统计学里的符号与缩写

统计学术语及符号

《统计学原理》中的重要符号、读音及用途统计学术语population 母体sample 样本census 普查sampling 抽样quantitative 量的qualitative/categorical质的discrete 离散的continuous 连续的population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学inferential/inductive statistics 推论... 抽样调查（sampliing survey单纯随机抽样（simple random sampling 系统抽样（systematic sampling分层抽样（stratified sampling整群抽样（cluster sampling多级抽样（multistage sampling常态分配(Parametric Statistics)无母数统计学(Nonparametric Statistics) 实验设计(Design of Experiment)参数(Parameter)Statistics 统计学Population 母体Sample 样本Data analysis 资料分析Statistical table 统计表Statistical chart 统计图Pie chart 圆饼图Stem-and-leaf display 茎叶图Box plot 盒须图Histogram 直方图Bar Chart 长条图Polygon 次数多边图Ogive 肩形图Descriptive statistics 叙述统计学Expectation 期望值Mode 众数Mean 平均数V ariance 变异数Standard deviation 标准差Standard error 标准误Covariance matrix 共变异数矩阵Inferential statistics 推论统计学Point estimation 点估计Interval estimation 区间估计Confidence interval 信赖区间Confidence coefficient 信赖系数Testing statistical hypothesis 统计假设检定Regression analysis 回归分析Analysis of variance 变异数分析Correlation coefficient 相关系数Sampling survey 抽样调查Census 普查Sampling 抽样Reliability 信度V alidity 效度Sampling error 抽样误差Non-sampling error 非抽样误差Random sampling 随机抽样Simple random sampling 简单随机抽样法Stratified sampling 分层抽样法Cluster sampling 群集抽样法Systematic sampling 系统抽样法Two-stage random sampling 两段随机抽样法Convenience sampling 便利抽样Quota sampling 配额抽样Snowball sampling 雪球抽样Nonparametric statistics 无母数统计The sign test 等级检定Wilcoxon signed rank tests 魏克森讯号等级检定Wilcoxon rank sum tests 魏克森等级和检定Run test 连检定法Discrete uniform densities 离散的均匀密度Binomial densities 二项密度Hypergeometric densities 超几何密度Poisson densities 卜松密度Geometric densities 几何密度Negative binomial densities 负二项密度Continuous uniform densities 连续均匀密度Normal densities 常态密度Exponential densities 指数密度Gamma densities 伽玛密度Beta densities 贝他密度Multivariate analysis 多变量分析Principal components 主因子分析Discrimination analysis 区别分析Cluster analysis 群集分析Factor analysis 因素分析Survival analysis 存活分析Time series analysis 时间序列分析Linear models 线性模式Quality engineering 品质工程Probability theory 机率论Statistical computing 统计计算Statistical inference 统计推论Stochastic processes 随机过程Decision theory 决策理论Discrete analysis 离散分析Mathematical statistics 数理统计统计学: Statistics母体: Population样本: Sample资料分析: Data analysis统计表: Statistical table统计图: Statistical chart圆饼图: Pie chart茎叶图: Stem-and-leaf display盒须图: Box plot直方图: Histogram长条图: Bar Chart次数多边图: Polygon肩形图: Ogive叙述统计学: Descriptive statistics期望值: Expectation众数: Mode平均数: Mean变异数: V ariance标准差: Standard deviation标准误: Standard error共变异数矩阵: Covariance matrix推论统计学: Inferential statistics点估计: Point estimation区间估计: Interval estimation信赖区间: Confidence interval信赖系数: Confidence coefficient统计假设检定: Testing statistical hypothesis回归分析: Regression analysis变异数分析: Analysis of variance相关系数: Correlation coefficient抽样调查: Sampling survey普查: Census抽样: Sampling信度: Reliability效度: V alidity抽样误差: Sampling error非抽样误差: Non-sampling error随机抽样: Random sampling简单随机抽样法: Simple random sampling分层抽样法: Stratified sampling群集抽样法: Cluster sampling系统抽样法: Systematic sampling两段随机抽样法: Two-stage random sampling便利抽样: Convenience sampling配额抽样: Quota sampling雪球抽样: Snowball sampling无母数统计: Nonparametric statistics等级检定: The sign test魏克森讯号等级检定: Wilcoxon signed rank tests魏克森等级和检定: Wilcoxon rank sum tests连检定法: Run test离散的均匀密度: Discrete uniform densities二项密度: Binomial densities超几何密度: Hypergeometric densities卜松密度: Poisson densities几何密度: Geometric densities负二项密度: Negative binomial densitie，连续均匀密度: Continuous uniformdensities常态密度: Normal densities指数密度: Exponential densities伽玛密度: Gamma densities贝他密度: Beta densities多变量分析: Multivariate analysis主因子分析: Principal components区别分析: Discrimination analysis群集分析: Cluster analysis因素分析: Factor analysis存活分析: Survival analysis时间序列分析: Time series analysis线性模式: Linear models品质工程: Quality engineering机率论: Probability theory统计计算: Statistical computing统计推论: Statistical inference随机过程: Stochastic processes决策理论: Decision theory离散分析: Discrete analysis数理统计: Mathematical statistics统计名词市调辞典众数(Mode) 普查(census)指数(Index) 问卷(Questionnaire)中位数(Median) 信度(Reliability)百分比(Percentage) 母群体(Population)信赖水准(Confidence level) 观察法(Observational Survey)假设检定(Hypothesis Testing) 综合法(Integrated Survey)卡方检定(Chi-square Test) 雪球抽样(Snowball Sampling)差距量表(Interval Scale) 序列偏差(Series Bias)类别量表(Nominal Scale) 次级资料(Secondary Data)顺序量表(Ordinal Scale) 抽样架构(Sampling frame)比率量表(Ratio Scale) 集群抽样(Cluster Sampling)连检定法(Run Test) 便利抽样(Convenience Sampling)符号检定(Sign Test) 抽样调查(Sampling Sur)算术平均数(Arithmetic Mean) 非抽样误差(non-sampling error)展示会法(Display Survey)调查名词准确效度(Criterion-Related V alidity)元素(Element) 邮寄问卷法(MailInterview)样本(Sample) 信抽样误差(Sampling error)效度(V alidity) 封闭式问题(Close Question)精确度(Precision) 电话访问法(Telephone Interview)准确度(V alidity) 随机抽样法(Random Sampling)实验法(Experiment Survey)抽样单位(Sampling unit) 资讯名词市场调查(Marketing Research) 决策树(Decision Trees)容忍误差(Tolerated erro) 资料采矿(Data Mining)初级资料(Primary Data) 时间序列(Time-Series Forecasting)目标母体(Target Population) 回归分析(Regression)抽样偏差(Sampling Bias) 趋势分析(Trend Analysis)抽样误差(sampling error) 罗吉斯回归(Logistic Regression)架构效度(Construct V alidity) 类神经网络(Neural Network)配额抽样(Quota Sampling) 无母数统计检定方法(Non-Parametric Test)人员访问法(Interview) 判别分析法(Discriminant Analysis)集群分析法(cluster analysis) 规则归纳法(Rules Induction)内容效度(Content V alidity) 判断抽样(Judgment Sampling)开放式问题(Open Question)OLAP(Online Analytical Process)分层随机抽样(Stratified Random sampling) 资料仓储(Data Warehouse)非随机抽样法(Nonrandom Sampling)知识发现(Knowledge Discover。

