统计案例 经典课件(最新)

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统计案例(优秀经典公开课课件)

统计案例(优秀经典公开课课件)

2.由编号样本估计总数活动记录表 活动时间:________号的实例 (3)获取编号样本 (4)待估计总数的方法以及计算过程 (5)采用模拟的方法及估计结果的验证 (6)活动总结
三、活动提示与指导 1.样本数据 要完成的任务可以简述为:假设已有编号从小到大排列为:x1,x2,…,xm, 由这些样本去估计总数 n.
时间
统计估计/辆
情报估计/辆
实际/辆
1940 年 6 月
169
1000
122
1941 年 6 月
244
1550
271
1942 年 6 月
327
1550
342
二、由编号样本估计总数 1.通过获取适当容量的样本编号,估计总数. 备选案例:(1)随机查询某班学生学号估计班内学生总数. (2)随机查询某品牌汽车发动机编号,估计发动机总数. (3)在超市内查询会员卡编号估计会员卡总数.
3.由统计编号样本得到总体容量的案例 在很多情况下,得到最大编号并不容易,但可以得到一些编号的样本,如何 得到总体容量呢?
在历史中有以下案例:
第二次世界大战期间,德军生产的坦克是连续编号的,盟军从战场上缴获了
一些德军坦克,因此获得了一些坦克编号.统计学家根据这些编号得到了德军坦
克总数的估计值,比情报部门的估计误差小很多.
第九章 统计 9.3 统计案例
一、活动背景介绍与要求 1.统计中的编号 日常生活中,为了方便管理,人们经常会对人或物进行连续编号(即编号为 001,002,003,…)例如,有些班级学生的学号最后两位是连续编号的,各种会员 卡的卡号一般是连续的. 2.连续编号的优点 当对人或物进行连续编号后,知道编号的最大值就能方便地知道总数是多 少.例如,如果班级学生的学号最后两位是连续编号的,且最后两位最大编号是 50,那就意味着这个班级有 50 名学生.

统计与统计案例PPT课件

统计与统计案例PPT课件
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
用样本估计总体
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
用样本估计总体 (文)某学校为了调查学生平均每周的上网时间(单 位:h)对学习产生的影响,从高三年级随机抽取了 100 名学生, 将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如图),其中频率分 布直方图从左到右前 3 个小矩形的面积之比为 1:3:5,试估 计:
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
疑难误区警示 1.当总体数 N 不能被样本容量整除,用系统抽样法剔除 多余个体时,必须随机抽样. 2.注意中位数与平均数的区别,中位数可能不在样本数 据中.
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课工厂甲、乙、丙三个车
间生产了同一种产品,数量分别为 120 件,80 件,60 件,为
了解它们的产品质量是否存在显著差异,用分层抽样方法抽
取了一个容量为 n 的样本进行调查,其中从丙车间的产品中
抽取了 3 件,则 n=( )
A.9
B.10
C.12
D.13
[答案] D
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
某市有大型超市 200 家、中型超市 400 家、小型超市 1400 家.为掌握各类超市的营业情况,现按分层抽样方法抽取一个 容量为 100 的样本,应抽取中型超市________家.
[答案] 20
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
[解析] 属简单题,关键是清楚每一层的抽取比例都一样 是Nn .
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学

统计案例总结ppt课件(人教A版选修1-2)

统计案例总结ppt课件(人教A版选修1-2)

