MINITAB控制图制作 I-Chart 图形
Minitab制作图形方法
书山有路勤为径，
学海无涯苦作舟
•
层 别 法：
定义:
为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为 主体,分别作统计分析的方法,称为层别法.
分类:
1.时间的层别. 2.作业员的层别. 3.机械、设备层别. 4.作业条件的层别. 5.原材料的层别. 6.地区的层别等.
书山有路勤为径，
学海无涯苦作舟
•
实例:
•选择包含原 始数据的栏
书山有路勤为径，
学海无涯苦作舟
•
•第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -2
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•如数据输入格式为缺陷 名和缺陷频率时选择该项
•
•第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -3
•选择”Options”按钮，在出现的对话框选择下图所示信息
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现 绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则 ”.
美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了 “Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多 数)的名词,称为“柏拉图原理”.
书山有路勤为径，
学海无涯苦作舟
•
•作 法:
=9.92-0.01/2 =9.915 终点数值=最大值-测定值最小位数/2
=10.12-0.01/2 =10.115
3.前2～3项累计影响度应在80%以上.
4.纵轴除不良率外,也可表示其它项目.
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•
柏拉图的用途:
1.作为降低不良的依据. 2.决定改善的目标. 3.确认改善效果. 4.用于发掘现场的重要问题点. 5.用于整理报告或记录. 6.可作不同条件的评价.
Minitab-基本图表
x xx xx x xx
x
x
x
x xxx x x x x x x
基本图表- 22
x
x
x
M S I
版本: 1.0 2014-6-11 © 2007 中国铝业股份有限公司
Pareto图
Pareto图又叫帕累托图，是根据改善目标的重要性进行排列的 工具 Pareto图帮助我们聚焦于引起 80% 不良绩效的 20% 的问题 打开质量控制.mtw文件
流程改善方法论 - 标准量化管理绿带
基本图表
版本: 1.0 2014-6-11 © 2007 中国铝业股份有限公司
标准量化管理的改善方法论
步骤 I: 量化测量(M)
M1: 项目背景
1.1 项目背景概述 1.2 项目客户分析
I2: 关键影响因素定性分析
2.1 定性确定关键因素(因果矩阵) 2.2 关键因素失效模式分析, 初步改善措施
F l a w s （按 P e r i o d 分组）的 P a r e t o 图
Peel Period = Day Scratch Other Period = Evening Smudge 20 15 10 5 Flaws Peel Scratch Other Smudge
计数
20 15 10 5 0 Peel
检查表
M S I
基本图表- 20
版本: 1.0 2014-6-11 © 2007 中国铝业股份有限公司
密集图
调查表面缺陷的研究
M S I
基本图表- 21
版本: 1.0 2014-6-11 © 2007 中国铝业股份有限公司
找出刮痕
X = 1个刮痕 x x x xxx x xx x
Minitab之制图
实测性能
PPM < LSL
153846.15
PPM > USL PPM 合计
134615.38 288461.54
预期组内性能
PPM < LSL
87051.05
PPM > USL PPM 合计
84251.36 171302.41
预期整体性能
PPM < LSL
164507.47
PPM > USL PPM 合计
UCL=188.0386
36
24 12
0 187.6
187.7
187.8
187.9
188.0
单独值
187.9 187.8
_ X =187.8193
187.7
187.6
LCL=187.6001
1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51
Minitab制图 制图准备:
1.收集需制图数据资料,并打开Minitab
实测性能
PPM < LSL
153846.15
PPM > USL PPM 合计
134615.38 288461.54
187.6 187.7 187.8 187.9
预期组内性能
PPM < LSL
87051.05
PPM > USL PPM 合计
84251.36 171302.41
预期整体性能
PPM < LSL
点击标签
Minitab制图
二、概率图:
99
95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5
百分比
K18螺孔位置度的概率图
正态 - 95% 置信区间
MiNitab作控制图的方法
1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。
此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。
1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。
此类数据选用“P”控制图。
2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。
2.2 收集25组数据。
2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar-R会话窗口 4) 绘制X-R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。
2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。
