maputil
java中map的用法
java中map的用法Map（映射）是Java中的一种重要的数据结构，它的作用是将对象的键映射到值上。
映射是一种存储元素的有序集合，可以实现字典、字段表等功能。
Java中的Map实现接口是java.util.Map，它是一个抽象类。
Java中有很多实现Map接口的类，比如HashMap、LinkedHashMap、TreeMap等，它们在实现上各不相同，因此有不同的性能特点。
Java中Map的用法是非常广泛的，它可以用来存储多对键值对，例如将学生的学号映射到他们的成绩，可以用Map实现：Map<Integer, Integer> studentScoreMap = new HashMap<>(); studentScoreMap.put(123, 90);studentScoreMap.put(456, 95);studentScoreMap.put(789, 100);另外，Map也常用来存储不同的数据，例如存储学生的ID和姓名：Map<Integer, String> studentNameMap = new HashMap<>(); studentNameMap.put(123, JackstudentNameMap.put(456, TomstudentNameMap.put(789, AliceMap也很适合用来实现字典功能，将单词映射到其定义：Map<String, String> wordDefinitionMap = new HashMap<>(); wordDefinitionMap.put(book a set of written, printed, orblank pages fastened along one side and encased between protective coverswordDefinitionMap.put(chair a seat for one person, with a back and usually four legswordDefinitionMap.put(pen a writing instrument with a metal point and a cylindrical case containing ink 此外，Java中Map也可以用来存储复杂数据结构，例如存储学生的学号和家庭信息：Map<Integer, Family> studentFamilyMap = new HashMap<>(); Family f1 = new Family(fatherNa John motherNa Alice siblings: []);Family f2 = new Family(fatherNa Rob motherNa Cindy siblings: [Tom Jack);studentFamilyMap.put(123, f1);studentFamilyMap.put(456, f2);Map的性能也很重要，取决于使用的具体实现。
beanutil.beantomap 的用法
beanutil.beantomap的用法beanutil.beantlrmap是Java中一个常用的工具类，用于将对象映射到映射表中。
它提供了一组方法，可以帮助开发人员更加方便地操作对象和映射表之间的转换。
1.将对象转换为映射表中的记录：通过将对象属性与映射表中的列名进行匹配，可以将对象转换为映射表中的记录，并将其保存到数据库中。
2.将映射表中的记录转换为对象：通过匹配映射表中的记录与对象的属性，可以将映射表中的记录转换为相应的对象，从而方便地进行后续的处理和操作。
3.支持自定义映射规则：开发者可以通过实现自定义的映射规则类，来实现更加灵活的映射转换逻辑。
下面是一个简单的示例，展示了如何使用beanutil.beantlrmap将对象转换为映射表中的记录：1.创建一个对象，并设置其属性值：```javaPersonperson=newPerson();person.setName("John");person.setAge(30);```2.创建一个beanutil.beantlrmap实例，并指定映射表的表名和列名：```javaBeanMapper<Person>mapper=newBeanMapper<Person>().ofTableName("perso n_table").mapColumns("id","name","age");```3.使用mapper将对象转换为映射表中的记录：```javaObject[]record=mapper.toRecord(person);```现在，record数组中包含了person对象的属性值，可以将其保存到数据库中。
如果要将映射表中的记录转换为对象，可以按照以下步骤进行：1.创建一个beanutil.beantlrmap实例，并指定要匹配的记录和对象的属性：```javaBeanMapper<Person>mapper=newBeanMapper<Person>().ofTableName("perso n_table").mapColumns("id","name","age").toObject(Person.class);```2.使用mapper将映射表中的记录转换为对象：```javaPersonperson=mapper.fromRecord(record);```这样，person对象就得到了映射表中的记录的属性值。
flutter-map tilelayeroptions 参数 -回复
