数据可视化工具PPT模板

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商务风数据可视化数据分析报告PPT模板

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数据分析
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下半年 上半年
数据分析
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标题4 标题3 标题2 标题
38 12
57 25
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数据分析
574
405 320
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1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

大数据数据可视化展示系统PPT

大数据数据可视化展示系统PPT

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44标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设标题文本预设添加标题文字此处添加详细文本描述建议与标题相关并符合整体语言风格语言描述尽量简洁生动
大数据云计算
汇报人:XXX
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2
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此处添加详细文本描述,建议 与标题相关并符合整体语言风 格,语言描述尽量简洁生动。. 此处添加详细文本描述,建议 与标题相关并符合整体语言风
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1
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引爆大数据时代
我准备好了!
大数据云计算
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SWOT数据可视化分析项目分析专用PPT模板课件

SWOT数据可视化分析项目分析专用PPT模板课件

01
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03
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机会分析
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PART 04
企业机会分析
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机会分析
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企业机会分析
20XX
20XX
20XX
20XX
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企业机会分析
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PART 04
企业威胁分析
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企业威胁分析
01
02
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04
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数据分析可视化(Tableau)PPT模板

数据分析可视化(Tableau)PPT模板
数据分析可视化 (tableau)
演讲人
2 0 2 x - 11 - 11
目录
01. 第1章tableau入门 02. 第2章基本界面介绍 03. 第3章数据源连接及操作
第1章tableau 入门
第1章tableau入 门
1-1tableau产品介绍 1-2tableau桌面安装下载 1-3对比excel数据透视表 1-2Tableau桌面安装下载 1-3对比Excel数据透视表
第3章数据源连 接及操作
3-1tableau 数据格式
3-6关联
01
( 上 ) 06
32tableau 数据连接 02 方 式
05
03 3 - 3 数 据
3-5行转 列
源界面剩
04
余功能
3-4并集
第3章数据源连 接及操作
第3章数据源连接听
第2章基本界面 介绍

绍第
章 基 本 界 面 介
2
01
2-1度量值 与度量名称
04
2-4筛选器
02
2-2维度与 度量及离散
与连续
05
2-5标记 (颜色)
03
2-3页面
06
2-6标记 (大小)
第2章基本界面介 绍
2-7标记(标签) 2-8标记(详细信息) 2-9标记(工具提示) 2-10仪表板

数据可视化图表PPT- (5)

数据可视化图表PPT- (5)

6 5 4 3 2 1 0
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2
55%
Conveniently architect
45%
Conveniently architec
点击输入标题
Seamlessly deliver client-centered methods of empowerment via market-driven metrics. Enthusiastically enhance front-end webreadiness via standards compliant paradigms. Professionally orchestrate sustainable.
$80 BN
Collaboratively re-engineer user friendly interfaces with empowered mindshare. Competently synthesize magnetic leadership skills without functional experiences.
13
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7,450
Business Chart
3,110
Business Chart
9,210
Business Chart
4,230
$80 BN
Markerting Plan 2018
Collaboratively re-engineer user friendly interfaces with empowered mindshare. Competently synthesize magnetic leadership skills without.

时尚创意数据分析可视化图表集PPT模板

时尚创意数据分析可视化图表集PPT模板
25%
Deleniti and apeirian temporibus eam cu, ad dolor sit lorem sit mea penatibus.
55%
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100% 80% 60% 40% 20%
添加标题 添加标题 添加标题 添加标题 添加标题
Duis arcu tortor, suscipit eget, imperdiet nec, imperdiet iaculis, ipsum. Sed aliquam ultrices mauris. Integer ante arcu, accumsan a, consectetuer eget, posuere ut, mauris.
50
38
25
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0 5/1/2002
6/1/2013
7/1/2014
8/1/2015

