统计案例 经典课件(最新)
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统计案例(优秀经典公开课课件)
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2.由编号样本估计总数活动记录表 活动时间:________号的实例 (3)获取编号样本 (4)待估计总数的方法以及计算过程 (5)采用模拟的方法及估计结果的验证 (6)活动总结
三、活动提示与指导 1.样本数据 要完成的任务可以简述为:假设已有编号从小到大排列为:x1,x2,…,xm, 由这些样本去估计总数 n.
时间
统计估计/辆
情报估计/辆
实际/辆
1940 年 6 月
169
1000
122
1941 年 6 月
244
1550
271
1942 年 6 月
327
1550
342
二、由编号样本估计总数 1.通过获取适当容量的样本编号,估计总数. 备选案例:(1)随机查询某班学生学号估计班内学生总数. (2)随机查询某品牌汽车发动机编号,估计发动机总数. (3)在超市内查询会员卡编号估计会员卡总数.
3.由统计编号样本得到总体容量的案例 在很多情况下,得到最大编号并不容易,但可以得到一些编号的样本,如何 得到总体容量呢?
在历史中有以下案例:
第二次世界大战期间,德军生产的坦克是连续编号的,盟军从战场上缴获了
一些德军坦克,因此获得了一些坦克编号.统计学家根据这些编号得到了德军坦
克总数的估计值,比情报部门的估计误差小很多.
第九章 统计 9.3 统计案例
一、活动背景介绍与要求 1.统计中的编号 日常生活中,为了方便管理,人们经常会对人或物进行连续编号(即编号为 001,002,003,…)例如,有些班级学生的学号最后两位是连续编号的,各种会员 卡的卡号一般是连续的. 2.连续编号的优点 当对人或物进行连续编号后,知道编号的最大值就能方便地知道总数是多 少.例如,如果班级学生的学号最后两位是连续编号的,且最后两位最大编号是 50,那就意味着这个班级有 50 名学生.
统计与统计案例PPT课件
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专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
用样本估计总体
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
用样本估计总体 (文)某学校为了调查学生平均每周的上网时间(单 位:h)对学习产生的影响,从高三年级随机抽取了 100 名学生, 将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如图),其中频率分 布直方图从左到右前 3 个小矩形的面积之比为 1:3:5,试估 计:
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
疑难误区警示 1.当总体数 N 不能被样本容量整除,用系统抽样法剔除 多余个体时,必须随机抽样. 2.注意中位数与平均数的区别,中位数可能不在样本数 据中.
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课工厂甲、乙、丙三个车
间生产了同一种产品,数量分别为 120 件,80 件,60 件,为
了解它们的产品质量是否存在显著差异,用分层抽样方法抽
取了一个容量为 n 的样本进行调查,其中从丙车间的产品中
抽取了 3 件,则 n=( )
A.9
B.10
C.12
D.13
[答案] D
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
某市有大型超市 200 家、中型超市 400 家、小型超市 1400 家.为掌握各类超市的营业情况,现按分层抽样方法抽取一个 容量为 100 的样本,应抽取中型超市________家.
[答案] 20
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
[解析] 属简单题,关键是清楚每一层的抽取比例都一样 是Nn .
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
用样本估计总体
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
用样本估计总体 (文)某学校为了调查学生平均每周的上网时间(单 位:h)对学习产生的影响,从高三年级随机抽取了 100 名学生, 将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如图),其中频率分 布直方图从左到右前 3 个小矩形的面积之比为 1:3:5,试估 计:
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
疑难误区警示 1.当总体数 N 不能被样本容量整除,用系统抽样法剔除 多余个体时,必须随机抽样. 2.注意中位数与平均数的区别,中位数可能不在样本数 据中.
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课工厂甲、乙、丙三个车
间生产了同一种产品,数量分别为 120 件,80 件,60 件,为
了解它们的产品质量是否存在显著差异,用分层抽样方法抽
取了一个容量为 n 的样本进行调查,其中从丙车间的产品中
抽取了 3 件,则 n=( )
A.9
B.10
C.12
D.13
[答案] D
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
某市有大型超市 200 家、中型超市 400 家、小型超市 1400 家.为掌握各类超市的营业情况,现按分层抽样方法抽取一个 容量为 100 的样本,应抽取中型超市________家.
[答案] 20
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
[解析] 属简单题,关键是清楚每一层的抽取比例都一样 是Nn .
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
统计案例总结ppt课件(人教A版选修1-2)
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2021/7/28
第一章 章末归纳19总结
成才之路 ·高中新课程 ·学习指导 ·人教A版 ·数学 ·选修1-1、1-2合订
(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关 关系?
(2)如果年龄相差 5 岁,则身高有多大差异?(3~16 岁之 间)
(3)如果身高相差 20cm,其年龄相差多少? (4)计算残差,说明该函数模型能够较好地反映年龄与身 高的关系吗?请说明理由.