flutter-map tilelayeroptions 参数-回复FlutterMap是一个用于在Flutter应用程序中集成地图功能的插件。
TileLayerOptions是FlutterMap中用于设置地图图层的选项类。
它提供了很多参数可以用来自定义地图图层的外观和行为。
在本文章中，我将一步一步回答关于TileLayerOptions参数的问题，帮助读者更好地理解和使用它。
1. 什么是TileLayerOptions类？TileLayerOptions类是FlutterMap插件中的一个选项类，用于设置地图图层的外观和行为。
它是TileLayerWidget的配置类之一，用于定义地图的底图图层。
2. TileLayerOptions类中有哪些重要的参数？TileLayerOptions类中有很多参数，以下是一些比较常用和重要的参数：- urlTemplate: 定义了地图瓦片的URL模板。
使用字符串替换符号来表示不同缩放级别和坐标的变量，并从服务器动态请求瓦片。
- additionalOptions: 可选的配置参数，可以设置例如授权令牌、请求头等其他瓦片服务相关的选项。
- attributionBuilder: 定义了地图底部的归属标志，可以自定义显示的文本和样式。
- minZoom: 定义了地图的最小缩放级别。
- maxZoom: 定义了地图的最大缩放级别。
- tileSize: 定义了瓦片的大小。
- tileProvider: 设置地图瓦片的提供者。
3. 如何设置地图瓦片的URL模板？在TileLayerOptions类的urlTemplate参数中，我们可以定义一个URL模板来请求地图瓦片。
URL模板中使用一些特定的替换符号，用于表示不同缩放级别和坐标的变量。
例如，{z}表示缩放级别，{x}和{y}表示瓦片的网格坐标。
一个常用的URL模板示例如下：这个模板是使用OpenStreetMap服务的，{s}表示服务器名称，{z}、{x}和{y}分别表示缩放级别、瓦片的网格坐标。
beanutil的beantomap方法
beanutil的beantomap方法在Java开发中，有时我们需要将一个Java对象转换为Map对象，以便于在数据传递、存储和处理过程中更方便地操作。
而Apache Commons BeanUtils库中的BeanUtil类提供了一个非常便捷的方法——`beanToMap`，它可以将一个Java对象转换为Map对象，并将对象的属性名作为Map的键，属性值作为Map的值。
使用BeanUtils的`beanToMap`方法，可以实现如下的功能：1. 将Java对象的属性以键值对的形式存储在Map对象中；2. 保留对象属性的名称，作为Map中的键；3. 将该属性的值存储为对应的Map中的值。
下面以一个示例来说明如何使用`beanToMap`方法进行对象到Map的转换。
首先，我们创建一个名为`Person`的Java类，该类拥有以下属性：姓名(String 类型)、年龄(int类型)、性别(String类型)。
示例代码如下：```public class Person {private String name;private int age;private String gender;// 省略构造函数和其他方法// 属性的getter和setter方法public String getName() {return name;}public void setName(String name) { = name;}public int getAge() {return age;}public void setAge(int age) {this.age = age;}public String getGender() {return gender;}public void setGender(String gender) {this.gender = gender;}}```接下来，在使用BeanUtils的`beanToMap`方法之前，我们需要引入相关的依赖库，并确保正确地导入BeanUtils类。
hutu的maputil.sort方法
hutu的maputil.sort方法题为“hutu的maputil.sort方法- 解密大数据处理中的深度排序算法”【简介】本文将带您一步一步地解析hutu的maputil.sort方法。
在大数据处理中，数据的排序是一个常见且重要的操作。
而hutu的maputil.sort方法是一个深度排序算法，通过合理的算法设计和数据处理技巧，能够高效地完成排序任务。
接下来，让我们一起来了解这个强大的排序方法吧！【背景】在现代社会中，数据的产生和存储速度越来越快，而大数据的处理也变得愈发复杂和庞大。
对于这些大数据，如何高效地进行排序成为了亟待解决的问题。
常见的排序算法例如快速排序、归并排序等，虽然在一般情况下表现出色，但对于大数据集合的排序，仍然存在效率上的不足。
因此，hutu的maputil.sort方法的诞生正是为了优化大数据集合的排序操作。
【概述】hutu的maputil.sort方法是基于分布式计算框架的深度排序算法。
通过将数据集合划分为多个子集，并使用多线程并发处理，该算法有效地提高了排序速度。
下面，我们将逐步介绍这个算法的原理和过程。
【实现步骤】1. 数据拆分hutu的maputil.sort方法首先将待排序的大数据集合通过均匀分割的方式拆分为多个子集合，确保每个子集合都具有相似数量级的数据量。
这样做的目的是为了后续的并发处理做准备。
