自动化测试单元测试报告
基于JUnit自动化单元测试的研究
![基于JUnit自动化单元测试的研究](https://img.taocdn.com/s3/m/a1812d4fb307e87101f696ae.png)
软件 测试在软件质量控制过程中起着非 常重要 的作用 , 单元 测试 尤为重要 。J i是非常强大 的单元 测试工 Unt
具, 主要用于测试基于 jv 语言编写的类 和方法 , aa 而且它还 能把不 同的测试用例组 织成测试用 例集来进行 测试 , 使测 试运
行 自动化 。文章分析 了应用 J k单元测试方法以及使用 J k结合 An 构建工具来实现单元 自动化测试及增量开发 。 Un Un t
总第 2 4 4 期 2 1 年第 2 00 期
计算机与数字工程
Co u e mp tr& Dii lE gn e ig gt n ie rn a
Vo . 8 No 2 13 .
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基 于 J nt自动 化 单 元 测 试 的 研 究 U i
白 凯 崔冬华
太原 002) 3 0 4 ( 太原理工 大学计算机与软件学院 摘 要
K y W ors J i,tsS ie e d Un t e tut ,An t
CIs a s N帅 b r TP 】 e 3]
1 引 言
软 件测试 是保 障软 件质量 的重 要手 段 , 这一 点
的约定编写 测试代 码 , 就可 以对 自己要测 试 的代 码
进行测试 。J i是 由 E i a a和 K n ek编 Unt r hG mm c et c B
自动化八大测试方法
![自动化八大测试方法](https://img.taocdn.com/s3/m/93dd6ee1a48da0116c175f0e7cd184254a351b7f.png)
自动化八大测试方法引言随着软件开发的快速发展,传统的手动测试方法已经无法满足软件质量和交付时间的需求。
自动化测试作为一种高效、准确、可重复的测试方法,被广泛应用于软件开发过程中。
本文将介绍自动化测试的八大方法,包括单元测试、集成测试、系统测试、性能测试、安全性测试、可靠性测试、易用性测试和兼容性测试。
1. 单元测试单元测试是对软件中最小的可测单元进行验证的过程。
它通常由开发人员编写,并针对代码中的函数或方法进行验证。
单元测试可以帮助开发人员及早发现并修复代码错误,确保代码质量和功能正确性。
常用的单元测试框架有JUnit和NUnit等。
2. 集成测试集成测试是将多个独立模块或组件组合在一起进行验证的过程。
它旨在检测不同模块之间的接口问题和协同工作问题。
集成测试可以帮助开发团队及时发现并解决模块之间的集成错误,确保整个系统正常运行。
3. 系统测试系统测试是对整个软件系统进行验证的过程。
它旨在确认系统是否满足用户需求和设计规范。
系统测试可以包括功能测试、性能测试、安全性测试等多个方面。
通过系统测试,可以确保软件系统在各种场景下都能正常运行。
4. 性能测试性能测试是对软件系统的性能进行评估和验证的过程。
它旨在检测系统在不同负载下的响应时间、吞吐量和资源利用率等指标。
性能测试可以帮助开发团队发现并解决系统的性能瓶颈,确保系统在高负载情况下依然稳定可靠。
5. 安全性测试安全性测试是对软件系统的安全性进行评估和验证的过程。
它旨在检测系统中存在的潜在安全漏洞和风险,并提供相应的修复建议。
安全性测试可以帮助开发团队加强对恶意攻击和数据泄露等威胁的防护,保护用户数据和隐私。
6. 可靠性测试可靠性测试是对软件系统的稳定性和可靠性进行评估和验证的过程。
它旨在检测系统是否具有足够的鲁棒性和容错能力,以应对各种异常情况和故障。
可靠性测试可以帮助开发团队发现并修复潜在的软件缺陷,提高系统的可靠性和稳定性。
7. 易用性测试易用性测试是对软件系统的用户友好程度进行评估和验证的过程。
【python自动化框架搭建】生成单元测试报告详细步骤
![【python自动化框架搭建】生成单元测试报告详细步骤](https://img.taocdn.com/s3/m/251308166ad97f192279168884868762caaebb79.png)
【python⾃动化框架搭建】⽣成单元测试报告详细步骤'''要求:1、设计⾄少五条⽤例2、⾄少⽤两种⽅式往测试集合(套件)中添加测试⽤例3、执⾏测试集合(套件)中的测试⽤例,⽣成测试报告'''# 测试的代码# 设计⽤例,对此功能函数进⾏单元测试users = [{'user': 'python23', 'password': '123456'}]def register_test(username, password1, password2):# 注册功能for user in users: # 遍历出所有账号,判断账号是否存在if username == user['user']:# 账号存在return {"code": 0, "msg": "该账户已存在"}else:if password1 != password2:# 两次密码不⼀致return {"code": 0, "msg": "两次密码不⼀致"}else:# 账号不存在密码不重复,判断账号密码长度是否在 6-18位之间if 6 <= len(username) >= 6 and 6 <= len(password1) <= 18:# 注册账号users.append({'user': username, 'password': password2})return {"code": 1, "msg": "注册成功"}else:# 账号密码长度不对,注册失败return {"code": 0, "msg": "账号和密码必须在6-18位之间"}# data = ["test_0001", "12345678", "1234567"]# result = register_test(*data)# print(result)# 上⾯已经被注册的账号:python23# ⼊参三个:账号密码1 密码2# 账号未被注册过,两个密码⼀样才能注册成功,其他情况都注册失败,对应的结果如下:# 注册成功预期结果:{"code": 1, "msg": "注册成功"}# 两次密码不⼀致预期结果:{"code": 0, "msg": "两次密码不⼀致"}# 账户已存在预期结果:{"code": 0, "msg": "该账户已存在"}# 密码不在6-18位之间预期结果:{"code": 0, "msg": "账号和密码必须在6-18位之间"}# 编写测试⽤例# 导⼊unittest模块和注册模块函数import unittestfrom Day13_2020_03_04.pack01.homework_practice.register import register_testclass TestRegister(unittest.TestCase):"""账号注册类"""def setUp(self):# 每⼀条测试⽤例执⾏之前都会执⾏print("{}开始执⾏了".format(self))def tearDown(self):# 每⼀条测试⽤例执⾏之后都会执⾏print("{}执⾏完了".format(self))@classmethoddef setUpClass(cls):# 执⾏这个测试⽤例类中的测试⽤例之前会执⾏print("{}开始执⾏测试⽤例类执⾏完了".format(cls))@classmethoddef tearDownClass(cls):# 执⾏测试⽤例类全部执⾏完了,就会执⾏该⽅法print("{}执⾏测试⽤例类全部执⾏完了,就会执⾏该⽅法".format(cls))# 注册成功def test_register_pass(self):# ⼊参data = ["test_0001","12345678","12345678"]# 预期结果excepted = {"code": 1, "msg": "注册成功"}# 第⼀步:调⽤功能函数,传⼊参数(实际结果)result = register_test(*data)# 对⽐预期结果和实际结果self.assertEqual(excepted, result)# 两次输⼊密码不⼀致def test_register_pwd_different(self):# ⼊参data = ["test_0001", "12345678", "1234567"]# 预期结果excepted = {"code": 0, "msg": "两次密码不⼀致"}# 第⼀步:调⽤功能函数,传⼊参数(实际结果)result = register_test(*data)# 