3 生产现场X-R 控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab 工作表。
3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R 控制图。
历史统计值输入窗口如图5所示。
图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。
2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。
3) 各点的分布呈随机状态。
4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。
MINITAB控制图单值图分阶段制作方法
3 3
第四步
点击新建工作表时，他将会新生 成一个工作表
点击当前工作表时，在两个空白 处需要输入两个不同的列号
4 4
第五步
选择新建工作表，新生成的一个工作表，然后在菜单上点击统 计→单值的变量控制图→单值
5 5
第六步
出现对话框，将鼠标点击变量下的空白处，红圈处会出现C2让你选择，选 择完后如上图；然后点击单值控制图选项
第一步
打开软件，输入两列数据，点击菜单的数据→堆叠→列
1 1
第二步
点击列后会出现上图，将鼠标点击堆叠以下列的空白处，红圈部分就会出 现两列数据待你选择，如果将改善前放在控制图的前面的就现选C1改善前， 再选C2改善后。反之，则完后出现上图，注意红圈部分是不会显示C1和C2
6 6
第七步
3 2
1
4 5
按以上数字顺序点击，这里选择的时以那里来区分前后的选项； 确定后返回到上一个对话框点击确定就完成了
7 7
第八步
当你要改标题时你可以双击标题然后在对话框上改
8 8
第九步
当你想把做出来的图放到你的文档上去时，点击鼠标 右键点击复制图形，然后在你的文档上粘贴就行了
9 9
MiNitab作控制图的方法
1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。
此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。
1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。
此类数据选用“P”控制图。
2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。
2.2 收集25组数据。
2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar-R会话窗口4) 绘制X-R控制图，如图4所示图4 X-R控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。
2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。
3 生产现场X-R控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab工作表。
3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R控制图。
历史统计值输入窗口如图5所示。
图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。
2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。
3) 各点的分布呈随机状态。
4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。
4.3 异常之控制图的纠正/预防措施1) 出现任何超出控制界限的点，都应提请相关单位进行原因分析，并采取纠正措施。
2) 对于连续7个点在中心线之上或之下，或连续7个点上升或下降，或其它明显非随机图形，都应提请相关部门分析原因，留意趋势采取相应预防措施。
软件操作Minitab自动生成控制图方法
ｖ ＵｓｅｒｌｎｔｅｒｆａＣＣ．Ｖｉｓｉｂｌｅ：＝Ｔｍ ｅ：
ｌＩ
Ｍｉｎｉｔａｂ窗 【Ｊ
繁 琐 ，而 日Ｊ¨ 算 结 果 要 与 Ｍ ｉｎｉｔａｂ软 仆 】算 的 参 数 进 行 反 复对 比 羁】修 ｊ
（２） １］门 Ｍｉｎｉｔａｂ软 什 仃 榆 验 蚌 常 数 据 的 ８种 模 式 ， 采 用 白 开 发 实 ８种 异 常 模 式 的 判 定 难 度 较 火 。２．购 买 第 三方 ＳＰＣ控 件 ， 在数据管理软件中集成。这 种开 发方式在升级
２ 向 Ｍ ｉ ｎ ｉ ｔａｂ软 件 写 入 数 据 ，调 用ＣＯＭ的 ＯＬＥ对 象 接 口实 现
程 实 施 控 制 ， 软件 需 要 实脱 手守制 图功 能 ，从 而 对 过 程 的 受控 状 态 进 行分 析 和 榆 验 。
目 前 软 件 实 现 控 制 要 宵 ２种 模 式 ： １自主 开 发 。包 括 条 件 筛选 ，数 据提 取 和 导 入 ， 参 数 计 算 ， 调 用 Ｐｉｃｔｕｒｅ或 第 三 方 Ｃｈａｒｔ控 件绘 图 ， 处 理 绘 图 肄常 数 据 ， 完 成 图 形绘 制 并输 出 结 果 。 这 种 ）１：发 办 式 存 在 以 Ｆ 足 ：
ห้องสมุดไป่ตู้
ｒ ｌ：录 入 数 据 用 命 令 。
｛ 编 辑 器 菜 单 中 的
１．２ 设 置 ８种 数据 检 验 条件
住 ＸＢａｒ．Ｒ控 制 菜 雌 ｌｆ『Ｉ 单 击 ＸＢａｒ－Ｒ 选项 ，选择检验选项 ，将 ８种数据检验条件
ｅｘｃｅｐｔ
ＳｈｏｗＭｅｓｓａｇｅ（’创 建 Ｍｉｎｉｔａｂ埘 啄 火 收 ！．１：
开 发 测 量 数 据 管 理 软 什 过 巾 ， 需 爱 对 数 据 进 行 管 理 。例 如对 数 据 库 ｛ 的数 据 按 照 设 定 的 条 件 实 现增 ， 删 ， 查 ，改 ，标 识 异常 等 基 本 操 作 。 为 方 便 软什 用 户列 造 与测 量 过
MiNitab作控制图的方法.pdf
StDev(Overall) 1.13329
USL Within Overall
Potential (Within) Capability Cp 0.86 CPL 0.80 CPU 0.92 Cpk 0.80
Overall Capability
Pp 0.88
PPL 0.82
PPU 0.95
Ppk 0.82
6
图 8 工序能力指数菜单
图 9 参数设置窗口
3) 工序能力指数 Cpk 的计算结果 Process Capability of C12
