5习题-卡方检验

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卡方检验三个组别例题与解析

卡方检验三个组别例题与解析Title: Analysis of Three Examples of Chi-square Test in Different Groups在统计学中，卡方检验是一种用于比较不同组别之间差异的方法。

它通常用于比较分类数据，并确定这些数据是否存在显著性差异。

本文将通过三个具体的例题来解析卡方检验在不同组别中的应用。

例题一：小明想要研究不同性别在健康意识方面是否存在差异。

他随机选择了100名男性和100名女性，收集了他们对于健康饮食的意识水平（高、中、低）数据。

小明将数据进行了统计分组如下表所示。

| 健康意识水平 | 男性 | 女性 ||--------------|-----|-----|| 高 | 40 | 50 || 中 | 30 | 20 || 低 | 30 | 30 |小明想要确定两个性别在健康意识水平上是否存在显著差异。

他使用卡方检验进行分析后发现卡方统计量为5.83，自由度为2，p值为0.054。

由于p值大于0.05的显著性水平，小明无法拒绝原假设，即他无法得出性别对健康意识水平的显著影响。

例题二：研究人员想要了解不同受教育程度下的就业情况是否存在差异。

为此，他们调查了500名受访者，收集了不同受教育程度（小学、中学、大学）下的就业与失业人数。

结果如下表所示。

| 就业情况 | 小学 | 中学 | 大学 ||--------------|-----|-----|-----|| 就业 | 100 | 150 | 200 || 失业 | 20 | 30 | 50 |研究人员进行卡方检验后发现卡方统计量为6.02，自由度为2，p值为0.049。

由于p值小于0.05的显著性水平，研究人员可以拒绝原假设，即受教育程度对就业情况存在显著影响。

例题三：一家餐馆想要了解不同服务时间带来的顾客满意度是否存在差异。

他们调查了200名顾客，记录了就餐时间（早餐、午餐、晚餐）下的满意度数据（满意、一般、不满意）。

卫生统计学卡方检验

卫生统计学卡方检验
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(一) 多个样本率比较
例3 某研究者欲比较A、B、C 三种方案治疗轻、中度高血压疗效，将年纪在50~70岁240例轻、中度高血压患者随机等分为3组，分别采取三种方案治疗。一个疗程后观察疗效，结果见表11.4。问三种方案治疗轻、中度高血压有效率有没有差异？
卫生统计学卡方检验
卫生统计学卡方检验
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④ 确定P值
υ＝(3－1)(2－1)＝2，查 2 界值表得P<0.01。
⑤ 下结论
因为P<0.01，按α=0.05水准，拒绝H0，接收 H1，差异有统计学意义。即可认为三种方案治疗轻、
中度高血压有效率不等或不全等
卫生统计学卡方检验
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例某市重污染区、普通污染区和农村出生婴儿致畸情况以下表，问三个地域出生婴儿致畸率有没有差异？
① 建立假设 H0：π1=π2 H1：π1≠π2
② 确定检验水准
α=0.05
③ 计算统计量 2 值
2(2 62-73 6-7 1/2 )27 12 .7 5 3 33 86 29
④ 确定P值
υ＝(2－1) (2－1)＝1，查 2界值表得P>0.05。
卫生统计学卡方检验
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⑤ 下结论因为P>0.05，按α=0.05水准，不拒绝H0，差异无统计学意义。尚不能认为甲、乙两疗法对小儿单纯性消化不良治愈率不等。
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TRC
nR nC n
n R 为对应行累计
n C 为对应列累计
n 为总例数。
卫生统计学卡方检验
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表1 两药治疗消化道溃疡4周后疗效
卫生统计学卡方检验
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方差分析卡方检验练习题

方差分析与卡方检验练习题本练习题涵盖了方差分析和卡方检验的基概念、方法和应用，包含不同难度等级的题目，旨在帮助学习者巩固知识，提高分析问题和解决问题的能力。

第部分：方差分析 (ANOVA)一、单因素方差分析1. 基本概念题 (500字)简述方差分析的基本思想和假设条件。

* 解释方差分析中组间方差、组内方差和总方差的概念，以及它们之间的关系。

* 说明F检的原理以及在方差分析中的应用。

* 解释方差分析结果中的P值及其意义。

* 比较方差分析与t检验的异同点。

2. 计算题 (000字)某研究者想比较三种不同肥料对小麦产量的影响。

他随机选择了三个地块，每个地块种植了相同数量的小麦，分别施用三种不同的肥料A、B、C。

收获后，测得三个地块的小麦产量如下（单位：k/亩）：肥料A：15, 18, 16, 17, 19 肥料B：20, 22, 21, 19, 23 肥料C：12, 14, 13, 5, 16请根据以上数据，进行单因素方差分析，判断三种肥料对小麦产量是否有显著性差异。

