企业研究方法9第9章测量量表、信度、效度
量表的信度、效度检验PPT
验证效度
与其他已知效度高的量表 进行对比，检验新量表的 准确性。
信度检验
通过Cronbach's Alpha系 数、重测信度法等方法检 验量表的可靠性。
05
量表的发展与展望
发展趋势
01 跨文化研究
随着全球化的推进，跨文化研究逐渐成为量表发 展的重要方向，旨在比较不同文化背景下个体或 群体的心理特征。
医学研究
用于评估患者的症状、疾 病严重程度和治疗效果， 如疼痛、生活质量等。
教育研究
用于评估学生的学习能力 、态度和成果，如学业成 就、学习动机等。
评估方法
内容效度
专家评审，评估量表的内 容是否符合研究目的和领 域，是否具有代表性。
结构效度
通过因子分析、聚类分析 等方法检验量表的结构是 否符合预期的理论模型。
整合多学科知识
将心理学与其他相关学科（如社 会学、生物学等）的知识进行整 合，以更全面地理解人类心理现 象。
拓展应用领域
将量表应用于更多领域，如教育 、职业、健康等，为解决实际问 题提供科学依据。
THANKS
感谢观看
确保量表项目清晰、准确，没有歧义和模 糊性。
样本代表性
确保被试者样本具有代表性，能够反映目 标总体的情况。
统计分析
根据需要使用适当的统计分析方法来评估 信度，并解释结果。
Байду номын сангаас 02
量表效度检验
内容效度
内容效度
指量表内容与测量目标的一致性程度。评估内容效度时 ，需要专家评审量表内容，确保量表涵盖了所有相关的 测量维度和指标。
设计原则
目的性原则
量表设计应紧密围绕 研究目的，确保量表 内容与调查目标一致
测量量表的信度和效度
测量：量表、信度和效度 一：一体化（招聘与雇主品牌） 二：双平台（微信、官网） 三：三执行（宣讲会、笔试、面试） 四：四保障（智联、校园、团队、）
量表
1
评定量表
等级量表
23
4
量表的质量
7.1 量表（Scale）
量表（Scale）它很据研究者感兴趣的变量，按照一定意图来区分个体、 事件或目标物的一种测量工具
7.1.3 定距量表（Interval scale）
它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别 之间的差距是多少，具有分类、排序、测量差异程度的功能
例：“请您用10分制对×××公司的满意度进行打分，1分表示很不满意，10 分表示很满意” 很不满意 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 很满意
过语句来表达相应的属性将其放在量表两端当做极端值，受试者回答 其态度
7.2.4 数值量表
定距量表 与语义差异量表很类似，差异在于会提供五点或七点量表，以数值来
测量其态度
7.2.5 列举式评定量表
是一种定距量表 为想测量的题项提供多个题目，根据研究需要为每一个意向提供五点
或七点量表，然后将这些题项答案加总， 当有中立/中性点时，量表为平衡式评定量表，如果没有则为不平衡
越精确，您应该选择带“＋”号的数字；如果您认为该短语对这家餐馆的描述越不
精确，您应该选择带“－”号的数字，＋5表示非常精确，－5表示非常不精确。
+5 +4 +3 +2 +1 菜肴可口的 －1 －2 －3 －4 －5
+5 +4 +3 +2 +1
热情的
－1 －2 －3 －4 －5
量表的信度与效度分析计算ppt
解： m1= m2 =100, 霍斯提信度
m = 100-8 = 92
= 2m/(m1 + m2)=2(92)/(100+100)=0.92 πo = 0.92, πe = (0.30)2+(0.45)2+(0.25)2=0.355 史考特信度π = (πo - πe)/(1 - πe)
•
所测量的是不是研究者所想要的
• 在多大程度上给出了他/她所想要的
例如，研究者希望测量电视广告的传播效果
目的：了解广告能否引起目标消费群的购买欲望
消费者的购物决策是否与观看的电视广告相关
如果：最终测得的不是广告对消费者购物决策的影响 而主要是消费者对广告艺术感染力的评价
结论：所用量表是无效的或是效度很低的
再分别计算两部分的总得分 前提假设：两半题项得分方差大致相等
否则可能会低估信度系数
-
2、内在一致性分析
方法之二：alpha信度系数法
克朗巴哈提出用α系数来测量累加量表的信度
α= K (1 - Σσi2/σT2)/(K-1)
K
量表中题（项目）的总数
σi2
第i个题（项目）得分的题内方差
Σσi2 K个题项的方差之和
σT2
总得分（所有题项得分之和）的方差
α信度系数是评估量表内-部一致性的比较常用系数
