Elasticsearch Java虚拟机配置详解
elasticsearch java使用详解
一、引言Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，它能够对大规模的数据进行实时的存储、检索和分析。
而Java是一种跨评台的编程语言，拥有强大的生态系统和广泛的应用领域。
将Elasticsearch与Java相结合，可以实现更多更复杂的数据处理和分析功能。
本文将详细介绍如何使用Java来操作Elasticsearch，包括基本的配置、数据的增删改查等操作。
二、环境准备1. 安装Elasticsearch首先需要在本地或者服务器上安装Elasticsearch。
可以从Elasticsearch全球信息湾上下载安装包，然后按照官方的安装教程进行配置和启动。
2. 配置Java开发环境确认本地环境已经正确安装了Java开发环境，包括JDK和相关的开发工具。
3. 引入Elasticsearch Java客户端库在Java项目中，需要引入Elasticsearch官方提供的Java客户端库，可以通过Maven或者Gradle等工具添加相应的依赖。
三、连接Elasticsearch1. 创建Elasticsearch客户端在Java中连接Elasticsearch需要创建一个Elasticsearch客户端，可以使用官方提供的TransportClient类来实现。
首先需要指定Elasticsearch的集群名称和节点的位置区域，然后创建客户端对象。
2. 操作Elasticsearch集群通过创建的客户端对象，可以实现对Elasticsearch集群的连接和操作，包括索引的创建、删除，文档的增删改查等操作。
四、数据操作1. 创建索引在Elasticsearch中，使用Java创建索引需要指定索引的名称、类型和映射。
通过客户端对象可以很方便地实现索引的创建。
2. 添加文档向Elasticsearch中添加文档需要指定索引、类型和文档的ID等信息，可以通过客户端对象的API实现文档的添加操作。
3. 更新文档当需要修改文档的内容时，可以使用客户端对象提供的API来实现文档的更新操作，可以更新部分字段或者整个文档的内容。
elasticsearch 使用手册
elasticsearch 使用手册Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，可用于处理大量数据并提供实时和可伸缩的搜索和分析功能。
本文将介绍Elasticsearch 的基本概念、安装配置、核心功能以及常用的API和查询语法。
一、安装配置1.下载安装ElasticsearchElasticsearch的官方网站上提供了各个平台的安装包，可以根据自己的操作系统下载对应的安装包进行安装。
2.配置Elasticsearch安装完成后，需要修改Elasticsearch的配置文件elasticsearch.yml。
其中一些重要的配置包括集群名称、节点名称、监听地址和端口号等。
同一个集群中的节点应该具有相同的集群名称。
二、核心功能1.数据存储和索引Elasticsearch使用分布式的倒排索引来存储和索引数据。
在Elasticsearch中，数据被组织成索引，而索引由多个分片组成。
每个分片可以在集群中的不同节点上进行复制，以提高可用性和性能。
2.文档和字段Elasticsearch使用JSON格式来存储数据。
每条数据被称为一个文档，每个文档可以包含多个字段。
字段可以是不同的数据类型，如字符串、数值、布尔值等。
3.搜索和查询Elasticsearch提供了丰富的查询功能，可以通过各种条件对文档进行搜索。
查询可以使用Query DSL或简单的字符串进行构建。
可以进行全文搜索、精确匹配、模糊搜索、范围搜索等。
4.聚合和分析Elasticsearch提供了聚合功能，可以对搜索结果进行统计和分析。
聚合包括词条聚合、范围聚合、日期聚合等，可以对文档的某个字段进行分组、计数、求和等操作。
三、常用API和查询语法1.索引操作API使用索引操作API可以创建、更新和删除索引。
主要的API包括创建索引、删除索引、更新索引设置、关闭索引和打开索引等。
2.文档操作API文档操作API主要用于对单个文档进行操作，主要包括索引文档、获取文档、更新文档和删除文档等。
elasticsearch 对服务器的基本要求
elasticsearch 对服务器的基本要求Elasticsearch 是一个开源的实时分布式搜索和分析引擎，它能快速存储、搜索和分析海量数据。
在部署Elasticsearch 时，了解服务器的基本要求是非常重要的，因为这直接关系到Elasticsearch 的性能和稳定性。
本文将详细介绍Elasticsearch 对服务器的基本要求，包括硬件要求、操作系统要求和网络要求等，以帮助读者更好地理解如何为Elasticsearch 进行正确的部署和配置。
一、硬件要求1. CPU：Elasticsearch 可以运行在各种不同类型的CPU 上，但在性能方面，一个多核的CPU 是非常有益的。
对于小型集群，一颗4 核心CPU 即可满足需求，而对于大型集群，一颗8 核心或以上的CPU 可能更合适。
2. 内存：Elasticsearch 的性能和对内存的需求密切相关。
为了使Elasticsearch 能够高效地运行，至少需要2GB 的内存，但是更多的内存可以显著提高性能。
通常建议将50% 的可用内存用于Elasticsearch 的堆内存，剩余的50% 用于操作系统和文件系统缓存。
3. 存储：Elasticsearch 的数据存储在磁盘上，因此在选择存储设备时需要考虑其性能和容量。
对于高性能的存储，采用固态硬盘（SSD）是一个不错的选择。
此外，存储设备的容量应能够满足数据的存储需求，不过可以通过使用多个节点来实现水平扩展。
二、操作系统要求1. Linux：Elasticsearch 在各种操作系统上都有支持，但是在Linux 上的表现最佳。
建议选择一个最新版本的稳定发行版，如CentOS、Ubuntu 或者Red Hat。
2. 文件系统：对于Elasticsearch 的文件系统，推荐使用一个支持内存映射的文件系统，如ext4。
此外，也可以在XFS 或者NTFS 文件系统上运行Elasticsearch，但是需要对文件系统进行一些特定的配置。
es jvm参数
Elasticsearch（简称ES）的 JVM 参数可以调整其性能和行为。
以下是一些常用的 JVM 参数及其解释：
1.-Xms和-Xmx：这两个参数用于设置 JVM 的初始和最大堆内存大小。
例
如，-Xms512m -Xmx1g将初始堆设置为512MB，最大堆设置为1GB。
2.-XX:+UseConcMarkSweepGC：启用 CMS GC，这是一个适用于服务器的垃圾
收集器，可以提高多核处理器的吞吐量。
3.-XX:+DisableExplicitGC：禁用显式垃圾收集，避免应用程序调用
System.gc()。
4.-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：当发生 OutOfMemoryError 时，生成
