1978_2008年中国经济重心迁移的特征与影响因素_叶明确
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夏普里值方法源自合作博弈论[20]，是讨论收益 或成本如何在局中人进行分配的方法。Shorrocks[18] 提出了基于夏普里值的因子贡献度测算。在此基础 上，万广华[15-17]发展了基于回归方法和夏普里值的
14
经济地理
第 32 卷
关于收入不平等的分解方法。因为经济重心分解本
质上是一种非线性分解，所以可以应用上述的夏普
本文拟通过对经济重心的贡献度分解研究，不 仅可以更全面地评价区域发展政策，更将有助于其 进行有的放矢地调整和制定。目前尚没有关于经济 重心的贡献度分解研究，但近年来，在地区收入差 距研究中，已有学者研究了收入不平等指数的贡献 度分解问题[12-18]，为本文的研究提供了借鉴。
1 经济重心法和中国经济重心演变轨迹
向西南方向移动，中间有一定的反复。第二个时段
1991—2008 年，经济重心总体向东南方向移动，但
是 1995 年之后，移动的速度明显减慢。而且 2003 年
之后，经济重心略向北移。对比冯宗宪等人的轨迹
图[1]，我们发现重心移动趋势基本一致，但重心北移
的起始年份不同。为确定这是否与我们删除海南省 数据有关，我们重新做了包括海南省的 31 个省市 的重心轨迹，发现除了曲线的移动趋势并没有发生 变化，仍是 2003 年北移（为了简洁，未在图 1 中显 示），因此推断，发现不一致的原因可能是我们对 GDP 按照地区平减指数调整，采用实际值所致。
收稿时间：2011 - 12 - 24；修回时间：2012 - 03 - 15 作者简介：叶明确（1974—），女，安徽滁州人，副教授，博士。主要研究方向为空间经济政策。E-mail：ymq@shu.edu.cn。
第4期
叶明确：1978—2008 年中国经济重心迁移的特征与影响因素
13
是用比对的方法，考察这段时间内的经济政策和经 济事件，或者考察其他经济变量在这段时间内的运 行轨线，以推测其可能的原因。这样就可能出现经 济发展轨线和经济政策背离的情况[3]。另外一种做 法是进行影响因素回归，以确定可能的原因，当只 有唯一因素显著时，我们可以推断其是驱动力[8]，但 当出现多个因素，则难以判断哪些是主要推动力。 而且回归方法仅可以判断影响因素对经济变量大 小的影响，对于经济变量的空间移动并不能给出直 接的解释。
排列下，k 区域的边际贡献为：
MCk(σ) = Δxˉ(Pr ek(σ) ⋃ {k}) - Δxˉ(Pr ek(σ)) （3）
为了消除“路径依赖”，考虑 n! 个不同的排列
和产业发展的不平衡性研究[6-7]，其他研究还包括对 耕地变化[8]以及能源消费[9]、污染[10]、人才分布[11]、旅 游[12]等各类研究中。
经济重心类似国民生产总值、物价指数，可作 为宏观分析的经济指标来使用[1]。然而，在发现经济 重心沿着某一方向转移后，由于它类似一个综合指 数，是各个子部分共同作用的结果，我们很难判断 其变化的背后原因和推动力。现有研究的一般做法
里值（Shapley value）方法来计算各个部分的贡献。
具体的，在经济重心法中，假定有 n 个小的经
济区域组成了一个大的经济区域 K= {1,2,...,k,...n} ，
则第 k 个区域对经济重心移动的边际贡献为，
MCk = Δxˉ(K ) - Δxˉ(K\{k})
（2）
然而这种分解方法，得到的贡献分解不是精确
1.1 经济重心法计算公式
假设一个大区域由若干个小区域构成，第 i 个
小区域的中心坐标为（Xi，Y）i ，Mi为该小区域的某种
属性值，则该属性意义下的区域重心坐标为[19]：
n
n
n
n
∑ ∑ ∑ ∑ xˉ = MiXi
Mi，yˉ = MiYi
Mi
i=1
i=1
Baidu Nhomakorabea
i=1
i=1
（1）
通常在实际应用中，计算其区域重心时，可以
Characteristics and Influence Factors Analysis of Gravity Movement for China’s Economy from 1978 to 2008
YE Ming - que
（School of Economics，Shanghai University，Shanghai 200444，China）
微分分解法则。但最终发现，这些分解法则并不适 用于经济重心法的研究，因此我们简述这些法则， 具体方法请参见相关文献。
