深圳市降雨量的统计分析
深圳市降雨量的统计分析课件
降雨量的变化可能引起水质的变化，如污染物浓 度增加、水体富营养化等。
水文循环变化
降雨量的变化会改变地表水和地下水的补给关系 ，影响水文循环过程。
降雨量变化对植被覆盖的影响评估
植被生长变化
01
降雨量的变化会影响植被的生长状况，可能导致植被退化、生
物多样性下降。
植被分布变化
02
降雨量的变化会改变植被的分布格局，影响生态系统的结构和
分析两种预测模型的优缺点，如时间序列分析模型具有简单 易懂、计算效率高等优点，但在处理非线性、非平稳数据时 可能存在局限；机器学习模型能够处理复杂的非线性关系， 但需要大量的数据和计算资源。
05
深圳市降雨量变化对生态环 境的影响评估
降雨量变化对水资源的影响评估
水资源量变化
降雨量减少导致水资源总量减少，可能影响供水 安全和水资源利用效益。
城市化进程对降雨量有一定影响
通过对城市化进程与降雨量的关系进行探究，发 现城市化进程对深圳市降雨量分布和强度产生了 一定影响。
创新点与贡献
数据来源丰富
本研究采用了多种数据来源，包括历史气象数据、遥感数据等，使 得分析结果更加全面和准确。
研究方法创新
本研究综合运用了统计学、地理信息系统等多种技术手段，实现了 对深圳市降雨量的精细化分析，为类似研究提供了方法参考。
深圳市降雨量的统计分析课件
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目录
• 引言 • 深圳市降雨量时空分布特征 • 深圳市降雨量影响因素分析 • 深圳市降雨量预测模型构建与应
用 • 深圳市降雨量变化对生态环境的
影响评估 • 结论与展望
01 引言
研究背景与意义
1 2
3
气候变化背景
近63年来深圳市气温和降水的变化特征
近６ ３年 来 深 圳 市气 温 和 降水 的 变 化 特 征
蔡 伟 源 。陈 贞贞 ， 潘 泽 凯
（ １ ． 深圳 市气象局 ， 广东 深圳 摘 ５ １ ８ ０ ４ ０ ； ２清远市 气象局 ， 广东 清远 ５ １ １ ５ ０ ０ ）
要： 利用 １ ９ ５ ３ －２ ０ １ ５年深圳 国家基本气象 站气候平均值资料统计分析 了近 ６ ３年来 的趋 势 。Ｂ时 段 比 Ａ 时
段平 均气 温偏 高 ０ ． ２℃ ， Ｃ时段 比 Ａ时段 平 均气
温偏 高 ０ ． ６℃ ， Ｄ 时段 比 Ａ 时段 偏 高 １ ． ０℃ ， Ｅ
时 段 比 Ａ时段 平均 温度 高 出 １ ． ３℃ 。 由此得 出 ，
６
我 国的气 候变 化趋 势 也一 样 ， 近年 来 在 全球 气 候
变化 及变 暖 的大趋 势下 ， 全 国的气 温 和 降水 呈 现
１ ９ ７ １ －２ ０ ０ ０年 ， Ｄ： １ ９ ８ １ －２ ０ １ ０年 ， Ｅ： １ ９ ９ １ ＿２ ０ １ ５
年。
出不 同 的区 域 性 特 征 。 深圳 市 属 于 亚 热 带 季 风
平 均气 温 、 年平 均 降水 量 、 月平 均 气 温 、 月平 均 降 水 和 降水 日数 等 ， 通过统计学方法 ， 分 析 深 圳 市
时段
图 １ 深 圳 市 不 同 时 段 下 的 平 均 气 温 变 化
图 ２是 ５个 时段 月平 均 气 温 累 积 差 ， 由图 ２
可看 出 ， 在 Ｂ —Ａ 时段 ， ２ ＿ ＿ ６月增 幅 较小 ， 在 ３和
第 ６期
蔡伟 源等 ： 近６ ３年来深圳 市气 温和降水 的变化特征
深圳市暴雨强度公式及查算图表(2015版)
i
A1 (1 C lg P) (t b) n
或
q
167 A1 (1 C lg P) (t b) n
其中 i或q --暴雨强度 (i : mm / min; q : L / s.ha) P --重现期 (a)
t
--降雨历时 (min)
A1 --雨力参数，即假设重现期为 1a 时的 1min 设计降雨量 (mm)
2.943 2.612 2.735 3.443 4.401 4.427 3.321 2.899 4.444 6.105 3.594 2.853 2.16 2.47 2.34 2.33 2.75 3.19 2.86 2.39 3.63 5.32 5.50 3.18 /
3
由表 2 可见，三种曲线分布下，指数分布、耿贝尔分布利用最 小二乘法推求得到的分公式各参数在各历时下的绝对均方根误差小 于 0.05 mm/min、相对均方根误差均在 5%以下，同时在 2~20 年重 现期下的绝对均方根误差、相对均方根误差均满足《室外排水设计 规范》 （GB50014-2006，2014 版）提出的精度检验要求，结果相当 理想。综合比较曲线拟合和分公式参数推算误差，耿贝尔分布是三 种曲线分布下利用最小二乘法推求分公式误差计算结果最为理想的 一个。
2
