智能制造与互联网 制造的技术发展ppt
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智能制造培训ppt课件
智能制造能够将设计与制造紧密结合 ，支持产品创新和设计优化，提高产 品的竞争力和附加值。
面临的挑战与解决方案
01
技术实施难度
智能制造需要先进的技术支持和系统集成，实施难度较大。解决方案：
加强技术研发和人才培养，提高技术成熟度和可实施性。
02 03
数据安全与隐私保护
智能制造涉及大量数据采集、传输和存储，存在数据安全和隐私保护的 风险。解决方案：建立完善的数据安全和隐私保护机制，确保数据的安 全性和合规性。
工业互联网
01
工业互联网是智能制造的基础， 通过互联网技术实现设备连接、 数据交互和远程控制等功能，提 升生产效率和灵活性。
02
工业互联网平台能够汇聚设备、 软件、数据等资源，提供数据分 析、远程监控、预测性维护等服 务，助力企业数字化转型。
工业大数据
工业大数据是智能制造的核心，通过 对海量数据的采集、存储、分析和可 视化，挖掘潜在价值，优化生产过程 。
绿色制造的可持续发展
绿色制造是智能制造的重要发 展方向，旨在实现生产过程的 环保和可持续发展。
企业需要采用环保材料、节能 技术和清洁能源，降低生产过 程中的能耗和排放。
绿色制造还需要建立完善的环 保管理体系，确保企业生产活 动的合规性和可持续性。
全球供应链的协同发展
随着全球化进程的加速，智能制 造需要实现全球供应链的协同发
特点
具有自感知、自决策、自执行、自适 应、自学习的特性，能够实现精细化 、动态化、智能化的生产方式，提高 生产效率、降低能耗、提升质量。
智能制造的发展历程
自动化阶段
数字化阶段
20世纪中叶，制造业开始引入自动化技术 ，实现生产线上的自动化生产和检测。
20世纪末至21世纪初，制造业开始实现数 字化转型，通过计算机技术实现生产过程 的数字化控制和信息管理。
智能制造ppt
智能制造ppt第一点：智能制造的定义和发展智能制造是制造业发展的新阶段，是以信息化和智能化为特征的生产方式。
它涉及到制造过程、产品、服务的智能化，旨在提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
智能制造的发展可以追溯到20世纪90年代的工业自动化和数字化制造，随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，智能制造进入了新的阶段。
智能制造的发展主要体现在以下几个方面：1.生产过程的智能化：通过引入自动化设备和机器人，实现生产过程的自动化和智能化。
例如，在汽车制造领域，智能机器人可以完成焊接、喷漆、装配等工作，大大提高生产效率和产品质量。
2.产品智能化：通过嵌入传感器、控制器、软件等，使产品具有智能化的功能。
例如，智能家居产品可以通过手机APP远程控制，实现智能化的家居生活。
3.服务智能化：通过互联网、大数据等技术，实现服务的个性化和智能化。
例如，智能制造企业可以通过大数据分析，了解客户需求，提供个性化的产品和服务。
4.企业管理的智能化：通过引入人工智能、大数据等技术，实现企业管理的智能化。
例如，智能制造企业可以通过人工智能算法，优化生产计划，提高生产效率。
智能制造的发展前景广阔，预计到2025年，全球智能制造市场规模将达到1.5万亿美元。
然而，智能制造的发展也面临一些挑战，如技术难题、数据安全、人才短缺等。
因此，各国政府和企业应积极推动智能制造的研发和应用，加强人才培养和技术创新，以应对这些挑战。
第二点：智能制造的关键技术和应用领域智能制造的关键技术主要包括物联网、大数据、人工智能、机器人等。
这些技术的快速发展为智能制造提供了强大的支持。
物联网技术可以将生产设备和产品通过网络连接起来，实现数据的实时采集和分析，从而优化生产过程。
大数据技术可以对生产过程中的海量数据进行存储、处理和分析，为企业提供有价值的信息。
人工智能技术可以通过算法模型，实现生产过程的自动化和智能化。
机器人技术可以替代人工，完成危险、繁重的生产任务。
智能制造培训课件ppt
利用机器学习和深度学习技术对工业数据进行学习，提取特征并 建立模型。
预测性维护
通过分析设备运行数据，预测设备可能出现的故障，提前进行维 护和更换。
智能优化
利用人工智能技术对生产过程进行优化，提高生产效率和产品质 量。
工业物联网技术
01
02
03
设备标识与跟踪
通过物联网技课件
汇报人：可编辑
2023-12-22
目录
Contents
• 智能制造概述 • 智能制造技术体系 • 智能制造生产模式 • 智能制造实施路径 • 智能制造面临的挑战与对策 • 智能制造未来发展趋势与展望
01
智能制造概述
定义与发展
定义
智能制造是一种先进的制造模式，通 过集成信息化和工业化，实现制造过 程的智能化和自动化。
对策
加强人才培养和引进，建立完善的人才激励机制；推动产学研合作，提高人才培 养质量；加强人才交流和合作，促进人才流动和共享。
06
智能制造未来发展趋势与展 望
数字化转型趋势与展望
数字化转型是智能制造的核心
随着互联网、大数据、云计算等技术的不断发展，数字化转型已经成为智能制造的核心趋 势。
数字化转型提升生产效率
加强教育培训
加强智能制造教育培训 ，提高员工的专业技能 和综合素质。
建立激励机制
建立激励机制，鼓励员 工积极参与智能制造工 作，提高工作积极性。
05
智能制造面临的挑战与对策
技术创新挑战与对策
01
技术更新迅速
智能制造技术不断推陈出新，企业需要跟上技术发展步伐，及时更新设
备和技术。
02
技术应用难题
智能制造技术在实际应用中可能遇到各种技术难题，如设备兼容性、数
预测性维护
通过分析设备运行数据，预测设备可能出现的故障，提前进行维 护和更换。
智能优化
利用人工智能技术对生产过程进行优化，提高生产效率和产品质 量。
工业物联网技术
01
02
03
设备标识与跟踪
通过物联网技课件
汇报人：可编辑
2023-12-22
目录
Contents
• 智能制造概述 • 智能制造技术体系 • 智能制造生产模式 • 智能制造实施路径 • 智能制造面临的挑战与对策 • 智能制造未来发展趋势与展望
