智慧政务大数据云平台建设和运营整体解决方案
数字政务一体化智能运维平台解决方案
解决方案概述
核心功能
一体化管理、智能监控、预警预 测、快速响应。
技术路线
基于云计算、大数据、AI和微服务 架构，整合各类政务资源，实现统 一监控、统一管理和统一服务。
价值体现
提高运维效率30%以上，降低故障 处理时间50%以上，确保政务服务 的高可用性和连续性。
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智能化运维
通过自动化监控、诊断和排错 ，提高运维效率。
数据驱动决策
基于数据分析结果，为决策提 供科学依据。
统一管理平台
整合数字政务系统资源，实现 统一管理和调度。
高可用性和稳定性
确保数字政务系统连续、稳定 运行。
03
关键技术实现
大数据处理技术
数据采集
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通过数据采集技术，从各个业务系统、网络设备、安全设备等
主要功能模块
监控管理模块
实时监控数字政务系统的运行状态，包括硬 件设备、操作系统、应用软件等。
运维管理模块
提供配置管理、权限管理、日志管理等功能 。
故障诊断与排除模块
自动诊断和定位故障，提供故障排除建议。
数据分析与可视化模块
对数字政务系统运行数据进行挖掘和分析， 提供可视化报表和图表。
平台优势与特点
高平台的灵活性和可维护性。
平台优化与升级
用户体验优化
通过改进用户界面和操作流程，提升用户体验 ，降低使用门槛。
安全性增强
加强平台的安全防护措施，提高数据传输和存 储的安全性。
自动化运维
提升平台的自动化运维水平，减轻运维人员的工作负担。
未来发展方向
01
跨部门协同
推动数字政务一体化智能运维平 台在各部门间的协同应用，实现 跨部门的数据共享和业务联动。
政务云平台建设与应用运营总体解决方案
03
政务云平台的应用运营模式
应用运营的总体框架
统一规划
制定政务云平台应用运营的总体规划，明确目标和定位，确保资源 的合理配置。
分层架构
构建政务云平台应用运营的分层架构，包括基础设施层、平台服务 层、应用服务层和运营管理层，实现各层之间的协同与整合。
标准化管理
制定政务云平台应用运营的标准化管理规范，包括技术标准、数据标 准、安全标准和服务标准等，提升运营效率和管理水平。
政务云平台建设与应用运营总体 解决方案
contents
目录
• 引言 • 政务云平台的建设方案 • 政务云平台的应用运营模式 • 安全保障与风险控制 • 案例分析与实践经验 • 未来展望与研究方向
01
引言
政务云平台的概念与意义
政务云平台的概念
政务云平台是一种基于云计算技术的 服务平台，旨在为政府机构提供高效 、安全、可靠的计算和数据存储服务 。
04
安全保障与风险控制
安全保障体系的建设
物理安全
01
确保政务云平台的物理环境安全，包括机房、服务器、网络设
备等的安全。
网络安全
02
建立完善的网络安全体系，包括防火墙、入侵检测、数据加密
等措施，以保障政务云平台网络的安全性。
数据安全
03
采用数据备份、数据加密、数据隔离等技术手段，确保政务云
平台数据的保密性、完整性和可用性。
运营模式的选择与实践
合作运营
与专业的云服务提供商合作，共 同开展政务云平台的运营工作， 实现资源共享和优势互补。
独立运营
自主建设并运营政务云平台，全 面负责平台的规划、建设、管理 和维护等工作。
混合运营
结合合作运营和独立运营两种模 式，根据实际情况选择合适的运 营方式，以最大化发挥政务云平 台的效益。
智慧政务云建设运营整体解决方案
对各个子系统进行详细的功能设计和规划。
数据结构设计
确定数据存储和管理的方式，设计数据库结构。
系统开发与测试
前端开发
根据设计文档，开发前端界面和交互逻辑。
后端开发
编写服务器端程序，实现业务逻辑和数据处理。
测试与优化
进行单元测试、集成测试和系统测试，确保系统的稳定性和性能。
上线运行与维护
上线部署
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提高政务工作效率
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实现政务工作的信息化、智能化
智慧政务云通过构建高效的信息采集、处理、分 析、应用体系，能够显著提高政务工作的效率和 质量。
缩短办事流程
通过政务云平台，可以实现行政审批、公共服务 等事项的网上办理，简化办事流程，缩短办理时 间。
加强部门间协同
智慧政务云可以打破部门间的信息壁垒，加强跨 部门的信息共享和业务协同，提高整体工作效率 。
项目概述
该项目主要包括平台基础设施建设、 应用软件开发、数据治理与整合以及 服务体系建设。