2、内在一致性分析 方法之三：平均相关系数法 缺点：偏重于项目之间的相关
而不是整个量表的信度 项目越多，平均相关系数就可能越高 提高信度的方法之一： 增加量表中的测量项目
因为各个项目的随机误差可能会相互抵消 -
2、内在一致性分析 小结： • 信度的高低既依赖于项目的内在一致性 • 也依赖于量表的长度 因此： • 一方面尽量设计内在相关性更高的项目 • 另一方面也可以考虑适当增加项目的数量
简述量表信度和效度的含义及检验方法
简述量表信度和效度的含义及检验方法摘要：一、量表信度含义及检验方法1.信度定义2.信度检验方法a.内在信度b.外在信度二、量表效度含义及检验方法1.效度定义2.效度检验方法a.内容效度b.结构效度c.准则效度三、提高量表信效度的措施1.编制阶段2.测试阶段3.结果分析阶段正文：量表是研究中常用的一种工具，用于测量某种现象或变量。
而量表的信度和效度则是衡量其测量工具质量的重要指标。
本文将简要介绍量表信度和效度的含义及检验方法。
一、量表信度含义及检验方法1.信度定义信度指的是测量工具的稳定性和一致性。
一个具有高信度的量表，能够在不同时间、不同测试者和不同测试环境下，得出一致可靠的测量结果。
2.信度检验方法（1）内在信度内在信度主要体现在量表内部各项指标之间的一致性。
可以通过计算各项指标的相关系数、Cronbach"s Alpha系数等来检验。
（2）外在信度外在信度是指量表在不同测试者、不同时间、不同测试环境下的稳定性。
可以通过复本信度、测试-重测信度、内部一致性信度等方法进行检验。
二、量表效度含义及检验方法1.效度定义效度是指测量工具能够准确测量其所要测量的对象的程度的指标。
一个具有高效度的量表，能够准确地反映所要测量的现象或变量。
2.效度检验方法（1）内容效度内容效度主要体现在量表是否全面、准确地反映了所要测量的对象。
可以通过专家评审、文献调研等方法进行检验。
（2）结构效度结构效度是指量表的结构是否符合理论模型。
可以通过因子分析、结构方程模型等方法进行检验。
（3）准则效度准则效度是指量表的测量结果与已有的公认标准之间的相关性。
可以通过相关分析、回归分析等方法进行检验。
三、提高量表信效度的措施1.编制阶段在量表编制阶段，要充分调研相关领域的研究，确保量表内容的全面性和准确性。
同时，要遵循科学的编制方法，确保量表的结构合理。
2.测试阶段在测试阶段，要严格控制测试环境、测试者和测试时间等因素，以减少误差。
《信度和效度测量》课件
外部信度是指 测量工具或方 法与其他测量 工具或方法的 相关性，如重 测信度、复本 信度等
效度是指测 量工具能够 准确地测量 出被测对象 的真实水平 的程度
效度包括内 容效度、结 构效度和信 度效度
内容效度是 指测量工具 的内容是否 符合被测对 象的实际需 求
结构效度是 指测量工具 的结构是否 符合被测对 象的实际需 求
目标
市场调研：通 过信度和效度 测量，提高调 研结果的准确
性和可靠性
应用场景：产 品定位、市场 细分、消费者
行为分析等
招聘与选拔：通 过信度和效度的 测量，可以更准 确地评估应聘者 的能力和素质， 提高招聘和选拔
的准确性。
绩效评估：通过 信度和效度的测 量，可以更准确 地评估员工的工 作表现，为绩效 评估提供科学依
预测效度：测量结果是否能预测未来行 为
区分效度：测量结果是否能区分不同群 体
概念：衡量预测变量与实际结 果之间的相关性
优点：简单易行，易于理解
缺点：可能存在偏差，不能完 全反映实际情况
应用：常用于预测市场趋势、 消费者行为等
PART FIVE
信度：测量工具 的稳定性和可靠 性，确保测量结
果的一致性
应用：广泛应用于 社会科学、教育学 等领域
优点：简单易用， 结果直观
PART FOUR
内容效度法是一种测量 效度的方法，用于评估 测量工具的内容是否与 理论或概念相符合。
内容效度法通常通 过专家评审、问卷 调查等方式进行评 估。
内容效度法可以评 估测量工具的覆盖 范围、准确性和代 表性。
内容效度法可以帮 助研究者确定测量 工具是否适合用于 特定的研究目的。
PART THREE
重测信度法的定义：通过在不同时 间对同一组受试者进行相同的测量， 比较测量结果的一致性来评估信度。
量表的信度和效度分析计算PPT讲稿
价性。
解： m1= m2 =100, 霍斯提信度
m = 100-8 = 92
= 2m/(m1 + m2)=2(92)/(100+100)=0.92 πo = 0.92, πe = (0.30)2+(0.45)2+(0.25)2=0.355 史考特信度π = (πo - πe)/(1 - πe)
量表的信度和效度分析计算课 件
