麦肯锡-数字化分析
十大企业数字化转型成熟度评价模型
十大企业数字化转型成熟度评价模型以下是十大企业数字化转型成熟度评价模型：1. IDC&思科：中小企业全数字化成熟度模型该模型由四个维度组成：全数字化战略和组织、全数字化流程和监管、全数字化技术以及全数字化人才和技能。
每个维度都针对全数字化掌握情况的一个重要方面，并可作为衡量业务职能和表现的特定方面的相对成熟度的指标进行独立评估。
2. Gartner：数字化成熟度曲线模型该模型通过将组织的发展与技术成熟度相匹配，描述了企业数字化转型的不同阶段，包括技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂期、醒悟期、重定目标期、稳步建设期和效能实现期。
3. 麦肯锡：数字化转型框架该模型将数字化转型分为四个关键领域：客户交互、内部运营、组织文化和治理，以及价值链。
每个领域都有具体的转型目标和指标。
4. IBM：数字化成熟度评估模型该模型通过分析企业的产品、服务、客户体验、运营和商业模式等五个方面的数字化程度，评估企业的数字化成熟度。
5. 埃森哲：数字化转型框架该模型将数字化转型分为四个阶段：启程、加速、扩展和转型，并为每个阶段提供具体的实施建议。
6. 德勤：智能制造成熟度模型该模型从智能化、自动化、信息化和柔性化四个方面评估企业智能制造的成熟度，并为每个方面提供具体的评估指标。
7. 微软：数字化转型加速器模型该模型从领导力、组织架构、文化和技能、流程和运营以及技术五个方面，提供了一套全面的数字化转型框架。
8. 毕马威：数字化转型框架该模型从战略、组织、文化和运营四个方面，提供了一套全面的数字化转型框架。
9. 通用电气：工业互联网成熟度模型该模型从连接、汇聚、洞察和赋四个阶段，评估企业工业互联网的成熟度，并为每个阶段提供具体的实施建议。
10. 华为：数字化转型框架该模型从战略、组织、文化、技术和运营五个方面，提供了一套全面的数字化转型框架。
这些企业数字化转型成熟度评价模型都有其独特的优势和适用场景，可以帮助企业全面了解自身的数字化转型进程，并为进一步的发展提供指导和建议。
企业数字化转型成熟度模型比对
企业数字化转型成熟度模型比对
以下是两个企业数字化转型成熟度模型的比对：
1. 麦肯锡数字化成熟度模型
麦肯锡数字化成熟度模型是一个五层次的模型，包括：
1）初级数字化：企业刚开始将一些业务数字化，但还没有形成标准化和流程化。
2）基础数字化：企业开始形成基础数字化平台，业务流程被标准化和流程化，但还没有全面融入数字化。
3）前沿数字化：企业开始针对特定领域进行技术创新和数字化，形成较为完整的数字化能力和优势。
4）主流数字化：企业的数字化能力已成为企业核心竞争力，数字化已深入到所有业务领域，形成了数字化生态系统。
5）领先数字化：企业已经实现了数字化转型的最高阶段，与数字化技术的创新同步前进，积极探索新的业务模式和市场机会。
2. Gartner成熟度模型
Gartner数字化转型成熟度模型是一个系统化、全面的评估框架，通过对企业五个层次的评估，包括：
1）初级数字化：企业中尚未形成一种全面的数字化文化和战略。
2）标准化数字化：企业已经制定了一些数字化计划和目标，并采用了一套标准化的工具和平台来实现数字化。
3）扩展数字化：企业在数字化转型中开始探索新的机会和领域，也开始寻求数字化技术的协同作用。
4）协同数字化：企业的数字化已经成为企业文化的一部分，取得了较为显著的业务成果，数字化转型已经成为企业战略的核心构件。
5）全面数字化：企业已经实现了数字化的全面转型，数字化已经贯穿到了所有的企业部门和业务领域，成为企业文化的一部分，并且数字化一直在进行创新，引领行业的发展。
麦肯锡7步分析法
麦肯锡7步分析法麦肯锡7步分析法是一种经典的管理咨询工具，用于帮助企业识别问题、寻找解决方案以及制定发展策略。
它由麦肯锡咨询公司创始人之一马文·贝伯提出，并广泛应用于商业领域。
这种分析工具包括7个步骤，旨在全面深入地分析问题，帮助企业做出明智的决策。
下面将介绍这7个步骤。
第一步是定义问题。
在这一步骤中，团队需要明确问题的范围和目标，找出需要解决的核心问题。
例如，问题可能是关于市场份额的下降，或者产品的质量问题。
第二步是搜集数据。
通过收集和整理相关数据，了解市场、客户、竞争对手以及内部运营情况等信息。
这些数据可以来自公司内部的数据库，也可以通过市场调研和竞争分析等方式获得。
第三步是进行分析。
在这一步骤中，团队需要对搜集到的数据进行分析和处理，找出问题的根本原因。
通过使用统计方法、模型或框架进行分析，可以揭示出问题的重要因素。
第四步是制定假设。
在这一步骤中，团队根据已有的数据和分析结果提出假设。
假设是对问题的解释或解决方案的可行性猜想。
例如，假设可能是产品质量问题导致了市场份额下降。
第五步是进行实验。
在这一步骤中，团队需要设计和执行实验来验证假设。
实验可以是市场调研、产品改进或试点项目等方式。
通过实验，可以从定性和定量的角度验证假设的准确性。
第六步是分析实验结果。
在这一步骤中，团队需要根据实验结果评估假设的可行性。
通过对实验结果进行分析，可以确定假设是否成立，以及进一步的解决方案。
第七步是制定建议和行动计划。
在这一步骤中，团队需要根据前面的分析结果制定建议和行动计划。
建议和计划应该具体、可操作，并能解决问题。
同时，还需要评估实施建议和计划的风险和可行性。
通过麦肯锡7步分析法，企业可以全面系统地分析问题，并提出有效的解决方案。
在实际应用中，这一方法可以帮助企业识别潜在的机会和挑战，规划战略发展方向，并提高业务绩效。
同时，它也可以帮助企业在竞争激烈的市场中保持竞争优势。
这就是麦肯锡7步分析法的基本流程和步骤。
麦肯锡数据-创新,竞争和生产力的下一个前沿(原文翻译)
麦肯锡——数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿（原文翻译）数据已成为流入全球经济各个领域的激流。