值范围为[2a,100a]。需特别注意，对于 8 个特定重现期（2、3、5、 10、20、30、50、100 年）而言，总公式的精度不如单一周期暴雨 强度分公式。 4、曲线拟合误差说明 表 1 是指数分布、耿贝尔分布和 P-Ⅲ分布对 11 个降水历时的 i-t 经验曲线的拟合误差比较表，表 2~4 是最小二乘法、高斯牛顿法 根据 i t P 三联表所求的暴雨强度分公式和总公式的回代误差比较 表。由于软件设计原因，“暴雨强度计算系统”未给出 i-t-P 三联表中 重现期 30 年下相应雨强，因此无法计算 30 年重现期下的参数推求 误差，但这并不影响评估 2~20 年重现期下的绝对均方根误差、相对 均方根误差。 由表 1 可见，从各降水历时下的曲线拟合误差来看，除少数历 时外，三种曲线拟合下的绝对均方根误差均小于 0.05mm/min，相对 均方根误差小于 5％，拟合结果非常理想。根据 2~20 年重现期下的 误差统计结果来看，指数分布、耿贝尔分布曲线拟合结果的相对均 方根误差均通过《室外排水设计规范》 （GB50014-2006，2014 版） 提出的精度检验要求。
深圳地区不同天气流型夏季短时强降水和闪电的时空特征
深圳地区不同天气流型夏季短时强降水和闪电的时空特征作者：孙京蔡然柴健周悦来源：《大气科学学报》2021年第03期摘要利用高時间分辨率的分钟级雨量资料及LS8000闪电定位仪地闪数据，对比分析2014—2017年台风型、低压型、西南季风型和切变线型天气系统引发的深圳地区夏季短时强降水和闪电活动，并通过分析降水和闪电的日变化、降水频次、闪电峰值、持续时间、雷达回波顶高等，探讨不同天气流型引发的降水和闪电的时空分布特征。
结果表明，四种天气流型引发的深圳地区短时强降水伴随闪电的对流活动主要集中发生在凌晨至08时和12-14时。
台风型产生的短时强降水对应的闪电活动主要集中发生在降水强度为20～30 mm·h-1时，且该类型产生的闪电主要以负地闪为主。
低压型、西南季风型和切变线型中有80%以上的闪电活动主要发生在降水强度超过50 mm·h-1。
对于降水量小于40 mm·h-1的闪电活动，切变线型是产生该量级降水的主要天气系统，也是该地区产生年平均地闪频次最多的天气系统。
其中，该系统引发的此类对流活动的雷达回波顶高以2～4 km为主，并有72%的对流过程对应的零度层高度小于5 km。
关键词强降水;闪电;时空分布;天气流型“雷暴”通常是指伴随强烈雷电天气现象的积雨云，或指伴有强烈雷电活动和阵性降水的“局地风暴”或“对流性风暴”系统，而强对流天气是指强烈的雷暴系统所伴随的短时强降水、冰雹、强风、龙卷等剧烈天气（郑媛媛等，2011）。
近年来在全球变暖的气候背景条件下，强对流天气明显增多，特别是突发性和局地性雷暴大风、短时强降水、冰雹和强雷电等气象灾害频繁发生。
伴有短时强降水的雷暴系统很容易导致城市内涝、地质滑坡等次生灾害（俞小鼎等，2012;陈传雷等，2017），是珠江三角洲地区主要灾害性天气之一。
2010年5月7日广州大暴雨，降水持续了6 h，降水量达213 mm，最大小时雨量99.1 mm，导致严重的城市内涝，直接经济损失约5.4亿元（伍志方等，2011）。
深圳市流域暴雨雨型及变化趋势分析
深圳市流域暴雨雨型及变化趋势分析柴苑苑;孙翔【摘要】新世纪以来深圳低纬度沿海地区,受地势、暴雨及潮位顶托因素影响,在极端暴雨下内涝情况十分严重.暴雨作为关键的内涝成因,不仅强降水会造成巨大损失,不同的暴雨雨型所带来的降水过程,如雨峰偏前的单锋雨型导致的突如其来的降雨一定程度上会造成降雨风险的低估,文章通过对深圳市长系列3000多场的暴雨进行分类汇总,分别进行横向及纵向对比,研究深圳市暴雨雨型的特点及其变化趋势,为后续的水文情势分析和内涝模型计算提供分析的基础数据和前置条件.【期刊名称】《水利技术监督》【年(卷),期】2018(000)006【总页数】3页(P140-142)【关键词】深圳;洪涝;暴雨雨型;趋势分析【作者】柴苑苑;孙翔【作者单位】广东河海工程咨询有限公司深圳市分公司,广东深圳518022;深圳市水务规划设计院有限公司,广东深圳518022【正文语种】中文【中图分类】TV125深圳市通过大规模防洪基础设施建设，大大提高了城市防洪标准。
但低纬度沿海地区，受地势因素、暴雨因素及潮位顶托因素，在极端气候下内涝情况仍十分严重。
进入新世纪以来，深圳陆续遭受2006年“6·9”，2008年“6·13”，2014年“3·30”“5·11”“5·20”等暴雨袭击。
考虑暴雨发生时，不仅强降水会造成巨大损失，不同的暴雨雨型所带来的降水过程，如雨峰偏前的单锋雨型导致的突如其来的降雨一定程度上会造成低估降雨风险，因此结合深圳市降雨历史数据，开展对本地的暴雨雨型的分析和研究是十分必要的。
1 研究背景对流域长历时雨型和短历时雨型，在20世纪均有针对性研究记录。
长历时雨型：20世纪40年代包高马佐娃和彼得罗娃在研究降雨强度很突出的苏联欧洲部分西北地区时，认为可将1935年10月5—6日在敖维尔气象站记录的实际降雨进程作为标准降雨进程。
此后，他们又在国立水文研究院将乌克兰和苏联欧洲部分的中央黑海地区许多地点的降雨(降雨量不小于10cm)进程进行了更为详尽的研究。
深圳市气候概况
深圳市气候概况深圳是中国南部海滨城市，毗邻香港。
位于北回归线以南，东经113°46′至114°37′，北纬22°27′至22°52′。
地处广东省南部，珠江口东岸，东临大亚湾和大鹏湾；西濒珠江口和伶仃洋；南边深圳河与香港相联；北部与东莞、惠州两城市接壤。
辽阔海域连接南海及太平洋。
深圳属南亚热带季风气候，长夏短冬，气候温和，日照充足，雨量充沛。
年平均气温23.0℃，历史极端最高气温38.7℃，历史极端最低气温0.2℃；一年中1月平均气温最低，平均为15.4℃，7月平均气温最高，平均为28.9℃；年日照时数平均为1837.6h；年降水量平均为1935.8mm，全年86%的雨量出现在汛期（4～9月）。
