第七章数据表结构设计-逻辑模型

数据库逻辑模型建模方法

数据库逻辑模型建模方法==================在数据库设计过程中，逻辑模型是数据库系统的核心部分，它决定了数据库的结构、行为和数据之间的关系。

以下是一套详细的数据库逻辑模型建模方法：1. 确定数据实体---------首先，需要明确数据库中需要存储的数据实体。

这些实体可能包括人、物、事件等。

例如，在一个电商系统中，我们可能需要有用户、商品、订单等实体。

2. 定义实体属性---------对于每个确定的实体，我们需要定义其属性。

属性是对实体的描述性特征。

例如，用户实体可能包括姓名、年龄、性别等属性。

每个属性都有其数据类型，例如字符串、整数或日期等。

3. 建立实体关系---------确定了实体和属性后，我们需要建立实体之间的关系。

这些关系可能包括一对一（1:1）、一对多（1:N）、多对一（N:1）和多对多（N:N）等。

例如，一个用户可以购买多个商品，这是一种一对多的关系。

4. 设计数据表结构-----------根据确定的实体、属性和关系，我们可以设计出相应的数据表结构。

每个表对应一个实体，而表中的列对应属性。

行则表示具体的实体实例。

表结构需要考虑到易用性、效率和扩展性等因素。

5. 约束关系完整性-----------为了保证数据的完整性，我们需要添加适当的约束条件。

这些约束条件可能包括主键约束、外键约束和唯一约束等。

例如，在用户表中，用户ID可以是主键，确保每个用户有唯一的ID。

6. 考虑查询需求---------在设计逻辑模型时，我们需要考虑到查询需求。

查询是数据库使用中最频繁的操作之一，因此我们需要优化查询语句的性能。

这可能涉及到索引的设计、查询条件的优化等。

7. 权限控制-------在数据库设计中，权限控制是非常重要的一部分。

我们需要根据业务需求，为不同的用户或角色设置不同的权限。

例如，某些用户只能查看自己的订单信息，而管理员可以查看所有用户的订单信息。

8. 性能优化-------最后，我们需要考虑数据库的性能优化。

3-3数据仓库设计-逻辑模型

……
… …
……
……
数据概括表与事实表对应关系
概括表表.列名是否导出事实表.列名 SPGYB.SP 商品编号 _ID SPGYB.G YS_ID 供应商编号备注 SPGKB.SP_I 否 D SPGKB.GYS _ID SPGKB.SPG YZSL SPGKB.SPG YZJE …… 否是是
商品
商品号
销售客户
销售单号
客户号
数据仓库的实体定义
实体容量更新频率每月对客户情况进行一次分析，更新频率也为每月一次大约有500种商品，商品的更新是每月一次，数据更新也照此。 Customer 中等容量，有100个重点客户， 2000个跟踪客户 Product 小容量，500种商品
确定粒度的循环和反复
提高粒度的方法
当源数据置入数据仓库时，对它进行汇总。当源数据置入数据仓库时，对它求平均或进行计算。把最大/最小的设定值置入数据仓库。只把显然需要的数据置入数据仓库。用条件逻辑选取记录的一个子集置入数据仓库。对于数据怎样轻度汇总是没有限制的(限制只存在于设计者的脑海里)。
Windows/Acces RSGL s …… ……
数据源抽取规则表
表.列名过滤与连接条件比较值 50000 500 ‘AB’ …… 复合条件 AND AND OR …… 备注采购商品数量小于50000 采购商品数量大于500 商品前两位非’AB’ …… KHCG.CGSL < KHCG.CGSL > SPQK.SPID …… ≠ ……
第一次作业题目
请详细描述数据库应用系统与数据仓库之间的区别。（越详细越好，越全面越好）下星期三以前交。
数据仓库设计——逻辑模型内Leabharlann 提要数据仓库的逻辑模型设计

数据库系统概论-第七章

7.1.3 数据库设计的基本步骤
一、数据库设计的准备工作
参加数据库设计的人员：
1) 数据库分析设计人员，其水平决定了数据库系统的质量 (1) 数据库设计的核心人员 (2) 自始至终参与数据库的设计
2) 管理员和用户 (1) 参与需求分析 (2) 参与数据库的运行维护
3) 程序员和操作员，在系统实施阶段参与进来 (1) 负责编制程序 (2) 准备软硬件环境
(E-R)1 (E-R)2
(E-
(E-
R)12
R)3
初步E-R
基本E-R 逐步集成
视图集成的步骤
1. 合并分E-R图，解决冲突，生成初步E-R图
(1) 属性冲突——讨论、协商等解决 1) 属性域冲突：(1) 属性值的类型； (2) 取值范围 2) 属性取值单位冲突
(2) 命名冲突——讨论、协商等解决 1) 同名异义；2) 异名同义
课程管理局部应用的E-R图
教室编号地址
容量
课程名
学分
课程号
所在系
年级平均成绩
姓名学号性别年龄
教室
1 开设 1
1
m
课班程级
1
讲授
选修
成绩 n
n 学生
m
教学 n
教科书
教师
书号书名价钱
职工号姓名性别职称
7.3.4 视图的集成
(E-R)1 (E-R)2
(ER)n
初步ER
基本E-R
一次集成
描述概念模型的工具： E-R模型
7.3.2 概念结构设计的方法与步骤
设计概念结构的四类方法：
♦ 自顶向下 ♦ 自底向上 ♦ 逐步扩张 ♦ 混合策略
常用策略：自底向上