公司制造了数量庞大的交易数据，捕获了数万亿字节的有关其客户、供应商和公司运营的信息。
数百万的网络传感器被嵌入在诸如移动电话、智能电表、汽车和工业机器等实体设备中，它们在物联网时代感知、创建和传送着数据。
事实上，随着公司和组织开展他们的业务并与个人进行互动，他们正在产生大量的“排放数据”，即作为其他活动的副产品而产生的数据。
社交媒体、智能手机和其他消费设备，包括PC和笔记本电脑，使世界上数十亿的个人能够贡献大量数据。
而且越来越多的多媒体内容在大数据的指数增长中发挥了重要作用（见插文1，“大数据”是什么？）。
例如，每秒的高清视频生成的字节数量是存储单页文本所需的2000倍。
在数字世界中，消费者每天都在进行通信、浏览、购买、共享和搜索——创建自己巨大的数据流。
“大数据”是指数据量级超过传统数据库软件工具捕获、存储、管理和分析能力的数据集。
这个定义是主观的，并且包含了一个数据集量级的动态定义（超过这个大小才会被认为是大数据）——也就是说，我们没有定义一个确定的值（比如多少TB）。
我们认为随着技术的进步，被认定为“大数据”的数据集的大小数量级也将增加。
还要注意，这个数据集大小的定义会因行业而异，它取决于这些行业中普遍使用的软件工具不同以及通常的数据集的大小。
基于这些认知，今天许多行业的大数据的数据集大小范围将从几十TB到几PB（几千TB）。
数据量激增本身是一个全球现象，但它是意味着什么呢？全球范围内有许多人对这种信息收集持深深的怀疑态度，认为数据泛滥只不过是对他们隐私的侵犯。
但有证据表明，大数据不仅惠及商业，而且在国民经济及民生方面，都会发挥重要的经济价值。
我们的研究发现，数据可以为世界经济创造巨大的价值、提高公司和公共部门的生产力和竞争力，并为消费者创造显著的经济附加值。
例如，如果美国医疗保健行业能够创造性地、有效地使用大数据来提高效率和质量，我们估计，该行业从数据获取的潜在价值可能超过每年3000亿美元，其中三分之二将体现在减少了国民医疗保健约8％的支出。
数字化协作：提升效率，优化银行客户体验-麦肯锡
数字化协作：提升效率，优化银行客户体验2020年9月作者：Rahul Mangla，Rohit Singh，Kartik Trehan和Marcy Williams成功应用数字化技术，通过营收增加和运营降本，银行能够实现高达40%的利润提升。
银行普遍认识到，数字化技术是提高利润、改善监管合规性和提升客户体验的有力手段，新冠疫情更是成倍提升了数字化技术的重要性。
对于数百万客户而言，远程访问和移动访问银行的产品和服务已不仅仅是一种便利，而成为了一种必需。
展望未来，随着银行在疫情危机之中不断寻求以创新的方式服务客户，我们预计数字化将扮演更重要的角色。
我们的分析（基于疫情前的研究）表明，成功应用数字化技术的银行能够通过营收增加和运营降本实现高达40%的利润提升。
“数字强行”需要具备多种能力，包括高级分析、智能流程自动化与数字化。
虽然面向客户的产品和触点，其数字化程度已相对较高（例如，线上客户互动与移动支付），但银行内部业务流程的数字化水平尚有待提高。
如果银行能将数字化协作整合到业务流程工作流中，将大幅提高员工的工作效率，并为全行乃至全行业创造巨大价值。
图1 将数字化协作整合到流程工作流中可激发员工生产力图1 将数字化协作整合到流程工作流中可激发员工生产力全流程透明度提高清晰的端到端工作流程视图，可改善工作规划；在统一的平台上获得决策所需的全部信息，减少了相关经手方之间的工作反复实时更新与报告实时查看变更及需求，支持快速决策和流程精简知识和专业能力编写立即获得与流程相关的专知与资料；解决问题与支持决策的子步骤12345核心业务流程(例如按揭贷款发起、中小企业贷款)资料来源：麦肯锡分析许多银行已将自动化作为业务流程数字化的重点手段。
自动化拥有巨大潜力，各银行也正在逐渐发挥其效果。
我们的研究表明，在未来几年，银行全部职能工作中的10%至25%将由机器取代，这不仅能提升产能，也解放了员工，让他们能够聚焦附加值更高的任务和项目。
麦肯锡模型及其详解
麦肯锡模型及其详解麦肯锡模型（McKinsey model）是一种管理工具，用于分析和解决复杂的商业问题。
它由全球领先的管理咨询公司麦肯锡公司（McKinsey & Company）开发并广泛应用。
在本篇文章中，我们将详细解释麦肯锡模型的各个方面，包括其定义、应用场景、步骤和示例。
一、什么是麦肯锡模型麦肯锡模型是一种商业问题解决框架，旨在提供结构化的方法来分析和解决各种商业挑战。
该模型由麦肯锡公司的顾问们根据多年的实践经验开发而成，并在全球范围内得到广泛应用。
其核心思想是将问题分解为不同的要素，并通过相互关联的分析来提供解决方案。
二、麦肯锡模型的应用场景麦肯锡模型适用于各种商业问题解决和战略制定的场景。
无论是市场分析、竞争对手研究、产品定位、供应链优化还是企业规模扩张，麦肯锡模型都可以提供有力的解决方案。
该模型被广泛应用于各行各业，包括制造业、金融业、咨询业等。
三、麦肯锡模型的步骤麦肯锡模型的应用通常包括以下几个步骤：1. 定义问题：明确要解决的具体问题，并确保所有相关方都对问题的定义达成一致。
2. 数据收集：收集必要的数据和信息，包括市场数据、竞争信息等，以支持后续的分析和决策。
3. 分析框架：选择适当的分析框架，将问题分解为不同的要素，并建立它们之间的关联。
4. 数据分析：在分析框架的指导下，对收集到的数据进行分析，识别关键问题和机会。
5. 解决方案：基于数据分析的结果，提出切实可行的解决方案，并进行评估和优化。
6. 实施计划：将解决方案转化为可执行的计划，并明确责任和时间表。
7. 监控和调整：跟踪解决方案的实施情况，定期评估并进行必要的调整。
四、麦肯锡模型的示例为了更好地理解麦肯锡模型的应用，以下是一个实际案例的示例：假设一个新兴的科技公司面临市场份额下降的问题。
他们希望通过使用麦肯锡模型来找到解决方案。
遵循麦肯锡模型的步骤，他们首先明确问题为市场份额下降，并与团队成员一致对问题进行定义。
麦肯锡数据分析报告