堆转储。
5.-XX:HeapDumpPath=/path/to/dump.hprof：设置堆转储文件的路径。
6.-XX:+PrintGC：启用垃圾收集日志打印。
7.-XX:+PrintGCDetails：打印详细的垃圾收集日志，包括每个区域的大小和
回收的内存量。
请注意，设置 JVM 参数时要根据您的硬件配置和 Elasticsearch 的工作负载进行优化。
建议在生产环境中进行充分的性能测试，以找到最佳的 JVM 参数配置。
Elasticsearch用法与配置详解
Elasticsearch用法与配置详解Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索和分析引擎，它可以快速地存储、搜索和分析大量数据。
下面是一些Elasticsearch的用法和配置详解：用法：1.安装和运行Elasticsearch：可以从Elasticsearch官网下载相应版本的安装包，解压后运行bin目录下的elasticsearch.bat（Windows）或elasticsearch.sh（Linux）文件即可启动Elasticsearch。
2.索引数据：使用RESTful API或Java API将数据批量或逐条索引到Elasticsearch中。
数据可以以JSON格式进行索引，每个JSON对象表示一条记录。
3.搜索数据：使用RESTful API或Java API构建搜索查询，通过Elasticsearch的查询DSL（Domain Specific Language）对索引中的数据进行搜索和过滤。
4.分析数据：使用Elasticsearch的分析器对文本数据进行分词、词性标注、句法分析等操作，以提取关键词、短语、实体等。
5.聚合数据：使用Elasticsearch的聚合功能对数据进行分组、汇总、平均值计算等操作，以获得更深入的分析结果。
配置详解：1.节点和集群配置：在elasticsearch.yml配置文件中，可以设置Elasticsearch的节点和集群名称、节点端口号、节点IP地址等参数。
2.数据存储和分片配置：在elasticsearch.yml配置文件中，可以设置索引的分片数、副本数等参数，以控制数据的存储和分布。
3.查询优化配置：在elasticsearch.yml配置文件中，可以设置查询缓存、查询结果返回数量等参数，以提高查询效率。
4.内存和磁盘配置：在elasticsearch.yml配置文件中，可以设置Elasticsearch的堆内存大小、磁盘路径等参数，以控制内存和磁盘的使用情况。
Elasticsearch教程之部署详解
Elasticsearch教程之部署详解ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。
它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
Elasticsearch是用Java 开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜索引擎。
设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
Elasticsearch首先需要Java环境，所以需要提前安装好JDK，可以直接使用yum安装。
也可以从Oracle官网下载JDK进行安装。
开始之前要确保JDK正常安装并且环境变量也配置正确：环境介绍1. [root@abcdocker ~]#2. [root@abcdocker ~]#df -h3. FilesystemSize Used Avail Use% Mounted on4. /dev/sda1 20G 2.4G 18G 12% /5. devtmpfs 903M 0 903M 0% /dev6. tmpfs 912M 0 912M 0% /dev/shm7. tmpfs 912M 8.6M 904M 1% /run8. tmpfs 912M 0 912M 0% /sys/fs/cgroup9. tmpfs 183M 0 183M 0% /run/user/010. [root@abcdocker ~]# free -m11. total used free sharedbuff/cache available12. Mem: 1823 328 1113 8 381 132213. Swap: 0 0 014. [root@abcdocker ~]# cat /etc/redhat-release15. CentOS Linux release 7.3.1611 (Core)16. 本次使用2台服务器来进行模拟集群，所以请准备2台服务器安装JDK1. [root@linux-node1 ~]# yum install -y java2. [root@linux-node1 ~]# java -version3. openjdk version "1.8.0_65"4. OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17)5. OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode)源码安装JDK1. 下载安装/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html2. 配置Java环境3. # tar zxf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/4. # ln –s /usr/local/jdk1.8.0_91 /usr/local/jdk5. # vim /etc/profile6. export JAVA_HOME=/usr/local/jdk9.exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar7. export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin8. # source /etc/profile9. 看到如下信息，java环境配置成功10. # java -version11. java version "1.8.0_91"12. Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_91-b14)17. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.91-b14, mixed mode)。
elasticsearch-java terms用法
elasticsearch-java terms用法[ElasticsearchJava terms用法] 是一种用于搜索和过滤文档的查询方法，它可以根据指定的字段和值来匹配文档。
在本文中，我们将一步一步回答关于ElasticsearchJava terms用法的问题，并提供示例代码和解释。