春季天气多变，常出现“乍暖乍冷”的天气，盛行偏东风；夏季长达6个多月（平均夏季长196天），盛行偏南风，高温多雨；秋冬季节盛行东北季风，天气干燥少雨。
深圳气候资源丰富，太阳能资源、热量资源、降水资源均居全省前列，但又是灾害性天气多发区，春季常有低温阴雨、强对流、春旱等，少数年份还可出现寒潮；夏季受锋面低槽、热带气旋、季风云团等天气系统的影响，暴雨、雷暴、台风多发；秋季多秋高气爽的晴好天气，是旅游度假的最好季节，但由于雨水少，蒸发大，常有秋旱发生，一些年份还会出现台风和寒潮；冬季雨水稀少，大多数年份都会出现秋冬连旱，寒潮、低温霜冻也是这个季节的主要灾害性天气。
备注：本站气压的统计没有进行迁站前后的高度差订正。
深圳市四季划分及四季气候概况深圳市所处纬度较低，属南亚热带季风气候。
适用于中原地区的用天文角度划分四季的方法，即以3～5月为春季、6～8月为夏季、9～11月为秋季、12至翌年２月为冬季的划分并不符合深圳市的长夏短冬的特点。
以气候寒暖为具体指标的气候学季节划分法能够较好地反映深圳的气候状况。
按气候学划分标准：以5天滑动平均气温稳定＞10℃为冬季结束、春季开始，稳定＞22℃为春季结束、夏季开始，≤22℃为夏季结束、秋季开始，≤10℃为秋季结束、冬季开始。
深圳市降雨量的统计分析报告
深圳市降雨量的统计分析报告深圳市位于中国南部沿海地区，气候湿润，降雨量丰沛。
降雨量是影响城市水文环境、农业生产和城市规划的重要因素。
为了更好地了解和预测深圳市的降雨情况，本研究将对深圳市近年的降雨量进行统计分析。
数据来源：本研究使用的数据来源于深圳市气象局的历史气象记录，包括每日的降雨量、降雨时长和降雨强度。
研究方法：采用统计分析方法，对降雨量的时间序列数据进行整理、分析和解释。
同时，结合气候学和地理信息系统（GIS）技术，对降雨量的空间分布和影响因素进行探究。
时间分布：根据数据，深圳市的降雨主要集中在夏季（6-8月），占全年降雨量的60%以上。
这主要是因为夏季受季风影响，水汽输送旺盛，容易形成降水。
冬季（12月-2月）的降雨量相对较少，但仍有少量降水，这可能与深圳地处南亚热带季风气候区有关。
季节变化：随着季节的变化，降雨量也会有所差异。
在夏季，由于高温和湿度较大，降雨多以暴雨形式出现，且持续时间较短。
而在冬季，由于气温较低，降雨多为小雨或中雨，持续时间较长。
这种季节性的降雨变化对城市排水系统和农业灌溉有重要影响。
空间分布：利用GIS技术对降雨量的空间分布进行分析，发现在深圳市的不同区域，降雨量存在明显的差异。
这种差异可能与地形、地貌、城市热岛效应等因素有关。
对于城市规划者来说，了解这种空间分布的差异对防止城市内涝和合理配置水资源具有重要意义。
影响因素：降雨量的多少受到多种因素的影响，包括气候变化、地形地貌、水汽输送等。
其中，气候变化是最重要的因素之一。
近年来，全球气候变暖导致极端天气事件频繁发生，如暴雨、洪涝等。
城市化进程也可能对降雨量产生影响，例如城市热岛效应和地表硬化等可能导致局部地区降雨量的增加。
通过对深圳市降雨量的统计分析，我们可以得出以下深圳市的降雨主要集中在夏季，冬季较少；降雨量的空间分布存在明显的差异；气候变化和城市化进程是影响深圳市降雨量的主要因素。
根据以上结论，我们提出以下建议：城市规划者应充分考虑降雨量的季节性和空间分布差异，合理配置城市排水和灌溉系统；加强气候变化对降雨量影响的研究，提高灾害预警和应对能力；倡导绿色城市发展理念，减少城市化进程对自然环境的影响。
深圳市气候概况
深圳市气候概况深圳是中国南部海滨城市，毗邻香港。
位于北回归线以南，东经113°46′至114°37′，北纬22°27′至22°52′。
地处广东省南部，珠江口东岸，东临大亚湾和大鹏湾；西濒珠江口和伶仃洋；南边深圳河与香港相联；北部与东莞、惠州两城市接壤。
辽阔海域连接南海及太平洋。
深圳属南亚热带季风气候，长夏短冬，气候温和，日照充足，雨量充沛。
年平均气温23.0℃，历史极端最高气温38.7℃，历史极端最低气温0.2℃；一年中1月平均气温最低，平均为15.4℃，7月平均气温最高，平均为28.9℃；年日照时数平均为1837.6h；年降水量平均为1935.8mm，全年86%的雨量出现在汛期（4～9月）。
春季天气多变，常出现“乍暖乍冷”的天气，盛行偏东风；夏季长达6个多月（平均夏季长196天），盛行偏南风，高温多雨；秋冬季节盛行东北季风，天气干燥少雨。
深圳气候资源丰富，太阳能资源、热量资源、降水资源均居全省前列，但又是灾害性天气多发区，春季常有低温阴雨、强对流、春旱等，少数年份还可出现寒潮；夏季受锋面低槽、热带气旋、季风云团等天气系统的影响，暴雨、雷暴、台风多发；秋季多秋高气爽的晴好天气，是旅游度假的最好季节，但由于雨水少，蒸发大，常有秋旱发生，一些年份还会出现台风和寒潮；冬季雨水稀少，大多数年份都会出现秋冬连旱，寒潮、低温霜冻也是这个季节的主要灾害性天气。
备注：本站气压的统计没有进行迁站前后的高度差订正。
深圳市四季划分及四季气候概况深圳市所处纬度较低，属南亚热带季风气候。
适用于中原地区的用天文角度划分四季的方法，即以3～5月为春季、6～8月为夏季、9～11月为秋季、12至翌年２月为冬季的划分并不符合深圳市的长夏短冬的特点。