关系数据库逻辑模型

关系数据库逻辑模型引言：关系数据库逻辑模型是数据库设计的基础，它描述了数据库中数据的结构和关系。

逻辑模型定义了实体、属性和实体之间的关系，使得数据能够以一种有组织的方式存储和操作。

在本文中，我们将介绍关系数据库逻辑模型的基本概念和常用的模型类型。

一、关系数据库的基本概念1. 实体：在关系数据库中，实体是指需要存储的具体对象或概念，如学生、课程、员工等。

2. 属性：属性是实体的特征或属性，它描述了实体的某个方面，如学生的姓名、课程的名称等。

3. 关系：关系是实体之间的联系，它表示两个或多个实体之间的关联关系，如学生选课、员工所属部门等。

二、关系数据库逻辑模型的常用类型1. 层次模型：层次模型是关系数据库逻辑模型的一种，它使用树状结构来组织数据。

在层次模型中，数据被组织成一个层次结构，每个实体都有一个父实体和若干个子实体。

这种模型适用于具有明确定义的层次结构的数据，如组织结构、产品分类等。

2. 网状模型：网状模型是关系数据库逻辑模型的另一种形式，它使用图状结构来组织数据。

在网状模型中，数据之间的关系可以是多对多的，每个实体可以与其他实体直接连接。

这种模型适用于存在复杂关联关系的数据，如图书馆的借阅关系、网络拓扑结构等。

3. 关系模型：关系模型是关系数据库逻辑模型的核心，也是最常用的一种模型。

在关系模型中，数据被组织成表格的形式，每个表格代表一个实体，每一行代表一个实体的具体记录，每一列代表一个属性。

通过定义表格之间的关系，可以实现数据的查询和操作。

关系模型具有结构清晰、数据一致性好、易于扩展等优点，广泛应用于各个领域的数据库设计。

三、关系数据库逻辑模型的设计原则1. 实体和属性的识别：在设计关系数据库逻辑模型时，首先需要明确实体和属性的识别。

实体应该具有明确的定义和唯一标识，属性应该与实体相关且具有明确的定义和类型。

2. 关系的定义：关系应该准确地定义实体之间的联系和依赖关系。

关系的定义应该具有清晰的语义和明确的命名，以便于后续的查询和操作。

数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型(十)

数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型随着信息时代的到来，数据库技术成为了各个行业中不可或缺的一部分。

