实验六 数据完整性
数据的完整性实验报告
数据的完整性实验报告摘要：数据在当今信息时代中扮演着重要的角色。
数据的完整性是数据质量的一个重要方面，它涉及数据的准确性和完整性。
本实验报告旨在通过实验评估不同数据完整性技术的效果，并提供对数据完整性的讨论和分析。
引言：在现代社会中，数据的运用范围越来越广泛，涉及到各行各业。
然而，随着数据量的迅速增长，数据完整性问题也日益凸显。
数据完整性是指数据的准确性和完整性，即数据应当准确反映所要代表的事物，并包含所有必要的信息。
数据完整性对于任何组织或个人来说都是至关重要的，特别是在数据分析、决策制定和信息处理过程中。
方法：为了评估不同数据完整性技术的效果，我们使用了一个具体的实例，即一个销售数据集。
该数据集包含了各种关于销售订单的信息，包括订单号、产品编号、客户信息、销售日期等。
我们选择了以下几种数据完整性技术进行实验：校验和、冗余数据、数据验证规则和错误检测。
首先，我们使用校验和技术来确保数据的完整性。
校验和是一种简单而有效的技术，通过对数据进行加和计算，然后与事先计算好的校验和进行比较来检测数据是否完整。
我们计算了销售订单数据集的校验和，并与预期值进行了比较。
通过比较，我们可以确定是否存在数据完整性问题。
其次，我们使用了冗余数据技术来确保数据的完整性。
冗余数据是指在不同的数据集中存储相同的数据。
通过在销售订单数据集中引入冗余数据，并对比原始数据和冗余数据的差异来检测数据的完整性。
接下来，我们使用了数据验证规则技术来确保数据的完整性。
数据验证规则是指通过定义一组规则，来验证数据是否满足规定的条件。
我们在销售订单数据集中定义了一组数据验证规则，包括产品编号的有效性、客户信息的完整性等。
通过应用这些规则来检验数据的完整性。
最后，我们使用错误检测技术来确保数据的完整性。
错误检测技术是指通过对数据进行扫描和检测，来发现数据中的错误或异常。
我们扫描了销售订单数据集中的所有字段，并检测了可能存在的错误或异常情况。
数据完整性实验报告
实验名称：数据完整性验证实验实验日期：2023年4月10日实验地点：XX大学计算机实验室实验目的：1. 了解数据完整性的概念和重要性。
2. 掌握数据完整性验证的方法和工具。
3. 提高对数据质量控制和数据管理的认识。
实验原理：数据完整性是指数据的准确、一致和可靠。
在数据管理过程中，数据完整性是保证数据质量的基础。
数据完整性验证是指通过各种方法对数据进行检查，确保数据的准确性和一致性。
实验器材：1. 实验计算机：一台配置较高的计算机，用于运行数据完整性验证工具。
2. 数据库管理系统：如MySQL、Oracle等，用于存储实验数据。
3. 数据完整性验证工具：如SQL Profiler、DataGrip等，用于检测数据完整性问题。
实验步骤：1. 数据准备（1）创建一个数据库，并在数据库中创建一个表，用于存储实验数据。
（2）向表中插入一些数据，包括正常数据和异常数据。
2. 数据完整性验证（1）使用SQL Profiler工具对数据库进行数据完整性验证。
（2）在SQL Profiler中配置监控参数，如监控类型、监控对象等。
（3）启动SQL Profiler，运行数据库操作，如插入、更新、删除等。
（4）观察SQL Profiler的输出结果，检查数据是否发生异常。
3. 结果分析（1）分析SQL Profiler的输出结果，找出数据完整性问题。
（2）根据问题类型，提出解决方案。
实验结果：1. 数据完整性问题（1）在插入异常数据时，发现部分数据未满足数据类型约束。
（2）在更新数据时，发现部分数据未满足唯一性约束。
2. 解决方案（1）针对数据类型约束问题，修改数据类型，确保数据满足约束条件。
（2）针对唯一性约束问题，修改数据，确保数据满足唯一性条件。
实验结论：1. 数据完整性验证对于保证数据质量至关重要。
2. 使用SQL Profiler等工具可以有效检测数据完整性问题。
3. 通过数据完整性验证，可以及时发现并解决数据质量问题，提高数据管理水平。
数据完整性控制实训报告
一、实训目的数据完整性是指数据在存储、处理、传输等过程中保持其准确性和一致性的能力。
数据完整性控制是保证数据质量的重要手段，对于维护企业信息系统稳定运行、保障企业数据安全具有重要意义。
本次实训旨在通过实际操作，让学生掌握数据完整性控制的方法和技巧，提高数据完整性控制能力。
二、实训环境1. 操作系统：Windows 102. 数据库管理系统：MySQL 5.73. 开发工具：Visual Studio 20194. 实训数据库：自建数据库三、实训原理数据完整性控制主要包括以下三个方面：1. 实体完整性：保证每个数据记录在数据库中是唯一的，即每个数据记录的主键值不能重复。
2. 字段完整性：保证数据记录中各个字段的值符合数据类型、长度、精度等要求。
3. 引用完整性：保证数据记录之间引用关系的正确性，即外键约束。
四、实训过程1. 创建数据库首先，在MySQL中创建一个实训数据库，用于存储实训数据。
```sqlCREATE DATABASE data_integrity;```2. 创建表在实训数据库中创建一个学生信息表，包括学号、姓名、性别、年龄、班级等字段。
```sqlCREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(20) NOT NULL,gender ENUM('男', '女') NOT NULL,age INT NOT NULL,class VARCHAR(20) NOT NULL);```3. 添加实体完整性约束为学号字段添加唯一性约束，保证每个学生记录的学号是唯一的。
