中国统计年鉴2020全国社会经济发展指标：10-1 全社会固定资产投资
江苏统计年鉴2020社会经济发展指标：按构成分固定资产投资比上年增长情况(2019年)
行 业
总计 农、林、牧、渔业
农业 林业 畜牧业 渔业 农、林、牧、渔专业及辅助性活动 采矿业 煤炭开采和洗选业 石油和天然气开采业 黑色金属矿采选业 有色金属矿采选业 非金属矿采选业 开采辅助活动 其他采矿业 制造业 农副食品加工业 食品制造业 酒、饮料和精制茶制造业 烟草制品业 纺织业 纺织服装、服饰业 皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业 家具制造业 造纸和纸制品业 印刷和记录媒介复制业 文教、工美、体育和娱乐用品制造业 石油加工、炼焦和核燃料加工业 化学原料和化学制品制造业 医药制造业 化学纤维制造业 橡胶和塑料制品业 非金属矿物制品业 黑色金属冶炼和压延加工业 有色金属冶炼和压延加工业 金属制品业 通用设备制造业 专用设备制造业 汽车制造业 铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业 电气机械和器材制造业 计算机、通信和其他电子设备制造业 仪器仪表制造业 其他制造业
公共管理、社会保障和社会组织 中国共产党机关 国家机构 人民政协、民主党派 社会保障 群众团体、社会团体和其他成员组织 基层群众自治组织
-18.8 -9.9 -46.3 13.9 17.0 -8.9 4.1 15.3 24.2 15.0 39.0 11.7
投资额
5.1 9.4 -5.4 26.5 31.1 55.3 9.0 -33.2 4.3 -80.6 38.3 -13.3 12.3 -69.2 -96.0 4.6 -19.3 -14.0 29.5 -55.7 -4.8 -5.5 -25.9 -14.6 -17.5 -4.0 6.4 -16.8 47.6 -28.3 53.3 8.6 -2.9 5.5 19.0 -23.0 -19.7 -7.5 24.3 -5.1 7.4 -4.4 56.9 127.0 -25.1
GDP与经济发展及人口变化关系模型
GDP与经济发展及人口变化关系模型摘要本文讨论了国内生产总值与经济发展及人口变化的关系问题.针对问题一：国内生产总值是衡量经济发展的重要指标，而固定资产投资和进出口贸易的快速发展推动了我国经济的增长，因此有必要站在宏观的角度对我国国内生产总值与固定资产投资及进出口总额的关系进行分析.通过查找数据建立三者之间的基本回归模型，利用matlab进行求解，结果见文中表1.考虑到固定资产投资与进出口总额之间可能存在交互作用，将模型进行改进求解结果见文中表2.对两个模型进行结果的检验和预测，通过分析对比两者的数据得出改进的模型拟合度更高，更符合实际.针对问题二：当经济中总产出、收入和就业连续6个月到一年有明显下降，经济出现普遍收缩时，标志着经济衰退，因此分别建立国内生产总值与财政收入及失业率之间的回归模型.通过模型预测2012年财政收入为103.7925千亿元，同比增长0.0506%，失业率为4.1026% ，同比增长0.0634%.由于0.0506%与0.0634%都是相当小的数字，财政收入和失业率的增幅均是非常微小的，因此在一定程度上不能说明经济有衰退的迹象，只能说明经济涨幅不大.针对问题三：国内生产总值增长率、通货膨胀率和失业率是判断宏观经济运行状况的三个主要指标.通货膨胀率一般是用国内生产总值缩减指数来衡量的，通过奥肯定律可以得出国内生产总值与失业率的关系，进而得出国内生产总值是通过影响通货膨胀率及失业率对经济形势起决定性影响.针对问题四：建立关于人口数量与国内生产总值的自回归分布滞后模型，对其求解结果见文中表7，可以看出人口数量不仅与国内生产总值有关系，而且与其自身前一年的人口数量也存在着紧密的联系.问题一各项经济指标均会随时间的变化而变化，将问题一进行推广建立关于国内生产总值与固定资产投资及进出口总额的混合有限多项式分布滞后模型.此外统计回归模型是用途最广泛的一类随机模型.该模型不仅适用于对各个经济指标间关系的讨论,也可用于产品销售量的预测、教学评估、人口预测.