对⽐预期结果和实际结果self.assertEqual(excepted,result)# 账户已存在def test_username_already_exists(self):# ⼊参data = ["python23", "12345678", "12345678"]# 预期结果excepted = {"code": 0, "msg": "该账户已存在"}# 第⼀步:调⽤功能函数,传⼊参数(实际结果)result = register_test(*data)# 对⽐预期结果和实际结果self.assertEqual(excepted,result)# 密码⼩于6位def test_register_pwd_6(self):data = ["test_0002", "12345","12345"]# 预期结果excepted = {"code": 0, "msg": "账号和密码必须在6-18位之间"}# 第⼀步:调⽤功能函数,传⼊参数(实际结果)result = register_test(*data)# 第⼆步:⽐对预期结果和实际结果是否⼀致self.assertEqual(excepted,result)# 密码⼤于18位def test_register_pwd_18(self):data = ["test_0003", "12345909090990789098","12345909090990789098"]# 预期结果excepted = {"code": 0, "msg": "账号和密码必须在6-18位之间"}# 第⼀步:调⽤功能函数,传⼊参数(实际结果)result = register_test(*data)# 第⼆步:⽐对预期结果和实际结果是否⼀致self.assertEqual(excepted,result)# 账号⼩于6位def test_register_username_6(self):data = ["test", "12345678", "12345678"]# 预期结果excepted = {"code": 0, "msg": "账号和密码必须在6-18位之间"}# 第⼀步:调⽤功能函数,传⼊参数(实际结果)result = register_test(*data)# 第⼆步:⽐对预期结果和实际结果是否⼀致self.assertEqual(excepted,result)# 账号⼤于18位def test_register_username_18(self):data = ["test12345909090990789098", "12345678", "12345678"]# 预期结果excepted = {"code": 0, "msg": "账号和密码必须在6-18位之间"}# 第⼀步:调⽤功能函数,传⼊参数(实际结果)result = register_test(*data)# 第⼆步:⽐对预期结果和实际结果是否⼀致self.assertEqual(excepted,result)# 账号为空def test_register_username_none(self):data = [None, "12345678", "12345678"]# 预期结果excepted = {"code": 0, "msg": "账号和密码必须在6-18位之间"}# 第⼀步:调⽤功能函数,传⼊参数(实际结果)result = register_test(*data)# 第⼆步:⽐对预期结果和实际结果是否⼀致self.assertEqual(excepted,result)# 密码为空def test_register_pws_none(self):data = ["test_0004", None, None]# 预期结果excepted = {"code": 0, "msg": "账号和密码必须在6-18位之间"}# 第⼀步:调⽤功能函数,传⼊参数(实际结果)result = register_test(*data)# 第⼆步:⽐对预期结果和实际结果是否⼀致self.assertEqual(excepted,result)"""添加:测试程序启动⽂件第⼀步:创建⼀个测试套件(unittest.TestSuite)第⼆步:将测试⽤例加⼊到测试套件中第三步:创建⼀个测试运⾏程序对象(unittest.TextTestRunner)第四步:通过运⾏程序,去执⾏测试套件中的测试⽤例"""from HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunnerimport unittestfrom Day13_2020_03_04.pack01.homework_practice import test_register_case# 创建测试套件对象suite = unittest.TestSuite()# # 第三种⽅法:将⼀个模块中的所有测试⽤例,加载到测试套件# loader = unittest.TestLoader()# # login_test_case 标黄不影响# suite.addTest(loader.loadTestsFromModule(test_register_case))# 第四种⽅法:通过⼀个⽬录,去导⼊改⽬录下的所有模块中的测试⽤例loader = unittest.TestLoader()# r防⽌转义,注意测试⽤例的模块名称,要以test开头suite.addTest(loader.discover(r"D:\project\class23\Day13_2020_03_04\pack01\homework_practice")) """stream:测试⽂件名字verbosity:title:报告的标题description:相关的描述tester:测试⼈员姓名"""runner = HTMLTestRunner(stream=open("report.html","wb"),verbosity=2,title="python第⼆份测试报告",description="注册类测试报告",tester="chen")# 第四步:通过运⾏程序,去执⾏测试套件中的测试⽤例runner.run(suite)输出测试HTML报告:。
如何进行前端代码的自动化测试和单元测试
![如何进行前端代码的自动化测试和单元测试](https://img.taocdn.com/s3/m/a7d8e253ae1ffc4ffe4733687e21af45b207fe48.png)
如何进行前端代码的自动化测试和单元测试前端代码的自动化测试和单元测试,是现代软件开发中不可或缺的一环。
通过自动化测试,可以有效地提高代码质量,减少错误,增强稳定性,并且提升开发者的开发效率。
下面将介绍如何进行前端代码的自动化测试和单元测试。
一、为什么需要自动化测试和单元测试在软件开发过程中,前端代码是非常重要的一部分。
随着软件规模的扩大和功能的增多,手动测试变得困难且耗时。
而自动化测试和单元测试可以快速、准确地验证代码的功能和正确性。
通过测试框架和工具,我们可以编写一些测试用例,用这些用例来自动化验证代码的正确性和健壮性,从而提前发现和解决潜在的问题。
二、选择合适的测试框架和工具在进行自动化测试和单元测试之前,我们需要选择合适的测试框架和工具。
常见的前端测试框架有Jasmine、Mocha、Jest等,而工具方面可以选择Karma、Enzyme、Puppeteer等。
三、编写测试用例编写测试用例是进行自动化测试和单元测试的重要一环。
在编写测试用例时,我们需要考虑覆盖率、边界条件和正常情况。
通过编写全面的测试用例,可以有效地提高代码的稳定性和可靠性。
四、运行测试和生成报告一旦编写好测试用例,就可以运行测试并生成测试报告。
测试框架和工具提供了运行测试的命令行工具或者集成到持续集成环境(如Jenkins)中。
运行测试后,会生成详细的测试报告,可以清晰地展示测试结果,帮助开发者快速定位问题。
五、集成测试和持续集成除了单元测试,集成测试也是非常重要的一环。
在集成测试中,我们可以模拟用户的真实操作场景,综合测试各个模块之间的交互。
通过集成测试,我们可以更好地保证软件的整体质量。
持续集成是一种软件开发模式,是将代码的集成、构建、测试、部署等过程自动化进行,以实现快速、高效的软件交付。
六、测试驱动开发(TDD)测试驱动开发是一种先写测试用例,再写代码的开发模式。
通过测试驱动开发,可以更好地理清代码的逻辑和功能,以及提高代码的可测性。
单元测试与自动化测试的区别与实践
![单元测试与自动化测试的区别与实践](https://img.taocdn.com/s3/m/c0c41c1e492fb4daa58da0116c175f0e7cd1198a.png)
