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数据结构科目考研大纲
数据结构科目考研大纲
数据结构是计算机科学与技术专业考研的重要科目之一，其大纲主要包括以下内容：
一、基本概念。
1. 数据结构的基本概念和术语。
2. 算法的基本概念和特性。
3. 算法复杂度分析。
二、线性表。
1. 线性表的顺序存储结构和链式存储结构。
2. 线性表的基本操作及实现。
3. 线性表的应用。
三、栈和队列。
1. 栈和队列的定义和基本操作。
2. 栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构。
3. 栈和队列的应用。
四、树与二叉树。
1. 树的基本概念和性质。
2. 二叉树的基本概念和性质。
3. 二叉树的存储结构和基本操作。
4. 树和二叉树的遍历。
五、图。
1. 图的基本概念和性质。
2. 图的存储结构和基本操作。
3. 图的遍历和最小生成树。
4. 图的最短路径和拓扑排序。
六、查找。
1. 查找的基本概念和分类。
2. 顺序查找和折半查找。
3. 散列查找和二叉排序树。
七、排序。
1. 排序的基本概念和分类。
2. 插入排序、交换排序、选择排序。
3. 快速排序、堆排序、归并排序。
4. 外部排序。
以上是数据结构科目考研大纲的主要内容，考生在备考过程中需要深入理解各个知识点，并能够灵活应用到实际问题中。
希望对你有所帮助。
数据结构大纲知识点
数据结构大纲知识点一、绪论。
1. 数据结构的基本概念。
- 数据、数据元素、数据项。
- 数据结构的定义（逻辑结构、存储结构、数据的运算）- 数据结构的三要素之间的关系。
2. 算法的基本概念。
- 算法的定义、特性（有穷性、确定性、可行性、输入、输出）- 算法的评价指标（时间复杂度、空间复杂度的计算方法）二、线性表。
1. 线性表的定义和基本操作。
- 线性表的逻辑结构特点（线性关系）- 线性表的基本操作（如初始化、插入、删除、查找等操作的定义）2. 顺序存储结构。
- 顺序表的定义（用数组实现线性表）- 顺序表的基本操作实现（插入、删除操作的时间复杂度分析）- 顺序表的优缺点。
3. 链式存储结构。
- 单链表的定义（结点结构，头指针、头结点的概念）- 单链表的基本操作实现（建立单链表、插入、删除、查找等操作的代码实现及时间复杂度分析）- 循环链表（与单链表的区别，操作特点）- 双向链表（结点结构，基本操作的实现及特点）三、栈和队列。
1. 栈。
- 栈的定义（后进先出的线性表）- 栈的基本操作（入栈、出栈、取栈顶元素等操作的定义）- 顺序栈的实现（存储结构，基本操作的代码实现）- 链栈的实现（与单链表的联系，基本操作的实现）- 栈的应用（表达式求值、函数调用栈等）2. 队列。
- 队列的定义（先进先出的线性表）- 队列的基本操作（入队、出队、取队头元素等操作的定义）- 顺序队列（存在的问题，如假溢出）- 循环队列的实现（存储结构，基本操作的代码实现，队空和队满的判断条件）- 链队列的实现（结点结构，基本操作的实现）- 队列的应用（如操作系统中的进程调度等）四、串。
1. 串的定义和基本操作。
- 串的概念（字符序列）- 串的基本操作（如连接、求子串、比较等操作的定义）2. 串的存储结构。
- 顺序存储结构（定长顺序存储和堆分配存储）- 链式存储结构（块链存储结构）3. 串的模式匹配算法。
- 简单的模式匹配算法（Brute - Force算法）的实现及时间复杂度分析。
408数据结构考研大纲2024
408数据结构考研大纲2024【408数据结构考研大纲2024】作为考研生，熟悉考研大纲是非常重要的。
在2024年的考研中，408数据结构也是备受关注的一门课程。
下面我将为大家介绍一下408数据结构考研大纲2024。
408数据结构考研大纲2024主要分为五个部分，分别是“教材类”，“基本要求”，“重点难点”，“参考书目”，“考试形式与要求”。
一、教材类：408数据结构考研大纲2024的教材类包括两个方面，一是教材，二是参考教材。
在教材方面，主要包括国内外一些著名的教材，如《数据结构（C++语言版）》、《数据结构与算法分析》等。
参考教材则是一些可以作为辅助参考的教材，如《算法导论》、《数据结构与算法分析：C语言描述》等。
二、基本要求：408数据结构考研大纲2024的基本要求主要包括四个方面：掌握基本的数据结构和算法的概念和基本操作，了解基本的数据结构和算法的性质和特点，掌握常用的数据结构和算法的实现和应用，了解不同数据结构和算法之间的联系和区别。
这些基本要求是考生复习和备考的重点。
三、重点难点：408数据结构考研大纲2024的重点难点主要包括五个方面：线性表与链表、栈与队列、树与二叉树、图与图的遍历、排序与查找。
这些重点难点是考试中经常涉及到的内容，考生在备考中需要特别重视。
四、参考书目：408数据结构考研大纲2024的参考书目包括两个方面，一是教材，二是参考教材。
在教材方面，主要包括一些经典的教材，如《数据结构与算法分析》、《数据结构（C++语言版）》等。
参考教材则是一些可以作为辅助参考的教材，如《算法导论》、《数据结构与算法分析：C语言描述》等。
五、考试形式与要求：408数据结构考研大纲2024的考试形式与要求主要包括两个方面，一是考试形式，二是考试要求。
在考试形式方面，主要采取闭卷考试的形式。
在考试要求方面，主要要求考生掌握数据结构和算法的基本概念和基本操作，能够独立完成一些基本的数据结构和算法的实现和应用。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程。
它是研究数据的逻辑关系和数据组织方式的学科，为解决实际问题提供了基础。
本文档旨在为数据结构考试提供一个详细的大纲，帮助考生全面了解考试内容和要求。
二、背景知识1. 计算机基础知识：包括计算机硬件、操作系统和编程语言等基本概念和原理。
2. 算法与数据结构基础：对基本数据结构（如数组、链表、堆栈、队列、树和图等）和基本算法（如排序、查找、递归和动态规划等）有一定的掌握。