关键词奥肯定律；统计回归模型；经济衰退；自回归分布滞后模型一、问题重述一个国家的国内生产总值往往反映该国的经济发展状况，中国亦无例外.改革开放以来，中国经济持续保持高速发展，特别是近20年更是基本保持10%以上的增长速度.据统计局数据，1979-2010年中国经济的平均增速是9.9%；1991-2010年平均增速是10.5%；2001-2010年平均增速也是10.5%.经过30多年的高速增长，中国经济已变得体量巨大、基数巨大.在2012年之前，我国国内生产总值逐步呈上升趋势，而在2012年的国内生产总值有所放缓，这与我国的经济政策发生变化相关联.请查找资料，利用数学建模给出如下四个问题的探讨：(1)通过一个或两个方面探讨2012年以前中国国内生产总值与其经济变化的关系.(2)中国2012年国内生产总值放缓能否证明经济形势有衰退的迹象.(3)如何评价中国国内生产总值对经济形势的影响.(4)中国人口变化与国内生产总值有无关系.二、问题分析国内生产总值是衡量经济发展的重要指标，它与我国经济及人口的变化均有着一定的联系，根据考虑问题的侧重点不同，以下从四个方面作详细讨论.针对问题一：固定资产投资和进出口贸易的发展，对我国经济的增长起到了推动的作用.但它们对经济增长的拉动作用是否显著，国内生产总值与固定资产投资和进出口总额三者之间存在什么样的关系，是需要进一步统计和检验的.通过查找1992-2011年20年的国内生产总值、进出口贸易额和固定资产投资额(全文数据均来自《中国统计年鉴》)的处理，建立统计回归模型，进而可以分析得出国内生产总值与固定资产投资额和进出口贸易额之间的关系.针对问题二：当经济中总产出、收入和就业连续6个月到一年的明显下降，经济出现普遍收缩时，标志着经济衰退.因此对1992-2011年20年的国内生产总值与财政收入及其与就业率的数据进行分析，分别建立关于国内生产总值与财政收入和国内生产总值与就业率的回归模型，通过预测2012年国内生产总值、财政收入和就业率来判断当国内生产总值放缓时经济是否有衰退的迹象.针对问题三：国内生产总值增长率、通货膨胀率和失业率是判断宏观经济运行状况的三个主要指标.通货膨胀率一般是用国内生产总值缩减指数来衡量的，由此国内生产总值缩减指数可以直接由国内生产总值计算得出.因此可以通过奥肯定律找出失业率与其增长率的函数关系,以此来判断出中国国内生产总值对经济形势的影响.针对问题四：人口总量与国内生产总值是随时间变化而发生改变的.当年的人口总量与最近三年的人口总量和国内生产总值都有关系，因此建立关于从1992年到2011年20年人口总量与国内生产总值的自回归分布滞后模型分析得人口变化与国内生产总值的关系.三、基本假设1.数据以年为基准，不考虑一年内的波动和变化；2.数据均为按当年价格计算的名义值；3.所有数据均真实可靠.四、符号表示与名词解释固定资产投资：是以货币形式表现的在一定时期内全社会建造和购置固定资产的工作量以及与此有关的费用的总称.财政收入：指国家财政参与社会产品分配所取得的收入，是实现国家职能的财力保证.进出口总额:指实际进出我国国境的货物总金额.五、模型建立与求解国内生产总值的增长对经济发展起着越来越重要的作用，因此必须正确认识国内生产总值增长与经济发展之间的关系.在我国，人口问题也不容忽视，它制约着中国经济和社会的发展.下面通过对各问题的分析，建立相应的模型，并求解．文中所有数据见附表一.5.1 国内生产总值与进出口贸易总额和固定资产投资的回归模型基本回归模型 设第t 年的国内生产总值为t G ，固定资产投资为t I ，进出口总额为t E ，t =1,…,n ( n =20).因变量t G 与自变量t I 和t E 的散点图见图1和图2.图1 t G 对t I 的散点图 图2 t G 对t E 的散点图由图1可以看出，随着固定资产投资额的增加，国内生产总值向上弯曲增长的趋势渐缓，图中曲线是用二次函数模型2012=+++t t t G I I βββε (1)拟合的(其中ε是随机误差).而图2中，当进出口总额增大时，国内生产总值向上弯曲增长的趋势加强，图中曲线仍是用二次函数模型2012=+++t t t G E E βββε (2)拟合的.