常用的分解法则有简单分解法则和方差分解 法则。简单分解法则就是直接用求和公式中的地区 分量来度量该地区的贡献度 。方 [18] 差分解法则是 Field[14]在研究收入不平等及其变化时，提出的基于 回归方程的贡献度分解方法。由于简便易行，常用 来用于计算要素投入对经济增长的贡献率[20]。我们 研究发现这两种方法均不适用的根本原因是经济 重心法中的经济份额是相关而不是独立的。为避免 上述问题，我们用全微分方程推导出的微分分解方 法，一定程度缓解了上述问题。但却发现微分分解 方程是只有在前后期变化值比较小的时候才有效， 即要求经济总量保持基本稳定不变，而这个假设在 一般的经济分析中是不成立的。 2.2 基于夏普里值（Shapley Value）的分解法则
图 1 1978—2008 年我国经济重心动态变化轨迹 Fig.1 Dynamic variation track of our country’s
economic gravity centre from 1978 to 2008
2 贡献度分解方法研究
2.1 常用的分解法则的不适用性 我们考察了常用的分解法则，并用发展了一种
第 32 卷第 4 期 2012 年 4 月
经 济 地理 ECONOMIC GEOGRAPHY
Vol.32，No. 4 Apr.，2012
1978—2008 年中国经济重心迁移的特征与影响因素
叶明确
（上海大学 经济学院，中国 上海 200444）
摘 要：1978—2008 年，中国的经济重心以 1991 年和 2003 年为界，先后经历了向西南、东南和东北方向移动的三个 阶段。为分析重心迁移的主导因素，首先指出了一般的贡献度分解方法在重心法研究中的不适用性及其原因，提出 了一种基于夏普里值的、适用于重心法的分解方法。基于此方法，给出了在中国经济重心移动过程中的“引擎”和 “逆引擎”省市和地区，并发现：第一阶段重心西移的原因既非西部投资的延迟效应，也非广州发展的副产品，而是由 于东北经济发展过缓引起的。第二阶段重心东移的主要原因并未长三角和珠三角的较量的结果，而是西部经济发 展速度过缓为主导，辅之以东部特别是长三角地区的快速发展所致。第三阶段重心北移的主要原因也并非“振兴东 北老工业基地”战略的效果，而是完全是由西部发展过缓引起的。最后对区域发展政策做出评价，并指出优先发展 西部经济是保证中国经济高速均衡发展的关键因素。 关键词：经济重心；重心法；贡献度；夏普里值；空间均衡发展 中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：1000 - 8462（2012）04 - 0012 - 07
Abstract: During the period from 1978 to 2008, with 1991 and 2003 as cut off points, China’s economic gravity centre moved south-west, south-east and north-east, respectively in sequence. Since general contribution decomposition approaches are not suitable in gravity centre method analysis, this paper proposes a new decomposition approach based on Shapley Value. The“Engine”and“Inverse Engine”provinces are defined based on this method. We find that during the first period, the reason for westward movement is neither lag effect of investment nor a side-effect of Guangdong’s development; it is actually driven mainly by the Northeast region’s slow development. During the second period, the main driver for eastward movement is not a result of competition between Yangtze River Delta and Pearl River Delta， instead it’s the consequence of the western region’s slow development, augmented by the eastern region’s, especially the Yangtze River Delta’s rapid development. The only reason for northward movement in third period is the slow development of the western