01
智能制造概述
定义与发展
定义
智能制造是一种先进的制造模式，通 过集成信息化和工业化，实现制造过 程的智能化和自动化。
对策
加强人才培养和引进，建立完善的人才激励机制；推动产学研合作，提高人才培 养质量；加强人才交流和合作，促进人才流动和共享。
06
智能制造未来发展趋势与展 望
数字化转型趋势与展望
数字化转型是智能制造的核心
随着互联网、大数据、云计算等技术的不断发展，数字化转型已经成为智能制造的核心趋 势。
数字化转型提升生产效率
加强教育培训
加强智能制造教育培训 ，提高员工的专业技能 和综合素质。
建立激励机制
建立激励机制，鼓励员 工积极参与智能制造工 作，提高工作积极性。
05
智能制造面临的挑战与对策
技术创新挑战与对策
01
技术更新迅速
智能制造技术不断推陈出新，企业需要跟上技术发展步伐，及时更新设
备和技术。
02
技术应用难题
智能制造技术在实际应用中可能遇到各种技术难题，如设备兼容性、数
新一代生产技术智能制造与工业互联网培训课件
VS
实践成果
中国制造2025战略已经在多个领域取得 了重要进展，如高端装备、新能源汽车、 新材料等。中国政府通过政策引导、资金 支持、技术创新等手段推动制造业的发展 ，同时鼓励企业加强自主创新和品牌建设 ，为中国制造业的转型升级和高质量发展 提供了有力支持。
05
挑战与机遇：新一代生产技术发 展趋势预测
实践成果
美国先进制造国家战略已经在多个领域取得了重要进展，如航空航天、汽车制造、生物医疗等。美国政府通过投 资、税收、法规等手段推动制造业的发展，同时鼓励企业加强技术创新和人才培养，为美国制造业的复苏和发展 提供了有力支持。
中国制造2025战略推进情况
中国制造2025战略
中国政府提出的中国制造2025战略，旨 在通过发展智能制造、工业互联网等技 术手段，推动中国制造业的转型升级和 创新发展，提高产品质量和生产效率， 增强中国制造业的国际竞争力。
实践案例分享
通过多个实际案例的分享，展示了智能制造与工业互联网 在提高企业生产效率、降低成本、优化供应链管理等方面 的巨大潜力。
学员心得体会分享交流环节
知识收获
学员们表示通过本次培训，对智 能制造与工业互联网有了更深入 的了解，掌握了相关的基础知识 和核心概念。
实践应用
部分学员分享了所在企业在智能 制造与工业互联网方面的实践经 验和取得的成果，为其他学员提 供了有益的参考和借鉴。
智能制造作为制造业转型升级的重要手段 ，能够推动整个产业的升级和发展，提高 国家的制造业水平。
02
工业互联网基础知识
工业互联网概念及体系结构
工业互联网定义
工业互联网是连接工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关 键基础设施，是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式 。
工业互联网智能制造及关键技术讲座PPT
03
互联解决了通信的基本，更重要的是数据端到端的流 动，跨系统的流动，在数据流动技术上充分分析、建 模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、 服务化延伸是在互联的基础上，通过数据流动和分析， 形成新的模式和新的业态。
02
这是工业互联网的基理，比现在的互联网更强调数据， 更强调充分的连接，更强调数据的流动和集成以及分 析和建模，这和互联网是有所不同的。工业互联网的 本质是要有数据的流动和分析。
工业互联网之精髓
Industrial Internet
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、 团队和网络通过先进的传感器、控制器和软 件应用程序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化 和材料科学，电气工程及其他关键学科的深 厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方 式。
工作人员
创造更多就业机会
建立庞大的人才库，包括新型交叉人才， 如机械与工业工程结合形成新的“数字 机械工程师”，创建分析平台与算法的 数据专家及软件与网络安全专家。
工业互联网核心技术
Industrial Internet
数据集成与边缘处理技术
1 设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协议，以太网、光纤等通用协议， 3G/4G、NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
工业互联网目标
升级那些关键的工业领域
2019年1月18日，工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》，明确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础设施为目标，着力打 造工业互联网标杆网络、创新网络应用，规范发展秩序，加快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年，形成相对完善的工业互联网网络顶层设计。
互联解决了通信的基本，更重要的是数据端到端的流 动，跨系统的流动，在数据流动技术上充分分析、建 模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、 服务化延伸是在互联的基础上，通过数据流动和分析， 形成新的模式和新的业态。
02
这是工业互联网的基理，比现在的互联网更强调数据， 更强调充分的连接，更强调数据的流动和集成以及分 析和建模，这和互联网是有所不同的。工业互联网的 本质是要有数据的流动和分析。
工业互联网之精髓
Industrial Internet