40页数据可视化图表PPT模板

40页数据可视化图表PPT模板

520,000
categories
Lorem ipsum dolor sit amet.
210,000
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PRESENT
OF THIS SCHEME, WE THANK YOU FOR YOUR READING, THE PROPOSALOF THIS SCHEME, WE THANK YOU FOR YOUR READING, THE PROPOSIS SCHEME, WE THANK YOU FOR YOUR R
PRESENT
OF THIS SCHEME, WE THANK YOU FOR YOUR READING, THE PROPOSAL
PRESENT
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50 %
OF THIS SCHEME, WE THANK YOU FOR YOUR READING, THE PROPOSAL
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点击输入标题 点击输入标题
15,2 MPRESENT OF THIS SCHEME, WE THANK
YOU FOR YOUR READING, THE PROPOSAL
11,7 MPRESENT OF THIS SCHEME, WE THANK
YOU FOR YOUR READING, THE PROPOSAL
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32% All files and graphics on this template is editable because is all based on vector
点击输入标题
27% All files and graphics on this template is editable because is all based on vector

彩色数据信息可视化图表ppt模板

彩色数据信息可视化图表ppt模板
在此输入内容在此输入内容在此输入内容在此输 入内容在此输入内容在此输入内容在此输入内容 在此输入内容在此输入内容在此输入内容
彩色数据信息可视化图表
Text the title here
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彩色数据信息可视化图表
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彩色数据信息可视化图表
Text the title here
标题
标题
标题
标题
入内容在此输入内容
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入内容在此输入内容
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数据可视化的表现形式PPT课件

数据可视化的表现形式PPT课件
创意应用
第1页/共16页
传统表达方式
柱形图 折线图 饼图
散点图 气泡图 雷达图
。第2页/共16页现代表达方式之概念图Mindmaps 概念图Trendmap 2007 (趋势地图 2007)
Informationarchitects.jp 依据分类、相似性、成功度、知名度 和前景,为当年互联网上最成功的200 个网站制作了一张趋势地图。这些网 站以前显然从未以这种方式建立过联 系。相当详尽。
第13页/共16页
耶鲁大学管理学院数据可视化设计
第14页/共16页
THANKS
第15页/共16页
感谢您的观看!
第16页/共16页
现代表达方式之显示关联
Munterbund 的书中文字相关性展示
第7页/共16页
现代表达方式之可看的网站
Spacetime (时空)公司承诺,那些通过网 页的小缩略图像挖矿一样查找信息的时代一 去不返了。它提供的服务易读和优雅的三维 特效来呈现你的搜索请求结果,支持 google 、yahoo、Flickr 、eBay 、google 图片搜索
这是一个著名的数据可视化 创意,作者通过改造东京地铁地图, 将站点设计成地铁站,每种网站应用 类型是一条地铁线。比如粉红色代表 分享类网站,紫红色代表工具类,大 红色代表技术网站,柠檬黄色代表知 识类网站。
第3页/共16页
现代表达方式之新闻展示
Newsmap(新闻地图)是 google新闻聚合器上实时的新闻反 馈的可视化呈现。数据块的大小对 应了新闻受欢迎的程度。
Time Magazine (时代周刊)使 用峰值形状的分 布来强调地图上 美国人口的稠密 程度。
CrazyEgg 使用热图来 让您研究您的访客的新 闻,通常被点击更多, 更受欢迎的区域,使用 的更“温暖”的红色来 高亮显示。

数据可视化 PPT篇

数据可视化 PPT篇
38
•Factor 5 •Factor 4
•Factor 1
•Generic description of the
5 factors
•Factor 2
•Factor 3
39
•Factor 6 •Factor 5 •Factor 4
•Factor 1
•Generic description of the
Text • Text • Text • Text
Text • Text • Text
Text • Text • Text • Text
115
Factors 3
Text
Text
• Text
Text
Text
• Text
• Text
Text
116
Factors 4
2001
2002
Label C Label A Label D Label B
2003
74
50 40 30 20 10
0 2000
2001
2002
Label C Label A Label D Label B
2003
75
y-axis 100 75 50 25 0 2000
2001
2002
Label E Label D Label C Label B Label A 2003
53
Label D
-2
Label C -3
Label B
-1
Label A
-2
4 2
3 1
54
32 30
35 27
Label A Label B Label C Label D
32 30