第一步：了解Elasticsearch和Java的基本概念在开始介绍ElasticsearchJava terms用法之前，让我们先了解一下Elasticsearch和Java的基本概念。
- Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，用于实时搜索和分析大量的结构化和非结构化数据。
它采用分布式架构，支持水平扩展和高可用性。
- Java是一种通用的面向对象编程语言，在开发和部署各种应用程序方面具有广泛的应用。
它与Elasticsearch集成紧密，提供了丰富的API和库，简化了与Elasticsearch的交互。
第二步：安装和配置ElasticsearchJava客户端在开始使用ElasticsearchJava terms用法之前，我们需要安装和配置ElasticsearchJava客户端。
以下是安装和配置ElasticsearchJava客户端的步骤：1. 下载ElasticsearchJava客户端：你可以从官方网站（2. 导入ElasticsearchJava客户端到你的Java项目中：将下载的ElasticsearchJava客户端库添加到你的Java项目的依赖中。
你可以使用Maven或Gradle等构建工具进行依赖管理。
3. 配置ElasticsearchJava客户端：在你的Java项目中，你需要指定Elasticsearch集群的主机和端口等信息。
你可以使用以下代码创建一个Elasticsearch客户端：javaRestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));在上面的代码中，我们使用RestHighLevelClient类创建一个Elasticsearch客户端，并指定了Elasticsearch集群的主机和端口。
elasticsearch7版本java api中文详解
elasticsearch7版本java api中文详解Elasticsearch是一个分布式、实时的搜索和分析引擎，它具有高性能、可扩展性和强大的全文搜索功能。
Java API是Elasticsearch提供的一组Java开发接口，用于与Elasticsearch集群进行交互。
本文将详细解释Elasticsearch7版本Java API的使用方法和相关注意事项。
一、依赖配置在使用Elasticsearch7版本的Java API之前，首先要确保在项目配置文件中添加正确的依赖项。
一般情况下，我们需要添加以下两个依赖项：```xml<dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch</artifactId><version>7.0.0</version></dependency><dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId><version>7.0.0</version></dependency>```这两个依赖项分别提供了Elasticsearch的核心功能和高级客户端的支持，确保在使用Java API时能正常操作和访问Elasticsearch集群。
二、连接Elasticsearch集群在开始使用Java API之前，我们需要先与Elasticsearch集群建立连接。
连接的方式有两种：1. TransportClient方式（Deprecated）```javaTransportClient client = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY).addTransportAddress(newTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300));```这种方式已经被官方宣布为过时（Deprecated），建议使用High-Level REST Client方式进行连接。
elasticsearch7版本java api中文详解
elasticsearch7版本java api中文详解摘要：1.Elasticsearch7 简介2.Elasticsearch7 Java API 概述3.Elasticsearch7 Java API 常用方法4.Elasticsearch7 Java API 高级应用5.Elasticsearch7 Java API 实例详解6.总结正文：Elasticsearch7 是一款基于Java 的分布式全文搜索引擎，它提供了强大的搜索和数据分析功能。
在Elasticsearch7 中，Java API 是非常重要的一个部分，它允许开发者通过Java 语言来操作Elasticsearch。
本文将详细介绍Elasticsearch7 的Java API，包括其常用方法和高级应用。
一、Elasticsearch7 简介Elasticsearch7 是Elasticsearch 系列的第七个版本，它于2020 年9 月发布。
Elasticsearch7 带来了许多重要的改进，包括性能优化、新功能和API 改进。
其中，Java API 的变化是最值得关注的，它提供了一些新的方法和功能，使开发者能够更方便地使用Elasticsearch。
二、Elasticsearch7 Java API 概述Elasticsearch7 Java API 是Elasticsearch7 的重要组成部分，它提供了一系列的方法和类，允许开发者通过Java 语言来操作Elasticsearch。
Elasticsearch7 Java API 主要包括以下几个部分：1.ElasticsearchClient：Elasticsearch 客户端，用于连接和操作Elasticsearch 集群。
2.Node：Elasticsearch 节点，表示Elasticsearch 集群中的一个节点。
3.Transport：传输层，用于在Elasticsearch 集群中的节点之间传输数据。
JAVA虚拟机参数配置详解
JAVA虚拟机参数配置详解Java虚拟机（JVM）参数配置在Java应用程序的性能和调优中起着至关重要的作用。
正确地配置JVM参数可以提高应用程序的性能、稳定性和可伸缩性。
本篇文章将详细介绍一些常见的JVM参数配置，并解释它们的作用和如何进行合理配置。
1. -Xms和-Xmx-Xms和-Xmx是两个非常重要的参数。
-Xms用于设置JVM的初始堆大小，-Xmx用于设置JVM的最大堆大小。
这两个参数的值可以相等，也可以不相等，根据实际需求进行配置。
如果两个值相等，则JVM在启动时会申请一块连续的内存作为堆内存，并且该内存空间不会扩展或收缩。
如果两个值不相等，则JVM在启动时会申请一块初始堆内存，并且内存空间可以自动扩展或收缩，直到达到最大堆大小。
2. -Xmn-Xmn参数用于设置年轻代的大小，年轻代主要用于存放新创建的对象。
年轻代的大小一般设置为整个堆内存的1/2或1/3，具体取值根据实际情况而定。
年轻代大小的合理配置可以减少垃圾回收的时间，提高应用程序的性能。
3. -XX:SurvivorRatio-XX:SurvivorRatio参数用于设置Eden区和Survivor区的比例。
