§6.3 泰勒公式 数学分析课件(华师大四版) 高教社ppt 华东师大教材配套课件
华东师范大学数学分析第四版
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(b1
?
a1 ).
将上述过程无限进行下去 , 可得一列闭区间 [an , bn ]
满足下列三个性质 :
(i) [a n?1 , bn?1 ] ? [a n , bn ], n ? 1, 2, L ;
(ii)
bn
?
an
?
1 2n
(b ?
a) ?
0,
n?
?;
(iii) 对每一个闭区间 [an, bn], 都不能被 H 中有限个
n? ?
xn
?
?
称为 S的一个聚点
.
下面简单叙述一下这三个定义的等价性 .
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定义2 ? 定义2? 由定义直接得到 .
定义2?? 定义2? 因为 ? ? ? 0, U ?(? ;? ) I S ? 0,
那么
取?1 ? 1, ? x1 ? U o(? ;1) I S;
? ? 取?2 ? min 1/ 2, x1 ? ? , ? x2 ? U o(? ; ?2 ) I S;
,
n
?
1,
2,
L
,
2.
lim
n??
? ??
1 n
?
0
? ??
?
0.
但是定理1中的? 是不存在的 , 这是因为
I?
n?
1
???0,
1 n
? ??
?
?
.
例1.用区间套定理证明 连续函数根的存在性定理
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二、聚点定理与有限覆盖定理
定义2 设 S 为数轴上的非空点集 , ? 为直线上的
一个定点 (当然可以属于 S, 也可以不属于 S). 若对
数学分析PPT课件第四版华东师大研制 第1章 实数集与函数
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(1) 若 S 不是有上界的数集, 则称 S 无上界, 即 M R, x0 S,使得 x0 M . (2) 若 S 不是有下界的数集, 则称 S 无下界, 即 L R, x0 S,使得 x0 L. (3) 若 S 不是有界的数集, 则称 S 无界集, 即 M 0, x0 S, 使得 | x0 | M .
其中 p n.
反之, 若x a0 .a1a2 akak1ak p ,
则 x
a0
k i 1
ai 10i
10
1 p
1
a p k j 10k j p j 1
Q.
4. 无理数为无限不循环小数.
如:π 3.1415926 ; x 0.1010010001.
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二、实数的大小
定义1 x, y R+ , 若 x a0 .a1a2 an , y b0 .b1b2 bn
§2 数集 ·确界原理
确界原理本质上体现了实数的完备 性,是本章学习的重点与难点.
一、有界集 二、确界 三、确界的存在性定理 四、非正常确界
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记号与术语
U (a; ) { x | | x a | } : 点 a 的 邻域 U (a; ) {x | 0 | x a | } : 点 a 的 空心邻域 U (a; ) {x | 0 x a } : 点 a 的 右邻域 U(a; ) {x | 0 a x } : 点 a 的 左邻域
3. 令 a0 .a1a2 ,则 是正规小数表示. 4. sup S.
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四、实数的阿基米德性
实数具有阿基米德性: a,b R+ , n N+ , 使得 nb a. 理由如下:设
a a0 .a1a2 an , a0 k N, 则 a k 1 10k1. 设 b b0 .b1b2 bn , bp为第一个不为零的正整数, 令 n 10 pk1, 则 nb 10k1 a.
数学分析-Taylor公式与科学计算PPT课件
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03 Taylor公式在科学计算中 的应用
多项式逼近
多项式逼近
利用Taylor公式,可以将复杂的函数展开 为多项式形式,从而实现对复杂函数的 近似计算。这种多项式逼近方法在数值 分析和科学计算中具有广泛的应用。
VS
逼近精度
通过选择合适的阶数和节点,可以控制多 项式逼近的精度。高阶多项式逼近能够更 好地逼近函数,但同时也需要更多的计算 资源和时间。
总结词
通过Taylor展开,可以将微分方程转化为差分方程,从 而简化求解过程。
详细描述
在求解微分方程时,有时可以利用Taylor展开将微分方 程转化为差分方程,从而简化求解过程。这种方法在数 值分析中有着广泛的应用,尤其在处理偏微分方程时非 常有效。
05 结论
Taylor公式的意义与价值
1 2
精确近似
数学分析-Taylor公式与科学计算 PPT课件
目录
• 引言 • Taylor公式简介 • Taylor公式在科学计算中的应用 • 实例演示 • 结论
01 引言
主题简介
数学分析
数学分析是研究函数的极限、连 续性、可微性、可积性和实数完 备性的学科,是数学专业的重要
基础课程之一。
Taylor公式
算过程。
求解微分方程
要点一
初值问题
在求解微分方程时,可以利用Taylor公式对微分方程进行 离散化,从而转化为数值求解问题。通过选择合适的步长 和阶数,可以控制数值解的精度和稳定性。
要点二
边值问题
对于微分方程的边值问题,可以利用Taylor公式将问题转 化为有限元方法或边界元方法等数值方法进行求解。这种 方法在科学计算和工程领域中具有广泛的应用。
02 Taylor公式简介
数学分析PPT课件第四版华东师大研制 第5章 导数和微分
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意一点 x 都有 f 的一个导数 f ( x0 )与之对应, 这就
定义了一个在区间 I 上的函数,称为 f 在 I 上的
导函数,简称导数,
记作
f ( x) 或
dy dx
.
