从“互联网时代”到“大数据时代”
大数据时代的到来与应用
大数据时代的到来与应用随着科技的不断发展，大数据时代已经悄然而至。
大数据的到来给社会带来了很多变革和机遇，同时也带来了许多挑战。
本文将探讨大数据时代的到来，以及大数据在各个领域的应用。
一、大数据时代的到来大数据时代的到来源于信息技术和互联网的迅猛发展。
在过去的几十年里，我们经历了信息技术从“计算机时代”到“互联网时代”的转变。
而今，我们正进入一个新的时代，即大数据时代。
大数据时代的特点在于数据的数量庞大、种类多样、速度快，并且数据具有隐含的价值和洞察力。
大数据的发展背后离不开技术的革新。
云计算、物联网、人工智能等技术的突破，为我们提供了收集、存储和处理大规模数据的能力。
另外，互联网的兴起也为大数据的形成提供了平台，让我们能够更好地共享和利用数据。
二、大数据在商业领域的应用在商业领域，大数据已经成为企业决策和运营的重要依据。
通过对大数据的收集和分析，企业可以更好地了解市场需求，优化产品和服务，并且开拓新的商业模式。
比如，电子商务企业可以通过分析用户的购买记录和行为，为用户推荐个性化的产品和服务，提高销售额和用户满意度。
另外，大数据也为企业提供了更多的市场洞察和风险控制的能力。
通过对大数据的分析，企业可以发现市场趋势、竞争对手的动态，从而及时调整战略和决策。
同时，大数据还可以用来识别潜在的风险和威胁，提前作出预警和应对措施。
三、大数据在医疗领域的应用大数据在医疗领域的应用潜力巨大。
通过对于医疗数据的收集和分析，医生可以更精准地诊断疾病和制定治疗方案。
同时，大数据还可以帮助研究人员发现疾病的规律和趋势，为药物研发和治疗方法的改进提供依据。
另外，大数据还可以在公共卫生方面发挥重要作用。
通过对大数据的收集和分析，政府可以及时发现疾病的暴发和传播趋势，采取相应的控制措施。
同时，大数据还可以用来优化医疗资源的配置，提高卫生服务的效率和质量。
四、大数据在城市管理中的应用城市是大数据的重要应用场景之一。
通过对城市中各种数据的收集和分析，政府可以更好地管理和规划城市。
温州市中级人民法院消费者权益保护典型案例公布
温州市中级人民法院消费者权益保护典型案例公布文章属性•【公布机关】浙江省温州市中级人民法院•【公布日期】2022.03.15•【分类】其他正文消费者权益保护典型案例公布01原告王某与被告杨某、某建材商行产品销售者责任纠纷案商家借用包装，“以假充真”，欺诈消费者，消费者可获三倍赔偿基本案情：被告某建材商行系建材、装饰材料销售的个体工商户。
2020年7月26日，原告王某因房屋装修需要，到被告处购买木地板。
被告某建材商行的店长即被告杨某向原告王某推荐上臣牌地板。
双方经讨价还价达成协议，签订了《上臣地板销售订货单》，原告购买上臣牌地板，为此支付预付款5000元。
双方还约定，原告父亲王某某于2019年11月3日签订的《上臣地板团购专用订货单》中约定的栎木实木木地板转到原告名下，订购的栎木实木木地板换成原告选购的三层实木地板，该订货单已经支付的预付款3000元直接转到原告名下。
2020年10月20日，原告需要安装木地板，与被告杨某取得联系，被告杨某要求再支付6000元才肯发货。
同年10月21日，原告再次微信转账6000元给被告杨某。
2020年11月5日下午，被告某建材商行将木地板送到原告指定地点。
在安装过程中，原告发现涉案木地板并非真正“上臣”牌木地板，包装盒上没有注明生产厂家、生产地址、产品品牌，仅在部分包装盒外面贴上“上臣地板”的字样。
原告与上臣官方客服取得联系，上臣官方客服确认被告提供给原告的涉案木地板并非“上臣”牌木地板。
此后，原告与被告杨某协商未果成讼。
裁判结果：法院审理认为，被告某建材商行借用包装，以假充真，对消费者原告王某构成欺诈，根据《消费者权益保护法》第五十五条的规定，被告某建材商行返还原告王某预付款14000元，并三倍赔偿王某损失即42000元。
一审宣判后，被告某建材商行不服提出上诉，后被二审法院驳回。
典型意义：商家向消费者作虚假陈述，导致消费者因虚假陈述陷入错误认识，并基于错误认识购买了产品，商家的行为对消费者构成欺诈。
新一代信息技术发展策略
新一代信息技术是国务院确定的七个战略性新兴产业之一，新一代信息技术包括下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表的高端软件。
近年来，以云计算、移动互联网、大数据、智慧城市等为代表的新一代信息技术产业正在酝酿着新一轮的信息技术革命。
新一代信息技术信息通信技术（ICT ）的融合和发展，催生了移动技术为代表的普适计算、泛在网络。
物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，推动了创新形态的演化和知识社会的形成，进一步催生了面向知识社会的下一代创新，即创新2.0。
面向知识社会、以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特点的、以人为本的下一代创新模式，即创新2.0模式正在给电子政务建设带来新的机遇。
从世界范围来看，信息技术产业已成为最具技术变革性的领域之一，不断涌现的新技术、新产品、新服务、新模式乃至新理念，每天都在刷新人类对信息技术涉及的广阔领域和拥有的巨大影响的认知。
新一代IT 技术是行业创新的加速器。
工业和信息化部原副部长杨学山在中国新一代IT 产业推进联盟成立大会上提出了“五个新”，即新体系、新能力、新模式、新格局、新阶段。
推动信息技术演进的三大定律——摩尔定律、梅特卡夫定律、吉尔德定律。
摩尔定律：以英特尔公司创始人戈登·摩尔命名。
1965年，摩尔预测单片硅芯片的运算能力，每18个月就会翻一番，而价格则下降一倍。
梅特卡夫定律：以计算机网络先驱、3Com 公司的创始人罗伯特·梅特卡夫命名，1973年提出。