综合上面的分析，结合(1)和(2)建立如下的回归模型2201234=+++++t t t t t G I E I E βββββε (3) 根据附表一的数据，对(3)利用matlab 统计工具箱求解(见附录程序一)，得到回归系数的参数估计及其置信区间(置信水平=0.05α)、检验统计量2R ，F 和p 的结果见表1=0.9941R 表明t G 的99.41%可由(3)确定，F 值远远超过其检验的临界值，p远小于α，因而模型(3)从整体上看是可用的.将回归系数的估计值代入(3),得到基本回归模型22=27.7677+0.9937+0.7844-0.00004-0.001t t t t t G I E I E (4)模型改进 从表面上看基本模型(4)的拟合度已经很高2=0.9941R ，但模型(4)中回归变量t I 和t E 对因变量t G 的影响是相互独立的.实际中由于t I 和t E 均与t G 存在很大的依赖关系，因此t I 与t E 之间应存在着交互作用会对t G 产生影响.不妨简单地用t I 与t E 的乘积代表它们的交互作用，于是将(3)增加一项，得到22012345=++++++t t t t t t t G I E I E I E ββββββε (5)对(5)求解(见附录程序二) 得到回归系数的参数估计及其置信区间(置信水平=0.05α)、检验统计量2R ，F 和p 的结果见表2表2与表1的结果相比，=0.9961R 有所提高，说明(5)比(3)有所改进.并且，所有参数的置信区间，特别是t I 与t E 交互项系数5β的置信区间不包含零点，这就说明t I 与t E 之间存在着交互作用并对t G 产生影响.F 值也远远超过其检验的临界值，p 也远小于α，所以(5)比(3)更符合实际.将回归系数的估计值代入(5),得到改进的回归模型22=17.6708+0.9993+1.2295-0.0138-0.0204+0.0316t t t t t t t G I E I E I E (6)结果分析及预测 从机理上看，对于经济规律作用下的时间序列数据，加入交互项的模型(6)更为合理.将模型(4)和模型(6)的计算值t G 与实际数据t G 的比较以及两个模型的残差t e (=-t t t e G G )表示在表3、图3和图4上.可以看出模型(6)更合适些.表3：模型(4)和模型(6)的计算值G 与残差et G (模型t G (模型48.2305 43.0398 60.2638 58.2552 65.5259 64.6390图3 模型(4),(6)的t G 与t G 图4 模型(4),(6)的t e(注：图3和图4中蓝色表示实际数据，绿色表示模型(4)计算出的数据，红色表示模型(6)计算出的数据)5.2 国内生产总值放缓与经济衰退关系模型分析国内生产总值与财政收入的关系模型 设第t 年财政收入为t F ，画出因变量t F 与自变量t G 的散点图(t =1,…,n ( n =20))，并直接利用matlab 统计工具箱(CFTOOL 命令)拟合曲线见图5.图5 t F 与t G 的散点图 拟合函数的表达式为2012=+++t t t F G G βββε (7)其中(7)各参数的值及其置信区间见表4=0.9986R 表明t F 的99.86%可由(7)确定.RMES 为回归系统的拟合标准差，其越小说明曲线拟合的越好.表4显示 1.72RMES =，因此模型(7)是可用的.将回归系数的估计值代入(7)得到2=-3.381+0.1638+0.0001346t t t F G G (8)查看中国科学院预测科学研究中心关于《2012年我国GDP 预测及宏观经济形势分析》知道预计2012年国内生产总值的增长率为8.5%.因此预计2012年国内生产总值为471.564(千亿元)，将其代入(8)得到2012年财政收入为103.7925(千亿元).与2011年财政收入103.740(千亿元)相比，同比增长了0.0506%，因此2012年我国财政收入仍是增长的，只是增长幅度非常小而已.国民生产总值与失业率的关系模型 设第t 年失业率为t U (t =1,…,20),画出因变量t U 与自变量t G 的散点图，并直接利用matlab 统计工具箱(CFTOOL 命令)拟合曲线见图6.