抽样检验基本概念和程序
质量工程师《初级相关知识》基本概念
质量工程师《初级相关知识》基本概念2015质量工程师《初级相关知识》基本概念一、抽样检验的基本概念(一)基本概念1.抽样检验概念与适用场合抽样检验就是从一批产品中随机抽取一部分进行检验，并对该批产品的质量状况进行推断的过程。
经过抽样检验判为合格的批，不等于批中所有产品都合格;经过抽样检验判为不合格的批，不等于批中所有产品都不合格。
通常，抽样检验适用下列场合(不限于)：(1)破坏性检验;(2)流程性材料;(3)批量很大，全数检验工作量大的场合;(4)其他不适于使用全数检验或全数检验不经济的场合。
2.抽样检验的基本分类按照单位产品质量特性的不同分为两大类：(1)计数抽样检验。
按照给定的产品技术标准，将单位产品区分为合格品与不合格品的抽样检验，称为计件抽样检验。
如果是统计单位产品中不合格数的抽样检验，则称为计点抽样检验。
计件和计点抽样检验统称为计数抽样检验。
(2)计量抽样检验。
按照给定的产品技术标准，将单位产品的质量特性用连续尺度测量出其具体数值并与标准对比的检验，称为计量抽样检验。
3.单位产品、检验批与批量的概念(1)单位产品。
为实施抽样检验而划分的个体称为单位产品。
单位产品可以按自然件界定，如一个螺母、一台电视机、一辆汽车等，也可以人为地界定，如一米布、一公斤大米等。
(2)检验批。
作为检验对象而汇集起来的一批产品称为检验批，简称批。
检验批应由基本相同的生产条件、一定时间内生产的同型号、同等级、同种类的产品。
(3)批量。
检验批中包含的单位产品数量称为批量。
用符号N表示批量。
4.不合格与不合格品(1)不合格。
单位产品的某项质量特性不符合规定要求，称为一个不合格。
(2)不合格品。
有一个或一个以上不合格的单位产品，称为不合格品。
5.计数检验常用的衡量批质量的方法(1)批不合格品率P。
把批中不合格品数D除以批量N，即p=D/N。
(2)批不合格品百分数：批的不合格品数除以手续费一再乘以100，即100p=D/N*100上述两种方法用于计件抽样检验。
商品的抽样检验
商品学
2）二次抽检方法是同时抽取两个大小相同的样本，
先对第一个样本进行检验，再对第二个样本进行检验， 用两次检验结果综合在一起判断该批商品合格与否。
3）多次抽检方法，其原理与二次抽检方法相似，
每次抽取样本大小相同，但抽样检验次数多，合格判定 数与不合格判定数也多。
四、抽样检验方案
抽样检验方案是样本大小或大小系列与接收 或拒收商品批的判定规则——判定数组结合 在一起的抽样检验方法。
2）调整型抽样检验是指抽样检验方案不考虑商
品批的质量变化，也没有转移规则，而是以确定的商品 检验方案对商品批进行抽样检验。 此种方法对孤立批的商品质量检验较为适宜。
三、抽样检验方法
3．依据抽样检验的程序不同划分，分为一 次、二次、多次检验方法
1）一次抽检方法只需要抽样检验一次样本就可以
作出该批商品是否合格的判断。此法简单易操作，应用 广泛，但平均样本量较对应的多次抽样方案量大。
一次抽检方案是指由样本大小n和判定数组（Ac，Re）组 成的抽检方案，Ac为合格判定数，即判定批合格时，样本 中所含不合格品数（d，d≤Ac的最大值）；Re为不合格判 定数，即判定批不合格时，样本中所含不合格品数的最小值。
二次抽检方案是指由第一样本大小n1，第二样本大小n2与 判定数组（Ac1，Ac2，Re1，Re2）组成的抽检方案。
2）系统抽样是将商品批各单位商品编号，再按一定
的程序抽样。
3）分层、分段随机抽样。对于商品批量巨大、
到货期不集中、堆放场所较多的商品，将商品均匀整齐 地堆码，对商品批量大且在同一场地整齐堆放的商品可 以采用分层抽样法，即在每层分别按单纯随机抽样抽取
质量控制中的抽样检验方法与流程介绍
质量控制中的抽样检验方法与流程介绍概述质量控制中的抽样检验是一种常用的质量管理方法，通过对样本的抽取和检验，来判断批次产品的质量状况。
本文将介绍抽样检验的基本概念、方法和流程，帮助读者了解并应用于实际质量控制工作中。
抽样检验的定义抽样检验是一种通过对少量样本进行检验，来对大批量产品的质量状况作出判断的方法。
通过在合理的抽样基础上对样本进行检验，可以在经济和时间的前提下提供产品整体质量的信息。
抽样检验的方法随机抽样方法随机抽样是一种基于概率统计原理的抽样方法。
它不受个体特点的影响，能够在总体中代表性地选取样本，从而得到对总体的可靠估计。
常见的随机抽样方法有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
简单随机抽样简单随机抽样是最基本的随机抽样方法，即从总体中随机抽取若干个体作为样本。
这种方法要求每个个体被选中的概率相等，且相互独立。
系统抽样系统抽样是按照一定的规则从总体中进行抽样的方法。
通常通过计算总体大小与样本大小的比例，确定抽样间隔，然后从总体中按照选定的间隔选取样本。