吉尔德定律：美国激进的技术理论家、被誉为“数字时代思想家”的新一代信息技术发展策略文｜徐士轩我国新一代信息技术产业在国家政策的大力支持下，取得了显著的成绩，但距离进一步抢占国际产业制高点、驱动经济发展、保障国防信息安全等要求，还有一定差距。
科右前旗委党校办公室主任 徐士轩乔治·吉尔德于1996年提出。
在未来25年，主干网的带宽将每6个月增加一倍。
互联网架构的演变过程（一）
互联⽹架构的演变过程（⼀）简介web1.0时代web2.0时代互联⽹时代互联⽹+ --》智慧城市。
2012年提出。
云计算+⼤数据时代背景随着互联⽹的发展，⽹站应⽤的规模不断扩⼤，常规的垂直应⽤架构已⽆法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必⾏，亟需⼀个治理系统确保架构有条不紊的演进。
1、第⼀时期单⼀应⽤架构all in one(所有的模块在⼀起，技术也不分层)⽹站的初期，也认为互联⽹发展的最早时期。
会在单机部署上所有的应⽤程序和软件。
所有的代码都是写在JSP⾥⾯，所有的代码都写在⼀起。
这种⽅式称为all in one。
特点：1、不具备代码的可维护性。
2、容错性差。
因为我们所有的代码都写在JSP页⾥。
当⽤户或某些原因发⽣异常。
（1、⽤户直接看到异常错误信息。
2、这个错误会导致服务器宕机）容错性，是指软件检测应⽤程序所运⾏的软件或硬件中发⽣的错误并从错误中恢复的能⼒，通常可以从系统的可靠性、可⽤性、可测性等⼏个⽅⾯来衡量。
单体地狱。
:只需⼀个应⽤，将所有功能都部署在⼀起，以减少部署节点和成本。
2 第⼀时期后阶段解决⽅案:1、分层开发（提⾼维护性）【解决容错性】2、MVC架构（Web应⽤程序的设计模式）3、服务器的分离部署特点：1、MVC分层开发（解决容错性问题）2、数据库和项⽬部署分离问题：随着⽤户的访问量持续增加，单台应⽤服务器已经⽆法满⾜需求。
解决⽅案：集群。
3 可能会产⽣的⼏个问题：1.1. ⾼可⽤“⾼可⽤性”（High Availability）通常来描述⼀个系统经过专门的设计，从⽽减少停⼯时间，⽽保持其服务的⾼度可⽤性。
(⼀直都能⽤)1.2. ⾼并发⾼并发（High Concurrency）是互联⽹分布式系统架构设计中必须考虑的因素之⼀，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并⾏处理很多请求。
⾼并发相关常⽤的⼀些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发⽤户数等。
数字经济 发展历程
数字经济 发展历程
数字经济是指以数字技术为基础，利用互联网、移动网络、大数据、云计算等技术手段进行生产、交流、流通和消费的经济形态。
数字经济的发展历程可以分为以下几个阶段：
1. 初期阶段：互联网时代
20世纪90年代，互联网技术开始普及，互联网成为数字经济的奠基石。
这一
时期，数字经济主要体现在电子商务领域，如在线购物、在线支付等。
2. 中期阶段：移动互联网时代
2007年，苹果公司发布了第一款iPhone，随后移动互联网开始普及。
这一时期，数字经济开始向移动端发展，移动支付、移动购物、移动办公等应用不断涌现。
3. 当前阶段：大数据时代
随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，数字经济进入了大数据时代。
数据成为数字经济的重要生产要素，数据分析和挖掘成为数字经济的核心能力。
未来，数字经济将继续向着更高级别发展，如区块链技术、物联网技术等将进一步促进数字经济的发展。
数字经济已经成为全球经济的重要组成部分，推动着社会经济的转型升级。
大数据时代的互联网
大数据时代的互联网在互联网时代的到来之前，人们获取信息的途径主要是通过书籍、杂志、报纸等传统媒体，信息获取过程相对较为繁琐。
然而，随着互联网的普及和技术的进步，信息爆炸式增长，大数据逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
大数据时代的互联网不仅给人们的生活带来了便利，也对整个社会产生了深远的影响。
一、大数据的定义和特点大数据是指规模巨大、多样化、处理速度快的数据集合。
它具备三个特点：数据量大、数据类型多样、数据处理速度快。
大数据的出现源于互联网的快速发展和传感器技术的成熟，通过收集并分析海量数据，可以揭示隐藏在数据背后的规律和关系。
二、大数据的应用领域1. 商业和市场研究：大数据分析可以帮助企业了解消费者的需求和喜好，准确预测市场趋势，为商业决策提供依据，并推动产品的创新和改进。
2. 医疗和健康：大数据可以用于医疗信息管理、疾病预测、药物研发等方面，帮助医疗机构提高诊疗效率和治疗质量，实现个性化医疗。
3. 城市规划和交通管理：通过分析城市交通流量和人口分布等数据，可以优化城市规划、交通路线和公共设施的布局，提高城市的运行效率和居民生活质量。
4. 社会舆情分析：通过对社交媒体、新闻网站等平台上的大数据进行监测和分析，可以了解社会的热点话题和舆论动向，帮助政府和企业做出相应的决策。
三、大数据对互联网的影响1. 智能推荐：大数据分析可以根据用户的偏好和历史行为，向用户推荐个性化的内容、产品和服务，提高用户的满意度和体验。
2. 数据安全：随着大数据的涌现，数据安全问题也成为互联网亟需解决的难题。
保护用户隐私和数据安全已成为各大互联网企业不可忽视的责任。
3. 信息过滤和筛选：大数据分析可以帮助用户过滤和筛选信息，提供更精准、有用的内容，减少用户在信息海洋中迷失的时间和精力。
4. 个性化服务：大数据分析可以为用户提供个性化的服务，提高用户体验。
比如，根据用户的购买记录和浏览历史，为用户推荐符合其口味的餐厅或旅游目的地。
大数据概述——精选推荐
⼤数据概述什么是⼤数据？⼤数据（big data）是指⽆法在⼀定时间范围内⽤常规软件⼯具进⾏捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策⼒、洞察发现⼒和流程优化能⼒的海量、⾼增长率和多样化的信息资产。
