传播学研究方法——SPSS软件
SPSS软件介绍
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散点图
• 文件home sales.sav,绘制房屋销售散点 图等;
直方图
四、描述性统计分析
SPSS的统计分析功能有: • 描述性统计分析 • 均值比较与T检验 • 方差分析 • 相关分析 • 回归分析 • 聚类分析与判别分析 • 因子分析或主成分分析 这是我们学习的主要内容。
• 描述性统计分析是基础的统计分析过程。 对于整理好的数据,通过描述性统计分析, 可以挖掘出很多统计量的特征。
• 实验指标,因素等是方差分析中常见概念。
• T检验主要解决两样本间均值比较问题,方 差分析主要解决多个总体均值比较。
• 方差分析的适用条件: 样本来自的总体服从正态分布 样本方差必须是齐次的 各个样本之间相互独立
• 方差分析主要有三类: • 单因素方差分析;一个因素一个指标 • 多因素方差分析; • 多元方差分析;
• 单样本T检验,主要用来比较样本均值和总 体均值。(One-sample T Test)
• 已知某炼铁厂铁水含量服从均值为4.53的 正态分布,某日随机测定了9炉铁水,含碳 量Fe.sav。问含碳量是否仍为4.53?
• 独立样本T检验,主要用来检验两个独立样 本的均值是否相等。
• 设有甲乙两种安眠药,比较他们的治疗效病体。 设XY均服从正态分布,问两种药的疗效有 无显著性差异?Medicine.sav(无显著性差 异)
• 提供强大的程序编辑能力和二次开发能力,方便 高级用户完成更为复杂的统计分析任务的需要, 具有丰富的内部函数和统计功能;
• 具有强大的统计图绘制和编辑功能,且增强了三 位统计图的绘制功能,图形更为美观大方,输出 报告形式灵活、编辑方便易行;
• Help文件功能强大,具有丰富的数据资料实例和 完善的使用指南。
SPSS 软件入门教程
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SPSS软件入门教程1、关于SPSS软件SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Science)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件。
1968年,美国斯坦福大学H.Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统计软件,并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司,已有30余年的成长历史,全球约有25万家产品用户,广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域和行业。
SPSS是世界上公认的三大数据分析软件之一(SAS、SPSS和SYSTAT)。
1994至1998年间,SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP公司等,由原来单一统计产品开发转向企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务。
伴随SPSS服务领域的扩大和深度的增加,SPSS公司已决定将其全称更改为Statistical Product and Service solutions(统计产品与服务解决方案)。
目前,世界上最著名的数据分析软件是SAS和SPSS。
SAS由于是为专业统计分析人员设计的,具有功能强大,灵活多样的特点,为专业人士所喜爱。
而SPSS是为广大的非专业人士设计,它操作简便,好学易懂,简单实用,因而很受非专业人士的青睐。
此外,比起SAS软件来,SPSS主要针对着社会科学研究领域开发,因而更适合应用于教育科学研究,是国外教育科研人员必备的科研工具。
1988年,中国高教学会首次推广了这种软件,从此成为国内教育科研人员最常用的工具。
2、SPSS软件的特点①集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。
从理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大,SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论文件中包含多少个变量,也不论数据中包含多少个案例。
