SPC控制图判异标准及异常处理方法
SPC判异准则及异常处理方法
判异准则1：有点子落在界外。
判异准则2：连续9点落在中心线同一侧。
判异准则3：连续6点递增或递减。
判异准则4：连续14点相邻点上下交替。
判异准则5：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B 区以外。
判异准则6：连续5点中有4点在中心线同一侧的C 区以外。
判异准则7：连续15点在C 区中心线上下。
判异准则8：连续8点在中心线两侧。
但无一在C 区中。
管制图异常的处理：
4. CPK≥1.33，说明制程能力较好，需继续保持； 1.33≥CPK≥1，说明制程能力一般，须改进加强； CPK≤1，说明制程能力较差，急需改进。
管制图判异准则及异常处理办法
1．SPC管制异常时首先检查是否严格按作业标准（SOP）测试；如确定为物料异常时，工程立即反馈供应商，要求供应商到现场确认。
同时视情况对库存、在途等状态的产品制定相应措施（退货、返工）；
2．与供应商现场分析后，找到产生异常的原因；制定相应改善措施：修改模具、检修仪器、完善作业方法等；工程师需要到供应商现场确认改善措施完成效果或供应商提供有效的整改证据（样品、图纸等）。
3．SPC 产生异常的原因找到并实施纠正预防措施后，SPC 管制图向管制异常相反的方向转变，说明对策有效。
SPC控制图判异准则
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8
十五C内：连续15点落在中心线 两侧的C区内
异常原因： ➢ 数据不真实 ➢ 计算错误 ➢ 数据分层不够
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9
八C外： 连续8点落在中心线两侧 且无一在C区内
异常原因： 数据分层不够
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10
➢一外：1个点落在A区以外 ➢九同：连续9点落在中心线同一侧 ➢六递：连续6点递增或递减 ➢十四交：连续14点中相邻点交替上下 ➢三二同B外：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区外 ➢五四同C外：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区外 ➢十五C内：连续15点落在中心线两侧的C区以内 ➢八C外： 连续8点落在中心线两侧且无一在C区以内（即在C区以外）
控制图判异准则 （依国标GB/T 4091-2001）
本人将国标中的控制图的8条判异准则，每条总结成2到5个字，总共二十多个 字，可以像背诗一样，很容易记住： 一外、九同、六递、十四交 三二同B外、五四同C外、十五C内、八C外 详细解读及图表可参考下文，图表均摘自国标。
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1
8条判异准则详解
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6
三二同B外：连续3点中有2点 落在中心线同一侧的B区以外
异常原因： ➢ 新操作人员，方法不对，机器
故障，原料不合格 ➢ 检验方法或标准变化 ➢ 计算错误，测量误差
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7
五四同C外：连续5点中有4点落在 中心线同一侧的C区以外
异常原因： ➢ 新操作人员，方法不对，机器
故障，原料不合格 ➢ 检验方法或标准变化 ➢ 计算错误，测量误差
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4
六递：连续6点递增或递减
SPC控制图判异准则
一外、九同、六递、十四交 三二同B外、五四同C外、十五C内、八C外
详细解读及图表可参考下文，图表均摘自国标。
➢ 一外：1个点落在A区以外 ➢ 九同：连续9点落在中心线同一侧 ➢ 六递：连续6点递增或递减 ➢ 十四交：连续14点中相邻点交替上下 ➢ 三二同B外：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区外 ➢ 五四同C外：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区外 ➢ 十五C内：连续15点落在中心线两侧的C区以内 ➢ 八C外： 连续8点落在中心线两侧且无一在C区以内（即在C区以外）
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SPC判异规则
GB/T4091-2001《常规控制图》规定了八个判异准则：
