§6.3 泰勒公式 数学分析课件(华师大四版) 高教社ppt 华东师大教材配套课件

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华东师范大学数学分析第四版

华东师范大学数学分析第四版
1 2
(b1
?
a1 ).
将上述过程无限进行下去 , 可得一列闭区间 [an , bn ]
满足下列三个性质 :
(i) [a n?1 , bn?1 ] ? [a n , bn ], n ? 1, 2, L ;
(ii)
bn
?
an
?
1 2n
(b ?
a) ?
0,
n?
?;
(iii) 对每一个闭区间 [an, bn], 都不能被 H 中有限个
n? ?
xn
?
?
称为 S的一个聚点
.
下面简单叙述一下这三个定义的等价性 .
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定义2 ? 定义2? 由定义直接得到 .
定义2?? 定义2? 因为 ? ? ? 0, U ?(? ;? ) I S ? 0,
那么
取?1 ? 1, ? x1 ? U o(? ;1) I S;
? ? 取?2 ? min 1/ 2, x1 ? ? , ? x2 ? U o(? ; ?2 ) I S;
,
n
?
1,
2,
L
,
2.
lim
n??
? ??
1 n
?
0
? ??
?
0.
但是定理1中的? 是不存在的 , 这是因为
I?
n?
1
???0,
1 n
? ??
?
?
.
例1.用区间套定理证明 连续函数根的存在性定理
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二、聚点定理与有限覆盖定理
定义2 设 S 为数轴上的非空点集 , ? 为直线上的
一个定点 (当然可以属于 S, 也可以不属于 S). 若对

数学分析PPT课件第四版华东师大研制 第1章 实数集与函数

数学分析PPT课件第四版华东师大研制  第1章 实数集与函数
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(1) 若 S 不是有上界的数集, 则称 S 无上界, 即 M R, x0 S,使得 x0 M . (2) 若 S 不是有下界的数集, 则称 S 无下界, 即 L R, x0 S,使得 x0 L. (3) 若 S 不是有界的数集, 则称 S 无界集, 即 M 0, x0 S, 使得 | x0 | M .
其中 p n.
反之, 若x a0 .a1a2 akak1ak p ,
则 x
a0
k i 1
ai 10i
10
1 p
1
a p k j 10k j p j 1
Q.
4. 无理数为无限不循环小数.
如:π 3.1415926 ; x 0.1010010001.
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二、实数的大小
定义1 x, y R+ , 若 x a0 .a1a2 an , y b0 .b1b2 bn
§2 数集 ·确界原理
确界原理本质上体现了实数的完备 性,是本章学习的重点与难点.
一、有界集 二、确界 三、确界的存在性定理 四、非正常确界
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记号与术语
U (a; ) { x | | x a | } : 点 a 的 邻域 U (a; ) {x | 0 | x a | } : 点 a 的 空心邻域 U (a; ) {x | 0 x a } : 点 a 的 右邻域 U(a; ) {x | 0 a x } : 点 a 的 左邻域
3. 令 a0 .a1a2 ,则 是正规小数表示. 4. sup S.
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四、实数的阿基米德性
实数具有阿基米德性: a,b R+ , n N+ , 使得 nb a. 理由如下:设
a a0 .a1a2 an , a0 k N, 则 a k 1 10k1. 设 b b0 .b1b2 bn , bp为第一个不为零的正整数, 令 n 10 pk1, 则 nb 10k1 a.

数学分析-Taylor公式与科学计算PPT课件

数学分析-Taylor公式与科学计算PPT课件

03 Taylor公式在科学计算中 的应用
多项式逼近
多项式逼近
利用Taylor公式,可以将复杂的函数展开 为多项式形式,从而实现对复杂函数的 近似计算。这种多项式逼近方法在数值 分析和科学计算中具有广泛的应用。
VS
逼近精度
通过选择合适的阶数和节点,可以控制多 项式逼近的精度。高阶多项式逼近能够更 好地逼近函数,但同时也需要更多的计算 资源和时间。
总结词
通过Taylor展开,可以将微分方程转化为差分方程,从 而简化求解过程。
详细描述
在求解微分方程时,有时可以利用Taylor展开将微分方 程转化为差分方程,从而简化求解过程。这种方法在数 值分析中有着广泛的应用,尤其在处理偏微分方程时非 常有效。
05 结论
Taylor公式的意义与价值
1 2
精确近似
数学分析-Taylor公式与科学计算 PPT课件
目录
• 引言 • Taylor公式简介 • Taylor公式在科学计算中的应用 • 实例演示 • 结论
01 引言
主题简介
数学分析
数学分析是研究函数的极限、连 续性、可微性、可积性和实数完 备性的学科,是数学专业的重要
基础课程之一。
Taylor公式
算过程。
求解微分方程
要点一
初值问题
在求解微分方程时,可以利用Taylor公式对微分方程进行 离散化,从而转化为数值求解问题。通过选择合适的步长 和阶数,可以控制数值解的精度和稳定性。
要点二
边值问题
对于微分方程的边值问题,可以利用Taylor公式将问题转 化为有限元方法或边界元方法等数值方法进行求解。这种 方法在科学计算和工程领域中具有广泛的应用。
02 Taylor公式简介

