常用方法预测城市人口规模的原理及实例
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20 20 P2020 142.52 1 0.005 0.4 2.5 0.6 411.06 1 0.004 53.3 / 0.5 万人
P2020 wenku.baidu.com05万人
2020年城市人口规模为305万人!
4、劳动力需求法
基本原理是将城市人口增长与经济增长速度,以及科技进步、劳动、
城市规划编制过程中的采用办法
城市人口规模一般预测方法
城市人口规模一般预测方法
1、综合增长率法 2、带眷系数法 3、剩余劳动力转移法 4、劳动力需求法 5、回归分析法 6、GM(1,1)灰色模型法★ 7、经济弹性系数法 8、城市等级—规模法
1、综合增长率法
适应范围
Pr
预测步骤
P1 R
1、确定预测城市在地区(国家)城市体系 中的规模位序(R); 2、收集其他城市人口规模(预测首位城市, 应收集2、3、4位的城市人口规模;预测非首位 城市,一般收集首位城市的城市人口规模)。
Pc-城市人口数量; Pr-区域总人口; k-服务系数(0<k<1)。
8、城市等级—规模法
Pn-规划末期人口规模; 关键是科学合理的确定Z、P1、b! P0-规划基年人口规模; K-城市人口自然增长率; Z-农村剩余劳动力进城比例; V-农村转移劳动力带眷系数; 1、收集整理城市、农村人口及农村 F-农业劳动力人口占农村总人口比例; 耕地面积数据(P0、P1、s); P1-城市周围现状农村总人口; m-城市周围农村人口的自然增长率; 2、确定其他参数(k、m、Z、V、f、b); s-农村耕地面积; 3、将值带入上述公式计算即可。 b-每个劳动力额定担负的耕地面积; n-规划年限。
经济发展稳定,人口增长率变化不大的城市(注意人口基数的增大和 年龄结构的老龄化对增长率的影响)。
基本原理
Pn Po 1 m k
n
关键是科学合理的确定m、k!
预测步骤
1、确定该城市近几年的m、k; 2、确定该城市规划期内的m、k; 3、利用m、k带入上述公式计算即可。
关键是科学合理的确定a、带眷比!
Pn-规划末期人口规模; P1-带眷职工人数; a-带眷系数; P2-单身职工人数; P3-城市其他人口数。
预测步骤
1、根据职工需求P1、P2及P3; 2、确定带眷系数; 3、将值带入上述公式计算即可。
2、带眷系数法
实例
某一工业新镇,规划末期需要职工10000人,单身职工6000人,带 眷职工4000人,带眷系数2.5,城市其他人口2000人,预测规划末期工 业新镇的人口规模。
实例(略)
6、GM(1,1)灰色模型法 ★
适应范围
通过4~12年的历史人口数据,预测未来5~10年人口规模较为准确。
基本原理
6、GM(1,1)灰色模型法 ★
基本原理
6、GM(1,1)灰色模型法 ★
预测步骤
1、历史数据收集,5~15年连续的历史数据; 2、将数据整理运算成相关数列; 3、将数列参数带入上述公式进行运算,求出参数u、a; 4、残差检验; 5、确定模型后,预测规划年的城市人口规模。
20 P2020 562 1 0.0044 万人 613.58万人
19.28 29.66 0.65
2020年该城市人口规模为613.58万人!
8、城市等级—规模法
适应范围
在已知城市体系中其他城市的人口规模及其排列位序。
基本原理
PR i i K(常数)
ν′-规划期内的人口增长平均速 度; V′-规划期内的经济增长平均速 度; K-经济增长的人口弹性系数。
7、经济弹性系数法
实例
现已收到某城市在1991-2000的人口和GDP数据,预测未来该城市 2020年的城市人口规模。
年份 GDP 亿元 人口 万人 91 163 527 92 208 530 93 270 533 94 372 537 95 473 542 96 580 543 97 710 550 98 802 553 99 881 557 00 950 562
3、剩余劳动力转移法
实例
已知某城市2000年的城镇人口P0为142.52万人,人口增长率k为 5‰,农村人口P1为411.06万人,人口增长率m为4‰,综合考虑规划末 期农业人口的劳动力比例f为60%,规划末期综合考虑其农村耕地总面积 s为533333公顷,人均负担耕地b为0.5公顷,预计2020年农村剩余劳 动力转移比例Z为40%,其带眷系数为2.5,预测该城市2020年的人口规 模。
P末 4000 1 2.5 6000 2000 人 22000人
工业新镇规划末期人口规模22000人!