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、 团队和网络通过先进的传感器、控制器和软 件应用程序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化 和材料科学，电气工程及其他关键学科的深 厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方 式。
工作人员
创造更多就业机会
建立庞大的人才库，包括新型交叉人才， 如机械与工业工程结合形成新的“数字 机械工程师”，创建分析平台与算法的 数据专家及软件与网络安全专家。
工业互联网核心技术
Industrial Internet
数据集成与边缘处理技术
1 设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协议，以太网、光纤等通用协议， 3G/4G、NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
工业互联网目标
升级那些关键的工业领域
2019年1月18日，工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》，明确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础设施为目标，着力打 造工业互联网标杆网络、创新网络应用，规范发展秩序，加快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年，形成相对完善的工业互联网网络顶层设计。
智能制造案例ppt
总结词
高效、低成本、柔性
详细描述
智能化生产流程通过对生产过程进行全面数字化改造，实现了生产设备的自动化、生产流程的优化以及生产管理的智能化。这种方法能够提高生产效率、降低生产成本，同时还能提高生产灵活性，快速响应市场需求。
智能化生产流程
总结词
智能预测、精准调度、协同响应
详细描述
智能化供应链管理通过运用大数据、人工智能等技术，对全球供应链资源进行精准预测和调度，实现供应链的智能响应和协同。这种方法能够提高供应链的透明度和响应速度，降低库存成本，提高物流效率。
数字化网络精益制造：引入精益生产理念，实现制造过程的精益化、敏捷化和个性化，提高企业竞争力。
智能制造：利用物联网、大数据、人工智能等技术实现制造过程的智能化、自适应和预测性，提高生产效率和质量。
智能制造的发展历程
智能制造的重要性
02
智能制造技术
设备连接与数据采集
物联网技术可以实现设备之间的互联互通，进而实现数据的实时采集和传输。
重视技术研发
企业应该完善自身的产业链，从原材料采购到产品销售实现信息化和智能化。
完善产业链
企业应该加强智能制造领域的人才培养，提高员工的技能水平和综合素质。
加强人才培养
针对企业的建议
更多的智能化应用
未来智能制造将会应用于更多的领域，智能化程度也将不断提高，实现更高效、更精准的生产。
对未来的展望
技术创新推动发展
该企业引进自动化生产线和机器人，对产品加工、装配和检测等环节进行自动化改造。通过自动化技术的应用，生产过程中的质量和误差得到了有效控制，产品质量得到了显著提升，同时也降低了生产成本和人力资源的浪费。
企业三：采用自动化技术提升产品质量
智能制造PPT课件
7
优质
2. 智能制造的发展现状及趋势
全球智能制造发展趋势： 1．以3D打印为代表的“数字化”制造技术崭露 头角。 2．智能制造技术创新及应用贯穿制造业全过程。 3．世界范围内智能制造国家战略空前高涨。
8
优质
2.智能制造技术的发展现状
国外发展现状
日本于1989年提出智能制造系统，且于1994年启动了
先进制造国际合作研究项目，其中包括公司集制、快速产品实现的
分布智能系统技术等。美国于1992年执行新技术政策，大
力支持包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术在内
的关键重大技术。欧盟于1994年启动新的研发项目，选择
了39项核心技术，其中信息技术、分子生物学和先进制造
11
优质
工业4.0概念
什么是工业4.0
通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接 起来，创造前所未有的价值、构建新的商业模式的产官学一体 的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型 控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数 字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界 限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价 值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。
智能制造
目录
1、智能制造的概述 2、智能制造的发展现状及趋势 3、智能制造关键技术 4、智能制造应用案例
2
优质
1.智能制造概述
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是 一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体 化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动， 诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人 与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地 取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
智能制造信息化项目技术方案(7PPT)(2024)
物料需求计算
根据生产计划及物料清单，自动计算物料需求，生成物料采购计 划。
库存管理
实时监控库存情况，确保物料的及时供应，避免生产中断。
2024/1/28
13
车间作业管理系统设计
1 2
作业计划制定
根据生产计划及工艺路线，制定详细的作业计划 ，明确各工序的任务、时间等要求。