2021/7/28
第一章 章末归纳19总结
成才之路 ·高中新课程 ·学习指导 ·人教A版 ·数学 ·选修1-1、1-2合订
(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关 关系?
(2)如果年龄相差 5 岁,则身高有多大差异?(3~16 岁之 间)
(3)如果身高相差 20cm,其年龄相差多少? (4)计算残差,说明该函数模型能够较好地反映年龄与身 高的关系吗?请说明理由.
2021/7/28
第一章 章末归纳5总结
成才之路 ·高中新课程 ·学习指导 ·人教A版 ·数学 ·选修1-1、1-2合订
(4)按一定规则估计回归方程中的参数. (5)得出结果后分析残差图是否有异常(个别数据对应的残 差过大,或残差呈现不随机的规律性,等等),若残差存在异 常,则应检查数据是否有误,或模型是否合适等.
665
772
1 437
能否在犯错误的概率不超过 0.001 的前提下认为种子灭菌
与小麦黑穗病有关系?
2021/7/28
第一章 章末归纳29总结
成才之路 ·高中新课程 ·学习指导 ·人教A版 ·数学 ·选修1-1、1-2合订
[解析] 假设种子灭菌与黑穗病没有关系,则有 a=214,b=175,c=451,d=597,a+b=389,c+d=1 048,a+c=665,b+d=772,n=1 437, 代入公式求得 K2 的观测值 k=a+bcn+add-ab+cc2b+d =1 43378×9×21140×485×976-651×757×724512≈16.373,
2021/7/28
第一章 章末归纳30总结
成才之路 ·高中新课程 ·学习指导 ·人教A版 ·数学 ·选修1-1、1-2合订

第2部分 专题4 第1讲 统计与统计案例 课件(共66张PPT)

第2部分 专题4 第1讲 统计与统计案例 课件(共66张PPT)

由题意知
16n 52

13n 52
=6,解得n=104,所以选项D正确,故选
D.]
02 考点2 回归分析
高考串讲·找规律
考题变迁·提素养
1.(2020·全国卷Ⅰ)某校一个课外学习小组为研究某作物种子的 发芽率y和温度x(单位:℃)的关系,在20个不同的温度条件下进行种 子发芽实验,由实验数据(xi,yi)(i=1,2,…,20)得到下面的散点 图:
2.(2019·全国卷Ⅱ)演讲比赛共有9位评委分别给出某选手的原
始评分,评定该选手的成绩时,从9个原始评分中去掉1个最高分、1
个最低分,得到7个有效评分.7个有效评分与9个原始评分相比,不
变的数字特征是( )
A.中位数
B.平均数
C.方差
D.极差
A [记9个原始评分分别为a,b,c,d,e,f,g,h,i(按从小 到大的顺序排列),易知e为7个有效评分与9个原始评分的中位数, 故不变的数字特征是中位数,故选A.]
样本的代表性以获得该地区这种野生动物数量更准确的估计,请给出
一种你认为更合理的抽样方法,并说明理由.
附:相关系数r=
20
∑ xi- x yi- y
i=1 20
20
, 2≈1.414.
∑ xi- x 2 ∑ yi- y 2
i=1
i=1
[解]
(1)由已知得样本平均数
y

1 20
20
y
i=1
i=60,从而该地区这种
D [由饼形图知2050年中国将有约32%的人已经退休,所以选 项A错误;
设46~55岁的人数为16x人,16~25岁的人数为13x人,则46~ 55岁的人数比16~25岁的人数多16x1-3x13x=133≈23%,所以选项B错 误;

扇形统计图(二)案例二(课件)

扇形统计图(二)案例二(课件)
100
120
150
170
200
(1)绿荫小学2017-2021年校园内树木总量变化情况统计表。
用条形统计图和折线统计图都可以表示出数量的变化。折线统计图能更直观地表示出数量随着时间的变化趋势。
(2)2021年绿荫小学校园内各种树木所占百分比情况统计表。
25%
20%
15%
15%
25%
2021年绿荫小学校园内各种树木所占百分比情况统计图
成绩


及格
不及格
人数
6
36
15
3
6÷10%=60(人)优:60×25%=15(人)良:60×60%=36(人)不及格:60×5%=3(人)
总结回顾
(2)2021年绿荫小学校园内各种树木所占百分比情况统计表。
题目给出了各种树木占树木总量的百分比,用条形统计图和扇形统计图都可以表示出这些信息。但用扇形统计图更能直观地看出它们之间的关系。
(3)2021年绿荫小学校园内各种树木数量统计表。
50
40
30
30
50
(3)2021年绿荫小学校园内各种树木数量统计表。
创设情境,引出课题
全世界每秒钟大约出生4.3人、每分钟大约出生259人、每小时大约出生15540人、每天大约出生37万人、每年增长约8296万人。
你觉得这三种统计图都各自清楚地表示出了什么信息?
条形统计图
折线统计图
扇形统计图
表示出各种数量的多ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ。
表示出各种数量增减变化的趋势。
表示出各部分数量与总数之间的关系。
表示部分占总体的百分之几,选择扇形统计图。
项目
看电视
打球
听音乐