而在数据库技术当中，数据概念模型和逻辑模型是非常重要的概念。

本文将从两者的定义、应用以及比较等方面进行论述。

一、数据概念模型数据概念模型是数据库设计过程中的一个关键环节。

它用于描述现实世界中的数据和数据之间的关系。

常见的数据概念模型有层次模型、网状模型、关系模型等。

这些模型在数据库领域中都有着广泛的应用。

层次模型层次模型是一种以树结构组织数据的模型。

它将数据组织成一个层次结构，每个节点都有一个父节点和任意数量的子节点。

这种模型适合表示具有上下级关系的数据，比如公司的组织架构、亲属关系等。

然而，层次模型的缺点是不具备对事务的完全支持，查询复杂度高。

网状模型网状模型是一种以网状结构组织数据的模型。

它通过使用指针来连接数据元素，形成一个复杂的网络。

与层次模型不同的是，网状模型中的数据元素可以有多个父节点。

这种模型适合描述复杂的实体及其关系，比如物流网络、人际关系等。

然而，网状模型的缺点是数据的维护和修改非常复杂。

关系模型关系模型是一种用二维表格结构描述数据和数据之间关系的模型。

表格中的每一行代表一个实例，而每一列代表一个属性。

通过使用关系操作（如选择、投影、连接等），可以进行灵活的数据查询和操作。

关系模型是目前最为流行和广泛应用的数据模型，如MySQL、Oracle等常见数据库管理系统都是基于关系模型构建的。

二、逻辑模型逻辑模型是对数据概念模型进一步抽象的结果，它用于描述数据库中的实体、属性以及实体间的关系。

逻辑模型通常包括实体关系模型（ERM）、面向对象数据模型（OODM）以及面向对象关系模型（OORM）等。

实体关系模型（ERM）实体关系模型是一种以实体和它们之间的关系作为核心进行数据建模的方法。

在ERM中，每个实体都被表示为一个独立的表格，表格中的每一列则代表实体的属性。

通过定义实体间的关系，可以建立表格之间的连接。

数据库原理习题与答案第7章数据库设计

第七章．数据库设计习题：一．填空题1．数据库设计的几个步骤是。

2．“为哪些表，在哪些字段上，建立什么样的索引”这一设计内容应该属于数据库设计中的设计阶段。

3．在数据库设计中，把数据需求写成文档，它是各类数据描述的集合，包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和数据加工过程等的描述，通常称为。

4．数据库实施阶段包括两项重要的工作，一项是数据的，另一项是应用程序的编码和调试。

5．在设计分E-R图时，由于各个子系统分别有不同的应用，而且往往是由不同的设计人员设计的，所以各个分E-R图之间难免有不一致的地方，这些冲突主要有、和三类。

6．E-R图向关系模型转化要解决的问题是如何将实体和实体之间的联系转换成关系模式，如何确定这些关系模式的。

二．选择题1．在数据库设计中，用E-R图来描述信息结构但不涉及信息在计算机中的表示，它是数据库设计的阶段。

A.需求分析B.概念设计C.逻辑设计D.物理设计2．在关系数据库设计中，设计关系模式是的任务。

A.需求分析阶段B.概念设计阶段C.逻辑设计阶段D.物理设计阶段3．从E-R模型向关系模型转换时，一个M：N联系转换成关系模式时，该关系模式的关键字是。

A.M端实体的关键字B.N端实体的关键字C.M端实体关键字与N端实体关键字组合D.重新选取其他属性4．当局部E-R图合并成全局E-R图时可能出现冲突，不属于合并冲突的是。

A.属性冲突B.语法冲突C.结构冲突D.命名冲突5．概念模型独立于。

A.E-R模型B.硬件设备和DBMSC.操作系统和DBMSD.DBMS 三．简答题1．数据字典的内容和作用是什么。

2．什么是数据库的概念结构，试述其特点和设计策略。

3．什么是数据库的逻辑结构设计？试述其设计步骤。

4．试述数据库物理设计的内容和步骤。

四．一个图书借阅管理数据库要求提供下述服务：1）可随时查询书库中现有书籍的品种，数量与存放位置。

所有各类书籍均可由书号唯一标识。

2）可随时查询书籍借还情况。

数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型(四)

数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型在当今数字化时代，数据库技术被广泛应用于各个行业。

数据库作为数据存储、管理和分析的基础，要确保数据的一致性、完整性和准确性，就需要有一个有效的数据概念模型和逻辑模型。

一、数据概念模型的作用数据概念模型是数据库设计的起点，它用于描述现实世界中各种实体、属性以及实体之间的关系。

数据概念模型可以让数据库设计者和用户之间建立一个共同的理解，确保他们对数据的含义和结构有一个一致的认识。

在数据概念模型中，最常使用的是实体-关系（ER）模型和层次模型。

实体-关系模型通过实体、属性和关系之间的联系来描述数据，可以清晰地表示数据之间的关系。

而层次模型则是以树形结构组织数据，通过层次关系来表示不同实体之间的上下级关系。

二、逻辑模型的特点逻辑模型是在数据概念模型的基础上，将其转化为计算机可以理解和处理的形式。

逻辑模型是数据库系统中的重要组成部分，用于定义和描述数据库的结构和操作。

常用的逻辑模型有关系模型和面向对象模型。

关系模型是建立在关系代数和集合论的基础上，通过关系来表示数据之间的联系。

面向对象模型则将数据和操作封装在一个对象中，通过对象之间的关系来描述数据。

逻辑模型有以下特点：数据之间的关系由连接的方式来表示，可以进行高效的数据查询和操作；数据的冗余度低，可以提高数据的一致性和可靠性；数据的存储结构与物理存储无关，可以方便地对数据库进行扩展和维护。

三、数据概念模型与逻辑模型的关系数据概念模型和逻辑模型之间存在紧密的联系。

数据概念模型是逻辑模型的基础，它提供了描述数据的结构和关系的方法。

逻辑模型则是对数据概念模型的实现和应用，它将数据从概念层面转化为计算机可处理的形式。

数据概念模型和逻辑模型的转化可以通过数据库设计和规范化来实现。

数据库设计是根据数据概念模型和需求分析，设计数据库的结构和关系。

规范化则是通过消除数据冗余和设计适当的表结构，提高数据库的性能和可靠性。

四、数据概念模型与逻辑模型的应用数据概念模型和逻辑模型在数据库技术中有着重要的应用价值。

数据库复习大纲及答案

数据库复习⼤纲及答案第⼀章绪论1.数据的语义数据的解释是对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的2.数据库的定义数据库是长期储存在计算机内，有组织的，可共享的⼤量数据的集合。

