计量科学在智能制造产业中的应用_任孝平
创新之桥——计量学在科学与技术中的应用——2010年世界计量日致词
产 生了 ３ 诺 贝尔获 奖者， 他们分 别是 Ｅ ｉ Ｃ ｒ 个 ｒ ｏ ｃ
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作为计量研究员，科学挑战的感觉时常伴随着 还记得当你第 次看到有意义的 特别的东 西时 的那种兴奋感吗 ？曾经的充满荆棘与坎坷的路
于发展 中国家消除贫穷 改善人民的生活质量 去
毫无疑 问，计量学 与科学是相互联系的 更精 人们很容易联想到激 光的发 明 ： 在物理学 中一个 巨大的进步，在计量学
密的测 量可以创造新的机遇 中也 同样是一个 巨大的创新，它使长达几公里干涉 距离 的准确测量成为可 能，最终赋予我们重新定义
是我们从 百万次 的试验 中得 出的结论 ，在这个 背景 下，计量 学的好处 不言而 喻 同时， 慢慢地， 计量 对科 学与创 新的真 正贡献将 变得更加 广为人知 ，通 过表达我 们的工作 激情来激励 他人 我们将鼓励 更 多的 报纸 和期 刊将 关注我 们 工作 的专 栏版 面扩 大
支付 国家 实验 室劳 务费 的政 府官 员 明白， 像我 们
的卖点，这可以举出很多有益的例子 在物 理学 与工程 学上， 我们取 得 了巨大 的成 功 在新兴的有机 无机化学，生命科学，医疗保
者名单看 出卓越的 创新的科学与计量学之 间的联 系，他们都见证了最早一批的计量学的发现与成果 的应 用，小部分应用还把计量学上的现象以他们的 名字命名，例如原子钟 的冉赛条纹 电学计量的约 瑟夫森结 电阻测量 中的克里青常数 在我们美 国
“
年１ ０月 ，我们 为庆 祝 Ｃ Ｐ Ｒ ０周 年在 巴黎 ＩＭ Ｍ Ａ １
举行了会议，当然，在这次会议中，我们讨论 了世 界计量与贸易，以及当今世界存在的 巨大挑战之间 的关联 ： 气候变暖与环境 保健 能源使用和新技 术的开发 同时，也让我 明白了一个简 单的道理 ：
人工智能在计量校准领域应用的探讨
抚东机械厂113000陆军某单位113000工业和信息化部电子第五研究所510000摘要随着科技的飞速发展，人工智能已在各个领域取得了显著的发展，其中包括计量校准领域。
人工智能技术的发展为计量校准领域带来了前所未有的可能性，其应用将为计量校准领域带来新的机遇和挑战。
本文首先对人工智能的基本概念和技术进行了阐述，然后分析了人工智能在计量校准领域的主要应用场景，最后探讨了人工智能在计量校准领域面临的挑战和未来的发展趋势。
关键词：人工智能，计量校准，发展分析1.人工智能与计量校准1.1 人工智能人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸、扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新兴技术科学，是一个以计算机科学为基础，在计算机、控制论、信息论、数学、心理学、哲学等多学科交叉融合的基础上发展而来的一门交叉学科。
[1]人工智能最早源于1936年，由英国数学家A.M.Turing在论文《理想计算机》中提出了图灵机模型，随后提出了机器讷讷感狗思维的图灵实验。
随着科学技术的发展和大数据时代的到来，人工智能的应用迎来了新的发展热潮。
1.2 计量校准计量是实现单位统一、量值准确可靠的活动。
校准是在规定条件下，为确定计量器具示值误差的一组操作。
计量校准确保了测量设备准确、可靠和一致，其准确性对于科学研究、工业生产和日常生活等领域具有重要影响。
2.人工智能在计量校准领域的应用人工智能在计量领域的应用主要是在智能检测、智能视觉、智能控制、智能分析、智能系统等五个方面。
[2]2.1 智能检测人工智能在计量校准领域中的应用还处于初级发展阶段，多为利用人工智能的运算优势进行大量的数据自动采集和实时分析。
湖北省计量测试技术研究院随州分院通过人工智能软件实现了核酸提取仪校准过程中的测量数据自动读取，提高了计量校准工作的自动化水平和检定结果的稳定性，解决了人工校准方法中数据记录和计算量大带来的易错和效率低下等问题，同时降低了计量校准过程中因防护不当带来的感染风险。
计量技术在工业生产与质量控制中的应用研究
计量技术在工业生产与质量控制中的应用研究摘要：计量技术是现代工业生产和质量控制的重要支撑。
随着科技的不断进步和工业化水平的提高，对产品质量和生产效率的要求也越来越高。
计量技术的应用研究在工业生产过程中发挥着至关重要的作用，可有效监控和控制生产过程中的各种参数和变量，提高产品的质量稳定性和一致性，实现生产的精益化和智能化。
基于此，以下对计量技术在工业生产与质量控制中的应用进行了探讨，以供参考。
关键词：计量技术；工业生产与质量控制；应用研究引言计量技术的广泛应用使得工业生产与质量控制变得更加准确、高效和可靠。
通过使用先进的计量仪器和方法，可以对生产过程中的物理量、化学量、电气量等进行准确、实时的测量和监测。
这为生产企业提供了实时决策和控制的依据，帮助企业实现持续的质量改进、降低生产成本和提高市场竞争力。
1计量技术概述计量技术是一门研究测量、测试和检验各种物理量的科学和技术领域。
它广泛应用于各个行业和领域，包括科学研究、工程技术、生产制造、医疗保健、环境监测等。
计量技术主要涉及以下几个方面：1.测量原理和方法：计量技术研究测量的基本原理和方法，包括测量仪器的设计和制造，测量方法和技术的开发和应用等。
它涵盖了物理量的测量、测试和校准等方面的知识。
2.仪器设备和系统：计量技术涉及仪器设备和系统的研制、开发和应用。
这些仪器包括各种传感器、测量仪表、分析仪器等，用于实现物理量的准确测量和监测。
3.标准与规范：计量技术研究和制定标准、规范和方法，用于确保测量结果的准确性和可靠性。
标准化是计量技术推广和应用的基础，它规定了测量过程中的要求、程序和检验方法。
4.误差分析和不确定度评定：计量技术研究误差分析和不确定度评定的方法，用于准确评价测量结果的可靠性和精度。
这些方法能够帮助确定测量过程中可能出现的误差来源，并给出合理的误差范围和可信度指标。
2计量技术在工业生产与质量控制中的重要性计量技术在工业生产与质量控制中具有重要的作用和意义，主要表现在以下几个方面：1.可靠测量和数据分析：计量技术能够提供准确、可靠的测量结果，帮助工业生产过程中对关键参数进行监测和控制。