统计学里的符号与缩写

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Px 第x百分位数P 样本率
R 极差；样本复相关系数；
x2检验中的行数
r 样本相关系数
RR 相对危险度s 样本标准差
S2 样本方差sb 样本回归系数的标准误S02 合并样本方差sd （样本）差值的标准差
s-d （样本）差值均数的标
准误
sp 样本率的标准误
Sp1-p2 两样本率差的标准误sX 样本均数的标准误SD 标准差SE 标准误
T
X2检验的理论频数；
Wilcoxon秩和检验的统
计量
t t检验的统计量
u 标准正态变量；标准正
态（离）差；u检验的
统计量
X
变量；变量值，观察值；回归中
的自变量
x X变换后的变量或变量
值
Xi
变量X的第i个观察值；第i个
变量
XO 假定均数X 样本均数
Y 变量；变量值，观察值；
回归中的应（因）变量
y Y变换后的变量或变量值
Y 样本均数
符号名称符号名称
α检验水准，显著性水准；第一
类错误的概率
1-α可信度，置信度
β第二类错误的概率；总体回归
系数
1-β检验效能，把握度
ν（n´）自由度π总体率μ总体均数ρ总体相关系数Σ求和的符号σ总体标准差σ2总体方差χ2χ2检验的统计量
3。

统计学术语及符号

统计学术语及符号统计学术语population 母体sample样本cen sus普查sampling 抽样quantitative 量的qualitative/categoric al 质的discrete离散的continuous 连续的populati on parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics叙述统计学inferen tial/in ductive statistics 推论...抽样调查(samplii ng survey 单纯随机抽样( simple ran dom sampli ng系统抽样(systematic sampli ng分层抽样(stratified sampli ng 整群抽样(clustersampli ng多级抽样(multistage sampli ng常态分配(Parametric Statistics) 无母数统计学(Non parametric Statistics)实验设计(Design of Experime nt)参数(Parameter)Statistics 统计学Population 母体Sample样本Data analysis 资料分析Statistical table 统计表Statistical chart 统计图Pie chart圆饼图Stem-a nd-leaf display 茎叶图Box plot盒须图Histogram 直方图Bar Chart 长条图Polygon 次数多边图Ogive肩形图Descriptivestatistics叙述统计学Expectation 期望值Mode众数Mean平均数Varianee变异数Sta ndard deviation 标准差Sta ndard error 标准误Covaria nee matrix共变异数矩阵Inferen tial statistics推论统计学Point estimation 点估计Interval estimation 区间估计Con fide nee interval信赖区间Con fide nee coefficient信赖系数Test ingstatistic alhypothesis 统计假设检定Regressi on analysis回归分析An alysis of varianee 变异数分析Correlati on eoeffieient相关系数Sampling survey 抽样调查Cen sus普查Sampling 抽样Reliability 信度Validity 效度Sampli ng error 抽样误差Non-sampli ng error非抽样误差Ran dom sampli ng 随机抽样Simple ran domsampling简单随机抽样法Stratifi ed sampling分层抽样法Cluster sampling 群集抽样法Systematic sampling系统抽样法Two-stage random sampling 两段随机抽样法Convenience sampling 便利抽样Quota sampling 配额抽样Sno wball sampling 雪球抽样Non parametric statistics 无母数统计The sign test 等级检定Wilcox on sig nedrank tests魏克森讯号连续均匀密度等级检定Normal den sities Wilcox on rank 常态密度sum tests魏克森等级和检定Run test连检定法Discrete uniform densities离散的均匀密度Bin omial den sities 二项密度Hypergeometric den sities超几何密度Poisson densities 卜松密度Geometric den sities几何密度Negative bino mial densities负二项密度Con ti nu ous uniform den sitiesExp onential den sities指数密度Gamma densities 伽玛密度Beta densities 贝他密度Multivariat e analysis多变量分析Prin cipal components 主因子分析Discrimi natio n analysis区别分析Cluster analysis 群集分析Factor an alysis 因素分析Survival analysis 存活分析Time series Statisticsanalysis 时间序列分析Lin ear models 线性模式Quality engineering 品质工程Probability theory机率论Statistic al computing 统计计算Statistic al inference 统计推论Stochasti c processes随机过程Decision theory 决策理论Discreteanalysis 离散分析Mathematical statistics数理统计统计学: 母体:Population样本:Sample 资料分析：Dataan alysis统计表：Statistical table统计图：Statistical chart 圆饼图：Pie chart茎叶图：Stem-a nd-leaf display 盒须图:Box plot直方图：Histogram长条图：Bar Chart次数多边图:Polyg on肩形图：Ogive 叙述统计学:Descriptive statistics Con fide nee coefficie nt期望值: 统计假设检定: Expectati on Testi ngstatistic 众数:Mode hypothesis平均数:Mean 回归分析:变异数：Regressi on an alysis Varia nee 变异数分析: 标准差: An alysis of varia nce Stan dard deviati on 相关系数: 标准误：Correlati on coefficientSta ndard error共变异数矩阵：抽样调查:Covariance matrix Sampli ng survey推论统计学：普查:Census Inferen tial statistics 抽样:Sampling 点估计：Point 信度:Reliability estimati on 效度:Validity 区间估计：抽样误差: In terval estimati on Sampli ng error信赖区间：非抽样误差:Con fide nce in terval Non-sampli ng error信赖系数: 随机抽样: Random sampling 等级检定:The简单随机抽样法：sign testSimple ran dom 魏克森讯号等级sampli ng分层抽样法Stratified sampli ng群集抽样法Cluster sampli ng系统抽样法Systematic sampli ng 两段随机抽样法Two-stage ran dom sampli ng便利抽样Convenience sampli ng 配额抽样:Quota sampli ng雪球抽样Sno wball sampli ng 无母数统计Non parametric statistics检定: Wilcox on sig ned rank tests魏克森等级和检定: Wilcox on rank sum tests连检定法：Run test离散的均匀密度Discrete un iform den sities二项密度:Bin omial den sities超几何密度: Hypergeometricden sities卜松密度: Poiss on den sities几何密度: Geometric densities负二项密度:Negative bino mialden sitie,连续均匀密度：Con ti nu ousuniform den sities常态密度：Normal den sities指数密度：Exp onen tial den sities伽玛密度：Gamma den sities贝他密度：Beta den sities多变量分析：Multivariate an alysis 主因子分析：Prin cipal comp onents区别分析：Discrimi natio nan alysis群集分析Cluster an alysis因素分析Factor an alysis存活分析Survival an alysis 时间序列分析Time series an alysis线性模式Lin ear models品质工程Quality engin eeri ng机率论Probability theory统计计算Statistical comput ing统计推论Statistical inference随机过程Stochastic processes决策理论Decisi on theory离散分析：Discrete an alysis数理统计：Mathematicalstatistics统计名词市调辞典众数(Mode)普查(cen sus)指数(Index)问卷(Questi onn aire) 中位数(Median) 信度(Reliability)百分比(Percentage)母群体(Populati on)信赖水准(Con fide nee level)观察法(Observational Survey)假设检定(Hypothesis Test ing) 综合法(Integrated Survey)卡方检定(Chi-square Test) 雪球抽样(Sno wball Sampli ng)差距量表(Interval Scale) 序列偏差(Series Bias)类别量表(Nom in al Scale)次级资料(Sec on dary Data)顺序量表(Ordinal Scale)抽样架构(Sampli ng frame) 比率量表(Ratio Scale)集群抽样(Cluster Sampli ng) 连检定法(Run Test)便利抽样(ConvenienceSampli ng)符号检定(Sign Test)抽样调查(Sampli ng Sur)算术平均数(Arithmetic Mean)非抽样误差(non-sampli ng error)展示会法(Display Survey)调查名词准确效度(Criteri on-Related Validity)元素(Element) 邮寄问卷法(Mail In terview)样本(Sample)信抽样误差(Sampling error) 效度(Validity)封闭式问题(CloseQuesti on)精确度(Precision) 电话访问法(TelephoneIn terview)准确度(Validity) 随机抽样法(Random Sampli ng)实验法(Experime nt Survey)抽样单位(Sampling unit)资讯名词市场调查(Marketi ng Research) 决策树(Decision Trees)容忍误差(Tolerated erro) 资料采矿(Data Mining)初级资料(Primary Data)时间序列(Time-Series Forecasti ng) 目标母体(Target Populatio n)回归分析(Regressi on)抽样偏差(Sampling Bias)趋势分析(Tre nd An alysis)抽样误差(sampling error)罗吉斯回归(Logistic Regressi on)架构效度(Co nstruct Validity) 类神经网络(Neural Network)配额抽样(Quota Sampling)无母数统计检定方法(Non-Parametric Test)人员访问法(Interview) 判别分析法(Discrim inantAn alysis)集群分析法(cluster analysis)规贝V 归纳法(Rules In ducti on)内容效度(Content Validity) 判断抽样(Judgme nt Sampli ng) 开放式问题(Open Questi on) OLAP( On li ne An alytical Process) 分层随机抽样(Stratified Ran dom sampling)资料仓储(Data Warehouse)非随机抽样法(Nonran dom Sampli ng) 知识发现(Kno wledge Discover。

