网络群体与市场教案-第8章 网络流量的博弈论模型

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网络群体与市场 课件 第8,9章

网络群体与市场 课件 第8,9章

作业:8.1
• 考虑如图所示交通网络,其中的x表示行驶在A-C边上的车辆数,y为行驶在 D-B边上的车辆数,有关表达式为行驶时间。现有1000辆车要从A城到B城, 每辆车有两条可选路线:上边经过C城或者下面经过D城的路线。每个司机都 想选择一条行驶时间最短的路线,并且所有司机都要同时选择。 • (a)试求x和y的纳什均衡值。
• “均衡”概念在拍卖中如何体现?
单件物品拍卖的典型形式
拍卖方式 英式 拍卖 荷兰式 拍卖 成交规则 支付价格
最高的报 价 最高的出 价 是否知道 他人出价 是
应用场景
古董和艺术品的 拍卖 农产品的交易 (例如荷兰的鲜 花) 政府公共工程的 建设招标 互联网门户和搜 索引擎公司用于 出售网页上的广 告位
设想政府要改善民生,新修了一条快速路
会发生什 均衡是大家都 么情况? 走:
ACDB
每人行驶时间 为 4000/100+0+4 布雷斯 000/100=80
悖论
!!!
• 注意,在没修这条路前,均衡中行驶时间是65 • 如果某人盘算改变为ADB,则他的行驶时间将 变为45+4000/100>80,于是他不会改变!
为什么说那就是“最优”
一个按照自己估值出价的人不可能 通过改变策略得到更大的回报,无 论别人出价策略如何。
提高报价,只是当超越其他 人的报价才有差别,但在那 种情况下,就要支付比估值 多的钱了--亏了
真实报价 bi=vi
降低报价,只是当低于其他 人的报价才有差别,但在那 种情况下,就得不到交易权 了,因此没有意义
博弈论思想的两个应用
• 交通网络流量模式的分析
– 给定一个道路网络和若干车辆的源和目的,很 有可能形成一种什么样的网络流量模式?

《社会科学中的计算思维方法》《网络、群体与市场》教学课件-006(博弈论应用)

《社会科学中的计算思维方法》《网络、群体与市场》教学课件-006(博弈论应用)
A. 出行的车辆会更多了 B. 新路平坦,人们倾向于都去走新路 C. 新修的路比较窄 D. 新的道路结构与人们的需求模式不适应了
在追求个人利益最大化动机的驱 使下,解决社会问题不能仅靠增 加资源,还要注意调整结构
经济基础 上层建筑
生活中 的其他 例子?
交通管制:平时与车展时
A
公告:CD 路段禁行
C
1b
y 876
1b
y 876
0c
z 752
0c
z 752
偏好卖家图
偏好卖家图中的边对应“最大差价”选择。此时我 们发现有一个买方之间的竞争。
利用市场机制解决匹配问题
卖方价格
2a
买方估值
x 12 2 4
卖方价格
3a
买方估值
x 12 2 4
1b
y 876
1b
y 876
0c
z 752
0c
z
100个员工,独立在T、R两种工作中选择 一个(m+n=100),博弈均衡在哪里?
生活中的布雷斯悖论:工作选择问题
T
¥10000
-k*100
R
¥10000
-k*100
T&R
¥15000