图6 t U 与t G 的散点图拟合函数的表达式为222471582------036=+++t t t G G G t U eeeβββββββββε⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭(9)其中(9)中各参数的值及其置信区间见表5=0.9412R 表明t F 的94.12%可由(7)确定.0.2103RMES =，因此模型(7)是可用的.将回归系数的估计值代入(7)得到222-41.48-19.41-38.83---8.21421.29 3.965=5.425+4.24-3.141t t t G G G t U eee⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭(10)将预计的2012年国内生产总值471.564(千亿元)代入(8)得出2012年失业率为4.1026%，与2011年失业率4.1%相比，同比增长了0.0634%.因此2012年我国公失业率仍是增长的，只是增幅很小而已. 而经济衰退是指当经济中总产出、收入和就业连续6个月到一年的明显下降，经济中很多部门出现普遍收缩，则这种经济下降称为衰退. 0.0634%的增长是很微小的，因此可视为失业率基本没有变化.通过以上讨论分析可得当GDP 增幅减小为8.5%时，财政收入同比增长了0.0506%，失业率同比增长了0.0634%.由于0.0506%与0.0634%都是相当小的数字，因此不能说明经济有衰退的迹象，只能说明经济涨幅不大. 5.3 国内生产总值对经济形势影响关系模型设第t 年经济状况指数为t λ，国内生产总值增长率为t g ，失业变化率为t U ∆.通过奥肯定律：=-0.5(-2.25)t t U g ∆ 可以得出失业率t U 与t g 的关系为=-0.5(-2.25)t t U g dt ⎰ (11)又t λ受t g 及t U 的影响，设i a (i =1,2)分别表示t g 、t U 对t λ的权重，则12=+t t t a g a U λ (12) 由(11)和(12)可得t g 对经济形势影响的关系模型为12=+-0.5(-2.25)t t t a g a g dt λ⎰ (13)通过(13)可得国内生产总值通过对失业率的影响对经济形势起决定性影响. 5.4 中国人口变化与国内生产总值关系模型自回归分布滞后模型 设第t 年人口总数为t P ，(t =1,…,n ( n =33)).数据(见附表二)借鉴计量经济学中的自回归分布滞后模型，首先建立初始模型012132112233t t t t t t t t P G G G P P P ααααβββε-----=+++++++ (14)即当年的人口总量与最近三年的人口总量和国内生产总值都有关系，t ε为随机干扰项.查找近三十年我国人口总量(数据见附表一)，利用matlab 进行求解得回归系数的参数估计及其置信区间(置信水平=0.05α)、检验统计量2R ，F 和p 的结果见表6=0.99995R 表明t P 的99.995%可由(14)确定，F 值远远超过其检验的临界值，p 远小于α，因而模型(3)从整体上看是可用的.检查参数的置信区间发现1α，2α，3α和3β的置信区间均包含零点，表明回归变量t G ，1t G -，2t G -和3t P -对t P 的影响不太显著.模型改进 由于每年P 和G 的值都分别与其前几年的值有关，且P 与G 两者之间也存在着一定的关系，因此通过对1t G -，2t G -和3t P -逐项剔除后重新拟合并检查其2R ，F 和p 的值及各参数的置信区间，得到最终改进的模型0121t t t P G P βββ-=-+ (15) 求解(15)结果见表7=0.99979R 表明t P 的99.979%可由(15)确定有所提高，表7与表6的结果相比，所有参数的置信区间均不包含零点，F 值也远远超过其检验的临界值，p 也远小于α，所以(16)更符合实际.将回归系数的估计值代入(15)得到1=3351.5-0.0015122+0.98296t t t P G P - (16)从(16)可以看出人口数量不仅与国内生产总值有关系，而且与其自身前一年的人口数量也存在着紧密的联系.