2. 局部排序在每个子集合中，hutu的maputil.sort方法使用快速排序算法对数据进行局部排序。
这一步骤主要是为了减小后续的全局排序任务的规模，提高整体排序效率。
3. 全局排序接下来，将各个子集合中已经排好序的数据合并起来，形成一个全局有序数据集合。
这一步采用归并排序的思想，通过不断比较选取多个子集合中的最小元素，再迭代地进行有序合并，最终得到一个全局有序的数据集。
4. 合并结果在全局排序完成后，hutu的maputil.sort方法将合并的有序数据集合重新划分为多个子集合，并按照各自的划分标准将数据分给不同的节点。
flutter-map tilelayeroptions 参数 -回复
flutter-map tilelayeroptions 参数-回复FlutterMap是一个基于Flutter的开源地图库，它提供了一种简洁和高效的方式来集成地图功能到Flutter应用中。
TileLayerOptions是FlutterMap中的一个重要参数，它允许开发者配置地图的瓦片图层，以展示不同的地图样式和数据。
本文将带您一步一步了解TileLayerOptions的参数和用法，并演示如何使用它来配置地图样式和数据。
第一步：导入依赖首先，您需要在您的Flutter项目中添加flutter_map和flutter_vector_tile依赖。
在您的pubspec.yaml文件中添加以下内容：dependencies:flutter_map: ^0.13.0flutter_vector_tile: ^2.1.0然后运行flutter pub get命令来获取最新的依赖。
完成后，您可以开始配置TileLayerOptions了。
第二步：创建TileLayerOptions实例在您的Flutter代码中，创建一个TileLayerOptions实例来配置地图的瓦片图层。
您可以指定以下参数：- urlTemplate：指定瓦片图层的URL模板。
例如，您可以使用OpenStreetMap的瓦片图层URL模板："- additionalOptions：指定额外的选项，如HTTP请求头等。
这是一个可选参数，您可以根据需要进行配置。
- maxZoom：指定最大缩放级别。
默认为18。
- minZoom：指定最小缩放级别。
默认为0。
- attributionBuilder：指定地图的归属信息构建器。
这是一个可选参数，您可以用来显示地图数据的来源。
下面是一个示例代码：dartTileLayerOptions(urlTemplate:"additionalOptions: {'accessToken': 'YOUR_ACCESS_TOKEN',},maxZoom: 19,minZoom: 1,attributionBuilder: (_) {return Text(" OpenStreetMap contributors");},)在上面的示例中，我们使用OpenStreetMap的瓦片图层URL模板，指定了最大缩放级别为19，最小缩放级别为1，并显示了地图的归属信息。
java中util包中用来干什么的
java中util包中⽤来⼲什么的
util 是utiliy的缩写，意为多⽤途，⼯具性质的包。
这个包中主要放了：集合类（如ArrayList、HashMap等）、随机数产⽣类、
属性⽂件读取类、定时器类、翻页⼯具类等，包含了⽇期转换、字符串处理、获取编译环境等信息。
这些类极⼤地⽅便了Java编程，⽇常开发中，经常要⽤来这些类。
import java.util.* 和 import java.util.Scanner的区别：
1、import java.util.*表⽰把util包下的所有类都导⼊到程序中去，⽽import java.util.Scanner表⽰将util包下特定的类Scanner导⼊⾄程序中
2、*表⽰的是通配符，这⾥表⽰代指util包下的所有类，⽽Scanner是具体的类
注意：实际开发总，都采⽤import java.util.Scanner的形式导⼊特定的包，只有⽤到的时候才import，不然会影响程序执⾏的效率。
maputils.isempty的用法
maputils.isempty的用法简介在开发过程中，我们经常需要对M ap对象进行判空操作。
而J av a提供了一个实用工具类m ap ut il s，其中的i se mp ty方法能够帮助我们判断一个M ap对象是否为空。
本文将详细介绍ma pu ti ls.i sem p ty方法的用法及其相关注意事项。
方法介绍m a pu ti ls.i se mp ty方法用于判断一个M a p对象是否为空。
它接收一个M ap类型的参数，并返回一个bo ole a n值，当Ma p为空时返回tr ue，否则返回fa ls e。
该方法的定义如下：p u bl ic st at ic bo ole a ni se mp ty(M ap<?,?>m ap)使用示例下面通过几个简单的示例来说明m ap ut il s.i se mp ty方法的使用。
示例1：判断空M a pM a p<St ri ng,S tr ing>em pt yM ap=n ew Has h Ma p<>();b o ol ea ni sE mp ty=ma p ut il s.is em pt y(e m pt yM ap);S y st em.o ut.p ri ntl n(i sE mp ty);//输出t ru e在这个示例中，我们创建了一个空的H ash M ap对象em pt yM ap，然后调用ma pu ti ls.i sem p ty方法判断该M ap是否为空。