三、数据结构基本概念1. 数据结构的定义和分类：介绍数据结构的定义和分类，如线性结构、非线性结构和文件结构等。
2. 基本数据结构：包括数组、链表、堆栈、队列等数据结构的特点、操作和应用。
四、高级数据结构1. 树：介绍树的定义、特点和基本操作，如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。
2. 图：介绍图的定义、特点和基本操作，如邻接矩阵和邻接表的表示方法，深度优先搜索和广度优先搜索算法等。
3. 查找树：介绍二叉查找树、红黑树以及平衡二叉查找树的原理和应用。
五、算法设计与分析1. 算法设计与分析基础：介绍算法设计与分析的基本概念和基本方法，如递归、迭代和分治等。
2. 基本排序算法：介绍插入排序、冒泡排序、选择排序和快速排序等基本排序算法的原理和复杂度分析。
3. 高级排序算法：介绍堆排序、归并排序和计数排序等高级排序算法的原理和复杂度分析。
4. 查找算法：介绍顺序查找、二分查找和哈希查找等基本查找算法的原理和复杂度分析。
六、应用实践与案例分析1. 数据结构在软件开发中的应用：介绍数据结构在各种软件开发中的应用，如数据库管理系统、图像处理和网络通信等。
2. 实际案例分析：通过实际案例分析，展示数据结构在解决实际问题中的应用能力，如树的遍历应用和图的最短路径算法等。
七、考试要求1. 理论知识：要求考生熟练掌握数据结构的基本概念、算法设计和分析方法等理论知识。
2. 算法实现：要求考生能够独立实现基本数据结构和常见算法，并能够运用它们解决实际问题。
408数据结构考研大纲
408数据结构考研大纲
一、408数据结构考研大纲
1、数据的逻辑结构：
（1）顺序存储结构：数组、串、线性表等
（2）树结构：二叉树、二叉搜索树、B树、红黑树以及AVL树等（3）图结构：邻接表、邻接多重表、十字链表等
2、时间复杂度：
（1）了解各种时间复杂度的概念和定义等
（2）熟悉各种算法时间复杂度的分析与比较等
3、空间复杂度：
（1）了解各种空间复杂度的概念、定义和表示等
（2）理解常用的算法的空间复杂度等
4、排序算法：
（1）插入排序：直接插入排序、折半插入排序和希尔排序等（2）选择排序：直接选择排序、堆排序等
（3）交换排序：冒泡排序和快速排序等
（4）归并排序
（5）基数排序
5、二叉树及其应用：
（1）关于二叉树的基本概念：二叉树的存储结构、满二叉树、完全二叉树、森林等
（2）遍历二叉树：先序遍历、中序遍历、后序遍历等。
（3）应用：二叉排序树、平衡二叉树、Huffman编码树、红黑树
6、图的基本概念及其遍历：
（1）图的定义：无向图、有向图、连通图、有效图、强连通图等（2）表达图：邻接矩阵和邻接表
（3）图的遍历：深度优先搜索和广度优先搜索等
7、复杂性理论：
（1）多项式算法的时间复杂度分析
（2）非多项式时间复杂度分析
（3）计算机系统中算法的实现设计等。
819数据结构考研大纲2024
819数据结构考研大纲2024（最新版）目录1.考研大纲的重要性2.2024 年 819 数据结构考研大纲的主要内容3.考研大纲对考生的指导意义4.如何有效利用考研大纲进行复习正文一、考研大纲的重要性对于准备考研的同学来说，考研大纲是复习过程中必不可少的参考资料。
它为考生指明了复习的重点和方向，有助于考生在有限的时间内，更高效地掌握知识点，提高考研成功率。
因此，深入了解和分析考研大纲，是每个考研人必须要做的功课。
二、2024 年 819 数据结构考研大纲的主要内容2024 年 819 数据结构考研大纲主要分为以下几个部分：1.数据结构基本概念：包括数据结构的定义、分类、存储方式等。
2.数据结构基本操作：包括插入、删除、查找、排序等基本操作。
3.数据结构应用实例：通过具体的应用实例，深入理解数据结构的实际应用。
4.算法设计与分析：掌握常见的算法设计方法和分析技巧。
三、考研大纲对考生的指导意义考研大纲对考生的指导意义主要体现在以下几个方面：1.明确复习重点：通过考研大纲，考生可以明确复习的重点和方向，避免走入复习的误区。
2.提供复习方法：考研大纲提供了复习的方法和步骤，有助于考生更有效地进行复习。
3.检验复习效果：考研大纲提供了具体的知识点和考核要求，可以作为考生检验复习效果的标准。
四、如何有效利用考研大纲进行复习要想有效利用考研大纲进行复习，考生需要做到以下几点：1.深入理解考研大纲：考生需要深入理解考研大纲的内容，明确复习的重点和方向。
2.制定合理的复习计划：考生需要根据考研大纲，制定合理的复习计划，确保复习的效率和效果。
3.定期进行复习总结：考生需要定期进行复习总结，根据考研大纲检查复习效果，及时调整复习策略。
4.结合实际进行复习：考生需要结合自身的实际情况，根据考研大纲进行复习，避免盲目跟从别人的复习方法。
数据结构复习大纲
数据结构复习大纲第一章绪论1. 数据结构的基本概念和术语1.1 数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念1.2 数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系1.3 数据结构的两大逻辑结构和四种常用的存储表示方法2. 算法的描述和分析2.1 算法、算法的时间复杂度和空间复杂度、最坏的和平均的时间复杂度等概念2.2 算法描述和算法分析的方法，对于一般算法能分析出时间复杂度第二章线性表1. 线性表的逻辑结构1.1 线性表的逻辑结构特征2. 线性表的顺序存储结构2.1 顺序表的含义及特点，即顺序表如何反映线性表中元素之间的逻辑关系2.2 顺序表上的插入、删除操作及其平均时间性能分析3. 线性表的链式存储结构3.1 链表如何表示线性表中元素之间的逻辑关系3.2 链表中头指针和头结点的使用3.3 单链表、双（向）链表、循环链表链接方式上的区别3.4 单链表上实现的建表、查找、插入和删除4. 顺序表和链表的比较4.1 顺序表和链表的主要优缺点4.2 针对线性表上所需要执行的主要操作，知道选择顺序表还是链表作为其存储结构才能取得较优的时空性能第三章栈和队列1.栈的逻辑结构、存储结构及其相关算法1.1 栈的逻辑结构特点，栈与线性表的异同1.2 顺序栈和链栈上实现的进栈、退栈等基本算法1.3 栈的“上溢”和“下溢”的概念及其判别条件2. 队列的逻辑结构、存储结构及其相关算法2.1 队列的逻辑结构特点，队列与线性表的异同2.2 顺序队列（主要是循环队列）和链队列上实现的入队、出队等基本算法2.3 队列的“上溢”和“下溢”的概念及其判别条件2.4 使用数组实现的循环队列取代普通的顺序队列的原因2.5 循环队列中对边界条件的处理方法3. 栈和队列的应用3.1 栈和队列的特点，什么样的情况下能够使用栈或队列3.2 表达式求值的算法思想，及栈变化情况。