作业执行监控
实时监控作业执行情况，及时发现并解决作业过 程中的问题，确保作业计划的按时完成。
混合云部署
结合私有云和公有云的优势，实现灵活的资 源调度和数据管理。
2024/1/28
公有云部署
利用公有云服务商提供的资源，实现系统的 快速部署和弹性扩展。
优势
降低IT成本、提高资源利用率、保障数据安 全、提升系统性能。
10
03
详细设计方案
2024/1/28
11
生产计划管理系统设计
2024/1/28
智能制造信息化项目技术方 案(7PPT)
2024/1/28
1
目 录
2024/1/28
• 项目背景与目标 • 总体设计方案 • 详细设计方案 • 数据集成与共享方案 • 创新点与特色功能展示 • 实施计划与进度安排 • 总结与展望
2
01
项目背景与目标
2024/1/28
3
智能制造行业发展现状
智能制造行业规模持续扩大，成 为推动工业转型升级的重要力量
2024/1/28
数据清洗与整合
制定数据清洗规则，消除重复 、错误和不一致数据，实现多
源数据的整合与归一化。
数据映射与转换
建立数据映射关系，实现不同 数据源之间的数据转换和互通
。
17
数据交换标准制定及实施
根据生产计划及物料清单，自动计算物料需求，生成物料采购计 划。
库存管理
实时监控库存情况，确保物料的及时供应，避免生产中断。
2024/1/28
13
车间作业管理系统设计
1 2
作业计划制定
根据生产计划及工艺路线，制定详细的作业计划 ，明确各工序的任务、时间等要求。
作业执行监控
实时监控作业执行情况，及时发现并解决作业过 程中的问题，确保作业计划的按时完成。
混合云部署
结合私有云和公有云的优势，实现灵活的资 源调度和数据管理。
2024/1/28
公有云部署
利用公有云服务商提供的资源，实现系统的 快速部署和弹性扩展。
优势
降低IT成本、提高资源利用率、保障数据安 全、提升系统性能。
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03
详细设计方案
2024/1/28
11
生产计划管理系统设计
2024/1/28
智能制造信息化项目技术方 案(7PPT)
2024/1/28
1
目 录
2024/1/28
• 项目背景与目标 • 总体设计方案 • 详细设计方案 • 数据集成与共享方案 • 创新点与特色功能展示 • 实施计划与进度安排 • 总结与展望
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01
项目背景与目标
2024/1/28
3
智能制造行业发展现状
智能制造行业规模持续扩大，成 为推动工业转型升级的重要力量
2024/1/28
数据清洗与整合
制定数据清洗规则，消除重复 、错误和不一致数据，实现多
源数据的整合与归一化。
数据映射与转换
建立数据映射关系，实现不同 数据源之间的数据转换和互通
。
17
数据交换标准制定及实施
智能制造培训ppt课件
随着算法和计算能力的提升，AI和机器学习将在智能制造 中发挥越来越大的作用，实现更高效、精准的生产决策和 过程控制。
物联网与大数据
物联网技术将促进设备间的互联互通，实现实时数据采集 与处理；大数据分析则有助于挖掘生产过程中的优化空间 ，提升生产效率和产品质量。
自动化与机器人技术
随着机器人技术的不断进步，自动化生产流程将更加普及 ，降低人工干预，提高生产线的稳定性和一致性。
市场前景分析
全球市场需求
随着工业4.0的推进，智能 制造的市场需求将持续增 长，特别是在发展中国家 ，市场潜力巨大。
技术创新驱动
智能制造技术的不断创新 将推动市场发展，企业需 要紧跟技术趋势，保持竞 争优势。
政策支持
各国政府对智能制造的重 视和支持将为市场发展创 造有利环境。
企业战略规划
人才培养
数据安全风险
智能制造依赖于大量的数据传 输和存储，存在数据泄露和被 攻击的风险。
法律法规限制
智能制造的发展需要符合相关 的法律法规和政策要求，否则 可能会面临法律风险和合规性
问题。
应对策略
加强技术研发和人才培养
加大对智能制造相关技术和人才的培 养和引进力度，提高企业的技术实力 和竞争力。
优化资源配置
特点
自动化、数字化、网络化、智能 化等。
智能制造的发展历程
01
02
03
初级阶段
自动化技术的初步应用， 主要解决生产效率和一致 性问题。
发展阶段
数字化工厂的建立，实现 生产过程的可视化、可控 制和可优化。
高级阶段
智能制造的全面应用，实 现自感知、自学习、自决 策的生产模式。
智能制造的应用领域
汽车制造
案例四：智能质量管理的实践与效果
物联网与大数据
物联网技术将促进设备间的互联互通，实现实时数据采集 与处理；大数据分析则有助于挖掘生产过程中的优化空间 ，提升生产效率和产品质量。
自动化与机器人技术
随着机器人技术的不断进步，自动化生产流程将更加普及 ，降低人工干预，提高生产线的稳定性和一致性。
市场前景分析
全球市场需求
随着工业4.0的推进，智能 制造的市场需求将持续增 长，特别是在发展中国家 ，市场潜力巨大。
技术创新驱动
智能制造技术的不断创新 将推动市场发展，企业需 要紧跟技术趋势，保持竞 争优势。
政策支持
各国政府对智能制造的重 视和支持将为市场发展创 造有利环境。
企业战略规划
人才培养
数据安全风险
智能制造依赖于大量的数据传 输和存储，存在数据泄露和被 攻击的风险。
法律法规限制
智能制造的发展需要符合相关 的法律法规和政策要求，否则 可能会面临法律风险和合规性
问题。
应对策略
加强技术研发和人才培养
加大对智能制造相关技术和人才的培 养和引进力度，提高企业的技术实力 和竞争力。
优化资源配置
特点
自动化、数字化、网络化、智能 化等。
智能制造的发展历程
01
02
03
初级阶段
自动化技术的初步应用， 主要解决生产效率和一致 性问题。
发展阶段
数字化工厂的建立，实现 生产过程的可视化、可控 制和可优化。
高级阶段
智能制造的全面应用，实 现自感知、自学习、自决 策的生产模式。
智能制造的应用领域
汽车制造
案例四：智能质量管理的实践与效果
智能制造培训课件(ppt5)-2024鲜版