数学分析PPT课件第四版华东师大研制 第5章 导数和微分

数学分析PPT课件第四版华东师大研制  第5章 导数和微分

意一点 x 都有 f 的一个导数 f ( x0 )与之对应, 这就
定义了一个在区间 I 上的函数,称为 f 在 I 上的
导函数,简称导数,
记作
f ( x) 或
dy dx
.

f ( x)
lim
D x0
f (x Dx) Dx
f (x),
x I.
(7)
注 这里 dy 仅为一个记号,学了微分之后就会知
(cos
x)
sin D x
lim Dx0
2 Dx
lim sin( x
D x0
Dx) 2
sin
x.
2
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(iii) 由于
a xD x a x a x aD x 1 a x eD x ln a 1
Dx
Dx
Dx
a x ln a eD xln a 1, D x ln a
因此 (a x ) a x ln a lim eDxlna 1 a x ln a . 特别有 Dx0 Dx ln a
记 为切线与 x 轴正向的夹角,则
f (x0) = tan .
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由此可知, f (x0) 0 说明 是锐角; f (x0) 0 说
明 是钝角; f x0 0 说明 0 ( 切线与 x 轴平
行 ).
y
y 0

y 0 •
y 0

yf (x)
O
x
点击上图动画演示
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证 当 x0 0 时,用归结原理容易证明 f (x) 在点 x0 不连续, 由定理 5.1, f (x) 在点 x0 不可导.
当 x0 = 0 时, 因为 D( x) 1,所以有

解析函数的Taylor展式PPT课件

解析函数的Taylor展式PPT课件

2! 4!
(2n)!
( z )
6) ln(1 z) z z2 z3 (1)n zn1 ,
23
n1
(1)n zn1
n0
n1
( z 1)
7)(1 z) 1 z ( 1) z2 ( 1)( 2) z3
2!
3!
( 1)( n 1) zn , ( z 1)
第2页/共33页
当 时,
za
za
1;
1
un
1 u n0
a
u 1

1
1 za
n0
(z
a a
)n
,
在上关于
一致收敛,
a

上有界函数
f
( )
a
乘上式两边得,
f
( )
z
n0
(
f ( )
a)n1
(z
a)n ,
在上关于 仍一致收敛,
故由定理4.7,
上式两边沿
积分,
并乘以
1
2
i

第3页/共33页
1
f (z) 2i
f ( ) d z
1
n0 2 i
(
f ( )
a)n1
d
(
z
a)n
cn (z a)n
n0
n0
f (n) (a) (z a)n; n!
由z的任意性,定理前半部分得证。
下证唯一性,设另有展式
f (z) cn' (z a)n, z K : z a R,
n0
由定理4.13知
cn'
1 n!
f
(n) (a)
cn;
故展式唯一.

泰勒公式ppt课件精选全文完整版

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令n=2m,于是有
sin x
x
x3 3!
x5 5!
(1)m1 x2m1 (2m 1)
!
R2m
(
x)
其中 R2m (x)
s(in1()mxcos2(m2x1) ) x2m1 (0 1)
(2m 1) !
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18
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类似地,可得
cos x
1 x2 2!
x4 4!
f (k)( x0 )
n!an f (n) ( x0 ). (k 0,1,2,, n)
代入 Pn ( x)中得
Pn ( x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2f(n)( x n!)(x
x0
)n
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10
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三、泰勒(Taylor)中值定理
泰勒(Taylor)中值定理 如果函数 f ( x) 在含有 x0 的某个开区间(a, b) 内具有直到(n 1) 阶的导数,则
当 x在(a,b)内时, f ( x)可以表示为( x x0 )的一个 n次多项式与一个余项Rn ( x)之和:
f (x)
f ( x0 )
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16
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例1:求函数 f (x) ex 的n阶麦克劳林展开式.
解:因为 f'x f''x fn x e x ,
所以 f0 f'0 f''0 fn 0 1 .