计量学在信息安全领域的应用有哪些
计量学在信息安全领域的应用有哪些在当今数字化的时代，信息安全已成为至关重要的议题。
计量学作为一门研究测量的科学，其原理和方法在信息安全领域发挥着日益显著的作用。
首先，计量学在密码学中有着重要应用。
密码算法的强度评估是保障信息安全的关键环节。
通过计量学的方法，可以对密码算法的复杂性、安全性进行精确的度量和分析。
例如，评估一种加密算法抵抗暴力破解的能力，需要计算在给定计算资源和时间限制下，破解密码的可能性。
计量学中的概率统计方法能够帮助确定这种可能性的准确数值，从而为密码算法的选择和使用提供科学依据。
在网络安全方面，计量学有助于评估网络的性能和安全性。
网络流量的监测和分析是网络安全的重要手段之一。
利用计量学的技术，可以对网络中的数据流量进行准确测量，包括数据包的数量、大小、传输速率等指标。
通过对这些流量数据的分析，可以发现异常的网络活动，如突然增加的流量、异常的访问模式等，这些可能是网络攻击的迹象。
此外，计量学还可以用于评估网络设备的性能，如路由器、防火墙等，确保它们能够有效地处理网络流量，保障网络的安全稳定运行。
在身份认证和访问控制领域，计量学也发挥着作用。
例如，生物识别技术如指纹识别、虹膜识别等，其准确性和可靠性需要通过计量学的方法进行评估。
可以测量错误接受率（FAR）和错误拒绝率（FRR）等指标，以确定生物识别系统在不同条件下的性能表现。
同时，对于访问控制策略的有效性评估，也可以借助计量学的方法来衡量，比如计算特定时间段内未经授权的访问次数、授权用户的访问频率等，从而判断访问控制策略是否合理和有效。
在信息安全风险评估中，计量学更是不可或缺。
风险评估需要对各种威胁发生的可能性、潜在的损失程度进行量化分析。
计量学提供了一系列的工具和方法，如风险矩阵、概率分布模型等，帮助评估人员准确地估计风险的大小。
通过对历史数据的统计分析，可以预测未来可能出现的风险，并为制定相应的防范措施提供依据。
另外，在信息安全标准和规范的制定中，计量学也起到了基础性的作用。
浅谈提升计量科学水平和管理在提升企业产品质量的重要意义
一、计量是公司实现现代化管理的基本条件之一在工业发达的西方国家，计量检测、原料与工艺设备已经成为工业生产的三大支撑点。
因为在生产过程中如果没有检测方法的支持就得不到可靠的数据，企业的发展运营状况就会不稳固，甚至还会导致高层领导在做决策的时候产生失误。
计量管理是企业管理体系中比较重要的一项管理工作，是影响企业管理质量、企业管理效率、企业管理方式的重要因素，在企业的经济管理和资源管理上都有着重要的作用。
尤其是近些年来国家经济体制的改革也对企业的经营模式带来了一定的冲击，越来越多的企业从原来的生产型企业转变成了经营型企业，这让企业的计量管理面临着更多的挑战，因此企业管理人员对计量管理工作的重视程度也在不断的提高。
二、精准的计量是公司产品质量的保障产品质量是企业生存和发展的关键，而计量是产品质量最基本的保证。
在工业企业的生产过程中，从原材料进厂的检测分析，到生产工艺流程中各工序的质量监测控制，直至成品、半成品检验，都必须有计量测试层层把关，严格控制。
如果没有计量的测试，监督保证，产品质量就无法得到保证。
因为任何质量特性都以一定的计量特性为表征的，一切要用数据说话，而数据必须准确可靠，这就要依靠完善的计量检测来实现。
假如企业使用的计量器具不合格，产品的几何尺寸就不可能合格，压力表不准就可能毁坏设备，分析天平失准，就会造成产品配料不准，从而影响产品质量，因此产品质量必须经过精密的测试来控制。
要使企业的产品质量达到先进水平，立于不败之地，就必须提升计量科学水平，没有计量检测，就没有产品质量。
在企业经营的过程中引入计量管理能够获得更多有效的企业管理信息和企业经营信息，同时也能为企业产品的设计和生产、企业产品生产工艺的完善、企业产品制作流程的优化提供参考，这样在提高企业产品质量的同时也能增加企业的经济效益，对企业生产的集约化发展也是非常有帮助的。
对企业产品制造中的原材料进行计量管理是企业运营过程中比较重要的一个管理环节，因为原材料的质量决定了企业生产产品的质量，原材料的计量管理工作中一旦出现问题将会影响企业运行的经济效益和信誉，因此企业要对现有的原材料计量管理体系进行完善，对产品的生产流程进行完善，提高对原材料的利用率，这样对企业产品生产的过程中产生的数据和资源进行充分的利用，进一步发挥计量管理的作用。
计量学在信息安全领域的应用体现在哪些方面
计量学在信息安全领域的应用体现在哪些方面在当今数字化的时代，信息安全已经成为了至关重要的问题。
从个人隐私到企业机密，再到国家安全，信息的保护至关重要。
而计量学，这个看似与信息安全领域相距甚远的学科，实际上在其中发挥着不可或缺的作用。
计量学，简单来说，是关于测量的科学。
它研究测量的理论、方法和技术，确保测量的准确性、可靠性和一致性。
在信息安全领域，计量学的应用主要体现在以下几个方面。
首先，密码学是信息安全的核心组成部分，而计量学在其中有着重要的应用。
密码算法的安全性评估需要精确的计量分析。
例如，在评估加密算法的强度时，需要测量其密钥空间的大小、加密和解密的运算速度等指标。
这些测量数据可以帮助我们判断加密算法是否能够抵御潜在的攻击。
通过计量学的方法，可以准确地评估密码算法的性能和安全性，为选择合适的加密技术提供依据。
其次，在网络安全监测中，计量学也发挥着关键作用。
网络流量的监测和分析是保障网络安全的重要手段之一。
通过对网络流量的计量，可以了解网络的使用情况、识别异常流量模式以及检测潜在的攻击行为。
例如，通过测量数据包的大小、传输速率、源和目的地址等参数，可以建立正常网络行为的基准模型。
当网络流量出现与基准模型显著偏离的情况时，就可能意味着存在网络攻击或异常活动。
此外，计量学还可以用于评估网络安全设备的性能，如防火墙、入侵检测系统等，确保它们能够有效地保护网络。
再者，在信息安全风险评估中，计量学同样不可或缺。
风险评估需要对各种威胁和脆弱性进行量化分析。
例如，评估某个系统遭受攻击的可能性、攻击成功后可能造成的损失等。
通过计量学的方法，可以将这些不确定的因素转化为可量化的指标，从而为制定合理的安全策略提供科学依据。
计量学还可以帮助评估安全措施的有效性，例如通过测量实施某项安全措施前后的风险指标变化，来判断该措施是否达到了预期的效果。