第四章串、数组和广义表1.串1.1 串的有关概念及基本运算1.2 串与线性表的关系2.多维数组2.1 多维数组的逻辑结构特征2.2 多维数组的顺序存储结构及地址计算方式2.3 数组是一种随机存取结构的原因2.4 矩阵的压缩存储（对称矩阵、三角矩阵、稀疏矩阵）的表示方式和对应的地址计算方式。
计算机408考研大纲
计算机408考研大纲计算机408考研大纲（2022 年版）如下：一、数据结构与算法分析1. 算法基础2. 线性表3. 栈和队列4. 串5. 树和二叉树6. 图7. 排序8. 查找9. 散列表10. 动态规划11. 贪心算法二、操作系统1. 操作系统概述2. 进程管理3. 存储管理4. 文件系统5. 设备管理6. 操作系统性能评价与优化7. 分布式操作系统三、计算机网络1. 网络基础2. 传输层3. 网络层4. 数据链路层5. 物理层6. 网络安全7. 无线传感器网络8. 移动网络9. 多媒体网络四、数据库系统原理与技术1. 数据库系统概述2. 数据模型3. 数据库设计4. 数据库语言和接口5. 数据库查询处理6. 数据库事务管理7. 数据库存储和索引8. 数据库安全和备份恢复9. 数据仓库与数据挖掘五、软件工程1. 软件过程与软件生命周期2. 需求工程3. 概要设计与详细设计4. 软件测试与验证5. 软件维护与配置管理6. 软件工程经济学7. 软件项目管理8. 软件质量保证与评价六、计算机组成原理1. 计算机系统概述2. 计算机的基本组成3. 存储器4. 指令系统5. 中央处理器6. 输入输出系统7. 计算机性能评价七、编译原理1. 编译器结构与原理2. 词法分析3. 语法分析4. 语义分析5. 中间代码生成和优化6. 目标代码生成和优化以上仅为一部分大纲内容，具体详情请参考官方发布的最新版本。
硕士研究生入学《数据结构》考试大纲
华中科技大学计算机学院硕士研究生入学《数据结构》考试大纲第一部分考试说明一、考试性质数据结构是计算机各专业的专业基础课。
它的评价标准是高等学校计算机科学与技术各专业本科毕业生能达到的及格或及格以上水平,以保证被录取者具有基本的专业理论基础及程序设计能力,以利于计算机科学与技术各专业的导师择优选拔硕士研究生。
考试对象为参加全国硕士研究生入学考试的本科毕业生和具有同等学力的在职人员。
二、考试范围各种基本类型的数据结构的概念、特征、操作、存储表示和基本应用；各种基本查找表的概念、特征及其查找方法，基本的内排序和外排序方法；文件在外存储器中的基本表示方法；用C 语言(或C++)描述算法和程序设计,算法分析。
三、评价目标在考查基本概念、基本知识、基本方法的基础上，注重考查学生运用基本知识来分析和解决实际问题的能力,注重考查算法和程序设计的能力。
具体要求见本考试大纲第二部分的“考查要点”。
四、考试形式与试卷结构1.答卷方式:闭卷,笔试。
2.答题时间:180 分钟。
3.考查内容及其考查比例基本概念、基本知识、基本方法约占40%～50%；综合应用、算法和程序设计与算法分析约占60%～50%。
4.试卷结构与考试题型试卷共150分,基本的考试题型有：(1)单项选择题和多项选择题；(2)填空题(基本概念、基本知识、基本方法)；(3)画图题；(4)简答题；(5)应用题(求解问题)；(6)算法和程序设计填空题；(7)算法和程序设计与分析题；(8)其它题型。
五、教材和参考书教材: 《数据结构》(C语言版)，严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社,1997.4第二部分考查要点1.数据结构和算法数据结构、存储结构的概念；数据类型与抽象数据类型；算法的概念,用C/C++描述算法和程序设计,算法分析初步。
2.线性表线性表的定义和基本操作；线性表的抽象数据类型；线性表的顺序存储结构，应用举例；线性表的链式存储结构(单链表,双链表,循环链表),应用举例。
数据结构与算法考试大纲
数据结构与算法考试大纲一、考试目的数据结构与算法是计算机科学与技术专业的核心基础课程，通过本课程的学习，学生应掌握数据结构和算法的基本概念、原理和方法，具备运用这些知识解决实际问题的能力。
本考试旨在检验学生对数据结构与算法的掌握程度，以及运用所学知识进行分析和设计的能力。
二、考试内容（一）数据结构1、线性表顺序表和链表的实现与操作线性表的应用2、栈和队列栈和队列的基本概念和特点顺序栈和链栈的实现顺序队列和链队列的实现栈和队列的应用3、数组和字符串数组的存储和操作字符串的基本操作和模式匹配算法4、树和二叉树树的基本概念和术语二叉树的性质和存储结构二叉树的遍历算法（前序、中序、后序）二叉树的线索化哈夫曼树及其应用5、图图的基本概念和术语图的存储结构（邻接矩阵、邻接表）图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索）最小生成树算法（Prim 算法、Kruskal 算法）最短路径算法（Dijkstra 算法、Floyd 算法）6、查找顺序查找和折半查找二叉排序树哈希表7、排序插入排序（直接插入排序、希尔排序）交换排序（冒泡排序、快速排序）选择排序（简单选择排序、堆排序）归并排序基数排序（二）算法1、算法的基本概念算法的定义和特性算法的描述方法（自然语言、流程图、伪代码）算法的复杂度分析（时间复杂度、空间复杂度）2、递归算法递归的概念和特点递归算法的设计与分析3、贪心算法贪心算法的基本思想贪心算法的应用实例4、动态规划动态规划的基本思想动态规划的应用实例5、分治算法分治算法的基本思想分治算法的应用实例三、考试形式1、考试形式为闭卷、笔试。
