可是探索世界的神奇密码!就像画画,用细笔能勾勒细节,用粗笔能涂大面积色彩,这就是不同尺度的魅力呀!在科学研究中不也如此嘛!
5. 标度规律和尺度规律,这可不是一般的重要呢!就像做饭,盐放一点调味,放多了就太咸了,这就是把握尺度呀!不同的事情都有不同的标度和尺度呢!
6. 嘿,标度规律和尺度规律可别小瞧呀!好比选择交通工具,近的地方骑个自行车就行,远的地方就得坐火车飞机啦,这就是根据距离这个尺度来选择呀!
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10. 标度规律和尺度规律呀,可真是神奇的存在!好比不同季节穿不同衣服,冬天穿厚棉袄,夏天穿短袖,这就是适应不同的气候尺度呀!。

levy-kolmogorov湍流标度律

levy-kolmogorov湍流标度律

levy-kolmogorov湍流标度律介绍如下:
Levy-Kolmogorov (LK)湍流标度律是描述流体湍流能量谱的一个理论框架。

在湍流中,流体粒子的速度和位置发生了无规则、随机的变化,这种无规则性导致了湍流中存在各种不同尺度的涡旋结构。

LK湍流标度律是基于这些涡旋结构的尺度理论,描述了流体湍流速度和尺度之间的关系。

LK标度律指出,大多数湍流现象都存在着一个技术极限,也就是所谓的Kolmogorov(K41)标度。

在这个标度范围内,扰动以这样一种方式传递,即易于描述其速率和规模的非线性相互作用。

LK标度律建立在这种非线性相互作用的基础上,并提供了一种理论框架,描述流体湍流内部不同尺度间的相互作用。

具体来说,LK标度律表明,流体湍流的能量谱在尺度上呈现出一种幂律分布,即功率谱密度以k的幂次下降,而不是舒尔茨谱的指数下降。

LK标度律的幂律指数被称为LK指数或LK 斜率。

同时,LK标度律也提供了一种确定LK指数的计算方法,称为LK法。

由于LK标度律是基于流体湍流内部尺度相互作用的理论框架,它被广泛应用于流场分析、工程设计和大气物理学等领域。

在实践中,LK标度律的适用范围仍然受到一定的限制,需要对流体湍流内部的结构和能量转移机制进行更详细的研究和理解。

城市标度律

城市标度律

城市标度律
城市标度律
一、定义
城市标度律,是一种伴随着城市发展过程而形成的自然的社会法则,即城市发展过程中建筑、空间、经济、社会等要素都按照一定的标准和规律来发展,其发展模式亦有规律可循。

