生产设备和工位智能化联网管理系统(DNC)

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数字化工厂建设方案核心功能要素与关键技术

数字化工厂建设方案核心功能要素与关键技术

数字化工厂建设方案核心功能要素与关键技术随着科学技术的不断发展,制造类企业也经历了几次变革,从实际发展来看,每一次变革都带来了制造水平的大幅提升,体现了科学技术的主导作用,研究认为制造类企业向智能化发展大致经历以下四个阶段:手工作业→自动化流水作业→数字化网络化作业→网络化智能化作业。

从历史发展规律来看,随着科学技术的不断进步,制造类企业变革也是一种必然,从大的发展周期角度,研究认为当前的制造类企业发展正处于第三阶段数字化网络化作业的发展时期,即信息化和工业化两化深度融合的阶段,同时正在初步探索网络化智能化作业。

1、数字化工厂的概念数字化工厂是随着数字仿真技术和虚拟现实技术发展而来的,它通过对真实工业生产的虚拟规划、仿真优化,实现对工厂产品研发、制造生产和服务的优化和提升,是现代工业化与信息化融合的应用体现。

随着产品需求的不断变化、产品周期的更新换代速度提升,以及3D打印、物联网、云计算、大数据等新兴信息技术的不断应用,为了缩短研发周期,降低生产成本,提升企业产品质量和效益,先进的制造类企业开始越来越重视数字化工厂的建设,如上汽、海尔、华为、西门子等制造企业均已着手开始建设自己的数字化工厂,以支撑企业实现新的突破和发展。

作为信息化和工业化融合应用的最佳结合点,研究数字化工厂如何建设,探讨虚拟设计与物理设备之间怎样实现无缝衔接,对驱动信息化和工业化的深度融合发展、以及未来智能工厂发展具有十分重要的意义。

数字化工厂具有广义和狭义的概念,其涉及的内容也随着分析的角度不同而有所区别。

本文数字化工厂结合国内离散型制造企业的实际情况(如兵器、航天等领域的部分制造企业),是以广义数字化工厂中核心制造企业为主,在满足自身生产和管理任务的同时,需要具备产品研发能力和售后服务保障能力,因此本论文中的“数字化工厂”不仅仅是生产的概念,它是向前延伸到设计,向后推移到服务,同时涵盖企业管理,包括产品研发设计过程、生产制造过程、企业管理过程、服务保障过程等产品全生命周期整个过程。

设备数控机床联网数据采集监控MDC、DNC系统的应用

设备数控机床联网数据采集监控MDC、DNC系统的应用

行业背景:工业革命总是由新的技术驱动的,第一次工业革命使用蒸汽机的机械生产工厂,第二次工业革命是使用电能的基于劳动分工的批量生产,第三次工业革命引入电子和信息技术提升了生产的自动化水平,目前正在开展的第四次工业革命是以智能自动化以及物理与虚拟世界的融合。

智能制造技术已成为世界制造业发展的客观趋势,世界上主要工业发达国家正在大力推广和应用。

持续的竞争要求企业不断提高效率,缩短产品上市时间,提高柔性生产的能力。

发展智能制造是实现企业转型升级的必然选择。

智能制造是终级的发展目标,实际上《中国制造2025》中提出智能制造分三阶段,即数字化、网络化、智能化。

目前,全球范围内,现有的企业能达到智能化水平的还很少。

智能化的基础是数字化,我们首先要把产品、生产过程、管理进行数字化变革,在此基础上,再把不同的装备和装备之间、装备和产品之间、装备和人之间,建立起通信网络,最终实现网络化。

在数字化和网络化都已实现的基础上,才可以实现智能制造。

笔者通过对行业内各MDC、DNC数字化系统提供商的调研分析,从设备数据自动采集的兼容性、数据深度分析应用的实用性两个方面考虑认为Modestar 智能制造数字化工厂系统是目前比较适合离散制造企业实现数字化工厂转型升级的。

下面来介绍一下Modestar 智能制造数字化工厂系统:ModeStar 智能制造数字化工厂系统,是以精益制造两大基石“智能自动化”、“排除浪费”为核心服务于制造业生产车间的数字化信息化管理系统。

通过近年对模具加工、零部件加工、汽车零件、电子工业、航空工业等制造行业的经验累积沉淀。

ModeStar 智能制造数字化工厂系统具有强大的底层设备自动化采集能力其兼容性和安全性行业领先。

ModeStar 不仅在采集方面具有绝对优势,在数据应用方面为客户提供灵活的图报表生成也可以实现针对客户需求定制数据报表开发。

ModeStar 以极高性价比为客户提供精益制造数字化管理整体解决方案…在介绍Modestar 智能制造数字化工厂系统产品功能之前,我们首先来了解一下目前离散制造业生产车间普片存在的问题:行业问题点:生产计划:◆现时生产中正在进行的是哪些工作或生产哪些部件?◆工序、零件、工单等加工任务信息在设备上的用时情况不明;◆谁在进行零部件的生产?哪一班?◆零部件的生产时间如何?◆零部件当前正在哪一台机器上制造?◆生产停止的原因是什么?◆产量是由于哪些原因下降?◆停工时间的成本怎样?◆生产绩效分析。

