离散型随机变量的分布列 课件
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02离散型随机变量的分布列课件
n 1 P(ξ=-1)= ( = )= = . 7n 7
所以从该盒中随机取出一球 所得分数ξ的分布列为: 所得分数 的分布列为: 的分布列为
ξ P
1
0
-1
4 7
2 7
1 7
例2:一个口袋里有5只球,编号为1,2,3,4,5,在袋中同 一个口袋里有5只球,编号为1,2,3,4,5,在袋中同 1,2,3,4,5, 时取出3 表示取出的3个球中的最小号码, 时取出3只,以ξ表示取出的3个球中的最小号码,试写 的分布列. 出ξ的分布列. 随机变量ξ 解: 随机变量ξ的可取值为 1,2,3. =1时 即取出的三只球中的最小号码为1, 1,则其它 当ξ=1时,即取出的三只球中的最小号码为1,则其它 两只球只能在编号为2,3,4,5的四只球中任取两只, 2,3,4,5的四只球中任取两只 两只球只能在编号为2,3,4,5的四只球中任取两只,故 2 3 P(ξ 有P(ξ=1)= C 4 / C 5 =3/5; 同理可得P(ξ=2)=3/10;P(ξ 同理可得P(ξ=2)=3/10;P(ξ=3)=1/10. P( 因此, 因此,ξ的分布列如下表所示 ξ p 1 3/5 2 3/10 3 1/10
∴ 随机变量ξ 的分布列为:
ξ
P
3
1 20
4
3 20
5
3 10
6
1 2
练习5. 练习5. 将一枚骰子掷2 两次掷出的最大点数ξ概率分布 概率分布. 将一枚骰子掷2次,求两次掷出的最大点数 概率分布. 解:ξ=k包含两种情况,两次均为k点,或一个k点,另 =k包含两种情况,两次均为k 包含两种情况 或一个k 一个小于k 一个小于k点, 1+(k−1)×2 2k−1 = P(ξ 故P(ξ=k)= ,(k=1,2,3,4,5,6.)
第七章7.2离散型随机变量及其分布列PPT课件(人教版)
若随机变量Y=X-2,则P(Y=2)等于
√A.0.3
B.0.4
C.0.6
D.0.7
解析 由0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,得m=0.3. 所以P(Y=2)=P(X=4)=0.3.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
3.某人进行射击,共有5发子弹,击中目标或子弹打完就停止射击,射
12345
5.若随机变量X服从两点散布,且P(X=0)=0.8,P(X=1)=0.2.令Y=3X -2,则P(Y=-2)=__0_.8__. 解析 因为Y=3X-2,所以当Y=-2时,X=0, 所以P(Y=-2)=P(X=0)=0.8.
12345
课堂小结
KE TANG XIAO JIE
1.知识清单: (1)随机变量的概念、特征. (2)离散型随机变量的概念. (3)离散型随机变量的散布列的概念及其性质. (4)两点散布. 2.方法归纳:转化化归. 3.常见误区:随机变量的取值不明确导致散布列求解错误.
二、求离散型随机变量的散布列
例2 一个箱子里装有5个大小相同的球,有3个白球,2个红球,从中摸 出2个球. (1)求摸出的2个球中有1个白球和1个红球的概率;
解 一个箱子里装有 5 个大小相同的球,有 3 个白球,2 个红球,从中摸 出 2 个球,有 C25=10(种)情况. 设摸出的2个球中有1个白球和1个红球的事件为A,P(A)=C113C0 12=35, 即摸出的 2 个球中有 1 个白球和 1 个红球的概率为35.
解析 ABD中随机变量X所有可能取的值我们都可以按一定次序一一 列出, 因此它们都是离散型随机变量,C中X可以取某一区间内的一切值, 无法一一列出, 故不是离散型随机变量.
数学:2.1.2《离散型随机变量的分布列》课件(新人教A版选修2-3)
P
的变 0.2 离散型随机变量分布列 .如在 化情况可以用图象表示 ,掷出的点数 0.1 X 掷骰子试验中 的分布列在直角坐标系 中的 O 2 . 图象如图 .1− 2所示
1
2 3
4 5
6
X
在图 2.1 − 2 中, 横坐标是随 机变量的取值, 纵坐标为概 率 .从中可以看出, X 的取值 范围是 { ,2,3,4,5, 6},它取每 1 1 个值的概率都是 . 6
表2 −1
X P
1 1 6
2 1 6
3 1 6
4 1 6
5 1 6
6 1 6
利用表2 − 1可以求出能由X表示的事件的概率.例如, 在这个随机试验中事件{X < 3} = {X = 1} ∪ {X = 2}, 由概率的可加性得 1 1 1 P(X < 3 ) = P(X = 1) + P(X = 2) = + = . 6 6 3
3 3 4 4 5 5 C10C5−−10 C10C5−−10 C10C5−−10 30 30 30 = + + ≈ 0.191. 5 5 5 C30 C30 C30 55 左右 , 思考 如果要将这个游戏的中 奖控制在 % 那么应该如何设计中奖 ? 规则
Байду номын сангаас 作业:P49A组(4—6)和B组 P49A 4—6 B
X
P
0
0 n CMCN−0 −M n CN
1
n C1 CN−1 M −M n CN
⋅⋅⋅ ⋅⋅⋅
3
m n CMCN−m −M n CN
.如果随机变量 的分布列为 X 为 超几何分布列 , 超几何分布列 则称随机变量X服从超几何分 布(hypergeome tric distributi on).
