数字图像处理技术的现状及其发展方向(笔记)
图像处理技术的发展现状和前景
图像处理技术的发展现状和前景随着人们生活水平的不断提高，对于图像的要求也越来越高。
图像处理技术为人们提供了更加便捷、高效的方式来获取、处理和分析图像信息。
如今，图像处理技术已经在多个领域得到广泛应用，如医疗、交通、安防等。
在技术和应用方面，图像处理技术已经有了很多进展和突破，同时也面临着一些挑战和问题，未来的发展前景也充满着机遇和挑战。
一. 图像处理技术的发展现状目前，图像处理技术已经在诸多领域进行了广泛的应用，如医学影像、安全监控、人脸识别、虚拟现实等。
在医学影像方面，医生利用图像处理技术可以进行CT、MRI等影像数据的分析，为疾病的早期诊断、治疗和预防提供了便捷的方式。
在安全监控方面，图像处理技术可以通过识别视频图像中的人员、车辆等物体，快速有效的进行目标分类和检测。
在人脸识别方面，图像处理技术可以通过分析照片和视频中的人脸特征来进行身份的鉴别；在虚拟现实方面，图像处理技术可以通过对视频图像进行改变，使人们有类似亲身经历的感觉。
随着计算机硬件和软件技术的不断发展，图像处理技术也呈现出了更加系统化、智能化和高精度的特点。
由于图像处理技术的应用范围日益扩大，因此，对于计算机处理速度、算法精度、计算资源的需求也在不断增加。
二. 图像处理技术的未来发展趋势随着计算机技术的不断发展，图像处理技术也在不断地向新的领域和应用领域拓展。
未来的发展趋势主要集中在以下几个方面：1. 智能化随着人工智能的不断发展，人们也在探索将智能化技术应用于图像处理领域。
在未来，图像处理技术将更加智能化，并且在更多领域实现自动化、智能化的应用，比如机器视觉系统在工业中的应用、智慧城市中的安全监控和智能科技等。
2. 大数据处理在未来，图像处理技术应用将更加广泛，相关数据量将急剧增大。
通过大数据处理技术，可以更好地对图像样本进行分类和管理，并且从中挖掘出更加准确的数据信息。
3. 三维图像技术未来的图像处理技术将不限于二维图像范畴，它将朝着更广阔的三维图像领域拓展。
数字图像处理技术现状及发展趋势
数字图像处理技术现状及发展趋势摘要现今是计算机技术、网络技术以及多媒体技术高速发展的时代，更多高科技技术正在全面发展，数字图像处理技术作为一种新式技术，如今已经广泛地应用于人们的生产生活中。
数字图像处理技术的应用和发展为人们的生活发展带来了很多的便利，在遥感技术、工业检测方面发展迅速，在医学领域，气象通信领域也有很大的成就。
由此，本文主要探讨数字图像处理技术的现状及发展趋势。
关键词数字图像处理技术；现状；发展趋势现今是计算机和网络技术高速发展的时代，计算机的应用给人们的生产生活带来了很大的便利，人们应用计算机处理各种复杂的数据，将传统方式不能处理的问题以全新的技术和方式有效解决[1]。
数字图像处理技术是应用较为广泛的一种技术，在具体应用过程中，能够经过增强、复原、分割等过程对数据进行处理，且具有多样性、精度高、处理量大的显著优势，本文对数字图像处理技术的现状及发展趋势进行研究和探讨。
1 数字图像处理技术发展现状数字图像处理技术是近年来发展较为迅速的一种技术，具体是指应用计算机对图像进行一系列的处理，最终达到人们要求的水平，在具体的处理过程中，以改善图像的视觉效果为核心，最终呈现出人们想要表达的意思。
笔者查阅国内外诸多文献库，发现对数字图像处理技术的研究多数集中于图像数字化、图像增强、图像还原、图像分割等领域[2]。
最初数字图像处理技术产生于20世纪20年代，当时普遍将其应用于报纸业，发展至20世纪50年代，图像处理技术跟随着计算机的发展而迅速发展，也有更多的人开始关注和应用该技术，当时在各国的太空计划中发挥了巨大作用，尤其是对月球照片的处理，获得了很大的成功。
发展到20世纪70年代时，数字图像处理技术的应用已经很普遍了，尤其是在计算机断层扫面（CT）等方面，该技术的应用得到了一致好评，而现今，数字图像处理技术随处可见，已广泛应用在各行各业中。
2 数字图像处理技术的特点数字图像处理技术有以下几个特点：①图像处理的多样性特点。
数字图像处理技术的现状及其发展方向(笔记)
数字图像处理技术的现状及其发展方向一、数字图像处理历史发展数字图像处理(Digital Image Processing)将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。
1.起源于20世纪20年代。
2.数字图像处理作为一门学科形成于20世纪60年代初期，美国喷气推进实验室(JPL)推动了数字图像处理这门学科的诞生。
3.1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置即CT(Computer Tomograph)，1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。
4.从70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展，人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界，其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论。
二、数字图像处理的主要特点1．目前数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大,对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。
2.数字图像处理占用的频带较宽,在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本也高,这就对频带压缩技术提出了更高的要求。
3.数字图像中各个像素是不独立的,其相关性大。
因此,图像处理中信息压缩的潜力很大。
4.由于图像是三维景物的二维投影,一幅图像本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力,要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量。
在理解三维景物时需要知识导引,这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。