一、信度（reliability）定义
若重复进行测量，产生相同结果的准确程度 测量的可靠性、稳定性和预测性 测量的精确度
• 反复测量结果的稳定性或一致性可能很高 • 但却可能是不准确的
用零点没有调整在中心的秤来测量重量 采用有明显导向性的问答题组成的量表测量态度
二、效度（validity）定义
• 再分别计算两部分的总得分
•前提假设：两半题项得分方差大致相
等
•
否则可能会低估信度系数
2、内在一致性分析
方法之二：alpha信度系数法
克朗巴哈提出用α系数来测量累加量表的信度
α= K (1 - Σσi2/σT2)/(K-1)
K
量表中题（项目）的总数
σi2
第i个题（项目）得分的题内方差Βιβλιοθήκη Σσi2 K个题项的方差之和
B 当两个评分者（或编码员）判断同一现象时， 评价结果是否一致？
方法：计算两个评分者评分之间的相关；或计算两个 编码员编码结果一致的比例，用于评价信度
3、等价性分析
• 前一种应用A比较少见（构造等价的量表
非常困难）
• 后一种应用B比较常见，也称为
评分者内在信度
(inter-rater reliability)
（等于每个类别出现的相对频率的平方和）
信度和效度 公式
信度和效度公式信度和效度是在研究设计和数据分析领域中经常讨论的重要概念。
在量化研究中，我们通常希望测量的变量能够可靠地反映真实情况，并且能够准确地预测或解释我们感兴趣的现象。
信度和效度的公式可以帮助研究人员评估他们所使用的测量工具或研究设计的质量。
让我们来了解一下信度的概念。
信度是指测量工具在不同时间或在不同情境下的一致性或稳定性。
也就是说，如果我们反复使用同一测量工具，我们是否能够得到相似或相近的结果。
常用的衡量信度的方法是Cronbach's alpha（克隆巴赫α系数）。
Cronbach's alpha系数的计算公式如下：α = [K / (K-1)] * [1 - (∑σ²i / σ²x)]其中，K表示测量项的数量，σ²i表示每个测量项的方差，σ²x表示总体测量值的方差。
Cronbach's alpha系数的取值范围为0到1，通常认为大于0.7的信度较高。
让我们来了解一下效度的概念。
效度是指测量工具能否准确地测量我们感兴趣的现象。
效度可以分为内部效度和外部效度。
内部效度是指测量工具内部各项之间的相关性，反映了测量工具是否测量了想要测量的概念。
外部效度是指测量工具与其他相关变量的关系，反映了测量工具是否能够预测或解释其他变量。
效度的计算方法根据不同的测量工具而异，一般通过与已有的可接受测量工具进行比较或与理论预期进行比较来评估。
信度和效度是评估研究设计和测量工具品质的重要指标。
信度反映了测量工具的稳定性和一致性，而效度则反映了测量工具的准确性和预测能力。
通过使用相应的公式计算，研究人员可以评估他们所使用的测量工具或研究设计的信度和效度，从而提高研究的可靠性和准确性。
测量量表的信度和效度
信度和效度的概念
内容效度
效度
指测量量表的准确性，即量表是否真实 反映所要测量的内容或特质。效度分为 内容效度、结构效度和验证效度。
专家对量表内容的评价，确保量 表内容与测量目的相符合。
信度
指测量量表的可靠性，即多次测量结果 的一致性程度。信度高的量表在相同条 件下重复测量，其结果具有一致性。
结构效度
通过因子分析、相关分析等方法 检验量表的结构是否符检验其一致性程度。
02 信度分析
重测信度法
定义
重测信度法是指在不同时间对同一组被试者进行重复测量，通过 比较两次测量的结果来评估量表的稳定性。
适用范围
适用于评估短期内量表的稳定性，但不适合评估长期内的稳定性。
根据测量目的和范围， 设计量表的框架和题目。
预测 试和 修订
在小范围内预测试量表， 根据反馈进行修订和完
善。
大规 模施 测和 数据 分析
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测量量表的信度和效度
contents
目录
• 引言 • 信度分析 • 效度分析 • 信度和效度的关系 • 信度和效度在实践中的应用
01 引言
测量量表的意义
测量量表是评估个体或群体特征的重 要工具，广泛应用于心理学、社会学 、经济学等领域。
通过测量量表，可以对个体的心理状 态、行为特征、能力水平等进行量化 评估，为研究和实践提供客观、准确 的依据。
Cronbach's Alpha系数
定义
适用范围
计算方法
Cronbach's Alpha系数是一种评估量 表内部一致性的方法，通过计算量表 中各项目之间的相关性来评估量表的 可靠性。
企业研究方法9 第9章测量量表信度效度