m=?
n=?
k=?
100个员工,T、R和T&R三种选择(m+n+k=100), 但要从T和R扣除选择T&R人的份额。博弈均衡?
x/100
45

0
45
x/100
D
• 平时,1000人要从A到B • 车展时,4000人要从A到B
车 展
B
收费也可能是一种不错的机制

博弈论游戏课程设计

博弈论游戏课程设计

博弈论游戏课程设计一、课程目标知识目标:1. 让学生掌握博弈论的基本概念,理解博弈的要素和分类。

2. 使学生了解典型的博弈论模型及其在实际问题中的应用。

3. 引导学生运用博弈论分析解决生活中的竞争与合作问题。

技能目标:1. 培养学生运用博弈论分析问题的能力,提高逻辑思维和判断力。

2. 培养学生团队合作精神,提高沟通协调能力。

3. 培养学生运用数学模型解决实际问题的能力。

情感态度价值观目标:1. 培养学生积极向上的竞争意识,树立正确的合作观念。

2. 引导学生认识博弈论在现实生活中的重要性,激发学习兴趣。

3. 培养学生面对问题时,能从多角度思考,形成开放性思维。

本课程针对高中年级学生,结合博弈论的基本知识,注重培养学生的逻辑思维能力和解决实际问题的能力。

在教学过程中,关注学生的个体差异,鼓励学生主动参与,充分调动学生的积极性。

通过本课程的学习,使学生能够运用博弈论分析生活中的竞争与合作问题,提高自身综合素质。

课程目标具体、可衡量,便于后续教学设计和评估。

二、教学内容1. 博弈论基本概念:博弈、博弈参与者、策略、支付、结果。

2. 博弈论分类:静态博弈、动态博弈、完全信息博弈、不完全信息博弈。

3. 典型博弈论模型:- 鹰鸽博弈:探讨竞争与合作的平衡。

- 猎鹿博弈:分析合作的重要性。

- 零和博弈:了解竞争双方的相互制约。

- 重复博弈:探讨长期合作关系。

4. 博弈论在实际问题中的应用:- 价格竞争、市场份额等经济领域。

- 资源分配、环境保护等社会问题。

- 政治竞选、国际关系等政治领域。

5. 教学内容安排与进度:- 第一周:博弈论基本概念及分类。

- 第二周:典型博弈论模型及案例分析。

- 第三周:博弈论在实际问题中的应用。

- 第四周:总结与拓展,学生分享学习心得。

本教学内容根据课程目标,结合教材《博弈论基础》相关章节,注重科学性和系统性。

在教学过程中,教师需引导学生掌握博弈论的基本概念和模型,通过实际案例分析,使学生更好地理解博弈论在现实生活中的应用。

网络群体与市场.docx

网络群体与市场.docx

《网络群体与市场》2017年11月考试考前练习题、简答题1•根据一个表示人们参与不同社会活动的二部归属图,研究者有时会创建一种仅仅涉及到 相关人员的"投影图",其中两个人之间有一条边,当且仅当他们参与了相同的社会活动。

(a ) 画出与下图对应的投影图, 其中的节点应该是在下图中的 7位人员,且如果两个人在某 一董事会共职,则他们之间应该有连接。

(b ) 试给出一个例子,涉及两个不同的归属网络,它们有同样的人群,不同的社团关系,但所导致的投影图是相同的。

该例子说明信息可能在从完整归属图到投影图过程中被 "丢失解答:基本认识就是:从社会活动出发,一个社会活动若有 k 个人参与,则在他们之间形成一完全子图,共 k ( k-1)/2条边。

对于这个例子来说,结果就是John-Shirley , John-Arthur , Shirley-ArthUr ,ArthUr-AI ,ArthUr-SteVe ,ArthUr-Andrea ,AI-SteVe ,Al-Andrea ,SteVe-Andrea , An drea-Susa n有两个层次的可能导致不同的归属图但相同的投影图。

第一,让社会活动交换。

例如在 上图中,让ShirIey 和ArthUr 都关联到AmaZOn ,同时取消他们和 Google 的关联,我们得到另一 个归属图,与上图有相同的投影图。

这种情形实际上是图的重新标注,属于简单情形。

另一 种考虑更具实质性,利用在形成投影图中完全子图的重叠部分。

例如基于上面的归属图,让 Al 也和DiSney 有关联,得到不同的归属图,但对应的投影图与上图的投影图一样。

这里的原 因是,由归属关系(Al ,SteVe )- >Disney 产生的完全子图,被完全包含在由归属关系( Al , Steve , ArthUr )— >Apple 产生的完全子图中了。

2.这个问题将分析单品次价密封拍卖行为。

《第八章:演化博弈理论及其应用》

《第八章:演化博弈理论及其应用》
从博弈论的视角看,该理论可以简单概括为:社会交换域和经济交 易域的关联博弈。

19
[资料夹] 社会学家格拉诺威特(Mark Granovetter)
/dept/soc/people/faculty/granovetter/granovet.html
12
第二篇
演化博弈理论的基本知识
第三章 演化博弈理论的基本知识
思考:

经济学为什么不是一门演化的学问?
——1898年凡伯伦提出这个问题。后来发展出演化经济学。

博弈论为什么不是一门演化的学问?
——90年代以来国际上兴起演化博弈理论(evolutionary game):社
会制度不是少数人理性设计结果,而是不断适应环境和外部变化的适应性
6
超新星爆发
蟹状星云中心 有颗中子星
新恒星的诞生
主序星
超巨星
大熊座星系中央黑洞

中子星的星核不可压缩的, 外部物质继续下落, 发生反弹。形成壮 观的超新星爆发,结束其一生 中子星的质量有一个上限, 超过上限后中子也被压碎,星体继续坍 缩成为黑洞。 1973年,霍金考虑黑洞附近的量子效应,发现黑洞辐射,黑洞本身 7 慢慢变小,温度越变越高,最后爆炸而告终。