5．一方面，数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的,因此受人的因素影响较大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究；另一方面，计算机视觉是模仿人的视觉,人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究,这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。
三、数字图像处理的优点1.再现性好；图像的存储、传输或复制等一系列变换操作不会导致图像质量的退化。
数字图像处理的发展现状及研究内容概述
数字图像处理的发展现状及研究内容概述数字图像处理的发展现状及研究内容概述人类传递信息的主要媒介是语音和图像。
据统计，在人类接受的信息中，听觉信息占20%，视觉信息占60%，所以作为传递信息的重要媒体和手段——图像信息是十分重要的，俗话说“百闻不如一见”、“一目了然”，都反映了图像在传递信息中独到之处。
目前，图像处理技术发展迅速，其应用领域也愈来愈广，有些技术已相当成熟并产生了惊人的效益，当前图像处理面临的主要任务是研究心的处理方法，构造新的处理系统，开拓更广泛的应用领域。
数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机数字图像处理，它是指将数字图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和数字图像信息。
数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。
早期的数字图像处理的目的是改善数字图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
数字图像处理中，输入的是质量低的数字图像，输出的是改善质量后的数字图像，常用的数字图像处理方法有数字图像增强、复原、编码、压缩等。
1:数字图像处理的现状及发展数字图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使数字图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。
随着数字图像处理技术的深入发展，从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。
人们已开始研究如何用计算机系统解释数字图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为数字图像理解或计算机视觉。
很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。
其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。
数字图像处理的应用现状及发展方向
３ ． ３三 维重建
人 类往 往喜 欢将 社会 事务 的认 知掌 握在 自 己 手 中 ，通 过 实 际 操 作 来 完 整 生 产 。 将 二 维事物通过三 维手 段来展现早 已成为时代发展 的趋势 。例如 电子 沙盘，可 以实现沙盘任意角 度和旋转 ，通过扩大 与缩 小实现更加精确 的计 算 ，为指挥作 战提供 极大的方便 。这种技术依 赖于数字 图像处理技 术，也成为数字图像处理 技术的重要发展前景之一 。
１数字 图像 处理技术的优点
数 字 图像 处理 是指 利用 数字 硬件 与计 算 机 ，将 图像 信息转换为 电子信 号，进 行相 应的 数学运算 ，用以提高图像的实用性 。数字 图像 处理精确度 高，操作方便 ，能够将 图像进 行精 确而简便 的处理 ， 随着计算机技术 的不 断发展 ， 数字 图像处 理技 术也在 日益完善和发展 。数 字 图像处理不会 因为图像存储、转发 、复制等操 作 引起 图像质量 下降，能够接受多方面 的信 息 源 ，如显微镜 图像、航天飞船 图像都 能够进 行 精 确地接受 。 数字图像处理技术 的灵活性较高 ， 不但可 以完成线 性运算，还可 以实现非线性运 算。只要能够运用 逻辑 关系或数学公式处理 的 信 息， 用 数字 图像处理技术都可 以完美 的实现 。 并且 由于数字 图像 中，每 一个像素之间都不是 互相独立 的，而是存在 一定联系的 ，所 以数字 图像 处理技术 的信 息压缩 也有非常大的潜力 。 通过 数字化处理信 息技术 的优 势，能够为未来 的产 业的应用和发展指 明方 向。
２ ． ４ 工 程 工 业 方 面
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
虚拟 现 实技术 是一 种可 以创 建和 体验 虚 拟世界 的计算机仿真 系统 ，它利 用计算机生成 种模拟环境 ，是一种 多源信 息融合的、交互 式的三维动态视景和实体行为 的系 统仿 真使用 户沉浸到该环境中 。目前虚拟现 实的应 用发展 迅速 ，因其特有的多感知性 、存在 感、交互性 和主 动性，成为医学 、娱乐 、航天 、游戏 、教 育等方 面的新鲜产业 。随着计算机技术 的不断 发展 ，虚拟现实系统也会受到更大 的重视 ，人 们也 可以通 过虚拟现实，将 自身与机器人所 处 的环境 融合 ，进而操 纵机 器人。
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5. 图像分析；从图像中抽取某些有用的度量、数据或信息,其目的是得到 某种数值结果。图像分析需要用图像分割方法抽取出图像的特征,然后对图像进 行符号化的描述,这种描述不仅能对图像中是否存在某一特定对象作出回答,还 能对图像内容作出详细描述。
4. 由于图像是三维景物的二维投影,一幅图像本身不具备复现三维景物的 全部几何信息的能力,要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量。 在理解三维景物时需要知识导引,这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问 题。