准则1：一个点子落在A区以外。
A B C C B A
UCL
CL
LCL
P=0.0027
准
则 ②
连续9点落在中心线同一侧。
A B C C B A 表明均值可能产生偏移。
P=2(0.9973/2)9= 0.0038
准 则 ③
连续6点递增或递减。
八条判异规则的原理
在3σ界限控制图中，正常条件下，点子越出界限
的概率只有0.27%，这是一个小概率事件，若不是
异常状态，点子是不会超出控制界限以外的。另外， 即使所有点子落在界限内，但如果有下列排列异常的 情况发生，仍有可能判断处于失控状态。同理可以计 算下列情况的发生概率，它们也是小概率事件。
①过程控制异常的判断
准 则 ⑦ 连续15点落在中心线两侧的C区之内
A B C
C B A
数据分组不当，控制规格太宽和数据不准确所造成。 或应重新计算控制线。 P＝（1－0.15886x2)15=0.00326
准
则 ⑧
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
连续8点落在中心线两侧，但无一点在C区中
A B C
C B A
标准差太大
P＝（0.15886x2)8=0.000103
P=0.004
准 则 ⑤
连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外
A
B
C C B
A
说明标准差可能已经变大
P＝6X0.0228X0.0228X0.9772=0.003
准 则 ⑥
连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外
A B
C C
B A 可能均值发生了变化 P＝2X5X0.158664X（1－0.15886）=0.005331
控制图判异规则及异常处理机制
控制图判异规则及异常处理机制01控制图控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。
根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。
它是统计质量管理的一种重要手段和工具。
02控制图的分析准则控制图判断异常的准则有两条：点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常。
稳态是生产过程追求的目标。
那么如何用控制图判断过程是否处于稳态？为此，需要制定判断稳态的准则。
03判稳准则在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一就认为过程处于稳态：（1）连续25个点子都在控制界限内；（2）连续35个点子至多1个点子落在控制界限外；（3）连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。
在讨论控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。
为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。
若界内点排列非随机，则判断异常。
04八大判异规则八大判异准则是SPC控制图的重要内容，小编总结了三句口诀，三句话即可记住SPC控制图的八大判异准则！三句话23456，AC连串串（连增或连减）；81514，缺C全C交替转；9单侧，一点在外。
备注1、2/3A（连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>）2、4/5C（连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外）3、6连串（连续6点递增或递减，即连成一串）4、8缺C（连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中）5、9单侧（连续9点落在中心线同一侧）6、14交替（连续14点相邻点上下交替）7、15全C（连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内）8、1界外（1点落在A区以外）解释23456，AC连串串（连增或连减）是指2/3、4/5、6分别对应A、C 连串串；即2/3A；4/5C；6连串。
81514，缺C全C交替转是指8、15、14分别对应缺C、全C、交替转；即8缺C；15全C；14上下交替。
SPC控制图判异标准及异常处理方法
控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。
பைடு நூலகம்
控制图的分析准则：
控制图判断异常的准则有两条：点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常。