分层抽样分层抽样是按照总体的特征将总体划分为若干层，然后在每一层内进行随机抽样的方法。
这种方法能够保持各层之间的代表性，并提高样本的有效性。
非随机抽样方法非随机抽样方法是在随机抽样的基础上根据实际情况进行选择的方法。
它可以根据产品特点、工艺流程、供应商信誉等因素进行抽样，具有一定的针对性。
方便抽样方便抽样是一种根据实际操作的方便性进行抽样的方法。
通常在抽样者接受的范围内选择样本，不考虑样本的代表性。
判断抽样判断抽样是根据抽样者的经验和专业知识进行选择的方法。
抽样者根据产品的特点和工艺流程，判断哪些样本需要被选取作为检验对象。
抽样检验的流程抽样检验的流程主要包括抽样计划制定、样本抽取、样本检验和判断结果的处理。
抽样计划制定抽样计划制定是根据质量控制的要求和实际情况，确定抽样的基本原则、抽样方案和样本规模。
其中，抽样的基本原则包括抽样方法、抽样层次和抽样比例等；抽样方案包括具体的抽样方法和抽样流程；样本规模则根据总体大小和可接受的抽样误差来确定。
基本概念几种方法抽样调步骤
样本单位的一种抽样方式。
? 例如，对员工收入状况进行调查，就可将员工 按职业不同，分为生产人员、销售人员、管理 人员等各层，再从各层中抽取员工。
第十四页，编辑于星期一：一点 四十一分。
分层抽样
? 类型抽样 ,将总体中的所有单位按照某种特征或标 志划分为若干类型或层次 ,在每个类型或层次中采 用简单随机抽样或系统抽样的方法抽取一个子样 本,共同构成研究的样本 .
XX
和X、 X 为两个总体指标值。
第五页，编辑于星期一：一点 四十一分。
统计量
? 统计量是根据样本的 n个单元的变量值计算出的 一个量，也叫估计量，用于对总体参数进行估
计。
? 注：估计量是随机变量
? 研究统计量的期望与方差是抽样理论的主要问题。
第六页，编辑于星期一：一点 四十一分。
四 估计量方差、偏倚、均方误差
? 最优抽样设计：指以最小的费用达到要求的精度或者在给定费用的 ? 情况下达到最大的精度。
第十页，编辑于星期一：一点 四十一分。
1.3几种基本的抽样方法
概率抽样调查
非概率抽样调查
?简单随机抽样
?分层抽样 ?整群抽样 ?多阶段抽样 ?系统抽样等
? 判断抽样 ? 便利抽样 ? 自愿抽样 ? 配额抽样等
确定调研问题所要回答的是“要做什么样的调 查研究”和“为什么要做这项研究”。调研人员需 要考虑研究的目的、相关的背景材料、所需要的信 息以及这些信息在分析时如何使用。
第二十四页，编辑于星期一：一点 四十一分。
抽样方案设计
抽样方案要描述样本是如何抽取的。调查中有 不同的数据收集方法，如面访调查、电话调查、邮 寄调查等。不同的收集方法需要不同的抽样框，抽 样方案设计也包括抽样框的设计。
第五章抽样检验与GBT2828.1抽样
0.4~0.65
1.0~1.5
2.5~4.0
b)AQL是对生产方过程质量提出的要求。一定要符合过程平均 P ，也可按国内 相同行业的过程平均。
还有一种经验确定数据方法，如按产品的使用要求，可参照下表中 AQL 值。
使用要求 AQL
实例
特高
高
中等
低
≤0.1
0.15--0.65 1.0--2.5
不超过 4.0
遇到箭头时，跟着箭头走，见数就停留，同行是方案， 千万别回头。
例3：N=500，AQL=250，IL=Ⅱ，一次抽样，字码H（计点） 由批量N=500,检验水平Ⅱ,查得样本量字码为H. 由一次抽样表中查得n=50,在n=50,AQL=250(%)处无适用方案,可以使用箭
头上面的第一个抽样方案,查得判定组数为(44,45),根据“同行原则”应使用样 本量字码E，n=13。 例4：设某零件的批量为N=30，规定AQL=6.5（%），采用特殊水平s-2，试给 出正常、加严和放宽检验的一次抽样方案。 正常检验一次抽样方案：（2，0，1） 加严检验一次抽样方案：（3，0，1） 放宽检验一次抽样方案：（2，0，1）
GB/T2828.1-2012
按接收质量限(AQL）检索 的逐批检验 抽样计划
一、概述
GB/T2828.1-2012是计数调整型抽 样检验的应用。它是根据过去的检验信 息，按一套“规则”随时调整检验的 “严格程度”，从而改变也即调整抽样 检验方案。它不是一个单一的抽样方案， 而是由一组严格度不同的抽样方案和一 套转移规则组成的抽样体系。
5-7 0.60 2.5
8-11 1.0 4.0
12-19 1.5 ≥6.5
20-48 ＞48 2.5 4.0
抽样检验的基本概念与抽样方案
抽样检验的基本概念与抽样方案引言在统计学中，抽样检验是一种用于判断总体参数假设的统计推断方法。
通过对样本数据进行分析，我们可以对总体参数的假设提出合理的推断，从而做出一些决策或得出结论。
在进行抽样检验时，我们需要制定一个合适的抽样方案，以确保所得到的样本数据能够准确反映总体的特征。
本文将深入介绍抽样检验的基本概念以及常用的抽样方案。