即
f ( x)
lim
D x0
f (x Dx) Dx
f (x),
x I.
(7)
注 这里 dy 仅为一个记号,学了微分之后就会知
(cos
x)
sin D x
lim Dx0
2 Dx
lim sin( x
D x0
Dx) 2
sin
x.
2
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(iii) 由于
a xD x a x a x aD x 1 a x eD x ln a 1
Dx
Dx
Dx
a x ln a eD xln a 1, D x ln a
因此 (a x ) a x ln a lim eDxlna 1 a x ln a . 特别有 Dx0 Dx ln a
记 为切线与 x 轴正向的夹角,则
f (x0) = tan .
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由此可知, f (x0) 0 说明 是锐角; f (x0) 0 说
明 是钝角; f x0 0 说明 0 ( 切线与 x 轴平
行 ).
y
y 0
•
y 0 •
y 0
•
yf (x)
O
x
点击上图动画演示
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证 当 x0 0 时,用归结原理容易证明 f (x) 在点 x0 不连续, 由定理 5.1, f (x) 在点 x0 不可导.
当 x0 = 0 时, 因为 D( x) 1,所以有
解析函数的Taylor展式PPT课件
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2! 4!
(2n)!
( z )
6) ln(1 z) z z2 z3 (1)n zn1 ,
23
n1
(1)n zn1
n0
n1
( z 1)
7)(1 z) 1 z ( 1) z2 ( 1)( 2) z3
2!
3!
( 1)( n 1) zn , ( z 1)
第2页/共33页
当 时,
za
za
1;
1
un
1 u n0
a
u 1
故
1
1 za
n0
(z
a a
)n
,
在上关于
一致收敛,
a
以
上有界函数
f
( )
a
乘上式两边得,
f
( )
z
n0
(
f ( )
a)n1
(z
a)n ,
在上关于 仍一致收敛,
故由定理4.7,
上式两边沿
积分,
并乘以
1
2
i
得
第3页/共33页
1
f (z) 2i
f ( ) d z
1
n0 2 i
(
f ( )
a)n1
d
(
z
a)n
cn (z a)n
n0
n0
f (n) (a) (z a)n; n!
由z的任意性,定理前半部分得证。
下证唯一性,设另有展式
f (z) cn' (z a)n, z K : z a R,
n0
由定理4.13知
cn'
1 n!
f
(n) (a)
cn;
故展式唯一.
泰勒公式ppt课件精选全文完整版
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sin x
x
x3 3!
x5 5!
(1)m1 x2m1 (2m 1)
!
R2m
(
x)
其中 R2m (x)
s(in1()mxcos2(m2x1) ) x2m1 (0 1)
(2m 1) !
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18
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类似地,可得
cos x
1 x2 2!
x4 4!
f (k)( x0 )
n!an f (n) ( x0 ). (k 0,1,2,, n)
代入 Pn ( x)中得
Pn ( x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2f(n)( x n!)(x
x0
)n
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10
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三、泰勒(Taylor)中值定理
泰勒(Taylor)中值定理 如果函数 f ( x) 在含有 x0 的某个开区间(a, b) 内具有直到(n 1) 阶的导数,则
当 x在(a,b)内时, f ( x)可以表示为( x x0 )的一个 n次多项式与一个余项Rn ( x)之和:
f (x)
f ( x0 )
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16
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例1:求函数 f (x) ex 的n阶麦克劳林展开式.
解:因为 f'x f''x fn x e x ,
所以 f0 f'0 f''0 fn 0 1 .
