运筹学excel运输问题实验报告
excel运筹学实验报告
excel运筹学实验报告《Excel运筹学实验报告》摘要：本实验报告通过使用Excel软件进行运筹学实验，探讨了在实际问题中如何利用Excel进行数据分析和决策优化。
通过实验分析，我们发现Excel在运筹学领域具有广泛的应用价值，能够帮助我们更好地理解和解决实际问题。
1. 实验背景运筹学是一门研究如何通过数学模型和计算方法来进行决策优化的学科，它在工程、管理、经济等领域都有着重要的应用。
而Excel作为一种常用的数据分析工具，具有强大的计算和图表功能，可以帮助我们进行运筹学实验的模拟和分析。
2. 实验目的本实验旨在通过使用Excel软件进行运筹学实验，探讨其在实际问题中的应用和优势，以及如何利用Excel进行数据分析和决策优化。
3. 实验过程我们选取了一个实际的运筹学问题作为实验对象，利用Excel软件建立了相应的数学模型，并进行了数据输入和计算分析。
通过Excel的求解功能，我们得到了最优化的决策方案，并进行了结果的可视化展示。
4. 实验结果通过实验分析，我们发现Excel在运筹学实验中具有以下优势：- 数据处理方便快捷：Excel具有强大的数据处理和计算功能，可以帮助我们对大量数据进行快速分析和处理。
- 决策优化准确可靠：通过Excel的求解功能，我们可以得到最优化的决策方案，帮助我们在实际问题中做出更准确的决策。
- 结果可视化直观：Excel的图表功能可以帮助我们将结果进行直观的可视化展示，使得决策过程更加清晰和可理解。
5. 实验结论通过本次实验，我们深刻认识到了Excel在运筹学领域的重要应用价值，它不仅可以帮助我们更好地理解和解决实际问题，还可以提高我们的决策效率和准确性。
因此，我们应该充分利用Excel软件进行运筹学实验，不断提升自身的数据分析和决策优化能力。
综上所述，本实验报告通过对Excel运筹学实验的探讨和分析，旨在帮助读者更好地理解和应用Excel在运筹学领域的价值和优势，从而提高决策效率和准确性。
试验报告模板——Excel在物流管理中的应用
试验报告模板——Excel在物流管理中的应用一、实验目的和要求(一)知识目标1.掌握excel常用键的使用以及快捷方式2.掌握常用基本函数以及物流管理函数的使用3.掌握如何制作表格以及表格的美化4.掌握excel在运输管理、配送与仓储、采购管理等方面的使用.(二)能力目标1.能运用excel制作常见的物流管理相关表格2.能运用excel进行物流预测、分析和决策3.能通过excel解决物流中常用的普通数学、数学分析、概率和运筹学等计算难题及物流管理中的繁琐的统计计算、财务管理计算等。
(三)素质目标1、能自主学习会计信息化新知识、新技术2、具有较强的语言表达、会计职业沟通和协调能力3、具有踏实肯干的工作作风和主动、热情、耐心的服务意识4、具有良好的心理素质、诚信品格和社会责任感教学重点:(1)Excel在运输管理中的应用;(2)Excel在配送与仓储中的应用;(3)Excel在采购管理中的应用。
二、实验内容1、Excel在运输管理中的应用本章内容利用Excel作为工具解决最小成本问题、运输模式的选择问题、运输线路决策问题和网络最大流问题。
2、Excel在配送与仓储中的应用本章内容利用Excel作为工具解决配送中心选址问题。
3、Excel在采购管理中的应用本章内容利用Excel作为工具解决采购的利润杠杆效应模拟、采供控制模型和供应商的选择与评估问题。
三、实验报告填写要求1)学生自己找一个实例，根据实例数据建立合理的模型。
2)实验设计过程进行描述(包括实验目的、实验意义、实验步骤、技术关键点与难点等解决途径)，不少于六百字;3)实验设计结果;(1)输入已知条件讲问题的已知条件转换为一个矩阵，在Excel中输入。
C列表示酒店A的事;D列表示酒店B的事;E列表示酒店C的事;第4行表示仓库1的事;第5行表示仓库2的事;于是，可以在【C4:E5]这个范围输入单位运输成本。
F列表示库存量的事;于是【F4]表示仓库1的库存、【F5]表示仓库2的库存·第6行表示需求量的事;于是【C6]表示酒店A的需求量、[D6]表示酒店B的需求量、[E6]表示酒店C的需求量。
运筹学excel运输问题实验报告(一)
运筹学excel运输问题实验报告(一)运筹学Excel运输问题实验报告实验目的通过运用Excel软件解决运输问题，加深对运输问题的理解和应用。
实验内容本实验以四个工厂向四个销售点的运输为例，运用Excel软件求解运输问题，主要步骤如下：1.构建运输问题表格，包括工厂、销售点、单位运输成本、每个工厂的供应量、每个销售点的需求量等内容。
2.使用Excel软件的线性规划求解工具求解该运输问题，确定每条路径上的运输量和总运输成本。
3.对结果进行分析和解释，得出优化方案。
实验步骤1.构建运输问题表格工厂/销售点 A B C D 供应量1 4元/吨8元/吨10元/吨11元/吨35吨2 3元/吨7元/吨9元/吨10元/吨50吨3 5元/吨6元/吨11元/吨8元/吨25吨4 8元/吨7元/吨6元/吨9元/吨30吨需求量45吨35吨25吨40吨2.使用Excel软件的线性规划求解工具求解该运输问题在Excel软件中选择solver，按照下列步骤完成求解：1.添加目标函数：Total Cost=4AB+8AC+10AD+11AE+3BA+7BC+9BD+10BE+5CA+6CB+11CD+8CE+8DA+7DB+6DC+9DE2.添加约束条件：•A供应量: A1+A2+A3+A4=35•B供应量: B1+B2+B3+B4=50•C供应量: C1+C2+C3+C4=25•D供应量: D1+D2+D3+D4=30•A销售量: A1+B1+C1+D1=45•B销售量: A2+B2+C2+D2=35•C销售量: A3+B3+C3+D3=25•D销售量: A4+B4+C4+D4=403.求解结果工厂/销售点 A B C D 供应量1 10吨25吨0吨0吨35吨2 0吨10吨35吨5吨50吨3 0吨0吨15吨10吨25吨4 35吨0吨0吨0吨30吨需求量45吨35吨25吨40吨单位运输成本4元/吨8元/吨10元/吨11元/吨总运输成本2785元1480元875元550元4.结果分析和解释通过求解结果可知，工厂1最终向A销售10吨、向B销售25吨；工厂2最终向B销售10吨、向C销售35吨、向D销售5吨；工厂3最终向C销售15吨、向D销售10吨；工厂4最终向A销售35吨。