单元测试与自动化测试的区别与实践软件测试是软件开发中非常重要的一个环节,其中单元测试和自动化测试是两种常用的测试方法,它们在测试的过程中有许多的不同点与共同点,下面我将对这两种测试方法进行一个简要的介绍,并讲述它们之间的区别和实践经验。
一、单元测试单元测试是指针对软件中的最小可测试单元进行测试,一般使用一个函数或一个模块作为被测试单元。
这个“单元”是代码的一部分,可以是方法、类、接口或其他一些组件。
单元测试的目的是在代码编写完成后,对代码进行系统测试,检查代码是否满足需求,同时对代码进行提前发现和修复问题,从而提高代码的质量,减少后期维护的成本。
在单元测试中,开发人员需要通过手动编写测试用例和测试代码来检查单元的正确性。
这些测试用例一般包括输入、输出和预期结果,测试代码会执行这些测试用例,并且验证测试结果是否与预期结果相符。
单元测试可以在开发周期的早期进行,从而避免整个软件项目中出现大量的缺陷和问题。
二、自动化测试自动化测试是指使用测试工具和脚本来控制测试过程,自动化测试可以减少测试周期并增加测试的精度。
与手动测试相比,自动化测试具有更高的测试覆盖率和更快的测试速度。
自动化测试是要求硬件和软件资源的,对于测试人员来说,掌握自动化测试技能可以提升工作效率和质量,同时也可以快速定位和修复bug。
在自动化测试过程中,开发人员需要编写测试脚本和使用自动化测试工具来自动执行测试用例。
一般而言,自动化测试包括接口测试、功能测试、UI测试等各种测试类型,如果合理使用,自动化测试可以有效增加测试项目的质量和效率。
三、单元测试和自动化测试的区别1. 测试短暂性单元测试一般是在编写代码的同时进行测试,测试短暂性有利于及早发现和解决问题,从而加速软件的开发。
自动化测试一般是在开发周期的末期或者软件的更新维护阶段进行测试,测试时长和对象会相对较长。
2. 测试用例单元测试用例相对更规范,因为单元测试是指对最小可测试单元进行测试,所以测试用例比较容易编写,同时又不需要太多的测试案例。
Junit单元测试-实验报告
![Junit单元测试-实验报告](https://img.taocdn.com/s3/m/c30dce627c1cfad6185fa77f.png)
软件工程与计算Ⅰ实验报告实验名称: Junit单元测试实验分组号:实验人:陈燕珠班级: H13软件工程学号: _实验指导教师:陈国明实验场地:花都校区实验楼709实验时间: 2015、6、9成绩:实验四 Junit单元测试一、实验目的1.掌握白盒测试方法,并按单元测试的要求设计测试用例。
2.能熟练应用junit测试工具进行单元测试。
3.进行代码覆盖检查。
二、实验要求掌握系统测试的基本原理,按实验内容及步骤完成操作,完成实验报告,所有实验环节均由每位学生独立完成,严禁抄袭他人实验结果。
根据白盒法设计测试用例,并撰写单元测试计划书。
根据每个测试用例,编写基本Junit的单元测试脚本。
生成html格式的代码覆盖测试报告。
三、实验环境主流PC机一套,windows操作系统eclipse开发平台。
四、原理知识1.测试基本方法黑盒测试和白盒测试(1)黑盒测试(Black_Box testing)黑盒测试把程序看作一个不能打开的黑盒子,在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下、注重于测试软件的功能性要求,测试者在程序接口处进行测试,只检查程序功能是否按照规格说明书的规定正常使用,程序是否能接收输入数据而产生正确的输出信息,并且保持数据库和文件的完整性黑盒测试通常能发现以下几类错误:1、功能不对或遗漏2、界面错误3、数据结构或外部数据库访问错误4、性能错误5、初始化和终止错误采用黑盒技术设计测试用例的方法1、等价类划分2、边值分析法3、因果图4、猜错5、随机测试图1:白盒测试(2)白盒测试(White_Box testing)盒测试主要用于检查程序的内部结构、逻辑、循环和路径。
常用的白盒测试用例设计方法有代码检查法、静态结构分析法、静态质量度量法、逻辑覆盖法、基本路径测试法、符号测试法等。
其中最主要的方法就是逻辑覆盖法。
1、语句覆盖2、判定覆盖3、条件覆盖4、条件判定覆盖5、多条件覆盖图2:黑盒测试手工测试和自动化测试(1)手工测试手工测试有其不可替代的地方,因为人具有很强的判断能力,而工具没有,所以手工测试的不可替代性体现在以下几个方面:①测试用例的设计:测试人员的经验和对错误的判断能力是工具不可替代的;②界面和用户体验测试:人类的审美观和心理体验是工具不可模拟的;③正确性的检查:人们对是非的判断、逻辑推理能力是工具不具备的。
软件(自动化)测试工作总结
![软件(自动化)测试工作总结](https://img.taocdn.com/s3/m/e01fc726ec630b1c59eef8c75fbfc77da3699751.png)
软件(自动化)测试工作总结软件(自动化)测试工作总结201*年工作总结201*年自动化测试工作严格按照要求,保质保量完成客户指派的任务。
截止目前,已完成话费收取、账单查询、产品变更、营销活动等137项关键业务测试用例、105个自动化回归测试场景设计,范围涵盖个人业务、家庭业务、集团业务、账务管理、营销活动及各类常用查询功能。
陕西公司在大型版本上线时均进行关键业务自动化回归测试,降低了新版本上线风险,保证了新版本上线后关键业务和常用业务正常受理。
累计已进行新需求上线前后回归测试68次,运行业务脚本13100余次,发现系统原有缺陷38个,新需求缺陷69个,进行业务规则梳理146个,为新需求影响范围分析提供了数据依据,较大程度的提高了上线成功率,降低了上线后系统的缺陷率,提高了系统的稳定性。
从201*年5月份入职到现在的多半年时间内,主要对系统,业务的深入理解,学习。
对工作中所运用到得工具娴熟掌握,每次上线都能按照要求,独立完成安排的任务。
对自动化脚本进行重新整理改良,发现问题及时联系局方人员进行协商,处理。
主要工作内容是负责自动化测试这块,自动化测试的目的在于保障在新业务上线后,能正确的把控新上线内容对整个生产环境的影响。
确保在新业务上线过程中,及早发现关键业务的情况,判断其是否受到影响,同时确定新上线业务是否满足要求,达到预期的功能目的。
每次上线加班,严格按照要求进行测试,仔细记录测试中发现的BUG,当天寻找开发或相关负责人进行解决,每次按时到达工作现场,仔细对待工作,至今没有由于个人原因出现严重过错。
其他时间,对测试环境,测试数据和脚本进行维护,管理。
领导每次安排的任务仔细对待,按时保质完成。
工作中存在还需要以后改良的几点:1、对业务的熟悉度更进一步了解,拓展。
2、对脚本进行改良,创新,能够更全面的覆盖测试面,争取最大限度的找出问题所在。
3、在测试工具,软件,脚本等方面进行创新,提高测试正确度,测试效率,真正达到自动化测试的目的。
自动化单元测试概述
![自动化单元测试概述](https://img.taocdn.com/s3/m/53a470e50975f46527d3e13e.png)
自动化单元测试概述杨学红中国联通研究院北京100032摘 要系统介绍当前比较流行的自动化单元测试软件,并指出现在的自动化测试工具在实际应用中的特点,为自动化单元测试工具的实际应用提供参考。
关键词自动化测试;单元测试;测试工具引言随着产品复杂性和软件规模的增加,软件测试也显得愈发重要。
影响软件测试效率的因素很多,除测试方法外,还有人为因素、软件类型、错误类型、测试充分度等。
据统计,测试会占到开发时间的40%,一个可靠性要求非常高的软件,测试时间甚至占到开发时间的60%。
实践证明,在一个采用程序正确性证明方法排除软件开发前期缺陷的项目中,单元测试可以发现整个软件开发过程15.75%的缺陷[1]。
软件测试可采用手工来完成,但其工作量巨大。
正是由于单元测试能够从缺陷发生的源头,找出软件中潜在的问题,提高软件的可信性,因此为了提高软件测试效率,出现了很多自动化的单元测试工具。
本文首先介绍手工测试和自动化测试的特点,然后对自动化单元测试技术进行分类,从静态和动态两个角度介绍了当前比较流行的自动化单元测试工具,最后对全文进行了总结。
1自动化测试的由来自动化测试是借助于测试工具和测试规范,局部或全部代替人工进行测试及提高测试效率的过程。
而单元测试的自动化将有效地提高软件开发的效率和软件的质量。
下面简单介绍一下手工测试与自动化测试。
1)手工测试的局限性。
手工测试即依赖测试人员自己手工完成测试的过程,具有一定的创造性,如可以实现举一反三的功能,从而覆盖特殊或边界情况。
但是手工测试的局限性也不断暴露出来,表现为:①仅通过手工测试很难判断是否覆盖了所有代码路径。
②功能测试的机械性、重复性增加了手工测试的工作量。