Eden区用于存放新创建的对象，Survivor区用于存放经过一次垃圾回收后仍然存活的对象。
通常情况下，-XX:SurvivorRatio的值设置为8或者16、如果Eden区和Survivor区的比例设置得不合理，可能会导致对象在Survivor区无法存放，从而提前进入老年代，增加了Full GC的次数，降低了应用程序的性能。
4. -XX:NewRatio-XX:NewRatio参数用于设置年轻代和老年代的比例。
年轻代和老年代的比例一般设置为2或者3，具体取值根据实际情况而定。
合理配置年轻代和老年代的比例可以提高垃圾回收的效率，减少Full GC的次数。
5. -XX:MaxTenuringThreshold-XX:MaxTenuringThreshold参数用于设置对象在Survivor区中经过多少次垃圾回收后进入老年代。
java自主构建elasticsearchtemplate
java自主构建elasticsearchtemplate【原创版】目录1.Java 自主构建 Elasticsearch 模板2.构建步骤3.实现功能4.总结正文Java 自主构建 Elasticsearch 模板Elasticsearch 是一款强大的分布式搜索引擎，它提供了高度可扩展且实时的搜索功能。
在实际应用中，我们常常需要根据自己的需求来构建一个符合特定场景的 Elasticsearch 模板。
本文将介绍如何使用 Java 自主构建 Elasticsearch 模板。
一、构建步骤1.引入 Elasticsearch 依赖在构建 Elasticsearch 模板之前，首先需要在项目中引入Elasticsearch 的依赖。
在 Maven 项目中，可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：```xml<dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch</artifactId><version>7.10.2</version></dependency>```2.创建 Elasticsearch 实例接下来，需要创建一个 Elasticsearch 实例。
可以通过以下代码创建一个简单的 Elasticsearch 实例：```javaimport org.elasticsearch.client.ClientBuilder;import mon.settings.Settings;import org.elasticsearch.node.Node;public class ElasticsearchTemplate {private static Node node;static {Settings settings = Settings.builder().put("", "my_cluster").put("", "my_node").put("network.host", "0.0.0.0").put("http.port", 9200).build();node = NodeBuilder.create(settings).build();}public static Node getNode() {return node;}}```3.创建索引模板创建索引模板需要使用 Elasticsearch 的 API。
Elasticsearch教程（二）java集成Elasticsearch
Elasticsearch教程（⼆）java集成Elasticsearch 1、添加maven<!--tika抽取⽂件内容 --><dependency><groupId>org.apache.tika</groupId><artifactId>tika-core</artifactId><version>1.12</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.tika</groupId><artifactId>tika-parsers</artifactId><version>1.12</version></dependency><!--tika end--><!--bboss操作elasticsearch--><dependency><groupId>com.bbossgroups.plugins</groupId><artifactId>bboss-elasticsearch-rest-jdbc</artifactId><version>5.5.7</version></dependency><!--Hanlp⾃然语⾔分词--><dependency><groupId>com.hankcs</groupId><artifactId>hanlp</artifactId><version>portable-1.7.1</version></dependency><!-- httpclient --><dependency><groupId>org.apache.httpcomponents</groupId><artifactId>httpclient</artifactId><version>4.5.5</version></dependency>注意：与spring集成时需要注意版本号，版本太⾼会造成jar包冲突，tika-parsers 依赖poi.jar包,所以项⽬中不需要单独添加poi.jar，会造成冲突。
elasticsearch8 java注解
文章标题：深入理解Elasticsearch 8和Java注解1. 引言在当今信息爆炸的时代，数据的存储和检索变得越来越重要。
Elasticsearch作为一个强大的分布式搜索和分析引擎，在信息检索领域扮演着重要的角色。
而Java注解作为Java语言的一项重要特性，具有很高的灵活性和可扩展性。
本文将深入探讨Elasticsearch 8和Java注解的相关知识，并结合个人观点进行分析和讨论。
2. Elasticsearch 8的特点和功能Elasticsearch 8作为一个分布式的开源搜索引擎，具有全文搜索、结构化搜索、分析等多种功能。
它采用Java编写，并使用Lucene库来实现索引和搜索功能。
在Elasticsearch 8中，我们可以利用其强大的分布式特性来快速实现大规模数据的存储和检索。
Elasticsearch 8还支持复杂的查询、聚合分析和数据可视化等功能，为用户提供了丰富的搜索和分析工具。
3. Java注解的基本概念和用途Java注解是JDK5引入的新特性，它提供了一种在代码中插入元数据的方式。
通过在程序中添加注解，我们可以为类、方法、字段等元素添加额外的信息，从而实现更灵活的编程和框架设计。
Java注解可以用于生成文档、代码分析、编译时检查等多种用途，大大提高了Java 程序的灵活性和可维护性。
4. Elasticsearch 8中的Java注解应用在Elasticsearch 8中，Java注解被广泛应用于客户端开发和数据模型映射等方面。
我们可以使用注解来定义Elasticsearch的索引和文档类型，简化数据模型的映射和查询。