2、考试时间为_____分钟。
3、试卷满分为_____分。
四、题型及分值分布1、选择题（约_____%）考查数据结构和算法的基本概念、原理和方法。
2、填空题（约_____%）考查对数据结构和算法的细节理解和掌握。
3、简答题（约_____%）考查对数据结构和算法的原理、特点和应用的理解和阐述。
数据结构考试大纲
一、本课程的地位、作用和任务数据结构是计算机专业(包括软件、应用和科学教育等专业)的主干课、专业基础课，主要介绍用计算机解决一系列问题特别是非数值信息处理问题时所用的各种组织数据的方法、存储数据结构的方法以及在各种结构上执行操作的算法。
通过教学要求学生掌握各种数据结构的特点、存储表示、运算方法以及在计算机科学中最基本的应用，培养、训练学生选用合适的数据结构和编写质量高、风格好的应用程序的能力，并为后续课程的学习打下良好的理论基础和实践基础。
二、课程内容及学时分配第一章绪论(1)数据、数据对象、数据结构、数据类型(2)算法及算法描述(3)算法的时间复杂度和空间复杂度本章学时数：2,本章习题数：4第二章线性表2.1 线性表的逻辑结构线性表的形式定义及基本操作2.2 线性表的顺序存储结构(1)线性表的顺序存储结构描述2.3 线性表的链式存储结构(1)线性表的单链表表示及其实现方法(2)循环链表(a)表示(b)运算(3)双向链表(a)类型描述(b)运算实现2.4 —元多项式的表示及相加(1) 一元多项式的线性表表示(2)一元多项式基本操作的实现本章学时数：6,本章习题数：10第三章栈和队列1.1 栈(1)抽象数据类型栈的定义(2)栈的顺序存储和链接存储(3)栈基本操作的实现1.2 表达式求值栈的应用-表达式求值(a)算法描述(b)操作过程1.3 栈与递归过程(1)递归算法执行过程中栈的状态变化过程(2)递归过程转化成非递归过程的变换方法1.4 队列(1)抽象数据类型队列的定义(2)队列的链式存储结构本章学时数：6,本章习题数：10第四章串1.5 串及其操作（1）串的概念（2）串的基本操作1.6 串的存储结构（1）串的静态存储结构（a）非紧缩格式（b）紧缩格式（2）串的动态存储结构（a）串的链表存储方式（b）存储密度1.7 串基本操作的实现（1）静态结构存储串时的操作（a）联接函数（b）求子串函数（C）定位函数（2）模式匹配的改进算法（3）堆结构存储串时的操作（a）赋值操作（b）联接运算（C）求子串操作1.8 串操作应用举例（自学）串的应用及实现本章学时数；4,本章习题数：6第五章数组和广义表1.9 数组的定义和运算（1）二维数组、n维数组的逻辑结构1.10 组的顺序存储结构（1）以行序为主序的存储结构（2）以列序为主序的存储结构1.11 阵的压缩存储（1）特殊矩阵和稀疏矩阵（a）下（上）三角矩阵（b）对角矩阵（C）稀疏矩阵（2）三元组表（a）形式描述（b）转置运算（C）相乘运算（3）十字链表（a）形式描述（b）加法运算1.12 义表的定义广义表的定义和特点1.13 义表的存储结构广义表的链式存储结构表示1.14 m元多项式的表示（自学）三元多项式的广义表表示本章学时数：4,本章习题数：8第六章树和二叉树1.15 的结构的定义和基本操作（1）树的定义及基本术语（2）树的基本操作1.16 叉树（1）二叉树的定义和操作（3）二叉树的存储结构（a）顺序存储结构（2）链式存储结构1.17 历二叉树和线索二叉树（1）遍历二叉树的操作定义与算法描述（a）先序遍历（b）中序遍历（C）后序遍历（2）线索二叉树定义及存储结构（a）线索链表（b）二叉树的线索化（3）线索二叉树的基本操作1.18 和森林（1）树的存储结构（a）双亲表示法（b）孩子表示法（C）孩子兄弟表示法（2）森林与二叉树的转换（a）森林转换成二叉树（b）二叉树转换成森林（3）树的遍历（a）先序遍历（b）中序遍历（C）后序遍历1.19 与等价问题（1）等价问题描述及其抽象数据类型（2）基本操作实现1.20 夫曼树及应用（1）哈夫曼树定义及哈夫曼算法描述（2）哈夫曼编码（a）前缀编码概念（b）求哈夫曼编码的算法本章学时数：12,本章习题数：15第七章图1.21 的定义和术语(2)图的基本操作1.22 的存储结构(1)数组表示法(a)形式描述(b)邻接矩阵(2)邻接表(a)邻接表(b)逆邻接表(3)十字链表(a)存储结构(b)十字链表建立算法(4)邻接多重表1.23 的遍历(1)深度优先搜索及其算法(2)广度优先搜索及其算法1.24 的连通性问题(1)无向图的连通分量和生成树(2)有向图的强连通分量(3)最小生成树定义及算法(a)最小生成树概念(b)Prim算法(C)KruskaI算法1.25 向无环图及应用(1)拓扑排序(2)A0V∙网及关键路径1.26 短路径(1)单源最短路径与Dijkstra算法(2)每对顶点之间的最短路径与Floyd算法本章学时数：10,本章习题数：10第八章动态存储管理8.1 概述动态存储问题概述8.2 可利用空间表及分配方法(1)可利用空间表结构形式(2)三种分配策略(a)首次拟合法(b)最佳拟合法(C)最差拟合法8.3 边界标识法(1)可利用空间表的结构(2)分配算法(3)回收算法8.4 伙伴系统(1)可利用空间表的结构(2)分配算法(3)回收算法8.5 无用单元收集(1)无用单元收集基本步骤(2)三种标志算法8.6 存储紧缩存储紧缩基本步骤本章学时数：4,本章习题数：5第九章查找9.1 静态查找表(1)顺序表的查找(2)有序表的查找(3)静态树表的查找(4)索引顺序表的查找9.2 动态查找表(1)二叉排序树和平衡二叉树(a)二叉排序树查找算法(b)二叉排序树插入和删除算法(C)二叉排序树查找分析(d)平衡二叉树(2)B.树和B+树(a)B.