“马踏飞燕”铜奔马,1969年出土于甘肃 武威雷台一座东汉墓,成为中国旅游标志。
11
[资料夹]企业的演化 ——诺基亚的迅速衰落





从北欧小国芬兰的一家木浆厂,到后来涉足多个行业的跨国集团,再到移动通信 时代的巨人,诺基亚,这个芬兰民族企业的骄傲,140多年间历经风雨。 20年前致力于手机业务,在功能性手机的年代下 “注重工程设计的企业文化”优 势获得高度成功,快速成为行业的领导者,手机市场的份额曾一度高达40%,成 为2G时代的代名词。 随着手机市场进入智能机的3G时代,用户更关心的是用户体验和功能拓展,诺基 亚公司仍然固守“硬件的传统优势”,而不在软件和应用设计上面及时调整战略 适应外部市场环境的新变革。 诺基亚目前为止倍受煎熬:2011年苹果一举成为全球最大智能手机厂商,现金储 备726亿美元,超过厄瓜多尔、保加利亚、斯里兰卡和哥斯达黎加等126个国家的 GDP之和,苹果今天已是“富可敌百国”了 ;而诺基亚正在从中国、欧洲撤退; 诺基亚在高阶市场被苹果的iPhone占据,而低价市场被中国的山寨手机侵蚀。 iPhone用户三大爱好:游戏、拍照、发微博。 安卓用户三大爱好:刷机、重启、换电池。 塞班用户三大爱好:摔手机、摔手机、摔手机。 山寨用户三大爱好:凤凰传奇、凤凰传奇、凤凰传奇。

第八章-信号博弈

第八章-信号博弈
❖ (2) m *() argm axu1(m ,;a*(m ),)
m
❖ (3) p ( m )是参与人2使用贝叶斯法则从先验 概率p(θ)观测到信号m和参与人1的最优战 略得到的m*(θ)(在最可能情况下)。
❖ 上述定义中,(1)、(2)等价于精练条件。
❖ (1)说的是,给定后验概率
,参与人
2对参与人发出信号的最优反应~p;( m)
❖ 准分离均衡:一些类型的发送者随机地选 择信号,另一类的发送者选择特定的信号。
例1:求解下列信号博弈的PBNE
(1, 3 ) u
d
(4,0)
(2,4)
u
(0 ,1)
d
L
发送者
[p]
t1 0 .5
自然
[1 p ]
t 2 0 .5
u
R
[q ]
d
u
[1 q ]
L
发送者 R
d
(2 ,1)
(0 , 0 ) (1, 0 )
a2
(2 ,1)
(0 , 0 ) (1, 0 )
(1, 2 )
❖ 图8.1 信号传递博
❖ 当参与人1发出信号时,他预测到参与人 2将根据他发出的信号修正对自己类型的 判断,因而选择一个最优的类型依存信 号战略;
❖ 同样,参与人2知道参与人1选择的是给 定类型和考虑信息效应情况下的最优战 略,因此使用贝叶斯法则修正对参与人1 的类型的判断,选择自己的最优行动。
❖ 例如市场进入博弈事实上就是一个信号传递 博弈。这里,在位者是信号发送者,进入者 是信号接受者。
❖ 当在位者选择价格时,他知道进入者将根据 自己选择的价格判断白已是高成本还是低成 本的概率;
❖ 进入者确实是在根据观测到的价格修正对在 位者类型的判断,然后选择进入还是不进入。

网络流量模型及分析(最终思路)

网络流量模型及分析(最终思路)

马尔可夫过程-实例
青蛙跳荷叶
贪吃蛇的两种规则
33
马尔科夫(Markov)模型
优点 • 在随机过程中引入了相关性,可以在一定程度上捕获业务的突
发性 • 马尔科夫方法是一种具有无后效性的随机过程,用途十分广泛 缺点 • 只能预测网络的近期流量,而且无法描述网络的长相关性
传统模型的缺点
实际的数据包和大部分连接的到达是相关联的, 并不严格服从泊松分布
泊松(Poisson)模型
泊松(Poisson)模型
前提:
假设网络事件(如数据包到达)是独立分布的 只与一个单一的速率参数λ有关.
泊松(Poisson)模型
优点 • 较好地满足了早期网络的建模需求 • 在网络设计、维护、管理和性能分析等方面发挥了很大的作用。 缺点 • 根据泊松流量模型,从不同的数据源汇聚的网络流量将随着数
流量模型的发展历程
20时期70年代 -1994年
传统模型 (短相关)
1994年 -2004年
自相似模型 (长相关)
2004 年泊松回归引发的争论 至今
流量模型的 新发展
泊松模型 马尔科夫模型 回归模型
重尾分布的ON/OFF模型 基于神经网络的模型
M/G/∞排队模型 FBM/FGN模型
多分形模型
传统(短相关)模型
参考文献:基于时间相关的网络流量建模与预测研究_高波
ON/OFF模型
ON/OFF模型
ON/OFF模型:
每个发送源都有两个周期交替的ON和OFF状态,即 发送数据状态和不发送数据状态
:发送数据包的速率
重尾分布
重尾分布:一种比正态分布还要广泛的的随机变量分 布,体现在少量个体做出大量贡献