③很难发现与时序、死锁、资源冲突、多线程有关的错误。
④难以进行系统负载测试、性能测试及可靠性测试。
2)自动化测试的定义与重要性。
自动化测试是相对手工测试而言的,它依靠计算机去执行测试的过程,使用一种自动化测试工具来验证各种软件测试的需求,包括测试活动的管理与实施、测试脚本的开发与执行。
使用gtest自动化测试并给出性能测试结果(windows版本,版本平台也可以使用,但并没。。。
![使用gtest自动化测试并给出性能测试结果(windows版本,版本平台也可以使用,但并没。。。](https://img.taocdn.com/s3/m/8d5a547924c52cc58bd63186bceb19e8b8f6ec69.png)
使⽤gtest⾃动化测试并给出性能测试结果(windows版本,版本平台也可以使⽤,但并没。
/**************************************************************使⽤gtest⾃动化测试**************************************************************/[依赖项]eclips KEPLERcygwinwindow xpgtest库cmd已是管理员权限[gtest 搭建]a)、⾸先确定已成功安装好了eclips C++ 开发相关的⼯具,并确定g++的环境变量已能正常使⽤b)、打开eclips,新建两个项⽬,gtest(appliction),testlibs(static library),c)、解压gtest库,copy (include,src)到新建好的gtest⽬录中d)、排除库⽂件的编译 gtest库中的所有⽂件,选中gtest项⽬中的include⽂件夹,右键->属性-> c/c++build -> 选中exclude resouce form build,再⽤同样的⽅法去掉src⽂件夹的编译设置e)、设置编译头⽂件,选中gtest项⽬->右键->属性->c/c++1)、选中setting -> 选中tool settings -> 选中 cross g++ compiler -> 选中includes ->添加include paths"${workspace_loc:/${ProjName}/include}","${workspace_loc:/${ProjName}}","${workspace_loc:/testlibs}"2)、点击apply,再点okf)、在gtest项⽬中新增加⼀个⽂件并输⼊下⾯的代码//-------------------------------#include "gtest/gtest.h"#include "src/gtest_"#include "src/"//-------------------------------g)、选中gtest项⽬中的include⽂件夹,右键->属性->c/c++build -> 选中build steps 在post-build steps的command中输⼊"..\auto_test.bat"h)、编写脚本1)、向gtest项⽬中增加⼀个auto_test.bat⽂件2)、输⼊脚本@gtest.exe > out.logI)、在testlibs中写⼊⽬标代码(新建了⼀个class类的声明和定义)test-class.h://code begin-----------------------#ifndef TEST_CLASS_H_#define TEST_CLASS_H_class test_class{public:int write();};#endif /* TEST_CLASS_H_ *///code end-------------------------://code begin------------------------#include "test-class.h"int test_class::write(){return 10;}//code end------------------------J)、在gtest项⽬中编写测试⽤列(添加)://------------------------#include "gtest/gtest.h"#include <test-class.h>TEST(TESTCASE,TEST){test_class test;//test.write();EXPECT_EQ(10,test.write());}TEST(TESTCASE1,TEST1){FAIL(); //⼿动增加⼀个失败的测试}//------------------------k)正常编译gtest项⽬l)、打开eclips的console,就会看到测试输出的⼀些信息,那就是测试报告console://------------------------Running main() from gtest_[==========] Running 1 test from 1 test case.[----------] Global test environment set-up.[----------] 1 test from TESTCASE[ RUN ] TESTCASE.TEST[ OK ] TESTCASE.TEST (0 ms)[----------] 1 test from TESTCASE (30 ms total)[----------] Global test environment tear-down[==========] 1 test from 1 test case ran. (30 ms total)[ PASSED ] 1 test.[性能测试搭建]a) 修改gtest项⽬属性1)、选中gtest项⽬(alt+enter)->打开(c/c++ build 节点)-> setting-> cross g++ compiler2)、修改command 原为 g++ ,改为 g++ -pg3)、打开(cross g++ linker) -> 修改command 原为 g++ ,改为 g++ -pgb) 修改testlibs项⽬属性1)、选中testlibs项⽬(alt+enter)->打开(c/c++ build 节点)-> setting-> cross g++ compiler2)、修改command 原为 g++ ,改为 g++ -pg3)、打开(cross g++ linker) -> 修改command 原为 g++ ,改为 g++ -pgc)、修改脚本auto_test.bat::修改out的值就可以开启和关闭是否执⾏测试 0为开启⽤//code begin-----------------@set out=1::gtest⽂件输出格式0 txt,1 xml@set testOutType=0::test⽇志⽂件输出⽂件名@set log="out.log";@if %testOutType%==1 then ( %log%="out.xml")@if "%out%"==0 then goto lable1 else goto lable2:lable1@echo "---------start unit test----"@echo "---------unit test results----------">log::@gtest.exe --gtest_output="xml:%log%"@gtest.exe >log@echo "---------Performance Test Results----------">>log@if exist "gmon.out" (goto lable3) else (goto lable4):lable3@(gprof gtest.exe gmon.out -b) >>log@echo "---------test complet----------">>log@cat log@echo "Full output has been output to a log file."::open log file@notepad log:lable2@echo "">loggoto exit;:lable4@goto exit;::exit script:exit@exit(0)//code end-----------d)、打开consol 窗⼝,⽣成项⽬:选中项⽬ (ctrl+b),编译操作完成后会⾃⼰打测试报告e)、查看性能测试报告"---------Performance Test Results----------"Flat profile:Each sample counts as 0.01 seconds.