5．一方面，数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的,因此受人的因 素影响较大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究；另一方面，计算 机视觉是模仿人的视觉,人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究,这些都是 心理学和神经心理学正在着力研究的课题。
算机断层摄影装置即 CT(Computer Tomograph)，1975 年 EMI 公司又成功研制出 全身用的 CT 装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。
4.从 70 年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速 发展,数字图像处理向更高、更深层次发展，人们已开始研究如何用计算机系统 解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界，其中代表性的成果是 70 年代 末 MIT 的 Marr 提出的视觉计算理论。
对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术通关，1系电过，力管根保线据护敷生高设产中技工资术艺料0不高试仅中卷可资配以料置解试技决卷术吊要是顶求指层，机配对组置电在不气进规设行范备继高进电中行保资空护料载高试与中卷带资问负料题荷试2下卷2，高总而中体且资配可料置保试时障卷，各调需类控要管试在路验最习；大题对限到设度位备内。进来在行确管调保路整机敷使组设其高过在中程正资1常料中工试，况卷要下安加与全强过，看度并22工且22作尽22下可22都能22可地护以缩1关正小于常故管工障路作高高；中中对资资于料料继试试电卷卷保破连护坏接进范管行围口整，处核或理对者高定对中值某资，些料审异试核常卷与高弯校中扁对资度图料固纸试定，卷盒编工位写况置复进.杂行保设自护备动层与处防装理腐置，跨高尤接中其地资要线料避弯试免曲卷错半调误径试高标方中高案资等，料，编试要5写、卷求重电保技要气护术设设装交备备置底4高调、动。中试电作管资高气，线料中课并敷3试资件且、设卷料中拒管技试试调绝路术验卷试动敷中方技作设包案术，技含以来术线及避槽系免、统不管启必架动要等方高多案中项；资方对料式整试，套卷为启突解动然决过停高程机中中。语高因文中此电资，气料电课试力件卷高中电中管气资壁设料薄备试、进卷接行保口调护不试装严工置等作调问并试题且技，进术合行，理过要利关求用运电管行力线高保敷中护设资装技料置术试做。卷到线技准缆术确敷指灵设导活原。。则对对：于于在调差分试动线过保盒程护处中装，高置当中高不资中同料资电试料压卷试回技卷路术调交问试叉题技时，术，作是应为指采调发用试电金人机属员一隔，变板需压进要器行在组隔事在开前发处掌生理握内；图部同纸故一资障线料时槽、，内设需，备要强制进电造行回厂外路家部须出电同具源时高高切中中断资资习料料题试试电卷卷源试切，验除线报从缆告而敷与采设相用完关高毕技中，术资要资料进料试行，卷检并主查且要和了保检解护测现装处场置理设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。
数字图像处理的现状及其发展趋势
2020/10/29
3 . 2 图像压缩编码 作为通信、介质存贮、数据发送、多媒体计算 机等技术的关键环节, 图像压缩编码算法的研 究是信息技术中最活跃的研究领域之一.
2020/10/29
3.3 图像增强与恢复
图像增强是按照特定的要求突出一幅图像中的某些 信息, 同时削弱或去除某些不需要的信息处理方法, 其 主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说, 以原来图像更适用, 它是为了某种应用目的去改善图 像质量, 使图像更适合于人的视觉特性或机器的识别 系统. 目前增强方法主要有直方图修改处理、图像平 滑化处理、图像尖锐化处理及彩色处理技术
2020/10/29
3 数字图像处理的主要研究进展
3.1 数字图像的采集与数字化 图像的采集是数字图像处理的第 1 步, 采集并不局
限于对人眼视觉功能的模仿, 更是对人类认识、分析 手段的拓展. 在医学、天文学、自动字体识别、机器 视觉、军事识别、指纹自动处理和血样分类处理等多 个方面都不同程度地运用了图像提取技术.
数字视频处理技术的现状 及其发展趋势
大纲
1. 引言 2. 特点 、优点及处理过程 3.主要研究进展 4.存在的问题及未来方向
2
1. 引言
数字图像处理是将图像信号转换成数字信号并利用 计算机对其进行处理的技术,起源于20世纪20年代,目 前已广泛地应用于科学研究、工农业生产、生物医学 工程、航空航天、军事、工业检测、机器人视觉、公 安司法、军事制导、文化艺术等,已成为一门引人注 目、前景远大的新型学科,发挥着越来越大的作用.数 字图像处理作为一门学科形成于20世纪60年代初期, 早期的图像处理的目的是改善图像的质量,以人为对 象,以改善人的视觉效果为目的。
数字图像处理技术的发展现状及趋势
余秀迪等 ： 无线 ｗ ｉ ｉ的安全与防护 ｆ
数字 图像处理技术 的发展现状及趋 势
何 姣
（ 西华师范大学， 四川 南充 ６ ３ ７ ０ ０ ０ ）
摘要 ： 数 字图像 处理技术 目前广泛应用于各大领域 ， 其发挥 出的作 用有效提 高了人们的生产生活质量。 文章 以数字 图像 处理技术为 中心点， 针 对其发展历程 以及现状剖析其在未来的一个发展趋势 ， 目的在 于为相关人员提供 一个切 实可行的
理论参考 。 关键词 ： 数 字图像 处理技术 ； 发展 现状 ； 趋势 中图分类号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ １ ． ４ １ 文献标 识码 ： Ａ
文章编号 ： １ ６ ７ ３ － ｌ １ ３ １ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ６ — ０ １ ０ ０ － ０ １ 的紧密联系 。再加上数字 图像处理技术具有处理精度高、灵