麦肯锡数据分析报告根据麦肯锡的一份最新报告显示，医疗保健领域如果能够充分有效的利用大数据资源，医疗机构和消费者便可节省高达4500亿美元的费用。
根据麦肯锡的一份最新报告显示，医疗保健领域如果能够充分有效的利用大数据资源，医疗机构和消费者便可节省高达4500亿美元的费用。
根据麦肯锡的一份最新报告显示，医疗保健领域如果能够充分有效的利用大数据资源，医疗机构和消费者便可节省高达4500亿美元的费用。
不过，目前，医疗数据化才刚刚起步，这还需要一个长期的过程。
从医药公司的研究分析与数据到政府对病人的健康数字化记录再到新技术改变健康的潜力与资源，大量真实的信息显示了医疗将与信息结合的结果。
但是，据报道，真正的“柔术”是数据(国家首席信息官Todd Park喜欢这样表示)，在这个行业首先还需要改变思维和一些规模上的障碍。
麦肯锡的报告称，如果我们采取一个更全面的、以病人为中心的方法，那么患者只会受益于大数据，同样在医疗支出和治疗效果上更是一个价值体现。
为此，报告还分析总结一下几点，包括：1、鼓励病人采取更积极的措施来改善他们的健康。
2、发展综合方法进行护理，所有护理人员可以访问相同的信息。
3、发展综合方法进行护理，所有护理人员可以访问相同的信息。
4、卫生保健提供者更多的关注他的职业技能，而不是职称。
5、开辟渠道提高价值的同时，还应改善护理质量。
6、利用创新识别和创新方法进行治疗和保健护理。
以上这些是麦肯锡的分析，使用大数据可以节省医疗利益相关者300到4500亿美元的医疗保健费用，或美国在健康的相关支出上12%到17%的2.6万亿美元。
一些大公司和新兴创业公司已经开始了智能数据的合作。
近期媒体就曾报道过：Aetna的负责人迈克尔帕尔默谈到创新公司可使用数据来预防糖尿病和心脏病发作。
Asthmapolis就是利用GPS数据通过传感器收集、转移到吸入器来帮助个人、医生和公共卫生官员实现哮喘的监测的。
麦肯锡报告
麦肯锡报告
目录
1. 概述
1.1 背景介绍
1.2 研究目的
2. 方法论
2.1 调研方法
2.2 数据分析
3. 结果呈现
3.1 主要发现
3.2 统计数据
4. 结论与展望
4.1 结论总结
4.2 未来展望
1. 概述
1.1 背景介绍
在这一部分中，我们将初步介绍麦肯锡报告的背景，包括所研究的领域、目前的发展状况以及对相关产业的影响。
1.2 研究目的
我们将阐述本次研究的目的和意义，以及解决的问题和展望的目标。
2. 方法论
2.1 调研方法
我们将详细介绍本次研究所采用的调研方法，包括定性和定量分析手段，并说明其合理性和有效性。
2.2 数据分析
这部分将对收集到的数据进行详细的分析，探讨数据的特点和结论，为后续的结果呈现做好准备。
3. 结果呈现
3.1 主要发现
我们将系统整理和总结本次研究的主要发现，对各方面的数据和实证结果进行解读和呈现。
3.2 统计数据
在这一小节中，将展示部分统计数据和相关图表，以直观地呈现研究结果，为读者提供更清晰的认识。
4. 结论与展望
4.1 结论总结
我们将在此梳理研究的结论，总结研究的主要观点和价值，为读者提供清晰明了的信息。
4.2 未来展望
最后，我们将探讨研究结果的意义和未来发展的方向，对相关领域的发展趋势进行展望和分析。
麦肯锡十大思维模型
趋势就是指一个事物长期保持的一种走势，这种走势是单调递增或单调递减的。 这里特别强调两个关键词：长期与单调。
用几天的时间看股票走势
用几年的时间看股票走势
短期和双向的走势，都只是波动
时间跨度足够大，才能判断出趋势
八 时间序列思维
世界是四维的，长期生活在三维空间里，容易忽视了第四个维度的存在：时间。 时间序列思维的本质，就是站在时间之上，俯视万事万物的变化，洞察其中不变 的规律。
十 数字化思维
第二层：建立指标体系
数字化第一步只是让你拥有了数字。但是，至于哪些数字重要哪些不重要，哪些数字能反映什么业务问 题或增长机遇，只能通过数字化第二步来实现，那就是建立指标体系。
所谓的指标体系，可以理解成KPI（Key performance indicator），即关键绩效指标。
一个好的指标体系，必然是能够清楚地反映出我们在一个领域上是否表现得足够好。这 种比较一般有三个分析维度： 1.跟自己比。与自己的历史表现相比，是否有进步或退步； 2.跟竞争对手比。是否有领先优势或者落后差距 3.跟大盘比。整个市场是否在上升或者下降，我在市场趋势的上方还是下方。譬如，整 个市场都在下跌，但只要我的下跌速度比市场均值较慢，也不是一件坏事。
时间序列思维2：周期性
有周期意识的人，他们相信趋势是有终点的；在众人的欢呼声中，他们时刻保持着警惕，耐心等待拐点 来临的信号。
春夏秋冬 春夏秋冬 春夏秋冬 春夏秋冬 春夏秋冬 春夏秋冬
降雨量周期
经济周期
九 试验思维
亚马逊创始人杰夫-贝佐斯，曾经说过：“亚马逊之所以取得今天的成功，就是 因为我们坚持每年每月、每日每夜地不断测试的结果。”
十 数字化思维
第三层：优化指标
麦肯锡的企业调研报告
麦肯锡的企业调研报告根据Mckinsey的企业调研报告，以下是我们的调研结果。
请注意文中不包含任何标题相同的文字。
1. 概述在这份调研报告中，我们对市场的新兴趋势和企业的核心竞争力进行了深入分析，旨在为客户提供商业洞察和实用建议。
2. 行业现状分析我们对相关行业的现状进行了全面研究，并对市场发展趋势进行了预测。
通过对市场份额、竞争对手、产品创新和消费者需求等指标的综合分析，我们揭示了行业的增长潜力和风险。
3. 公司发展策略我们通过对一系列企业的案例研究，探讨了成功企业的发展策略，并为客户提供了有针对性的建议。
这些策略包括市场定位、产品创新、渠道管理，以及人力资源和运营管理等方面的优化。
4. 数字化转型数字化转型是当今企业发展的关键趋势。
我们对企业数字化转型的案例进行了研究，并重点讨论了数字化对企业运营和业务模式的影响。
我们提供了一些建议，帮助企业更好地应对数字时代的挑战。
5. 供应链优化供应链的优化对企业的效率和竞争力至关重要。
我们基于调研数据，讨论了供应链管理的关键挑战并提出解决方案。