```sqlALTER TABLE students ADD UNIQUE (id);```4. 添加字段完整性约束为年龄字段添加检查约束，确保年龄在1到100之间。
```sqlALTER TABLE students ADD CONSTRAINT chk_age CHECK (age BETWEEN 1 AND 100);```5. 添加引用完整性约束为班级字段添加外键约束，引用班级表的主键。
数据库实验报告数据完整性与数据传输
实验报告专业：计算机科学与技术班级：学号：姓名：课程名称：数据库应用与开发2014 -2015学年度第2学期课程类别：专业必修实验时间：2015 年10 月17 日实验名称：数据完整性与数据传输实验目的和要求：1．掌握数据完整性的类型和概念；2．掌握创建、修改约束的方法；3．掌握利用Transact-SQL语句创建、维护规则和默认值对象的方法；4．掌握利用SQL Server 导入导出向导实现数据的导入导出。
实验软硬件要求：一台能够顺畅运行Microsoft SQL Server 2008的计算机系统。
实验内容、实验过程、所遇问题及其解决方法（1）利用SQL Server Management Studio 将teaching 数据库中的score表的courseno列设置为引用表course的外键。
（2）利用Transact-SQL语句将teaching数据库中score表中的studentno列设置为引用表student的外键。
将teach_class表中的teacherno、classno|和courseno列分别设置为引用表teacher、class和course的外键。
（3）利用SQL Server Management Studio 为teaching数据库中class标的classname 创建UNIQUE约束。
（4）创建Transact-SQL语句为teaching数据库中course表的cname列和period列的组合创建UNIQUE约束，规定相同学时课程名的唯一性。
（5）利用SQL Server Manegement Studio为teaching数据库中student表的birthday 列创建CHECK约束，规定学生的年龄在17~25岁之间。
（6）利用Transact-SQL语句为teaching数据库中course表的credit列创建CHECK 约束，规定学分的取值范围为1~6。
实验六 数据库的完整性定义与检查 (2)
实验六数据库的完整性定义与检查实验目的：1.充分理解关系数据库中关于数据库完整性的概念。
2.掌握实体完整性的定义和检查方法。
3.掌握参照完整性的定义和检查方法。
4.掌握用户自定义完整性的定义和检查方法。
实验内容：一、在企业管理器中定义以下数据表中各字段的完整性约束（包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性）。
1.Student表。
记录学生基本信息。
表1-1 Student 表结构[Sno] [char](9)PRIMARY KEY,[Sname] [char](8)NOT NULL,[Ssex] [char](2)CHECK(Ssex IN('女','男')),[Sage] SMALLINT CHECK(Sage>=15 AND Sage<=45),[Sdept] [char](20)default('计算机'))2.Course表。
记录课程信息。
表1-2 Course 表结构[Cno] [char](10)PRIMARY KEY,[Cname] [char](20)NOT NULL,[Ccredit] SMALLINT CHECK(Ccredit>0),[Semester] SMALLINT CHECK(Semester>0),[Period] SMALLINT CHECK(Period>0),)3.Sc表。
记录学生选修课程的信息。
表1-3 Sc 表结构[Sno] [char](9)NOT NULL,[Cno] [char](10)NOT NULL,[Grade]SMALLINT CHECK(Grade>=0 and Grade<=100),PRIMARY KEY(Sno,Cno),FOREIGN KEY(Sno)REFERENCES Student(Sno),FOREIGN KEY(Cno)REFERENCES Course(Cno))二、在查询编辑器中，写出创建表的语句同时写出设置实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性的语句。
数据完整性实验报告
数据完整性实验报告数据完整性实验报告引言：数据完整性是指数据的准确性、一致性和完整性，是保证数据质量的重要方面。
本实验旨在探究数据完整性的实验方法和技术，以及对数据完整性的影响因素进行分析和评估。
实验目的：1.了解数据完整性的概念和重要性；2.探究数据完整性的实验方法和技术；3.分析和评估数据完整性的影响因素。
实验方法：本实验采用了以下方法来评估数据完整性：1.数据采集：选择一个数据集作为实验对象，确保数据集包含多个字段和多个记录。
数据集可以是任何类型的，例如学生信息、销售数据等。
2.数据录入：将数据集录入到一个数据库或电子表格中，确保数据的录入过程准确无误。
3.数据验证：通过数据验证的方法来检查数据的完整性。
可以使用数据验证规则、数据校验和数据比对等方法来验证数据的准确性和一致性。
4.数据分析：对数据集进行分析，查找数据中的缺失值、重复值和异常值等问题。
可以使用统计方法和可视化工具来分析数据。
5.数据修复：根据分析结果，对数据中的问题进行修复。
可以删除重复值、填充缺失值，或者进行数据清洗和转换等操作。