实施过程
经过前期调研和规划，进行平台架构 设计、软件开发和测试，最终完成平 台上线和推广。
成果与收益
该平台提高了政务服务效率，降低了 IT成本，并获得了良好的社会反响。
某省级智慧政务云建设案例
背景介绍
项目概述
降低政府行政成本
减少硬件投入
智慧政务云采用云计算技术，可 以实现硬件资源的共享和复用， 减少硬件设备的采购和维护成本
。
降低软件成本
智慧政务云可以提供统一的软件平 台和工具，方便各部门进行信息处 理和业务协同，降低软件购置和维 护成本。
减少人力成本
通过智慧政务云的应用，可以减少 人力投入，将人力资源更多地投入 到核心业务和社会服务中。
智慧政务大数据共享融合平台解决方案
平台目标与愿景
目标
构建一个集成、高效、安全的政务大 数据共享融合平台，实现政府各部门 数据资源的互联互通和共享利用，推 动政府决策科学化、精准化。
愿景
成为全国智慧政务建设的标杆，引领 政府管理和服务方式的创新发展，提 升政府治理能力和社会服务水平。
平台关键功能
数据整合
通过统一的数据标准和接口， 整合政府各部门的数据资源，
公共服务优化应用场景
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服务需求分析
通过分析大量公共服务数 据，平台可以帮助政府更 准确地掌握公众的服务需 求，优化服务资源配置。
服务质量监测
平台可以实时监测公共服 务的质量和效率，及时发 现并改进服务中的不足。
个性化服务推送
基于用户画像和大数据分 析，平台可以为公众提供 个性化的服务推送，提高 服务的针对性和满意度。
融合应用。
04
平台应用场景与案例分析
政府决策支持应用场景
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决策数据汇聚
通过大数据共享融合平台，政府可以汇集各部门 的数据，为决策者提供全面、准确的数据基础。
数据分析与挖掘
平台利用大数据分析技术，对数据进行深度挖掘 ，发现数据背后的关联和趋势，为政府决策提供 科学依据。
决策模拟与预测
基于历史数据和模型分析，平台可以为政府提供 决策模拟和预测功能，帮助决策者预见未来，降 低决策风险。
实现数据的共享交换。
数据分析
利用大数据技术和算法，对数 据进行挖掘和分析，为政府决 策提供科学依据。
数据可视化
通过数据可视化技术，将数据 分析结果以图表、地图等形式 展示，直观反映政府管理和服 务情况。
安全保障
采用先进的安全技术和措施， 确保政务数据的安全性和保密
智慧政务云建设运营整体解决方案
关键技术实现
虚拟化技术
实现计算资源池化，提高资源利用 率。
大数据技术
实现数据采集、存储、处理和分析 ，支持数据共享交换平台和应用支
撑平台。
云计算技术
实现基础设施云化，提供弹性可伸 缩的计算和存储资源。
人工智能技术
实现智能客服、智能推荐等应用， 提升政务服务智能化水平。
03
智慧政务云运营模式
运营主体与职责
智慧政务云的ห้องสมุดไป่ตู้用场景
政务服务
提供网上办事、行政审批、公共服务等 功能，方便企业和群众办事。
城市管理
实现城市规划、建设、管理等方面的信 息化和智能化，提高城市治理水平。
社会治理
利用大数据分析技术，对各类社会问题 进行监测预警和科学决策，提高社会治 理能力。
应急管理
构建智慧应急管理体系，实现快速响应 和高效处置各类突发事件。
随着云计算技术的不断发展和完善，智慧政务云将更加依赖于云计算技
术，实现更加高效、灵活和可靠的计算和存储服务。
02
人工智能和大数据技术的广泛应用
人工智能和大数据技术将在智慧政务云中发挥更加重要的作用，实现政
务数据的智能化处理和分析，提高政务服务的智能化水平。
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区块链技术的融合应用
区块链技术将在智慧政务云中发挥数据安全、透明和可信的作用，提高
机制建设
建立完善的运营机制，包括资源调度、服务响应、安全防范等机制，确保云平台 稳定、安全、高效地运行。
运营效果评估
评估指标
制定科学的评估指标体系，包括资源使用率、服务满意度、 安全事件发生率等，对云平台的运营效果进行全面评估。
持续改进
根据评估结果，及时调整运营策略和机制，持续优化云平台 的运营效果，提高政务服务的质量和效率。
智慧城市之智慧政务平台解决方案
智慧城市之智慧政务平台解决方案在当今数字化快速发展的时代，智慧城市的建设成为了提升城市治理水平、优化公共服务、推动经济发展的重要途径。
而智慧政务平台作为智慧城市的核心组成部分，对于提高政府工作效率、增强政府决策科学性、提升市民满意度具有至关重要的意义。