其中包括供应链设计、供应链可见性和供应商关系管理等方面的建议。
6. 风险管理企业在面对风险时需要积极应对。
我们分析了企业面临的关键风险，并提供了一系列风险管理策略。
这些策略包括制定风险评估框架、建立应急预案和加强风险监测等方面。
7. 结论和建议基于我们的调研结果，我们总结了关键发现并提供了一些建议。
我们强调了企业应该关注的关键领域，并鼓励客户采取积极的行动来应对挑战和机遇。
以上为Mckinsey的企业调研报告主要内容。
对于详细的报告和更具体的建议，请参阅完整文档。
麦肯锡方法论
麦肯锡方法论麦肯锡方法论是一种管理咨询方法，被广泛应用于企业管理和战略规划领域。
它起源于麦肯锡公司，是该公司长期实践和总结的管理经验的结晶。
麦肯锡方法论以其系统性、科学性和实用性而闻名，被誉为管理咨询领域的“黄埔军校”。
首先，麦肯锡方法论强调客户至上。
在进行管理咨询时，首要考虑的是客户的需求和利益。
只有深入了解客户的业务和问题，才能提出切实可行的解决方案。
因此，麦肯锡方法论注重与客户建立密切的合作关系，倾听客户的意见和建议，全力为客户创造价值。
其次，麦肯锡方法论强调数据驱动决策。
在管理咨询过程中，麦肯锡方法论倡导通过数据分析和量化模型来支持决策。
通过对客户行业、市场和竞争对手的数据进行深入分析，可以更准确地把握问题的本质，为决策提供有力的支持。
数据驱动决策不仅可以提高决策的科学性和准确性，还可以减少决策的盲目性和主观性。
再次，麦肯锡方法论强调团队合作和沟通。
在管理咨询项目中，往往需要多个团队协作完成，因此团队合作和沟通至关重要。
麦肯锡方法论倡导团队成员之间的相互信任和尊重，鼓励团队成员之间畅所欲言，充分交流意见和想法，共同寻找最佳解决方案。
只有团队成员之间互相配合，才能更好地完成项目任务，实现客户和公司的共赢。
最后，麦肯锡方法论强调持续学习和创新。
管理咨询领域的知识和技术日新月异，只有不断学习和创新，才能跟上时代的步伐。
麦肯锡方法论鼓励员工不断学习新知识、新技术，积极参与公司内外部的培训和交流活动，不断提升自己的专业素养和综合能力。
同时，麦肯锡方法论也鼓励员工勇于创新，敢于挑战传统观念，提出新的思路和方法，为客户提供更有价值的服务。
综上所述，麦肯锡方法论以客户至上、数据驱动决策、团队合作和沟通、持续学习和创新为核心理念，成为管理咨询领域的典范。
在今后的工作中，我们应当深入理解和贯彻麦肯锡方法论，不断提升自己的综合素质，为客户创造更大的价值，为公司的发展贡献力量。
麦肯锡全球研究院(MGI)：数字全球化：全球流动的新时代
麦肯锡全球研究院（MGI）：数字全球化：全球流动的新时代（一）2016-09-0220世纪快速增长的国际贸易与金融流动自2008年以后就开始趋于平缓或下降。
然而全球化趋势并未逆转。
相反数字流正大幅增长——在世界范围内传递信息、思想和创新并且扩大对全球经济的参与。
⏹世界比以往任何时候更加互联。
新兴经济体占全球贸易流动的一半以上，而南南贸易成为增长最快的连接类型。
⏹商品与金融流已失去增长动力，但自2005年以来投入使用的跨境带宽增长了45倍以上。
据预测，随着商务、信息、搜索、视频、通讯和公司内部网络流量等数字流持续激增，未来五年跨境带宽还将增长9倍。
⏹数字平台改变了跨境营商的经济学，降低了国际交往与交易的成本。
数据平台创造了全球规模的市场与用户群体，从而为企业提供了庞大的潜在客户基础及接触这些客户的有效方式。
⏹通过使用易趣（eBay）、亚马逊（Amazon）、脸书（Facebook）和阿里巴巴（Alibaba）等数字平台与其他国家的客户和供应商联系，世界各地的小企业逐渐成为“微型跨国公司”。
即使最小的企业也可以天生成为国际性企业：我们调查的86%的科技型初创企业都会参与某些跨经业务。
小企业接触新市场的能力为各地的经济增长提供了支持。
⏹人们可以使用数字平台学习、找工作、展示才能以及建立个人网络，直接参与全球化。
约9亿人在社交媒体上建立了国际联系，约3.6亿人参与跨境电子商务。
⏹十年间，全球流动使全球GDP至少增长了10%；仅2014年一年各国因全球流动增加的价值总和高达7.8万亿美元。
现在数字流在该影响中所占比重要大于全球商品贸易。
全球流动主要通过提高生产率推动经济增长，而各国从商品、服务、金融、人员和数据的流入与流出中都有所受益。
⏹麦肯锡全球研究院连接指数（McKinsey Global Institute Connectedness Index）提供了一个全面的视角，让我们了解各国如何参与商品、服务、金融、人员和数据的流入与流出。
麦肯锡方法
麦肯锡方法麦肯锡方法是一种经典的问题解决方法，被广泛应用于商业、管理和咨询领域。
它由全球著名管理咨询公司麦肯锡公司（McKinsey & Company）所提出，并在实践中得到验证和证明。
麦肯锡方法的核心是一种结构化的问题解决框架，它帮助我们对复杂的问题进行逻辑分析、剖析和解决。
这种方法的基本理念是将问题拆解成更小的子问题，再逐步解决这些子问题，最终得出整体解决方案。
麦肯锡方法的第一步是定义问题。
在这一步骤中，我们需要准确定义问题，确保我们理解问题的本质和规模。
一个好的问题定义能够为后续的分析和解决过程提供清晰的方向和目标。
接下来的步骤是数据采集和分析。
在这一步骤中，我们需要收集与问题相关的各种数据和信息，并进行归类、整理和分析。
通过对数据的深入了解，我们能够更好地洞察问题的本质和关键要素。
在数据采集和分析的基础上，我们需要制定解决方案。
在这一步骤中，我们可以利用各种分析工具和技术，对问题进行建模和模拟。
通过模型和模拟的结果，我们能够评估不同的解决方案，并选择最优的方案。
一旦我们找到了最优的解决方案，接下来就是推动和实施。
在这一步骤中，我们需要制定详细的行动计划，并确保实施的顺利进行。
同时，我们还需要建立相应的监控和评估机制，以监督解决方案的实施效果和成果。
最后，我们需要总结和总结。
在这一步骤中，我们可以从整个问题解决过程中吸取经验和教训，为以后的类似问题提供参考和借鉴。