实验结果：通过实验，我们发现数据完整性受到以下因素的影响：1.数据采集过程中的错误：数据录入过程中可能出现拼写错误、格式错误等问题，导致数据的准确性和一致性受到影响。
2.数据传输和存储的问题：在数据传输和存储过程中，可能会出现数据丢失、损坏或篡改的情况，导致数据的完整性受到威胁。
3.数据处理和分析的问题：在数据处理和分析过程中，可能会出现算法错误、数据处理错误等问题，导致数据的准确性和一致性受到影响。
4.数据维护和更新的问题：如果数据集没有得到及时的维护和更新，可能会导致数据的完整性受到影响。
例如，如果学生信息数据集没有及时更新，可能会导致学生信息的准确性和一致性受到影响。
结论：数据完整性是保证数据质量的重要方面，对于数据分析和决策具有重要意义。
通过本实验，我们了解了数据完整性的概念和重要性，探究了数据完整性的实验方法和技术，并分析和评估了数据完整性的影响因素。
数据完整性实习报告
一、实习背景随着信息化时代的到来，数据已经成为企业、政府和社会各界的重要资产。
数据完整性作为数据质量的核心要素，直接关系到数据分析、决策制定和业务运营的准确性。
为了提高自身在数据管理领域的专业能力，我于2021年7月至2021年9月期间在XX科技有限公司进行了为期三个月的数据完整性实习。
二、实习单位及部门实习单位：XX科技有限公司实习部门：数据管理部三、实习目的1. 理解数据完整性的概念和重要性；2. 掌握数据完整性检查的方法和工具；3. 学习数据完整性管理流程；4. 提高在实际工作中处理数据问题的能力。
四、实习内容1. 数据完整性理论学习在实习初期，我主要学习了数据完整性的相关理论知识，包括数据完整性的定义、分类、检查方法和维护策略等。
通过学习，我深刻认识到数据完整性对于企业运营的重要性，以及数据完整性问题可能带来的风险。
2. 数据完整性检查实践在数据管理部，我参与了多个数据完整性检查项目。
具体内容包括：（1）数据一致性检查：通过编写SQL脚本，对数据库中的数据进行一致性检查，确保数据在各个表中保持一致。
（2）数据准确性检查：对关键业务数据进行准确性检查，例如销售数据、库存数据等，确保数据的准确性。
（3）数据完整性评估：对现有数据完整性进行评估，分析数据完整性的现状和存在的问题。
3. 数据完整性维护与优化在实习过程中，我参与了数据完整性维护与优化工作，具体内容包括：（1）建立数据完整性监控机制：通过编写脚本，对关键数据指标进行实时监控，及时发现数据完整性问题。
（2）优化数据完整性检查流程：针对现有数据完整性检查流程，提出优化建议，提高检查效率和准确性。
（3）数据完整性培训：为部门同事提供数据完整性相关培训，提高团队的数据完整性意识。
4. 数据完整性案例分享在实习期间，我收集并整理了多个数据完整性案例，包括数据不一致、数据缺失、数据错误等问题，并与部门同事分享，共同探讨解决方案。
五、实习成果1. 理论知识方面：通过实习，我对数据完整性的概念、方法和维护策略有了更深入的了解，为今后从事数据管理工作奠定了基础。
数据库实用技术-实验六
实验报告单院（系）计算机学院专业计算机科学与技术班级姓名学号同组人实验室S4305 组号日期课程数据库实用技术指导教师成绩实验项目编号8103203006 实验项目名称索引和数据的完整性一、实验目的（1）掌握索引的使用方法；（2）掌握数据完整性的实现方法；二、实验环境WIN7操作系统SQL Server2008三、实验原理（或要求）（1）了解索引的作用与分类；（2）掌握索引的创建方法；（3）理解数据的完整性的概念与分类；（4）掌握各种数据完整性的实现方法。
四、实验步骤（1）建立索引①使用CREATE INDEX语句创建索引。
●对YGGL数据库的Employees表中的DepartmentID列建立索引。
在查询分析器中输入如下程序并执行：USE YGGLGOCREATE INDEX depart_indON Employees(DepartmentID)GO●在Employees表的Name列和Address列上建立复合索引。
CREATE INDEX Ad_indON Employees(Name,Address)●对Departments表上的DepartmentName列建立唯一非聚集索引。
CREATE UNIQUE INDEX Dep_indON Departments(DepartName)②使用界面方式创建索引。
使用界面方式在Employees表的PhoneNumber列上创建索引。
启动SQL Server Management Studio,在对象资源管理器中展开数据库YGGL，展开表Employees，右击“索引，选择“新建索引”选项。
在新建索引的窗口中填写索引的名称和类型，单击“添加”按钮，在列表框中选择要创建的索引的列，选择完单击“确定”按钮即完成创建工作。
（2）重建索引。
重建表Employees中的所有索引。
USE YGGLGOALTER INDEX ALLON Employees REBUILD（3）删除索引。
数据完整性检查操作规程
数据完整性检查操作规程《数据完整性检查操作规程》一、检查目的数据完整性是数据质量的关键指标之一，影响着数据的准确性和可靠性。
数据完整性检查操作旨在确认数据是否完整、准确，并且没有遗漏或错误。
通过数据完整性检查，可以及时发现并解决数据问题，确保数据质量达到要求。
二、检查内容1. 数据入库验证：对于新的数据录入，需要进行数据完整性检查，确保数据的完整性和准确性。
2. 数据更新检查：在数据更新操作之后，需要进行数据完整性检查，比对更新前后的数据，确认数据的一致性。
3. 异常数据识别：检查数据中是否存在异常、重复或者不合理的数据，及时进行处理。
4. 数据关联检查：检查数据之间的关联性，确保关联数据的完整性和准确性。
5. 数据备份恢复检查：对于数据备份和恢复操作，需要进行数据完整性检查，确保备份数据的完整性。