ex
1 x x2

数学分析课件华东师大版

数学分析课件华东师大版
202X-01-04
数学分析课件华东师大版
汇报人:
目录
• 引言 • 数学分析基础 • 导数与微分 • 积分学 • 无穷级数 • 多元函数微积分
01
引言
课程简介
01
数学分析是数学专业的一门基础 课程,主要研究实数、函数、极 限、连续性、可微性和积分等概 念及其性质。
02
通过学习数学分析,学生可以掌 握数学的基本原理和方法,培养 逻辑思维能力、抽象思维能力和 解决问题的能力。
总结词
理解无穷级数的定义和性质是掌握无穷级数的基础。
详细描述
无穷级数是数学分析中的一个重要概念,它是由无穷多个数按照一定的规则排列组成的数列。无穷级数具有一些 重要的性质,如线性性质、可加性、可乘性和收敛性等。这些性质在无穷级数的运算和证明中有着广泛的应用。
无穷级数的收敛性判别法
总结词
掌握无穷级数的收敛性判别法是判断无穷级数收敛性的关键。
定积分的计算
牛顿-莱布尼兹公式
分部积分法
牛顿-莱布尼兹公式是计算定积分的常 用方法,它通过求不定积分的原函数 (即不定积分),然后利用原函数计 算定积分。
分部积分法是另一种计算定积分的方 法,通过将两个函数的乘积进行求导 ,将定积分转化为容易计算的积分。
换元法
换元法是一种常用的计算定积分的方 法,通过改变定积分的积分变量或积 分区间,将复杂的积分转化为容易计 算的积分。
极限的性质
极限具有唯一性、局部有界 性、局部保序性、迫近性等 性质。
连续函数的性质
连续函数具有局部有界性、 局部保序性、迫近性等性质 。
偏导数与全微分
偏导数的定义
如果一个函数在某个点的某个 自变量的偏导数存在,则称该 函数在该点关于该自变量可偏

华东师大第四版数学分析上册课件

华东师大第四版数学分析上册课件

数学分析的发展历程
总结词
数学分析的发展经历了初创期、经典时期和现代发展阶段。
详细描述
数学分析的初创期可以追溯到17世纪,当时的数学家开始系统地研究微积分。经典时期则是在18世纪 和19世纪,数学分析得到了全面的发展和完善,产生了许多重要的定理和公式。进入20世纪后,数学 分析继续发展并逐渐与其他数学分支相互融合,形成了现代数学分析的体系。
换元积分法的应用
主要用于处理被积函数为复合函数或具有特定形式的情况,通过换元将问题转化为更易 于处理的形式。
06
定积分
Chapter
定积分的定义与性质
定积分的定义
定积分是积分的一种,是函数在某个区间上的积分和的 极限。
定积分的性质
定积分具有线性性质、可加性、区间可加性、积分中值 定理等性质。
定积分的计算方法
华东师大第四版数学分析上册课件
目录
• 绪论 • 极限论 • 连续性 • 导数与微分 • 不定积分 • 定积分
01
绪论
Chapter
数学分析的起源和定义
总结词
数学分析起源于古希腊,是研究实数、极限、连续性和可微 性的科学。
详细描述
数学分析的起源可以追溯到公元前7世纪古希腊的数学家,他 们开始研究连续性和无穷小的问题。经过几个世纪的探索和 发展,数学分析逐渐形成了以实数、极限、连续性和可微性 为核心的理论体系。
数学分析的特性与重要性
总结词
数学分析具有严密性、连续性和广泛应用性的特点,是数学和自然科学的重要基础。
详细描述
数学分析的特性表现在其严密的逻辑推理和证明上,它强调对概念和定理的精确表述。此外,数学分析还具有连 续性的特点,它研究的是实数域上的连续函数。最后,由于数学分析是许多学科的基础,如物理、工程、经济等 ,它具有广泛的应用价值。

数学分析PPT课件第四版华东师大研制 第7章 实数的完备性

数学分析PPT课件第四版华东师大研制  第7章 实数的完备性
a1 a2 an bn b2 b1.
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定理7.1(区间套定理) 若 {[an , bn ]} 是一个区间套,
则存在唯一的实数 , 使
或者
[an , bn ], n 1, 2, ,
{ } [an , bn ].
a1a2 anan1
n1
( 注意 : 这并不能说明
lim
n
an
aN .)
x
aN aN aN

1, 2
存在N1,
n
N1
时,an
(aN1
1, 2
aN1
1 ), 2
取 [a1,
b1] [
aN1
1, 2
aN1
1 2
]. 令
1 22
,
存在
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N2( N1 ), n N 2 时,
1
1
an [aN2 22 , aN2 22 ],
§1 关于实数集完备性的基本定理
在第一章与第二章中, 我们已经证明了实 数集中的确界定理、单调有界定理并给出了 柯西收敛准则. 这三个定理反映了实数的一种 特性,这种特性称之为完备性. 而有理数集是 不具备这种性质的. 在本章中, 将着重介绍与 上述三个定理的等价性定理及其应用.这些定 理是数学分析理论的基石.
| an A | | an anK | | anK A | 2 ,
所以
lim
n
an
A.
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定义3 设 S 为数轴上的一个点集,H为一些开区间
的集合(即 H 中的元素均为形如 ( , ) 的开区间 ).
若对于任意 x S, 都存在 ( , ) H , 使 x ( , ),