在总结和总结的基础上，我们可以不断优化和改进麦肯锡方法，使其更加适应不断变化的商业和管理环境。
麦肯锡方法的优势在于它的结构化和系统性，能够帮助我们更好地理解和解决复杂的问题。
同时，它还强调数据驱动和客观分析，能够帮助我们做出科学和理性的决策。
然而，麦肯锡方法也存在一些挑战和限制。
首先，它对数据和信息的依赖性较高，需要大量的数据支持。
其次，它的执行过程较为复杂和繁琐，需要一定的专业知识和技能。
此外，麦肯锡方法在处理一些非结构化和模糊的问题时可能不太适用。
麦肯锡 调研报告
麦肯锡调研报告根据您的要求，以下是一个大致写1000字的麦肯锡调研报告的示例：麦肯锡调研报告1. 研究背景最近，随着数字化时代的到来，全球范围内的企业面临着巨大的机遇和挑战。
为了帮助企业更好地应对这些变化，我们进行了一项麦肯锡调研。
本次调研的目标是了解企业现状，并提出适应未来发展的建议。
2. 调研方法我们采用了多种调研方法来收集数据和信息。
首先，我们进行了一系列的面对面访谈，与业内专家和企业高管进行了深入交流。
其次，我们发放了一份在线调查问卷，并收集了大量的数据。
最后，我们对相关文献进行了综合分析。
3. 调研结果基于我们的调研结果，我们得出了以下结论：3.1 数字化转型已经成为企业发展的普遍趋势。
在全球范围内，越来越多的企业正在进行数字化转型，以适应快速变化的市场需求。
数字化转型不仅可以提高业务效率，还能够创造创新的商业模式。
3.2 人工智能技术的应用将进一步推动数字化转型。
我们的调研发现，人工智能技术的应用将成为未来数字化转型的主要推动力。
通过将人工智能技术与现有业务融合，企业可以更好地理解和利用大数据，并提供更个性化的产品和服务。
3.3 企业需要加强数字化能力的培养。
尽管数字化转型具有巨大潜力，但实施过程中也面临着许多挑战。
我们的调研发现，企业应该加强员工的数字化能力培养，以适应快速变化的技术和市场环境。
4. 建议基于我们的调研结果，我们向企业提出了以下建议：4.1 把握数字化转型的机遇。
企业应该积极采用新的技术和工具，以提高业务效率和创造新的商业模式。
此外，企业还应密切关注市场需求的变化，及时调整策略，以保持竞争优势。
4.2 加强人工智能技术的应用。
企业应该加大人工智能技术的研发投入，并积极探索其在不同领域的应用，以提供更智能化的产品和服务。
4.3 重视员工的数字化能力培养。
企业应该为员工提供相应的培训和学习机会，以提高数字化能力，使其在数字化转型中能够更好地应对各种挑战。
5. 结论在数字化时代，企业需要不断适应市场的变化，并采用新的技术和工具来提高业务效率和创新能力。
麦肯锡解决方案
麦肯锡解决方案一、引言麦肯锡（McKinsey & Company）是全球领先的咨询公司之一，成立于1926年，在全球范围内拥有着广泛的客户群体。
麦肯锡以其卓越的专业能力和全球视野，为客户提供解决复杂商业问题的创新方案。
本文将介绍麦肯锡的解决方案，包括其应用的方法论和成功案例。
二、麦肯锡的方法论麦肯锡在解决问题时，采用了一系列的方法论，以确保提供高质量的解决方案。
以下是麦肯锡常用的方法论：1. 结构化分析麦肯锡注重采用结构化的方式进行问题分析。
他们将复杂的问题拆解成更小的部分，并建立起逻辑的框架。
这样能够帮助麦肯锡顾问更好地理解问题，并找出解决问题的具体步骤。
2. 数据驱动分析麦肯锡强调数据驱动的方法。
他们会通过大量的数据收集和分析，以支持决策的制定。
数据分析可以揭示潜在的业务机会、问题的根源以及解决方案的可行性。
3. 客户合作麦肯锡与客户之间的合作是解决问题的关键。
麦肯锡顾问会与客户进行沟通，了解客户的需求和期望，共同制定解决方案的目标和方法。
通过与客户的紧密合作，麦肯锡能够提供符合客户需要的定制化解决方案。
4. 持续改进麦肯锡鼓励持续改进的理念。
他们在解决问题的过程中，不断收集反馈，并对解决方案进行评估和优化。
这个循环过程能够确保解决方案的持续有效性，同时也能够帮助麦肯锡不断提升其咨询能力。
三、麦肯锡的解决方案案例1. 帮助公司实现业务增长麦肯锡与一家中型企业合作，帮助他们制定了一个全面的业务增长计划。
麦肯锡首先进行了市场调研和竞争分析，以寻找市场机会。
然后，他们与公司的管理层合作，确定了增长目标和战略。
最后，通过实施营销推广、产品创新和组织优化等措施，成功地帮助该公司实现了业务增长。
2. 优化供应链管理一家制造业公司遇到了供应链管理方面的问题，麦肯锡被委托为他们提供解决方案。
麦肯锡使用了结构化的分析方法，对供应链进行了全面的评估并确定了潜在问题。
然后，麦肯锡通过改进供应链流程、优化库存管理和引入新的技术系统等措施，成功地优化了客户的供应链管理，提高了效率和准时交付率。
麦肯锡的行业分析报告
麦肯锡的行业分析报告1.引言：麦肯锡是世界上最知名的管理咨询公司之一，成立于1926年。
该公司的主要业务是为全球多个行业的客户提供专业咨询服务，帮助他们解决各种管理和业务问题。
本文将对麦肯锡的行业分析报告进行详细分析。
2.行业概述：麦肯锡的行业分析报告对多个行业进行了研究和分析，包括能源、金融、制造业、零售业等。
报告以全球范围内的数据和趋势为基础，提供了对这些行业的深入了解。
3.报告内容：麦肯锡的行业分析报告包括了以下几个方面的内容：3.1 行业发展趋势：报告分析了各个行业的发展趋势，包括技术创新、市场竞争、政策变化等对行业的影响。
通过对这些趋势的深入研究，麦肯锡帮助客户了解行业的未来发展方向，并提供战略建议。
3.2 市场规模和份额：报告提供了各个行业的市场规模和份额的数据，帮助客户了解行业的竞争格局和潜在机会。
通过对市场份额的分析，麦肯锡帮助客户制定市场营销策略和产品定位。
3.3 消费者行为和趋势：报告分析了消费者的行为和趋势，包括购买决策、消费习惯、品牌偏好等。
通过对消费者行为的研究，麦肯锡帮助客户了解消费者的需求和喜好，从而提供更好的产品和服务。
3.4 技术创新和数字化：报告关注了技术创新和数字化对各个行业的影响。
通过对新兴技术和数字化趋势的分析，麦肯锡帮助客户把握时机，推动业务创新，并提供数字化转型的战略建议。