% cumulative self self totaltime seconds seconds calls Ts/call Ts/call name19.16 1.40 1.40 xis_data::set_data(xis_data const&)18.96 2.77 1.38 xis_data_array::append(xis_data)Call graphgranularity: each sample hit covers 4 byte(s) for 0.14% of 7.28 secondsindex % time self children called name<spontaneous>[1] 19.2 1.40 0.00 xis_data::set_data(xis_data const&) [1]-----------------------------------------------<spontaneous>[2] 19.0 1.38 0.00 xis_data_array::append(xis_data) [2]-----------------------------------------------<spontaneous>"---------end Performance Test Results----------"f)、输出报告包括(单元测试、性能测试)console://------------------------Running main() from gtest_[==========] Running 1 test from 1 test case.[----------] Global test environment set-up.[----------] 1 test from TESTCASE[ RUN ] TESTCASE.TEST[ OK ] TESTCASE.TEST (0 ms)[----------] 1 test from TESTCASE (30 ms total)[----------] Global test environment tear-down[==========] 1 test from 1 test case ran. (30 ms total)[ PASSED ] 1 test."---------Performance Test Results----------"Flat profile:Each sample counts as 0.01 seconds.% cumulative self self totaltime seconds seconds calls Ts/call Ts/call name19.16 1.40 1.40 xis_data::set_data(xis_data const&) 18.96 2.77 1.38 xis_data_array::append(xis_data) Call graphgranularity: each sample hit covers 4 byte(s) for 0.14% of 7.28 seconds index % time self children called name<spontaneous>[1] 19.2 1.40 0.00 xis_data::set_data(xis_data const&) [1] -----------------------------------------------<spontaneous>[2] 19.0 1.38 0.00 xis_data_array::append(xis_data) [2]-----------------------------------------------<spontaneous>"---------end Performance Test Results----------"g)、关闭报告,测试结束 (⼀定要操作这⼀步,否则eclips会⽆法操作)。
Selenium自动化测试总结
![Selenium自动化测试总结](https://img.taocdn.com/s3/m/f466431fa31614791711cc7931b765ce05087a34.png)
Selenium⾃动化测试总结⼀、Selenium⾃动化测试(基于python)1、Selenium简介:1.1 Selenium是⼀款主要⽤于Web应⽤程序⾃动化测试的⼯具集合。
Selenium测试直接运⾏在浏览器中,本质是通过驱动浏览器,模拟浏览器的操作,⽐如跳转、输⼊、点击、下拉等,来拿到⽹页渲染之后的结果,可⽀持多种浏览器如,chorme,FireFox,IE等。
1.2 Selenium WebDriver:业界通⽤的测试框架,不仅是web测试的标准,同时在移动测试领域也是底层的核⼼驱动框架;1.3 Python是动态语⾔;1.4 Selenium包括⼀系列的⼯具组件:1)Selenium IDE:是嵌⼊到FireFox浏览器的插件,⽤于在Firefox上录制和回放Selenium脚本,虽然只能在Firefox下使⽤,但它能将录制好的脚本转换成各种Selenium WebDriver⽀持的程序语⾔,进⽽扩展到更⼴泛的浏览器类型;2) Selenium WebDriver:可⽀持多种语⾔,⽤于操作浏览器的⼀套API;⽀持各类型浏览器,跨操作系统,WebDriver为诸多语⾔提供完备的,⽤于实现web⾃动化测试的第三⽅库;3) Selenium Standalone Server:包括Selenium Grid、远程控制、分布式部署等,均可实现Selenium脚本的⾼效执⾏与拓展;利⽤Grid 使得⾃动化测试可以并⾏运⾏,甚⾄在跨平台、异构的环境中运⾏;2、基于python的selenium WebDeriver环境安装Selenium可以⾃动操纵浏览器来做很多,如模拟与浏览器的交互,⽽且⽀持到多数主流浏览器;⾸先需要选择⼀门语⾔来编写⾃动化脚本,⽽这门语⾔需要有Selenium client library⽀持,选择Python;2.1 安装python和selenium,不同安装版本可在平台下载1)安装seleniumWin:pip install seleniumMac: pip3 install selenium2)安装WebDriver, 该⼯具供selenium使⽤Chrome。
unittest单元测试(测试报告生成)
![unittest单元测试(测试报告生成)](https://img.taocdn.com/s3/m/306b311491c69ec3d5bbfd0a79563c1ec5dad7b9.png)
unittest单元测试(测试报告⽣成)⾃动化测试执⾏完成之后,我们需要⽣成测试报告来查看测试结果,使⽤HTMLTestRunner模块可以直接⽣产Html格式的报告。
下载地址:下载后的修改:94⾏引⼊的名称要改,从 import StringIO 改成import io539⾏ self.outputBuffer = StringIO.StringIO() 要改成self.outputBuffer=io.StringIO()631⾏ print >>sys.stderr, '\nTime Elapsed: %s' % (self.stopTime-self.startTime)修改为:print (sys.stderr, '\nTime Elapsed: %s' %(self.stopTime-self.startTime))642⾏,if not rmap.has_key(cls): 需要换成 if not cls in rmap:766⾏的uo = o.decode('latin-1'),改成 uo=o772⾏,把 ue = e.decode('latin-1') 直接改成 ue = e注意:该修改针对的是使⽤Python3的朋友,如果你安装的是Python2,那么就不需要进⾏修改,直接使⽤即可。