第1章《统计案例》章综合课件(选修1-2)

第1章《统计案例》章综合课件(选修1-2)

y 65 78 52 82 92 89 73 98 56 75
• 表中x是学生入学成绩,y是指高一年级期末考 试数学成绩.
• (1)画出散点图;
• (2)求回归直线方程;
• (3)若某学生王明亮的入学成绩为80分,试预测 他在高一年级期末考试中的数学成绩为多少?
• 解析: (1)作出散点图如下图所示,从散点图 可以看出,这两个变量具有线性相关关系.
• 本章为新课标新增内容,高考考查多以选择题, 填空题为主,难度较易,属于低档题送分题.
1.回归方程 (1)回归方程有两类:一是线性回归方程,即回归直线方 程;二是非线性回归方程. (2)我们把有相关关系(不确定性关系)转化为函数关系 (确定性关系),当两个具有相关关系的变量近似地满足一次 函数关系时,我们所求出的函数关系 y=a+bx 就是回归直线 方程.求回归直线方程的一般方法是利用计算器计算出 b, 再由 a= y -b x 求出 a,写出回归直线方程 y=bx+a.
• 1.回归分析
• (1)会作两个有关联变量的数据的散点图,会利 用散点图认识变量间的相关关系.
• (2)了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性 回归方程系数公式建立线性回归方程.
• (3)了解回归分析的基本思想、方法及简单应 用.
• 2.独立性检验
• (1)理解条件概率及独立事件的概念,会求有关 的概率.
n
xiyi-n x y
i=1
则 b=
,a= y -b x ,从而求出线性回归方程.
n
xi2-n x 2
i=1
其线性相关程度可用计算两个随机变量间的相关系数 r
来判断,r=
n
xiyi-n x
i=1
n
xi2-n x 2·

高中数学《统计与统计案例》课件

高中数学《统计与统计案例》课件
^
设施投资额的变化规律呈线性增长趋势,利用 2010 年至 2016 年的数据建立的线性模型y =99+17.5t 可以较好地描述 2010 年以后的环境基础设施投资额的变化趋势,因此利用 模型②得到的预测值更可靠.
13
考点整合
1.抽样方法 抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样,三种抽样方法都是等概率抽样, 体现了抽样的公平性,但又各有其特点和适用范围.
位,则该校阅读过《西游记》的学生人数与该校学生总数比值的估计值为( )
A.0.5
B.0.6
C.0.7
D.0.8
解析 法一 设调查的 100 位学生中阅读过《西游记》的学生人数为 x,则 x+80-60
=90,解得 x=70,所以该校阅读过《西游记》的学生人数与该校学生总数比值的估计
值为17000=0.7.故选 C.
解 (1)由调查数据,男顾客中对该商场服务满意的比率为4500=0.8,因此男顾客对该商场
服务满意的概率的估计值为 0.8.女顾客中对该商场服务满意的比率为3500=0.6,因此女顾
客对该商场服务满意的概率的估计值为 0.6.
8
(2)K2 的观测值 k=100×5(0×405×0×207-0×303×010)2≈4.762. 由于4.762>3.841,故有95%的把握认为男、女顾客对该商场服务 的评价有差异.
^
利用模型②,该地区 2018 年的环境基础设施投资额的预测值为y=99+17.5×9=256.5(亿 元).
12
(2)利用模型②得到的预测值更可靠. 理由如下: 从折线图可以看出,2000 年至 2016 年的数据对应的点没有随机散布在直线 y=-30.4+ 13.5t 上下,这说明利用 2000 年至 2016 年的数据建立的线性模型①不能很好地描述环境 基础设施投资额的变化趋势.2010 年相对 2009 年的环境基础设施投资额有明显增加, 2010 年至 2016 年的数据对应的点位于一条直线的附近,这说明从 2010 年开始环境基础