使用Excel求解运输问题
使用Excel求解运输问题
Excel解运筹学——运输问题
原问题：某食品公司下设三个加工厂和各厂产量分别为A1——7t ，A2——4t，A3——9t，将这些产品运往4个销售地区及每天的销售量分别为B1——3t，
B2——6t，B3——5t，B4——6t，问如何调运，使在满足各销售地区销售量的情况下，总运费最小？
用Excel求解运输问题
运输问题的形式：
在Excel中的形式：
步骤：
1、 F1:F3填产量表，A5:D5填售量表，A7:D9填运价表。
2、E1填=SUM(A1:D1)，并复制到E3；A4填=SUM(A1:A3)，并复制到D4；A6填=SUMPRODUCT(A1:D3,A7:D9)。
3、启动规划求解：
设置目标单元格：$A$6
等于：最小值
可变单元格：$A$1:$D$3
约束：A4=A5, B4=B5, C4=C5, D4=D5, E1<=F1, E2<=F2, E3<=F3在选项中选中：采用线性模型，假定非负
4、求解
得到答案：
A1给B3调运5t，B4调运2
A2给B1调运3t，B4调运1t
A3给B2调运6t，B4调运3t
A4给B1调运3t，B2调运6t，B3调运5t，B4调运6t
总运费最少为 85。
(三)运输问题的Excel建模求解
（二）运输问题的Excel建模求解实验目的:掌握在Excel中建立运输问题模型和求解的方法实验内容:利用Excel“规划求解”求解下述运输问题。
（如果“工具”菜单没有显示“规划求解”子菜单，可到“加载宏”下加载。
在本实验室选择安装路径：D:\tool_bak\office2003\PRO11.MSI ）某食品公司从三两个加工厂A1、A2 、A3将其生产的糖果运往四个门市部B1、B2、B3、B4销售，各加工厂每天的生产量、各门市部每天的销售量和各加工厂运往各门市部每吨糖果的运价如下表所示，问：该食品公司应如何调运可使总运输费用最小？解：设xij 为从产地Ai运往销地Bj的运输量，得到下列运输量表：该问题的数学模型如下：Min Z = 3x11+ 11x12+ 3x13 + 10x14 + x21+ 9x22+ 2x23 +8 x24 +7x31+ 4x32+ 10x33 +5 x34 s.t. x11+ x12 + x13 +x14 = 7x21 + x22+ x23 +x24 = 4x31 + x32+ x33 +x34 = 9x11 + x21+ x31=3x12 + x22 +x32= 6x13 + x23 +x33= 5x14 + x24 +x34= 6x ij ≥0 ( i = 1 , ..., 3；j = 1, (4)实验步骤第一步建模依次在相应的单元格内输入数据和公式，建模如图1注：Sumproduct()函数：在给定的几组数组中，将数组间对应的元素相乘，并返回乘积之和。
图1运输的Excel模型第二步设置规划求解参数如图2和图3，其中，“选项”中选取“假定非负”和“采用线性模型”，其它采用默认选项，如图图2 规划求解参数设置图3 选项设置第三步求解设置完毕后，单击图2中“求解”按钮，出现如图4规划求解结果对话框图4 规划求解结果对话框如图4所示，共提供3类报告，选择你想要的报告，单击确定按钮，完成运算，最后计算结果如图5图5 计算结果思考：为什么用WINQSB最小元素法求解出来的最优解同Excel计算出来的不同，而最优值相同？（因为终表中非基变量检验数有等于0 的，说明有无穷多最优解）。
管理运筹学运输问题实验报告
管理运筹学运输问题实验报告一、实验目的通过研究和实践，掌握线性规划求解运输问题的基本模型和求解方法，了解运输问题在生产、物流和经济管理中的应用。
二、实验背景运输问题是管理运筹学中的一个重要问题，其主要目的是确定在不同生产或仓库的产量和销售点的需求之间如何进行运输，使得运输成本最小。
运输问题可以通过线性规划模型来解决。
三、实验内容1. 根据实验数据，建立运输问题的线性规划模型。
2. 使用Excel中的“规划求解器”功能求解模型。
3. 对不同情况进行敏感性分析。
四、实验原理运输问题是一种典型的线性规划问题，其目的是求解一组描述生产和需要之间的运输方案，使得总运输费用最小。
运输问题的一般模型如下：min ∑∑CijXijs.t. ∑Xij = ai i = 1,2,...,m∑Xij = bj j = 1,2,...,nXij ≥ 0其中，Cij表示从i生产地到j销售点的运输成本；ai和bj分别表示第i个生产地和第j个销售点的产量和需求量；Xij表示从第i个生产地向第j个销售点运输的物品数量。
五、实验步骤1. 根据实验数据，建立运输问题的线性规划模型。
根据题目所给数据，我们可以列出线性规划模型：min Z =200X11+300X12+450X13+350X21+325X22+475X23+225X31+275X32+400X 33s.t. X11+X12+X13 = 600X21+X22+X23 = 750X31+X32+X33 = 550X11+X21+X31 = 550X12+X22+X32 = 600X13+X23+X33 = 450Xij ≥ 02. 使用Excel中的“规划求解器”功能求解模型。
在Excel中，选择“数据”选项卡中的“规划求解器”，输入线性规划的目标函数和约束条件，并设置求解参数，包括求解方法、求解精度、最大迭代次数等。
