自考社会研究方法第五章

• 2、抽样框和抽样单元
• 研究者在实际抽样（特别是概论抽样）时，经常是先找到一份近似涵盖所有 总体元素的名单，然后从中抽取部分元素，这份名单被称为抽样框。如要调 查某大学本科毕业生的就业状况，则抽样框就是该大学全体毕业生的花名册。
• 抽样框中的总体元素又被称为抽样单元。有时抽样单元与分析单位是相同的， 但在较大范围的抽样中，可能有多个层次的抽样单元。
• 评估样本是指样本抽出后，对样本的代表性和各类误差情况的检验和评估，目 的是为了防止由于样本偏差过大而导致对总体推断的失败。
• 评估样本的方法是先找出一些能够反映总体特征的资料与同类指标的样本统计 值进行比较。
抽样技术
非概率抽样
概率抽样
方便抽样 判断抽样 配额抽样 滚雪球抽样
简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多级抽样 其他抽样技术
•
年龄
男（人） 女（人） 合计（人）
30岁以下
5
5
10
30—60岁之间
10
10
20
60岁以上
5
5
10
Байду номын сангаас
合计
20
20
40
• 配额抽样的逻辑是通过样本配额，使样本结构尽可能与总体结构保持一致，对 总体进行克隆。有两点不足:
• 1、为了不偏离总体，配额矩阵中的数字必须十分准确，要做到这一点，就必 须掌握总体的最新资料，但这并不容易做到。
抽样方法可分为两类； 1、非概率抽样：主要是依据研究者的主观意愿、判断或是
否方便等因素来选取对象； 2、概率抽样：按照随机原则来选取对象，完全不带有研究
者的主观因素。
• 二、抽样的有关术语
• 1、总体、样本和元素
• 每一个具体的调查对象被称为元素；全体研究对象被称为总体； 样本则代表一组元素，即部分研究对象，不能独立于总体而存 在。
• 正是由于最后采用了方便抽样，使配额抽样与分层抽样具有本质的区别，后 者依据随机原则抽样，排除了主观因素。
• 三、判断抽样（又叫立意抽样） • 判断抽样，又称立意抽样，是指研究者根据其研究的目的或专家的判
断来选取样本。 • 在这种抽样中，样本能否满足研究目的的要求，是否能反映总体情况，
人为失误，并不是抽样误差。
• 三、抽样的步骤
• 1、设计抽样方案
• 界定总体，对总体的范围和特征加以明确的说明，特别是要 明确目标总体的范围和特征；介绍抽样框的具体内容，即给 目标总体下一个操作化定义；确定样本所含个体数目，即样 本规模的大小；根据不同的目标总体，选择合适的抽样方法。
• 2、抽取样本
• 抽样误差是衡量样本代表性大小的标准，一般说来，它主要取决于总体的异质 性程度和样本规模。
• 如果样本规模相同，总体异质性程度越高，抽样误差越大，样本代表性越低； • 如果总体异质性程度相同，样本规模越大，抽样误差越小，样本代表性越高。 • 注意：抽样中因违反抽样规则产生的人为误差，如抄写、资料录入和计算中的
• 二、配额抽样
• 配额抽样，是根据某些参数值，确定不同总体类别中的样本配 额比例，然后按比例在各类别中进行方便抽样。
如研究者想用配额抽样的方法抽取一个40人的样本，首先决定 用性别和年龄作为决定样本配额的参数值，通过资料发现，总 体中男女各占50%，30岁以下、30—60岁之间和60岁以上的比例 为25%、50%和25%。建立样本配额矩阵表格
• 抽取样本是指抽样人员按照抽样方案中选定的抽样方法，从抽 样框中实际抽取总体元素，构成样本的过程。
• 抽样方法不同，实际抽样工作可以安排在实地调查前，也可以 与实地调查同步。前者适合总体规模较小，事先有比较完整抽 样框的情况；而后者则是比较适合总体规模较大，抽样采取多 阶段方式进行的情况。
• 3、评估样本
第五章 抽样
第一节 抽样的概念和程序 第二节 非概率抽样 第三节 概率抽样 第四节 样本规模
第一节 抽样的概念与程序
• 抽样方法是选择研究对象的方法或程序。
• 一、为什么要抽样
• 在社会研究中，研究者经常从一个规模很大的研究对象中，选出一部分作为研究 对象，这个选取过程就是抽样。
• 进行抽样的原因：考虑研究成本和研究可行性
• 3、参数值、统计值和抽样误差
• 总体的情况或特征是未知的，由参数值来描述，如某个城市中吸烟人口的平 均年龄；样本的情况或特征则是已知的，由统计值来描述，如通过样本调查 资料统计所得的被调查者的平均年龄。
• 参数值与统计值之间的差异就是抽样误差。差异越大，抽样误差就越大；差 异越小，抽样误差就越小。
• 总体可以进一步划分为研究总体和目标总体。
• 研究总体是在理论上明确界定的元素的集合体；目标总体有时 也称为调查总体，是实际抽取样本的元素集合体，它是排除了 研究总体中一些特例后的总体。
• 样本中元素个数与总体中元素个数的比率，即样本规模与总体 规模的比率称为抽样比率。如在总体为500人中抽取100人进行 研究，则抽样比例为100/500=20%。
按比例
不按比例
第二节 非概率抽样
• 一、方便抽样（又叫偶遇抽样） • 方便抽样又称偶遇抽样，是指研究者使用对自己最为便利的方法来选
取样本。 • 这种方法很容易产生系统误差，样本代表性很差。因此，在使用时要
特别小心，总体的情况越复杂，方便抽样的效果就越差。 • 举例说明：电视台、电台和报纸记者的“街头拦人”调查，采用的就
• 举例如下：1936年美国的盖洛普使用配额抽样的方法成功地预测了总统当选人， 而同样的方法却也造成了他在1948年的错误预测。就像概率抽样一样，配额抽 样所强调的也是样本的代表性，虽说二者所达到目的的方法不一样。
• 2、尽管配额方法是一种改进，但最后抽样仍由调查员根据方便原则执行，他 们从某些特定的矩阵格子中选择样本时，有很大的随意性。在这种情况下， 调查员可能为了图方便而去找那些比较好调查的人。
是方便抽样。为了调查某市的交通情况，研究者到离他们最近的公共 汽车站，把当时正在那里等车的人选作调查对象。其他类似的偶遇抽 样还有：在街口拦住过往行人进行调查；在图书馆阅览室对当时正在 阅读的读者进行调查；在商店门口、展览大厅、电影院等公众场所向 进出往来的顾客、观众进行的调查；报社要求读者剪下报纸刊登的问 卷，填写完后寄回去；老师以他所教的班级的学生作为调查样本的调 查等等。