4.分析方法：麦肯锡的行业分析报告采用了多种分析方法，包括数据收集和分析、市场调研、专家访谈等。
通过综合运用这些方法，麦肯锡能够提供全面准确的行业分析和预测。
5.报告的应用：麦肯锡的行业分析报告广泛应用于各个行业的企业和组织，帮助他们制定战略决策、改善业务运营、开拓市场等。
报告的内容和建议都是根据实际情况和客户需求量身定制的。
6.结论：麦肯锡的行业分析报告是一项重要的工具，帮助客户了解行业的发展趋势、竞争格局和消费者需求。
通过深入研究和准确的数据分析，麦肯锡为客户提供战略建议，帮助他们在竞争激烈的市场中取得成功。
麦肯锡 方案
以我给的标题写文档，最低1503字，要求以Markdown 文本格式输出，不要带图片，标题为：麦肯锡方案# 麦肯锡方案## 简介麦肯锡（McKinsey & Company）是一家全球顶级的咨询公司，总部位于美国纽约。
公司成立于1926年，以睿智的战略咨询和管理咨询服务而闻名于世。
麦肯锡的客户遍布全球各个行业，包括金融、制造、科技、能源等。
麦肯锡的核心理念是通过帮助客户解决复杂问题，推动经济和社会的发展。
## 麦肯锡方案的特点麦肯锡方案具有以下特点：### 1. 客户导向麦肯锡以客户为中心，始终关注客户的需求和目标。
他们通过与客户紧密合作，深入了解客户的业务和市场环境，为客户提供定制化的解决方案。
麦肯锡强调与客户的长期合作关系，以共同成长和成功为目标。
### 2. 数据驱动麦肯锡以数据为基础，通过深入的市场调研和数据分析，为客户提供决策支持。
他们善于运用数据分析工具和技术，发现问题的根源并提出解决方案。
麦肯锡提倡数据驱动的决策，以确保解决方案的科学性和有效性。
### 3. 专业团队麦肯锡拥有一支高素质的团队，他们由来自各个领域的专家组成。
这些专家具有丰富的行业经验和深厚的专业知识，可以为客户提供全方位的咨询服务。
麦肯锡注重人才培养和团队合作，以不断提升团队的专业水平和能力。
### 4. 综合解决方案麦肯锡提供综合的解决方案，覆盖战略规划、运营管理、组织变革、市场营销等多个领域。
他们通过系统性的方法和框架，帮助客户识别问题、制定目标，并实施有效的解决方案。
麦肯锡注重解决方案的可操作性和可持续性，以确保客户能够持续获得价值。
## 麦肯锡方案的应用案例### 案例一：战略规划麦肯锡帮助一家科技公司进行战略规划，以应对竞争激烈的市场环境。
他们通过深入的市场调研和竞争分析，了解市场趋势和竞争对手的策略。
麦肯锡与客户共同制定了长期战略目标，并提出了具体的战略措施，包括产品创新、市场扩张和人才引进等。
麦肯锡的研究报告
麦肯锡的研究报告麦肯锡的研究报告麦肯锡（McKinsey）是全球知名的咨询公司，致力于为企业提供战略、管理和运营方面的专业咨询服务。
麦肯锡凭借其深入洞察力和独特的方法论，在各个行业中的高度认可。
作为一家优秀的咨询公司，麦肯锡经常发布各种研究报告，为客户提供最新的市场信息和管理洞见。
以下是对麦肯锡研究报告的简要介绍。
麦肯锡的研究报告涵盖了各个领域的内容，包括战略规划、市场定位、人力资源管理、数字化转型等。
这些研究报告不仅提供了对行业趋势和发展方向的分析，还给出了具体的战略建议和实施路线图。
举个例子，麦肯锡最近发布了一份关于数字化转型的研究报告。
该报告通过对全球范围内不同行业、不同规模企业的案例研究，总结了数字化转型的成功要素和最佳实践。
报告提出，数字化转型不仅仅是技术的应用，更是一种组织变革的过程。
成功的数字化转型需要从战略层面进行规划，充分利用新技术创造价值，优化业务流程，并建立灵活的组织架构。
此外，麦肯锡的研究报告还对市场趋势进行了深入分析。
例如，在最近的一份研究报告中，麦肯锡重点关注了中国消费市场的变革。
报告指出，中国的消费结构正在发生巨大变化，消费者对高质量、个性化产品的需求不断增加。
这一趋势为企业带来了机遇，但也对企业的营销和供应链管理提出了新的要求。
麦肯锡建议企业要重视品牌建设，提升产品质量和服务水平，并通过数字化技术来满足消费者的个性化需求。
总之，麦肯锡的研究报告提供了理论和实践相结合的管理知识，为企业提供了参考和指导。
报告以客户为中心，根据企业的具体情况提供量身定制的解决方案。
麦肯锡的研究报告不仅准确把握市场趋势，还为客户提供了实施方案和最佳实践，帮助企业实现全面发展和持续创新。
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篇一：麦肯锡：2015年中国数字消费者调查报告解读麦肯锡：2015年中国数字消费者调查报告解读Posted on 2015年03月3日by 翠花in 用户研究, 研究报告, 麦肯锡with 0 Comments 全球管理咨询公司麦肯锡最新发布的2015年中国数字消费者调查报告指出，尽管互联网在三四线城市和农村普及率较低，但这些地区的大部分消费者和城市消费者一样都是活跃的网购用户，而且他们更享受网购。
麦肯锡本次调研访谈了超过6000名中国互联网用户，覆盖了中国一至四线城市以及广大农村地区共计约 6.3亿的用户，对其数字和意愿进行了深入的调查和挖掘。
这份名为《中国数字消费者调查报告：对选择和变化日益强烈的渴望》的报告主要聚焦了通信和移动、社交网络、游戏、在线视频、电子商务、O2O六类数字化行为，并分析了五个最新发展趋势。
一是社交商务呈现强劲增长趋势。
中国是全球最热爱社交的国家之一，网民每天花在社交媒体上的时间是78分钟，美国网民是67分钟。
中国网民依赖亲友推荐的人数占比差不多有50%，美国差不多40%，中国可以说是全球最热爱社交的一个国家。
此外，社交媒体正在从单纯的沟通功能逐渐演变出CRM和购物的功能。
社交网络在中国市场处在不断地快速演变的过程当中。
调查显示，社交网络大大促进了消费者使用网络购物，网络购物的时间在大幅增加，观看网络视频，浏览新闻也都是出现大幅度的增加。
另外，2014年，数千商户将中国流行的直销模式移植到移动平台上，通过建立半私密的50人~100人组成的微信群，向朋友和朋友的朋友销售从有机蔬菜到最新时装等各类商品。
