山西省柳林县高二下学期语文第二次月考试卷

山西省柳林县高二下学期语文第二次月考试卷

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一、选择题 (共7题；共18分)

1. （2分） (2018高一下·舟山开学考) 下列划线词语的注音和解释正确的一组是（）

①率赂秦耶率：都，皆②思厥先祖父厥：代词，其

③暴霜露，斩荆棘暴：bào 暴露④暴秦之欲无厌厌：厌烦

⑤与赢而不助五国也与：结交⑥始速祸焉速：很快

⑦洎牧以谗诛洎：jì 等到⑧当与秦相较当：应当

⑨或未易量易：轻易⑩而为秦人积威之所劫劫：侵略

A . ①③⑤⑦⑧

B . ①②⑤⑦⑨

C . ③④⑥⑧⑩

D . ②④⑥⑨⑩

2. （2分）下列句中加线的词，词类活用与其他三项不相同的一项是（）

A . 大将军邓骘奇其才

B . 假舟楫者，非能水也

C . 履至尊而制六合

D . 宦官惧其毁己，皆共目之

3. （2分） (2017高一下·北京期中) 下列选项中划线字的用法和意义相同的一项是（）

A . 君为我呼入／我何渡为

B . 固不如也／公杀之固当

C . 厚施而薄望／立而饮之

D . 问其故，乃解使脱之／度我至军中，公乃入

4. （2分）下列“之”字，按其用法分三类，正确的一项是（）

①泾流之大②两涘渚崖之间③野语有之曰④我之谓也⑤少仲尼之闻⑥轻伯夷之义⑦睹子之难穷

⑧非至于子之门⑨大方之家

A . ①②/③④⑤⑥/⑦⑧⑨

B . ①②③④⑤⑥/⑦⑧⑨

C . ①②③/④⑤⑥⑦⑧/⑨

D . ①③/④/②⑤⑥⑦⑧⑨

5. （2分）与“吾长见笑于大方之家”句式完全不同的一项是（）

A . 臣诚恐见欺于王而负赵

B . 秦王坐章台见相如

C . 若属皆且为所虏

D . 兔不可复得，而身为宋国笑

6. （2分） (2019高一上·长春月考) 下列词语相关内容的解说，不正确的一项是（）

A . 足下，对对方的尊称，译为“您”。

B . 金，先秦甚至秦汉时期，白银还没有成为货币，“金”就是铜。

C . 祖，临行时祭祖先，引申为饯行和送别。

D . 变徵，古时音乐分宫、商、角、徵、羽、变宫、变徵七音，变徵是徵音的变调，声调悲凉。

7. （6分） (2020高三上·广州月考) 阅读下面的文字，完成下面小题。

英国《卫报》发表了物理学家霍金的看法：“对于我来说，最值得担忧的问题是，现在比人类历史上其他任何时候都要危险。我们面临糟糕的环境挑战——气候变化、食品危机，物种灭绝、流行病等，（）。我们发展的技术______了自己的家园，但目前还没有发展出逃离地球的能力，因此我们必须要保护它。”霍金表示，远离地球是人类唯一的希望，人类呆在地球上的日子已屈指可数，霍金还曾经警告称，“地球上的生命因一场灾难而灭绝的风

险正______，比如一场突如其来的核战争、一种基因工程病毒或其他危险，我认为，如果不能进入太空，人类将没有未来。”我们知道，自从美国的“阿波罗登月计划”结束后，人类已经有50多年未离开地球踏上另一个星球的土地。有人说，这是因为人类的科技水平还不够，以目前的航天技术完成这种壮举可谓______。确实，现在的航空科技水平，要完成星际水平的大规模航行，就连当今的超级大国美国也无法完成，目前的空间技术也无法______人类能在微重力的情况下长期生存。如果当下的人类想逃离地球，重现人类作为世界领袖的荣光，就必须回顾我们的过去，从历史中寻找未来的答案。