Java注解还可以用于定义搜索查询的条件、过滤器等，为使用Elasticsearch提供了更便捷的方式。
5. 深度探讨：如何更好地利用Java注解来优化Elasticsearch 8的应用在实际开发中，如何更好地利用Java注解来优化Elasticsearch 8的应用是一个值得深入探讨的问题。
elasticsearch 7 java编程详解
Elasticsearch 7 Java编程详解一、引言Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它提供了强大的全文搜索和实时数据分析功能。
在许多应用程序中，Elasticsearch作为数据存储和搜索引擎被广泛应用。
本文将详细介绍如何使用Java编程与Elasticsearch 7进行交互，包括建立连接、索引文档、执行搜索等方面的内容。
二、Elasticsearch 7的Java客户端Elasticsearch提供了丰富的客户端库，支持多种编程语言。
在Java环境中，我们可以使用官方提供的Java客户端库与Elasticsearch进行交互。
在Elasticsearch 7中，官方提供了高级REST客户端，用于替代以前的Transport客户端。
还有一些第三方的Java客户端库，如Jest、Spring Data Elasticsearch等。
三、建立连接与Elasticsearch建立连接是操作的第一步。
在使用Java客户端与Elasticsearch进行交互时，我们需要指定Elasticsearch的主机和端口号，并使用官方提供的RestClient.Builder来建立连接。
```java// 创建RestClient实例RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "网络协议")));```在以上示例中，我们创建了一个RestHighLevelClient实例，并指定了Elasticsearch的主机为localhost，端口号为9200。
四、索引文档在Elasticsearch中，文档是基本的数据单元。
我们可以使用Java客户端来索引文档，并对文档进行增删改查等操作。
Elasticsearch基本概念及核心配置文件详解
Elasticsearch基本概念及核⼼配置⽂件详解 Elasticsearch5.X,下列的是Elasticsearch2.X系类配置，其实很多配置都是相互兼容的1. 配置⽂件config/elasticsearch.yml 主配置⽂件config/jvm.options jvm参数配置⽂件cofnig/log4j2.properties ⽇志配置⽂件2. 基本概念接近实时（NRT）Elasticsearch 是⼀个接近实时的搜索平台。
这意味着，从索引⼀个⽂档直到这个⽂档能够被搜索到有⼀个很⼩的延迟（通常是 1 秒）。
集群（cluster）代表⼀个集群，集群中有多个节点（node），其中有⼀个为主节点，这个主节点是可以通过选举产⽣的，主从节点是对于集群内部来说的。
es的⼀个概念就是去中⼼化，字⾯上理解就是⽆中⼼节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何⼀个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。
索引（index）ElasticSearch将它的数据存储在⼀个或多个索引（index）中。
⽤SQL领域的术语来类⽐，索引就像数据库，可以向索引写⼊⽂档或者从索引中读取⽂档，并通过ElasticSearch内部使⽤Lucene将数据写⼊索引或从索引中检索数据。
⽂档（document）⽂档（document）是ElasticSearch中的主要实体。
对所有使⽤ElasticSearch的案例来说，他们最终都可以归结为对⽂档的搜索。
⽂档由字段构成。
映射（mapping）所有⽂档写进索引之前都会先进⾏分析，如何将输⼊的⽂本分割为词条、哪些词条⼜会被过滤，这种⾏为叫做映射（mapping）。
⼀般由⽤户⾃⼰定义规则。
类型（type）每个⽂档都有与之对应的类型（type）定义。
这允许⽤户在⼀个索引中存储多种⽂档类型，并为不同⽂档提供类型提供不同的映射。
分⽚（shards）代表索引分⽚，es可以把⼀个完整的索引分成多个分⽚，这样的好处是可以把⼀个⼤的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。
elasticsearch（三）之elasticsearch目录介绍和配置文件详解
elasticsearch（三）之elasticsearch⽬录介绍和配置⽂件详解⽬录elasticsearch 配置⽬录详情bin ⼆进制脚本，包含启动命令和安装插件命令等config 配置⽂件⽬录lib 依赖包⽬录logs ⽇志⽂件⽬录modules 模块库plugins 插件⽬录data 数据储存⽬录（config）配置⽂件elasticsearch.yml elasticearch 配置⽂件jvm.options elasticsearch jvm 配置⽂件log4j2.properties elasticsearch ⽇志配置⽂件注意配置⽂件的⽂件格式为 YAMLelasticsearch.yml配置集群名称（） 默认值是 elasticsearch在同⼀个环境中，我们不要使⽤相同的集群名，因为这样会导致节点加⼊错误的集群，我们要配置集群名称为有含义且唯⼀的集群名，⽽不要使⽤通⽤的集群名。
配置节点名称（）默认情况下，Elasticsearch将使⽤随机⽣成的UUID的前七个字符作为节点ID。
请注意，节点ID是持久的，并且在节点重新启动时不会更改，因此默认节点名称也不会更改。
配置⼀个具有意义的名称:haha-elk-1也可以使⽤系统变量: ${HOSTNAME}配置 network.host默认情况，elasticsearch 绑定回环地址 127.0.0.1.如果是单节点，我们绑定回环地址就可以了，但是如果我们是集群的话，我们就需要绑定到我们的内⽹ip或者是公⽹IP.只要您提供⾃定义设置network.host，Elasticsearch就会假定您从开发模式转为⽣产模式，并将许多系统启动检查从警告升级到异常。
更改数据和储存路径在33⾏的位置#path.data: /path/to/data#path.logs: /path/to/logs我们需要把# 去除，然后更改存储的路径。
对于path.data: 我们可以配置多个路径path:data:- /mnt/elasticsearch_1- /mnt/elasticsearch_2- /mnt/elasticsearch_3但是我们同⼀个分⽚的数据会放在同⼀个路径节点⽹络和名称配置我们可以引⽤系统的环境变量值来指定我们的配置，例如下⾯的结点名称使⽤主机名称，⽹络地址使⽤ ES_NETWORK_HOST 变量的值: ${HOSTNAME}network.host: ${ES_NETWORK_HOST}发现设置# 配置节点discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2"]# 配置最⼤主节点数discovery.zen.minimum_master_nodes如果没有此设置，遭受⽹络故障的群集可能会将群集拆分为两个独⽴的群集 - 脑裂（所谓脑裂，就是同⼀个集群中的不同节点，对集群的状态有不⼀致的理解。