LSL
Process Data
LSL
19
Target
*
USL
25
Sample Mean 21.7863
Sample N
30
StDev(Within) 1.16714
4.1 正常之控制图其各点的动态 1) 多数的点集中在中心线附近。 2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。 3) 各点的分布呈随机状态。
4.2 异常控制图的判读 1) 任何超出控制限的点 2) 连续 7 个点在中心线之上或之下 3) 连续 7 个点上升或下降 4) 任何其它明显的非随机图形，如 2/3 的描点应落在控制限 1/3 的中间区域，描点成 规则形状。
4.3 异常之控制图的纠正/预防措施 1) 出现任何超出控制界限的点，都应提请相关单位进行原因分析，并采取纠正措施。 2) 对于连续 7 个点在中心线之上或之下，或连续 7 个点上升或下降，或其它明显非随
机图形，都应提请相关部门分析原因，留意趋势采取相应预防措施。
4
5 P 控制图的使用方法
5.1 使用 P 控制图的样本数（n）以能够发现 1-5 个不良品最为适当。 5.2 使用 MiniTab 软件绘制 P 控制图
八种控制图应用实例(minitab)
1、试作均值极差控制图
2、试作均值极差控制图、中位数极差控制图和均值标准差控制图
3、试作移动极差控制图
4、试作样本大小n 相等时的p
控制图
5、试作样本大小n 相等时的pn
控制图
6. 试作样本大小n不相等时的p控制图
〔案例〕
某电机厂生产洗衣机用小型电机，构成交验批的批量各不相等，现每隔1
小时抽取一个样本，共25批，经检验将不合格品数及不合格品率记入数据
表，试作分析用控制图。
7. 试作C控制图
某电线生产过程中，每隔一定时间对100m导线进行检查，检查的结果如表所示，试作C控制图。
8. 试作U控制图
某电子产品检查的结果如表所示，试作U控制图。
MiNitab作控制图的方法
1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。
此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。
1。
2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。
此类数据选用“P"控制图。
2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。
2.2 收集25组数据。
2。
3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表,如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单,如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据,如图3所示图3 Xbar-R会话窗口 4）绘制X—R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2。
4 检查是否有超出控制界限的点,如图4中第5组数据。
2。
5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。
3 生产现场X-R 控制图的使用3。
1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据,所得数据录入MiniTab 工作表. 3.2 根据历史计算出的“均值"、“标准差”,绘制生产现场实时X —R 控制图。
历史统计值输入窗口如图5所示。
图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。
2）少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）.3）各点的分布呈随机状态。
4。
2 异常控制图的判读1）任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3）连续7个点上升或下降4）任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。
Minitab质量分析图表控制图
Xbar-S控制图-制作与分析
样本均值
血糖水平 的 Xbar-S 控制图
UCL=130.72 120
__
100
X =101.03
80
LCL=71.35
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
50
UCL=50.67
40
30
_ S=28.77
20
10 LCL=6.88
极差R 控制图-制作与分析
样本极差
AB间距 的 R 控制图
18
16
UCL=15.98
14
12
10
8
_ R=7.56
6
4
2
0
LCL=0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 样本
• 解释结果
➢ 这些点随机分布在各控制限制之间，表明这是稳定过程。此外，比较相同 数据在 R 控制图上的点与在 X 控制图上的点也很重要。比较Xbar控制 图，Xbar基本稳定，而且点的分布同R不相同，再次表明这是稳定过程。
标准差S控制图-制作与分析
• 假设您要显示 S 控制图，以便在一周的时间里监视三个班次中 故障数的变异性。由于在各班次中进行的测量次数有所不同，因 此数据中的子组大小不等。您要使用合并标准差估计 s。
➢ 1 打开文件“质量控制示例.MTW”。 ➢ 2 选择统计 > 控制图 > 子组的变量控制图 > S。
• 缺陷品控制图 ➢ 您可以将产品与标准进行比较，并将其归类为有缺陷产品或无缺陷产品。 例如，线长是否满足强度要求。缺陷品控制图有：
Minitab制作图形方法(帕累托及CPK)
使用Minitab制作步骤如下:
第一步:将数据输入Minitab工作表
将搜集的 数据输入
第二步:选择“Stat>Quality Tools>Capability analysis(Normal)”
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息
如数据存储于一 栏中，选择该项
输入子组 容量值
帕累托的用途:
1.作为降低不良的依据. 2.决定改善的目标. 3.确认改善效果. 4.用于发掘现场的重要问题点. 5.用于整理报告或记录. 6.可作不同条件的评价.