9.4信度 1.项目间一致性信度 项目间一致性信度是用来检验在同一个量表中受试者对所有题 项答案的一致性。假使这些题项是对相同概念的独立测量单位,那么 题与题之间应有一定的相关程度。而在项目间一致性信度指标中 ,最 普遍使用的检验是Cronbach 's a系数(Cronbach,l946),它适用于多 重评分量表的题项(multipoint-scaled items)。另外,库李法则适用 于二分法的题项(dichotomous items),上述系数愈高,测量工具愈好。
另外,信度在量表质量的检验中是一个必要条件而非充分条件。例如, 某个量表具有高度稳定性与一致性,因此能可靠地测量某个概念,但是 它衡量到的也许不是研究者想要测量的概念。而效度就是用来确保 量表具有能够测量到想要测量的概念的能力。以下我们将讨论效度 的概念。
9.4信度 9.4.3复本信度 针对同一概念,有两组同质且相当的测量工具,这两组工具测量出 的结果高度相关时,即可认为具有复本信度。一般而言,这两种版本的 量表会有相似的题项与填答格式,唯一不同的是叙述的语法与问题呈 现的顺序。在此我们将尝试找出因为题项的语法与顺序所造成的误 差。如果这两组复本所得出的分数之间高度相关(高于8以上),我们就 可确定该份量表是相当可靠的,而且由语法、排序或其他因素所造成 的误差是相当小的。 9.4.4量表的内部一致性 量表的内部一致性是指在测量某一概念时题项间的一致性指标。 换句话说,这些题项应该是“被当成具有同样性质的组合”,而且都能 够独立测量相同概念。也就是说受试者对这些题项都有一个整体的 且同样的看法。一致性可通过检查量表中题项与题项之间,或子题项 之间是否高度相关来确定。一般来说,一致性指标包括项目间一致性 信度与折半信度。
912类别量表类别量表通常使用多重选项来标记单一答案同样地它一般也是采用定类尺度91评定量表913李克特量表李克特量表被设计为五点量表如下所示定位点anchors是用来代表受试者对叙述句的赞成或不赞成程度有多强烈
1、简述量表信度和效度的含义及检验方法。
1、简述量表信度和效度的含义及检验方法。
1.引言1.1 概述在心理学和社会科学研究中，量表是研究者收集数据和评估心理现象的常用工具。
量表信度和效度是评估量表质量的重要指标，影响着研究结果的可靠性和有效性。
量表信度是指量表测量结果的稳定性和一致性，表示在相同条件下，量表能够得出相似或一致的结果。
具有高信度的量表能够在重复测试中获得相似的分数。
如果一个量表的信度较低，那么对于同一个人在不同时间或不同测评者之间得到的结果可能会有较大的差异。
常见的量表信度检验方法包括重测信度和内部一致性信度。
重测信度是通过对同一受试者在不同时间点进行重复测量来评估量表的信度。
该方法通过比较两次测量结果之间的相关性或一致性来确定量表在时间上的稳定性。
一种常用的重测信度检验方法是计算测量结果的相关系数，如皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数。
内部一致性信度是通过量表中各个项目之间的相关性来评估量表的信度。
这种方法可以反映一个量表内部各项是否协调一致，即一致的测量同一个构念或特质。
常见的内部一致性信度指标包括Cronbach's alpha系数和切分半信度。
量表效度是指量表能否准确地测量到所要评估的心理现象或特质，即量表能否有效地反映研究对象的真实状态。
具有高效度的量表能够准确地评估所研究的心理现象。
常见的量表效度检验方法包括内容效度、构效度和准确度效度。
内容效度是指量表是否全面、完整地涵盖所要评估的内容范围。
评估内容效度常常需要通过专家评审和已有文献综述等方法来进行。
专家评审可以评估量表的项目是否合理、明确地反映所要评估的特质，从而确保量表的内容效度。
构效度是指量表能否测量到所要评估的构念或特质。
构效度可以通过因素分析、相关分析和已有理论与研究结果的比较等方法来检验。
通常，构效度检验需要通过对量表结果与其他相关测量结果之间的关系进行比较，以确定量表所测量到的特质与其他测量结果的一致性。
准确度效度是指量表在预测行为或事件上的准确性。
信度和效度的分类
信度和效度是评估研究工具和研究结果质量的重要指标。
它们可以分为不同的类型，以下是一些常见的分类方式：
1. 信度分类：
- 内部一致性信度：指测量工具在同一时间或同一研究对象上的一致性。
常用的内部一致性信度指标包括 Cronbach's alpha 系数、Kuder-Richardson 公式等。
- 重测信度：指在不同时间或不同研究对象上对同一测量工具进行测量时，结果的稳定性和一致性。
常用的重测信度指标包括皮尔逊相关系数、组内相关系数等。