二、分类
1、城市标度律的类型:城市空间标度律,社会经济标度律,建筑物标度律等。

2、城市标度律的分类:依据形态变化,可分为离散标度、连续标度、线性标度和复杂标度等四种类型。

三、特征
1、城市标度律的特性:城市标度律的特性是主导式的、相对的、自发的、可预测的、延续性的、不断变化的、有序的、功能性的、保持一致的、具有规模特性的。

2、城市标度律的作用:通过对城市发展过程进行分析,可以预测城市发展的趋势;引导城市发展,规划城市发展;衡量城市发展质量;提升城市的生态效率;促进宏观均衡发展。

四、总结
城市标度律是城市发展过程中法则性的形成,既可以衡量城市发展质量,又能提升城市的生态效率,对于促进宏观均衡发展起到了重要作用。

标度律的定义

标度律的定义

标度律的定义标度律是自然界中一种普遍存在的规律,它描述了某些物理量随着系统大小的变化而呈现出的特定关系。

在物理学、化学、生物学等领域中,标度律都有着广泛的应用。

本文将从物理学的角度出发,对标度律的定义进行详细阐述。

一、标度律的概念标度律是指在某些物理系统中,当系统的大小发生变化时,某些物理量的变化规律具有一定的统一性。

这些物理量可以是能量、熵、密度等,它们的变化规律可以用数学公式来描述。

标度律的研究可以帮助我们更好地理解自然界中的各种现象,也有助于我们设计更加高效的物理系统。

二、标度律的分类根据物理量的变化规律,标度律可以分为以下几类:1. 幂律标度律幂律标度律是指某些物理量随着系统大小的变化呈现出幂律关系。

例如,当我们研究一个城市的人口规模与城市面积之间的关系时,我们会发现它们之间存在着幂律关系。

具体来说,城市的人口规模与城市面积的幂指数通常在1.1到1.3之间。

这种幂律标度律在物理学、生物学、社会学等领域中都有着广泛的应用。

2. 指数标度律指数标度律是指某些物理量随着系统大小的变化呈现出指数关系。

例如,当我们研究一个物种的体积与体重之间的关系时,我们会发现它们之间存在着指数关系。

具体来说,物种的体积与体重的指数通常在2.5到3之间。

这种指数标度律在生物学、地球物理学等领域中都有着广泛的应用。

3. 对数标度律对数标度律是指某些物理量随着系统大小的变化呈现出对数关系。

例如,当我们研究一个城市的交通流量与道路长度之间的关系时,我们会发现它们之间存在着对数关系。

具体来说,城市的交通流量与道路长度的对数通常在1.2到1.5之间。

这种对数标度律在城市规划、交通规划等领域中都有着广泛的应用。

三、标度律的应用标度律在物理学、化学、生物学等领域中都有着广泛的应用。

例如,在物理学中,标度律可以用来研究相变、自组织等现象;在化学中,标度律可以用来研究化学反应速率、溶解度等现象;在生物学中,标度律可以用来研究生物体积、代谢率等现象。

科学网—人类行为动力学中常见的标度律

科学网—人类行为动力学中常见的标度律

科学⽹—⼈类⾏为动⼒学中常见的标度律指数分布过 去,当通信运营商需要估计移动通信中占线的电话数量并优化资源配置、交通部门想要模拟交通流量的模式或事故发⽣频率、以及⽹络和街区零售业意欲改进仓储和 服务设置时,⼈们往往⽤齐次泊松过程来描述这些问题。

即⼈类⾏为发⽣的时间间隔服从负指数分布,事件发⽣的数量服从泊松分布。

所以指数分布是⼤家都熟悉的 ⼀种分布,在不同坐标下的图形如下所⽰:幂律分布幂律分布实际上很早就被发现了,但是直到Barabasi 在Nature 上 发了那篇开⼭之作后这种默默⽆闻的分布律⼀下⼦就⽕了起来,在随后的两三年中,现实⽣活中⼤量的幂律分布集中涌现,仿佛不说幂律就没⼈重视,⽂章就发不出 来。

幂律分布在双对数坐标下表现为直线形式,暗⽰事件发⽣的概率极不均匀,⼩观测值的事件⼤量发⽣⽽⼤观测值的事件虽然数量众多但是发⽣的概率却都⾮常的 ⼩,表现在时间间隔的分布上即长时间的静默和短时间的爆发交织共存。

下图即引⾃Barabasi的那篇⽂献,幂律分布与指数分布下事件发⽣模式的区别可见⼀斑。

指数截断的幂律分布实际上很多现实的分布规律都难以⽤单⼀的分布函数来拟合或者预测,⽽是者混合的,⼀种常见的混合分布即带有指数截断的幂律分布。

这种分布我们在博客发布和商业订单中均有发现。

如下图所⽰,两个分布分别可由包含⼀个幂律和两个幂律部分的函数式表⽰。

漂移幂率分布漂移幂率(shifted power-law)也是⼀种综合了幂律与指数特征的分布形式,其中参数可以控制分布在幂律()与指数()之间⾃由转换。

⽰例如下:References:1.Chang Hui, Su Beibei, Zhou Yueping, et al. Assortativity and act degree distribution ofsome collaboration networks[J]. Physica A, 2007, 383: 687-702.2.Wang Yongli, Zhou Tao, Shi Jianjun, et al. Empirical analysis of dependence betweenstations in Chinese railway network[J]. Physica A, 2009, 388:2949-2955.3.Wang Peng, Zhou Tao, Han Xiao-Pu, Wang Bing-Hong. Modeling correlated humandynamics. arXiv:1007.4440v3.除了混合形式的分布还有分段形式的分布被观测到,如:单峰分布如图所⽰,作者在考察物流运输的各个环节后发现,时间间隔分布表现为⼀种特殊的单峰形态特征:左半部分具有较⼩波峰且含有极⼤值,右半部分具有明显的重尾特征并可⽤幂律函数近似拟合。