SGMW供应链体系智能制造评估调查表

SGMW供应链体系智能制造评估调查表

SGMW供应链体系智能制造评估调查表1、企业类型 [单选题] *○A、内外饰○B、车身○C、底盘○D、空电○E、动力○公司名称(填写)2、企业规模(年销售总收入) [单选题] *○A、300万以下○B、300万-1999万○C、2000万-39999万○D、40000万以上3、您认为智能制造的推进能为贵司创造什么价值?(可多选) [多选题] *□A、带来更多订单□B、大幅度减少人工,成本降低□C、效率提升及柔性化生产□D、扩大知名度,吸引政策支持4、贵司是否制定了明确的自上而下智能制造战略和实施路线图( 或智能工厂/数字化车间路线图) ? [单选题] *○A、是○B、否5、贵司智能制造项目侧重点是?(可多选) [多选题] *□A、数字化车间(离散型) □B、智能工厂(流程型)□C、网络协同制造□D、大规模个性化定制□E、远程运维服务6、有关智能制造技术,在企业里开展了哪些应用? [单选题] *○A、智能装备○B、工业机器人○C、AGV物流小车○D、AR/VR设备○E、工业大数据○F、其他(请描述类型)_________________7、贵司智能制造项目的资金来源? [单选题] *○A、主要是政府专项资助○B、政府资助与自有资金○C、完全是自有资金8、费用投入方面,企业领导层更偏重哪一-方面的投资? [单选题] *○A、自动化改造○B、信息化升级○C、两化深度融合○D、智能化试点应用9、是否建立统一数据平台管理数据 [单选题] *○A、未建立统一数据平台○B、正在建立统一数据平台○C、已建立统一数据平台,将割裂的不同区域、不同部门、不同数据库、不同应用平台的数据进行统一整合,实现数据共享10、企业对数据的采集与分析方式(可多选) [多选题] *□A、手动采集□B、利用条形码扫码的方式进行数据采集□C、企业利用RFID、PLC等采集方式进行自动采集□D、企业采用传感技术实现了关键环节的数据采集11、企业业务数据跨部门间的传递和共享方式(可多选) [多选题] *□A、采用打印的纸质文件进行共享传递□B、建立共享网盘的方式进行共享传递□C、利用OA、ERP等管理系统进行数据的共享传递□D、通过数据库实现数据共享12、现场设备是否通过信息系统集成(可多选) [多选题] *□A、通过人工手段管理□B、通过信息技术手段管理□C、建立以DCS、PLC、SCADA为基础的开放系统集成□D、在C的基础上,设备间采用现场总线方式集成13、企业的工业控制网络是否具有边界防护能力(可多选) [多选题] *□A、采用单机运行,不接入外部网络□B、建立交换机的围栏管理,进行防护隔离□C、工业控制网络利用防火墙、网络行为管理系统等方式进行管理□D、在C的基础上,定期针对企业所有信息系统开展安全风险评估14、是否通过企业级系统与车间级、仓库级系统的集成,实现采购计划自动生成,计划、流水、库存、单据的同步 [多选题] *□A、企业级系统与车间级、仓库级系统没有集成□B、通过企业级系统与车间级、仓库级系统的集成,实现计划、流水、库存、单据的个别同步□C、通过企业级系统与车间级、仓库级系统的集成,实现计划、流水、库存、单据的大部分同步□D、通过企业级系统与车间级、仓库级系统的集成,实现计划、流水、库存、单据的所有同步15、是否有生产单元电子看板(自动获取并显示相关的图纸、工艺文件、作业指导书、配方等图文资料) [单选题] *○A、无电子看板○B、有电子看板,但不能根据在制品信息实时显示电子图文资料○C、有电子看板,大部分工位能实现根据在制品信息实时显示电子图文资料○D、有电子看板,全部工位能实现根据在制品信息实时显示电子图文资料16、生产过程是否全流程数据记录并可追溯?(通过对作业数据收集的完整性)[单选题] *○A、全流程数据不能记录不可追溯○B、全流程数据部分记录部分可追溯○C、全流程数据大部分可记录可追溯○D、全流程数据全部可记录可追溯17、设备数据是否进行采集与分析 [单选题] *○A、采用人工记录的方式对设备数据进行收集,尚未对数据进行分析○B、通过设备联网,对设备的状态(开关机、运行、报警等信息)进行采集,并开展设备运行效率分析○C、利用设备联网(DNC)、组态采集(SCADA)或分布式控制系统(DCS)对设备的运行参数、状态进行采集,并对数据进行统一分析○D、在C的基础上,不断挖掘采集的数据并与其它系统集成18、是否具有数字化仓储设备能够根据实际生产计划实现无人或少人化自动出入库管理 [单选题] *○A、不具有数字化仓储设备○B、具有数字化仓储设备部分产品能够根据实际生产计划实现无人或少人化自动出入库管理○C、具有数字化仓储设备大部分产品能够根据实际生产计划实现无人或少人化自动出入库管理○D、具有数字化仓储设备全部产品能够根据实际生产计划实现无人或少人化自动出入库管理19、仓库管理系统是否与ERP、MES、供应链管理系统实现数据同步 [单选题] *○A、仓库管理系统没有实现与ERP、MES、供应链管理系统集成○B、仓库管理系统完成与ERP系统集成,实现数据同步○C、仓库管理系统完成与ERP、MES系统集成,实现数据同步○D、仓库管理系统完成与ERP、MES、供应链管理系统集成,实现数据同步20、是否有数字化设备(AGV、桁车等)或配送人员和信息系统集成实施关键件及时配送 [单选题] *○A、不具有数字化设备或配送人员和信息系统集成,不能实现产品配送过程情况监控、配送信息和人员管理○B、有数字化设备或配送人员和信息系统集成,能够实现部分产品配送过程情况监控、部分配送信息和人员管理○C、有数字化设备或配送人员和信息系统集成,能够实现大部分产品配送过程情况监控、大部分配送信息和人员管理○D、有数字化设备或配送人员和信息系统集成,能够实现全部产品配送过程情况监控、全部配送信息和人员管理21、是否将运输管理系统与仓储管理系统集成,整合出库和运输过程 [单选题] *○A、运输管理系统与仓储管理系统未集成○B、实现运输管理系统与仓储管理系统的基本集成,WMS拣货完成至暂存区后,发送订单至TMS○C、实现运输管理系统与仓储管理系统的计划集成,预先计划出货量发送TMS,WMS的库存分配、拣货和 TMS的计划调度同步执行○D、实现运输管理系统与仓储管理系统的面向客户集成,WMS分配库存后TMS 即可确定发运和交付22、2021年度,贵司在自动化(含工业机器人、AGV、智能立体仓库等)的投入额度是 [单选题] *○A、1000万以上○B、500万~1000万○C、100万~500万○D、100万以下23、2021年度,贵司在信息化(含新上IT系统、IT系统升级改造及综合集成等) [单选题] *○A、1000万以上○B、500万~1000万○C、100万~500万○D、100万以下24、2021年度,贵司在成本降低、管理提升(含精益生产、六西格玛、领导力提升等)方面的投入 [单选题] *○A、1000万以上○B、500万~1000万○C、100万~500万○D、100万以下25、目前有没有第三方智能制造解决方案公司提供支持(信息化咨询、自动化及总本解决方案) [单选题] *○A、有○B、没有○C、会考虑甄选26、贵司在智能工厂推进方面的高端人才与应用型人才储备情况如何? [单选题] *○A、通过内外结合的方式,已满足○B、基本满足○C、严重不足27、贵司在推进智能制造方面存在哪方面的困难? (可多选) [多选题] *□A、资金缺乏□B、人才不足□C、领导层重视不够□D、路线图不够清晰□E、其他(请文字说明) _________________28、基于下一步的推动,贵司还需要哪些外部市场提供的服务? (可多选) [多选题] *□A、政策透明度及解读□B、专业展会及高峰论坛□C、认知培训及战略研讨□D、试点示范经验及对标学习□E、智能制造一体化解决方案公司名称 [填空题] *_________________________________。