另外，在数字取证方面，计量学也有着重要的应用。
数字取证是指在计算机犯罪调查或其他法律程序中，收集、分析和保存电子证据的过程。
计量学在数字化转型中的作用是什么
计量学在数字化转型中的作用是什么在当今数字化的时代浪潮中，各个领域都在经历着深刻的变革，数字化转型已成为企业和社会发展的重要趋势。
而在这一进程中，计量学正发挥着不可或缺的关键作用。
计量学，简单来说，是关于测量的科学。
它涵盖了测量理论、测量方法、测量标准以及测量结果的准确性和可靠性等方面。
在数字化转型中，计量学为数据的获取、处理和应用提供了坚实的基础。
首先，准确可靠的数据是数字化转型的基石。
无论是智能制造中的生产过程监控，还是金融领域的风险评估，亦或是医疗行业的疾病诊断，都依赖于大量的数据支持。
而这些数据的质量，很大程度上取决于测量的准确性。
计量学通过建立严格的测量标准和规范，确保了数据的准确性和一致性。
比如，在工业生产中，对于温度、压力、流量等物理量的测量，如果没有精确的计量标准和仪器，所获得的数据就可能存在偏差，从而影响生产质量和效率。
只有通过计量学的手段，对测量设备进行校准和验证，才能保证数据的可靠性，为数字化转型提供有价值的信息。
其次，计量学有助于优化数字化系统的性能。
数字化系统通常由硬件、软件和数据组成，其性能的评估和改进离不开计量学。
以通信系统为例，信号的传输速率、带宽、噪声等参数都需要通过计量手段进行测量和分析。
通过对这些参数的准确测量，可以发现系统中的瓶颈和问题，进而采取相应的措施进行优化。
例如，如果测量发现信号传输中的噪声过大，就可以通过改进硬件设计、优化算法或者加强屏蔽等方式来降低噪声，提高系统的性能。
在数字化转型中，类似的情况屡见不鲜，计量学为提升系统的性能和稳定性提供了科学的依据和方法。
再者，计量学能够保障数字化交易的公平公正。
随着电子商务和数字金融的迅速发展，交易的数字化程度越来越高。
在数字交易中，涉及到货币的计量、商品的数量和质量等方面，都需要准确的测量和计量。
例如，在电子支付中，货币的金额必须准确无误地计量和记录；在网络购物中，商品的重量、尺寸等参数也需要精确测量，以确保消费者得到公平的交易。
计量在各行各业中的作用
计量在各行各业中的作用1、计量与科技进步首先，计量是科学技术的基础，科学新理论需要计量科学提供证明的手段。
如：爱因斯坦的广义相对论，是由于进行了“水星近日点的移动”、“光线在重力场中的弯曲”、“重力红移”这三大实验验证后，才得到广泛承认。
李政道和扬政宁教授关于弱相互作用中宇宙不守恒的假设，是吴健雄教授在原美国标准局（NBS）借助于高水平的测量手段验证的。
其次，计量科学本身又是前沿科学成就的用户和推广者。
如：利用1975年获得诺贝尔物理奖的约瑟夫森效应，建立了电压计量基准；利用1985年获得诺贝尔物理奖的量子化霍尔效应，建立了电阻基准装置。
这些计量基准、标准都利用了当代最新的科技成果，且达到了前所未有的准确度。
第三，计量科学技术是技术创新及现代高新技术发展的重要基础。
如：纳米技术的利用取决于有效及准确的纳米计量手段；又如：在现代导航技术中广泛应用的全球定位系统（GPS），其准确性依赖时间频率计量基准—原子钟。
GPS是美国的导航卫星全球定位系统，是一种可以全球共享的应用价值很高的空间信息资源。
其核心部分星载钟和地面测控标准均由原子钟充任。
时间基准与导航的定位准确度、导弹的命中率密切相关。
我国目前使用的是美国的GPS，一旦发生战争，依赖别人的资源是靠不住的。
(卫星定位系统知多少卫星定位导航系统自问世以来，已为公路、铁路、空中和海上的交通运输工具提供精确的导航定位服务，同时在军事应用方面也发挥了其独特的作用。
目前卫星定位系统主要有美国GPS和俄罗斯的GLONASS等系统。
GPS是美国军方1973年开始实施的一项空间技术，被称为继人类登月和研制航天飞机之后的又一重大航天科技成就。
该系统主要由绕地球运行的24颗卫星组成，为军民两用系统，向全球免费开放。
但美国对自己提供精确定位信号，对其他用户则是低精度信号。
俄罗斯的卫星导航定位系统GLONASS由24颗卫星组成，目的在于为空中、海上以及陆上太空的目标提供精确的定位信息。
计量先进事迹
计量先进事迹计量先进事迹计量是指对物质或现象的度量和测量，它是各个高科技行业中最基本和最重要的科技手段之一。
计量先进事迹是指在高科技领域中，通过计量技术的应用取得突出成就的事例。
计量先进事迹是科技创新的主要标志，它反映出一个企业在科技领域的实力和水平，也是一种可贵的创新资源。
下面，将列举几个典型的计量先进事迹，以展示计量技术在高科技领域中的重要作用。
一、数字化制造技术的应用数字化制造技术是一种通过数字控制技术和计量技术将产品的设计、制造、检验和维修过程以数字化的形式展现出来，并实现数字传输和管理的制造技术。
数字化制造技术的应用可以提高产品的生产效率和质量，降低成本并加强企业的竞争力，因此，它得到了广泛的应用和推广。
以半导体行业为例，数字化制造技术的应用取得了重要的进展。
比如，英特尔公司推出了“数据驱动制造”（DDM）项目，通过收集和分析传感器和监测设备所产生的数据，实现智能制造生产过程。
该项目采用了测量技术、数据收集和处理技术、大数据分析技术等多种计量技术手段，集成了企业全生命周期的制造过程，大幅度提高了生产效率和产品质量。
二、光电子技术的发展光电子技术是一种将光和电相结合的技术，可以实现数据的高速传输和处理，具有快速、高效、稳定、安全等特点，被广泛应用于通讯、光存储、传感、医学等领域。
其中，计量技术在光电子技术中发挥了重要的作用。
比如，华为公司在光网络领域取得了不少的成绩，其官方网站上称，“华为光网络拓扑大规模信号处理算法、光传输技术、“智造”生态系统等技术的应用使其在全球光网络产品市场保持领先地位”。
另外，华为也在光存储技术方面取得了重要成就。
它的“海量异地冗备”技术，可以有效地保护用户数据的安全，并帮助用户实现高速的数据访问。
三、纳米技术的应用纳米技术是通过对物质进行精确控制和调制，将它们组成原子级或分子级的结构，实现新材料、新器件、新技术的发展。
纳米技术具有高度的精度、可控性和可操作性，被广泛应用于电子、生物、能源和环境等领域中。
构建国家现代先进测量体系 助推制造业转型升级