(需写出详细的计算步骤，包括自由度、平方和、均方、F值、P值等，并进行结果解释。

). 应用题 (1000字)一家公司想比较四种不同广告策略对产品销量的影响。

他们随机选择了四个地区，每个地区采用一种不同的广告策略。

三个月后，测得四个地区的销售额如下（单位：万元）：策略A：10, 110, 95, 105 策略B：120, 130, 115, 125 策略C：80, 90, 75,85 策略D：150, 60, 145, 155(1)请根据以上数据，进行单因素方差分析，判断四种广告策略对产品销量是否有显著性差异。

(需写出详细的计算步骤，并进行结果解释。

)(2)如果发现有显著差异，请进行事后检验（例如Tukey检验或LSD检验），找出哪些广告策略之间存在显著性差异。

(需说明所用检验方法的原理和步骤)二、双因素方差分析 (1500字)1. 基本概念题 (50字)•解释双因素方差分析的概念和应用场景。

卡方检验计算题例题

卡方检验计算题例题
假设有一组数据，如下表所示：
| 实际值 | 预期值 |
|--------|--------|
| 50 | 40 |
| 60 | 70 |
| 90 | 80 |
现在需要进行卡方检验，判断实际值是否与预期值有显著差异。

步骤如下：
1. 计算每个单元格的卡方值。

对于第一个单元格，其卡方值为： $ frac{(50-40)^2}{40} =
2.5 $
同理，对其他单元格进行计算，得到：
| 实际值 | 预期值 | 卡方值 |
|--------|--------|--------|
| 50 | 40 | 2.5 |
| 60 | 70 | 1.25 |
| 90 | 80 | 1.125 |
2. 计算所有单元格的卡方值之和，得到：
$ chi^2 = 2.5 + 1.25 + 1.125 = 4.875 $
3. 根据自由度计算临界值。

自由度为 $(r-1)(c-1)$，其中
$r$ 和 $c$ 分别为行数和列数。

在本例中，自由度为 $2$。

根据统计学知识，当显著性水平为 $0.05$ 时，临界值为 $5.99$。

4. 比较计算出来的卡方值和临界值。

如果计算出来的卡方值小于临界值，则认为实际值与预期值没有显著差异；否则，认为有显著差异。

在本例中，计算出来的卡方值为 $4.875$，小于临界值 $
5.99$，因此认为实际值与预期值没有显著差异。

因此，通过卡方检验得出结论：实际值与预期值没有显著差异。

教硕版-卡方检验参考试题

参考资料注意事项：请参考本资料进行计算。

1. 随机抽取60名高一学生，问他们文理要不要分科，回答赞成的39人，反对的21人，问对分科的意见是否有显著的差异。

解：若没有显著的差异，则赞成与反对的各占一半，因此是一个无差假设的检验，则有 001030e e Hf f H f f ==≠设：：600.530(e f =⨯=人) df=分类数-1=2-1=1，查卡方表可得，()20.051 3.84χ=所以拒绝虚无假设，认为高一学生对分科的意见有显著的差异。

2. 见下表数据，某校调查了97名男女生对课外活动类型选择的人数，问学生对课外活动类型的选择是否受到性别因素的影响？☐ 解：由于所有学生参加三项活动的比例是27:18:52，因此如果课外活动的选择与性别没有关系的话，男女生参加这三项活动的比例也应是这同一比例，则理论次数的计算如下：☐ 男生中参加体育活动的理论人数：55×27/97=15.3参加文娱活动的理论人数：55×18/97=10.2参加阅读活动的理论人数：55×52/97=29.5☐ 女生中参加体育活动的理论人数：42×27/97=11.7参加文娱活动的理论人数：42×18/97= 7.8参加阅读活动的理论人数：42×52/97=22.5Df=2时，查卡方表可知()20.052 5.99χ=。

(1)(1)(21)(31)2df R C =--=--=()22222220220.05()(2115.3)(1110.2)(2329.5)(611.7)(77.8)15.310.229.511.77.8(2922.5)8.3282 5.9922.5e ef f f χχ------==++++-+=>=∑所以拒绝虚无假设，即课外活动内容的选择受到性别因素的影响。

卡方检验四格表例题

卡方检验四格表例题卡方检验是一种常用的统计方法，用于检验两个或多个分类变量之间是否存在显著关联。

它常被用于分析四格表（也称为列联表）的数据，其中包含了两个分类变量的交叉频数。

举个例子，假设我们想要研究男性和女性在购买某种产品时的偏好。

我们随机调查了200名男性和200名女性，并记录了他们对该产品的购买决策（购买或不购买）。

我们将数据整理成一个四格表，如下所示：购买不购买男性 120 80女性 80 120在这个例子中，我们的研究假设是性别和购买决策之间没有关联。

我们想要通过卡方检验来验证这个假设。

卡方检验的原理是比较实际观察到的频数与预期频数之间的差异。

预期频数是基于无关联假设下的期望频数，即每个单元格中的频数应该是各行总数和各列总数的乘积再除以总样本数。

在这个例子中，我们可以计算出四个单元格中的预期频数：购买不购买男性 (200*120)/400 (200*80)/400女性 (200*80)/400 (200*120)/400计算结果如下：购买不购买男性 60 40女性 40 60接下来，我们需要计算观察频数与预期频数之间的差异，并进行卡方值的计算：购买不购买男性 (120-60)^2/60 + (80-40)^2/40女性 (80-40)^2/40 + (120-60)^2/60计算结果如下：购买不购买男性 40 40女性 40 40最后，我们将四个单元格中的卡方值相加得到总的卡方值。