------百度百科⼀，⼤数据时代：1）第⼀次信息化浪潮使计算机开始普及，第⼆次信息化浪潮⼈类全⾯进⼊互联⽹时代，第三次信息化浪潮解决了信息爆炸问题，⼤数据时代来。
2）存储设备容量不断增加，cpu处理能⼒⼤幅度提升，⽹络带宽不断增加为⼤数据时代提供技术⽀持。
3）数据产⽣⽅式从1.运营式阶段>2.⽤户原创内容阶段>3.感知式阶段的变⾰促成了⼤数据时代的到来。
4）⼤数据发展阶段： 1.萌芽阶段：20世纪90年代⾄21世纪初，随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，⼀批商业智能⼯具和知识管理技术开始被应⽤，如数据仓库、专家系统、知识管理系统等 2.成熟阶段：21世纪前10年，web2.0应⽤发展，⾮结构化数据⼤量产⽣，传统处理⽅法难以应对，带动了⼤数据技术的快速突破，⼤数据解决⽅案逐渐⾛向成熟，形成了并⾏计算与分布式系统两⼤核⼼技术，⾕歌的GFS和MapReduce等⼤数据技术受到追捧，Hadoop平台开始⼤⾏其道。
3.⼤规模应⽤期：2010年以后，⼤数据应⽤渗透各⾏业，数据驱动决策，信息社会智能化程度⼤幅度提⾼⼆，⼤数据概念：“4个V”1）数据量⼤(volume)2）数据类型繁多（variety）3）处理速度快（velocity）4）价值密度低（value）三，⼤数据影响：1）⼤数据对科学研究的影响：1.实验科学>2.理论科学>3.计算科学>4.数据密集型科学2）⼤数据对思维⽅式的影响： 1.全样⽽⾮抽样 2.效率⽽⾮精确 3.相关⽽⾮因果3）⼤数据对社会发展的影响： 1.⼤数据决策成为⼀种新的决策⽅式 2.⼤数据应⽤促进信息技术与各⾏业的深度融合 3.⼤数据开发推动新技术和新应⽤的不断涌现四，⼤数据的应⽤： ⼤数据⽆处不在，包括⾦融、汽车、餐饮、电信、能源、体育和娱乐等在内的社会各⾏各业都已经融⼊了⼤数据的印记五，⼤数据关键技术：技术层⾯功能数据采集与预处理利⽤ETL⼯具将分布的、异构数据源中的数据，如关系数据，平⾯数据⽂件等，抽取到临时中间层后进⾏清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础；也可以利⽤⽇志采集⼯具（如Flume、kafka等）把实时采集的数据作为流计算系统的输⼊，进⾏实时处理分析 数据存储和管理利⽤分布式⽂件系统、数据仓库、关系数据库、nosql数据库、云数据库等，实现对结构化、半结构化和⾮结构化和⾮结构化海量数据的存储和管理数据处理与分利⽤分布式并⾏编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析；对分析结果进⾏可视化呈现，帮助⼈们更好地理解数据、分析数据析数据安全和隐私保护在从⼤数据中挖掘潜在的巨⼤商业价值和学术价值的同时，构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个⼈隐私和数据安全六，⼤数据计算模式：⼤数据计算模式解决问题代表产品批处理计算针对⼤规模数据的批量处理MapReduce、Spark等流计算针对流数据的实时计算Storm、S4、Flume、Streams、Puma、DStream、SuperMario、银河流数据处理平台等图计算针对⼤规模图结构数据的处理Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等查询分析计算⼤规模数据的存储管理和查询分析Dremel、Hive、Cassandra、Impala等七，⼤数据产业： ⼤数据产业是指⼀切与⽀撑⼤数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合。
中国ict技术发展的历史
中国ict技术发展的历史一、1950年代-1970年代：起步与探索在20世纪50年代，中国的信息通信技术（ICT）发展刚刚起步。
这个时期的主要发展目标是建立国家的基础电信网络，为政府、军队和科研机构提供基本的通信服务。
在这个阶段，中国的ICT发展主要依赖于苏联的技术援助，构建了初步的电信网络。
二、1980年代：改革开放与技术引进随着改革开放政策的实施，中国开始积极引进国际先进的信息技术。
这个时期，中国开始建设大规模的电信网络，包括固定电话网络和移动电话网络。
同时，计算机技术和信息技术也开始在中国得到应用，主要用于政府、科研机构和大型企业的数据处理和信息管理。
三、1990年代：互联网时代的到来1990年代，随着互联网的兴起，中国的ICT技术发展迎来了一个新的时代。
中国的互联网建设开始起步，并逐渐推广到社会各个领域。
互联网的普及和应用，极大地推动了中国的信息化进程，为经济发展和社会进步提供了强大的动力。
四、2000年代：高速发展与全面信息化进入21世纪，中国的ICT技术发展进入了高速发展的阶段。
中国的电信网络、计算机技术和互联网应用都得到了极大的发展。
在这个阶段，中国的信息产业成为国民经济的支柱产业之一，推动了中国的经济转型和升级。
同时，中国的ICT技术也开始走出国门，参与到全球的信息技术竞争中。
五、2010年代至今：人工智能与大数据时代进入2010年代，随着人工智能和大数据技术的兴起，中国的ICT技术发展又迎来了一个新的高峰。
中国在人工智能领域的研究和应用已经达到了世界先进水平，在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了重要突破。
同时，中国在大数据技术领域也取得了显著进展，大数据应用已经渗透到各个行业和领域，为政府决策、企业运营和社会服务提供了有力支持。
总结起来，中国ICT技术的发展历程是一个不断探索、引进、创新的过程。
在这个过程中，中国逐步建立起完善的电信网络、计算机技术和互联网应用体系，推动了中国经济社会的全面进步和发展。
移动互联网时代的大数据
移动互联网时代的大数据随着移动互联网的发展，大数据也逐渐变得不再陌生。