2021/7/28
第一章 章末归纳5总结
成才之路 ·高中新课程 ·学习指导 ·人教A版 ·数学 ·选修1-1、1-2合订
(4)按一定规则估计回归方程中的参数. (5)得出结果后分析残差图是否有异常(个别数据对应的残 差过大,或残差呈现不随机的规律性,等等),若残差存在异 常,则应检查数据是否有误,或模型是否合适等.
665
772
1 437
能否在犯错误的概率不超过 0.001 的前提下认为种子灭菌
与小麦黑穗病有关系?
2021/7/28
第一章 章末归纳29总结
成才之路 ·高中新课程 ·学习指导 ·人教A版 ·数学 ·选修1-1、1-2合订
[解析] 假设种子灭菌与黑穗病没有关系,则有 a=214,b=175,c=451,d=597,a+b=389,c+d=1 048,a+c=665,b+d=772,n=1 437, 代入公式求得 K2 的观测值 k=a+bcn+add-ab+cc2b+d =1 43378×9×21140×485×976-651×757×724512≈16.373,
2021/7/28
第一章 章末归纳30总结
成才之路 ·高中新课程 ·学习指导 ·人教A版 ·数学 ·选修1-1、1-2合订
第2部分 专题4 第1讲 统计与统计案例 课件(共66张PPT)
![第2部分 专题4 第1讲 统计与统计案例 课件(共66张PPT)](https://img.taocdn.com/s3/m/bc7f976d3069a45177232f60ddccda38376be136.png)
由题意知
16n 52
-
13n 52
=6,解得n=104,所以选项D正确,故选
D.]
02 考点2 回归分析
高考串讲·找规律
考题变迁·提素养
1.(2020·全国卷Ⅰ)某校一个课外学习小组为研究某作物种子的 发芽率y和温度x(单位:℃)的关系,在20个不同的温度条件下进行种 子发芽实验,由实验数据(xi,yi)(i=1,2,…,20)得到下面的散点 图:
2.(2019·全国卷Ⅱ)演讲比赛共有9位评委分别给出某选手的原
始评分,评定该选手的成绩时,从9个原始评分中去掉1个最高分、1
个最低分,得到7个有效评分.7个有效评分与9个原始评分相比,不
变的数字特征是( )
A.中位数
B.平均数
C.方差
D.极差
A [记9个原始评分分别为a,b,c,d,e,f,g,h,i(按从小 到大的顺序排列),易知e为7个有效评分与9个原始评分的中位数, 故不变的数字特征是中位数,故选A.]
样本的代表性以获得该地区这种野生动物数量更准确的估计,请给出
一种你认为更合理的抽样方法,并说明理由.
附:相关系数r=
20
∑ xi- x yi- y
i=1 20
20
, 2≈1.414.
∑ xi- x 2 ∑ yi- y 2
i=1
i=1
[解]
(1)由已知得样本平均数
y
=
1 20
20
y
i=1
i=60,从而该地区这种
D [由饼形图知2050年中国将有约32%的人已经退休,所以选 项A错误;
设46~55岁的人数为16x人,16~25岁的人数为13x人,则46~ 55岁的人数比16~25岁的人数多16x1-3x13x=133≈23%,所以选项B错 误;
扇形统计图(二)案例二(课件)
![扇形统计图(二)案例二(课件)](https://img.taocdn.com/s3/m/95cf5e67657d27284b73f242336c1eb91a3733c2.png)
100
120
150
170
200
(1)绿荫小学2017-2021年校园内树木总量变化情况统计表。
用条形统计图和折线统计图都可以表示出数量的变化。折线统计图能更直观地表示出数量随着时间的变化趋势。
(2)2021年绿荫小学校园内各种树木所占百分比情况统计表。
25%
20%
15%
15%
25%
2021年绿荫小学校园内各种树木所占百分比情况统计图
成绩
优
良
及格
不及格
人数
6
36
15
3
6÷10%=60(人)优:60×25%=15(人)良:60×60%=36(人)不及格:60×5%=3(人)
总结回顾
(2)2021年绿荫小学校园内各种树木所占百分比情况统计表。
题目给出了各种树木占树木总量的百分比,用条形统计图和扇形统计图都可以表示出这些信息。但用扇形统计图更能直观地看出它们之间的关系。
(3)2021年绿荫小学校园内各种树木数量统计表。
50
40
30
30
50
(3)2021年绿荫小学校园内各种树木数量统计表。
创设情境,引出课题
全世界每秒钟大约出生4.3人、每分钟大约出生259人、每小时大约出生15540人、每天大约出生37万人、每年增长约8296万人。
你觉得这三种统计图都各自清楚地表示出了什么信息?
