雷达信号分析南京理工大学朱晓华教授博士生导师主讲
基于贝叶斯压缩感知的噪声MIMO雷达目标成像
第37卷第2期南京理工大学学报V01.37N o.2兰Q!!生垒旦!竺!竺型竺堕!尘!竺!竺!堡!!!堡坚兰!堡!!!!!!里!皇!竺!竺墅垒巳!:呈Q!兰基于贝叶斯压缩感知的噪声M I M O雷达目标成像王超宇,贺亚鹏,胡恒,朱晓华(南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094)摘要:为了提高低信噪比下压缩感知雷达的成像性能,该文提出了一种基于贝叶斯压缩感知的噪声多入多出(M I M O)雷达成像方法。
给出了噪声M I M O雷达系统稀疏感知模型,构造了贝叶斯概率密度函数,利用最大后验概率优化方法对目标函数进行优化求解。
优化估计的结果接近最佳稀疏度,与传统压缩感知重构方法相比,该方法能够有效降低目标场景向量的估计误差,提高目标二维像的质量,对噪声干扰的鲁棒性更好。
仿真结果验证了该方法的有效性。
关键词:贝叶斯压缩感知;噪声多入多出雷达;目标成像中图分类号:TN958.8文章编号:1005—9830(2013)02-0262—07N oi se M I M O r adar t ar get i m agi ng based on B ayes i anW a ng C haoyu,H e Y a peng,H u H eng,Z hu X i a ohua(School of E l ect r oni c E ngi neer i ng a nd O pt oel ec t r oni c T echnol ogy,N U ST,N anj i ng210094,C hi na)A bst r act:To e nha nc e noi se r at i o,t he noi s eB ayesi an co m pr e ssi v et he pe r f or m ance of t heco m pr e ssi v e sensi ngr adar i m agi ng i n t he l ow s i gnal t o m ul t i pl e i nput m ul t i pl e out put(M I M O)r adar t ar get i m agi ng bas ed on t he s ens i ng(B C S)i s pr opos ed.T he s par s e sensi ng m odel of t he noi s e M I M O r a darand t he B a ye si a n pr ob abi l i t y densi t y f unct i on a r e pr es ent ed,and a n opt i m i zat i on m et hod bas ed o nm a xi m um a pos t er i ori is e m pl oyed t o SO l V e t he a bove pr obl em.T he es t i m at e s i gnal vect or of t he t ar gets ce ne cl oses t o t he best opt i m i ze r e sul t s.C om par ed w i t h t he t radi t i onal c om pr ess e d sensi ngr econs t ruct i on m et hod,t he pr opose d m et hod ca n eff ect i vel y r e duc e e r r or s of t he est i m a t e,i m pr ove t hequal i t y of t he t w o di m ensi onal i m age,and s how t he bet t er r obus t ness t o noi s e.Si m ul at i on r es ul t s dem-onst r at e t he ef f ect i venes s of t he m et ho d.K ey w or ds:B aye si an co m pr e ssi v e s ens i ng;noi s e m ul t i pl e i nput m ul t i pl e out put r adar;t arget i m a gi ng收稿日期:2011—10—13修回日期:2012-07—10基金项目:南京理工大学自主科研专项计划(2010ZD J H05)作者简介:王超字(1985一),男,博士生,主要研究方向:稀疏成像,E-m ai l:w angchaoyu@yahoo.cn;通讯作者:朱晓华(1966一),男,教授,博士生导师,主要研究方向:雷达系统,高速数字信号处理等,E.m ai l:zxh@m ai l.nj ust.edu.cn。
基于适应度评价扩展自适应遗传算法的门级电路进化设计
摘
要 : 对遗传 算法适 应度评价 阶段 指 定输 出单元 容 易丢 失潜在 解的 问题 , 文提 出 了一种 针 该
基 于适应度 评价扩展 的 电路进 化设计 方法 。该 方法将 每 个逻 辑单 元 的输 出都视 为一个 潜在 的
解处理 , 到一 个最优 适应度 评价值 , 得 避免 了潜 在解 的丢失 , 效地提 高 了 自适 应遗传算 法 的性 有 能。通过 多种 电路 的进化设计 实验 比较 了该文 方法与传 统 自适 应遗传 算法设计 的性能 , 结果表 明, 该文方 法具有收敛 速度快 、 迭代次数 少、 获得 最优 解成 功概 率高的优 点。
A src :o sl h rbe fls g p t tlslt n i p c n up tcl tfn s bta tT ov te po l o i o ni o i n sei g otu e sa i es e m on e a uo  ̄i l t
e au t n s g fg n t l o t m , e t o a e i f n s v l ain e p n in a a t e v l ai t e o e ei ag r h a n w meh d b s d Oli e s e a u t x a so d p v o a c i t o i g n t lo t m i p o o e e e T e meh d tk s t e o t u fe ey sn l e n t e e ov d e ei ag r h s r p s d h r . h to a e h up to v r i g e c l i h v l e c i l
Tasot ytm Dv i , aj gL SIfr a o eh o g i i dC m ay N nig 10 7 C ia rnpr S s i s n N ni E om t nT c nl yLmt o p n , aj 0 0 , hn ) e io n n i o e n2
用于扩展目标检测的OFDM-MIMO雷达波形设计
关键词 : 正交频 率分 集复 用 ; 多输入 多输 出雷达 ; 扩展 目标检 测 ; 波形设 计 ; 匹配照 射 ; 杂噪 比 ; 信
检 测概 率
中 图分 类 号 : N 5 . T 9 88
文章编 号 :0 5 9 3 ( 0 2 0 — 3 9 0 10 — 8 0 2 1 ) 2 0 0 — 5
号 处 理 等 , — alzh n s e u c 。 Em i: @ j t d .n x u.
