空间基础地理信息系统建设分析
智慧交通空间地理信息大数据基础支撑及服务系统建设方案
智慧交通大数据平台空间地理信息基础支撑及服务系统技术方案北京X X科技股份有限公司2019年X月目录第1章总体技术方案 (7)1.1 技术思路 (7)1.1.1 建立接口规范 (7)1.1.2 建立组件化思想 (8)1.1.3 C/S结构和B/S结构相结合 (9)1.1.4 基于标准的应用中间件 (10)1.1.5 Socket信息定制化数据调用 (11)1.2 总体架构 (12)1.3 技术架构 (15)第2章平台功能 (18)2.1 信号机管理模块 (18)2.1.1 模块描述 (18)2.1.2 模块架构 (19)2.1.3 功能介绍 (19)2.1.4 模块设置 (27)2.2 视频监控管理模块 (32)2.2.1 模块描述 (32)2.2.2 架构设计 (33)2.2.3 功能介绍 (36)2.3 交通诱导管理模块 (37)2.3.1 模块描述 (37)2.3.2 设计思路 (38)2.3.3 功能展示 (39)2.4 交通设施管理模块 (43)2.4.1 模块描述 (43)2.4.2 设备信息管理 (43)2.4.3 运行状态监测 (45)2.4.4 检测状态展示报警 (48)2.4.5 设备故障报警 (49)2.4.6 设备日志调用查询 (51)2.4.7 基于GIS的设施展示 (52)2.4.8 设备综合查询 (53)2.4.9 监控设备统计 (55)2.5 道路状态模块 (56)2.5.1 模块描述 (56)2.5.2 设计思路 (56)2.5.3 功能介绍 (57)2.6 数据分析展现模块 (59)2.6.1 模块描述 (59)2.6.2 软件架构 (60)2.6.3 功能介绍 (62)2.7 指挥调度模块 (63)2.7.1 模块描述 (63)2.7.3 模块功能 (64)2.8 预案管理模块 (69)2.8.1 模块描述 (69)2.8.2 预案制作 (69)2.8.3 预案启动 (71)2.8.4 过程管理 (73)2.9 事件检测模块 (74)2.9.1 模块描述 (74)2.9.2 综合事件管理 (74)2.9.3 专题事件管理 (76)2.10 勤务管理模块 (86)2.10.1 模块描述 (86)2.10.2 勤务管理 (87)2.10.3 警力布署 (90)2.10.4 调整报备 (92)2.10.5 勤务考核 (93)2.10.6 布署预警 (93)2.10.7 勤务统计 (94)2.10.8 勤务展示 (96)2.11 特勤任务模块 (97)2.11.1 资源搜索 (97)2.11.2 事件响应管理 (98)2.11.3 事件分类处理 (100)2.11.4 特勤警力部署 (100)2.12 警情事故模块 (101)2.12.1 警情分析 (101)2.12.2 警力分析 (105)2.12.3 警情联动 (109)2.12.4 事件统计分析 (110)2.12.5 事件日志管理 (110)2.13 系统接口要求 (114)2.13.1 电视监控子系统接口 (115)2.13.2 单兵定位子系统接口 (115)2.13.3 GPS警车子系统接口 (116)2.13.4 接处警子系统接口 (116)2.13.5 交通流量检测子系统接口 (117)2.13.6 交通诱导子系统接口 (117)2.13.7 动态勤务岗位子系统接口 (118)2.13.8 卡口子系统接口 (118)2.13.9 事故执法子系统接口 (118)2.13.10 信号子系统接口 (119)2.13.11 警情研判子系统接口 (119)第3章交通地理信息系统 (121)3.1 系统概述 (121)3.3 框架结构 (122)3.4 地图基础服务 (125)3.5 GIS应用分析 (127)3.6 数据采集要求 (128)3.7 基础地图地理信息 (129)3.8 地图图层数据采集 (129)3.8.1 交通管理专用图层数据 (129)3.8.2 交通设备设施图层数据 (133)3.8.3 交通动态信息图层数据 (136)3.9 数据录入建库 (136)3.10 电子地图开发内容 (138)3.11 平台接口 (140)3.12 性能设计 (141)第4章智能交通大数据分析平台 (142)4.1 交通信息采集子系统 (142)4.1.1 系统概述 (142)4.1.2 方案设计 (142)4.2 交通信息融合与处理系统 (147)4.2.1 系统概述 (147)4.2.2 处理流程 (148)4.2.3 基础数据管理 (148)4.2.4 数据质量管理 (152)4.3 交通运行指数实时监测子系统 (154)4.3.1 系统概述 (154)4.3.2 指数模型 (154)4.3.3 指数分析系统 (158)4.3.4 运行指数展示 (162)4.4 交通信息研判分析子系统 (165)4.4.1 系统概述 (165)4.4.2 系统架构 (166)4.4.3 系统功能 (168)第5章系统集成 (189)5.1.1 集成建设总体原则 (189)5.1.1.1 系统集成原则 (189)5.1.1.2 系统集成质量保证 (192)5.1.1.3 系统集成服务 (198)5.1.1.4 系统技术支持 (204)5.1.2 本期集成项目集成规划思路 (207)5.1.2.1 集成思路 (207)5.1.3 项目成果交付 (224)5.1.3.1 项目建设阶段成果交付 (224)5.1.3.2 项目维护阶段成果交付 (227)5.1.4 项目质量服务体系 (227)5.1.4.1 项目管理质量控制 (227)5.1.4.3 人员管理 (228)5.1.4.4 质量管理 (229)5.1.4.5 客户满意度管理 (233)5.1.4.6 交付管理 (234)5.1.4.7 运维管理 (235)5.1.5 项目服务承诺 (236)5.1.5.1 服务内容 (236)5.1.5.2 服务流程 (237)第6章施工组织计划 (242)6.1 实施组织安排 (242)6.1.1 工程进度安排 (242)6.1.2 项目管理机构的组建 (243)6.1.3 施工组织机构框图 (244)6.1.4 项目管理机制 (249)6.1.5 施工项目的高效运作机制 (249)6.1.6 保证施工项目高效运作的措施 (250)6.1.7 工程施工准备 (251)6.1.8 材料组织与管理 (253)6.2 工程质量管理及保证措施 (254)6.2.1 