三、检查流程1. 制定检查计划：明确检查的时间节点、要检查的数据范围和检查的内容。
2. 数据抽样：从大量数据中抽取一定比例的样本数据，进行检查和比对。
3. 数据比对：将样本数据与原始数据进行比对，确保数据的完整性和一致性。
4. 异常处理：对于发现的异常数据，及时进行处理和记录。
5. 报告撰写：编写数据完整性检查报告，对检查结果进行总结和分析。
四、检查人员1. 数据管理员：负责计划和组织数据完整性检查，负责数据的完整性管理。
2. 数据分析员：负责对数据进行抽样和比对。
3. 技术支持人员：负责数据库的备份和恢复操作的数据完整性检查。
五、检查记录对于每一次数据完整性检查，需要对检查的时间、范围、内容、结果以及异常处理情况进行详细记录，以便于日后查阅和分析。
六、检查周期数据完整性检查应该定期进行，一般建议每季度进行一次全面的数据完整性检查，对于重要数据或者频繁更新的数据，可以适当增加检查频次。
七、检查总结数据完整性检查报告应该对检查结果进行总结和分析，对于发现的问题提出解决方案和改进措施，以提高数据质量。
通过严格执行《数据完整性检查操作规程》，可以确保数据完整性得到有效保障，提高数据质量和可靠性，保障数据的安全和有效使用。
实验六数据完整性实验报告
2011-2012学年第二学期课程实验报告课程名称：数据库系统原理实验名称：数据库控制（二）：数据完整性姓名班级学号实验台编号- 同组同学-实验课表现出勤、表现得分25% 25 实验报告得分50%实验总分操作结果得分25% 25实验目的1.掌握数据完整性的概念及分类2.掌握各种完整性的实现方法3.掌握触发器的概念及工作原理4.掌握触发器的创建和使用方法实验内容（实验步骤和实验结果的简单描述，方便同学自己以后阅读）--实验六，数据库控制（二）：数据完整性--1. 用户要求：XS表中的学生的专业只能是“计算机”，“数学”，“电子”-- 中的任意一个，请问如何解决该问题？请写出一种具体的解决方法。
ALTER TABLE XS WITH NOCHECKADD CONSTRAINT C1CHECK (专业IN('计算机','数学','电子'))--2. 用户要求：XS表中的学生的年龄必须在岁到岁之间，请问如何解决-- 该问题？请写出一种具体的解决方法。
ALTER TABLE XS WITH NOCHECKADD CONSTRAINT C2CHECK (2012 -YEAR(出生日期)BETWEEN 18 AND 30)--3. 用户要求：在输入XS表中的数据时，若“专业”列没有提供数据，系统应-- 自动取值“计算机”，请问如何解决该问题？请写出一种具体的解决方法。
USE stu10EXEC sp_helpconstraint XSALTER TABLE XSDROP CONSTRAINT DF__XS__专业__023D5A04ALTER TABLE XS ADD CONSTRAINT DF_专业DEFAULT'计算机'FOR专业--4. 用户要求：XS_KC表中的成绩列的取值只能为—之间的整数，且在用户-- 没有输入数据时自动取值，请问如何解决该问题？请写出一种具体的解决-- 方法。
数据完整性检测说明
数据完整性检测说明数据完整性检测是指通过一系列规则和算法，确保数据在存储、传输和使用过程中没有发生错误、丢失或篡改，保证数据的一致性和准确性。
数据完整性检测是数据管理中非常重要的环节，它可以帮助机构和个人确保数据的可靠性和有效性，从而提高数据分析和决策的准确性和可靠性。
数据完整性检测主要包括以下几个方面：1. 数据输入完整性检测：在数据输入过程中，通过各种验证规则和算法，确保输入的数据符合预期的格式、范围和关系。
例如，在一个学生信息系统中，姓名应为中英文字符组成，年龄应为大于0小于100的整数，如果输入的数据不符合这些规则，则会触发警报或者自动纠正错误数据。
2. 数据传输完整性检测：在数据传输过程中，通过校验和、哈希算法、消息认证码等手段，确保数据在传输过程中没有发生丢失、错误或者篡改。
例如，在网络传输过程中，可以使用数据包校验和来检测数据包是否被修改或者丢失，从而保证数据的完整性。
3. 数据存储完整性检测：在数据存储过程中，通过各种数据校验和冗余技术，确保数据在存储过程中没有发生错误、丢失或者篡改。
例如，在硬盘存储过程中，可以通过校验和和纠错码技术来检测和纠正存储数据中的错误。
4. 数据处理完整性检测：在数据处理过程中，通过各种验证规则和算法，确保数据在处理过程中没有发生错误或者丢失。
例如，在数据分析过程中，可以通过数据逻辑性检测和统计分析来确保数据在处理过程中的准确性和一致性。
数据完整性检测有以下几个优势和意义：1. 提高决策准确性：通过数据完整性检测，可以减少数据错误和数据丢失造成的决策错误，提高决策的准确性和可靠性。
2. 提高数据分析效果：数据完整性检测可以确保分析的数据准确性和一致性，从而提高数据分析的效果和结果的可信度。
3. 保护数据安全：数据完整性检测可以帮助机构和个人保护数据的安全性，防止数据被篡改、丢失或者滥用。
4. 降低数据管理成本：通过数据完整性检测，可以减少数据错误和数据丢失带来的数据修复和数据恢复成本。
实验六 数据库的完整性
《数据库系统原理》实验报告六题目：实验六数据库的完整性学号：xxxxxxxxxxxxx 姓名：lrm_1036 日期：2010-12-28一、实验环境：SQL server 2005二、实验目的：1. 熟悉通过 SQL 对数据进行完整性控制；2. 完成上机练习。
