数据中心方案-ORACLE
Oracle数据库在社会保险数据中心建设的应用
Oracle数据库在社会保险数据中心建设的应用摘要：现阶段的社会发展比较健全，很多的制度和体系都在不断的完善当中，从客观的角度来说，原有的一些制度和管理方法并没有现阶段先进，所达到的效果也是远远不及的。
在社会发展的过程中，最让人关注的就是社会保险，这牵扯到所有参保人员的切身利益，必须谨慎的对待。
在社会保险方面，数据是核心的环节，我国现阶段正在进行数据中心建设方面的工作，力求将数据完善并且有效的管理。
现今主要应用的方法就是oracle数据库。
关键词：数据库；社会保险；应用中图分类号：tp311.13oracle数据库是一种较为先进的数据管理方式，在现阶段的发展中得到了广泛的应用。
对于我国的情况而言，由于人口数量非常的庞大，因此很多的工作都存在较大的困难。
对于现今的情况而言，oracle数据库能够较好的完成数据量庞大的社会保险工作。
社会保险数据中心建设在很早以前就开始了，随着社会的不断发展，不断应用着新的技术。
现阶段主要是应用oracle数据库为其服务，从整体情况来看，前景还是比较广阔的。
本文就oracle数据库在社会保险数据中心建设的应用进行一定的讨论。
1 oracle数据库简介数据是最让人敏感的话题，也是与人们息息相关的话题。
在现阶段的发展中，社会保险数据牵动着人们的生活与工作，而且数量如此庞大的数据必须通过一个强有力的方式进行统计、管理和分析，这样才能保证社会保险的其它工作能够有效的进行。
从客观方面来说，oracle数据库有着非一般的强大功能，尤其是在应用方面，它是应用最为广泛的分布式数据库管理系统。
在应用的过程中，oracle数据库具有非常明显的特性，比方说整体性、分布式计算、可靠性等等。
这些特性对于处理社会保险的庞大数据来说，是非常适合的，而且能够在较短的时间内，完成较多的工作。
科研人员为了让oracle数据库更加符合社会发展节奏，还对其实用性进行一定的深化与加强，让oracle数据库对分布式事务具有更强的处理能力，如此一来，就能够让oracle数据库在社会保险数据中心建设的过程中，发挥更大、更积极的作用。
oracle双机热备架构方案
Oracle双机热备架构方案一想到Oracle双机热备，我脑海中立刻浮现出那些无数个夜晚，灯火通明的数据中心，以及那些为了保证数据安全、系统稳定而奋斗的工程师们。
在这个方案中，我们要解决的问题是如何确保关键业务数据的实时备份和快速恢复，下面就是我构思这个方案的过程。
我们需要明确Oracle双机热备的架构。
Oracle双机热备，顾名思义，就是两台服务器互为备份，一台为主机，另一台为备机。
当主机发生故障时，备机能够迅速接管主机的业务，保证业务的连续性。
1.架构设计（1）硬件设备我们需要两台性能相近的服务器，最好是同一型号，这样可以减少硬件兼容性问题。
服务器需要具备较高的处理能力，以满足业务需求。
（2）存储设备为了实现数据的实时备份，我们需要使用共享存储设备。
这里有两种选择：磁盘阵列和存储网络。
磁盘阵列可以提供较高的数据读写速度，但成本较高；存储网络则相对便宜，但性能略有不足。
根据实际需求，我们可以选择合适的存储方案。
（3）网络设备为了实现数据的实时同步，我们需要搭建一个高速网络。
这里建议使用万兆以太网，以保证数据传输速度。
2.软件配置（1）操作系统（2）Oracle数据库在两台服务器上安装Oracle数据库，并配置好数据库实例。
为了保证数据的一致性，我们需要使用OracleDataGuard来实现实时数据备份。
（3）集群管理软件为了实现故障切换，我们需要使用集群管理软件。
这里推荐使用OracleClusterware，它可以帮助我们实现快速的故障切换和恢复。
3.实施步骤（1）搭建硬件环境我们需要将两台服务器连接到共享存储设备，并配置好网络设备。
（2）安装操作系统在两台服务器上安装相同的操作系统，并配置好网络参数。
（3）安装Oracle数据库在两台服务器上安装Oracle数据库，并配置好数据库实例。
（4）配置OracleDataGuard在主机上创建一个物理备份，然后将备份传输到备机。
在备机上配置OracleDataGuard，实现实时数据备份。
F5双活数据中心解决方案
F5双活数据中心解决方案F5双活数据中心解决方案：提升业务连续性，降低运营成本随着企业业务的快速发展和信息技术的不断进步，数据中心已经成为企业运营的重要支柱。
然而，传统的数据中心架构往往面临着一系列挑战，如数据处理能力不足、资源利用率不高等。
为了解决这些问题，F5公司推出了一款双活数据中心解决方案，旨在提高业务连续性、降低运营成本，并为企业的数字化转型提供强有力的支持。