- 复本信度：指使用两个或多个等价的测量工具对同一研究对象进行测量时，结果的一致性。
常用的复本信度指标包括皮尔逊相关系数、组内相关系数等。
2. 效度分类：
- 内容效度：指测量工具是否涵盖了所要测量的内容领域。
内容效度通常通过专家评估、文献回顾等方法进行评估。
- 效标关联效度：指测量工具与已知的有效标准之间的关系。
常用的效标关联效度指标包括皮尔逊相关系数、决定系数等。
- 构念效度：指测量工具是否真正测量了所要研究的概念或构念。
构念效度通常通过因素分析、验证性因子分析等方法进行评估。
需要注意的是，信度和效度是相互关联的，一个有效的测量工具必须同时具备较高的信度和效度。
在实际研究中，需要根据研究目的和研究对象的特点选择合适的信度和效度指标，并进行相应的评估和验证。
测量工具的信度和效度分析
测量工具的信度和效度分析常用的测量工具主要有调查问卷和量表，它们都是对个人行为和态度的一种测量技术，是测量答卷者对问卷题目主观认识的个体差异的工具，也是研究者用来搜集资料的一种技术。
一般情况下，编制一份量表必须做效度和信度评价，而调查问卷则不是必须的。
对于有些调查问卷，其包含了类似量表性质对答卷者客观指标测量的题目，对这部分题目需要进行效度和信度的评价。
第一节信度分析概述一、信度的概念信度是指测量工具的可靠性和稳定性的程度，或是指使用某测量工具所获得结果的一致程度或准确程度。
测量工具的信度包含2层含义：一是相同的个体在不同时间，以相同的测量工具测验或以复本测验，或在不同的情景下测验，是否能得到相同的结果，即测量工具的测验结果是否随时间和地点等因素而变化；二是能否减少随机误差对测量工具测验结果的影响，从而反映测量工具所要测量的真实情况，即测量工具是否具有稳定性、可靠性和可预测性。
信度的三个特征是：稳定性、内部一致性和等同性。
一个好的测量工具必须是稳定可靠，且多次测验结果应前后一致。
信度本质上是一个统计学概念，是用于估计测量误差大小的尺度，主要说明测量工具测验结果中测量误差所占的比例。
实际应用中主要通过构建平行测验来计算测量工具的信度。
二、信度的评价方法信度研究的是测量工具测验结果的可靠性与稳定性，这种可靠性与稳定性可以从4个不同的角度来评价：①在相同条件下所得测量工具测验结果一致程度；②不同研究者用同一种测量工具同时测验所得结果的一致程度；③同一研究者用同一种测量工具在不同时间内测验所得结果的一致程度；④同一答卷者在不同时间内对同一种测量工具测验的稳定程度。
根据研究角度不同，信度分为外在信度（external reliability）与内在信度（internal reliability）两大类。
外在信度是指不同时间测量时测量工具测量的一致性程度。
内在信度是指测量工具是否测量的是单一概念，同时也表明测量工具各项目之间的内在一致性程度。
量表的信度与效度分析计算
B 当两个评分者（或编码员）判断同一现象时， 评价结果是否一致？
方法：计算两个评分者评分之间的相关；或计算两个 编码员编码结果一致的比例，用于评价信度
3、等价性分析 • 前一种应用A比较少见（构造等价的量表非 常困难）
• 后一种应用B比较常见，也称为 评分者内在信度
(inter-rater reliability)
三、信度评价
从三个方面来分析测量的信度
• 稳定性 (stability)
• 内在一致性 (internal consistency) • 等价性 (equivalency)
1、稳定性分析 也叫做测验--再测验法 目的： 考察对于同样的问答题（或测试） 对同一组被访者或受测试者 前后两次测量的结果是否基本一致
台湾的“兰屿民众传播行为与现代化程度之研究”, 用离岛经验作为测量雅美族人现代化程度的效标
有、无离岛经验的雅美族人之间 现代化程度有明显差异的量表 才有可能是高效度的量表
要剔除那些没有显著差异的低效度的题项
3、结构效度
• 评价量表测量的结果是否与理论假设或框架相关
称能测出结构的量表为具有高的结构效度的量表
1、内容பைடு நூலகம்度
例如， 1993 年卜卫等在厦门受众调查问卷中（见 “媒介· 人· 现代化”），设计了一个四级李克动 机量表，以测试厦门受众的媒介使用动机。表中的 受众媒介动机量表就是剔除了不合格题项后的量表， 表中的各个题项的得分与总分都是显著相关的（概 值P≤0.001），说明量表内的各个题项之间具有较 好的同质性。
编码者间信度 = 2m / (m1 + m2)
3、等价性分析--编码者间信度的计算公式
霍斯提(Holsti)公式
优点：计算简单、易于操作 缺点：信度的大小可能与编码时所用的类别的数目有关
研究工具性能的测定信度与效度