在这个例子中，如果卡方值小于给定的显著性水平的临界值，我们就可以接受原假设，即性别和购买决策之间没有关联；如果卡方值大于临界值，我们就会拒绝原假设，即性别和购买决策之间存在关联。

通过这个例子，我们可以看到卡方检验在分析四格表数据时的应用。

它可以帮助我们确定两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，为研究结果的解释和推断提供科学依据。

卡方检验例题

卡方检验例题卡方检验是统计学常用的一种方法，用来说明两个变量之间的相关性。

它是由Karl Pearson在1900年提出的，所以也叫做卡方检验（Chi-Square Test）。

以下，我们以一个实际例题为例，来介绍一下卡方检验的应用。

假设有一组数据，其中涉及两个变量：性别和哪个电视栏目是最受欢迎的。

| |News |Movie |Sports||-------|------|------|------||男性 |110 |120 |70 ||女性 |90 |60 |40 |现在，我们想知道性别和最受欢迎的电视栏目之间是否有相关性。

具体来说，我们要研究的问题是：在这个数据集中，性别和最受欢迎的电视栏目之间是否有显著的关联？接下来，我们会分步骤地进行卡方检验。

第一步：设立假设首先，我们需要根据研究问题，设立一个原假设和一个备择假设。

在这个例子中，原假设（H0）是：“性别和最受欢迎的电视栏目之间没有相关性”，备择假设（H1）是：“性别和最受欢迎的电视栏目之间有一定的相关性”。

在进行卡方检验时，我们需要基于这两个假设来进行推断。

第二步：计算期望值接下来，我们需要计算每个单元格的期望值。

期望值是指在没有性别和电视栏目之间相关性的情况下，在每个单元格中出现的预期人数。

具体计算方法可以用以下公式来表示：期望值 = (行总数× 列总数) / 总人数对于上表中的数据，期望值可以用以下公式来计算：$E_{1,1}=(110+90)×(110+120+70+60+40)/300=95.33$$E_{1,2}=(110+90)×(110+120+70+60+40)/300=110.67$$E_{1,3}=(110+90)×(110+120+70+60+40)/300=74$$E_{2,1}=(120+60)×(110+120+70+60+40)/300=104$$E_{2,2}=(120+60)×(110+120+70+60+40)/300=120$$E_{2,3}=(120+60)×(110+120+70+60+40)/300=80$其中，$E_{i,j}$表示第i行，第j列的期望值。

第11章卡方检验课后题

第十一章2χ检验【习题解析】一、思考题 1.2χ检验的基本思想：在0H 成立的条件下，推算出各个格子的理论频数T ，然后利用理论频数T 和实际频数A 构造2χ统计量，22()A T Tχ-=∑，反映实际频数与理论频数的吻合程度。

若无效假设0H 成立，则各个格子的A 与T 相差不应该很大，即2χ统计量不应该很大。

A 与T 相差越大，2χ值越大，相对应的P 值越小，当P α≤，则越有理由认为无效假设不成立，继而拒绝0H ，作出统计推断。

由于格子越多，2χ值也会越大，因而考虑2χ值大小的意义时，应同时考虑格子数的多少(严格地说是自由度ν的大小)，这样2χ值才能更准确地反映A 与T 的吻合程度。

2χ检验可用于：独立样本两个或多个率或构成比的比较，配对设计两样本率的比较，频数分布的拟合优度检验，线性趋势检验等。

2. 对不同设计类型的资料，2χ检验的应用条件不同：(1) 独立样本四格表的2χ检验 1) 当40n ≥，且5T≥时，用非连续性校正的2χ检验。

22()A T Tχ-=∑或22()()()()()ad bc na b c d a c b d χ-=++++2) 当40n ≥，且有15T≤<时，用连续性校正的2χ检验或用四格表的确切概率法。

22(0.5)A T Tχ--=∑或22(/2)()()()()ad bc n na b c d a c b d χ--=++++ 3) 当40n <或1T<时，用四格表的确切概率法。

(2) 独立样本R C ⨯列联表2χ检验的专用公式为：22(1)R CA n n n χ=-∑1) 不宜有1/5以上格子的理论频数小于5，或有1个格子的理论频数小于1。