是Ｆ ｒ ａ ｅ ｔ ａ ｌ 这种新算法 ， 能够应用在 图形处理 、 图像处理 、 生物、 数字、 神经 等多个领域 ， Ｆ ｒ ａ ｃ ｔ ａ ｌ 与数 字图像处理技术 的结合必 定是未来的重要发展方 向。第 二， 机器人视觉 ， 目前 的机器人 技术 已经得到 了一个 良好发展 ，各种人 工智 能机器人 的出现
下几点 ： 第 一， 各类相关的新理论新研 究的出现将进一步推动 数字 图像处理技术的发展， 例如遗传 算法 、 神经 网络等 ， 特别
的计算机诞生 ，作为第一台图像 处理 的计算机标志着数字 图
像处理技术开始进入快速发展阶段。利用计算机实现 了更加 高级 的图像处理 。在上个世纪 ６ Ｏ年代末至 ７ ０年代初 ，最开 始数字 图像处理技术仅作用于空间开发等，之后慢慢进入 医
数字图像 处理技术是将 图像信号转变成为数字信号并借 助计算机以便达到某种 目的的一种处理方式 “ 】 。这项起源于
数字图像处理技术的现状及发展方向研究
数字图像处理技术的现状及发展方向研究摘要：数字图像处理技术在当今数字化时代中具有重要的地位，它的广泛应用在医学、航空、军事、通信等领域中获得了越来越广泛的关注。
本文概述了数字图像处理技术的现状，主要包括数字图像处理技术的基础、数字图像处理技术的使用范围、数字图像处理技术的发展趋势。
最后，本文基于当前数字图像处理技术的发展趋势，提出了未来数字图像处理技术的发展方向。
关键词：数字图像处理、图像分割、图像识别、图像增强、人工智能正文：一、数字图像处理技术的基础数字图像处理是对数字图像进行处理分析的技术，其基础是数字信号处理、图像处理、计算机科学、数学等学科。
数字图像处理技术的基础理论主要包括图像采集、图像压缩、图像分割、图像识别、图像增强等方面。
二、数字图像处理技术的使用范围数字图像处理技术广泛应用于医学、航空、军事、通信、安防等领域。
在医学方面，数字图像处理技术可用于病灶的检测、肿瘤的识别等方面。
在航空领域，数字图像处理技术可用于目标检测、航空遥感等方面。
在军事领域，数字图像处理技术可用于目标识别、侦察侦查等方面。
在通信领域，数字图像处理技术可用于图像的压缩、加密等方面。
在安防领域，数字图像处理技术可用于人脸识别、车牌识别等方面。
三、数字图像处理技术的发展趋势1. 神经网络技术的应用：神经网络技术是一种可以用于人工智能领域的方法，可以帮助数字图像处理技术更加准确及时的处理图像。
2. 集成硬件的应用：智能化硬件可以提高数字图像处理技术的处理效率、稳定性和功耗。
3. 多媒体技术的应用：多媒体技术的应用为数字图像处理技术提供了更多的方式和机会。
4. 防伪技术的应用：防伪技术可以通过数字图像处理技术的应用实现，数字水印等技术是防伪技术的一种创新方式。
四、数字图像处理技术的未来发展方向1. 面向深度学习的数字图像处理技术研究：深度学习技术在人工智能领域日益重要，数字图像处理技术也可以利用这一技术进行更精确、更准确的图像识别和处理。
数字图像处理技术的现状及其发展方向
数字图像处理技术的现状及其发展方向人类通过眼、耳、鼻、舌、身接受信息，感知世界。
约有75％的信息是通过视觉系统获取的。
数字图象处理是用数字计算机处理所获取视觉信息的技术，上世纪20年代Bartlane 电缆图片传输系统(纽约和伦敦之间海底电缆)传输一幅图片所需的时间由一周多减少到小于3个小时；上世纪5O年代，计算机的发展，数字图像处理才真正地引起人们的巨大兴趣；1964年，数字图像处理有效地应用于美国喷气推进实验室(J.P.L)对“徘徊者七号”太空船发回的大批月球照片的处理；但是直到上世纪六十年代末至七十年代初，由于离散数学理论的创立和完善，使之形成了比较完整的理论体系。
成为一门新兴的学科。
数字图像处理的两个主要任务：如何利用计算机来改进图像的品质以便于人类视觉分析；对图像数据进行存储、传输和表示，便于计算机自动化处理。
图像处理的范畴是一个受争论的话题，因此也产生了其他的领域比如图像分析和计算机视觉等等。
1．数字图像处理主要技术概述不论图像处理是基于什么样的目的，一般都需要通过利用计算机图像处理对输入的图像数据进行相关的处理，如加工以及输出，所以关于数字图像处理的研究，其主要内容可以分为以下几个过程。
图像获取：这个过程基本上就是把模拟图像通过转换转变为计算机真正可以接受的数字图像，同时，将数字图像显示并且体现出来(例如彩色打印)。
数据压缩和转换技术：通过数据压缩和数据转换技术的研究，减少数据载体空间，节省运算时间，实现不同星系遥感数据应用的一体化。
图像分割：虽然国内外学者已提出很多种图像分割算法，但由于背景的多变性和复杂性，至今为止还没有一种能适用于各种背景的图像分割算法。
当前提出的小波分析、模糊集、分形等新的智能信息处理方法有可能找到新的图像分割方法。
图像校正：在理想情况下，卫星图像上的像素值只依赖于进入传感器的辐射强度；而辐射强度又只与太阳照射到地面的辐射强度和地物的辐射特性(反射率和发射率)有关，使图像上灰度值的差异直接反映了地物目标光谱辐射特性的差异，从而区分地物目标。
数字图像处理技术的发展现状及趋势
数字图像处理技术的发展现状及趋势摘要：近年来，多媒体和通信技术发展迅速，具有大量数据内容的数字图像处理技术也随着这些技术的发展有了更新的进步，所以必须对之进行及时的了解。
文章从数字图像处理的概述、发展现状及发展趋势几个方面对之进行了基本论述。
关键词：数字图像；处理技术；电子信息不论在哪种通讯手段中，人们都更愿意选择直观的图像表达，因此，未来社会对图像传递信息的要求越来越高，及时性、直观性、客观性等发展条件都对现有的数字图像处理技术提出了挑战。
1数字图像处理技术概述数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
这一过程包括对图像进行增强、除噪、分割、复原、编码、压缩、提取特征等内容，图像处理技术的产生离不开计算机的发展、数学的发展以及各个行业的应用需求的增长。
20世纪60年代，图像处理的技术开始得到较为科学的应用，人们用这种技术进行输出图像的理想化处理。