②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目,包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验;也包括近期发展的多元统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法,并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。
SPSS-软件概述
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1、数据编辑(Data Edit)窗口
SPSS是一个数据分析系统,因此,启动SPSS后首先进入数 据编辑窗(SPSS Data Editor)(图1.4.2),与Windows其他窗 口一样,有标题栏、菜单栏、工具栏、数据编辑区以及窗 口底部的系统状态栏(显示系统当前的工作状态)组成
SPSS 软件概述
SPSS-----Statistical Package for Social Science (社会科 学统计软件包)现改名为Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案)
1. 20世纪60年代末,美国斯坦福大学的三位研究生研 制开发了最早的统计分析软件SPSS,同时成立了 SPSS 公司
2输出(Output)窗口
当对数据进行统计分析后,统计结果、统 计报告、统计图表将在输出窗口(Output) 出现,默认的标题名称为Outputl-SPSS Viewer(输出1视图),可对窗口内容进行编辑。 执行统计命令中产生新变量信息 、运行命 令及程序产生错误时的警告信息也在该窗 口显示。
表2.1 某单位人事档案工资表
编号 (x1) 0101 0102 0103 0104 0105 0201 0202 0203 0204 0205
姓名
(x2) 李莉娟 王万宏 张华卫 赵斌 梁萍 王兰香 黄丽丽 王永歌 许艳艳 李建辉
性别
(x3) 女 男 男 男 女 女 女 男 女 男
出生年月 (x4)
1.2 SPSS 的运行环境与安装
统计分析软件SPSS介绍
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统计分析软件SPSS介绍统计分析软件SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款功能强大、广泛应用于科研、社会学、经济学、心理学等领域的统计分析软件。
SPSS主要用于数据统计和分析,并以其简单易用的特点受到了广大用户的喜爱。
SPSS在数据分析方面提供了丰富的功能和方法,能够满足不同领域的需求。
它可以实现常见的描述性统计分析,包括数据的均值、标准差、最大值、最小值等,同时还提供了多种图形展示方式,如柱状图、折线图、散点图等,帮助用户更直观地认识数据。
此外,SPSS还支持各种统计检验方法,如t检验、方差分析、相关分析、回归分析等,可以帮助用户深入挖掘数据背后的规律和关系。
最为人称道的是,SPSS还能够根据用户的特定需求进行高级统计分析,如因子分析、聚类分析、逻辑回归分析等,极大地拓宽了数据分析的领域。
SPSS的操作相对简单,适合初学者使用。
它采用了图形化用户界面(Graphical User Interface, GUI)设计,用户只需要通过鼠标点击和拖拽操作,即可完成数据输入和分析等任务。
同时,SPSS还提供了丰富的帮助文档和在线教程,用户可以通过查阅文档、学习教程,快速掌握软件的使用方法和技巧。
此外,SPSS还支持数据的可视化操作,用户可以通过设置变量属性、创建过滤器等方式,快速筛选和呈现感兴趣的数据,提高了数据处理和分析的效率。
除了常规的统计分析功能,SPSS还针对特定领域的需求,提供了相应的专业模块。
比如,在医学研究领域,SPSS提供了医学统计模块(Medical Statistics Module),支持药效学分析、生存分析等医学相关的统计技术;在市场营销领域,SPSS提供了市场营销模块(Marketing Research Module),支持市场调研、市场细分、顾客满意度分析等市场营销相关的分析;在社科领域,SPSS提供了社会调查模块(Social Survey Module),支持问卷设计、抽样、数据收集等社会科学调查相关的研究。
spss软件使用教程
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spss软件使用教程SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款用于统计分析的软件,可以对大量数据进行处理、分析和呈现。
以下是一个简单的SPSS软件使用教程,帮助您快速上手:1. 打开SPSS软件:点击桌面上的SPSS图标或通过开始菜单打开软件。
2. 创建新的数据文件:选择“文件”菜单中的“新建”选项,或使用快捷键Ctrl + N,然后选择“数据集”。