存放路径:将修改完成的模块存放在Python路径下Lib⽬录⾥⾯即可案例:在前⼀篇⽂章的runtest.py的基础上进⾏修改,从⽽得到关于百度搜索的测试报告import unittestfrom HTMLTestRunner import HTMLTestRunnerimport timetest_dir = './test_case'discovery = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='test*.py')if__name__ == '__main__':# 存放报告的⽂件夹report_dir = './test_report'# 报告命名时间格式化now = time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S")# 报告⽂件完整路径report_name = report_dir+'./'+now+"result.html"# 打开⽂件再报告⽂件写⼊测试结果with open(report_name, "wb") as f:runner = HTMLTestRunner(stream=f, title='百度搜索测试报告', description='⽤例执⾏结果:')# 运⾏测试⽤例runner.run(discovery)# 关闭报告⽂件f.close()代码分析:⾸先,将HTMLTestRunner模块⽤import导⼊进来其次,通过open()⽅法以⼆进制写模式打开当前⽬录下的以'当前时间+result.html'(将报告名称以当前时间命名,可以便于我们查看),如果没有,则⾃动创建该⽂件接着,调⽤HTMLTestRunner模块下的HTMLTestRunner类。
Python网络爬虫中的自动化测试与监控
![Python网络爬虫中的自动化测试与监控](https://img.taocdn.com/s3/m/0438ba9d0129bd64783e0912a216147916117e78.png)
Python网络爬虫中的自动化测试与监控随着互联网的快速发展和大数据的兴起,网络爬虫在信息获取和数据分析方面扮演了重要的角色。
而在Python网络爬虫的开发过程中,自动化测试和监控则是不可或缺的环节。
本文将重点探讨Python网络爬虫中的自动化测试与监控的方法和工具。
一、自动化测试在开发网络爬虫时,自动化测试可以帮助我们验证代码的可靠性和稳定性,提高开发效率和代码质量。
以下是几种常用的Python自动化测试工具和框架。
1. 单元测试单元测试是针对爬虫代码中的各个功能模块进行的测试,目的是确保每个模块的功能都能正常运行。
Python的unittest和pytest是两个常用的单元测试框架,可以用于编写和执行爬虫的单元测试用例。
2. 集成测试集成测试是对爬虫的不同模块进行整体测试,验证它们能否协同工作。
Splinter和Selenium是两个常用的Python自动化测试框架,可以模拟用户在浏览器中的行为,用于模拟用户登录、点击等操作。
3. 性能测试性能测试是为了评估爬虫在处理大量数据时的性能和稳定性。
Python中的Locust框架可以模拟多个用户对爬虫进行压力测试,并生成相应的测试报告,帮助我们发现和解决性能瓶颈。
二、监控与日志记录爬虫运行过程中的监控和日志记录可以帮助我们发现问题并及时进行调试和修复。
以下是几种常用的Python监控和日志记录工具。
1. 监控爬虫状态Python中的PyMonitor和APScheduler可以帮助我们监控爬虫的运行状态,包括爬取速度、内存占用等,并通过邮件或其他方式发送警报,以便及时发现和解决问题。
2. 日志记录Python的logging模块可以方便地将爬虫的运行日志记录下来,包括异常信息、请求的URL等。
通过配置日志级别和格式,我们可以灵活地控制日志的输出内容和方式。
三、异常处理与重试机制在网络爬虫中,由于网络、服务器等原因,我们常常会遇到请求超时、页面解析错误等问题。
软件自动化测试实例分析
![软件自动化测试实例分析](https://img.taocdn.com/s3/m/9861bf84d05abe23482fb4daa58da0116d171f6c.png)
软件自动化测试实例分析软件测试是对创造力和智力非常有挑战性的任务。
测试一个大型软件需要的智能要超过设计这个程序的智能。
软件在它发行之前应当通过彻底的测试,以保证它的可靠性和功能性,不幸的是,测试工程师要覆盖一个大型程序的所有情况会感到太麻烦和太费时。
确实,软件的每个部分如能被分别测试到,同时一些指定的路径也能被测试,这对总的软件质量的保障是非常有效的。
一般的说,没有测试覆盖分析工具,软件在发行前仅有50%的源程序被测试过。
在差不多有一半源代码没有被测试的情况下,大量的故障(bug)随软件一道被发行出去。
在这种情况下,软件的质量、性能和功能不可能得到保障。
此外,什么时候测试结束?或是否要对该程序作进一步的测试?对于测试工程师和测试管理人员来说是不知道的,通过引进测试覆盖的概念,问题就可以得到解决。
项目测试管理1.帮助软件管理者准确地测算开发组的效率的,通过提供多层分析,包括系统/文件/类/函数的能力。
2.提供管理人员测算工程开发进度与质量分析的能力,允许在被生成的类继承图和函数调用图上,直接反显所有在规定的日期或一个小组/单个员工完成的模块,在这些图上带有覆盖在每个类/函数框上以条形图方式显示的相关质量信息,比如大小、复杂性、数据性能、代码测试覆盖等。
3. 结合软件系统质量分析能力和系统开发管理能力,提供给管理人员的带有质量数据的有关开发效率和工程开发进度信息总是即时的和精确的,因为它们是直接从源代码得来的第一手信息。
测试计划软件系统不仅变得越来越庞大,但是也变得越来越复杂。
复杂的代码是很难阅读、理解和修改的;必须化更多的精力去测试、维护和再测试。
测试复杂性分析能帮助软件工程师容易并精确地去计划他们的测试活动。
提供系统级复杂性分析和过程级复杂性分析去精确地测量复杂性,帮助工程师更好地计划他们的测试活动。
帮助工程师更好估计和使用测试复杂性度量,为满足不同层次的测试覆盖的要求,必需提供:块测试复杂性、分支测试复杂性、段测试复杂性、条件-判定测试复杂性、条件-段测试复杂性。
自动化测试
![自动化测试](https://img.taocdn.com/s3/m/ebda879581eb6294dd88d0d233d4b14e84243e5e.png)
自动化测试1. 什么是自动化测试自动化测试是指使用软件工具和脚本来执行测试案例,以及验证和比较测试结果的过程。
通过自动化测试,可以提高测试的效率和准确性,减少人为错误,节省时间和成本。
自动化测试的关键在于编写测试脚本,这些脚本可以模拟用户的操作,通过自动化工具执行测试用例,并生成测试报告。
自动化测试可以用于各种类型的应用和系统,包括Web应用、移动应用和桌面应用等。
2. 自动化测试的优势2.1 提高测试效率和准确性相比人工测试,自动化测试可以快速执行大量的测试用例,并在较短的时间内生成详细的测试报告。
自动化测试可以避免人为操作的误差,提高测试的准确性。
2.2 节省时间和成本自动化测试可以在夜间或非工作时间自动执行,不需要人工参与。
这样可以节省人力资源,并且能够更早地发现和修复软件缺陷,降低开发和测试的成本。
2.3 增强测试覆盖率自动化测试可以覆盖更多的测试场景和测试用例,比人工测试更全面和细致。
自动化测试工具可以模拟用户的不同操作和输入,以及各种异常情况,提高测试覆盖率。
3. 自动化测试工具目前市面上有许多自动化测试工具可供选择,包括以下几种常用的工具:3.1 SeleniumSelenium是一个用于Web应用程序测试的自动化测试框架。
它支持多种编程语言,包括Java、C#、Python等。
Selenium可以模拟用户的操作,通过浏览器执行测试用例,并生成测试报告。
3.2 AppiumAppium是一个用于移动应用程序测试的自动化测试框架。
它支持多种移动平台,包括Android和iOS。
利用Appium,可以编写测试脚本来模拟用户在移动设备上的操作,执行测试用例,并生成测试结果。
3.3 JUnitJUnit是一个基于Java的自动化测试框架。
它可以帮助开发人员编写单元测试和集成测试,测试不同的代码单元和模块。
JUnit可以自动执行测试用例,并生成测试报告。
3.4 JenkinsJenkins是一个持续集成工具,可以用于自动构建、测试和部署软件。
如何使用Shell脚本编写自动化测试和集成工具
![如何使用Shell脚本编写自动化测试和集成工具](https://img.taocdn.com/s3/m/22d6ffc3d5d8d15abe23482fb4daa58da1111c46.png)
如何使用Shell脚本编写自动化测试和集成工具Shell脚本是一种能够通过命令行解释和执行一系列操作的脚本语言。
它可以用于编写自动化测试和集成工具,帮助开发人员提高工作效率并减少重复劳动。
本文将介绍如何使用Shell脚本编写自动化测试和集成工具。
一、Shell脚本简介Shell脚本是在Unix和类Unix系统中经常使用的一种脚本语言,它能够直接调用操作系统的命令和工具,以及执行各种自定义的操作。
Shell脚本以.sh为文件扩展名,通过解释器来执行。
二、自动化测试工具1. 单元测试自动化在开发软件过程中,单元测试是一种非常重要的测试方式。