2) 结果为有序多分类变量的R ×C 列联表，在比较各处理组的平均效应有无差别时，应该用秩和检验或Ridit 检验。

(3) 配对四格表的2χ检验1) 当40b c +≥时，22b c b cχ-=+（）。

卡方检验

2. 如检验结果拒绝H0，只能
认为各总体率或总体构成比之间
总的来说有差别，但不能说明它们彼此之间有差别或两两之间有差别。
练习
四个百分率作比较，有1个理论数小于5，大于1，其它都大于5 。
A.只能作校正χ2检验 B.不能作校正χ2检验 C.作χ2检验不必校正 D.必须先作合理的合并
√
四格表如有一个实际数为0，
T
2
或

2
( ad bc n / 2) n
2
(a b)(c d )(a c)(b d )
例2 某医学院抽样调查大学四年级和大学五年级的学生近视眼患病情况，四年级学生的近视率为7.14％，五年级学生的近视率为35.71％，见表8 －3，试问大学四年级与五年级学生的近视率是否一样？
药物槟榔煎剂阿的平合计治疗人数 27 18 45 有效人数 22 12 34
用两种不同剂量的电离辐射照射小白鼠，第一种剂量照射25只，在照射后14天内死亡14只；第二种剂量照射18只，同时期内死亡5只。问这两种剂量对小白鼠的致死作用是否相同？
为研究两种方法细菌培养效果是否相同，分别用两种方法对100份乳品作细菌培养，乳胶凝聚法的阳性率是65%，常规培养的阳性率为40%，两法一致阳性率为25%。问两法对细菌培养的效果有无差别？
污染甲
乙丙
未污染 6
30 8
23
14 3
29
44 11
79.3
31.8 27.3
合计
40
44
84
47.6
检验步骤
1、建立假设： H0:三个地区花生污染黄曲霉毒素 B1污染率相等 H1:三个地区花生污染黄曲霉毒素 B1污染率不等或不全相等 α=0.05

5习题-卡方检验知识讲解

计数资料统计分析————习题1.220.05,n x x ≥ 则（）A.P ≥0．05B.P ≤0．05C.P ＜0．05D.P ＝0．05E.P ＞0．052.2x 检验中，自由度v 的计算为( )A.行×列（R ×C ）B.样本含量nC.n-1D.（R －1）（C －1）E.n2.四格表卡方检验中，2x <20.05(1)x ,可认为A.两样本率不同B.两样本率相同C.两总体率不同D.两总体率相同E.样本率与总体率不同3.分析计数资料时，最常用的显著性检验方法是（）A.t 检验法B.正态检验法C.秩和检验法D.2x 检验法 E.方差分析4.在卡方界值（2x ）表中，当自由度一定时，2x 值愈大，P 值（）A.不变B.愈大C.愈小D.与2x 值相等E.与2x 值无关 5.从甲乙两篇论文中，查到同类的两个率比较的四格表资料以及2x 检验结果，甲论文2x >20.01(1)x 2x >20.05(1)x 。

若甲乙两论文的样本量相同，则可认为（） A.两论文结果有矛盾 B.两论文结果基本一致 C.甲论文结果更可信D.甲论文结果不可信E.甲论文说明两总体的差别大6.计算R ×C 表的专用公式是（）A. 22()()()()()ad bc n x a b a c b d c d -=++++ B. B. 22()b c x b c -=+ C ． 221R C A x n n n ⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑ D. ()220.5b c x b c --=+E. 22()A T x T -=∑7.关于行×列表2x检验，正确的应用必须是（）A．不宜有格子中的实际数小于5 B．不宜有格子中的理论数小于5C．不宜有格子中的理论数小于5 或小于1D．不宜有1／5 以上的格子中的理论数小于5 或有一个格子中的理论数小于l E．不宜有1／5 以上的格子中的实际教小于5 或有一个格子中的实际数小于18.R×C 表的2x检验中，P＜0．05 说明（）A.被比较的n 个样本率之间的差异有显著性B.样本率间差别没有显著性C.任何两个率之间差别均有显著性D.至少某两个样本率是差别有显著性E.只有两个样本率间差别有显著性9.四个样本率作比较，220.01,(3)χχ>，可认为（）A．各总体率不等或不全相等 B.各总体率均不相等 C.各样本率均不相等D.各样本率不等或不全相等E.各总体率相等10.配对四格表资料需用校正公式的条件（）A.1＜T＜5 和n>40B.b+c<40C.T<1 或n<40D.T>1 n>40E.a+c<4011.配对资料2x值专用公式是（）A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑12.在x2 检验中，四格表的校正公式是：A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C ． 221R C A x n n n ⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑ D. ()220.5b c x b c --=+ E. 22()A T x T -=∑ 13．作四格表卡方检验，当N>40，且__________时，应该使用校正公式A T<5B T>5C T<1D T>5E 1<T<514．四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是( )。