高中数学第一章统计案例本章知识体系课件选修12高二选修12数学课件

高中数学第一章统计案例本章知识体系课件选修12高二选修12数学课件
第十七页,共四十六页。
【例 2】 甲、乙 2 人各进行 1 次射击,如果 2 人击中 目标的概率都是 0.6,计算:
(1)2 人都击中目标的概率; (2)其中恰有 1 人击中目标的概率; (3)至少有 1 人击中目标的概率. 【分析】 利用公式:当 A,B 相互独立时,利用 P(A∩B) =P(A)·P(B)求解.
第三十八页,共四十六页。
【规律方法】 独立性检验在高中阶段题型单一,主 要是检验2×2列联表的独立性问题,其求解方法是先利用 公式求出χ2,再把它与三个临界值比较.
第三十九页,共四十六页。
两所学校的计算机算法语言学习小组统一测验成绩如 下.
甲校:16,20,12,15,23,8,16,19. 乙校:22,17,26,24,8,7,25,28. (1)求共同的中位数; (2)统计中位数上下的频数;
第二十八页,共四十六页。
【例 3】 已知:男人中有 5%患色盲,女人中有 0.25% 患色盲,从 100 个男人和 100 个女人中任选一人.
(1)求此人患色盲的概率; (2)如果此人是色盲,求此人是男人的概率. 【分析】 对于求概率问题,要判断是否为条件概 率.本题是条件概率可用条件概率公式计算.
第三十三页,共四十六页。
∴P(A)=23,P(B)=23,P(AB)=P(A)P(B)=49. 4
∴P(B|A共四十六页。
独立性检验
两个变量之间是否有关联,可通过 2×2 列联表用公 式 χ2=a+bcn+add-ab+cc2b+d计算,与临界值比较判断 两个变量之间的关联程度,χ2 越大,两个变量关联程度 越大.当 χ2≤2.706 时认为两个变量无关联;当 χ2>2.706 时有 90%的把握认为两个变量有关联;当 χ2>3.841 时就 有 95%的把握认为两变量有关联;当 χ2>6.635 时就有 99%的把握认为两个变量有关联.

《统计案例》章节小结归纳整合 PPT

《统计案例》章节小结归纳整合 PPT

x 0123 y 1 2 4 -3
有人据其散点图算出其回归直线方程是yˆ=2.5 x
试求其相关指数R2
y 1
解:当x=0,1,2,3时,
y
1
2
4
-3
^y 2.5 1.5 0.5 -0.5
yi-^yi -1.5 0.5 3.5 -2.5
yi--y
0
1
3
-4
解:当x=0,1,2,3时,
y
1
2
4
-3
^y 2.5 1.5 0.5 -0.5
《统计案例》本章归纳整合知识网络
例题讲解
1、求回归直线方程的方法与技巧
回归直线方程的计算y^=bx+a,过点( x , y ).
n
n
(xi x)(yi y)
xi yi nx y
b i1
n
(xi x)2
i1 n