抽样检验的基本概念总体和样本在进行抽样检验之前，我们首先需要明确总体和样本的概念。
总体是我们想要进行推断的对象，它可以是一个人群、一批产品或者某种现象的全部观察值。
样本是从总体中抽取的部分观察值，用来作为总体属性的代表。
抽样分布在抽样检验中，我们通常关心的是样本统计量的分布情况，即抽样分布。
样本统计量是对总体参数的估计量，比如样本均值、样本比例等。
通过对样本统计量的抽样分布进行分析，我们可以得到关于总体参数的推断。
假设检验假设检验是抽样检验的基本方法之一。
在假设检验中，我们提出一个关于总体参数的假设（称为原假设），并根据样本数据来判断原假设是否可接受。
通常，原假设是指没有变化或者没有效应的假设，而备择假设则是指存在变化或者存在效应的假设。
通过计算样本数据的抽样统计量，并计算统计量的概率值（P值），我们可以判断原假设在给定显著水平下是否可接受。
为了确保抽样数据能够准确反映总体的特征，我们需要设计合适的抽样方案。
以下是一些常用的抽样方案：简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方案之一，它要求从总体中随机地抽取若干观察值作为样本，且每个观察值被选中的概率相等。
简单随机抽样可以保证样本的代表性和独立性，从而使得样本数据能够有效地反映总体的特征。
分层抽样分层抽样是一种将总体划分为若干个层次，并从每个层次中进行独立的随机抽样的抽样方案。
通过分层抽样，我们可以在保证总体全面性的同时，对不同层次的单位进行独立的分析和推断。
系统抽样是一种按照一定的规则从总体中选取样本的抽样方案。
它要求事先确定一个固定的抽样间隔，然后从总体中随机选择一个起始点，之后每隔固定间隔选择一个观察值作为样本。
(抽样检验)抽样与检验
抽样与检验一、抽样检验基本概念1.在质量管理中，一般有来料检验、过程检验、成品检验、出货检验四部分，每一部分中都会有抽样计划、允许水准、具体的抽样方式、统计分析等工作。
2．基本概念(1)批各种产品，凡是具有相同的来源，且在相同的条件下生产所得到一群相同规格的产品，可称为一个批，这样的批也可给予一个名字叫“制造批”。
一个制造批中的质量变异具有一个分布，在抽样时应尽可能的使检验批的质量接近实际值，这样才可使抽验的结果正确，因此一批可能根据需要可以区分为几个检验批，但必须注意避免将几个批合并为一个检验批。
(2)检验批在统计学中，可以称为母体或群体。
就是在各种批中，被选定用来做抽样检验的批，该批是根椐其整个批中量的大小，照抽样计划，抽出“小”批加以检验的一个群体。
通常检验批要根据允许水准来判定这个检验批是否允收。
(3)批量是指每个检验批内产品的单位数据，在统计学中也可称为“母体数”，通常以“N”表示。
(4)样本是指从检验批中所抽出的以一个以上单位组成的产品，样本中的各个样品均须随机，而且不考虑它的品质的好坏。
样本中所含的产品单位的数目称为“样本数”或“样本大小”，通常以“n”表示，它一定小于等批量数“N”。
(5)抽样检验从双方约定的检验批中，根据批量大小，抽出不同数量的样本。
将该样本以事先确定的检验方法加以检验，并将检验的结果与预先确定的要求或“品质标准”比较，以决定该批是否合格。
在计数值中，是将样本中不良品的个数所抽样计划中允收不良品的个数比较，以判定该检验批是否允收。
在计量值中，是将各样品检验结果加以统计分析，以平均值、离散度、综合指数的判定基准比较，以决定该检验批是否允收。
(6)合格判定数判定一批产品是否合格或不合格的基准不良个数称为合格判定数，通常以“C”(或AC)表示。
(7)缺陷产品单位的品质特性不合乎双方所规定的规格、图样、说明或要求等称为缺陷，通常用“d”表示。
如若是买卖的关系，缺点一般可分为：(a)严重缺陷(Critical defect)，凡有危及产品的使用或携带安全，或使产品的重要功能失效的缺陷； (b)主要缺陷(Major defect)，凡使产品使用性能不能达到所期望之目的，或显著减低其实用性能的缺陷； (c)次要缺陷(Minor defect)，实际上不影响产品的使用功能或引起较大抱怨的缺陷。
抽样检验之基本概念：
一、抽樣檢驗之基本概念：檢驗是指購入的原料、零件、製造過程中的半製品或成品、製造完成後的製成品，依照約定的檢查方法就整批或抽取一部分試驗、分析或與規定的品質標準比較，以判斷該批是否合格的全部過程。
檢驗的最終目的是對下一工程或顧客保證品質，而不是期望因為檢驗而得到品質之改善。
但是檢驗仍具有其他目的，例如：區別好批與壞批、區別合格品與不合格品、確定製程是否有改變、確定製程是否移向規格界限、品質分等、衡量檢驗員準確度、衡量計測儀器之準確度、獲取設計品質資料和衡量製程能力。
檢驗的種類可分為：1. 全數檢驗(100% Inspection)。
2. 抽樣檢驗(Sampling Inspection)。
3. 免檢。