以气候寒暖为具体指标的气候学季节划分法能够较好地反映深圳的气候状况。
按气候学划分标准：以5天滑动平均气温稳定＞10℃为冬季结束、春季开始，稳定＞22℃为春季结束、夏季开始，≤22℃为夏季结束、秋季开始，≤10℃为秋季结束、冬季开始。
深圳市降雨量的统计分析
深圳市降雨量的统计分析深圳市是中国的一座沿海城市，位于广东省南部，地处热带季风气候区域，因此其降雨量表现出明显的季节性变化和地域差异。
下面是对深圳市降雨量的统计分析。
首先，我们需要对深圳市过去几年的降雨数据进行收集和整理。
根据深圳市气象局的数据，我们可以获取深圳市每个月的降雨量，以及每年的总降雨量。
接下来，我们可以将深圳市的降雨量按年、月进行统计和分析。
通过绘制年降雨量的折线图或柱状图，可以清晰地观察到深圳市降雨量的年际变化趋势。
同时，我们可以计算出深圳市每年平均降雨量，并与其他城市或地区进行比较，以评估深圳市的降雨水平。
另外，我们还可以对深圳市的月降雨量进行统计和分析。
通过绘制月降雨量的柱状图，可以分析深圳市每个月的降雨情况以及季节性变化。
同时，我们还可以计算出深圳市每个月的平均降雨量，并与历史数据进行比较，以观察降雨量的年际变化趋势。
此外，我们还可以对深圳市的降雨强度进行统计和分析。
通过计算降雨强度指标，如每小时降雨量或每日降雨量，可以对深圳市的降雨情况进行评估。
绘制降雨强度的频率分布图可以清晰地展示不同降雨强度的发生频率和分布情况。
同时，我们还可以根据深圳市的降雨数据，进行季节性变化的分析。
通过计算每个季节的总降雨量，并绘制季节性变化的柱状图，可以直观地观察到深圳市降雨量在不同季节的分布情况。
最后，我们可以根据深圳市的降雨数据，进行趋势分析和预测。
通过使用时间序列分析方法，可以预测未来几年深圳市的降雨量变化趋势，以及可能的极端降雨事件的发生概率。
综上所述，深圳市降雨量的统计分析可以通过对年降雨量、月降雨量、降雨强度和季节性变化等数据进行整理、统计和分析来实现。
这些分析结果有助于我们了解深圳市的降雨情况，评估其降雨水平，以及进行未来降雨的趋势分析和预测。
深圳市气候附录
第4章附录王明洁吴亚玲附录1：近年深圳市各街道办主要气象灾害情况表附录2：主要节假日和重大社会活动期间深圳市气候概况一、春节春节期间正处于冬春交接，天气冷暖多变，常出现乍暖乍冷的现象，有时还伴随着寒潮、低温阴雨、强对流、春旱等灾害性天气。
根据深圳市气象台1953-2007年55年气象资料分析，春节期间深圳天气气候状况如下：1、温度适宜，天气舒适春节期间深圳市气温统计分析表（单位：℃）29.0℃，出现在1953年的除夕；最低气温平均值为11.4℃，极端最低值为2.4℃，出现在1963年的初四（1月28日）。
正月十五的平均气温为16.9℃，最高气温平均值为21.3℃,最高气温的极端值为27.1℃（1967年）,平均最低气温为14.2℃，最低气温的极端值为4.7℃（1970年）。
因此在春节这样的节日里，这样的气温使得春节期间深圳天气温暖舒适。
1996年春节是55年中最冷的，7天假期的平均气温仅有6.4℃，有4天最低气温在5℃以下, 而且一直阴雨绵绵，空气潮湿，人体感觉阴冷不适。
最暖的春节出现在刚刚过去的2007年，7天假期的平均最低气温为18.7 ℃，有6天的最高气温在20℃以上。
春节期间日最高气温记录是1953年的除夕，当日最高气温高达29℃。
2、降雨不多,适宜户外活动春节在深圳的少雨季里，大部分时间不会有明显的降水。
春节期间深圳7天平均累计雨量为12.8mm，出现降水最多的一年是1957年，7日总雨量为76.1mm,日最大降水量也是出现这在一年的初六，为61.7mm毫米；近55年春节假日中，只有4年7天均无降雨，无降雨概率仅为7%，大部分年份或多或少都会有些降雨出现，有7年7天假日全部出现了降雨；春节期间深圳市平均降雨日数为4天，平均降水概率为57%左右，即大约7天假期中大约有4天会有降水，降雨主要以阵雨为主，而且其中有接近一半的降雨为微量降水，对外出活动基本没有影响。
春节期间深圳市各日降水概率统计表由此可见，春节假日深圳大部分时间天气都不错，虽然由于接近春季，天气开始不稳定，维持连续7天好天气的机会不多，但是降雨多以阵雨为主，偶尔会出现中雨以上降雨，且持续时间不会很长。
深圳市比较全面的气候分析资料
第1 章深圳市气候特征和主要灾害性天气孙晓玲李辉深圳濒临南海，位于北回归线以南，地处广东省南部，珠江口东岸，东临大亚湾和大鹏湾，西濒珠江口和伶仃洋，南边深圳河与香港相联，北部与东莞、惠州两城市接壤，辽阔海域连接南海及太平洋。
陆域位置为东经113°45′44″～114°37′ 21″，北纬22°26′59″～22°51′ 49″。
全市总面积1952.84 平方公里，呈东西狭长形，地势东南高，西北低，大部分为低丘陵地，间以平缓的台地和阶地丘陵。
东南部的大鹏、葵涌主要为低山；中部和西北部主要为丘陵，也有500 米以上的低山突起，山间有较大片冲击平原；西南部主要为较大片的滨海冲击平原，平原占陆地面积的22.1%。
海岸线长257.96 公里，海域面积1145 平方公里。
1.1 深圳市气候特征深圳属南亚热带季风气候区，夏长冬短，气候温和，日照充足，雨量丰沛。
夏季长达6 个月，春秋冬三季气候温和。
受季风的影响，深圳旱涝季节明显：4～9 月为雨季，主要受锋面低槽、热带气旋和季风低压影响，盛行偏东南风，湿热多雨；其它时间为旱季，主要受中高纬度西风带天气系统影响，盛行偏东北风，干燥少雨。
近年来受全球气候变暖和深圳城市发展的影响，深圳气候已悄然发生了变化，呈现出气温升高、降水强度加大，日照减少、湿度下降、能见度降低的趋势。
深圳市年平均气温22.5 ℃，东北部气温较低，特区内和西部气温较高，东南部居中。
一年中，以1 月平均气温最低，为14.9 ℃，7 月平均气温最高，达28.6 ℃。
根据深圳国家标准气象站50多年观测记录，极端最高气温为38.7 ℃（1980年7月10日），极端最低气温为0.2℃（1957 年2月11日）。
建立经济特区以后，气温逐渐增高，1980年以后的平均气温比1980年以前提高0.9 ℃，增幅超过1.0 ℃的月份有1、10、11月，其中10月增幅最大，达到1.5 ℃，而5月气温变化较小，为0.3 ℃。
2008年-2012年深圳市气象统计资料
2008年深圳市气象统计资料2008年深圳市气候主要特点是年降水量异常偏多，降水时空分布不均；年均气温基本正常，个别月份气温异常；日照时数基本持平；湿度再创历史新低。
年降水量2710毫米，比多年平均值偏多37.8%，是自1953年以来的历史第二高值（仅次于2001年，2747.3毫米），属降水异常偏多年份,全年全市累计降水量分布不均，呈现三个降水集中区，主要分布在我市的西部，中部偏西，以及东部的部分地区。
年平均气温22.8ºC，较常年偏高0.3ºC，年极端最高气温36.3ºC，出现在7月28日，年极端最低气温5.3ºC，出现在2月3日。
全年有二天超过35ºC的高温纪录。
2008年共有6个热带气旋影响我市，其中有4个为严重影响。
0809号台风“浣熊”于4月18-20日给我市带来大风和大暴雨天气，刷新了最早影响我市的台风历史记录；0806台风“风神”于6月25日凌晨在我市葵涌登陆，造成我市中、西部地区普降大暴雨、局部特大暴雨；0812台风“鹦鹉”给我市带来了大范围的狂风，全市有54个区域气象站记录到10级以上的瞬时大风；0814号强台风“黑格比”给我市大风和强降水，共有52个区域气象站最大瞬时风速超过10级。
此外，0817号热带风暴“海高斯”给我市带来8级瞬时大风，其减弱后的低压环流给我市带来大暴雨；0809号强热带风暴“北冕”和也给我市带来大风和暴雨量级的降水。
2008年出现大暴雨过程5次，暴雨过程7次。
年暴雨日数共计16天，为历史第二高值，大暴雨日数7个，打破历史最高纪录。
4月19日出现了首场大暴雨，标志着深圳2008年的汛期开始。
此后在6月2日、6月18日、6月28日、7月6日、7月10日、8月6日、9月24日分别出现了7次暴雨过程，6月6日、6月13日、6月25日、10月5日又出现4次大暴雨过程，暴雨终日（10月5日）与多年平均暴雨终日（10月2日）相当。
深圳气象资料
2008年深圳市气候主要特点是：年降水量异常偏多；年均气温基本正常，个别月份气温异常; 日照时数基本持平；湿度再创历史新低。
2008年深圳气象灾害特点是：年初寒冷阴雨严重，初台影响异常偏早，汛期雨量异常偏多，大暴雨日打破纪录，台风影响偏多偏重，雷电灾害影响较轻，高温日少炎热天多。
一、基本气候状况：1、平均气温正常，个别月份异常2008年深圳市年平均气温为22.8ºC，比多年平均气温偏高0.3ºC，较去年下降0.7ºC，为1995年以来年平均气温最低的一年。
其中2月气温特低，平均气温12.6ºC，比历史同期显著偏低了2.9ºC，为历史第四低值；6月气温显著偏低，平均气温26.6ºC，比历史同期偏低1.2ºC,为历史第三低值；7月平均气温28.4ºC，比历史同期偏低了0.4ºC，是1998年以来的最低值。
3，9，10，11月平均气温较历史同期偏高。
10月份的平均气温为26.2ºC，比历史同期显著偏高1.5ºC，为历史第二高值；9月平均气温28.6ºC ，比历史同期异常偏高1.4ºC，为历史第三高值。
其它各月平均气温与历史同期持平。
年平均最高气温为26.5ºC，比历年平均最高气温偏低0.1ºC；年平均最低气温为20.3ºC，比历年平均最低气温偏高0.7ºC。
2008年夏季共有219天，入夏时间为4月5日。
11月9日开始进入秋季，比正常入秋偏晚12天。
2008年极端最高气温36.3 ºC，出现在7月28日；高温（≥35 ºC）天数2天；极端最低气温5.3 ºC，出现在2月3日。
图1 月平均气温图（ºC）年平均气温的空间分布总体上呈西高东低的特点。
宝安、南山、福田以及罗湖区年平均气温在23-24 ºC之间，盐田和龙岗区在22-23 ºC之间，山地在20-22ºC 之间。
深圳市暴雨强度公式及查算图表 版
深圳市暴雨强度公式及查算图表（2015版）编制单位：深圳市气象局深圳市规划和国土资源委员会二〇一五年十一月目录深圳市暴雨强度公式及查算图表 (1)说明 (1)附表1：深圳市7个重现期下77种特定的T,P组合暴雨强度查算表 (1)附图1：深圳市不同重现期下的降水强度随历时变化曲线 (6)附图2：深圳市不同重现期下的降水强度随历时变化曲线 (7)附表2：深圳市8个重现期下1-180MIN暴雨强度查算表 (8)深圳市暴雨强度公式及查算图表说 明1、根据深圳国家基本气象站1961~2014共54年的降水记录，先进行曲线拟合，得到i-t-P 三联表，再求解参数、推导公式得到暴雨强度公式和图表。