故
ex
1 x x2
数学分析课件华东师大版
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数学分析课件华东师大版
汇报人:
目录
• 引言 • 数学分析基础 • 导数与微分 • 积分学 • 无穷级数 • 多元函数微积分
01
引言
课程简介
01
数学分析是数学专业的一门基础 课程,主要研究实数、函数、极 限、连续性、可微性和积分等概 念及其性质。
02
通过学习数学分析,学生可以掌 握数学的基本原理和方法,培养 逻辑思维能力、抽象思维能力和 解决问题的能力。
总结词
理解无穷级数的定义和性质是掌握无穷级数的基础。
详细描述
无穷级数是数学分析中的一个重要概念,它是由无穷多个数按照一定的规则排列组成的数列。无穷级数具有一些 重要的性质,如线性性质、可加性、可乘性和收敛性等。这些性质在无穷级数的运算和证明中有着广泛的应用。
无穷级数的收敛性判别法
总结词
掌握无穷级数的收敛性判别法是判断无穷级数收敛性的关键。
定积分的计算
牛顿-莱布尼兹公式
分部积分法
牛顿-莱布尼兹公式是计算定积分的常 用方法,它通过求不定积分的原函数 (即不定积分),然后利用原函数计 算定积分。
分部积分法是另一种计算定积分的方 法,通过将两个函数的乘积进行求导 ,将定积分转化为容易计算的积分。
换元法
换元法是一种常用的计算定积分的方 法,通过改变定积分的积分变量或积 分区间,将复杂的积分转化为容易计 算的积分。
极限的性质
极限具有唯一性、局部有界 性、局部保序性、迫近性等 性质。
连续函数的性质
连续函数具有局部有界性、 局部保序性、迫近性等性质 。
偏导数与全微分
偏导数的定义
如果一个函数在某个点的某个 自变量的偏导数存在,则称该 函数在该点关于该自变量可偏
华东师大第四版数学分析上册课件
![华东师大第四版数学分析上册课件](https://img.taocdn.com/s3/m/7908dd92b04e852458fb770bf78a6529657d3570.png)
数学分析的发展历程
总结词
数学分析的发展经历了初创期、经典时期和现代发展阶段。
详细描述
数学分析的初创期可以追溯到17世纪,当时的数学家开始系统地研究微积分。经典时期则是在18世纪 和19世纪,数学分析得到了全面的发展和完善,产生了许多重要的定理和公式。进入20世纪后,数学 分析继续发展并逐渐与其他数学分支相互融合,形成了现代数学分析的体系。
换元积分法的应用
主要用于处理被积函数为复合函数或具有特定形式的情况,通过换元将问题转化为更易 于处理的形式。
06
定积分
Chapter
定积分的定义与性质
定积分的定义
定积分是积分的一种,是函数在某个区间上的积分和的 极限。
定积分的性质
定积分具有线性性质、可加性、区间可加性、积分中值 定理等性质。
定积分的计算方法
华东师大第四版数学分析上册课件
目录
• 绪论 • 极限论 • 连续性 • 导数与微分 • 不定积分 • 定积分
01
绪论
Chapter
数学分析的起源和定义
总结词
数学分析起源于古希腊,是研究实数、极限、连续性和可微 性的科学。
详细描述
数学分析的起源可以追溯到公元前7世纪古希腊的数学家,他 们开始研究连续性和无穷小的问题。经过几个世纪的探索和 发展,数学分析逐渐形成了以实数、极限、连续性和可微性 为核心的理论体系。
数学分析的特性与重要性
总结词
数学分析具有严密性、连续性和广泛应用性的特点,是数学和自然科学的重要基础。
详细描述
数学分析的特性表现在其严密的逻辑推理和证明上,它强调对概念和定理的精确表述。此外,数学分析还具有连 续性的特点,它研究的是实数域上的连续函数。最后,由于数学分析是许多学科的基础,如物理、工程、经济等 ,它具有广泛的应用价值。
数学分析PPT课件第四版华东师大研制 第7章 实数的完备性
![数学分析PPT课件第四版华东师大研制 第7章 实数的完备性](https://img.taocdn.com/s3/m/f65b4520dd88d0d232d46a61.png)
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定理7.1(区间套定理) 若 {[an , bn ]} 是一个区间套,
则存在唯一的实数 , 使
或者
[an , bn ], n 1, 2, ,
{ } [an , bn ].
a1a2 anan1
n1
( 注意 : 这并不能说明
lim
n
an
aN .)
x
aN aN aN
令
1, 2
存在N1,
n
N1
时,an
(aN1
1, 2
aN1
1 ), 2
取 [a1,
b1] [
aN1
1, 2
aN1
1 2
]. 令
1 22
,
存在
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N2( N1 ), n N 2 时,
1
1
an [aN2 22 , aN2 22 ],
§1 关于实数集完备性的基本定理
在第一章与第二章中, 我们已经证明了实 数集中的确界定理、单调有界定理并给出了 柯西收敛准则. 这三个定理反映了实数的一种 特性,这种特性称之为完备性. 而有理数集是 不具备这种性质的. 在本章中, 将着重介绍与 上述三个定理的等价性定理及其应用.这些定 理是数学分析理论的基石.
| an A | | an anK | | anK A | 2 ,
所以
lim
n
an
A.
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定义3 设 S 为数轴上的一个点集,H为一些开区间
的集合(即 H 中的元素均为形如 ( , ) 的开区间 ).
若对于任意 x S, 都存在 ( , ) H , 使 x ( , ),
高等数学第三章第三节泰勒公式课件.ppt
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当在 x0 的某邻域内 f (n1) (x) M 时
Rn (x)
M (n 1)!
x
x0
n1
Rn (x) o((x x0 )n ) (x x0 )
泰勒中值定理 :
阶的导数 , 则当
时, 有
f
(x0 )
f
(x0 )(x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2
f
(n) (x0 n!