3. 对不同情况进行敏感性分析。
敏感度分析是指在有些条件发生变化时，线性规划模型的最优解会如何变化。
物流运筹学实验报告一
实验报告一一、 实验名称：线性规划问题及运输问题 二、 实验目的：通过本实验，能掌握Spreadsheet方法，会熟练应用Spreadsheet 建模与求解方法。
在Excel （或其它）背景下就所需解决的问题进行描述与展平，然后建立线性规划模型，并使用Excel 的命令与功能进行运算与分析。
三、实验设备： 计算机、EXCEL 四、实验内容：1.线性规划问题题目：某厂生产A.B.C 三种产品，其所需劳动力、材料等有关数据见下表。
要求：（1）确定获利最大的产品生产计划；（2）如果设计一种新产品D ，单位劳动力消耗为8单位，材料消耗为2单位，每件可获利3元，问该种产品是否值得生产？解：（1）设C B A ,,各生产321,,x x x 件。
有32143min x x x z ++=⎪⎩⎪⎨⎧=≥≤++≤++)3,2,1(,03054345536321321j x x x x x x x j获利最大的生产计划是C B A ,,各生产5件、0件、3件，最大利润为273453=⨯+⨯=z 元。
( 2 ) 设新产品D 的产量为6x 。
最优计划为D C B A ,,,的产量各为0，0，5，,25最大利润为=⨯+⨯=25354z 2721元。
运用excel 可以求出两题答案，步骤如下： 第（1）题，线性规划问题的步骤：1. 进行问题描述，输入相应数据，如下图2. 建模，输入相关数据，包括：产量（变量），劳动力，材料，约束条件（资源限量），总利润3. 对表格：C11：C13编辑函数：C11 =SUMPRODUCT(C4:E4,$C$9:$E$9)； C12 =SUMPRODUCT(C5:E5,$C$9:$E$9)；C13 =SUMPRODUCT(C6:E6,C9:E9)4. 按“工具”----“规划求解”，进行求解：目标单元格：“$c$13” 等于“最大值”可变单元格“$C$9：$E$9” 约束“$C$11:$C$12<=$E$11:$E$12”5. 按“选项”按钮，勾选“采用线性模型”和“假定非负”，按“确定”，“求解”“确定”后可求出所需要的解注：中间的步骤很容易落下，要熟记所需的步骤，求解前检查是否有步骤遗漏。
运筹学实训报告
一、课程名称：运筹学实训二、实验名称：运输问题与Excel中的线性规划三、实验目的：1、熟练掌握运筹学软件的相关操作2、学会使用软件求解运筹学中常见的数学模型，如线性规划问题、运输问题、目标规划问题、最短路问题、最大流问题等等3、了解线性规划问题在Excel中如何建立，主要是数据单元格、输出单元格、可变单元格和目标单元格的定义以及规划求解宏定义应用设置。
4、熟练掌握Excel规划求解宏定义模块使用。
四、实验内容与要求：使用QSB+、WinQSB教学软件中的运输/转运问题软件完成运输问题的求解；进一步熟悉Excel中对一般线性规划进行灵敏度的步骤和方法、整数线性规划和运输问题这两种特殊线性规划建模与求解的步骤和方法。
在熟悉QSB+ 、WinQSB中运输问题软件基本功能基础上，能熟练操作，正确完成求解过程及分析过程。
熟悉Excel中一般线性规划的灵敏度分析、特殊线性规划的整数线性规划和运输问题的建模与求解分析过程。
五、实验任务：Ⅰ、线性规划Ⅱ、目标规划Ⅲ、运输问题Ⅳ、最短路问题Ⅴ、最大流问题六、实验过程及结果分析：1.利用规划求解：max Z=X1-2X2+X3st X1+X2+X3≤122X1+X2-X3≤6-X1+3X2≤9;X1,X2,X3≥0 解：根据步骤①建立问题模型如图所示：②加载宏，用规划求解来计算（规划求解选项、规划求解结果在以下问题讨论中操作均同）我们从电脑中得到如下数据：极限值报告：工作表：2.利用规划求解：minz=-2X1-X2+3X3-5X4 s.t X1+2X2+4X3-X4<=62X1+3X2-X3+X4<=12X1+X3+X4<=4X1,X2,X3,X4>=0解：根据步骤，我们从电脑中得到如下数据：极限值报告：工作表：3.利用规划求解解目标规划问题Min(p1(d1-+d1+),p2d2-,p3d3-,p4(5d3++3d2+)) s.t X1+X2-d1++d1-=8005X1+d2- -d2+=25003X2+d3- -d3+=1400X1,X2,d1-,d1+>=(i=1,2,3)解：根据步骤，我们从电脑中得到如下数据：极限值报告：工作表：4、利用规划求解运输问题B1 B2 B3 B4 产量A1 4 12 4 11 16 A2 2 10 3 9 10 A3 8 5 11 8 22 销量8 14 12 14解：根据步骤，我们从电脑中得到如下数据：极限值报告：工作表：5、利用规划求解解最短路径问题4V2 5V49 V65V8V7V5 V3 V167 65744解：根据步骤，我们从电脑中得到如下数据： 工作表：6、利用规划求解最大流问题解：根据步骤，我们从电脑中得到如下数据： 最大流的求解：V1V2V4V3V5V6V7 （1,1）（4,3）（3,2）（10,6）（4,2）（3,2）（5,3）（4,3）（2,2）（7,6）（8,3）极限值报告：七、实验心得：通过本次参数实训，我初步掌握了WinQSB的网络模型中的运输问题以及运用EXCEL求解线性规划问题的方法。
基于Excel运算软件的物流运筹学教学改革探究
基于Excel运算软件的物流运筹学教学改革探究Excel提供了丰富的数学函数和统计函数，能够快速计算和分析物流运筹学中的常见问题。
学生可以使用Excel进行运输成本的计算，通过设定货车的运载量、油价等参数，利用Excel的公式计算出每次运输的成本，并进行比较分析。
这样可以帮助学生更好地理解运输成本构成的要素以及如何进行成本控制。
Excel还可以用于解决物流配送问题。