（完整版）统计学里的符号与缩写

（完整版）统计学里的符号与缩写统计方法通用符号与缩写（1）本表仅包括统计的通用符号。

（2）参数用希腊字母表示，统计量用拉丁字母表示。

（3）英文术语（名词）的缩写，不用缩写点。

（4）符号上有短横“-”者表示平均。

（5）符号上有“^”者表示估计值。

（6）同一字母在不同场合可代表不同意义。

拉丁字母f（X）连续型分布密度函数，密度 f 观察频数，实际频数G 几何均数；对数似然比检验的统计量H 调和均数；H检验的统计量Hg 检验假设，无效假设H1 备择假设i 组距；行次L 下限M 中位数N 有限总体含量；各样本含量的总和n 样本含量；各样本含量的总和P 概率P（1）单侧检验的概率P（2）双侧检验的概率Px 第x百分位数P 样本率R 极差；样本复相关系数；x2检验中的行数r 样本相关系数RR 相对危险度s 样本标准差S2 样本方差sb 样本回归系数的标准误S02 合并样本方差sd （样本）差值的标准差s-d （样本）差值均数的标准误sp 样本率的标准误Sp1-p2 两样本率差的标准误sX 样本均数的标准误SD 标准差SE 标准误T X2检验的理论频数；Wilcoxon秩和检验的统计量t t检验的统计量u 标准正态变量；标准正态（离）差；u检验的统计量X 变量；变量值，观察值；回归中的自变量x X变换后的变量或变量值Xi 变量X的第i个观察值；第i个变量XO 假定均数X 样本均数Y 变量；变量值，观察值；回归中的应（因）变量y Y变换后的变量或变量值Y 样本均数希腊字母符号名称符号名称α检验水准，显著性水准；第一类错误的概率1-α可信度，置信度β第二类错误的概率；总体回归系数1-β检验效能，把握度ν（n′）自由度π总体率μ总体均数ρ总体相关系数Σ求和的符号σ总体标准差σ2总体方差χ2χ2检验的统计量。

统计学里的符号与缩写

符号名称符号名称A X2检验中的实际频数A,b,c,d 四格表中的实际频a 样本回归直线在Y轴上的截距b 样本回归系数C 校正数；常量；x2检验中的列（栏）数CI 可信区间CL 可信限CV 变异系数d 两数之差值 d 差值的均数f（X）连续型分布密度函数，密度f 观察频数，实际频数G 几何均数；对数似然比检验的统计量H 调和均数；H检验的统计量Hg 检验假设，无效假设H1 备择假设i 组距；行次L 下限M 中位数N 有限总体含量；各样本含量的总和n 样本含量；各样本含量的总和P 概率P（1）单侧检验的概率P（2）双侧检验的概率Px 第x百分位数P 样本率R 极差；样本复相关系数；x2检验中的行数r 样本相关系数1文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.RR 相对危险度s 样本标准差S2 样本方差sb 样本回归系数的标准误S02 合并样本方差sd （样本）差值的标准差s-d （样本）差值均数的标准误sp 样本率的标准误Sp1-p2 两样本率差的标准误sX 样本均数的标准误SD 标准差SE 标准误TX2检验的理论频数；Wilcoxon秩和检验的统计量t t检验的统计量u 标准正态变量；标准正态（离）差；u检验的统计量X变量；变量值，观察值；回归中的自变量x X变换后的变量或变量值Xi变量X的第i个观察值；第i个变量XO 假定均数X 样本均数Y 变量；变量值，观察值；回归中的应（因）变量y Y变换后的变量或变量值Y 样本均数符号名称符号名称α检验水准，显著性水准；第一1-α可信度，置信度1文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.类错误的概率β第二类错误的概率；总体回归系数1-β检验效能，把握度ν（n´）自由度π总体率μ总体均数ρ总体相关系数Σ求和的符号σ总体标准差σ2总体方差χ2χ2检验的统计量1文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.。