一、解决方案F5双活数据中心解决方案旨在提高数据处理能力、充分利用资源、降低成本，同时确保业务的高可用性和容错能力。
该方案采用了先进的技术，包括数据分流、资源调度等，以实现两个数据中心之间的协同工作。
在实际应用中，该方案可有效提高客户端性能、降低运营成本，并确保业务的高可用性。
二、技术原理F5双活数据中心解决方案基于负载均衡和流量管理技术，通过将流量分流至不同的数据中心，实现负载均衡和容错能力。
同时，该方案还采用了资源调度的技术，根据不同的业务需求和资源使用情况，动态地分配计算和存储资源，以提高资源利用率并降低成本。
三、实际应用某大型电商企业采用了F5双活数据中心解决方案，实现了两个数据中心的协同工作。
通过数据分流和资源调度，该企业的客户端性能提高了30%，运营成本降低了25%，同时业务的高可用性也得到了有效保障。
在遭遇故障或攻击时，该方案能够迅速将流量切换到另一个数据中心，确保业务的连续性和稳定性。
四、未来展望随着云计算和大数据技术的快速发展，双活数据中心解决方案将迎来更为广阔的应用前景。
未来，双活数据中心将更加注重智能化管理和自适应调节，以满足不断变化的业务需求。
同时，随着5G等新技术的普及，双活数据中心将在移动领域发挥更大的作用，为移动应用提供更稳定、更高效的支持。
五、结论F5双活数据中心解决方案为企业的业务连续性和数字化转型提供了强有力的支持。
通过提高数据处理能力、充分利用资源、降低成本，该方案能够有效应对各种挑战，推动企业的业务发展。
数据中心运维管理方案
数据中心运维管理方案第一章某数据中心基础运维概述某数据中心的基础运维工作主要包含包括四个部分：基础环境、网络、服务器存储和基础软件。
其中第一部分机房基础环境部分，包含机柜位置、空调、消防、安防、弱电、UPS 等最基础的机房环境设施。
需要对这些基础环境部分进行运维维护，确保整个机房环境正常稳定。
第二部分为网络环境，包括当前数据中心所有的交换机、路由器等设备，以及由这些设备组成的所有网络，需要监控网络运行情况并提出网络风险评估，定期对网络进行优化配置，提高网络运行效率，保证整个网络环境的安全。
第三部分服务器和存储部分，包含整个数据中心的小型机、服务器、存储设备、SAN交换机等设备。
这些设备支撑着整个业务系统，是非常重要的基础硬件环境。
需要监控这些设备的运行情况，及时处理出现的问题和变更，并基于整个环境提供优化。
第四部分为基础软件部分，包括各种操作系统、数据库、中间件、备份软件等等。
要求这些软件可以正常工作，并优化配置，为平台和工作站正常服务，当这些软件出现问题时，能发现并提出解决方案；可以协助应用人员解决故障或进行对应的变更、升级等操作。
本方案将基于这几个方面进行设计，确保数据中心正常、高效运行。
第二章数据中心运维分类某数据中心运维团队将根据当前数据中心的实际情况和对应的管理制度，通过主动性、预防性维护，执行日常维护作业计划，对告警、性能、运行状态进行检查分析，及时进行数据备份，并定期对备份数据进行恢复性测试验证，对系统运行质量进行分析，并进行维护记录。
对监控或维护中发现的问题及时处理，消除隐患，保障平台的稳定运行。
我们将基于以下几个方面对运维工作进行描述2.1 基础环境运维管理针对基本的机房环境设施，我们的工作内容包含以下这些内容：1) 机房机柜摆放规划和机柜管理；2) 服务器和网络设备摆放规划和日常管理；3) 设备出入机房审批登记管理；4) 内部人员出入机房审批登记管理；5) 外部来宾机房参观审批登记管理；6) 机房电力系统监控、问题及时上报；7) 消防监控系统监控、接收报警短信和联系第三方；8) 空调报警系统监控、接收报警短信和联系第三方；确认空调运行状态良好。
数据中心方案规划模板
SDN技术带来的挑战
✓ 传统的网络资源物理隔离，SDN要求资源虚拟化； ✓ 传统的VLAN层技术很难符合SDN的 要求,，因为业务端到端
集团私有云
企业专线 VPN
DDoS高防
专属云
CDN
行业 总部 员工人数 年收入
大型央企 深圳 24,427人 418亿人民币
IT环境
பைடு நூலகம்
• vSphere With Operation Management 5.5、6.0
• 400+ VM • IBM刀片 • EMC VNX Storage • Oracle RAC with VMware • EBS财务系统
路径的各个节点都需要通过逐个的VLAN配置串联起来。
数据中心基础架构设计的挑战－安全视角
2014年9月，黑客通过暴力破 解和网络钓鱼攻击了苹果 iCloud云存储服务账户，导致 100多位好莱坞明星私密照片 视频泄露。
2017年，埃森哲因为云上的服务器配 置不当，导致其企业云平台中包括API 数据、身份验证凭证等敏感信息可以被 随意下载，影响数百家《财富》世界 500强企业。