3. 导入数据:在数据文件中导入数据,可以从Excel、CSV文件等导入。
选择“文件”菜单中的“打开”选项,或使用快捷键Ctrl + O,然后选择需要导入的数据文件。
4. 数据清理与变量设置:导入数据后,您可以对数据进行清理和变量设置。
使用“数据”菜单中的“变量查看器”选项,可以查看已导入数据的变量和数据类型。
若存在缺失值或异常值,可以使用“数据”菜单中的“数据清理”选项进行处理。
5. 数据分析:使用SPSS进行数据分析的主要功能是“统计”菜单。
您可以选择不同的统计方法,如描述统计、方差分析、回归分析等。
选择相应的统计方法后,设定变量和分析选项,然后点击“确定”进行分析。
6. 数据可视化:SPSS提供了丰富的数据可视化功能,可以通过图表、统计图、散点图等方式呈现数据。
选择“图表”菜单中的“创建”选项,选择所需的图表类型,然后指定变量和数据类型。
7. 输出结果:分析完成后,您可以查看并保存分析结果。
选择“窗口”菜单中的“输出”选项,可以查看结果,也可以导出为PDF、Excel等格式。
8. 存储与使用分析模板:您可以保存自己常用的分析和设置为模板,以便日后使用。
选择“文件”菜单中的“存储”选项,保存当前工作为模板文件。
以上是SPSS软件的基本使用教程,希望能帮助您快速上手该软件。
记住,熟能生巧,多实践和尝试,您将掌握更多的数据分析技能。
统计软件SPSS相关分析及应用
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统计软件SPSS相关分析及应用统计软件SPSS相关分析及应用统计软件SPSS(Statistical Package for the Social Sciences,社会科学统计软件)是一个被广泛应用于社会科学、经济学、市场营销、医学等领域的数据分析工具。
它提供了丰富的统计和数据可视化方法,方便用户对大规模数据进行分析和解释。
本文将介绍SPSS的相关分析功能和在实际应用中的使用情况。
SPSS中的相关分析是一种统计方法,用于研究不同变量之间的关系。
它通过计算相关系数来衡量变量之间的相互关系的强度和方向。
SPSS提供了几种不同类型的相关分析方法,包括皮尔逊相关分析、斯皮尔曼相关分析和判定系数等。
皮尔逊相关分析是最常用的相关分析方法之一,用于研究两个连续型变量之间的线性关系。
它通过计算两个变量之间的相关系数,来判断它们是否呈现正相关、负相关或无关。
斯皮尔曼相关分析适用于非线性关系或者有序分类变量之间的关系研究。
判定系数则可以帮助判断一个因变量的变异程度可以用多个自变量的线性组合来解释的比例。
在实际应用中,SPSS的相关分析功能非常广泛。
以市场调研为例,可以通过SPSS的相关分析方法来研究产品销量与市场推广费用之间的关系。
通过计算相关系数,可以得出推广费用与销量之间的关联性,从而为市场营销策略的制定提供依据。
在医学领域,SPSS的相关分析也具有广泛的应用。
例如,在药物研发中,可以使用SPSS分析患者的临床数据和药物剂量之间的关系,以评估药物的疗效和副作用。
通过相关分析,可以发现剂量增加与疗效的关联性,并根据分析结果进行进一步的药物治疗方案调整。
除了在科研领域,SPSS的相关分析还广泛应用于企业管理决策。
例如,在人力资源管理中,可以使用SPSS的相关分析功能来研究员工离职率与工资待遇之间的关系。
通过相关分析,可以发现员工离职率与薪酬之间的关联性,从而为企业制定合理的薪酬政策提供决策支持。
总之,统计软件SPSS的相关分析功能为社会科学、经济学、市场营销、医学等领域的数据分析提供了强大的工具。
统计分析软件SPSS使用技巧
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• SPSS软件概述 • 数据输入与整理 • 描述性统计分析 • 推论性统计分析 • 高级统计分析方法 • SPSS软件操作技巧 • SPSS软件在科研中的应用案例
01
SPSS软件概述
SPSS软件简介
1
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款广泛应用于社会科学领域的统 计分析软件。
医学领域应用案例
临床医学研究
SPSS在临床医学研究中发挥重要作用,如临床试 验数据分析、疾病预后评估、治疗方法比较等。
公共卫生研究
在公共卫生领域,SPSS可用于流行病学调查、健 康相关行为分析、健康影响因素研究等。
生物医学研究
生物医学研究中,SPSS可用于基因表达分析、蛋 白质组学数据处理、药物研发等方面。
聚类分析
K-均值聚类
通过指定聚类数目K,将数据划分 为K个簇,每个簇内的数据尽可能 相似,而不同簇之间的数据尽可 能不同。
系统聚类