经过多年的发展，现在的电子图像处理技术已具有了以下特点：更好的再现性：数字图像处理与传统的模拟图像处理相比，不会因为图像处理过程中的存储、复制或传输等环节引起图像质量的改变；占用的频带更宽：这一点是相对于语言信息而言的，图像信息比语言信息所占频带要大好几个数量级，因此图像信息在实现操作的过程中难度更大；适用面宽：可以从各个途径获得数据源，从显微镜到天文望远镜的图像都可以进行数字处理；具有较高的灵活性：只要可以用数学公式和数理逻辑表达的内容，几乎都可以用电子图像来进行表现处理.2数字图像处理技术的发展自从美国在1964年开始通过卫星获得大量月球图片并运用数字技术对之进行处理之后，越来越多的相应技术开始被运用到图像处理方面，数字图像处理也作为一门科学占据了一个独立的学科地位，开始被各个领域的科学研究运用。
图像技术再一次的飞跃式发展出现在1972年，标志是CT医学技术的诞生，在这种技术指导下，运用X射线计算机断层摄影装置，根据人的头部截面的投影，计算机对数据处理后重建截面图像，这种图像重建技术后来被推广到全身CT的装置中，为人类发展做出了跨时代的贡献，随后，数字图像处理技术在更多的领域里被运用，发展成为一门具有无限前景的新型学科。
数字图像处理技术的现状及其发展路径探索
数字图像处理技术的现状及其发展路径探索摘要：随着社会产业技术的迅速发展，数字处理技术在信息化发展在背景下已经在实践生活中得到了广泛的应用。
从应用效果来看，数字处理技术不仅提高了大众生活日常工作的效率，对工作的整体质量也有了明显的变化。
其次，从技术上来看，数字图像处理技术已经渗透到了各行各业当中，这也是由于计算机技术的普及以及数字处理技术的发展，在对图像的处理上有着更高的质量和使用效果，同时在相关技术上也在进行不断的完善。
文章围绕数字图像处理技术的发展现状以及未来发展路径展开探讨。
关键字：数字图像；处理技术；发展路径前言：数字图像处理技术在理论上是一种将图像元素转化为数字元素，再利用对应的计算机网络技术达到需求的一种处理方式。
也可以说，数字图像处理技术是在新兴产业迅速发展的背景下产生并完善的。
这种针对图像的处理方法在上个世纪就已经有了初步发展的模型，发展到今天已经应用到了社会经济发展中的不同领域，例如科研、工业、农业、医学等各个领域。
因此，图像处理的技术也变得尤为重要，不难看出数字图像处理技术是现代社会发展不可或缺的一部分。
1.数字图像处理技术概述数字图像处理技术即计算机技术对图像的处理技术，它可以通过计算机技术的特点对图像进行增强、分割、复原等处理过程。
从应用效果来看，数字处理技术不仅提高了大众生活日常工作的效率，对工作的整体质量也有了明显的变化。
由此可见，数字图像处理技术的发展离不开计算机技术的发展，并且在很多领域已经得到科学的广泛应用，这种图像处理方式也已经被大众所熟知和利用。
除此之外，数字图像处理技术对数学理论以及企业自身发展也有着深厚的影响。
这是由于数字图像处理技术是信息时代下的发展产物，它的目的就是为了让企业在不同的时代背景下得到迅速发展，并且在实际的操作过程中也需要大量的数学理论以及计算的技术的全方位辅助，进而为企业自身发展带来显著效果【1】。
就我国的数字图像处理技术来说，在使用范围上已经有了明显的拓宽效果，并且在不同的领域也取得了不同的成效。
数字图像处理技术的发展现状及趋势
数字图像处理技术的发展现状及趋势摘要：数字图像处理技术是一种将图像信号转化为数字信号，然后利用计算机达到某种目的的处理方式。
数字图像处理技术是在计算机发展和数学发展的推动下，得以进步和完善的，最初的时候主要应用在生物医药工程和工业工程等方面。
其实图像处理技术一项具有良好发展前景的新型技术，在未来的不断进步发展过程中，必然会对社会做出巨大贡献，因此探究数字图像处理技术的发展现状和发展趋势有着十分重要的现实意义。
鉴于此，本文就数字图像处理技术的发展现状及趋势展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。
关键词：数字图像处理技术；发展现状；发展趋势1数字图像处理技术的概述数字图像处理技术即计算机图像处理技术，是一个对图像进行增强、分割、复原、编码、压缩等处理的过程，那么由此可见图像处理技术是离不开计算机和数学的发展的，而且在近年来数字图像处理技术已经在许多领域得到科学合理的应用，人们逐渐习惯于使用这种技术对图像进行完美化处理。
而且数字图像处理技术对数学和企业的发展也有着一定的影响，因为数字图像处理是为了适应企业的发展要求应运而生的，而具体的实践过程需要计算机和数学的全面辅助。
因此在信息技术的发展推动下，数字图像处理技术为许多行业的改善和发展提供了帮助。
相信在未来的继续发展下，数字图像处理技术一定会更加完善和优化，进而为各个学科领域的发展带来更多的帮助。
2数字图像处理的主要研究进展2.1数字图像的采集与数字化在数字图像的处理当中，图像采集和数字化是一项重要的工作，也是图像处理的基础。
就数字图像的采集和数字化来讲，主要有两方面的工作：第一是进行图像的采集，数字化的图像以基础图像为蓝本，所以要进行数字图像的处理，首先要将需要处理的基础图像进行收集。
第二是进行图像的数字化转换。
利用计算机技术和数字技术将基础图像信号转化为数字图像的信号，这样就可以在计算机上进行数字图像的信号处理。
简言之就是数字图像的处理工作需要有图像采集和数字转换这两项基本的工作支持，这样，图像处理的图像信息完整性才可以得到保持。
数字图像处理技术发展的现状及发展方向 毕业论文
数字图像处理技术发展的现状及发展方向——以其在地球遥感领域的应用为例摘要：随着计算机技术的不断发展，数字图像处理技术的应用领域越来越广泛，现在世界各国都在利用各类卫星所获取的图像进行资源调查、灾害检测、资源勘察、农业规划、城市规划。
在气象预报和对太空其它星球研究方面，数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。
本文综述了数字图像处理在地球遥感领域的发展历程及其主要应用手段，介绍数字图像处理的特点、优点，提出其发展过程所存在的一些问题，最后展望了数字图像未来的发展方向。