)
(
x
பைடு நூலகம்
x0
f
(x)
f
(x0 )
f
(x0 )(x x0 )
f
( )
2 (!
(x x0 )2
在 x0 与x
之间)
误差
( 在 x0 与x 之间) d f
在泰勒公式中若取 x0 0 , x (0 1) , 则有
f (0) f (0)x f (0) x2 f (n) (0) xn
2!
n!
称为麦克劳林( Maclaurin )公式 .
2. 常用函数的麦克劳林公式 ( P140 ~ P142 )
ex , ln(1 x), sin x, cos x, (1 x)
3. 泰勒公式的应用 (1) 近似计算
(2) 利用多项式逼近函数 , 例如 sin x
(3) 其他应用
求极限.
思考与练习
计算
解: ex2 1 x2 1 x4 o(x4 ) 2!
由此得近似公式
f (x) f (0) f (0)x
若在f (公x) 式 成f (立x0的) 区f间(x上0 )(
x f
f (nx10)
()2x(!0) )fx22M(x!0,则) (x有误fx(0nn差))!(20估) 计xn式
高等数学3(6)泰勒公式课件
![高等数学3(6)泰勒公式课件](https://img.taocdn.com/s3/m/d9d3ca84bed5b9f3f80f1c48.png)
)
(
x
x00
)n
f (n1) ( )
(n 1)!
(
x
x00
)n1
n阶泰勒公式 (在x0与x之间).
(5)在泰勒公式中, 若x0 0, 则介于0, x之间,故
可表为 x (0 1),这时的泰勒公式,即
按x的幂(在零点)展开的泰勒公式称为: 麦克劳林(Maclaurin,C.(英)1698-1746)公式
f (n1) ( )
(n 1)!
得
Rn ( x)
(x)
Rn(n) (n ) (n) (n )
R(n) n
(
n
(n) (n
) )
R(n) n
(
x0
)
(n)( x0 )
R(n1) n
(
)
(n1) ( )
(在x0与 n之间也在x0与x之间)
注意到
R ( n 1) n
(
x)
f
(n1) (x), (n1) (x) (n 1)!
注意:
Pn(k )( x0 ) f (k )( x0 )
11
泰勒公式
下面给出带皮亚诺(Peano)余项的泰勒公式. 定理1 (带皮亚诺(Peano)余项的泰勒公式) 设
1函数f (x)在x0点的某个邻域O x0 内有定义;
2 在此邻域内f (x)有直到n 1阶导数;
3 f n (x0)存在. 称为f ( x)按( x x0 )的幂展开的
应用
理论分析 近似计算
特点(1)易计算函数值;
(2)导数与积分仍为多项式;
(3)多项式由它的系数完全确定, 而其系数
又由它在一点的函数值及导数值确定.
用怎样的多项式去逼近给定的函数
数学分析PPT课件第四版华东师大研制--第3章-函数极限可编辑全文
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不是“最佳”的, 但这不影响我们解题的有效性. 例7 求证:
(1)
lim
x x0
sin
x
sin
x0;
(2)
lim
x x0
cos
x
cos
x0 .
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证 首先,在右图所示的单位圆内,
当0 x π时, 显然有 2
SOAD S扇形OAD SOAB , 即
解 因为 | x | 1, 1 x2 (1 x) (1 x) 2 (1 x),
所以
0,
取
2
2,
当1
x 1 时, 有
| 1 x2 0 | .
这就证明了 lim 1 x2 0. x1
同理可证 lim 1 x2 0. x 1
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由定义3.4和定义3.5,我们不难得到:
证 任给正数 , 取 , 当 0 x x0 时,
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x1 2 1 x1 ,
x1 2 2
这就证明了
lim x 1 2 1 .
x1 x 1
22
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例6
证明
lim
x x0
x2
x02 .
分析 要使
x2 x02 x x0 x x0 ,
可以先限制 x x0 1, 因为此时有 x x0 x x0 2x0 x x0 2 x0
lim f ( x) A 的充要条件是:
x
lim f ( x) lim f ( x) A.
x
x
π
π
例如 lim arctan x , lim arctan x ,
x
2 x
17-4——华东师范大学数学分析课件PPT
![17-4——华东师范大学数学分析课件PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/99f2f2a014791711cd791793.png)
§4 泰勒公式与极值问题
高阶偏导数
中值定理和泰勒公式
极值问题
例1 求函数 z 解 由于 z
e x2y ex2y
的所有二阶偏导数和 , z 2e x2 y ,
3z y x2
.
x
y
因此有
2z x2
(e x 2 y ) x
e x2y;
2 z (e x 2 y ) 2e x 2 y; xy y
2z (2e x 2 y ) 2e x 2 y; yx x
y
3
z x
22yz2x
yy(22zexx2 y)x (42eexx22yy;)
2e
x
2
y
.