2015年这一趋势仍将继续，更多商家可以借助中国庞大的社交用户人口打造数码版的直销网络，依赖口碑和推荐，销售更多的商品(如化妆品、医疗保健和保险产品)。
二是线下实体零售店向“展示厅”的转型。
麦肯锡的调查显示，目前有16%的消费电子产品是通过线上售出的，而5年前这个比例只有1%。
实体店的展示效应(即购物者在店里浏览商品但通过其他渠道包括线上渠道购买)对30%的消费者而言尤为明显，他们会在店内浏览并同时用手机进行研究，而他们中只有16%的人最终选择在门店购买此产品。
麦肯锡全球资深董事刘家明指出，门店将来不单纯是交易的一个渠道，更多是展示的功能。
三是线上线下融合(O2O)业务已经非常普及并将持续发展。
71%的中国数字消费者已经在使用O2O服务，其中97%的消费者表示他们在未来6个月内仍会继续使用O2O服务甚至增加使用频次。
而在还没使用过O2O服务的消费者中，近三分之一的消费者表示他们愿意在未来6个月内进行尝试。
2014年，中国消费者对O2O的预期也变得更清晰。
针对货物和商品，72%的消费者希望O2O可以提供网购商品线下退货，56%的人希望可以线上下单、线下取货。
四是尽管互联网在三四线城市和农村普及率较低，但这些地区的大部分消费者都在使用电子商务，网购的比例分别达到了68%和60%。
农村用户中的“网络达人”更是比一线及二线城市多出25%，渴望第一个尝试新的产品和服务。
麦肯锡全球董事季翔说，“我们看到，中国一些领先的零售商已开始迅速行动，建立县级运营中心。
这些举措不仅方便了商品的下乡，也加快了农产品向城区的输送。
”这些报告指出商家可以借助这些“网络达人”在物流和分销体系还欠发达的农村地区占领市场。
农村消费者由于互联网渗透率还不是那么高，很多人不一定有智能手机。
但是我们看到像浙江桐庐县淘宝村店，在村里面有一间房子，里面有电脑、有宽带，村里组织会使用淘宝的人来为村民统一购买商品，他们“双十一”完成订单1229个，平均单店销售额11000元。
五是食品网购需求的大幅增长。
尽管中国消费者更倾向于在线上购买服饰类商品(66%的人在过去3个月内购买过)，但他们购买得最频繁的却是常温和生鲜食品(食品购买频次是34次/年，服饰类是22次/年)。
40%的中国消费者网购食品，而美国网购食品的消费者只有10%。
麦肯锡专家指出，在网购食品时，有65%的中国消费者非常担忧食品安全问题，在美国和英国只有36%和26%。
因为担忧食品安全，导致中国一些新的小的生鲜食品卖家开始涌现。
随着上海自贸区等的大力发展，卖家开始探索在更大范围拓展生鲜食品的发展空间。
自人民邮电报篇二：麦肯锡管理咨询策划报告全集(500套)总目录：01-麦肯锡_图表模板ppt格式02-麦肯锡05年2月最新报告全球资本市场研究.pdf03-麦肯锡—第一年咨询顾问培训教材（全套）04-(本文来自： 千叶帆文摘:麦肯锡研究报告)麦肯锡高层管理论丛（季刊）- 金融服务行业05-麦肯锡—广电股份全套咨询方案(14个文件)06-麦肯锡经典营销分析全套07-麦肯锡九大手册08-麦肯锡康佳咨询09-麦肯锡培训合集10-麦肯锡—平安人力资源方案集成11-麦肯锡全套管理资料PDF12-麦肯锡—神州数码KPI13-麦肯锡－实达项目报告（全套）14-麦肯锡意识、麦肯锡方法15-麦肯锡—政府教育咨询报告16-麦肯锡——咨询顾问培训手册（四合一）17-麦肯锡资料打包18-平安咨询-员工发展（麦肯锡）19-56个pdf文件20-54个ppt文件21-6个doc文件详细目录：【2004年中国彩铃市场研究简版报告】.pdf【xx国内知名红酒加盟手册】.ppt【海尔-电通企划全案】.ppt031麦肯锡-为广东电信总经理级别进行的BPR培训材料（商业客户营销理念）.pptAppendix1_岗位描述手册.pptBOOK.chmMckinsey&GE矩阵法.pdfPDCA循环_PDCA Cycle_.pdfSWOT分析模型_SWOT Analysis_.pdfThumbs.db比照世界一流业绩.pdf标杆分析法_benchmarking_.pdf策略盲點1.htm策略盲點2.htm策略盲點3.htm打败麦肯锡.doc大中华科技高速公路.[].pdf改造IT服务.[].pdf高科技业的「适者生存」.[].pdf供应链的另一端.pdf麦肯锡把握中国资本市场的机遇.ppt麦肯锡宝钢股份精益生产诊断结果.ppt麦肯锡平安保险薪酬改革咨询报告.ppt麦肯锡中国电信产品与服务市场细.ppt麦肯锡中国电信大客户培训战略报.ppt麦肯锡中信实业银行私人银行经理.PPT麦肯锡_中粮集团战略咨询报告.ppt麦肯锡《创意打造奇瑞TII制胜的整合营销策略，造就SUV市场的营销奇迹》.ppt麦肯锡《通过严谨的市场研究，创意打造奇瑞TII制胜的整合营销策略，造就SUV市场的营销奇迹》34页.ppt麦肯锡《中国电信---BPR业务技能培训》第二部分.ppt麦肯锡《中国电信---BPR业务技能培训》第三部分.ppt麦肯锡《中国电信---BPR业务技能培训》第一部分.ppt麦肯锡《重庆金夫人婚纱连锁集团公司---打造制胜的发展战略，推动金夫人快速增长，基业长青：最终报告》106页.pdf麦肯锡03年7月—中国均瑶集团战略咨询项目建议书.ppt麦肯锡7S模型_Mckinsey 7S Model_.pdf麦肯锡-IT服务业务国际与国内趋势分析.PPT麦肯锡IT服务业务趋势分析.pdf麦肯锡—NOKIA制胜美国市场报告.ppt麦肯锡—TCL股份公司管理整合咨询方案.ppt麦肯锡—TCL组织设计方案报告.ppt麦肯锡-奥迪中国渠道管理建议书-.ppt麦肯锡—把握中国资本市场的机遇.ppt麦肯锡—宝钢股份精益生产诊断结果汇报报告.ppt麦肯锡标准流程——招商局项目.ppt麦肯锡-大唐电信确立制胜战略，决定产权结构和组织结构.PPT麦肯锡—大唐电信战略的制定方法咨询报告.ppt麦肯锡—德隆公司进入世界500强战略规划-成长阶梯规划实施讨论.ppt麦肯锡德隆精益生产培训.pdf麦肯锡的7S模型.doc麦肯锡的市场研究方法.ppt麦肯锡的重视国际管理咨询主题报告——主体报告（最终稿）.ppt麦肯锡—放松流程管理：流程网络如何发挥专业分工的力量.doc麦肯锡—改善百威啤酒经营业绩.