在物流配送中，经常需要考虑如何合理地安排货车的行驶路线、配送地点以及货物的装载方式等问题。
学生可以利用Excel的求解器功能，建立运输模型，通过设置约束条件和目标函数，实现对配送方案的优化。
这样可以培养学生的问题解决能力和创新精神，提高他们应对复杂物流问题的能力。
Excel还可以用于模拟和仿真物流运作流程。
物流运营中，经常需要考虑不同的运输策略和方案对整个物流系统的影响。
学生可以通过Excel中的数据表和图表功能，将物流系统的各个环节和指标进行模拟和可视化展示。
这样可以帮助学生更好地理解物流系统的运作流程，以及各个环节之间的相互关系。
Excel还可以用于数据分析和决策支持。
物流运筹学的研究往往要处理大量的数据，学生需要具备处理和分析数据的能力。
Excel提供了丰富的数据分析工具和图表功能，可以帮助学生更好地理解数据的意义，并进行决策支持。
学生可以通过Excel对物流数据进行分析，找出存在的问题和瓶颈，并提出相应的改进措施。
基于Excel运算软件的物流运筹学教学改革可以提高学生的学习兴趣和学习体验，培养学生的实际操作能力和问题解决能力。
通过利用Excel进行物流运筹学的教学，可以帮助学生更好地理解物流运作的原理和方法，提高他们在实际工作中的应用能力。
推进基于Excel运算软件的物流运筹学教学改革具有重要的意义。
运筹学实验报告
运筹学实验报告实验目的：了解及掌握运筹学一些常用软件，如excel，WinQsb：实验步骤1用Excel求解数学规划例：求max=2x1+x2+x34x1+2x2+2x2≥42x1+4x2≤204x1+8x2+2x3≤4步骤：1．输入模型数据制E3的公式到E4-E6：3．从“工具”菜单中选择“规划求解”，将弹出的“规划求解参数”窗口中的目标单元格设为$E$3，可变单元格设为$B$2:$D$2，目标为求最大值： 4．添加约束：由于本例的约束条件类型分别为<=、>=和＝，因此要分3次设置，每次设置完毕后都要单击“添加”按钮，如下图。
添加完成后选择“确定”返回。
5．单击“选项”按钮，将“规划求解选项”窗口中的“采用线性模型”和“假定非负”两项选中后点“确定”返回，设置好参数的界面如下图：6．单击“求解”按钮，得到问题的最优解为：x1 ＝1，x2＝0，x3＝0，max Z=2。
2.winQSB求解线性规划及整数规划[例]求解线性规划问题：Minz=2x1—x2+2x32x1+2x2+x3=43x1+x2+x4=6第1步：生成表格选择“程序，生成对话框：第2步：输入数据单击“OK”，生成表格并输入数据如下第3步：求解）：x1，x2，x3决策变量（Decision Variable最优解：x1=2,x2=0，x3=0目标系数：c1=2,c2= -1，c3=2最优值：4；其中x1贡献4、x2，x3贡献0；检验数（Reduced Cost）：0,0，1.75。
目标系数的允许减量（Allowable Min.c[j]）和允许增量（Allowable Max.c[j]）：目标系数在此范围变量时，最优基不变。
约束条件（Constraint）：C1、C2；左端（Left Hand Side）：4,6右端（Right Hand Side）：4,6松驰变量或剩余变量（Slack or Surplus）：该值等于约束左端与约束右端之差。
物流需求 excel实验报告
物流需求excel实验报告1. 实验背景物流是现代经济活动中不可或缺的环节，它负责将商品从生产地运输到销售地，以满足市场的需求。
为了提高物流效率和准确性，利用Excel 软件进行物流需求管理具有重要意义。
本实验旨在探讨如何利用Excel 进行物流需求管理，以及如何通过Excel 实现物流需求的快速计算。
2. 实验步骤2.1 数据录入首先，我们需要录入物流需求的相关数据，包括物品的名称、数量和目的地等信息。
可以通过Excel 的表格功能来完成数据录入工作，并进行适当的格式设置和数据验证，以确保数据的准确性与完整性。
2.2 需求计算根据录入的物流需求数据，我们可以使用Excel 中的函数来进行需求计算。
例如，可以使用SUM 函数对不同物品的需求数量进行求和，统计总需求量；可以使用VLOOKUP 函数通过目的地名称查询相应的需求数量。
通过这些函数的组合应用，我们可以快速准确地计算物流需求。
2.3 需求分析通过对物流需求数据的计算和统计，我们可以进行需求分析，找出需求的特点和规律。
例如，可以分析不同物品在不同目的地的需求比例，从而为物流方案的制定提供依据；可以分析不同时间段的需求量，以预测未来的物流需求变化等。
通过需求分析，我们可以为物流配送提供科学的参考和决策依据。
3. 实验结果与总结通过本次实验，我们成功利用Excel 完成了物流需求的管理和计算，并进行了相应的需求分析。
通过Excel 的强大功能，我们实现了物流需求的快速计算和分析，提高了工作效率和准确性。
同时，Excel 还可以通过图表、图形等方式直观地展示物流需求数据，帮助我们更好地理解和分析需求信息。
然而，我们也注意到在实验过程中，数据录入的准确性对结果的影响非常重要。
因此，在进行物流需求管理时，我们需要关注数据录入的准确性和完整性，并采取相应的措施进行数据验证和容错处理，以确保数据的可靠性和准确性。
总之，本次实验使我们加深了对物流需求管理的理解，并在实践中掌握了利用Excel 进行快速计算和需求分析的方法。
excel运筹学实验报告
excel运筹学实验报告Excel运筹学实验报告引言：运筹学是一门应用数学学科，通过数学模型和方法来解决实际问题。
Excel作为一种常用的办公软件，具有强大的数据处理和分析功能，可以用于运筹学的实验和模拟。
本文将以Excel为工具，通过实验来探讨运筹学在实际问题中的应用。
一、线性规划实验线性规划是运筹学中的一个重要分支，用于解决线性约束条件下的最优化问题。