大数据给我们带来了什么变化？将对我们的未来有怎么样的影响？本文将探讨这些问题。
一、什么是大数据大数据是指海量的数据，可以直接从中提取出有用的信息和知识。
它通常具有三个特点：数据量大，数据来源多样，数据处理需要高效率。
大数据不能简单地用传统的数据处理方法分析和利用，需要运用更高级的技术和方法，比如机器学习、深度学习、人工智能等。
二、大数据给我们带来的变化1.商业模式的转变通过大数据分析，企业可以更加深入地了解消费者需求，并能更好地推出符合市场需求的产品和服务。
大数据还可以帮助企业在销售、客户服务、采购管理等方面提高效率，降低成本。
2.互联网营销方式的改变大数据分析已经成为了互联网营销的一大趋势。
通过对客户行为的分析，商家可以更准确地进行定位和推销，并依此调整营销策略。
3.医疗健康领域的更新换代大数据在医疗健康领域的应用具有巨大的潜力。
通过对医学影像、病人数据等的分析，医生可以更快速地发现病情，减少误诊的概率。
同时，大数据也有助于提高医疗资源的利用效率和精度。
三、大数据与我们的未来1.大数据将成为公司竞争力的核心各大企业已经开始意识到大数据的价值，将这些数据处理技术引入公司。
未来，大数据将逐渐升级为企业发展的核心，成为公司竞争的重要优势。
2.大数据将开启人类智慧的新时代随着人工智能和机器学习的发展，大数据利用将逐渐扩展到智能化和智慧化领域。
大数据将帮助我们更好地管理和预测社会问题，推动社会智慧的发展。
四、大数据的问题和挑战1.隐私和安全问题在大数据时代，我们的信息随时都可能被收集和存储。
因此，如何保护我们的隐私是未来亟需解决的重要问题。
同时，大数据出现的新问题——数据安全问题，也是制约其发展的一大瓶颈。
2.人才短缺大数据运用需要具备计算机编程、统计学、经济学等多个领域的技能和知识。
目前，大数据人才的短缺已成为一个全球性的难题，亟需解决。
互联网思维与大数据
互联网思维与大数据互联网的快速发展已经深刻地改变了我们的生活方式和商业模式。
互联网思维是指以互联网为核心，不断创新和变革的思维方式。
而大数据则是在互联网时代下产生的海量、多样化的数据集合。
在这篇文章中，我们将讨论互联网思维与大数据对各行业的影响。
一、互联网思维的基本特征互联网思维的核心是“用户至上”，以用户需求为导向，以用户体验为中心。
它具有以下的基本特征：1. 开放性：互联网思维注重信息的共享和传播，拥抱开放的合作与共赢。
2. 敏捷性：互联网思维强调快速反应和迭代优化的能力，能够快速适应市场变化。
3. 创新性：互联网思维鼓励创新，不断寻找新的商业模式和商业机会。
4. 数据驱动：互联网思维强调数据的重要性，通过数据分析来指导决策和优化运营。
二、大数据的定义与特点大数据是指规模庞大、类型多样、难以处理的数据集合。
它具有以下的特点：1. 体量巨大：大数据以亿计甚至万亿计的规模存在，远超人工处理的能力范围。
2. 多样化：大数据包含了结构化、半结构化和非结构化的数据，来源广泛且种类繁多。
3. 高速性：大数据的产生速度非常快，需要实时或近实时地进行处理和分析。
4. 价值密度低：大数据中蕴含着海量的信息和价值，但其中的有用信息比例较低。
三、互联网思维与大数据的关系互联网思维与大数据密不可分，它们相辅相成、相互促进，共同推动着各行各业的创新和发展。
1. 数据驱动的决策互联网思维倡导以数据为基础来做决策，而大数据则提供了丰富的数据资源。
通过大数据分析，企业可以更好地了解用户需求，优化产品和服务，制定更准确的决策。
2. 个性化的用户体验互联网思维注重以用户为中心，而大数据可以提供个性化的用户数据。
通过分析用户的行为和喜好，企业可以为用户提供更加个性化的产品和服务，提高用户体验和满意度。
3. 创新的商业模式互联网思维鼓励创新，而大数据为创新提供了基础。
通过对大数据的深度挖掘和分析，企业可以发现潜在的商业机会，创造新的商业模式，推动产业的变革与升级。
大数据时代产生的原因
大数据时代产生的原因在当今社会，大数据已经成为各行各业的常态，并且对我们的生活产生了深远的影响。
大数据时代的到来并非偶然，它是由多种原因共同推动和塑造的。
本文将从技术、经济和社会角度探讨大数据时代产生的原因。
一、技术原因1.信息技术的快速进步大数据时代的到来离不开信息技术的高速发展。
随着计算机处理能力的提升和存储设备成本的下降，人们可以以前所未有的速度高效地处理和储存大量的数据。
此外，云计算、物联网和人工智能等新兴技术的应用，为大数据的产生和利用提供了广阔的平台和工具。
2.数据采集和处理技术的突破传统的数据库技术在处理大规模数据时表现出了瓶颈。
而随着分布式计算、并行处理、流式计算等技术的成熟和应用，大数据的采集、存储、传输和处理能力得到了极大的提升，为大数据时代的到来奠定了基础。
二、经济原因1.数字经济的兴起在数字经济时代，以数据为核心的创新和价值创造成为了各个行业竞争的关键。
大数据的出现为企业和组织提供了更多的机会和方式，可以通过深入挖掘数据进行精准营销、智能决策以及产品创新等，从而提升竞争力和盈利能力。
2.数据驱动的商业模式大数据的应用不仅可以为企业带来更多商机，也为消费者提供了更加个性化和便捷的产品和服务。
以Uber、滴滴等出行平台为例，他们利用大数据分析用户出行数据，实现了更好的资源配置和服务体验。
这种基于数据的商业模式正日益成为各行业发展的趋势。
三、社会原因1.信息爆炸和个人化需求随着互联网的普及，人们每天都面临着大量的信息。
我们的生活和工作越来越数字化，个性化需求也越来越强烈。
大数据技术的应用可以为人们提供更加个性化和高效的服务，满足他们不同的需求。
2.人们对数据的重视和分享意识增强在互联网时代，个人产生的数据量呈指数级增长，人们对数据的使用和管理变得越来越重视。
同时，人们也更加乐意分享自己的数据，使得各种数据资源得以快速积累和共享。
这种大规模的数据共享和开放为大数据的产生和广泛应用提供了重要基础。
计算机的发展史
个人计算机的出现使得计算机不再只是科研和商业领 域的专属工具，而是进入了普通家庭和个人手中