树的查找、插入和删除算法(b)B+树的查找、插入和删除算法(3)键树(a)双链树(b)Trie树9.3 哈希表(1)哈希表定义及哈希函数的构造方法(2)处理冲突方法(a)开放定址法(b)再哈希法(C)链地址法(d)建公共溢出区法(3)哈希表的查找及其分析本章学时数：8,本章习题数：10第十章内部排序10.1 概述排序基本概念10.2 插入排序(1)直接插入排序(2)折半插入排序、2.路插入排序和表插入排序(3)希尔排序10.3 快速排序(D快速排序算法(2)快速排序算法性能（1）简单选择排序（2）树形选择排序（3）堆排序（a）堆定义（b）筛选算法（C）堆排序算法（d）时间复杂度分析10.5 归并排序归并排序算法及性能10∙6基数排序（1）多关键字排序（a）MSD法（b）LSD法（2）链式基数排序10.7 各种内部排序方法的比较讨论（课堂讨论）本章学时数：10,本章习题数：12第十一章外部排序11.1 外存信息的存取（简讲）（1）磁带信息的存取（2）磁盘信息的存取11.2 外部排序的方法（1）外部排序的归并过程（2）外部排序所需时间11.3 多路平衡归并的实现（1）败者树概念（2）k・路归并算法描述11.4 置换.选择排序（1）置换■选择排序排序过程（2）置换■选择排序算法描述11.5 缓冲区的并行操作处理（简讲）（1）最佳归并树概念（2）附加虚段数目的判定11.7磁带归并排序（D平衡归并（2）多步归并本章学时数：4,本章习题数：4第十二章文件12.1 有关文件的基本概念（1）文件及其类别（2）记录的逻辑结构和物理结构（3）文件的操作（4）文件的物理结构12.2 顺序文件（1）顺序文件概念及特点（2）批处理算法12.3 索引文件概念（1）静态索弓I（2）动态索引12.4 ISAM文件和VSAM文件（I）ISAM文件（2）VSAM文件12.5 直接存取文件（散列文件）直接存取文件组织方法12.6 多关键字文件（1）多重表文件（2）倒排文件本章学时数：2,本章习题数：3三、先修课程离散数学，PASCAL语言（或C语言）四、教材及主要参考书1、严蔚敏等，数据结构（第二版），清华大学出版社2、管纪文等，数据结构，高等教育出版社3、朱望规，数据结构，西安交大出版社4 、 E.HorowitzandSahni , FoudamentalsofDataStructures,byPitmenPublishingLimited.5、D.E.Knuth,TheArtofComputerProgramming,byAddison-WesleyPublishingCompanyJnc.五、实验实验1线性表（4学时）要求：熟悉线性表的基本运算以及在两种存储结构上的实现实验2栈、队列与递归算法设计（4学时）要求：进一步了解栈、队列的特点，完成较复杂的递归算法设计实验3串（4学时）要求：熟悉一般文字处理软件的设计方法实验4树、图及其应用（4学时）要求：将树和图结构应用于解决实际问题实验5文件、查找与排序（8学时）要求：设计一个实用系统，涉及文件的组织、查询和排序等操作。
832数据结构考研大纲
832数据结构考研大纲通常包括以下几个方面的内容：
数据结构的基本概念和基本原理：包括数据结构的基本概念、抽象数据类型、数据结构的基本分类等。
线性表：包括线性表的定义和基本操作，以及线性表的实现等。
栈和队列：包括栈和队列的定义、基本操作和实际应用等。
树和森林：包括树和森林的定义、基本操作和实际应用等。
图：包括图的定义、基本操作和实际应用等。
排序：包括排序的定义、基本操作和实际应用等。
查找：包括查找的定义、基本操作和实际应用等。
文件系统：包括文件系统的定义、结构和实现等。
需要注意的是，不同学校的832数据结构考研大纲可能会有所不同，因此考生需要仔细查看目标院校的考试大纲，了解考试的具体内容和要求。
同时，考生还需要掌握数据结构的基本操作和时间复杂度分析，能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解。
在备考过程中，建议多做题，熟悉各种数据结构的特性和操作，以便在考试中能够灵活运用。
808数据结构考研大纲
808数据结构考研大纲（原创实用版）目录1.引言2.考试内容3.考试形式和难度4.考试样题5.结语正文一、引言808数据结构考研大纲是考研计算机学科基础综合考试科目之一，旨在考查考生对数据结构的基本概念、原理和方法的理解和应用能力。
该大纲主要内容包括数据结构的基本概念、线性表、栈、队列、数组、树、图、查找和排序等。
二、考试内容1.数据结构的基本概念：包括数据类型、抽象数据类型、数据结构、算法等基本概念。
2.线性表：包括顺序表、链表、数组等线性结构。
3.栈、队列：包括栈和队列的基本原理和应用。
4.数组：包括数组的存储方式和基本操作。
5.树：包括二叉树、二叉搜索树、平衡树等树结构。
6.图：包括邻接表、深度优先遍历、广度优先遍历等图结构。
7.查找：包括二分查找、哈希查找等查找算法。
8.排序：包括冒泡排序、插入排序、快速排序等排序算法。
三、考试形式和难度1.考试形式：考试时间为150分钟，试卷满分为150分。
2.考试难度：考试难度适中，要求考生能够理解和应用数据结构的基本原理和方法，能够解决实际问题。
四、考试样题1.单项选择题：20道，每题2分，共40分。
2.填空题：10道，每题3分，共30分。
3.综合应用题：2道，每题15分，共30分。
4.算法分析题：1道，每题10分，共10分。
5.算法设计题：1道，每题15分，共15分。
五、结语808数据结构考研大纲是考研计算机学科基础综合考试的重要科目之一，对于考生来说非常重要。
考生应该认真学习和理解大纲中的内容，掌握数据结构的基本原理和方法，注重实践和应用能力的培养和提高。
408 2024 大纲
408 2024 大纲408 2024 大纲是指2024考研408计算机考试大纲，具体内容如下：第一部分：数据结构考纲【考查目标】1.掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