医学统计学课后习题答案

医学统计学课后习题答案医学统计学课后习题答案在医学领域中，统计学是一门非常重要的学科。

通过统计学的方法，我们可以对医学数据进行分析和解释，从而得出科学的结论和推断。

在医学统计学的学习过程中，课后习题是非常重要的一环。

通过解答习题，我们可以巩固所学的知识，并且更好地理解统计学的应用。

下面是一些医学统计学课后习题的答案，希望对大家的学习有所帮助。

1. 什么是样本均值和总体均值？它们之间有什么区别？样本均值是指从总体中抽取的一组样本数据的平均值。

总体均值是指整个总体中所有个体的平均值。

样本均值是对总体均值的估计。

区别：样本均值是通过抽样得到的估计值，而总体均值是真实的未知参数。

样本均值可以通过多次抽样得到不同的值，而总体均值是固定的。

2. 什么是标准差和方差？它们之间有什么关系？标准差是指一组数据的离散程度或者分散程度。

方差是标准差的平方。

关系：标准差是方差的平方根。

3. 什么是假设检验？在医学研究中有什么应用？假设检验是一种统计学方法，用于对两个或多个样本数据进行比较，从而判断它们之间是否存在显著差异。

在医学研究中，假设检验可以用于判断某种治疗方法是否有效，或者某种药物是否有副作用等。

4. 什么是P值？如何解释P值？P值是指在假设检验中，根据观察到的样本数据计算得到的一个概率值。

P值可以用来判断观察到的差异是否由随机因素引起。

解释P值：如果P值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，认为观察到的差异是显著的。

如果P值大于显著性水平，则不能拒绝原假设，认为观察到的差异可能是由随机因素引起的。

5. 什么是置信区间？如何解释置信区间？置信区间是指对总体参数的一个估计范围。

置信区间由一个下限和一个上限组成。

解释置信区间：例如，对于一个置信水平为95%的置信区间，意味着在多次抽样中，有95%的置信区间会包含真实的总体参数值。

置信区间越窄，对总体参数的估计越准确。

6. 什么是卡方检验？在医学研究中有什么应用？卡方检验是一种用于比较两个或多个分类变量之间是否存在关联的统计方法。

卡方检验四格表例题

卡方检验四格表例题卡方检验是用于比较两个或多个样本之间是否存在显著差异的统计方法。

在四格表中，卡方检验可用于比较两个样本的性别、年龄、地区等因素之间的关系是否存在显著差异。

下面是一个例子: 假设我们要比较甲乙两个社区的死亡率是否存在显著差异。

我们随机从甲乙两个社区中各抽取了 100 名居民进行调查，发现甲社区的死亡率为千分之 5.4，乙社区的死亡率为千分之 8.3。

我们需要使用卡方检验来比较这两个社区的死亡率是否存在显著差异。

首先，我们需要画出一个四格表，列出甲乙两个社区的性别、年龄、地区等信息，如下所示:| 甲社区 | 乙社区 || ------ | ------ || 男 | 女 || 5.4 | 8.3 || 男 | 男 || 5.4 | 5.4 || 女 | 女 || 8.3 | 8.3 |接下来，我们可以计算出两个社区的死亡率之间的差异，可以使用卡方检验来进行假设检验。

卡方检验的基本思想是，根据样本数据计算出期望频数和实际频数之间的差异，然后通过卡方值来表达这种差异的程度。

在四格表中，卡方值可以表示为:卡方值 = (列交叉项的期望频数 - 列交叉项的实际频数) / 列交叉项的期望频数例如，在上面的示例中，甲社区的男性和女性的死亡率期望频数为 5.4 和 8.3，而实际频数为 5.4 和 5.4，因此卡方值 = (5.4 - 5.4) / 5.4 = 0。

最后，我们需要根据卡方值和原假设提出一个统计结论。

在本例中，原假设为两个社区的死亡率不存在显著差异，即 H0: μ1 = μ2，其中μ1 和μ2 分别表示甲社区和乙社区的死亡率。

我们要求出 P 值，P 值是指我们在零假设成立的情况下，观察到的卡方值至少大于该值的概率。

在本例中，卡方值为 0,P 值 = 0.999，这意味着我们几乎完全可以拒绝零假设，认为甲乙两个社区的死亡率存在显著差异。

需要注意的是，卡方检验只是一种统计方法，不能保证结论绝对正确。

习题卡方检验图文稿

习题卡方检验集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）计数资料统计分析————习题1.220.05,n x x ≥ 则（）A.P ≥0．05B.P ≤0．05C.P ＜0．05D.P ＝0．05E.P ＞0．052.2x 检验中，自由度v 的计算为( )A.行×列（R ×C ）B.样本含量nC.n-1D.（R －1）（C －1）E.n2.四格表卡方检验中，2x <20.05(1)x ,可认为?A.两样本率不同B.两样本率相同C.两总体率不同D.两总体率相同E.样本率与总体率不同3.分析计数资料时，最常用的显着性检验方法是（）A.t 检验法B.正态检验法C.秩和检验法D.2x 检验法E.方差分析4.在卡方界值（2x ）表中，当自由度一定时，2x 值愈大，P 值（）A.不变B.愈大C.愈小D.与2x 值相等E.与2x 值无关5.从甲乙两篇论文中，查到同类的两个率比较的四格表资料以及2x 检验结果，甲论文2x >20.01(1)x ，乙论文2x >20.05(1)x 。