30 1
南京理工大学学报
第3 6卷第 2期
多输 入多输 出( ut l ip t ut l otu , M lpe n u m lpe up t i i
MI MO雷达 第 fz , , , 个 阵元 发 射 信号 的 (:12 … )
第3 6卷 第 2 期
21 0 2年 4月
南京理工大学学报
J rao N nn n e i f c ne n e nl y o nlf a i U i rt oSi c d c o g u j g v sy e a T h o
V1 6N . 0. o2 3
A r 02 D.2 1
Ke wo d :ot o o a fe u n y iii n y r s rh g n l r q e c d vso mu t lxn mu t l ip t l p e ig; l p e n u mut l o t u r d r i i lpe up t a a ; i
e t n e tr e d tc in; v fr xe d d a g t e e t o wa eo m d sg e in;mac il n t n;sg a -o cu t rp u — os r to; th l umi ai o i n lt — lte - l s n ie ai d tc in p o a ii ee to r b b l y t
雷达信号分析南京理工大学朱晓华教授博士生导师主讲.ppt
5.4 线性调频脉冲信号的模糊函数 5.5 线性调频脉冲信号的性能 5.6 线性调频脉冲信号的处理方法 5.7 线性调频脉冲信号的加权处理
6 相位编码脉冲信号
6.1二相编码信号 6.2二元伪随机序列 6.3巴克(Barker)序列 6.4 巴克码的处理 6.5 巴克码旁瓣的抑制 6.6 增加巴克码长度的方法 6.7 相位编码信号多普勒敏感问题 6.8 多相编码信号简介
§3.2 雷达测距精度
一、一般概念 二、分析条件和方法 条件:①②③④⑤ T 方法:均方差 2 2 s(t ) r (t ) dt
0
三、具体分析结果
2 K 2 Re[RSrS ( ) RnaS ( )]
若移到 1 后,使
[ RSrS ( 1 ) RnaS ( 1 )] 最大。
雷达技术系列课程
—— 雷达信号分析与处理
雷达信号分析与处理
朱晓华
课程内容
1 绪论
1.1雷达信号的复数表示 1.2雷达信号的相关特性
2 最佳线性滤波器 3 雷达测量精度和分辨力
3.1 “点目标”回波的数学模型 3.2 雷达测距精度 3.3 雷达测速精度 3.4 信号的非线性相位特性对测量精度的影响 3.5 雷达不定原理 3.6 距离分辨力 3.7 速度分辨力
为研究分析各种复杂信号的性能提供了 理论基础,也是优化雷达波形设计的基础。
1、精度、分辨的概念 (最大理论精度、固有分辨力) 2、分析的前提 3、目的(波形参量)
§3.1 “点目标”回波的数学模型
点目标:目标尺寸远小于雷达分辨单元。 分析条件:①传播无衰减;②不考虑天线方向性; ③径向速度为正。 一、静止点目标
(t ) a (t )e j (t )
X波段数字阵列雷达的数字收发模块研制
-88. 5
-101. 5
表 2 模拟 T /R 组件接收通道指标
接收通道增 接收机噪声
益 / dB
系数 / dB
60. 5
3. 5
3 dB 带 宽 / MHz
14. 5
收发通道隔 离度 / dB -98
数字 T / R 模块的中频信号采样、产生和光纤 传输等功能均采用基于 FPGA 的中频软件无线电 架构实 现。软 件 无 线 电 电 路 集 成 10 通 道 高 速 ADC / DAC,以 Xilinx 公司 V5 系列 FPGA 作为核 心处理器。FPGA 丰富的逻辑和时序资源可灵活 地通过软件编程实现数字下变 频 ( Digital downconverter,DDC) 、直接数字频率合成( Direct digital frequency synthesizer,DDS) 、任意编码波形产生、 基带数据预处理和数据流驱动的光纤传输等功 能。光纤接口数据率高达双向 3. 125 Gbps,DDR2 基带数据缓存接口带宽高达 2 Gbyte / s。电路的 结构框图如图 4 所示。
Abstract: In order to improve the integration level and maintainability of digital transceivers used in X-band digital array radar ( DAR) ,modularization and integration design concepts are adopted to develop one 10-channel digital T / R module in this paper. The module can be directly plugged into the micro-strip array antenna and connected to the subsequent signal processor only through a highspeed bidirectional fiber-optic. It is suitable for system integration and expansion. In this module, software defined radio ( SDR ) functions are realized in field programmable gate array ( FPGA ) , including binary phase coded waveform generation with arbitrary code length and code type,digital transmission beam-forming,digital quadrature modulation and demodulation,digital down-converting, base-band data pre-processing,etc. Experimental results verify all SDR functions of the module and show that the module can simultaneously form multiply receive beams with extremely low side-lobes