（本公式先由指数分布、耿贝尔分布和P-Ⅲ分布进行曲线拟合，得到P t i --三联表，再分别采用最小二乘法、高斯牛顿法2种方法求解分公式和总公式各参数，在此基础上得到6套分公式和6个总公式，根据误差分析选择最优得到）2、暴雨强度公式形式与参数 深圳市暴雨强度总公式形式如下：n b t P C A i )()lg 1(1++= 或 nb t P C A q )()lg 1(1671++= 其中q i 或 --暴雨强度)./:min;/:(ha s L q mm iP --重现期)(at--降雨历时(min)1A --雨力参数，即假设重现期为a 1时的min 1设计降雨量)(mmC --雨力变动参数（无量纲）b --降雨历时修正参数，即对暴雨强度公式两边求对数后能使曲线化成直线所加的一个时间常数(min)n --暴雨衰减指数，与重现期有关单一周期下的暴雨强度分公式：n b t Ai )(+= 或 nb t A q )(167+=其中A ----雨力参数，即不同重现期下的min 1设计降雨量)(mm ，其余变量和参数同上。
3、深圳市暴雨强度查算方式说明根据“降雨历时t”和“设计重现期P”的不同取值情况，用户可依次选取以下3种方式中的一种查算深圳市暴雨强度。
深圳市降雨量的统计分析doc资料
逐步回归分析
从结果可以看出：逐步回归之后得到的自变量为X1（GDP）、X3（规 模以上工业生产总值）、X4（水库）、X5（年末常住人口）、X6（旅 客周转量）；模型的P<0.05,方程具有统计意思；X1、X3、X4、X5、X6 显著检验结果均显著。 多元回归方程： Y1=-0.000004008-0.2999X1-0.654X3+1.286X4+0.7769X5-1.372X6
2 .809 .494 .022 .123 -.112
Zscore(X1) Zscore(X3) Zscore(X4) Zscore(X5)
Zscore(X6)
成份 1
.026 .342 .262 .320 .257
2 .808 .305
-.129 -.060 -.263
成分得分矩阵
计算主成分系数矩阵
1
大多数相关系数大于0.3，因此进行主成分分析
主成分分析
成份1 2 3 4 5
初始特征值
解释的总方差 提取平方和载入
旋转平方和 载入a
合计 方差的 % 累积 % 3.102 62.040 62.040 .927 18.535 80.575 .621 12.415 92.991 .224 4.489 97.480 .126 2.520 100.000
合计 方差的 % 3.102 62.040
.927 18.535
累积 % 62.040
80.575
合计 3.009
1.626
成分矩阵
Zscore(X1) Zscore(X3) Zscore(X4) Zscore(X5) Zscore(X6)
成分得分矩阵
成份 1 -.488
.734 .815 .927 .895
深圳市比较全面的气候分析资料
第1章深圳市气候特征和主要灾害性天气孙晓玲李辉深圳濒临南海，位于北回归线以南，地处广东省南部，珠江口东岸，东临大亚湾和大鹏湾，西濒珠江口和伶仃洋，南边深圳河与香港相联，北部与东莞、惠州两城市接壤，辽阔海域连接南海及太平洋。
陆域位置为东经113°45′44″～114°37′21″，北纬22°26′59″～22°51′49″。
全市总面积1952.84平方公里，呈东西狭长形，地势东南高，西北低，大部分为低丘陵地，间以平缓的台地和阶地丘陵。
东南部的大鹏、葵涌主要为低山；中部和西北部主要为丘陵，也有500米以上的低山突起，山间有较大片冲击平原；西南部主要为较大片的滨海冲击平原，平原占陆地面积的22.1%。
海岸线长257.96公里，海域面积1145平方公里。
1.1 深圳市气候特征深圳属南亚热带季风气候区，夏长冬短，气候温和，日照充足，雨量丰沛。
夏季长达6个月，春秋冬三季气候温和。
受季风的影响，深圳旱涝季节明显：4～9月为雨季，主要受锋面低槽、热带气旋和季风低压影响，盛行偏东南风，湿热多雨；其它时间为旱季，主要受中高纬度西风带天气系统影响，盛行偏东北风，干燥少雨。
近年来受全球气候变暖和深圳城市发展的影响，深圳气候已悄然发生了变化，呈现出气温升高、降水强度加大，日照减少、湿度下降、能见度降低的趋势。
深圳市年平均气温22.5℃，东北部气温较低，特区内和西部气温较高，东南部居中。
一年中，以1月平均气温最低，为14.9℃，7月平均气温最高，达28.6℃。
根据深圳国家标准气象站50多年观测记录，极端最高气温为38.7℃（1980年7月10日），极端最低气温为0.2℃(1957年2月11日)。
建立经济特区以后，气温逐渐增高，1980年以后的平均气温比1980年以前提高0.9℃，增幅超过1.0℃的月份有1、10、11月，其中10月增幅最大，达到1.5℃，而5月气温变化较小，为0.3℃。
深圳市降雨量的统计分析
深圳市降雨量的统计分析深圳市是中国的经济特区之一，位于广东省南部，临近香港。
由于其地理位置和气候条件的特殊性，深圳市的降雨量对于该地区的农业生产、城市规划和水资源管理等方面具有重要意义。