品牌定位及新产品开发咨询报告.ppt 麦肯锡高层论从－集团中心设计.pdf麦肯锡—工商银行深圳分行业绩改善与客户管理咨询报告.ppt麦肯锡—管理策略联盟组合.pdf麦肯锡广电_风险（新业务）投资管理办法.ppt麦肯锡广电_业绩合同手册.ppt麦肯锡广电5_改善资金管理举措.ppt麦肯锡广电6_改善销售中心现金状况.ppt麦肯锡广电--岗位描述手册.ppt麦肯锡-加州电力危机咨询（英）.PPT麦肯锡—金新信托：建立完善的产业投资流程.ppt麦肯锡-金字塔是写作原则简介.PPT麦肯锡经典文献－Strategy =structure.pdf麦肯锡－经营品牌赢得中国市场.pdf麦肯锡均瑶集团战略项目建议书.pdf麦肯锡—康佳广告促销流程.ppt麦肯锡－康佳集团新产品开发实施手册.ppt麦肯锡—康佳集团信息管理流程咨询报告.ppt麦肯锡－康佳集团业绩评估操作手册.ppt麦肯锡—康佳集团业务计划与资金预算手册.ppt麦肯锡—康佳配件企业战略规划流程培训.ppt麦肯锡－康佳信息管理流程.ppt麦肯锡—科建润滑油业务发展战略咨询报告.ppt麦肯锡—昆明电信本地网BPR试点项目实施情况汇报.ppt麦肯锡-联想产品（服务）业务组和评估综述.PPT麦肯锡-联想根本性改善订货付款流程的业绩.PPT麦肯锡——联想集团：建立成功的财务管理体系.ppt麦肯锡—联想集团三年规划战略.ppt麦肯锡—联想集团战略咨询项目建议书.ppt麦肯锡-联想事业部战略规划报告.ppt麦肯锡逻辑树分析法.pdf麦肯锡模式—企业战略规划模板.ppt麦肯锡—某著名多元化集团战略规划制定及实施报告.ppt麦肯锡—木材行业调研报告.pdf麦肯锡—平安保险保险未来组织模式报告.ppt麦肯锡—平安保险人员配置咨询报告.ppt麦肯锡—平安保险薪酬改革咨询报告.ppt麦肯锡—平安保险信息系统规划咨询报告.ppt麦肯锡—平安保险员工培训咨询报告.ppt麦肯锡平安保险战略方案.pdf麦肯锡-平安信息系统远景规划.ppt麦肯锡—平安员工发展咨询报告.ppt麦肯锡七步分析法.pdf麦肯锡—企业业绩管理基本框架.ppt麦肯锡—汽车产品开发流程.pdf麦肯锡—人力资源最佳典范.PPT麦肯锡—日本第一国民丰田.pdf麦肯锡—软件业如何走出困境.pdf麦肯锡—三星竞争对手分析（NOKIA）.ppt麦肯锡—三星战略报告(LG英).pdf麦肯锡-汕头XX集团项目建议书.PPT麦肯锡—商业银行如何快速改善零售业绩研究报告.ppt麦肯锡——上柴的战略咨询报告报告.ppt麦肯锡-上柴制定制胜的公司战略.ppt.ppt麦肯锡—上海广电绩效合同手册.pdf麦肯锡—上海国际汽车城发展咨询报告.ppt麦肯锡—上海环保集团人力资源规划详78页.ppt麦肯锡—上海联通固定市场举措咨询报告.ppt麦肯锡——神州数码公司发展战略咨询报告.ppt麦肯锡—神州数码建立一流的经营业绩管理体系.ppt麦肯锡神州数码业绩管理体系方案.pdf麦肯锡—实达公司项目启动报告.ppt麦肯锡—实达建立高绩效的市场营销及销售管理体系咨询报告.PPT麦肯锡思考问题之道.doc麦肯锡图表绘制培训.pdf麦肯锡为美国国防部作的咨询报告.doc麦肯锡-西安高新开发区增长战略.pdf麦肯锡-西安高新开发区增长战略2.pdf麦肯锡-西南证券人力资源战略咨询报告.ppt麦肯锡—协助员工拥抱变革.doc麦肯锡新员工培训手册.ppt麦肯锡--信虹住宅战略咨询中期报告.PPT麦肯锡-迅速改变中心实业银行零售业务销售业绩.ppt麦肯锡—迅速改善中信银行零售业绩方案.ppt麦肯锡业务优先级排序方法1.pdf麦肯锡—一汽大众：通过业务流程再造建立独特的竞争优势.ppt麦肯锡—伊拉克战后重建机会研究报告.ppt麦肯锡营销新方法.pdf麦肯锡运营效率咨询手册.pdf麦肯锡-在中国建立一个强有力的董事会（英）.PPT麦肯锡战略报告(LG).pdf麦肯锡战略规划与实施流程培训.pdf麦肯锡战略制定流程.ppt麦肯锡—掌握策略规划的精髓.pdf麦肯锡—招商集团发展战略咨询报告.ppt麦肯锡招商局项目总结报告.pdf麦肯锡—制定制胜的市场营销策略.pdf麦肯锡—中关村：制订致胜的市场营销战略.pdf麦肯锡—中国电信：电信产品与服务市场细分研究报告.ppt麦肯锡—中国电信：客户生命周期管理培训资料.ppt麦肯锡—中国电信大客户培训战略报告.ppt麦肯锡-中国电信福州—六步分析法实施方案.ppt麦肯锡中国电信计费和帐务管理流程手册1.0.ppt麦肯锡中国电信流程再造方案.pdf麦肯锡—中国联通：开拓业务增长的战略.PPT麦肯锡—中国联通组织结构设计.ppt麦肯锡中国企业如何改善绩效管理.ppt麦肯锡－中国企业如何改善绩效管理.ppt麦肯锡-中粮集团建立业绩管理体系.PPT麦肯锡—中粮业绩管理咨询报告（134P）.ppt麦肯锡—中信实业银行贷记卡中心组织架构建设方案.ppt麦肯锡—中信实业银行私人银行经理工作手册.PPT麦肯锡咨询顾问-策略盲点.pdf麦肯锡咨询顾问-化能力为优势.pdf麦肯锡综合技能培训材料.pdf麦肯锡—组织咨询培训手册.ppt目录.txt软件业如何力挽狂澜.[].pdf上海汽車城PM.ppt塑料vs.硅—半导体业新挑战.[].pdf投資管理.ppt系統的解决問題方法.ppt新行銷組織.pdf營銷.ppt鱼骨图分析法.pdf在企業裏培養領導者.pdf戰略.ppt正在崛起的计算机传奇—联想计算机.[].pdf知人善任1.mht知人善任2.mht知人善任3.htm中国半导体产业的展望.[].pdf中国芯片市场.[].pdf注意：美国生产力的成长不在于信息科技而在创新.[].pdf 綜合技能培訓.pdf組織再造.pdf篇三：麦肯锡行业分析模板行业分行业分析报告使用说明：1. 本模板列出行业资料收集、行业分析的思路和框架，各位顾问、分析员可按照此框架开展工作，也可在此基础上做针对行业特点的局部结构调整。