课件2:§7.2 离散型随机变量及其分布列
课堂小结 1.随机变量是表示随机实验结果的一个变量,有些随机实 验的结果虽然不是变量,但是有时也可以将它数量化.随 机变量有离散型随机变量和连续型随机变量,本章主要研 究离散型随机变量. 2.离散型随机变量的概率分布主要有分布列和分布表两种 形式,求离散型随机变量的概率分布,首先应写出随
机变量的所有可取值,其次,求每个随机变量的概率. 3.离散型随机变量的概率分布有两个性质:(1)pi≥0,i=1, 2,…,n;(2)p1+p2+…+pn=1.利用此性质可以检验分布 表的正误,也可以反求字母参数的取值.
反思感悟 判断离散型随机变量的方法 (1)明确随机试验的所有可能结果; (2)将随机试验的结果数量化; (3)确定试验结果所对应的实数是否可以一一列出,如能一一 列出,则该随机变量是离散型随机变量,否则不是.
跟踪训练 1.(1)下列变量中,是随机变量的是________.(填上所有正确的序 号)
X
0
1
试求出常数 c.
P 9c2-c
3-8c
解 由离散型随机变量分布列的性质可知:
9c2-c+3-8c=1,
0≤9c2-c≤1, 0≤3-8c≤1,
解得 c=13.
反思感悟 分布列的性质及其应用 (1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意 检验,以保证每个概率值均为非负数. (2)求随机变量在某个范围内的概率时,根据分布列,将所 求范围内各随机变量对应的概率相加即可,其依据是互斥 事件的概率加法公式.
想一想 分布列 X
2
5
P 0.3 0.7
中,随机变量X是服从二点分布?
提示 不是二点分布,二点分布中随机变量X取值只有0和1.
名师点睛 1.随机变量
(1)随机变量是把随机试验的结果映射为实数,与函数概念 在本质上是相同的.随机变量X的自变量是随机试验结果. (2)有些随机试验结果不具有数量关系,但我们仍可以用数量 表示它.如“掷一枚硬币”这一随机试验有“正面向上”“反面向 上”,这两个结果,不具备数量关系.但我们可以用{Y=1}
2.1.2离散型随机变量的分布列课件人教新课标B版(1)
1、设随机变量 的散布列如下:
X1 2 3 4
P 11 36
1
则 p的值为 3 .
1p
6
2、设随机变量 的散布列为 P( i) a 1 i ,
3
i 1,2,3
a 则 的值为 27/13 .
3、X的散布列为
X
-1
0
1
2
3
P 0.16 a/10 a2 a/5 0.3
求常数a。
解:由离散型随机变量的散布列的性质有
x2,…,xi,… xn
2.求X的每个概率p1,p2,…,pi,… pn. 3、列成表格。
• 某射击选手在一段时间内的成绩
命中 0 1 环数 X
概率 0 0 P
2 3 4 5 6 7 8 9 10
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.2 0.2 11226 9 8 9 2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
概念深化
应用举例
• 例2.抛掷一枚骰子,所得的点数为X: (1) 求X的散布列;
(2)求点数大于四的概率; (3)求点数不超过5的概率。
对应练习:教材第44页A4
• 4.抛掷两枚骰子,所得的点数之和为X: (1) 求X的散布列;
(2)求点数之和大于9的概率; (3)求点数之和不超过7的概率。
课堂练习:
2.1.2离散型随机变量的散布列
人教B版《数学选修2-3 》
复习回顾:
随机变量:如果随机实验的结果可以用一个变 量来表示,那么这样的变量叫做随机变量。 随机变量常用大写字母X,Y等表示。
离散型随机变量:如果随机变量X的所有可能 取值都能一一列出,则X叫做离散型随机变 量。
• 某射击选手在一段时间内的成绩
X1 2 3 4
P 11 36
1
则 p的值为 3 .
1p
6
2、设随机变量 的散布列为 P( i) a 1 i ,
3
i 1,2,3
a 则 的值为 27/13 .
3、X的散布列为
X
-1
0
1
2
3
P 0.16 a/10 a2 a/5 0.3
求常数a。
解:由离散型随机变量的散布列的性质有
x2,…,xi,… xn
2.求X的每个概率p1,p2,…,pi,… pn. 3、列成表格。
• 某射击选手在一段时间内的成绩
命中 0 1 环数 X
概率 0 0 P
2 3 4 5 6 7 8 9 10
0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.2 0.2 11226 9 8 9 2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
概念深化
应用举例
• 例2.抛掷一枚骰子,所得的点数为X: (1) 求X的散布列;
(2)求点数大于四的概率; (3)求点数不超过5的概率。
对应练习:教材第44页A4
• 4.抛掷两枚骰子,所得的点数之和为X: (1) 求X的散布列;
(2)求点数之和大于9的概率; (3)求点数之和不超过7的概率。
课堂练习:
2.1.2离散型随机变量的散布列
人教B版《数学选修2-3 》
复习回顾:
随机变量:如果随机实验的结果可以用一个变 量来表示,那么这样的变量叫做随机变量。 随机变量常用大写字母X,Y等表示。
离散型随机变量:如果随机变量X的所有可能 取值都能一一列出,则X叫做离散型随机变 量。
• 某射击选手在一段时间内的成绩
分布列PPT课件
离散型随机变量
所有取值可以一一列出的随机变量,称为离 散型随机变量
问题2.什么是离散型随机变量的分布列? 其如何构成?如何表示?有何性质?