（1）下列在文中括号内补写的语句，最恰当的一项是（）

A . 所有这些都在提醒我们，人类在我们的发展史上正处于最危险的时刻。

B . 我们正处于最危险的时刻。在人类发展史上，所有这些都在提醒我们。

C . 我们正处于人类发展史上最危险的时刻，所有这些都在提醒我们。

D . 所有这些都在提醒我们，我们正处于人类发展史上最危险的时刻。

（2）依次填入文中横线上的词语，全都恰当的一项是（）

A . 摧残与日俱增劳师动众保障

B . 摧毁与日俱增劳民伤财保证

C . 摧残突飞猛进劳师动众保证

D . 摧毁突飞猛进劳民伤财保障

（3）文中画横线的句子有语病，下列修改最恰当的一项是（）

A . 以现在的航空科技水平，要发展星际水平的大规模航行，就连当今的超级大国美国也无法完成

B . 现在的航空科技水平，要实现星际水平的大规模航行，就连当今的超级大国美国也无法完成

C . 以现在的航空科技水平，要进行星际水平的大规模航行，就连当今的超级大国美国也无法完成

D . 现在的航空科技水平，要开展星际水平的大规模航行，就连当今的超级大国美国也无法完成

二、现代文阅读 (共2题；共13分)

8. （6分） (2017高一下·揭阳期中) 阅读下面的文字，完成后面小题。

在大自然中，悦耳动听的鸟鸣声给人们带来无限的愉悦。每一类鸟的鸣声都不尽相同。乌鸦呱呱叫，山雀的鸣声如嘹亮的哨响，隐夜鸫的叫声则似长笛声般悠扬。那么在复杂的背景噪声下，如何识别鸟鸣声？是否存在可以识别每一类鸟鸣的应用程序？

针对上述问题，英国牛津大学的蒂莫·帕帕多普洛斯和他的同事，提出了一种能够识别各类鸟叫声的鸟鸣识别算法。

一般情况下，自然资源保护论者需要通过定期的徒步旅行或者直升机旅行的方式，对生存在特定区域内的鸟类数目进行统计和总结。然而，如果通过音频录制鸟鸣，再将音频转化为物种计数，采用此方法代替旅行统计方式，将使得鸟类追踪的研究变得轻而易举，为研究鸟类种群数目是否下降或者鸟类的迁徙模式是否改变等，带来很大便利。

英国伦敦大学玛丽女王学院的丹·斯托博士称：“鸟鸣极其复杂，这些最简单的声音通常难以分辨，因为它们听起来如此相似。”毕竟我们无法听清远处的，特别是在嘈杂环境中的鸟叫声。

牛津大学的研究团队在亚洲和欧洲共收录了15种不同鸟类的鸣叫声，包括新疆歌鸲、大山雀、画眉等。他们收录的鸟鸣声中混杂了不同的音频环境，如市区公园中较为平缓的背景噪声或者露天市场中密集人群的喧嚣声。

如此多样化的混合声音，用于机器学习算法的训练过程，通过训练后的机器来选择包含鸟鸣声的音频段。尽管鸟鸣声与部分噪声频率相近，影响算法的准确性，但这些学习算法仍能成功地从噪声中区分出鸟鸣声。

目前国内福州大学的研究团队，对于低信噪比鸟鸣识别的算法是将声音信号转化为图像，对图像进行处理得到一串被称作特征值的数字，并用这串数字代替声音进行识别。

国外其他研究团队也在致力于研究自己的鸟鸣识别算法，尤其是那些能够识别不同鸟类物种的算法。斯托和他的同事正在测试名为Warblr的应用程序，在最佳状态下，Warblr进行鸟类识别的准确度可以高达95%，该数据已经得到巴西一家鸟类鉴定组织的认证。美国威斯康星大学的研究团队研发了一个相似的应用程序，命名为WeBIRD，是针对本地鸟类而设计的。美国康奈尔大学鸟类学实验室研发的Merlin应用程序，通过对鸟类的大小、颜色、位置等简单情况的了解，以利于人们对鸟类进行区分。

斯托博士认为，对鸟鸣识别应用技术进行探索的最终目标不仅仅用于识别鸟类，更是想要破译鸟类之间真正的“人际关系”，如果音频能够转换为物种计数，那么我们可以更方便地监测鸟类种群的变化。德国动物声音档案自然历史博物馆的马里奥说，类似牛津大学团队提出的鸟鸣识别算法，对研究自然环境是很有价值的。（摘编自李应编译《鸟鸣识别》）

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