Ø 全數檢驗是對全數物品檢驗的方法，又稱為100%全檢。
全數檢驗不僅耗時且耗費成本，因此，全數檢驗通常用在機械化或自動化之檢驗中。
全數檢驗適用於下列情況：1. 任何不合格品將造成安全上或經濟上之損失時。
2. 製程之品質水準惡化，亟待修正為規定品質水準時。
Ø 免檢並不直接對物品做檢驗,而是根據品質情報,技術情報判定貨批的允收與否。
免檢通常用於當供應商之品質狀況良好且穩定時。
Ø 抽樣檢驗是自群體中隨機抽取一定數量做為樣本，經過試驗或測定樣本中的每一個體，以其結果與原定的檢驗標準相比較，利用統計方法以判定該群體是否為合格的檢驗過程。
抽樣檢驗適用於下列情況：1. 破壞性檢驗，例如燈泡、保險絲試驗。
2. 允許有少量不合格品。
3. 節省檢驗費用及時間。
4. 受驗物品個數很多時。
5. 100%全檢不可行時，例如由於全檢而影響到交貨期。
6. 當全檢之成本遠高於不合格品所造成之成本時。
7. 受檢物品之群體面積很大，不適合採用全數檢驗。
8. 受檢群體為連續性物體，如紙張、電線。
抽樣檢驗是統計品質管制中之一重要領域，它可應用於零件、原料之進料檢驗。
買方從供應商所送來之貨批中抽取一定數量為樣本，在樣本中檢驗一些品質特性，根據樣本之情報決定貨批為接受或拒絕。
抽样检验的基本概念
—从批的不合格品数D中抽取d个不合格品的全部组合数 。
—从批的合格品数N—D中抽取n-d个合格品的全部组合 数。 —从批量N的一批产品中抽取几个单位产品的全部组合 数。
上式是有限总体计件抽检时，计算接收概率的公 式，而且是无放回抽检。
如果有放回的抽样，接收概率可用二项分布计算 法
B、二项分布计算法：
·当批量小：（＞0.1）时用超几何分布计算式 ·当≤0.1且n＜NP时用二项分布计算式 ·当N≥10，P≤0.1时，或批量无限大时，用泊松分布计算
式
·当P为每百单位产品不合格数（计点）时，一定要用泊松 分布计算式。
泊松分布的计算还有一个公式
•λx
P（X＝x）＝————e－λ
•x！
式中：λ—表示某特定单位内的平均点数，而x表示某特 定单位内出现的点数，两个单位要统一。
(2)或者要使检查批以某种概率合格，该批只能有 多大的批不合格率。
2．对OC曲线的分析，设计数一次抽样方案为（ N，n，Ac）
OC曲线是由抽样方案确定的，所以曲线与批量N ，样本大小n，以及合格判定数Ac有关：
(1)抽样方案一定：批量N对OC曲线的影响，即n，A不变 ，N变化
从上图可知：批量大小对OC曲线影响不大。而且N越大 ，影响越小。因此，只是在N比较小时，才考虑N的影 响。N越小，抽样方案越严格。
6、不合格品：有一个或一个以上不合格 的单位产品称为不合格品。
说明：不合格是针对每一具体的质量特 性（检验项目）而言；而不合格品是对 整个单位产品来判定的。一个不合格品 至少有一个以上不合格数。
抽样检验的基本概念与应用
状态以及5个转移规则（
*
品质源于改善！见44页）
二、GB/T 2828.1-2003概述
1、 适用范围 最终产品 零部件和原材料 过程控制 在制品 库存品 在技术规范、合同、检
验规程以及其他文件中 都可引用该标准，也可 适用于组织内各部门之 间的半成品验收检验
2、结构 文字说明（合法的依据）
*
品质源于改善！
几个需要注意的问题
抽样检验的目的
➢ 决定是否接收该批，而非估计该批的质量。 即使相同质量的批，抽样的结果也可能不同。 最有效的抽样不是检验，而是改进过程使其符合
顾客的要求。
*
品质源于改善！
术语
批 单位产品 过程平均 不合格分类 不合格品分类 批质量水平 接收质量限 AQL
*
品质源于改善！
练习题2
检验一批产品的外观质量，批量N=2000，其中10 件每件有2个不合格，5件各有1处不合格，则 批每百单位不合格数为？
不合格数 100C/N=25/2000=1.25
*
品质源于改善！
接收质量限 AQL （1） 意义和作用
接收质量限是当一个连续系列批被提交检验 时，可允许的最差过程平均质量水平，以符号AQL表 示。在GB/T 2828.1中，接收质量限还被作为一个检 索工具。 （2）应注意的问题
• 对于产品具有多个质量特性且分别需要检验的情形，只有当 该批产品的所有抽样方案检验结果 均为接收时，才能判定 该批产品最终接收。
➢ AQL（A类）＜AQL（B类）＜AQL（C类） ➢ 检验项目：AQL（少） ＜ AQL（多） ➢ AQL（军用产品）＜AQL（民用产品） ➢ AQL（电器性能）＜AQL（机械性能）＜AQL（外观） ➢ AQL(零部件）< AQL（成品）
抽样检验的基本概念
抽样检验的基本概念1. 引言抽样检验是统计学中一种常用的假设检验方法。
通过从总体中抽取一部分样本数据，对总体参数进行估计，并进行假设检验来判断假设是否成立。
本文将介绍抽样检验的基本概念，包括假设检验的步骤、假设检验的原理以及常用的抽样检验方法。