压缩感知雷达波形优化设计
稳 健 性 。计 算机仿 真表 明优 化 波形使 得 感知矩 阵 相关 系数较 传 统雷 达波形 明 显减 小 , 验证 了该
方 法的有 效性 。
关键词 : 压缩 感知 雷达 ; 波形 优化 ; 知矩 阵 ; 关 性 ; 拟退 火 感 相 模
中 图分类 号 : N 5 . T 9 88
文 章编 号 :0 5 9 3 ( 0 1 0 — 5 9 0 10 — 8 0 2 1 ) 4 0 1 — 6
令 L 【 ) )J单 循 时 矩 T J × D 位 环 延 虹 (( 为 ¨
阵 , = ig ∞ , 』 … , -) 单位 频 移 矩 阵 , F da ( ∞v L 为 1 , = x (2rN)则 式 ( ) 改写 为 ep j7 / , 1可
=
得到更好分辨 , 高信 噪 比稀疏 雷达场 景, S 对 CR 可精确重构进行高分辨成像 ; 文献 [ ] 7 利用雷达
Op i a a e r sg o m p e sv e i g Ra a tm lW v f m De i n f r Co o r s i e S nsn d r
HE — e g, Ya p n ZHU a — u ZHUANG h n n W ANG — a g Xi o h a, S a — a, Ke r n
r D 1 1
IE 国 际 雷 达 会 议 上 首 次 提 出 了 压 缩 感 知 雷 EE
达 ( o pes e sni aa , S C m rs v e s g rd r C R)的 概 念 , i n
C R可 采 用 低 速率 A D转 换 器 采 样 超 宽 带雷 达 S / 回波信 号 , 无需 对 回波信 号进 行 匹配滤 波 , 由此也 消 除 了匹配滤 波 带来 的旁 瓣 问 题 , 得邻 近 目标 使
基于TMS320C6701的多普勒气象雷达信号处理系统
0 前 言
气 象 回波 信 号 处 理 系 统 是 多 普 勒 气 象 雷 达 系统 的 主 要 组 成 部 分 , 主 要 任 务 是 抑 制 与 气 象 回 波 无 其
关 的 杂 波 , 取 出 云 益 控 制 ( AGC) 距 离 校 正 、 波 抑 制 、 、 杂 强 度 速 度 计 算 、 模 糊 、 宽 估 计 以 及 各 种 门 限 处 理 等 解 谱
如 图 1所 示 。 输 人 为 模 拟 的 正 交 视 频 信 号 , 采 样 其 经
TM ¥ 2 F 0 3 0 2 6和 F GA 为 辅 助 处 理 器 和 控 制 器 , P 实
得 到数 字 的 正 交 信 号 , 数 字 信 号 处 理 过 程 中 , 要 在 需
收 稿 日期 : 0 2 0 — 2 2 0 — 72
ZH U a hua, ZH AN G Xi o— Hua
( p rme t f El to i g n eig,Na jn iest f S i c n c n lg De a t n e r ncEn ier o c n nig Unv ri o ce ea d Teh oo y,Nn jn y n n ig
回的 各 种 信 息 , 过 后 续 的数 据 处 理 , 气 象预 报 提 通 为
供准确的气象信息 。
本 系 统 采 用 TI公 司 的 超 高 速 浮 点 D P 芯 片 S
TM ¥3 O 7 l 为 主 处 理 器 ,定 点 2 C6 O DS 芯 片 P
多 普 勒 气 象 雷 达 信 号 处 理 系 统 的 典 型 功 能 框 图
r da nd t t uc u e a unc i f TM S3 C6 1 a e i r duc d. A es gn s h a r a he s r t r nd f ton o 20 70 r nt o e d i c eme of h g i h— s e nd r altm e s gna oc s i ys em s d on TM S3 C6 pe d a e — i i lpr e s ng s t ba e 20 701 s i pr s nt d. I i pr e ee e t s ov d t t t y t m s t dva a e i pl t uc ur ha he s s e ha he a nt g s ofsm e s r t e,hi r or a e c s a i nd hi e i gh pe f m nc o tr to a gh r la biiy. lt Ke o ds: yW r Dop e a he a r; s gn o e s n pl r we t r r da i alpr c s i g; TM S3 C6 01 20 7
基于特征向量的线性约束最小方差自适应方向图控制
egndcm oio E t cvr n e m tx o e ip td t. tin h r oo at fte i eo p si e t n( D)o oa a e a ft n u aa Uiz g teot gn ly o i i r h li h i h
s b p c t r p s d ag rt u s a e,he p o o e lo hm me d o sr i tm arx a d c n ta n e p ns e tro u e c n i a n sc n ta n t n o sr i tr s o e y co fq is e t i
b a o me i eo er s o s q a t h e i d q is e t e p n e i h o dt n o ma l u e e mf r rsd lb e p n e e u l o t ed sr u e c n s o s n t e c n i o fs l mb r e r i n
第3 5卷 第 4期
21 0 1年 8月
南京 理工 大学 学报
Junl f aj gU ie i f c nea dT cnlg ora o ni nvrt o i c n eh o y N n sy S e o
V0 . 5 13 No 4 .