（7）任一侧连续8点公布在±1倍标准差外
（8）任一侧连续15点公布在±1倍标准差内
管制图异常的处理：
1．产线工人或班组长发现SPC管制异常时首先；自我检查，是否严格按作业标准（SOP或WI）作业，相邻作业员交叉检验；情况严重，或无法查找到原因必须立即通知品质工程师和制程工程师。
2．品质工程师与制程工程师现场分析后，能否在较短的时间内（0.5~1小时）找到产生异常的原因，采用4M1E分析制程；如仍然无法找到根源，而且情况严重（如：P不良率大大超标），报告上级主管决定是否停线；品质工程师召集相关部门开会讨论，寻找根本原因（制程、设计、材料或其它）。
判断异常的准则：
符合下列各点之一就认为过程存在异常因素：
（1）有点子在控制界限外；
（2）连续7点同侧；
（3）连续不少于6点有上升或下降的倾向
（4）连续14相邻点上下交替
（5）同侧连续多3点中有2点以上在在2倍的标准差外区域内出现
（6）同侧连续多5点中有4点以上在在1倍的标准差外区域内出现
如CPK≥1.33，说明制程能力较好，需继续保持；
如1.33≥CPK≥1，说明制程能力一般，须改进加强；
如CPK≤1，说明制程能力较差，急需改进。
3．SPC产生异常的原因找到并实施纠正预防措施后，SPC管制图向管制异常相反的方向转变，说明对策有效；恢复正常生产。此过程必须严密监控。
SPC判异准则及异常处理方法
SPC判异准则及异常处理方法SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种统计学方法，用于监控和控制生产过程中的变异性。
SPC判异准则及异常处理方法是在SPC中根据统计原理和实践经验，通过判断变异性的大小和特征，对生产过程中的异常情况进行识别和处理的一组准则和方法。
以下是关于SPC判异准则及异常处理方法的详细解释。
1.单点超过控制限：当其中一数据点超过了控制限（如平均值+-3倍标准差），则判定该点为异常点，需要进行进一步的调查和分析。
2.连续点在控制限同一侧：当连续9个数据点（或更多）在控制限的同一侧，即连续的点都在控制限的上方或下方，也被视为异常情况。
3.连续点递增或递减：当连续6个数据点（或更多）趋势性递增或递减，即连续的点呈现上升或下降趋势，也被判定为异常情况。
异常处理方法：1.确认异常情况：当SPC中的判异准则检测到异常情况时，首先需要进行确认。
确认的过程包括检查数据是否正确记录、仪器是否正常运行以及可能的人为误操作等方面。
确保数据的准确性和可靠性。
2.分析异常原因：在确认异常情况后，需要进行进一步的分析，找出异常的原因。
可以通过对异常数据点进行回溯追踪，了解数据采集和处理的过程，找出是否有不符合要求的环节。
也可以进行因果分析，通过探讨可能的原因和影响因素，找到导致异常情况的主要因素。
3.处理异常问题：根据分析结果，采取相应的措施来处理异常问题。
可以通过修复或调整设备，改进操作流程，培训操作人员等方式来减少异常情况的发生。
同时，还可以根据SPC方法的统计结果，进行数据的加权处理，降低异常数据点对整体变异性的影响。
4.不断改进：异常处理过后，应对整个过程进行总结和反思，总结异常情况的原因和处理方法的有效性，并将其纳入到改进措施中。
持续改进是SPC方法的核心理念之一，通过不断改进过程和系统，提高生产质量和效率。
除了上述的判异准则和异常处理方法外，还有其他的SPC判异准则和异常处理方法，例如：典型模式判异、自相关及偏自相关判异、均值偏移判异等等。
SPC判定原则
SPC八大判异准则/三大判稳原则（一）、控制图八大判异准则提练：①、1界外：1点落在A区以外。
②、2/3A（连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外（即A区内）。
③、4/5C（连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外。
④、6连串（连续6点递增或递减，即连成一串。
⑤、8缺C（连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中。
⑥、9单侧（连续9点落在中心线同一侧。
⑦、14交替（连续14点相邻点上下交替。
⑧、15全C：连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内。
解说：23456，AC连串串（连增或连减）；---2/3、4/5、6分别对应A、C、连串串；即2/3A；4/5C；6连串。
81514，缺C全C交替转---8、15、14分别对应缺C、全C、交替转；即8缺C；15全C；14上下交替。
9单侧，一点在外---9点在同一侧；一点出A区外。
口决：23456，AC连串串；81 514，缺C全C交替转；9单侧，一点在外。
（二）、控制图的判稳原则：①、连续25点在控制线内；②、连续35点最多有一点出界；③、连续100点最多有两点出界。