xi2 nx 2
a
y
i 1
bx.
i 1
例1(安徽卷)某地最近十年粮食需求量逐年上升,下 表是部分统计数据:
x 0123 y 2 4 16 32
(1)画出散点图;(2)试建立y与x之间的回归方程.
解:(1)作出散点图如右图所示: 32
y 2c2xc1 ,
z log2 y c2x c1
bx a
16
x 0123 z 1245
4 2 O 123
(2) x 1.5, z 3, 4xz 18,
4
90%把握认 为A与B有关
K 2 2.706
没有充分的依据显示A与B有关,但也 不能显示A与B无关
年份
2002 2004 2006 2008 2010
需求量(万吨) 236 246 257 276 286
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答案:C
高中数学课件
高频考点 2 独立性检验 【例 2.1】 (2017 年高考·课标全国卷Ⅱ)海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖 方法的产量对比,收获时各随机抽取了 100 个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg), 其频率分布直方图如下:
图1 (1)设两种养殖方法的箱产量相互独立,记 A 表示事件“旧养殖法的箱产量低于 50 kg,新养殖法的箱产量不低于 50 kg”,估计 A 的概率;
高中数学课件
(2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有 99%的把握认为箱产量与养殖方法有 关;
箱产量<50 kg 箱产量≥50 kg 旧养殖法 新养殖法 (3) 根 据 箱 产 量 的 频 率 分 布 直 方 图 , 求 新 养 殖 法 箱 产 量 的 中 位 数 的 估 计 值 ( 精 确 到 0.01). 附:
高中数学课件
[强化训练 1.1] 想要检验是否喜欢参加体育活动是不是与性别有关,应检验( ) A.H0:男生喜欢参加体育活动 B.H0:女生不喜欢参加体育活动 C.H0:喜欢参加体育活动与性别有关 D.H0:喜欢参加体育活动与性别无关
解析:独立性检验中的假设是喜欢参加体育活动与性别无关,当我们拒绝喜欢参加 体育活动与性别无关时,喜欢参加体育活动与性别就相关了.故选 D.
可能用到的公式:K2=(a+b)(cn+(da)d-(bac+)c2)(b+d),n=a+b+c+d. 独立性检验临界值表:
P(K2>k0) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879
高中数学课件
解:2×2 列联表如下所示: 手机支付 未使用手机支付 总计
P(K2≥k0) 0.050 0.010 0.001 k0 3.841 6.635 10.828
K2=(a+b)(cn+(da)d-(bac+)c2)(b+d).
高中数学课件
【解】 (1)记 B 表示事件“旧养殖法的箱产量低于 50 kg”,C 表示事件“新养殖法 的箱产量不低于 50 kg”.
由题意知,P(A)=P(BC)=P(B)P(C). 旧养殖法的箱产量低于 50 kg 的频率为 (0.012+0.014+0.024+0.034+0.040)×5=0.62, 故 P(B)的估计值为 0.62. 新养殖法的箱产量不低于 50 kg 的频率为 (0.068+0.046+0.010+0.008)×5=0.66, 故 P(C)的估计值为 0.66. 因此,事件 A 的概率估计值为 0.62×0.66=0.409 2.
中青年 20
10
30
中老年 8
12
20
总计 28
22
50
K2=50×2(0×203×0×122-8×8×2210)2=2500××3100×0×4×(72×4-2×8)112
=35×0×7×1611=820301≈3.463<3.841,
没有 95%以上的把握判断使用手机支付与年龄(中青年、中老年)有关联.
高中数学课件
统计案例 课件
高中数学课件
【最新考纲】
1.了解一些常见的统计方法,并能应用这些方法解决一些实际问题. 2.独立性检验 了解独立性检验(只要求 2×2 列联表)的基本思想、方法及其简单应用. 列联表
设 X,Y 为两个变量,它们的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(2×2 列联表)如下:
高中数学课件
(2)根据箱产量的频率分布直方图得列联表:
箱产量<50 kg 箱产量≥50 kg
旧养殖法
62
38
新养殖法
34
66
K2=200×10(0×621×006×6-963×4×10348)2≈15.705.
由于 15.705>6.635,
故有 99%的把握认为箱产量与养殖方法有关.
高中数学课件
C.若从统计量中求出有 95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有 5%的可能性 使得推断出现错误
D.以上三种说法均不正确
高中数学课件
解析:独立性检验的结论仅仅是一种数学关系,得出的结论也可能犯错误.有 95% 的把握认为吸烟与患肺病有关系,也可以说这个结论出错的概率为 0.05,这是数学中的统 计思维与确定性思维差异的反映.故选 C.
【答案】 C
高中数学课件