数据库中的数据按⼀定的数据模型组织，描述和储存，具有较⼩的冗余度，较⾼的数据独⽴性和易拓展性，并可为各种⽤户共享。

概括的讲，数据库具有永久储存，有组织和可共享三个基本特点3.DBMS的定义、功能定义：数据库管理系统（DBMS）是位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。

功能（5点）：1.数据定义功能2.数据组织，储存和管理3.数据操控功能4.数据库的事务管理和运⾏管理 5.数据库的建⽴和维护功能4.数据库系统的组成组成：数据库，数据库管理系统，应⽤程序和数据库管理员5.数据管理技术的三个阶段1.⼈⼯管理阶段2.⽂件系统阶段3.数据库系统阶段6.数据库系统的特点1.数据结构化（最重要）2.数据的共享性⾼，冗余度低且易扩充3.数据独⽴性⾼（数据变化，程序不变） 4.数据由数据库管理系统统⼀管理和控制数据控制功能：1.数据的安全性保护2.数据的完整性检查3.并发控制4.数据库恢复7.数据模型的类型第⼀类：概念模型第⼆类：逻辑模型和物理模型8.概念模型的基本概念和表⽰⽅法基本概念：1.实体2.属性3.码 4.实体型 5.实体集6.联系表⽰⽅法：实体-联系⽅法该⽅法⽤E-R图来描述现实世界的概念模型，E-R法也称E-R模型9.数据模型的组成要素（三要素）重点1.数据结构：数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联系2.数据操作：数据操作是指对数据库中的各种对象（型）的实例（值）允许执⾏的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。

数据库主要有查询和更新（包括插⼊，删除，修改）3.数据的完整性约束条件：数据的完整性约束条件是⼀组完整性规则，它保障了数据的正确，有效和相容。

10.常⽤的逻辑数据模型a.层次模型b.⽹状模型c.关系模型11.关系模型的基本术语a.关系：⼀个关系对应通常说的⼀张表（⼆维表）b.元组：表中的⼀⾏即为⼀个元组c.属性：表中的⼀列即为⼀个属性d.码：也称码键，表中的某个属性组，它可以确定⼀个元组，如学号e.域：域是⼀组具有相同数据类型的值的集合。

物理结构设计

索引。
• 查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。
• 只有很少数据值的列不应该创建索引。 • 定义为text、image和bit数据类型的列
不应该创建索引。
• 当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
7.5.2 索引存取方法
聚集索引
索引的分类
非聚集索引
数据表的物理顺序与索引顺序相同的索引，称为聚集索引
索引中的数据排列的顺序与物理数据页中记录的排列顺序不一致
一个表只能有一个聚集索引
创建任何非聚集索引前创建
聚集索引
非聚集索引与与书中的目录
类似
数据与索引存储在不同的地
方
7.5.2 索引存取方法例了解聚集索引和非聚集索引的区别
员工信息表
员工号 25 24 2 20 13 10 18
员工姓名郭静张丽
• 增加存储空间
7.5.2 索引存取方法
创建索引的原则
某些列不创建索引的原则
• 可以在经常需要查询的列上创建索引； • 可以在主键上创建索引； • 可在经常用于连接操作的列上创建索引，
这样会使连接更有效率。 • 可在经常需要根据范围进行搜索的列上
创建索引。 • 可以在经常需要排序的列上创建索引。 • 可以在经常出现在查询条件的列上创建
索引存取方法
索引存取方法是指对关系：
• 哪些列建立索引 • 哪些列建立组合索引 • 哪些列建立主索引、次索引 • 哪些索引要设计为唯一索引 • 哪些索引要设计成聚集索引
7.5.2 索引存取方法
数据库系统是多用户共享的系统，对同一个关系要建立多条存取路径才能满足多用户的多种应用要求。
物理设计的第一个任务就是要确定选择哪些存取方法，即建立哪些存取路径。