统计学符号大全及读法

统计学符号大全及读法以下是统计学中的一些重要符号及其读音和意义：1.希腊字母：(1)α (alpha) 阿尔法：读作“阿尔法”，表示角度、系数、磁通系数等。

(2)β (beta) 贝塔：读作“贝塔”，表示磁通系数、角度、系数等。

(3)γ (gamma) 伽马：读作“伽马”，表示变动、密度、屈光度等。

(4)δ (delta) 德尔塔：读作“德尔塔”，表示变动、密度、屈光度等。

(5)ε (epsilon) 伊普西龙：读作“伊普西龙”，表示对数之基数系数、方位角、阻抗等。

(6)ζ (zeta) 截塔：读作“截塔”，表示磁滞系数、效率等。

(7)η (eta) 艾塔：读作“艾塔”，表示微小、一点儿、介质常数等。

(8)θ (theta) 西塔：读作“西塔”，表示温度、相位角等。

(9)ι (iota) 约塔：读作“约塔”，表示微小、一点儿等。

(10)κ (kappa) 卡帕：读作“卡帕”，表示卡帕。

(11)λ (lambda) 兰布达：读作“兰布达”，表示波长、体积等。

(12)μ (mu) 缪：读作“缪”，表示磁导系数、微(千分之一)、放大因数(小写)等。

(13)ν (nu) 纽：读作“纽”，表示磁阻系数等。

(14)ξ (xi) 克西：读作“克西”，表示克西。

(15)ο (omicron) 奥密克戎：读作“奥密克戎”。

(16)π (pi) 派：读作“派”，表示圆周率=圆周÷直径=3.1415926535 8979317。

(17)Ρ (rho) 肉：读作“肉”，表示电阻系数(小写)。

(18)σ (sigma) 西格马：读作“西格马”，表示总和(大写)、表面密度、跨导(小写)等。

(19)τ (tau) 套：读作“套”，表示时间常数等。

(20)φ (phi) 佛爱：读作“佛爱”，表示角速、介质电通量(静电力线)、角等。

(21)χ (chi) 西：读作“西”，表示西卡方等。

(22)ψ (psi) 西普西：读作“西普西”，表示角速、介质电通量(静电力线)、角等。

统计分析报告英文缩写怎么写

统计分析报告英文缩写怎么写引言在统计学和数据分析领域中，统计分析报告是一种常见的科技文档形式。

为了方便交流和简洁表达，统计分析报告通常使用一些缩写词来代替常见的术语和短语。

本文将介绍一些常用的统计分析报告英文缩写的写法和规范。

主体1. 一般统计分析报告缩写的写法在统计分析报告中，为了简化表达并节约篇幅，通常使用大写字母的缩写来代替术语或短语。

下面是一些常用的统计分析报告缩写及其对应的含义：•N: 样本容量（Sample Size）•SD: 标准差（Standard Deviation）•SE: 标准误差（Standard Error）•CI: 置信区间（Confidence Interval）•ANOVA: 方差分析（Analysis of Variance）•ANOVA: 单因素方差分析（One-Way Analysis of Variance）•MANOVA: 多元方差分析（Multivariate Analysis of Variance）•ANOVA: 方差分析表（Analysis of Variance Table）•DF: 自由度（Degrees of Freedom）2. 假设检验相关的缩写在统计分析报告中，经常需要进行假设检验来检查样本数据与总体的关系。

下面是一些常见的假设检验缩写及其含义：•H0: 零假设（Null Hypothesis）•H1: 备择假设（Alternative Hypothesis）•p-value: 显著性水平（Significance Level）•t-test: t检验（Student’s t-test）•F-test: F检验（F-test）•ANOVA: 方差分析（Analysis of Variance）3. 相关统计指标的缩写统计分析报告还会包含各种统计指标和分析方法，下面是一些常见的统计指标相关的缩写：•M: 平均值（Mean）•Mdn: 中位数（Median）•SD: 标准差（Standard Deviation）•SE: 标准误差（Standard Error）•CI: 置信区间（Confidence Interval）•r: 相关系数（Correlation Coefficient）•r2: 决定系数（Coefficient of Determination）4. 其他缩写除了上述提到的常用缩写外，统计分析报告中还有一些其他常见的缩写，包括但不限于：•ANOVA: 方差分析•DF: 自由度•OLS: 最小二乘法（Ordinary Least Squares）结论本文介绍了统计分析报告中常用的英文缩写的写法和规范。

统计学里的符号与缩写

Px 第x百分位数P 样本率
R 极差；样本复相关系数；
x2检验中的行数
r 样本相关系数
RR 相对危险度s 样本标准差
S2 样本方差sb 样本回归系数的标准误S02 合并样本方差sd （样本）差值的标准差
s-d （样本）差值均数的标
准误
sp 样本率的标准误
Sp1-p2 两样本率差的标准误sX 样本均数的标准误SD 标准差SE 标准误
T
X2检验的理论频数；
Wilcoxon秩和检验的统
计量
t t检验的统计量
u 标准正态变量；标准正
态（离）差；u检验的
统计量
X
变量；变量值，观察值；回归中
的自变量
x X变换后的变量或变量
值
Xi
变量X的第i个观察值；第i个
变量
XO 假定均数X 样本均数
Y 变量；变量值，观察值；
回归中的应（因）变量
y Y变换后的变量或变量值
Y 样本均数
符号名称符号名称
α检验水准，显著性水准；第一
类错误的概率
1-α可信度，置信度
β第二类错误的概率；总体回归
系数
1-β检验效能，把握度
ν（n´）自由度π总体率μ总体均数ρ总体相关系数Σ求和的符号σ总体标准差σ2总体方差χ2χ2检验的统计量。

统计学词汇及符号第1部分

统计学词汇及符号第1部分摘要：一、统计学词汇及符号概述二、统计学符号的分类与解释1.计量符号2.概率符号3.统计量符号4.假设检验符号5.方差分析符号6.回归分析符号7.实验设计符号三、统计学符号的运用规范1.符号的大小写和位置2.符号的优先级3.符号的简写与全称四、常见错误及注意事项1.符号使用错误2.符号与术语不符3.符号书写不规范五、统计学符号在实际应用中的案例分析1.实验设计中的应用2.数据分析中的应用3.论文写作中的应用正文：一、统计学词汇及符号概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析、解释以及运用数学模型和方法来推断和预测数据规律的科学。