研究工具性能的测定信度与效度信度和效度是用来反映研究工具质量高低的两个指标,高信度和高效度的研究工具是良好科研的必需条件。
信度一、信度的概念信度是指使用某些研究工具所获得结果的一致程度或准确程度。
具体是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时,得到相同结果的可能性.如果说某个指标或测量工具的信度高,那它提供的测量结果就不会因为指标，测量工具或测量设计本身的特性而发生变化；反之亦然。
稳定性，内在一致性，等同性是其三个主要特征。
二、信度的计算方法(一)重测信度(稳定性)1.定义:是用同一测量工具在不同的时间对同一群受试者前后测量两次，然后计算两次测量分数的相关系数，相关系数越大说明两次测量的一致性越高，相隔的时间不应该太长。
2.计算方法重测信度的具体做法是先进行第一次测试，隔一段时间(间隔以可能忘却上次测验内容为宜)后进行重测，然后计算两次测试结果的相关系数。
重测对象一般要达到总研究数目的1/10。
重测信度简单、直观，适用于评估性质相对稳定的问题，如个性、价值观、自尊等。
不足之处在于计算结果会受多种因素影响。
例如时间、受测对象第二次反应、态度和记忆力等。
R=∑ (x-x)(y-y)√ ∑ (x-x)2(y-y)23.使用重测信度需考虑的问题(1)两次测量之间的间隔时间(2)研究工具所测量的变量的性质(3)测量环境的一致性(二)折半信度,cronbach'α 系数与KR 值(内部一致性)此三种方法可用来反映工具的内在一致性.当研究工具包含多条项目时,需要对各项目之间的关系进行评定。
内在一致性指各项目之间的同质性或内在相关性,，内在相关性越好，说明组成研究工具的各项目都在一致地测量同一个问题或指标，也就是说明工具的内在一致性越好，信度越高。
(1)折半系数:折半系数是测定内在一致性的古老方法,具体方法是将项目分成两部分,分别记分(选奇偶项是最常见的划分方法),只用一个测量工具对同一群受试者实施一次测量,但将奇数题和偶数题分开计分,再计算奇数试题和偶数试题分数之间的相关系数.(2)Cronbach's a 相关系数与KR-20值:折半信度的主要不足是不同折半方法会导致不同的结果.。
信度与效度
信度与效度信度与效度魏仁华 201208020130 信度和效度分析是问卷分析的第一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一，所以，我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析，才能确保我们的问卷有意义。
一、信度及效度的概念信度（测试信度）又称测试的可靠性，主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征，一般用信度系数来评价。
一般将两种或两次测量结果的相关系数作为信度测量系数。
其基本的类型是再测信度、复本信度、折半信度。
和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。
效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。
效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。
测量的效度具有三种不同的类型，即表面效度、准则效度和构造效度。
它们分别从不同的方面反映测量的准确程度。
二、信度及效度的作用信度和效度分析是问卷分析的第一步，是检验该问卷是否合格的标准之一。
信度系数指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。
信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
1、信度的作用1）解释预测个人分数的意义。
2）解释真实分数与实得分数间的关系，明确告诉我们测验误差大小。
3）新编的测验信度应高于原有的同类测验或相似测验。
4）下结论说某测验比较可靠，必须是依据情境的，经多次证实的。
5）它是确定测验好坏的一个指标。
2、效度的作用效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
这包括两个意思：一是测查了什么特性，二是测查到何种程度。
三、信度和效度的重要性信度衡量的是多次测量能否稳定地测量到差不多的结果，这在社科调查中显得尤为重要。
由于受调者心情、问卷调查问题提得不好，调查者干扰了受调者等原因，对同一个受调者前后两次测量的结果可能迥然不同，所以需要这样一个东西来把关。