Au . 2 1 g 01
权 矢量 中通 过修 正 约 束 矩 阵 和约 束 响 应 矢量 , 进 行 方 向 图控 制 。与文 献 [ ] L MV约 束 中添 加 8在 C 静 态加 权矢 量 的线 性 约 束 , 最 终算 法 的加 权矢 使 量 逼 近静态 加 权 矢 量 相 比 , —C EL MV算 法 通 过 修 正 LM C V静 态 加 权 矢 量 中 约 束 矩 阵 和 约束 响 应
雷达信号分析(第2章)信号分析基础
H (f ) = μ(f ) m
ϕ = −θ(f ) − 2πft
m
0
幅频特性:匹配滤波器对输入信号中较强的频率成分给予较大的加权,对
较弱的频率成分给予较小的加权,因此输入信号中幅度大的频率成分,输
出信号中该频率成分也大。
相频特性:匹配滤波器的相频特性与信号的相位谱互补(除常数相位和线性相 位之外)。不管输入信号有怎样复杂的非线性相位谱,经过匹配滤波器之后,这 种非线性相位都被补偿掉了,而输出信号中只留下了线性的相位谱。
雷达信号分析 Radar Signal Analysis
张劲东 南京航空航天大学 电子信息工程学院 信息与通信工程系 雷达探测与信号处理实验室
Email: zhangjd@
第2章 雷达信号分析基础
¾2.1 雷达信号的复数表示 ¾2.2 雷达信号的相关特性 ¾2.3 最佳线性滤波器
• 信号在传递过程中不可避免地要受到自然和人为的各种干 扰,信号检测的目的是用一种最优处理的方法,从干扰观察 中获得所传递的信息。
• 这种最优处理的方法,有以下主要的特点: (1)最优处理的标准可能是不同的,例如:最大信噪比,或
最小的判决损失; (2)信号处理的方式与结果、与干扰的形式有关,也与信号
m
0
三、匹配滤波器的频率特性
∫ H (f ) = ∞ μ*(t − t)e−j2πftdt
m
−∞
0
∫ = [ ∞ μ(t − t)e j2πftdt ]*
−∞
0
∫ = [ ∞ μ(t)e j2πf (t0−t)dt ]* −∞
= μ*(f )e−j2πft0
或 也可以写成
H (f ) = μ(f ) e−jθ(f )e−j2πft0 m
谐波雷达系统中基于OFDM的发射信号研究
谐波雷达系统中基于OFDM的发射信号研究摘要针对谐波雷达系统中,单载波系统和传统的多载波系统在发展上的局限性,本文提出了用于谐波雷达的正交频分复用系统。
正交频分复用系统子载波彼此正交,各个子载波频谱相互重叠,可以最大限度地利用频谱资源。
利用MATLAB仿真生成OFDM信号,将生成的信号用于谐波雷达仿真系统来验证说明所生成信号的有效性。
关键词多载波;正交频分复用;谐波雷达前言谐波雷达是一种通过谐波信号对目标进行判断、识别和探测的雷达系统。
谐波雷达技术早期多用于军事领域,随着经济发展、技术进步,各方面需求的增多,谐波雷达有了更多的应用场合。
基于谐波雷达的非线性节点探测器可用于手机、录音笔、窃听器的探测,在教育领域、刑侦领域都有着广泛的应用。
谐波雷达技术在军事领域上用于探测隐形飞机,隐形船舶也有着不俗的表现。
目前将OFDM技术应用到谐波雷达领域比较成熟的只有美国的REI公司的最新产品ORION 2.4HX非线性结检测器。
在国内这方面还处于起步阶段,国防科技大学的顾凯对OFDM新体制雷达做了初步的展望,南京理工大学的朱晓华团队将OFDM技术应用于对载波雷达系统进行了初步的研究。
在谐波雷达的应用上,如石家庄于栋电子科技公司的“卡姆亨特”系列产品和中国电子科技集团第五十研究所的TZD95系列等使用的发射信号都没有应用到OFDM技术,因此在抗干扰性能、抗衰落能力上均有其局限性。
针对本文提出的将OFDM信号用于谐波雷达系统,首先,通过单载波系統、传统多载波系统与OFDM系统的比较验证说明OFDM信号的优势;然后对信号进行设计仿真,选取最恰当的调制方式,通过IFFT变换生成最终所需的OFDM 发射信号。
最后,将生成的信号通过仿真的谐波雷达系统验证其有效性。
1 OFDM系统1.1 OFDM系统实现原理OFDM信号的表达式,如式(1)所示,其中是一个复数,为各路子信道中的复输入数据。
OFDM信号的表达式(1)和逆离散傅里叶变换的表达式(3)非常相似。
雷达信号分析与处理第一章第二章
s(t) S ( f )e j2 ftdf
S(W) 或 S(f) 存在的充分条件是 s(t) 绝对可积,即 s(t)dt
雷达信号分析与处1理3
第二章 雷达信号与线性处理系 统
在雷达工程术语中,时间函数 s(t)称为雷达信号的时间波形,频率函数 S(W) 或 S(f) 称为雷达信号的频谱密度或频谱。
s(t) S( f ) 表示信号s(t) 和其频谱S(f)
复数表示
s(t) s1(t) js2 (t) S( f ) R( f ) jI ( f )
e j2 ft cos(2 ft) j sin(2 ft)
s1(t)
R( f ) cos(2 ft) I ( f )sin(2 ft)df
雷达信号分析与处理6
第一章 绪论
雷达发明之前的防空:盲人雷达;光学测距仪
1935年,英国皇家物理研究所的沃森.瓦特博士进行无线电科学考察 荧光屏上的亮点 载重汽车上的第一台雷达 东海岸对空警戒雷达网
雷达信号分析与处理7
第一章 绪论
二 、雷达测量原理
Radar-- Radio detection and ranging(无线电探测和测距)
测距 测高 测速
三、雷达与通信信号区别 1电磁波频率;
3天线方向性;
5信号处理;
2传输目的; 4主要考虑方面;
雷达信号分析与处理8
第一章 绪论
1.2 研究雷达信号的目的和意义
一、雷达所面临的问题 四大威胁 电子干扰 (干扰机:压制式、欺骗式)
徘徊者EA-6B
低空突防(巡航导弹)
咆哮者EF-18G
新型运8电子干扰机
第一章 绪论
二、新型雷达 1.低截获概率雷达; 2.超宽带雷达; 3.稀疏布阵雷达; 4.无源雷达; 5.双/多基地雷达; 6.星载毫米波雷达; 7.雷达组网; 8.多域融合探测系统
冲击噪声背景下归一化广义旁瓣相消器
zh m i .uteuc 。 x@ a .js d .n l .