2017年12月，青岛某单位的 VMware虚拟化的数据中 心，遭遇勒索病毒入侵，门 户网站大面积遭勒索
✓ 数据中心云化，传统安全边界消失 ✓ 云内不可视，攻击者进入后一马平川 ✓ 传统堆叠物理设备的纵深防护体系无法适配云的特点
行业案例参考－华侨城混合云落地架构
企业数据中心建设方案
第1篇
企业数据中心建设方案
一、项目背景
随着信息技术的飞速发展，数据资源已成为企业核心竞争力的关键要素。建设企业数据中心，旨在提高数据处理能力，保障数据安全，优化资源配置，降低运营成本，为企业的持续发展奠定坚实基础。
二、建设目标
1.提高数据处理能力：确保数据中心具备高效、稳定的数据处理能力，满足企业业务发展需求。
2.保障数据安全：建立健全数据安全防护体系，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全。
3.优化资源配置：整合企业现有资源，提高资源利用率，降低运营成本。
4.提高运维效率：采用先进的技术和设备，提高数据中心的运维效率。
5.可持续发展：为企业的长期发展提供稳定、高效的数据支持。
三、方案设计
1.总体架构
企业数据中心总体架构分为三个层次：基础设施层、平台层和应用层。
3.提高数据资源利用率，优化成本结构。
4.实现数据中心的可扩展性和灵活性，适应未来技术变革。
三、总体设计
1.设计原则
-安全可靠：确保数据中心运行的安全性和可靠性。
-高效节能：采用节能技术和设备，降低能耗。
-灵活扩展：设计具备良好的扩展性，以适应业务发展和技术升级。
-易于管理：采用标准化、模块化的设计，简化运维管理。
（2）网络架构：采用高可用性的网络架构，实现数据传输的高速和稳定。
（3）服务器与存储：根据业务需求，选择具有高性（1）数据库系统：部署成熟的关系型数据库，确保数据的一致性和完整性。
（2）大数据平台：构建基于开源技术的大数据处理平台，实现数据的深度挖掘和分析。
（2）网络安全：部署防火墙、入侵检测系统、安全审计等设备，保障网络安全。
（3）数据安全：采用数据加密、访问控制、数据备份等技术，确保数据安全。
数据中心运维服务方案
数据中⼼运维服务⽅案数据中⼼运维服务⽅案⽂档编制序号：[KK8UY-LL9IO69-TTO6M3-MTOL89-FTT688]数据中⼼机房及信息化终端设备维护⽅案⼀、概况xxx客户数据中⼼机房于XX年投⼊使⽤，⽬前即将过保和需要续保运维的设备清单如下：另外，全院⽹络交换机设备使⽤年限较长，已全部过保，存在⼀定的安全隐患。
⼆、维保的意义通过机房设备维护保养可以提⾼设备的使⽤寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特⼤事故发⽣，避免不必要的经济损失。
设备故障时，可提供快速的备件供应，技术⽀持，故障处理等服务。
通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。
将故障消灭在萌芽状态，提⾼系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户⼈⼒、物⼒投⼊的成本。
为机房内各系统及设备的正常运⾏提供安全保障。
可延迟客户设备的淘汰时间，使可⽤价值最⼤化。
通过引⼊专业的维护公司，可以将客户管理⼈员从⽇常需要完成专业性很强的维护保养⼯作中解放出来，提升客户的⼯作效率，更好的发挥信息或科技部门的⾃⾝职能。
通过专业的维护，将机房内各设备的运⾏数据进⾏整理，进⾏数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投⼊提供依据。
三、维护范围1、数据中⼼供配电系统2、数据中⼼信息化系统3、全院信息化终端设备4、数据库及虚拟化系统四、提供的服务为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进⾏维护；我公司根据国家相关标准及⼚商维护标准，结合⾃⾝多年经验积累和客户需求，制定了⼀套⾃有的服务内容：1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使⽤安全。
2.我公司和客户建⽴24⼩时联络机制，同时指定⼀名负责⼈与使⽤⽅保持沟通，确保7*24⼩时都可靠联系到⼯程技术⼈员，所有节⽇都照此标准执⾏。
3.快速进⾏故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2⼩时内⾄少2⼈以上携带相关⼯具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运⾏。
4.我公司对维修维护的设施设备的使⽤性能负责，在维修维护过程中严格执⾏技术规范，保证设施设备的性能符合相关技术标准要求。