关键词：数字图像处理；发展及现状；地球遥感Digital image processing technology development status anddevelopment direction-- its application in remote sensing of the earth as an example Abstract:with the continuous development of computer technology, digital image processing technology is used more and more widely, the image now countries in the world to use all kinds of satellite acquired resource survey, disaster detection, resource survey, agricultural planning, city planning. In weather forecasting and Research on space to other planets, the digital image processing technology has also played a considerable role. This paper reviews the development course of digital image processing in remote sensing of the earth and its main application method, introduced the characteristics, advantages of digital image processing, and puts forward some problems in its development process, and finally prospects the future development direction of digital image.Keywords: digital image processing; the development and present situation of remote sensing of the earth1前言数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理技术的现状及其发展方向
数字图像处理技术的现状及其发展方向
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数字图像处理作为一种计算机技术，自上世纪50年代以来就在
不断发展，它能够将视觉和图像信息编码，同时经过对图像的运算处理，从而可以感知和还原它们的精确像素信息。
目前，数字图像处理
技术被广泛应用于图像的采集、显示、储存、融合、编辑、重建和重
构等领域，尤其是多媒体领域，数字图像处理技术一直是关键技术。
伴随着智能时代的潮流，数字图像处理技术也正在不断向前发展，其重点是应用计算机视觉技术和深度学习技术。
首先，计算机视觉技
术可以将普通图像和视频信号数字化和自动化，许多细节通过计算机
自动加工，并有助于更好地检测和分析数字图像；其次，深度学习技
术的应用有助于提高图像检索和图像分类的准确性。
此外，最新的虚拟现实技术和三维建模技术也正在影响着数字图
像处理技术的发展。
例如，可以将真实物体重建为三维立体模型，这
将有助于更好地测量和分析物体的细节，显著提高数字图像的内容和
检索准确性。
综上所述，数字图像处理技术一直是未来发展的趋势所在，它涉
及计算机视觉技术、深度学习技术、虚拟现实技术和三维建模技术等，将大大提高图像检索和图像分类的准确性，并为人们提供更清晰的数
字视野。
数字图像处理技术的发展现状及发展趋势研究
数字图像处理技术的发展现状及发展趋势研究摘要：人们接受、表达和传递信息比较快捷的方式是采用图像，随着我国计算机技术的不断发展应用，数字图像处理技术被广泛应用生活和工作中，如生物一些工程方面、军事方面以及通信工程方面等，本文先分析数字图像处理技术的发展现状，讲述数字图像处理技术的应用，并研究数字图像处理技术的发展趋势，希望能为相关人员带来一些帮助。
关键词：数字图像技术；应用；发展趋势中图分类号：TP391.41计算机的特点在于能够处理各种数据，数字图像能够经过增强、复原、分割等处理，随着计算机技术的不断发展和进步，现在的数字图像技术具有图像处理多样性、精度高、图像的再现性好、处理量大的优点，本文主要研究数字图像处理技术的发展现状和发展趋势。
1数字图像处理技术研究现状进入到20世纪70年代后，数字图像处理技术随着计算机断层扫面（CT）的出现得到发展，在以后的时间里，数字图像处理技术不断有新的研究成果，1975年EWI公司研究的CT装置获得诺贝尔奖，目前数字图像技术已广泛应用在各行各业中。
2数字图像处理技术的应用数字图像处理技术目前在各行各业中都得到了很大的进展。
在遥感航空航天方面，不少国家都派出了侦查飞机对目标地区进行空中摄影，进而通过图像处理技术来分析照片，节省了人力、物理，也能够从图片中得到其他的有用信息。
在20世纪60年代以来，美国以及其他的一些国家发射了资源遥感卫星，由于成像条件非常差，因此图像本身的质量也不高，需要采取数字图像处理技术处理，如采用多波段扫描器进行扫描成像，图像分辨率为30m，这些图像转变为数字信号传送下来，再经过处理。
数字图像处理技术在各国的应用中已非常广泛，如用在森林调查、灾害监测、资源勘查以及城市规划中。
3数字图像处理技术的发展趋势目前数字图像技术随着科技的进步得到了很大的发展，随着低成本硬件相关技术的发展可以想象数字图像技术将会得到更加广泛的应用，目前国内的研究成果主要集中在一些诊断、图像压缩编码以及目标识别等方面，但是还没有广泛应用在实际生活中。
浅谈数字图像处理技术的应用现状与发展前景
浅谈数字图像处理技术的应用现状与发展前景数字图像处理技术产生于20世纪60年代，是随着计算机技术和V LSI技术的发展而产生和发展成熟起来的一个新的科学领域，是一种将图像信号转换成数字信号并通过计算机对图像进行去除噪声、编码、增强、复原以及特征提取等处理的方法和技术。
数字图像处理技术涉及计算机科学、信息科学、数学、生物学以及物理学等多种学科，因此计算机的发展、数学的发展(特别是离散数学理论的创立和不断完善)以及农牧业、林业、工业、环境、军事和医学等方面的需求的增长对图像处理技术的发展起到了很大的影响。
数字图像处理技术的发展人类感知外界事物的最重要的手段是视觉，而图像又是视觉的基础，因此改善图像质量，提高视觉效果是早期图像处理的主要目的。