智能化工厂设备管理系统集成

智能化工厂设备管理系统集成

智能化工厂设备管理系统集成随着科技的不断发展和工业化进程的加速,智能化工厂成为了大势所趋。

智能化工厂的建设和运营需要依赖于一系列先进的设备和系统。

为了更好地管理这些设备,提高生产效率和质量,智能化工厂设备管理系统集成应运而生。

本文将针对智能化工厂设备管理系统集成进行探讨。

一、智能化工厂设备管理系统概述智能化工厂设备管理系统是指利用计算机、通信技术和先进的控制与管理方法,对工厂内的设备进行实时监测、数据采集、故障诊断和维修管理的系统。

它通过数据的采集和分析,实现对设备状态的监控与预警,提高设备的利用率和可靠性,降低维修成本,从而优化工厂的生产管理。

二、智能化工厂设备管理系统集成的关键技术1. 设备监测与数据采集技术智能化工厂设备管理系统需要实时监测设备运行状态,并采集各种关键数据,如温度、压力、振动等。

为了实现准确的数据采集,可以利用传感器和物联网技术,将设备与监测系统相连,实现数据的自动采集和传输。

2. 数据分析与预警技术通过对采集到的设备数据进行分析,可以及时发现设备运行异常和故障预警。

采用先进的数据挖掘和机器学习算法,可以实现对大数据的快速处理和分析,提高故障的诊断准确率,减少误判和漏判。

3. 维修管理与优化技术智能化工厂设备管理系统集成还涉及到设备的维修管理和优化。

通过建立设备档案和维修记录,实现对设备维修过程的跟踪和管理,提高维修效率和质量。

同时,还可以通过维修数据的分析,对设备进行优化和改进,延长设备的使用寿命。

三、智能化工厂设备管理系统集成的应用案例1. 智能化机械设备管理系统某机械制造企业引入智能化工厂设备管理系统,对生产线上的机械设备进行实时监测和维修管理。

通过对设备运行数据的采集和分析,以及维修记录的管理,实现了设备故障的迅速排查和维修,提高了生产效率和设备可靠性。

2. 智能化能源设备管理系统某能源公司采用智能化工厂设备管理系统集成,对发电设备和输电线路进行监测和维护。

系统通过实时采集设备运行数据和用电负载信息,提供了准确的能耗分析和设备维保计划,大大提高了能源利用效率和设备的可控性。

全球十大顶尖的智能制造强国,到底谁的实力名列前茅?

全球十大顶尖的智能制造强国,到底谁的实力名列前茅?

全球十大顶尖的智能制造强国,到底谁的实力名列前茅?所谓智能制造源于人工智能的研究。

一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。

智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。

智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。

它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

一、美国美国是世界一流的制造业强国。

美国制造业在生产力水平、劳动效率、工人工资待遇以及生活水平等方面也都位居全球前列。

美国在智能技术的理论和应用研究方面,长期处于全球主导地位。

值得一提的是,人工智能、控制论、物联网这些智能技术的基础大多起源于美国。

尤其是计算机届最高奖项图灵奖的获得者中绝大多数是美国科学家。

美国在智能产品研发方面,一直走在全球前列,从早期的数控机床、集成电路、PLC,到如今的智能手机、无人驾驶汽车以及各种先进传感器,大量与智能技术相关的创新产品诞生自美国高校的实验室和企业的研发中心。

据美国机器人工业协会估计,全美曾经有大约有23万台机器人投入工厂生产。

尤其是依托大数据、物联网等新一代信息技术的智能系统平台相继推出。

比如著名的罗克韦尔的开放式智能制造平台、通用的Predix软件平台都是依托数据采集实现工况监测管理的典范。

美国生产流程管理由数字化已进入智能化。

比如全球电动车巨头特斯拉打造的机器人全自动化超级工厂曾经5天内就可以实现一辆电动车从模型到成型的生产过程。

美国从基础元器件到智能制造装备再到工业软件系统的智能制造产业体系越来越完善。

智慧工厂-PMS设备智能化管理系统方案

智慧工厂-PMS设备智能化管理系统方案

智慧工厂:PMS设备智能化管理系统方案一、PMS设备智能化管理系统概述PMS设备智能化管理系统实现设备台账维护、检修计划制定、日常检修记录、突发事故抢修、设备及备件的请购作业、设备维修人员绩效考核等的数据收集及业务跟踪,可通过车间数据采集器进行远程设备快速报修工作,设备科通过各类看板可实时显示各设备状态及报修情况,并可对设备异常情况进行报警。

它也是MES系统中不可或缺的一个重要组成模块!系统作业流程图PMS设备智能化管理系统成效:生产线移动采集,采集实际节拍、线速或滑橇到位,用于同步或自控;产品数据采集,包括加工参数、测量数据等,用于质量管理、设备维护监测,用于设备远程监视、设备周期性和预防性维护等;管理层远程实时了解生产动态,了解设备状态;统计分析设备综合稼动率,便于设备产能分析;对设备进行综合管理、维修保养,异常通知,对设备进行有效管理,提高设备的使用寿命二、应用领域各个行业队生产设备的监控以及管理三、PMS设备智能化管理系统概述功能模块设备管理1.设备管理示意图2.设备基础设置3.设备巡检、点检4.设备保养、维护管理5.设备维修管理6.设备备品备件管理其他模块表单:数据查询(库存汇总表/申购明细表/申购汇总表/入库明细表/入库汇总表/申领明细表/申领汇总表/出库明细表/出库汇总表)统计分类(配件产值分析/ ID 码综合查询/ 配件台账报表/ 配件进销存表/ 日、周、月、季、年耗汇总报表/成本分析报表/呆滞分析报表)预警系统:安全库存预警、呆滞备品预警、A类备品寿命周期预警7.设备报表系统设备异常1.异常管理系统逻辑框架2.异常管理系统逻辑流程3.异常预警管理流程4.异常管理系统分析报表系统1.报表类型设备类报表异常类报表2.异常管理预计效果(可以在重点设备处进行使用)短信通知、LED跟踪、事件处理:逐级通知,多级响应,快速处理四、PMS设备智能化管理系统效果1.公司效益每台设备有专人负责,有跟踪、有查询、有记录责任到人,延长设备使用寿命备件自动提醒更新与采购有效的数据分析支撑,给后期改善带来坚实的支撑2.设备员工效益可以随时接收、查看任务信息可以便利、透明的进行设备巡、点检工作可以便利完成设备的保养、维修等工作3.管理人员效益可以查看维修成本设备异常没有及时处理可以及时得到信息查看重点设备的稼动率等指标。