满足上面任意一点都可以判定为稳态。
工程技术部工艺模块目前主要负责项目如下：1、新品开发过程中样机制作配合，新品试制跟踪总结。
2、新工艺引进验证、效率提升，配合技术部门进行4M变更，提高电机工厂的生产效率。
3、核心工艺人员参与电机工厂设备、模具技改工作。
4、降本项目的推进与跟踪。
5、日常工艺文件编制更新，电机工厂工艺纪律检查及工艺质量的整体把控。
6、员工日常的工艺质量培训工作7、车间提交的工艺难点问题解决。
质量隐患的排查、判定及跟踪。
、车间提交的工艺难点 问题解决。
质量隐患的排查、判定及跟踪。
、变频电机检测失效的攻关8、变频电机检测失效的攻关目前存在的难点：在电机工厂现有规模的情况下，工程技术模块还缺乏1-2名弱电和控制方向的人员。
向的人员。
1-2名设备模具的方向型人才。
在现有电机工厂核心工艺人员逐步成长的情况下，应该在不久的将来久的将来足以承担电机工厂的发展需求。
SPC8种判异准则
SPC8种判异准则第一种判异准则是案件的事实，即对案件涉及的事实进行判断。
这包括查明案件的基本事实、争议事实和关键事实。
作为审判员，必须全面、客观、准确地评估案件的事实，避免片面、主观或不合理的判断，确保事实的真实性和客观性。
第二种判异准则是法律规定，即根据相关法律法规对案件所涉及的法律问题进行判断。
这包括理解、适用和解释法律条文，明确的法律意义和要求。
审判员应当具备扎实的法律知识和专业素养，正确运用法律规定，确保法律的正确性和公正性。
第三种判异准则是证据的质证，即对案件的证据进行质证和评估。
这包括确定证据的合法性、充分性和可信性，以及对证据中的矛盾、打消疑虑等进行解释和评估。
审判员应当合理运用法律规定，确保证据的可信性和可靠性，排除不实证据对案件的影响。
第四种判异准则是证据的采信，即对证据的采信与排除进行判断。
这包括对证据的采信范围、证据的价值和作用进行评估，以及对证据的排除、补充和重估进行抉择。
审判员应当根据法律规定和司法实践，恰当地采信与排除证据，确保审判的公正性和合理性。
第五种判异准则是法律条文的解释，即对相关法律条文进行解释和理解。
这包括理解法律条文的一般意义、特殊意义和法律制度等方面的要求，以及运用法律解释原理和方法进行解释和适用。
审判员应当根据法律规定和立法原意，进行正确的法律解释，保证判决的合法性和准确性。
第六种判异准则是案件的裁判标准，即依据法律和司法解释，对案件裁判标准进行判断。
这包括对法律规定、司法解释和相关判例的理解和适用，以及对案件裁判原则、要素和标准的评估和决策。
审判员应当根据法律规定和司法实践，恰当地确定裁判标准，确保判决的公正性和合理性。
第七种判异准则是案件的评估，即对案件的综合评估和判决。
这包括对案件的综合素质、法律效果和社会影响进行评估，以及对利益和公共利益之间的平衡和权衡进行决策。
审判员应当充分考虑各种因素和因素之间的相互影响，做出符合法律和公正的判决。
最后一种判异准则是案件的程序规定，即对案件的程序规定进行评估和判断。
SPC控制图异常判定资料
01 SPC控制图概述
SPC控制图定义
定义
SPC控制图是一种用于监控、分析和 控制生产过程的工具，通过收集数据 并在控制图上绘制点来评估过程的稳 定性。
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如何选择合适的控制图？
不同的控制图适用于不同类型的数据和过程。在选择控制图 时，需要考虑数据的分布、过程的特性以及要监控的过程参 数。常见的控制图包括均值-极差控制图、均值-标准差控制 图、不合格品率控制图等。
选择依据：根据数据类型和过程特性选择合适的控制图，确 保能够有效地监测和控制过程。
如何解读控制图的异常信息？
总结词
累积和控制图通过计算累积和来评估过程的稳定性，适用于监测生产过程的关键特性。
详细描述
当控制图上的点超出上控制限或下控制限，或者点在控制限内但呈持续上升或下降趋势 时，可以判定为异常。此外，如果点在控制限内但出现周期性波动，也可能是异常。
移动极差控制图异常判定实例
总结词
移动极差控制图通过计算移动极差来评 估过程的稳定性，适用于监测数据分布 较为稳定的过程。
目的
控制图用于检测生产过程中的异常波 动，预防不良品产生，并保持产品质 量稳定。
SPC控制图原理
中心线（CL）
控制图的中心线表示过程的预期平均值。
控制上限（UCL）和控制下限（LCL）
这两个界限用于判断数据点是否超出可接受的范围。
判定原则
当数据点超出UCL、LCL或连续7点上升或下降时，判定为异常。
累积和控制图异常判定标准
spc控制图判异标准
X
C C B
LCL
A
LCL
A
准则3
连续6点递增或递减
准则 Criteria 3 UCL UCL
准则4
连续14点相邻点上
下交替
准则 Criteria 4
A B
A B
X