数学分析 第十七章 多元函数微分学
高等教育出版社
§4 泰勒公式与极值问题
高阶偏导数
中值定理和泰勒公式
极值问题
例2 求函数 z arctan y 的所有二阶偏导数. x
x2 y2
f (x, y)
xy
x2
y2
,
x2 y2 0,
0,
x2 y2 0.
数学分析 第十七章 多元函数微分学
高等教育出版社
§4 泰勒公式与极值问题
高阶偏导数
中值定理和泰勒公式
极值问题
其一阶偏导数为
f
x
(
x,
y)
y( x4 4x2 y2 ( x2 y2 )2
y4)
,
0,
极值问题
其中f xy,f y x这两个既有x,又有y的高阶偏导数称为 混合偏导数. 类似地可以定义更高阶的偏导数, 例如 z f ( x, y)
的三阶偏导数共有八种情形:
数学分析 第十七章 多元函数微分学
华东师大第四版 数学分析上册
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例如, f ( x) x 2 2x 3 ( x 3)( x 1).
在[1,3]上连续, 在(1,3)上可导, 且 f (1) f (3) 0,
f ( x) 2( x 1), 取 1, (1 (1,3)) f () 0.
演示文档来自WPS在线模板 /muban
涟漪
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涟漪
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涟漪
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涟漪
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涟漪
xa F ( x) xa F ( x)
定义 这种在一定条件下通过分子分母分别求 导再求极限来确定未定式的值的方法称为洛必
如果 f ( x) 仍属 0 型,且 f ( x), F ( x) 满足
F ( x)
0
定理的条件,可以继续使用洛必达法则,即
lim f ( x) lim f ( x) lim f ( x) . xa F ( x) xa F ( x) xa F ( x)
1 拉格朗日中值定理和函数的单调性
一 罗尔定理与拉格朗日定理 二 单调函数
罗尔(Rolle)定理
罗尔(Rolle)定理 如果函数 f ( x)(1在) 闭区间 [a, b] 上连续(,2)在开区间(a, b) 内可导,(3且 ) 在区间端点的函数 值相等,即 f (a) f (b),那末在(a, b) 内至少有一点 (a b),使得函数 f ( x) 在该点的导数等于零,
第一章 实数集与函数 第二章 数列极限 第三章 函数极限 第四章 函数的连续性 第五章 导数和微分 第六章 微分中值定理及其应用
华东师范大学数学分析第四版
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,
n
?
1,
2,
L
,
2.
lim
n??
? ??
1 n
?
0
? ??
?
0.
但是定理1中的? 是不存在的 , 这是因为
I?
n?
1
???0,
1 n
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?
?
.
例1.用区间套定理证明 连续函数根的存在性定理
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二、聚点定理与有限覆盖定理
定义2 设 S 为数轴上的非空点集 , ? 为直线上的
一个定点 (当然可以属于 S, 也可以不属于 S). 若对
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在上图的等价性关系中 , 仅 4 和 6 尚未证明 .这里 给出 4 的证明, 6 请大家自己阅读教材 . 例3 用有限覆盖定理证明聚点定理 . 证 设 S 是无限有界点集 , 则存在 M > 0, 使得
S ? [? M , M ]. 若 S 的聚点集合 S?? ? , 那么, 任给 x ? [? M , M ], x
(i) [an , bn ] ? [a n?1 , bn?1 ], n ? 1, 2, L ;
(ii)
bn
? an
?
M 2n?1
?
0;
(iii) 每个闭区间 [an, bn] 均含S 的无限多个点 .
由区间套定理 , 存在惟一的 ? ? [an , bn ], n ? 1, 2, ? .
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这就是说 ,[ a N , bN] 被 H 中的一个开区间所覆盖 , 矛盾 .
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注 定理7.3中的闭区间不可以改为开区间 .
比如开区间集
H
?
数学分析PPT课件第四版华东师大研制--第10章-定积分的应用(1)可编辑全文
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围立体的体积.
z
a
x
a x0
O
a
y
解 先求出立体在第一卦限的体积V1. x0 [0,a] ,
x x0 与立体的截面是边长为 a2 x02 的正方形,
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所以 A( x) a2 x2 , x [0,a]. 于是求得
V
8V1 8
9 0
a2 x2
dx 16 a3. 3
以下讨论旋转体的体积.
4
S( A2 ) 1 x ( x 2) dx
2 3
x3
2
x2 2
4
2x
1
14 3
3 2
.
则
S(
A)
S(
A1 )
S(
A2
)
4 3
14 3
3 2
9 2
.
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若把 A 看作为 y 型区域,则
g1( y) y2 (1 y 2), g2( y) y 2 (1 y 2).
体积公式.
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§3 平面曲线的弧长与曲率
本节定义光滑曲线的弧长,并用定积分给出弧长计 算公式.