数据库表结构设计文档

数据库表结构设计文档一、引言数据库表结构设计是指在数据库系统中，根据需求和业务逻辑，设计出适合存储和管理数据的表结构。

本文将详细介绍数据库表结构设计的步骤和要点，以帮助读者了解如何进行有效的表结构设计。

二、需求分析在进行数据库表结构设计之前，我们首先需要进行需求分析，明确系统的功能和业务流程。

通过与业务人员沟通和了解，确定系统需要存储和管理的数据，以及数据之间的关系和约束条件。

在需求分析的基础上，我们可以进一步进行表结构设计。

三、概念设计概念设计是指将需求转化为数据库表的概念模型。

在概念设计阶段，我们需要确定实体、属性和关系。

实体表示系统中的具体对象，属性表示实体的特征，关系表示实体之间的联系。

1. 实体识别：根据需求分析，识别出系统中的实体，例如用户、订单、商品等。

每个实体需要有一个唯一的标识符，通常是一个主键。

2. 属性确定：确定每个实体的属性，并定义其数据类型和约束条件。

属性应该尽量具体明确，避免冗余和重复。

3. 关系建立：确定实体之间的关系，并定义其类型和约束条件。

关系可以是一对一、一对多或多对多的关系，需要根据具体需求进行选择。

四、逻辑设计逻辑设计是指将概念模型转化为数据库表的逻辑模型。

在逻辑设计阶段，我们需要将概念模型转化为数据库表，并确定表之间的关系和约束条件。

1. 表设计：根据概念模型，设计出对应的数据库表，并确定每个表的列和数据类型。

每个表应该有一个主键，并且可以根据需要添加索引和约束。

2. 关系建立：根据概念模型中的关系，将其转化为数据库表之间的外键关系。

外键可以用来保持数据的一致性和完整性。

3. 索引和约束：根据具体需求，为表添加索引和约束。

索引可以提高查询性能，约束可以保证数据的有效性和完整性。

五、物理设计物理设计是指确定数据库表在物理存储介质上的具体实现方式。

在物理设计阶段，我们需要考虑存储空间、性能和安全性等方面的因素。

1. 存储空间：确定表的存储方式和存储结构，例如使用InnoDB引擎还是MyISAM引擎，选择合适的数据类型和字段长度，以节省存储空间。

数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型(三)

数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型数据库技术在信息时代的发展中发挥着重要的作用，它可以存储和管理大量的数据，并为用户提供高效的数据访问和查询服务。

数据库的设计是数据库技术的重要组成部分，其中数据概念模型和逻辑模型是设计数据库的两个重要步骤。

一、数据概念模型数据概念模型是数据库设计的起点，它用于表示和描述需求和现实世界中的数据。

数据概念模型的核心是实体和实体之间的关系。

实体代表现实世界中的某种对象或概念，它具有属性，并且具有唯一的标识符。

关系表示实体之间的关联关系，它可以是一对一、一对多或多对多的关系。

在数据概念模型的设计中，实体和关系的定义需要考虑到现实世界的需求，并遵循一定的规则和原则。

例如，实体的属性应该具有明确的意义，并符合实体的特点；关系的定义应该具有可操作性和可理解性。

数据概念模型的常用表达方式有实体-关系图（ER图）和层次模型等。

ER图通过图形的方式展示实体和关系之间的结构和关联，层次模型通过树形结构展示实体和关系之间的层次关系。

二、逻辑模型逻辑模型是在数据概念模型的基础上进行进一步的抽象和定义，它用于表示数据库的存储结构和数据操作方式。

逻辑模型将数据概念模型抽象成为数据库中的表格和字段，并定义了表格和字段之间的关系和约束。

在逻辑模型的设计中，需要考虑到数据库的性能和效率，并遵循一定的规范和原则。

例如，表格的设计应该具有合理的范式和规范化程度，字段的定义应该具有适当的类型和大小。

逻辑模型的常用表达方式有关系模型和对象模型等。

关系模型将数据库抽象成为表格和字段的集合，通过关系代数和关系演算进行数据操作和查询。

对象模型将数据库抽象成为对象和类的集合，通过面向对象的方式进行数据操作和查询。

三、数据概念模型与逻辑模型的关系数据概念模型和逻辑模型是数据库设计的紧密联系的两个方面。

数据概念模型描述了现实世界中的数据和关系，用于需求分析和表达用户的需求；逻辑模型则将数据概念模型转化为实际的数据库结构和数据操作方式，用于数据库的实现和应用。

数据库系统概论第五版第七章习题解答及解析

第七章习题解答和解析1. 试述数据库设计过程。

答：这里只概要列出数据库设计过程的六个阶段:(1) 需求分析;(2) 概念结构设计;(3) 逻辑结构设计;(4) 数据库物理设计;(5) 数据库实施;(6) 数据库运行和维护。