OracleExalogic中间件云服务器数据中心网络集成
Oracle 白皮书2011 年 11 月Oracle Exalogic 中间件云服务器：数据中心网络集成免责声明以下内容旨在概述产品的总体发展方向。
该内容仅供参考，不可纳入任何合同。
其内容不构成提供任何材料、代码或功能的承诺，并且不应该作为制定购买决策的依据。
此处所述有关Oracle产品的任何特性或功能的开发、发布以及相应的日程安排均由Oracle 自行决定。
目录执行概要 (1)数据中心网络中的 Exalogic (1)Exalogic 系统 I/O (2)Exalogic 系统中的网络服务 (2)Exalogic 系统的以太网网关 (3)Exalogic 系统与数据中心 LAN 相集成 (4)配备现有 10 Gb L2 基础架构的数据中心 (4)不具备现有 10 Gb L2 基础架构或者有独特连接要求的数据中心 (5)LAN 连接及网络隔离 (7)服务器连接 (7)总结 (9)执行概要Oracle Exalogic 中间件云服务器（以下简称Exalogic）提供了一个独特的I/O 子系统—Exabus。
Exabus 采用融合网络结构为Exalogic 系统中运行的应用程序提供所有I/O 服务。
驻留在Exalogic 系统中的应用程序可以通过Exabus 访问数据中心网络中提供的所有网络服务。
如果在部署规划阶段十分清楚网络基础架构中提供的物理连接与网络服务，则可以轻松地将 Exalogic 系统集成到现有的数据中心网络基础架构中。
本白皮书概要介绍 Exalogic 支持的物理连接解决方案以及通过 Exabus 提供的网络服务。
数据中心网络中的 Exalogic图 1：数据中心网络从数据中心 LAN 的角度来看，Exalogic 就好像是一组与 10 Gb 以太网相连的服务器。
将Exalogic 系统连接到 LAN 中需要将该系统与一台第 2 层的交换机相连。
Exalogic 系统可以通过InfiniBand 连接到其他Exalogic、Exadata、SPARC Supercluster 或ZFS 存储设备系统，但是客户端用来访问该系统的主要接口是 10 Gb 以太网接口。
oracle银行数据库设计
o r a c l e银行数据库设计-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN中国农业银行系统数据中心建设方案设计学生姓名：学号：系部：专业：指导教师：提交日期：中国农业银行系统数据中心建设方案设计一、绪论随着中国农业银行数据的集中，面对海量的数据，银行要花费大量的人力和财力来进行存储和维护，业务具有数据海量化的特点。
由于业务数据不断增长带来的压力，决定采用oracle数据库系统来完成此次中国农业银行的数据库系统设计。
二、银行业务模块设计1、存款业务（Deposit）：开户业务、活期储蓄、整存整取定期储蓄、零存整取定期储蓄、教育储蓄、整存零取定期储蓄、存本取息定期储蓄、定活两便储蓄、资金归结、自动转账。
2、贷款业务（Loan）：住房按揭贷款、汽车贷款、教育助学贷款、创业贷款、生产经营贷款、农户贷款。
3、中间业务（Settlement）：结算业务、银行卡业务、担保业务、资讯类业务、其它业务。
4、电子银行业务（E-Banking）：包括网上银行、电话银行、手机银行、自助银行：（1）网上银行（Online Banking）：账户信息查询、转账交易、漫游汇款、贷记卡还款、网上缴费、理财服务、信息管理、网上外汇宝、电子工资单查询、账户管理（3）电话银行（Telephone Banking）：转账结算、信息查询、投资理财、其他功能（4）手机银行（Mobile Banking）：信息查询、转账汇款、缴费支付、信用卡、漫游汇款、农户贷款、定活互转、第三方存管、消息定制、账户管理、基金买卖、双利丰（5）自助银行（Self-Service Banking）：现金存款、现金取款、转账、查询余额、修改密码三、数据库部署模式数据大集中为银行带来集约化经营管理优势的同时，也带来了信息系统风险的相对集中，这使得银行经营发展对信息系统连续运行的要求也越来越高。
加强信息系统灾备体系建设，保障业务连续运行，已经成为影响银行市场竞争能力的一个重要因素。
数据中心建设方案v3.0
数据中心建设方案v3.0数据中心建设方案 v30一、项目概述随着信息技术的飞速发展，数据量呈现爆炸式增长，企业对于数据处理和存储的需求也日益提高。
为了满足业务发展的需求，提高数据处理效率和安全性，我们制定了本数据中心建设方案 v30。
本方案旨在建设一个高效、可靠、安全、可扩展的数据中心，为企业的各类业务系统提供强大的支撑。