两化融合

两化融合

两化深度融合的含义编辑两化深度融合是指信息化与工业化在更大的范围、更细的行业、更广的领域、更高的层次、更深的应用、更多的智能方面实现彼此交融。

两化深度融合的范围编辑从范围来看,两化融合将向地市、区县、产业集群、园区等基层单位延伸。

从行业来看,两化融合将从大类行业向各自细分行业扩展,并从工业扩展到生产性服务业。

从领域来看,两化融合将从单个企业的信息化向产业链信息化延伸,从管理领域向研发设计、生产制造、节能减排、安全生产领域延伸。

从层次来看,两化融合不只是停留在技术应用层面,还将引发商业模式创新甚至商业革命,催生更多新兴业态。

从应用来看,物联网、云计算等新一代信息技术将在工业领域得到应用,企业信息化从单项应用向局部集成应用、全面集成应用发展。

从智能来看,企业生产经营各个环节的智能化水平将更高,涌现出一批“智慧企业”,“智慧行业”、“智慧产业”。

两化深度融合的意义编辑如果说以前的两化融合只是把两种物质搅在一起,产生“混合物”,那么两化深度融合将是两种物质起化学反应,产生“化合物”。

推动两化深度融合,是我国转变经济发展方式、走新型工业化道路的必然要求;是促进产业转型升级、构建现代产业体系的重要举措。

值得指出的是,两化深度融合是两化融合的继承和发展,不是另起炉灶,而是在两化融合实践的基础上,在一些关键领域进行深化、提升。

两化深度融合的方向编辑一、推进产品信息化推进产品信息化,提高产品的信息技术含量、网络化和智能化水平。

一是发展智能家电、智能家具等智能家居产品,为打造“智慧家庭”奠定基础。

发展变频家电、物联网家电,推广家电能耗管理系统,降低家电能耗,实现家电联网和远程控制;应用电子信息和自动控制技术,发展满足人体工程学的智能家具。

二是发展智能化的生产设备、机械装备。

重点发展具有远程控制、远程监测和故障诊断等功能的工程机械,发展类似工业机器人的无人驾驶、智能化工作的工程机械,发展网络化、具有协作能力的工程机械群。

分布式数控_图文

分布式数控_图文

§10.1.1 组成
直线型
机器人型
FMS的功能
能自动控制和管理零件的加工过程,包括制造 质量的自动控制、故障的自动诊断和处理、制 造信息的自动采集和处理; 通过简单的软件系统变更,便能制造出某一零 件族的多种零件; 自动控制和管理物料(包括工件与刀具)的运 输和存储过程; 能解决多机床下零件的混流加工,且无需增加 额外费用 具有优化的调度管理功能,无需过多的人工介 入,能做到无人加工。
采用计算机网络通信接口
新一代的CNC装置为了能连入到DNC、 FMS中设置了可直接与网络连接的专用 通讯微处理器接口,通过该接口可以把 数控设备连接在工业局域网(LAN)中。 网络通信协议大多采用ISO开放系统互联 参考模型七层结构为基础的有关协议。
采用计算机网络通信接口的优势
-结构简单、协议直观;
§ 10.2 FMS基本组成
集成加工中心到FMS的基本条件 硬接口:托盘自动交换装置(Automated Pallet Changer-APC)和第二刀具交点; 软接口:具有通过计算机网络或其它通 信接口实现与上级控制计算机通信的功 能。
FMS制造工作站
2)清洗站 清洗站可以放在柔性制造系统的生产线内,也可分开, 也可与装卸站并为一体,所谓清洗,主要指清除切屑, 包括洗涤零件,夹具和托盘,但不包括去除零件毛刺。 3)测量站 检验工序有在线和离线两种方式,各有优点。在线检 验仪可由编程令其投入工作,以判定加工误差和直接 经由中央计算机进行刀具补偿调整。在线检验系统的 最大优点是能迅速确定制造中的问题。而离线检验则 由于检验工位离得远,零件定位和夹紧费时,或缺少 自动检验装置等原因具有滞后性。
§9.3 DNC系统的通信方式
串口通信(RS-232C或RS422) (1)传输距离短。RS-232C的传输距离不超过 50m,20mA电流环和RS-422/RS-423为1000m 左右; (2)传输不够可靠。这些接口和连接电缆的抗 干扰能力较差,而且其传输过程的检错功能较 弱; (3)传输速率低,实时性差,响应速度慢;

MES系统很重要,九大功能一一详解!

MES系统很重要,九大功能一一详解!

3、MES系统⽣产过程管理⽣产过程管理实现⽣产过程的闭环可视化控制,以减少等待时间、库存和过量⽣产等浪费。

⽣产过程中采⽤条码、触摸屏和机床数据采集等多种⽅式实时跟踪计划⽣产进度。

⽣产过程管理旨在控制⽣产,实施并执⾏⽣产调度,追踪车间⾥⼯作和⼯件的状态,对于当前没有能⼒加⼯的⼯序可以外协处理。

实现⼯序派⼯、⼯序外协和齐套等管理功能,可通过看板实时显⽰车间现场信息以及任务进展信息等。

4、MES系统⽣产任务管理⽣产任务管理包括⽣产任务接收与管理、任务进度展⽰和任务查询等功能。

提供所有项⽬信息,查询指定项⽬,并展⽰项⽬的全部⽣产周期及完成情况。

提供⽣产进度展⽰,以⽇、周和⽉等展⽰本⽇、本周和本⽉的任务,并以颜⾊区分任务所处阶段,对项⽬任务实施跟踪。

5、MES系统车间计划与排产管理⽣产计划是车间⽣产管理的重点和难点。

提⾼计划员排产效率和⽣产计划准确性是优化⽣产流程以及改进⽣产管理⽔平的重要⼿段。

车间接收主⽣产计划,根据当前的⽣产状况(能⼒、⽣产准备和在制任务等),⽣产准备条件(图纸、⼯装和材料等),以及项⽬的优先级别及计划完成时间等要求,合理制订⽣产加⼯计划,监督⽣产进度和执⾏状态。