68 7
南京 理工大学 学报
第3 5卷第 5期
自适 应波束 形成 技术 作为 阵列 信号处 理 中一 种被 广泛 使用 的工 具 , 雷达 、 在 声纳 、 地震 学 、 天文 学 、 线 通信 系 统 等领 域 有 着 广 泛 的应 用 。其 中 无 广 义 旁 瓣 相 消 器 ( eeazds e b acl r G nrle i l ecnee, i do l
Ke r s a r y sg a r c s i g g n r l e i eo e c n elr ; a t n llw ro d r me t ; y wo d : ra i n lp o e sn ; e e a i d s l b a c l s f c i a o e r e z d e r o mo n s
L n .a , IHo g to GU e ’ ZHU Xio h a HU e Ch n a — u , W n
,
( . c ol f l t ncE g er ga dO t l t ncT c nlg , U T N nig2 9 C ia 1 S ho o Ee r i n i ei n po e r i eh o y N S , aj 0 4, hn ; co n n e co o n 1 0
摘 要: 针对冲击噪声背景下常规波束形成算法性能下降的问题 , 该文提 出一种归一化广义旁 瓣相 消 器( —S 算法 , 算 法适 用 于任 意 未知 统计特 性 的代数 拖尾 冲 击噪 声环境 。 算法通 过 NG C) 该
南京理工大学雷达原理课件0-2章(6in1彩色)
第1章 绪论
雷达的前世今生
• 日本航空自卫队E-767大型空中预警机
– 航程达1万多公里,可连续飞行13小时,能探测 300公里远低空目标,800公里范围内高空目标
第1章 绪论
• 目标尺寸的测量
1.1 雷达的概念
–提高斜距分辨力
–提高切向距离分辨力(角度分辨力)
–合成孔径(SAR)雷达、逆合成孔径(ISAR)雷达
• 目标形状的测量
–为目标识别提供信息
–雷达成像、雷达断层扫描、对称性量度
/eolenv/homepage/common/opencourse/
第1章 绪论
• 课程介绍(续)
课程介绍
– 考核方法
• (平时 20% + 期末 80% + 5分附加)×难度系 数,100分封顶。Top20 = 90分
• 平时成绩:课后作业。
– 成绩分布
• 优秀(>90分)= 20%,不及格 <= 15%
– 上届成绩统计
分数 >=90 80-89 70-79 60-69 <60 平均
/eolenv/homepage/common/opencourse/
第1章 绪论
• 课程介绍(续)
课程介绍
– 授课教师
• 许志勇 ezyxu@
– 学习方法
• 课前预习、课堂释疑、课后及时复习和泛读
• 平时网络教学互动,考前重点复习
/eolenv/homepage/common/opencourse/
第1章 绪论
• 目标定位与雷达坐标系
– 目标定位信息: • 斜距R:雷达至目标直线距离 • 方位角θ:水平面上与参考方位的夹角 • 俯仰角ϕ:垂直面上与水平投影的夹角 俯角、仰角、高低角
MATLAB在《雷达信号分析与处理》课程教学中的应用
DOI:10.16660/ki.1674-098X.2018.24.183MATLAB在《雷达信号分析与处理》课程教学中的应用①顾陈 张文青 孙理 朱晓华(南京理工大学 江苏南京 210094)摘 要:针对《雷达信号分析与处理》课程中的核心知识点抽象难懂的问题,本文利用MATLAB编程结果可视化的优点,将MATLAB引入《雷达信号分析与处理》课程教学中。
本文对雷达信号分析的内容,通过MATLAB对模糊函数的绘制,直观得到各种信号的模糊函数图形,易于学生理解各种信号模糊函数特性;对雷达信号处理的内容,通过MATLAB对典型雷达信号处理进行仿真,得到匹配滤波和加权输出的结果,由结果对比使学生对雷达信号处理理解更透彻,锻炼了学生分析与解决实际雷达问题的能力。
关键词:MATLAB 雷达信号分析与处理 课程教学中图分类号:TN958 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2018)08(c)-0183-04《雷达信号分析与处理》为南京理工大学“电子信息工程”专业本科高年级学生开设的特色专业课程,课程介绍了用模糊函数分析雷达信号性能的方法和雷达信号匹配滤波的设计。
该课程是本校电子信息工程的主干课程,也是雷达方向的必修专业课,通过课程的学习,培养学生的专业兴趣和专业技能,为从事雷达波形选择和处理工作提供初步的专业基础。
本课程数学公式推导较复杂,理论性强,作为本课程核心内容的模糊函数,其概念抽象度高,单纯依靠理论推导和分析,学生难以具体的物理含义和性质,严重影响教学效果。
因此,如何帮助学生理解本课程抽象的概念、掌握雷达信号分析和处理方法是本课程急需解决的问题。