课题引入
引例 : 抛掷一枚骰子,所得的点数 有哪些值? 取 每个值的概率是多少?
解 的取值有1、2、3、4、5、6
则 P( 1) 1
6
分布列的构成:
⑴列出随机变量ξ的所有取值, ⑵给出ξ的每一个取值的概率.
分布列的表示:
离散型随机变量的分布列可以用解析式、 表格或图象表示。
概率分布列用图象来表示.
如在掷骰子实验中,掷出的点数 X的分布列在直角坐标系中的图 像如右图所示:
在图 2.1 2 中,横坐标是随 机变量的取值,纵坐标为概 率 .从中可以看出, X的取值
(2)P(X≥35)=P(X=35)+P(X=45)+P(X=55) =135+145+155=45, 或 P(X≥35)=1-P(X≤25)=1-(115+125)=45.
(3)因为110<X<170,所以 X=15,25,35. 故 P(110<X<170)=P(X=15)+P(X=25)+P(X=35)=115+125+135=25.
通过小组学习集体讨论等提高团队合作精神2930六课堂结构和教学过程性质定义性质一性质二引入随机变量的分布列课堂巩固练习堂上评价课堂小结课后探索课后过程性评价反思课堂典例讲解课堂典例讲解课堂巩固练习堂上评价31七教学评价一你对这节课中所举的例子理解的程度如何
离散型随机变量 的分布列
提出问题
1.什么是随机变量?什么是离散型随机变 量?
3.学生有可能遇到的困难是离散型随机变量的 可能取值的列出及相应概率的求法,这是要 突破的难点。
所有取值可以一一列出的随机变量,称为离 散型随机变量
问题2.什么是离散型随机变量的分布列? 其如何构成?如何表示?有何性质?
课题引入
引例 : 抛掷一枚骰子,所得的点数 有哪些值? 取 每个值的概率是多少?
解 的取值有1、2、3、4、5、6
则 P( 1) 1
6
分布列的构成:
⑴列出随机变量ξ的所有取值, ⑵给出ξ的每一个取值的概率.
分布列的表示:
离散型随机变量的分布列可以用解析式、 表格或图象表示。
概率分布列用图象来表示.
如在掷骰子实验中,掷出的点数 X的分布列在直角坐标系中的图 像如右图所示:
在图 2.1 2 中,横坐标是随 机变量的取值,纵坐标为概 率 .从中可以看出, X的取值
(2)P(X≥35)=P(X=35)+P(X=45)+P(X=55) =135+145+155=45, 或 P(X≥35)=1-P(X≤25)=1-(115+125)=45.
(3)因为110<X<170,所以 X=15,25,35. 故 P(110<X<170)=P(X=15)+P(X=25)+P(X=35)=115+125+135=25.
通过小组学习集体讨论等提高团队合作精神2930六课堂结构和教学过程性质定义性质一性质二引入随机变量的分布列课堂巩固练习堂上评价课堂小结课后探索课后过程性评价反思课堂典例讲解课堂典例讲解课堂巩固练习堂上评价31七教学评价一你对这节课中所举的例子理解的程度如何
离散型随机变量 的分布列
提出问题
1.什么是随机变量?什么是离散型随机变 量?
3.学生有可能遇到的困难是离散型随机变量的 可能取值的列出及相应概率的求法,这是要 突破的难点。
离散型随机变量的分布列 课件
次品,则P(X=k)=
C C k nk M NM
,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},
CnN
且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,此时称分布列
X
0
1
…
m
P
C C 0 n0 M NM
C C 1 n1 M NM
CnN
CnN
…
C C m nm M NM
CnN
为超几何分布列. 如果随机变量X的分布列为超几何分布列,则称随机变量X服从超 几何分布.
P 1 P 3 P 5 2 8 2 8 .
15 45 9 15
答案:8
15
3.随机变量ξ的可能取值为1,2,3.
当ξ=1时,即取出的三只球中最小号码为1,则其他两只球只
能在编号为2,3,4,5的四只球中任取两只,故有
P 1
C24 C35
3; 5
当ξ=2时,即取出的三只球中最小号码为2,则其他两只球只
(3)列:列出表格并检验所求的概率是否满足分布列的第二条 性质. 2.离散型随机变量在某一范围内取值的概率求法 对于离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范 围内各个值的概率的和.即 P(ξ≥xk)=P(ξ=xk)+P(ξ=xk+1)+….