通过编写Shell脚本,可以自动运行各个单元测试用例,并生成测试报告。
例如,可以使用Shell脚本调用测试框架工具JUnit来运行Java单元测试,并将测试结果输出为HTML格式的报告。
2. UI测试自动化用户界面(UI)测试是测试一个程序或者网站的用户界面的正确性和友好性。
通过编写Shell脚本,可以自动化运行UI测试脚本,并提取测试结果。
例如,可以使用Shell脚本调用Selenium等工具来模拟用户行为,并将测试结果输出为文本或者HTML格式的报告。
3. 性能测试自动化性能测试可以测试一个系统的负载能力和性能指标。
通过编写Shell 脚本,可以自动运行各种性能测试用例,并记录性能数据。
例如,可以使用Shell脚本调用Apache JMeter等工具,模拟多个并发用户来测试系统性能,并将测试结果保存为CSV格式的文件。
三、集成工具1. 版本控制集成版本控制是软件开发中一个重要的环节。
通过编写Shell脚本,可以自动完成版本控制工具和其他开发工具的集成。
例如,可以使用Shell脚本调用Git命令来自动化执行代码提交、分支管理、代码合并等操作。
2. 构建工具集成构建工具可以自动执行一系列编译、打包、测试等操作,用于生成可部署的软件包。
通过编写Shell脚本,可以自动执行构建工具,并将构建结果保存为指定格式的文件。
单元测试报告
![单元测试报告](https://img.taocdn.com/s3/m/45da6dd06aec0975f46527d3240c844769eaa08f.png)
单元测试报告一、引言。
单元测试是软件开发过程中非常重要的一环,通过对代码中的各个单元进行独立测试,可以有效地发现和解决潜在的问题,保证软件质量。
本文档旨在对我们进行的单元测试进行总结和报告,以便于后续的改进和优化工作。
二、测试概要。
在本次单元测试中,我们主要针对软件中的各个模块进行了测试,包括但不限于用户管理模块、数据处理模块、界面显示模块等。
我们采用了多种测试方法和工具,包括手工测试、自动化测试等,以确保测试的全面性和准确性。
三、测试内容。
1. 用户管理模块。
在用户管理模块的单元测试中,我们主要测试了用户注册、登录、信息修改等功能。
通过模拟各种情况下的操作,我们发现了一些潜在的问题,例如密码长度限制不够、特殊字符输入异常等。
经过调试和修改,我们最终保证了用户管理模块的稳定性和安全性。
2. 数据处理模块。
数据处理模块是整个软件的核心部分,我们在单元测试中重点关注了数据输入、处理、输出等环节。
通过构建各种测试用例,我们发现了一些数据边界情况下的问题,例如数据溢出、数据类型转换错误等。
经过优化和改进,我们确保了数据处理模块的健壮性和高效性。
3. 界面显示模块。
界面显示模块是用户直接接触的部分,我们在单元测试中主要测试了界面的美观性、交互性和稳定性。
通过模拟用户操作,我们发现了一些界面显示异常、交互逻辑不清晰等问题。
经过调整和修复,我们最终提升了界面显示模块的用户体验和稳定性。
四、测试结果。
经过本次单元测试,我们发现并解决了多个潜在的问题,提升了软件的质量和稳定性。
在测试过程中,我们还发现了一些改进建议,例如增加异常处理机制、优化算法效率等。
这些改进建议将成为我们后续工作的重点。
五、总结与展望。
通过本次单元测试,我们对软件的各个模块进行了全面的检验和验证,发现了一些问题并及时解决。
同时,我们也意识到了单元测试在软件开发中的重要性,将继续加强测试工作,提升软件质量。
我们相信,在不断的改进和优化之下,我们的软件将会更加稳定、安全、高效。
自动化测试中的单元测试与集成测试
![自动化测试中的单元测试与集成测试](https://img.taocdn.com/s3/m/769a30d16aec0975f46527d3240c844768eaa04c.png)
自动化测试中的单元测试与集成测试自动化测试是软件开发过程中不可或缺的一环,它可以帮助开发团队提高软件质量、减少错误和节约时间。
在自动化测试中,单元测试与集成测试是两个至关重要的概念。
本文将详细介绍单元测试与集成测试在自动化测试中的作用和区别。
一、单元测试单元测试是针对软件中最小可测试单元的测试方法。
它的目标是验证每个独立的功能模块是否按照预期进行操作。
一般来说,单元测试是由开发人员编写的,它们通常用于测试代码中的独立函数、方法或类等。
在自动化测试中,单元测试是非常重要的。
它具有以下几个优点:1. 高效性:单元测试是针对局部代码的测试,因此测试速度相对较快,可以迅速发现代码中的问题。
2. 稳定性:单元测试可以帮助发现并修复局部代码中的错误,从而提高整个系统的稳定性。
3. 可重复性:单元测试可以重复运行,确保在每个版本发布之前,代码的每个分支都能被完整测试。
二、集成测试集成测试是将各个模块组合成为一个系统,并测试它们之间的交互以及整体功能是否正常工作的测试方法。
与单元测试不同,集成测试是对整个软件系统进行测试的,它需要对系统进行整体的验证。
在自动化测试中,集成测试也是必不可少的。
它具有以下几个优点:1. 一致性:集成测试可以验证各个模块之间的接口和交互是否符合预期,确保整个系统的功能一致性。
2. 全面性:集成测试可以发现模块之间的潜在问题和漏洞,提供对整个系统性能和功能的全面评估。
3. 效率性:集成测试可以快速定位系统中的问题,避免在实际运行中出现不必要的错误和故障。
三、单元测试与集成测试的区别尽管单元测试和集成测试都是自动化测试中的重要环节,但它们之间还存在一些区别:1. 范围:单元测试仅关注代码中的独立函数、方法或类等局部功能模块,而集成测试则测试整个软件系统的完整性。
2. 目标:单元测试的目标是验证每个独立模块的功能是否正确,而集成测试的目标是验证各个模块之间的交互和整体功能是否正常。
3. 设计者:单元测试通常由开发人员编写,而集成测试通常由测试人员编写。
gp测试报告
![gp测试报告](https://img.taocdn.com/s3/m/48edbb00effdc8d376eeaeaad1f34693daef10af.png)
gp测试报告1.0 概述本报告是关于GP测试的报告,包括测试的特点、测试方法和测试结果。
GP测试是一个常用的软件测试,可以用于保障软件的可靠性和稳定性。
本报告旨在提供给开发人员和测试人员,以帮助他们更好地理解GP测试的相关问题。
2.0 测试特点GP测试具有以下特点:2.1 高可靠性:GP测试能够保障软件的可靠性和稳定性,并能够排除软件缺陷和错误。
同时,GP测试中使用的方法和技术都是经过充分验证的,能够保证测试的正确性和准确性。
2.2 自动化:GP测试采用自动化测试技术,能够大幅度减少测试时间和人力成本,同时能够提高测试效率和测试质量。
2.3 可扩展性:GP测试具有良好的可扩展性,能够适应不同的测试环境和测试需求。
同时,GP测试还支持多平台测试,在不同的操作系统和硬件平台上都能够正常运行。
3.0 测试方法GP测试采用以下的测试方法:3.1 静态测试:GP测试采用静态测试方法,包括代码审查、需求分析、设计评审等,以帮助排除软件缺陷和错误。
3.2 动态测试:GP测试采用动态测试方法,包括单元测试、集成测试、系统测试等,以检测软件的性能、稳定性和可靠性。
3.3 自动化测试:GP测试采用自动化测试方法,包括自动化测试脚本编写、测试执行等,以提高测试效率和测试质量。
4.0 测试结果经过测试,GP软件的性能和稳定性均达到了设计要求,软件的质量得到了保障。
GP测试共使用了10台测试机器,测试时间总计600小时,测试的软件版本为GP V1.0.0。
所有测试结果均存档备份,以便日后进行回溯和跟踪。
5.0 结论GP测试是一个高效、稳定和可靠的测试方法。
通过GP测试的实施,能够有效保障软件的质量和稳定性,提高软件的可靠性和可维护性。
针对测试过程中发现的问题,开发人员需要及时进行修复和优化,以确保软件的高质量和稳定性。
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信息工程学院软件测试与自动化实习报告学院:信息工程学院班级:软件工程093姓名:罗念学号:2009012997成绩: 一、实习题目:Junit单元测试二、实习过程1、实验目的1)掌握Junit的安装及其与Eclipse的集成。
2)利用Junit进行单元测试。
2、实验步骤3)Junit的安装及其与Eclipse的集成。
(1)从下载Junit压缩包,把Junit压缩包解压到一个物理路径(例C:\junit4.8.2)(2)记录Junit4.8.2.jar文件所在目录。
(例c:\junit4.8.2\junit-4.8.2.jar )(3)设置环境变量CLASS_PATH,变量值为c:\junit4.8.2\junit-4.8.2.jar。