2. 假设检验的步骤假设检验的步骤一般包括以下几个步骤：2.1 建立假设在进行抽样检验之前，需要先建立一个统计假设。
常见的统计假设包括原假设 (null hypothesis) 和备择假设 (alternative hypothesis)。
原假设是对总体参数的一个陈述，而备择假设则是对原假设的一个否定。
2.2 选择检验统计量检验统计量用于通过样本数据来估计总体参数，并作为对比进行假设检验的依据。
常见的检验统计量包括 t 检验、z 检验、卡方检验等。
2.3 确定显著性水平显著性水平 (significance level) 是用来衡量拒绝原假设的标准。
常见的显著性水平有 0.05 和 0.01。
2.4 计算检验统计量的值根据样本数据计算检验统计量的值，并与给定的显著性水平进行比较。
2.5 做出决策根据计算得到的检验统计量的值和显著性水平的比较结果，决定是否拒绝原假设。
如果检验统计量的值在拒绝域内，则拒绝原假设；否则，接受原假设。
3. 假设检验的原理假设检验的原理基于统计推断的思想。
在进行抽样检验时，我们利用样本数据对总体参数进行估计，并基于这个估计进行假设检验。
在假设检验中，我们关注的是样本数据与原假设的偏离程度。
通过计算检验统计量，我们可以得到样本数据与原假设的偏离程度的大小，然后根据这个偏离程度的大小来判断原假设是否成立。
4. 常用的抽样检验方法4.1 t 检验t 检验是一种用于检验总体均值的方法。
t 检验分为单样本 t 检验、双样本 t 检验和配对样本 t 检验三种形式。
单样本 t 检验用于检验一个总体均值是否等于给定的常数。
双样本 t 检验用于比较两个独立样本的均值是否相等。
(标准抽样检验)抽样原理+实务
博迪管理顾部有眼公司抽样原理（标准抽样检验）抽样原理+实务第一节抽样检验的基本概念一、基本概念1.1个体是可以对其进行一系列观测的一件具体的或一般的物体或可以对其进行一系列观测的一定数量的物质或一个定性或定量的观测值.1.2批:在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一定数量的个体叫”批”.批中包括的个体数叫批量.一次交付的个体集叫交付批.1.3样本:是取自总体中的一个或多个个体,用于提供关于总体的信息,并作为可能对总体(或产生总体的过程)进行某种判定的的基础.样本中所包含的个体数目叫样本量.1.3随机抽样从包含N个个体的总体中抽取n个个体,使包含有n个个体的所有右能的组合被抽取的概率都相等的抽样叫简单随机抽样.例如设总体包含A、B、C、D、E共五个个体.今要从其中抽取3个个体.则有10种可能.随机抽样的方法大体有三种.一种是我国古代的抓阄,缺点是做纸团不方便;二是由计算机数学创始人冯.诺依曼最早建议,后来由其他学者发展的用计算机程序产生随机数.但由于这种随机数是程序按一定规律产生的,故叫伪随机数.第三种就是日本首倡的正20面体子.二、抽样检验的概念1、抽样检验的概念：是指从交验的一批产品（批量为N）中，抽取一个样本（由n个单位产品组成）进行检验，从而对批产品质量作用推断的过程。
2、抽样检验的目的：是“通过样本推断总体”，而其期望则在于“用尽量少的样本量来尽可能准确地判定总体（批）的质量”。
欲达到这一目的和期望，传统的“百分比抽样”是不科学、不合理的。
通过多年来的理论研究和实践证明，只有采用“统计抽样检验”才能保证科学、合理地实现这一目的和期望。
3、抽样检验的步骤a)抽样：需要研究的是怎样抽和抽多少的问题。
b)检验：是在统计抽样检验理论的指导下，采用具有一定测量能力的设备和正确的方法进行检验。
c)推断：是用对样本的检验结果来推断总体（批）的质量水平。
其中抽样和推断状况构成了抽样方案，即抽多少和怎样推断。
抽样检验-抽样检验GB2828介绍 精品
P(P) 1-α
β
• P0
P1
如果用P0表示较好的质量水平，P1代表不能 容忍的质量水平
P =P0，以很高的概率接收 P=P1，以很低的概率接收
任方P 何案抽时样要检兼验顾都双有方的α和利β益两。类错误，制定抽样
抽样检验的基本概念
四、抽样方案的特性
2、抽样方案的两类风险: 抽样方案的辨别力是指对于高质量产品以低概率拒收（以保护生产方）
四、抽样方案的特性
1、接收概率及抽检特性（OC）曲线. 接收概率：可用超几何分布、二项分布、泊松分布公式等计算 。
AC
Pa(p)=∑P(X=d)
抽样方案的接收概率Pa依赖于批质量水平P,当P变化时Pa是P的函数，常记为Ld(=P0 ）
或Pa(p)，L(P)随批质量P变化的曲线称为抽检特性曲线表示了一个抽样方案对一个产
品的批质量的辨能力。例如：N=1000,(50,1)，N=1000（50.0),去检查P=0.005,
0.007，0.01….1.00的连续交检批时,可以得到如下图示
1
Pa(p) 也称 L(p)
OC
50，1
1
Pa(p)
也称
OC