若甲乙两论文的样本量相同，则可认为（）A.两论文结果有矛盾B.两论文结果基本一致C.甲论文结果更可信D.甲论文结果不可信E.甲论文说明两总体的差别大6.计算R ×C 表的专用公式是（）A. 22()()()()()ad bc n x a b a c b d c d -=++++B. B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑7.关于行×列表2x检验，正确的应用必须是（）A．不宜有格子中的实际数小于5 B．不宜有格子中的理论数小于5 C．不宜有格子中的理论数小于5 或小于1D．不宜有1／5 以上的格子中的理论数小于5 或有一个格子中的理论数小于lE．不宜有1／5 以上的格子中的实际教小于5 或有一个格子中的实际数小于18.R×C 表的2x检验中，P＜0．05 说明（）A.被比较的n 个样本率之间的差异有显着性B.样本率间差别没有显着性C.任何两个率之间差别均有显着性D.至少某两个样本率是差别有显着性E.只有两个样本率间差别有显着性9.四个样本率作比较，220.01,(3)χχ>，可认为（）A．各总体率不等或不全相等 B.各总体率均不相等 C.各样本率均不相等D.各样本率不等或不全相等E.各总体率相等10.配对四格表资料需用校正公式的条件（）A.1＜T＜5 和n>40B.b+c<40C.T<1 或n<40D.T>1 n>40E.a+c<4011.配对资料2x值专用公式是（）A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑12.在x2 检验中，四格表的校正公式是：A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑13．作四格表卡方检验，当N>40，且__________时，应该使用校正公式A T<5B T>5C T<1D T>5E 1<T<514．四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是( )。

卡方检验习题

2χ检验练习题一、最佳选择题1．四格表的周边合计不变时，如果实际频数有变化，则理论频数（）。

A．增大B．减小C．不变D．不确定E．随a格子实际频数增减而增减2．有97份血液标本，将每份标本一分为二，分别用血凝试验法和ELISA法对轮状病毒进行诊断，诊断符合情况见下表，欲比较何种诊断方法的诊断符合率较高，用（）统计方法？两种诊断方法的诊断结果血凝试验法ELISA法合计符合不符合符合74 8 82不符合14 1 15合计88 9 97A．连续性校正2χ检验B．非连续性校正2χ检验C．确切概率法D．配对2χ检验（McNemar检验）E．拟合优度2χ检验3．做5个样本率的?2检验，每组样本量均为50，其自由度为（）。

A 249B 246C 1D 4E 9 4．对四格表资料做2χ检验时，如果将四格表的行与列对调，则对调前后的（）。

A．校正2χ值不等B．非校正2χ值不等C．确切概率检验的P值不等D．非校正2χ值相等E．非校正2χ值可能相等，也可能不等二、问答题1．简述2χ检验的基本思想。

2．四格表2χ检验有哪两种类型？各自在运用上有何注意事项？3．什么情况下使用Fisher确切概率检验两个率的差别？4．在回顾性研究和前瞻性研究的四格表中，各自如何定义优势比？三、计算题1．前列腺癌患者121名中，82名接受电切术治疗，术后有合并症者11人；39名接受开放手术治疗，术后有合并症者1人。

试分析两种手术的合并症发生率有无差异？2．苏格兰西南部两个地区献血人员的血型记录见下表，问两地的血型分布是否相同？两地献血人员的血型分布地区血型合计A B O ABEskdale 33 6 56 5 100Annandale 54 14 52 5 125合计87 20 108 10 2253.某医院以400例自愿接受妇科门诊手术的未产妇为观察对象，将其分为4组，每组100例，分别给予不同的镇痛处理，观察的镇痛效果见下表，问4种镇痛方法的效果有无差异？4种镇痛方法的效果比较镇痛方法例数有效率（%）颈麻100 41注药100 94置栓100 89对照100 27练习题答案一、最佳选择题解答1. C2. D3. D4. D 二、问答题解答1．答：在2χ检验的理论公式()22A T Tχ-=∑中，A 为实际频数，T 为理论频数。