信度与效度ppt
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• 信度（reliability）即可靠度，它指的是采取 同样的方法对同一对象重复进行测量时， 其所得结果想一致的程度。换句话说，信 度是测量结果的一致性或稳定性，即测量 工具能否稳定地测量所测的事物或变量。 • 大部分信度指标都以相关系数r来表示， 具体的类型主要有以下三种。
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☺ 再测信度（test—retest reliability）。对同一 群对象采取同一种测量，在不同的时间点先 后测量两次，根据两次测量的结果计算出相 关系数，这种相关系数就叫做再测信度。再 测信度的缺点是容易受到时间因素的 ，即 在前后两次测量之间的某些事件活动的影响， 会导致后一次测量的结果客观上发生改变， 使两次结果的相关系数不能很好得反应两次 测量的实际情况。 ☺ 复本信度（parallel—forms reliabili ty）。复 本信度采取的是另一种思路：如果一套测量 可以有两个以上的复本，则可以根据同一群 研究对象同时接受这两个复本测量所得的分 数来计算其相关系数。
效度的分类
表面效度
准则效度
构造效度
• （1）表面效度。也称为内容效度或逻辑效度，指的是测 量内容或测量指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性 。 • （2）准则效度。也称为实用效度 预测效度或共变效度， 指的是用一种不同以往的测量方式或指标对同一事物或变 量进行测量时，将原有的一种测量方式或指标作为准则， 用新的方式或指标所得到的测量结果与原有准则的测量结 果作比较，如果新的测量方式或指标与原有的作为准则的 测量方式或指标具有相同的效果，那么，我们就说这种新 的测量方式或指标具有准则效度。 • （3）建构效度。构建效度涉及一个理论的关系结构中其 他概念（或变量）的测量。
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量表的信度与效度介绍
量表的信度与效度介绍作者:other 来源:【转帖】发布时间:2009-3-14 浏览: 277 访问者: 221.239.117.70摘要提示：问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度与效度介绍一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指…问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度与效度介绍一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。
信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
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列举式评定量表常被应用到企业研究中,既然该量表本身可弹性 地调整成想要采用的点数,那么每一个定位点的命名就必须仔细推敲 以符合研究者欲测量变量的特性。
9.1评定量表 9.1.7固定或常数总和评定量表
9.2等级量表
等级量表是用来测量个体对两个或两个以上目标物或项目间 (其本质是定序尺度)的偏好。然而,这样的排序也许不能为某些 正(寻求答案的人提供决定性的线索。例如,假设目前经理正在 搜集四条生产线的相关信息,以决定要将重心放在哪一条生产 线上。假定有35%的受试者选第一条生产线,25%的受试者选 第二条生产线,20%的受试者认为第三条与第四条对他们而言 都一样重要。然而,管理者还是无法决定,是否该选择最多人偏 好的第一条生产线,因为其中有65%的受试者并未选择该条生 产线。在等级量表中可使用的方法包括:配对比较、强迫选择 和比较量表
9.1评定量表
9.1.5数值量表 数值量表跟语义差异量表很类似,也经常被当成定距尺度来使用。
不过其不同之处在于数值量表提供五点或七点量表,并且将极端的形 容词放在两端。
9.1.6列举式评定量表 列举式评定量表根据研究需要为每一个题项提供五点或七点量
表,由每位受试者在每个题项旁填写合适的数字,或是圈选出他认为适 合的数字, 然后将这些题项的答案加总。该量表也被当成定距尺度来 使用。 如果需要的话,列举式评定量表可以灵活地提供较多的定位点 (四点、五点、七点、九点或任何数目),而且也能使用不同的定位方式 (如从“非常不重要”到“非常重要”;从“极端低”到“极端高”)。 当有中立点时,量表为平衡式评定量表,当没有中立点时,量表为不平衡 式评定量表。