L(p)
当P=0时，肯定接收 当P=1时，肯定不接收 当0＜p＜1时，可能接收也可能
和对于低质量产品以高概率拒收（以保护使用方）的综合能力。常用辨
别率OR定量地衡量某个抽样方案的辨别力：
OR= P 0.10 P 0.95
接收概率为0.1时 所对应的质量水平
接收概率为0.95时 所对应的质量水平
例：A抽样方案ORA B抽样方案ORB
假定ORA ＜ORB 则A方案的辨别力高于B方案的
(抽样检验)抽样检验方案最全版
（抽样检验）抽样检验方案抽样检验方案第四节抽样检验方案（大纲要求熟悉）壹、抽样检验的几个基本概念（基础知识）1．抽样检验方案是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。
如在简单的计数值抽样检验方案中，主要是确定样本容量n和合格判定数，即允许不合格品件数c，记为方案(n，c)。
2.检验．检验是对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等，且将结果和标准规定要求进行比较，以确定每项性能是否合格所进行的活动。
3．检验批4．批不合格品率是指检验批中不合格品数占整个批量的比重。
5．过程平均批不合格品率是指对k批产品首次检验得到的k个批不合格品率的平均数。
6．接受概率（又称批合格概率）接受概率是根据规定的抽样检验方案将检验批判为合格而接受的概率。
壹个既定方案的接受概率是产品质量水平，即批不合格品率P的函数，用L(p)表示，检验批的不合格品率p越小,接受概率L(p)就越大。
二、抽样检验方案类型（壹）抽样检验方案的分类（二）常用的抽样检验方案（大纲要求熟悉）1.标准型抽样检验方案(1)计数值标准型壹次抽样检验方案计数值标准型壹次抽样检验方案是规定在壹定样本容量n时的最高允许的批合格判定数c，记作（n，c）,且在壹次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。
c也可用Ac表示。
c值壹般为可接受的不合格品数，也能够是不合格品率，或者是可接受的每百单位缺陷数。
若实际抽检时，检出不合格品数为d，则当：d≤c时，判定为合格批，接受该检验批；d＞c定为不合格批，拒绝该检验批。
(2)计数值标准型二次抽样检验方案（之上俩种标准型抽样检验程序见图7－16、7－17）(3)多次抽样检验方案（★适当位置加图7－16和7－17）2.分选型抽样检验方案3.调整型抽样检验方案[例题]当采用计数值标准型壹次抽样检验方案实际抽检时，检验出的不合格品数d，当()，判定为不合格批，拒绝该检验批。
A.d<cB.d>cC.d=cD.d=r答案：B抽样检验方案参数的确定三、抽样检验方案参数的确定（大纲要求了解）实际抽样检验方案中也都存在俩类判断错误。
抽样检验的基本概念与抽样方案
故
其中AOQmax=AOQL为平均检出质量上限。
平均检出质量特性曲线
第二节 计数标准型抽样检验（GB/T 13262-91 ）
计数标准型抽样检验 同时规定对生产方的质量要求和对使用方（即
当=0.05，=0.10时， IEC推荐 p1为1.5p0，2.0p0，3.0p0 有些国家取p1=（4 10）p0
（3）批的组成 原则：同一批内的产品应当是在同一制造条 件下生产的。
（4）检索抽样方案 1）根据规定的p0，p1，在表中找出对应的
行和列，查交叉栏。
2）查出相应的n和A。
（5）样本抽取 随机抽样方法 a. 简单随机抽样法 b. 系统抽样法 c. 分层抽样法 d. 整群抽样法
量水平，即一系列初次交检批的平均质量。
8. 接收质量限AQL 当一个连续系列批被提交验收抽样时，可
允许的最差过程平均质量水平。
9. 极限质量LQ 对于一个孤立批，为了抽样检验，限制在
某一低接受概率的质量水平。
三、抽样方案及批可接收性的判断 一次计数抽样检验判断过程
抽检一个容量为n的样本
统计样本中不合格（品）数d
计点检验：根据给定的技术标准，统计出 单位产品中不合格数的检验。
计量抽样检验
根据给定的技术标准，将单位产品的 质量特性用连续尺度测量出其具体数值并 与标准对比的检验。
质量特性：重量、长度、强度、浓度等
二、名词术语
1. 单位产品
为了实施抽样需要检验而划分的基本 产品单位。
2. 检验批（交检批）
不合格分类：
A类不合格 认为最被关注的一种不合格。
抽样检验
三、抽样检验基本概念
抽样检验:(Sampling Inspection)
从检验批里,依照批量的大小,抽出不同数量的样本,将该样本按 照检验方法加以检验,并将检验的结果与预先决定的质量标准比 较,以决定个别的样品是否合格。 在计数值的抽样检验中将样本中不良品的个数与抽样计划中允许 不良品的个数比较,以判定该检验批是否允收； 在计量值中是将各样品检验结果加以统计,或以平均值或以不良 率等与抽样计划中的判定基准比较,以决定该检验批是否允收.