3、剩余劳动力转移法
适应范围
具有剩余劳动力的小城镇人口规模。
基本原理 n n Pn P0 1 k Z V f P1 1 m s / b 预测步骤
实例
已知某城市都市圈包含了7个城市,2001年都市圈各个城市的人口规 模如下表。 城市A 人口 规模 位序 209 1 城市B 134 2 城市C 63 3 城市D 48 4 城市E 37 5 城市F 35 6 城市G 22 7
预计2020年城市A的人口规模为430万人,预测2020年城市F的人口规 模? P 430 P7 1 71.7万人 预测城市F在2020年的城市人口规模为71.7万人! R 6
Pn-规划末年的人口数; Po-规划基年的人口数; n-规划年限; m-年平均自然增长率; K-年平均机械增长率; m+k-年平均综合增长率。
实例(略)
2、带眷系数法
适应范围
建设项目已经落实,人口机械增长稳定,去估算新建工业企业和小城 市人口的发展规模。
基本原理
Pn P1 1 a P2 P3
Pn-规划末期人口规模; P0-规划基年人口规模; n-规划年限; EL-劳动贡献率; Y-经济增长率; β-劳动力产出弹性系数; K0-规划基年劳动力系数; Kn-规划末期劳动力系数。
4、劳动力需求法
实例
参数选定: ①Y(经济增长率):2005年太和全县地区生产总值50.6亿元,比上年增长 12.7%;2005年全县人均地区生产总值3200元。参考近几年来的全市经 济增长速度并考虑一般经验趋势,建议在人口预算中的城市经济增长率近 期取15.1%,远期取10%。 ②β(劳动力产出弹性系数):采用国家科委体改司文件建议值0.7。 ③EL(劳动贡献率):按国家发改委文件推荐的柯布——道格拉斯线性生产函 数方程和国家科委建议的资金产出弹性系数0.3测算,EL近期为35%,远 期为30%。 ④Ko/Kn:根据太和县第五次人口普查资料中的年龄结构分析,近期太和县市 区进入劳动年龄的人数明显多于退出劳动年龄的人数;远期由于建国后六 、七十年代生育高峰期的人口开始进入退休年龄,同时随着教育的普及和 提高,受高等教育人口的增加,新增就业人口的年龄也会有所推后,但城 市人口中进入劳动年龄的人数仍将略多于退出劳动年龄的人数。综合上述 因素,估算Ko/Kn的值,近期取1.10,远期取1.06。 根据公式,建立人口与时间的预测模型: 近期(2010年):基准年份 2006年 x=4 Px=157440×(1+0.35×0.151/0.7)x ×1.10≈23.17万人 远期(2020年):基准年份 2010年 x=10 Px=P2010×(1+0.3×0.10/0.7)x ×1.06≈37.37万人
实例
6、GM(1,1)灰色模型法 ★
7、经济弹性系数法
基本原理
Pn P0 1 ν ′ ′ ′ V 其中:ν K
n
Pn-规划期城市人口规模; P0-基准期城市人口规模; n-规划期; ν′-规划期内的人口增长 平均速度。
预测步骤
1、收集至少连续5年内的人口和GDP 数据,并确定其平均增长速度; 2、根据人口和经济平均增长速度,确定K值; 3、确定规划期内的经济增长平均速度,得到规划期内的人口增长平均 速度; 4、按上述公司将值代入,预测城市人口规模。
资金等因素在经济增长中的贡献份额挂钩,从而使规划期内的城市人 口规模与同期社会经济发展目标相对应,其公式可以表达为:
ELY Ko Pn Po1 β Kn
关键是科学合理的确定Y、β、 EL、 K0 / Kn !
t
预测步骤
1、收集近期至少5年连续的人口 国内生产总值; 2、确定其他参数(Y、β、EL、K0、Kn); 3、将值带入上述公式计算即可。
5、回归分析法
适应范围
城市人口数据变动平稳,直线趋势较为明显。
基本原理
y a bx
y-人口规模; x-回归变量; a、b-待定系数。
关键是科学合理的确定 !
预测步骤
1、确定回归的变量(年份、GDP); 2、收集相关资料(GDP)至少连续5年的城市人口和GDP历史数据; 3、将历史数据和GDP做数据散点图,判定其是否具有相关性,不具 相关性则另取参数; 4、具有相关性前提下,做两则数据见的相关分析,并用拟合度判定 拟合度接近1.0则相关性高,反之则低; 5、求出a、b待定系数后,再预测规划年的人口规模。
1991-2000年的GDP的年均增长率: V′ 10 1991-2000年的人口年均增长率:
950 19.28% 163 562 ν ′ 10 0.65% 527
7、经济弹性系数法
实例
经济增长的人口弹性系数: K=
根据该城市国门经济发展 规划推算该城市2001-2020 年的经济增长平均速度为10%, ′ V 10% ′ 所以同期人口增长平均速度为:ν 0.44% K 22.66 所以该城市的人口规模为:
P2020 wenku.baidu.com05万人
2020年城市人口规模为305万人!