条形统计图
折线统计图
扇形统计图
表示出各种数量的多ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ。
表示出各种数量增减变化的趋势。
表示出各部分数量与总数之间的关系。
表示部分占总体的百分之几,选择扇形统计图。
项目
看电视
打球
听音乐
120
150
170
200
(1)绿荫小学2017-2021年校园内树木总量变化情况统计表。
用条形统计图和折线统计图都可以表示出数量的变化。折线统计图能更直观地表示出数量随着时间的变化趋势。
(2)2021年绿荫小学校园内各种树木所占百分比情况统计表。
25%
20%
15%
15%
25%
2021年绿荫小学校园内各种树木所占百分比情况统计图
成绩
优
良
及格
不及格
人数
6
36
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3
6÷10%=60(人)优:60×25%=15(人)良:60×60%=36(人)不及格:60×5%=3(人)
总结回顾
(2)2021年绿荫小学校园内各种树木所占百分比情况统计表。
题目给出了各种树木占树木总量的百分比,用条形统计图和扇形统计图都可以表示出这些信息。但用扇形统计图更能直观地看出它们之间的关系。
(3)2021年绿荫小学校园内各种树木数量统计表。
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30
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(3)2021年绿荫小学校园内各种树木数量统计表。
创设情境,引出课题
全世界每秒钟大约出生4.3人、每分钟大约出生259人、每小时大约出生15540人、每天大约出生37万人、每年增长约8296万人。
你觉得这三种统计图都各自清楚地表示出了什么信息?
条形统计图
折线统计图
扇形统计图
表示出各种数量的多ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ。
表示出各种数量增减变化的趋势。
表示出各部分数量与总数之间的关系。
表示部分占总体的百分之几,选择扇形统计图。
项目
看电视
打球
听音乐
第1章《统计案例》章综合课件(选修1-2)
![第1章《统计案例》章综合课件(选修1-2)](https://img.taocdn.com/s3/m/2e46031f482fb4daa58d4b5c.png)
y 65 78 52 82 92 89 73 98 56 75
• 表中x是学生入学成绩,y是指高一年级期末考 试数学成绩.
• (1)画出散点图;
• (2)求回归直线方程;
• (3)若某学生王明亮的入学成绩为80分,试预测 他在高一年级期末考试中的数学成绩为多少?
• 解析: (1)作出散点图如下图所示,从散点图 可以看出,这两个变量具有线性相关关系.
• 本章为新课标新增内容,高考考查多以选择题, 填空题为主,难度较易,属于低档题送分题.
1.回归方程 (1)回归方程有两类:一是线性回归方程,即回归直线方 程;二是非线性回归方程. (2)我们把有相关关系(不确定性关系)转化为函数关系 (确定性关系),当两个具有相关关系的变量近似地满足一次 函数关系时,我们所求出的函数关系 y=a+bx 就是回归直线 方程.求回归直线方程的一般方法是利用计算器计算出 b, 再由 a= y -b x 求出 a,写出回归直线方程 y=bx+a.
• 1.回归分析
• (1)会作两个有关联变量的数据的散点图,会利 用散点图认识变量间的相关关系.
• (2)了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性 回归方程系数公式建立线性回归方程.
• (3)了解回归分析的基本思想、方法及简单应 用.
• 2.独立性检验
• (1)理解条件概率及独立事件的概念,会求有关 的概率.
n
xiyi-n x y
i=1
则 b=
,a= y -b x ,从而求出线性回归方程.
n
xi2-n x 2
i=1
其线性相关程度可用计算两个随机变量间的相关系数 r
来判断,r=
n
xiyi-n x
i=1
n
xi2-n x 2·
高中数学《统计与统计案例》课件
![高中数学《统计与统计案例》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/cb0ceeb8dbef5ef7ba0d4a7302768e9950e76e7b.png)
^
设施投资额的变化规律呈线性增长趋势,利用 2010 年至 2016 年的数据建立的线性模型y =99+17.5t 可以较好地描述 2010 年以后的环境基础设施投资额的变化趋势,因此利用 模型②得到的预测值更可靠.
13
考点整合
1.抽样方法 抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样,三种抽样方法都是等概率抽样, 体现了抽样的公平性,但又各有其特点和适用范围.
位,则该校阅读过《西游记》的学生人数与该校学生总数比值的估计值为( )
A.0.5
B.0.6
C.0.7
D.0.8
解析 法一 设调查的 100 位学生中阅读过《西游记》的学生人数为 x,则 x+80-60
=90,解得 x=70,所以该校阅读过《西游记》的学生人数与该校学生总数比值的估计
值为17000=0.7.故选 C.
解 (1)由调查数据,男顾客中对该商场服务满意的比率为4500=0.8,因此男顾客对该商场
服务满意的概率的估计值为 0.8.女顾客中对该商场服务满意的比率为3500=0.6,因此女顾
客对该商场服务满意的概率的估计值为 0.6.
8
(2)K2 的观测值 k=100×5(0×405×0×207-0×303×010)2≈4.762. 由于4.762>3.841,故有95%的把握认为男、女顾客对该商场服务 的评价有差异.
^
利用模型②,该地区 2018 年的环境基础设施投资额的预测值为y=99+17.5×9=256.5(亿 元).