C C B
X
C C B
LCL
A
LCL
A
天马行空官方博客：/tmxk_docin ；QQ:1318241189；QQ群：175569632
准则5
连续3点中有2点落在中
准则6
连续5点中有4点落
心线同一侧的B区以外
准则 Criteria 5 UCL
UCL
在中心线同一侧的 C区以外
准则 Criteria 6
A B
A B
X
C C B
X
C C B
LCL
A
LCL
A
准则7
连续15点C区
准则8
但无一在C区中
准则 Criteria 8 UCL
175569632连续3点中有2点落在中心线同一侧的b区以外连续5点中有4点落在中心线同一侧的c区以外准则criterialclucl准则criterialclucl连续15点c区中心线上下连续8点在中心线两侧但无一在c区中准则criterialclucl准则criterialclucl第一
SPC-控制图判异准则
连续8点在中心线两侧，
中心线上下
准则 Criteria 7 UCL
A B
A B
X
C C B A
X
C C B
LCL
LCL
A
控制图在贯彻预防原则中的作用
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SPC控制图判异标准及异常处理方法
控制图介绍：
控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。
根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。
它是统计质量管理的一种重要手段和工具。
控制图的分析准则：
控制图判断异常的准则有两条：点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常。
稳态是生产过程追求的目标。
那么如何用控制图判断过程是否处于稳态？为此，需要制定判断稳态的准则。
判稳准则：
在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一就认为过程处于稳态：
（1）连续25个点子都在控制界限内；
（2）连续35个点子至多1个点子落在控制界限外；
（3）连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。
在讨论控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。
为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。
若界内点排列非随机，则判断异常。
判断异常的准则：
符合下列各点之一就认为过程存在异常因素：
（1）有点子在控制界限外；
（2）连续7点同侧；
（3）连续不少于6点有上升或下降的倾向
（4）连续14相邻点上下交替
（5）同侧连续多3点中有2点以上在在2倍的标准差外区域内出现
（6）同侧连续多5点中有4点以上在在1倍的标准差外区域内出现
（7）任一侧连续8点公布在±1倍标准差外
（8）任一侧连续15点公布在±1倍标准差内
管制图异常的处理：
1．产线工人或班组长发现SPC管制异常时首先；自我检查，是否严格按作业标准（SOP或WI）作业，相邻作业员交叉检验；情况严重，或无法查找到原因必须立即通知品质工程师和制程工程师。
2．品质工程师与制程工程师现场分析后，能否在较短的时间内（0.5~1小时）找到产生异常的原因，采用4M1E分析制程；如仍然无法找到根源，而且情况严重（如：P不良率大大超标），报告上级主管决定是否停线；品质工程师召集相关部门开会讨论，寻找根本原因（制程、设计、材料或其它）。
3．SPC产生异常的原因找到并实施纠正预防措施后，SPC管制图向管制异常相反的方向转变，说
明对策有效；恢复正常生产。
此过程必须严密监控。
CPK是反映制程能力的一个重要参数：
什么是CPK：CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。
制程能力指标是一种表示制程水平高低的方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。
制程能力的研究在于确认这些特性符合规格的程
度，以保证制程成品的良率在要求的水准之上，可作为制程持续改善的依据。
而规格依上下限有分成单边规格及双边规格。
只有规格上限和规格中心或只有规格下限和规格中心的规格称为单边规格。
有规格上下限与中心值，而上下限与中心值对称的规格称为双边规格。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
指标说明：
如CPK≥1.33，说明制程能力较好，需继续保持；
如1.33≥CPK≥1，说明制程能力一般，须改进加强；
如CPK≤1，说明制程能力较差，急需改进。