由于em p ty Ma p是空的，所以最终输出结果为t ru e。
示例2：判断非空M a pM a p<St ri ng,S tr ing>no nE mp ty Ma p=new H as hM ap<>();n o nE mp ty Ma p.pu t("k ey1","va lu e1");b o ol ea ni sE mp ty=ma p ut il s.is em pt y(n o nE mp ty Ma p);S y st em.o ut.p ri ntl n(i sE mp ty);//输出f al se在这个示例中，我们创建了一个有一个键值对的H as hM ap对象n o nE mp ty Ma p，然后调用ma pu ti ls.is e mp ty方法判断该M ap是否为空。
maputils常用方法
maputils常用方法 maputils.area()计算多边形或圆形区域的面积。
语法：`area(geometry)`参数：geometry：多边形或圆形的几何形状。
返回值：面积，单位为平方米。
maputils.buffer()创建指定距离范围内的缓冲区。
语法：`buffer(geometry, distance)`参数：geometry：多边形或圆形的几何形状。
distance：缓冲区距离，单位为米。
返回值：缓冲区几何形状。
maputils.centroid()计算几何图形的质心（中心点）。
语法：`centroid(geometry)`参数：geometry：多边形或圆形的几何形状。
返回值：质心点的经纬度坐标。
maputils.convex_hull()计算一组点或几何体的凸包。
语法：`convex_hull(geometries)`参数：geometries：一组点或几何形状。
返回值：凸包几何形状。
maputils.difference()从一个几何图形中减去另一个几何图形。
语法：`difference(geometry1, geometry2)`参数：geometry1：被减的几何形状。
geometry2：要减去的几何形状。
返回值：差集几何形状。
maputils.distance()计算两个几何体之间的距离。
语法：`distance(geometry1, geometry2)`参数：geometry1：第一个几何形状。
geometry2：第二个几何形状。
返回值：距离，单位为米。
maputils.envelope()获取几何体的最小包围矩形。
语法：`envelope(geometry)`参数：geometry：多边形或圆形的几何形状。
返回值：最小包围矩形几何形状。
maputils.intersection()计算两个几何体的交集。
语法：`intersection(geometry1, geometry2)`参数：geometry1：第一个几何形状。
hutu的maputil.sort方法
hutu的maputil.sort方法【实用版3篇】目录（篇1）1.概述 hutu 的 maputil.sort 方法2.maputil.sort 方法的主要功能3.使用 maputil.sort 方法的实例4.方法的优点和局限性正文（篇1）hutu 的 maputil.sort 方法是一个用于对 Map 对象进行排序的实用方法。
Map 是一种键值对集合，通常用于存储数据，以便快速查找和访问。
然而，当 Map 中的元素没有特定的顺序时，遍历和查找元素可能会变得困难。
这时，maputil.sort 方法可以派上用场。
maputil.sort 方法的主要功能是根据键或值对 Map 对象进行排序。
这使得可以按照需要对 Map 进行排序，以便更轻松地查找和访问元素。
该方法还提供了一些额外的选项，例如排序顺序（升序或降序）和键或值作为排序依据。
以下是一个使用 maputil.sort 方法的实例：```javaimport cn.hutu.maputil.MapUtil;import java.util.HashMap;import java.util.Map;public class Main {public static void main(String[] args) {Map<String, Integer> map = new HashMap<>();map.put("one", 1);map.put("two", 2);map.put("three", 3);MapUtil.sort(map, true, "value"); // 按照值升序排序 for (Map.Entry<String, Integer> entry :map.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());}}}```在这个例子中，我们创建了一个包含三个键值对的 Map。
hutu的maputil.sort方法
hutu的maputil.sort方法（最新版3篇）目录（篇1）I.Hutu的maputil.sort方法概述II.Hutu的maputil.sort方法的功能和特点III.Hutu的maputil.sort方法的实现原理和使用方法IV.Hutu的maputil.sort方法的优缺点和应用场景正文（篇1）Hutu的maputil.sort方法是MapReduce框架中的一个重要组件，用于对大规模数据进行排序和分组。
它利用了MapReduce框架的分布式计算能力，将大规模数据分解成多个小数据块，并在多个节点上进行并行处理，最终将结果合并输出。