12
(2)利用模型②得到的预测值更可靠. 理由如下: 从折线图可以看出,2000 年至 2016 年的数据对应的点没有随机散布在直线 y=-30.4+ 13.5t 上下,这说明利用 2000 年至 2016 年的数据建立的线性模型①不能很好地描述环境 基础设施投资额的变化趋势.2010 年相对 2009 年的环境基础设施投资额有明显增加, 2010 年至 2016 年的数据对应的点位于一条直线的附近,这说明从 2010 年开始环境基础
设施投资额的变化规律呈线性增长趋势,利用 2010 年至 2016 年的数据建立的线性模型y =99+17.5t 可以较好地描述 2010 年以后的环境基础设施投资额的变化趋势,因此利用 模型②得到的预测值更可靠.
13
考点整合
1.抽样方法 抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样,三种抽样方法都是等概率抽样, 体现了抽样的公平性,但又各有其特点和适用范围.
位,则该校阅读过《西游记》的学生人数与该校学生总数比值的估计值为( )
A.0.5
B.0.6
C.0.7
D.0.8
解析 法一 设调查的 100 位学生中阅读过《西游记》的学生人数为 x,则 x+80-60
=90,解得 x=70,所以该校阅读过《西游记》的学生人数与该校学生总数比值的估计
值为17000=0.7.故选 C.
解 (1)由调查数据,男顾客中对该商场服务满意的比率为4500=0.8,因此男顾客对该商场
服务满意的概率的估计值为 0.8.女顾客中对该商场服务满意的比率为3500=0.6,因此女顾
客对该商场服务满意的概率的估计值为 0.6.
8
(2)K2 的观测值 k=100×5(0×405×0×207-0×303×010)2≈4.762. 由于4.762>3.841,故有95%的把握认为男、女顾客对该商场服务 的评价有差异.
^
利用模型②,该地区 2018 年的环境基础设施投资额的预测值为y=99+17.5×9=256.5(亿 元).
12
(2)利用模型②得到的预测值更可靠. 理由如下: 从折线图可以看出,2000 年至 2016 年的数据对应的点没有随机散布在直线 y=-30.4+ 13.5t 上下,这说明利用 2000 年至 2016 年的数据建立的线性模型①不能很好地描述环境 基础设施投资额的变化趋势.2010 年相对 2009 年的环境基础设施投资额有明显增加, 2010 年至 2016 年的数据对应的点位于一条直线的附近,这说明从 2010 年开始环境基础
高中数学第一章统计案例本章知识体系课件选修12高二选修12数学课件
![高中数学第一章统计案例本章知识体系课件选修12高二选修12数学课件](https://img.taocdn.com/s3/m/3f2ad2d3453610661fd9f403.png)
第十七页,共四十六页。
【例 2】 甲、乙 2 人各进行 1 次射击,如果 2 人击中 目标的概率都是 0.6,计算:
(1)2 人都击中目标的概率; (2)其中恰有 1 人击中目标的概率; (3)至少有 1 人击中目标的概率. 【分析】 利用公式:当 A,B 相互独立时,利用 P(A∩B) =P(A)·P(B)求解.
第三十八页,共四十六页。
【规律方法】 独立性检验在高中阶段题型单一,主 要是检验2×2列联表的独立性问题,其求解方法是先利用 公式求出χ2,再把它与三个临界值比较.
第三十九页,共四十六页。
两所学校的计算机算法语言学习小组统一测验成绩如 下.
甲校:16,20,12,15,23,8,16,19. 乙校:22,17,26,24,8,7,25,28. (1)求共同的中位数; (2)统计中位数上下的频数;
第二十八页,共四十六页。
【例 3】 已知:男人中有 5%患色盲,女人中有 0.25% 患色盲,从 100 个男人和 100 个女人中任选一人.
(1)求此人患色盲的概率; (2)如果此人是色盲,求此人是男人的概率. 【分析】 对于求概率问题,要判断是否为条件概 率.本题是条件概率可用条件概率公式计算.
第三十三页,共四十六页。
∴P(A)=23,P(B)=23,P(AB)=P(A)P(B)=49. 4
∴P(B|A共四十六页。
独立性检验
两个变量之间是否有关联,可通过 2×2 列联表用公 式 χ2=a+bcn+add-ab+cc2b+d计算,与临界值比较判断 两个变量之间的关联程度,χ2 越大,两个变量关联程度 越大.当 χ2≤2.706 时认为两个变量无关联;当 χ2>2.706 时有 90%的把握认为两个变量有关联;当 χ2>3.841 时就 有 95%的把握认为两变量有关联;当 χ2>6.635 时就有 99%的把握认为两个变量有关联.
【例 2】 甲、乙 2 人各进行 1 次射击,如果 2 人击中 目标的概率都是 0.6,计算:
(1)2 人都击中目标的概率; (2)其中恰有 1 人击中目标的概率; (3)至少有 1 人击中目标的概率. 【分析】 利用公式:当 A,B 相互独立时,利用 P(A∩B) =P(A)·P(B)求解.