数据分析可视化PPT图表

数据分析可视化PPT图表

数据分析可视化图表
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输入标题 双击输入替换内容xxx试用版.com 双击输入替换内容xxx试用版.com 双击输入替换内容xxx试用版.com 双击输入替换内容xxx试用版.com 双击输入替换内容xxx试用版.com
23页 PPT图表
数据分析可视化PPT图表
(可编辑 易修改)
数据分析可视化图表
Enter text content here Enter text content here
22% 51% 83% 69% 28%
输入标题
输入标题
14% 77% 51% 69% 32%
双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试 用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内 容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com
数据分析可视化图表
Enter text content here Enter text content here
25%
输入标题
双击输入替换内容 xxx试用版.com
50% 75% 100%
输入标题
双击输入替换内容 xxx试用版.com
输入标题
双击输入替换内容 xxx试用版.com
输入标题
双击输入替换内容 xxx试用版.com
90%
80%
70%
95%
85%
输入标题
双击输入替换内容xxx试用版 .com

数据可视化 PPT课件

数据可视化 PPT课件
可接入ERP、CRM以及各类业务底层软件,通过 重构整合的决策界面,最大化激活企业用户数据,对数 据进行交互设计后的形象化表达,令您的复杂业务流程 更直观。同时,可实时刷新数据内容,供您随时掌握业 务动态信息。
360度全景三维监控
商业智能管理:提高决策效率,精准营销 商业智能管理领域应用为决策者提供实时的动态决策依据,是一个实现数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式的应
用,对于决策人获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策,对于提升组织决策的判断力、整合 优化企业信息资源和服务、提高决策人员的工作效率、精准营销等具有显著的意义。
智能可视化
XX数据可视化 凭借强大的数据前端呈现能力充分发挥大数据应用价值
产品名称:XX智能可视化平台 通过数据挖掘,从各个系统、各个设备接入,实时动态采集相关数据,并按管理者需求重新梳理界面,提供各种
3D化、虚拟化、可视化视图,使业务运营人员到决策领导能够更便捷的看到某一管理主题的系统全貌;使各级管 理者和领导更能一目了然、纵览全局、综合决策,统一指挥管理。 XX智能可视化平台的优势:具有强大的数据前端呈现能力 商业领域表现:可将复杂的业务数据进行重新的创意设计,使数据表现更加直观,适合各级人员及时了解业务运营 状况,便于全员实时业务协同,通过交互智能手段实现线下数字化营销。 政务领域表现:实现政务公开、透明,直观展现复杂业务流程,有利于群众监督,可接驳政府各类内、外网系统, 通过智能实时的科技手段主动服务、便民利民。
智能可视化
XX智能可视化
客户为什么要用我们的数据可视化产品?关键点
客户需要信息化建设,需要高新科技类产品。 客户有多系统需要做整合呈现。 客户的产品或业绩视化
我们的产品能给客户带来什么? 综合管理平台 指挥中心、调度中心 数据类成果展示平台

SWOT数据可视化分析项目分析专用PPT模板

SWOT数据可视化分析项目分析专用PPT模板

SWOT分析法因人而异。
分析模型
ANALYSIS MODEL
分析模型
整体分析
从整体上看,SWOT可以分为两部分:第一部分为SW,主要用 来分析内部条件;第二部分为OT,主要用来分析外部条件
问题分类
根据这个分析,可以将问题按轻重缓急分类,明确哪些是急需 解决的问题,哪些是可以稍微拖后一点儿的事情,哪些属于战 略目标上的障碍等
01
点击输入您的内容,或者通过复制您的文 本后,再此框中选择粘贴。请言简意赅, 简单说明即可
03
02
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04
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感谢观 看
项 目 分析 报 告
S WO T
项 目 分析 报 告
目录
01 优势分析 02 劣势分析 03 机会分析 04 威胁分析
01 优势分析
请输入标题
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输入标题
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数据可视化-文本数据可视化教学PPT