这是一个完整的实际数据库及其应用系统的设计过程。

不仅包括设计数据库本身,还包括数据库的实施、运行和维护。

设计一个完善的数据库应用系统往往是上述六个阶段的不断反复。

解析：希望读者能够认真阅读《概论》7.1 的内容,了解并掌握数据库设计过程。

2.试述数据库设计过程中结构设计部分形成的数据库模式。

答：数据库结构设计的不同阶段形成数据库的各级模式,即:(1) 在概念设计阶段形成独立于机器特点,独立于各个DB MS 产品的概念模式,在本篇中就是E-R 图;(2) 在逻辑设计阶段将E-R 图转换成具体的数据库产品支持的数据模型,如关系模型,形成数据库逻辑模式,然后在基本表的基础上再建立必要的视图(View),形成数据的外模式;(3) 在物理设计阶段,根据DB MS 特点和处理的需要,进行物理存储安排,建立索引,形成数据库内模式。

读者可以参考《概论》上图7.4。

图中概念模式是面向用户和设计人员的,属于概念模型的层次;逻辑模式、外模式、内模式是DBMS 支持的模式,属于数据模型的层次,可以在DBMS 中加以描述和存储。

3.需求分析阶段的设计目标是什么? 调查的内容是什么?答需求分析阶段的设计目标是通过详细调查现实世界要处理的对象(组织、部门、企业等),充分了解原系统(手工系统或计算机系统)工作概况,明确用户的各种需求,然后在此基础上确定新系统的功能。

调查的内容是“数据”和“处理”,即获得用户对数据库的如下要求:(1) 信息要求,指用户需要从数据库中获得信息的内容与性质,由信息要求可以导出数据要求,即在数据库中需要存储哪些数据;(2) 处理要求,指用户要完成什么处理功能,对处理的响应时间有什么要求,处理方式是批处理还是联机处理;(3) 安全性与完整性要求。

第六章-关系数据理论第七章-数据库设计补充复习题附带答案

第6章关系数据理论一．选择题1．对关系模式进行规范化的主要目的是BA．提高数据操作效率B．维护数据的一致性C．加强数据的安全性D．为用户提供更快捷的数据操作2．关系模式中的插入异常是指DA．插入的数据违反了实体完整性约束B．插入的数据违反了用户定义的完整性约束C．插入了不该插入的数据D．应该被插入的数据不能被插入3．如果有函数依赖X→Y，并且对X的任意真子集X’，都有X’Y，则称C A．X完全函数依赖于Y B．X部分函数依赖于YC．Y完全函数依赖于X D．Y部分函数依赖于X4．如果有函数依赖X→Y，并且对X的某个真子集X’，有X’→Y成立，则称B A．Y完全函数依赖于X B．Y部分函数依赖于XC．X完全函数依赖于Y D．X部分函数依赖于Y5．若X→Y和Y→Z在关系模式R上成立，则X→Z在R上也成立。

该推理规则称为CA．自反规则B．增广规则C．传递规则D．伪传递规则6．若关系模式R中属性A仅出现在函数依赖的左部，则A为AA．L类属性B．R类属性C．N类属性D．LR类属性7．若关系模式R中属性A是N类属性，则A DA．一定不包含在R任何候选码中B．可能包含也可能不包含在R的候选码中C．一定包含在R的某个候选码中D．一定包含在R的任何候选码中8．设F是某关系模式的极小函数依赖集。

下列关于F的说法，错误的是B A．F中每个函数依赖的右部都必须是单个属性B．F中每个函数依赖的左部都必须是单个属性C．F中不能有冗余的函数依赖D．F中每个函数依赖的左部不能有冗余属性9．有关系模式：学生（学号，姓名，所在系，系主任），设一个系只有一个系主任，则该关系模式至少属于BA．第一范式B．第二范式C．第三范式D．BC范式10．设有关系模式R(X, Y, Z)，其F={Y→Z, Y→X, X→YZ}，则该关系模式至少属于DA．第一范式B．第二范式C．第三范式D．BC范式11．下列关于关系模式与范式的说法，错误的是DA．任何一个只包含两个属性的关系模式一定属于3NFB．任何一个只包含两个属性的关系模式一定属于BCNFC．任何一个只包含两个属性的关系模式一定属于2NFD．任何一个只包含三个属性的关系模式一定属于3NF12．有关系模式：借书（书号，书名，库存量，读者号，借书日期，还书日期)，设一个读者可以多次借阅同一本书，但对一种书（用书号唯一标识）不能同时借多本。