第三十八页,共四十六页。
【规律方法】 独立性检验在高中阶段题型单一,主 要是检验2×2列联表的独立性问题,其求解方法是先利用 公式求出χ2,再把它与三个临界值比较.
第三十九页,共四十六页。
两所学校的计算机算法语言学习小组统一测验成绩如 下.
甲校:16,20,12,15,23,8,16,19. 乙校:22,17,26,24,8,7,25,28. (1)求共同的中位数; (2)统计中位数上下的频数;
第二十八页,共四十六页。
【例 3】 已知:男人中有 5%患色盲,女人中有 0.25% 患色盲,从 100 个男人和 100 个女人中任选一人.
(1)求此人患色盲的概率; (2)如果此人是色盲,求此人是男人的概率. 【分析】 对于求概率问题,要判断是否为条件概 率.本题是条件概率可用条件概率公式计算.
第三十三页,共四十六页。
∴P(A)=23,P(B)=23,P(AB)=P(A)P(B)=49. 4
∴P(B|A共四十六页。
独立性检验
两个变量之间是否有关联,可通过 2×2 列联表用公 式 χ2=a+bcn+add-ab+cc2b+d计算,与临界值比较判断 两个变量之间的关联程度,χ2 越大,两个变量关联程度 越大.当 χ2≤2.706 时认为两个变量无关联;当 χ2>2.706 时有 90%的把握认为两个变量有关联;当 χ2>3.841 时就 有 95%的把握认为两变量有关联;当 χ2>6.635 时就有 99%的把握认为两个变量有关联.
《统计案例》章节小结归纳整合 PPT
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x 0123 y 1 2 4 -3
有人据其散点图算出其回归直线方程是yˆ=2.5 x
试求其相关指数R2
y 1
解:当x=0,1,2,3时,
y
1
2
4
-3
^y 2.5 1.5 0.5 -0.5
yi-^yi -1.5 0.5 3.5 -2.5
yi--y
0
1
3
-4
解:当x=0,1,2,3时,
y
1
2
4
-3
^y 2.5 1.5 0.5 -0.5
《统计案例》本章归纳整合知识网络
例题讲解
1、求回归直线方程的方法与技巧
回归直线方程的计算y^=bx+a,过点( x , y ).
n
n
(xi x)(yi y)
xi yi nx y
b i1
n
(xi x)2
i1 n
,
xi2 nx 2
a
y
i 1
bx.
i 1
例1(安徽卷)某地最近十年粮食需求量逐年上升,下 表是部分统计数据:
x 0123 y 2 4 16 32
(1)画出散点图;(2)试建立y与x之间的回归方程.
解:(1)作出散点图如右图所示: 32
y 2c2xc1 ,
z log2 y c2x c1
bx a
16
x 0123 z 1245
4 2 O 123
(2) x 1.5, z 3, 4xz 18,
4
90%把握认 为A与B有关
K 2 2.706
没有充分的依据显示A与B有关,但也 不能显示A与B无关
年份
2002 2004 2006 2008 2010
需求量(万吨) 236 246 257 276 286
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答案:C
高中数学课件
高频考点 2 独立性检验 【例 2.1】 (2017 年高考·课标全国卷Ⅱ)海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖 方法的产量对比,收获时各随机抽取了 100 个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg), 其频率分布直方图如下:
图1 (1)设两种养殖方法的箱产量相互独立,记 A 表示事件“旧养殖法的箱产量低于 50 kg,新养殖法的箱产量不低于 50 kg”,估计 A 的概率;
高中数学课件
(2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有 99%的把握认为箱产量与养殖方法有 关;
箱产量<50 kg 箱产量≥50 kg 旧养殖法 新养殖法 (3) 根 据 箱 产 量 的 频 率 分 布 直 方 图 , 求 新 养 殖 法 箱 产 量 的 中 位 数 的 估 计 值 ( 精 确 到 0.01). 附:
高中数学课件
[强化训练 1.1] 想要检验是否喜欢参加体育活动是不是与性别有关,应检验( ) A.H0:男生喜欢参加体育活动 B.H0:女生不喜欢参加体育活动 C.H0:喜欢参加体育活动与性别有关 D.H0:喜欢参加体育活动与性别无关
解析:独立性检验中的假设是喜欢参加体育活动与性别无关,当我们拒绝喜欢参加 体育活动与性别无关时,喜欢参加体育活动与性别就相关了.故选 D.
可能用到的公式:K2=(a+b)(cn+(da)d-(bac+)c2)(b+d),n=a+b+c+d. 独立性检验临界值表:
P(K2>k0) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879
高中数学课件
解:2×2 列联表如下所示: 手机支付 未使用手机支付 总计
P(K2≥k0) 0.050 0.010 0.001 k0 3.841 6.635 10.828
K2=(a+b)(cn+(da)d-(bac+)c2)(b+d).