【典例训练】 1.下列各表中可作为随机变量X的分布列的是( ) (A)
0
1
P
1-p
p
如果随机变量X的分布列为上述形式,就称X服从两点分布. (2)称p=P(X=1)为__成__功__概__率__. (3)两点分布又称__0_-_1__分布.由于只有两个可能结果的随机试 验叫伯努利试验,所以还称这种分布为_伯__努__利__分布.
人教版数学选择性必修三7.2离散型随机变量及其分布列课件
住房建筑面积4平方米的年数,求X的分布列.
通过本节课,你学会了什么?
pi≥0(i=1,2,…,n),其作用可用于检验所求离散
易错
提醒
型随机变量的分布列是否正确.
(2)确定离散型随机变量的取值时,易忽视各个可能
取值表示的事件是彼此互斥的.
基础小测
1.抛掷甲、乙两枚骰子,所得点数之和为X,那么X=4表
示的基本事件是( D )
A.一枚是3点,一枚是1点
B.两枚都是2点
C.一枚是3点,一枚是1点或两枚都是2点
25
27.1
农村
23.3
24.8
26.5
27.9
30.7
2012年
2013年
2014年
2015年
2016年
城镇
6
36.6
农村
32.4
34.1
37.1
41.2
45.8
(1)现从上述表格中随机抽取连续两年数据,求这两年中城镇人均住房建筑面积增长不少于2
平方米的概率;
(2)在给出的10年数据中,随机抽取三年,记X为同年中农村人均住房建筑面积超过城镇人均
两点分布,并称p=__________为成功概率.
2.超几何分布列
在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,
−
−
则P(X=k)=
,k=0,1,2,…,m,
其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.
X
0
1
P
0 −
C
C−
C
1 −1
X
x1
x2
…
xi
…
xn
通过本节课,你学会了什么?
pi≥0(i=1,2,…,n),其作用可用于检验所求离散
易错
提醒
型随机变量的分布列是否正确.
(2)确定离散型随机变量的取值时,易忽视各个可能
取值表示的事件是彼此互斥的.
基础小测
1.抛掷甲、乙两枚骰子,所得点数之和为X,那么X=4表
示的基本事件是( D )
A.一枚是3点,一枚是1点
B.两枚都是2点
C.一枚是3点,一枚是1点或两枚都是2点
25
27.1
农村
23.3
24.8
26.5
27.9
30.7
2012年
2013年
2014年
2015年
2016年
城镇
6
36.6
农村
32.4
34.1
37.1
41.2
45.8
(1)现从上述表格中随机抽取连续两年数据,求这两年中城镇人均住房建筑面积增长不少于2
平方米的概率;
(2)在给出的10年数据中,随机抽取三年,记X为同年中农村人均住房建筑面积超过城镇人均
两点分布,并称p=__________为成功概率.
2.超几何分布列
在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,
−
−
则P(X=k)=
,k=0,1,2,…,m,
其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.
X
0
1
P
0 −
C
C−
C
1 −1
X
x1
x2
…
xi
…
xn
新人教版选修2—3第2.1.2.节 离散型随机变量的分布列课件
补充练习:
1.在掷骰子试验中,有6种可能结果,如果我们只 关心出现的点数是否小于4,问如何定义随机变量η, 才能使η满足两点分布,并求其分布列.
[解析]
1 η = 0
随机变量 η 可以定义为: 掷出点数小于4 掷出点数不小于4
显然 η 只取 0,1 两个值. 3 1 且 P(η=1)=P(掷出点数小于 4)=6=2,故 η 的分布列为 η P 0 1 2 1 1 2
[例 2] 袋内有 5 个白球,6 个红球,从中摸出两球,记
0 X= 1
两球全红 .求 X 的分布列. 两球非全红
想一想??
例3:在含有5件次品的100件产品中,任取3件,求: (1)取到的次品数X的分布列; (2)至少取到一件次品的概率.
2.超几何分布列 一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取 n件,其中恰有X件次品数,则事件{X=k} 发生的概率为P(X=k)= ,
2.某班有学生45人,其中O型血的有10人 , A型血的有12人,B型血的有8人,AB型血 的有15人,现抽1人,其血型是一个随机 变量X, (1)X的可能取值是什么? (2)X的分布列是什么?
[解析] (1)将四种血型编号:O、A、B、AB 型的编号分 别为 1、2、3、4,则 X 的可能取值为 1、2、3、4.
练习:从某医院的3名医生,2名护士中随机选 派2人参加抗洪抢险救灾,设其中医生的人数 为X,求随机变量X的分布列.
[解析] 依题意可知随机变量 X 服从超几何分布,所以
k 2-k C3 C2 P(X=k)= C2 (k=0,1,2). 5 0 2 C3 C2 1 P(X=0)= C2 =10=0.1, 5 1 1 C3 C2 6 P(X=1)= C2 =10=0.6, 5 2 0 C3 C2 3 P(X=2)= C2 =10=0.3(或 P(X=2)=1-P(X=0)-P(X 5
人教版高中数学选修2-3课件:2.1 离散型随机变量及其分布列(共52张PPT)
预习探究
[探究] 以下随机变量是离散型随机变
量的是
.