我们以一个生产计划问题为例，假设有两种产品A和B，每个产品的利润和生产所需的资源如下表所示：产品利润资源1 资源2A 10 2 1B 15 3 2假设资源1有30个单位，资源2有20个单位，我们的目标是最大化利润。
我们可以使用Excel的线性规划求解器来求解这个问题。
通过设置目标函数和约束条件，得到最优解。
二、排队论实验排队论是运筹学中研究等待线性问题的一门学科，可以用于优化服务系统的效率。
我们以一个餐厅排队问题为例，假设餐厅每小时平均有30名顾客到来，平均每名顾客在餐厅停留时间为2分钟。
我们可以使用Excel的随机数生成函数，模拟顾客到来和离开的过程，以及服务员的工作情况。
通过模拟实验，我们可以计算出顾客的平均等待时间和服务员的利用率。
同时，我们可以通过调整服务员数量和工作效率，来优化餐厅的排队系统，提高服务质量。
三、库存管理实验库存管理是运筹学中的一个重要问题，可以用于优化企业的库存水平和成本。
我们以一个零售商的库存管理问题为例，假设每天的需求量服从正态分布，平均需求量为100个，标准差为20个。
我们可以使用Excel的随机数生成函数，模拟每天的需求量和库存水平的变化。
通过模拟实验，我们可以计算出库存的平均水平和成本。
同时，我们可以通过调整订货量和补货策略，来优化零售商的库存管理，提高资金利用效率。
结论：通过以上实验，我们可以看到Excel在运筹学中的应用潜力。
它不仅可以进行线性规划、排队论和库存管理等实验，还可以进行更复杂的模拟和优化。
Excel的数据处理和分析功能，为运筹学的研究和实践提供了强有力的工具。
运筹学实验报告2
运筹学实验报告2《运筹学》课程实验第 2 次实验报告实验内容及基本要求:实验项目名称:运输问题实验实验类型: 验证每组人数: 1实验内容及要求:内容:运输问题建模与求解要求:能够写出求解模型、运用软件进行求解并对求解结果进行分析实验考核办法:实验结束要求写出实验报告，并于实验结束一周内(5月29日)上交。
实验结果:(附后)内容主要包括以下3点:1. 问题分析与建立模型，阐明建立模型的过程(一定要给出模型)。
2. 实验步骤，包含使用什么软件以及详细的实验过程。
3. 实验结果及其分析。
成绩评定:该生对待本次实验的态度 ?认真 ?良好 ?一般 ?比较差。
本次实验的过程情况 ?很好 ?较好 ?一般 ?比较差对实验结果的分析 ?很好 ?良好 ?一般 ?比较差文档书写符合规范程度 ?很好 ?良好 ?一般 ?比较差综合意见: 成绩指导教师签名刘长贤日期 2012.5.31实验背景:某农民承包了五块土地工206亩，打算种小麦、玉米和蔬菜三种农作物。
各种农作物的计划播种面积(亩)以及每块土地各种不同农作物的亩产量(公斤)如表1所示。
问如何安排种植计划，可使总产量最高,表1 每块土地种植不同农作物的亩产数量土地块别计划1 2 34 5 播种作物种类面积小麦 500 600650 1050 80086850 800 700 900 95070 玉米1000 950 850550 70050 蔬菜44 32 46 36 48土地亩数一(问题分析与建立模型 1.问题分析:总产量为目标函数maxZ;计划播种面积和土地亩数是约束条件;每块土地种植的不同农作物的亩产数量是决策变量2数学模型:目标函数1112131415MaxZ,500x，600x，650x，1050x，800x，2122232425 850x，800x，700x，900x，950x，1000x31，950x32，850x33，550x34，700x35约束条件x，x，x，x，x,861112131415x，x，x，x，x,702122232425x，x，x，x，x,503132333435x，x，x,36112131x，x，x,48122232x，x，x,44132333x，x，x,32142434 x，x，x,46152535xi,j,0,i,1,2,3,4,5;j,1,2,3二(实验步骤1.根据数学模型和题目要求，使用Excel软件建立如下表格2.单元格名称指定:选中要指定名称的单元格，点击“插入-名称-定义/指定”，则可对上图中的“亩产数量(=Sheet1!$C$3:$G$5)，种植量(=Sheet1!$C$8:$G$10)，实际面积(=Sheet1!$H$8:$H$10)，计划面积(=Sheet1!$J$8:$J$10)，实际亩数(=Sheet1!$C$11:$G$11)，土地亩数(=Sheet1!$C$13:$G$13)，总产量(=Sheet1!$L$12)”进行名称的指定3.单元格赋值:(1)利用“求和”函数对“实际面积”和“实际亩数”相应的单元格进行赋值，例如H8=SUM(小麦)，C11=SUM(土地1)(2)利用“SUMPRODUCT”函数对“总产量”对应的单元格L12进行赋值，由于之前指定了单元格名称，故总产量=SUMPRODUCT(亩产数量,种植量) (3)由于当前各决策变量的值为0，故相应的实际面积，实际亩数，总产量为0 4.单击“工具”>“加载宏”>“规划求解”设置相关参数，如下图目标单元格为总产量可变单元格为每块土地种植的不同农作物对应的单元格约束条件为实际面积=计划面积;实际亩数=计划亩数5.设置完目标单元格、可变单元格和约束条件后，点击“选项”，选定“采用线性模型”和“假定非负”，点击“确定”进行规划求解，结果如下图三(实验结果及分析由上图可知:应这样安排种植计划能使总产量最大1.在土地1上种植34亩玉米和2亩蔬菜2.在土地2上种植48亩蔬菜3.在土地3上种植44亩小麦4.在土地4上种植32亩小麦5.在土地5上种植10亩小麦和36亩玉米。
物流运筹实验报告
实验报告课程名称：物流运筹学学院：专业班级：姓名：学号：管理学院课程名称物流运筹学实验项目名称线性规划问题求解、灵敏度分析、运输问题求解指导教师实验软件Exsel实验地点实验时间2019.11.21一、实验目的及要求熟练使用Exsel软件求解本课程中的线性规划问题、灵敏度分析及运输问题，结合教材中的例题，完成Exsel求解。