博弈论课程设计

博弈论课程设计

博弈论 课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解博弈论的基本概念、分类及运用场景;2. 掌握典型的博弈模型,如囚徒困境、鹰鸽博弈等;3. 了解博弈论在经济、政治、社会等领域的实际应用。

技能目标:1. 能够运用博弈论分析实际问题,提出合理的策略;2. 培养逻辑思维和批判性思维能力,对博弈模型进行深入探讨;3. 提高团队合作能力,通过小组讨论、辩论等形式,解决博弈问题。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对博弈论的兴趣,激发学习热情;2. 培养学生尊重规则、公平竞争的意识;3. 增强学生面对复杂问题时的决策能力和责任感。

本课程针对高中年级学生,结合学科特点,注重理论与实践相结合。

在教学过程中,充分考虑学生的认知水平、兴趣和需求,采用案例教学、小组讨论等教学方法,引导学生主动探究、积极思考。

通过本课程的学习,使学生能够运用博弈论分析现实问题,提高解决问题的能力,培养良好的情感态度和价值观。

二、教学内容1. 博弈论基本概念:博弈、博弈参与者、策略、支付、均衡等;2. 博弈论分类:合作博弈、非合作博弈、静态博弈、动态博弈;3. 典型博弈模型:囚徒困境、鹰鸽博弈、博弈树、序贯均衡等;4. 博弈论应用案例分析:经济、政治、社会等领域;5. 博弈论在团队协作与竞争中的应用。

教学大纲安排:第一课时:博弈论基本概念、分类;第二课时:囚徒困境、鹰鸽博弈等典型模型;第三课时:博弈论在经济、政治领域的应用案例分析;第四课时:博弈论在团队协作与竞争中的应用;第五课时:课程总结与拓展。

教学内容依据课程目标和学科特点进行选择和组织,注重科学性和系统性。

以教材为核心,结合实际案例,引导学生掌握博弈论的基本概念、方法和应用。

在教学过程中,关注学生个体差异,调整教学进度,确保学生能够扎实掌握教学内容。

三、教学方法本课程采用以下多样化的教学方法,旨在激发学生的学习兴趣,提高教学效果:1. 讲授法:教师通过生动的语言、形象的表达,系统讲解博弈论的基本概念、原理和模型,为学生奠定扎实的理论基础。

交通网络流量的博弈论模型

交通网络流量的博弈论模型

这种问题的一般性如何?
若在一条边(e)上的通行时间函数可表为Te(x)=ax+b,其 中x为在该边上的车辆数,则称在该边上是线性通行时间 函数 给定一个“任意交通网”和“线性通行时间” 函数,存 在纳什均衡:在司机所选择的行驶路线(即每人的选择) 模式中,没有司机可通过改变线路缩短自己的通行时间
均衡路线模式的存在性证明(2)
在网络交通模式上定义一个适当的量,使得当一个司机选择缩短自己 行驶时间的路线后,新模式的这个量严格减小 这个量不能是所有车辆的行驶时间之和,因为一辆车缩短了,其他 的可能因此加长了,总时间的变化难以说清楚 Potential Energy(势能) Te()为边e上的通行时间函数 对于一条边e,Energy(e)=Te(1)+Te(2)+…+Te(x) 对于一个交通模式,ΣEnergy(e)
博弈论简单应用之一
交通网络流量的博弈论模型
网络中的博弈
公路交通网 十一长假,是否出 门?走哪条路线? 有意无意中,你会 想:别人会怎么样?
网络中的博弈:一个简化的例子
有4000辆车,都 要从A到B
参与人:4000位司机
纳什均衡? 一种没人要调整的选择状态
策略:“走上面”和“走下面”
均衡路线模式的存在性证明(1)
思路的出发点: 给定任意初始交通模式,若不是均衡,那么就存在一个 司机,能够通过改变路线缩短自己的通行时间 假设他如此做了,于是得到一个新的交通模式,若不是 均衡,那么就存在一个司机,能够通过改变路线缩短自 己的通行时间 …
如此下去,为什么会停止?(即达到均衡)
布雷斯悖论出现:增加 资源,情况变坏
如果某人盘算改变为ADB,则他的行驶时间将变为45+4000/100>80,于是他不 会改变! 注意,在没修这条路前,均衡中行驶时间是65。