善 的计 量 体 系 ，任 何 制 造 都 缺 少 统 一 的 “标 尺 ”，任 何 创造 也 不 可 能 实 现 。世界 工 业 发 达 国家 把 计 量 检 测 、原 材料 和 工 艺 装 备 列为 现 代 工 业 生 产 的 三 大 支 柱 。从 产 品设
计 、原 材料 的质 量检 测 到 生 产 工艺 过 程 的 控制 ，再 到 出厂 产 品 的合 格 检验 ，每 一道 工 序 、每 一 个 流 程都 需 要大 量 的 计 量 器 具 和 计 量 数 据 来保 障 。可 以 说 ，企 业 计 量 水平
与 此 同 时 ，新 一 轮 科 技 革命 和 先 进 制造 业 的发 展 需 要 ，也 给 计量 提 出 了许 多 新 任务 、新 挑 战 。移动 互 联 网 、 云 计 算 、大 数 据 、３］ｂ打 印 、生 物 工 程 、新 能 源 、新 材 料 等 领 域 的发 展 ，迫 切 需 要计 量 在 测 量 精 度 、测 量 方 式 和 测量 数 据等 方 面 不 断提 供 更 加 精 准 、更 加 极 端 、更 加 快 速 、更 加 泛在 的服 务 。智 能 装 备 、智 能 工 可 穿戴 智 能 产 品 、智 能 汽 车 ，以及 智慧 能 源 、智 慧 城 市建 设 等 ，迫 切 需要 计 量 在 传 感技 术 、远 程 测 试 、在 线 测 量 等 方 面尽 快
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Ｚ 、｝一． 二ｔ一
“科 技 要 发 展 ，计 量 须 先 行 ”。计 量 是 科 技 创 新 的
重 要 驱 动 力 。历史 上 三 次 技 术 革 命 都 是 以计 量 测 试 技
术 突 破 为 前提 ，创造 了 巨大 的 经济 和 社 会 效 益 。历 次 工
业 革命 ，制造 业 强 国 都从 国 家 层面 确 立 了计 量 在 工 业 生
新型智能计量技术的发展以及应用前景
新型智能计量技术的发展以及应用前景随着科技的不断进步，智能计量技术也在不断发展。
新型智能计量技术不仅能够节省能源，提高生产效率，还能为环境保护做出贡献。
这种技术的不断发展，为各行各业带来了无限的可能性和应用前景。
智能计量技术具有很好的应用前景，对能源管理、环境保护、节能减排等都有积极的作用。
在能源管理方面，利用智能计量技术对电力、燃气等能源消耗进行监控和管理，可以有效降低能源消耗和成本，提高能源利用效率，进一步推动可持续发展。
在环境保护方面，智能计量技术的应用能够对环境污染进行监测和控制，保护环境，保护人民健康。
在节能减排方面，智能计量技术的应用可以有效减少二氧化碳等温室气体排放，为保护地球环境做出了积极的贡献。
智能计量技术的快速发展，得益于多种技术的结合与创新。
其中，智能传感器技术是其中的关键之一。
智能传感器能够实时、位移、速度等多方面的监测，并将监测结果通过网络传输等方式上报。
随着物联网技术的发展，智能传感器越来越广泛地应用于行业领域，带来了前所未有的数据收集、通讯和分析能力。
智能计量技术的另一个重要技术是云计算技术。
云计算技术能够将海量数据进行存储和分析，从而提高数据处理效率，为对大规模数据的处理提供了新的思路和工具。
智能计量技术的应用不仅能够节省能源，提高产品质量，还可以改善生产流程，提高生产效率，从而实现更高的经济效益。
例如，在智能制造方面，利用智能计量技术对生产流程进行监测和控制，不仅可以提高产品质量，还能够实现生产线的智能化。
智能计量技术的应用还能够改善供应链管理，提高库存管理效率，从而降低生产成本，提高市场竞争力。
随着智能计量技术的应用越来越广泛，也面临着一些挑战，例如数据隐私和网络安全。
由于智能计量技术产生的数据量大，涉及到个人隐私和机密信息，因此隐私和网络安全问题成为了人们关注的重点。
同时，智能计量技术的应用对数据收集和处理速度提出了更高的要求，因此需要更多的人才和技术支持。
科学计量学方法在科技创新评价中的应用
科学计量学方法在科技创新评价中的应用科技创新是现代社会发展的重要驱动力之一，对于一个国家或地区而言，科技创新的能力直接影响着其竞争力和可持续发展。
为了评价科技创新的水平和效果，科学计量学方法被广泛应用于科技创新评价中。
本文将探讨科学计量学方法在科技创新评价中的应用并分析其优势和局限性。
科学计量学是一门研究科学与科技信息资源的数量和质量特征，以及信息传播和利用规律的学科。
在科技创新评价中，科学计量学方法可以通过量化分析科技创新活动的成果、影响力和合作网络等方面的数据，为科技创新的质量和效果提供客观的评价依据。
首先，科学计量学方法可以通过研究科技论文的引用情况来评估科技创新的影响力和学术贡献。
引用数量和引用频次被广泛认为是衡量一篇科技论文影响力的重要指标，高质量的科技创新活动通常会产生更多的引用。
科学计量学方法可以对科技论文的引用数据进行统计分析，从而评估科技创新的学术影响力和贡献度。
其次，科学计量学方法可以通过研究专利申请和授权的数量和质量来评估科技创新的实际应用和市场影响力。
专利是科技创新成果的法律保护，其数量和质量直接反映了科技创新的实际应用和市场价值。
科学计量学方法可以对专利数据进行分析，从而评估科技创新活动的技术水平和市场竞争力。
此外，科学计量学方法还可以通过研究科研团队的合作网络来评估科技创新的合作水平和影响力。
科技创新通常是一个团队合作的过程，研究团队之间的合作关系可以反映出科技创新的合作水平和交流活跃度。
科学计量学方法可以通过分析科研团队之间的合作网络结构和合作频次，评估科技创新活动的合作效果和影响力。
科学计量学方法在科技创新评价中具有许多优势。
首先，科学计量学方法通过对大规模科技数据的统计分析，能够客观、全面地评估科技创新活动的质量和效果。
其次，科学计量学方法可以提供定量的评价指标，使科技创新评价结果更具可比性和可验证性。
此外，科学计量学方法可以帮助科技管理者和政策制定者了解科技创新的发展趋势，为科技政策的制定提供科学依据。
计量科学在智能制造产业中的应用
第 10 期
2016 年全国智能科学技术教育暨教学学术研讨会论文
广东省质量技术监督局
机器人智能装 备产业
智能制造装备国检中心
章节号 2.1 2.2
5.3
表 2 国家重点研发计划中关于智能制造、计量领域的研究方向
专项支持方向
支撑服务领域
成果形式
先进制造中关键参量的计量标准和 溯源技术研究
先进制造
测量能力的提升