根据数据的相似性或距离,将数 据逐层合并成聚类树状图,可以 根据需要选择合适的聚类数目。
谱系聚类
利用数据之间的相似矩阵或距离 矩阵进行聚类,可以得到更为精 细的聚类结果。
06
SPSS软件操作技巧
常用操作快捷键
Ctrl+N
新建数据文件
Alt+F4
关闭SPSS软件
Ctrl+P
打印数据文件
Ctrl+O
打开数据文件
Ctrl+S
保存数据文件
数据导入与导出方法
导入数据
支持Excel、CSV、TXT等多种格式 的数据导入,可通过“文件”菜单中 的“打开”选项选择相应格式进行导 入。
SPSS统计分析软件简介
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市场研究
SPSS是市场调查和数据分析的常用工具, 用于了解消费者行为和市场趋势。
教育研究
教育研究者使用SPSS进行学生评估、课程 设计、教育政策分析等。
02
SPSS基本操作与功能
数据输入与整理
数据导入
支持多种数据格式,如Excel、CSV等,方便用户导入数据。
数据清洗
提供数据筛选、缺失值处理、异常值检测等功能,确保数据质量。
论坛交流
如“统计之都”等统计专 业论坛,聚集了众多SPSS 使用者,可交流心得、分 享经验。
学习建议与心得分享
01
02
03
04
理论与实践相结合
在学习过程中,除了掌 握基本操作,还应结合 实际数据进行分析实践, 加深理解和应用。
持续关注更新
SPSS软件不断更新迭代, 建议学习者关注官方动 态,及时掌握新功能和 变化。
SPSS统计分析软件简介
• SPSS软件概述 • SPSS基本操作与功能 • SPSS高级功能与技术 • SPSS与其他软件的比较 • SPSS的优缺点与未来发展 • SPSS软件学习资源与建议
01
SPSS软件概述
定义与特点
定义
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款广泛使用的统计 分析软件,专门为社会科学领域的研究者提供数据分析和统计支持。
耐心与毅力
学习SPSS需要时间和耐 心,不断练习才能熟练 掌握。
心得体会
学习者应保持开放心态, 勇于尝试新方法和功能, 同时善于总结经验,形 成自己的分析思路和风 格。
THANKS
感谢观看
特点
SPSS具有友好的用户界面、强大的统计分析功能、广泛的应用领域和灵活的数 据处理能力,使得非统计学专业的研究者也能轻松进行数据分析。
统计分析软件SPSS介绍
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统计分析软件SPSS介绍统计分析软件SPSS介绍SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款统计分析软件,可用于数据整理、描述统计、推断统计、数据挖掘等多个领域的数据分析。
它是世界上最常用的统计软件之一,被广泛应用于社会科学、市场调研、医学、教育、经济等领域。
SPSS由IBM公司开发和销售,它的前身是20世纪60年代诞生的社会科学中最早的计算机统计软件,经过多个版本的迭代发展,目前已经成为一套十分强大且易于使用的工具。
SPSS的特点和优势主要体现在以下几个方面:1. 数据整理与管理:SPSS可以对数据进行整理、清洗和转换,包括缺失值处理、异常值检测、变量重编码等功能,使得原始数据成为适合分析的格式。
同时,SPSS还支持对数据库的连接和数据的导入导出,方便在不同数据源之间进行数据交换和整合。
2. 描述性统计分析:SPSS提供了丰富的统计描述方法,包括频数统计、交叉表分析、描述性统计、图表制作等功能。
用户可以通过简单的指令或图形界面快速生成各种统计报告和图表,对数据的基本特征进行总结和描述。
3. 推断性统计分析:SPSS支持多种推断性统计方法,包括参数检验、非参数检验、方差分析、回归分析等。
用户只需输入相关指令或通过可视化界面选择相应的分析模型,即可进行各种复杂的统计分析。
此外,SPSS还对结果进行了自动解释,使用户能够更好地理解统计结果。
4. 数据挖掘与预测分析:SPSS的数据挖掘模块可以发现和分析数据中的隐藏模式、关联规则和趋势,帮助用户发现数据背后的规律和价值,从而做出更科学的决策。
同时,SPSS还具备强大的预测分析功能,包括回归预测、时间序列预测、聚类分析、决策树和神经网络等方法,可用于市场预测、客户细分、产品定价等领域。
5. 可定制性与扩展性:SPSS提供了丰富的语言和界面定制选项,用户可以根据自己的需求编写自定义的命令和程序,实现特定的统计算法和分析流程。
spss软件使用教程
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SPSS软件使用教程什么是SPSS软件?SPSS(Statistical Package for the Social Sciences,社会科学统计软件包)是一种广泛使用的统计分析软件。