智能制造培训课件(ppt5)
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点，可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展，促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素，选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联，构建工业大数据平台， 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用， 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平，降低人力成本，提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理，推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备，能够执行各种工业 任务，如焊接、装配、搬运等。
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
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01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点，可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展，促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素，选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联，构建工业大数据平台， 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用， 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平，降低人力成本，提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理，推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备，能够执行各种工业 任务，如焊接、装配、搬运等。
工业互联网PPT-互联网+制造业的一种范式 ppt课件
— 定义：基于开放、全球化的网络，将设备、人和数据分析（工业互联网三要素）连接起来，用过对大数据 的利用与分析，升级航空、医疗装备等工业领域的智能化，降低能耗，提升效率。
通过先进的传感器， 控制和软件将全球 设备，机群和网络 连接起来
1.智能 机器人
工业 互联网
2.先进 分析
将基于物理世界的 分析预测算法，自 动化和专业领域知 识结合起来
②互联广度不足
■跨领域信息孤岛难以互联互通 ■无法准确描述领域间复杂关联关系，决策全局性差
①感知深度不足
■传统仪表自动化系统仅感知过程变量 ■信息维度低、难以反映物理过程深层次动态特性
PPT课件
5
1.工业互联网的发展背景
提升感知深度
实例：美国“智能过程制造（SPM）”计划，制氢工厂
■通过多路摄像头感知对温度场建模、分析与实时调节
PPT课件
15
2.工业互联网体系架构与内涵
工业互联网本质内涵：“人-机-物”深度融合的智能网络空间
主要特征：
①三元融合 ■人行为模型 ■工业过程模型 ■信息系统模型 ②时空关联 ■实时反映工业过程的时空变化 ③平行演进 ■信息空间与物理空间同步演进 ④ 智能涌现 ■实现工业过程的自感知、自分 析、自优化、自执行
工业互联网
——互联网+制造业的一种范式
PPT课件
1
报告内容
01 工业互联网的发展背景
02 工业互联网体系架构与内涵
03 平台的核心关键技术
04 工业互联网的应用范式
05 结语
PPT课件
2
1.工业互联网的发展背景
第一个工业互联网提案——美国GE“工业互联网”
— 2012年末，美国GE公司提出的关于产业设备与IT融合的概念
通过先进的传感器， 控制和软件将全球 设备，机群和网络 连接起来
1.智能 机器人
工业 互联网
2.先进 分析
将基于物理世界的 分析预测算法，自 动化和专业领域知 识结合起来
②互联广度不足
■跨领域信息孤岛难以互联互通 ■无法准确描述领域间复杂关联关系，决策全局性差
①感知深度不足
■传统仪表自动化系统仅感知过程变量 ■信息维度低、难以反映物理过程深层次动态特性
PPT课件
5
1.工业互联网的发展背景
提升感知深度
实例：美国“智能过程制造（SPM）”计划，制氢工厂
■通过多路摄像头感知对温度场建模、分析与实时调节
PPT课件
15
2.工业互联网体系架构与内涵
工业互联网本质内涵：“人-机-物”深度融合的智能网络空间
主要特征：
①三元融合 ■人行为模型 ■工业过程模型 ■信息系统模型 ②时空关联 ■实时反映工业过程的时空变化 ③平行演进 ■信息空间与物理空间同步演进 ④ 智能涌现 ■实现工业过程的自感知、自分 析、自优化、自执行
工业互联网
——互联网+制造业的一种范式
PPT课件
1
报告内容
01 工业互联网的发展背景
02 工业互联网体系架构与内涵
03 平台的核心关键技术
04 工业互联网的应用范式
05 结语
PPT课件
2
1.工业互联网的发展背景
第一个工业互联网提案——美国GE“工业互联网”
— 2012年末，美国GE公司提出的关于产业设备与IT融合的概念
智能制造PPT课件
2.智能制造技术的发展现状
国外发展现状
2001年6月，美国正式启动包括工业机器人在内的“先进制 造伙伴计划”；2012年2月，又出台“先进制造业国家战略计 划”，提出通过加强研究和试验税收减免、扩大和优化政府投 资、建设“智能”制造技术平台以加快智能制造的技术创新； 2012年设立美国制造业创新网络，并先后设立增才制造创新研 究院和数字化制造与设计创新研究院。德国于2013年正式实施 以智能制造为主体的“工业4.0”战略，巩固其制造业领先地位。