本文将对深圳市的降雨量进行统计分析，以了解其分布特征和变化趋势。
首先，我们可以通过统计深圳市历年的降雨量数据来获得一个整体的了解。
深圳市的天气数据可以从气象局或相关的气象平台获得。
通过整理这些数据，我们可以计算出深圳市不同年份的降雨量总和、平均值、最大值、最小值等指标。
这些指标能够反映出深圳市年降雨量的总体状况。
其次，我们可以进行月降雨量的统计分析。
通过统计每个月的降雨量数据，我们可以计算出深圳市不同月份的平均降雨量以及月降雨量的变化范围。
这些数据可以帮助我们了解深圳市不同季节的降雨情况，为农田灌溉、水库蓄水等决策提供依据。
此外，我们可以对深圳市的季降雨量进行统计分析。
通过将每个季度的降雨量数据进行统计，我们可以得到深圳市四季降雨量的平均值、最大值和最小值等指标。
通过比较不同季度的降雨量，我们可以了解到深圳市不同季节的雨水供应情况，为农田灌溉和水资源规划提供依据。
此外，我们可以借助统计分析方法，研究深圳市降雨量的年际变化趋势。
通过绘制深圳市历年降雨量的折线图，我们可以观察到降雨量的变化趋势，以及可能的周期性。
通过分析这些变化，我们可以预测未来降雨量的变化趋势，为深圳市的水资源管理提供决策依据。
在进行统计分析时，我们还可以考虑将深圳市划分为不同的区域或地理单元，对每个区域或地理单元的降雨量进行分析。
通过比较不同区域的降雨量差异，我们可以了解到深圳市的地理特征对降雨量分布的影响，为农业生产、城市规划和水资源管理等提供指导。
最后，在进行统计分析时，我们还可以结合其他相关数据，如气温、湿度等，进行多元分析，以探索深圳市降雨量与其他气象因素的关系。
通过分析这些关系，我们可以深入了解深圳市降雨量形成的原因和影响因素，为未来的气象预测提供参考。
深圳市降雨量的统计分析PPT课件
X3 -0.1064598
1 0.4337786 0.76310144 0.479824197
X4
-0.2583 0.43377863
1 0.63474362 0.760334491
X5 -0.3890059 0.76310144 0.6347436
1 0.761121882
X6 -0.4196069 0.4798242 0.7603345 0.76112188
目 1.降雨量与各影响因素的相关性；
的
2.影响降雨量的关键指标； 3.筛选重要的影响因素；
4.用少数主成分反映影响因素。
方 1.正态性检验；
法 2.多元回归分析；
3.聚类分析。 4.主成分分析。
降雨量与各影响因素的相关性
X1 —GDP
X2 —绿色覆盖率
影 X3 —规模以上工业生产总值 响 因 X4 —水库蓄水量 素 X5 —年末常住人口
聚类分析
类别 1 2 3 4 5
容量 1 1 1 1 6
地区 宝安 南山 龙岗 龙华
福田、盐田、光明、坪山、大 鹏、罗湖
主成分分析
由于剔除变量x2和x7后，各变量的相关系数矩阵为：
X1
X3
X4
X5
X6
X1
1 -0.10645985 -0.2583 -0.38900594 -0.419606872
逐步回归分析
从结果可以看出：逐步回归之后得到的自变量为X1（GDP）、X3（规 模以上工业生产总值）、X4（水库）、X5（年末常住人口）、X6（旅 客周转量）；模型的P<0.05,方程具有统计意思；X1、X3、X4、X5、 X6显著检验结果均显著。 多元回归方程： Y1=-0.000004008-0.2999X1-0.654X3+1.286X4+0.7769X5-1.372X6
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正态性检验结果 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 GDP 绿色覆盖率 规模以上工业生产总值 水库 年末常住人口 旅客周转量 货物周转量 Y1 降雨量
多元回归分析
关于降水量的回归方程： Y1=-0.000003817-0.2181*X1+0.07599*X20.6804*X3+1.108*X4+0.7694*X5-1.175*X6-0.1196*X7
逐步回归分析
从结果可以看出：逐步回归之后得到的自变量为X1（GDP）、X3 （规模以上工业生产总值）、X4（水库）、X5（年末常住人口）、 X6（旅客周转量）；模型的P<0.05,方程具有统计意思；X1、X3、 X4、X5、X6显著检验结果均显著。 多元回归方程： Y1=-0.000004008-0.2999X1-0.654X3+1.286X4+0.7769X5-1.372X6
Zscore(X4)
Zscore(X5) Zscore(X6)
.262
.320 .257
-.129
-.060 -.263
成分得分矩阵
计算主成分系数矩阵
成份矩阵a 成份 F1 F2 -.488 .809 Zscore( X1) .734 .494 Zscore( X3) .815 .022 Zscore( X4) .927 .123 Zscore( X5) .895 -.112 Zscore( X6) Zscore( X1) 3.102 0.27707 6 0.41674 96 0.46273 96 0.52633 09 0.927