数据中心将采用先进的技术和设备，具备完善的管理和监控体系，以确保其稳定运行。
二、需求分析（一）业务需求企业的业务不断扩展，新的应用系统不断上线，对数据中心的计算能力、存储容量和网络带宽提出了更高的要求。
同时，业务系统对数据的安全性和可用性也有严格的要求，需要保证数据的备份和恢复，以及系统的高可用性。
（二）性能需求数据中心需要具备快速的数据处理能力，以满足业务的实时性要求。
存储系统应具备高读写性能，网络应具备低延迟和高带宽，以确保数据的快速传输。
（三）安全需求数据中心需要建立完善的安全防护体系，包括网络安全、系统安全、数据安全等方面。
防止黑客攻击、病毒入侵、数据泄露等安全事件的发生。
（四）扩展性需求为了适应企业未来业务的发展，数据中心应具备良好的扩展性，能够方便地增加计算资源、存储容量和网络设备。
三、设计原则（一）可靠性采用冗余设计，确保关键设备和系统的高可靠性，减少单点故障。
（二）可用性通过优化系统架构和配置，提高系统的可用性，保证业务的连续性。
（三）安全性建立全方位的安全防护体系，保障数据和系统的安全。
（四）可扩展性采用模块化设计，便于未来的扩展和升级。
（五）经济性在满足需求的前提下，合理控制成本，提高投资回报率。
四、总体架构设计（一）机房布局机房分为主机房、辅助机房和监控室。
主机房放置服务器、存储设备等核心设备；辅助机房用于放置UPS、空调等配套设备；监控室用于对数据中心进行实时监控和管理。
（二）网络架构采用三层网络架构，包括核心层、汇聚层和接入层。
核心层采用高性能交换机，实现高速数据转发；汇聚层负责汇聚接入层的流量，并进行策略控制；接入层为服务器和终端设备提供网络接入。
Oracle 企业级数据中心解决方案
Data Profiling
Oracle EPM/BI
Data Replication BI Server Foundation
Storage
Data Warehouse/ Data Mart
OLTP System
OLAP Cube
Files and Web 2.0 Content Management
辅助决策
通过统一的数据中心系统为企业领导实现 规范、准确、及时的企业经营分析提供基 础。
议程
• • • • 企业信息化建设面临的挑战 数据中心解决方案 Oracle技术支撑平台 Q&A
数据中心的技术实现层面
搭建统一的数据集成与共享平台：实现信息 的共享和应用。
搭建统一的主数据管理平台：提高数据质量 ，消除数据冗余，实现唯一真实可信的数据（ single truth view）。
可靠性
保证交易的一致性 – 稳定、可靠、具备各种故障 下的恢复能力
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GoldenGate 工作原理
Capture: 实时读取交易日志捕捉数据变化并可实现过滤. 队列文件: 暂存数据变化. 传输: 数据经过压缩和加密传送到目的地. Delivery:执行所需的数据变化，然后将 数据变化提交到目的库.
主数据管理
商业智能
面对信息孤岛的解决之道－整合
DW/BI
MDM
SOA
面对孤岛的解决之道－整合
数据中心的目的
规范、整合、共享、支撑
规范数据
保证不同业务系统数据相对独立的基础上，建立数据交换和共 享机制，通过对数据的加工、清洗、传递和交换，实现数据的 标准化、一致化。
信息HUB
建立信息生命周期中各种分散资源的管理 与协调中心，使分布在不同地域、部门的 生产、财务、销售等人员都可以从这个中 心出发开展工作。
oracle dg 方案
oracle dg 方案Oracle DG (Data Guard) 方案随着数据量的爆炸增长和企业对数据安全性和可用性的要求越来越高，数据库高可用性解决方案变得越来越重要。
Oracle DG （Data Guard）方案被广泛应用于保障数据库的高可用性、灾难恢复和数据保护。
1. 什么是Oracle DG（Data Guard）方案？Oracle DG（Data Guard）是Oracle数据库提供的一种数据保护和高可用性解决方案。
它通过将主数据库的变更流（Redo Log）传输到一个或多个备用数据库，提供了实时的数据备份和复制。
一旦主数据库发生故障，备用数据库可以快速切换为主数据库，实现无感知的故障切换。
2. Oracle DG方案的工作原理Oracle DG方案主要通过三个关键组件实现高可用性和数据保护：主数据库、备用数据库和Redo传输机制。
主数据库用于处理用户的读写请求，生成Redo Log，并将其传输到备用数据库。
备用数据库通过应用主数据库的Redo Log，实时同步数据。
3. Oracle DG方案的优势（1）高可用性：Oracle DG方案可以实现自动故障切换，降低系统停机时间，确保业务连续性。