一、平面曲线的弧长
定义1 设平面曲线 C 由以下参数方程表示:
x x(t), y y(t), t [, ].
如果 x(t)与 y(t)在[ , ]上连续可微, 且 x(t)与 y(t)
•(4, 2)
A
x y2
O
4x
• (1, 1)
若把 A 看作 x 型区域, 则
f1(
x)
x
x 2
,0 ,1
x x
1 4
,
f2x x ,0 x 4.
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带有拉格朗日型余项的泰勒公式 在近似计算中的应用)(x f 设 在 0x x =处可导, 0000()()()()().f x f x f x x x o x x '=+-+-当 ||0x x -充分小时, )(x f 可以由一次多项式))(()(000x x x f x f -'+其误差为 0().o x x -带有佩亚诺型余项的泰勒公式)(0x x o -是不够的, 而要考虑用较高次 误差仅为 的多项式来逼近 f , 使得误差更小, 0(()).no x x -如由有限增量公式近似地代替, 但在许多情况下, 后退 前进 目录 退出§3 泰勒公式 带有佩亚诺型余项的泰勒公式问题: 是否存在一个 n 次多项式 ),(x P n 使得?))(()()(no n x x o x P x f -=-答案: 当 f (x )在点 x 0 有n 阶导数时, 这样的 n 次多 设0100()()(),nn n P x a a x x a x x =+-++-则有什么关系? 现在来分析这样的多项式与 f (x ) 项式是存在的. ,!)(0)(n n n a n x P =,)(00a x P n =,)(10a x P n =',!2)(20a x P n ='',即 ()0().!n n n P x a n =上式表明 P n (x ) 的各项系数是由其在点 x 0 的各阶设 f (x ) 在 x 0 处 n 阶可导. 导数所确定的.),(00x P a n =,!1)(01x P a n '=,!2)(02x P a n ''=,即00()()lim 0,()n n x x f x P x x x →-=-),)(()()(0nn x x o x P x f -=-如果则不难得到:,,,2,1,0),()(0)(0)(n k x P x fk n k ==)1(000()()()()1!n f x T x f x x x '=+-++0.k 其中表示不求导=)2(()00()().!n nfx x x n +- 为 f (x ) 在点 x 0 的 n 阶泰勒多项式, 为泰勒系数.()0()(0,1,,)!k fx k n k =这时称称)(x T n 确实是我们所需要的多项式.定理6.8设 f (x ) 在 x = x 0 处有n 阶导数,则,))(()()(0nn x x o x T x f -+=即+-''+-'+=200000)(!2)()(!1)()()(x x x f x x x f x f x f ).)(()(!)(000)(nn n x x o x x n x f -+-+ )3(故只需证0()()lim 0.()()n n n x x n R x R x Q x x x →=-证 设 ,)()(,)()()(0nn n n x x x Q x T x f x R -=-=因为 ,0)()()(0)(00==='=x R x R x R n n nn (1)()0000()()()0,()!n n n nnn Q x Q x Q x Q x n -'=====则当 ,时且00)(x x x U x →∈连续使用 n –1 次洛 必达法则, 得到()()()n n R x f x T x =-()()()()()()k k k nn R x fx T x =-所以100)()(lim )()(lim 0-→→-'=-n nxx n n x x x x n x R x x x R )(!)(lim 0)1(0x x n x R n n x x -==-→0(1)(1)()0000()()()()1lim !n n n x x f x fx fx x x n x x --→⎡⎤---=⎢⎥-⎣⎦)(x f )3(式称为 在点 0x 处的带有佩亚诺型余项的 n阶泰勒公式.注1 0)(x x f 在点即使附近满足)4())(()()(0nn x x o x P x f -+=0.=也不能说明 )(x P n 一定是 f (x ) 的n 阶泰勒多项式.0(1)(1)()000()()1lim ()!n n n x x f x f x f x n x x --→⎡⎤-=-⎢⎥-⎣⎦,0)(,)()(1=⋅=+x P xx D x f n n 00=x 在处满足 (4). )(x P n 不是f (x ) 在点 的 n 阶泰勒多项式, 00=x 在点 x = 0 的高阶导数(二阶和二阶以上)都不存 比如所以无法构造 n 阶多项式.但是当 n > 1 时, 原因是 f (x )在, ).)(()()(0nn x x o x T x f -+=注2 若 f (x ) 在点 x 0 有n 阶导数, 项式 ( 泰勒多项式 T n (x ) ) 满足:则只有惟一的多注3 可以证明对任意一个n 次多项式 ,)(x P n ),(0x U 使得).(,|)()(||)()(|0x U x x P x f x T x f n n ∈-≤-这也就是说, )(x T n 是逼近 )(x f 的最佳 n 次多项式. 存在 在以后的应用中, 公式 (3) 中的 x 0 常被取作 0, 形式 ()'(0)(0)()(0)()1!!n n nf f f x f x x o x n =++++).