2.掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。
3.能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C 或C++语言计与实现算法的能力。
一、线性表（一）线性表的基本概念（二）线性表的实现1.顺序存储2.链式存储（三）线性表的应用二、栈、队列和数组（一）栈和队列的基本概念（二）栈和队列的顺序存储结构（三）栈和队列的链式存储结构（四）多维数组的存储（五）特殊矩阵的压缩存储（六）栈、队列和数组的应用三、树与二叉树（一）树的基本概念（二）二叉树1.二叉树的定义及其主要特征2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3.二叉树的遍历4.线索二叉树的基本概念和构造（三）树、森林1.树的存储结构2.森林与二叉树的转换3.树和森林的遍历（四）树与二叉树的应用1.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码2.并查集及其应用四、图（一）图的基本概念（二）图的存储及基本操作1.邻接矩阵2.邻接表3.邻接多重表、十字链表（三）图的遍历1.深度优先搜索2.广度优先搜索（四）图的基本应用1.最小生成树2.最短路径3.拓扑排序4.关键路径五、查找（一）查找的基本概念（二）顺序查找法（三）分块查找法（四）折半查找法（五）树型查找1.二叉搜索树2.平衡二叉树3.红黑树：红黑树的概念和性质（六）B 树及其基本操作、B+树的基本概念（七）散列（Hash）表（八）字符串模式匹配（九）查找算法的分析及应用六、排序（一）排序的基本概念（二）直接插入排序（三）折半插入排序（四）起泡排序（bubble sort）（五）简单选择排序（六）希尔排序（shell sort）（七）快速排序（八）堆排序（九）归并排序（merge sort）（十）基数排序（十一）外部排序（十二）排序算法的分析和应用1、对于考纲内要求的排序算法，能够做对比分析2、对于给出一个新的排序算法，能够综合分析其排序思想第二部分：计算机组成原理考纲【考查目标】1.掌握单处理器计算机系统中主要部件的工作原理、组成结构以及相互连接方式。
考研《数据结构与数据库技术》考试大纲
理工大学2020年硕士学位研究生招生考试业务课考试大纲考试科目：数据结构与数据库技术代码：938本考试科目包括《数据结构》和《数据库应用》两门课程，其中《数据结构》内容占90分(60%)，《数据库技术》占60分(40%)。
《数据结构》考试大纲指定教材：《数据结构》(C语言版)，严蔚敏主编，清华大学出版社。
考试重点：1. 线性表的链表存储结构、基本运算及其算法应用；2. 二叉树的各种遍历算法；二叉排序树和哈夫曼树；3. HASH函数(表)及其查找算法；4. 各种排序算法及其算法复杂度分析。
第一章、绪论掌握算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法。
第二章、线性表2.1 掌握线性表的顺序存储结构2.2 熟练掌握线性表的链表存储结构、单链表的基本运算算法及其应用2.3 了解循环链表和双向链表第三章、栈和队列3.1 掌握栈的基本概念3.2 熟练掌握栈的顺序与链表存储结构、栈的基本运算算法3.3 掌握队列的基本概念3.4 掌握队列的顺序与链表存储结构、队列的基本运算算法3.5 掌握栈和队列的应用第四章、串了解串的基本概念及其存储结构第五章、数组和广义表了解稀疏矩阵的概念第六章、树6.1 了解树的基本概念与定义6.2 掌握二叉树的基本概念与定义6.3 熟练掌握二叉树的前序、中序和后序遍历算法6.4 了解线索二叉树6.5 掌握二叉树、树和森林的转换方法6.6 熟练掌握二叉排序树和哈夫曼树第七章、图7.1 掌握图的基本概念和术语7.2 掌握图的存储结构7.3 了解图的遍历方法7.4 掌握图的拓扑排序算法第八章、查找8.1 熟练掌握顺序表的查找算法及其算法复杂度分析8.2 熟练掌握有序表(折半查找)的查找算法及其算法复杂度分析8.3 掌握索引表的查找算法及其算法复杂度分析8.4 熟练掌握二叉排序树查找算法及其算法复杂度分析8.5 熟练掌握HASH表及其查找算法第九章、排序9.1 熟练掌握直接插入排序算法及其算法复杂度分析9.2 熟练掌握折半插入排序算法及其算法复杂度分析9.3 熟练掌握希尔排序算法及其算法复杂度分析9.4 熟练掌握冒泡排序算法及其算法复杂度分析9.5 了解快速排序算法及其算法复杂度分析9.6 熟练掌握简单选择排序算法及其算法复杂度分析9.7 了解堆排序算法及其算法复杂度分析9.8 了解归并排序算法及其算法复杂度分析9.9 了解基数排序算法及其算法复杂度分析考试题型：程序设计题、填空题或选择题90分《数据库技术》考试大纲指定教材：1）《数据库：原理、技术与应用》、祝锡永主编，机械工业出版社。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲引言：数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程，它研究的是数据的组织、管理和操作方式。
数据结构的掌握对于计算机科学领域的学习和工作都有着至关重要的作用。
本文档给出了数据结构考试的大纲，旨在帮助学生针对考试内容进行有针对性的复习。