它为用户提供了一个功能强大且易于使用的平台,用于处理和分析大量数据,并生成高质量的统计报告和图形。
SPSS可以适用于各个领域,包括社会科学、医学、商业和工程等。
安装SPSS软件要使用SPSS软件,首先需要安装它。
以下是安装SPSS软件的步骤:1.在IBM官方网站上下载SPSS软件的安装程序。
2.运行安装程序并按照提示进行安装。
3.在安装过程中选择所需的组件和功能。
4.完成安装后,启动SPSS软件。
SPSS软件界面介绍一旦成功安装SPSS软件并启动它,将会出现SPSS软件的主界面。
以下是主界面的主要部分和功能:1.菜单栏:位于顶部,包含各种菜单选项,如文件、编辑、数据、转换、分析等。
用户可以通过菜单栏访问软件的各种功能。
2.工具栏:位于菜单栏下方,提供了一些常用工具和快捷按钮,可快速访问某些功能。
3.语法栏:位于工具栏下方,用于输入和执行SPSS语法命令。
通过使用SPSS语法,用户可以更精确地指定数据处理和分析操作。
4.数据编辑器:位于左侧,显示当前加载的数据集。
用户可以在此进行数据输入、编辑和查看。
5.输出窗口:位于右侧,显示SPSS软件生成的统计报告、图表和结果。
6.语法参考:位于底部,提供了SPSS语法的详细文档和参考。
导入数据在开始数据分析之前,首先需要将数据导入到SPSS软件中。
以下是导入数据的步骤:1.打开SPSS软件并创建一个新的数据集。
2.在数据编辑器中选择“文件” - “打开”选项,然后选择要导入的数据文件。
3.在打开文件对话框中,选择正确的文件类型和位置,然后点击“确定”按钮。
4.如果需要,根据数据文件的格式和属性进行适当的设置和调整。
5.完成设置后,点击“导入”按钮,将数据导入到SPSS软件中。
SPSS详细使用方法
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SPSS的应用领域
社会科学研究
SPSS在心理学、社会学、教育学等领域被广 泛应用于问卷调查数据分析和统计结果报告。
市场调研和商业分析
SPSS可以帮助企业进行市场调研、消费者行 为分析和市场预测,为决策提供科学依据。
医学研究和临床实验
SPSS可以处理医学研究和临床试验中的大量 数据,进行统计分析和结果解读。
教育评估和绩效分析
SPSS可用于教育机构进行学生成绩评估、教 学质量分析和课程改进,提高教育教学质量。
SPSS的基本结构和功能
1
数据视窗
用于导入、查看和编辑数据,设置变量属性和排除无效数据。
2
变量视窗
提供对数据变量的管理和操作,包括变量选择、重命名、计算和转换。
3
输出视窗
显示统计分析结果的表格、图表和报告,可以导出为各种格式的文档。
数据清理
检查数据缺失、异常值和错 误,进行数据清洗和整理。
变量定义
确定变量类型、取值范围和 计算规则,设置合适的变量 属性。
数据导入和导出
1
导入数据
从多种文件格式导入数据,如CSV、Excel、SPSS数据文件等。
2
导出数据
将分析结果导出为多种文件格式,如Excel、PDF、Word等。
3
数据集合并
将多个数据文件按照指定的变量合并成一个数据集。
数据清洗和变量处理
数据清洗
去除无效数据、处理缺失值、 处理异常值和错误数据。
变量转换
进行变量分组、指标构建、变 量重编码等操作。
数据标准化
将数据转化为标准正态分布, 以消除数据之间的量纲影响。
数据筛选和排序
数据筛选
按照条件筛选数据,提取出符合特定条件的样本。
SPSS简介与数据定义

SPSS简介与数据定义1. SPSS是什么?SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种统计分析软件包,被广泛应用于社会科学领域的数据统计和分析工作中。
由于SPSS具有强大的数据处理和分析功能,它被广泛应用于市场调研、社会调查、心理学研究、医学研究等领域。
2. SPSS的历史SPSS软件最早由美国芝加哥大学的凯普勒公司(Kaplan Inc.)于1968年开发。
最初的版本只能在大型计算机上运行,但随着计算机技术的进步,SPSS逐渐发展成为一款跨平台的统计分析软件,现已成为社会科学领域的标准工具之一。
3. SPSS的功能特点SPSS在数据处理和分析方面具有以下几个主要功能特点:3.1 数据录入与整理SPSS提供了丰富的数据录入方式,支持从各种数据源导入数据,包括文本文件、Excel文件、数据库等。
此外,SPSS还提供数据清洗工具,可以对数据进行清理、筛选、去重等操作,确保数据的质量和完整性。
3.2 数据编辑与转换SPSS允许用户对数据进行编辑和转换,包括添加变量、删除变量、重命名变量等操作。
同时,SPSS还支持数据类型的转换,比如将字符串转换为数值型、日期格式的转换等。