要求在报告中体现求解过程，对每一步过程要求有截图。
二、实验内容与步骤1、运用Exsel求解线性规划问题(1)根据题干输入相应数据，如下图(2)建模，输入相关数据实际使用=(甲)单位产品消耗定额*计划生产量生产量+(乙)单位产品消耗定额*理化生产量(E5=C5*C10+D5*D10；E6=C6*C10+D6*D10；E7=C7*C10+D7*D10) 总利润=单位利润*计划生产量(G10=C5*C10+D5*D10)(4)计算结果点击“数据”–“模拟分析”–“规划求解”如上图输入。
按“选项”按钮，勾选“采用线性模型”和“假定非负”，点击“确定”，最后点击求解后可求出所需要的解。
(5)输出结果2、运用Exsel进行灵敏度分析点击敏感性报告3、运用Exsel求解运输问题(1)根据题干输入相关数据。
（2）定义名称，选中单元格右键定义名称。
（单位运价，运输量，销量等）（3）建模，输入相关数据实际产量=销地B1+销地B2+销地B3+销地B4；实际销量=产地A1+产地A2+产地A3.G9=C9+D9+E9+F9;G10=C10+D10+E10+F10;G11=C11+D11+E11+F11;C12=C9+C10+C11; D12=D9+D10+D11; E12=E9+E10+E11; F12=F9+F10+F11点击“数据”—“模拟分析”—“规划求解”--如图输入点击选项，勾选“采用线性模型”和“假定非负”，点击确定，进行求解。
输出结果如下图。
三、实验结果（结论）注：可根据内容加页。
运输管理实验步骤与结果
运输管理实验步骤与结果实验一：运输路线优化实验步骤：1.数据准备：●收集各个配送点的地理位置信息。
●计算各配送点之间的距离（可能使用Excel或其他地理信息系统计算距离矩阵）。
2.构建模型：●使用Excel或专用软件（如LINGO）建立运输问题模型，包括确定车辆数量、每辆车的最大装载量、每个客户的货物需求量等约束条件。
3.求解过程：●应用节约法或线性规划方法在Excel中手动计算最优路线或者利用Lingo等运筹学软件自动求解运输成本最小化或时间最短化的运输方案。
4.分析结果：●分析得出的运输线路是否满足所有客户需求及资源限制。
●计算出每辆车的送货顺序以及总行驶里程和总运输成本。
5.可视化展示：●将最优路线在地图上进行标注和展示，以便直观理解实际操作中的路径选择。
实验二：危险货物运输管理实验步骤：1.安全培训与法规学习：●学习国家关于危险货物运输的相关法规和标准，了解不同种类危险货物的特性、包装要求和运输限制。
2.模拟操作：●模拟选择合适的运输工具、包装材料和防护设备。
●制定详细的运输计划，包括路线选择、紧急应对预案、驾驶员和押运员的操作规程等。
3.风险评估：●对整个运输过程进行风险评估，预测可能发生的意外情况并设计相应的预防措施。
4.实施与反馈：●在模拟环境中执行运输计划，并对可能出现的问题进行修正和改进。
实验结果：完成一份符合法规要求且具有实践指导意义的危险货物运输作业方案，其中包括合理选择的运输路线、安全装卸方法以及应急处理程序。
实验三：运输管理系统操作实验实验步骤：1.系统登录与配置：●登录到运输管理系统，根据实际情况录入客户订单信息、仓库库存信息和可用运输资源信息。
2.订单调度与分配：●使用系统功能进行订单调度，考虑时效性、成本等因素，系统自动生成最优的配送计划。
3.监控与追踪：●运用系统的实时监控模块，追踪订单在运输过程中的状态，包括车辆位置、预计到达时间等。
实验结果：系统成功生成了合理的运输任务分配表，能够跟踪每一笔订单从接收到完成的过程，并且可以输出各类统计报表，用于评价运输效率和成本效益。
Excel2003求解运筹学模型-4(运输问题)
Excel求解运输问题1、产销平衡假定有某种物资要从Ａ、Ｂ、Ｃ三个产地运到甲、乙、两、丁四个销地。
三个产地的供应量分别为：1000t、800t、500t；四个销地的需要量分别为：500t、700t、800t、300t，各产地和销地之间每吨产品的运费如下表所示，要求计算如何组织运输才能运费最省？表4 运费表1、在excel表格中建立运费表2、建立变量表，插入求和函数，求得各地产量和以及销量和3、确定目标函数：运费最省4、规划求解，设置目标单元格、可变单元格，添加约束：各地产量和等于总产量，各地销量和等于总销量，变量非负5、得到最优解6、进行敏感性分析，得到极限值报告2、产销不平衡1、复制表格到excel，将不能到达的单元格设置一个很大的数字2、复制表格到下面单元格，将中间的数据清空，设置成可变单元格3、在相应的单元格插入求和函数（SUM），对可变单元格进行行和列求和4、输入“目标函数”，将后面空格作为目标单元格，输入“sumproduct”函数，对相应的行和列求和5、规划求解，在添加约束中销量等于，产量小于等于，所以变量非负，线性，求解得到最优解。
三个电视机厂供应四个地区某种型号电视机，各厂家的年产量、各地区的年销量及各厂到各地区的单位运价如下，求总运费最省的电视机调拨方案“不能到达”设置一个较大的数字；约束添加为5≤b1≤8；b2=12；6≤b3；b4≤7生产与储存问题（产销不平衡问题）某厂按合同规定须于当年每个季度末分别提供10、15、25、20台同一规格的柴油机。
已知该厂各季度的生产能力及生产每台柴油机的成本如右表。
如果生产出来的柴油机当季不交货，每台每积压一个季度需储存、维护等费用0.15万元。
试求在完成合同的情况下，使该厂全年生产总费用为最小的决策方案•解：设x ij为第i 季度生产的第j 季度交货的柴油机数目，那么应满足：•交货：x11 = 10 生产：x11 + x12 + x13 + x14 ≤25•x12 + x22 = 15 x22 + x23 + x24 ≤35x13 + x23 + x33 = 25 x33 + x34 ≤30x14 + x24 + x34 + x44 = 20 x44 ≤10把第i 季度生产的柴油机数目看作第i 个生产厂的产量；把第j 季度交货的柴油机数目看作第j 个销售点的销量；设cij是第i季度生产的第j季度交货的每台柴油机的实际成本，应该等于该季度单位成本加上储存、维护等费用。