软件工程案例教程答案

1.下列所述不是软件特点的是（A）A.软件是有形的B.软件不存在磨损和消耗问题C.软件开发成本高D.软件没有明显的制作过程2.软件工程的出现主要是由于（C）A.程序设计方法学的影响B.其他工程学科的影响C.软件危机的出现D.计算机的发展3.以下（C）不是软件危机的表现形式A.开发的软件不满足用户的需要B.开发的软件可维护性差C.开发的软件价格便宜D.开发的软件可靠性差4.软件工程的目的是（C)A.建造大型的软件系统B.开发的软件可维护性差C.软泥吉安质量的保证D.研究软件开发的远离5.下列所述不是软件组成的是（D）A.程序B.数据C.界面D.文档6.下列对“计算机软件”描述正确的是（A）A.是计算机系统的组成部分B.不能作为商品参加交易C.是在计算机硬件设备生产过程中生产出来的D.之存在语计算机系统工作时7.软件工程的方法的产生源于软件危机，下列（D)是产生软件危机的内在原因A.软件的复杂性B.软件维护困难C软件成本太高. D.软件质量难保证8.软件工程方法的提出源于软件危机，其目的应该是最终解决软件的（D）问题A.软件危机B.质量保证C.开发效率D.生产工程化9.软件工程学中除重视软件开发的研究外，另以重要组成内容是软件的（A）和过程改进A.项目管理B.成本核算C.人员培训D.工具开发10.软件工程设计软件开发技术和项目管理等方面内容，下述内容中（D)不属于开发技术的范畴A.软件开发方法B.软件开发工具C.软件工程环境D.软件工程经济二、填空题1.软件工程的目的是成功的建造大型的软件系统，主要内容是开打软件开发技术、软件项目管理和软件质量管理。

2.螺旋式开发模型主要是针对风险比较大的项目而设计的3.由于软件产生的复杂性和高成本，使大型软件产生出了很多问题，即出现软件危机，软件工程正是为了克服它而提出的一种概念及相关方法和技术。

4.增量模型假设需求可以分段，成为一系列增量产品，每一增量可以分别开发。

给出数据库逻辑结构设计

给出数据库逻辑结构设计一、引言数据库逻辑结构设计是数据库系统中非常重要的一环，它决定了数据库中数据的组织方式、数据的存储结构以及数据之间的关系。

一个良好的数据库逻辑结构设计能够提高数据库系统的性能和效率，使得数据的访问更加方便和快速。

本文将介绍数据库逻辑结构设计的基本概念和步骤，并结合实例进行说明。

二、数据库逻辑结构的基本概念1. 表(table)：是数据库中最基本的逻辑结构，用来表示实体或概念的集合。

每个表由若干个字段(field)组成，每个字段表示表中的一个属性。

2. 关系(relation)：是表之间的关联，它描述了表之间的连接条件和依赖关系。

关系可以是一对一、一对多或多对多的关系。

3. 主键(primary key)：是表中用来唯一标识一条记录的字段，它保证了表中的每条记录都具有唯一性。

4. 外键(foreign key)：是表中用来引用其他表中主键的字段，它用来建立表之间的关系。

5. 索引(index)：是数据库中用来提高数据检索速度的一种数据结构，它可以加快数据的查找和排序操作。

三、数据库逻辑结构设计的步骤数据库逻辑结构设计是一个迭代的过程，它包括以下几个步骤：1. 需求分析：在数据库逻辑结构设计之前，首先需要进行需求分析，明确数据库系统的功能和要求。