高中数学课件
【解】 (1)记 B 表示事件“旧养殖法的箱产量低于 50 kg”,C 表示事件“新养殖法 的箱产量不低于 50 kg”.
由题意知,P(A)=P(BC)=P(B)P(C). 旧养殖法的箱产量低于 50 kg 的频率为 (0.012+0.014+0.024+0.034+0.040)×5=0.62, 故 P(B)的估计值为 0.62. 新养殖法的箱产量不低于 50 kg 的频率为 (0.068+0.046+0.010+0.008)×5=0.66, 故 P(C)的估计值为 0.66. 因此,事件 A 的概率估计值为 0.62×0.66=0.409 2.
中青年 20
10
30
中老年 8
12
20
总计 28
22
50
K2=50×2(0×203×0×122-8×8×2210)2=2500××3100×0×4×(72×4-2×8)112
=35×0×7×1611=820301≈3.463<3.841,
没有 95%以上的把握判断使用手机支付与年龄(中青年、中老年)有关联.
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统计案例 课件
高中数学课件
【最新考纲】
1.了解一些常见的统计方法,并能应用这些方法解决一些实际问题. 2.独立性检验 了解独立性检验(只要求 2×2 列联表)的基本思想、方法及其简单应用. 列联表
设 X,Y 为两个变量,它们的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(2×2 列联表)如下:
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(2)根据箱产量的频率分布直方图得列联表:
箱产量<50 kg 箱产量≥50 kg
旧养殖法
62
38
新养殖法
34
66
K2=200×10(0×621×006×6-963×4×10348)2≈15.705.
由于 15.705>6.635,
故有 99%的把握认为箱产量与养殖方法有关.
高中数学课件
C.若从统计量中求出有 95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有 5%的可能性 使得推断出现错误
D.以上三种说法均不正确
高中数学课件
解析:独立性检验的结论仅仅是一种数学关系,得出的结论也可能犯错误.有 95% 的把握认为吸烟与患肺病有关系,也可以说这个结论出错的概率为 0.05,这是数学中的统 计思维与确定性思维差异的反映.故选 C.
【答案】 C
高中数学课件
【例 1.2】 下列说法中正确的是( ) ①独立性检验的基本思想是带有概率性质的反证法;②独立性检验就是选取一个假设
H0 条件下的小概率事件,若在一次试验中该事件发生了,这是与实际推断相抵触的“不
合理”现象,则作出拒绝 H0 的推断;③独立性检验一定能给出明确的结论.
A.①②
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【反思·升华】 1.独立性检验的一般步骤 (1)假设两个分类变量 x 与 y 没有关系; (2)计算出 K2 的观测值,其中 K2=(a+b)(cn+(da)d-(bac+)c2)(b+d); (3)把 K2 的值与临界值比较,作出合理的判断.
高中数学课件
2.独立性检验的注意事项 (1)在列联表中注意事件的对应及相关值的确定,不可混淆. (2)在实际问题中,独立性检验的结论仅是一种数学关系表述,得到的结论有一定的 概率出错. (3)对判断结果进行描述时,注意对象的选取要准确无误,应是对假设结论进行的含 概率的判断,而非其他.
(3)因为新养殖法的箱产量频率分布直方图中,箱产量低于 50 kg 的直方图面积为 (0.004+0.020+0.044)×5=0.34<0.5, 箱产量低于 55 kg 的直方图面积为 (0.004+0.020+0.044+0.068)×5=0.68>0.5, 故新养殖法箱产量的中位数的估计值为 50+0.50-.0608.34≈52.35(kg).
3.独立性检验的一般步骤
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(1)根据样本数据列出 2×2 列联表;
(2)计算随机变量 K2 的观测值 k,查下表确定临界值 k0:
P(K2≥k0) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10
k0 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 P(K2≥k0) 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
答案:D
高中数学课件
[强化训练 1.2] 在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是 ()
A.若 K2 的观测值为 k=6.635,我们有 99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么 在 100 个吸烟的人中必有 99 人患有肺病
B.从独立性检验可知,有 99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟, 那么他有 99%的可能患有肺病
频数
5
10
15
10
5
5
手机支付 4
6
10
6
2
0
高中数学课件
把年龄在[15,45)内的人称为中青年,年龄在[45,75)内的人称为中老年,请根据上 表完 2×2 列联表,是否有 95%以上的把握判断使用手机支付与年龄(中青年、中老年)有 关联?
手机支付 未使用手机支付 总计 中青年 中老年 总计
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x1 x2 总计
y1 a c a+c
y2
总计
b
a+b
d
c+d
b+d a+b+c+d
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2.独立性检验 利用随机变量___________________________________________ (其中 n=a+b+c+d 为样本容量)来判断“两个变量有关系”的方法称为独立性检 验.
k0 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 (3)如果 k≥k0,就推断“X 与 Y 有关系”,这种推断犯错误的概率不超过 P(K2≥k0); 否则,就认为在犯错误的概率不超过 P(K2≥k0)的前提下不能推断“X 与 Y 有关系”. 注意:独立性检验是对两个变量有关系的可信程度的判断,而不是对其是否有关系 的判断.