1. 数据结构基础概念（200字）1.1 数据结构的定义与作用1.2 数据结构的分类及特点1.3 数据结构的基本操作1.4 抽象数据类型（ADT）2. 线性结构（300字）2.1 线性表的定义和实现2.2 数组和链表的比较2.3 栈和队列的定义和实现2.4 链表的基本操作2.5 线性结构的应用示例3. 树结构（300字）3.1 树的基本概念与性质3.2 二叉树的定义与性质3.3 二叉树的遍历（先序、中序、后序、层序）3.4 二叉搜索树和平衡二叉树3.5 树的应用示例4. 图结构（300字）4.1 图的基本概念与性质4.2 图的存储方式（邻接矩阵、邻接表）4.3 图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）4.4 最短路径问题4.5 最小生成树问题4.6 图的应用示例5. 排序与查找算法（300字）5.1 冒泡排序5.2 插入排序5.3 选择排序5.4 快速排序5.5 归并排序5.6 希尔排序5.7 堆排序5.8 二分查找5.9 散列查找5.10 排序和查找算法的效率分析6. 复杂度分析与算法设计（200字）6.1 时间复杂度与空间复杂度6.2 最优算法和近似算法6.3 递归算法的设计与分析6.4 动态规划算法的设计与分析6.5 贪心算法的设计与分析总结：数据结构作为计算机科学的基础，对于学习和工作都至关重要。
掌握数据结构的基本概念、基础操作，以及各种常见的数据结构和算法是计算机科学学习的关键。
希望本文档提供的数据结构考试大纲能够为考生提供一个明确的复习方向，帮助他们在考试中取得好成绩。
深入理解数据结构并能够灵活运用于实际问题解决是每个计算机科学学习者的目标。
2024考研数据结构大纲
以下2024年考研数据结构大纲供参考：
一、绪论
1. 数据结构的基本概念
2. 算法与数据结构的关系
3. 算法分析基础
二、线性表
1. 线性表的定义和基本操作
2. 线性单链表、双向链表与循环链表
3. 一维数组和广义表
三、栈和队列
1. 栈和队列的基本概念
2. 栈和队列的顺序存储及其基本操作
3. 栈和队列的链式存储及其基本操作
4. 栈和队列的应用
四、树与二叉树
1. 树的基本概念
2. 二叉树的定义及其性质
3. 二叉树的存储结构及其基本操作
4. 二叉树的遍历
5. 线索二叉树
6. 哈夫曼树及其应用
7. 平衡二叉树
8. B-树和B+树
9. 并查集
五、图
1. 图的基本概念
2. 图的存储结构及其基本操作
3. 图的遍历
4. 最小生成树(MST)
5. 最短路径问题
6. 拓扑排序
7. 关键路径
8. AOV网与拓扑排序
9. AOE网与关键路径
10. 有向无环图(DAG)及相关算法
11. 二分图匹配问题
12. 网络流问题
13. 动态规划在图论中的应用
14. 图的着色问题。
803数据结构考研大纲
803数据结构考研大纲数据结构是计算机科学中的重要基础课程，对于计算机专业的学生来说，掌握数据结构的知识是非常重要的。
本文将按照803数据结构考研大纲的要求，对数据结构的相关内容进行详细介绍。
一、数据结构的基本概念1.1 数据结构的定义数据结构是指数据对象中元素之间的关系，以及这些关系在计算机中的组织方式。
它是计算机存储、组织和管理数据的基础。
1.2 数据结构的分类数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构包括数组、链表、栈和队列等；非线性结构包括树和图等。
1.3 数据结构的存储方式数据结构的存储方式有两种：顺序存储和链式存储。
顺序存储是将数据元素存放在一块连续的存储空间中；链式存储是通过指针将数据元素连接起来。
二、线性结构2.1 数组数组是一种线性结构，它由相同类型的元素组成，这些元素在内存中是连续存储的。
数组的特点是可以通过下标快速访问元素，但插入和删除操作比较麻烦。
2.2 链表链表也是一种线性结构，它由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表的特点是插入和删除操作比较方便，但访问元素需要遍历整个链表。
2.3 栈栈是一种特殊的线性结构，它只能在一端进行插入和删除操作。
栈的特点是后进先出，即最后插入的元素最先删除。
2.4 队列队列也是一种特殊的线性结构，它只能在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。
队列的特点是先进先出，即最先插入的元素最先删除。
三、非线性结构3.1 树树是一种非线性结构，它由节点和边组成。
树的特点是每个节点可以有多个子节点，但每个节点只有一个父节点。
树的应用非常广泛，例如二叉树、平衡二叉树和二叉搜索树等。
3.2 图图也是一种非线性结构，它由节点和边组成。
图的特点是节点之间可以有多个连接关系，可以是有向的或无向的。
图的应用包括网络拓扑结构、社交网络和路由算法等。
四、算法分析4.1 时间复杂度时间复杂度是衡量算法执行时间的一个指标，它表示算法执行所需的时间与问题规模的增长率之间的关系。
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数据结构考研大纲
【硕士研究生考试】
Ⅰ考查目标
计算机学科专业基础综合考试涵盖数据机构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。
要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
Ⅱ考试形式和试卷结构
一、试卷满分及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试
三、试卷内容结构
数据结构45分计算机组成原理45分
操作系统35分计算机网络25分
四、试卷题型结构单项选择题80分（40小题，每小题2分）综合应用题70分
数据结构
【考查目标】
1.理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种基本操作的实现。
2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对算法进行设计与分析。
3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。
一、线性表
（一）线性表的定义和基本操作
（二）线性表的实现
1.顺序存储结构
2.链式存储结构
3.线性表的应用
二、栈、队列和数组
（一）栈和队列的基本概念
（二）栈和队列的顺序存储结构
（三）栈和队列的链式存储结构