⾼级排产⼯具(APS)结合车间资源实时负荷情况和现有计划执⾏进度,能⼒平衡后形成优化的详细排产计划。

其充分考虑到每台设备的加⼯能⼒,并根据现场实际情况随时调整。

在完成⾃动排产后,进⾏计划评估与⼈⼯调整。

在⼩批量、多品种和多⼯序的⽣产环境中,利⽤⾼级排产⼯具可以迅速应对紧急插单的复杂情况。

6、MES系统物料跟踪管理通过条码技术对⽣产过程中的物流进⾏管理和追踪。

物料在⽣产过程中,通过条码扫描跟踪物料在线状态,监控物料流转过程,保证物料在车间⽣产过程中快速⾼效流转,并可随时查询。

7、MES系统质量过程管理⽣产制造过程的⼯序检验与产品质量管理,能够实现对⼯序检验与产品质量过程追溯,对不合格品以及整改过程进⾏严格控制。

其功能包括:实现⽣产过程关键要素的全⾯记录以及完备的质量追溯,准确统计产品的合格率和不合格率,为质量改进提供量化指标。

信息化经济效应

信息化经济效应

企业信息化带来的经济效应信息作为新的生产要素,既能直接推动生产效益的增长,也能间接影响企业的发展。

企业信息化带来的经济效应主要包括以下几个方面:1.生产成本降低效应企业信息化可以改变企业技术进步参数,改变企业投入——产出系统,即相同的投入水平生产出的产量将提高。

换句话说,企业信息化能降低制造成本,以最小成本产生最大产量。

假定企业投入一定量的资本和劳动两种生产要素,如果实现企业信息化,从短期看是扩大了资本投入,但从长期看,信息化的成本平均分摊到各期后就较小了,同时实施信息化能节省劳动成本,使劳动成本长期降低,能达到企业产量既定下的成本最小的结果。

特别是能节约管理人员成本。

企业信息化后,信息流速加快,能提高管理效率,一般能使管理人员减少10%以上。

2.管理成本降低效应企业管理信息系统的建设减少了管理层级之间信息传达的不对称程度,从而避免了因此而产生的种种成本,并大大提高了企业运行的效率。

企业信息化建设同时提高了企业参与者所掌握信息的完备性,因此会提高监督和决策控制的精确性,降低企业管理成本;另一方面,企业信息化建设会带来企业管理理念、管理技术和手段、流程重组和组织结构、运营策略、管理制度与管理模式等的变革效应,最终有效防范企业风险,优化企业资源配置,全面提升企业管理水平,降低管理成本。

3.企业利润扩大效应首先,企业信息化可以从生产、运营和管理等各个方面提高企业信息化实施水平,从而提高产品质量,生产差异化产品,根据市场和客户需求,扩大产品线,增加产品品种,获得产品的高附加值,从而从某种程度提升产品的市场竞争力和价格(需要注意的是,企业信息化可以降低产品交易各方信息的不对称程度,从而在一定程度上可能会导致价格的下降。

但在这里忽略不计)。

其次,企业信息化建设可以拓展营销渠道,降低营销成本,扩大销量。

最后,企业信息化建设可以直接降低销售费用、生产制造费用、运营管理费用等企业费用,从而降低企业总成本。

从上述分析我们可以知道,企业信息化一方面提高企业总收益,另一方面降低企业总成本,最终扩大企业利润收益,为企业创造经济效益。

DNC系统--生产设备和工位智能化联网的管理系统

DNC系统--生产设备和工位智能化联网的管理系统

DNC系统--生产设备和工位智能化联网的管理系统关键字:DNC系统 DNC实施经验 DNC发展现状 DNC发展趋势拥有数控设备较多的公司都开始有选择性的实施应用DNC系统。

不过在实施和应用DNC系统中,不少企业存在着一些疑惑,本期e-works特邀业内专家就一些DNC系统上的问题发表看法,本文是对盖勒普工程咨询(上海)有限公司万巍巍的采访实录随着数控机床的日益普及,许多工厂都拥有了一定数量的数控设备。

当公司业务扩展到一定程度时,数控设备就会越来越多。

但是很多企业往往在数控程序传输方面花费了很多时间,并且产生了诸多问题,如:不同机床间通讯软件互不通用和兼容,笔记本传输因频繁热插拔,烧坏机床串口,数控程序没有集中管理,容易丢失和误操作等问题,一定程度的制约了工厂数控设备最大生产能力的发挥。

因此拥有数控设备较多的公司都开始有选择性的实施应用DNC系统。

不过在实施和应用DNC系统中,不少企业存在着一些疑惑,本期e-works特邀请业内专家就一些DNC系统上的问题发表看法,本文是对盖勒普工程咨询(上海)有限公司万巍巍的采访实录。

1. 一般而言制造业客户对DNC系统有些什么要求?DNC早期只是作为解决数控设备通讯的网络平台,随着客户的不断发展和成长,仅仅解决设备联网已远远不能满足现代制造企业的需求。

早在90年代初,美国Predator Software INC就赋予DNC更广阔的内涵—生产设备和工位智能化联网管理系统,这也是全球范围内最早且使用最成熟的“物联网”技术——车间内“物联网”,这也使得DNC成为离散制造业MES系统必备的底层平台。

DNC必须能够承载更多的信息。

同时DNC系统必须能有效的结合先进的数字化的数据录入或读出技术,如条码技术、射频技术、触屏技术等,帮助企业实现生产工位数字化。

我们认为现在制造业客户在选择DNC系统时应该从MES的角度总体规划,再分步实施。

Predator DNC系统的基本功能既是使用1台服务器,对企业生产现场所有数控设备进行集中智能化联网管理(目前已能在64位机上实现对4096台设备集中联网管理)。

智慧工厂系统解决方案

智慧工厂系统解决方案

智慧工厂系统解决方案目录一、内容描述 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目的与范围 (5)二、智慧工厂概述 (6)2.1 智慧工厂的定义 (8)2.2 智慧工厂的特点 (8)2.3 智慧工厂的应用场景 (9)三、智慧工厂系统架构 (11)3.1 数据采集层 (12)3.2 通信层 (13)3.3 数据处理层 (15)3.4 决策与应用层 (16)四、智慧工厂主要功能 (18)4.1 生产过程监控 (19)4.2 质量管理 (20)4.3 设备管理与维护 (22)4.4 能源管理 (23)4.5 安全与环境管理 (25)五、智慧工厂实施步骤 (26)5.1 需求分析与规划 (28)5.2 系统设计与开发 (29)5.3 系统集成与测试 (30)5.4 部署与上线 (31)5.5 运维与优化 (32)六、智慧工厂的优势与效益 (33)6.1 提高生产效率与质量 (35)6.2 降低生产成本与能耗 (36)6.3 增强企业竞争力 (37)6.4 提升员工工作效率与满意度 (39)七、智慧工厂案例分析 (39)7.1 案例一 (41)7.2 案例二 (42)7.3 案例三 (44)八、智慧工厂发展趋势与挑战 (45)8.1 发展趋势 (46)8.2 挑战与应对策略 (48)九、结论与展望 (49)9.1 结论总结 (50)9.2 未来展望 (51)一、内容描述设备自动化与智能化:通过引入先进的自动化设备和传感器技术,实现生产过程的自动化控制和监测,提高生产效率和产品质量。