网络流量模型

网络流量模型

网络流量建模 • 背景• 泊松模型• 马尔可夫模型– Simple o n/off m odel– MMPP: M arkov M odulated P oisson P rocess – Stochas:c F luid M odel• 回归(Regression)模型– AutoRegressive M odel• 自相似模型– 重尾分布的on/ off模型概念• 网络流量模型反映流量的行为特征,是真实流量行为的近似描述• 网络流量建模以随机过程的形式来刻画网络流量的到达流– 流量trace只是随机过程的一个实例• 网络流量模型可能受访问策略或协议机制(如TCP拥塞控制协议)的影响网络流量建模的意义• 精确的网络建模对网络服务提供者维护QoS至关重要– 更大的网络容量意味着更好的网络性能和更高的用户满意度,但服务提供者需要更大的投资– 网络容量一般根据网络流量模型为报文流提供一定的QoS保证• 端到端的报文丢失率• 最大的报文时延• 时延抖动• 验证在特定控制流量下的网络性能– 应用举例:不同流量模型下的网络性能• 依据流量的峰值进行准入控制Session, flow, b urst, p acket随机过程简介• 网络流量是报文到达的一个随机过程X(t)– 也可以看作一组报文到达时间{t1, t2, …}定义的点过程,或一组报文的到达时间间隔τn=t n – t n-­‐1定义的点过程 • 随机过程定义:一个以实数t为参数的随机变量族,其中t称为时间,随机变量的取值称为状态– 时间指参数,不一定是普通的时间• 独立同分布的随机变量族是随机过程的一个特例 • 基于时间与状态的取值特点进行的分类: – 时间离散状态连续:Ws(t)– 时间连续状态离散:Ls(t)计数过程• 定义:N(t1,t2)为某同类事件在t1到t2间发生的数量– 网络流量模型中对应的事件为报文的到达• 时间连续状态离散的随机过程• 取值为大于等于0的整数泊松过程• 一个计数过程N(t1,t2),若当Δt→0时,对时间轴上的任何t(≥0)满足下列条件,则称该计数过程为泊松过程:– P(N(t,t+Δt)=1)=λΔt– P(N(t,t+Δt)>1)=o(Δt)• 有关结论:– 不可能有多于一个事件同时发生(普通性) – λ为泊松强度– P(N(t,t+Δt)=0)=1-λΔt泊松过程的概率分布 • P(N(t1,t1+t)=m)=(λt)m e-λt/m!• 含义:泊松过程在任一时间段t内发生m个事件的概率• 引深:泊松过程在时间轴上落入某区间事件的数量的概率只与区间的长度有关,与与其在时间轴上所处的位置无关,该特性称为平稳性。

网络流量模型展示

网络流量模型展示

优点:
泊松模型较好地满足了早期网络的建模需求,在网络设计、维护、管 理和性能分析等方面发挥了很大的作用。
缺点:
模型已不适于刻画实际的网络流量。
马尔可夫模型
特点:
Markov 模型是利用某一变量的现在状态和动向去预测该变量未 来的状态和动向的一种分析方法。
优点:
Markov 模型在随机过程中引入相关性,可以在一定程度上捕获 业务的突发性。
缺点:
假设前提过于严格,即各个源端必须是独立同分布的,且输出速率为常数, 而大多数网络业务的分布是无法建立在此前提上的。这些都使得它在实际应 用中受到很大限制。
FBM/FGN 模型 特点: 分型布朗运动(Fractional Brownian Motion,简称 FBM)是一种统计自相似过程的 数学模型,主要用于生成布朗运动过程。 优点: FBM 模型能够描述网络业务流的自相似特性,只需要平均速率 m、方差 a 和 Hurst 参数 3 个参数就可以完整地刻画整个模型,在数学上有坚实的理论基础且比 较好处理,因而可以很方便地应用于流量的实时仿真和特性分析。 缺点: 无法描述业务的短相关特性,从而不能对既有长相关特性又有 短相关性的流量准确建模;而且,FBM 模型带有高斯性,对于非负的信号(即非高 斯性的信号)也不能很好地分析。 M/G/∞排队模型 优点: 从排队系统的角度解释了网络流量产生自相似特性的原因。该模型比较适合 于分析自相似网络流量输入时的排队性能。 缺点: 模型假设了服务器一直处于忙期,主要凭借服务时间的随机性来描述自相似 特性,对网络流量的 Burst 特性描述能力不足。
基于小波的模型 1、小波域独立高斯 WIG(wavelet-domain independent Gaussian)模型 WIG 的计算复杂度低,使其可以被方便地应用到实际中。但是,WIG 模型仍然是高斯的,对于突发的网络流量参数无法进行完整的描述;当方 差大于平均值时,WIG 合成的数据会出现负数,这也与实际 不相符。 2、多重分形小波模型 MWM(multi-fractal wavelet model) MWM 模型是一个多分形的乘法模型,用较少的参数就能对网络流量 中的短相关和长相关进行描述,还能匹配实际流量小尺度下的多分形特性, 且能达到比较快速的收敛。其算法复杂度也是 O(n),可以很好地匹配实 际网络流量。不足之处是,小波变换系数并非在每个尺度下都独立,而且 小波基的选取也影响模型的质量。