I.Hutu的maputil.sort方法概述Hutu的maputil.sort方法的主要功能是对输入的数据进行排序和分组，并将结果输出。
它采用了分治的思想，将大规模数据划分为多个小数据块，然后在多个节点上进行并行处理，最终将结果合并输出。
II.Hutu的maputil.sort方法的功能和特点Hutu的maputil.sort方法具有以下特点和功能：1.分布式计算：Hutu的maputil.sort方法利用了MapReduce框架的分布式计算能力，将大规模数据分解成多个小数据块，并在多个节点上进行并行处理，最终将结果合并输出。
2.数据分治：Hutu的maputil.sort方法采用了分治的思想，将大规模数据划分为多个小数据块，然后在多个节点上进行并行处理，最终将结果合并输出。
3.自定义排序键：Hutu的maputil.sort方法支持自定义排序键，用户可以根据自己的需求定义排序键，实现对数据的自定义排序。
4.自定义分组键：Hutu的maputil.sort方法支持自定义分组键，用户可以根据自己的需求定义分组键，实现对数据的自定义分组。
III.Hutu的maputil.sort方法的实现原理和使用方法1.实现原理：Hutu的maputil.sort方法采用了分治的思想，将大规模数据划分为多个小数据块，然后在多个节点上进行并行处理，最终将结果合并输出。
collections4的maputils用法
collections4的maputils用法`mons.collections4.MapUtils` 是Apache Commons Collections4 库中的一个工具类，它提供了一些用于操作`java.util.Map` 的实用方法。
其中包括`MapUtils#putAll`、`MapUtils#invertMap` 等方法。
以下是一些`MapUtils` 类中常用方法的简体中文用法示例：1. putAll 方法`MapUtils.putAll` 方法用于将一个Map 中的所有键值对放入另一个Map 中。
```javaMap<String, Integer> map1 = new HashMap<>();map1.put("A", 1);map1.put("B", 2);Map<String, Integer> map2 = new HashMap<>();map2.put("C", 3);MapUtils.putAll(map2, map1);System.out.println(map2);// 输出：{A=1, B=2, C=3}```2. invertMap 方法`MapUtils.invertMap` 方法用于交换Map 中的键和值，生成一个新的Map。
```javaMap<String, Integer> originalMap = new HashMap<>();originalMap.put("A", 1);originalMap.put("B", 2);Map<Integer, String> invertedMap = MapUtils.invertMap(originalMap);System.out.println(invertedMap);// 输出：{1=A, 2=B}```3. isEmpty 方法`MapUtils.isEmpty` 方法用于检查Map 是否为空。
mapreduce中maputils的sortvalues方法
mapreduce中maputils的sortvalues方法
在Hadoop的MapReduce框架中，`MapUtils` 类是一个辅助类，提供了许多实用的工具方法，但并不直接提供 `sortValues` 方法。
如果你想要对MapReduce中的键值对进行排序，通常是在Reduce阶段
进行的。
这是因为Map阶段输出的键值对（key-value pairs）是按照key 进行排序的，因此你可以在Reduce阶段根据需要对这些键值对进行排序。
在Reduce阶段，你可以使用Java的集合框架来对键值对进行排序。
例如，你可以使用`()`方法对一个`List<Pair<KeyType, ValueType>>`进行排序，其中`KeyType`和`ValueType`分别是键和值的类型。
如果你需要更复杂的排序逻辑，例如根据值进行排序，你可以自定义一个比较器（comparator）来实现。
需要注意的是，由于MapReduce模型的设计，排序通常是在Reduce阶
段完成的，而不是在Map阶段。
Map阶段输出的键值对已经是按键排序的，因此可以在Reduce阶段直接使用这些数据。
flutter-map tilelayeroptions 参数 -回复
flutter-map tilelayeroptions 参数-回复Flutter 是一种新兴的跨平台应用开发框架，可以用于开发iOS、Android 和Web 应用。
它有很多令开发者着迷的功能和特性，其中之一就是Flutter Map。
Flutter Map 是一个基于Flutter 开发的地图插件，它使用了开放的地图数据源和Tile 瓦片。
Tile 瓦片是一种用于构建地图的分块图像，它可以是地图切片、卫星图像或任何其他地图数据类型。
Flutter Map 中的TileLayerOptions 类提供了许多参数，用于设置和配置Tile 瓦片图层。
在本文中，我们将一步一步地探索TileLayerOptions 的各个参数。
1. urlTemplate: 这是一个必要的参数，用于指定Tile 瓦片图像的URL 模板。