125
100
75
50250 项目1Fra bibliotek项目2
项目3
项目4
项目5
随着个人计算机的普及 和通信技术的发展，互 联网逐渐成为全球范围 内的信息交流和共享平
数字积分计算机
这是第一台真正意义上的现 代计算机，使用了电子管作
为基本组件
ENIAC的计算速度比以前的 机器快得多，但仍存在体积 庞大、耗能高、易出故障等
问题
随着晶体管的发明，计算机 技术得到了进一步的发展
1952年，英国科学家F. C. Williams和T. Kilburn开发 了第一个晶体管计算机，名
为"Atlas"
与之前的电子管计算机相比， 晶体管计算机体积更小、速 度快、更可靠，对后来的计 算机设计产生了深远影响
9
集成电路的发明使得计算机 技术取得了重大突破
1960年代，美国国防部高级 研究计划署(ARPA)资助了 ARPANET项目，这是互联网 的前身
1970年代末，个人计算机(PC)的出现改变了计算机的 使用方式
20XX
目 录
01 早期计算机 02 电子管时代 03 晶体管时代 04 集成电路时代 05 个人计算机时代 06 互联网时代 07 云计算和大数据时代
计算机的发展史可以追 溯到
1940年代
，以下是计算机的发展 历程
01
20世纪初，真空管和继电器是用于执行计算 的主要工具
03
这些计算机使用真空管和继电器作为基本组 件，能够执行简单的数学运算和逻辑运算
大数据现代互联网时代的关键驱动力
大数据现代互联网时代的关键驱动力随着互联网的快速发展和普及，大数据已经成为现代互联网时代的关键驱动力。
大数据的出现和应用，不仅改变了人们的生活方式和工作方式，也对各行各业产生了深远的影响。
本文将从技术、经济和社会三个方面探讨大数据在现代互联网时代的关键驱动力。
一、技术驱动力1. 数据采集和存储技术的进步随着传感器技术、物联网技术和云计算技术的不断发展，数据采集和存储技术得到了极大的提升。
传感器可以将各种物理量转化为数字信号，并通过互联网传输到数据中心进行存储和分析。
云计算技术则提供了强大的计算和存储能力，使得大规模的数据可以被高效地处理和管理。
2. 数据处理和分析技术的突破大数据时代需要处理和分析海量的数据，传统的数据处理和分析方法已经无法满足需求。
因此，各种新的数据处理和分析技术应运而生。
例如，分布式计算、机器学习、人工智能等技术的发展，使得大数据可以被高效地处理和分析，从而挖掘出更多有价值的信息。
二、经济驱动力1. 数据驱动的商业模式创新大数据的出现和应用，催生了许多新的商业模式。
通过对大数据的分析和挖掘，企业可以更好地了解用户需求和行为，从而提供更加个性化和精准的产品和服务。
例如，电商平台可以根据用户的购买历史和浏览行为，推荐符合用户兴趣的商品；保险公司可以根据用户的行为数据，定制个性化的保险产品。
2. 数据驱动的决策和创新大数据可以为企业提供更多的决策依据和创新思路。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解市场趋势和竞争对手的动态，从而做出更准确的决策。
同时，大数据也可以为企业提供创新的思路和机会。
例如，通过对用户行为数据的分析，企业可以发现用户的潜在需求，从而推出新的产品和服务。
三、社会驱动力1. 数据驱动的城市管理和公共服务大数据可以为城市管理和公共服务提供更多的支持。
通过对城市各个方面的数据进行分析，政府可以更好地了解城市的运行状态和问题，从而采取相应的措施进行管理和改进。
同时，大数据也可以为公共服务提供更加个性化和高效的支持。
互联网时代大数据
互联网时代大数据随着互联网技术的不断发展和普及，大数据概念逐渐进入人们的视野。
大数据指的是由传感器、社交媒体、移动设备等各种渠道产生的大量结构化和非结构化数据。
在互联网时代，大数据具有重要的意义，它可以为企业、政府和个人提供有价值的洞察和决策支持。
本文将就互联网时代大数据的背景、意义和应用展开论述。
一、大数据的背景互联网的快速发展催生了大数据的产生。
在互联网时代，人们在购物、交友、阅读等方方面面都会产生大量的数据。
据统计，目前全球每天产生的数据量已经达到2.5亿TB。
这些数据中蕴含着巨大的商业价值和社会价值，但同时也带来了数据处理和挖掘的巨大挑战。
二、大数据的意义1. 商业决策大数据可以为企业提供全面、准确的市场信息和消费者需求分析，帮助企业进行精细化管理和个性化营销，提高市场竞争力。
通过大数据分析，企业可以发现产品的潜在问题、优化销售策略、预测市场需求等，实现精细化运营和高效决策。
2. 智慧城市大数据可以提供城市规划、交通管理、环境保护等方面的重要数据支持，帮助城市进行智能化管理。
通过对城市中大量数据的分析，政府可以更好地了解城市的运行状况，优化城市基础设施，提高公共服务水平，提供更方便、高效的生活方式。
3. 社会治理大数据可以为政府提供公共安全、社会稳定、突发事件等方面的数据分析和决策支持，帮助政府做出更科学、合理的决策。
通过对社会中大量的数据进行分析，政府可以提前发现潜在风险和问题，并及时采取措施予以应对，提高社会管理和治理的效率。
三、大数据的应用1. 金融行业大数据在金融行业具有广泛的应用。
例如，银行可以通过对客户的交易记录、信用记录等数据的分析，评估客户的信贷风险；保险公司可以通过对保险任务的数据分析，精准定价和推荐保险产品；投资机构可以通过分析市场数据，预测股票和基金的涨跌趋势。
2. 医疗行业大数据在医疗行业的应用可以帮助提高医疗服务的质量和效率。
例如，通过对患者健康数据的分析，可以提前发现潜在的健康问题，进行预防性的干预；通过对医疗数据的分析，可以发现疾病的发病规律和传播途径，制定更科学的防疫策略。
IT行业概况从起源到现在IT行业的发展历程
IT行业概况从起源到现在IT行业的发展历程IT行业概况：从起源到现在IT行业的发展历程IT行业是指信息技术产业，它涵盖了计算机硬件、软件以及与信息传输相关的设备和服务。
随着科技的快速发展，IT行业在过去几十年中取得了巨大的成就。