精密制造中的补偿和测量关键技术 微电子半导体、中，实时、 准确、可靠的计量无处不在，而这些对计量科学 提出了全新的挑战。
虽然现有的计量技术还不能满足智能制造中 对准确度、测量效率、测量环境的复杂性以及在 线测量的要求。国家已经通过各种科研项目的支 持和政策的引导，积极鼓励计量更进一步的发挥 其重要作用。相信在“十三五”期间，伴随着我 国科技体制的改革，一大批重大项目将会发挥其 应有的作用。
此外，复杂的几何量测量也是智能制造的核 心关键。只有几何量测量仪器结合智能制造中工 业机器人，形成智能制造的全方位感知系统，才 能促进制造过程中的智能化，为真正形成智能制
造打下坚实的基础。然而，我们也要清楚地意识 到，目前几何量仪器自动化程度极低，还不能形 成网络化，难以在测量现场形成测量数据。
伴 随 着 智 能 制 造 的 快 速 发 展， 计 量 科 学 家 也在努力研究新的非接触测量技术、在线测量技 术、自动测量技术，使其能满足智能制造的高准 确度需求。在“2014 中国仪器仪表学术产业大会” 上，学术界和工业界一致将“智能制造”作为当 下的最重要的议题，指出传统仪器仪表行业应借 助“智能制造”寻求新的突破。而我国质检和计 量部门也在积极寻求和高校、研究院所合作，以 期在智能装备制造产业发展中牢牢占据科技领先 地位，表 1 为近年来寻求技术合作的情况。
大数据时代计量学在学科评价中的应用研究
大数据时代计量学在学科评价中的应用研究作者：何文静邱均平来源：《图书与情报》2016年第04期摘要：计量学在学科评价中的应用历史已久，大数据的涌现和计算机网络技术的发展，给计量学研究模式带来了机遇和挑战。
文章从研究方法、研究工具、计量对象、评价结果四个角度，探究了大数据时代对计量学应用于学科评价的影响。
认为自动化计量平台将成为计量学应用于学科发展网络的下一步趋势，学科评价中的计量学将主要从理论方法研究和在学科发展脉络深层次粒度研究两个方面展开。
关键词：学科评价；计量学；大数据；评价指标中图分类号： G25 文献标识码： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016080Metrological Application in Discipline Evaluation in the Background of Big DataAbstract Metrology has been effectively applied in discipline evaluation for a long time， and now it confronts with challenges due to big data and rapid development of computer network. The paper analyzed the influences of big data on metrology-based discipline evaluation from the perspective of research methods， research tools， metric objects and evaluation results. The paper also claimed that the automated metric platform were supposed to come to stage soon. Then the metric researches of discipline evaluation will mainly focus on two sides， one is about theory and method of metrology， and the other lies in in-depth analysis of discipline development.Key words discipline evaluation； metrology； big data； evaluation index学科评价，即利用相关学术信息对学科发展的阶段、现状、水平、前景和学科结构及学科之间的相关度等进行评价。
计量学在先进制造业中的应用有哪些
计量学在先进制造业中的应用有哪些在当今先进制造业的领域中，计量学扮演着至关重要的角色。
计量学作为一门研究测量的科学，其应用范围广泛，对于提高产品质量、优化生产流程、降低成本以及推动技术创新等方面都发挥着不可或缺的作用。
首先，计量学在先进制造业中的一个重要应用是在产品设计与研发阶段。
在这个阶段，精确的测量和数据采集是确保产品性能和质量的基础。
例如，在汽车制造业中，工程师们需要对发动机的零部件进行精确测量，以确定其尺寸、形状和材料特性，从而优化设计，提高发动机的效率和可靠性。
计量学提供了各种高精度的测量工具和技术，如三坐标测量机、激光干涉仪等，能够获取微米甚至纳米级别的测量数据。
这些数据可以帮助工程师们分析零部件之间的配合精度、热膨胀系数等关键参数，从而进行更准确的设计和仿真模拟。
在生产过程中，计量学更是无处不在。
生产线上的质量控制离不开计量检测。
通过对原材料、半成品和成品进行定期检测，可以及时发现质量问题，避免不合格产品的产生。
例如，在电子制造业中，对芯片的制造过程进行严格的计量监控，包括线宽、膜厚、掺杂浓度等参数的测量，能够确保芯片的性能和良品率。
同时，计量学还可以帮助企业实现生产过程的自动化检测。
利用机器视觉、传感器等技术，结合计量学的原理和方法，可以实现对产品的快速、非接触式检测，大大提高了生产效率和检测的准确性。
计量学在先进制造业中的另一个重要应用是在工艺优化方面。
通过对生产工艺中的关键参数进行测量和分析，可以找到影响产品质量和生产效率的因素，并进行针对性的改进。
例如，在机械加工过程中，测量刀具的磨损程度、切削力、切削温度等参数，可以优化切削参数，提高加工精度和刀具寿命。
在化工生产中，测量反应温度、压力、流量等参数，可以优化反应条件，提高产品的转化率和选择性。
此外，计量学在先进制造业中的设备维护和校准方面也发挥着重要作用。
生产设备的精度和稳定性直接影响产品的质量和生产效率。
定期对设备进行校准和维护，确保其测量结果的准确性和可靠性，是保证生产正常进行的关键。
夯实计量科技基础 实现高质量发展