产品及时发运 Productdelivering
智能制造发展方向：工厂智能化
智能化加工设 备
智能化机械手
DNC
智能刀具管理
中央控制室
现场Andon
智能加工中 心与生产线
智能化生产控制中心
智能化工厂
智能化仓储/运输与物流
现场监视装置
智能化生产执 行过程管控
自动化立体仓 库
AGV智能小车
公共资源定位系 统
个性化
产品全生命周期（设计、制造、运 作等）满足客户个性化需求 全价值链端到端系统工程
柔性化生产线 实现多品种产品生产的动态 配置资源
定制化
制造技术 发展趋势
绿色化
提高能源利用效率，实现 工业生产“绿色环保” 绿色制造
制造需求：多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应
、节能减排环境友好等
制造业核心竞争力正在发生深刻变化
《德国2020高技术战略》发布，并重点推 出11个“未来项目”
工业4.0概念
什么是工业4.0
通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来，创造前所未有的 价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制 向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的 产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的 活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。
智能制造系统ppt课件
加强设备的安全管理和 维护，确保设备的正常
运行和使用安全。
操作安全
制定严格的操作规程和 安全管理制度，提高操 作人员的安全意识和操
作技能。
应急处理
建立完善的应急处理机 制，确保在突发事件发 生时能够及时响应和处
理。
04
生产线自动化改造与 升级案例分享
生产线自动化改造背景及目标
背景
随着市场竞争的加剧和劳动力成本的上升，企业面临巨大的生产压力，急需通过 自动化改造提升生产效率和产品质量。
和生产过程的数字化和智能化。
生产管理系统
02
开发高效的生产管理系统，实现生产计划的制定、调度、执行
和监控。
数据集成与交换
03
采用统一的数据集成与交换标准，实现不同系统之间的数据共
享和协同工作。
安全防护措施及管理体系
网络安全
建立完善的网络安全防 护体系，确保数据传输 和存储的安全性和可靠
性。
设备安全
柔性化与个性化生产
智能制造系统将更加注重生产的柔性和个性化，能够满足 不同客户的需求，并实现小批量、多品种的生产模式。
数字化与网络化
智能制造系统将实现全面的数字化和网络化，包括数字化 工厂、工业互联网等技术的应用，实现生产过程的可视化 、可追溯和可控制。
集成化与协同化
智能制造系统将实现更高程度的集成化和协同化，包括企 业内部各部门之间的协同、供应链协同等，提高生产效率 和资源利用率。
关键技术应用和挑战分析
关键技术应用
工业互联网平台、大数据分析、人工智能、数字孪生等。
挑战分析
技术集成难度高、数据安全风险大、人才短缺问题突出、投资回报周期长。
06
未来发展趋势与挑战
运行和使用安全。
操作安全
制定严格的操作规程和 安全管理制度，提高操 作人员的安全意识和操
作技能。
应急处理
建立完善的应急处理机 制，确保在突发事件发 生时能够及时响应和处
理。
04
生产线自动化改造与 升级案例分享
生产线自动化改造背景及目标
背景
随着市场竞争的加剧和劳动力成本的上升，企业面临巨大的生产压力，急需通过 自动化改造提升生产效率和产品质量。
和生产过程的数字化和智能化。
生产管理系统
02
开发高效的生产管理系统，实现生产计划的制定、调度、执行
和监控。
数据集成与交换
03
采用统一的数据集成与交换标准，实现不同系统之间的数据共
享和协同工作。
安全防护措施及管理体系
网络安全
建立完善的网络安全防 护体系，确保数据传输 和存储的安全性和可靠
性。
设备安全
柔性化与个性化生产
智能制造系统将更加注重生产的柔性和个性化，能够满足 不同客户的需求，并实现小批量、多品种的生产模式。
数字化与网络化
智能制造系统将实现全面的数字化和网络化，包括数字化 工厂、工业互联网等技术的应用，实现生产过程的可视化 、可追溯和可控制。
集成化与协同化
智能制造系统将实现更高程度的集成化和协同化，包括企 业内部各部门之间的协同、供应链协同等，提高生产效率 和资源利用率。
关键技术应用和挑战分析
关键技术应用
工业互联网平台、大数据分析、人工智能、数字孪生等。
挑战分析
技术集成难度高、数据安全风险大、人才短缺问题突出、投资回报周期长。
06
未来发展趋势与挑战
智能制造概论PPT课件(共5单元)项目一-智能制造理论
传统制造业由自动化向智 能化的升级需要具备实现 智能生产所需要 的智能机 器人、高度智能化的智能 生产线、融合虚拟生产和 现实生产的物联网系统、 贯穿产品全生命周期的制 造信息系统。
产品的智能化 制造装备的智能化 生产方式的智能化 管理的智能化
服务的智能化
跨界融合
传统的制造企业将在全球 范围内与信息技术企业开 展合作，动态调整合作对 象，整合优势资源，并逐 渐向跨界融合企业转变， 在研发、制造、物流等环 节实现全球分散化生产。
个性化定制将成为智能制造时代市场的主流消费方式， 产品的生产方式也将随之发生变化。
个性化定制
随着互联网时代的到来， 消费者可以进行线上购物，但 这也不是真正意义上的个性化 消费，根本上还是企业决定了 产品。真正意义上的个性化消 费应该是产品完全围绕个人的 需求进行设计和制造，为消费 者“量身定做”。
高端装备
高端装备即生产高技术、高附加值的先进工业
设施设备，它具有技术密集、附加值高、带动作 用强的特点。
我国智能制造的重点发展领域为高端数控机床 与基础制造装备、自动化成套生产线、智能控 制系统、智能专用装备等，旨在实现生产过程自
动化、智能化、精密化、绿色化，从而带动整体工 业技术水平的提升。
产业升级