本文将从起源到现在探讨IT行业的发展历程。
1. 起源IT行业的起源可以追溯到二战期间，当时计算机被广泛应用于军事领域，用于破解敌人的密码和计算弹道等。
此后，计算机逐渐演变为可编程的数字设备，并应用于科学研究和工商业领域。
2. 早期发展20世纪50年代至60年代，计算机科学领域取得了重大突破，包括高级程序设计语言的发明和数据库管理系统的建立。
此时期还见证了互联网的雏形，一些大学和研究机构之间开始建立联网系统。
3. 个人电脑的出现上世纪70年代，个人电脑的出现推动了IT行业的快速发展。
苹果公司和微软公司分别推出了Apple和Microsoft个人电脑，引领了个人电脑革命。
这使得计算机逐渐进入普通家庭，并为个人和企业提供了更多便利。
4. 互联网时代的到来上世纪90年代，互联网开始在全球范围内普及。
万维网的发明和浏览器的推出使得信息的获取和分享变得异常便利。
电子商务得以快速发展，各类网站和服务如雨后春笋般涌现，如谷歌、亚马逊和Facebook等。
5. 移动互联网时代21世纪初，移动互联网技术的出现进一步改变了人们的生活方式。
智能手机的普及使得人们可以随时随地获取信息和使用各种应用程序。
移动支付和社交媒体的兴起进一步推动了IT行业的发展。
6. 人工智能和大数据时代近年来，人工智能和大数据技术成为IT行业的热点领域。
人工智能技术的突破使得机器能够进行语音识别、图像识别和自然语言处理等任务。
大数据技术的发展大大提高了数据的处理和分析能力，为企业决策提供了更多准确的依据。
7. 未来展望随着科技的不断创新和突破，IT行业的未来展望充满无限可能。
人工智能和大数据将继续发展壮大，物联网、区块链和云计算等新技术也将逐渐成为IT行业的重要组成部分。
数据驱动型并购的经营者集中审查挑战及应对策略
中国流通经济（2021年6月，第35卷第6期）China Business And Market （June 2021，Vol.35，No.6）收稿日期：2021-03-27基金项目：浙江省哲学社会科学规划课题“创新生态系统的生成机制研究”（17NDJC099YB ）作者简介：程晶晶（1982—），女，江苏省盐城市人，苏州大学东吴商学院博士研究生，主要研究方向为区域经济理论与政策。
数据驱动型并购的经营者集中审查挑战及应对策略一、引言“获取消费者有限的注意力”与“对外提供消费者注意力”成为当前互联网企业竞争的焦点[1]，而个性化的产品与服务、精准的营销正是帮助企业不断吸引消费者、积累客户的经营法则，这背后离不开数据的帮助。
由此，获取数据—提供个性化产品或服务吸引消费者—对外提供消费者的注意力成为企业经营的循环，数据在其中起着支撑性、基点性的作用。
但是，仅仅依靠企业自身对消费者数据进行收集需要耗费大量时间，而通过并购其他企业并获得该企业积累的数据成为一条能够快速积累资源、实现产品升级的途径，数据成为当前经营者集中策略考虑的重要因素。
但区别于以往生产者集中所看重的地产、厂房、生产线等资产，数据本身的特性给经营者集中审查带来新的难题。
相对于立法，反垄断执法的行政活动被推至台前，开始探索体系化的解决与应对方案。
在此背景下，如何有针对性地调整数据驱动型并购的经营者集中审查，成为当下亟须探讨并加以解决的议题。
在近几年的学术研究之中，“时代”这个词总是带有前缀，从“互联网时代”到“信息时代”，再到当今的“大数据时代”，学者们的研究对象、研究视角亦随着技术的进步随之变化、更迭。
数据垄断的问题是近几年经济法学界关注的热点，基于“大数据杀熟”“算法合谋”“自我优待”等现实问题，学界对数据垄断展开了大量研究。
有学者指出，大程晶晶（苏州大学东吴商学院，江苏苏州215006）摘要：数据已经成为重要的生产资料，其能够为企业带来经济效益，也导致以整合数据资源和数据处理能力为主要目的的数据驱动型并购案大量出现。
互联网对大数据的影响与挑战
互联网对大数据的影响与挑战1.引言随着信息技术的高速发展和互联网时代的到来，人们进入了一个信息化发展的新时代。
在这个新时代中，数据已经成为一种重要的资源和生产要素，并且数据的产生、存储和传输的速度都在不断加快。
这样就催生了大数据时代的到来，大数据可以解决人类在认知、预测等方面的许多问题，并潜在地带动了信息技术、互联网等领域的发展。
但同时也带来了数据管理、隐私保护、维护数据质量等方面的挑战。
本文将从多个角度进行探讨，旨在为大家带来有价值的思考。
2.互联网对大数据的影响2.1 互联网推动了数据量的增长互联网的普及和发展促进了计算机技术的日益完善。
由于互联网的存在，我们可以更加方便地获取各种各样的数据，如温度数据、地理信息、交通状况、社交媒体的信息等。
这些数据的入口是互联网，因而互联网成为了大数据的给力推手。
2.2 互联网促进了大数据的产生和利用互联网的出现促进了大数据的形成，随之而来的是人们对数据的需求与利用的增加。
大数据就是在互联网的背景下形成，并且在互联网上得以快速流动和交换。
一方面，人们对数据的需求与利用的增加促进了大数据的形成。
在另一方面，互联网为大数据的传输提供了最佳支持，能够解决数据流动和存储方面的各种问题，因此是保证大数据存储和利用的最重要媒介。
2.3 互联网促进了数据管理的变革互联网大数据还为数据管理提供了新手段。
数据引擎作为许多application 的基础，为大数据的开发利用提供了方便。
同时，在数据质量管理方面，互联网提供了许多的工具用于追踪和处理数据，实现对数据质量的有效管理。
3.互联网对大数据的挑战3.1 数据源的稳定性问题采集的数据源的不确定性，特别是从互联网采集数据中的数据源的稳定性就是一个非常重要的问题。
并且，采集的数据必须经过预处理，清洗以及编码处理才能被使用，这个流程非常消耗时间和精力。
3.2 数据质量管理问题互联网数据的来源之多与数据质量的多样化，带来的是数据质量难以保证的问题。
互联网科技与应用
互联网科技与应用当今社会，互联网科技已经深入人们的生活。
它让我们的生活更加便利，也让我们的思维方式和生活方式产生了很大的变革。