在统计学中，符号和词汇是表达概念、方法和结果的重要工具。

了解和掌握这些符号和词汇对于统计学的学习和研究具有重要意义。

二、统计学符号的分类与解释1.计量符号：用于表示测量值，如长度、面积、体积等。

例如：米（m）、千克（kg）等。

2.概率符号：用于表示随机事件的发生概率。

例如：事件A的概率用P(A)表示。

3.统计量符号：用于表示样本数据的特点和概括性。

例如：样本均值用μ表示，样本标准差用σ表示。

4.假设检验符号：用于表示假设检验过程中的统计量和检验结果。

例如：原假设用H0表示，备择假设用H1表示。

5.方差分析符号：用于表示多组数据的离散程度和差异。

例如：组内平方和用SSE表示，组间平方和用SST表示。

6.回归分析符号：用于表示自变量与因变量之间的关系。

例如：回归系数用β表示，残差用ε表示。

7.实验设计符号：用于表示实验过程中各组别和处理方法。

例如：实验组用A表示，对照组用B表示。

三、统计学符号的运用规范1.符号的大小写和位置：根据统计学符号的规则，大写字母表示总体参数，小写字母表示样本统计量。

符号的位置一般在数字后面，如有多个符号，按照优先级顺序排列。

2.符号的优先级：在组合符号中，乘号（×）和除号（÷）的优先级高于加号（+）和减号（-），先进行乘除运算，再进行加减运算。

统计学词汇及符号

以下是统计学中常用的一些词汇和符号：总体（Population）：统计学中研究的全部数据。

个体（Individual）：构成总体的单个观察对象。

样本（Sample）：从总体中选取的一部分数据。

样本容量（Sample Size）：样本中包含的个体数量。

参数（Parameter）：描述总体特性的数字或量度。

统计量（Statistic）：从样本中计算出的量，用于估计或推断总体参数。

平均数（Mean）：所有数值的和除以数值的数量。

中位数（Median）：将数值按大小排列后，位于中间位置的数值。

标准差（Standard Deviation）：描述数据分布的离散程度的量。

方差（Variance）：标准差的平方。

偏态（Skewness）：描述数据分布形状的量，表示数据分布的不对称程度。

峰态（Kurtosis）：描述数据分布形状的量，表示数据分布的尖锐程度。

概率（Probability）：某一事件发生的可能性大小。

频率（Frequency）：某一事件发生的次数与总次数的比值。

概率分布（Probability Distribution）：描述随机变量取值的概率规律的函数。

中心极限定理（Central Limit Theorem）：当样本容量足够大时，样本均值的分布近似于正态分布。

大数定律（Law of Large Numbers）：当样本容量足够大时，样本均值趋向于总体均值。

置信区间（Confidence Interval）：根据样本数据估计总体参数的可能范围，用于估计总体参数的精度。

假设检验（Hypothesis Testing）：通过样本数据对总体参数进行检验的过程，判断原假设是否成立。

p值（p-value）：在假设检验中，表示拒绝原假设的最小显著性水平。

回归分析（Regression Analysis）：通过建立数学模型，分析两个或多个变量之间的关系，预测因变量的值。

相关系数（Correlation Coefficient）：描述两个变量之间相关程度的量，值域为-1到1之间，越接近于1或-1表示相关性越强。

统计学术语及符号

《统计学原理》中的重要符号、读音及用途统计学术语population 母体sample 样本census 普查sampling 抽样quantitative 量的qualitative/categorical质的discrete 离散的continuous 连续的population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学inferential/inductive statistics 推论... 抽样调查（sampliing survey单纯随机抽样（simple random sampling 系统抽样（systematic sampling分层抽样（stratified sampling整群抽样（cluster sampling多级抽样（multistage sampling常态分配(Parametric Statistics)无母数统计学(Nonparametric Statistics) 实验设计(Design of Experiment)参数(Parameter)Statistics 统计学Population 母体Sample 样本Data analysis 资料分析Statistical table 统计表Statistical chart 统计图Pie chart 圆饼图Stem-and-leaf display 茎叶图Box plot 盒须图Histogram 直方图Bar Chart 长条图Polygon 次数多边图Ogive 肩形图Descriptive statistics 叙述统计学Expectation 期望值Mode 众数Mean 平均数V ariance 变异数Standard deviation 标准差Standard error 标准误Covariance matrix 共变异数矩阵Inferential statistics 推论统计学Point estimation 点估计Interval estimation 区间估计Confidence interval 信赖区间Confidence coefficient 信赖系数Testing statistical hypothesis 统计假设检定Regression analysis 回归分析Analysis of variance 变异数分析Correlation coefficient 相关系数Sampling survey 抽样调查Census 普查Sampling 抽样Reliability 信度V alidity 效度Sampling error 抽样误差Non-sampling error 非抽样误差Random sampling 随机抽样Simple random sampling 简单随机抽样法Stratified sampling 分层抽样法Cluster sampling 群集抽样法Systematic sampling 系统抽样法Two-stage random sampling 两段随机抽样法Convenience sampling 便利抽样Quota sampling 配额抽样Snowball sampling 雪球抽样Nonparametric statistics 无母数统计The sign test 等级检定Wilcoxon signed rank tests 魏克森讯号等级检定Wilcoxon rank sum tests 魏克森等级和检定Run test 连检定法Discrete uniform densities 离散的均匀密度Binomial densities 二项密度Hypergeometric densities 超几何密度Poisson densities 卜松密度Geometric densities 几何密度Negative binomial densities 负二项密度Continuous uniform densities 连续均匀密度Normal densities 常态密度Exponential densities 指数密度Gamma densities 伽玛密度Beta densities 贝他密度Multivariate analysis 多变量分析Principal components 主因子分析Discrimination analysis 区别分析Cluster analysis 群集分析Factor analysis 因素分析Survival analysis 存活分析Time series