高等数学第三章第三节泰勒公式课件.ppt

高等数学第三章第三节泰勒公式课件.ppt

当在 x0 的某邻域内 f (n1) (x) M 时
Rn (x)
M (n 1)!
x
x0
n1
Rn (x) o((x x0 )n ) (x x0 )
泰勒中值定理 :
阶的导数 , 则当
时, 有
f
(x0 )
f
(x0 )(x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2
f
(n) (x0 n!
)
(
x
பைடு நூலகம்
x0
f
(x)
f
(x0 )
f
(x0 )(x x0 )
f
( )
2 (!
(x x0 )2
在 x0 与x
之间)
误差
( 在 x0 与x 之间) d f
在泰勒公式中若取 x0 0 , x (0 1) , 则有
f (0) f (0)x f (0) x2 f (n) (0) xn
2!
n!
称为麦克劳林( Maclaurin )公式 .
2. 常用函数的麦克劳林公式 ( P140 ~ P142 )
ex , ln(1 x), sin x, cos x, (1 x)
3. 泰勒公式的应用 (1) 近似计算
(2) 利用多项式逼近函数 , 例如 sin x
(3) 其他应用
求极限.
思考与练习
计算
解: ex2 1 x2 1 x4 o(x4 ) 2!
由此得近似公式
f (x) f (0) f (0)x
若在f (公x) 式 成f (立x0的) 区f间(x上0 )(
x f
f (nx10)
()2x(!0) )fx22M(x!0,则) (x有误fx(0nn差))!(20估) 计xn式

高等数学3(6)泰勒公式课件

高等数学3(6)泰勒公式课件

)
(
x
x00
)n
f (n1) ( )
(n 1)!
(
x
x00
)n1
n阶泰勒公式 (在x0与x之间).
(5)在泰勒公式中, 若x0 0, 则介于0, x之间,故
可表为 x (0 1),这时的泰勒公式,即
按x的幂(在零点)展开的泰勒公式称为: 麦克劳林(Maclaurin,C.(英)1698-1746)公式
f (n1) ( )
(n 1)!

Rn ( x)
(x)
Rn(n) (n ) (n) (n )
R(n) n
(
n
(n) (n
) )
R(n) n
(
x0
)
(n)( x0 )
R(n1) n
(
)
(n1) ( )
(在x0与 n之间也在x0与x之间)
注意到
R ( n 1) n
(
x)
f
(n1) (x), (n1) (x) (n 1)!
注意:
Pn(k )( x0 ) f (k )( x0 )
11
泰勒公式
下面给出带皮亚诺(Peano)余项的泰勒公式. 定理1 (带皮亚诺(Peano)余项的泰勒公式) 设
1函数f (x)在x0点的某个邻域O x0 内有定义;
2 在此邻域内f (x)有直到n 1阶导数;
3 f n (x0)存在. 称为f ( x)按( x x0 )的幂展开的
应用
理论分析 近似计算
特点(1)易计算函数值;
(2)导数与积分仍为多项式;
(3)多项式由它的系数完全确定, 而其系数
又由它在一点的函数值及导数值确定.
用怎样的多项式去逼近给定的函数

数学分析PPT课件第四版华东师大研制--第3章-函数极限可编辑全文

数学分析PPT课件第四版华东师大研制--第3章-函数极限可编辑全文
其目的就是为了更简洁地求出 , 或许所求出的
不是“最佳”的, 但这不影响我们解题的有效性. 例7 求证:
(1)
lim
x x0
sin
x
sin
x0;
(2)
lim
x x0
cos
x
cos
x0 .
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证 首先,在右图所示的单位圆内,
当0 x π时, 显然有 2
SOAD S扇形OAD SOAB , 即
解 因为 | x | 1, 1 x2 (1 x) (1 x) 2 (1 x),
所以
0,

2
2,
当1
x 1 时, 有
| 1 x2 0 | .
这就证明了 lim 1 x2 0. x1
同理可证 lim 1 x2 0. x 1
前页 后页 返回
由定义3.4和定义3.5,我们不难得到:
证 任给正数 , 取 , 当 0 x x0 时,
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x1 2 1 x1 ,
x1 2 2
这就证明了
lim x 1 2 1 .
x1 x 1
22
前页 后页 返回
例6
证明
lim
x x0
x2
x02 .
分析 要使
x2 x02 x x0 x x0 ,
可以先限制 x x0 1, 因为此时有 x x0 x x0 2x0 x x0 2 x0
lim f ( x) A 的充要条件是:
x
lim f ( x) lim f ( x) A.
x
x
π
π
例如 lim arctan x , lim arctan x ,
x
2 x