结果分析及预测 将用模型(16)的计算值t P 与实际数据t P 的比较以及两个模型的残差t e (=-t t t e P P )表示在表8、图7上.图7 模型(16)'.'t P ，''t P o ，'*'t e表8和图7显示用模型(16)预计的人口数量与实际人口数量非常吻合，因此模型(16)更贴合实际.六、模型评价和推广模型的评价本文在正确查找数据基础上建立了多个统计回归模型.在对原始数据进行拟合时,采用多种方法,对模型不断进行改进，使其愈来愈完善且具有很高的拟合精度.在此基础,对模型作进一步分析讨论得到一系列可靠而实用的信息.但由于时间紧迫以及数据量的不足,部分模型较为粗糙，需要进一步改进. 模型检验通过已有数据进行拟合与比较来检验模型，经检验证实建立的模型对原始数据有很高的拟合度,基本符合模型建立的初衷. 模型的推广推广一：由于各项经济指标都会随时间的变化而变化，针对问题一可以采用混合有限多项式分布滞后模型进行拟合，模型如下：01213212132112233t t t t t t t t t t G I I I E E E G G G ααααβββγγγε-------=++++++++++ 其中i α，i β和i γ为参数,0,1,2,3i =.推广二：统计回归模型是用途最广泛的一类随机模型.该模型不仅适用于对各个经济指标间关系的讨论,也可用于产品销售量的预测、教学评估、人口预测等问题.参考文献[1]姜启源，谢金星，叶俊.数学模型[M].北京：高教出版社，2011.1.[2]国家统计局编.中国统计年鉴(2011)[M].北京：中国统计出版社，2012.2. [3]中国国家统计局网站 /2012-8-15.[4]陈锡康，祝坤福 王会娟.2012年我国GDP 预测及宏观经济形势分析[M]. 北京：高教出版社，2012.1. [5]萨谬尔森，诺德豪斯.经济学[M].北京：高教出版社，2000.6. 附录表一11。
国民经济核算_根据2019中国统计年鉴相关内容填写表中数据答案
第1题．根据下列内容完成以下要求：（20分）（1）据2009中国统计年鉴相关内容填写表中数据：（2）解释表中任意五个指标的含义；（3）以上述任意一项指标2008年具体数据为依据，说明中国在世界经济实力排名答：（1）根据2009中国统计年鉴相关内容填写表中数据：指标1978 1990 2000 2008 每天创造的财富国内生产总值10.0 51.1 271.8 823.8 国家财政收入 (亿元) 3.1 8.0 36.7 168.0 国家财政支出 (亿元) 3.1 8.4 43.5 171.5 粮食 (万83.5 122.3 126.6 144.9 吨)钢6.0 14.1 36.0 160.2 材 (万吨)每天消费量最终消费支出 (亿元) 6.1 33.1 168.5 408.5 居民消费支出 4.8 25.9 125.6 297.0 政府消费支出 1.3 7.2 42.9 111.6 社会消费品零售总额 (亿元) 4.3 22.7 107.1 297.2 每天其他经济活动资本形成总额 (亿元) 3.8 18.5 95.5 366.1 固定资产形成总额 2.9 13.2 92.7 345.8 存货增加0.8 5.3 2.7 20.3 全社会固定资产投资总额 (亿元) 12.4 90.2 473.5 货物进出口总额 (亿美元) 0.6 3.2 13.0 70.2 出口总额0.3 1.7 6.8 39.2 进口总额0.3 1.5 6.2 31.0（2）．1.国内生产总值(GDP)指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
国内生产总值有三种表现形态，即价值形态、收入形态和产品形态。
从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和；从收入形态看，它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给常住单位和非常住单位的初次收入之和；从产品形态看，它是所有常住单位在一定时期内最终使用的货物和服务价值减去货物和服务进口价值。
GDP首破100万亿——详解2020年中国经济成绩单
40特别报道Special Report显高于900万人以上的预期目标，完成全年目标的131.8%。