X1 —GDP X2 —绿色覆盖率
影 响 因 素
X3 —规模以上工业生产总值 X4 —水库蓄水量 X5 —年末常住人口 X6 —旅客周转量 X7 —货物图中我们可以 看出，Y1、X1、 X2、X4、X5明显 显示正态性；X6 明显显示非正态 性；X3、X7是否 正态性不能确 定，需要进行峰 度偏度检验及W 检验。
载荷数
主成分的特征根
线性组合中 的系数
Zscore( X3) Zscore( X4) Zscore( X5) Zscore( X6)
0.84025 03 0.51308 24 0.02284 98 0.12775 13 0.50816 0.11632 19 64
F1=0.277076*x1+0.4167496*x3+0.4627396*x4+0.5263309*x5+0.5081 619*x6 F2=0.8402503*x1+0.5130824*x3+0.0228498*x4+0.1277513*x50.1163264*x6
成份 1 2 3 4 5
成分矩阵
成分得分矩阵
成份 Zscore(X1) Zscore(X3) Zscore(X4) Zscore(X5) Zscore(X6) 1 -.488 .734 .815 .927 .895 2 .809 .494 .022 .123 -.112
成份 Zscore(X1) Zscore(X3) 1 .026 .342 2 .808 .305
2
统计原理及工具
同一地理区域内，自然因素对降 雨量的影响大体一致，人为因素 突出。
理论依据
数据
数据来源：深圳市气象局、水务局 深圳市十区统计年鉴 深圳市十区政府在线 Excel SPSS R 语言
使用工具
3
数据处理及分析
深圳市降雨量分析
影响因素分析
深圳市降雨量分析 目 的
1.近30年月均降水量分布； 2.分析降水量分布规律 ； 3.各区降水量的直观分析；
方 法
直观分析
原始数据处理
月份
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
各月30年平 均降水
26.4
47.9
69.9
154.3
237.1
346.5
319.7
354.4
254.0
63.3
35.4
26.9
条形图
400.0 350.0 300.0 250.0 200.0 150.0 100.0 50.0 0.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
深圳市降雨量的统计分析
1 •研究背景及意义 2 •统计原理及工具 3 •数据处理及分析 4 •研究结果及总结
1
研究背景及意义
降雨量增多 降雨不规律 城市化进程加快
深圳市洪灾直 接由暴雨酿成
研究人的因素在 自然环境的变化 中占据了何种地 位
利用统计学的相关知识对人的行为活动对自然环 境的影响做定量和定性分析，对今后水文预报、 水资源评价、水利工程建设有重要意义。
0.760334491 0.761121882 1
大多数相关系数大于0.3，因此进行主成分分析
主成分分析
解释的总方差 初始特征值 方差的 % 合计 累积 % 3.102 62.040 62.040 .927 18.535 80.575 .621 12.415 92.991 .224 4.489 97.480 .126 2.520 100.000 提取平方和载入 方差的 % 合计 累积 % 3.102 62.040 62.040 .927 18.535 80.575 旋转平方和 载入a 合计 3.009 1.626
4
研究结果及总结
聚类分析
类别 1 2 3 4 5
容量 1 1 1 1 6
地区 宝安 南山 龙岗 龙华 福田、盐田、光明、坪山、大 鹏、罗湖
主成分分析
由于剔除变量x2和x7后，各变量的相关系数矩阵为：
X1 X1 1 X3 -0.10645985 X4 -0.2583 X5 -0.38900594 X6 -0.419606872
由于深圳6月处于雨季，而8月多台风，因而6月和8月的平均降水量普遍 高于7月
影响因素分析
目 的 方 法
1.降雨量与各影响因素的相关性； 2.影响降雨量的关键指标； 3.筛选重要的影响因素； 4.用少数主成分反映影响因素。
1.正态性检验；
2.多元回归分析； 3.聚类分析。 4.主成分分析。
降雨量与各影响因素的相关性
X3
X4 X5 X6
-0.1064598
-0.2583 -0.3890059 -0.4196069
1
0.43377863 0.76310144 0.4798242
0.4337786
1 0.6347436 0.7603345
0.76310144
0.63474362 1 0.76112188
0.479824197
X3、X7的定量正态性 检验 Sk （偏 度） 0.525 Ku （峰 度） -1.885 Sig.(Shapiro-Wilk)
项目
X3（规 模以上 工业生 产总值） X7（货 1.232 物周转 量）
0.019
0.537
0.017
从表中可知， X3、X7均不服从正态分布。
这样我们就得到了数据的正态性检验结果，如下表所示，红 色标记部分显示正态性。结果显示，只有Y1、X1、X2、 X4、X5这5个指标的样本数据是服从正态分布的。