根据用户的需求，确定需要存储和管理的数据，并确定数据之间的关系和约束条件。

2. 概念设计：在概念设计阶段，将需求分析得到的概念模型转化为数据库的概念模型。

常用的概念模型有层次模型、网状模型和关系模型。

其中，关系模型是最常用的概念模型，它将数据组织为二维表格的形式。

3. 逻辑设计：在逻辑设计阶段，将概念模型转化为数据库的逻辑模型。

逻辑模型是数据库中数据的组织方式和存储结构的描述。

常用的逻辑模型有关系模型、面向对象模型和半结构化模型。

4. 数据库表设计：在数据库表设计阶段，根据逻辑模型设计数据库中的表结构。

需要确定每个表的字段、数据类型、长度以及约束条件等。

数据库表结构设计

第三范式（3NF）在第二范式的基础上，消除传递函数依赖，进一步减少数据冗余。
第一范式（1NF）确保每列保持原子性，即每列不可再分。
第二范式（2NF）在第一范式的基础上，消除部分函数依赖，将数据表分解为更小的表，并建立适当的关联。
反规范化设计
反规范化设计的定义
反规范化设计是通过引入冗余数据来改进查询性能和简化数据操作的设计方法。
反规范化设计的好处
提高查询性能、减少JOIN操作、降低数据不一致的风险。
反规范化设计的注意事项
避免过度冗余、维护数据一致性和完整性、定期更新冗余数据。
第三范式与多范式设计
第三范式与多范式设计的定义
01
第三范式是满足第三范式的数据库表结构，而多范式设计是指
同时满足多个范式的数据库表结构。
第三范式与多范式设计的优势
数据模型设计
概念设计
根据需求文档，设计出满足业务需求的概念模型，如实体关系图（ER图）。
VS
逻辑设计
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型，确定每个数据表的字段和数据类型。
表结构设计
表结构设计
根据逻辑模型，设计出具体的数据库表结构，包括字段名、数据类型、长度、约束等。
索引优化
根据查询需求，合理设计索引，提高数据查询效率。
数据库表结构设计
目录
• 数据库表结构设计概述 • 数据库表的要素 • 数据库表结构设计方法 • 数据库表结构设计实践 • 数据库表结构优化 • 数据库表结构设计案例分析
01
数据库表结构设计概述
数据库表的概念
数据库表是数据库中存储数据的结构化组织，由行和列组成，类似于电子表格。
每列定义了数据的属性或字段，如姓名、地址等，而每行则包含具体的数据记录。

数据库原理教案市公开课一等奖百校联赛获奖课件

包含实体类型、联络类型和属性分裂、合并、增删等等
A
B
A
B
A-
B-
C
C
A-BC
C
C
(a)
(b)
不正当合并
第44页
（五）采取ER方法数据库概念设计 1、设计局部ER模式
需求分析结果
范围划分要自然，易于采管取理人；们习惯划分；确定属性标范防准围止：之冗间余界，面在要一清个楚局，部结属性应相构该互中是影，不响对可要一再小个分对解象语只义取单一位；实体与个属抽性象之形间式关，系不只要能重是复1；:N；不一样实体范类围型大属小性要之适间度应。无太直小接了，关联关系。会依造据成用局户部信结息构处过理多需，求设计过程繁琐，综合困难；属性分配标太准大：了，则轻易造成内部
当多个结实构体复类杂型，用不到便同分一析属性时，普通把属性分配给那些使用频率最高实体类型，或分配给实体值少实体类型。
有些属性不宜归属于任一实体类型，只说明实体之间联络特征
确定局部结构范围实体定义联络定义属性分配
还有局部
有
结构待分
析
无
进入全局ER模式设计
图7.15 局部ER模式设计
第45页
考试
学生成绩登记成绩
成绩表
主管统计信息统计统计信息成绩统计表统计信息主管
部门
部门
第24页
实例3：
假设要开发一个学校管理系统。经过可行性分析和初步需求调查，抽象出该系统最高层数据流图，如图所表示。该系统由教师管理子系统、学生管理子系统、后勤管理子系统组成．每个子系统分别配置一个开发小组。
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数据库数据模型中逻辑模型的定义

数据库数据模型中逻辑模型的定义数据库数据模型是数据库设计的基础，它定义了数据的组织方式和表示方法。

在数据库数据模型中，逻辑模型扮演着重要的角色。

逻辑模型是数据库设计的中间层，它从概念模型转化为物理模型，为数据库实现提供了框架和指导。

逻辑模型是对现实世界的抽象和逻辑表达，它描述了数据之间的关系、约束和操作。

逻辑模型基于特定的数据模型，最常见的逻辑模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。

其中，关系模型是应用最广泛的一种模型，被广泛应用于现代数据库系统中。

关系模型的逻辑模型是关系表格的集合，其中每个表格代表一个实体类型，而每个表格的行代表该实体类型的一个实例。

逻辑模型通过表格之间的关系（即主外键关系）来表示实体之间的联系。

逻辑模型使用关系代数和关系演算等形式化的语言来描述和查询数据。

逻辑模型还定义了数据的完整性约束，确保数据的一致性和准确性。

例如，主键约束保证每个实例在表格中具有唯一标识，外键约束确保表格之间的关系是有效的，而检查约束可以限制某些列的取值范围。

这些约束在逻辑模型中定义，并在数据库系统中实施和执行。

逻辑模型的设计需要考虑数据的逻辑结构和操作需求。

设计师需要了解业务需求，并将其转化为适当的逻辑模型表示。

通过使用正规化技术，设计师可以减少数据冗余和不一致性，提高数据的灵活性和性能。

逻辑模型的定义对于数据库的实现和使用至关重要。

它提供了数据库系统的蓝图，为开发人员和管理员提供了一个一致的理解和操作数据的框架。

逻辑模型还可以帮助开发人员设计有效的查询和优化数据库性能。

总之，逻辑模型在数据库数据模型中起着至关重要的作用。

它是从概念模型到物理模型的桥梁，为数据库设计提供了抽象和逻辑表达。

通过定义数据的组织结构、关系和约束，逻辑模型为数据库实现和使用提供了指导和支持。

在设计数据库时，合理定义逻辑模型是确保数据库系统稳定、高效运行的关键因素之一。