4、劳动力需求法
基本原理是将城市人口增长与经济增长速度,以及科技进步、劳动、
城市规划编制过程中的采用办法
城市人口规模一般预测方法
城市人口规模一般预测方法
1、综合增长率法 2、带眷系数法 3、剩余劳动力转移法 4、劳动力需求法 5、回归分析法 6、GM(1,1)灰色模型法★ 7、经济弹性系数法 8、城市等级—规模法
1、综合增长率法
适应范围
Pr
预测步骤
P1 R
1、确定预测城市在地区(国家)城市体系 中的规模位序(R); 2、收集其他城市人口规模(预测首位城市, 应收集2、3、4位的城市人口规模;预测非首位 城市,一般收集首位城市的城市人口规模)。
Pc-城市人口数量; Pr-区域总人口; k-服务系数(0<k<1)。
8、城市等级—规模法
Pn-规划末期人口规模; 关键是科学合理的确定Z、P1、b! P0-规划基年人口规模; K-城市人口自然增长率; Z-农村剩余劳动力进城比例; V-农村转移劳动力带眷系数; 1、收集整理城市、农村人口及农村 F-农业劳动力人口占农村总人口比例; 耕地面积数据(P0、P1、s); P1-城市周围现状农村总人口; m-城市周围农村人口的自然增长率; 2、确定其他参数(k、m、Z、V、f、b); s-农村耕地面积; 3、将值带入上述公式计算即可。 b-每个劳动力额定担负的耕地面积; n-规划年限。
经济发展稳定,人口增长率变化不大的城市(注意人口基数的增大和 年龄结构的老龄化对增长率的影响)。
基本原理
Pn Po 1 m k
n
关键是科学合理的确定m、k!
预测步骤
1、确定该城市近几年的m、k; 2、确定该城市规划期内的m、k; 3、利用m、k带入上述公式计算即可。
关键是科学合理的确定a、带眷比!
Pn-规划末期人口规模; P1-带眷职工人数; a-带眷系数; P2-单身职工人数; P3-城市其他人口数。
预测步骤
1、根据职工需求P1、P2及P3; 2、确定带眷系数; 3、将值带入上述公式计算即可。
2、带眷系数法
实例
某一工业新镇,规划末期需要职工10000人,单身职工6000人,带 眷职工4000人,带眷系数2.5,城市其他人口2000人,预测规划末期工 业新镇的人口规模。
实例(略)
6、GM(1,1)灰色模型法 ★
适应范围
通过4~12年的历史人口数据,预测未来5~10年人口规模较为准确。
基本原理
6、GM(1,1)灰色模型法 ★
基本原理
6、GM(1,1)灰色模型法 ★
预测步骤
1、历史数据收集,5~15年连续的历史数据; 2、将数据整理运算成相关数列; 3、将数列参数带入上述公式进行运算,求出参数u、a; 4、残差检验; 5、确定模型后,预测规划年的城市人口规模。
20 P2020 562 1 0.0044 万人 613.58万人
19.28 29.66 0.65
2020年该城市人口规模为613.58万人!
8、城市等级—规模法
适应范围
在已知城市体系中其他城市的人口规模及其排列位序。
基本原理
PR i i K(常数)
ν′-规划期内的人口增长平均速 度; V′-规划期内的经济增长平均速 度; K-经济增长的人口弹性系数。
7、经济弹性系数法
实例
现已收到某城市在1991-2000的人口和GDP数据,预测未来该城市 2020年的城市人口规模。
年份 GDP 亿元 人口 万人 91 163 527 92 208 530 93 270 533 94 372 537 95 473 542 96 580 543 97 710 550 98 802 553 99 881 557 00 950 562
3、剩余劳动力转移法
实例
已知某城市2000年的城镇人口P0为142.52万人,人口增长率k为 5‰,农村人口P1为411.06万人,人口增长率m为4‰,综合考虑规划末 期农业人口的劳动力比例f为60%,规划末期综合考虑其农村耕地总面积 s为533333公顷,人均负担耕地b为0.5公顷,预计2020年农村剩余劳 动力转移比例Z为40%,其带眷系数为2.5,预测该城市2020年的人口规 模。
P末 4000 1 2.5 6000 2000 人 22000人
工业新镇规划末期人口规模22000人!