①某部手机一小时内收到短信的次数
ξ;
②电灯泡的寿命ξ; ③某超市一天中的顾客量ξ; ④将一颗骰子掷两次出现的点数之和
ξ.
⑤连续不断地射击,首次命中目标所需
要的射击次数ξ.
④将一颗骰子掷两次出现点数之和ξ的取
值为2,3,…,12,是离散型随机变量;
三维目标
3.情感、态度与价值观 使学生感悟数学与生活的和谐之美,学会合作探讨,体验成功,提 高学习数学的兴趣.
重点难点
[重点] (1)随机变量、离散型随机变量的意义; (2)离散型随机变量的分布列的概念.
[难点] (1)随机变量、离散型随机变量的意义; (2)求简单的离散型随机变量的分布列.
教学建议
例1 指出下列变量中,哪些是随机变量, 哪些不是随机变量,并说明理由. (1)任意掷一枚质地均匀的硬币5次,出 现正面向上的次数; (2)投一颗质地均匀的骰子出现的点数 (最上面的数字); (3)某个人的属相随年龄的变化; (4)在标准状况下,水在0℃时结冰.
(3)属相是出生时便确定的,不随年龄的变化 而变化,不是随机变量. (4)标准状况下,水在0℃时结冰是必然事件, 不是随机变量.
P
分别求出随机变量η1=2ξ1,η2=ξ2的分布列.
当ξ取-1与1时,η2=ξ2取相同的值,故η2的分布 列为 η2 0 1 4 9
考点类析
例2 指出下列随机变量是不是离散型 随机变量,并说明理由. (1)从10张已编好号码的卡片(从1号到 10号)中任取1张,被取出的卡片的号数; (2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从 中任取3个,其中所含白球的个数; (3)某林场树木最高达30 m,则此林场中 树木的高度; (4)某加工厂加工的某种铜管的外径与 规定的外径尺寸之差.
《离散型随机变量的分布列(第一课时)》课件
P PX x1 PX x2 PX xi PX xn
1 p1 p2 pi pn
离散型随机变量的分布列具有两个性质:
(1) pi 0, i 1, 2, , n (2) p1 p2 pn 1
定值 求概率 列表
关键
检验
五 巩固认知结构 加强思维训练
例3 某同学向如图的圆形靶投掷飞镖,飞镖落 在靶外的概率为0.1,飞镖落在靶内的各个点是随 机的.已知圆形靶中三个圆为同心圆,半径分别 30cm、20cm、10cm,飞镖落在不同区域的环数如图 中标示.记这位同学投掷一次得到的环数为随机变 量X,求X的分布列.
离散型
随机变量
列表
图象
X x1 x2 … xn P p1 p2 … pn
三 结合实例表格 归纳核心概念
问题2 你能否给出一般离散型随机变量的分布列 的定义?
若离散型随机变量X 可能取的值为 x1 , x2 , , xn X 取每一个值xi (i=1,2,…,n) 的概率为 P( X xi ) pi,
谢谢您的聆听 敬请批评指正
非负性
可列可加性
四 剖析性质本质 加深概念理解
练习:下列表中可以作为离散型随机变量的分布列是( D)
2五 巩固认知结构 加强思维训练
时隔12年
重回巅峰!
五 巩固认知结构 加强思维训练
例1 排球运动员扣球一次命中得1分,不命中得0分 (不考虑其他情况). 据新华社网,里约奥运会中国女排主 攻手—— 朱婷 以0.423的扣球命中率(看作扣球一次命 中的概率)高居榜首,求她扣球一次的得分的分布列.
伯努利家族三代人中产生了八位科学家,他们 在数学、工程、法律、文学等方面享有名望.考虑 只有两种可能结果的随机试验,在统计学上称为伯 努利试验. 它是后面重点学习的二项分布的基础.
第五节离散型随机变量及其分布列课件共44张PPT
解:(1)P(A)=1-CC31340·123=223490, 所以随机选取3件产品,至少有一件通过检测的概率 为223490. (2)由题可知X可能取值为0,1,2,3. P(X=0)=CC34C13006=310,P(X=1)=CC24C13016=130, P(X=2)=CC14C13026=12,P(X=3)=CC04C13036=16. 所以随机变量X的分布列为
故X的分布列为
X 200
300
400
P
1 10
3 10
3 5
求离散型随机变量X的分布列的步骤 (1)找出随机变量X的所有可能取值xi(i=1,2, 3,…,n). (2)求出各取值的概率P(X=xi)=pi. (3)列成表格并用分布列的性质检验所求的分布列或 某事件的概率是否正确. 提醒:求离散型随机变量的分布列的关键是求随机 变量所有取值对应的概率,在求解时,要注意应用计数 原理、古典概型等知识.
6.一盒中有12个乒乓球,其中9个新的、3个旧的, 从盒中任取3个球来用,用完后装回盒中,此时盒中旧球 个数X是一个随机变量,则P(X=4)的值为________.
解析:由题意知取出的3个球必为2个旧球、1个新球, 故P(X=4)=CC23C13219=22270.