三、实验内容与完成情况：1. 实体完整性（1）定义表Student（Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept），并将其中的Sno 属性定义为主码，如图1.1所示；（2）定义表SC（Sno, Cno, Grade），将其中的属性Sno 和Cno 定义为主码，如图1.2所示；图1.1 定义表Student图1.2 定义表SC2. 参照完整性（1）定义表SC 的外码，其中Sno 参照表Student 的主码Sno，Cno 参照表Course 的主码Cno，如图2所示。
图2 定义表SC3. 用户定义完整性（1）在定义表SC 时，Sno、Cno 和Grade 属性都不允许取空值，如图3.1所示；（2）建立部门表DEPT（Dno, Dname, Location），要求部门名称Dname 取值唯一，部门编号Dno 属性为主码，如图3.2所示；（3）定义表Student，属性Ssex 的值只允许取“男”或“女”，如图3.4所示；（4）定义表SC，属性Grade 的值定义在0-100 之间，如图3.3所示；（5）定义表Student，要求当学生性别为男时，其名字不能以MS.打头，如图3.4所示。
图3.1 定义表SC图3.2 定义表DEPT图3.3 定义表SC（Grade）图3.4 定义表Student4. CONSTRAINT 完整性约束命名子句（1）定义表Student，要求学号在0001-1000 之间，姓名不能取空值，年龄小于30，性别只能是“男”或“女”。
要求全部用约束命名子句实现；（2）修改表Student 中的完整性限制，去掉对性别的限制，并将年龄的限制由小于30 改为小于40；图4.1 定义表Student图4.2 修改表Student。
数据库实验6 -数据完整性约束(表约束)
实验六数据完整性约束姓名：学号：专业：网络工程班级：20网络工程同组人：无实验日期：2022.5【实验目的与要求】1．熟练掌握实体完整性的实现。
2．熟练掌握参照完整性的实现。
3．熟练掌握域完整性的实现。
【实验内容与步骤】实验准备：(1)对于SalesDB数据库，若在产品表、销售表和客户表上已有约束，请先删除之;(2)删除掉表中重复的行。
6.1.实体完整性的实现(1) 对产品表，定义主键约束（用企业管理器实现）。
写出相应过程：（1）在对象资源管理器中的数据库节点下找到数据库SalesDB，找到表Product。
右击-修改（2）按住Ctrl键选中Price和Stocks，右键-设置主键-保存测试：试着对产品表插入一条与原表中数据行具有相同主键值的数据。
给出测试结果：（2）客户表(CUSTOMER)，定义名为PK_Cstm的主键约束，设定客户号（Cno）为主键。
（用SQL语句实现，写出相应语句）。
给出相应的SQL语句：alter table Customeraddconstraint PK_Cstm primary key(Cno)给出测试结果：（3）对销售表，定义名为PK_Sales的主键约束，设定主键为(Pno,Cno)的组合（用SQL语句实现，写出相应语句）。
给出相应的SQL语句：alter table Salesaddconstraint PK_Sales primary key(Pno,Cno)给出测试结果：（1）利用企业管理器建立产品表(Product)与销售表(Sales)之间的参照关系，当对主表产品表进行更新和删除操作时，从表Sales采用NO ACTION方式，写出其过程。
给出相应的过程：测试：试着删除主表中与从表有关联的一条记录，而后分别查看主表和从表中数据记录，给出测试结果。
（2）利用SQL语句建立销售表(SALES)与客户表(CUSTOMER)之间的参照关系，设定外键约束名为FK_SC，使得当对主表客户表(CUSTOMER)进行更新和删除操作时，从表销售表(SALES)采用CASCADE（级联）方式处理,给出相应的SQL语句和测试结果。
数据完整性实习报告
实习报告：数据完整性实习一、实习背景与目的随着大数据时代的到来，数据已经成为了企业和个人宝贵的资产。
数据完整性作为数据质量的关键指标，对于企业数据的准确性、可靠性和一致性具有重要意义。
本次实习旨在通过实际操作，深入了解数据完整性的概念、方法和应用，提高自己在数据管理和分析方面的能力。
二、实习内容与过程1. 数据完整性概念学习：通过阅读相关资料和文献，了解数据完整性的定义、分类和衡量方法。
掌握数据完整性在数据库管理、数据清洗和数据集成等方面的应用。
2. 数据库设计与实施：以某一实际项目为例，参与数据库的设计和实施过程。
在设计过程中，注重数据完整性约束的设置，如主键、外键、唯一性约束等。
在实施过程中，学习如何通过SQL语句检查数据完整性。
3. 数据清洗与转换：参与数据清洗和转换工作，学习如何识别和纠正数据完整性问题。
通过实际操作，掌握数据清洗工具的使用，如Python、Excel等。
4. 数据集成与融合：了解数据集成的重要性，学习如何处理数据源之间的差异，实现数据的融合。
掌握数据集成工具的使用，如Apache Nifi、Apache Spark等。
5. 数据完整性验证：通过编写SQL语句和Python脚本，对数据库中的数据进行完整性验证。
分析数据完整性问题产生的原因，并提出相应的解决措施。
6. 实习报告撰写：总结实习过程中的所学所得，撰写实习报告，分享实习经验和心得。
三、实习成果与反思1. 掌握数据完整性的基本概念、方法和应用，提高自己在数据管理和分析方面的理论水平。
2. 学会使用数据库设计工具和数据清洗工具，提高自己在实际项目中解决问题的能力。
3. 培养团队协作和沟通能力，提高自己在团队中的工作效率。
4. 深入反思实习过程中的不足，如时间管理、技能掌握等，为今后的实习和职业发展奠定基础。
四、实习总结通过本次实习，我对数据完整性有了更加深入的了解，掌握了数据完整性的相关方法和工具。
在实际操作中，我学会了如何检查和维护数据完整性，提高了自己在数据管理和分析方面的能力。