17-4——华东师范大学数学分析课件PPT

17-4——华东师范大学数学分析课件PPT
高等教育出版社
§4 泰勒公式与极值问题
高阶偏导数
中值定理和泰勒公式
极值问题
例1 求函数 z 解 由于 z
e x2y ex2y
的所有二阶偏导数和 , z 2e x2 y ,
3z y x2
.
x
y
因此有
2z x2
(e x 2 y ) x
e x2y;
2 z (e x 2 y ) 2e x 2 y; xy y
2z (2e x 2 y ) 2e x 2 y; yx x
y
3
z x
22yz2x
yy(22zexx2 y)x (42eexx22yy;)
2e
x
2
y
.
数学分析 第十七章 多元函数微分学
高等教育出版社
§4 泰勒公式与极值问题
高阶偏导数
中值定理和泰勒公式
极值问题
例2 求函数 z arctan y 的所有二阶偏导数. x
x2 y2
f (x, y)
xy
x2
y2
,
x2 y2 0,
0,
x2 y2 0.
数学分析 第十七章 多元函数微分学
高等教育出版社
§4 泰勒公式与极值问题
高阶偏导数
中值定理和泰勒公式
极值问题
其一阶偏导数为
f
x
(
x,
y)
y( x4 4x2 y2 ( x2 y2 )2
y4)
,
0,
极值问题
其中f xy,f y x这两个既有x,又有y的高阶偏导数称为 混合偏导数. 类似地可以定义更高阶的偏导数, 例如 z f ( x, y)
的三阶偏导数共有八种情形:
数学分析 第十七章 多元函数微分学

华东师大第四版 数学分析上册

华东师大第四版 数学分析上册
即 f ' () 0
例如, f ( x) x 2 2x 3 ( x 3)( x 1).
在[1,3]上连续, 在(1,3)上可导, 且 f (1) f (3) 0,
f ( x) 2( x 1), 取 1, (1 (1,3)) f () 0.
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涟漪
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涟漪
xa F ( x) xa F ( x)
定义 这种在一定条件下通过分子分母分别求 导再求极限来确定未定式的值的方法称为洛必
如果 f ( x) 仍属 0 型,且 f ( x), F ( x) 满足
F ( x)
0
定理的条件,可以继续使用洛必达法则,即
lim f ( x) lim f ( x) lim f ( x) . xa F ( x) xa F ( x) xa F ( x)
1 拉格朗日中值定理和函数的单调性
一 罗尔定理与拉格朗日定理 二 单调函数
罗尔(Rolle)定理
罗尔(Rolle)定理 如果函数 f ( x)(1在) 闭区间 [a, b] 上连续(,2)在开区间(a, b) 内可导,(3且 ) 在区间端点的函数 值相等,即 f (a) f (b),那末在(a, b) 内至少有一点 (a b),使得函数 f ( x) 在该点的导数等于零,
第一章 实数集与函数 第二章 数列极限 第三章 函数极限 第四章 函数的连续性 第五章 导数和微分 第六章 微分中值定理及其应用

华东师范大学数学分析第四版

华东师范大学数学分析第四版

,
n
?
1,
2,
L
,
2.
lim
n??
? ??
1 n
?
0
? ??
?
0.
但是定理1中的? 是不存在的 , 这是因为
I?
n?
1
???0,
1 n
? ??
?
?
.
例1.用区间套定理证明 连续函数根的存在性定理
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二、聚点定理与有限覆盖定理
定义2 设 S 为数轴上的非空点集 , ? 为直线上的
一个定点 (当然可以属于 S, 也可以不属于 S). 若对
前页 后页 返回
在上图的等价性关系中 , 仅 4 和 6 尚未证明 .这里 给出 4 的证明, 6 请大家自己阅读教材 . 例3 用有限覆盖定理证明聚点定理 . 证 设 S 是无限有界点集 , 则存在 M > 0, 使得
S ? [? M , M ]. 若 S 的聚点集合 S?? ? , 那么, 任给 x ? [? M , M ], x
(i) [an , bn ] ? [a n?1 , bn?1 ], n ? 1, 2, L ;
(ii)
bn
? an
?
M 2n?1
?
0;
(iii) 每个闭区间 [an, bn] 均含S 的无限多个点 .
由区间套定理 , 存在惟一的 ? ? [an , bn ], n ? 1, 2, ? .
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这就是说 ,[ a N , bN] 被 H 中的一个开区间所覆盖 , 矛盾 .
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注 定理7.3中的闭区间不可以改为开区间 .
比如开区间集
H
?

数学分析PPT课件第四版华东师大研制--第10章-定积分的应用(1)可编辑全文

数学分析PPT课件第四版华东师大研制--第10章-定积分的应用(1)可编辑全文

围立体的体积.
z
a
x
a x0
O
a
y
解 先求出立体在第一卦限的体积V1. x0 [0,a] ,
x x0 与立体的截面是边长为 a2 x02 的正方形,
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所以 A( x) a2 x2 , x [0,a]. 于是求得
V
8V1 8
9 0
a2 x2
dx 16 a3. 3
以下讨论旋转体的体积.
4
S( A2 ) 1 x ( x 2) dx
2 3
x3
2
x2 2
4
2x
1
14 3
3 2
.