Java连接ElasticSearch详解
Java连接ElasticSearch详解Java连接ES有两种连接方式（即获得ES的Client）1、创建一个node，加入集群中，通过这个node获得client。
2、通过TransportClient来连接集群。
区别第一种方式，相当于额外启动了一个es的node节点，只是这个node是由我们编码控制的，可以设置成这个node是不存数据的节点（没有特殊原因你就应该这么设置），这个节点的配置和其他的节点没有什么区别，也是通过elasticsearch.yml文件来配置，配置文件放在classpath目录下面，当然你也可以通过编程的方式，在构建node 的时候，设置settings参数。
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder().put( "client.transport.ping_timeout", 1000).put("discovery.zen.ping.multicast.enabled", "false").put("tim eout", 1).putArray("discovery.zen.ping.unicast.hosts", "l-:9300", "l-:9300").build();Node node = NodeBuilder.nodeBuilder().clusterName("fligh t_fuwu_order_index").client(true).settings(settings).node();Client client = node.client();第二种方法，相当于获取了所有node节点的client，发送请求的时候遍历当前可用的client（这里可用指的是可以连接，但是node本身不一定可用，比如node正在恢复中，还没有加入集群，这会产生问题，见下面）。
Java虚拟机(JVM)参数配置说明
Java虚拟机（JVM）参数配置说明Java虚拟机（JVM）参数配置说明在Java、J2EE大型应用中，JVM非标准参数的配置直接关系到整个系统的性能。
JVM非标准参数指的是JVM底层的一些配置参数，这些参数在一般开发中默认即可，不需要任何配置。
但是在生产环境中，为了提高性能，往往需要调整这些参数，以求系统达到最佳新能。
另外这些参数的配置也是影响系统稳定性的一个重要因素，相信大多数Java开发人员都见过“OutOfMemory”类型的错误。
呵呵，这其中很可能就是JVM参数配置不当或者就没有配置没意识到配置引起的。
为了说明这些参数，还需要说说JDK中的命令行工具一些知识做铺垫。
首先看如何获取这些命令配置信息说明：假设你是windows平台，你安装了J2SDK，那么现在你从cmd控制台窗口进入J2SDK安装目录下的bin目录，然后运行java命令，出现如下结果，这些就是包括java.exe工具的和JVM的所有命令都在里面。
-----------------------------------------------------------------------D:\j2sdk15\bin>javaUsage: java [-options] class [args...](to execute a class)or java [-options] -jar jarfile [args...](to execute a jar file)where options include:-client to select the "client" VM-server to select the "server" VM-hotspot is a synonym for the "client" VM [deprecated]The default VM is client.-cp <class search path of directories and zip/jar files>-classpath <class search path of directories and zip/jar files>A ; separated list of directories, JAR archives,and ZIP archives to search for class files.-D<name>=<value>set a system property-verbose[:class|gc|jni]enable verbose output-version print product version and exit-version:<value>require the specified version to run-showversion print product version and continue-jre-restrict-search | -jre-no-restrict-searchinclude/exclude user private JREs in the version search-? -help print this help message-X print help on non-standard options-ea[:<packagename>...|:<classname>]-enableassertions[:<packagename>...|:<classname>]enable assertions-da[:<packagename>...|:<classname>]-disableassertions[:<packagename>...|:<classname>]disable assertions-esa | -enablesystemassertionsenable system assertions-dsa | -disablesystemassertionsdisable system assertions-agentlib:<libname>[=<options>]load native agent library <libname>, e.g. -agentlib:hprofsee also, -agentlib:jdwp=help and -agentlib:hprof=help-agentpath:<pathname>[=<options>]load native agent library by full pathname-javaagent:<jarpath>[=<options>]load Java programming language agent, see ng.instrument-----------------------------------------------------------------------在控制台输出信息中，有个-X（注意是大写）的命令，这个正是查看JVM配置参数的命令。