（四）栈和队列的应用
（五）特殊矩阵的压缩存储
三、树与二叉树
（一）树的概念
（二）二叉树
1.二叉树的定义及其主要特征
2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构
3.二叉树的遍历
4.线索二叉树的基本概念和构造
5.二叉排序树
6.平衡二叉树
（三）树、森林
1.书的存储结构
2.森林与二叉树的转换
3.树和森林的遍历
（四）树的应用
1.等价类问题
2.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码
四、图
（一）图的概念
（二）图的存储及基本操作
1. 邻接矩阵法
2. 邻接表法
（三）图的遍历
1. 深度优先搜索
2. 广度优先搜索
（四）图的基本应用及其复杂度分析
1. 最小（代价）生成树
2. 最短路径
3. 拓扑排序
4. 关键路径
五、查找
（一）查找的基本概念
（二）顺序查找法
（三）折半查找法
（四）B-树
（五）散列（Hash）表及其查找（六）查找算法的分析及应用
六、内部排序
（一）排序的基本概念
（二）插入排序
1. 直接插入排序
2. 折半插入排序
（三）气泡排序（bubble sort）（四）简单选择排序
（五）希尔排序（shell sort）（六）快速排序
（七）堆排序
（八）二路归并排序（merge sort）（九）基数排序
（十）各种内部排序算法的比较（十一）内部排序算法的应用
线性表这一章里面的知识点不多，但要做到深刻理解，能够应用相关知识点解决实际问题。
链表上插入、删除节点时的指针操作是选择题的一个常考点，诸如双向链表等一些相对复杂的链表上的操作也是可以出现在综合应用题当中的。
栈、队列和数组可以考查的知识点相比链表来说要多一些。
最基本的，是栈与队列FILO和FIFO的特点。
比如针对栈FILO的特点，进栈出栈序列的问题常出现在选择题中。
其次，是栈和队列的顺序和链式存储结构，这里一个常考点是不同存储结构下栈顶指针、队首指针以及队尾指针的操作，特别是循环队列判满和判空的2种判断方法。
再次，是特殊矩阵的压缩存储，这个考点复习的重点可以放在二维矩阵与一维数组相互转换时，下标的计算方法，比如与对角线平行的若干行上数据非零的矩阵存放在一维数组后，各个数据点相应的下标的计算。
这一章可能的大题点，在于利用堆栈或队列的特性，将它们作为基础的数据结构，支持实际问题求解算法的设计，例如用栈解决递归问题，用队列解决图的遍历问题等等。
树和二叉树。
这一章中我们从顺序式的数据结构，转向层次式的数据结构，要掌握树、二叉树的各种性质、树和二叉树的不同存储结构、森林、树和二叉树之间的转换、线索化二叉树、二叉树的应用(二叉排序树、平衡二叉树和Huffman树)，重点要熟练掌握的，是森林、树以及二叉树的前中后三种遍历方式，要能进行相应的算法设计。
这一部分是数据结构考题历来的重点和难点，复习时要特别关注。
一些常见的选择题考点包括：满二叉树、完全二叉树节点数的计算，由树、二叉树的示意图给出相应的遍历序列，依据二叉树的遍历序列还原二叉树，线索化的实质，计算采用不同的方法线索化后二叉树剩余空指针域的个数，平衡二叉树的定义、性质、建立和四种调整算法以及回溯法相关的问题。
常见的综合应用题考点包括：二叉树的遍历算法，遍历基础上针对二叉树的一些统计和操作(比如结点数统计、左右子树对换等等)，判断某棵二叉树是否二叉排序树，以上这些都要求能用递归的和非递归的算法解决，特别要重视非递归的算法，线索化后二叉树的遍历算法，如查找某结点线索化后的前驱或后继结点的算法以及给出Huffman编码等等。
图。
在这一章中需要识记的是图以及基于图的各种定义，存储方式。
要熟练掌握图的深度遍历和广度遍历算法，这是用图来解决应用问题时常用的算法基础。
需要掌握基于图的多个算法，能够以手工计算的方式在一个给定的图上执行特定的算法求解问题。
常见的应用问题直接给出或经过抽象，会成为下列问题：最小生成树求解(PRIM算法和KRUSKAL算法，两种方法思想都很简单，但要注意不要混淆这两种方法)，拓扑排序问题(这里会用到数组实现的链表，可以注意一下)，关键路径问题(数据结构的较大难点，要把概念理解透，能做出表格找出关键路径)，最短路径问题(有重要的应用背景，也是贪心法不多的能给出最优解的典型问题之一)。
查找。
这一章，需要识记关键字、主关键字、次关键字的含义；静态查找与动态查找的含义及区别；平均查找长度ASL的概念及在各种查找算法中的计算方法和计算结果，特别是一些典型结构的ASL值，B-树的概念和基本操作冲突解决方法的选择和冲突处理过程的描述，B+树的概念(新增考点)，特别要注意B-树和B+树概念的对比，以及Hash表相关的概念。
要熟练掌握顺序表、链表、二叉树上的查找方法，特别要注意顺序查找、二分查找的适用条件(比如链表上用二分查找就不合适)和算法复杂度。
内部排序。
内部排序既是重点，又是难点。
排序算法众多，光大纲上列出的就有9种，各种不同算法还有相应的一些概念定义需要记住。
选择题常见的问题包括：不同排序算法的复杂度，给定数列要求给出某种特定排序方法运行一轮后的排序结果，或者给出初始数列和一轮排序结果要求选择采用的排序算法，给定时间、空间复杂度要求以及数列特征要求选择合适的排序算法等等。
如果排序这一考点出现在综合应用题中则常与数组结合来考查。
另外需要提醒考生注意的是，大纲中的考查目标中提到的算法的复杂度分析，而具体考点中没有明确列出，因此需要大家学习参考书中关于算法复杂度分析的相关内容，以及注意相关章节中提到的一些典型算法的算法复杂度。
1.《红与黑》是法国著名作家司汤达的代表作,作者原名是？A．亨德尔
B．玛利亚-亨利-贝尔
C．梅斯里-尓伍
D．克斯提
2. 本书是欧洲___主义文学的奠基作?
A．现实
B．浪漫
C．批判现实
D．理想
3. 1986年是法国《___》杂志推荐的个人理想藏书之一A．读者
B．思索
C．沉思
D．读书
4. 本书是__世纪卓越的政治小说、现代小说之父的经典著作? A．19
B．15。