数字图像处理技术的基础是数学，通过各种算法设计对数字图像进行处理，以此来获得人眼视觉或某种接收系统所需要的图像。
文／王红伟图像处理技术的发展大致经历了四个阶段。
20世纪60年代是图像处理技术的初创期，当时的图像大多采用中、大型机处理，不仅设备昂贵，图像存储成本也高，因此应用面狭窄。
70年代是图像处理技术的发展期，中、小型机开始大量采用，图像处理也逐渐改用光栅扫描方式，特别是人工智能和计算机技术的飞速发展，使得数字图像处理技术有了更深层次的发展。
进入20世纪80年代后，图像处理技术进入了普及期，微机开始走上舞台，担当起图像处理的重任，特别是V LSI的出现使得处理速度大大提高，设备造价也得到了进一步的降低，人们开始将其应用于地理信息系统，极大地促进了图像处理技术的普及。
20世纪90年代是图像处理技术的大发展时期，此时的图像数理技术进入了实用化阶段，小波分析理论得到了迅速发展，并被有效地应用于图像分解和重构当中，克服了傅立叶分析不能用于局部分析的不足。
目前，数字图像处理技术在很多应用领域得到了高度的关注并取得了一系列的成就。
根据应用领域要求的不同，数字图像处理技术可以分为如下印刷质量与标准化2014．151S t a nda r d 椽灌几个重要分支1．图像获得和输出数字图像的获得与输出对于数字图像处理来说依然是一个重要的研究方向。
数字图像处理技术的发展现状及发展趋势研究
数字图像处理技术的发展现状及发展趋势研究摘要：数字图像处理技术（DIT）是当前信息技术领域的重要分支，其在多个领域中具有广泛应用价值。
本文通过对数字图像处理技术发展现状分析，探讨其未来发展趋势，旨在为相关领域研究和实践提供参考和借鉴。
关键词：数字图像处理技术；应用；发展趋势一、数字图像处理技术的发展现状(一)硬件设备在数字图像处理技术硬件设备方面，目前已经取得很多进展。
首先，随着技术的不断进步，数字图像处理技术硬件设备已经可以实现更高处理能力和更快处理速度。
例如，高性能GPU和CPU已经成为数字图像处理技术中主流硬件设备，可以快速地完成大量图像处理任务。
同时，随着边缘计算技术的发展，数字图像处理技术硬件设备也在逐渐向边缘化方向发展，即更加靠近用户和数据源，可以达到更快地处理图像数据。
其次，数字图像处理技术硬件设备逐渐向高精度和高分辨率方向发展。
随着人们对图像质量要求越来越高，数字图像处理技术硬件设备需要不断提高分辨率和精度，以满足人们需求。
例如，在医疗、金融等领域，人们需要高精度的图像处理技术，以实现更精确识别和判断。
最后，数字图像处理技术硬件设备也在逐渐向智能化和自动化方向发展。
随着人工智能技术的发展，数字图像处理技术硬件设备逐渐开始融入人工智能技术，以实现更加智能化图像处理。
例如，在安防领域，人们可以通过智能化数字图像处理技术，自动识别和跟踪异常行为，从而实现更加有效的监控和管理。
(二)应用领域随着计算机技术不断发展，数字图像处理技术逐渐应用于医学、航空航天、安全防范、通信等领域。
目前，数字图像处理技术已经在各个领域得到广泛应用。
在医学领域，数字图像处理技术可以实现疾病诊断和治疗。
通过医学影像图像处理和分析，可以准确地检测出病变部位，并对其性质进行判断。
同时，数字图像处理技术还可以应用于医学手术中，实现手术导航和辅助切除肿瘤等功能。
在航空航天领域，数字图像处理技术可以实现对航天器的实时监控。
数字图像处理的发展现状
本文先介绍了数字图像处理的发展现状及其应用优势，再阐述了matlab在图像处理方面的强大功能及其工具箱，然后结合实例细致讲述了图像处理各个层面的应用。
众所周知，MATLAB在数值计算、数据处理、自动控制、图像、信号处理、神经网络、优化计算、模糊逻辑、小波分析等众多领域有着广泛的用途，特别是MATLAB的图像处理和分析工具箱支持索引图像、RGB图像、灰度图像、二进制图像，并能操作*.bmp、*.jpg、*.tif等多种图像格式文件。
如果能灵活地运用MATLAB提供的图像处理分析函数及工具箱，会大大简化具体的编程工作，充分体现在图像处理和分析中的优越性。
1 数字图象处理介绍1.1数字图像处理发展概况数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。
数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。
早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。
他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。
随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。
在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。
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数字图像处理技术的现状及其发展方向
一、数字图像处理历史发展
数字图像处理(Digital Image Processing)将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。
1.起源于20世纪20年代。
2.数字图像处理作为一门学科形成于20世纪60年代初期，美国喷气推进实验室(JPL)推动了数字图像处理这门学科的诞生。
3.1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置即CT(Computer Tomograph)，1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。
4.从70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展，人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界，其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论。
二、数字图像处理的主要特点