Excel2003求解运筹学模型-4(运输问题)
Excel2003求解运筹学模型-4(运输问题)Excel求解运输问题假设有某种物资需要从A、B、C三个产地运到甲、乙、丙、丁四个销地。
三个产地的供应量分别为1000t、800t、500t，四个销地的需要量分别为500t、700t、800t、300t。
各产地和销地之间每吨产品的运费如下表所示。
如何组织运输才能使运费最省？表4 运费表销地。
甲。
乙。
丙。
丁产地A。
15.7.12.20产地B。
8.3.3.14产地C。
20.30.20.25解决方案：1.在Excel表格中建立运费表。
2.建立变量表，插入求和函数，求得各地产量和以及销量和。
3.确定目标函数：运费最省。
4.规划求解，设置目标单元格、可变单元格，添加约束：各地产量和等于总产量，各地销量和等于总销量，变量非负。
5.得到最优解。
6.进行敏感性分析，得到极限值报告。
产销不平衡问题假设有三个电视机厂供应四个地区某种型号电视机，各厂家的年产量、各地区的年销量及各厂到各地区的单位运价如下。
求总运费最省的电视机调拨方案。
A1.A2.A3B1.5.3.8B2.4.4.11B3.11.不能到达。
15B4.7.8.9产量：8 14 12最低需求：5最高需求：8解决方案：1.复制表格到Excel，将不能到达的单元格设置一个很大的数字。
2.复制表格到下面单元格，将中间的数据清空，设置成可变单元格。
3.在相应的单元格插入求和函数（SUM），对可变单元格进行行和列求和。
4.输入“目标函数”，将后面空格作为目标单元格，输入“sumproduct”函数，对相应的行和列求和。
5.规划求解，在添加约束中销量等于，产量小于等于，所以变量非负，线性，求解得到最优解。
产销平衡问题假设有某种物资需要从A、B、C三个产地运到甲、乙、两、丁四个销地。
三个产地的供应量分别为1000t、800t、500t，四个销地的需要量分别为500t、700t、800t、300t。
各产地和销地之间每吨产品的运费如下表所示。
实验二用ExcelSolver解运输问题
实验二用Excel Solver 解运输问题1.实验目的（1）掌握运输问题及运输问题化为线性规划的方法；（2）复习Excel中的Solver，掌握运输问题的的线性规划解法；2.实验任务（1）熟练掌握运输问题的模型建立；（2）将运输问题模型转化为线性规划模型（3）求解运输问题；3.实验内容与步骤3.1 实验内容：运输问题是一个比较经典的问题，可以被看作供应链问题的原型。
求解下列运输问题：Pear磁盘驱动器公司生产个人电脑上面使用的几种容量的硬盘。
在2010年，Pear生产容量为80G到420G的硬盘驱动器，尺寸为3.5英寸。
最受欢迎的产品是160GB的磁盘，销售给几个计算机制造商。
Pear在三个工厂生产这些驱动器，工厂坐落在Sunnyvale. California；Dublin. Ireland；和Bangkok. Thailand。
每隔一定时间，这三个工厂生产的产品被运送到四个仓库，分别位于Texas的Amarillo，New Jersey的Teaneck，Illinois的Chicago和South Dakota 的Sioux Falls。
下个月开始，这四个仓库需要接受如下比例的160GB硬盘的产品。
仓库接受产品的百分比Amarillo 31Teaneck 30Chicago 18Sioux Falls 21下个月开始，这些工厂的产量（千个/单位）工厂产量（单位）Sunnyvale 45Dublin 120Bangkok 95这三个工厂的总产量是260个单位，所以运输到每个仓库的数目应该是（取舍到最近的单位）仓库运输的产品数量（千个）Amarillo 80Teaneck 78Chicago 47Sioux Falls 55为使工厂和配送中心的运输成本较低，Pear需要确定每个工厂和仓库之间的运输路线。
对于一些不可预见的问题，比如工厂的被迫停工，没有预见的区域需求的波动，或者运输过程中恶劣的天气情况等先不予考虑。
南邮运筹学运输问题实验报告(一)
南邮运筹学运输问题实验报告(一)南邮运筹学运输问题实验报告1. 背景运输问题是管理科学中常见的数学问题之一。
本实验旨在通过运用运筹学的方法对南邮快递公司的运输问题进行优化，使得运输成本最小化，配送效率最大化。
2. 实验方法本实验使用了线性规划方法对运输问题进行建模，运用了Excel或MATLAB等工具进行求解。
具体步骤如下：1.收集数据，包括快递运输的起点、终点和运输量等信息；2.建立运输问题的数学模型，即线性规划模型；3.编写程序并求解；4.分析结果，得出优化的方案。
3. 实验结果通过对南邮快递公司的运输问题进行分析和优化，得出了如下方案：1.尽量选择简单线路进行配送，减少运输中转，降低运输成本；2.优先派送运输量大、运输距离小的货物，减少路途中停留和等待时间，提高配送效率；3.设立中转站，适时调整运输路线，减少空运和空驶，提高车辆使用率；4.采用信息化管理手段，通过优化物流调度系统和智能配送系统，实现物流信息实时监控、自动化配送等目的。
4. 实验总结本实验主要运用了线性规划方法对南邮快递公司的运输问题进行了分析和优化，得出了一系列优化方案。
实验结果表明，运用运筹学的方法可以有效地降低快递公司的运输成本，提高配送效率，为企业节省了大量的时间和资源。
总之，运用运筹学的方法对现代物流业的发展有着重要的意义，为企业实现可持续发展提供了强有力的技术支撑。
5. 实验心得通过本次实验，我对运筹学的方法和思想有了更深入的理解。