高中数学课件
答案 2.K2(也可表示为 χ2)=(a+b)(cn+(da)d-(bac+)c2)(b+d)
高中数学课件
高频考点透析
高中数学课件
高频考点 1 独立性检验的相关概念
【例 1.1】 独立性检验中的统计假设就是假设相关事件 A,B( )
A.互斥
B.不互斥
C.相互独立
D.不独立
【解析】 独立性检验中的假设是 H0:A,B 独立,当我们拒绝 H0 时,A,B 就相关 了.
B.①③
C.②③
D.①②③
【解析】 假设检验的基本思想是:“在一次试验中,小概率事件不可能发生”, 若小概率事件发生了,则有理由认为原假设不成立;故①②正确;当小概率事件没有发 生,则不能拒绝原假设但也不能够肯定原假设,此时结论不明确,③不正确.
【答案】 A
高中数学课件
【反思·升华】 如果 K2 的观测值 k 很大,则断言 H0 不成立,即认为“两个分类变 量有关系”;如果观测值 k 很小,则说明在样本数据中没有发现足够证据拒绝 H0.
高中数学课件
谢谢
高中数学课件
[强化训练 2.1] (2019 年辽宁省沈阳市东北育才学校高三考试) 随着支付宝、微信等
支付方式的上线,越来越多的商业场景可以实现手机支付.为了解各年龄层的人使用手
机支付的情况,随机调查 50 次商业行为,并把调查结果制成下表:
年龄(岁) [15,25) [25,35) [35,45) [45,55) [55,65) [65,75)
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高频考点 2 独立性检验 【例 2.1】 (2017 年高考·课标全国卷Ⅱ)海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖 方法的产量对比,收获时各随机抽取了 100 个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg), 其频率分布直方图如下:
图1 (1)设两种养殖方法的箱产量相互独立,记 A 表示事件“旧养殖法的箱产量低于 50 kg,新养殖法的箱产量不低于 50 kg”,估计 A 的概率;
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(2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有 99%的把握认为箱产量与养殖方法有 关;
箱产量<50 kg 箱产量≥50 kg 旧养殖法 新养殖法 (3) 根 据 箱 产 量 的 频 率 分 布 直 方 图 , 求 新 养 殖 法 箱 产 量 的 中 位 数 的 估 计 值 ( 精 确 到 0.01). 附:
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[强化训练 1.1] 想要检验是否喜欢参加体育活动是不是与性别有关,应检验( ) A.H0:男生喜欢参加体育活动 B.H0:女生不喜欢参加体育活动 C.H0:喜欢参加体育活动与性别有关 D.H0:喜欢参加体育活动与性别无关
解析:独立性检验中的假设是喜欢参加体育活动与性别无关,当我们拒绝喜欢参加 体育活动与性别无关时,喜欢参加体育活动与性别就相关了.故选 D.
可能用到的公式:K2=(a+b)(cn+(da)d-(bac+)c2)(b+d),n=a+b+c+d. 独立性检验临界值表:
P(K2>k0) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879
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解:2×2 列联表如下所示: 手机支付 未使用手机支付 总计
P(K2≥k0) 0.050 0.010 0.001 k0 3.841 6.635 10.828
K2=(a+b)(cn+(da)d-(bac+)c2)(b+d).
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【解】 (1)记 B 表示事件“旧养殖法的箱产量低于 50 kg”,C 表示事件“新养殖法 的箱产量不低于 50 kg”.
由题意知,P(A)=P(BC)=P(B)P(C). 旧养殖法的箱产量低于 50 kg 的频率为 (0.012+0.014+0.024+0.034+0.040)×5=0.62, 故 P(B)的估计值为 0.62. 新养殖法的箱产量不低于 50 kg 的频率为 (0.068+0.046+0.010+0.008)×5=0.66, 故 P(C)的估计值为 0.66. 因此,事件 A 的概率估计值为 0.62×0.66=0.409 2.
中青年 20
10
30
中老年 8
12
20
总计 28
22
50
K2=50×2(0×203×0×122-8×8×2210)2=2500××3100×0×4×(72×4-2×8)112
=35×0×7×1611=820301≈3.463<3.841,
没有 95%以上的把握判断使用手机支付与年龄(中青年、中老年)有关联.
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统计案例 课件
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【最新考纲】
1.了解一些常见的统计方法,并能应用这些方法解决一些实际问题. 2.独立性检验 了解独立性检验(只要求 2×2 列联表)的基本思想、方法及其简单应用. 列联表
设 X,Y 为两个变量,它们的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(2×2 列联表)如下:
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(2)根据箱产量的频率分布直方图得列联表:
箱产量<50 kg 箱产量≥50 kg
旧养殖法
62
38
新养殖法
34
66
K2=200×10(0×621×006×6-963×4×10348)2≈15.705.