5.确定可接受质量限（可接受质量水平）
①原则上要求A类（致命缺陷）不合格的质量水平要小于 B 类（严重缺陷）不合格的质量水平，B 类不合格的质量水 平要小于 C 类（一般缺陷）不合格的质量水平。
②可接受质量水平如果小于10，可以表示每百单位产品的
不合格品数，也可以表示每百单位产品的不合格数。 ③当大于10时，仅表示每百单位产品的不合格数。表中的
• 抽样检验的特征是：
– 检验对象：检验批中的一小部分 （局部） – 检验结论：整个检验批的是否合格（整体）
三、抽样检验基本概念
全数检验和抽样检验比较表：
四、抽样检验名词解释
生产者（producer）
在检验活动中，生产或提供产品作检验的任何个 人、部门或企业称为生产者。
接收者（消费者——Consumer）
被美国军方所采用后,并形成标准(MIL—STD—105A， 1945年
产生，1950年正式发布),进而广泛推展到整个工业界; 。
二、检验的概念
检验的分类
按检验数分：
全数检验 抽样检验（Sampling）
按检验目的和作用分：
验收（交收）检验 监督检验 产品型式或认证检验等
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1.在某種類型如選舉預測 判斷 上很有用。
抽樣 2.在蒐集樣本時，較節省 成本及時間。
1.研究者在抽樣時可能會因主觀因素而影響了 抽樣，造成偏差。
2.由抽樣資料來推估母體時較不適合。
雪球 抽樣
在尋找少數難以尋找的母 體時，此法是一個很好的 方法。
1.因為抽樣單位不獨立，會產生較高的偏差。 2.由抽樣資料來推估母體時較不適合。
抽樣設計與問卷設計
❖ 本章的學習主題 ❖
1. 抽樣的基本概念 2. 抽樣的程序 3. 機率抽樣 4. 非機率抽樣 5. 電話抽樣
抽樣誤差與非抽樣誤差 7. 樣本大小的決定
企業研究方法 第 6 章 1
1 抽樣的基本概念
抽樣的基本意義是「選擇母體或群體 (population)中一部份的元素，針對抽 出之樣本進行研究，並藉由研究的結果 推論整個母體」。
n
(1.96)2 47078 ( 4) 2
10823
企業研究方法 第 6 章 24
P
7 樣本大小的決定
2.以母體比率求樣本大小
設P為樣本比率，母體標準差為
則其樣本大小
p
P(1 P) n
在e固定時其樣本數為
n
Z
2
/
2
P(1 e2
P)
時，
企業研究方法 第 6 章 25
7 樣本大小的決定
公式的p值為母體的真正比率，假設無法得知確切的p值， 亦可採取保守估計，設定p=0.5，且我們希望真正p值與估
抽樣設計種類 機率抽樣 要花較多成本 較正確 要費較多時間 普遍的可被接受
良好
非機率抽樣 成本較低 較不正確 費時較少
尚好
較差
資料來源：Davis & Cosenza (1993), ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱBusiness Research for Decision Marking”, 3rd edition, p.22
企業研究方法 第 6 章 10
4 非機率抽樣
非機率抽樣的特點是無法估計母體中每一個元素被 選入樣本的機會或機率，且也不能保證每個元素有 機會被選入樣本。
非機率抽樣相較於機率抽樣較節省成本，且應用較 方便，但其缺點是所抽出的樣本可能較不具有代表 性，因此若要由樣本去推估母體時，會有問題。
企業研究方法 第 6 章 11
1.正確性和估計偏差不能衡量或控制。 2.研究者的主觀意識可能影響抽樣，選出的樣
本可能不是很適合代表母體。
1.雖採用配額的方式抽樣，但在抽樣時若不是
配額
1.較機率抽樣中的分層抽 樣成本低。
隨機選取，選出的樣本也會有誤差，而不能
抽樣 2.具有分層抽樣的效果。 代表整個母體。
2.在研究者將母體分類時，可能會產生偏誤。
企業研究方法 第 6 章 7
3 機率抽樣
抽樣的目的在於用樣本來解釋母體的特質。機率抽 樣的基本要點是隨機選取(random selection)，即 每一個元素被抽出的機率是相同的，且每次抽樣為 獨立事件。 一、簡單隨機抽樣(Simple Random Sampling) 二、系統抽樣(Systematic Sampling) 三、分層抽樣(Stratified Sampling) 四、群集抽樣(Cluster Sampling)
企業研究方法 第 6 章 17
6 抽樣誤差與非抽樣誤差
二、觀察性誤差(Observational Error) 此種誤差有兩種可能的來源，一是樣本元素中蒐集到 不正確的資料，二是資料在處理時或結果呈現時發生 錯誤。
1.資料蒐集誤差(data-collection errors)
例如：拒答、敷衍或亂答
計p值相差在3%以內，則，z=1.96、p=0.5，則樣本大小為：
在e=0.03，
n
=
(1.96)2 (0.5)(0.5) (0.03) 2
= 256
若e=0.02，其他條件不變，則
n=
(1.96)2 (0.5)(0.5) (0.02) 2
= 576
若e=0.01，其他條件不變，則
n = (1.96)2 (0.5)(0.5) = 2304
群集抽樣
1.節省研究時間與財力。
2.抽樣架構中每個元素資料 不易得到或不完整時，使 用此法會較方便。
1.群集的大小差異會影響抽樣 正確性。
2.依目的可能要抽樣二次上，例如 先抽村里，再抽戶。發生抽樣錯 誤的機率較高。
資料來源：參考 William G. Zikmund (1999), “Business Research Methods”, sixth edition, p.362
企業研究方法 第 6 章 8
表 6-2 群集抽樣與分層抽樣之差別
群集抽樣
分層抽樣
1. 我們將母體分成若干群(團體)， 1. 我們將母體分成若干層，而每一
而每一群內具有許多元素。但分
層內具有許多元素。但分層的依
群的方法是依據資料蒐集的可得
據是根據我們研究的相關重要變
性或者方便性而來。
項而決定。
2. 我們試著確保群內異質性高，群 2. 我們試著確保層內同質性高，不
企業研究方法 第 6 章 6
2 抽樣的程序
定義目標群體 選擇抽樣架構 選擇適當的抽樣方法 決定樣本大小 選擇抽樣元素 實地進行抽樣蒐集
圖 6-1 抽樣程序
資料來源：參考William G. Zikmund (1999), “Business Research Methods”, 6th edition, p.342.