今天，我们将探讨互联网科技对应用的影响、发展及未来趋势。
一、互联网科技与应用的影响互联网科技的应用范围已经非常广泛，几乎涉及到每个人的生活。
我们利用互联网购物、拍照、交友甚至是工作、学习、娱乐等各个方面。
互联网科技可以帮助我们更快捷、更高效地完成任务。
在工作中，我们可以通过互联网及相关工具更好地沟通合作或者解决问题，提高工作效率。
在学习方面，我们可以远程网络学习、观看在线课程、与讲师互动等等，这些措施也大大提高了人们的学习效率。
互联网科技也对语言、思维以及对信息的获取与处理产生了深刻的影响。
在以前，人们获取信息主要有两个来源：图书馆和人际关系。
而现在，我们利用各种互联网工具，可以在很短时间内获取海量的信息资源，而且还可以与全世界的人进行交流。
二、互联网科技的应用发展从“电脑时代”到“移动互联网时代、大数据时代”，互联网科技的发展始终没有停止过。
当前，人工智能、大数据、物联网等互联网科技应用迅速崛起，使得不同领域的应用形式也在不断变化。
人工智能，正在引领着数字化、自动化、智能化的趋势。
这种技术可以模拟人的思考、决策、智能等过程。
医疗领域的“智能健康师”、金融领域的风险控制等都是人工智能的常见应用。
大数据的应用范围也非常广泛，在各个领域都能体现其重要性。
例如，在商业领域，大数据可以提供更加准确的市场分析和能力预测；在政治领域，大数据可以分析民意、策划选情、制定政策决策等。
物联网则是将传统的物体与互联网连接起来，使它们之间可以实现智能连通。
智能家居、智能交通、智能物流等都是物联网的应用范围。
三、未来互联网科技的应用趋势从目前的发展情势来看，未来互联网科技的应用趋势将会呈现以下几个方向：1、智能化和人工智能普及化。
未来更多的领域将会应用到人工智能技术，其普及程度将会进一步提高。
2、互联网与物联网的深度融合。
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题目：从“互联网时代”到“大数据时代”梁升一摘要：信息技术是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。
作为其伟大的产物“互联网”带给人们莫大的方便。
其中一个典型的应用就是“大数据”。
本文首先对大数据进行介绍，然后使读者了解其广泛的应用，明白它对我们的便利。
最后，总结信息技术存在的风险，并提出一些建议。
关键词：信息技术，大数据，互联网，从武侠小说里的千里传音，到现代社会的电话机；从古代的“烽火”“飞鸽传书”到现在的“QQ”“email”。
可以看出信息的交流对人类来说是不可或缺的。
知己知彼，百战不殆。
这句话体现了掌握信息的重要性。
毫无疑问，信息技术的发展对人类的生活各个方面起到了至关重要的作用。
而接下来就让我们通过对现代信息技术的发展实例，来更深入的感受信息技术带给我们人类的便捷。
首先，作为信息技术的一个里程碑是不能不提互联网的。
互联网始于1969年的美国，又称因特网。
是美军在ARPA（阿帕网，美国国防部研究计划署）制定的协定下将美国西南部的大学UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校）、Stanford ResearchInstitute（斯坦福大学研究学院）、UCSB（加利福尼亚大学）和UniversityofUtah（犹他州大学）的四台主要的计算机连接起来。
这个协定由剑桥大学的BBN和MA 执行，在1969年12月开始联机。
实际上Internet表示的意思是互联网，又称网际网路，根据音译也被叫做因特网、英特网，是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一且巨大的全球化网络，在这个网络中有交换机、路由器等网络设备、各种不同的连接链路、种类繁多的服务器和数不尽的计算机、终端。
使用互联网可以将信息瞬间发送到千里之外的人手中，它是信息社会的基础[1]。
互联网作为信息传递的枢纽，范围遍布全球。
就像一张无比巨大的网，将全球各各地方的移动终端连接起来，使人们的信息可以及时快速的传给远隔他乡的人。
例如QQ，msn等通讯软件。
同样，由于信息可以在互联网上广泛的传播，互联网的产生，使得新闻，电子广告和电子商务得到了空前的发展。
通过上网了解时事新闻，逛淘宝等网站在线购买商品。
毫无疑问，互联网对于世界的经济增长也起到了很大的作用。
特别的是，信息技术已引起传统教育方式发生深刻变化。
借助于互联网的远程教育，将开辟出通达全球的知识传播通道，实现不同地区的学习者、传授者之间的互相对话和交流，不仅可望大大提高教育的效率，而且给学习者提供一个宽松的内容丰富的学习环境。
远程教育的发展将在传统的教育领域引发一场革命，并促使人类知识水平的普遍提高【2】。
然而，互联网之所以能成为信息社会的基础，不仅仅在于其高效的传播方式。
其庞大的数据库才是现代信息技术发展的关键。
就“百度”而言，其庞大的数据库大大提高了人类检索信息的效率。
其影响不单单只局限于提供人们所需的知识。
同样为现代社会的发展，奠定了必不可少的基础。
“大数据时代”作为而今信息技术日趋成熟的成果。
其诞生和数据库是密不可分的。
而从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
举个生活中最简单的例子。
人们在逛淘宝，亚马逊，当当网时，总会有“你可能感兴趣的”一栏。
而这一栏里的东西，十之八九确实勾起了你的购买欲望。
使得你不自觉的买了超出预期的东西。
可能你在买这样东西的时候就会对其原理感到好奇。
这便是大数据的应用之一。
和传统BI不同大数据的来源是极其丰富广泛的。
就上述的案例中，大数据的数据来源不仅仅是消费记录。
用户在社交网络上的交流、吐槽，还有通话记录等都是大数据进行分析的数据。
说起来虽然有侵犯隐私之嫌，但事实就是如此。
从上述的案例来看，大数据具有着某种预测功能。