夯实计量科技基础实现高质量发展当前，随着经济社会的不断发展，计量科技作为支撑产业发展与社会进步的基础性技术，其作用越来越突显。
在高质量发展的背景下，夯实计量科技基础已经成为了必须重视的问题。
本文将从计量学的基础概念，计量科技在产业发展中的重要作用，以及如何夯实计量科技基础三个方面进行分析。
一、计量学的基础概念计量学，简单来说就是研究如何使用计算或测量来准确地描述和表达量度现象的一门科学。
量度现象涵盖了各种不同的物理量、化学量和社会科学数量等等。
其中，物理量是最基本的量度现象，包括时间、长度、质量等等。
在计量学中，测量是最基本的操作。
测量过程中，需要有一个基准单位来作为比较标准。
例如，国际单位制中的秒、米、千克等就是基准单位。
此外，还需要一个测量仪器，用来进行精确的测量。
在计量学中，还有一个重要的概念——精确度。
精确度是指一个测量结果的可信程度，通常用误差来表示。
误差越小，可信程度就越高。
二、计量科技在产业发展中的重要作用计量科技作为一种支撑产业发展与社会进步的基础性技术，其作用越来越突显。
具体来说，计量科技在以下几个方面发挥了重要作用。
1. 保证产品质量计量科技可以通过检测、校准等手段来保证产品的质量。
例如，在食品生产领域，可以通过对食品成分、营养等进行精确的测量，确保生产出的食品符合国家标准和市场需求。
2. 提高产能效率计量科技可以通过测量、监测等手段来优化生产过程，从而提高产能效率。
例如，在工业生产领域，可以通过监测生产线运行状态，找到并解决隐患，提高生产效率和质量。
3. 促进科技创新计量科技可以为科技创新提供强有力的支撑。
例如，在新能源汽车领域，可以通过测量电池容量、电耗等关键性能指标，提高新能源汽车的性能和可靠性，促进技术创新和产业发展。
4. 维护公共利益计量科技可以通过测试、检测等手段来维护公共利益，保障人民健康和公共安全。
例如，在空气、水质监测领域，可以通过精确的测量来判定环境中污染物的含量，判断其是否达到标准要求，保障人民身体健康。
如何利用计量学知识实现智能制造
如何利用计量学知识实现智能制造在当今竞争激烈的制造业领域，智能制造已成为提升企业竞争力、提高生产效率和产品质量的关键。
而计量学知识在实现智能制造的过程中发挥着至关重要的作用。
计量学是关于测量的科学，它涵盖了测量理论、测量方法、测量仪器以及测量数据的处理和分析等多个方面。
在智能制造中，精确、可靠的测量是实现生产过程自动化、智能化控制的基础。
首先，计量学为智能制造提供了准确的测量数据。
在生产过程中，需要对各种物理量、化学量和几何量进行测量，如温度、压力、流量、尺寸等。
只有通过精确的测量，才能获取生产过程中的实时状态信息，为生产决策提供依据。
例如，在机械加工中，对零件尺寸的精确测量可以确保产品的精度和质量；在化工生产中，对物料流量和成分的准确测量可以实现对生产过程的精确控制。
其次，计量学知识有助于优化生产工艺。
通过对生产过程中测量数据的分析，可以发现生产过程中的问题和瓶颈，进而采取相应的措施进行改进。
比如，通过对加工过程中刀具磨损量的测量和分析，可以合理安排刀具的更换时间，提高生产效率；通过对生产线上设备运行状态的监测和分析，可以提前发现设备故障隐患，及时进行维护和保养，减少停机时间。
再者，计量学能够实现质量控制的智能化。
在智能制造系统中，质量控制不再仅仅依赖于抽样检测，而是通过在线测量和实时数据反馈，对产品质量进行全程监控。
利用计量学中的统计分析方法，对测量数据进行处理，可以确定产品质量的分布规律，设置合理的质量控制限，及时发现质量异常，实现质量的自动控制和调整。
另外，计量学对于智能制造中的能源管理也具有重要意义。
通过对能源消耗的测量和分析，可以找出能源浪费的环节，采取节能措施，降低生产成本。
例如，对工厂照明系统的能耗测量和分析，可以优化照明布局和控制策略，实现节能降耗。
要将计量学知识有效地应用于智能制造，需要建立完善的测量管理体系。
这包括选择合适的测量设备和仪器，制定科学的测量方法和操作规程，对测量设备进行定期校准和维护，确保测量数据的准确性和可靠性。
浅谈天平、衡器计量专业人员在产业计量中的实践
３ Ｊ ０ ６ ２ ０ 电子天平检定规程要求 ， ） Ｇ１３ — ０ ８ ￣］ 天平准确度级 别与ｅ ｎ 、是相关联的。 有些 厂家违反这一要求 ， 如把最大秤量为 ２ ０ ，＝ ．ｇ ｄ ００ 的天平标为Ｉ级天平 ，按规程要求应 ０ｇｅ ０１ ，＝ ．１ ０ ｇ Ｉ Ｉ
为Ｉ 天平 。 Ｉ 级
样 品。 实际上 ， 此天平绝对误差最大可能为０５ ， ０５÷ ｏ ．ｍｇ 而（ ． ２ ）
进行调校 ， 不法商人通过调 校故 意短斤少两 ， 害了消费者的 损 利益 。 对于故 意作弊 的问题 ， 执法者 应加 大查处力度 ， 以保护消
费者 利 益 。
×１０ ２５ ０ ％＝ ． ％。所以 ，配制 的样 品有 可能不符合要求 。因为
决 方法
１ ） 仪器检 定 、 准后 ， 校 未做计量确认 就投入使用例 如使用 实 际分度值为０１ ｇ 电子天平配样品 ， ．ｍ 的 实验要求样 品的质量
相对误差≤５ ， ‰ 实验人员 自以为天平的绝对误差不超过０１ ， ．ｍｇ
生产计量 器具 规范问题 ： 根据要求 ， 于贸易结算的衡器 用 不破坏铅封 的情况下 ， 不能对秤进行调校 ， 而实际检定工作 中 ，
发现 了一些公 司、 个人 使用 的电子秤 ， 不破坏铅 封就可以对秤
为节省昂贵的样品 ， （．÷２ ） ０％＝％ ， 而且 Ｏ１ ０ ×１０ ５ ｏ就配制 了２ ｇ ０ｍ
３ 人 员 问题 及 解 决 方 法
天平 、 衡器应用于诸多产业 。作 为天平 、 衡器计 量专 业人
员， 单纯对仪器进行检定 、 校准 已无 法满足客户需求 ， 必须把计 量工作延伸至产业计量 中， 在工作 中发现问题 、 分析问题 、 解决
问题 ， 为产业计量这一新事物做 出尝试性活动。
石墨烯在计量科学中的应用
石墨烯在计量科学中的应用
钟源;贺青
【期刊名称】《计量学报》
【年(卷),期】2011(032)003
【摘要】石墨烯是一种具有奇异特性的新型材料,它由单层碳原子构成六方蜂巢状二维结构.因其具有独特的电子能带结构而显示相对论电子学特性,石墨烯是迄今为止人类发现的最理想的二维电子系统,具有丰富而新奇的物理特性.综述了石墨烯的结构、特性、制备方法及其可能的工业应用,结合现代计量科学进展,对石墨烯在量子计量基准中的应用前景进行了展望.