企業研究方法 第 6 章 22
7 樣本大小的決定
一、簡單隨機抽樣分配樣本大小的決定 1.以母體估計平均數求樣本大小 (母體σ已知時)
n
Z /2
2
e
企業研究方法 第 6 章 23
7 樣本大小的決定
例如：台灣電力於1978年12月舉辦「台灣地區家用電氣 普及狀況調查研究」，在決定樣本大小時，是根據1977 年該公司舉辦家用電氣普及狀況調查時所求得之當年1月 份台電14個營業處3,082,502用戶平均用電量為142度，變 異數47,078度，作為母體平均數及變異數，並限制樣本對 母體之誤差不得超過4度，α=0.05，利用上列公式，計算 出樣本數如下：
數或稱為標準化值，其計算方式為
Z
S
企業研究方法 第 6 章 21
四、中央極限定理
定義：從一個母體中抽出n筆資料，並且計算樣本平均
數，如果n很大，則 X 的分配會趨於常態分
配，且 X 的平均數仍為母體平均數μ，其以數學式
表示為：
X ~ N(, 2 )
n
n
1. 通常要求 n≥30，才能適用中央極限定理。 2. 中央極限定理不論原母體的分配為何，只要樣本數夠大，那 X 分配會趨於常態分配。
按各層數量的比例把樣本配置於各層。 各層抽出之樣本數量如下：
類型
優點
缺點
簡單隨機 1.於學理上最精確。 抽樣 2.僅受隨機誤差影響。
1.母體若很大時不易實施。 2.需要母體全部的名冊方能實行。
系統抽樣 較隨機抽樣容易實施。
若抽樣架構具有週期性則樣本可能 不具代表性
分層抽樣 比究是前者一二若個者想不更研錯具究的抽次方樣 母 法效 體 。率 特， 質研 時，正 要確 花的 費分 許層 多不 成是 本件很容易事，可能
X 1 2 ... n
n
2. 標準差 標準差為變異數的開方，變異數為每筆資料與平均數差距 的平方和，通常我們使用σ表示母體的標準差，而樣本的標 準差通常以S來表示。其計算式如下：
S
(X i X )2
n 1
企業研究方法 第 6 章 20
Z S
三、常態分配 （Normal Distribution)
2.母體(population)： 母體是研究中所有元素的集合，也是我們藉由樣本 想要推論的標的。
3.抽樣單位(sampling unit)： 抽樣單位是指被抽取樣本中的一個或是一組元素。
企業研究方法 第 6 章 4
抽樣專有名詞簡介
4.樣本(sample)： 經過抽樣方法抽出的元素即為樣本，樣本為母體的一部份，唯 有其與母體具有共同的特質，研究結果才有意義，故樣本必須 具有代表性。
5.抽樣架構(sampling frame)： 抽樣架構是元素(element)的集合名冊，描繪整個抽樣的情形。
抽樣誤差(sampling error)： 所謂抽樣誤差即是所選出的樣本並不能完全代表母體特質。
企業研究方法 第 6 章 5
表 6-1 機率抽樣與非機率抽樣的比較
1. 成本
2. 正確性
3. 時間 4. 結果的接受度 (acceptance of results) 5. 結果可概化性 (generalizability of results)
企業研究方法 第 6 章 14
6 抽樣誤差與非抽樣誤差
大
S
Xn
抽樣誤差
小
樣本數
大大
6—圖 26-2 抽樣誤差與樣本數的關係
企業研究方法 第 6 章 15
6 抽樣誤差與非抽樣誤差
非抽樣誤差在研究的各個步驟中均可能 發生，這些誤差之來源可能是觀察性誤 差，也有可能是非觀察性誤差。
企業研究方法 第 6 章 16
2.研究室中處理過程誤差(office processing errors)
例如：編碼錯誤、列表錯誤或資料解釋錯誤等
企業研究方法 第 6 章 18
7 樣本大小的決定
一、基本的統計概念簡介
1. 母體參數(population parameter)：是指母體中變項特質 的總括性敘述。
2. 統計值(statistic)：統計值是由樣本計算出的數值，用來推 估母數之用。
4 非機率抽樣
一、便利抽樣(Convenience Sampling) 二、配額抽樣(Quota Sampling) 三、判斷抽樣(Judgment Sampling) 四、雪球抽樣(Snowball Sampling)