S(
A)
S(
A1 )
S(
A2
)
4 3
14 3
3 2
9 2
.
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若把 A 看作为 y 型区域,则
g1( y) y2 (1 y 2), g2( y) y 2 (1 y 2).
体积公式.
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§3 平面曲线的弧长与曲率
本节定义光滑曲线的弧长,并用定积分给出弧长计 算公式.
一、平面曲线的弧长
定义1 设平面曲线 C 由以下参数方程表示:
x x(t), y y(t), t [, ].
如果 x(t)与 y(t)在[ , ]上连续可微, 且 x(t)与 y(t)
•(4, 2)
A
x y2
O
4x
• (1, 1)
若把 A 看作 x 型区域, 则
f1(
x)
x
x 2
,0 ,1
x x
1 4
,
f2x x ,0 x 4.
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带有拉格朗日型余项的泰勒公式 在近似计算中的应用)(x f 设 在 0x x =处可导, 0000()()()()().f x f x f x x x o x x '=+-+-当 ||0x x -充分小时, )(x f 可以由一次多项式))(()(000x x x f x f -'+其误差为 0().o x x -带有佩亚诺型余项的泰勒公式)(0x x o -是不够的, 而要考虑用较高次 误差仅为 的多项式来逼近 f , 使得误差更小, 0(()).no x x -如由有限增量公式近似地代替, 但在许多情况下, 后退 前进 目录 退出§3 泰勒公式 带有佩亚诺型余项的泰勒公式问题: 是否存在一个 n 次多项式 ),(x P n 使得?))(()()(no n x x o x P x f -=-答案: 当 f (x )在点 x 0 有n 阶导数时, 这样的 n 次多 设0100()()(),nn n P x a a x x a x x =+-++-则有什么关系? 现在来分析这样的多项式与 f (x ) 项式是存在的. ,!)(0)(n n n a n x P =,)(00a x P n =,)(10a x P n =',!2)(20a x P n ='',即 ()0().!n n n P x a n =上式表明 P n (x ) 的各项系数是由其在点 x 0 的各阶设 f (x ) 在 x 0 处 n 阶可导. 导数所确定的.),(00x P a n =,!1)(01x P a n '=,!2)(02x P a n ''=,即00()()lim 0,()n n x x f x P x x x →-=-),)(()()(0nn x x o x P x f -=-如果则不难得到:,,,2,1,0),()(0)(0)(n k x P x fk n k ==)1(000()()()()1!n f x T x f x x x '=+-++0.k 其中表示不求导=)2(()00()().!n nfx x x n +- 为 f (x ) 在点 x 0 的 n 阶泰勒多项式, 为泰勒系数.()0()(0,1,,)!k fx k n k =这时称称)(x T n 确实是我们所需要的多项式.定理6.8设 f (x ) 在 x = x 0 处有n 阶导数,则,))(()()(0nn x x o x T x f -+=即+-''+-'+=200000)(!2)()(!1)()()(x x x f x x x f x f x f ).)(()(!)(000)(nn n x x o x x n x f -+-+ )3(故只需证0()()lim 0.()()n n n x x n R x R x Q x x x →=-证 设 ,)()(,)()()(0nn n n x x x Q x T x f x R -=-=因为 ,0)()()(0)(00==='=x R x R x R n n nn (1)()0000()()()0,()!n n n nnn Q x Q x Q x Q x n -'=====则当 ,时且00)(x x x U x →∈连续使用 n –1 次洛 必达法则, 得到()()()n n R x f x T x =-()()()()()()k k k nn R x fx T x =-所以100)()(lim )()(lim 0-→→-'=-n nxx n n x x x x n x R x x x R )(!)(lim 0)1(0x x n x R n n x x -==-→0(1)(1)()0000()()()()1lim !n n n x x f x fx fx x x n x x --→⎡⎤---=⎢⎥-⎣⎦)(x f )3(式称为 在点 0x 处的带有佩亚诺型余项的 n阶泰勒公式.注1 0)(x x f 在点即使附近满足)4())(()()(0nn x x o x P x f -+=0.=也不能说明 )(x P n 一定是 f (x ) 的n 阶泰勒多项式.0(1)(1)()000()()1lim ()!n n n x x f x f x f x n x x --→⎡⎤-=-⎢⎥-⎣⎦,0)(,)()(1=⋅=+x P xx D x f n n 00=x 在处满足 (4). )(x P n 不是f (x ) 在点 的 n 阶泰勒多项式, 00=x 在点 x = 0 的高阶导数(二阶和二阶以上)都不存 比如所以无法构造 n 阶多项式.但是当 n > 1 时, 原因是 f (x )在, ).)(()()(0nn x x o x T x f -+=注2 若 f (x ) 在点 x 0 有n 阶导数, 项式 ( 泰勒多项式 T n (x ) ) 满足:则只有惟一的多注3 可以证明对任意一个n 次多项式 ,)(x P n ),(0x U 使得).