2020年年均城镇调查失业率为5.6%，低于6%左右的预期目标。
2020年末，城镇登记失业率为4.24%，低于5.5%左右的预期目标。
全年农民工总量28560万人，比上年减少517万人，下降1.8%。
其中，本地农民工11601万人，下降0.4%；外出农民工16959万人，下降2.7%。
农民工月均收入水平4072元，比上年增长2.8%。
外贸正增长，机电产品出口占比59.4%全年货物进出口总额321557亿元，比上年增长1.9%。
其中，出口179326亿元，增长4.0%；进口142231亿元，下降0.7%。
进出口相抵，顺差为37096亿元。
机电产品出口增长6%，占出口总额的59.4%，比上年提高1.1个百分点。
一般贸易进出口占进出口总额的比重为59.9%，比上年提高0.9个百分点。
民营企业进出口增长11.1%，占进出口总额的比重为46.6%，比上年提高3.9个百分点。
居民收入增长与经济增长基本同步全年全国居民人均可支配收入32189元，比上年名义增长4.7%，扣除价格因素实际增长2.1%，与经济增长基本同步。
按常住地分，城镇居民人均可支配收入43834元，比上年名义增长3.5%，扣除价格因素实际增长1.2%；农村居民人均可支配收入17131元，比上年名义增长6.9%，扣除价格因素实际增长3.8%。
城乡居民人均收入比值为2.56，比上年缩小0.08。
全国居民人均可支配收入中位数27540元，比上年名义增长3.8%。
全国人均消费支出21210元全年全国居民人均消费支出21210元，比上年名义下降1.6%，扣除价格因素实际下降4.0%。
按常住地分，城镇居民人均消费支出27007元，名义下降3.8%；农村居民人均消费支出13713元，名义增长2.9%。
房地产开发投资14.1万亿元，同比增长7%2020年1—12月，全国房地产开发投资141443亿元，比上年增长7.0%。
[统计知识]“固定资本形成总额”与“(全社会)固定资产投资(完成)额”辨析
![[统计知识]“固定资本形成总额”与“(全社会)固定资产投资(完成)额”辨析](https://img.taocdn.com/s3/m/322895bca6c30c2259019ef5.png)
[统计知识]“固定资本形成总额”与“（全社会）固定资产投资（完成）额”辨析所谓固定资产，指的是经由生产活动创造出来，并能在生产经营过程中连续地使用一年以上，单位价值在规定标准以上的有形资产。
固定资产不包括自然形成的资产。
所谓固定资产投资额，又称做固定资产投资完成额，指的是在一定时期内所建造或购置的那些固定资产的价值或者相关费用开支的总额。
主要包含新建与更改固定资产投资、房地产开发投资以及其他固定资产投资等。
目前，国家统计局每月中旬公布上月城镇固定资产投资的情况，每季度第一个月的中旬公布上个季度全社会固定资产投资的情况。
关于全社会固定资产投资的调查统计方法，根据《中国统计年鉴》的简要说明，除针对农村集体和农村个人的固定资产投资统计采用抽样调查外，其他均采用统计报表申报的方式。
且自1997年起，固定资产投资的统计起点由5万元提高到了50万元。
所谓固定资本形成总额，指的是所有常住单位在一定时期内购置、转入或自产自用的固定资产价值，扣除固定资产的销售和转出后的净额。
可分有形固定资产形成总额和无形固定资产形成总额。
有形固定资产形成总额包括一定时期内完成的建筑工程价值、安装工程价值、设备工器具购买价值，以及土地改良、新增役、种、奶、毛、娱乐用牲畜和新增经济林木的价值等。
无形固定资产形成总额包括矿藏的勘探、计算机软件、娱乐和文学艺术品的创作等方面的开支等。
具体地，固定资本形成总额主要包括以下几个部分的内容：（1）固定资产投资额；（2）固定资产投资额这个统计指标当中所不包含的其他内容，例如50万元以下零星固定资产投资额、新产品试制增加的固定资产、商品房销售增加值、商品房所有权转移费用、生产性无形（固定）资产、经济林木生长和大牲畜增重形成的固定资产、土地改良费用等。
或者用公式表述为：固定资本形成总额＝全社会固定资产投资＋商品房销售增值＋矿藏勘探形成的固定资本＋土地改良形成的固定资本－扣减项上式中的扣减项主要包括全社会固定资产投资指标内的土地购置费和旧建筑物，旧设备购置费以及其他费用中不形成固定资产的部分等。