组织工作管理 (255)6.2.2 进度控制管理 (255)6.2.3 项目实施管理 (255)6.2.4 风险管理 (256)6.2.5 质量控制管理 (256)6.2.6 项目文档管理 (257)6.2.7 施工部署及组织管理 (257)6.2.8 质量检验及不合格品的控制 (266)6.3 施工安全保护措施 (268)6.3.1 安全目标 (268)6.3.2 项目安全保证体系的建立 (268)6.3.3 安全保证计划 (271)6.3.4 安全教育措施 (271)6.3.5 特种作业人员上岗 (272)6.3.6 机器设备安全防护 (273)6.3.7 施工人员安全防护 (273)6.3.8 安全标志牌 (273)6.3.9 安全检查及安全隐患和安全事故的处理 (274)6.3.10 安全生产的技术组织措施 (275)6.3.11 防火措施 (277)6.4 文明施工与环保措施 (279)6.4.1 文明施工 (279)6.4.2 文明施工管理制度 (283)6.4.3 环保措施 (284)6.4.4 绿色施工保证措施 (284)6.5.1 进度要求 (285)6.5.2 工期要求 (285)6.5.3 施工进度控制 (285)6.5.4 确保工期的措施 (289)6.6 施工中协调配合 (298)6.6.1 配合管理的内容 (298)6.6.2 工程配合管理 (300)6.6.3 总包配合管理承诺 (303)6.6.4 分包管理承诺 (303)6.6.5 各系统施工工序之间的协调和时间表 (305)6.7 成品保护措施 (306)6.7.1 成品保护责任及管理措施 (306)6.7.2 原材料保护措施 (306)6.7.3 施工前成品保护准备工作 (307)6.7.4 安装工程主要工序成品保护措施 (307)6.7.5 成品保护措施制度 (309)6.8 售后服务方案 (311)6.8.1 试运行及质保 (311)6.8.2 保修期外的服务方案 (311)6.8.3 售后服务方案 (313)6.8.4 售后服务承诺 (317)6.9 培训方案 (321)6.9.1 培训总则 (321)6.9.2 培训目的 (322)6.9.3 培训方式 (322)6.9.4 培训地点 (323)6.9.5 培训课程 (323)6.9.6 培训资料 (324)6.9.7 培训考核 (324)6.9.8 培训效果评估 (325)第1章总体技术方案1.1技术思路1.1.1建立接口规范近年来，随着物联网、边缘计算等技术的不断发展，智能交通领域进入了全面的信息融合阶段。
如何进行地理信息系统的建设
如何进行地理信息系统的建设地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间信息与属性数据相结合的技术，用于地理空间数据的收集、管理、分析和可视化展示。
在现代社会中，GIS已经成为许多领域和行业的重要工具，包括城市规划、环境保护、交通管理等等。
本文将探讨如何进行地理信息系统的建设，涵盖了数据收集、数据库设计、系统开发和应用推广等方面。
一、数据收集地理信息系统的建设首先需要进行数据收集。
数据收集是GIS建设的基础，决定了系统的数据质量和可用性。
在数据收集阶段，需要考虑以下几个方面：1.数据类型：确定需要收集的数据类型，包括地貌、地表覆盖、交通网络等等。
根据实际需求，可以选择不同的数据源，如卫星遥感、GPS轨迹、地籍调查等。
2.数据精度：根据使用需求，确定数据的精度要求。
有些应用场景需要高精度的地图数据，如精细的地形图或道路网络；而有些场景则可以接受较低精度的数据。
3.数据获取：确定数据获取的方法和工具。
可以利用GPS设备进行实地测量，或者使用遥感技术获取遥感影像。
同时，还需要确保数据的合法性和版权问题。
二、数据库设计地理信息系统的数据库设计是系统建设的关键环节。
一个合理的数据库设计可以提高系统的数据管理和查询效率，提供准确、稳定的数据支撑。
1.数据模型选择：根据实际需求选择合适的数据模型。
常用的数据模型包括层次模型、网络模型和关系模型等。
一般而言，关系模型是最常用的，基于关系数据库管理系统（RDBMS）。
2.数据结构设计：根据数据模型，确定数据表和字段的结构。
需要考虑空间数据的存储和索引，以提高地理查询的效率。
3.数据库管理：确定数据库的管理策略，包括数据备份、故障恢复、性能优化等。
一个高效的数据库管理能够保证系统的数据完整性和可用性。
三、系统开发地理信息系统的开发是将数据管理与数据分析功能组合在一起，为用户提供全面的地理信息服务。
1.系统架构设计：确定系统的总体架构和模块划分。
地理信息系统基础：培训第六节空间分析(超图实训指导)
建立缓冲区（1）
鼠标右键选中某个（或几个）几何对象，在弹出的快捷 菜单中进行选择。
建立缓冲区（2）
• 在对话框中进行参数的设置
• 生成的缓冲区添加到地图窗口显示结果
2、叠加分析
什么是叠加分析？
– 在两个数据集之间进行的一系列的几何运算
SuperMap提供了五种叠加分析
– 裁剪分析 – 合并分析 – 擦除分析 – 求交分析 – 同一分析
求交分析
• 求交运算是求两个数据集的交集的操作。两个数据集中相交的部分 将被输出到结果数据集中，其余部分将被删除
同一分析
是对两个数据集进行相交运算。保留第一数据集的所有部分，去除 第二数据集中与第一个数据集没有重叠的部分
例：求青海省的湖泊分布情况
• 根据全国湖泊分布图、青海省行政区域图计算出青海省境内的湖泊 分布图
3.12
Green planning activities for tree planting Festival
空
间
分
析
主要内容
第一部分 第二部分 第三部分 第四部分
缓冲区分析 叠加分析 网络分析 三维分析
1、缓冲区分析
什么是缓冲区？
– 根据指定的距离在点、线和多边形实体的周围自动建立一定 宽度的区域范围。
点的次序是由TOUR自己决定的。因此旅行商分析的结果即包括所选 择的路径，也包括它所确定的最优的访问次序。
服务区分析
• 根据指定的服务中心点及服务范围分析服务中心点能够提供的服务 范围。
最近设施查找
查找与已知点（事件点）距离最近的设施点
网络分析参数设置
连通性参数设置 基本网络参数设置 设置网络障碍点 设置网络障碍边 设置中心点 设置交通规则 设置转向表 显示风格设置 指定分析区域
地理信息系统中的空间数据分析方法研究