(,|)()(||)()(|0x U x x P x f x T x f n n ∈-≤-这也就是说, )(x T n 是逼近 )(x f 的最佳 n 次多项式. 存在 在以后的应用中, 公式 (3) 中的 x 0 常被取作 0, 形式 ()'(0)(0)()(0)()1!!n n nf f f x f x x o x n =++++).(!)0(0)(nnk k k x o x k f +=∑=变为此式称为(带有佩亚诺型余项)的麦克劳林公式.泰勒( Taylor,B. 1685-1731, 英国 )麦克劳林( Maclaurin,C. 1698-1746, 苏格兰 )例1 验证下列公式2e 1();1!2!1.!nxn x xx o x n =+++++32112sin (1)();3!(21.)2!m m mxx x x o x m --=-++-+-2221cos 1(1)();2!(2)!3.mm m xx x o x m +=-++-+231ln(1)(1)();234.nn nx xx x x o x n-+=-+++-+211(6..)1nnx x x o x x=+++++-以上这些公式均为最基本的泰勒公式(麦克劳林公 2(1)(1)152!.x x x αααα-+=++++);(!)1()1(nn x o x n n ++--ααα 式), 请务必牢记.下面验证 1 和 6, 其余请读者自己验证.于是 e 的xn 阶麦克劳林公式为).(!!2!11e 2nnxx o n x x x +++++= 验证 1 因为 ,e )()(xk x f=所以.1)0()0()0()(==='=n ff f 2e 1();1!2!1.!nxnx x x o x n =+++++211(6..)1n nx x x o x x=+++++-,)1(!1)(2x x g -=',,)1(!2)(3 x x g -=''故101x n x=-于是在的阶麦克劳林公式为,)1(!)(1)(+-=n n x n x g).(1112nn x o x x x x+++++=- 验证 6 设 ,11)(xx g -=则 ,1)0(=g ,!1)0(='g ,!2)0(=''g ()!.)0(,n g n =例2 求 22()ex f x -=的麦克劳林公式, 并求 )0()98(f解 由例1 2e 1(),1!2!!nxnx x x o x n =+++++那么 2224222e 1(1)().222!2!x nn nn x x x o x n -=-+++-+⋅⋅.)0()99(f与,!492)1(!9814949)98(⋅-=f 由定理 6.8 的注 2, 可知上式就是 22ex -的麦克劳林 公式, ,0)0(!991)99(=f 于是得到 .0)0(,!492!98)0()99(49)98(=⋅-=ff由泰勒系数公式可知 9899x x 和的系数为x 1例3 求 在点 1=x 的泰勒公式.解 )1(111-+=x x 21(1)(1)x x =--+-+(1)(1)((1)).n n nx o x +--+-)]1([11---=x 下面这个例题是说明如何利用泰勒公式来求极限.211().1n nx x x o x x利用=+++++-例4 求 22330ln(1)e sin 1lim .x x x x x-→---+解 因为 ),(2)1ln(4422x o x x x +--=-4224e 1(),2!x x x o x -=-++333sin (),x x o x =+所以 22330ln(1)e sin 1lim x x x x x-→---+3330()lim 1.x x o x x→-+==-本题虽然可用洛必达法则来求, 但上法比较简单 .22333011()=lim x x x x o x x→--+-++前面讲的带有佩亚诺型余项的泰勒公式实际上是 0(()).no x x 下面是一个定量形式的泰勒公式.我们用泰勒多项式去替代函数,其误差为有限增量公式的一个推广, 泰勒公式带有拉格朗日型余项的 它只是定性地的告诉定理6.10(泰勒定理)若函数 ],[)(b a x f 在上存在直 在(a ,b )内存在(n +1)阶导数, 200000()()()()()()1!2!f x f x f x f x x x x x '''=+-+-+()(1)100()()(),(5)!(1)!n n n f x f x x n n ξ++++-+或者 (1)10()()()().(1)!n n n f f x T x x x n ξ++=+-+其中 n x x f x T n 的在点是0)()(阶泰勒多项式.到n 阶连续导函数, 0,[,],x x a b ∀∈则对(,),a b ξ∈存在使证 设 2()()()()[()()()1!2!f t f t F t f x f t x t x t '''=-+-+-;])(!)()(n n t x n t f -++ ,)()(1+-=n t x t G ),(0x x 上可导, 且0()(1)()0,[,).n G t n x t t x x '=-+-≠∈不妨设 ,0x x >上连续, 0(),()[,]F t G t x x 则在在 (1)00()()().(1)!n f F x G x n ξ+=+只要证明 (1)()()(),!n n f t F t x t n +'=--()()0F x G x ==由柯西中值定理(1)0,(),()(,),(1)!n f x x a b n ξξ+=∈⊂+于是得到 (1)10()()()().(1)!n n n f f x T x x x n ξ++=+-+我们称(1)10()()()()()(1)!n n n n f R x f x T x x x n ξ++=-=-+0000()()()().()()()()F x F x F x FG x G x G x G ξξ'-=='-为 f (x ) 在点 x 0 的 n 阶拉格朗日型余项.