region rather than the strategy effect of“revitalizing the northeast old industrial base”. Finally, evaluation of regional development policies best suggest that the western region is a key priority to ensure China’ s rapid economic development can be balanced. Key words: economic gravity centre；gravity centre method；contribution rate；Shapley value；spatial balanced development
不包括港澳台地区。由于统计年鉴只提供了 GDP 指
数，笔者先计算出以 1978 年为基年的平减指数，再
按此调整，得到各个省市的实际 GDP[。地理坐标选
取各个省市的省会城市坐标，计算的中国经济重心
移动轨迹见图 1。
图中可以看出，经济重心的迁移明显分为两个
时段：第一个时段是 1978—1991 年，经济重心总体
在经济研究中，经济重心指的是在区域经济空 间中，各个方向上的经济力量能够保持均衡的一 点。观察经济重心的迁移可帮助了解经济变量在一 个国家或经济区域中的发展方向和平衡问题，也可 评价空间发展政策的效果[1]。经济重心法被广泛应 用于宏观经济和区域经济研究中，例如对于中国经 济重心和产业重心的演变路径的研究[1-3]，对长三角 地区人口和经济的空间分布研究[4-5]，对某地区经济
分解。即各个边际移动量加总并不一定等于总移动
量。因此，考虑所有区域 {1,2,...,k,...n} 的一个排列
次序 σ = (σ1,σ2,⋯,σn) ，设 k 区域位于第 r 个位置， 即 σ = (σ1,σ2,⋯,σr - 1,σr = k,⋯σn) ，则定义 k 前面的 r-1 个区域集合为 Pr ek(σ) = (σ1,σ2,⋯σr - 1) ，则在此
将（Xi，Y）i 取为各行政区域单元的首府坐标，Mi可以
为不同意义的属性值（如地区生产总值、人口、耕
地、能源等）。
1.2 1978—2008 中国经济重心的演变轨迹
GDP 数据来自《中国统计年鉴》，由于海南省在
1987 年之后才有数据，为了保持前后分析的一致
性，本文示例包括除海南省之外的 30 个内地省市，
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经济地理
第 32 卷
关于收入不平等的分解方法。因为经济重心分解本
质上是一种非线性分解，所以可以应用上述的夏普
本文拟通过对经济重心的贡献度分解研究，不 仅可以更全面地评价区域发展政策，更将有助于其 进行有的放矢地调整和制定。目前尚没有关于经济 重心的贡献度分解研究，但近年来，在地区收入差 距研究中，已有学者研究了收入不平等指数的贡献 度分解问题[12-18]，为本文的研究提供了借鉴。
1 经济重心法和中国经济重心演变轨迹
向西南方向移动，中间有一定的反复。第二个时段
1991—2008 年，经济重心总体向东南方向移动，但
是 1995 年之后，移动的速度明显减慢。而且 2003 年
之后，经济重心略向北移。对比冯宗宪等人的轨迹
图[1]，我们发现重心移动趋势基本一致，但重心北移
的起始年份不同。为确定这是否与我们删除海南省 数据有关，我们重新做了包括海南省的 31 个省市 的重心轨迹，发现除了曲线的移动趋势并没有发生 变化，仍是 2003 年北移（为了简洁，未在图 1 中显 示），因此推断，发现不一致的原因可能是我们对 GDP 按照地区平减指数调整，采用实际值所致。
收稿时间：2011 - 12 - 24；修回时间：2012 - 03 - 15 作者简介：叶明确（1974—），女，安徽滁州人，副教授，博士。主要研究方向为空间经济政策。E-mail：ymq@shu.edu.cn。
第4期
叶明确：1978—2008 年中国经济重心迁移的特征与影响因素
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是用比对的方法，考察这段时间内的经济政策和经 济事件，或者考察其他经济变量在这段时间内的运 行轨线，以推测其可能的原因。这样就可能出现经 济发展轨线和经济政策背离的情况[3]。另外一种做 法是进行影响因素回归，以确定可能的原因，当只 有唯一因素显著时，我们可以推断其是驱动力[8]，但 当出现多个因素，则难以判断哪些是主要推动力。 而且回归方法仅可以判断影响因素对经济变量大 小的影响，对于经济变量的空间移动并不能给出直 接的解释。
排列下，k 区域的边际贡献为：