每个URL 模板包含一个或多个占位符，这些占位符将在运行时替换为实际的瓦片图像URL。
例如，` 是一个常见的OpenStreetMap URL 模板，其中`{s}` 表示可用的服务器，`{z}` 表示缩放级别，`{x}` 和`{y}` 表示瓦片的坐标。
你可以根据所使用的地图数据源和Tile 瓦片提供商来修改URL 模板。
2. additionalOptions: 这是一个可选的参数，用于设置附加的地图图层选项。
这些选项包括minZoom、maxZoom、backgroundColor、opacity 等。
例如，你可以通过设置`minZoom: 5` 来限制地图的最小缩放级别，或者通过设置`opacity: 0.8` 来调整地图的不透明度。
你可以根据需要选择并设置这些选项。
3. attributionBuilder: 这是一个可选的参数，用于构建地图的版权归属信息。
很多地图数据源都要求在使用其地图数据时显示版权归属信息。
Flutter Map 提供了一个简便的方式来构建并显示这些信息。
你可以使用attributionBuilder 参数来指定一个回调函数，该函数将在地图上显示版权归属信息。
关于Java当中的MapUtils工具类的使用和注意事项。
关于Java当中的MapUtils⼯具类的使⽤和注意事项。
今天在看代码的时候注意到在往hashMap当中赋value值的时候⽤到到了MapUtils。
感觉是个知识点就记录下来;要使⽤这个⼯具类，我们要在maven⼯程当中加⼊相应的依赖：<dependency><groupId>commons-collections</groupId><artifactId>commons-collections</artifactId><version>3.1</version></dependency>Integer gold = input.getIntegerByField("gold");String country = input.getStringByField("country");hashMap.put(country, MapUtils.getInteger(hashMap, country,0)+gold);在这⾥put数据的时候，因为是⾦币数量的累加，所以我们在进⾏累加的时候，如果对应的value值如果是空的，则将其设置为0.如果不是空的则将⾦币的数量直接传⼊到⾥⾯。
直接设置了默认值。
HashMap <String,Object>map = new HashMap<>();map.put("result",null);int result=MapUtils.getInteger(map,"result",-2);在这⾥也举个例⼦，如果我们在put数据的时候定义为Object类型。
然后他的value的值是null的时候，赋值给int类型的话，则会报错。
所以在这⾥设置了默认值-2，这样就不会报错。
MapUtils常用方法
MapUtils常⽤⽅法包路径：maven引⼊<dependency><groupId></groupId><artifactId>commons-collections4</artifactId><version>4.2</version></dependency>⽅法可以从指定map中获取常⽤基础类型的值，都会判断map，map为null返回null,get结果为null返回null：修饰符和返回类型⽅法描述static <K> Boolean getBoolean(Map<? super K,?> map, K key) 从Map获取Booleanstatic <K> Boolean getBoolean(Map<? super K,?> map, K key, Boolean defaultValue) 将结果转换为Boolean，如果转换失败则使⽤默认值static <K> boolean getBooleanValue(Map<? super K,?> map, K key) 从Map获取boolean。
static <K> boolean getBooleanValue(Map<? super K,?> map, K key, boolean defaultValue) 如果转换失败，则使⽤默认值static <K> Double getDouble(Map<? super K,?> map, K key) 从Map获取Doublestatic <K> Double getDouble(Map<? super K,?> map, K key, Double defaultValue) 将结果转换为Double，如果转换失败则使⽤默认值static <K> double getDoubleValue(Map<? super K,?> map, K key) 从Map获取doublestatic <K> double getDoubleValue(Map<? super K,?> map, K key, double defaultValue) 如果转换失败，则使⽤默认值static <K> Float getFloat(Map<? super K,?> map, K key) 从Map获取Floatstatic <K> Float getFloat(Map<? super K,?> map, K key, Float defaultValue) 将结果转换为Float，如果转换失败则使⽤默认值static <K> float getFloatValue(Map<? super K,?