实验六实现数据完整性
实验六实现数据完整性实验六实现数据完整性班级:__________ 姓名：________ 学号：____________ 专业：___________一、实验目的1）实现数据完整性的概念及实施数据完整性的重要性。
2）掌握数据完整性的分类。
3）掌握完整性约束的添加、删除方法。
4）掌握通用默认值的创建、实施与删除方法。
5）掌握规则的创建、实施与删除方法。
6）掌握级联删除、级联修改方法。
二、实验内容说明：在所有库文件名与表名取名时，请各位同学在所给定的文件名后加上下划线及学号后四位数字构成自己的实验数据库名与表名。
如：XSGL1_20051101或XSGL1_1101.数据完整性是指数据的正确性、完备性和一致性，是衡量数据库质量好坏的重要标准。
数据完整性分为以下3类：域完整性：是指一个列的输入有效性，如是否允许为空值等。
通常由Check约束来实现。
实体完整性：是指保证表中所有的行惟一。
由主键约束来实现。
参照完整性：也叫引用完整性。
参照完整性总是保证主关键字（被引用表）和外部关键字（引用表）之间的参照关系。
它涉及两个或两个以上表数据的一致性维护。
由外键约束来实现。
1、完整性约束的添加、删除约束是强制数据完整性的首选方法。
约束有6种类型：非空约束、默认值约束、Check 约束、主键约束、外键约束、唯一性约束。
（1）使用企业管理器实施约束1>为表student的birth字段创建检查约束，使输入的生日日期小于系统日期。
添加检查约束操作步骤：删除该检查约束操作步骤：2>为表student的Sdept字段即所在系字段，设置默认值约束，默认值取’CS’。
添加默认约束的操作步骤：删除默认约束的操作步骤：3>（若原有约束，请在企业管理器中删除student表的主键约束）在企业管理器中将sno重设为主键。
（会操作即可，操作步骤可略）4>为student表的sname字段添加唯一性约束。
添加唯一性约束操作步骤：删除唯一性约束操作步骤：5>（若原有约束，请在企业管理器中删除原有的外键约束）在企业管理器中删除SC原有的外键约束，在企业管理器中对sno,cno字段设置外键约束，约束名自已取。
02_数据完整性实验(SQL Server)
第3章实验数据完整性实验(SQL Server) 实验目的：加深对数据完整性的理解。
实验内容：数据库的完整性设置。
实验步骤：可视化界面的操作方法：一、实体完整性1．将student表的sno字段设为主键，如图1所示。
图12．将sc表的sno和cno设置为主键，如图2所示：图2二、域完整性3．将ssex字段设置为只能取“男”，“女”两值，如图3所示。
图3三、参照完整性4．将student表和sc表中的sno字段设为参照，见图6.4。
图4命令方式操作方法：一、实体完整性1．将student表的sno字段设为主键：当student表已存在则执行：alter table student add constraint pk_sno primary key (sno) 当student表不存在则执行：Create table student(sno CHAR(5) primary key ,sname CHAR(10),ssex CHAR(2) ,sage int,sdept CHAR(4))2．添加一身份证号字段，设置其惟一性。
Alter table student add id char(18) unique (id)3．将sc表的sno和cno设置为主键：当sc表已存在则执行：alter table sc add constraint PK_SnoCno primary key (sno,cno)当sc表不存在则执行：Create table sc(sno CHAR(5),cno CHAR(2),grade INT NULL,constraint PK_SnoCno primary key (sno,cno))二、域完整性4．将ssex字段设置为只能取“男”，“女”两值：当student表已存在则执行：alter table student add constraint CK_Sex check (ssex in ('男' ,'女'))当student表不存在则执行：Create table student(sno CHAR(5) primary key ,sname CHAR(10),ssex CHAR(2) check (ssex in ('男' ,'女')) ,sage int, sdept CHAR(4))5．设置学号字段只能输入数字：alter table student add constraint CK_Sno_Format check (sno like '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]') 6．设置身份证号的输入格式：alter table student add constraint CK_ID_Format check((id like '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9] [1-2][0-9][0-9][0-9][0-1] [0-9][0-3][0-9] 0-9][0-9] [ [0-9]_') or (id like '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-1][0-9][0-3][0-9][0-9][0-9][0-9]')) 7．设置18位身份证号的第7位到第10位为合法的年份(1900-2050)alter table student add constraint CK_ID_Format2 check( not len(id)=18or ( (convert(smallint,substring(id,7,4) )>=1900) and(convert(smallint,substring(id,7,4) )<=2050)) )8．设置男生的年龄必须大于22，女生的年龄必须大于20。