答案:22270
考点1 离散型随机变量的分布列的性质
1 3
k
,k=1,
2,3,则a的值为( )
A.1
B.193
C.1113
D.2173
解析:因为随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=a
1 3
k
(k=
1,2,3),
所以根据分布列的性质有a×13+a132+a133=1,
所以a13+19+217=a×1237=1.所以a=2173. 答案:D
离散型随机变量的分布列【精品课件】—【A3演示文稿设计与制作】
3.离散型随机变量的概率分布列
一般地,设随机变量 的所有可能的取值为 x 1,x2,x3,,xi,,xn 的每一个取值 x i (i1,2,,n)的概率为 P(xi)pi,则称表格
x1
x2
··· x i
···
P
p1
p2
··· p i
···
为随机变量 的概率分布列简称 的分布列.
注: 1、分布列的构成
(2)算概率:可以直接借助公式 P(X=k)=CkMCCnNnN--kM求解,也可以 利用排列组合及概率的知识求解,需注意借助公式求解时应理解 参数 M,N,n,k 的含义.
(3)列分布表:求得的概率值通过表格表示出来.
课堂小结
1.离散型随机变量的分布列 (1)定义:一般地, 若离散型随机变量 X 可能取的不同值为 x1,x2,…,xi,…,xn, X 取每一个值 xi(i=1,2,…,n)的概率 P(X=xi)=pi, 以表格的形式表示如下:
P(X=0)=CC3336=210,P(X=1)=CC13C36 23=290, P(X=2)=CC23C36 13=290,P(X=3)=CC3336=210.
所以X的分布列为
X0 1 2 3
P
1 20
9 20
9 20
1 20
感悟
超几何分布的求解步骤 (1)辨模型:结合实际情景分析所求概率分布问题是否具有明显 的两部分组成,如“男生、女生”,“正品、次品”“优劣” 等,或可转化为明显的两部分.具有该特征的概率模型为超几何 分布模型.
故 X 的分布列为
X01
P
2 19 21 21
感悟
两步法判断一个分布是否为两点分布 (1)看取值:随机变量只取两个值:0和1. (2)验概率:检验P(X=0)+P(X=1)=1是否成立. 如果一个分布满足以上两点,则该分布是两点分布, 否则不是两点分布.
离散型随机变量的分布列课件
答 ξ 的取值有 1,2,3,4,5,6, 则 P(ξ=1)=16,P(ξ=2)=16,P(ξ=3)=16,P(ξ=4)=16, P(ξ=5)=16,P(ξ=6)=16.
列成表格:
ξ1 2 3 4 5 6 111111
P6 6 6 6 6 6
称该表格为离散型随机变量 ξ 的分布列.
问题 2 离散型随机变量 X 的分布列刻画的是一个函数关系 吗?有哪些表示法?
答 是.随机变量的分布列可以用表格,等式 P(X=xi)= pi(i=1,2,…,n),或图象来表示. 问题 3 离散型随机变量的分布列有哪些性质?
答 由概率的意义和事件的关系,可知: ①pi≥0,i=1,2,…,n;
n
②∑pi=1. i=1
例 1 设随机变量 X 的分布列 PX=k5=ak (k=1,2,3,4,5).
(1)求常数 a 的值;
(2)求 PX≥35;
(3)求
1
7
P10<X<10.
解 (1)由 PX=5k=ak,k=1,2,3,4,5,
ห้องสมุดไป่ตู้
可知k∑=5 1PX=5k=k∑=5 1ak =a+2a+3a+4a+5a=1,
解得 a=115.
(2)由(1)可知 PX=k5=1k5(k=1,2,3,4,5), ∴PX≥35=PX=35+PX=45+P(X=1) =135+145+155=45. (3)P110<X<170=PX=15+PX=25+PX=35 =115+125+135=25.
小结 离散型随机变量的分布列的性质可以帮助我们求题中 参数 a,然后根据互斥事件的概率加法公式求得概率.
探究点二 求离散型随机变量的分布列 例 2 将一颗骰子掷两次,求两次掷出的最大点数 ξ 的分布列.
列成表格:
ξ1 2 3 4 5 6 111111
P6 6 6 6 6 6
称该表格为离散型随机变量 ξ 的分布列.
问题 2 离散型随机变量 X 的分布列刻画的是一个函数关系 吗?有哪些表示法?
答 是.随机变量的分布列可以用表格,等式 P(X=xi)= pi(i=1,2,…,n),或图象来表示. 问题 3 离散型随机变量的分布列有哪些性质?
答 由概率的意义和事件的关系,可知: ①pi≥0,i=1,2,…,n;
n
②∑pi=1. i=1
例 1 设随机变量 X 的分布列 PX=k5=ak (k=1,2,3,4,5).
(1)求常数 a 的值;
(2)求 PX≥35;
(3)求
1
7
P10<X<10.
解 (1)由 PX=5k=ak,k=1,2,3,4,5,
ห้องสมุดไป่ตู้
可知k∑=5 1PX=5k=k∑=5 1ak =a+2a+3a+4a+5a=1,
解得 a=115.