es最大jvm参数
es最大jvm参数一、JVM（Java虚拟机）和ElasticsearchJVM是Java应用程序的运行环境，它负责解释和执行Java字节码，并提供垃圾回收和内存管理等功能。
而Elasticsearch是一个基于Java开发的分布式搜索和分析引擎，它在内部使用JVM来运行。
二、为什么要调整JVM参数在运行Elasticsearch时，合理配置JVM参数是非常重要的。
JVM 参数的设置可以影响Elasticsearch的性能、稳定性和可扩展性。
如果不合理地配置JVM参数，可能会导致内存溢出、GC过长、性能下降等问题。
三、最大JVM堆内存参数（Xmx）JVM堆内存是指用于存放对象实例的内存空间，它对于Elasticsearch的性能至关重要。
在Elasticsearch的配置文件中，可以通过设置最大JVM堆内存参数（-Xmx）来控制堆内存的大小。
合理设置最大JVM堆内存参数可以避免内存溢出和过长的GC时间。
但是，设置过大的堆内存可能会导致长时间的垃圾回收，进而导致系统的暂停和性能下降。
因此，需要根据实际情况和硬件资源来决定最大堆内存的大小。
在设置最大堆内存参数时，需要考虑以下几个因素：1. 硬件资源：根据服务器的内存容量来合理分配最大堆内存的大小。
2. 系统负载：如果服务器上还运行着其他应用程序，需要根据系统负载情况来分配堆内存大小。
3. 数据量和查询负载：如果数据量较大或查询负载较重，可能需要分配更大的堆内存。
四、初始JVM堆内存参数（Xms）初始JVM堆内存参数（-Xms）用于指定JVM堆内存的初始大小。
合理设置初始堆内存大小可以避免JVM在启动时频繁地动态调整堆内存大小，提升系统的性能和稳定性。
设置初始堆内存时，一般建议将其设置和最大堆内存参数相等，即-Xms和-Xmx设置为相同的值。
这样可以避免在运行过程中频繁地调整堆内存大小，提高系统的稳定性。
五、其他JVM参数调优除了堆内存参数，还有一些其他的JVM参数可以用来调优Elasticsearch的性能。
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JVM参数Elasticsearch默认值Environment变量-Xms 256m ES_MIN_MEM-Xmx 1g ES_MAX_MEM-Xms and -Xmx ES_HEAP_SIZE-Xmn ES_HEAP_NEWSIZE -XX:MaxDirectMemorySize ES_DIRECT_SIZE-Xss 256k-XX:UseParNewGC +-XX:UseConcMarkSweepGC +-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction 75-XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly +-XX:UseCondCardMark (commented out)首先你注意到的是，Elasticsearch预留了256M到1GB的堆内存。
这个设置适用于开发和演示环境。
开发人员只需要简单的解压发行包，再执行./bin/elasticsearch -f就完成了Elasticsearch的安装。
当然这点对于开发来说非常棒，并且在很多场景下都能工作，但是当你需要更多内存来降低Elasticsearch负载的时候就不行了，你需要比2GB RAM更多的可用内存。
ES_MIN_MEM/ES_MAX_MEM是控制堆大小的配置。
新的ES_HEAP_SIZE变量是一个更为便利的选择，因为将堆的初始大小和最大值设为相同。
也推荐在分配堆内存时尽可能不要用内存的碎片。
内存碎片对于性能优化来说非常不利。
ES_HEAP_NEWSIZE是可选参数，它控制堆的子集大小，也就是新生代的大小。
ES_DIRECT_SIZE控制本机直接内存大小，即JVM管理NIO框架中使用的数据区域大小。
本机直接内存可以被映射到虚拟地址空间上，这样在64位的机器上更高效，因为可以规避文件系统缓冲。
Elasticsearch对本机直接内存没有限制(可能导致OOM)。
由于历史原因Java虚拟机有多个垃圾收集器。
可以通过以下的JVM参数组合启用：JVM parameter Garbage collector-XX:+UseSerialGC serial collector-XX:+UseParallelGC parallel collector-XX:+UseParallelOldGC Parallel compacting collector-XX:+UseConcMarkSweepGC Concurrent-Mark-Sweep (CMS) collector-XX:+UseG1GC Garbage-First collector (G1)UseParNewGC和UseConcMarkSweepGC组合启用垃圾收集器的并发多线程模式。
UseConcMarkSweepGC自动选择UseParNewGC模式并禁用串行收集器（Serial collector）。
在Java6中这是默认行为。
CMSInitiatingOccupancyFraction提炼了一种CMS（Concurrent-Mark-Sweep）垃圾收集设置；它将旧生代触发垃圾收集的阀值设为75.旧生代的大小是堆大小减去新生代大小。
这告诉JVM当堆内容达到75%时启用垃圾收集。
这是个估计的值，因为越小的堆可能需要越早启动GC。
UseCondCardMark将在垃圾收集器的card table使用时，在marking之前进行额外的判断，避免冗余的store操作。
UseCondCardMark不影响Garbage-First收集器。
强烈推荐在高并发场景下配置这个参数（规避card table marking技术在高并发场景下的降低吞吐量的负面作用）。
在ElasticSearch中，这个参数是被注释掉的。
有些配置可以参考诸如Apache Cassandra项目，他们在JVM上有类似的需求。
总而言之，ElastciSearch配置上推荐：1. 不采用自动的堆内存配置，将堆大小默认最大值设为1GB2.调整触发垃圾收集的阀值，比如将gc设为75%堆大小的时候触发，这样不会影响性能。
3.禁用Java7默认的G1收集器，前提是你的ElasticSearch跑在Java7u4以上的版本上。
JVM进程的内存结果JVM内存由几部分组成：Java代码本身：包括内部代码、数据、接口，调试和监控代理或者字节码指令非堆内存：用于加载类栈内存：用于为每个线程存储本地变量和操作数堆内存：用于存放对象引用和对象本身直接缓冲区：用于缓冲I/O数据堆内存的大小设置非常重要，因为Java的运行依赖于合理的堆大小，并且JVM需要从操作系统那获取有限的堆内存，用于支撑整个JVM生命周期。
如果堆太小，垃圾回收就会频繁发生，发生OOM的几率会很大。
如果堆太大，垃圾回收会延迟，但是一旦回收，就需要处理大量的存活堆数据。
并且，操作系统的压力也会变大，因为JVM进程需要更大的堆，产生换页的可能性就会提高。