【总页数】4页(P285-288)
【作者】钟源;贺青
【作者单位】中国计量科学研究院,北京100013;中国计量科学研究院,北京100013
【正文语种】中文
【中图分类】TB9
【相关文献】
1.计量科学在智能制造产业中的应用 [J], 任孝平;杨帆;塔娜;何运飞
2.智能科学技术在计量科学中的应用 [J], 任孝平;郝国栋;蔡自兴;王健;任清雄;任清茂
3.Ni2CoS4/还原氧化石墨烯/多孔还原氧化石墨烯的制备及其在超级电容器中的应用 [J], 刘纪雷; 朱裔荣; 易文洁; 袁文芳; 陈宪宏
4.石墨烯/氧化石墨烯在沥青路面中的应用与研究 [J], 李亚丽;刘爱华;杨博凯
5.通用法制备石墨烯/硫化铜微米花和石墨烯/硫化亚锡微米花及在水污染处理中的应用 [J], 曾斌;曾武军;刘万锋
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第 10 期 2016 年 10 月 10 日
计算机教育
Computer Education
文章编号：1672-5913(2016)10-0085-04
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中图分类号：G642
Hale Waihona Puke 计量科学在智能制造产业中的应用
任孝平 1，杨 帆 1，塔 娜 2，何运飞 3
（1. 中国计量科学研究院 科技管理部，北京 100029 ； 2. 内蒙古计量测试研究院，内蒙古 呼和浩特 010020 ；3. 贵州省计量测试院，贵州 贵阳 550003）
而对于测量仪器和高端设备来说，提升我国 科学仪器设备的自主创新能力和装备水平也是当 前的重中之重。国家科技计划管理部际联席会还 设计了《重大科学仪器设备开发》专项来进行重
点支持，以形成具有自主知识产权、“结实耐用” 和功能丰富的重大科学仪器设备产品，并进一步 服务科学研究和经济社会发展。
在《重大科学仪器设备开发》专项的申报指南 中，提到“传感器”有 29 处，可见，《重大科学仪 器设备开发》和《国家质量基础的共性技术研究与 应用》两个重点专项对于未来我国的智能制造、高
这里提到的国家质量基础（National Quality Infrastructure，NQI），是由计量、标准、合格评定 （检验检测和认证认可）共同构成 [17]。这个概念是 基于联合国工业发展组织和国际标准化组织在总 结质量领域 100 多年实践经验而提出的，被国际
第 10 期
2016 年全国智能科学技术教育暨教学学术研讨会论文
从表 1 可以看出，地方政府、高校已经开始 围绕战略性新兴产业开始了“政产学研”的合作， 充分发挥科研机构、高等院校科研优势，有效提 升质检技术机构服务能力，而且积极开展这些合 作的省份均是我国机器人产业集群区，或者是经 济发达、对外开放程度高、高校云集以及老重工 业基地。这些监督、检验和测试中心的成立，对 于未来加强我国机器人产品质量监督、相关测量 仪器的准确度，提升智能制造产业质量水平有着 重要的意义 [1]。
国家智能制造装备质量监督检验 中心（东莞，申建中）[15]
广东省质量技术监督局
机器人智能装 备产业
智能制造装备国检中心
章节号 2.1 2.2
5.3
表 2 国家重点研发计划中关于智能制造、计量领域的研究方向
专项支持方向
支撑服务领域
成果形式
先进制造中关键参量的计量标准和 溯源技术研究
先进制造
测量能力的提升
摘 要：分析国内智能制造领域的各种问题，指出我国推进实施“中国制造 2025”战略，必须狠抓核 心关键部件自给率、提高精密测量技术，将计量科学真正应用于智能制造领域，实现复杂参数测量的 等效一致性和关键技术标准的国际接轨，才能从根本上摆脱高端制造业受制于人的局面。 关键词：计量科学；智能制造；人工智能；国家质量基础；
中国工程院院士卢秉恒就中国制造业的发展 提到了支撑智能制造的三大技术：机器人、智能 装备、3D 打印机 [5]，其中机器人技术是助推智能 制造的关键之一。与此同时，自 2013 年起连续三 年时间内，我国已提前步入机器人时代，产业急 速井喷，目前已然成为世界第一大机器人市场。
然而，我国的机器人产业大而不强。首先， 我国的装备制造业中，关键零部件自给率低，如 目前 80% 的集成电路芯片制造装备还严重依赖 进口，更别说高性能传感器、先进材料以及高速
3 计量科学和智能制造共同助力“中国 制造2025”
地方政府在积极推进这项工作的开展，中央 政府部门如科技部、发改委也都开始从顶层开始 支持我国智能制造、计量科学的发展。2016 年 科技部会同国家质检监督检验检疫总局等 13 个 部门，制定了国家重点研发计划《国家质量基础 的共性技术研究与应用》重点专项实施方案 。 [16] 该方案聚焦产业转型升级、保障和改善民生、提 升国际竞争力等国家重大需求。此项重点研发计 划的实施，其中涉及了多处先进制造和智能制造 方面的重点支持方向，如表 2 所示。
参考文献：
[1] OFweek机器人网. 整治中国机器人混乱场面 国家首个机器人质检中心成立[EB/OL]. [2016-04-13]. http://robot.ofweek. com/2015-02/ART-8321202-8420-28932979.html.