analysis 时间序列分析Linear models 线性模式Quality engineering 品质工程Probability theory 机率论Statistical computing 统计计算Statistical inference 统计推论Stochastic processes 随机过程Decision theory 决策理论Discrete analysis 离散分析Mathematical statistics 数理统计统计学: Statistics母体: Population样本: Sample资料分析: Data analysis统计表: Statistical table统计图: Statistical chart圆饼图: Pie chart茎叶图: Stem-and-leaf display盒须图: Box plot直方图: Histogram长条图: Bar Chart次数多边图: Polygon肩形图: Ogive叙述统计学: Descriptive statistics期望值: Expectation众数: Mode平均数: Mean变异数: V ariance标准差: Standard deviation标准误: Standard error共变异数矩阵: Covariance matrix推论统计学: Inferential statistics点估计: Point estimation区间估计: Interval estimation信赖区间: Confidence interval信赖系数: Confidence coefficient统计假设检定: Testing statistical hypothesis回归分析: Regression analysis变异数分析: Analysis of variance相关系数: Correlation coefficient抽样调查: Sampling survey普查: Census抽样: Sampling信度: Reliability效度: V alidity抽样误差: Sampling error非抽样误差: Non-sampling error随机抽样: Random sampling简单随机抽样法: Simple random sampling分层抽样法: Stratified sampling群集抽样法: Cluster sampling系统抽样法: Systematic sampling两段随机抽样法: Two-stage random sampling便利抽样: Convenience sampling配额抽样: Quota sampling雪球抽样: Snowball sampling无母数统计: Nonparametric statistics等级检定: The sign test魏克森讯号等级检定: Wilcoxon signed rank tests魏克森等级和检定: Wilcoxon rank sum tests连检定法: Run test离散的均匀密度: Discrete uniform densities二项密度: Binomial densities超几何密度: Hypergeometric densities卜松密度: Poisson densities几何密度: Geometric densities负二项密度: Negative binomial densitie，连续均匀密度: Continuous uniformdensities常态密度: Normal densities指数密度: Exponential densities伽玛密度: Gamma densities贝他密度: Beta densities多变量分析: Multivariate analysis主因子分析: Principal components区别分析: Discrimination analysis群集分析: Cluster analysis因素分析: Factor analysis存活分析: Survival analysis时间序列分析: Time series analysis线性模式: Linear models品质工程: Quality engineering机率论: Probability theory统计计算: Statistical computing统计推论: Statistical inference随机过程: Stochastic processes决策理论: Decision theory离散分析: Discrete analysis数理统计: Mathematical statistics统计名词市调辞典众数(Mode) 普查(census)指数(Index) 问卷(Questionnaire)中位数(Median) 信度(Reliability)百分比(Percentage) 母群体(Population)信赖水准(Confidence level) 观察法(Observational Survey)假设检定(Hypothesis Testing) 综合法(Integrated Survey)卡方检定(Chi-square Test) 雪球抽样(Snowball Sampling)差距量表(Interval Scale) 序列偏差(Series Bias)类别量表(Nominal Scale) 次级资料(Secondary Data)顺序量表(Ordinal Scale) 抽样架构(Sampling frame)比率量表(Ratio Scale) 集群抽样(Cluster Sampling)连检定法(Run Test) 便利抽样(Convenience Sampling)符号检定(Sign Test) 抽样调查(Sampling Sur)算术平均数(Arithmetic Mean) 非抽样误差(non-sampling error)展示会法(Display Survey)调查名词准确效度(Criterion-Related V alidity)元素(Element) 邮寄问卷法(MailInterview)样本(Sample) 信抽样误差(Sampling error)效度(V alidity) 封闭式问题(Close Question)精确度(Precision) 电话访问法(Telephone Interview)准确度(V alidity) 随机抽样法(Random Sampling)实验法(Experiment Survey)抽样单位(Sampling unit) 资讯名词市场调查(Marketing Research) 决策树(Decision Trees)容忍误差(Tolerated erro) 资料采矿(Data Mining)初级资料(Primary Data) 时间序列(Time-Series Forecasting)目标母体(Target Population) 回归分析(Regression)抽样偏差(Sampling Bias) 趋势分析(Trend Analysis)抽样误差(sampling error) 罗吉斯回归(Logistic Regression)架构效度(Construct V alidity) 类神经网络(Neural Network)配额抽样(Quota Sampling) 无母数统计检定方法(Non-Parametric Test)人员访问法(Interview) 判别分析法(Discriminant Analysis)集群分析法(cluster analysis) 规则归纳法(Rules Induction)内容效度(Content V alidity) 判断抽样(Judgment Sampling)开放式问题(Open Question)OLAP(Online Analytical Process)分层随机抽样(Stratified Random sampling) 资料仓储(Data Warehouse)非随机抽样法(Nonrandom Sampling)知识发现(Knowledge Discover。