3.3 统计分析SPSS具有丰富的统计分析功能,包括描述统计、相关分析、回归分析、方差分析、聚类分析等。
用户可以通过简单的操作完成复杂的统计分析任务,且结果可以以表格、图表等形式进行展示。
3.4 数据可视化SPSS提供了丰富的数据可视化功能,包括直方图、饼图、散点图、线图等。
用户可以通过可视化方式直观地展示数据分布、趋势等信息,从而更好地理解数据。
4. SPSS数据定义及操作方法SPSS中的数据定义主要包括变量定义和数据类型定义。
4.1 变量定义在SPSS中,变量可以用来表示被观察对象的某个特征或属性。
变量可以是数值型、字符串型、日期型等。
在定义变量时,需要指定变量的名称、类型、标签和取值范围等。
SPSS软件基本介绍
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SPSS软件基本介绍*一、什么是SPSS?*二、SPSS软件的发展历史*三、SPSS软件的特点*四、SPSS软件的基本功能SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。
它是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和Mac OS X等版本。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,用户只要掌握一定的Windows操作技能,精通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
一、什么是SPSS?二、SPSS软件的发展历史*SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai(Tex) Hull 和Dale H. Bent于1968年研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
*2009年7月28日,IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。
如今SPSS已出至版本22.0,而且更名为IBM SPSS。
迄今,SPSS公司已有40余年的成长历史。
三、SPSS软件的特点* 1.操作简便,编程方便。
界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
具有第四代语言的特点,只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。
* 2.功能强大。
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
自带11种类型136个函数。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
SPSS统计分析软件使用方法
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SPSS统计分析软件使用方法第一章:SPSS统计分析软件概述SPSS统计分析软件是一款常用的数据分析工具,广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究和商业管理等领域。
本章将介绍SPSS软件的基本功能和应用领域。
1.1 SPSS软件的特点SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)具备强大的数据处理和统计分析能力,能够处理大规模数据集,并通过图表和报告输出结果。
它采用可视化界面,操作简单,适合非专业人员使用。
1.2 SPSS的应用领域SPSS广泛应用于社会调查、市场调研、心理学研究、医学和教育等领域。
它能够帮助用户进行数据收集、数据清洗、数据探索性分析和统计模型建立。
第二章:SPSS数据输入与处理本章主要介绍SPSS数据输入与处理的方法,包括数据导入、变量录入和数据清洗等步骤。
2.1 数据导入SPSS支持多种数据格式的导入,如Excel、文本文件和数据库等。
用户可以通过导入向导一步一步选择源文件和数据格式,或者使用语法编辑器手动导入数据。
2.2 变量录入在SPSS中,用户可以创建和定义变量。
变量可以是数值型、字符型、日期型或者标签型。
用户可以通过数据选择器或者变量视图手动录入变量值,也可以通过数据文件批量导入。
2.3 数据清洗数据清洗是保证数据质量的关键步骤。
SPSS提供了数据筛选、数据排序和缺失值处理等功能,帮助用户清洗和准备数据进行分析。
第三章:SPSS数据分析方法本章将介绍SPSS常用的数据分析方法,包括描述统计、推断统计和预测分析等。