87
时间
表 1 质检、计量与智能制造、机器人产业合作现状
成立机构
合作双方
服务领域
服务内容
2014.7.28 智能制造检测技术平台 [8]
安徽省产品质量监督检验研究院 智能制造技术 检测技术
合肥工业大学智能制造技术研究院
2014.12.19
浙江省工业机器人产业计量测试 中心 [9]
杭州市质量技术监督局 浙江大学先进技术研究院 浙江大学机器人研究中心
机器人产业
专用测量、测试装备，计量 技 术 和 计 量 测 试 项 目 能 力、 计量科技创新能力
2015.12.23
国家工业机器人质量监督检验中 心（广东）[14]
广东省质量监督工业机器人检验 站（顺德）
广东产品质量监督检验研究院
工业机器人
质量检测、型式试验、企业 中试、标准验证、产品研发
2016.3.11
制造伙伴计划，重点关注和支持智能化技术和智 能制造。德国作为全球制造业中最具竞争力的国 家之一，也于 2013 年发布了工业 4.0 战略。其 他制造业区域如欧盟、日本、韩国也纷纷发布了 与智能制造相关的国家机器人发展战略。可见当 前，新一轮工业革命已成为世界各国战略布局的 主要方向，发达国家和地区纷纷把智能制造和机 器人作为国家战略，抢占智能制造技术和市场的 制 高 点。 以 机 器 人、 智 能 制 造 为 代 表 的“ 工 业 4.0”时代已悄然来临。我国经过多年的高速发展 之后，已进入经济发展的新时代，目前是在由制 造业大国向制造业强国迈进的关键时期。
计算机教育
86
Computer Education
2016
精密轴承等。 其次，我国装备制造业中先进技术对外依赖
度高，精密测量技术、智能控制技术、智能化嵌 入式软件、机器视觉都非常缺乏。新型传感器的 感知技术、在线分析技术、大功率变频技术等构 成智能制造装备或实现制造过程智能化的重要基 础技术主要依赖进口 [6]。
精密制造中的补偿和测量关键技术 微电子半导体、新能源及精密机械
研究
制造
测量能力的提升
智能制造基础共性和关键技术标准 研究
智能制造技术、 机器人技术系
研究并形成智能制造基础国家标准、 智能制造共性技术国家标准、智能制 造关键技术国家标准（含机器人标准）
公认是提升质量竞争能力的基石，更是保障国民 经济有序运行的技术规则、促进科技创新的重要 技术平台、提升国际竞争力的重要技术手段。
在各类国家创新能力的驱动和评价模型中， 很少提及计量和质检工作，但是计量质检水平却 又被确认为国家竞争力和国家综合国力的最直接 的体现。这说明计量和质检工作对促进国家创新 能力的系统性作用的研究和认识还十分欠缺 [7]。 以机器人技术中的传感器为例：对于机器人来 说，传感器必不可少，同时，机器人对传感器有 非常严格的要求，主要表现为准确度高、可靠性 强、稳定性好；电磁干扰、强机械振动、灰尘和 油垢等恶劣气候环境和机械环境下抗干扰能力也 非常关键；最后就是整机性能和安全、噪声、储 能和易于校准。
据进行在线校准。整个智能制造过程中，实时、 准确、可靠的计量无处不在，而这些对计量科学 提出了全新的挑战。
虽然现有的计量技术还不能满足智能制造中 对准确度、测量效率、测量环境的复杂性以及在 线测量的要求。国家已经通过各种科研项目的支 持和政策的引导，积极鼓励计量更进一步的发挥 其重要作用。相信在“十三五”期间，伴随着我 国科技体制的改革，一大批重大项目将会发挥其 应有的作用。
基金项目：国家自然科学基金项目（51405459）；中央级科学事业单位修缮购置专项资金（2015N147103000326）； 国家重大科学仪器设备开发专项（2012YQ090208）；中国计量科学研究院科研项目（AKY1503）。 第一作者简介：任孝平，男，副研究员，研究方向为计量仪器、人工智能，renxp@。
DOI:10.16512/ki.jsjjy.2016.10.026
0 引言
中国对智能制造和产业自动化升级的需求， 催生了巨大的机器人市场 [1]。然而作为新兴智能 装备制造业的机器人产业，计量标准体系的缺 失，可能令机器人产业难以走入良性循环，进而 影响我国智能制造产业的发展。世界领先的工业 机器人制造商 ABB 公司质保及校准部经理 Peter Fixell 认为 [2]：“一台真正好的工业机器人，应该 在其整个生命周期内都会保持良好的精度……”。 然而在中国，一直是国外机器人的天下 [3]。因此， 尽快制定我国具有自主知识产权的机器人基础标 准和计量检测体系，打破国际技术性贸易壁垒并 实现与国际标准接轨，为推进机器人产品走向市 场奠定基础，对推动中国制造抢占高端制造业市 场具有重要意义。
1 智能制造的发展现状
智能制造源于人工智能的研究。一般认为智 能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后 者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应 当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造 系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，具有 自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的
信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力 [4]。 早在 2011 年，美国就率先发布了国家先进
2 计量科学是智能制造能力提升的保障
2016 年是国家“十三五”规划开局之年，也 是“十三五”规划的政策落地年。为推动中国传 统制造业转型升级和可持续发展，加快智能制造 技术与装备创新发展和产业化，不单政府在积极 制定政策助力中国制造协同创新发展，高校、研 究院所、企业等机构也自发组织产业协会和联 盟，期望通过机器人技术推动制造业实现跨越发 展，最终实现我国从“制造大国”向“制造强国” 迈进。