(!)0(0)(nnk k k x o x k f +=∑=变为此式称为(带有佩亚诺型余项)的麦克劳林公式.泰勒( Taylor,B. 1685-1731, 英国 )麦克劳林( Maclaurin,C. 1698-1746, 苏格兰 )例1 验证下列公式2e 1();1!2!1.!nxn x xx o x n =+++++32112sin (1)();3!(21.)2!m m mxx x x o x m --=-++-+-2221cos 1(1)();2!(2)!3.mm m xx x o x m +=-++-+231ln(1)(1)();234.nn nx xx x x o x n-+=-+++-+211(6..)1nnx x x o x x=+++++-以上这些公式均为最基本的泰勒公式(麦克劳林公 2(1)(1)152!.x x x αααα-+=++++);(!)1()1(nn x o x n n ++--ααα 式), 请务必牢记.下面验证 1 和 6, 其余请读者自己验证.于是 e 的xn 阶麦克劳林公式为).(!!2!11e 2nnxx o n x x x +++++= 验证 1 因为 ,e )()(xk x f=所以.1)0()0()0()(==='=n ff f 2e 1();1!2!1.!nxnx x x o x n =+++++211(6..)1n nx x x o x x=+++++-,)1(!1)(2x x g -=',,)1(!2)(3 x x g -=''故101x n x=-于是在的阶麦克劳林公式为,)1(!)(1)(+-=n n x n x g).(1112nn x o x x x x+++++=- 验证 6 设 ,11)(xx g -=则 ,1)0(=g ,!1)0(='g ,!2)0(=''g ()!.)0(,n g n =例2 求 22()ex f x -=的麦克劳林公式, 并求 )0()98(f解 由例1 2e 1(),1!2!!nxnx x x o x n =+++++那么 2224222e 1(1)().222!2!x nn nn x x x o x n -=-+++-+⋅⋅.)0()99(f与,!492)1(!9814949)98(⋅-=f 由定理 6.8 的注 2, 可知上式就是 22ex -的麦克劳林 公式, ,0)0(!991)99(=f 于是得到 .0)0(,!492!98)0()99(49)98(=⋅-=ff由泰勒系数公式可知 9899x x 和的系数为x 1例3 求 在点 1=x 的泰勒公式.解 )1(111-+=x x 21(1)(1)x x =--+-+(1)(1)((1)).n n nx o x +--+-)]1([11---=x 下面这个例题是说明如何利用泰勒公式来求极限.211().1n nx x x o x x利用=+++++-例4 求 22330ln(1)e sin 1lim .x x x x x-→---+解 因为 ),(2)1ln(4422x o x x x +--=-4224e 1(),2!x x x o x -=-++333sin (),x x o x =+所以 22330ln(1)e sin 1lim x x x x x-→---+3330()lim 1.x x o x x→-+==-本题虽然可用洛必达法则来求, 但上法比较简单 .22333011()=lim x x x x o x x→--+-++前面讲的带有佩亚诺型余项的泰勒公式实际上是 0(()).no x x 下面是一个定量形式的泰勒公式.我们用泰勒多项式去替代函数,其误差为有限增量公式的一个推广, 泰勒公式带有拉格朗日型余项的 它只是定性地的告诉定理6.10(泰勒定理)若函数 ],[)(b a x f 在上存在直 在(a ,b )内存在(n +1)阶导数, 200000()()()()()()1!2!f x f x f x f x x x x x '''=+-+-+()(1)100()()(),(5)!(1)!n n n f x f x x n n ξ++++-+或者 (1)10()()()().(1)!n n n f f x T x x x n ξ++=+-+其中 n x x f x T n 的在点是0)()(阶泰勒多项式.到n 阶连续导函数, 0,[,],x x a b ∀∈则对(,),a b ξ∈存在使证 设 2()()()()[()()()1!2!f t f t F t f x f t x t x t '''=-+-+-;])(!)()(n n t x n t f -++ ,)()(1+-=n t x t G ),(0x x 上可导, 且0()(1)()0,[,).n G t n x t t x x '=-+-≠∈不妨设 ,0x x >上连续, 0(),()[,]F t G t x x 则在在 (1)00()()().(1)!n f F x G x n ξ+=+只要证明 (1)()()(),!n n f t F t x t n +'=--()()0F x G x ==由柯西中值定理(1)0,(),()(,),(1)!n f x x a b n ξξ+=∈⊂+于是得到 (1)10()()()().(1)!n n n f f x T x x x n ξ++=+-+我们称(1)10()()()()()(1)!n n n n f R x f x T x x x n ξ++=-=-+0000()()()().()()()()F x F x F x FG x G x G x G ξξ'-=='-为 f (x ) 在点 x 0 的 n 阶拉格朗日型余项.称为 f (x ) 在点 x 0 的带有拉格朗日型余项的 n 阶 注 请比较公式 (5) 与拉格朗日中值定理.