网络安全中的网络流量分析教程

网络安全中的网络流量分析教程

网络安全中的网络流量分析教程网络安全是当前信息社会中的重要议题,网络威胁日益严峻。

为了提高网络安全水平,网络流量分析成为网络安全专家不可或缺的技能之一。

网络流量分析是通过监测、收集和分析网络上的数据流量,以发现和防止网络攻击、异常流量和各类安全威胁。

在本教程中,我将为大家介绍网络流量分析的基本概念、常用工具和技术,帮助读者掌握网络流量分析的基本技能。

一、网络流量分析的基本概念网络流量分析是指通过收集和分析网络上的数据流量来查找与网络安全相关的问题。

在进行网络流量分析之前,首先需要对网络流量的基本概念有所了解。

网络流量可以分为入站流量和出站流量。

入站流量是指从外部网络进入目标网络的数据流量,例如用户从互联网上访问网站或发送电子邮件时产生的流量;而出站流量则是指从目标网络流出到外部网络的数据流量,例如网站返回给用户的数据或电子邮件发送到外部收件人的流量。

网络流量可以通过各种方式进行捕获和收集。

其中最常见的方式是使用网络流量分析工具来监视网络设备上的数据包。

网络数据包是网络通信的基本单元,每个数据包包含有关通信的详细信息,包括源地址、目的地址、端口号、协议等。

通过分析这些数据包,网络流量分析师可以了解网络上的通信模式和行为。

二、常用的网络流量分析工具在进行网络流量分析时,需要使用一些专门的工具来捕获、记录和分析网络数据包。

下面介绍几款常用的网络流量分析工具:1. Wireshark:Wireshark是一款功能强大的开源网络数据包分析工具。

它可以在多个操作系统上运行,支持多种协议的解析和分析。

Wireshark可以捕获和展示网络数据包的详细信息,配合过滤器功能,用户可以根据需要查看指定的数据包。

2. Tcpdump:Tcpdump是一款命令行网络流量分析工具,适用于各种Unix操作系统。

它可以通过命令行参数设置过滤条件,捕获和显示网络数据包。

Tcpdump还可以将捕获的数据包保存到文件中,供后续分析使用。

关于博弈论的课程设计

关于博弈论的课程设计

关于博弈论的课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解博弈论的基本概念,掌握博弈论的基本原理。

2. 学生能运用博弈论分析日常生活中的竞争与合作问题,解释相关现象。

3. 学生了解博弈论在不同领域中的应用,如经济学、政治学、心理学等。

技能目标:1. 学生具备运用博弈论模型进行问题分析和解决的能力。

2. 学生能通过小组讨论、案例分析等形式,提高团队协作和沟通能力。

3. 学生掌握运用博弈论软件进行简单模拟实验的方法。

情感态度价值观目标:1. 学生认识到竞争与合作的重要性,树立正确的竞争观念。

2. 学生在团队协作中学会尊重他人,培养合作精神。

3. 学生通过博弈论的学习,提高对社会现象的观察和思考能力,培养批判性思维。

课程性质:本课程为选修课程,旨在帮助学生运用博弈论分析现实生活中的问题,提高问题解决能力。

学生特点:高中生具备一定的逻辑思维能力和自主学习能力,对新鲜事物充满好奇心。

教学要求:结合学生特点,注重理论与实践相结合,鼓励学生积极参与讨论,培养实际操作能力。

通过本课程的学习,使学生能够将博弈论知识运用到实际生活中,提高分析问题和解决问题的能力。

同时,注重培养学生的团队协作和沟通能力,提升其情感态度价值观。

教学过程中,将目标分解为具体的学习成果,以便进行教学设计和评估。

二、教学内容1. 博弈论基本概念:博弈、博弈论、博弈参与者、博弈策略、支付函数等。

2. 博弈论基本类型:静态博弈、动态博弈、完全信息博弈、不完全信息博弈等。

3. 博弈论分析方法:均衡分析、序贯均衡、重复博弈、贝叶斯均衡等。

4. 博弈论应用实例:囚徒困境、鹰鸽博弈、公共物品供给问题、市场竞争等。

5. 博弈论软件操作:介绍博弈论软件的使用方法,进行简单模拟实验。

教学大纲安排:第一周:博弈论基本概念及分类第二周:博弈论分析方法(一)第三周:博弈论分析方法(二)第四周:博弈论应用实例分析第五周:博弈论软件操作与实践第六周:课程总结与拓展教材章节关联:第一章:博弈论导论第二章:静态博弈分析第三章:动态博弈分析第四章:不完全信息博弈第五章:博弈论应用实例第六章:博弈论软件操作教学内容注重科学性和系统性,结合课程目标,按照教学大纲安排,有序进行。