试验数据的完整性检验
试验数据的完整性检验2023年，随着科技的不断发展，数据已经成为了企业和组织最重要的资源之一。
试验数据在科研、工程设计、药物研发等领域中起着至关重要的作用。
因此，数据的完整性检验也成为了非常重要的任务。
本篇文章将探讨如何对试验数据进行完整性检验。
一、试验数据的完整性检验概述试验数据的完整性检验是确保收集到的数据是完整、准确、可靠、真实的过程。
数据的完整性检验可分为两个方面，数据内部一致性检验和数据外部一致性检验。
数据内部一致性检验是在试验数据分析过程中进行的，主要目的是保证数据各项指标的完整性和一致性。
数据外部一致性检验是指检验数据是否准确反映了试验对象的真实情况，是通过对试验过程和结果的核查来完成的。
数据完整性检验需要考虑以下几个因素：1、数据重复性：重复实验可以排除数据随机性带来的影响，增加数据可靠性和可重复性。
2、结果的稳定性：在进行数据完整性检验时，需要对实验结果的稳定性进行考虑。
在同样的实验环境下多次测试，结果应该是相同且具有可重复性。
3、数据的一致性：检查实验数据的一致性对于后续数据分析和建模非常重要。
必须确保数据一致性，减少因数据错误带来的误差。
4、结果的可靠性：检验数据的完整性还需要考虑数据收集和分析的方法和过程，从而确定结果的可靠性。
确保数据收集和处理的可靠性能够提高数据的可信度。
二、数据完整性检验方法1、数据抽样检验法数据抽样检验法是在数据收集过程中进行的，可以通过抽取部分数据进行检测，检测结果可以代表整个数据集。
数据抽样检验法可以避免数据集异常值的影响，以及数据量太大带来的数据分析不便的情况。
2、数据有效性检验法试验数据的有效性检验主要是针对某些数据不完整或损坏的情况下，需要进行数据的有效重构，以保证数据的完整性和可靠性。
常见的有效性检验法包括插补法、回归法、平滑法等。
这些方法能够修复数据损坏或遗失的位置，并有效地还原数据分析的结果。
3、数据分布检验法在数据分析的过程中，需要对数据的分布性进行检测。
实验6 数据库完整性实验
《数据库原理与应用》课程实验报告
学院：物光学院班级：07网工姓名：学号：
实验设备：计算机1台实验日期：年月日
实验项目名称数据库完整性
实验目的 1.掌握使用SQL语句定义与删除DEFAULT约束。
2.掌握使用SQL语句定义与删除CHECK约束。
3.掌握使用SQL语句定义与删除PRIMARY KEY约束。
4.掌握使用SQL语句定义与删除FOREIGN KEY约束。
实验要求：
1.熟悉查询分析器的操作，以及执行T-SQL语句的方法。
2.理解数据完整性的概念，熟悉约束的实现方法。
实验内容(包括步骤)：
1.实施worker表的“性别”字段默认值为“男”得约束。
2.实施salary表的“工资”字段值限定在0～9999得约束。
3.实施depart表的“部门号”字段值唯一的非聚集索引的约束。
4.为worker表建立外键“部门号”，参考表depart的“部门号”列。
5.删除(1)小题所建立的约束。
6.删除(2)小题所建立的约束。
7.删除(3)小题所建立的约束。
8.删除(4)小题所建立的约束。
调试与结果测试：
代码注释:
无
――――――――――――以下内容为教师填写―――――――――――――――教师评阅：
成绩：
年月日。
实验6 数据完整性
一、实验目的1．掌握Transact-SQL语句(CREATE RULE、DROP RULE)创建和删除规则的方法。
2．掌握系统存储过程sp_bindrule、sp_unbindrule绑定和解除绑定规则的操作方法，以及sp_help、sp_helptext查询规则信息、sp_rename更名规则的方法。
3．掌握Transact-SQL语句(CREATE DEFAULT、DROPDEFAULT)创建和删除默认对象的方法。
4．掌握系统存储过程sp_bindefault、sp_unbindefault绑定和解除绑定默认对象的操作方法，以及sp_helptext查询规则信息。
5．掌握SQL Server管理平台和Transact-SQL语句(CREATE TABLE、ALTER TABLE)定义和删除约束的方法，并了解约束的类型。
二、实验内容及步骤（1）为studentsdb数据库创建一个规则，限制所输入的数据为7位0~9的数字。
①复制student_info表命名为stu_phone，在stu_phone表中插入一列，列名为“电话号码”。
完成以下代码实现该操作。
SELECT * INTO stu_phone FROM student_infoALTER TABLE stu_phone ADD CHAR(7) NULLstu_phone表结构如图1-10所示。
图1-10 stu_phone表结构②创建一个规则phone_rule，限制所输入的数据为7位0~9的数字。
实现该规则的代码为CREATE phone_ruleAS@phone LIKE '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'③使用系统存储过程sp_bindrule将phone_rule规则绑定到stu_phone表的“电话号码”列上。