MCk(σ) = Δxˉ(Pr ek(σ) ⋃ {k}) - Δxˉ(Pr ek(σ)) （3）
为了消除“路径依赖”，考虑 n! 个不同的排列
和产业发展的不平衡性研究[6-7]，其他研究还包括对 耕地变化[8]以及能源消费[9]、污染[10]、人才分布[11]、旅 游[12]等各类研究中。
经济重心类似国民生产总值、物价指数，可作 为宏观分析的经济指标来使用[1]。然而，在发现经济 重心沿着某一方向转移后，由于它类似一个综合指 数，是各个子部分共同作用的结果，我们很难判断 其变化的背后原因和推动力。现有研究的一般做法
里值（Shapley value）方法来计算各个部分的贡献。
具体的，在经济重心法中，假定有 n 个小的经
济区域组成了一个大的经济区域 K= {1,2,...,k,...n} ，
则第 k 个区域对经济重心移动的边际贡献为，
MCk = Δxˉ(K ) - Δxˉ(K\{k})
（2）
然而这种分解方法，得到的贡献分解不是精确
1.1 经济重心法计算公式
假设一个大区域由若干个小区域构成，第 i 个
小区域的中心坐标为（Xi，Y）i ，Mi为该小区域的某种
属性值，则该属性意义下的区域重心坐标为[19]：
n
n
n
n
∑ ∑ ∑ ∑ xˉ = MiXi
Mi，yˉ = MiYi
Mi
i=1
i=1
Baidu Nhomakorabea
i=1
i=1
（1）
通常在实际应用中，计算其区域重心时，可以
Characteristics and Influence Factors Analysis of Gravity Movement for China’s Economy from 1978 to 2008
YE Ming - que
（School of Economics，Shanghai University，Shanghai 200444，China）
微分分解法则。但最终发现，这些分解法则并不适 用于经济重心法的研究，因此我们简述这些法则， 具体方法请参见相关文献。
常用的分解法则有简单分解法则和方差分解 法则。简单分解法则就是直接用求和公式中的地区 分量来度量该地区的贡献度 。方 [18] 差分解法则是 Field[14]在研究收入不平等及其变化时，提出的基于 回归方程的贡献度分解方法。由于简便易行，常用 来用于计算要素投入对经济增长的贡献率[20]。我们 研究发现这两种方法均不适用的根本原因是经济 重心法中的经济份额是相关而不是独立的。为避免 上述问题，我们用全微分方程推导出的微分分解方 法，一定程度缓解了上述问题。但却发现微分分解 方程是只有在前后期变化值比较小的时候才有效， 即要求经济总量保持基本稳定不变，而这个假设在 一般的经济分析中是不成立的。 2.2 基于夏普里值（Shapley Value）的分解法则
图 1 1978—2008 年我国经济重心动态变化轨迹 Fig.1 Dynamic variation track of our country’s
economic gravity centre from 1978 to 2008
2 贡献度分解方法研究
2.1 常用的分解法则的不适用性 我们考察了常用的分解法则，并用发展了一种
第 32 卷第 4 期 2012 年 4 月
经 济 地理 ECONOMIC GEOGRAPHY
Vol.32，No. 4 Apr.，2012
1978—2008 年中国经济重心迁移的特征与影响因素
叶明确
（上海大学 经济学院，中国 上海 200444）
摘 要：1978—2008 年，中国的经济重心以 1991 年和 2003 年为界，先后经历了向西南、东南和东北方向移动的三个 阶段。为分析重心迁移的主导因素，首先指出了一般的贡献度分解方法在重心法研究中的不适用性及其原因，提出 了一种基于夏普里值的、适用于重心法的分解方法。基于此方法，给出了在中国经济重心移动过程中的“引擎”和 “逆引擎”省市和地区，并发现：第一阶段重心西移的原因既非西部投资的延迟效应，也非广州发展的副产品，而是由 于东北经济发展过缓引起的。第二阶段重心东移的主要原因并未长三角和珠三角的较量的结果，而是西部经济发 展速度过缓为主导，辅之以东部特别是长三角地区的快速发展所致。第三阶段重心北移的主要原因也并非“振兴东 北老工业基地”战略的效果，而是完全是由西部发展过缓引起的。最后对区域发展政策做出评价，并指出优先发展 西部经济是保证中国经济高速均衡发展的关键因素。 关键词：经济重心；重心法；贡献度；夏普里值；空间均衡发展 中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：1000 - 8462（2012）04 - 0012 - 07