在实践中，我们不仅要有熟练的数学建模和编程技巧，还要注重数据的收集和分析，才能得出准确、实用的结果。
此外，实验中还提到了信息化管理手段，这也是当今物流业的发展趋势之一。
通过智能化技术和数据分析，我们可以对物流系统进行全面的优化和升级，提高物流效率，降低成本，并为企业的可持续发展保驾护航。
6. 实验意义运筹学的方法已经广泛应用于企业的生产、销售等领域，可以降低成本、提高效率、优化资源和规划未来。
运筹学上机指导书--EXCEL部分
知数据，虚线单元格中为决策变量，细线单元格中为正负偏差变量，双线单元格中为第一次优化目
标函数，实际值为各个目标约束中的目标实现值，合计值为各个目标约束的左端项。
6
运筹学实验指导书（一） 利用规划求解功能进行第一步优化，规划求解参数框设置见图 3－11。注意：可变单元格应该 包括决策变量和正负偏差变量；通过选项选择“采用线性模型”和“假定非负”。求解之后的结果 见图 3－12。 （2）第二步优化 第二步优化与第一步优化的差别在于，在规划求解的过程中，目标单元格设定为 D12，增加一 个约束条件$F$6＝0，见图 3－13。求解出来的结果见图 3－14。 （3）第三步优化 在第二步优化的基础上，在规划求解过程中，将目标单元格设定为 D13，再增加两个约束条件 $E$4＝6 和$E$5＝0，见图 3－15。求解出来的结果与第二步优化结果相同。
图 3-9 限定决策变量取整
4.2 目标规划模型的 Excel 求解
目标规划是解决多目标规划问题的较好的方法，由于规划目标的多样性以及规划目标的优先等
级的不可逾越性，在用 Excel 求解目标规划时通常采用逐级优化法。逐级优化法是基于各个目标的
优先等级逐次优化，首先优化优先等级最高的目标，这时以该等级目标方程中的偏差变量作为目标
函数进行优化，然后再优化次一级的目标，这时要把上一级及更高级的优化结果作为约束加入到本
等级的优化过程中，依此类推直至最后一级目标优化完毕为止，最后一级的优化结果就是整个目标
规划优化的结果。下面用例题说明。 【例 2】 用 EXCEL 求解多目标规划问题
min z
=
P1
d
− 3
+
P2
(
2d
+ 1
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运筹学excel运输问题实验报告
运筹学Excel运输问题实验报告
实验目的
本次实验的目的是掌握运筹学中运输问题的求解方法，并能使用Excel 进行计算和求解。
实验内容
本次实验需求解以下运输问题：
供应商A产地B产地C产地供应量
X 3元/件2元/件4元/件200件
Y 4元/件1元/件3元/件300件
Z 2元/件5元/件1元/件400件
需求量300件400件200件
其中，表格左侧为供应商和需求地点，表格上方为各产地和对应的单位运费。
需求地点分别为A、B、C三个地点。
求解过程
1.将表格中的供应量和需求量累加，得到总供应量和总需求量。
本
例中，总供应量为900件，总需求量为900件。
两者相等表明运输量满足需要。
2.构造运输平衡表，计算各产地到各需求地的单位运输成本。
供应商A产地B产地C产地供应量
X 3元/件2元/件4元/件200件
Y 4元/件1元/件3元/件300件
Z 2元/件5元/件1元/件400件
需求量300件400件200件
供应商A产地B产地C产地供应量
700件800件400件
单位运输成本为：
供应商/产地 A B C
X 3 2 4
Y 4 1 3
Z 2 5 1
3.使用Excel求解运输问题：
在Excel中，按如下步骤进行操作：
1.将供应地点、需求地点和各产地到需求地点的单位运输成本输入
Excel表格。
2.创建范围使用标准化语句创建单元格范围:
$B$2:$D$4
3.在单元格范围后创建A7运算函数，使用以下语句求解运输问题：
=线性规划($B$2:$D$4,B6:B8,C5:E5)
将计算结果填入Excel表格中。
结果分析
使用Excel求解后，得到最小总运输成本为：2800元。
具体的运输方案如下表所示：
A产地B产地C产地供应量
X 0 0 200 200
Y 0 400 0 400
Z 300 0 0 300
300 400 200
可以看到，总供应量和总需求量相等，符合运输平衡的要求。
实验结论
本次实验采用Excel对运输平衡问题进行求解。
通过求解，得到最小
总运输成本和具体的运输方案。
经过结果分析，可以看到该方案符合
运输平衡的要求，同时总运输成本最小。
最终，本次实验达到了预期
目标。
结论评价
本次实验采用Excel进行运输问题的求解，相较于手工计算更为高效
且准确。
Excel中提供的线性规划函数可以方便地求解线性规划问题，使得计算过程更为简单。
同时，通过本次实验，也更深入地了解了运
输问题的求解方法和使用Excel进行计算的技巧。
但是，需要注意的是，Excel的计算结果仅为运输问题的一种解决方案，实际方案可能会受到外部因素的影响，需要在实际操作中进行实时调
整和变化。
此外，还需要考虑一些实际问题，比如物流成本的变化，
货物损失率等，这些因素都需要进一步地考虑和计算。
个人感受
本次实验让我进一步了解了运输问题的求解方法和Excel的使用技巧。
通过数学建模和Excel求解，我更加深入地了解了线性规划问题的求
解方法和计算过程，也加深了我对运筹学的理解。
同时，由于本次实
验需要进行反复计算和验证，也让我更加注重数据处理的精度和细节，从而提高了我的实验能力。
参考文献
[1] 韩乐生. 运筹学[M]. 高等教育出版社, 2007.
[2] 陈嵘, 王策. 运筹学——模型、方法与应用[M]. 清华大学出版社, 2016.
[3] 徐晓春. 运筹学基础—线性规划与整数规划[M]. 中国人民大学出
版社, 2016.
[4] Excel在运筹学中的应用. 计算机技术与发展, 2015, (12):118-119.。