统计学deff符号

统计学deff符号全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：统计学是研究数据收集、分析、解释和预测的学科，它在各个领域中都发挥着重要的作用。

在统计学中，我们常常会用到各种符号来表示不同的概念，这些符号在统计分析中起着至关重要的作用。

本文将介绍一些常用的统计学符号，并对它们的含义和用途进行解释。

1. μ（mu）：μ是希腊字母中的一个字符，它通常用来表示总体均值。

总体均值是表示整个数据集中所有观测值的平均值。

在统计分析中，我们经常计算样本均值来估计总体均值。

2. σ（sigma）：σ也是希腊字母中的一个字符，它通常用来表示总体标准差。

总体标准差是表示整个数据集中所有观测值的离散程度。

标准差越大，说明数据的离散程度越高。

4. S：S表示样本标准差，是用来估计总体标准差的一个统计量。

样本标准差是样本中所有观测值的离散程度，用来衡量数据的散布情况。

5. N：N表示样本容量，即样本中观测值的数量。

样本容量的大小对于统计分析的结果有着重要的影响，通常样本容量越大，得到的结果越可靠。

6. p：p表示概率，是指某个事件发生的可能性。

在统计学中，我们经常通过概率来描述事件的发生情况，计算事件发生的概率可以帮助我们做出更准确的预测。

7. α（alpha）：α表示显著性水平，是用来判断统计分析结果是否具有统计显著性的一个标准。

显著性水平通常设定在0.05或0.01，当p值小于显著性水平时，我们认为结果具有统计显著性。

8. β（beta）：β表示统计假设检验的第二类错误率，也称为“犯第二类错误的概率”。

当我们未能拒绝一个错误的零假设时，就犯了第二类错误。

β值越小，说明我们犯第二类错误的可能性越低。

9. X：X表示随机变量，是在概率分布中代表数据的符号。

随机变量可以是离散的或连续的，我们可以通过随机变量来描述数据的特征和分布情况。

10. Z：Z表示标准正态分布，是一种理想化的正态分布，在标准正态分布中，均值为0，标准差为1。

我们常常通过Z分数来计算标准化值，帮助我们比较不同数据集之间的差异。

统计学术语及符号

《统计学原理》中的重要符号、读音及用途统计学术语population 母体sample 样本census 普查sampling 抽样quantitative 量的qualitative/categorical质的discrete 离散的continuous 连续的population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学inferential/inductive statistics 推论... 抽样调查（sampliing survey单纯随机抽样（simple random sampling 系统抽样（systematic sampling分层抽样（stratified sampling整群抽样（cluster sampling多级抽样（multistage sampling常态分配(Parametric Statistics)无母数统计学(Nonparametric Statistics) 实验设计(Design of Experiment)参数(Parameter)Statistics 统计学Population 母体Sample 样本Data analysis 资料分析Statistical table 统计表Statistical chart 统计图Pie chart 圆饼图Stem-and-leaf display 茎叶图Box plot 盒须图Histogram 直方图Bar Chart 长条图Polygon 次数多边图Ogive 肩形图Descriptive statistics 叙述统计学Expectation 期望值Mode 众数Mean 平均数V ariance 变异数Standard deviation 标准差Standard error 标准误Covariance matrix 共变异数矩阵Inferential statistics 推论统计学Point estimation 点估计Interval estimation 区间估计Confidence interval 信赖区间Confidence coefficient 信赖系数Testing statistical hypothesis 统计假设检定Regression analysis 回归分析Analysis of variance 变异数分析Correlation coefficient 相关系数Sampling survey 抽样调查Census 普查Sampling 抽样Reliability 信度V alidity 效度Sampling error 抽样误差Non-sampling error 非抽样误差Random sampling 随机抽样Simple random sampling 简单随机抽样法Stratified sampling 分层抽样法Cluster sampling 群集抽样法Systematic sampling 系统抽样法Two-stage random sampling 两段随机抽样法Convenience sampling 便利抽样Quota sampling 配额抽样Snowball sampling 雪球抽样Nonparametric statistics 无母数统计The sign test 等级检定Wilcoxon signed rank tests 魏克森讯号等级检定Wilcoxon rank sum tests 魏克森等级和检定Run test 连检定法Discrete uniform densities 离散的均匀密度Binomial densities 二项密度Hypergeometric densities 超几何密度Poisson densities 卜松密度Geometric densities 几何密度Negative binomial densities 负二项密度Continuous uniform densities 连续均匀密度Normal densities 常态密度Exponential densities 指数密度Gamma densities 伽玛密度Beta densities 贝他密度Multivariate analysis 多变量分析Principal components 主因子分析Discrimination analysis 区别分析Cluster analysis 群集分析Factor analysis 因素分析Survival analysis 存活分析Time series analysis 时间序列分析Linear models 线性模式Quality engineering 品质工程Probability theory 机率论Statistical computing 统计计算Statistical inference 统计推论Stochastic processes 随机过程Decision theory 决策理论Discrete analysis 离散分析Mathematical statistics 数理统计统计学: Statistics母体: Population样本: Sample资料分析: Data analysis统计表: Statistical table统计图: Statistical chart圆饼图: Pie chart茎叶图: Stem-and-leaf display盒须图: Box plot直方图: Histogram长条图: Bar Chart次数多边图: Polygon肩形图: Ogive叙述统计学: Descriptive statistics期望值: Expectation众数: Mode平均数: Mean变异数: V ariance标准差: Standard deviation标准误: Standard error共变异数矩阵: Covariance matrix推论统计学: Inferential statistics点估计: Point estimation区间估计: Interval estimation信赖区间: Confidence interval信赖系数: Confidence coefficient统计假设检定: Testing statistical hypothesis回归分析: Regression analysis变异数分析: Analysis of variance相关系数: Correlation coefficient抽样调查: Sampling survey普查: Census抽样: Sampling信度: Reliability效度: V alidity抽样误差: Sampling error非抽样误差: Non-sampling error随机抽样: Random sampling简单随机抽样法: Simple random sampling分层抽样法: Stratified sampling群集抽样法: Cluster sampling系统抽样法: Systematic sampling两段随机抽样法: Two-stage random sampling便利抽样: Convenience sampling配额抽样: Quota sampling雪球抽样: Snowball sampling无母数统计: Nonparametric statistics等级检定: The sign test魏克森讯号等级检定: Wilcoxon signed rank tests魏克森等级和检定: Wilcoxon rank sum tests连检定法: Run test离散的均匀密度: Discrete uniform densities二项密度: Binomial densities超几何密度: Hypergeometric densities卜松密度: Poisson densities几何密度: Geometric densities负二项密度: Negative binomial densitie，连续均匀密度: Continuous uniformdensities常态密度: Normal densities指数密度: Exponential densities伽玛密度: Gamma densities贝他密度: Beta densities多变量分析: Multivariate analysis主因子分析: Principal components区别分析: Discrimination analysis群集分析: Cluster analysis因素分析: Factor analysis存活分析: Survival analysis时间序列分析: Time series analysis线性模式: Linear models品质工程: Quality engineering机率论: Probability theory统计计算: Statistical computing统计推论: Statistical inference随机过程: Stochastic processes决策理论: Decision theory离散分析: Discrete analysis数理统计: Mathematical statistics统计名词市调辞典众数(Mode) 普查(census)指数(Index) 问卷(Questionnaire)中位数(Median) 信度(Reliability)百分比(Percentage) 母群体(Population)信赖水准(Confidence level) 观察法(Observational Survey)假设检定(Hypothesis Testing) 综合法(Integrated Survey)卡方检定(Chi-square Test) 雪球抽样(Snowball Sampling)差距量表(Interval Scale) 序列偏差(Series Bias)类别量表(Nominal Scale) 次级资料(Secondary Data)顺序量表(Ordinal Scale) 抽样架构(Sampling frame)比率量表(Ratio Scale) 集群抽样(Cluster Sampling)连检定法(Run Test) 便利抽样(Convenience Sampling)符号检定(Sign Test) 抽样调查(Sampling Sur)算术平均数(Arithmetic Mean) 非抽样误差(non-sampling error)展示会法(Display Survey)调查名词准确效度(Criterion-Related V alidity)元素(Element) 邮寄问卷法(MailInterview)样本(Sample) 信抽样误差(Sampling error)效度(V alidity) 封闭式问题(Close Question)精确度(Precision) 电话访问法(Telephone Interview)准确度(V alidity) 随机抽样法(Random Sampling)实验法(Experiment Survey)抽样单位(Sampling unit) 资讯名词市场调查(Marketing Research) 决策树(Decision Trees)容忍误差(Tolerated erro) 资料采矿(Data Mining)初级资料(Primary Data) 时间序列(Time-Series Forecasting)目标母体(Target Population) 回归分析(Regression)抽样偏差(Sampling Bias) 趋势分析(Trend Analysis)抽样误差(sampling error) 罗吉斯回归(Logistic Regression)架构效度(Construct V alidity) 类神经网络(Neural Network)配额抽样(Quota Sampling) 无母数统计检定方法(Non-Parametric Test)人员访问法(Interview) 判别分析法(Discriminant Analysis)集群分析法(cluster analysis) 规则归纳法(Rules Induction)内容效度(Content V alidity) 判断抽样(Judgment Sampling)开放式问题(Open Question)OLAP(Online Analytical Process)分层随机抽样(Stratified Random sampling) 资料仓储(Data Warehouse)非随机抽样法(Nonrandom Sampling)知识发现(Knowledge Discover。

总体统计学术语

总体统计学术语统计总体(population)简称总体：指统计所要研究的事物或现象的全体，由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。