那么，什么是智能制造？中国的智 能制造与其他国家的智能制造有什 么区别与联系？
智能制造 基于新信息技术，贯穿设计、生产、管理与服 务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、 智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进 制造过程、系统和模式的总称。
人工智能
通过一些算法使机器模仿 人类思维与行为的能力， 如学习、推理、思考、规 划、感知等。
智能制造概论
项目一 智能制造总论
项目导读
产品的智能化 制造装备的智能化 生产方式的智能化 管理的智能化
服务的智能化
跨界融合
传统的制造企业将在全球 范围内与信息技术企业开 展合作，动态调整合作对 象，整合优势资源，并逐 渐向跨界融合企业转变， 在研发、制造、物流等环 节实现全球分散化生产。
个性化定制将成为智能制造时代市场的主流消费方式， 产品的生产方式也将随之发生变化。
个性化定制
随着互联网时代的到来， 消费者可以进行线上购物，但 这也不是真正意义上的个性化 消费，根本上还是企业决定了 产品。真正意义上的个性化消 费应该是产品完全围绕个人的 需求进行设计和制造，为消费 者“量身定做”。
高端装备
高端装备即生产高技术、高附加值的先进工业
设施设备，它具有技术密集、附加值高、带动作 用强的特点。
我国智能制造的重点发展领域为高端数控机床 与基础制造装备、自动化成套生产线、智能控 制系统、智能专用装备等，旨在实现生产过程自
动化、智能化、精密化、绿色化，从而带动整体工 业技术水平的提升。
产业升级
那么，什么是智能制造？中国的智 能制造与其他国家的智能制造有什 么区别与联系？
智能制造 基于新信息技术，贯穿设计、生产、管理与服 务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、 智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进 制造过程、系统和模式的总称。
人工智能
通过一些算法使机器模仿 人类思维与行为的能力， 如学习、推理、思考、规 划、感知等。
智能制造概论
项目一 智能制造总论
项目导读
智能制造技术概述(PPT 29页)
感 知：各种智能传感器，智能仪表 测控网络：通过计算机实时网络技术实现感知到的信
息的收集、传输、管理、使用的技术。 研究目标：研究微型多功能集成智能传感器与传输技
术，RFID和物联网智能终端技术；开发基 于工业总线的即插即用技术和实时网络操 作系统，开发基于M2M和制造物联网的 产品设计 、生产、管理和服务技术。
2.2.3 面向制造的综合推理技术
制造过程中的推理：制造过程中的推理是不确定、不 精确、不完整的推理问题。
研究目标：建立不确定、不精确、非完整信息的分 布/混合推理技术；研究抽象代数、计算 几何、微分几何在数控加工、自动装配、 逆向工程、机器视觉、形位测量与误差评 定中的应用。
2.2.4 图形化建模与仿真技术
智能制造是人类的智慧向制造装备转移的过程。
？
1.2 智能制造的技术体系
制造智能： 感知与测控网络 机器学习与制造知识发现 面向制造的综合推理 图形化建模与仿真 智能全息人机交互
智能制造设备： 工况感知与智能识别 性能预测与智能维护 智能规划与智能编程 智能数控与伺服驱动
智能制造系统： 系统建模与自组织 智能制造执行系统 智能企业管控 智能供应链管理 流程智能控制
内 容：数控功能的提高，如视觉伺服功能、力反馈与 力/位反馈混合控制功能、振动控制功能、负荷控制功 能、质量调控功能、伺服参数和插补参数自调整功能、 各种误差补偿功能等。
研究目标： 完善伺服控制技术，实现系统参数自动识别、控制参数
自动配置、多轴参数的自动优化、振动主动控制； 完善基于视觉感知的伺服控制，实现防碰撞技术，实现
算； 互联网、物联网及射频识别技术（RFID，电子标签） 数学：数理逻辑、数学机械化、随机过程与统计分析、运
筹与决策分析、计算几何、非线性系统动力学等
息的收集、传输、管理、使用的技术。 研究目标：研究微型多功能集成智能传感器与传输技
术，RFID和物联网智能终端技术；开发基 于工业总线的即插即用技术和实时网络操 作系统，开发基于M2M和制造物联网的 产品设计 、生产、管理和服务技术。
2.2.3 面向制造的综合推理技术
制造过程中的推理：制造过程中的推理是不确定、不 精确、不完整的推理问题。
研究目标：建立不确定、不精确、非完整信息的分 布/混合推理技术；研究抽象代数、计算 几何、微分几何在数控加工、自动装配、 逆向工程、机器视觉、形位测量与误差评 定中的应用。
2.2.4 图形化建模与仿真技术
智能制造是人类的智慧向制造装备转移的过程。
？
1.2 智能制造的技术体系
制造智能： 感知与测控网络 机器学习与制造知识发现 面向制造的综合推理 图形化建模与仿真 智能全息人机交互
智能制造设备： 工况感知与智能识别 性能预测与智能维护 智能规划与智能编程 智能数控与伺服驱动
智能制造系统： 系统建模与自组织 智能制造执行系统 智能企业管控 智能供应链管理 流程智能控制
内 容：数控功能的提高，如视觉伺服功能、力反馈与 力/位反馈混合控制功能、振动控制功能、负荷控制功 能、质量调控功能、伺服参数和插补参数自调整功能、 各种误差补偿功能等。
研究目标： 完善伺服控制技术，实现系统参数自动识别、控制参数
自动配置、多轴参数的自动优化、振动主动控制； 完善基于视觉感知的伺服控制，实现防碰撞技术，实现
算； 互联网、物联网及射频识别技术（RFID，电子标签） 数学：数理逻辑、数学机械化、随机过程与统计分析、运
筹与决策分析、计算几何、非线性系统动力学等
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工业革命2.0
18世纪末
1784
20世纪初
工业革命1.0
时间
基于物联网与服务的智能环境 发展过程
智能化环境
“双基工程”
基础件
3D打印
激光制造及 3D打印
“器换人”
机器人
“互联网+”
网络制造
密切相关：智能制造
智能制造的内涵和特征