> map, K key) 从Map获取floatstatic <K> float getFloatValue(Map<? super K,?> map, K key, float defaultValue) 如果转换失败，则使⽤默认值static <K> Integer getInteger(Map<? super K,?> map, K key) 从Map获取Integerstatic <K> Integer getInteger(Map<? super K,?> map, K key, Integer defaultValue) 将结果转换为Integer，如果转换失败则使⽤默认值static <K> int getIntegerValue(Map<? super K,?> map, K key) 从Map获取intstatic <K> int getIntegerValue(Map<? super K,?> map, K key, int defaultValue) 如果转换失败，则使⽤默认值static <K> Long getLong(Map<? super K,?> map, K key) 从Map获取Longstatic <K> Long getLong(Map<? super K,?> map, K key, Long defaultValue) 将结果转换为Long，如果转换失败则使⽤默认值static <K> long getLongValue(Map<? super K,?> map, K key) 从Map获取longstatic <K> long getLongValue(Map<? super K,?> map, K key, long defaultValue) 如果转换失败，则使⽤默认值static <K> String getString(Map<? super K,?> map, K key) 从Map获取Stringstatic <K> String getString(Map<? super K,?> map, K key, String defaultValue) 将结果转换为String，如果转换失败则使⽤默认值此外还可以获取Number、Short、Byte等类型值实列Map<String, Object> nullMap = null;Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("user", new User());map.put("boolean", true);Assert.assertTrue(MapUtils.getBoolean(map, "boolean"));//转换失败,返回默认值falseAssert.assertFalse(MapUtils.getBoolean(map, "user",false));//⽬标map为null,返回nullAssert.assertNull(MapUtils.getBoolean(nullMap, "boolean"));//⽬标map为null,返回默认值falseAssert.assertFalse(MapUtils.getBoolean(nullMap, "boolean", false));Assert.assertTrue(MapUtils.getBooleanValue(map, "boolean"));//转换失败,返回默认值falseAssert.assertFalse(MapUtils.getBooleanValue(map, "user",false));//⽬标map为null,返回falseAssert.assertFalse(MapUtils.getBooleanValue(nullMap, "boolean"));//⽬标map为null,返回默认值falseAssert.assertFalse(MapUtils.getBooleanValue(nullMap, "boolean", false));map.put("integer", 5);Assert.assertEquals(Integer.valueOf(5), MapUtils.getInteger(map, "integer"));//转换失败,返回默认值5Assert.assertEquals(Integer.valueOf(5), MapUtils.getInteger(map, "integer",5));//⽬标map为null,返回nullAssert.assertEquals(null, MapUtils.getInteger(nullMap, "integer"));//⽬标map为null,返回默认值5Assert.assertEquals(Integer.valueOf(5), MapUtils.getInteger(nullMap, "integer", 5)); Assert.assertEquals(5, MapUtils.getIntValue(map, "integer"));//转换失败,返回默认值5Assert.assertEquals(5, MapUtils.getIntValue(map, "user",5));//⽬标map为null,返回0Assert.assertEquals(0, MapUtils.getIntValue(nullMap, "integer"));//⽬标map为null,返回默认值5Assert.assertEquals(5, MapUtils.getIntValue(nullMap, "integer", 5));---------------------作者：借物⼩⼈来源：CSDN原⽂：版权声明：本⽂为博主原创⽂章，转载请附上博⽂链接！。