9.1.2类别量表 类别量表通常使用多重选项来标记单一答案,同样地,它一般也 是采用定类尺度
9.1评定量表
9.1.3李克特量表 李克特量表被设计为五点量表,如下所示,定位点(anchors)是用
来代表受试者对叙述句的赞成或不赞成程度有多强烈。 接着,可将每位受试者在题项上的答案加总,而这些题项通常用来测量 某个概念或变量。该量表一般采用的是定距尺度,而且量表中任何二 点之间的差距是相等的。
第9章测量:量表、信度、 效度
本章学习目的：
1.了解如何和何时使用不同形式的评定量表与等级量表。 2.解释测量的稳定性与一致性,以及它们是被如何证实的。 3.熟悉不同形式的效度。 4.讨论各种决定测量方法质量的概念,以及为什么需要在研究中 确定它们。
本章学习重点：测量的信度和效度
9.1评定量表
◆二分量表(dichotomous scale) ◆类别量表(category scale) ◆李克特量表(Likert Scale) ◆数值量表(numerical scale) ◆语义差异量表(semantic differential scale) ◆列举式评定量表(itemized rating scale) ◆固定或常数总和评定量表(fixed or constant sum
9.2等级量表
9.2.1配对比较 配对比较量表常用来评估数量较少的目标物,由受试者在两个目
标物间做出选择以确定受试者的偏好。在先前的例子中,如果使用配 对比较,则可计算受试者对某一产品的一致性偏好,例如喜欢第一条生 产线多过喜欢第二条,也多过喜欢第三条或第四条。如此,管理者终于 可确定须将重心放在哪一条生产线。然而随着比较目标物数量的增 加,配对比较的次数也会随之增加(假使目标物有n个,则配对比较的次 数为〔n(n一1)/2〕),这也使得受试者容易感到疲倦。因此若目标物较 少,配对比较是不错的方法
受试者必须在欲评定的变量之间分配分数。p144
9.1.8Stapel量表
Stapel量表可同时测量受试者对研究主题的态度的方向与强度, 其特色在于它设置了中心点以及数值量表的范围。例如,量表的两端 是从十3到一3。这提供了一个用来测量距离的方式,即表现受试者的 答案与测量因素有多近或多远。但该量表并无绝对零点,所以属于定 距尺度。 145
9.1.4语义差异量表 几个具有两极性的属性,可通过所谓的语义空间(semantic space)加 以测量,将相对应的属性放在量表两端当作极端值,而受试者则被要求 在语义空间中指出他们对某些特定的个人、目标物或事件的态度。 例如,常使用某些具有相对性的形容词,如“好一坏”、“强一弱”、 “热一冷”等。语义差异量表不仅常被用来评估受试者对某个品牌、 广告、目标物或个人的态度,还时常可通过受试者的回答来获得不错 的观点。此外,该量表通常会被当作定距尺度来处理。
9.1.11其他量表
9.1评定量表
有些高级测量方法,如多维度量表可用视觉方式将目标物、人或 这二者加以量化,然后再进行联合分析(cojoint analysis)。该量表可 提供构念中各维度间关系的想像空间。
在此需注意的是,许多有名的量表如李克特量表或其他数值量表 是组织研究中最常用的测量态度与行为的工具。 。
rating scale) ◆ Stapel量表(Stapel Scale) ◆图形评定量表(graphic rating scale) ◆共识性量表(consensus scale) 不常用的：塞斯通等距量表与多元尺度量表
( Multidimensional Scale)
9.1评定量表
9.1.1二分量表 二分量表通常以“是”或“否”来做回答,如以下示例(它采用定类尺 度来标记受试者的回答)。
9.1评定量表
9.1评定量表 9.1.9图形评定量表
利用图形可帮助受试者在量表中指出其答案所在的位置。通过 在坐标上适当的点做记号，帮助受试者在量表上表达他们对特定问 题的回答。该量表的优点是容易作答,并可通过量表中标示点旁的简 短叙述来导引评点的位置 。
9.1.10共识性量表
共识性量表是由座谈小组依据与被测量概念的切题程度或相关程度 来挑选特定的题项,并经信度与效度检验之后发展而成。其中,塞斯通 等距量表( Thurstone EqualAppearing Interval Scale)就是一种共 识性量表,在挑选出题项后使用大量叙述概念(命题)的卡片,让座谈小 组评定该命题与被研究概念的接近程度。