3.1 描述统计描述统计用于对数据集进行总体特征的描述,包括均值、标准差、中位数、众数和分位数等。
SPSS提供了一系列描述统计的函数和过程,如频数统计、交叉表分析和描述性统计。
3.2 推断统计推断统计用于通过对样本数据的分析来推断总体的特征。
SPSS提供了t检验、方差分析、回归分析和卡方检验等常用的推断统计方法。
SPSS软件_教程
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使用数据库 向导来创造 一个新的文 件选项 打开一个已 存在的数据 源程序
打开一个其它 类型的文件
6
Spss11.0的界面
数据窗口
变量定义窗口
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主界面的10个下拉菜单
①文件(File);
②编辑(Edit) ; ③视图(View) ; ④数据(Data) ; ⑤转换(Transform) ;⑥统计分析(Analyze ) ; ⑦作图(Graphs) ;⑧工具(Utilities) ; ⑨ 窗口转换(Windows);⑩ 帮助(Help)
缺点:对话框中包括的是基本参数和基本统计量
的选择项,对于某些专业人员来说,可能不能充 分满足需要。
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程序运行管理方式
程序运行管理方式是在语句窗口(Syntax)中
直接运行编写好的程序的一种方式。
分析结果仍然是显示在输出观察窗中。
主要用于习惯使用 程序的用户(SPSS最初是
使用程序来进行统计分析的)。
SPSS是软件英文名称的首字母缩写。原意为
Statistical Package for the Social Sciences, 即“社会科学统计软件包”。SPSS公司于2000年正 式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions,意为“统计产品与服务解决方 案”。
声音设置:无声;默认 24 声;自选声音文件
观察窗口参数设置
主要项目:
初始输出状态设置 输出文本的字体、字号设置 文本输出页面设置 文本输出字型、字号设置与颜色
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观察窗口参数设置
初 始 输 入 状 态 设 置
文本标 题字体 和大小 选择
传播学研究方法——SPSS软件

• 很受欢迎;容易操作,输出漂亮,功能 齐全,价格合理。它也有自己的程序语 言,但基本上已经“傻瓜化”。它对于 非专业统计工作者是很好的选择
• SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、 图表分析、输出管理等等 • SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值 比较、一般线性模型、相关分析、回归分 析、对数线性模型、聚类分析等等
• 数据视图
• 方阵显示
• 每一列代表一个变量
• 每一行代表一个观测值(case)
• 变量视图
• 数据变量的结构和定义
• 输出窗口
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练习:
• 将数据文件“职工数据”、“大学生手机媒 介使用状况调查”的变量和取值进行还原, 以问卷的形式呈现
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认识SPSS界面
• 主窗口菜单及功能
• 文件(新建、打开、保存、打印等) • 编辑(数据基本编辑、查找等) • 视图(窗口外观状态管理) • 数据(数据基本管理,排序、选取、加权等) • 转换(对数据进行重新分组、计量等) • 分析(对数据进行统计分析和建模) • 图形(制作统计图形)
SPSS系统在传播学研究中的应用
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第三节 双变量关系描述统计
——相关分析与检验
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双变量的关系——有关与无关
❖ 寻找变量间的关系是科学研究的首要目的。变量间的关系最简单的划分即: 有关与无关。
定序 定距
Spearman Spearman 相 相关系数 关系数
同 序 - 异 序 对测量
Pearson 相关 系数
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双变量的关系—关系的性质
• 直线相关与曲线相关 • 正相关与负相关 • 完全相关与完全不相关