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数据可视化------文本数据可视化文本可视化背景Ø文本信息爆炸式增长需要高效的阅读方式Ø“一图胜千言”,图形表达信息的优势Ø标签云技术、信息文本图等文本可视化技术的不断发展01文本数据在大数据中的应用及提取02文本信息分析目录03文本信息可视化04本章小结Ø文本数据在大数据中的应用Ø文本信息层级•词汇级──一连串文本中提取的语义单元语义单元由一个或多个字符组成的词元,是文本信息的最小单元文本关键字属词汇级别•语法级──基于文本的语言机构对词汇级语义单元进行提取分析语义单元的语法属语法级信息,如词性、单复数语法级信息的提取过程被称作命名实体识别方法•语义级──研究文本整体所表达的语义内容信息和语义关系文本的最高层信息Ø文本数据在大数据中的应用Ø从数据大、类型多、处理速度快、价值密度低的大数据提取有用信息的重要性Ø图像和图形在信息表达上的优势和效率Ø需要从不同层级提取与呈现文本信息Ø不同级的信息挖掘方法也不同,词汇级当然是用各类分词算法,语法级用一些句法分析算法,语义级用主题抽取算法Ø文本数据在大数据中的应用Ø文本可视化流程•文本信息挖掘—文本数据的预处理、文本特征的抽取、文本特征的度量•视图绘制—图元设计、图元布局•人机交互Ø使用网络爬虫提取文本数据Ø网络爬虫•网络爬虫又称网络蜘蛛,将互联网比喻成一个蜘蛛网,Spider就是在网上爬的蜘蛛•网络爬虫就是根据网页的地址来寻找网页的,也就是URL•解析网页使用的语言为PythonØ使用网络爬虫提取文本数据•URL一般格式“protocol :// hostname[:port] / path / [;parameters][?query]#fragment”•第一部分:协议protocol,例如百度使用的就是https协议•第二部分:hostname[:port],主机名(还有端口号为可选参数,端口号一般默认为80)•第三部分:path是主机资源的具体地址,如目录和文件名等•网络爬虫就是根据URL对web信息进行获取的Ø使用网络爬虫提取文本数据ØPython爬虫架构•调度器•URL管理器•网页下载器•网页解析器•应用程序Ø使用网络爬虫提取文本数据Ø爬虫示例代码:爬虫结果:Ø分词技术和词干提取•分词技术和词干提取方法通常用于文本数据的预处理•分词:将一段文字划分为多个词项,剔除停词,从文中提取有意义的词项•词干提取:去除词缀得到词根,得到单词最一般写法的技术•词干提取避免了同一个词的不同表现形式对文本分析的干扰Ø分词技术和词干提取•以马汀路德金的“I have a dream”演讲的一段为例:I have a dream that one day this nation will rise up and live out the true meaning of itscreed: ”We hold these truths to be self-evident, that all men are created e qual.“剔除a,the,that等停词,经过分词后,这段话可提取出20个词项:I, have, dream, one, day, nation, rise, up, live, out, true, meaning, creed, hold,truths, self-evident, all, men, created, equal词干提取过程又会将“men”和“truths”分别还原为“man”和“truth”12文本信息分析Ø向量空间模型Ø词袋模型──将某一文本看作是一个词集合,忽略语法、词序文本中每个词相互独立,对其它词不依赖将一个文档的内容总结为在由关键词组成的集合上的加权分布向量在基于词袋模型计算的一维词频向量中,每个维度代表一个单词;每个维度的值等于单词在文本中出现的统计信息,单词间没有顺序关系13向量空间模型Ø词袋模型以Charles Dickens的《双城记》书中的一段文字为例:“It was the best of times,it was the worst of times,it was the age of wisdom,it was the age of foolishness.”