国民答案作业2(1-5)
1. 根据下列内容完成以下要求：（20分） （1）根据2009中国统计年鉴相关内容填写表中数据：指 标单 位 1978199020002008 每天创造的财富：国内生产总值 国家财政收入 国家财政支出 粮食 钢材 亿元 亿元 亿元 万吨 万吨3645.2 1132.26 1122.09 30476.5 2208 18667.8 2937.10 3083.59 44626.3 515399214.6 13395.23 15886.50 46217.5 13146300670.061330.35 62592.66 52870.9 58488每天消费量： 最终消费支出 居民消费支出 公共消费支出 社会消费品零售总额亿元 亿元 2239.1 1759.1 480 155912090.59450.9 2639.6 8300 6151645854.6 15661.4 39106 149112.6108392.2 40720.4 108488 每天其他经济活动： 资本形成总额 固定资产形成总额 存货增加全年全社会固定资产投资总额 货物进出口总额 出口总额 进口总额亿元 亿元 亿美元 1377.9 1073.9 304 206.4 97.5 108.96747 4827.8 1919.2 4517 1154.4 620.9 533.534842.8 33844.4 998.4 32971.7 4742.9 2492 2250.9133612.3 126209.5 7402.9 172828.4 25632.6 14306.9 11325.6（2）解释表中任意五个指标的含义；（3）以上述任意一项指标2008年的具体数据为依据，说明中国在世界经济实力的排名2.已知某地区2008年以下统计资料：（20分）（1）总产出15000亿元；（2）最终消费8110亿元，其中居民消费5600亿元，公共消费2510亿元；（3）资本形成总额2037亿元，其中固定资本形成总额2010亿元，库存增加24亿元，贵重物品净获得3亿元；（4）出口1200亿元； （5）进口1060亿元； （6）固定资本消耗1480亿元； （7）劳动者报酬5240亿元； （8）生产税610亿元； （9）生产补贴15亿元；要求：（1）根据以上统计资料计算该地区的国内生产总值、中间消耗、营业盈余；（2）编制该地区的国内生产总值账户。
中国固定资产投资统计年鉴2016全国各地方省市区指标：按结构分全社会固定资产投资情况
551590.04 379728.39 109522.75
62338.90 1598982.45 1138067.84
501264.87 341154.91
99387.51 60722.46 1512186.28 1016546.15
386200.09
333338.99
1-3 按结构分全社会固定资产投资情况
指标名称
2015年
2014年
增长(%)
投资总额(亿元) 一、固定资产投资(不含农户)
完成投资 建筑安装工程 设备、工器具购置 其他费用
建设总规模 自开始建设至本年底
累计完成投资 本年新增固定资产 其中：房地产 完成投资
建筑安装工程 设备、工器具购置 其他费用 建设总规模 自开始建设至本年底 累计完成投资 本年新增固定资产 二、农 户 完成投资 建筑安装工程 设备、工器具购置 其他费用 建设总规模 自开始建设至本年底 累计完成投资 本年新增固定资产
-5.7
10409.79 10409.79
10755.78 8634.14 1617.72 503.92
10755.78 10755.78
9543.33
10123.42
9.8
10.0 11.3 10.2
2.7 5.7 12.0
15.9
1.0 0.9 -7.3 1.7 8.9 14.3
-0.8
-3.2 -2.3 -1.9 -23.2 -3.2 -3.2
95978.85 71195.57
1211.52 23571.75 536853.75 378089.48
95035.61 70561.11
1306.91 23167.59 493066.50 330830.08