实现该操作的代码为sp_bindrule ,'stu_phone.电话号码'④输入以下代码，进行一次插入操作：INSERT INTO stu_phone(学号,姓名,电话号码) VALUES('0009','王国强','1234yyy')产生以下出错信息：消息513,级别16,状态0,第1 行列的插入或更新与先前的CREATE RULE 语句所指定的规则发生冲突。
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实验六数据完整性
学号:6103114095 姓名：王祥真班级：计科143 1．实验目的
（1）掌握SQL Server管理平台和Transact-SQL语句（CREATE RULE、DROP RULE）创建和删除规则的方法。
（2）掌握系统存储过程sp_bindrule、sp_unbindrule绑定和解除绑定规则的操作方法，以及sp_helptext查询规则信息、sp_rename更名规则的方法。
（3）掌握SQL Server管理平台和Transact-SQL语句（CREATE DEFAULT、DROP DEFAULT）创建和删除默认对象的方法。
（4）掌握系统存储过程sp_bindefault、sp_unbindefault绑定和解除绑定默认对象的操作方法，以及sp_helptext查询默认对象信息。
（5）掌握SQL Server管理平台和Transact-SQL语句（CREATE TABLE、ALTER TABLE）定义和删除约束的方法，并了解约束的类型。
2．实验内容
（1）为xskc数据库中student表的创建一个规则stu_nj_rule，限制“年级”列所输入的数据为2位0~9的数字。
（2）创建一个规则stusex_rule，将其绑定到student_info表的“性别”列上，保证输入的性别值只能是“男”或“女”。
（3）使用系统存储过程sp_help查询stusex_rule规则列表，使用sp_helptext查询stusex_rule 规则的文本，使用sp_rename将stusex_rule规则更名为stu_s_rule。
删除stu_nj_rule规则。
（因为stu_s_rule是已存在的，所有这里改成stu_ss_rule）
（4）在student_db数据库中，建立日期、货币等数据类型的默认值对象。
①创建默认对象df_date、df_money。
②输入以下代码，在xskc数据库中创建stu_fee数据表。
CREATE TABLE stu_fee
(学号char(10) NOT NULL,
姓名char(8) NOT NULL,
学费money,
交费日期datetime,
)
③使用系统存储过程sp_bindefault将默认对象df_money、df_date分别绑定在stu_fee表的“学费”、“交费日期”列上。
④输入以下代码，在stufee表进行插入操作：
INSERT INTO stufee(学号,姓名) V ALUES('0001','刘卫平')
INSERT INTO stufee(学号,姓名,学费) V ALUES('0001','张卫民',$120)
INSERT INTO stufee(学号,姓名,学费,交费日期) V ALUES('0001','马东',$110,'2006-5-12') 分析stu_fee表中插入记录的各列的值是什么？
插入的信息为：
(5)完成以下代码，解除默认对象df_char的绑定，并删除默认对象。
按同样的方式，删除默认对象df_date、df_money。
因为没有创建默认char,而money,date都有创建默认，所以他们的结果为：
(6)在xskc数据库中student表，为出生日期添加属性值约束（CHECK），约束名为ck_bday，其检查条件为：出生日期>'1988-1-1'。
(7)使用ALTER TABLE语句的DROP CONSTRAINT参数项删除为student表所建的约束ck_bday。
(8)为xskc数据库的SC学期成绩表添加外键约束（FOREIGN KEY），要求将“学号”设置为外键，参照表为student表，外键名称为fk_sid。
①使用系统存储过程sp_help查看SC学期成绩表的外键信息。
②设计在SC学期成绩表中插入各条记录，观察SQL Server会做何处理，为什么？如何解决所产生的问题？
学生表里没有该学号，就不能插入数据；应该现在学生表里插入此学号的信息。
再对学期成绩表进行插入。
③使用查询设计器删除学期成绩表的外键fk_sid。
3．实验思考
1.在SQL Server中，可采用哪些方法实现数据完整性?
答：实体完整性、值域完整性、引用完整性和用户定义完整性。
2.比较默认对象和默认约束的异同。
答：默认值对象与create table 或alter table语句操作表时用默认约束指定的默认值功能相似，两者的区别类似于规则与检查约束在使用上的区别。
默认值对象可以用于多个列或用户定义数据类型。
表的一列或一个用户定义数据类型只能与一个默认值相绑定。
3.可以使用SQL Server管理平台创建规则和默认值对象吗？如果能，如何操作呢？
答：能。
创建规则：create rule [规则名] as@类名‘属性’；创建默认值对象：create default [对象名] as’属性’.
4.在数据库中建立的规则不绑定到数据表的列上会起作用吗？为什么？
答：不能。
因为创建规则后，规则仅仅是一个存在于数据库中的对象。
并未发生作用。
需要将规则与数据库或用户定义对象联系起来，即绑定才能达到创建规则的目的。
5.请说明唯一约束和主键约束之间的联系和区别。
答：主键：一张表只能定义一个主键，可以包含一个或一个以上的字段，且这些字段的值必须是唯一的。
除了主键的字段不允许为空外，其他方面主键和唯一性索引很相似。
唯一约束：可以在一个字段，一组字段或一个表上定义唯一性约束，保证了不出现相同的值。