卡方检验练习题

卡方检验1. 某医生用A、B两种药物治疗急性下呼吸道感染，结果见表1。

问两种药的有效率是否有差别？表1两种药治疗急性下呼吸道感染有效率比较处理有效例数无效例数有效率（%）A 药68691.89B 药521182.542. 某医生收集到两种药物治疗白色葡萄球菌败血症疗效的资料，结果见表2，问两种药物的疗效有无差别？表2两种药物治疗白色葡萄球菌败血症结果处理有效例数无效例数有效率（%）甲药28 2 93.33乙药合计12 4 75.00 40 6 86.963. 某医生用新旧两种药物治疗某病患者27人，结果见表3，问两药的疗效有无差别？表3 两种药物治疗结果比较组别治愈数未愈数合计治愈率（%）旧药 2 14 16 12.5新药合计3 8 11 27.3 5 22 27 22.74. 用两种不同的方法对53例肺癌患者进行诊断，收集得表4的资料，问两种方法的检测结果有无差别？表4 两种方法检测肺癌的效果比较甲法乙法合计+-+25 2 27-合计1115 26 36 17 535. 某医院用三种穴位针刺治疗急性腰扭伤，得表5数据，试比较三组治愈率有无差别。

表5 针刺不同穴位治疗急性腰扭伤治愈率比较穴位治愈数未愈数合计治愈率（%）后溪80 18 98 81.6人中20 20 40 50.0腰痛穴合计24 38 62 38.7 124 76 200 62.06. 在刺五加注射液治疗冠心病心绞痛的临床试验评价中，审核医生和执行医生对418例患者的疗效分别进行判定，结果见表6。

试评价两个医生的判定结果的一致性。

表6 两个医生评价冠心病疗效的一致性情况执行医生的判定审核医生的判定显效有效无效合计显效105 4 0 109 有效24 220 20 264无效合计0 6 39 45 129 230 59 4187. 为了探讨糖尿病与血压、血脂等因素的关系，研究者对56例糖尿病病人和65例对照者进行病例-对照研究，收集了性别、学历、体重指数、家族史、吸烟、血压的资料，各因素的观察结果见下表，具体数据见“糖尿病信息.xls”数据文件。

5习题-卡方检验

计数资料统计分析————习题1.220.05,n x x ≥ 则（）A.P ≥0．05B.P ≤0．05C.P ＜0．05D.P ＝0．05E.P ＞0．052.2x 检验中，自由度v 的计算为( )A.行×列（R ×C ）B.样本含量nC.n-1D.（R －1）（C －1）E.n2.四格表卡方检验中，2x <20.05(1)x ,可认为A.两样本率不同B.两样本率相同C.两总体率不同D.两总体率相同E.样本率与总体率不同3.分析计数资料时，最常用的显著性检验方法是（）A.t 检验法B.正态检验法C.秩和检验法D.2x 检验法E.方差分析4.在卡方界值（2x ）表中，当自由度一定时，2x 值愈大，P 值（）A.不变B.愈大C.愈小D.与2x 值相等E.与2x 值无关5.从甲乙两篇论文中，查到同类的两个率比较的四格表资料以及2x 检验结果，甲论文2x >20.01(1)x ，乙论文2x >20.05(1)x 。

若甲乙两论文的样本量相同，则可认为（）A.两论文结果有矛盾B.两论文结果基本一致C.甲论文结果更可信D.甲论文结果不可信E.甲论文说明两总体的差别大6.计算R ×C 表的专用公式是（）A. 22()()()()()ad bc n x a b a c b d c d -=++++ B. B. 22()b c x b c -=+ C ． 221R C A x n n n ⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑ D. ()220.5b c x b c --=+E. 22()A T x T -=∑7.关于行×列表2x检验，正确的应用必须是（）A．不宜有格子中的实际数小于5 B．不宜有格子中的理论数小于5C．不宜有格子中的理论数小于5 或小于1D．不宜有1／5 以上的格子中的理论数小于5 或有一个格子中的理论数小于l E．不宜有1／5 以上的格子中的实际教小于5 或有一个格子中的实际数小于18.R×C 表的2x检验中，P＜0．05 说明（）A.被比较的n 个样本率之间的差异有显著性B.样本率间差别没有显著性C.任何两个率之间差别均有显著性D.至少某两个样本率是差别有显著性E.只有两个样本率间差别有显著性9.四个样本率作比较，220.01,(3)χχ>，可认为（）A．各总体率不等或不全相等 B.各总体率均不相等 C.各样本率均不相等D.各样本率不等或不全相等E.各总体率相等10.配对四格表资料需用校正公式的条件（）A.1＜T＜5 和n>40B.b+c<40C.T<1 或n<40D.T>1 n>40E.a+c<4011.配对资料2x值专用公式是（）A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑12.在x2 检验中，四格表的校正公式是：A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()220.5b cxb c--=+E.22()A TxT-=∑13．作四格表卡方检验，当N>40，且__________时，应该使用校正公式A T<5B T>5C T<1D T>5E 1<T<514．四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是( )。