1．目前数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大,对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。
2.数字图像处理占用的频带较宽,在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本也高,这就对频带压缩技术提出了更高的要求。
3.数字图像中各个像素是不独立的,其相关性大。
因此,图像处理中信息压缩的潜力很大。
4.由于图像是三维景物的二维投影,一幅图像本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力,要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量。
在理解三维景物时需要知识导引,这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。
5．一方面，数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的,因此受人的因素影响较大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究；另一方面，计算机视觉是模仿人的视觉,人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究,这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。
三、数字图像处理的优点
1.再现性好；图像的存储、传输或复制等一系列变换操作不会导致图像质量的退化。
2.处理精度高；可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高。
3.适用面宽；图像可以来自多种信息源，图像只要被变换为数字编码形式后,均是用二维数组表示的灰度图像组合而成,因而均可用计算机来处理。
4.灵活性高；数字图像处理不仅能完成线性运算,而且能实现非线性处理,即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。
四、数字图像处理过程及其主要进展
常见的数字图像处理有:图像的采集、数字化、编码、增强、恢复、变换、
压缩、存储、传输、分析、识别、分割等。
处理流程图如下图所示。
图1 数字图像处理流程图
主要的处理介绍如下：
1．图像数字化；通过取样和量化将一个以自然形式存在的图像变换为适合计算机处理的数字形式,图像在计算机内部被表示为一个数字矩阵,矩阵中每一元素称为像素。
2.图像的编码；编码的目的是压缩图像的信息量(但图像质量几乎不变),以满足传输和存储的要求。
编码方法可以对图像逐点进行加工,也可以对图像施加某种变换或基于区域、特征进行编码。
3.图像增强；图像增强目的是使图像清晰或将其转换为更适合人或机器分析的形式,常用的图像增强方法有:灰度等级直方图处理、干扰抵制、边缘锐化、伪彩色处理等。
4.图像恢复；其目的是除去或减少在获得图像过程中因各种原因产生的退化。
5.图像分析；从图像中抽取某些有用的度量、数据或信息,其目的是得到某种数值结果。
图像分析需要用图像分割方法抽取出图像的特征,然后对图像进行符号化的描述,这种描述不仅能对图像中是否存在某一特定对象作出回答,还能对图像内容作出详细描述。
五、数字图像处理的主要研究进展
一、图像数字化
1.1历史阶段
①图像提取技术源自于电影和视频产品的发展，其中,最具影响力的研究是由Porter和Duff提出的通道概念,对图像提取技术的离散特性进行了规范,为这一研究领域奠定了基础,使其成为图像处理领域一个较独立的重要分支。
②20世纪60年代，各种各样的处理技术和方法也相应而生，如四元组像素的提出以及Blinn对计算机领域所运用到的像素进行的全面诠释。
③20世纪90年代初期，学者们开始考虑借助数学和概率统计学的原理来寻求更优解,而不再强调最优解。
总结，图像提取技术的发展过程经历了以下4个发展阶段:
(1)萌芽阶段；通过拍摄时的布景实现提取条件。
(2)初期阶段；以四元像素和数字化为基础,建立了独立的分支学科。
(3)飞跃阶段；以概率统计学原理为基础的提取。
(4)分化阶段；认识到视频中帧与帧之间存在相关性,产生了专门用于视频提取的方案。
但由于自然色彩分布的复杂性,至今没有被广泛认可的模型,也没有系统的、统一的评价标准。
所以说,图像提取技术的成熟还有待时日,并依赖于其它
②连续图像的空间滤波恢复；
③伪逆空间图像恢复；
④ SVD伪逆空间图像恢复；
⑤统计学估计空间图像恢复；
⑥约束图像恢复；
⑦盲目图像恢复。
五、图像分割
1.基于区域的分割方法
基本思想是将图像分割成若干不重叠的区域,使各区域内部特征的相似性大于区域间特征的相似性,各区域内像素都满足基于灰度、纹理等特征的某种相似性准则。
①阈值法；
②区域生长法；
③分裂合并法。
2. 基于边缘的分割方法
该方法首先检出图像中局部特性的不连续性或突变性,然后将它们连成边界,这些边界把图像分成不同的区域。
边缘检测算子有以下几种：
① Robert算子；
② Sobel算子；
③ Pre-witt算子；
④ Canny算子；
⑤拉普拉斯算子。
六、图像分析
图像分析从图像中抽取某些有用的度量、数据或信息,目的是得到某种数值结果,它主要是提供关于被分析图像的一种描述。
6.1 图像描绘
分类
①区域内部描述；
②区域边界描述；
③关系描述；
6.2 纹理分析
纹理研究方法：
结构法；
统计法；
频谱法；
模型法。
六、存在的问题和未来的方向
6.1 问题
①在提高精度的同时着重解决处理速度的问题,巨大的信息量和数据量和
处理速度仍然是一对主要矛盾；
②加强软件的研究和开发新的处理方法,重点是移植其他学科的技术和研究成果；
③边缘学科的研究(如人的视觉特性、心理学特性的研究的突破)促进图像处理技术的发展；
④理论研究已逐步形成图像处理科学自身的理论体系；
⑤建立图像信息库和标准子程序,统一存放格式和检索.图像信息量和数据量大,若没有图像处理领域的标准化,图像信息的建立、检索和交流将是一个极严重的问题,交流和使用极不便,造成资源共享的严重障碍。
6.1 方向
①提高硬件速度；
②提高分辨率；
③立体化；
④多媒体化；
⑤智能化；
⑥标准化。