电子教案:网络消费者与网络市场分析

电子教案:网络消费者与网络市场分析

电子教案:网络消费者与网络市场分析第一章:网络消费者的概述1.1 网络消费者的定义1.2 网络消费者的特点1.3 网络消费者的行为模式1.4 网络消费者的需求与偏好第二章:网络市场的概述2.1 网络市场的定义2.2 网络市场的特点2.3 网络市场的分类2.4 网络市场的发展趋势第三章:网络消费者的购买决策过程3.1 信息搜索3.2 评估与选择3.3 购买决策3.4 购买后的行为第四章:网络市场分析的方法与工具4.1 网络市场分析的定义与重要性4.2 网络市场分析的方法4.3 网络市场分析的工具4.4 网络市场分析的案例分析第五章:网络消费者的行为分析5.1 网络消费者的行为模型5.2 网络消费者的行为影响因素5.3 网络消费者的行为研究方法5.4 网络消费者的行为案例分析第六章:网络消费者的行为特征6.1 网络消费者的心理特征6.2 网络消费者的消费习惯6.3 网络消费者的消费动机6.4 网络消费者的忠诚度第七章:网络市场的营销策略7.1 网络市场的基本营销策略7.2 网络市场的产品策略7.3 网络市场的价格策略7.4 网络市场的促销策略第八章:网络市场的竞争分析8.1 网络市场的竞争格局8.2 网络市场的竞争策略8.3 网络市场的竞争优势与劣势分析8.4 网络市场的竞争案例分析第九章:网络市场的机会与挑战9.1 网络市场的市场机会9.2 网络市场的市场挑战9.3 网络市场的应对策略9.4 网络市场的未来发展前景第十章:网络消费者的保护与伦理10.1 网络消费者的权益保护10.2 网络消费者隐私保护10.3 网络市场的伦理问题10.4 网络消费者的保护与伦理案例分析重点和难点解析一、网络消费者的概述补充和说明:网络消费者的特点包括年龄、性别、教育程度、收入水平等方面的多样性;网络消费者的行为模式包括信息搜索、评估与选择、购买决策、购买后的行为等阶段;网络消费者的需求与偏好受个人兴趣、价值观、社会环境等因素的影响。

第8章 网络流量的博弈论模型_367609089

第8章 网络流量的博弈论模型_367609089
8 网络流量的博弈论模型 The game theory model of network traffic
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主要内容
均衡态的流量
布雷斯悖论
2
博弈论思想的一个应用
• 交通网络流量模式的分析
– 给定一个道路网络和若干车辆的源和目的,很 有可能形成一种什么样的网络流量模式?
3
网络中除了结构, 还有博弈
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布雷斯悖论
• 为什么这是一个均衡? 此时没有司机能从改变路线中收益。如果某 人盘算改变为ADB,则他的行驶时间将变 为45+4000/100>80,于是他不会改变! • 为什么说这是唯一的均衡? 从C到D路线的建立事实上使此路线成为所有 司机的占优策略:不管当前流量模式是什么 ,换到从C到D的路线都会受益
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Байду номын сангаас 布雷斯悖论
这种一个运输网络增加新的资源有时反而使均衡
状态中的性能受损,最早由布雷斯在1968年提出, 随后被称为布雷斯悖论。 在实际生活中布雷斯悖论也曾经被观察到。韩国 首尔市曾拆毁一条有6条行车道的高速路而改建成 一个公园,实际上反而减少了出入该城市的交通 时间(尽管交通量跟改建之前大致相似)
12
Q & A
13
6
一个运输网络
有4000辆车 希望在早晨 上班时从A到 B
参与人:4000位司机
均衡模 式?
策略:“走上面”和“走下面” 回报:行驶时间(越小越好),显然也取决于他
人的策略
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均衡状态的流量
均衡:每条路 上2000 辆车; 对每辆车而言 ,对应回报为 65
此时,若某人要改变,则他的行驶时间
10
为什么大家不像从前那样?

网络模型课件

网络模型课件
Ling Xueling
第三节 最大流问题
二、最大流算法
3、实例计算
5 13 北 0 1 0 3 6 2 0 0 4 3 3 0 2 4 3 1 1 6 2 0 6 0 3 2 5 2 2 6 7 7 南 13
6) 1--4--6--3--5--7 pf = 1 故,最大流=14,其中的虚构流手段之说明见下页。
Ling Xueling
第一节 最短路问题
一、问题及网络图表示
15 1 10 总部 3 4 5 2 6 3 4 4 2 17 5 7 6 6
node
arc
Ling Xueling
第一节 最短路问题
二 、 最 短 路 算 法 - - 介 绍 Dijkstra 算 法 (Dijkstra 于 1959 年 提 出 , 又 称 加 标 号 法 labeling procedure )
在网络中任意选择某点为起点,求出从此起点到网络中其余 各点的最短路径。如:Taxi 的调度问题
2、例子
Gorman 建筑公司承担了散布在邻近三个区域内的一些建筑 项目,公司总部与这些工地之间经常有人员、设备、材料等 的运输往来。与运输成本相关的最短路问题,就是很值得考 虑的重要问题 设公司总部与六个工地间的公路网络如下页所示: ( 单位:km )。
Ling Xueling
第四节 路径巡视问题
一、一笔画问题
5、定理 连通图是欧拉图,当且仅当其中无奇结点 定理的意义: 1)若连通图是欧拉图--无奇结点,则可以任意 结点为起点,一笔画后仍然回到起点; 2)若连通图是半欧拉图--两个奇结点,则从某奇 结点出发,一笔画后以另一个奇结点为终点; 3)若连通图有四或以上个奇结点--巡视回路,不 可能不走重复路经--问题:最小重复?。