我国不同规模城市医疗资源标度律分析

我国不同规模城市医疗资源标度律分析

我国不同规模城市医疗资源标度律分析首先,不同规模城市的医疗资源需求存在明显差异。

随着城市规模的扩大,人口数量增加,对医疗资源的需求也会相应增加。

大城市的人口多、社会经济发展水平高,因此需求的医疗资源也相对较高。

大城市中的大医院数量多、设备先进、医疗服务项目多,并且吸引了大量的优质医疗资源。

相比之下,小城市和县级城市的人口数量较少,收入水平相对较低,对医疗资源的需求也较少。

小城市和县级城市的医疗资源相对匮乏,医疗服务项目也比较有限,无法满足当地居民的需求。

其次,不同规模城市的医疗资源供给也存在明显差异。

大城市具备吸引高水平医疗资源的能力,因为大城市具备较好的医学教育基础和医疗服务市场,同时也拥有更多的资金和政策支持。

相对而言,小城市和县级城市在医学教育基础和医疗资源方面相对不足,医疗机构数量相对较少,医疗设备和技术也比较落后。

这使得人才医疗资源难以集聚,大部分优秀医生和医疗机构会选择在大城市工作,导致小城市和县级城市的医疗资源供给不足。

面对不同规模城市医疗资源的差异,应该采取相应措施来优化资源配置。

首先,应该加强对小城市和县级城市的医学教育和医疗基础设施建设,提升当地医疗服务质量和覆盖范围。

其次,可以采取政策引导的方式,吸引更多的医疗资源流向小城市和县级城市,如提供税收优惠政策、设立奖励措施等,以吸引优质医疗资源进驻这些地区。

同时,还可以加大对农村地区的医疗投入,提高农村地区医疗服务能力,缩小城乡医疗资源差距。

综上所述,我国不同规模城市医疗资源标度存在明显的差异。

大城市由于具备较好的医学教育基础和医疗市场,吸引了大量的医疗资源;相对而言,小城市和县级城市的医疗资源供给不足。

为了优化医疗资源配置,应该加强医学教育和医疗基础设施建设,并采取政策引导的方式吸引医疗资源流向小城市和县级城市,以提升全国医疗服务水平。

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1 ∑σ i , σ i属于第j块. N' i
L4
L7
都相等, 就是刚才的平均场的情况. 如果我们把各块 中的 L j 不相等的情况也包含进来, 就会出现梯度项. 考虑左下图情况: 1和2两块, 蓝色虚线是分界线, 假定 各块中的自旋数为 N ' , 1块中的序参量为 L1 , 1块中 的序参量为 L2 , 1,2块中的自旋向上的格位数为
出现梯度的平方项.
2 ( L1 − L2 ) 2 − L1 − L2 2 L1L2 = − 2
也就是说, 当把序参量在空间上不均匀的情况(热力学涨落)也考虑进去时, 自由能 的展开就会出现梯度的平方项. 当然还可以出现梯度的四次, 六次等高次方项. 上次 课中的气液临界点附近关联函数的计算得到
其中
考虑到: 我们有: 假定: 令
x
T → t , B → h ; TL → t L , BL → hL
f (t L , hL ) = Ld f (t , h) t L = L t , hL = L h
Brgg—Williams平均场解与朗道金兹堡哈密顿量的联系的再讨论 Bragg-Williams 假设 再引入长程序参量 自由能密度为
1 1 1+ L 1+ L 1− L 1− L F ln Q( L) = − qJL2 + ln ln =− + βN 2 2β 2 2β 2 N
N ++ N+ 2 =( ) 1 N qN (6.2.19)式 2 1 N − N− N = 2 + − 1, ( − 1 ≤ L ≤ 1) L = ∑σ i = + N N i N