当主数据库发生故障时，备用数据库可以立即接管。
（2）数据保护：通过实时传输主数据库的Redo Log，Oracle DG方案提供了可靠的数据保护。
即使主数据库发生灾难性故障，备用数据库也可以快速恢复数据。
（3）灾难恢复：Oracle DG可以将备用数据库部署在远程地点，以实现异地灾难恢复。
当主数据中心遭受自然灾害等严重破坏时，备用数据库可以恢复服务，保障业务的持续运行。
4. Oracle DG的几种模式Oracle DG方案可以根据数据库同步方式的不同分为三个模式：最大性能模式、最大可用性模式和最大保护模式。
（1）最大性能模式：主数据库将Redo Log传输给备用数据库，不等待其确认。
这种模式下，主数据库的性能最高，适用于对数据延迟要求较高，可承受一定数据损失的应用场景。
数据中心IT规划方案
数据中心IT规划方案一、现状评估与需求分析首先，我们需要对企业现有的 IT 基础设施和业务需求进行全面的评估。
这包括了解现有服务器、存储设备、网络架构的性能和容量，以及应用系统的使用情况和业务增长趋势。
通过与各部门的沟通和调研，我们发现企业目前面临着以下主要问题：1、服务器资源利用率不均衡，部分服务器负载过高，而另一些则闲置。
2、存储容量接近饱和，数据备份和恢复时间过长。
3、网络带宽不足，导致数据传输延迟和应用响应缓慢。
基于这些问题，结合企业未来的业务发展规划，我们确定了以下主要需求：1、提升服务器的性能和资源利用率，支持虚拟化技术，以灵活调配资源。
2、扩展存储容量，采用高性能的存储设备，并优化数据备份和恢复策略。
3、升级网络基础设施，增加带宽，提升网络的稳定性和可靠性。
二、数据中心 IT 架构设计1、服务器架构采用服务器虚拟化技术，将物理服务器整合为虚拟服务器资源池，提高服务器资源利用率。
配置高性能的服务器，满足关键业务应用的性能要求。
建立服务器监控系统，实时监测服务器的性能和健康状况。
2、存储架构选用大容量、高性能的存储阵列，满足数据增长的需求。
实施存储分层策略，将经常访问的数据存储在高性能存储层，不常访问的数据存储在低成本存储层。
建立数据备份和恢复系统，确保数据的安全性和可恢复性。
3、网络架构升级网络核心交换机和路由器，提升网络带宽和性能。
构建冗余的网络拓扑结构，提高网络的可靠性。
划分不同的网络区域，实现网络访问的安全控制。
三、软件与应用系统规划1、操作系统选择适合企业需求的服务器操作系统，如 Windows Server 或 Linux。
保持操作系统的及时更新和补丁安装，确保系统的安全性。
2、数据库管理系统根据业务数据量和性能要求，选择合适的数据库管理系统，如SQL Server 或 Oracle。
优化数据库结构和查询语句，提高数据库的性能。
3、应用系统对现有应用系统进行评估和优化，解决性能瓶颈问题。
Oracle MDM主数据管理平台简介
1.1 Oracle MDM主数据管理平台简介Oracle 提供业界最完整的企业应用级别的主数据管理平台Oracle MDM,包含Oracle Product Hub产品主数据中心和Oracle Customer Hub客户/供应商主数据中心、Oracle Site Hub地点主数据中心等,可以集中对如产品/商品数据、加盟商/分公司/供应商/制造商/承运商、顾客数据等主数据进行统一的维护和数据治理,打造一个企业级别的主数据中心管理平台,实现企业对于全局主数据信息的有效治理,实现企业IT战略中的统一的数据管理平台建设::Oracle MDM应用作为企业级的MDM主数据管理应用产品,而不是一个简单的主数据管理工具平台,提供从数据建模到前端丰富的应用系统和逻辑到后端的安全控制和数据监管,而Oracle作为企业级的MDM应用,开箱即用的可以实现全生命周期的主数据管理,包括主数据的集中存储、主数据合并、主数据清洗、主数据监管和主数据的共享,满足集团对于企业级别主数据管理平台的需求,这些功能包括:1.1.1主数据存储Oracle MDM采用Oracle应用系统中的企业级别的高可扩展的数据模型作为主数据管理的底层数据模型,这些数据模型是设计为了支持复杂的企业业务运营,适应于存储适合绝大多数类型的各种系统的主数据对象,例如客户、供应商、分销商、合作伙伴、资产等。
这个模型可以支持驱动业务的所有主数据类型,而不管这些数据的源系统是什么,例如Oracle EBS、PSFT、Siebel、SAP、计费系统、邓白氏、遗留系统等。
Oracle企业级数据模型可以存储复杂的信息关系,例如客户、供应商信息的360度视图,产品数据的多版本支持、附加的层次管理、不同类别分类属性管理等复杂信息管理功能,并且Oracle MDM数据模型是可配置、扩展的数据模型,用户可以方便的进行配置来增强额外的属性信息来满足本企业主数据管理需求。