通过对设备数据的实时采集和分析,为企业提供设备运行状态的实时信息,便于企业进行设备的维护和优化。

生产计划与调度:通过对生产过程中的各种数据进行实时收集和分析,为企业提供精确的生产计划和调度建议,帮助企业实现生产资源的合理配置和利用,降低生产成本。

质量管理与改进:通过引入先进的质量管理体系和数据分析技术,实现对生产过程中的质量数据的实时监控和管理,及时发现和解决质量问题,提高产品质量。

智能工厂一体化解决方案

智能工厂一体化解决方案
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智能工厂实现过程:柔性生产车间
1.2BS315(电控箱)箱体智能化数控加工单元
现状: 1)6台森精机卧式加工中心单台自形成数控加工单元,双工作台 两道工序完成315箱体全部加工工序。 2)机床具备形成自动化柔性加工线的控制接口、刀具破损检测装 置、机床状态指示及机床间距符合成线标准。
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智能工厂实现过程:柔性生产车间
7
二、数字化研发
数字化设计是智能制造的关键技术。数字化设计可大大缩短新产 品研发周期,降低研发资源投入,更好更快地,更符合预期的制 造出创新的产品。数字化研发可打通设计、工艺、采购、生产、 验证等各个环节,使产品研发全过程高度协同,设计与制造过程 并行,大大提高一次研发成功率。
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三、互联网+
智能工厂是信息化与工业化的深度融合,目标就是将IT与生产应 用有机的结合起来,依托互联网、物联网与大数据实现集成与互 联,对整个经营制造过程进行实时数据的收集、传输、分析和反 馈是核心述求。通过智能网络将底层的传感器、数控车床、工业 机器人、资源保障装备等与上层智能系统集成,形成智能工厂的 网络化制造体系。
智能工厂一体化解决方案
1
1 实现目标
3
智能工厂实现目标
基于高度自动化的物流、仓储、及柔性加工制造能力基础上,建设 以MES系统为核心的,与上下层信息系统高度集成、高度协同的智能 信息化管理平台。通过智能信息化平台大幅度提高企业经营管理水 平,高度协同研产供销存全生态链,使公司具备适应多品种、小批 量产品共线柔性生产方式,能够对客户订单实现快速响应、高效协 同、快速交付高质量产品的能力。
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智能工厂实现过程:柔性生产车间
日本森精机机床 5条数控柔性加工线的数控加工
无人化生产车间

浅析机电一体化技术在数控机床上的应用

浅析机电一体化技术在数控机床上的应用

浅析机电一体化技术在数控机床上的应用摘要:机电一体化技术是一种复合技术,是机械技术、计算机与信息技术、自动控制技术、传感检测技术、伺服传动技术等有机融合的结果,也是现代科学和机电工业发展的必然产物。

机电一体化技术的出现,改变整个机械制造业面貌。

近年来,机电一体化技术发展迅速,在各领域、各行业应用广泛,特别是在数控机床上的应用愈来愈多。

本文从对机电一体化的认识出发,浅析了机电一体化技术在数控机床上的应用。

关键词:机电一体化;信息技术;技术应用一、前言现代科学技术,特别是微电子技术和计算机技术的发展,极大地推动机械工业领域的技术结构、产品机构、功能与构成、生产方式及管理体系的巨大变化,使机械工业的工业生产由“机械电气化”向“机电一体化”发展。

机电一体化通过相关计算机通信网络,突破了传统在时间、地域上的限制,延伸了空间与范围,使得机电一体化成为快捷、可靠的工控技术模式。

目前,机电一体化技术已经在的各个领域已得到广泛的应用,尤其是在数控机床上得以蓬勃发展。

二、机电一体化技术概述机电一体化(Mechatronics), 是指通过在机械的主功能、控制功能和动力功能上引进微电子技术,使机械装置与电子装置使用有关软件进行结合的系统的总称。

在传统的机械技术基础上,综合应用机械技术、信息技术、微电子技术、自动控制技术、软件编程技术等技术,根据优化组织结构目标和系统功能目标,以智力、结构、运动、动力和感知组成等要素为基础,进而对各个成要素和各要素之间的运动传递、信息处理、能量变换、接口耦合、物质运动等进行研究,使整个系统进行结合与集成,并在系统控制程序的信息流控制下,形成物质的和能量的有规则运动,在高质量、高功能、高精度、高可靠性等方面实现最佳功能价值系统工程技术。

机电一体化,涉及机械制造技术、信息处理技术、电子技术、测试和传感器技术控制技术、接口技术、伺服驱动等多种技术,是基于相关群体技术有机融合的一种综合技术。

目前正处于发展阶段,代表着机械工业技术的发展方向。

数控机床联网DNC系统 全球市场占有率60%以上

数控机床联网DNC系统 全球市场占有率60%以上

DNC系统全球市场占有率60%以上盖勒普最近公布的数据显示:从1994年开始,盖勒普Predator DNC系统已经成为DNC和生产车间信息通讯领域中的领航者,不仅赋予了DNC(Distributed Numerical Control)更加全面的内容,而且树立了全球范围内DNC供应商的权威。

据了解,盖勒普是一家由美国著名的Predator Software软件技术公司和Gallop国际科技联合创立的外资独资高科技服务公司。

国外总部1995年创建于美国工业之城芝加哥市,并在美国的工商业城洛杉矶、汽车城底特律、硅谷圣何塞和西北高科技城西雅图等市设有业务代联络处。

在中国的业务起始于提供世界先进的机电产品设计和制造一体化的工程技术咨询及相关软、硬件培训和系统集成服务。

中国公司总部位于中国最大的工业科技城——上海,重点致力于中国制造业信息化事业的市场推广、系统解决方案实施和技术服务工作。

Predator Software公司坐落在美国俄勒冈州波特兰,一直致力于为制造企业开发和提供先进的信息化解决方案及应用,做到真正意义上地解决生产车间信息网络通讯和数字化管理的问题。

公司拥有经验丰富的员工积极投身于产品的开发,测试,销售和服务,同时Predator Software公司长期进行资源投资,保证产品在生产车间自动化技术领域始终是公认的行业领导者。

盖勒普公司不仅作为美国著名的Predator Software软件技术公司在中国业务的运营中心,同时也是大中国区提供Predator SFC-MES系统产品解决方案洲际级技术中心,该中心是其在全球数十家技术地区服务中心中负责中国及东南亚地区的技术服务点。

近10多年来,盖勒普公司凭借美国Predator在全球航太、机电及汽车等制造行业20多年的系统产品研发、市场推广和提供解决方案中所获得的丰富技术、市场经验及行业口碑,已经与众多国内外著名厂商达成了战略联盟和项目合作关系,向国内制造业各类型客户提供了多种多样帮助他们提高生产现场控制和信息化生产管理效益的全面有效解决方案。