由于 15.705>6.635,
故有 99%的把握认为箱产量与养殖方法有关.
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C.若从统计量中求出有 95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有 5%的可能性 使得推断出现错误
D.以上三种说法均不正确
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解析:独立性检验的结论仅仅是一种数学关系,得出的结论也可能犯错误.有 95% 的把握认为吸烟与患肺病有关系,也可以说这个结论出错的概率为 0.05,这是数学中的统 计思维与确定性思维差异的反映.故选 C.
【答案】 C
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【例 1.2】 下列说法中正确的是( ) ①独立性检验的基本思想是带有概率性质的反证法;②独立性检验就是选取一个假设
H0 条件下的小概率事件,若在一次试验中该事件发生了,这是与实际推断相抵触的“不
合理”现象,则作出拒绝 H0 的推断;③独立性检验一定能给出明确的结论.
A.①②
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【反思·升华】 1.独立性检验的一般步骤 (1)假设两个分类变量 x 与 y 没有关系; (2)计算出 K2 的观测值,其中 K2=(a+b)(cn+(da)d-(bac+)c2)(b+d); (3)把 K2 的值与临界值比较,作出合理的判断.
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2.独立性检验的注意事项 (1)在列联表中注意事件的对应及相关值的确定,不可混淆. (2)在实际问题中,独立性检验的结论仅是一种数学关系表述,得到的结论有一定的 概率出错. (3)对判断结果进行描述时,注意对象的选取要准确无误,应是对假设结论进行的含 概率的判断,而非其他.
(3)因为新养殖法的箱产量频率分布直方图中,箱产量低于 50 kg 的直方图面积为 (0.004+0.020+0.044)×5=0.34<0.5, 箱产量低于 55 kg 的直方图面积为 (0.004+0.020+0.044+0.068)×5=0.68>0.5, 故新养殖法箱产量的中位数的估计值为 50+0.50-.0608.34≈52.35(kg).
3.独立性检验的一般步骤
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(1)根据样本数据列出 2×2 列联表;
(2)计算随机变量 K2 的观测值 k,查下表确定临界值 k0:
P(K2≥k0) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10
k0 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 P(K2≥k0) 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
答案:D
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[强化训练 1.2] 在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是 ()
A.若 K2 的观测值为 k=6.635,我们有 99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么 在 100 个吸烟的人中必有 99 人患有肺病
B.从独立性检验可知,有 99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟, 那么他有 99%的可能患有肺病
频数
5
10
15
10
5
5
手机支付 4
6
10
6
2
0
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把年龄在[15,45)内的人称为中青年,年龄在[45,75)内的人称为中老年,请根据上 表完 2×2 列联表,是否有 95%以上的把握判断使用手机支付与年龄(中青年、中老年)有 关联?
手机支付 未使用手机支付 总计 中青年 中老年 总计
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x1 x2 总计
y1 a c a+c
y2
总计
b
a+b
d
c+d
b+d a+b+c+d
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2.独立性检验 利用随机变量___________________________________________ (其中 n=a+b+c+d 为样本容量)来判断“两个变量有关系”的方法称为独立性检 验.
k0 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 (3)如果 k≥k0,就推断“X 与 Y 有关系”,这种推断犯错误的概率不超过 P(K2≥k0); 否则,就认为在犯错误的概率不超过 P(K2≥k0)的前提下不能推断“X 与 Y 有关系”. 注意:独立性检验是对两个变量有关系的可信程度的判断,而不是对其是否有关系 的判断.
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答案 2.K2(也可表示为 χ2)=(a+b)(cn+(da)d-(bac+)c2)(b+d)
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高频考点 1 独立性检验的相关概念
【例 1.1】 独立性检验中的统计假设就是假设相关事件 A,B( )
A.互斥
B.不互斥
C.相互独立
D.不独立
【解析】 独立性检验中的假设是 H0:A,B 独立,当我们拒绝 H0 时,A,B 就相关 了.
B.①③
C.②③
D.①②③
【解析】 假设检验的基本思想是:“在一次试验中,小概率事件不可能发生”, 若小概率事件发生了,则有理由认为原假设不成立;故①②正确;当小概率事件没有发 生,则不能拒绝原假设但也不能够肯定原假设,此时结论不明确,③不正确.
【答案】 A
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【反思·升华】 如果 K2 的观测值 k 很大,则断言 H0 不成立,即认为“两个分类变 量有关系”;如果观测值 k 很小,则说明在样本数据中没有发现足够证据拒绝 H0.
高中数学课件
谢谢
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[强化训练 2.1] (2019 年辽宁省沈阳市东北育才学校高三考试) 随着支付宝、微信等
支付方式的上线,越来越多的商业场景可以实现手机支付.为了解各年龄层的人使用手
机支付的情况,随机调查 50 次商业行为,并把调查结果制成下表:
年龄(岁) [15,25) [25,35) [35,45) [45,55) [55,65) [65,75)