Oracle MDM主数据模型还支持如下特点:l一个实体在模型中只需要建模一次l支持各种业务模式,各种行业l本地化支持(多种语言、度量、货币l配置、扩展的数据模型l采用Oracle电子商务套件的基础数据模型来满足集团建立统一、真实可靠的主数据信息平台。
运用ORACLE RAC构建地区级营销数据中心
需在 节点 间进行 分 区。通过 同步 节点高 速缓 存 ， 而最 大限 度地 降低磁 盘 ＩＯ。 从 ／ ２ ３方 案设 计 ． 该 方案 使用 了两台单 机性 能较 高的主机 作为数 据库服 务 器 ， 台主机 配备 两块 网卡： 每 块 网卡 用于 公共 网络 上的 客 户程序 通 信 ， 另一块 用于集 群通 信 。 虑￣ Ｒ 考 Ｉ ＡＣ的缓存 融 ］ 合需 要 ，方案采 用 了千兆 交换机 作为 两者之 间 的互连 通信 设备 ， 保证 用户 访问时 ， 务 两服 器 间数据 高速 同步 ，同时 也避免 因为 某个节 点 关机而 导致 存活节 点上 用于互 连的 网卡被 禁用 。 共享 磁盘阵 列做 Ｒ Ｄ ＋ｌ ＡＩ ０ 的高冗 余镜 像， 配有两块 热备 盘 ， 有效保 证数 据安全性 。 软 件方 面 ， 务 器采用 Ｕ Ｘ操作 系统 ， 服 ＮＩ 其上部 署 １ｇ ＡＣ 每 个服务 器上拥有一 个数 Ｒ ， ０ 据库 例程 ，对共享 磁盘 上的营 销数 据库 同时 进行管 理 。 方案 设计 简 图如 下 ：
维普资讯
学 术 论 坛
ＳＩＣ ＆ＴＣＮＬ ＹＩＯＭ ＯＮ ＣＮＥ ＥＨ Ｏ ２Ｒ— Ｉ Ｅ Ｏ Ｇ Ｎ０ Ａ ． — ６ＮＯ Ｆ Ｔ５ ０ ２
运用 ＯＲ ＡＣＬ ＡＣ构 建地 区级 营销 数据 中心 ＥＲ
黄 晓丽 （ 贵州 电网公司安顺供 电局信 息中心 贵州安 顺 ５ １ ０ ） ６ ０ ０ 摘 要 ：电力营销信 息是供 电企业 的核 ｂ数据 ，特 别是随 着企业营 销信息 化工作 的深入 ，各 供 电企业普遍 开展 电费银行 联 网收 取业务作 为 电 费 回收 的主要方式 。提供及时 、快速的响 应和安全稳 定的数据库服 务成为营销数 据管理的核 要 求 ，对企业 的经济效益和 社会效益都有 重要影 ｂ 响 。借贵州省建设 全省统 一的营 销系统之际 ，我￣ ＃ 用 Ｏ ｒ Ｊ ＲＡＣ Ｅ ｌＪ Ｌ ＲＡＣ搭建地 区级营 销数据 中心 ，在保证数据库安全 、高效运行 的同时 ，有效 的 保护 了企 业 投资 。 关键词 ：ＲＡＣ 营销 数据中心 中图分类号 ： Ｐ １ ． ３ Ｔ ３ 】 １ 文献标识码 ：Ａ
oracle_中间件_tuxedo
ORACLE TUXEDO特性z 分布式事务处理 z 可扩展的集成基础架构 z 高级安全性 z 高度可扩展性 z XA 两阶段提交 z 重复的服务框架 z 强大的故障管理 z 集群支持 z 性能指标监视 z ATMIz MQ 系列适配器 z 数据收集和报告 z 依靠数据的路由 z应用程序并行化优势z优化事务并确保跨所有资源的数据完整性，而不考虑访问协议。
z自动跟踪事务参与者并确保所有资源正确更新。
z同时在不同的分布式节点上处理多个事务。
z通过消除单点故障，在计划的和非计划的停机时间内使应用程序保持运行。
z灵活处理或延迟事务，允许分布式应用程序异步工作。
z动态复制整个网络的分布式应用程序，以使性能和可靠性最大化。
主要特性和优势在成千上万的部署提供可靠性能的第三个十年，Oracle Tuxedo 成为世界上最受关注的高端计算平台之一。
它将多年来所形成的令人放心的可靠性、性能和成熟度与最新的面向服务的体系结构 (SOA) 标准和技术相结合，使您的关键任务流程在您的环境中成为一流参与者。
不论您是要实现现有的 C 或 C ++ 应用程序的现代化、重新托管大型机 COBOL 应用程序，还是要根据极限处理事务需求构建新的 SOA 服务，Oracle Tuxedo 都是可靠的选择。
用于高吞吐量以及关键任务应用程序的引擎在当今的信息技术 (IT) 整合、全球范围内使用以及可持续利用的环境中，企业需要能够提供以下功能的企业应用服务器z支持在亚秒响应时间内每秒成千上万的事务处理，随负载变化的线性和动态扩展z提供基于标准的大型机、应用程序到事务管理器接口 (Application-to-Transaction Manager Interface, ATMI)、公共对象请求代理体系结构 (CORBA) 以及 Web 服务的互操作性，以便于集成和更快地推向市场 z通过透明、双向的 SOA 集成来实现 COBOL 、C 和 C++ 应用程序的现代化z通过提供支持已迁移大型机应用程序的平台，帮助客户降低维护关键任务企业系统的成本z可在多种平台上运行，从经济性台式机到最大、最强的数据中心Oracle Tuxedo 通过强大的可靠性和事务完整性、超高性能、线性扩展性以及基于配置的部署，为应用程序服务提供坚实的基础。