hutu的maputil.sort方法
hutu的maputil.sort方法摘要：1.介绍hutu的maputil.sort方法2.方法的原理与特点3.方法的使用示例4.总结与评价正文：hutu的maputil.sort方法是一个用于对字典进行排序的工具函数，它可以在不改变原有字典元素顺序的情况下，将字典按照键或值进行排序。
该方法在实际编程中有着广泛的应用，可以帮助开发者更方便地处理和分析字典数据。
maputil.sort方法的原理是利用Python的sorted函数对字典的键或值进行排序，然后将排序后的键或值重新映射回原来的字典。
在这个过程中，原有字典的元素顺序保持不变。
这种设计使得sort方法既具有高效的排序性能，又不会影响字典的原始数据结构。
下面是一个使用maputil.sort方法的示例：```pythonfrom hutu.maputil import sort# 定义一个字典d = {"a": 3, "b": 1, "c": 2}# 使用maputil.sort方法对字典的键进行排序sorted_by_key = sort(d, key=lambda x: x[0])print("按键排序：", sorted_by_key)# 使用maputil.sort方法对字典的值进行排序sorted_by_value = sort(d, key=lambda x: x[1])print("按值排序：", sorted_by_value)```运行上述代码，输出结果为：```按键排序：{"b": 1, "c": 2, "a": 3}按值排序：{"a": 3, "b": 1, "c": 2}```从结果可以看出，maputil.sort方法可以正确地对字典进行排序。
集合工具类CollectionUtils、ListUtils、SetUtils、MapUt。。。
集合⼯具类CollectionUtils、ListUtils、SetUtils、MapUt。
之前⽤集合，接触了CollectionUtils。
今天来总结下这些⼯具类。
主要⽤它的isEmpty(final Collection<?> coll)静态⽅法来判断⼀个给定的集合是否为null或者是否长度为0。
最近才发现此⼯具类还可以取集合的交集、并集、甚⾄差集，集合1：[1,2,3,4]，集合2：[3,4,5,6]上⾯两个集合取交集的结果是[3,4]，CollectionUtils⼯具类提供了Collection<O> intersection(final Iterable<? extends O> a, final Iterable<? extends O> b)静态⽅法来取交集，参数传两个集合，可以是list，也可以是set，甚⾄⼀个list，⼀个set；上⾯两个集合取并集的结果是[1,2,3,4,5,6]，CollectionUtils⼯具类提供了Collection<O> union(final Iterable<? extends O> a, final Iterable<? extends O> b) ，参数同取交集类似；CollectionUtils⼯具类也提供了取差集的静态⽅法Collection<O> disjunction(final Iterable<? extends O> a, final Iterable<? extends O> b)，如果操作上⾯两个集合的话(第⼀个集合减去第⼆个集合)，结果是[1,2,5,6]，这个效果其实是两个集合的并集减去这两个集合的交集。
但是实际开发中，我们可能更想要得到[1,2]，CollectionUtils⼯具类并没有提供能直接达到这种效果的⽅法，不过我们可以通过两个⽅法的合作来达到这种效果，即⽤第⼀个集合减去这两个集合的交集：public static void main(String[] args) {List<Integer> list1 = new ArrayList<Integer>();list1.add(1);list1.add(2);list1.add(3);list1.add(4);List<Integer> list2 = new ArrayList<Integer>();list2.add(3);list2.add(4);list2.add(5);list2.add(6);// 取交集[3, 4]Collection<Integer> interColl = CollectionUtils.intersection(list1, list2);System.out.println(interColl);// 打印出[3, 4]// 取并集[1, 2, 3, 4, 5, 6]Collection<Integer> unionColl = CollectionUtils.union(list1, list2);System.out.println(unionColl);// 打印出[1, 2, 3, 4, 5, 6]// 取差集[1,2]Collection<Integer> disColl = CollectionUtils.disjunction(list1, interColl);System.out.println(disColl);// 打印出[1, 2]} 除了上⾯介绍的⽅法外，CollectionUtils⼯具类还有好多其他常⽤的静态⽅法。