MATLAB具有高效的数值计算功能和完备的图形处理功能,可实现编程结果可视化。
因此将MATLAB应用于“雷达信号分析与处理”课程中,将抽象化的概念形象化,将各种信号模糊函数的MATLAB仿真图像进行直观的对比分析,可使学生对课程内容有形象深刻理解,提高学生的学习效率和学习的主动性。
雷达信号分析与处理第一章第二章
了解雷达发射的信号形式对雷达测量精度、分 辨力及抗干扰能力等性能的影响; 掌握利用模糊函数进行雷达信号的分析方法和 对雷达信号进行匹配处理的方法;
为研究各种新型雷达信号和分析雷达系统性能 打下理论基础。
2
第一部分 信号分析与处理基础 (复数表示、信号相关、匹配滤波)--- 基础
第二部分 雷达测量精度、分辨力及模糊函数 (测距测速精度、距离速度分辨力、模糊函数及 其性质)--- 工具
R( f ) s(t ) cos(2 ft )dt
I ( f ) s(t )sin(2 ft )dt
实信号频谱的实部是偶函数,虚部是奇函数,因此
S ( f ) R( f ) jI ( f ) R( f ) jI ( f ) S ( f )
[性质6] 调制特性 说明调制信号的频谱是原信号(非调制信号)频谱在频域上向正负频率方向 各搬移频率 后的两个频谱之和的一半,也就是说,信号的调制过程就是把 原信号的频率平移 的过程。
s(t ) cos(2 f 0t )
1 S ( f f0 ) S ( f f0 ) 2
S ( f ) s(t )e
j 2 ft
dt
s(t ) S ( f )e j 2 ft df
S(W) 或 S(f) 存在的充分条件是 s(t) 绝对可积,即
s(t )dt
13
在雷达工程术语中,时间函数 s(t)称为雷达信号的时间波形,频率函数 S(W) 或 S(f) 称为雷达信号的频谱密度或频谱。
BGM-109陆攻型导弹
SA-15 空射对地巡航导弹
基于OFDM的多载波调制雷达系统信号处理及检测
基于OFDM的多载波调制雷达系统信号处理及检测
顾陈;张劲东;朱晓华
【期刊名称】《电子与信息学报》
【年(卷),期】2009(031)006
【摘要】该文首先给出了基于OFDM的多载波调制(OFDM-MCM)雷达系统的回波模型,在此基础上推导了系统的匹配滤波输出解析式,分析了系统的检测性能,并通过仿真对比分析了单载波调制(SCM)雷达和OFDM-MCM雷达的脉冲压缩输出积分旁瓣比和接收机工作特性.结果表明,与SCM雷达相比,在测量高速目标
时,OFDM-MCM雷达具有更优的脉冲压缩性能和更高的检测概率.
【总页数】3页(P1298-1300)
【作者】顾陈;张劲东;朱晓华
【作者单位】南京理工大学电光学院,南京,210094;南京理工大学电光学院,南京,210094;南京理工大学电光学院,南京,210094
【正文语种】中文
【中图分类】TN957.5
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基于混沌电路的一种混合噪声调制雷达引信
基于混沌电路的一种混合噪声调制雷达引信
朱晓华;刘中;王建新;是湘全
【期刊名称】《探测与控制学报》
【年(卷),期】2002(024)002
【摘要】提出了一种基于混沌电路的随机脉位调制(RPPM)和随机二相码调相(RBCPM)混合调制的雷达引信系统.介绍了该引信波形的数学模型、平均模糊函数及引信的实现框图和工作原理,研究了基于混沌电路的混合调制信号的产生方法.这种引信波形不仅具有结构简单和易于处理等特点,而且具有良好的测距和测速性能,以及极低的截获概率和很强的抗干扰特性.
【总页数】4页(P28-31)
【作者】朱晓华;刘中;王建新;是湘全
【作者单位】南京理工大学电子工程系,江苏,南京,210094;南京理工大学电子工程系,江苏,南京,210094;南京理工大学电子工程系,江苏,南京,210094;南京理工大学电子工程系,江苏,南京,210094
【正文语种】中文
【中图分类】TJ434.1
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5.一种混合噪声调制的毫米波脉冲多普勒雷达原理 [J], 丁庆海;陆锦辉;是湘全;张清泰
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基于波形分集的雷达抗欺骗干扰
基于波形分集的雷达抗欺骗干扰
张劲东;李彧晟;朱晓华
【期刊名称】《数据采集与处理》
【年(卷),期】2010(025)002
【摘要】提出一种基于波形分集技术的雷达抗距离欺骗式干扰方法.该方法采用Alamouti空时码的思想,利用干扰机对雷达信号的转发,通过构造一组具有频域正交性的发射波形,从而实现距离波门拖引下假目标的对消.文中分析了欺骗式干扰下回波信号模型,推导了停拖期和拖引期假目标对消的原理,最后进行了仿真实验.理论和仿真结果表明,该方法正确可行.
【总页数】5页(P138-142)
【作者】张劲东;李彧晟;朱晓华
【作者单位】南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京,210094;南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京,210094;南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京,210094
【正文语种】中文
【中图分类】TN973
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5.基于频率波形分集的近程雷达组网干扰抑制策略 [J], 尹伟;洪永彬;鲁振兴
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基于RV模糊函数的双基地相位编码信号设计
基于RV模糊函数的双基地相位编码信号设计
王海青;张劲东;朱晓华
【期刊名称】《南京理工大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2010(034)004
【摘要】针对双基地雷达的距离速度(RV)模糊函数形状和分辨能力随目标位置变
化的问题,提出了一种基于RV模糊函数的双基地相位编码信号设计方法.分析了双
基地雷达的几何结构和模糊函数,推导了双基地相位编码雷达信号的RV模糊函数、距离分辨力和速度分辨力,在根据目标位置确定相位编码的码元宽度和个数的基础上,通过模拟退火优化算法实现了相位编码的优化,优化后的信号在保持所需距离速
度分辨力的同时使相关输出的积分旁瓣电平最小化.仿真结果表明,该方法有效地提
高了双基地雷达信号的探测性能.
【总页数】6页(P518-523)
【作者】王海青;张劲东;朱晓华
【作者单位】南京理工大学,电子工程与光电技术学院,江苏,南京,210094;南京理工大学,电子工程与光电技术学院,江苏,南京,210094;南京理工大学,电子工程与光电技术学院,江苏,南京,210094
【正文语种】中文
【中图分类】TN953.7
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4 模糊函数
4.1 模糊函数的推导 4.2 模糊函数与分辨力的关系 4.3 模糊函数与匹配滤波器输出响应的关系 4.4 模糊函数的主要性质 4.5 模糊图的切割 4.6 模糊函数与精度的关系
4.7 利用模糊函数对典型脉冲雷达信号进行分析
5 调频脉冲信号
5.1 线性调频脉冲信号的产生 5.2 线性调频脉冲信号的频谱 5.3 线性调频脉冲信号的波形参量
3、准则问题
4、相位影响
5、时延和频移的适应性
6、与相关器的关系
第三章 雷达测量精度和分辨力
为研究分析各种复杂信号的性能提供了 理论基础,也是优化雷达波形设计的基础。
1、精度、分辨的概念 (最大理论精度、固有分辨力) 2、分析的前提 3、目的(波形参量)
§3.1 “点目标”回波的数学模型
点目标:目标尺寸远小于雷达分辨单元。 分析条件:①传播无衰减;②不考虑天线方向性;
0 1
五、C 与匹配滤波器输出响应的关系
gc (t) u(t) * hm (t) C[(t t0 )] 匹配滤波器的输出响应有三种形式:
六、衡量距离分辨力的波形参量 时延分辨常数:
C( ) 2 dt
u( f ) 4 df
A
C 2 (0)
[
u( f ) 2 df ]2
时延分辨常数与分辨力的关系:
x(t) Re[se (t)]
3、区别 复解析表示法——频域,任意实信号 复指数表示法——时域,窄带信号
§1.2 雷达信号的相关特性
相关特性对随机信号和确知的规则信号都很重要! 一、相关特性的一般概念
相关特性是表征两个信号或一个信号相隔时间T的两点之间相互关联程 度的大小。 互相关函数定义:
R12 ( )
2
[a(t)] dt
u(t) 2 dt
2
2 0
2E N0
1 [1
(
0
)2 ]
2
2 0
1
2E [1 (
N0
0
)2 ]
结论:① ②
例1: u(t) rect( t )e jkt2
T
t T
(t ) k t 2 ' (t ) 2k t
2
t ' (t)a 2 (t)dt
5.4 线性调频脉冲信号的模糊函数 5.5 线性调频脉冲信号的性能 5.6 线性调频脉冲信号的处理方法 5.7 线性调频脉冲信号的加权处理
6 相位编码脉冲信号
6.1二相编码信号 6.2二元伪随机序列 6.3巴克(Barker)序列 6.4 巴克码的处理 6.5 巴克码旁瓣的抑制 6.6 增加巴克码长度的方法 6.7 相位编码信号多普勒敏感问题 6.8 多相编码信号简介
T
02
2 2 f 2 f 2 df
f 2 df
2 2
f
2
sin f t
2
df
f t
sin f t 2 df
f t
2 2
B 2
f
2
sin ft
2
df
0 2
B 2
f t
B 2
sin ft 2 df
1 T2
[
BT sin BT
SiBT cosBT
1
BT
]
B 2 f t
( f ) 2 e j 2 (t t0 ) f df
2
0 (t)
( f K ) e f j 2 (t t0 ) f K
K
0 (t)
a K e jK
K
四、匹配滤波器中几个问题的讨论
1、输出功率信噪比:
m
1 N0
(t 0
) 2 d
1 N0
2
[a(t)] dt
2E
N0
2、时间t。的意义及选择
3、原点的值最大;
4、相关函数的面积等于信号面积模的平方;
5、复信号自相关函数的付里叶变换是正实函数,与复信号 的相谱无关。
若两个复信号在时域上具有不同的波形,但在频域上 如具有相同的能谱,这两个信号的相关函数就完全相同。
二、相关与卷积的关系 区别:相关运算中被积函数之一没有折选过程;而卷积运
算中被积函数之一有折迭过程。
0T 2 2BT
2 0
2B T
§3.3 雷达测速精度
一、分析条件和方法 二、分析结果
1 2E
N0
2 2 t 2 t 2 dt
2
t 2 dt
三、单载频矩形脉冲信号: 2 2 T 2
3
§3.4 信号的非线性相位特性
对测量精度的影响
(t) 0 ,具有非线性相位。
时间相位常数: 2 t ' (t)a2 (t)dt 2 t ' (t) u(t) 2 dt
s1 (t)s2 (t
)dt
s1 (t
)s2
(t)dt
R21( )
s2 (t)s1 (t
)dt
s2
(t
)s1
(t)dt
自相关函数:R11 ( )
s(t)s (t )dt
s(t )s (t)dt
性质:
1、共轭对称性:实信号的相关函数是 的偶函数;
2、自相关函数在原点的值等于信号能量;
02 2 2
第四章 模糊函数
§4.1 模糊函数的推导 §4.2 模糊函数与分辨力的关系 §4.3 模糊函数与匹配滤波器输出响应的关系 §4.4 模糊函数的主要性质 §4.5 模糊图的切割 §4.6 模糊函数与精度的关系 §4.7 利用模糊函数对单载频矩形脉冲雷达
信号进行分析
§4.1 模糊函数的推导
一、概述 二、分析条件和准则 条件:①速度相同点目标,②无噪声,③反射能力相同; 准则:均方差准则 三、分析结果
2 Sr1 t Sr2 t 2 dt
4E 2 C( ) cos[2f0 arctg(c( ))]
C
2E
C
u* (t)u(t )dt
为距离自相关函数。
四、C 对距离分辨力的影响
③径向速度为正。 一、静止点目标
s(t) (t)e j 2f0t sr (t) (t )e j2f0 (t )
二、运动点目标
sr (t) [t (t)]e j2f0[t (t)]
R(t) R0 VT
经过推导有:
Sr (t)
[t
2v t
]e
j
2f0 [t
2vt C
]
C
[t ]e j 2f0 e j 2 ( f0 fd )t
三、具体分析结果
2 K 2 Re[ RSrS ( ) RnaS ( )]
若移到 1 后,使 [RSrS (1 ) RnaS (1 )] 最大。
( 1
0
)
Re[Rn'
R '' r
( (
1 0
)] )
2 2 f 2 f 2 df
02
f 2 df
0
1 2E N0
单载频矩形脉冲信号: t rect t
1
2v , C
fd
2v C
f0
2v
运动目标的影响:① 压缩/展宽;②多普勒偏差。
考虑到 1, f0 fd 有:
S r (t) [t ]e j 2 ( f0 fd )(t )
§3.2 雷达测距精度
一、一般概念 二、分析条件和方法 条件:①②③④⑤
方法:均方差 2 T s(t ) r(t) 2 dt 0
R
C 2
A
有效相关带宽: We
[
u( f ) 2 df ]2
u( f ) 4 df
1 A
总结:①②③④ 例:单载频矩形脉冲信号的有效相关带宽?
1 31 We A 2 Tp
§3.7 速度分辨力
一、分析条件和准则 条件:①②③;准则:均方差准则(回波信号的频谱) 二、分析结果
2 4E 2 Re[ K ( )]
* (t0
t)e j2ft dt
[
(t0
t)e j2ft dt]*
[
(t)e j 2f (t0 t) dt]*
* ( f )e j 2ft0
H m ( f ) ( f ) e j ( f )e j2ft0
Hm( f ) ( f ) m ( f ) 2f t0
0 (t)
准则的要求:①物理可实现;②唯一解答;③能求解的数学表达式。 输入:r(t)=u(t)+n(t);输出:y(t)=u0(t)+n0(t)
1、输出信号的峰值功率:
^
P
0 (t0 ) 2
1 2
(t0 )he ( )d
2
2、输出的噪声平均功率:
^
3、信号噪声比: P _ PN
_
PN
N0
4
he (
T /2
dt T / 2
2
§3.5 雷达不定原理
0 , , 关系,都用时域表示。
02 2 2 2 02 2 2
结论:①雷达不定原理; ②存在下限;
1
2E N0
0
1 2E N0
0
③测量精度有上限;
0 2E [ 20 2
0 2 )] 2 2E
N0
N0
0
§3.6 距离分辨力
雷达技术系列课程
—— 雷达信号分析与处理
雷达信号分析与处理
朱晓华
课程内容
1 绪论
1.1雷达信号的复数表示 1.2雷达信号的相关特性
2 最佳线性滤波器 3 雷达测量精度和分辨力
3.1 “点目标”回波的数学模型 3.2 雷达测距精度 3.3 雷达测速精度 3.4 信号的非线性相位特性对测量精度的影响 3.5 雷达不定原理 3.6 距离分辨力 3.7 速度分辨力