甲骨文交通行业解决方案甲骨文交通行业解决方案-Oracle
甲骨文交通云数据中心解决方案交通基础设施建设近年来取得巨大成绩，对行业管理、公众服务等方面提出了更高的要求，要求能够实现更透彻的感知、更全面的互联互通、更人性化的分析处理和发布。
为了更好地推动交通运输信息化健康发展，建设智慧交通以促进打造服务型政府和现代交通运输业，各省交通厅都在建设或者考虑建设省级交通云数据中心。
甲骨文依靠自身在数据处理和云计算领域领先的技术和丰富的交通行业实施经验，推出了甲骨文交通云数据中心解决方案，帮助客户进一步完善公路建设项目管理系统、公路养护管理系统、路政管理系统，桥梁养护管理系统、养护机械设备管理系统，公路业务综合管理信息平台，改变各业务系统的分散管理模式，加大国省干线数据的采集力度，加强现有公路业务数据的整合与综合利用，与部级公路管理信息服务系统实现对接，提高公路综合管理效能和水平。
在数据库的总体规划中，甲骨文建议将省级交通厅的数据库分为现有基础数据库群和应用数据库群两大类数据库：一是基础数据库群，在现有交通运输基础数据库建设成果的基础上，包含应急资源基础库，公路基础数据库、车辆基础数据库、船舶基础数据库、航道码头基础数据库、从业人员基础数据库、经营业户基础数据库等核心的交通类基础信息数据库。
二是应用数据库群，包含道路运输、路网运行等数据库。
可根据两类数据库的特点分别进行升级完善和新建。
如下图举例的某省交通厅数据库总体结构：例：某省交通厅数据库总体结构交通云数据中心的构建由于应用中间件和数据库对云中心计算资源的要求不同，Oracle建议由虚拟化的应用云+一体化的数据库云构成的双云架构成为整个交通云数据中心的基础。
该方案结合了由虚拟化技术搭建应用云，而最复杂和重要的数据库云则用一体化的方式构建，这样才能很好地解决数据库最大的性能瓶颈--IO问题，发挥各自的优势。
在应用服务器云的层面，主要采用服务器虚拟化技术实现技术资源的池化和分配，方便地实现应用层的整合与弹性扩充。
在重中之重的数据库云的层面，建议采用一体化设计，在本地一个数据库云的计算框架内，解决了数据库节点、交换节点和存储节点的跨节点本地容灾；同时无论是数据库本身，还是硬件资源，如数据库服务器、交换机以及存储，都通过一个统一的管控工具进行软硬件管控，从而极大简便了部署和日常运维工作。
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数据中心方案-ORACLE 【正文】
1、引言
1.1 背景
1.2 目的
1.3 范围
2、数据中心需求分析
2.1 业务需求
2.2 数据量分析
2.3 性能要求分析
2.4 可用性要求分析
2.5 安全性要求分析
2.6 扩展性要求分析
2.7 可管理性要求分析
3、ORACLE数据库架构设计
3.1 物理架构设计
3.1.1 数据库服务器配置
3.1.2 存储配置
3.2 逻辑架构设计
3.2.1 数据库对象设计
3.2.2 表空间和数据文件设计 3.2.3 数据库连接设计
3.2.4 数据库安全设计
4、数据中心网络设计
4.1 内部网络设计
4.1.1 路由器配置
4.1.2 交换机配置
4.2 外部网络设计
4.2.1 防火墙配置
4.2.2 入口控制机制配置
4.3 内外网互通设计
4.4 网络安全设计
4.4.1 VPN配置
4.4.2 IDS/IPS配置
5、数据备份与恢复方案
5.1 备份策略设计
5.1.1 完全备份
5.1.2 增量备份
5.1.3 差异备份
5.2 备份介质选择
5.3 恢复测试方案
5.4 容灾方案设计
6、数据中心监控与管理方案
6.1 监控系统设计
6.1.1 系统性能监控
6.1.2 数据库运行状态监控 6.2 管理系统设计
6.2.1 数据库运维管理
6.2.2 用户权限管理
7、数据中心安全策略与控制方案
7.1 访问控制策略
7.1.1 用户访问控制
7.1.2 数据访问控制
7.2 数据加密策略
7.3 强化安全措施
7.3.1 安全补丁管理
7.3.2 强密码策略
7.4 安全审计策略
8、文档更新和维护
8.1 更新记录
8.2 维护计划
【附件】
本文档涉及的附件包括：
1、数据中心网络拓扑图
2、ORACLE数据库物理架构设计图
3、数据备份策略文档
4、数据恢复测试报告
【法律名词及注释】
1、数据保护条例（GDPR）：指欧洲联盟2018年颁布的保护个人数据隐私和数据安全的法规。
2、信息安全管理体系（ISMS）：指对组织内部信息资产的保护进行规范和管理的体系。