【例 1.2】 下列说法中正确的是( ) ①独立性检验的基本思想是带有概率性质的反证法;②独立性检验就是选取一个假设
H0 条件下的小概率事件,若在一次试验中该事件发生了,这是与实际推断相抵触的“不
合理”现象,则作出拒绝 H0 的推断;③独立性检验一定能给出明确的结论.
A.①②
高中数学课件
【反思·升华】 1.独立性检验的一般步骤 (1)假设两个分类变量 x 与 y 没有关系; (2)计算出 K2 的观测值,其中 K2=(a+b)(cn+(da)d-(bac+)c2)(b+d); (3)把 K2 的值与临界值比较,作出合理的判断.
高中数学课件
2.独立性检验的注意事项 (1)在列联表中注意事件的对应及相关值的确定,不可混淆. (2)在实际问题中,独立性检验的结论仅是一种数学关系表述,得到的结论有一定的 概率出错. (3)对判断结果进行描述时,注意对象的选取要准确无误,应是对假设结论进行的含 概率的判断,而非其他.
(3)因为新养殖法的箱产量频率分布直方图中,箱产量低于 50 kg 的直方图面积为 (0.004+0.020+0.044)×5=0.34<0.5, 箱产量低于 55 kg 的直方图面积为 (0.004+0.020+0.044+0.068)×5=0.68>0.5, 故新养殖法箱产量的中位数的估计值为 50+0.50-.0608.34≈52.35(kg).
3.独立性检验的一般步骤
高中数学课件
(1)根据样本数据列出 2×2 列联表;
(2)计算随机变量 K2 的观测值 k,查下表确定临界值 k0:
P(K2≥k0) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10
k0 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 P(K2≥k0) 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
答案:D
高中数学课件
[强化训练 1.2] 在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是 ()
A.若 K2 的观测值为 k=6.635,我们有 99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么 在 100 个吸烟的人中必有 99 人患有肺病
B.从独立性检验可知,有 99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟, 那么他有 99%的可能患有肺病
频数
5
10
15
10
5
5
手机支付 4
6
10
6
2
0
高中数学课件
把年龄在[15,45)内的人称为中青年,年龄在[45,75)内的人称为中老年,请根据上 表完 2×2 列联表,是否有 95%以上的把握判断使用手机支付与年龄(中青年、中老年)有 关联?
手机支付 未使用手机支付 总计 中青年 中老年 总计
高中数学课件
x1 x2 总计
y1 a c a+c
y2
总计
b
a+b
d
c+d
b+d a+b+c+d
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2.独立性检验 利用随机变量___________________________________________ (其中 n=a+b+c+d 为样本容量)来判断“两个变量有关系”的方法称为独立性检 验.
k0 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 (3)如果 k≥k0,就推断“X 与 Y 有关系”,这种推断犯错误的概率不超过 P(K2≥k0); 否则,就认为在犯错误的概率不超过 P(K2≥k0)的前提下不能推断“X 与 Y 有关系”. 注意:独立性检验是对两个变量有关系的可信程度的判断,而不是对其是否有关系 的判断.
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答案 2.K2(也可表示为 χ2)=(a+b)(cn+(da)d-(bac+)c2)(b+d)
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高频考点透析
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高频考点 1 独立性检验的相关概念
【例 1.1】 独立性检验中的统计假设就是假设相关事件 A,B( )
A.互斥
B.不互斥
C.相互独立
D.不独立
【解析】 独立性检验中的假设是 H0:A,B 独立,当我们拒绝 H0 时,A,B 就相关 了.
B.①③
C.②③
D.①②③
【解析】 假设检验的基本思想是:“在一次试验中,小概率事件不可能发生”, 若小概率事件发生了,则有理由认为原假设不成立;故①②正确;当小概率事件没有发 生,则不能拒绝原假设但也不能够肯定原假设,此时结论不明确,③不正确.
【答案】 A
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【反思·升华】 如果 K2 的观测值 k 很大,则断言 H0 不成立,即认为“两个分类变 量有关系”;如果观测值 k 很小,则说明在样本数据中没有发现足够证据拒绝 H0.
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