注意，使用CMS垃圾收集器，Java不会把内存还给操作系统，因此配置合理的堆初始值和最大值就非常重要。
非堆内存由Java应用自动分配。
没有什么参数控制这里的大小，这是由Java应用程序代码自己决定的。
栈内存在每个线程中分配，在Elasticsearch中，每个线程大小必须由128K增加到256K，因为Java7比Java6需要更大的栈内存，这是由于Java7支持新的编程语言特征来利用栈空间。
比如，引入了continuations模型，编程语言的一个著名概念。
Continuations模型对于协同程序、绿色线程（green thread）、纤程（fiber）非常有用。
当实现非阻塞I/O时，一个大的优势是，代码可以根据线程实际使用情况编写，但是运行时仍然在后台采用非阻塞I/O。
Elasticsearch使用了多个线程池，因为Netty I/O框架和Guava是Elasticsearch的基础组件，因此在用Java7时，可以考虑进一步挖掘优化线程的特性。
发挥增加栈空间大小的优势还是有挑战的，因为不同的操作系统、不同的CPU架构，甚至在不同的JVM版本之间，栈空间的消耗不是容易比较的。
取决于CPU架构和操作系统，JVM的栈空间大小是内建的。
他们是否在所有场景下都适合？例如Sloaris Sparc 64位的JVM Xss 默认为512K，因为有更大地址指针，Sloaris X86为320K。
Linux降为256K。
Windows 32位Java6默认320K，Windows 64位则为1024K。
大堆的挑战今天，几GB的内存是很常见的。
但是在不久以前，系统管理员还在为多几G的内存需求泪流满面。
Java垃圾收集器是随着2006年的Java6的出现而显著改进的。
从那以后，可以并发执行多任务，并且减少了GC停顿几率： stop - the - world阶段。
CMS算法是革命性的，多任务，并发，不需要移动的GC。
但是不幸的是，对于堆的存活数据量来说，它是不可扩展的。
Prateek Khanna 和 Aaron Morton给出了CMS垃圾收集器能够处理的堆规模的数字。
避免Stop-the-world阶段我们已经学习了Elasticsearch如何配置CMS垃圾收集器。
但这并不能组织长时间的GC停顿，它只是降低了发生的几率。
CMS是一个低停顿几率的收集器，但是仍然有一些边界情况。
当堆上有MB级别的大数组，或者其他一些特殊的场景，CMS可能比预期要花费更多的时间。
MB级别数组的创建在Lucene segment-based索引合并时是很常见的。
如果你希望降低CMS 的额外负载，就需要调整Lucene合并阶段的段数量，使用参数index.merge.policy.segments_per_tier减少换页大堆的风险在于内存压力上。
注意，如果Java JVM在处理大堆时，这部分内存对于系统其它部分来说是不可用的。
如果内存吃紧，操作系统会进行换页，并且，在紧急情况下，当所有其他方式回收内存都失败时，会强制杀掉进程。
如果换页发生，整个系统的性能会下降，自然GC的性能也跟着下降。
所以，不要给堆分配太多的内存。
垃圾收集器的选择从Java JDK 7u4开始，Garbage-First（G1）收集器是Java7默认的垃圾收集器。
它适用于多核的机器以及大内存。
它一方面降低了停顿时间，另一方面增加了停顿的次数。
整个堆的操作，例如全局标记，是在应用线程中并发执行的。
这会防止随着堆或存活数据大小的变化，中断时间也成比例的变化。
G1收集器目标是获取更高的吞吐量，而不是速度。
在以下情况下，它能运行的很好：1. 存活数据占用了超过50%的Java堆2. 对象分配比例或者promotion会有明显的变化3. 不希望gc或者compaction停顿时间长（超过0.5至1s）注意，如果使用G1垃圾收集器，堆不再使用的内存可能会被归还给操作系统G1垃圾收集器的不足是CPU使用率越高，应用性能越差。
因此，如果在内存足够和CPU能力一般的情况下，CMS可能更胜一筹。
对于Elasticsearch来说，G1意味着没有长时间的stop-the-world阶段，以及更灵活的内存管理，因为buffer memory和系统I/O缓存能更充分的利用机器内存资源。
代价就是小成本的最大化性能，因为G1利用了更多CPU资源。
性能调优策略你读这篇博文因为你希望在性能调优上得到一些启示：1. 清楚了解你的性能目标。
你希望最大化速度，还是最大化吞吐量？2. 记录任何事情（log everything），收集统计数据，阅读日志、分析事件来诊断配置3. 选择你调整的目标（最大化性能还是最大化吞吐量）4. 计划你的调整5. 应用你的新配置6. 监控新配置后的系统7. 如果新配置没有改善你的处境，重复上面的一系列动作，反复尝试Elasticsearch垃圾收集日志格式Elasticsearch长时间GC下warns级别的日志如下所示：[2012-11-26 18:13:53,166][WARN ][monitor.jvm ] [Ectokid] [gc][ParNew][1135087][11248] duration [2.6m], collections [1]/[2.7m], total [2.6m]/[6.8m], memory [2.4gb]->[2.3gb]/[3.8gb],all_pools {[Code Cache] [13.7mb]->[13.7mb]/[48mb]}{[Par Eden Space] [109.6mb]->[15.4mb]/[1gb]}{[Par Survivor Space] [136.5mb]->[0b]/[136.5mb]}{[CMS Old Gen] [2.1gb]->[2.3gb]/[2.6gb]}{[CMS Perm Gen] [35.1mb]->[34.9mb]/[82mb]}JvmMonitorService类中有相关的使用方式：Logfile Explanationgc 运行中的gcParNew new parallel garbage collector duration 2.6m gc时间为2.6分钟collections [1]/[2.7m] 在跑一个收集，共花2.7分钟memory [2.4gb]->[2.3gb]/[3.8gb] 内存消耗, 开始是2.4gb, 现在是2.3gb, 共有3.8gb内存Code Cache [13.7mb]->[13.7mb]/[48mb] code cache占用内存Par Eden Space [109.6mb]->[15.4mb]/[1gb]Par Eden Space占用内存Par Survivor Space [136.5mb]->[0b]/[136.5mb]Par Survivor Space占用内存CMS Old Gen [2.1gb]->[2.3gb]/[2.6gb] CMS Old Gen占用内存CMS Perm Gen [35.1mb]->[34.9mb]/[82mb]CMS Perm Gen占用内存JvmMonitorSer一些建议1. 不要在Java 6u22之前的发布版本中跑Elasticsearch。