地理信息系统中的空间数据分析方法研究随着科技的不断进步，地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）在各行各业中得到了越来越广泛的应用。
GIS是一种以空间数据为基础的信息系统，它可以对现实世界中的现象进行收集、存储、管理、分析和表达。
而空间数据分析则是GIS的重要组成部分，它主要是指对空间数据进行统计、空间模式识别、空间关系确定、空间推理和预测等方面的操作。
本文将从空间数据分析方法的研究角度出发，探讨如何在GIS中开展空间数据分析。
一、空间数据分析方法简介1. 空间数据分析的概念空间数据分析是指将统计学、地理学和计算机科学等相关学科方法应用到空间数据的分析中。
它主要包括两个方面：第一是对空间属性的描述，包括地形、地貌、水文、气象等方面；第二是对空间现象的分析，包括地理现象、环境现象、经济现象等方面。
2. 空间数据分析方法的分类针对空间数据分析的多样性，科学家们提出了众多的分析方法，从整体上来看，它们可以分为以下几类：（1）空间统计分析：利用概率论、统计学和计算机科学技术把空间变换为可测的量，分析空间现象的规律性和随机性。
（2）空间模式识别：通过对空间数据的分类、聚类、分级等方法，确定空间对象及其关系的类型、数量和分布规律。
（3）空间关系确定：确定一定范围内的空间模式和空间特征之间的关系，包括空间相似性、交互作用、空间结构等。
（4）空间推理和预测：通过构建模型，对现象进行推理和预测。
二、空间数据分析方法的应用GIS中空间数据分析方法的应用很广泛，主要涉及以下几个方面：1. 地质勘探在地质勘探中，GIS和空间数据分析方法可以用来寻找矿产、石油、天然气等资源，同时可以分析地质地形、地下水、震动等信息，为决策者提供数据支持。
2. 城市规划与土地利用GIS可以将城市的各类地形及用途数据进行收集和分析，从而更好地理解和规划城市。
例如可以确定最适合建造公园、小区、商场等项目的地点，同时还可以制定有关建筑法规、公共安全等方面的政策。
地理信息系统中的空间数据分析与建模
地理信息系统中的空间数据分析与建模地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种利用计算机软硬件系统对地理空间数据进行采集、储存、管理、分析和展示的技术。
在当今信息技术快速发展的背景下，GIS在各个领域都得到了广泛的应用。
其中，空间数据分析与建模是GIS的核心功能之一。
空间数据分析是GIS的基础，它利用地理信息系统的技术和工具，对地理空间数据进行处理和分析，揭示地理对象以及地理对象之间的关系和规律。
空间数据分析可以包括多方面的内容，比如地理特征提取、空间模式分析、路径分析等。
通过对空间数据进行分析，可以帮助我们深入了解地理现象的内在规律，从而为决策提供科学依据。
空间数据建模是GIS中的另一个重要环节，它是将现实世界中的地理对象抽象为计算机可识别的模型，以便进行数据管理、分析和可视化等操作。
在地理信息系统中，空间数据建模可以包括三维建模、地图建模、空间关系建模等。
通过空间数据建模，我们可以将复杂的地理现象转化为简洁的模型，使得地理数据的存储和处理更加高效和准确。
在GIS中，空间数据分析与建模的应用广泛涉及到各个领域。
在城市规划中，利用GIS技术可以对城市的用地分布、道路网络、人口密度等进行分析，优化城市规划方案。
在环境保护方面，GIS可以帮助监测和评估环境污染程度，为环境治理和保护提供可靠的数据支持。
在交通管理中，GIS可以进行交通流量分析、路线规划等，优化交通系统的布局和调控。
随着技术的不断进步，GIS的应用正在朝着更加复杂和智能化的方向发展。
例如，结合人工智能技术，可以对大规模的遥感影像数据进行自动分类和分析，实现高精度的土地利用和覆盖监测。
同时，与物联网技术结合，可以将传感器数据与空间数据进行融合，实现对现实世界的实时感知和分析。
然而，空间数据分析与建模中也存在一些挑战和难点。
首先，地理空间数据的处理和分析需要大量的计算资源和存储空间，尤其是针对海量和高分辨率的遥感影像数据，需要建立高效的算法和平台进行处理。
地理信息技术专业中的空间分析方法介绍
地理信息技术专业中的空间分析方法介绍地理信息技术作为一门关注地球空间信息的学科，涉及诸多领域的空间数据处理和分析。
空间分析是地理信息技术中一个重要的工具，它通过对地理现象的空间关系进行量化和分析，帮助人们深入理解地理现象的规律和特点。
这篇文章将介绍地理信息技术专业中常用的空间分析方法。
一、地理空间分析方法1. 空间查询空间查询是地理信息系统中最基础的空间分析方法之一。
它通过设定特定的查询条件，从地理空间数据库中检索特定的地理对象。
常用的空间查询包括点查询、线查询、面查询等。
例如，当我们需要查询某一地区的医院分布情况时，可以通过空间查询筛选出该地区范围内的医院数据。
2. 空间统计空间统计是地理信息技术中常用的分析方法之一。
它通过对地理空间数据的统计分析，揭示其分布的规律和趋势。
常用的空间统计方法包括核密度估计、泰森多边形分析等。
例如，核密度估计可以用于分析某一地区的人口密度分布情况，从而为城市规划提供参考依据。
3. 空间插值空间插值是一种根据有限的采样数据，估计未知位置上的属性值的方法。
它通过对已知采样点之间的关系进行推断，填补未知位置上的数据缺失。
常用的空间插值方法包括反距离加权插值、克里金插值等。
例如，根据已知地震台站的测量数据，可以通过空间插值方法推断其他地区的地震活动情况。
4. 空间交互分析空间交互分析是一种基于地理空间关系的分析方法，用于研究不同空间对象之间的相互作用和影响。
常用的空间交互分析方法包括缓冲区分析、最近邻分析等。
例如，缓冲区分析可以用于分析某一工厂周围的环境污染范围，进而评估其对周围居民的影响程度。
5. 空间模型空间模型是一种通过数学模型对地理现象进行描述和分析的方法。
它基于地理空间对象的属性和拓扑关系，构建相应的数学模型，来模拟和预测地理现象的发展趋势。
常用的空间模型有空间自相关模型、地理加权回归模型等。
例如，空间自相关模型可以用于分析某一地区的犯罪率和社会经济因素的关系。
地理信息系统与空间数据分析
地理信息系统与空间数据分析地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据进行捕捉、存储、查询、分析和显示的技术系统。
地理信息系统与空间数据分析的结合，不仅可以帮助我们深入了解地球的地理特征和空间关系，还能为环境保护、城市规划、资源管理、灾害预防等领域提供有力的决策支持。
一、地理信息系统的定义和基本概念地理信息系统是一种用来管理和分析与地理位置相关的信息的技术系统。
它包括地理数据捕捉（数据采集和输入）、地理数据存储（数据管理和组织）、地理数据查询（数据检索和查询）、地理数据分析（空间分析和属性分析）和地理数据显示（地图输出和可视化）等五个主要组成部分。
通过这些功能的结合，地理信息系统能够整合不同来源的地理数据，帮助用户从地理空间的角度理解和解决复杂问题。
二、地理信息系统的应用领域1. 环境保护和资源管理：地理信息系统可以帮助管理者监测和评估环境变化，如森林砍伐、湖泊水质改变等，从而制定出更有效的环境保护政策和资源管理方案。
2. 城市规划和土地管理：地理信息系统可以提供城市土地利用和规划的决策支持，帮助规划师分析城市的道路网络、建筑分布、人口密度等，为城市的可持续发展提供参考。
3. 交通运输和物流管理：地理信息系统可以优化交通路线和运输网络，降低运输成本，提高物流效率。
通过分析交通流量、道路拥堵等数据，还可以帮助规划交通政策和改善交通系统。
4. 灾害风险评估和应急响应：地理信息系统可以对地震、洪水、火灾等自然灾害进行风险评估，预测潜在灾害风险。
同时，还可以支持应急响应，快速定位救援资源和受灾区域。
5. 农业和自然资源管理：地理信息系统可以帮助农民进行土地评估、农作物监测、灌溉规划等，提高农业生产的效率和质量。
在自然资源管理方面，地理信息系统可以协助管理森林、水源、矿产等资源，确保其合理利用和可持续发展。
三、空间数据分析在地理信息系统中的作用空间数据分析是地理信息系统的核心功能之一，它基于地理空间关系，通过对地理数据的处理和分析，揭示地理现象背后的模式、趋势和关联。
地理信息系统中的空间分析技术与效果评估方法
地理信息系统中的空间分析技术与效果评估方法地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种集地理空间数据收集、存储、管理、分析和展示于一体的技术系统。
而空间分析技术则是GIS的核心组成部分，它允许我们从地理上的角度来理解和解决问题，提供了量化、定量、可视化的手段来研究地理现象。
本文将从理论基础、常用技术和效果评估方法三个方面来阐述地理信息系统中的空间分析技术及其效果评估方法。
一、理论基础地理信息系统中的空间分析技术基于空间数据模型和地理空间分析理论展开。
空间数据模型是对现实世界中地理空间数据进行抽象和描述的方式，常见的空间数据模型包括面（polygon）模型、线（polyline）模型、点（point）模型等。
地理空间分析理论则主要包括地理位置、空间关系、空间知识等内容，通过对空间数据的操作和分析，揭示地理现象背后的规律。
二、常用技术1. 空间查询技术空间查询是GIS中最基本和常用的空间分析技术，主要包括邻接查询、包含查询、重叠查询等。
邻接查询用于查找与指定对象相邻的对象，包含查询用于查找包含指定对象的对象，重叠查询用于查找与指定对象重叠的对象。
这些查询技术可以帮助我们快速定位和识别符合特定空间条件的地理现象。
2. 空间插值技术空间插值技术常用于补充缺失的空间数据，通过根据已有数据的空间特征进行插值，以推断未采样点的属性值。
常见的插值方法有反距离权重插值（inverse distance weighting），克里金插值（Kriging）等。
利用空间插值技术，我们可以根据有限的采样点数据，区域内的相关性推断整个区域的属性分布情况。
3. 缓冲区分析技术缓冲区分析是一种基于地理位置的分析技术，它通过指定距离或者邻域条件，将地理对象周围的区域定义为缓冲区。
缓冲区分析常用于评估城市规划、环境保护以及灾害管理等相关问题。
例如，我们可以通过缓冲区分析来确定河流的保护带范围，根据不同的需求指定不同的缓冲距离，从而有效保护河流周边的生态环境。
地理信息系统与空间分析
地理信息系统与空间分析地理信息系统（GIS）是一种集成地理数据收集、管理、分析和展示功能的软件系统。
它利用计算机技术，将地理空间数据与属性数据相结合，帮助人们更好地理解和解释地理现象。
地理信息系统在各个领域中都有广泛的应用，其中最重要的就是空间分析。
本文将探讨地理信息系统与空间分析的关系，以及在实际应用中的价值和挑战。
一、地理信息系统的基本原理和功能地理信息系统是由地理数据、硬件设备、软件系统和人员组成的综合系统。
它可以收集和管理各种地理数据，包括地图、卫星影像、遥感数据、地理统计数据等。
地理信息系统的主要功能包括数据输入、数据管理、数据查询和分析、数据展示和输出等。
数据输入是地理信息系统的基础，包括地理数据的获取和数据格式的转换。
数据管理是地理信息系统的核心，它包括数据的存储、索引、更新和共享等。
数据查询和分析是地理信息系统的重要功能，它可以通过空间查询、属性查询、地理分析等方法，从海量地理数据中提取有用信息。
数据展示和输出可以通过地图制作、图表生成、报告输出等方式呈现地理信息。
二、空间分析在地理信息系统中的应用空间分析是地理信息系统的重要应用领域，它通过对地理空间数据进行分析和模拟，帮助人们揭示地理现象的分布规律、趋势和变化趋势。
空间分析主要包括网格分析、缓冲区分析、插值分析、栅格分析、网络分析等。
网格分析是一种基于网格数据模型的分析方法，它将地理现象分割为一个个格网单元，并通过对单元内的属性进行计算和统计，揭示地理现象的空间特征。
缓冲区分析是指在地理空间数据上，以某个点、线或面为中心，创建一定距离范围内的缓冲区，并分析缓冲区内的地理现象。
插值分析是通过已有的离散点数据，预测和填补缺失的空间数据，以获得连续和平滑的空间表面。
栅格分析是指将连续的地理现象数据转换为栅格数据，并对栅格数据进行分析和建模。
网络分析是指在地理网络上进行路径分析、设施选址等操作，以解决交通、物流等问题。
三、地理信息系统与空间分析的价值地理信息系统与空间分析在许多领域具有重要价值，包括城市规划、环境保护、交通管理、农业生产、自然资源管理等。
如何进行地理信息数据的空间分析和地理建模
如何进行地理信息数据的空间分析和地理建模地理信息数据的空间分析和地理建模是地理学和地理信息科学领域中重要的研究方法和技术。
它们帮助我们理解和解决与空间相关的问题，包括城市发展规划、资源管理、环境保护等。
本文将探讨如何进行地理信息数据的空间分析和地理建模。
一、地理信息数据的空间分析地理信息数据的空间分析是通过对地理数据的处理和分析，提取出其中蕴含的空间关系和模式。
在进行空间分析之前，首先要选择和准备合适的地理数据。
这些数据可以来自卫星遥感、地理测量、遥感影像等多个来源。
1. 数据预处理地理信息数据通常需要进行预处理，以满足分析的要求。
预处理包括数据清洗、筛选、格式转换等操作。
清洗可以去除错误或缺失的数据，筛选可以选择特定区域或属性的数据，格式转换可以将数据转为适合分析的格式。
预处理后的数据将更加准确和可靠，为后续的分析过程提供基础。
2. 空间查询与空间统计空间查询是指根据特定的空间条件，在地理数据中查询符合条件的数据。
例如，在一个城市地图上查询特定类型的建筑物或设施。
空间统计是指对地理数据进行统计分析，包括点密度分析、核密度分析、空间自相关等。
这些分析可以揭示地理现象的分布规律和空间关系。
3. 空间模拟与交互空间模拟是指利用地理信息数据进行模拟实验，以模拟现实世界中的空间过程和变化。
例如，通过模拟交通流量分布，评估城市道路网络的拥堵情况。
交互则是指将地理信息数据可视化，并与用户进行交互，通过用户的反馈和操作改变数据的展示方式。
这样可以使用户更好地理解和分析地理信息数据。
二、地理建模地理建模是利用地理信息数据和理论模型，对地理现象和过程进行描述和预测的过程。
地理建模可以分为定量建模和定性建模两种类型。
1. 定量建模定量建模是利用数学和统计方法对地理现象进行量化和分析的建模方法。
它通过收集和处理大量的地理信息数据，建立数学模型来描述和预测地理现象的变化。
例如，建立城市土地利用模型，预测城市土地的变化趋势。
空间地理信息大数据基础支撑及服务系统建设方案
空间地理信息大数据基础支撑及服务系统建设方案近年来，随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，空间地理信息大数据的应用已经越来越广泛。
在城市规划、交通出行、环境保护等领域，空间地理信息大数据已经成为决策和规划的重要依据。
因此，建设一个空间地理信息大数据基础支撑及服务系统是十分必要的。
一、系统框架该空间地理信息大数据基础支撑及服务系统的框架可以分为四个部分：数据采集、数据存储、数据处理和数据服务。
1.数据采集在空间地理信息大数据系统中，数据采集是基础的环节。
可以通过多种方式进行数据采集，包括卫星遥感、无人机遥感、手机定位、传感器等。
通过这些手段采集的数据可以包括地图、影像、位置数据、环境数据等，这些数据将用于后续的存储、处理和服务。
2.数据存储数据存储是空间地理信息大数据系统的核心。
大量的数据需要进行存储和管理，因此需要建立一个高效、可扩展的数据存储系统。
可以使用分布式存储技术和云存储技术，确保数据的安全性和可靠性。
3.数据处理数据处理是将采集到的原始数据进行处理和分析的过程。
在空间地理信息大数据系统中，可以利用机器学习、图像识别、数据挖掘等技术对数据进行处理和分析，以提取出有价值的信息和知识。
同时，还可以通过数据的可视化技术，将处理后的数据呈现给用户。
4.数据服务数据服务是将处理后的数据提供给用户使用的环节。
可以通过构建各种数据服务接口和应用程序接口，将数据展示给用户，并提供丰富的功能。
用户可以通过这些接口和应用程序获取到他们需要的地理信息数据，并进行进一步的分析和应用。
二、系统功能1.数据采集功能：支持多种数据采集方式，包括卫星遥感、无人机遥感、手机定位、传感器等。
2.数据存储功能：建立高效、可扩展的数据存储系统，确保数据的安全性和可靠性。
3.数据处理功能：利用机器学习、图像识别、数据挖掘等技术对数据进行处理和分析，提取有价值的信息和知识。
4.数据服务功能：构建各种数据服务接口和应用程序接口，将数据展示给用户，并提供丰富的功能。
地理信息系统中的空间数据分析方法与使用教程
地理信息系统中的空间数据分析方法与使用教程地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据与属性数据进行整合、管理、分析和展示的工具。
在GIS中，空间数据分析是一项重要的功能，它可以帮助用户在研究和决策过程中更好地理解和利用地理空间数据。
本文将介绍地理信息系统中常用的空间数据分析方法和使用教程。
一、空间数据分析方法1. 空间查询和空间关联分析：空间查询是GIS中最基础的分析方法之一，可以根据用户设定的条件查询地理空间数据，例如查询某个区域范围内的地块、建筑物或其他地理要素。
空间关联分析则是通过比较两个或多个地理要素之间的空间关系来进行分析，例如判断某个地块是否位于某个行政区域内。
2. 空间插值和空间推测：空间插值技术可以根据已知点的属性值，推断未知点的属性值，从而实现空间数据的补全和预测。
例如，在气象领域中，可以通过插值方法预测某个地区的气温和降雨量。
空间推测则是通过已知要素的空间分布模式来推断其他地理要素的分布模式。
3. 空间统计和空间模型分析：空间统计方法用于分析地理要素之间的空间关系，并进行统计计算。
例如，利用空间统计分析可以研究疾病的空间聚集现象，了解其在不同地理区域的分布特点。
空间模型分析则是利用数学模型来描述和解释地理要素之间的空间关系，例如地理回归模型可以用于分析地理要素之间的因果关系。
4. 空间多目标决策分析：在GIS中，空间多目标决策分析是一种辅助决策的方法，可以根据用户设定的目标和约束条件，通过空间分析方法来评估和比较不同方案的优劣。
例如，在城市规划中，可以利用空间多目标决策分析来评估不同用地方案对城市环境和社会经济的影响。
二、空间数据分析的使用教程1. 数据准备：在进行空间数据分析之前，首先需要准备好所需的地理空间数据，包括矢量数据和栅格数据。
矢量数据包括点、线、面等要素的坐标和属性信息，栅格数据则是由像素组成的网格数据。
城市空间基础地理信息系统框架和内容的探讨
地利用等关系到城市运作的方方面面的信息都是以 统一的空间位置为载体 ,通过城市空间基础地理信
息系统 项 目的实施 , 以按 国家和 国际通 用标 准 , 可 规
图2 系统 内窖相互关系图
范城市的各种基础地理数据和信息 , 实行资源共享,
避 免各 个行业 重 复投 资和建设 ,为各 个 系统和行 业
检索 , 统计 , 间分析和 信息 发 布 , 大规模 的 , 空 将 动态 的空 间基 础信 息转 化为 数字 化 的 , 可操作 的 共享 可
收稿 日期 ;0 1 1—3 ; 回 日期 :0 2一叭 一l 2 0 一I 0改 20 5
作者简介 : 韩
3 0 ·
勇{9 9 , 硕士 , 16 一) 男, 青岛市勘察测绘研究院工程师Байду номын сангаас.研究方向: 城市地理信息系统.
" 字 地球 " 数 这一概念 的提 出 , 人们 对地球 的 使
( B S 等技术 . OM ) 按照规范化的信息分类标准和统一 的地理空间关系, 建立一个以多数据源 , 数字化的城
市 空 间基础 地理数 据 为 主要 内容 的基 础 信息管理 系 统, 以完善 的空 间基础 地理 信息 生产 体 系 , 据管理 数
二, 系统 的概念及作用
城市空 间基 础地理 信息 系统是综 合 运用 计算机
一
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引
言
研 究 和认 识 上 升 到 一
个新 的 阶段 . 城市作 为
网络 ,地理信息系统 ( I) GS ,航空和航 天遥感系统
(t) I ,全 球 定 位 系 统 ( P ) 和 数 据 库 管 理 系 统 S GS
社会的信息化进程 , 实现城市的可持续发展
地理信息系统的框架与基础
地理信息系统的框架与基础一、地理信息系统的框架1.1概念地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种专门用于存储、管理、处理和分析地理空间数据的计算机系统，可以帮助人们更好地理解和把握地球表面上的空间分布规律和时空变化趋势。
1.2组成部分GIS的核心技术包括地图制作、空间数据管理、数据分析、空间模型构建和空间可视化等方面。
具体来说，GIS的组成部分包括地图、数据、软件、硬件和人员等，其中，地图和数据是GIS 的基础，软件和硬件是GIS的技术支撑，人员则是GIS的使用者和管理者。
1.3标准体系GIS的标准体系包括数据标准、软件标准、服务标准和元数据标准等，这些标准保证了GIS数据的互操作性，使得不同来源、格式、用途的数据可以在GIS系统中进行有效整合和分析，同时也为GIS应用的共享和交流提供了基础。
二、地理信息系统的基础2.1地图与地图投影地图是GIS系统的基础，它是将地球表面投影到平面上的一种表现方式。
地图制作需要选择合适的投影方式，投影方式的选择应当考虑数据的地理位置、形状、大小、距离、方向及比例等因素。
常见的投影方式包括等角圆柱投影、等积圆柱投影、等角圆锥投影、等积圆锥投影、等面等距投影等，每种投影方式都有其适用范围和优缺点。
2.2空间数据类型GIS系统主要管理和处理的是空间数据和属性数据，空间数据又包括矢量数据和栅格数据两种类型。
矢量数据是由离散的点、线、面等几何要素组成的，它采用坐标系来确定要素的位置和形状，通常用于表示地物的分布和空间关系。
栅格数据是由行列网格组成的，每个单元格代表一定大小的实际地面区域，栅格数据的值代表某一属性的信息，通常用于高程和遥感图像等数据的表达和分析。
2.3空间数据采集空间数据采集是GIS系统的关键环节，它决定了GIS数据的质量和精度，常见的空间数据采集方法包括GPS（全球定位系统）、航空摄影、遥感影像解译、地形测量和野外调查等。
智能交通大数据信息化网络平台空间地理信息基础支撑及服务系统建设方案
智能交通大数据信息化网络平台空间地理信息基础支撑及服务系统建设方案摘要智能交通大数据信息化网络平台是实现智能交通的关键技术，是我国智能交通建设发展的重要基础。
本方案以空间地理信息基础支撑及服务系统为支撑，从规划、建设和运行三个方面，总结出构建智能交通大数据信息化网络平台的技术方法，构建一套完整的空间地理信息基础支撑及服务系统，以实现智能交通大数据信息化网络平台有效的建设和运行。
关键词：智能交通；大数据；信息化网络平台；空间地理信息基础支撑及服务系统IntroductionIntelligent transportation is a kind of modern transportation, which is the necessary means to realize modern transportation system. Intelligent transportation includes intelligent transportation management, intelligenttransportation control, traffic information guidance, vehicle operation and control, and intelligent vehicle system, all of which must be based on a large amount of intelligent transportation big data to achieve. The informationization platform for intelligent transportation big data is the key technology to realize intelligent transportation. It can provide powerful support for the realization of intelligent transportation. The construction of the spatial geographic information foundation and service system is the premise for theconstruction and operation of the informationization platformfor intelligent transportation big data.PlanningThe planning of the spatial geographic information foundation and service system for the intelligent transportation big data informationization platform includes two parts, the system planning and the function planning.ConstructionThe construction of the spatial geographic information foundation and service system for the intelligent transportation big data informationization platform includes two parts: the construction of the hardware platform and the construction of the software platform.。
地理信息系统中的空间数据建模与分析
地理信息系统中的空间数据建模与分析地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种以地理位置为基础，用于捕捉、存储、处理、分析和显示与地理相关的数据的计算机工具。
在GIS中，空间数据建模与分析是其中重要的环节，它涉及到对现实世界中的地理要素进行建模，并通过特定的空间分析方法来描述和解释这些要素之间的空间关系。
空间数据建模是将现实世界中的地理要素以适合计算机处理的方式进行抽象和表达的过程。
在GIS中使用的主要空间数据模型有两种：矢量模型和栅格模型。
矢量模型采用点、线、面等几何要素来描述地理现象的空间属性。
点状模型用于表示离散的地理要素，如城市的位置；线状模型用于表示线状地理要素，如道路、河流；面状模型用于表示面状地理要素，如湖泊、森林。
矢量模型可以准确地表示地理要素之间的拓扑关系，但对于连续的地理要素，由于数据量庞大，会导致存储和计算的难度增加。
栅格模型将地理空间划分为规则的网格单元，并使用离散的栅格单元来表示地理要素。
栅格模型的优势在于能够更好地处理连续的地理要素，对于大规模区域的数据处理也比较高效。
但同时，栅格模型也会导致空间分辨率的损失，并且不易处理复杂的拓扑关系。
空间数据分析是GIS中的关键环节，它通过一系列的算法和方法对空间数据进行处理和分析，并从中提取有用的地理信息。
常见的空间数据分析方法包括空间查询、空间统计、空间插值、空间推理等。
空间查询是根据一定的空间关系来询问和检索地理要素。
常见的空间查询包括点查询、线查询、面查询以及范围查询等。
通过空间查询，可以快速定位到需要的地理要素，并获取其属性信息。
空间统计是对空间数据进行统计分析和空间模式识别的过程。
它可以帮助我们理解地理要素之间的空间分布规律和相关性。
常用的空间统计方法包括空间自相关、核密度分析、热点分析等。
空间插值是基于已知的离散地理要素数据来推测未知位置的属性值。
在GIS中，空间插值常用于构建等值线图、制作栅格图等，并用于分析地理现象的分布和变化趋势。
地理信息系统中的空间分析方法介绍
地理信息系统中的空间分析方法介绍地理信息系统（GIS）是一种集地理空间数据获取、存储、管理、分析和可视化于一体的技术系统。
它利用计算机和相关软件来进行地理数据的处理和空间分析。
在GIS中，空间分析是一项重要的功能，它可以帮助我们更好地理解地理现象和问题，并为决策提供科学依据。
本文将介绍地理信息系统中常用的空间分析方法。
1. 缓冲区分析缓冲区分析是指在地理空间中，通过设定一个距离值，以周围的要素为中心，在该距离内生成一个区域。
缓冲区可以用来表示某一地物的影响范围，如河流的保护带、工业区的限制区等。
它可以帮助我们评估空间上相邻要素之间的关系，并且在城市规划、环境保护等领域有着广泛的应用。
2. 可视域分析可视域分析是指通过考虑地形、地貌和遮挡物等因素，确定某一点在地理空间中的可视范围。
它可以分析观察点能够看到的地物和景观，并进一步评估观察点的适宜性。
可视域分析在城市规划、风景区开发等方面具有重要意义，可以帮助决策者选择最佳的观测点和布局方案。
3. 空间插值分析空间插值分析是指在已有一些地理数据点的基础上，通过数学插值方法，推算处于其他点上的数值。
它可以帮助我们估计未知地点上的数值情况，如降雨量、气温等。
空间插值分析在农业、环境保护等领域具有广泛的应用，可以帮助我们了解地理现象的分布规律，并进行预测和决策支持。
4. 点线面分析点线面分析是指在地理空间中，通过对点要素、线要素和面要素进行特定的操作和分析，来获得想要的结果。
点线面分析可以帮助我们了解各种要素之间的关系，并为城市规划、交通规划等提供科学依据。
例如，通过点线面分析可以确定最佳的交通线路和服务范围，以提高交通效率和服务质量。
5. 空间插图分析空间插图分析是指通过将地理数据与地理空间进行直观地可视化，来传达地理信息。
它可以帮助我们更好地理解地理现象和问题，并进行有效的沟通和决策。
空间插图分析通常采用地图、图表、图形等方式来展示地理数据，可以用于教育、研究和决策支持等方面。
GIS(地理信息系统)空间分析课件
总结词
研究人口分布与经济活动的空间 关联性，分析经济发展对人口分 布的影响，为区域经济发展提供 决策支持。
4. 成果应用
将分析结果应用于区域经济发展 规划、城市规划和人口管理等领 域。
自然灾害风险评估与应急响应案例
1. 数据准备
收集地质、气象、历史灾害等 数据，建立灾害数据库。
3. 应急响应
根据风险评估结果，制定应急 预案和救援措施，优化资源配 置。
叠加分析
将不同图层进行叠加，通过比较 和组合不同图层的属性信息，进 行分类、统计和综合评价。
统计分析
利用统计学原理和方法，对空 间数据进行处理和分析，挖掘 空间数据的内在规律和特征。
03
空间数据查询与可视化
空间数据查询
空间数据检索
01
根据地理坐标、属性信息等条件，快速定位和获取相关空间数
据。
多源数据融合
栅格数据
混合数据
同时包含矢量数据和栅格数据的空间 数据类型，兼具矢量数据和栅格数据 的优点，能够更好地满足复杂空间分 析的需求。
以网格形式表示地理空间，每个网格 单元代表一定地理区域，数据结构简 单，易于处理和分析。
空间分析基本概念
01
02
03
空间关系
指地理实体之间的相对位 置关系、拓扑关系、距离 关系等，是空间分析的基 础。
在空间自相关分析中，需要构建空间权重矩阵，以描述区 域单元之间的空间关系，常用的空间权重矩阵包括邻接矩 阵、距离矩阵等。
空间分布特征分析
空间分布类型
空间分布特征分析用于描述地理现象的空间分布类型，包括集中 型、分散型、均衡型等，以揭示地理现象的空间分布规律。
空间分布指数
通过计算各种空间分布指数，如集中度、分散度、均衡度等，对地 理现象的空间分布特征进行定量描述。
地理学专业优质课地理信息系统与空间分析
地理学专业优质课地理信息系统与空间分析地理学专业优质课：地理信息系统与空间分析地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种集成空间数据存储、管理、分析和可视化于一体的综合性信息系统。
作为地理学专业的优质课程，地理信息系统与空间分析不仅为地理学学生提供了学习和研究的工具，也在实际应用中发挥着重要的作用。
一、地理信息系统的概述地理信息系统是基于计算机技术和地理学原理，用来获取、管理、分析和展示地理空间数据的系统。
它将地理实体和属性信息存储在数据库中，并通过地图可视化展示，为人们提供了方便快捷的地理空间分析工具。
二、地理信息系统在地理学中的应用1. 地貌研究：地理信息系统可以帮助地理学家收集和分析地形、地貌、地壳变动等数据，以揭示地球表面的形成演化过程。
2. 自然资源管理：通过地理信息系统，研究人员可以综合利用遥感和地理数据分析技术，对森林、水资源、土地等自然资源进行评估和管理。
3. 环境保护与规划：地理信息系统提供了空间布局分析工具，可以帮助环保部门和城市规划部门进行环境评估、生态分析和城市规划。
4. 应急管理：地理信息系统在应急管理方面发挥着重要作用，可以对自然灾害、公共安全等进行模拟和预测，提供决策支持。
5. 地理位置服务：地理信息系统可以为人们提供地理信息查询和导航服务，方便出行和位置定位。
三、地理信息系统与空间分析的核心技术1. 数据采集与处理：地理信息系统涉及到大量的数据采集，包括遥感数据、空间数据、属性数据等，这些数据需要经过预处理、清理和整合，以便后续分析和可视化展示。
2. 空间分析与模型：地理信息系统可以进行空间分析，比如空间关系分析、空间插值、网络分析等，通过建立模型，揭示地理空间之间的关系和规律。
3. 地图制图与可视化：地理信息系统可以将数据以地图的形式展示出来，通过地图制图和可视化技术，使复杂的地理数据更加直观和易于理解。
四、地理信息系统与空间分析的未来发展随着科技的不断进步和信息技术的快速发展，地理信息系统与空间分析将会呈现出更多的新特点和应用。
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空间基础地理信息系统建设分析
空间基础地理信息系统建设分析
1广西基础地理信息系统的构成
一个省级的基础地理信息系统不是简单的计算机软硬件系统，而是基础测绘管理工作的重要内容，必须有相应的行政管理体系与技
术标准体系与之配套。
因此，广西基础地理信息系统主要由计算机
硬件及网络环境、软件环境、技术标准体系、管理体系、数据库等