使用Minitab制作步骤如下:
第一步:将数据输入Minitab工作表
输入不良 项目
相对应的输 入不良数
第二步:选择“Stat>Quality Tools>Pareto Chart”
由此可见：
当T>6σ时，CP>1，落在公差内的数较多 当T=6σ时，CP=1 当T<6σ时，CP<1，落在公差内的数较少
工序潜力：指产品可以达到的能力,用“CP”表示 工序绩效：指产品实际达到的能力，用“CPK”表
示
计算方法：
• 1、工序潜力
Cp
容差 过程能力
USL LSL
作 法:
A、将数据进行分类 B、分类好的数据进行汇总，以多到少进行排序，并计算出各
类别所占百分比 C、计算出各类之和 D、以总数各为左纵轴，以总数的十分之一为一单格，各个类
别为横轴，以每一类别为一单位格，以100%的比例来做右边 的纵轴，之间幅度为10%为一单位格，在80%之处画一条横虚 线。 在横轴上，按多到少的顺序进行每一单位格进行填写，再根据 每一类别的数量在画出相应高度的方格，最后从左边第一方格 右上角描第一点，第二方格右边上面的第一点高度加本方格高 度处描第二点，第三方格右边上面的第二高点高度加本方格高 度处描第三点，以此类推，描到最后一点的100%处。
MINITAB控制图制作 I-Chart 图形
6
第七步
3 2
1
4 5
按以上数字顺序点击，这里选择的时以那里来区分前后的选项； 确定后返回到上一个对话框点击确定就完成了
7
第八步
当你要改标题时你可以双击标题然后在对档上去时，点击鼠标 右键点击复制图形，然后在你的文档上粘贴就行了
9
第一步
打开软件，输入两列数据，点击菜单的数据→堆叠→列
1
第二步
点击列后会出现上图，将鼠标点击堆叠以下列的空白处，红圈部分就会出 现两列数据待你选择，如果将改善前放在控制图的前面的就现选C1改善前， 再选C2改善后。反之，则先选C2。
2
第三步
选择完后出现上图，注意红圈部分是不会显示C1和C2
3
第四步
点击新建工作表时，他将会新生 成一个工作表
点击当前工作表时，在两个空白 处需要输入两个不同的列号
4
第五步
选择新建工作表，新生成的一个工作表，然后在菜单上点击统 计→单值的变量控制图→单值
5
第六步
出现对话框，将鼠标点击变量下的空白处，红圈处会出现C2让你选择，选 择完后如上图；然后点击单值控制图选项
Minitab教程控制图
样本均值
UCL=130.72 120
__
100
X =101.03
80
LCL=71.35
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
160
UCL=160.1
样本极差
120
_
80
R=88.2
40
LCL=16.2
0
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
解释结果
10 天中的血糖水平均值和标准差落于控制限制范围内。9 位节食并进行日常锻炼
.
19
特殊原因检验
• 特殊原因检验评估标绘点是否随机分布在控制限之内。
检验 1：点距离中心线超过 3σ
检验 2：中心线同一侧行内连续 9 点
检验 3：行内 6 点，全部递增或全部递减
检验 4：行内连续 14 个点上下交错
.
20
检验 5：2 个〔共 3 个〕距离中心线超过 2σ 的点〔同一侧〕
检验 6：4 个〔共 5 个〕距离中心线超过 1σ 的点〔同一侧〕
.
15
C控制图本卷须知
• 必须能够统计每项或每单位的缺陷数
• 如果您的数据存在过度离散或欠离散现象，那么传统的属性控制图可能
会产生误解
• 数据应当采用时间顺序
• 应当按照适当的时间间隔收集数据
• 采用子组形式收集数据
• 子组大小应当相等或接近相等
• 子组必须足够大
• 必须收集足够多的子组才能获取精确的控制限
取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图 来使生产过程到达统计控制的状态。
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点击新建工作表时，他将会新生 成一个工作表
点击当前工作表时，在两个空白 处需要输入两个不同的列号
4
第五步
选择新建工作表，新生成的一个工作表，然后在菜单上点击统 计→单值的变量控制图→单值
5
第六步
出现对话框，将鼠标点击变量下的空白处，红圈处会出现C2让你选择，选 择完后如上图；然后点击单值控制图选项
6
第七步
3 2
1
4 5
按以上数字顺序点击，这里选择的时以那里来区分前后的选项； 确定后返回到上一个对话框点击确定就完成了
7
第八步
当你要改标题时你可以双击标题然后在对话框上改
8
第九步
当你想把做出来的图放到你的文档上去时，点击鼠标 右键点击复制图形，然后在你的文档上粘菜单的数据→堆叠→列
1
第二步
点击列后会出现上图，将鼠标点击堆叠以下列的空白处，红圈部分就会出 现两列数据待你选择，如果将改善前放在控制图的前面的就现选C1改善前， 再选C2改善后。反之，则先选C2。
2
第三步
选择完后出现上图，注意红圈部分是不会显示C1和C2
3
第四步