而准确的预测，不仅仅需要庞大的数据库，还需要对数据进行正确的分析。
IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠表示：“数据构成了智慧地球的三大元素：物联化(instrumented)、互连化(interconnected)和智能化(intelligent)，而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式，带来‘大数据’这场信息社会的变革。
作为大数据领域的领导者，IBM正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的 IT模式；助力企业进行基于这场信息革命的业务转型，获取竞争机遇和不可估量的商业价值。
”他曾举列说，“淘宝现有一种运费保险，即淘宝买家退货时产生的退货运费原本由买家承担，如果买家购买了运费保险，退货运费由保险公司来承担。
这种购买的结果是保险公司经营亏损很严重，直接导致它们不愿意再发展和扩大运费保险。
运费保险真的必然亏损吗？王洪涛的答案是No。
他给出了避免陷入这种窘境的方法：“我为运费险做过一套大数据智慧应用的解决方案。
因为退货发生的概率，跟买家的习惯、卖家的习惯、商品的品种、商品的价值、淘宝的促销活动等都有关系，所以，使用以上种种数据，应用数据挖掘的方法，建立退货发生的概率模型，植入系统就可以在每一笔交易发生的时候，给出不同的保险费率，使保险费的收取，与退货发生的概率相匹配，这样运费险就不会亏损了。
在此基础上，保险公司才有可能通过运费险扩大客户覆盖面[3]。
””由严重亏损到成本控制得当并获取客户，靠的就是分析，通过挖掘大数据所提供的价值，吸引客户。
这与IBM的大数据价值体系所倡导的“英雄所见略同”而今的大数据，凭着其庞大的数据库，和卓越的分析能力，在社会各方面有着广泛的应用。
在各个方面都看得到大数据的影子，如而今日渐精确的天气预报，到心理学，社会学的伦理研究，再到日后不流血的网络战争。
对于人类生活方面，大数据等信息科技也给我们的生活带来了如下的的便利。
1．高速、大容量。
速度越来越高、容量越来越大，无论是通信还是计算机发展都是如此。
2．综合化。
包括业务综合以及网络综合。
3.数字化。
4个人化。
即可移动性和全球性。
一个人在世界任何一个地方都可以拥有同样的通信手段，可以利用同样的信息资源和信息加工处理的手段【4】。
由此可以看出，信息技术带给人们的便捷与福利数不胜数。
然而，用哲学的两分法来看。
大数据对人类，也有负面的影响。
从上述的淘宝推荐的案例可以看出。
大数据在分析处理数据的过程中无疑侵犯了个人的隐私。
在当今不乏众多网络黑客和病毒的情形下。
大数据，无疑会变成侩子手手里的刀子，使我们的“信息安全”受到威胁。
根据权威数据统计，2013年内81%的企业信息安全泄密类问题发生在体系内部（内部人员过失泄密或主动窃密），由外部黑客攻击、系统漏洞、病毒感染等问题带来的信息泄密案例，合计有12%；内部体系造成的泄密损失是黑客攻击的16倍，是病毒感染的12倍【7】。
由此可见，对大数据信息安全的研究问题是迫在眉睫的。
最后笔者通过搜集的资料，提出一些防止信息泄露的建议1.使用复杂的密码密码长度应该至少大于6位，最好大于8位，密码中最好包含字母数字和符号，不要使用纯数字的密码，不要使用常用英文单词的组合，不要使用自己的姓名做密码，不要使用生日做密码。
2.使用软键盘3.使用动态密码（一次性密码）4.网络钓鱼的防范防范钓鱼网站方法的方法是，用户要提高警惕，不登录不熟悉的网站，不要打开陌生人的电子邮件，安装杀毒软件并及时升级病毒知识库和操作系统补丁。
使用安全的邮件系统，Gmail通常会自动将钓鱼邮件归为垃圾邮件，IE7和FireFox也有网页防钓鱼的功能，访问钓鱼网站会有提示信息。
5.使用SSL防范Sniffer传统的网络服务程序，HTTP、FTP、SMTP、POP3和Telnet等在本质上都是不安全的，因为它们在网络上用明文传送口令和数据，嗅探器非常容易就可以截获这些口令和数据。
对于Sniffer（嗅探器），我们可以采用会话加密的方案，把所有传输的数据进行加密，这样Sniffer即使嗅探到了数据，这些加密的数据也是难以解密还原的。
目前广泛应用的是SSL（Secure Socket Layer）就可以方便安全的实现加密数据包传输，当用户输入口令时应该使用支持SSL协议的方式进行登录，例如HTTPS、SFTP、SSH 而不是HTTP、FTP、POP、SMTP、TELNET 等协议。
Google的大多数服务包括Gmail都支持SSL，以防止Sniffer的监听，SSL的安全验证可以在不安全的网络中进行安全的通信。
6.不要保存密码在本地将密码保存在本地是个不好的习惯，很多应用软件（例如某些FTP等）保存的密码并没有设计的非常安全，如果本地没有一个很好的加密策略，那将让黑客破解密码大开方便之门【5】。
参考文献：【1】百度“互联网”/link?url=GhjYWriP89lxfmkK35MTHaL7Caqb3Ne7uWUWi0GE4eYl74e8SpbXfacVdqpNkAoBABAAE9x BgJhnxQrjm0Vl1K【2】百度文库/link?url=-s8pg9kf33MEugRl_1Odmd-mGOWTaQOoyAJ8NXmsuJpsAPoybmR7-aaMWdeJSkuegTNNfo9 MukD19gnVXG3gkV7qBYSOr517zWc5ibo33E【3】数据：构建智慧地球三大元素/art/1032/20130313/4793921_1.html【4】信息技术的发展趋势/link?url=-s8pg9kf33MEugRl_1Odmd-mGOWTaQOoyAJ8NXmsuJpsAPoybmR7-aaMWdeJSkuegTNN fo9MukD19gnVXG3gkV7qBYSOr517zWc5ibo33E_【5】/jiaoshiyd/jsbl/201001/20746.html_。