生产信息化管理系统

生产信息化管理系统

为确保生产管理信息化项目建设的成功实施,仪控生产部RII项目作为核动力研究设计所首批信息化生产管理实施的单位,按照生产管理信息化项目建设总目标,积极落实组织、计划、控制和稳步推进MES系统试点项目建设,确保MES系统建设按序、高效进行,为建设一流核电产品制造企业提供强大助力。

MES系统是连接现场层与管理层的生产管理技术与实时信息系统,它是实施企业敏捷制造战略,实现车间生产敏捷化的基本技术手段.MES在整个企业信息集成系统中承上启下,是生产活动与管理活动信息沟通的桥梁.该项目是基于目前仪控生产运作模式,进行系统信息化生产管理部署,推进流程系统优化,遵循统一性、先进性、实用性、可操作性、灵活性、适应性、经济性等原则,严格按相关标准规范执行控制,进行系统软件定制二次开发,该系统包含有仓库管理、生产计划、生产过程控制、质量控制管理等功能模块模块。

目前我们伴随MES系统核电制造试点应用开发,面临着不少问题和障碍,但是随着系统开发和应用的深入,软件商成都朗速密切配合我方,克服重重困难,根据核电仪控生产现状和具体需求,从现场调研到方案定制、功能开发再到上线测试,在不断努力下完成了系统仓库管理模块第一版软件编制,实现仓库管理系统初步试用。

通过此次项目的实施,将推动和帮助核电仪控生产制造进一步完善生产管理体系,大幅提升了设计研发、小批量研制和型号批量生产过程控制和质量追溯管理能力,优化了装配制造生产管理的流程,对企业生产计划的车间执行做到了实时监控,降低了装配过程中人为因素的影响,提高了人的灵活性和车间的生产效率.为进一步积极探索核电仪控产品制造的信息化管理水平的提升以此推动产业化、市场化、国际化道路奠定了坚实基础。

MES将在我国的石化企业信息化建设中发挥重要的作用,将为企业带来巨大的经济效益.仪控生产部推进生产信息化推进MES项目伴随该项目是基于目前RII生产运作模式,进行系统信息化生产管理部署,流程系统优化遵循统一性、先进性、实用性、可操作性、灵活性、适应性、经济性等原则,严格按相关标准规范执行控制,由成都朗速配合核电仪控生产生产现状和具体需求,如从现场调研到方案定制、功能开发再到上线测试,通过。

智能工厂建设的主要模式

智能工厂建设的主要模式

智能工厂建设的主要模式及国内外发展现状2018-08-21智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。

智能工厂已经具有了自主能力,可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测,利用仿真及多媒体技术,将实境扩增展示设计与制造过程。

系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构,具备协调、重组及扩充特性。

已系统具备了自我学习、自行维护能力。

因此,智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,其本质是人机交互。

一、智能工厂主要建设模式由于各个行业生产流程不同,加上各个行业智能化情况不同,智能工厂有以下几个不同的建设模式。

第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。

在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域,企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控,侧重从生产数字化建设起步,基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。

因此其智能工厂建设模式为:一是推进生产过程数字化,在生产制造、过程管理等单个环节信息化系统建设的基础上,构建覆盖全流程的动态透明可追溯体系,基于统一的可视化平台实现产品生产全过程跨部门协同控制;二是推进生产管理一体化,搭建企业CPS 系统,深化生产制造与运营管理、采购销售等核心业务系统集成,促进企业内部资源和信息的整合和共享;三是推进供应链协同化,基于原材料采购和配送需求,将CPS系统拓展至供应商和物流企业,横向集成供应商和物料配送协同资源和网络,实现外部原材料供应和内部生产配送的系统化、流程化,提高工厂内外供应链运行效率;四是整体打造大数据化智能工厂,推进端到端集成,开展个性化定制业务。

第二种模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智能工厂。

在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域,企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间,侧重从单台设备自动化和产品智能化入手,基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。

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Predator DNC™ 生产设备和工位智能化联网管理系统(DNC)NEW! Predator DNC v9>> 概述返回页首†什么是Predator DNC™ ?Predator DNC™是基于32和64位操作系统开发的自动化制造设备及生产信息化管理的网络平台,它赋予工业DNC(Distributed Numeric Control)更深更广的应用意义。

Predator DNC™不仅能够使您所有的CNC数控加工中心,智能化工业机器人,自动化生产线PLC工作中心和其它的所有工业设备联网在线,同时有效管理您的生产设备、加工程序和工位信息。

此外,Predator DNC™不但可以与Predator其他系列产品管理系统无缝集成,还可以和企业第三方信息化管理系统及工具软件MRPII/ERP/PDM/CAPP/MES/CAD/CAM等集成。

拥有Predator DNC™,您就不必再吃力得拿着软盘、纸带、笔记本电脑或是老式硬件来下载数控设备上的加工程序,并且使这些设备全部联网实现可视化柔性管理,节约了您在现场车间来回走动的时间。

Predator DNC™目前有三种版本可供您选择:∙Predator DNC Express 基础版∙Predator DNC 专业版∙Predator DNC Enterprise 企业版为什么要选用Predator DNC™ ?∙Predator DNC™是一款已经实践二十多年的成熟产品,全球应用案例20多万套。

Predator DNC™并不是到此为止,现在依然始终保持着软件更新与进步。

∙Predator DNC™支持使用1台PC就可以同时联网在线4096台设备。

∙Predator DNC™可以识别兼容所有数控设备的控制器类型。

∙Predator DNC™支持多线程双向传输的上传和下载功能以及高速在线加工功能。

∙Predator DNC™支持多种端口的通讯协议,包括RS232、RS422、TCP/IP、FTP、LPT、和PLC等在内的其他通讯协议。

∙Predator DNC™能够提供多样性的联网方案(Flex、Flex/2、Flex/N、Flex/W)。

∙Predator DNC™提供改善和有效管理您车间数控加工程序的网络平台。

∙Predator DNC™拥有您非常熟悉的Office® 和Windows® 界面的操作风格,使您可以轻松方便的上手和使用。

∙Predator DNC™具有超过100个灵活的命令组件,可以任意组合客户化专有的DNC协议。

∙Predator DNC™不仅可以与Predator其他系列产品无缝集成,还可以和您现有的企业第三方信息化管理系统及工具软件MRPII/ERP/PDM/CAPP/MES/CAD/CAM等集成,并且支持Access、SQL Sever 和Oracle三大开放式关系型数据库。