H = − J ∑ δσ i ,σ j − h∑ δσ i ,1
<ij >
i
其中 σ i = 1,2,L q , 每个格位有q种状态, 最近邻格点上状态相同, 则对能量贡献 − J , 否则对能量贡献为零. 外场指向一个特别的状态. 这个模型对应的朗道— 金兹堡哈密顿量为
g4 4 1 2 1 2 g3 3 H = ∫ d r[ tφ + (∇φ (r )) + φ (r ) + φ (r )] 2 2 3 4
f (t , h) = ct (1−q ) / p h q
又或者 f (t , h) = c(t p + x h q − x )1 /( p + q ) , 其中 x 为任意实数. 显然这些函数的线性 组合也是一个齐次函数. 所以齐次函数的形式可以很复杂. 不过这种函数有些很强 的限制, 用这些性质可以导出 α , β , γ , δ 四个指数的关系.
N 1 N + + = qN + + ,或者 N 2
在临界温度附近, 序参量很小, 我们把上式在 L = 0 附近进行展开, F 1 1 1 4 ≈− ln 2 + tL2 + L βC 2βC 12βC N 朗道认为, 在临界温度附近, 序参量是个小量, 系统的自由能可以用它来展开
朗道--金兹堡哈密顿量为
3
临界指数 按朗道的理论, 对于临界现象的描述, 从序参量开始. 我们一铁磁相变(或伊辛模型) 为例来介绍一下临界指数. (1)零外场时, 磁化强度对约化温度的依赖关系
m
m(T ,0) ~ (−t ) β , t < 0
其中 t = (T − TC ) / TC .
TC
通常有 γ 1 = γ 2 = γ .
m(T ,0) ~ (−t ) β , t < 0
= λq m(t ' , h' )
令 λ p t = −1 ,则有 m(t ,0) = λq −1m(−1,0) = (−t ) −( q −1) / p m(−1,0) ~ (−t ) −( q −1) / p 得到
m(TC , B) ~ ( B)1 / δ 类似地也可以得到 δ . 临界温度时, 磁化强度和磁场的关系
比如磁化强度随温度变化的关系为, 由于
∂f ∂f 可以得到 m(λ p t , λq h) = λm(t , h) )T → m ~ −( )t ∂h ∂B 其中用到了 ( ∂f (t ' , h' ) ) = ( ∂f (t ' , h' ) ) dh' 其中 t ' = λ p t , h' = λq h t t' ∂h ∂h' dh m = −(
f (λ p t , λq h) = λf (t , h),
其中 t = (T − TC ) / TC , h = µB / kTC . 上述形式的函数称为齐次函数, 奇次函数的 一般性质我们可以不去管它, 我们将要用到的都是幂函数, 所以我们只管幂函数就 行了. 比如
f (t , h) = c(t p h q )1 /( p + q ) 或者
kT eik ⋅r 1 C (r ) = 2 ∑ | nk |2 eik ⋅r = ∑ V k a + bk 2 V k T − Tc a(T ) = a0 ( ) = a0t , a0 > 0 Tc
在临界点上, a(T ) = 0 , 对关联函数的贡献最大的部分来自于 k ~ 0 的模式, 即 长波模式. 如果在自由能中加上梯度的四次, 六次等高次方项, 在 k ~ 0 时, 这些 项会变得很小. 还有另一种方法也可以给出梯度项. 考虑左面的图. −1 0 1 我们把二维格子的坐标标了出来. 中心的那个自旋 1 的坐标为(0,0), 和它发生作用的有上下左右四个自 旋, 这部分的哈密顿量为 0
N1+ = N ' (1 + L1 ) / 2,
N 2+ = N ' (1 + L2 ) / 2
L1
L2
计算自旋都向上的最近邻对数时不能再象上页中 那么简单地处理. 因为边界上的自旋都向上的最近 邻对数应涉及两块中的序参量, 应该正比于
N1+ N 2+ ∝ (1 + L1 )(1 + L2 )