卡方检验习题

检验练习题、最佳选择题1四格表的周边合计不变时，如果实际频数有变化，则理论频数（）。

A.增大B .减小C .不变D.不确定E .随a格子实际频数增减而增减2. 有97份血液标本，将每份标本一分为二，分别用血凝试验法和ELISA法对轮状病毒进行诊断，诊断符合情况见下表，欲比较何种诊断方法的诊断符合率较高，用（）统计方法？A .连续性校正2检验B .非连续性校正2检验C .确切概率法D .配对2检验（McNema检验）E .拟合优度2检验3. 做5个样本率的2检验，每组样本量均为50，其自由度为（）。

A 249B 246C 1D 4E 94. 对四格表资料做2检验时，如果将四格表的行与列对调，则对调前后的（）A.校正2值不等 B .非校正2值不等C.确切概率检验的P值不等 D .非校正2值相等E.非校正2值可能相等，也可能不等二、问答题1. 简述2检验的基本思想2. 四格表2检验有哪两种类型？各自在运用上有何注意事项?3. 什么情况下使用Fisher确切概率检验两个率的差别？4. 在回顾性研究和前瞻性研究的四格表中，各自如何定义优势比？三、计算题1 •前列腺癌患者121名中，82名接受电切术治疗，术后有合并症者11人；39名接受开放手术治疗，术后有合并症者1人。

试分析两种手术的合并症发生率有无差异？2 .苏格兰西南部两个地区献血人员的血型记录见下表，问两地的血型分布是否相同?3. 某医院以400例自愿接受妇科门诊手术的未产妇为观察对象，将其分为4组，每组100例，分别给予不同的镇痛处理，观察的镇痛效果见下表，问4种镇痛方法的效果有无差异？4种镇痛方法的效果比较镇痛方法例数有效率（%颈麻10041注药10094置栓10089对照10027练习题答案一、最佳选择题解答1. C2. D3. D4. D二、问答题解答AT ?1. 答：在2检验的理论公式 2 A 1中，A 为实际频数，T 为理论频数。

根T据检验假设出冗—n 2,若H ）成立，贝U 四个格子的实际频数 A 与理论频数T 相差不应很大，即2统计量不应很大。

5习题-卡方检验

计数资料统计分析————习题1.220.05,n x x ≥ 则（）≥0．05 ≤0．05 ＜0．05 ＝0．05 ＞0．052.2x 检验中，自由度v 的计算为( )A.行×列（R ×C ）B.样本含量n D.（R －1）（C －1）2.四格表卡方检验中，2x <20.05(1)x ,可认为A.两样本率不同B.两样本率相同C.两总体率不同D.两总体率相同E.样本率与总体率不同3.分析计数资料时，最常用的显著性检验方法是（）检验法 B.正态检验法 C.秩和检验法 D.2x 检验法 E.方差分析4.在卡方界值（2x ）表中，当自由度一定时，2x 值愈大，P 值（）A.不变B.愈大C.愈小D.与2x 值相等E.与2x 值无关 5.从甲乙两篇论文中，查到同类的两个率比较的四格表资料以及2x 检验结果，甲论文2x >20.01(1)x ，乙论文2x >20.05(1)x 。

若甲乙两论文的样本量相同，则可认为（）A.两论文结果有矛盾B.两论文结果基本一致C.甲论文结果更可信D.甲论文结果不可信E.甲论文说明两总体的差别大6.计算R ×C 表的专用公式是（）A. 22()()()()()ad bc n x a b a c b d c d -=++++ B. B. 22()b c x b c -=+ C ． 221R C A x n n n ⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑ D. ()220.5b c x b c --=+E. 22()A T x T -=∑7.关于行×列表2x检验，正确的应用必须是（）A．不宜有格子中的实际数小于5 B．不宜有格子中的理论数小于5C．不宜有格子中的理论数小于5 或小于1D．不宜有1／5 以上的格子中的理论数小于5 或有一个格子中的理论数小于l E．不宜有1／5 以上的格子中的实际教小于5 或有一个格子中的实际数小于1×C 表的2x检验中，P＜0．05 说明（）A.被比较的n 个样本率之间的差异有显著性B.样本率间差别没有显著性C.任何两个率之间差别均有显著性D.至少某两个样本率是差别有显著性E.只有两个样本率间差别有显著性9.四个样本率作比较，220.01,(3)χχ>，可认为（）A．各总体率不等或不全相等 B.各总体率均不相等 C.各样本率均不相等D.各样本率不等或不全相等E.各总体率相等10.配对四格表资料需用校正公式的条件（）＜T＜5 和n>40 +c<40 <1 或n<40 >1 n>40 +c<4011.配对资料2x值专用公式是（）A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑12.在x2 检验中，四格表的校正公式是：A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()220.5b cxb c--=+E.22()A TxT-=∑13．作四格表卡方检验，当N>40，且__________时，应该使用校正公式A T<5B T>5C T<1D T>5E 1<T<514．四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是( )。