3、剩余劳动力转移法
适应范围
具有剩余劳动力的小城镇人口规模。
基本原理 n n Pn P0 1 k Z V f P1 1 m s / b 预测步骤
实例
已知某城市都市圈包含了7个城市,2001年都市圈各个城市的人口规 模如下表。 城市A 人口 规模 位序 209 1 城市B 134 2 城市C 63 3 城市D 48 4 城市E 37 5 城市F 35 6 城市G 22 7
预计2020年城市A的人口规模为430万人,预测2020年城市F的人口规 模? P 430 P7 1 71.7万人 预测城市F在2020年的城市人口规模为71.7万人! R 6
Pn-规划末年的人口数; Po-规划基年的人口数; n-规划年限; m-年平均自然增长率; K-年平均机械增长率; m+k-年平均综合增长率。
实例(略)
2、带眷系数法
适应范围
建设项目已经落实,人口机械增长稳定,去估算新建工业企业和小城 市人口的发展规模。
基本原理
Pn P1 1 a P2 P3
Pn-规划末期人口规模; P0-规划基年人口规模; n-规划年限; EL-劳动贡献率; Y-经济增长率; β-劳动力产出弹性系数; K0-规划基年劳动力系数; Kn-规划末期劳动力系数。
4、劳动力需求法
实例
参数选定: ①Y(经济增长率):2005年太和全县地区生产总值50.6亿元,比上年增长 12.7%;2005年全县人均地区生产总值3200元。参考近几年来的全市经 济增长速度并考虑一般经验趋势,建议在人口预算中的城市经济增长率近 期取15.1%,远期取10%。 ②β(劳动力产出弹性系数):采用国家科委体改司文件建议值0.7。 ③EL(劳动贡献率):按国家发改委文件推荐的柯布——道格拉斯线性生产函 数方程和国家科委建议的资金产出弹性系数0.3测算,EL近期为35%,远 期为30%。 ④Ko/Kn:根据太和县第五次人口普查资料中的年龄结构分析,近期太和县市 区进入劳动年龄的人数明显多于退出劳动年龄的人数;远期由于建国后六 、七十年代生育高峰期的人口开始进入退休年龄,同时随着教育的普及和 提高,受高等教育人口的增加,新增就业人口的年龄也会有所推后,但城 市人口中进入劳动年龄的人数仍将略多于退出劳动年龄的人数。综合上述 因素,估算Ko/Kn的值,近期取1.10,远期取1.06。 根据公式,建立人口与时间的预测模型: 近期(2010年):基准年份 2006年 x=4 Px=157440×(1+0.35×0.151/0.7)x ×1.10≈23.17万人 远期(2020年):基准年份 2010年 x=10 Px=P2010×(1+0.3×0.10/0.7)x ×1.06≈37.37万人
实例
6、GM(1,1)灰色模型法 ★
7、经济弹性系数法
基本原理
Pn P0 1 ν ′ ′ ′ V 其中:ν K
n
Pn-规划期城市人口规模; P0-基准期城市人口规模; n-规划期; ν′-规划期内的人口增长 平均速度。
预测步骤
1、收集至少连续5年内的人口和GDP 数据,并确定其平均增长速度; 2、根据人口和经济平均增长速度,确定K值; 3、确定规划期内的经济增长平均速度,得到规划期内的人口增长平均 速度; 4、按上述公司将值代入,预测城市人口规模。
资金等因素在经济增长中的贡献份额挂钩,从而使规划期内的城市人 口规模与同期社会经济发展目标相对应,其公式可以表达为:
ELY Ko Pn Po1 β Kn
关键是科学合理的确定Y、β、 EL、 K0 / Kn !
t
预测步骤
1、收集近期至少5年连续的人口 国内生产总值; 2、确定其他参数(Y、β、EL、K0、Kn); 3、将值带入上述公式计算即可。
5、回归分析法
适应范围
城市人口数据变动平稳,直线趋势较为明显。
基本原理
y a bx
y-人口规模; x-回归变量; a、b-待定系数。
关键是科学合理的确定 !
预测步骤
1、确定回归的变量(年份、GDP); 2、收集相关资料(GDP)至少连续5年的城市人口和GDP历史数据; 3、将历史数据和GDP做数据散点图,判定其是否具有相关性,不具 相关性则另取参数; 4、具有相关性前提下,做两则数据见的相关分析,并用拟合度判定 拟合度接近1.0则相关性高,反之则低; 5、求出a、b待定系数后,再预测规划年的人口规模。
1991-2000年的GDP的年均增长率: V′ 10 1991-2000年的人口年均增长率:
950 19.28% 163 562 ν ′ 10 0.65% 527
7、经济弹性系数法
实例
经济增长的人口弹性系数: K=
根据该城市国门经济发展 规划推算该城市2001-2020 年的经济增长平均速度为10%, ′ V 10% ′ 所以同期人口增长平均速度为:ν 0.44% K 22.66 所以该城市的人口规模为: