数据分析及图表的建立(ppt 38页)

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商务图表PPT模板 微立体数据分析图表PPT图表集(38)

商务图表PPT模板 微立体数据分析图表PPT图表集(38)

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《数据图表与分析》课件

《数据图表与分析》课件
《数据图表与分析》PPT 课件
数据图表与分析是一个关键主题,在这个课件中,我们将深入探讨数据的可 视化和分析的重要性、应用场景、设计原则和制作步骤,以及数据分析的方 法、工具和实例分析。
一、引言
- 为什么需要数据图表与分析 - 数据图表与分析的应用场景 - 本章内容简介
二、数据可视化
- 什么是数据可视化 - 数据可视化的分类 - 选择合适的数据可视化工具
三、数据图表的设计原则
- 数据图表的设计目标 - 数据图表的基本要素 - 数据图表的设计原则
四、数据图表的制作步骤
- 数据预处理 - 设计绘图方案 - 绘制数据图表 - 分析数据图表
五、数据分析
- 数据分析的方法和流程 - 数据分析的工具和技巧 - 售数据分析 - 实例二:用户行为分析 - 实例三:市场竞争分析
七、总结与展望
- 数据图表与分析的意义 - 数据图表与分析的未来发展趋势 - 学习与实践建议

第六讲数据分析及图表的建立

第六讲数据分析及图表的建立

数据排序
➢复杂数据排序 如果排序要求复杂一点,例如,现将同系的学 生排在一起,然后按照总分降序排序,总分像 同时按照英语得分排序。 需要使用“数据|排序”命令 步骤:选择数据列表的任一单元格
选择“数据|排序” 鼠标单击主要关键字的下拉箭头,选择 “系别”字段名,选中“递增”排列方式 依次选择次要关键字和第三关键字为 “总分”和“英语”为“递减”
之 间为“逻辑或”
数据筛选
分类汇总
分类汇总的特点:先要进行分类,将同类别数据放 在一起,然后再进行数量求和之类的汇总运算。 Excel具有分类汇总功能,但并不局限于求和,也 可以进行计数、求平均等其他运算,并且针对同一 个分类字段,可进行多种汇总。 ➢ 简单汇总
分类汇总
分类汇总
其中: “分类字段”:表示按该字段分类 “汇总方式”:表示要进行汇总的函数 “选定汇总项”:表示要选定汇总函数进
创建图表
▪ 在“图表向导-图 表源数据”对话框 中选定的数据自动 填入“数据区域” 框中,此时只需设 置数据的组织方式, 在“系列产生在” 栏中选择“行”或 “列”,单击“下 一步”
记录排序
数据的排序是把一列或多列无序的数据变 成有序的数据。在Excel2003中可以对数据 清单中的记录按某字段值的升序或降序重新 进行排序,升序为从小到大的顺序,即为递 增,降序则反之,又称递减。
数据排序
➢ 简单数据排序 例如,需要对总分的高低进行排序,这种按照 单列数据排序的要求,可以使用“常用”工具 栏排序按钮实现。 步骤:单击要排序的字段列任意单元格;单击 排序按钮(升序、降序) 注意:如果其中有合并单元格的会出现提示信 息,在排序列中最好不出现合并单元格
➢ 创建图表 Excel的图表有两种类型,一种是嵌入式的; 另一种是独立图表。 创建图表的方法:使用图表向导;利用“图表” 工具栏或者直接按F11

数据图表及分析ppt

数据图表及分析ppt

01
易于记忆
我们很难记忆一连串的数字,但可 以轻松地记住一幅图画或者一条曲 线。
03
02 04
便于理解
相比复杂、庞大的数字而言,图表 更能展示数字之间的关系和趋势。
方便交流
图表可以使数据更加有趣、吸引人、 易于阅读和评价
2 图表类型详解
图表类型详解
图表类型
图表说明
柱形图
通过柱形高低来比较数据的大小
0.5——1小时
55人中该时段有13人。
图表类型详解
折线图
17 16 14 13
14 13
6
5
6 5
5
5
19号 20号 21号 22号 23号 24号 25号 26号 27号 28号 29号 30号
以上图表是根据“2019年11月万源市最高气温统计表”中“最高气温”栏数据,利用Excel统计图表中的折线图制作出的“11月 19日——11月30最高气温变化趋势图”。它反映了一段时间内天气变化的趋势,对大家的日常生活如穿衣、出行等具有很好的 参考价值。
小计
1月
1005
203455
1024385
1228845
2月
1046
152345
1234454
1387845
3月
2003
262345
2534555
2798903
4月
1567
235355
4342342
4579264
5月
2345
644322
2443244
3089911
6月
1029
823445
2342443
3 制作图表
制作图表
数据达人就是你!

《数据图表与分析》课件

《数据图表与分析》课件

详细描述
学习各种类型的数据图表,如柱状图、 折线图、饼图等,了解其适用场景和制 作要点。
数据图表分析练习
详细描述
总结词:通过案例分析,提 高数据图表的分析能力。
01
分析各种类型的数据图表, 理解其背后的数据关系和趋
02
03
势。
学习如何解读图表中的异常 值、趋势和关联性。
04
05
通过实际案例,练习对数据 图表进行深入分析,挖掘数
趋势三
数据图表将更加注重数据质量和准确 性
趋势四
数据图表将更加注重跨平台和多终端 适配
05
实践操作与练习
数据图表制作练习
总结词:通过实际操作,掌握数据图表 的制作方法。
掌握图表的基本要素,如轴、图例、标 签等,确保图表准确传达信息。
练习使用Excel或其他数据可视化工具, 根据给定的数据制作图表。
03
数据图表制作技巧
数据处理技巧
原始数据处理
确保数据清洗和整理,去除异常 值、缺失值和重复值,保证数据
质量。
数据转换与计算
根据需要,对数据进行转换和计 算,以便更好地反映数据关系和
变化趋势。
数据可视化原则
遵循数据可视化的基本原则,如 用图表代替大量文字,用图形直
观展示数据关系等。
图表配色技巧
色彩搭配原则
合理安排图表中各元素的位置和关系,使图表层 次分明、结构清晰。
重点突出
通过调整元素大小、颜色、字体等方式,突出图 表中的重点信息和关键点。
空白与留白
适当运用空白和留白,提高图表的美观度和可读 性,避免信息过载和视觉疲劳。
图表细节处理技巧
1 2
图表元素细节
处理好图表中坐标轴、图例、标签等元素的细节 ,如字体、字号、格式等,提高图表的专业性和 规范性。

PPT数据图表制作

PPT数据图表制作

如何选择合适的图表类型?
对比数据
柱状图、条形图、饼图等适用于对比 不同类别之间的数据,能够直观地展 示数据的差异和比例。
时间序列数据
折线图适用于展示随时间变化的数据 趋势,帮助观众了解数据的变化和规 律。
地理空间数据
地图、热力图等适用于展示地理空间 分布和关系,能够直观地展示地理位 置和区域差异。
添加数据标签和图例
为了更好地解释图表,可以添 加数据标签和图例。
添加动画和过渡效果
为了使幻灯片更加生动有趣, 可以给图表添加动画和过渡效
果。
03
数据图表优化
图表布局优化
简洁明了
尽量减少图表中的元素, 突出核心信息,避免信息 过载。
层次分明
合理安排图表元素的层级 和位置,突出重点信息, 使观众更容易理解。
数据标签和提示信息
动态效果和交互功能
在图表中添加数据标签、单位和提示信息 ,帮助观众更好地理解数据和图表的意义 。
在适当情况下,可以添加动态效果、交互 功能或动画效果,以提高图表的吸引力和 互动性。
谢谢观看
层次结构数据
组织结构图、树状图等适用于展示层 次结构和关系,能够清晰地展示数据 的层级和关联。
如何提高数据图表的视觉效果?
色彩搭配
图表布局
选择对比度适中、易于辨识的颜色,同时 注意色彩的搭配和统一,以提高图表的视 觉效果。
合理安排图表元素的位置和分布,避免过 于拥挤或空旷,以提高图表的清晰度和可 读性。
图表字体优化
易读性
选择清晰易读的字体,确保观众 在观看图表时能够快速准确地获
取信息。
一致性
保持图表中字体的一致性,以增 强图表的统一感和专业感。
可选性

数据图表制作PPT课件

数据图表制作PPT课件

数据图表制作
常用的图形有:柱形图饼图折线图数据图表制作
小明同学根据统计结果制作的工作表:
帮帮小明同学吧~
怎么做出显 而易见的数 据图呢?
一、数据图表制作方法
步骤一、选中用于创建图表的数据区域; 步骤二、单击常用工具栏的“图表向导”按钮,
选择一种图表类型,然后单击“下一步”; 步骤三、在“系列产生在:”单选框中选择“行”
或“列”; 步骤四、按提示单击“下一步”直到最后单击
“完成”即可。
二、数据图表的编辑
1.改变数值轴刻度 (1)鼠标指向纵坐标轴上的数值,出现“数值
轴”标签; (2)双击鼠标,在出现的“坐标轴格式”对话
框中点击“刻度”选项,可改变“数值(Y) 轴刻度”的设置,输入数据,按“确定”;
二、数据图表的编辑
2.改变“分类轴”字体 (1)将鼠标指向横坐标文字上,将出现“分类
轴”标签; (2)双击,出现“坐标轴格式”对话框后,选
取“字体”一栏,将可以改变“分类轴”的字 体、字号等。
小结
图表能够形象、直观地表现出数据的 大小,可以分析比较数值的相对关系和变 化趋势,当工作表的数据发生变化时,图 表将随之自动更新,以反映出相应数据的 变化。

Excel数据分析与图表制作PPT课件

Excel数据分析与图表制作PPT课件

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46ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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提问与解答环节
Questions and answers
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结束语 CONCLUSION
感谢参与本课程,也感激大家对我们工作的支持与积极的参与。课程 后会发放课程满意度评估表,如果对我们课程或者工作有什么建议和 意见,也请写在上边,来自于您的声音是对我们最大的鼓励和帮助, 大家在填写评估表的同时,也预祝各位步步高升,真心期待着再次相 会!
1
整体概况
+ 概况1
您的内容打在这里,或者通过复制您的文本后。
概况2
+ 您的内容打在这里,或者通过复制您的文本后。
概况3
+ 您的内容打在这里,或者通过复制您的文本后。 2
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感谢观看
The user can demonstrate on a projector or computer, or print the presentation and make it into a film
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Excel数据分析与图表可视化ppt课件

Excel数据分析与图表可视化ppt课件

精选PPT课件
31
图表可视化-复合饼图与双层饼图
• 复合饼图和双层饼图可以提高小百分比的可读性或者强调一组数值,对多组数据或多个系 列的数据能更好的显示对比的效果。
• 双层饼图经常用于表示两个数据系列的比例结构,由大小不同的两个饼图叠加在一起组成, 一个普通的饼和一个分离的饼,分别位于主坐标轴和次坐标轴,叠加后再调整各自的大小, 以区分显示的一种饼图。这是与复合饼图的最大区别。
– 混合引用:行、列引用中一个是相对引用,另一个是绝对引用 — &A1、A&1
➢F4键 → 切换引用方式 ➢输入公式时,用方向键选取引用单元格 ➢编辑公式时,用方向键在公式中移动光标 ➢移动公式时,引用均不变化,就是原有单元格中的引用地址
精选PPT课件
15
类别
运算符
含义
示例
优先级
:
区域运算,生成对两个引用之间所有单元格的 引用
– 以等号(=)开始 – 引用(单元格引用①/区域引用②/名称引用③) – 运算符④ – 函数⑤ – 常量(数字或文本)⑥
公式:= 表达式

=(A3-average)/SUM(A1:A20)+12
①③
⑤②

精选PPT课件
13
数据预处理-公式与函数
• 公式 — 使用引用
引用:通过指定单元格或区域的地址/名称来使用其中的数据 → 使用数据的地址/名称并非数据本身
检索表的第几列中的内容’, ‘真或假参数真代表查询的表已经排序,假代表没有排序)
– 例:VLOOKUP(A2,Sheet2!$A1:$B10,2,FALSE) – 说 明:在表SHEET2中检索当前表中A2中的内容,如果检索到,就返回表SHEET2中B2中的内容,因为B2是

图表数据分析PPT模板(2024)

图表数据分析PPT模板(2024)
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案例解析:综合运用各种方法进行数据分析
2024/1/29
案例一
电商网站用户行为分析。通过描述性统计方法分析用户访问量、购买量等指标;通过推论 性统计方法分析用户留存率、转化率等关键指标;通过多元统计方法分析用户画像、购买 偏好等深层次信息。
案例二
金融市场风险评估。通过描述性统计方法分析市场波动率、收益率等指标;通过推论性统 计方法检验投资策略的有效性;通过多元统计方法构建风险评估模型,预测未来市场风险 。
方差分析
用于比较不同组别之间的 差异是否显著,以及差异 的来源。
21
多元统计分析方法
多元线性回归
用于分析多个自变量对因变量的 影响程度,并给出回归方程。
2024/1/29
主成分分析
通过降维技术将多个变量转化为少 数几个主成分,便于分析和可视化 。
聚类分析
根据数据的相似性或距离将数据分 为不同的类别,便于发现数据的内 在结构。
突出重点
通过使用颜色、大小、形状等视觉元素,突出图表中的关键数据和趋 势,引导观众关注重要信息。
16
常用数据可视化工具介绍
Excel
Excel是一款功能强大的电子表格 软件,提供了丰富的图表类型和可 视化工具,方便用户快速创建和编 辑图表。
Tableau
Tableau是一款专业的数据可视化 工具,支持多种数据源和数据类型 ,提供了丰富的可视化选项和交互 式功能。
数据分析与解读
运用统计学等方法对数据进行 分析,挖掘数据背后的信息, 并对图表进行解读。
明确分析目标
确定要解决的问题或达成的目 标,为数据分析提供方向。
2024/1/29
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目标,选 择最合适的图表类型进行可视 化。

Excel数据分析与图表可视化培训PPT

Excel数据分析与图表可视化培训PPT
创建方法
使用Excel的高级图表功能,选择适合的数据和图 表类型进行创建。
适用场景
适用于需要展示复杂数据关系和结构的情况,如 市场分析、组织结构图等。
05
实际案例分析
市场销售数据分析
总结词
通过分析市场销售数据,了解产品销售情况,发现潜在市场 机会。
详细描述
利用Excel的数据分析工具,对市场销售数据进行处理,包括 销售额、销售量、客户分布等,通过图表可视化展示销售趋 势、市场占比等,帮助企业了解市场动态,制定营销策略。
数据清洗
讲解如何处理缺失值、异 常值和重复值。
数据格式化
如何调整数据格式以适应 数据分析,如日期格式、 货币格式等。
数据筛选与排序
筛选数据
使用Excel的筛选功能筛选 出需要的数据。
排序数据
根据需要对数据进行升序 或降序排列。
高级筛选
如何使用高级筛选功能筛 选出满足多个条件的数据 。
数据透视表
创建数据透视表
对比分析
总结词
通过图表展示不同类别数据之间的对 比关系。
详细描述
使用柱状图、条形图、气泡图等图表 类型,将不同类别数据之间的对比关 系清晰地展现出来,便于发现数据之 间的差异和规律。
占比分析
总结词
通过图表展示各部分在整体中的占比关系。
详细描述
使用饼图、环形图等图表类型,将各部分在整体中的占比关系直观地呈现出来,便于分析数据的分布 情况和比例关系。
数据透视表的高级功能
介绍如何使用数据透视表对数据进行 汇总、分析和交叉分析。
如何使用切片器、筛选器和公式与数 据透视表结合进行数据分析。
数据透视表字段设置
如何添加、删除和修改数据透视表的 字段。

Excel数据分析与图表制作ppt课件

Excel数据分析与图表制作ppt课件

统计方法
在同一时间段内,客户 满意的数量/服务总量。
作业程序
从服务人员处获取服务 记录和客户信息,通过 电话回访了解每次服务 的满意度,并进行记录。
• 服务时间 • 客户满意度
受理 时间
服务 时间
客户
服务 内容
执行 人
服务 用时
回访 时间
回访 人
回访 结果
暂时用不到的数据可以满足潜在需求,尽量保留: • 哪些客户的满意度最低? • 哪些业务满意度不高? • 响应速度是否达到要求? • 回访是否及时?有没有回访过晚而导致反馈失效? • 哪些员工的服务满意度总是很高,有什么好的经验? • 客户通常在什么时间提出申告? • ……
3月10日、10/3、3.10、3月份,都是日期吗?Excel可不会这么想。 合同金额:78、10360,计量单位是万元还是元?
必填项缺乏强制性,存在空白;
对于空白,人为的理解可以是:没有、同上、不知道、忘添了,Excel的理解是:什么也不 是(Null)。
某些数据可以很轻易的后补,缺乏客观性。
15
• 回访时间 • 回访人 • 回访结果
• 工单号 • 受理时间 • 服务时间 • 客户名称 • 服务内容 • 执行人 • 服务时长
回访 记录
一 手 数 据
服务 记录
• 响应速度
• 是否是在休息日提 供的服务?
计算
• 服务完成后多长时 结果
间做的回访?
数据标准定义
明确必填项和选填项; 每一项数据尽量起一个容易理解的名称,容易引起误解的名称
2
+ 从事过数据采集、整理和分析工作。 + 用Excel至少成功的做出过1种统计图。 + 了解Excel公式的基本书写规则。 + 用过至少2-3个函数,并且能够理解这些函

Excel数据分析与图表可视化培训PPT

Excel数据分析与图表可视化培训PPT

对比不同方案
通过对比不同方案的数据表现,评估方案的 优劣和可行性。
跟踪和评估决策效果
通过数据可视化,跟踪ANKS
感谢您的观看
excel数据分析与图 表可视化培训
汇报人:可编辑 2023-12-24
• Excel数据分析基础 • Excel图表可视化 • Excel数据分析实战 • Excel图表可视化实战 • Excel数据分析与图表可视化进阶
目录
Part
01
Excel数据分析基础
数据导入与清洗
数据导入
掌握如何从不同来源导入数据到 Excel,包括从CSV文件、数据库 、网页等。
使用标题和注释
为图表添加简洁明了的标题和注 释,解释图表所要表达的观点或 趋势。
引导读者关注重点
通过图表和文字的结合,引导读 者关注数据中的重点信息和趋势 ,加深对数据的理解。
数据驱动决策
识别数据中的模式和趋势
通过数据可视化,快速识别数据中的模式和 趋势,为决策提供依据。
制定决策策略
基于数据分析和可视化结果,制定科学合理 的决策策略。
详细描述
数据整理:收集财务数据,包括收入、 支出、资产负债表等,并进行清洗和整 理。
市场数据分析
详细描述
总结词:通过Excel数据分析工具 ,对市场数据进行整理、分析和 可视化,以指导市场策略和产品 定位。
数据整理:收集市场数据,包括 竞争对手信息、市场份额、消费 者行为等,并进行清洗和整理。
数据分析:运用Excel的函数和工 具,对市场数据进行深入分析, 如计算市场份额占比、消费者偏 好分析等。
Part
03
Excel数据分析实战
销售数据分析
详细描述

图表创建与分析PPT

图表创建与分析PPT

0
0
0
0
温度(℃) 13.9 13.4 13.2 13.0 12.9 12.8 12.7 12.7 12.9 13.1 13.3 13.4 13.6 13.5 13.6 13.1 12.6 11.3 11.0 11.0 10.7 10.6 9.8 9.7
降水量最高的三个整点是:
金湖县5月2日整点天气实况
柱形图 折线图 饼图
近期九年级环保小组,收集到了一组有关环 保主题的表格数据,由于忙于中考复习,还未进 行数据分析,下面请大家运用EXCEL的图表功能 来分析一下他们收集到的数据,也让我们更多的 关注环保。
本节课内容回顾
1、这节课我们学习了哪三种常见的图表类型? 柱形图 折线图 饼图
2、根据所需反映数据的特点选择恰当的图表类型
金湖县5月2日整点天气实况
时间(h) 0时 1时 2时 3时 4时 5时 6时 7时 8时 9时 10时 11时 12时 13时 14时 15时 16时 17时 18时 19时 20时 21时 22时 23时
降水量(mm) 0.1 0
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ห้องสมุดไป่ตู้
0
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0 1.4 2.4 6.6 3.9 8.7 14.3 1.1 0.7 0
降水量(mm) 0.1 0
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温度(℃) 13.9 13.4 13.2 13.0 12.9 12.8 12.7 12.7 12.9 13.1 13.3 13.4 13.6 13.5 13.6 13.1 12.6 11.3 11.0 11.0 10.7 10.6 9.8 9.7

创建图表体验数据分析效果课件

创建图表体验数据分析效果课件

消费者行为分析
研究消费者的购买习惯、偏好 和满意度,以优化产品推荐和
营销策略。
营销活动效果评估
通过对比营销活动前后的销售 数据,评估营销策略的有效性

网站流量数据分析
总结词
通过分析网站流量数据,了解 用户访问行为、流量来源和网
站性能。
用户访问路径
研究用户在网站的访问路径, 识别热门的页面和功能。
流量来源分析
创建图表体验数据分析 效果ppt课件
CONTENTS 目录
• 数据分析基础概念 • 图表类型与选择 • 图表制作技巧与优化 • 数据分析案例展示 • 图表制作工具推荐 • 总结与展望
CHAPTER 01
数据分析基础概念
数据类型与来源
数据类型
01
02
结构化数据:如数据库中的表格数据。
非结构化数据:如文本、图像、音频和视 频。
地图
展示地理分布情况
地图通过不同颜色或标记来展示数据的地理分布情况,适合用于分析地理位置与 数据之间的关系,如各地区的销售分布情况。
CHAPTER 03
图表制作技巧与优化
数据可视化原则
直观性
使用图表将复杂数据以 直观的方式呈现,便于
观众理解。
简洁性
避免图表过于复杂,保 持简洁明了,突出核心
信息。
03
04
数据来源
内部数据:如公司记录、销售数据等。
05
06
外部数据:如市场调查、公开数据等。
数据分析的目的
01
02
03
描述性分析
描述数据的分布、趋势等 。
预测性分析
基于历史数据预测未来趋 势。
指导性分析
基于数据分析结果制定决 策。
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  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
之 间为“逻辑或”
数据筛选
分类汇总
分类汇总的特点:先要进行分类,将同类别数据放 在一起,然后再进行数量求和之类的汇总运算。 Excel具有分类汇总功能,但并不局限于求和,也 可以进行计数、求平均等其他运算,并且针对同一 个分类字段,可进行多种汇总。 ➢ 简单汇总
分类汇总
分类汇总
其中: “分类字段”:表示按该字段分类 “汇总方式”:表示要进行汇总的函数 “选定汇总项”:表示要选定汇总函数进
数据排序
➢复杂数据排序 如果排序要求复杂一点,例如,现将同系的学 生排在一起,然后按照总分降序排序,总分像 同时按照英语得分排序。 需要使用“数据|排序”命令 步骤:选择数据列表的任一单元格
选择“数据|排序” 鼠标单击主要关键字的下拉箭头,选择 “系别”字段名,选中“递增”排列方式 依次选择次要关键字和第三关键字为 “总分”和“英语”为“递减”
数据排序
注意:为避免字段名也成为排序对象,可选 中“有标题行”
数据排序
注意: •点击一个单元格相当于选择整个表格,如果 对整个单元格进行排序的时候,要求工作表中 没有合并的单元格存在。 •在快速排序时不能选择一列数据,而只能选 择要排序字段的任一单元格,否则排序时会出 错。
记录筛选
一、建立“自动筛选” 通过记录筛选,可以在数据清单中只
分类汇总
➢计数汇总 ➢计数汇总结果
分类汇总
注意: 自动插入的分类汇总行和普通行一样可以
进行格式的设置 数据分级显示可以设置,选择“数据|组及
分级显示|清除分级显示”可以清除分级显示区 域。
而取消分类汇总可选择“数据|分类汇总” 命令,在对话框内选择“全部删除”
数据的图表化
➢ 数据的图表化 将单元格中的数据以各种统计图表的形式显示, 使得数据更加直观、易懂。
第六讲 数据分析及图标的建立
学习目标
▪ 掌握数据图表的建立及编辑修改 ▪ 掌握公式及常见函数的使用 ▪ 掌握打印电子表格的各种参数设置
数据分析及图表的建立
在Excel 2003中可以对数据清单中的 数据进行排序、筛选或汇总等,还可以 利用这些数据创建图表,直观地显示数 据。
数据清单的概念
在Excel 2003中,可以把工作表中 的全部数据称为数据清单。 ▪字段:数据表的一列称为字段。 ▪记录:数据表的一行称为记录。 ▪字段名:在数据表的顶行通常有字段 名,字段名是字段内容的概括和说明。
创建图表
▪ 在“图表向导-图 表源数据”对话框 中选定的数据自动 填入“数据区域” 框中,此时只需设 置数据的组织方式, 在“系列产生在” 栏中选择“行”或 “列”,单击“下 一步”
分类汇总
➢隐藏下级数据
➢显示下级数据
分类汇总
➢ 嵌套汇总 多次分类汇总——嵌套汇总。 例如:
既想求各系英语平均分,又想对各系人数 计数。则可如下进行。
分类汇总
方法: 汇总方式:“计数” 选定汇总项:“姓名” 并取消其他选定的汇 总项 取消“替换当前分类 汇总”复选框的选择, 就可以叠加多种分类 汇总结果。
记录排序
数据的排序是把一列或多列无序的数据变 成有序的数据。在Excel2003中可以对数据 清单中的记录按某字段值的升序或降序重新 进行排序,升序为从小到大的顺序,即为递 增,降序则反之,又称递减。
数据排序
➢ 简单数据排序 例如,需要对总分的高低进行排序,这种按照 单列数据排序的要求,可以使用“常用”工具 栏排序按钮实现。 步骤:单击要排序的字段列任意单元格;单击 排序按钮(升序、降序) 注意:如果其中有合并单元格的会出现提示信 息,在排序列中最好不出现合并单元格
显示符合特定条件的记录,而把不符合 条件的记录隐藏起来。
二、显示被隐藏的记录 如果要取消所有的筛选,显示全部记录, 可以选择菜单“数据∕筛选∕全部显示” 命令项。 如果要取消在某个字段上的筛选,单击 该字段的筛选按钮,选择“全部”选项。
三、撤消筛选按钮(即取消自动筛选)
撤消筛选按钮与建立自动筛选一样,选 择菜单“数据∕筛选∕自动筛选” 即可 去掉“自动筛选”选项前的“√”。
行汇总的对象。 ➢ 分类汇总数据分级显示
Excel自动对列表中数据进行分级显示,在 工作表窗口左边会出现分级显示区,列出一些 分级显示符号,允许对数据的显示进行控制。
分类汇总
➢分类字段
➢分 ➢级 ➢显 总
➢ 分类汇总数据分级显示 默认情况下,数据会分三级显示,通过单击分 级上方的“123”三个按钮进行控制。 1:只显示列表中的列标题和总计结果 2:显示列标题、各个分类汇总结果和总计结果 3:显示所有的详细数据 可知: 1:代表总计 2:代表分类汇总结果 3:代表明 细数据 其中:1称为最上级;3称为最下级
➢ 创建图表 Excel的图表有两种类型,一种是嵌入式的; 另一种是独立图表。 创建图表的方法:使用图表向导;利用“图表” 工具栏或者直接按F11
数据的图表化
➢ 创建过程总结
选定数据区域 选择图表的类型和子类型 修改选择的数据源区域和显示方式 图表上添加说明性文字 确定图表的位置
创建图表
▪ 打开“图表向导图表类型”对话框 后,选择图表类型 和子图表类型,然 后单击“下一步”, 则进入下一界面, 打开“图表向导图表源数据”对话 框
数据筛选
当数据列表中的记录非常多,用户如果只对 其中一部分数据感兴趣时,可以使用Excel 的数据筛选功能,将不感兴趣的记录暂时隐 藏起来。 ➢ 简单自动筛选 注意:筛选并不意味着删除不满足条件的记 录,只是暂时隐藏。选择“全部”可以恢复 被隐藏的
数据筛选
自定义自动筛选 步骤:
注意:针对文字字段,则在比较时还可以输入 “*”和“?”。 我们只想看到如总分居前的 五名同学,则可用“(前10个…)”,输入最大 数字5
数据筛选
数据筛选
➢ 高数级据筛选筛 选
步骤:现在数据列表以外的任何位置输入条件 区域; 选择“数据|筛选|高级筛选” 单击条件区域右侧的“折叠对话框”,
选 择相应的条件区域; 确定的得到筛选结果。
注意:条件区域至少两行;首行为与数据列表 相应列标题精确匹配的列标题。同一行 上的体条件关系为“逻辑与”,不同行
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