不平凡之年书写非凡答卷——《2020 年国民经济和社会发展统计公报》评读
行业聚焦 Industry Focus不平凡之年书写非凡答卷——《2020年国民经济和社会发展统计公报》评读文／盛来运2020年是新中国历史上极不平凡的一年。
面对严峻复杂的国内外环境特别是新冠肺炎疫情的严重冲击，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，各地区各部门坚决贯彻落实党中央决策部署，科学统筹疫情防控和经济社会发展，扎实做好“六稳”工作、全面落实“六保”任务，经济运行稳定恢复、好于预期，发展目标任务全面完成，“十三五”规划圆满收官，全面建成小康社会胜利在望。
如期发布的《2020年国民经济和社会发展统计公报》，全面展示了一年来全国人民顽强奋斗取得的令世界瞩目、可载入史册的伟大成就，来之不易，催人奋进。
一、统筹疫情防控和经济社会发展取得重大战略成果，经济总量再上新台阶过去一年，新冠肺炎疫情百年不遇，世界经济深度衰退，多重冲击前所未有。
面对重大考验，以习近平同志为核心的党中央坚持人民至上生命至上，以非常之举应对非常之事，构筑起疫情防控的坚固防线，统筹做好经济社会发展工作，取得了率先控制住疫情、率先复工复产、率先实现经济正增长的显著成绩，展现了我国经济的强大韧性和抗冲击能力。
经济总量突破百万亿大关。
全年国内生产总值达101.6万亿元，比上年增长2.3%，是全球唯一实现经济正增长的主要经济体。
按年平均汇率折算，2020年我国经济总量占世界经济的比重预计超过17%。
经济恢复走在世界前列，在一季度国内生产总值大幅下降的情况下，二季度增速由负转正，增长3.2%，三季度增长4.9%，四季度增长6.5%，走出了一条令世界惊叹的V型曲线，成为推动全球经济复苏的主要力量。
三次产业全面恢复。
全年第一产业增加值比上年增长3.0%，其中猪牛羊禽肉产量达7639万吨。
新增耕地灌溉面积43万公顷，新增高效节水灌溉面积160万公顷。
第二产业增加值比上年增长2.6%。
规模以上高技术制造业增加值增长7.1%，占规模以上工业增加值的比重为15.1%，比上年提高0.7个百分点。
从2020年统计公报浅析中国未来发展趋势
从2020年统计公报浅析中国未来发展趋势1、2020年中国经济规模首次突破100万亿元，占全球17%以上，相当于美国的约70%，中美经济规模快速接近2020年中国GDP规模达101.6万亿元，首次突破百万亿大关，以美元计价，中国GDP规模14.7万亿美元。
IMF预测2020年全球经济总量84万亿美元，中国和美国占全球GDP比重分别为17.5%和24.9%，中美主导全球。
疫后中国经济恢复全球领先，2020年中国GDP实际增速2.3%，在全球主要经济体中唯一实现经济正增长。
2020年美国GDP同比-3.5%，欧盟GDP同比-6.4%，日本GDP同比-4.8%，IMF预测全球经济在2020年萎缩3.5%。
中美经济规模差距正在快速缩小。
美国2020年GDP为20.9万亿美元，中国GDP相当于美国的约70.3%。
2000-2020年，中美经济规模差距从9.1万亿美元快速缩减至6.2万亿美元。
中国有望在十年左右跃升为第一大经济体。
如果未来几年中国经济保持年均5.5%左右的增长，则将在2030年前后超越美国成为全球第一大经济体，再回世界之巅，全球政经格局和治理版图进入新的篇章。
最好的投资机会就在中国，中国有全球最大的统一市场（14亿人口），有全球最大的中等收入群体（4亿人群）；中国的城镇化进程距离发达国家仍有约20个百分点的空间，潜力大；中国的劳动力资源近9亿人，就业人员7亿多，受过高等教育的人才总量约2亿，每年大学毕业生有800万，人口红利转向人才红利；中国的新经济迅速崛起，中美独角兽数量全球领先；中国GDP潜在增速5%以上，是美国的2倍；新一轮改革开放将开启新周期，释放巨大活力。
但也同时面临挑战，中美贸易摩擦具有长期性和日益严峻性；渐行渐近的人口危机来临；必须重新调动地方政府和企业家的积极性。
2、人均GDP超1万美元，2024年前后有望跻身高收入国家行列，但需警惕中等收入陷阱风险预计2020年中国人均GDP为72447元，较上年名义增长2.2%；人均GNI（国民总收入）为71960元。