这段文字共包含24个单词,在分词以后变为10个单词;经词干提取后,这段文字可表达为一个词频向量Ø向量空间模型ØTF-IDF──一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术;用以评估一个单词或字对于某文档集或语料库中的其中一份文档的重要程度;核心思想:字词的重要性随着其在文档出现的次数成正相关增加,同时会随着出现的频率而负相关下降定义:表示词w对于某个文档的相对重要性;是词w在文档中出现的次数;文档集中包含w的文档数目,N代表文档总数Ø主题抽取Ø主题模型,即文本的主题描述Ø文本主题的抽取算法大致分两类:基于矩阵分解的非概率模型──词项-文档矩阵投影到K维空间中每个维度代表一个主题在主题空间中,每个文档由K个主题的线性组合来表示隐含语义检索是代表性的非概率模型,它基于主题间的正交性假设,采用SVD分解词项-文档矩阵基于贝叶斯的概率模型──主题被当成多个词项的概率分布文档可以理解成由多个主题的组合而产生的概率隐含语义检索是广泛使用的方法16文本信息可视化Ø文本数据大体上可分为:单文本文档集合时序文本数据Ø以上对应的文本可视化分别为:文本内容的可视化文本关系的可视化文本多层面信息的可视化Ø基于关键词的文本内容可视化Ø标签云(Tag Cloud)•最简单、最常用的关键词可视化技术•将抽取的关键词按照一定规律整齐美观地排列在屏幕上•利用颜色和大小反映关键词在文本中分布的差异•将经过颜色映射后的字词按照其在文本中原有的位置或某种布局算法放置Ø基于关键词的文本内容可视化Ø标签云文本可视化示例Ø基于关键词的文本内容可视化Ø文档散(DocuBurst)采用径向布局来从词汇间语义层次角度可视总结文档的内容;外圈的词汇是里圈词的下义词;圆心处的关键词是文章所涉及内容的最上层概述;每个词的辐射范围覆盖其所有的下义词Ø基于关键词的文本内容可视化Ø文档散(DocuBurst)如右图文档散可视化文本示例:外层的词是内层词的下义词颜色饱和度的深浅用来体现词频的高低Ø基于关键词的文本内容可视化Ø文档卡片(Document Cards)采用文章的关键图片和关键词信息表达文本内容,并将其布局在一张卡片中;便于用户在不同尺寸设备中查看和对比每个文档信息Ø基于关键词的文本内容可视化Ø文档卡片(Document Cards)如右图示例,采用文档卡片法对一篇InfoVis论文的的可视化结果关键图片采用智能算法抽取图片并根据颜色直方图进行分类,从每一类图片中选取的代表性图片Ø时序性的文本可视化Ø主题河流•采用河流作为可视原语来编码文档集合中的主题信息•将主题隐喻为时间上不断延续的河流•提供宏观的主题演化结果•辅助用户观察主题的产生、变化和消失等Ø时序性的文本可视化Ø主题河流局限性•只能将每个主题在每个时间刻度上概括为一个简单数值•一个简单的度量数值不能完整描述主题的细节,如主题内容•避免以上局限性,衍生出TIARA系统Ø时序性的文本可视化ØTIARA•改进布局算法•在可视化中加入能够帮助用户理解文本主题的关键词信息•为每个文本主题在每个时间点上提取不同关键词•将关键词排布在相应色带上的相应位置•根据词的大小表示关键词在该时刻出现的频率Ø时序性的文本可视化ØTIARA可视示例•TIARA将标签云技术和主题流相结合•描述文本主题在内容上随时间推进而发生的变化Ø时序性的文本可视化ØStoryFlow•用来表示电影或者小说里的剧情线或者时间线•通过层次渲染的方式来生成一个StoryLine布局Ø时序性的文本可视化ØStoryFlow可视示例•如图是某部电影的StoryFlow的文本可视表达•横轴表示时间,每条线代表一个人物•当两个人在剧情中有某种联系的时候,就会在图中相交•StoryFlow允许用户实时交互,包括捆绑操作、删除、移动以及直线化等Ø文本特征的分布模式可视化Ø文本弧(TextArc)Ø文本弧方法用于可视化某文档中的词频和词的分布情况文本弧示例图Ø文本特征的分布模式可视化Ø文本弧示例图解释:Ø整篇文档用一条螺线来表示,螺线开头是文章的首句,末尾是文章的尾句Ø文档的句子按照文字的组织顺序有序布局在螺线上Ø文档中出现的单词填充在画布上,字的大小和颜色深度代表对应的词频Ø单词出现的位置和频率决定了单词在画布中的位置Ø靠近画布中心的词出现比较频繁,局部频繁出现的单词则靠近其相应的螺线区域Ø鼠标单击含所选单词,会绿色高亮表示Ø文本特征的分布模式可视化Ø文献指纹(Literature Fingerprinting)•帮助用户了解某一特征在全文中的分布规律•采用一系列像素图(文献指纹特征)表达整个文本中的分布•可呈现特征的全局分布情况Ø文本特征的分布模式可视化Ø文献指纹(Literature Fingerprinting)示例Ø文本特征的分布模式可视化Ø文献指纹示例说明:•文本的度量特征是句子的平均长度•每一个像素块代表一段文本•一组像素块就代表一本书的“句子平均长度指纹”,其颜色代表文本特征•能直观地看出不同作者的写作风格Ø文本特征的分布模式可视化Ø文本特征透镜(Featurs Lens)•用于可视化文本特征在一个文档集中不同粒度的分布情况•可视化不同层级的文本特征分布•既可从文本集合的高度概括性角度查看文本特征的分布•也可查看文本特征在底层文本中的分布•采用直方图度量频率分布情况,并用三个图来展示统计结果Ø文本特征的分布模式可视化Ø文本特征透镜示例Ø基于图的文本关系可视化Ø单词树(Word Tree)•从句法层面可视表达文本词汇的前缀关系•利用树型结构来可视化总结文本的句子•树的根节点是用户感兴趣的一个词•树的子节点是原文中搭配在父节点后面的词或短语•字体大小反映词或短语在文中出现的频率Ø基于图的文本关系可视化Ø单词树示例采用单词树方法可视化表达“I have a dream”演讲中有关单词“I”的所有句子Ø基于图的文本关系可视化Ø短语网络(Phrase Nets)•采用节点-链接图展示无结构文本中语义单元彼此间的关系•节点代表语义单元•边代表用户指定的关系•箭头指示关系的有向性•边的宽度指示这对短语关系在文本中出现的频率Ø基于图的文本关系可视化Ø短语网络示例采用短语网络可视表达某小说中的“* the *”关系Ø基于图的文本关系可视化Ø新闻地图(NewsMap)•树图方法也可用于刻画文本间的相似性•新闻地图采用树图组织类型相近的新闻Ø文档集合关系可视化Ø星系视图(Galaxy View)•采用仿生的方法可视表达文档间的相似性•通过投影将所有文档按照主题相似性投影为二维平面的点集•点之间的二维距离与其主题相似性成正比Ø文档集合关系可视化Ø星系视图示例•越密集的点就代表这一类主题的文档越多•多个点簇代表文档集合涉及的多个主题内容Ø文档集合关系可视化Ø主题地貌(ThemeScape)•对星系视图的改进•在投影基础上采用等高线方式可视表达文档集合中相似文档的分布情况•文档越相似,则点分布越密集,从而等高线越紧密,颜色越显著•山峰直观简洁地可视化文档集合中涉及的中心主题Ø文档集合关系可视化Ø主题地貌可视示例Ø文档集合关系可视化Ø基于范例的大文本集合投影•先少量投影文本到二维空间,再根据用户选取的样例,选择性地将相关的文本进行二维空间的投影Ø文档集合关系可视化Ø基于范例的大文本集合投影•上页图(a)──所有文本全部投影在二维空间中的结果•图(b)──显示每类文本中代表性文档的二维投影•图(c)──在(b)中用矩形框选中的样例文本的投影结果。

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