(2)由(1)可知 PX=k5=1k5(k=1,2,3,4,5), ∴PX≥35=PX=35+PX=45+P(X=1) =135+145+155=45. (3)P110<X<170=PX=15+PX=25+PX=35 =115+125+135=25.
小结 离散型随机变量的分布列的性质可以帮助我们求题中 参数 a,然后根据互斥事件的概率加法公式求得概率.
探究点二 求离散型随机变量的分布列 例 2 将一颗骰子掷两次,求两次掷出的最大点数 ξ 的分布列.
教育12.2离散型随机变量及其分布列均值和方差ppt课件
解析 (1)由柱状图并以频率代替概率可得,一台机器在三年内需更换的易损零件数为8,9,10,1 1的概率分别为0.2,0.4,0.2,0.2.从而 P(X=16)=0.2×0.2=0.04; P(X=17)=2×0.2×0.4=0.16; P(X=18)=2×0.2×0.2+0.4×0.4=0.24; P(X=19)=2×0.2×0.2+2×0.4×0.2=0.24; P(X=20)=2×0.2×0.4+0.2×0.2=0.2; P(X=21)=2×0.2×0.2=0.08; P(X=22)=0.2×0.2=0.04. (4分) 所以X的分布列为
解法一:∵E(ξ1)=0×(1-p1)+1×p1=p1, 同理,E(ξ2)=p2,又0<p1<p2,∴E(ξ1)<E(ξ2).
D(ξ1)=(0-p1)2(1-p1)+(1-p1)2·p1=p1- p12 , 同理,D(ξ2)=p2- p22 . D(ξ1)-D(ξ2)=p1-p2-( p12 - p22 )=(p1-p2)(1-p1-p2). ∵0<p1<p2< 1 ,∴1-p1-p2>0,∴(p1-p2)(1-p1-p2)<0.
解析 本题考查随机变量的分布列,数学期望.
(1)由题意知,X所有可能取值为200,300,500,由表格数据知
P(X=200)= 2 16 =0.2,P(X=300)= 36 =0.4,P(X=500)= 25 7 4 =0.4.
90
90
90
因此X的分布列为
X
200
300
500
P
0.2
0.4
0.4
最高气温
[10,15)
[15,20)
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例如:判断射击一次命中目标的次数是否服从两点分布? _____服__从__两__点__分_ 布
3.一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其
中恰有X件次品数,则事件{X=k}发生的概率为P(X=k
=
CkMCnN--kM CnN
,k=0,1,2,…,m.
其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,
(1)求X的分布列; (2)求至少有2名男生参加数学竞赛的概率.
解析:(1)依题意随机变量 X 服从超几何分布,所以 P(X=k)C6kC·C41044-k(k=0,1,2,3,4). ∴P(X=0)=CC06·41C0 44=2110,
P(X=1)=CC16·41C0 34=345, P(X=2)=CC26·41C0 24=37, P(X=3)=CC36·41C0 14=281, P(X=4)=CC46·41C0 04=114. ∴X 的分布列为:
解析:由随机变量概率分布的性质可知:
90c≤2-9cc2+-3c-≤81c,=1, 0≤3-8c≤1,
解得 c=13.
离散型随机变量分布列性质的应用
2,3,4,5). 设随机变量X的概率分布P X=5k =ak(k=1, (1)求常数a的值;
(2)求 PX≥35; (3)求 P110<X<170. 分析:根据概率分布列的第二条性质求出 a,再根据随机 变 量 取 值 表 示 的 事 件 是 互 斥 事 件 求 出 P X≥35 及 P110<X<170.
解析:由题意及分布列满足的条件知 P(ξ=0)+P(ξ=1) =3P(ξ=1)+P(ξ=1)=1,所以 P(ξ=1)=14,
故 P(ξ=0)=34.所以 ξ 的分布列为:
ξ0 1
P
3 4
1 4
超几何分布
在10件产品中,有3件一等品,4件二等品,3件 三等品.从这10件产品中任取3件,求:
(1)取出的3件产品中一等品件数X的分布列; (2)取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的概 率. 解析:(1)从 10 件产品中取出 3 件,这 3 件产品中恰有 k 件一等品的概率 P(X=k)=C3kC·C31037-k(k=0,1,2,3). 所以,随机变量 X 的分布列是:
离散型随机变量的分布列
基础梳理
1.一般地,设离散型随机变量X可能取的值分别为:x1, x2,…,xi,…xn .
X取每一个xi (i=1,2,3…,n)的概率P (X=xi)=pi,则称下表:
X
x1
x2
x3
…
xi
…
p p1 p2 p3 … pi …
为随机变量X的____________,简称X的________.
2
,则P11(2ξ=0)的值为
2.随机变量η的概率分布列如下:
η 12
3
4
5
6
P 0.2 x 0.35 0.1 0.15 0.2
则:①x=____0____;
②P(η>3)=___0_._4_5__;
③P(1<η≤4)=____0_.4_5__.
3.随机变量X的分布列如下,则m=( D )
X1 2 3 4
称分布列:
X
0
P
C0MCnN--0M CnN
1
…
m
C1MCnN--1M CnN
…
CmMCnN--mM CnN
为__超__几__何__分__布__列____;如果随机变量X的分布列为超几
何分布列,则称随机变量X服从_超__几__何__分__布___.