L2 − L1 如果把 1 看作序参量在边界上的梯度, 在自由能中就会
∂ 2σ ∂ 2σ ∫ ∫ dxdyσ ( x, y)[ ∂x 2 + ∂y 2 ]

σ∇ 2σ = ∇ ⋅ (σ∇σ ) − ∇σ ⋅ ∇σ dxdyσ ∇ 2σ = ∫∫ dxdy[∇ ⋅ (σ∇σ ) − (∇σ ) 2 ] ∫∫
右边第一项可化为一个边界上的积分, 等于零. 这样就可以得到梯度的平方项. 从朗道的理论, 我们可以看到, 从具体的模型到朗道—金兹堡哈密顿量, 要有许多 近似. 书中似乎对各项的系数也没有太多的讨论. 不同的系统, 比如气液相变和 铁磁相变的朗道—金兹堡哈密顿量中的各项的系数肯定是不一样的. 同是气液 相变, N 2 和 O2 的朗道—金兹堡哈密顿量中的各项的系数也是不一样的. 现在 的教科书上一般不讨论这个问题. 这有点奇怪, 因为物理量的大小, 单位对学物理 的人来说很重要. 这要归因于临界现象这个问题本身的一个特点: 标度性和普适 性. 虽然不同的物理系统, 比如 N 2 和 O2 , 气液临界点的温度, 压强是不一样的, 对应的朗道—金兹堡哈密顿量中的各项的系数也是不一样的, 但是两个系统的 临界点附近的性质, 比如比热对温度的依赖关系曲线, 采用某种单位进行标度后, 两个系统的曲线可以重合. 这就叫标度性. 所有的气液相变的临界点附近的各种 曲线都可以通过标度重合起来, 这叫普适性. S K Ma, Modern Theory of Critical Phenomena, W. A. Benjamin, Inc. (1976). 一书中对朗道—金兹堡哈密顿量中的各项的系数的大小有一个讨论.
令 得到 类似地还可以证明
β = (1 − q) / p
t = 0,
λq h = 1, 则有
m(0, h) = λq −1m(0,1) ~ (h) (1−q ) / q
δ = (1 − q) / q α = (2 p − 1) / p

γ = (2q − 1) / p
四个关系式和起来, 得到 和
α + 2β + γ = 2 γ = β (δ − 1)
各种统计模型 伊辛模型
H = − J ∑ σ iσ j
<ij >
海森堡模型(经典版的) H = − J
<ij >
∑ SiS j , 其中Si 是个长度为单位长度的三维矢量.
1 2 1 2 g 4 φ (r )] 4
朗道—金兹堡哈密顿量 H = d 3r[ tφ 2 + (∇φ (r )) 2 +
其中 φ 如果是个标量, 则它是伊辛模型在临界点附近的有效模型. φ 如果是个三分量的矢量, 则它是海森堡模型在临界点附近的有效模型. 还有一个常用的模型是Potts模型
标度律和普适性 平均场与朗道—金兹堡哈密顿量 临界指数 标度律 卡丹诺夫变换
不同的系统的临界行为是类似的, 热力学量对于约化温度和外场表现出幂率的依赖 关系. 这些幂律中的指数, 称为临界指数. 具有相同的临界指数的系统属于同一个 普适类. 标度假设可以把临界指数联系起来, 而卡丹诺夫变换则可以对标度假设 给出一个物理解释.卡丹诺夫变换最终引出了一个伟大的理论– 重正化群理论.
−1
J − σ (0,0)[σ (1,0) + σ (−1,0) + σ (0,1) + σ (0,−1)] 2
∂σ 1 ∂ 2σ σ (1,0) ≈ σ (0,0) + + ∂x 2 ∂x 2
∂σ 1 ∂ 2σ σ (−1,0) ≈ σ (0,0) − + ∂x 2 ∂x 2
可以看出, 连续化处理后会出现 利用 ∇ ⋅ (σ∇σ ) = ∇σ ⋅ ∇σ + σ∇ 2σ 得到
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