Abstract: During the period from 1978 to 2008, with 1991 and 2003 as cut off points, China’s economic gravity centre moved south-west, south-east and north-east, respectively in sequence. Since general contribution decomposition approaches are not suitable in gravity centre method analysis, this paper proposes a new decomposition approach based on Shapley Value. The“Engine”and“Inverse Engine”provinces are defined based on this method. We find that during the first period, the reason for westward movement is neither lag effect of investment nor a side-effect of Guangdong’s development; it is actually driven mainly by the Northeast region’s slow development. During the second period, the main driver for eastward movement is not a result of competition between Yangtze River Delta and Pearl River Delta， instead it’s the consequence of the western region’s slow development, augmented by the eastern region’s, especially the Yangtze River Delta’s rapid development. The only reason for northward movement in third period is the slow development of the western region rather than the strategy effect of“revitalizing the northeast old industrial base”. Finally, evaluation of regional development policies best suggest that the western region is a key priority to ensure China’ s rapid economic development can be balanced. Key words: economic gravity centre；gravity centre method；contribution rate；Shapley value；spatial balanced development
不包括港澳台地区。由于统计年鉴只提供了 GDP 指
数，笔者先计算出以 1978 年为基年的平减指数，再
按此调整，得到各个省市的实际 GDP[。地理坐标选
取各个省市的省会城市坐标，计算的中国经济重心
移动轨迹见图 1。
图中可以看出，经济重心的迁移明显分为两个
时段：第一个时段是 1978—1991 年，经济重心总体
在经济研究中，经济重心指的是在区域经济空 间中，各个方向上的经济力量能够保持均衡的一 点。观察经济重心的迁移可帮助了解经济变量在一 个国家或经济区域中的发展方向和平衡问题，也可 评价空间发展政策的效果[1]。经济重心法被广泛应 用于宏观经济和区域经济研究中，例如对于中国经 济重心和产业重心的演变路径的研究[1-3]，对长三角 地区人口和经济的空间分布研究[4-5]，对某地区经济
分解。即各个边际移动量加总并不一定等于总移动
量。因此，考虑所有区域 {1,2,...,k,...n} 的一个排列
次序 σ = (σ1,σ2,⋯,σn) ，设 k 区域位于第 r 个位置， 即 σ = (σ1,σ2,⋯,σr - 1,σr = k,⋯σn) ，则定义 k 前面的 r-1 个区域集合为 Pr ek(σ) = (σ1,σ2,⋯σr - 1) ，则在此
将（Xi，Y）i 取为各行政区域单元的首府坐标，Mi可以
为不同意义的属性值（如地区生产总值、人口、耕
地、能源等）。
1.2 1978—2008 中国经济重心的演变轨迹
GDP 数据来自《中国统计年鉴》，由于海南省在
1987 年之后才有数据，为了保持前后分析的一致
性，本文示例包括除海南省之外的 30 个内地省市，