统计学强调数据所依附的载体。

总体单位(item unit)：指构成统计总体的个别事物。

样本(sample)：指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。

构成样本的个体数目称为样本容量。

通常用小写字母n表示，相对于N而言，n一般只是一个很小的数。

2 统计标志、统计指标与指标体系统计标志(characteristic)简称标志：指每个个体所共同具有的属性或特征，它用于说明个体的属性或特征的具体名称。

根据符号的性质，可以分为质量符号和数量符号。

质量标志表示个体属性的特征，其标志只能用文字说明，不能用数字说明；符号表示个体的数量特征，其符号表现可以用数字表示。

根据符号的变化，可分为常号和变号。

不变符号是指一个符号的具体表现对所有个体都是一样的。

可变标志是指某一标志的具体表现在个体之间是不同的。

统计学:指反映统计总体数量特征的概念和数量。

统计指标可分为数量指标和质量指标。

反应现象的总规模和水平的所有统计指标称为定量指标。

反映相对反应水平和工作质量的统计指标称为质量指标。

统计指标与统计标志的关系:统计指标反映整体单位的属性和特征，统计指标反映整体的数量关系。

统计和统计标志是整体和个体的关系。

指标体系:指由一系列相互关联的统计指标组成的有机整体。

以反映所研究现象的各个方面的相互依赖和相互制约。

3 总体参数和样本统计量总体参数(parameter)：指研究总体的某个特征值。

通常关心的参数有总体平均数、标准差、总体比例等。

样本统计量(statistic)：指根据样本统计数据计算出来的一个量。

统计学符号

--------------------------------------------------------------------------------
d 两数之差值 d 差值的均数
f（X）连续型分布密度函数，密度 f 观察频数，实际频数
G 几何均数；对数似然比检验的统计量 H 调和均数；H检验的统计量
21 Φ φ phi fai 佛爱
22 Χ χ chi phai 西
23 Ψ ψ psi psai 普西
24 Ω ω omega o`miga 欧米伽
δ（德尔塔）
ε（艾普西龙）
λ（兰姆达）
拉丁字母
假定均数 X 样本均数
Y 变量；变量值，观察值；回归中的应（因）变量 y Y变换后的变量字母
符号名称符号名称
α 检验水准，显著性水准；第一类错误的概率 1-α 可信度，置信度
Hg 检验假设，无效假设 H1 备择假设
i 组距；行次 L 下限
M 中位数 N 有限总体含量；各样本含量的总和
n 样本含量；各样本含量的总和 P 概率
P（1）单侧检验的概率 P（2）双侧检验的概率
Px 第x百分位数 P 样本率
a 样本回归直线在Y轴上的截距 b 样本回归系数
C 校正数；常量；x2检验中的列（栏）数 CI 可信区间
--------------------------------------------------------------------------------
CL 可信限 CV 变异系数
6 Ζ ζ zeta zat 截塔
7 Η η eta eit 艾塔
8 Θ θ thet θit 西塔

统计学术语及符号

《统计学》中的重要符号、读音及用途统计学术语population 母体sample 样本census 普查sampling 抽样quantitative 量的qualitative/categorical质的discrete 离散的continuous 连续的population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学inferential/inductive statistics 推论... 抽样调查（sampliing survey单纯随机抽样（simple random sampling 系统抽样（systematic sampling分层抽样（stratified sampling整群抽样（cluster sampling多级抽样（multistage sampling常态分配(Parametric Statistics)无母数统计学(Nonparametric Statistics) 实验设计(Design of Experiment)参数(Parameter)Statistics 统计学Population 母体Sample 样本Data analysis 资料分析Statistical table 统计表Statistical chart 统计图Pie chart 圆饼图Stem-and-leaf display 茎叶图Box plot 盒须图Histogram 直方图Bar Chart 长条图Polygon 次数多边图Ogive 肩形图Descriptive statistics 叙述统计学Expectation 期望值Mode 众数Mean 平均数V ariance 变异数Standard deviation 标准差Standard error 标准误Covariance matrix 共变异数矩阵Inferential statistics 推论统计学Point estimation 点估计Interval estimation 区间估计Confidence interval 信赖区间Confidence coefficient 信赖系数Testing statistical hypothesis 统计假设检定Regression analysis 回归分析Analysis of variance 变异数分析Correlation coefficient 相关系数Sampling survey 抽样调查Census 普查Sampling 抽样Reliability 信度V alidity 效度Sampling error 抽样误差Non-sampling error 非抽样误差Random sampling 随机抽样Simple random sampling 简单随机抽样法Stratified sampling 分层抽样法Cluster sampling 群集抽样法Systematic sampling 系统抽样法Two-stage random sampling 两段随机抽样法Convenience sampling 便利抽样Quota sampling 配额抽样Snowball sampling 雪球抽样Nonparametric statistics 无母数统计The sign test 等级检定Wilcoxon signed rank tests 魏克森讯号等级检定Wilcoxon rank sum tests 魏克森等级和检定Run test 连检定法Discrete uniform densities 离散的均匀密度Binomial densities 二项密度Hypergeometric densities 超几何密度Poisson densities 卜松密度Geometric densities 几何密度Negative binomial densities 负二项密度Continuous uniform densities 连续均匀密度Normal densities 常态密度Exponential densities 指数密度Gamma densities 伽玛密度Beta densities 贝他密度Multivariate analysis 多变量分析Principal components 主因子分析Discrimination analysis 区别分析Cluster analysis 群集分析Factor analysis 因素分析Survival analysis 存活分析Time series analysis 时间序列分析Linear models 线性模式Quality engineering 品质工程Probability theory 机率论Statistical computing 统计计算Statistical inference 统计推论Stochastic processes 随机过程Decision theory 决策理论Discrete analysis 离散分析Mathematical statistics 数理统计统计学: Statistics母体: Population样本: Sample资料分析: Data analysis统计表: Statistical table统计图: Statistical chart圆饼图: Pie chart茎叶图: Stem-and-leaf display盒须图: Box plot直方图: Histogram长条图: Bar Chart次数多边图: Polygon肩形图: Ogive叙述统计学: Descriptive statistics期望值: Expectation众数: Mode平均数: Mean变异数: Variance标准差: Standard deviation标准误: Standard error共变异数矩阵: Covariance matrix推论统计学: Inferential statistics点估计: Point estimation区间估计: Interval estimation信赖区间: Confidence interval信赖系数: Confidence coefficient统计假设检定: Testing statistical hypothesis回归分析: Regression analysis变异数分析: Analysis of variance相关系数: Correlation coefficient抽样调查: Sampling survey普查: Census抽样: Sampling信度: Reliability效度: Validity抽样误差: Sampling error非抽样误差: Non-sampling error随机抽样: Random sampling简单随机抽样法: Simple random sampling分层抽样法: Stratified sampling群集抽样法: Cluster sampling系统抽样法: Systematic sampling两段随机抽样法: Two-stage random sampling便利抽样: Convenience sampling配额抽样: Quota sampling雪球抽样: Snowball sampling无母数统计: Nonparametric statistics等级检定: The sign test魏克森讯号等级检定: Wilcoxon signed rank tests魏克森等级和检定: Wilcoxon rank sum tests连检定法: Run test离散的均匀密度: Discrete uniform densities二项密度: Binomial densities超几何密度: Hypergeometric densities卜松密度: Poisson densities几何密度: Geometric densities负二项密度: Negative binomial densitie，连续均匀密度: Continuous uniformdensities常态密度: Normal densities指数密度: Exponential densities伽玛密度: Gamma densities贝他密度: Beta densities多变量分析: Multivariate analysis主因子分析: Principal components区别分析: Discrimination analysis群集分析: Cluster analysis因素分析: Factor analysis存活分析: Survival analysis时间序列分析: Time series analysis线性模式: Linear models品质工程: Quality engineering机率论: Probability theory统计计算: Statistical computing统计推论: Statistical inference随机过程: Stochastic processes决策理论: Decision theory离散分析: Discrete analysis数理统计: Mathematical statistics统计名词市调辞典众数(Mode) 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