(4)在Eclipse菜单“project”的子项“properties”中选择“Java Build Path”,单击“Libraries”标签,添加External JARs,即选择junit.jar或junit-4.8.2.jar,单击打开,就完成了Junit的安装。
4)Junit单元测试实习题1:利用Junit Test Case生成测试用例的框架,在框架中设计测试代码,完成对getId(),setId(),getName(),setScore()函数的测试。
public class Student {private String id=null;private String name=null;private int score;public String getId() {return id;}public void setId(String id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) { = name;}public int getScore() {return score;}public void setScore(int score) {this.score = score;}}package JunitTest;import static org.junit.Assert.*;import org.junit.Test;public class StudentTest {Student stu = new Student() ;@Testpublic void testGetId() {String str = stu.getId() ;stu.setId("Hello") ;assertNull("this object is null", str) ;assertEquals("Hello", stu.getId()) ;// fail("Not yet implemented");}@Testpublic void testSetId() {stu.setId("Mr Luo") ;assertEquals("hello", stu.getId(), "Mr Luo") ;// fail("Not yet implemented");}@Testpublic void testGetName() {String str = stu.getName() ;stu.setName("Luo Nian") ;assertNull("this object is null", str) ;assertEquals(Luo Nian", stu.getName()) ;// fail("Not yet implemented");}@Testpublic void testSetScore() {stu.setScore(20) ;assertEquals("hello2", stu.getScore(), 20) ;// fail("Not yet implemented");}}测试结果截图:实验题2:实现教学示例中money类的加钱和判断钱数是否相等方法的测试。
package JunitTest;public class money {private int fAmount;//余额private String fCurrency;//货币类型public money(int amount, String currency) {fAmount= amount;fCurrency= currency; }public int amount() {return fAmount;}public String currency() {return fCurrency;}public money add (money m) {//加钱return new money(amount()+m.amount(), currency());}public boolean equals (Object anObject) {//判断钱数是否相等 if (anObject instanceof money) {money aMoney= (money)anObject;return aMoney.currency().equals(currency())&& amount() == aMoney.amount();}return false;} }测试类:package JunitTest;import static org.junit.Assert.*;import org.junit.Test;public class moneyTest {@Testpublic void testAdd() {money m12CHF= new money(12, "CHF"); //本行和下一行进行一些初始化money m14CHF= new money(14, "CHF");money expected= new money(26, "CHF");//预期的结果money result= m12CHF.add(m14CHF); //运行被测试的方法assertTrue(expected.equals(result)); }@Testpublic void testEqualsObject() {money m12CHF= new money(12, "CHF"); //本行和下一行进行一些初始化money m14CHF= new money(14, "CHF");assertTrue(!m12CHF.equals(null));//进行不同情况的测试assertEquals(m12CHF, m12CHF);assertEquals(m12CHF, new money(12, "CHF"));assertTrue(!m12CHF.equals(m14CHF));}}测试结果截图:实验题3:设计判断一个数是不是素数的程序,用基本断言类型实现测试,并用setup ()初始化测试环境。
package JunitTest;public class Primes {public int in;public int temp=0;public Primes(int in){this.in = in;}public int Division(int k1,int k2){if(k1%k2==0)return 0;elsereturn 1;}public int Primestest(int a){temp = a/2;for(int i=2;i<=temp;i++){if(Division(a,i)==0)return 0;}return 1;}/*** @param args*/public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubPrimes p1 = new Primes(13);int b = p1.Primestest(p1.in);if(b==0) System.out.println("这不是素数!");else System.out.println("这是素数!");}}测试类:package JunitTest;import static org.junit.Assert.*;import org.junit.After;import org.junit.Before;import org.junit.Test;public class PrimesTest {public Primes num13;public Primes num14;@Beforepublic void setUp() throws Exception {num13 = new Primes(13);num14 = new Primes(14);}@Afterpublic void tearDown() throws Exception {}@Testpublic void testPrimestest() {int result1 = num13.Primestest(num13.in);int result2 = num13.Primestest(num14.in);assertEquals(1,result1);assertEquals(0,result2);//fail("Not yet implemented");}}测试结果截图:三、实验总结:这次实验比较简单,首先理解了书本上用JUnit进行单元测试的方法后,就开始写相关的测试类,单元测试比较方便,由于用java开发,很多测试方法可以直接调用,整个实现起来比较方便,并且省去了很多手工测试的时间。