称为 f (x ) 在点 x 0 的带有拉格朗日型余项的 n 阶 注 请比较公式 (5) 与拉格朗日中值定理.泰勒公式. 故存在正数 (01),θθ<<使得 ,)(00x x x -+=θξ所以 )(x R n 又可写成.)()!1())(()(1000)1(++-+-+=n n n x x n x x x f x R θ因 0x x ξ介于与之间, 200000()()()()()()1!2!f x f x f x f x x x x x '''=+-+-+()(1)100()()(),(5)!(1)!n n n f x f x x n n ξ++++-+当 00=x 时, 公式 (5) 成为2(0)(0)()(0)1!2!f f f x f x x '''=+++()(1)1(0)().(6)!(1)!n n n n f f x x x n n θ+++++公式 (6) 称为带有拉格朗日型余项的麦克劳林公式. 样. 为泰勒多项式, 公式 (3) 与公式 (5) 都是泰勒公式, 并且前面部分均 余项.而不同的是 R n (x ) 的表达形式不一 读者在应用时,需根据不同情况选择合适形式的例1 中六个公式的余项均为佩亚诺型的, 现在将 它们改写为带有拉格朗日型余项的公式:21e e 1,2!!(1)(!i)n x x n x x x x n n θ+=++++++(01,(,)).x θ<<∈-∞+∞3211sin (1)3!(1!i )2(i )m m x x x x m --=-++--21cos (1),(01,(,)).(21)!m m x x x m θθ++-<<∈-∞+∞+242cos 1(1)2!4!(2)!(iii)m m x x x x m =-+++-,)!22(cos )1(221+++-+m m x m x θ(01,(,)).x θ<<∈-∞+∞1ln(1)(1)3(iv)2n x x x x x n-+=-+++-11(1),(1)(1)n n n x n x θ+++-++(01,1).x θ<<>-2(1)(1)(12!v)x x x αααα-+=+++n x n n !)1()1(+--+ααα (01,1).x θ<<>-11(1)()(1),(1)!n n n x x n ααααθ--+--+++2211,1(1)(vi)n n x x x x x x θ+=+++++--(01,1).x θ<<>-这里仅对公式 (iii) 进行验证, 其余 5 个请读者自证. 于是(0)1,(0)0,(0)1,(0)0,f f f f ''''''===-=()cos ,f x x =设则0,1,2,.k =()π()cos(),2k f x x k =+⋅,)1()0()2(m m f -=(22)1()cos((1))(1)cos .m m f x x m x θθπθ++=++=-,0)0()12(=+m f从而有)!2()1(!4!21cos 242m x x x x mm -+++-= 122(1)cos .(21)!m m x x m θ++-+⋅+例5 (1) 计算 e 的值,使其误差不超过 .106-(2) 证明 e 是无理数.解 由例5 可知11e e 11,0 1.2!!(1)!n n θθ=+++++<<+所以误差因为,3e 2,10<<<<θ6933(1)10.10!3628800R -<=<泰勒公式在近似计算中的应用于是 11e 2 2.718281,2!9!≈+++≈其误差不超过 .610-11e !e !(11).(7)2!!1n n n n θ-++++=+e (,)1.p p q q ==倘若是有理数下证 e 是无理数. 这是因为矛盾. ( 同样可证明 都不是有理数.)sin1,cos1,则 (7) 式左边是整数, 当n >2时(7)式右边不是整数. 3,n q n ≥≥取且e e 3,111n n n θ<<+++由于 所以 e 是一个无理数.例 6 计算 ln2 的值, 使其误差不超过10 -4.解 我们自然会想到利用公式 (iv),此时用 x = 1 代入,它的余项是11(1)(1),0 1.(1)(1)n n n R n θθ+=-<<++现考虑函数.11,11ln )(<<--+=x xx x f (1)0.0001,10000.R n <>要确保必须满足显然这样的计算量太大, 所以必须寻找新的方法. 阶泰勒多项式为:的因为n x )1ln(+21(1),2n nx x x n---++阶泰勒多项式为:的n x )1ln(-2,2n x x x n ----1ln 21x n x +-所以的阶泰勒多项式为:.1232123⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+++-n x x x n 而 1212)12()1()!2()1()!2()(----+-++=n n n x n x n x f ,)1()!2()1()!2(1212++-++=n n x n x n于是.)1(1)1(1121)(1212122+++⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+++=n n n n x x x n x R θθ112,. 13x x x +==-令解得221110.0001,3212n n R n ⎛⎫⎛⎫≤< ⎪ ⎪+⎝⎭⎝⎭只要取 n = 6, 便得到311111ln 220.6931,333113⎛⎫≈+++= ⎪⨯⨯⎝⎭其误差不超过0.0001 (真值为0.693147180…). 要使复习思考题阶泰勒多项式,的在是若n x x f x T n 0)()(.1 2. 7?教材上的例说明了什么那么,在什么条件下 T n (x 2) 一定是 f (x 2) 的 2n 阶 泰勒多项式?。

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