∙Predator DNC™具有独有的后台运行技术和Server Safe™网络安全技术。

∙Predator DNC™提供世界顶级工业级品牌并且通用性极强的高性能硬件设备,能足够保证网络传输的可靠性和稳定性。

>> 主要功能返回页首†Predator DNC™ 支持同时在线联网多达4096台数控设备Predator DNC™ 64位系统支持只用一台DNC服务器(中端PC即可)就可以使多达4096台数控设备的同时联网在线并进行多线程(Multi-thread)双向传输,而且它可以使您的数控设备进行可视化分配管理。

改善您的车间工作流程拥有Predator DNC™,您就不必再吃力得拿着软盘、纸带、笔记本电脑或是老式硬件来下载数控设备上的加工程序。

Predator DNC™提供了一个真正的网络解决方案,当你需要使用程序时可以从服务器直接进行调用,当程序完成现场的加工确认或者进行更改后,又可以返回到你的服务器中进行保存。

整个过程将变得更加可靠,每个人都会变得更有效率。

DNC Explorer™ 用户界面Predator DNC™采用微软的Office® 和Windows® 界面让使用者在操作时变得非常轻松、容易上手。

Predator DNC™界面包括鼠标拖放,右键快捷菜单、剪切、复制、粘贴,状态/工具栏,热键功能、工具按钮和在线帮助。

不仅如此,Predator DNC™还可以客户化设置数控设备的物理配置以及提供更多客户化特性的功能……Remote Request™ 多线程远程请求通过远程请求功能,可以让每一个操作者通过在制造设备端的简易操作,直接完成与DNC服务器之间的程序调用及通讯,使操作者在设备端就能实现上传、下载自己想要的数控加工程序,避免了操作者在现场与服务器或办公室之间的来回奔波。

Predator DNC Remote Request™具有实时反馈通讯错误信息的功能,能够与DNC 服务器建立起对话,让操作者在设备端就可以得知通讯不成功的原因,这是Predator DNC™系统的特色功能,除了Remote Request™功能外,Predator DNC™还具有远程查看文件目录、远程自动命名、远程打印控制和远程E-mail传输以及更多远程功能……Predator DNC Connect™ 客户端Predator DNC Connect™为用户提供了一个基于PC用于NC程序管理浏览、编辑和通讯的客户端。

Predator DNC Connect™操作界面直观并具有亲和力,并且具有针对触摸屏应用的大按钮界面。

注意:Predator DNC Connect™是通过使用点来赋予软件许可的,而不是通过自身计算机来赋予许可。

Predator DNC™ 文档管理器(Integrated Browsing)是否为陷入了一大堆杂乱无章的数控程序和生产资源文档而感到烦恼呢?Predator DNC™的文档管理器能帮助您解决这一切。

它能支持在同一窗口中浏览Microsoft Office™文档(包括:.DOC、.XLS、.PPT、.MPP、.VSD等)还包括.PDF、.DXF、.DWG、.TIF、.JPEG、.GIF等其他常用的文档格式。

100%网络兼容性Predator DNC™支持兼容CNC与您服务器的所有操作系统,比如Window、Linux、Solaris、Mac、VMS 和Unix等操作系统。

Predator DNC™可以让您的工业自动化设备灵活得运用有线或者无线以太网协议联网,并且支持网络共享、文件夹拖放等功能。

Predator DNC™ 系统运行日志Predator DNC™具有简单好用和记录详细的日志,分为通信日志和系统运行日志,可以以Excel、Access、HTML和ASCII等形式被保存,方便管理人员进行查询和系统维护。

Predator DNC™ 强大的在线帮助功能Predator DNC™系统具有方便易用的在线帮助功能,在系统使用过程中,您只需轻轻按下F1键,计算机便会弹出当前应用界面所有功能的详细帮助文档供你浏览查阅。

>> Predator DNC™ 独特领先技术返回页首†Server Safe™ DNC网络系统安全技术Predator DNC™具有Server Safe™的服务器安全功能,即使DNC网络在通讯期间发生崩溃,Server Safe ™功能可以让传输的数据暂时缓存在PC 内存中,使得DNC网络依然能够维持通讯,避免了在DNC传输中因为网络不稳定而造成的传输中断和数据丢失,这些可靠的技术已经成为Predator DNC™系统在全球行业内技术绝对领先的关键特点之一。

Predator DNC™ 的后台运行技术是否担心Predator DNC™会像其他老的DNC一样不能同时支持多台设备的传输任务?Predator DNC™能够支持多达4096台设备同时进行通讯任务。

运行Predator DNC™就像运行一个Windows 的后台服务一样,通过计算机的双核或者四核的运行能力,灵活地调整对系统资源的占用,完全能够支持同时处理大量的设备在线通讯,让制造业告别传统的DNC传输技术。

生产现场工作中心数据采集集成(MDC/MES Integration)Predator DNC™内嵌生产现场及工位数据采集和设备状态监控数据流接口通道,支持Access、SQL Sever 和Oracle三大开放式关系型数据库。

MES系统的生产现场数据采集可以实现通过DNC网络直接进入数据库进行存储。

目前Predator DNC™是国内唯一能够与MRPII/ERP/MES有真正数据集成技术能力和应用案例的DNC系统。

集成Predator CNC Editor™每一个Predator DNC™的许可都包括一个Predator CNC Editor™许可,它可以同步用3D动画展示数控程序的模拟运行。

>> Predator 系统功能的客户化返回页首†灵活的客户化应用及数据集成接口Predator DNC™向用户提供可选项的SDK(Software Development Kit)开发工具包,用于各种相关的应用开发及通讯协议创建。

此外还具有功能自定义和系统集成应用的嵌入式编程组件,数据集成接口使DNC应用功能的扩展在开发能力具备的情况下不受任何限制,帮助用户真正实现:想多远就能走多远。

Predator DNC™ 提供支持Email短信通知功能当你不在现场时,需要了解设备操作人员在生产过程中产生的反馈信息吗?通过Predator DNC™系统,设备操作人员可以在设备和工位端以命令的方式发送Email短信实时通知你。

例如:操作者向立即通告文件已修改、下载或上传文件,设备加工正常或停止运行时间,或当前正在加工零件的有关事件,Email短信通知是一个很显而易见的解决方案。

Predator DNC™ 条码解决方案Predator DNC™系统具备集成化的条码读取和代码识别分析能力,基于DNC系统直接实现条码指令方式的程序传输、数据采集及MES系统任务调用。

Predator DNC™ 用户权限管理Predator DNC™支持管理员和一般用户两种运行模式,系统支持用户和用户管理,同时还可以针对设备、菜单、命令和文件进行使用和访问的权限设置。

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