博弈论教案

博弈论教案

精心整理学习资料博弈论教案设计课题课型教材分析总体目标教学内容教学目标重点博弈论新授课时20 分钟本节课的理论主要来源于《西方经济学》第七章,第四节《寡头厂商之间的博弈:博弈论初步》,本节初步介绍了博弈论的相关基础知识。

此外,结合《博弈论的诡计》一书,引入了相关案例分析。

由于本课程属于基础课程范畴,目的在于通过掌握博弈论的理论体系,拓展学生的思维,为微观经济学、管理学、会计学等后续课程的学习奠定基础。

1.博弈论的相关概念2.占优策略均衡3.纳什均衡4.占优策略均衡与纳什均衡的比较1.对博弈论有初步认识,激发学生的兴趣,扩展思维2.让学生掌握占优策略均衡和纳什均衡的基本原理3.使学生明确区分占优策略均衡和纳什均衡1.在支付矩阵中找出处于均衡状态的最佳策略组合2.掌握两类均衡的相互关系难点掌握占优策略均衡与纳什均衡的内在联系和区别1.采用情景教学法和案例教学法,以教师的讲授为主教学2.通过对比教学引导学生掌握占优策略均衡和纳什均衡的相互关系方法3.结合生动有趣的案例分析和简单示意图帮助学生了解博弈分析过程授课本课程主要授课对象是大学一年级学生对象环教学内容节引入案例——囚犯困境( Prisoner's Dilemma ),先给学生讲如下案例:警方逮捕甲、乙两名嫌疑犯,但没有足够证据指控二人入罪。

他们每一个人都被单独囚禁,并单独进行审讯,即双方无实法互通信息。

警方向这两名嫌疑犯交待量刑原则如下:际1.如果一方坦白,另一方不坦白,则坦白者从宽处理,判刑1 年;不坦白者从重处理,判刑7 年。

讲导 2.如果两人都坦白,则每人各判刑 5 年。

授入 3.如果两个都不坦白,则警方由于证据不足,只能对每个人过新各判刑 2 年。

课如图 1 的支付矩阵程乙坦白不坦白坦白-5-5-1-7甲-7-1-2-2不坦白图 1这两个囚犯之间的博弈过程如下:先考虑囚犯甲的选择。

教学思想从学生感兴趣的案例引入,可以引起学生的注意力,从生动形象的案例中,让学生初步了解博弈论。

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教学内容
第8章 网络流量的博弈论模型
教学目标
1.掌握均衡流量的基本概念
2.理解布雷斯悖论
重点难点
1.流量博弈模型
2.布雷斯悖论
教学准备
PPT




内 容
方法
时长
备注

1


1
十一期间高速通行情况讨论
讨论
10
2
交通出行网络的博弈
讨论
15
3
交通出行网络的博弈模型
讲授
20

2


1
运用博弈论均衡方法分析具体问题
讨论
15
2
布雷斯悖论问题
讲授
15
3
布雷斯悖论的普遍性讨论
讨论
10
4
总结及预习任务布置
5
注:1. 每堂课连续讲授不得超过20分钟;应设计相应的训练环节(实验、实践、讨论等)。2. 实验课应包含理论讲解、问题解答、实验总结等讲授部分,每堂课不少于15分钟。
第25-26课时




第8章网络流量的博弈论模型
1.多人博弈的实例:十一期间的出行中参与人、策略、收益如何表达?均衡如何表达?
2.交通流量博弈的抽象表达:参与人(车辆)、策略(每条道路上的车辆数)、收益(通行时间)
3.交通流量博弈论模型:均衡的概念(每条路上通行时间相等)、均衡的表达方式(每条路上的车辆数)
4.布雷斯悖论:结构不合理,单纯增加资源投入,可能会带来更坏的效果




课后习题
教ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ



注:1. 板书设计可手写;纸张不够可另附页。2. 作业布置应根据教学情况合理规划,确保必要训练量;后续课堂上应有作业讲评。3. 教学后记应在每次课后都有记录。
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