例如:某公司有男职员3名,女职员2名,现从公司任意
X
0
1
2
3
4
P
1 210
4 35
3 7
8 21
1 14
(2)法一(直接法): P(X≥2)=P(X=2)+P(X=3)+P(X=4) =37+281+114=3472. 法二(间接法):由分布列的性质,得 P(X≥2)=1- P(X<2)=1- [P(X=0)+P(X=1)]=1- (2110+345)=3472.
两点分布
袋内有10个白球,5个红球,从中摸出两球,记
X=
0
1
两球全红 ,求X的分布列. 两球非全红
解析:由题设可知 X 服从两点分布, P(X=0)=CC21255=221,
∴P(X=1)=1-P(X=0)=1-221=1291.
∴X 的分布列为: X
0
1
P
2 21
19 21
跟踪练习
3.若随机变量ξ只能取两个值0,1,又知ξ取0的概率是取 1的概率的3倍,写出ξ的分布列.
则 P(ξ=2)=336=112.同理可求 P(ξ=3)=356,P(ξ=4)=376, P(ξ=5)=396=14,P(ξ=6)=1316.
故 ξ 的分布列为:
ξ1
2
3
4
5
6
1
1
5
7
1 11
P 36
12
36
36
4
36
跟踪练习
1.若随机变量X的概率分布列为:
X
0
1
P
9c2-c
3-8c
试求出常数c.
又 P(A1)=CC13·31C0 23=430,P(A2)=P(X=2)=470, P(A3)=P(X=3)=1120.
所以,取出的 3 件产品中一等品件数多于二等品件数的 概率为 P(A)=P(A1)+P(A2)+P(A3)=430+470+1210=13210.
跟踪练习
4.某校高三年级某班的数学课外活动小组中有6名男生, 4名女生,从中选出4人参加数学竞赛考试,用X表示其中的男 生人数.
离散型随机变量的分布列
布列.
将一颗骰子掷两次,求两次掷出的最大点数ξ的分
解析:将一颗骰子连掷两次共出现6×6=36(种)等可能
的基本事件,其最大点数ξ可能取的值为1,2,3,4,5,6. P(ξ=1)= 1 ,ξ=2包含三个基本事件(1,2),(2,1),(2,2),
36
(x,y)表示第一枚骰子点数为x,第二枚骰子点数为y.
解析:(1)由 a+2a+3a+4a+5a=1,
得 a=115. (2)因为 X 的概率分布列为
PX=5k =115k(k=1,2,3,4,5), ∴PX≥35=PX=35+PX=45+P(X=1) =135+145+155=45.
(3)因110<X<170,只有 X=15,25,35时满足,
故
P110<X<170
抽取2名职员,这2名职员中含女职员的人数X是否服从超几何 分布?__服__从__超__几__何__分__布__.如果服从,求P(X=0)=_____13_0___.
自测自评
1.随机变量ξ所有可能取值的集合为{-2,0,3,5},且P(ξ
=-2)= ,P1 (ξ=3)=
14
________.6
,P1(ξ=5)=
求: (1)P(X=1 或 X=2);
(解2)析P:12<(X1)<∵72P. (X=k)=1k0,k=1,2,3,4,
∴P(X=1 或 X=2)=P(X=1)+P(X=2)=110+120=130.
(2)P12<X<72 =P(X=1 或 X=2 或 X=3) =1-P(X=4)=1-140=160=35.
X0 1 2 3
P
7 24
21 40
7 40
1 120
(2)设“取出的 3 件产品中一等品件数多于二等品件数”
为事件 A,“恰好取出 1 件一等品和 2 件三等品”为事件 A1, “恰好取出 2 件一等品”为事件 A2,“恰好取出 3 件一等品” 为事件 A3,则 A=A1∪A2∪A3,且 A1,A2,A3 为两两互斥事 件.
概率分布列
分布列
例如:抛掷1枚质地均匀的硬币,若正面向上记为1,反 面向上记为0,求抛掷1次所得结果的分布列.
X0 1 P 0.5 0.5
2.随机变量X的分布列是:
X
0
1
P
1-P
P
像上面的分布列称为_两__点__分__布__列___.如果随机变量X的 分布列为两点分布列,就称X服从__两__点__分__布______.
P
1 4
m
1 3
1 6
1
1
1
1
A.3
B.2
C.6
D.4
4.如果ξ是一个离散型随机变量,那么下列命题中假命 题是( D )
A.ξ取每个可能值的概率是非负实数
B.ξ取所有可能值的概率之和为1
C.ξ取某2个可能值的概率等于分别取其中每个值的概率 之和
D.ξ取某2个可能值的概率大于分别取其中每个值的概 率之和
=PX=15+PX=25+PX=35 =115+125+135=25.
点评:概率分布列的有关性质是对求概率分布列进行检 验或对有关参数进行求值的依据,P(x1<X<x2)表示在(x1,x2) 内X所有取值的概率的和.
跟踪练习 2.设随机变量 X 的分布列为 P(X=k)=1k0,k=1,2,3,4.