一、智慧政务平台的需求分析随着社会的发展和进步，公众对政府服务的期望越来越高。
传统的政务服务模式存在着信息不透明、流程繁琐、效率低下等问题，已经难以满足人们日益增长的需求。
因此，智慧政务平台的建设需要解决以下几个关键需求：1、信息共享与互联互通不同部门之间的信息孤岛现象严重，导致数据重复采集、信息不一致等问题。
智慧政务平台需要打破部门壁垒，实现数据的共享与交换，让信息在各部门之间流畅传递。
2、业务流程优化繁琐的业务流程不仅增加了行政成本，也给市民带来了不便。
平台应通过对业务流程的梳理和优化，减少不必要的环节，提高办事效率。
3、移动化与便捷服务随着移动互联网的普及，人们希望能够随时随地通过手机等移动设备获取政务服务。
因此，智慧政务平台需要提供便捷的移动应用，满足市民的移动办事需求。
4、智能化决策支持政府在制定政策和决策时，需要基于准确、全面的数据进行分析。
平台应通过大数据分析和人工智能技术，为政府提供智能化的决策支持。
二、智慧政务平台的功能架构为了满足上述需求，智慧政务平台通常包括以下几个主要功能模块：1、统一身份认证实现用户在不同政务服务系统中的单点登录，减少用户重复注册和登录的繁琐操作。
2、政务服务事项管理对各类政务服务事项进行梳理、规范和发布，提供清晰的办事指南和流程。
3、在线办事大厅提供在线申请、受理、审批、反馈等全流程的办事服务，实现政务服务的“一网通办”。
4、数据共享交换平台整合各部门的数据资源，实现数据的集中管理和共享交换，为业务协同和决策支持提供数据支撑。
5、移动政务服务应用开发手机 APP、微信小程序等移动应用，方便市民随时随地办理政务事项。
智慧政务服务平台建设方案
智慧政务服务平台建设方案一、项目背景与意义智慧政务服务平台是指利用互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术手段，将政府的各项服务整合到一个统一的平台上，以提高政府运行效率、改善政务服务质量、提升政府公信力为目标的创新平台。
在当前信息化大潮的冲击下，智慧政务服务平台的建设已经成为了各级政府的必然选择。
它能统筹整合政务资源，实现政府部门间的信息互通共享，从而提高政府工作的效率和透明度，提供更加便捷、高效、贴近市民需求的政务服务。
本文将就如何构建一个智慧政务服务平台进行深入阐述。
二、建设目标本项目的建设目标是打造一个高效、便捷、透明、智慧的政务服务平台，以提升政府服务和社会治理能力，推动政府信息化建设，推进数字政府建设，为市民、企业提供更加优质的服务。
三、建设内容1. 政务数据整合和共享：搭建跨部门、跨层级的数据整合平台，通过数据标准化和互联互通，实现政务数据的全面整合和共享。
2. 在线政务服务：为市民、企业提供统一的在线政务服务平台，实现政务事项在线申办、在线查询、在线支付、在线评价等服务功能，简化办事流程，提高效率。
3. 一网统管：将各级政府部门的网站、移动端应用等整合到智慧政务服务平台上，实现一网统管，方便市民、企业查询相关政府信息。
4. 个人信用评价：建立市民、企业信用评价体系，通过在智慧政务服务平台上提供信用评价功能，引导市民、企业守法诚信，推动社会诚信建设。
5. 全员培训和意识宣传：对政府工作人员开展相关培训，提高其信息化素养和服务能力。
对市民、企业开展宣传教育，引导其熟悉和使用智慧政务服务平台。
6. 安全保障：建立完善的信息安全管理体系，对平台进行安全监控和风险评估，确保政务数据的安全和用户信息的保护。
四、建设步骤1.需求调研和分析：对政府各部门的信息化需求进行调研，分析政务服务的痛点和需求，明确建设目标和功能需求。
2.平台搭建和技术选型：选择适合的云计算平台和大数据平台，搭建智慧政务服务平台的技术架构，确保平台的高效、稳定运行。
智慧政务大数据解决方案
数据索引与查询
通过备份和恢复技术，确保数据的可靠性和完整性，满足政务应用对数据安全和可靠性的要求。
提供高效的索引和查询技术，支持大规模数据的快速查询和处理。
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大数据存储与管理技术
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数据挖掘
通过数据挖掘技术，发现数据中隐藏的模式和关联关系，为政府决策提供科学依据。
统计分析
基于统计学理论，对政务数据进行统计分析，为政府决策提供量化和科学的支持。
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THANKS
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定义