构成。
1.1计算机硬件及网络环境
广西基础地理信息系统将以广西基础地理信息中心作为网络中心，其它各测绘院、机关、测绘管理处、质量检查站等为网络节点，构
成一个C/S网络结构。
硬件以微机为主，网络中心使用部分服务器
及工作站，外围设备包括绘图仪、扫描仪、打印机、光盘机、磁带机、数字化仪等。
1.2软件环境
1.3技术标准体系
系统应具有统一完整的技术体系，如数据采集标准、数据交换标准、数据建库标准、数据质量检查与控制标准、数据更新标准、数
据使用标准等。
技术标准应采用相应的国家标准和行业标准，当没
有国标和行标时，可按国标和行标的建标指导原则建立自己的标准。
此外，还应有一批训练有素的技术干部作为系统的支撑。
1.4管理体系
严格地说，广西基础地理信息系统是为满足现代基础测绘管理需要而建立的一套现代化的测绘管理系统，因此必须根据现代计算机
网络及办公自动化的特点，建立一套新的管理体系，包括测绘行业
管理、生产管理、质量管理、技术管理、成果管理、数据安全管理、数据版权管理等。
1.5数据库
数据库是系统的核心。
广西基础地理信息系统的数据库部分包括：
●管理数据库：行政办公、人事档案管理、财务管理、测绘行业管理、质量监督管理、测绘生产管理、技术管理等数据。
●技术数据库：所有的技术标准、设计书、技术文档说明等。
●1/25万数据库：是全国1/25万数据库的分库，包括地形、地名、数字高程模型、景观影象四个部分。
●1/5万数据库。
●1/1万数据库及基础数字地面高程模型。
●1/5千数据库（重点地区）。
●数字正射影像库。
●大地测量成果数据库。
●地名数据库。
●境界数据库：包括国界、省界、地区界、市界、县界、乡界、村界、屯界等。
●其它专题数据库：如综合区情地理信息系统(9202)专题等。
2广西基础地理信息系统的构成
一个省级的基础地理信息系统不是简单的计算机软硬件系统而是基础测绘管理工作的重要内容必须有相应的行政管理体系与技术标
准体系与之配套。
因此广西基础地理信息系统主要由计算机硬件及网络环境、软件环境、技术标准体系、管理体系、数据库等构成。
2.1计算机硬件及网络环境
广西基础地理信息系统将以广西基础地理信息中心作为网络中心其它各测绘院、机关、测绘管理处、质量检查站等为网络节点构成
一个C/S网络结构。
硬件以微机为主网络中心使用部分服务器及工作站外围设备包括绘图仪、扫描仪、打印机、光盘机、磁带机、数字化仪等。
2.2软件环境
系统软件采用技术成熟、应用广泛的软件如UNIX、WINDOS95、WINDOWSNT及数据库管理软件。
基础软件平台应选择国产软件这对于将来的应用开发、数据安全及促进我国地理信息产业的发展均具有重要意义在目前国产软件暂
时不能满足要求的情况下可先使用成熟的商业软件如
ARC/INFOGENAMAP等但需要保证数据将来能移植到国产软件平台。
应用软件数据采集、数据处理软件、图形图像处理等宜采用成熟的国产化软件如武汉测绘科技大学的数字摄影测量系统Virtuozo及
测量平差软件包、中国测绘科学研究院的微机数字摄影测量系统、
国产矢量化软件GEOSCAN、MAPVECTOR等部分应用软件自己开发但要
避免低水平的重复开发现象。
2.3技术标准体系
系统应具有统一完整的技术体系如数据采集标准、数据交换标准、数据建库标准、数据质量检查与控制标准、数据更新标准、数据使
用标准等。
技术标准应采用相应的国家标准和行业标准当没有国标和行标时可按国标和行标的建标指导原则建立自己的标准。
此外还应有一批训练有素的技术干部作为系统的支撑。
2.4管理体系
严格地说广西基础地理信息系统是为满足现代基础测绘管理需要而建立的一套现代化的测绘管理系统因此必须根据现代计算机网络
及办公自动化的特点建立一套新的管理体系包括测绘行业管理、生
产管理、质量管理、技术管理、成果管理、数据安全管理、数据版
权管理等。
3广西基础地理信息系统的建设方针
广西基础地理信息系统的建设拟本着“总体设计、急用优先、重点优先、成熟优先、分步实施”的方针，综合利用地理信息系统（GIS）技术、办公信息系统（OIS）技术、计算机网络技术以及多
媒体技术等技术手段，进行系统建设。
同时，系统的建设要高起点
并切合实际，以保证系统有较长的生命周期及良好的可扩展性。
因此，该系统建设强调以下三个原则：
3.1实用性
确立以满足现代测绘管理工作为主要目标的思路。
从实际出发，以解决实际应用问题为主，这样容易见效益，也使得系统自身能获
得滚动发展和不断完善、扩充、更新的能力。
3.2先进性
当前，国内外地理信息系统技术应用已取得了一定的经验，因此，本系统的建设在技术方案、系统设计、运行管理等方面应具有一定
的先进性，系统的开发建设应采用软件工程学所倡导的开发模式及
最新的理论、技术和方法，系统的设计应采用可视化技术、数据流
与控制流集成化、软件功能部件化等最新分析设计方法，同时，考
虑到系统的发展完善，系统的软硬件配置将具有一定时期的先进性；另外对系统的运行管理要有较高的要求，以保证系统具有一定的先
进性和较长的生命周期。
3.3可扩展性
根据客观情况，广西基础地理信息系统的建设将是一个不断完善、逐步提高的长期发展过程，这样就要求系统具有较强的可扩展性。
事实上，广西基础地理信息系统的建设已经有了一定的基础：广西测绘局全局的数字化测绘生产已基本形成规模，计算机的`使用已
比较普遍，局属各单位基本上都建立了自己的局域网，各级领导对
此已有一定的认识，1996年成立的广西基础地理信息中心已经从整
体上考虑这方面的有关问题。
只要领导重视，各方面共同努力，此
项工作会取得较快的进展。
4须重点考虑的几个问题
广西基础地理信息系统的建设，在技术方面已基本成熟，只要遵循上述提出的“总体设计、急用优先、重点优先、成熟优先、分步
实施”的建设方针，系统建设工作可顺利开展。
在实施过程中，须
重点考虑如下几个主要问题：
4.1经费投入问题
系统建设需要大量的经费投入。
一方面，广西基础地理信息系统属于基础测绘项目，部分经费可从基础测绘经费中投入。
另一方面，系统建设工作属科研项目，应投入部分科研经费。
部分专题数据库
建库经费可从专题经费中解决（如9202工程）。
类似如地名数据库、境界数据库这样的专题建设费用可联合其它有关部门共同解决。
4.2管理问题
现代技术发展给测绘管理工作提出的挑战是不可避免的，与其被动地接受，不如主动地迎接。
广西基础地理信息系统的建设，必定
给测绘局乃至测绘系统的行政管理、生产、质量管理、测绘成果管
理等带来重大变化。
如测绘成果提供方式由现在的模拟产品方式向
数字化产品方式过渡，再如数字摄影测量技术将使现在航测生产方
法彻底改变，在相当长的一段时期内，模拟测绘产品与数字化测绘
产品并存等等，其中有一系列问题需要研究和探讨。
4.3人才问题
技术的发展和应用离不开高素质的技术人才。
测绘行业过去一段时期人才流失比较严重。
新技术的发展与应用一方面可锻炼和培养
人才，另一方面可吸引人才，给技术人才以用武之地。
4.4数据版权问题
模拟的测绘产品版权问题较好解决。
受法律不健全、法制观念淡薄等客观条件的影响，数字化测绘产品的版权问题亟待解决，因为
数字化产品一经提供，可以轻而易举地进行复制。
要解决这个问题，除了法律外，还需要制定一系列的管理规章制度，如“权威数据审
查制度”，当项目设计者提交设计成果时，同时应提交所使用的基
础数据的来源证明，以限制数据的非法使用。
4.5数据更新与数据版本管理问题
为满足国民经济建设的需要，必须定期更新数据，保持基础数据的现势性。
数据更新后，历史数据仍须保存。
因此必须建立一套有
效的数据版本管理机制，确保有效数据能长期保存，又避免不必要
的数据冗余。