智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化 技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化 的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制 造过程和制造装备智能化，是信息技术和智能技术与装备 制造过程技术的深度融合与集成。
美国：创新优势的互联网+优势制造业 提出：先进制造技术伙伴
美国要重振制造业，要夺回制造业的领先优势。 美国政府再次赋予机械工业行业更大的优先权，努力实行积
极的产业政策以创造就业机会和鼓励制造业回归美国。2011年 夏，奥巴马总统推出了先进制造伙伴计划（AMP），这是一个 汇集了来自研究、商业和政治部门的代表私营机构，来共同描 绘“投资和促进新兴技术发展”的路线。
德国：强大的制造业+互联网 提出：工业4.0
德国为了保持制造业在全球的领先优势，实时提出工业4.0，主 要是发挥德国在制造技术和制造装备的传统优势，将制造业和 互联网等技术融合，形成工业互联网，以保持德国在世界领先 地位。
中国：完备的制造业+互联网的创新（互联网+制造）
提出：中国制造2025
X总理在今年的《政府工作报
激 光 加 工 系 统
3 D 打 印 系 统
智 能 工 艺 装 备
料 运 送 仓 储 设
程 监 测 监 控 系
备统
智能制造服务（案例：智慧城市）
感 知 化
智
慧
城
市物
核 心
联 化
理
念
智 能 化
智能消防 智能交通
智能安防
城市智 能化
智能电网
智能楼宇 智能医疗
智能水资源
智能食品
智能城市规划
……
智能应急系统
告》中提出，要实施“中国制
造2025”，坚持创新驱动、智
能转型、强化基础、绿色发展
，加快从制造大国转向制造强
智能制造作为国家战略是
国。
“十三五”规划重点内容
《中国制造2025》强调了信息
技术和制造技术的深度融合是
新一轮产业竞争的制高点，而
智能制造则是抢占这一制高点 的主攻方向。
科技部先进制造领域正在规划的四个重点专项
智能制造系统
智能制造系统是先进制造技术、信息技术和智能技术在
装备产品上的集成和融合，体现了制造业的智能化、数
字化和网络化。
数字化企业
数字化工厂
数字化车间
自动化智能化生产线
物远
激 光 器
电 子 标 签
光 电 器 件
传 感 系 统
执 行 系 统
伺 服 系 统
控 制 系 统
数 控 机 床
机 器 视 觉
工 业 机 器 人
—— 《智能制造科技发展“十二五”专项规划》
智能制造 ：制造业第四次革命
制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信 息驱动型，要求制造系统表现出更高的智能。
机械化
电气化
数字化
蒸汽机Biblioteka 普通装备数控装备制造业革命
智能化
智能装备
智能制造技术组成
智能制造装备 智能制造系统 智能制造服务
信息获取，控制，执行，加工，成形，物流…… 智能生产线，智能车间，数字化工厂…… 生产性服务业智能化，供应链管理优化，物联网……
智能制造技术
感知与测控网络 机器学习与制造知识发现 面向制造的综合推理 图形化建模与仿真 智能全息人机交互
智能制造装备
➢工况感知与智能识别 ➢性能预测与智能维护 ➢智能规划与智能编程 ➢智能数控与伺服驱动
智能制造系统
➢ 系统建模与自行组织 ➢ 智能制造执行系统 ➢ 智能企业管控 ➢ 智能供应链管理 ➢ 流程智能控制
AMP指导委员会由顶尖级工程大学（麻省理工学院，加州大学 伯克利分校，斯坦福大学，卡内基梅隆大学，密歇根大学和佐 治亚理工学院）校长和美国知名企业（包括卡特彼勒公司，康 宁公司，陶氏化学，福特，霍尼韦尔，英特尔，强生，诺斯罗 普·格鲁门公司，强生公司，宝洁公司和联合技术公司）老总组 成。
2012年7月，AMP提出了一份带有16条详细建议的报告，包括 建立一个全国制造创新研究院网络（NNMII）建议。这些研究 院采取公—私合作形式，试图充当“区域性卓越制造的枢纽” ，旨在提高美国商业的全球竞争力和增加对美国制造设施的投 入。
智能制造产品
智能制造服务
➢服务感知与控制的互联 ➢工业产品智能服务 ➢服务过程的智能运控 ➢制造物联网与物流智能服务 ➢制造与服务的集成共享和协同
数控机床
智能化工程机械
激光加工系统 自动化生产线 智能制造装备 工业机器人
可重构生产系统 工业自动化控制 系统
……
智能制造装备
智能制造装备包括传感、控制、驱动等三大核心 技术，如工业机器人、智能数控系统等。
智能制造服务（案例：智慧城市）
应用层
应急指挥
自控技术是关键
数字城管
平安城市
政府热线
数字医疗
环境监控
智能交通
数字物流
平台层
IT能力
CT能力
城市数据中心
网络层
通信网
互联网
物联网
感知层 手机 视频电话 呼叫中心 无线网关 云计算
PC internet
摄像头 RFID 传感器网络
智能制造技术
主要包括
1. 新型传感技术 2. 模块化、嵌入式控制系统设计技术 3. 先进控制与优化技术 4. 系统协同技术 5. 故障诊断与健康维护技术 6. 高可靠实时通信网络技术 7. 功能安全技术 8. 特种工艺与精密制造技术 9. 识别技术
一、为什么要发展智能制造？ 二、智解能 读制德造国与工工业业4.40.0 三、数字化制造及其研究进展 四、智能制造技术及应用展望
Industry 4.0 ——德国高科技战略计划首位
解读德国工业4.0
信息物联系统
复 杂 程 度
工业革命4.0
电子、IT、工业机 器人
工业革命3.0
蒸汽机
电力广泛应用
智能制造与互联网+制造的 技术发展
学习公约
课程要求
手机调整 全情投入 随时互动
一、为智什 能么制要造发技展术智概能况制造？ 二、智能制造与工业4.0 三、数字化制造及其研究进展 四、智能制造技术及应用展望
1. 智能制造发展轨迹
•1989年：日本提出智能制造系统； •1992年：美国执行智能制造新技术政策； •1994年：加拿大制定战略计划发展智能系统； •1994年：欧盟启动R&D项目，大力资助信息技术； •80年代末：中国将“智能模拟”列入国家科技发展规 划。