泰勒公式. 故存在正数 (01),θθ<<使得 ,)(00x x x -+=θξ所以 )(x R n 又可写成.)()!1())(()(1000)1(++-+-+=n n n x x n x x x f x R θ因 0x x ξ介于与之间, 200000()()()()()()1!2!f x f x f x f x x x x x '''=+-+-+()(1)100()()(),(5)!(1)!n n n f x f x x n n ξ++++-+当 00=x 时, 公式 (5) 成为2(0)(0)()(0)1!2!f f f x f x x '''=+++()(1)1(0)().(6)!(1)!n n n n f f x x x n n θ+++++公式 (6) 称为带有拉格朗日型余项的麦克劳林公式. 样. 为泰勒多项式, 公式 (3) 与公式 (5) 都是泰勒公式, 并且前面部分均 余项.而不同的是 R n (x ) 的表达形式不一 读者在应用时,需根据不同情况选择合适形式的例1 中六个公式的余项均为佩亚诺型的, 现在将 它们改写为带有拉格朗日型余项的公式:21e e 1,2!!(1)(!i)n x x n x x x x n n θ+=++++++(01,(,)).x θ<<∈-∞+∞3211sin (1)3!(1!i )2(i )m m x x x x m --=-++--21cos (1),(01,(,)).(21)!m m x x x m θθ++-<<∈-∞+∞+242cos 1(1)2!4!(2)!(iii)m m x x x x m =-+++-,)!22(cos )1(221+++-+m m x m x θ(01,(,)).x θ<<∈-∞+∞1ln(1)(1)3(iv)2n x x x x x n-+=-+++-11(1),(1)(1)n n n x n x θ+++-++(01,1).x θ<<>-2(1)(1)(12!v)x x x αααα-+=+++n x n n !)1()1(+--+ααα (01,1).x θ<<>-11(1)()(1),(1)!n n n x x n ααααθ--+--+++2211,1(1)(vi)n n x x x x x x θ+=+++++--(01,1).x θ<<>-这里仅对公式 (iii) 进行验证, 其余 5 个请读者自证. 于是(0)1,(0)0,(0)1,(0)0,f f f f ''''''===-=()cos ,f x x =设则0,1,2,.k =()π()cos(),2k f x x k =+⋅,)1()0()2(m m f -=(22)1()cos((1))(1)cos .m m f x x m x θθπθ++=++=-,0)0()12(=+m f从而有)!2()1(!4!21cos 242m x x x x mm -+++-= 122(1)cos .(21)!m m x x m θ++-+⋅+例5 (1) 计算 e 的值,使其误差不超过 .106-(2) 证明 e 是无理数.解 由例5 可知11e e 11,0 1.2!!(1)!n n θθ=+++++<<+所以误差因为,3e 2,10<<<<θ6933(1)10.10!3628800R -<=<泰勒公式在近似计算中的应用于是 11e 2 2.718281,2!9!≈+++≈其误差不超过 .610-11e !e !(11).(7)2!!1n n n n θ-++++=+e (,)1.p p q q ==倘若是有理数下证 e 是无理数. 这是因为矛盾. ( 同样可证明 都不是有理数.)sin1,cos1,则 (7) 式左边是整数, 当n >2时(7)式右边不是整数. 3,n q n ≥≥取且e e 3,111n n n θ<<+++由于 所以 e 是一个无理数.例 6 计算 ln2 的值, 使其误差不超过10 -4.解 我们自然会想到利用公式 (iv),此时用 x = 1 代入,它的余项是11(1)(1),0 1.(1)(1)n n n R n θθ+=-<<++现考虑函数.11,11ln )(<<--+=x xx x f (1)0.0001,10000.R n <>要确保必须满足显然这样的计算量太大, 所以必须寻找新的方法. 阶泰勒多项式为:的因为n x )1ln(+21(1),2n nx x x n---++阶泰勒多项式为:的n x )1ln(-2,2n x x x n ----1ln 21x n x +-所以的阶泰勒多项式为:.1232123⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+++-n x x x n 而 1212)12()1()!2()1()!2()(----+-++=n n n x n x n x f ,)1()!2()1()!2(1212++-++=n n x n x n于是.)1(1)1(1121)(1212122+++⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+++=n n n n x x x n x R θθ112,. 13x x x +==-令解得221110.0001,3212n n R n ⎛⎫⎛⎫≤< ⎪ ⎪+⎝⎭⎝⎭只要取 n = 6, 便得到311111ln 220.6931,333113⎛⎫≈+++= ⎪⨯⨯⎝⎭其误差不超过0.0001 (真值为0.693147180…). 要使复习思考题阶泰勒多项式,的在是若n x x f x T n 0)()(.1 2. 7?教材上的例说明了什么那么,在什么条件下 T n (x 2) 一定是 f (x 2) 的 2n 阶 泰勒多项式?。