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相关分析
可采用相关分析和非参数相关分析过程。可选择计算积距相关系数、Spearman 秩相关系数和Kendall秩相关系数。检验的假设为相关系数为0。可选择是单尾 检验还是双尾检验。
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二、 Bivariate相关分析
• 在进行相关分析时,散点图是重要的工具,分析前应先做散点图,以初步确定两个变量间是否存在相关趋 势,该趋势是否为直线趋势,以及数据中是否存在异常点。否则可能的出错误结论。
• Bivariate相关分析的步骤:输入数据后,依次单击Analyze—Correlate—Bivariate,打开
• 变量关系强度的含义:指两个变量相关程度的高低。统计学中是以准实验的思想来分析变量相关的。通常从 以下的角度分析: A)两变量是否相互独立。 B)两变量是否有共变趋势。 C)一变量的变化多大程度上能由另一变量的变化来解释。
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spss软件
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数字
Expression:(表达式) 逻辑
SPSS的运算符
数学运算符 + * 关系运算符 < (LT) > (GT) <= (LE) 逻辑运算符 & (AND) | (OR) ~ (NOT)
/ ** ()
>= (GE) = (EQ) ~= (NT)
SPSS操作入门
SPSS的4种运行方式
• • • • 菜单对话框方式 程序方式 Include命令方式 SPSS Production Facility方式
相关概念(3)
SPSS的数据格式:一般以行乘列的排列方式构造,行代表
case(或记录),列表示variable(或变量)。
“一个观测占一行,一个变量占一列” 例1:观察了10名学生的体重,其中男性5人,女性5人应具有 210的数据结构(2个变量,10个观察对象) 例2:一个22的四格表,应具有n2的数据结构(2个变量,n
菜单栏
工具栏
关于变量信息 的格式名称 数据视图标签 变量视图标签
SPSS操作入门
SPSS的结果管理窗口
• 又称结果视图,用于存放分析结果。 • 此窗口类似于Windows的资源管理器,整个 窗口分两个区:左边为目录区,是SPSS分析 结果的一个目录;右边是内容区,是与目录 一一对应的内容。
SPSS操作入门
相关概念(1)
SPSS的常用窗口: Data、Syntax、Output、Draft Output、Script
几个术语:Case、Variable、Expression
SPSS的运算符:
基本运算:数学运算、关系运算、逻辑运算
算术运算的优先顺序:括号、函数、乘方(冥)、乘 或除、加或减。同一优先级的按从左到右的顺序。 SPSS的表达式:算术表达式、比较表达式、逻辑表达式
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Statistical Product and Service Solutions
• 很受欢迎;容易操作,输出漂亮,功能 齐全,价格合理。它也有自己的程序语 言,但基本上已经“傻瓜化”。它对于 非专业统计工作者是很好的选择
• SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、 图表分析、输出管理等等 • SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值 比较、一般线性模型、相关分析、回归分 析、对数线性模型、聚类分析等等2016/6/26 Nhomakorabea3
认识SPSS界面
• 主窗口菜单及功能
• 文件(新建、打开、保存、打印等) • 编辑(数据基本编辑、查找等) • 视图(窗口外观状态管理) • 数据(数据基本管理,排序、选取、加权等) • 转换(对数据进行重新分组、计量等) • 分析(对数据进行统计分析和建模) • 图形(制作统计图形)
• 数据视图
• 方阵显示
• 每一列代表一个变量
• 每一行代表一个观测值(case)
• 变量视图
• 数据变量的结构和定义
• 输出窗口
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练习:
• 将数据文件“职工数据”、“大学生手机媒 介使用状况调查”的变量和取值进行还原, 以问卷的形式呈现
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