智慧政务大数据解决方案具有数据集成、云计算、人工智能、可视化展现等技术特点，能够实现对海量政务数据的快速处理、深度挖掘、价值发现和决策支持。
特点
定义与特点
通过自动化、智能化手段，简化政务流程，提高办事效率，提升服务质量。
解决方案的重要性
提高政府服务效率
通过数据分析，精准掌握公众需求，优化政务资源配置，提高资源利用效率。
优化资源配置
基于大数据分析，为政府决策提供科学依据，提高政策制定、执行和调整的精准度和有效性。
提高决策水平
历史
智慧政务大数据解决方案起源于21世纪初，随着大数据技术不断发展，政务数据的重要性逐渐得到各级政府的重视，推动了智慧政务大数据解决方案的快速发展。
发展现状
目前，国内外已有许多城市和政府部门引入了智慧政务大数据解决方案，实现了政务服务智能化升级，提高了政府治理能力和水平。同时，智慧政务大数据解决方案的技术和实现方式也在不断创新和优化。
解决方案的历史与发展
02
智慧政务大数据解决方案的核心价值
流程优化
通过对政务流程的优化和再造，实现政务流程的自动化、智能化，进一步提高政务工作效率。
智慧政务大数据分析平台建设和应用整体解决方案
2023智慧政务大数据分析平台建设和应用整体解决方案•智慧政务大数据分析平台概述•智慧政务大数据分析平台建设方案•智慧政务大数据分析平台应用方案•智慧政务大数据分析平台实践案例目•智慧政务大数据分析平台总结与展望录01智慧政务大数据分析平台概述智慧政务大数据分析平台是利用大数据技术、人工智能算法等手段，对政务数据进行采集、存储、处理、分析和可视化呈现，以辅助政府决策和管理的智能化系统。
定义提高政务工作效率、提升服务质量、促进数据驱动的决策和资源优化配置，推动政务公开和透明化。
目的智慧政务大数据分析平台定义1智慧政务大数据分析平台应用场景23通过数据挖掘和分析，了解公众需求，优化公共服务资源配置，提高服务质量和效率。
公共服务管理运用大数据技术，实现社会问题监测预警、风险评估和决策支持，提高社会治理水平和效果。
社会治理通过对经济数据的分析和挖掘，为政府制定政策提供科学依据，促进经济发展和产业升级。
经济发展智慧政务大数据分析平台价值通过对海量数据的挖掘和分析，为政府决策提供科学依据，提高决策的精准性和有效性。
提高决策的科学性和精准性提高公共服务水平和效率提升社会治理能力促进经济发展通过优化公共服务资源配置，提高服务质量和效率，增强公众满意度。
运用大数据技术，实现社会问题的监测预警和风险评估，提高社会治理水平和效果。
通过对经济数据的分析和挖掘，为政府制定政策提供科学依据，推动经济发展和产业升级。
02智慧政务大数据分析平台建设方案目标建设一个高效、稳定、安全、易用的智慧政务大数据分析平台，实现政务数据的有效整合、分析和利用，提高政府服务效率和社会治理水平。
原则以需求为导向，以应用为核心，以稳定为基础，以安全为保障，以易用为前提，以高效为目标。
建设目标与原则平台架构采用分层架构设计，包括数据采集层、数据处理层、数据存储层、数据分析层和应用层。
功能模块包括数据采集模块、数据清洗模块、数据存储模块、数据分析模块、应用模块和平台管理模块。
互联网智慧政务大数据社会治理大数据平台建设方案详细
互联网智慧政务大数据社会治理大数据平台建设方案详
细
一、智慧政务大数据平台建设理念
1、“智慧政务”概念：通过基于互联网大数据的科学技术，结合政
府工作的实际情况，实现政府的数据集成、数据分析与决策支持，推动国
家政府服务能力的智能化、可视化和全景化。
2、大数据平台建设的目的：针对政府部门、政府组织、政府机构及
其他面向社会的数据服务，建立智慧政务大数据平台，通过融合互联网大
数据技术和政务数据，实现智慧政务治理能力的集成、开放、分析和应用，推动政府的大数据治理能力的发展和升级。
二、智慧政务大数据平台建设的主要内容
1、建立政务大数据平台建设体系：结合政府服务和行政管理需求，
建立基于互联网大数据的智慧政务大数据平台，支持政府部门、政府组织、政府机构及其他面向社会的数据服务，实现政府的数据管理、开放、分析
和应用，以支持政府的信息治理能力的发展和升级。
2、构建政务大数据技术体系：搭建政务大数据技术体系，通过实现
数据采集、信息管理、数据融合、模型分析和可视化等功能，支持政府信
息技术部门正确引导政策的制定和实施，改善政府的服务能力。
智慧政务大数据解决方案
智慧政务大数据解决方案智慧政务大数据解决方案是指利用大数据技术和分析方法来对政府部门的数据进行整理、分析和应用，以实现政府决策的科学化、精细化和智能化。
下面将从数据治理、政府决策、公共服务和风险管理等方面介绍智慧政务大数据解决方案。
首先，数据治理是智慧政务大数据解决方案的重要组成部分。
政府部门拥有海量的数据，而这些数据分散、杂乱无章，难以共享和利用。
通过建立统一的数据标准和数据治理机制，政府可以对数据进行有效管理和整合，实现数据的互通共享，提高数据的质量和准确性，为政府决策和公共服务提供基础支撑。
其次，智慧政务大数据解决方案可以提升政府决策的科学性和精细化水平。
政府决策需要依据大量的数据和信息，而传统的方法难以充分利用数据。
大数据技术可以帮助政府在数据的挖掘、分析和预测方面取得突破，实现对问题的深入了解和预测。
通过建立智能决策系统，政府可以更加科学地制定政策和规划，提高政策的针对性和效果。
第三，智慧政务大数据解决方案可以改善公共服务的质量和效率。
政府部门通过分析大数据可以了解民众的需求和行为，为市民提供个性化和精准的服务。
例如，通过分析交通数据可以优化城市交通规划和公共交通线路，提高交通运输效率；通过分析医疗数据可以提高医疗服务的准确性和效率；通过分析教育数据可以更好地了解学生需求，提供有针对性的教育服务等。
智慧政务大数据解决方案可以实现政府服务的个性化、时效性和便捷性，提高公共服务的满意度和体验。
最后，智慧政务大数据解决方案可以帮助政府实现风险管理和安全防控。
政府部门需要面对各种风险和安全威胁，如自然灾害、公共卫生事件、恐怖袭击等。
通过分析大数据，政府可以及时发现和预测可能存在的风险，制定和调整相应的应对措施，提高风险管理和安全防控的效果。
例如，通过分析气象数据可以提前预测自然灾害的发生，提前做好防范和应对措施；通过分析安全监控数据可以及时发现和防范安全风险等。
综上所述，智慧政务大数据解决方案可以从数据治理、政府决策、公共服务和风险管理等方面提升政府的工作效率和水平，实现政府治理的科学化和智能化。
【全文】智慧政务大数据解决方案
智慧政务建设所带来的核心价值
协同办公效率低下，表单审批流程不清楚，审批慢，办公成本居高不下。
通过开放的API接口，完成各系统之间的数据交换调用，真正达到实现一站式服务的目的。
基于云计算技术构建数据共享交换平台，统一建立相应信息化系统，租赁给各部门使用，可减少建设费用投入及日常维护。
智慧政务典型应用——行政服务大厅
智能化行政服务大厅是方便市民与企业办事流程，实现市民、企业一站式服务。智能化接入渠道智能化行政服务平台智能行政服务管理平台
智慧政务典型应用——智能权利监督
公众视图 − 整合跨职能部门的公众数据和信 息、流程等，确保公众享有同样 的信息 − 理解政府政策，并对询问和要求 的信息作出及时的反馈，提高满 意度管理和降低风险 − 减少不确定的政策风险，并增加 政府透明度 − 洞察，控制和优化，展示贯穿整 个政府机构的有力管辖提高运营效率 − 将管理行文和决策与目标结合 − 通过自动报表和分析，减少运营开支
智慧政务发展现状及存在问题
我国电子政务体系正沿着最初的“两网”、“一站”、“四库”、“十二金”的设想稳步发展，“以公民为中心”的理念正在深入人心，为社会公众、企业、政府及非营利组织提供的服务取得了一定的成效，但也存在不少问题。
智慧政务未来发展的定位
智慧政务利用物联网、云计算、移动互联网、人工智能、数据挖掘、知识管理等技术，提高政府在办公、监管、服务、决策的智能化水平，形成高效、敏捷、便民的新型政府，实现由“电子政务”向“智慧政务”的转变。
政府职能管控的资源中心以各类职能管控数据交换为基础以城市空间信息为表现手段以实时现场视频监控为辅助以综合利用和联系各类信息资源为核心
城市应急指挥中心平台以环境灾害、都市管理、预测科技为三大主轴综合各个应急联动部门的资源
政务云平台建设与运营解决方案
Cloud business 云业务
3年规模 Third year scale
上云系统：78个 CPU：2000核 内存：8000GB 存储：400TB
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C区政务云 • 云规划+云迁移+云运营
多年配合云平台建设与运维
谋划阶段（2015、2016年）
推进阶段（2017、 2018年）
✓ 虚拟化云计算数 据中心
IT OP-Service
运维服务门户 安
运
支
Governance 云治理
全维撑
API 标准接口体系
管工软
原厂产品：云运维管理系统
原厂产品：云运营管理系统
理具件
基础层 IaaS
计算资源池
基础设施
服务器
5
Openstack 架构 虚拟化
存储资源池
网络资源池
网络
存储
备份资源
物理监 控设备
容灾备份
备份
安全
• 配合建设部署计划，精确部署数量、确认产品选型、设备实施部署（可按市政务云实际情况调整）
重点：调研与评估
迁移多少系统？ 迁移什么系统？
难点：迁移保障
数据怎么办？ 服务性能保障？
9
合同签订 1day
设备到货 30day
机房环境 准备 5day
网络配置 与调集
10day
云平台测 试 5day
项目验收 2day
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健康度分析
易用的 配置管理
友好的UI设计
A区政务云·整体架构与资源概览
政务云整体情况 • 已接入单位：11家 • 已接入系统：15个系统
云资源情况（Cloud resources） • CPU：860核 • 内存：2074GB • 存储：62.5 TB
智慧政务大数据共享融合平台解决方案
技术发展趋势
01
大数 数据共享融合平台将更加智能化、高 效化，能够更好地满足不断增长的数 据处理和分析需求。
02
云计算技术的广泛应 用
云计算技术的应用将进一步推动政务 大数据共享融合平台的升级和优化， 提高数据处理效率，降低成本。
03
新兴技术的融合应用
详细描述
公共安全领域一直是政府部门关注的重点，通过大数据共享融合平台，可以实现各警种、各部门的协同作战，提 高对犯罪行为的预警和预测能力，同时缩短对犯罪行为的响应时间，提高公共安全保障能力。
环境保护领域
总结词
科学监测、精准治理
VS
详细描述
环境保护领域是当前政府工作的重要方面 ，通过大数据共享融合平台，可以实现环 境监测数据的实时共享和综合分析，为环 境治理提供科学依据和精准支持，同时促 进环保部门与其他部门的协同合作，共同 推进环境保护工作。
访问控制技术
对数据访问进行权限控制，防止未经授权的 访问和泄露。
安全审计技术
对数据操作进行审计记录，发现并纠正安全 漏洞。
大数据分析技术
数据可视化技术
通过图形化界面展示数据，便于用户理解和分 析。
数据挖掘技术
通过算法挖掘数据中的模式和规律，为决策提 供支持。
数据查询技术
支持高效的数据查询和检索，提供灵活的数据查询方式。
余，提高存储效率。
大数据处理技术
批处理技术
对大规模数据进行批量处理，支持高性能、高吞吐量的数据计算 。
流处理技术
对实时数据进行实时处理，支持低延迟、高可靠性的数据处理。
机器学习技术
通过机器学习算法对数据进行分类、预测等处理，挖掘数据价值 ，提高决策效率。
大数据安全技术
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》工信 信函【2013】2号：指导地方充分运用云计算基数，整 合利用已有电子政务基础设施，实现电子政务公共平台 的统建共用
互联网+政务的生态感知
Politics
简政放权 决策智能化 现代治理体系
Society 政治 要素 社会 要素
Economic
十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”，国务院发布《促 进大数据发展行动计划》、《大数据“十三五”规划》
1,000
郎丰利©
2020年，中国大数据市场规模将达1000亿元
1,200 70%
59% 53% 53% 48%
60%
56%
50%
市场
大数据市场规模50%高速增长
2015年我国大数据市场规模达116亿元，预计未来五 年50%高速增长
经济下行压力 互联网新引擎 生产力和生产关系
互联网 +政务
经济 要素
PEST宏观分析
应用底层架构 公众质疑与互动 网络价值判断
Technology
技术 要素
新技术应用 信息孤岛 数字鸿沟
电子政务，从字面理解是电子+政务， 在政府领域，是“互联网+”的先行 者 互联网+不是简单的要素叠加与公式， 是两种基因融合后的嬗变 社会结构宏观因素的变迁，促进治 理模式产生新的变化。将互联网技 术基因与政务管理基因Байду номын сангаас行融合， 会产生质变，促使新的治理模式逐 渐往网络化、生态化方向发展
管 理 创 新
创新目标
1
三 步 走
政府数据体系建设：
自有数据+外部数据 政府数据应用： 内部应用+外部应用 逐步建立服务政府， 提升效率，科学决策 的创新管理模式
8
供给侧改革
新型城镇化 简政放权
管理方法创新-数据开放，共享
创新 举措
管理模式创新-动态管理
2 3
管理方式创新-数据应用体系
科学决策-决策方式
“七步走”解决政府面临的大数据痛点
信息烟囱 数据 分散 数据 保密 利益 割据 1、设立专管机构，完善管理体系 2、整合数据孤岛，统一数据标准
郎丰利©
3、构建数据汇聚体系，打通数据整合通道 4、设计数据存储策略，提升数据存储效率 5、打造完整数据治理体系
技术标准 不统一
管理 机制
安全保障
6、制订开放共享策略，促进数据融合安全发展
7、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力
9
中国大数据未来五年发展趋势
郎丰利©
产业规模
中国大数据产业规模年均增长率将超过50% 大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场
成为重要战略资源
大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略 资源
政策制度
建立数据标准和税务标准体系 政府与企业成立大数据相关部门
大数据 远景
643 2019E
1000 2020E
0%
注：数据不包含基础设施部分 数据出处：工信部研究院
7
政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值
郎丰利©
大数据时代政府要领跑，需通过广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模 式创新，这是大数据时代的必然选择。
管理体制创新-碎片化到网格化管理
转型升级和社会治理创新。
全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依 托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共 享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。 深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐
睿利 而行
智慧政务大数据分析平台建设和运营整体解决方案
1
建设背景和需求分析
目录
CONTENTS
2
政务大数据顶层设计
3 政务大数据功能介绍
互联网+智慧政务
2015年，国务院发布《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的 意见》（国发〔2015〕5号），提出“到2017年，云计算在重点领域的应用得 到深化，产业链条基本健全，初步形成安全保障有力，服务创新、技术创新和 逐步启动政府购买服务试点；
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2014年5月，工信部主导完成《政府采购云服务指南》，
管理创新协同推进的云计算发展格局，带动相关产业快速发展”的目标，并提
出“增强云计算服务能力”、“提升云计算自主创新能力”、“探索电子政务 云计算发展新模式”、“加强大数据开发与利用”、“统筹布局云计算基础设 施”、“提升安全保障能力”等六大任务。
800
40% 600 30% 400
社会
法制法规逐步完善
已出台《电信和互联网用户个人信息保护规定》，但 仍存在诸多问题
20%
200
技术
技术是基石，加大Hadoop、Spark投入
大数据应用仍处于初级技术阶段 大数据应用仍处于初级技术阶段
0
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116 2015
172 2016E
264 2017E
420 2018E
与云计算深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式
数据开放
2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局 2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实 现公共数据资源合理适度向社会开放
数据隐私标准建立
出台信息公开与个人隐私相关法规 明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安全
私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。
6
中国大数据正处于高速发展的窗口期，国家政策大力支持
2020年，中国的数据总量将占全球数据总量比例的
20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。 政策
国家级大数据战略陆续发布
3
1
建设背景和需求分析
中国大数据发展战略
国家大数据战略核心内容
加快建设数字中国
加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。
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助力产业转型升级
把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展 行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业